その他・関連職種(機械学習)の求人・転職情報

サービスについて 「名刺管理」から「ビジネスインフラ」への転換期において、契約データや企業情報など多種多様なデータを活用し、企業の課題解決や生産性向上に貢献する新たな価値を創出します。 具体的な業務 当社が展開する「Sansan」「Contract One」「Bill One」などのプロダクト、またはデータ戦略部門・研究開発部門において、独自のビジネスデータベースと先端技術(AI・機械学習・生成AI)を組み合わせた機能開発・技術課題解決を担います。 ご経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域の業務を中心に行います。 1.検索・推薦エンジニアリング 「Contract One」などにおける検索機能(キーワード検索、ベクトル検索、RAGなど)の設計・実装 検索精度の向上、パフォーマンスチューニング、UX改善指標の策定 2.機械学習・自然言語処理・画像認識 文書からの情報抽出、名寄せ、ニュース推薦等のアルゴリズム研究開発 生成AI(LLM)を活用した新機能のプロトタイピングおよびプロダクト実装 実サービスへの導入に向けたモデルの最適化・API化 3.データサイエンス・戦略 事業課題に基づくデータ分析、統計モデリング、インサイト抽出 独自の企業データベース構築に向けた名寄せエンジンの開発・運用 4.アーキテクチャー・技術基盤 AI・データアプリケーションにおける最適なアーキテクチャー設計・技術選定 大規模データ処理基盤やMLOps/LLMOps環境の構築・運用 主な技術スタック ●開発言語 -Python/TypeScript/Kotlin/Ruby/Rust 等 ●インフラ -AWS/Google Cloud/Azure/Docker/Kubernetes/Terraform ●データベース / 検索基盤 -PostgreSQL/Elasticsearch/OpenSearch/BigQuery/DynamoDB ●その他(ソースコード管理・コミュニケーション・デザイン連携etc) -GitHub, Datadog ※配属チームやプロジェクトにより、最適な技術を選定・使用します。 ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【キャリアパス】 ●AIに関する教育制度を活用して、さらなる知識、技術力向上を図りながら、プロジェクトの担当者として技術の構築を推進頂きます。 ●国内外のHonda関連部署とのプロジェクトでグローバルなキャリア形成も可能です。 ●プロジェクトの状況により、プロジェクトオーナーへのステップアップして頂きます。 ●その他、技術リーダー、マネジメントポジションへのキャリアアップの機会もございます。 【開発ツール】 ●プロジェクト管理: Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語: Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース:MySQL、Oracle等 ●使用ツール:ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境: Azure、GCP、AWS、Android Studio等

100年に一度の大変革の中で、クルマの価値を決めるのはソフトウェアです。 あなたには最先端プロダクト「Honda 0(ゼロ)シリーズ」の「車1台」を俯瞰したAI(知能化)領域における技術戦略企画を担っていただきます。 【具体的には】 メンバーマネジメントに加えて、SDV全体戦略に基づき、下記のような業務をお任せいたします。 <クロスドメインな統合技術戦略の構築> ●世界各社の市場調査(競合分析、最新技術動向等) ●他社競争力踏まえた技術戦略の立案・検証評価 ●目標値の策定・KPI管理 <知能化領域においての戦略構築> ●市場分析・予測(ニーズ分析、競合分析、最新技術動向等) ●商品性・コスト・性能・機能等の競争力踏まえ、適用する技術戦略の立案 ●目標値の策定・KPI管理 ※四輪開発メンバーや幹部とのミーティングのため、週1～2回程度の栃木出張が発生します。 リモートワークは2～3割です。 ※いずれの領域もグローバルを対象とした業務ですが、北米拠点を中心にとした海外拠点メンバや、開発部門含めた関連各所と緊密に連携推進していきます。 【その他業務例】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ●機械学習のモデル構築 ●部門を跨いだクルマ一台分の技術整合や、役員との技術戦略のディスカッション ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 ●SDVコア技術を活用したデジタルプロダクトの技術企画 ●Honda Dogと連携した、ペット向けデジタルサービスの企画 ●AIエージェントを活用した、モビリティサービスの技術企画 【部門の役割】 競争力あるUXとSDV事業の源泉となるSDVおよび、デジタルプロダクト技術戦略の構築 1.SDV提供価値をクロスドメインで実現するSDVコア技術の抽出と技術戦略ロードマップの策定 2.BEV/HEV世代進化と事業性を踏まえたSDV技術適用計画の構築 3.SDVコア技術の骨格定義書反映と研究・開発テーマ化する 4.SDV提供価値と差別化要素をわかりやすく社内外に訴求する ※「SDV(ソフトウェア・デファインド・ビークル)」とは・・・クルマを制御するソフトウェアをアップデートし続けることで、販売後も機能を増やしたり性能を高めたりすることができる次世代のクルマのこと。 例としてOTAアップデート(Over The Air:スマホやクルマなどのデバイスのソフトウェアをデータ通信で更新・変更すること)により、乗車者の状況に応じた最適な状態を構築できる世界を目指しています。

・ビジネスデベロップメント部門の予算策定 ・ビジネスデベロップメント部門の売上予算の達成 ・チームの現状分析、可視化、課題抽出、施策実施 ・顧客対応商談、提案書作成 ・他部門との連携 ・経営へのレポーティング ※案件にアサインしPJリードいただく場合もございます。 【部署】 FPTソフトウェアジャパン株式会社 グローバルヘルスケア(GHC)事業本部 ビジネスデベロップメントチーム 【チーム詳細】 ビジネスデベロップメント部門は当社のヘルスケア事業部門、日本オンサイト約120名(ベトナム人:約90%、日本人他国籍:約10%)およびベトナムオフショアデリバリ部門約1,400名のITエンジニア人材リソース、ソリューション、サービスに熟知し、顧客の課題をもとに最適な提案を行うチームです。 必要に応じて、他部署デリバリ部門、FPTホールディングス営業部門、マーケティング部門やインサイドセールス部門、カスタマーサクセス部門と連携し売上を最大化することがミッションです。チームワークを重んじ、それぞれがエキスパートとして自らを高めあう環境です。 【所属部門JOB事例】 1)日本大手医療機器メーカーにて体温、血圧、血糖値等のバイタルデータを一括で可視化・管理するシステムを開発。 2)IoTデバイスからヘルスケアデータ取得に加え、取得データの分析・予測機能システムを開発。 3)超音波画像診断装置のタッチパネル部分やバックエンド部分に対して提案フェーズから、設計、実装、テストまで全ステージを担当。 ▼日経クロステック医療開発事業部のインタビュー記事 https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/NXT/24/fptjapan_19/ 【責任・権限範囲】 ビジネスデベロップ部門のプリセールス/プリセールスリードはチームメンバーの活動を支援し、成果を最大化すること。 ヘルスケア領域特有の市場環境や規制動向を敏感に察知し、売上予算の策定や戦略策定を行います。チームの現状分析、課題抽出、施策の実施という一連のサイクルによって部門のマネジメントも支援。関連する他部門と連携し、顧客と組織の課題解決に務めます。場合によっては商品やサービスの改善提案を事業企画チームやボードメンバーへ提言も実施します。

【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します ・コネクテッドカーのテレマティクス(プローブ/CAN等)と地理空間データ(OpenStreetMap、衛星画像、3D都市モデル等)を統合し、道路・交差点単位で交通事故リスクを予測するアルゴリズムの研究開発 ・異種グラフニューラルネットワーク(Heterogeneous GNN)や時空間モデリング、生成AI/VLM を中核としたモデルの設計・改善 ・大規模データのパイプライン構築から社会実装までの一気通貫の推進 ・研究成果の対外発表を重視しており、企業に身を置きながら第一線の研究を発表し、自らの専門性を世界に発進できるポジションです。 尚、他部門やお取引先等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 開発言語:Python データ分析・分析環境:AWS AI/機械学習:PyTorch(PyTorch Geometric)、MLOps、MLflow、生成AIツール(Claude Code等) 地理空間:PostGIS/OpenStreetMap/衛星画像/3D都市モデル 開発・運用ツール:Docker、GitHub/GitLab、JIRA など 開発環境:AWS、Windows、Linux、MacOS

【企業・求人の特色】 《富士フイルムGroup》 ●あらゆる業界の経営課題をとらえ、課題解決に向けたソリューションを提供いたします。 ●想いは～働くを良くしたい～「働く現場で生まれるお困りごとの解決」です。 ●業績成果目標はチームで持ち、協力しながら活躍いただきます。 【業務内容】 ●営業と同行し、お客様の業務内容や課題を理解し、課題解決に向けた最適ソリューション提案に向けて、要件定義からシステムやサービスの設計・構築、導入、保守・運用を役割に応じて担当して頂きます。自分が携わった仕事やシステムがお客様にどう活用され、働き方を改善できたか、ダイレクトに味わえる業務です。 【担当領域】 オフィス関連業務、基幹業務(基幹システム)等を想定　※ご経験・スキルに応じて決定 【担当業界一例】 製造、金融、流通サービス、文教、官公庁/公共、医療などの各種業務における課題解決を実現する業務ソリューションを担当します。 ●新しい技術分野も活用し、お客様の課題に合わせた最適なソリューションを提供します。

●営業と同行し、お客様の業務内容や課題を理解し、課題解決に向けた最適ソリューション提案に向けて、要件定義からシステムやサービスの設計・構築、導入、保守・運用を役割に応じて担当して頂きます。 自分が携わった仕事やシステムがお客様にどう活用され、働き方を改善できたか、ダイレクトに味わえる業務です。 【担当領域】 オフィス関連業務、基幹業務(基幹システム)等を想定　※ご経験・スキルに応じて決定 【担当業界一例】 製造、金融、流通サービス、文教、官公庁/公共、医療などの各種業務における課題解決を実現する業務ソリューションを担当します。 ●新しい技術分野も活用し、お客様の課題に合わせた最適なソリューションを提供します。 【今後のキャリア】 提案から設計構築を担うSEとしてご活躍いただき、将来的にはより高度な課題解決提案を担う提案SEや、業務コンサル・PMとしてPJT全体を俯瞰して頂くキャリア形成が可能です。 【配属先】 システムエンジニアリング統括部

●業務内容 当社のお客さま(家電/医療/センサ等に関係する大手半導体メーカー)の開発現場及び自社開発センターでFPGA設計エンジニアとして開発業務に従事していただきます。 <案件事例> ・液晶モニターのFPGA開発 ・半導体製造装置のFPGA開発 ・通信制御用基板におけるFPGA開発 ・信号処理装置のFPGA開発 ・画像処理装置のFPGA開発 ・医療用機器のFPGA開発 ・イメージセンサーのFPGA開発 ●ポジション・役割 FPGAスペシャリスト 変更の範囲:会社の定める業務

既にプロジェクト実績はございますが、AI領域の更なるニーズの増加、企業にもたらすイノベーションを見据え、専門的にAIソリューションの事業化を担っていただけるようなスペシャリストを募集いたします。 AIスペシャリストとして、データに関する課題を抱えるお客様に対して、データ活用コンサルティングおよび分析業務全般、プロジェクトマネジメント業務を担っていただきます。 クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域(可視化)にとどまらず、AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただく、事業立ち上げに近い役割を担っていただきます。 具体的には、 ●ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発 ●画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ●データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発 ●デリバリー部隊の案件サポート などを想定しております。 AIを用いたサービス導入を検討されているクライアントは、先進的な志向をお持ちであったり、成長力の高い企業が多く、最先端技術を用いながら、ビジネスへの革新的な貢献が実感できるポジション、また、ジールとしても事業立ち上げフェーズであり、チャレンジングですが、やりがいの大きいポジションと考えております.

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ※エンジニアとして特定のBI/クラウドに捕らわれず、顧客にとって最適なソリューション導入をすべく提案から実装まで一気通貫で担当できます。 【詳細】 ●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●ご経験に応じ、主に要件定義からテストまでお任せします。 開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ●ご経験に応じてですが、PL/PMとしてのクライアントとの提案・折衝やチームマネジメントを担っていただたらと考えております。 ●AWS/GCP/Azureなど主要なパブリッククラウドに関する案件を実施しているため、適性やご希望に応じアサインいたします。

■配属予定部署:クライアント・システム開発事業本部 ■配属予定部署の特色・PR 自動車メーカーと自動車部品メーカー合わせて20社以上と直接取引を行っており、800名以上が上流から先進的な技術を必要とする開発まで幅広く携わっています。 具体的には、車載IVI、AD/ADAS、電動化、コネクティッドカー等の実現に必要なシステムにおける、上流設計から評価まで、一貫して実施しており、業務知識、開発プロセス、設計手法、言語知識など、知識・経験の幅を広げることが可能です。 OA機器、カメラ、医療機器、FA装置などさまざまな組込み製品の開発を行うと共に、社会インフラや防衛・宇宙といった領域のシステム開発、組込み機器をエッジとしてWebアプリやサーバー開発も行うIoT、そしてAI・画像認識の技術を活かして更に広い領域のソフトウェア開発を行っており、技術や知識の幅を広げることが可能です。 作業場所は持ち帰り(弊社社内)が中心ですが、客先常駐であったとしても弊社社員がいる既存チームに入っていただきます。そのため、ご経験がないところも上司や仲間のサポートや、各種研修やカリキュラムで習得し、活躍していただくことが可能です。 ※職務内容変更の可能性:有 ※変更の範囲:会社の定める業務 車載システム開発は、技術領域としても、作業工程としても非常に幅広いため、新たな領域にチャレンジいただいたり、ご経験を活かして活躍いただく事が可能です。 以下仕事内容は、その一例となります。 ・車載システムの要件定義、システム設計、仕様構築 ・モデルベース開発(MBD)やモデルベースシステムズエンジニアリング(MBSE)を 活用した上流設計やシミュレーション環境の構築・評価 ・AUTOSARプラットフォームのBSW構築や、コンフィギュレーションツールを使用した設計 ・車載ECUソフトウェアの要求分析、検査 (パワートレイン、電動化、ボディ、ADAS等) ・車載インフォテインメントソフトウェアの要求分析、検査 (ナビゲーション、オーディオ、音声認識、メーター、各種通信機能等) 特色にあるように開発対象が多岐にわたるため、言語OS、フェーズ(要求分析、市場対応)もさまざまです。 設計・実装・デバッグを中心とするソフトウェア開発に幅広く携わっていただきます。

Google Cloud を活用したシステム開発・アプリケーション開発プロジェクトにおいて、プリセールス(提案)段階からデリバリーまでを一貫して牽引するプロジェクトマネージャー(PM)を募集します。 本ポジションでは、ご自身のこれまでの技術的なバックグラウンド(インフラ出身かアプリ出身か)や、自らコードを書くような深いハンズオン実装スキルは問いません。 「上流工程の経験しかない」「クラウドでの開発案件は未経験」という方でも大歓迎です。 営業が受注した案件をただ回すのではなく、受注前の提案段階から営業と二人三脚で入り込み、お客様が求める要件設計とスコープを定義して「お客様満足度の達成と期待値コントロール」を作るための「ステークホルダーマネジメント力」「顧客折衝力」を最重要視しています。 現在はクラウド領域の経験がなくても問題ありません。 入社後に Google Cloud の知見をキャッチアップいただきながら、システム開発PMのプロフェッショナルとしてプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。 【具体的な業務内容】 システム開発案件における要件定義、アーキテクチャの全体方針策定 (社内エンジニアと連携) 開発プロジェクトの計画立案、体制構築、スケジュール 予算・品質・スコープの管理 顧客や社内の開発エンジニア、パートナー企業など、関係各所とのステークホルダー マネジメントおよび折衝業務 (適性やご希望に応じて)官公庁や中央省庁など、公共系・大規模エンタープライズ向け 開発案件のプロジェクトマネジメント プリセールス活動: 営業チームと連携し、受注前の顧客ヒアリング、システム要件の整理、 工数見積もり、提案書作成の技術支援 【業務内容の変更範囲】 会社の定める業務 会社概要 株式会社G-gen(ジージェン)は、システムインテグレーションで20年の実績を持つ株式会社トップゲートと、Google Cloudに特化したインテグレーターとして2021年8月に設立した株式会社G-genが2024年7月に合併し、新たな成長ステージを迎えた企業です。 クラウドテクノロジーの進化に伴い、企業のDX推進において「Cloud First」から「Cloud Must」へとパラダイムシフトが進んでいます。特にSaaS/PaaSサービスやデータ分析、AI/ML領域においては、Google Cloud Platform(Google Cloud)の採用が加速しています。G-genは、この市場の潮流を捉え、両社の強みを融合することで、お客様のクラウドトランスフォーメーションを強力に支援してまいります。 G-genはGoogle社より最高位のパートナーステータスであるプレミアパートナーに認定されており、さらに高度な技術力と運用体制が求められるMSPパートナーとしても選定されています。また、Google認定の最上位資格であるGoogle Cloud Partner Top Engineerの保有者数は国内No.1を誇ります。この強固な技術基盤とGoogleとの深い連携により、お客様のプロジェクトにおいてGoogle社と直接協業する機会も多く、最先端のクラウドソリューションを提供することが可能です。

【企業・求人の特色】 《富士フイルムGroup》 ●あらゆる業界の経営課題をとらえ、課題解決に向けたソリューションを提供いたします。 ●想いは～働くを良くしたい～「働く現場で生まれるお困りごとの解決」です。 ●業績成果目標はチームで持ち、協力しながら活躍いただきます。 【業務内容】 ●営業と同行し、お客様の業務内容や課題を理解し、課題解決に向けた最適ソリューション提案に向けて、要件定義からシステムやサービスの設計・構築、導入、保守・運用を役割に応じて担当して頂きます。自分が携わった仕事やシステムがお客様にどう活用され、働き方を改善できたか、ダイレクトに味わえる業務です。 【担当領域】 オフィス関連業務、基幹業務(基幹システム)等を想定　※ご経験・スキルに応じて決定 【担当業界一例】 製造、金融、流通サービス、文教、官公庁/公共、医療などの各種業務における課題解決を実現する業務ソリューションを担当します。 ●新しい技術分野も活用し、お客様の課題に合わせた最適なソリューションを提供します。 【今後のキャリア】 提案から設計構築を担うSEとしてご活躍いただき、将来的にはより高度な課題解決提案を担う提案SEや、業務コンサル・PMとしてPJT全体を俯瞰して頂くキャリア形成が可能です。 【配属先】 システムエンジニアリング統括部

【企業・求人の特色】 《富士フイルムGroup》 ●あらゆる業界の経営課題をとらえ、課題解決に向けたソリューションを提供いたします。 ●想いは～働くを良くしたい～「働く現場で生まれるお困りごとの解決」です。 ●業績成果目標はチームで持ち、協力しながら活躍いただきます。 【業務内容】 ●営業と同行し、お客様の業務内容や課題を理解し、課題解決に向けた最適ソリューション提案に向けて、要件定義からシステムやサービスの設計・構築、導入、保守・運用を役割に応じて担当して頂きます。自分が携わった仕事やシステムがお客様にどう活用され、働き方を改善できたか、ダイレクトに味わえる業務です。 【担当領域】 オフィス関連業務、基幹業務(基幹システム)等を想定　※ご経験・スキルに応じて決定 【担当業界一例】 製造、金融、流通サービス、文教、官公庁/公共、医療などの各種業務における課題解決を実現する業務ソリューションを担当します。 ●新しい技術分野も活用し、お客様の課題に合わせた最適なソリューションを提供します。 【今後のキャリア】 提案から設計構築を担うSEとしてご活躍いただき、将来的にはより高度な課題解決提案を担う提案SEや、業務コンサル・PMとしてPJT全体を俯瞰して頂くキャリア形成が可能です。 【配属先】 システムエンジニアリング統括部

【企業・求人の特色】 《富士フイルムGroup》 ●あらゆる業界の経営課題をとらえ、課題解決に向けたソリューションを提供いたします。 ●想いは～働くを良くしたい～「働く現場で生まれるお困りごとの解決」です。 ●業績成果目標はチームで持ち、協力しながら活躍いただきます。 【今後のキャリア】 提案から設計構築を担うSEとしてご活躍いただき、将来的にはより高度な課題解決提案を担う提案SEや、業務コンサル・PMとしてPJT全体を俯瞰して頂くキャリア形成が可能です。 【業務内容】 ●営業と同行し、お客様の業務内容や課題を理解し、課題解決に向けた最適ソリューション提案に向けて、要件定義からシステムやサービスの設計・構築、導入、保守・運用を役割に応じて担当して頂きます。 自分が携わった仕事やシステムがお客様にどう活用され、働き方を改善できたか、ダイレクトに味わえる業務です。 【担当領域】 オフィス関連業務、基幹業務(基幹システム)等を想定 ※ご経験・スキルに応じて決定 【担当業界一例】 製造、金融、流通サービス、文教、官公庁/公共、医療などの各種業務における課題解決を実現する業務ソリューションを担当します。 ※新しい技術分野も活用し、お客様の課題に合わせた最適なソリューションを提供します。

Algomaticは、「AI時代の企業OSをつくる」をミッションに掲げ、生成AI技術を活用したサービスの開発・提供を行っています。 クライアント企業からのAI活用ニーズが急速に高まる中、AI駆動開発を用いてオーダーメイドのAI導入支援をするAIソリューション事業とドメイン特化のAIプロダクトを実現するAIプロダクト事業を両輪として展開しています。 事業内容 私たちはツールやプロダクトを提供するだけではなく、顧客の業務や開発プロセスに深く入り込み、業務実行・システム開発・組織変革を一体で推進します。 現在は、大きく2つの事業を軸に展開しています。 AIイネーブルメント事業 他の開発会社や事業会社に対し、AI前提の開発プロセスへの変革を支援する事業です。 プロフェッショナルサービスにとどまらず、共同事業(JV)の立ち上げやM&Aなども含め、開発組織そのものをAIネイティブに進化させることを目的としています。 AI駆動型システム開発事業 AIエージェントと再利用可能なコンポーネントを活用し、圧倒的な生産性でシステム開発を行う事業です。 従来の人手中心の開発プロセスを前提とせず、AIと人が協働することで、スピード・品質・コストを同時に高め、非労働集約型の開発を実現します。 仕事内容 ・AIエージェントを前提とした新しい開発プロセスの設計・構築および案件での実践 ・論文や最新技術の調査、検証、精度改善までの一連の業務 ・要素技術を現場の業務に落とし込み、実運用まで結びつける技術適用 ・上流工程における課題の特定・技術選定から実装まで、幅広い工程への主体的な関与 プロジェクト例 AIネイティブ新規事業の立ち上げ 大手人材系企業様と共同で、AIエージェントを活用した新規事業開発を実施。 キャリアアドバイザーの面談やマッチングといった労働集約的な業務をAIエージェントが代替することで、求職者体験や労働生産性の向上を目指したプロジェクト。 中期経営計画の注力テーマのひとつとして、次世代の事業モデルの構築を行っている。 店舗運営バックオフィスAI化 大手小売企業様において、国内外約1,500店舗の店舗スタッフが担うバックオフィス業務(在庫調整・売上レポート・配送管理・配分業務など)をAIエージェントで代替するシステムを構築。店舗スタッフが顧客対応に集中できる環境を実現し、在庫調整業務75%削減・レポーティング品質の標準化を達成。 入社時にお任せしたいこと ・AIエージェントを前提とした新しい開発プロセスの設計・構築および案件での実践 ・論文や最新技術の調査、検証、精度改善までの一連の業務 ・要素技術を現場の業務に落とし込み、実運用まで結びつける技術適用 ツール・開発環境 - 主な利用技術: TypeScript, Python, Terraform, AWS, GCP, Azure - コミュニケーション: Slack, Google meet - コラボレーション: Figma - ドキュメント管理: Notion - チケット管理: Linear - AIツール: Claude Code, Codex, Gemini, Cursor

●組織の役割 募集ポジションのチームでは、機械学習をデータサイエンス分野に応用する領域で、研究開発と社会実装を進めています。 特に、機械学習の専門知識がなくても簡単に利用できる予測分析ソフトウェア Prediction One(https://predictionone.sony.biz/ )を開発し、継続的にアップデートしています。 これによって、社会全体に対して、機械学習による業務効率化や新規事業創出に貢献します。 また、誰でもデータ分析を業務に活用できるようにするため、生成AIを活用した次世代のAIエージェントの実現を目指し、中期的な研究開発にも取り組んでいます。 ●担当予定の業務内容 ・予測分析(表形式データや時系列データに対する機械学習技術)に関する機械学習手法の応用技術開発 ・開発した技術を搭載したライブラリやソフトウェアの開発/設計/実装 ・開発した技術を活用した商用サービスにおける顧客価値の検証と新機能の企画推進 ●ポジションの役割 予測分析に関する数名からなる技術開発/ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーまたは担当者 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。

ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。 キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。 実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ●画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ●画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ●大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ●作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ●高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ●図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 ●CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り ●作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ●高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ●CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 ●図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ●プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 ●必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 ●図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進

100年に一度の大変革の中で、クルマの価値を決めるのはソフトウェアです。 あなたには最先端プロダクト「Honda 0(ゼロ)シリーズ」の「車1台」を俯瞰した技術戦略企画 を担っていただきます 車のIT化を進める、技術企画メンバーを募集します。 下記の業務内容に関するIT領域のお強みがあれば、SIer等、異業界からの応募も歓迎です。 ご自身の強みに応じて、下記のような業務をお任せします。 ●UX/車載ディスプレイやデジタルコックピット領域 ・車内の操作感やディスプレイ表示、インターフェース設計など、「使いやすさ・見やすさ」に関わる戦略企画をお願いします。 ・インフォテインメント(ナビ・音楽・通信など)を統合したデジタル空間の設計をお願いします。 ●コネクティッド領域(クラウド・スマホ・車載連携) ・車をインターネットにつなぎ、クラウドやスマホと連携する技術の企画をお願いします(遠隔操作など)。 ●知能化戦略 ・ドライバー状態認識、予測制御など、AI・データ解析関連の技術企画業務をお願いします。 ●SDV プラットフォーム戦略 ・ソフトウェアで車の機能を進化させる仕組みや共通基盤の技術企画をお願いします。 ●ナビアプリ、サーバーシステム、スマートフォン等、外部パートナーとの技術調整 ※四輪開発メンバーや幹部とのミーティングのため、週1~2回程度の栃木出張が発生します。リモートワークは2～3割です。 ※いずれの領域もグローバルを対象とした業務ですが、北米拠点を中心にとした海外拠点メンバや、開発部門含めた関連各所と緊密に連携推進していきます。

当社のAI技術者として、機械学習・深層学習を活用したシステムの設計・開発・運用を担当していただきます。 具体的には、自然言語処理、画像認識、予測モデルの構築、社内外データの分析基盤の整備など、AI技術を活用したソリューションの企画・実装を行います。 プロジェクトは他部門との連携も多く、ビジネス課題の解決に直結する業務です。 入社後 ~中期的にお任せしたいこと 当社の製品である大学向け統合パッケージ「GAKUEN」は全国の大学400校以上に導入実績のある「入試・教務・奨学金・ポータルなど」大学業務を一体的にサポートするパッケージです。 製品やシステムのAI開発や社内のAI活用により、教育DX推進をリードするため以下業務をお任せします。 ●画像認識・自然言語処理AI新機能開発 問合せ対応チャットボット、資料分析、デジタル証明書OCR連携など、先進的なAI機能をGAKUENプラットフォーム内で具現化。 開発環境 使用言語:Python、R、JavaScript など フレームワーク:PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、FastAPI など データ基盤:AWS、Azure、GCP、BigQuery、Snowflake コラボレーション:GitHub、Redmine

●freeeの全サービスにまたがる機械学習技術を活用したプロダクト開発 ●新規技術分野の研究・調査 ●主な研究開発分野 *機械学習技術* ・画像認識、OCR ・異常検知、不正検知 ・Explainable AI ・信用スコアリング・時系列解析 ・AutoML・ドメイン適応・マルチタスク学習 ・推薦システム ・LLMを用いた経営支援サービスの研究開発 ・その他オリジナリティ溢れるタスクが沢山 *MLOps* ・プロダクト及び社内向けLLM活用基盤開発 ・学習基盤開発 (AWS/EKS/Kubeflow) ・推論モデルデリバリパイプライン ・モニタリング・効果検証・Online Experimentation ・CI/CD ※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります