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東京都 年収400万円以上のITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 3635 件

331~360件を表示

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【週2リモート可】プロダクトセキュリティエンジニア(AWS・GCPにおけるガバナンス構築・運用推進)

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

自社プロダクトおよびクラウド基盤の安全性を担保するため、以下の管理・運用を推進します。 ・AWS/GCP環境におけるセキュリティ設定・統合管理・監視(Security Hub / GuardDuty等) ・GitHub Organizationsの権限統制およびシークレット漏洩検知(Gitleaks等)・ポリシー運用 ・SaaSツールを活用したSAST / DASTの導入・運用 ・CI/CDパイプラインへの自動スキャンの組み込み、および依存ライブラリの脆弱性管理 ・WAFのルール運用・モニタリング・調整

650~1,000万円

東京都(渋谷区)

Terraform

AWS

GitHub

育児支援制度あり

リモート可

年間休日120日以上

株式会社ギークリー

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希望条件を伝えて、求人を提案してもらう
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★210_インフラ・セキュリティエンジニア(オープンポジション:現年収500万円未満向け)

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

今回のポジションは、セキュリティ本部が展開するサービスの拡大を担うインフラ・セキュリティエンジニアのメンバー・PL募集となります。セキュリティ本部はセキュリティプロダクトおよびシステムインフラのインテグレーションを展開している約500名のエンジニア組織です。 【具体的な業務例(あくまで一例です)】 ・オンプレからAWS、Azure 等クラウド環境への移行における、詳細設計フェーズ以降の構築業務 ・情報システムの運用自動化支援 ・セキュリティ製品(Splunk、CyberArk、Okta、CrowdStrike等)導入エンジニア ・ゼロトラストネットワークアクセス実現におけるシステム導入 ・企業内CSIRT/SOCの運営・運用改善プロジェクトにおけるセキュリティログ解析 <サービス領域> ●ビジネスクラウド内製化支援サービス インフラ領域における内製化支援をしているサービス。 お客様自身でインフラを構築・運用できるよう技術的にサポートすることで、DX成功のためDevSecOpsを実現し、顧客の事業拡大や生産性の向上を実現します。 ●プライベートSOCサービス お客様のセキュリティ体制の規模・成熟度に応じた、フルカスタマイズ型のセキュリティ対策を提供するサービス。 パッケージ化されたセキュリティ対策を提供するコンサルティングファームやMSS(マネージドセキュリティサービス)では手の出せない、企業内CSIRT・プライベートSOCの企画・インシデントレスポンス・分析・改善を得意としています。 ●セキュリティインテグレーション セキュリティ製品導入のコンサル、設計、構築ならびに導入後の利活用支援を担当しているサービス。 メーカや国内一次代理店と技術提携しており、最先端のセキュリティ製品導入における国内トップエンジニアを揃え、セキュリティ製品を高い品質で構築できる専門家としての地位を確立しています。 ●自動車サイバーセキュリティ 車載ネットワーク(CAN、Ethernetなど)やECU(電子制御ユニット)の脆弱性評価・ペネトレーションテストを実施し、リスクを特定・対策を提案します。 ●OTセキュリティ 生産設備・工場のリスクアセスメント、サイバーセキュリティ対策支援。セキュリティリスク評価・脆弱性診断やセキュリティ設計・導入、インシデント対応を実施しています。 ※①当社のプロジェクトの中には、上記サービス以外にSIerと協業するプロジェクトも御座います。 ※②セキュリティ本部全体での採用募集となります。これまでのご経験や、志向性を確認させて頂きながら配属を検討していきます。 担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種) 【キャリアパス】 ●IT/セキュリティコンサルタント ●プロジェクトリーダー/プロジェクトマネージャー/PMO ●CISO

455~600万円

東京都(江東区)

AWS

Microsoft Azure

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

◆【東証プライム上場/社内SE/リーダー候補】社内インフラエンジニア(プレイングマネージャー・全社インフラ全般)/IT基盤改革・ゼロトラスト推進/4000名規模×内製 [ コーポレート ]

ネットワークエンジニア

正社員

●ミッション 全社インフラのリーダー・マネージャー候補として、ネットワーク・サーバー・クラウド・デバイス管理などITインフラ領域全体の課題を抽出・構造化し、従業員の生産性を最大化することがミッションとなります。 チームや組織に必要なグランドデザインを0ベースで描き、具体的な施策の策定から実行フェーズ(メンバーや業務委託へのタスク引き継ぎ含む)までを推進していただきます。 ●具体的な業務内容 ①全社インフラの課題特定・戦略立案・施策化  ネットワーク、サーバー、ID/デバイス管理、クラウドアカウントなど全体を俯瞰した課題特定と優先順位付け  脱VPN、ゼロトラスト推進、運用自動化(AIOps等)などの改善プロセスの策定 ②プロジェクト推進および実行マネジメント  整理した施策の実行フェーズにおけるタスク設計・ディレクション・人員の採用  自社エンジニアや業務委託メンバーへの実行委任・進捗管理  障害対応やトラブルシューティングにおけるボトルネック特定と根本対策の主導 ③運用プロセスの標準化・品質向上  ヘルプデスクや周辺領域と連携したインフラ運用フローの最適化  技術的負債の解消および将来の事業拡大を見据えたアーキテクチャの再定義 ●配属部署 経営基盤本部 コーポレートIT推進部 社内インフラ推進グループ プラットフォーム推進 プラットフォーム推進チームは現在、正社員3名、業務委託数名の体制です。 ●入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 ●開発環境・利用ツール ・本社(2000名)、地方拠点(10名〜500名)のオフィスネットワークと本社サーバールーム、データセンター(VPN拠点用)、AWS ・ネットワーク機器:Foritgate、Aruba、HP、Panasonic AIRRECT(WiFi)など ・ユーザ端末:Windows or Mac ・Hyper-V、Windows Serverなどのオンプレミスまたは仮想環境 ・GoogleWorkSpace、セールスフォース、Kintoneなどのクラウドサービス

730~1,500万円

東京都(港区)

Node.js

AWS

GitHub

Windows

Java

HTML

macOS

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数1000名以上

メガベンチャー

シニアリサーチサイエンティスト

データサイエンティスト

正社員

本ポジションでは、金融機関向けの高度なAI・データサイエンス案件のデリバリーを担いながら、自ら設定した研究テーマに取り組み、論文発表までを行うリサーチサイエンティストとしてご活躍いただきます。 Trustは「金融×データサイエンス」に特化し、大手金融機関に対して高度な分析・モデリング・AI活用支援を提供しています。本ポジションでは、技術力の高さが求められる案件において、先端的な手法の設計・実装・検証をリードしていただきます。 業務時間の約6割は、金融機関向けプロジェクトにおける高度な技術課題の解決に従事いただきます。 残りの約4割は、ご自身が設定した研究テーマに取り組み、論文化・学会発表までを目指していただく時間として確保しています。 実務と研究を往復しながら、金融ドメインにおける実課題に根差した研究を推進できるポジションです。 具体的な業務内容 ●金融機関向け高度案件のデリバリー(60%) ・金融データを用いた高度分析・モデリング設計 ・LLM/生成AI/機械学習を活用したアルゴリズム設計・検証 ・技術的難度の高いPoC設計・実装 ・研究的アプローチを用いた課題解決および顧客への技術提案 ・プロジェクトにおける技術的リード ●研究活動(40%) ・自身で設定した研究テーマの推進 ・学会投稿論文の執筆 ・国内外カンファレンスでの発表 ・研究成果のプロダクト/案件への還元 研究テーマ例 ・金融×LLM ・金融業務自動化 ・エージェント活用 など ※変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

1,000~2,500万円

東京都(中央区日本橋箱崎町)

機械学習

生成AI・LLM

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

年間休日120日以上

自社プロダクト・サービス開発

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

[情報システム室 AI・DX推進担当(業務改革・システム企画)]トーヨーホールディングス_情報システム室 -TOYO Group-

社内SE

正社員

●DX・業務改革推進 ・各事業部の業務上の困りごとを整理し、改善方法を一緒に考えます。 ・生成AI・AIツールの導入を検討し、社内で活用できるようサポートします。 ・業務プロセスの見える化や見直しを行い、より進めやすい仕組みづくりや自動化を進めます。 ・各事業部の声を聞きながら、必要なことを整理し、業務改善の取り組みを進めます。 ●AI活用推進 ・Copilotをはじめとする生成AIの活用方針を企画し、各事業部の課題に応じたユースケースの選定と導入を推進します。 ・現場へのヒアリングを通じて、生成AIによる業務効率化のテーマを発掘し、要件整理、試行、効果検証、本格展開まで一貫して担当します。 ・情報管理やセキュリティに配慮し、社員が安全にAIを利用するためのガイドラインや運用ルールの再整備など担当して頂きます。 ・社内研修、活用事例の共有、問い合わせ対応を行い、各部門のAI活用を支援するとともに、継続的な改善と社内定着を推進します。 ●必要に応じて担当する社内システム関連業務 ・必要に応じて、社内システムの導入や見直しを支援します。 ・システムの更新やトラブルがある際は、外部のシステム会社との調整を行います。 ・必要に応じて、パソコンやネットワークなどの社内IT環境の整備をサポートします。 ・グループ会社から相談があった場合は、システムの企画や導入を支援します。 ・このほか、状況に応じて情報システム室の業務をサポートしていただきます。 ●組織編成 20代~40代のメンバーが活躍しており、相談しながら仕事を進められる環境です。 経営層や各事業部と連携しながら、グループ全体のIT戦略・DX推進を支えていただきます。 周囲と協力しながら、新しい取り組みに挑戦したい方を歓迎します。

500~850万円

東京都(港区)

生成AI・LLM

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

時短勤務可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

◆プロダクトマネージャー / PdM [ プロダクト推進(人材紹介事業)]

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

人材紹介領域のマッチング基盤のプロダクトマネジメントをご担当いただきます。 エス・エム・エスのミッションを体現するために、医療・介護・福祉業界における「働き手の不足解消」に向かって、お客様・ユーザーに新たな価値を提供していきます。 これまでの20年間はプロセス・オペレーションの設計を通じて事業成長してきましたが、さらなる成長のためにはユーザーに受け入れられるプロダクトに今後変容させていく必要があります。 「人によるマッチング」の限界を超え、テクノロジーと生成AIを駆使した「プロダクト起点のマッチング基盤」へ進化させるため、事業の核となるプロダクトをリードするPdMを募集します。 医療・介護・福祉業界向け人材紹介事業における、マッチング基盤の戦略立案から実行までをリードしていただきます。 ・転職体験の再定義: ユーザー(求職者)がより自分らしく働ける場を見つけられるよう、UI/UXの抜本的な改善と体験設計。 ・生成AIを活用した業務変革: キャリアパートナーの業務フローの一部をAIで効率化・自動化し、より”人”が価値を出せる意思決定や行動の時間を創出します ・ステークホルダーとの連携: 開発チーム、事業責任者、マーケター、キャリアパートナー等と連携した、全社横断的なプロジェクト推進。 具体的な業務内容は下記です。 ●ユーザーリサーチ ・顧客理解を通した問題の見極めと課題設定 ・医療・介護を中心とした業界、市場動向の分析 ・既存事業やプロダクトのデータ分析 ●プロダクト(toC、toBサービス)開発のリード ・プロダクト戦略 / ロードマップ / 仕様作成 ・課題を解決するアイデアの創出と、プロダクトの要求/要件決め ●プロジェクト管理 / ステークホルダー調整 ・他チーム(開発,CS,セールス,マーケ等)と連携したプロダクト価値向上の為の施策立案と実行 ※職務内容 ・事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある ●入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

690~1,600万円

東京都(港区)

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

BtoC向けサービス

BtoB向けサービス

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

メガベンチャー

【ミドル】ディレクター(コンテンツ制作)

アートディレクター(クリエイティブ)

正社員

LuaaZ(ルアーズ)は、YouTube・TikTokを中心としたソーシャルメディア上でアカウントの立ち上げ〜長期的な成長までを一貫してプロデュースするコンテンツ創出企業です。 クリエイティブの力で世の中を変えることを本気で目指し、再現性のある企画と継続的な成果創出に向き合い続けています。 ●本ポジションのミッション 個人のアイデア力に依存せず、「再現性のある勝ちパターン」を設計し、チームと成果を量産していただきます。 LuaaZにおけるシニアプランナーは企画を出す人ではなく、提案全体の方向性、提案書の骨子、企画のコア思想を定義していただきます。 ●具体的なミッション ・SNSにおける勝ち筋の言語化・型化 ・企画採用率・ヒット率の中長期的向上 ・SNS成果指標の安定達成 (顧客課題に合わせて指標策定) ・クリエイティブ品質基準の定義・更新 ・ジュニアプランナーの思考・企画レベルの底上げ ・成果データをもとにした戦略・企画改善の主導 ●業務内容 ・法人アカウントのコンセプト設計から企画考案、撮影、編集、投稿に至る全工程の制作統括 ・クライアントとクリエイティブ視点で対話し、ビジネス課題を解決する映像コンテンツのディレクション ・アナリティクスを用いたインサイト分析に基づく、データ主導のコンテンツ改善と戦略の再設計

500~650万円

東京都(渋谷区)

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名未満

株式会社 SBI LuaaZ(エスビーアイ ルアーズ)

株式会社 SBI LuaaZ(エスビーアイ ルアーズ)

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調達部門DX推進・業務改革スペシャリスト ~グローバル調達の未来を創るIT人財募集~【SC488】

BIエンジニア

正社員

現在、調達本部ではSAP S/4HANAをはじめとする各種システムを活用していますが、 調達業務におけるデータ活用や業務効率化はまだ発展途上の状況です。 調達システムの維持管理は調達管理部内のプロセス管理グループが担っていますが、 主に既存システムの運用・保守が中心となっており、調達部門全体のDX推進や業務改革を専任で担う体制は十分ではありません。 本ポジションでは、既存の運用組織とは独立した立場で、調達業務のDX化・AI活用・データ活用をリードしていただきます。 特に、現在手作業で行われているデータ集計やExcelによるレポート作成・更新業務などを対象に、 各種ツールやAIを活用しながら迅速に自動化・効率化を進め、調達部門全体の生産性向上を実現いただくことを期待しています。 将来的には調達DX推進機能の組織化も視野に入れており、その立ち上げメンバーとして活躍いただくことを期待しています。 【具体的な業務内容】 1.データ分析・可視化基盤の構築 (1)調達データの収集・分析(支出・在庫・原価・サプライヤ情報他) (2)Tableau、Power BIを活用したダッシュボード構築 2.業務自動化・DX推進 (1)Microsoft Power Platform等を活用した業務自動化企画 (2)ワークフロー改善・電子化推進 (3)RPA・AI活用検討および導入 (4)社内システム(SAP S/4 HANA、PLM、発注システム他)とのデータ連携構築 3.システム企画・要件定義 (1)業務要件整理・要件定義書作成 (2)システム導入プロジェクト推進 (3)開発ベンダのマネジメント、および仕様検討・設計レビュー

694~1,000万円

東京都(港区)

Amazon Aurora

生成AI・LLM

BigQuery

Unity

.NET

Shell

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

マイカー・バイク通勤可

英語活用

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

ITスペシャリスト、ビジネスデザイナー、PMエキスパート

サービスデザイナー

正社員

【業務内容】 (雇入れ直後) ◆オンチェーン金融に対応するシステム開発プロジェクトに参画  ~新規のシステム導入や大規模システム改修に伴う、業務要件・システム企画の検討から   開発案件の推進・管理等 ◆MUFGグループの商銀・信託・証券といったグループベースでのシステム開発・運用を牽引 ◆英語を用いた海外拠点の開発チームや海外ベンダーとの協議・交渉や、  日本銀行、SWIFTなどの本邦外部決済機関との折衝機会もあり (変更の範囲) 会社の定める業務 【役割・責任】 業務内容欄に記載した業務を、以下の役割でリードして頂きます。 ①プロジェクトまたはプログラムのマネージメントエキスパート ②決済システムの開発スペシャリスト 【配属想定部署】 決済・外為・TB本部(デジタル決済部) 【配属想定部署概要】 【デジタル決済部】 当行次世代決済戦略や新規サービスへの対応 ・Tokenized Deposit関連システムの企画・開発・保守・管理 ・次世代決済/新サービスに関わるシステム構築検討・開発 【配属想定部署の人員構成】 【決済・外為・TB本部】 社員のみで約220名、協力会社各社から支援いただいている社員等も含めると全体で800名~1,000名規模で組織運営 【デジタル決済部】 2026年10月に新設された部署。社員約15名、協力会社数十名 【おもな関係者】 銀行の決済ビジネス・業務を支える非常に多岐に亘るユーザ部署と幅広く関わってシステム企画、開発を実施しています。(外部機関、業務部門:11部署、海外システム導入拠点、社内各部署) ・外部決済を担う業務部門(決済事業部、資金証券部) ・顧客対応、ビジネス戦略(トランザクションバンキング部、決済ビジネス推進部、市場企画部) ・行内業務の企画、事務部門(事務企画部、国際事務企画部、融資企画部、市場事務部、ソリューションプロダクツ部、グローバル金融犯罪対策部) ・外部機関(SWIFT、日本銀行、全銀協、証券保管振替機構) ・海外拠点ユーザー ・システム関係部 【想定担当案件(例)】 ・Tokenized Deposit管理システム構築 ・ビジネスユースケースに基づくシステム開発(クロスボーダー送金/デジタル国債等) ・オンチェーン金融におけるビジネス戦略検討

842~1,239万円

東京都(中野区)

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

土日祝日休み

従業員数1000名以上

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

★262_【ITの知見を活かした組込み・制御開発(自動車・ロボット・家電・IoT開発エンジニア)】

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

ITの知見を活かし、ものづくり領域でモノに命を吹き込む仕事です! 「モノづくり」「IT」「セキュリティ」などの技術領域を“クロス”させることで、業界や技術の垣根を越えた新たな価値を創出し、社会課題の解決や生活の質の向上に貢献しています。 IT領域でのご経験をもとに、複数分野を視野に入れキャリアを広げたい方、ぜひご応募お待ちしております。 ものづくりとITエンジニアリングの掛け合わさった技術は私たちの身近に存在します。 例えば ●家のIoT化では、家電をスマートフォンのアプリとつなぎ、家中の操作が可能となる。 ●エアコンを外出先から帰宅までに操作することで、夏でも涼しい部屋に帰宅ができる。 ●DVDレコーダーで録画した番組をスマートフォンのアプリで移動中に視聴ができる。 ●車にGPSをつなぎ、正確な位置情報の取得で、精度の高い運転支援ができる。 日常にはITとものをつなぐことで、私たちの生活を便利したり、豊かにする技術がたくさんあります。 ITエンジニアとして培ったプログラミングやシステム設計のスキルは、制御分野でも大きな強みになります。近年、自動車・ロボット・IoT機器など、制御技術は急速に進化しており、ITと制御の融合が求められています。 “モノを動かす”という実感を得ながら、最先端の組込み技術に携わることで、キャリアの幅を広げることが可能です! 【いかせる知見】 ●言語:C、C++、C♯、Python、Java、.net、アセンブリ言語、etc ●OS:Windows、Linux、IOS、RTOS、etc 【活躍できるフィールド】 ● モノづくり領域(組込・制御・車載) 自動運転や医療機器など、日常生活やその安全を守る製品の開発 環境負荷を減らすEV・省エネ家電の制御技術 高齢化社会を支える生活支援ロボットの開発 ● ものづくりにかかわるIT・アプリケーション開発・DX領域(アプリ・DX・AI) FA、FIoTにまつわるアプリケーション開発 画像処理を用いた製造ラインの無人化、省人化に関するアプリ開発 製造ラインの自律制御や可視化、自動化に関するWebアプリ開発 医療現場向けロボット操作アプリ開発、リハビリ支援等のWEBアプリ開発 【プロジェクト事例】(一部抜粋) ●乗用車自動運転(AD)、運転支援(ADAS)開発 ●防衛関連の管理システム設計、筐体ソフト設計(C、C++、C♯、Java、Python) ●ロボット操作アプリケーション開発(C+、Python) ●産業ロボットの組み込みソフトウェア設計(ROS、C言語、C++) ●流通業向けAIモデル実装(Python, AWS) ●工場自動化-スマートファクトリー(Python、PLC) ●医療機器の組込制御開発など

400~1,100万円

東京都(新宿区)

iOS

C言語

Windows

Linux

C#

Java

C++

VB.NET

Python

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

クラウドソリューションエンジニア(商社・金融・通信業界向けDX推進エンジニア)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

●仕事内容 グローバル化、デジタル化が加速する現代において、商社・金融・通信業界はかつてない変革期を迎えています。私たちはその最前線で、クラウド技術を駆使したソリューションを提供することで、 顧客企業のビジネス変革を支援しています。巨大な商流を支えるサプライチェーンマネジメントシステム、 高度なリスク管理が求められる金融取引システム、そして、FinTechなどの新たなテクノロジーとの融合など、 私たちの挑戦は多岐に渡ります。そこで今回、共に未来を創造していく熱意あふれるクラウドソリューションエンジニアを募集します。 ●業務内容 顧客のビジネスニーズに基づいた ・クラウドインフラの設計、構築、運用(Google Cloud, AWS, Azureなど) ・データパイプライン ・ETLプロセスの設計、実装 ・ビッグデータ処理基盤の運用 ・生成AI技術を活用した新規デジタルメディアコンテンツの開発およびサービスの提案 ・セキュリティ、パフォーマンス、およびコストの最適化を目的としたコンサルティング提供 ・要件定義から設計、実装、テスト、運用まで全工程におけるSI開発 ・プロジェクトマネージャーと協力し、要求仕様の管理と作業進捗の報告 ・新技術やベストプラクティスの調査、適用 ●開発関連情報 AI Assistants :Cursor, Devin, v0, Figma Make, Gemini, GitHub Copilot, JetBrains AI, ChatGPT Team 等(随時最新ツールを検証) Languages/Frameworks :TypeScript, Go, Python, Next.js, 等 IaC / DevOps :Terraform, Kubernetes(GKE), Cloud Build, 等 Infrastructure :Google Cloud , BytePlus Voice Coding :Aqua Voice,等 ●組織体制 会社名:クラウドエース株式会社 本部:技術本部 部署:第三開発部 開発3部全体で約60名体制。 グループごとに分かれており以下のようなチーム体制となります。 第一グループ〜第三グループの3グループで編成をしています。 ●風土/カルチャー ・「やってみたい!」を応援する社風 ベンチャー的なスピード感と自由な発想を大切にしています。 「こんなことをやってみたい!」と手を挙げれば、積極的に挑戦できる環境があります。 ・お互いを尊重し、称え合う文化 社員同士が尊重し合い、ツールを通じて気軽に称賛し合う文化があります。 チームの一員として、一体感を感じながら働くことができます。 ・心理的安全性の高い環境 「正直を仕事にする」というミッションのもと、率直に意見を言い合える環境づくりに力を入れています。 安心して自分の意見を発信できるから、チームで最高のパフォーマンスを発揮できます。 ・常に最新技術を追求 技術力向上と先端技術を用いた業務推進に力を入れています。 最新の技術トレンドをキャッチアップし、自身の業務をアップデートし続けることができます。 ●キャリアパス ・開発エンジニア → プロジェクトリーダー: リーダーシップを磨き、チームを牽引する存在へ。 ・プロジェクトリーダー → プロジェクトマネージャー: プロジェクト全体の責任者として、成功へと導く。 ・プロジェクトリーダー → エキスパート: 技術を極め、スペシャリストとして活躍。 ・プロジェクトマネージャー → マネージャー: 組織をまとめ、事業を推進する経営層へ。 ※クラウドエースでは、多様なプロジェクトに参画することで、技術力と業務知識を高めることができます。 ●配属部署 技術本部 第三開発部

500~850万円

東京都(千代田区大手町)

AWS

TypeScript

Next.js

生成AI・LLM

Python

Go

React

フレックス勤務

生成AI開発ツール導入

研修・勉強会あり

オンライン面接完結

フルリモート(出社なし)

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

AI駆動フルサイクルエンジニア〜フルリモート可〜

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

「AI 駆動で、エンジニアリングを『実装』から『感動体験』へ」 生成 AI はコーディングの時間を圧縮し、誰でも 『0→1 のプロトタイプ』 を作れる時代をもたらしました。 しかし、顧客を巻き込んで「これすごい!」と盛り上がり、そこから 『価値あるプロダクト』 へと進化させ続けるには、確かな技術力と、サービスへの飽くなき好奇心が不可欠です。 私たちは、AI との共創によりスピードを手に入れ、余った情熱のすべてを 「課題解決」 と 「感動体験の創出」 に注ぎます。 Google Cloud 黎明期から市場を牽引してきた、500 名超の規模とトップクラスの実績。 この盤石な技術基盤の上で、自身のアイディアと技術を武器に、 顧客の想像を超える「ワクワク」を生み出す組織 を目指しています。 ●業務内容 担当する機能を開発するだけでなく、 「技術的な実現性」と「顧客への提供価値」の両面からアイデアを出し、プロダクトを共創する ポジションです。 ご自身が得意とする専門領域(フロントエンド、バックエンド等)を軸足にしつつ、生成 AI をフル活用して領域を越境し、担当機能の要件定義・設計・実装・テスト・運用を一貫して担います。 指示されたものを作るだけでなく、「思いついたことは、その場ですぐに形にして提案する」スピード感で活躍していただきます。 ●具体的には、 ・アイデアの提案と具現化 :要件の実装に留まらず、AIを用いて素早くプロトタイプを作成し、「こう変えたほうが面白い」という逆提案を行う ・担当機能の一貫した開発 :設計から実装/テスト/デプロイ後まで、納期と品質に責任を持つ ・高速で反復的な仮説検証 :作ったものを即座に動く形で見せ、顧客からのフィードバックをその場で反映し、一緒になってプロダクトを育てる ・AI 開発プロセスの探求 :効率的な AI 活用法を探求し、知見をチームに共有 ●開発関連情報 AI Assistants :Cursor, Devin, v0, Figma Make, Gemini, GitHub Copilot, JetBrains AI, ChatGPT Team, 等(随時最新ツールを検証) Languages/Frameworks :TypeScript, Go, Python, Next.js, 等 IaC / DevOps :Terraform, Kubernetes (GKE), Cloud Build, 等 Infrastructure :Google Cloud , BytePlus Voice Coding :Aqua Voice,等 ●組織体制 会社名:クラウドエース株式会社 本部:技術本部 部署:第一開発部~第四開発部 ●技術本部の構成 ・コンサルティング部 顧客のビジネス課題を深く理解し、IT 戦略の提案からプロジェクトの全体管理(PM/PMO)までを担い、課題解決の道筋を描きます。 ・開発部(第一~第四) 技術的な観点でリーダーシップを発揮し、ビジネス課題を解決するためにアプリケーションを形にします。 開発部は、顧客のビジネス領域(ドメイン)に特化した 4 つの部で構成されており、各エンジニアはそれぞれの事業領域で専門性を磨きながら活躍しています。 ・第一開発部:小売り/製造業 ・第二開発部:ゲーム/デジタルメディア ・第三開発部:商社/金融/通信業界 ・第四開発部:パブリックセクター ●風土/カルチャー ・挑戦を賞賛する:手を挙げれば新しい技術や役割に挑戦できる環境です。 ・心理的安全性:「正直を仕事にする」を掲げ、役割に関わらず率直に意見を言えるフラットな関係性です。 ・柔軟な働き方:リモートワーク主体の働き方ですが、定期的な対面交流でチームワークを高めています。 ●キャリアパス ・プリセールスやPMとして顧客に広範囲で価値提供を行う ・専門領域のテックリードとして、AI を活用した新しい開発スタイルを確立と牽引 ・自身のアイデアを元にした新規事業やプロダクトの立ち上げに関与 ・AI 開発プロセスのエバンジェリストとして、社内外への知見共有やコミュニティ形成に貢献 ●配属部署 技術本部

500~850万円

東京都(千代田区大手町)

MLOps

React

Java

Microsoft Azure

Kubernetes

Go

Python

機械学習

Next.js

TypeScript

AWS

Node.js

Vue.js

Terraform

フレックス勤務

生成AI開発ツール導入

研修・勉強会あり

育児支援制度あり

オンライン面接完結

フルリモート(出社なし)

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

【プロジェクトマネージャー】プリセールスからデリバリーまで一気通貫で主導

プリセールス

正社員

●仕事内容 「AI 駆動で、プロジェクトマネジメント を『進捗管理』から『ビジネス価値の創造』へ回帰させる」 私たちは、生成 AI の出現により、プロジェクトマネージャー はこれまで以上にビジネス価値への貢献に寄与できるようになると信じています。提案資料の作成やプロジェクトの進捗管理に費やす時間は大幅に短縮され、案件創出、戦略的意思決定、ステークホルダーマネジメントなど、真にビジネス価値を生み出す活動に集中できるようになります。 AIにより計画書作成は容易になりますが、それを経営層を動かす戦略へ昇華させ、プロジェクトを完遂するには、深いビジネス洞察と高度な調整力が不可欠です。実行スピードが劇的に向上する今だからこそ、ビジネス価値の優先順位を見極め、チームを導くプロフェッショナルの手腕が問われます。 本ポジションでは、ご自身が得意とする専門領域(プリセールス、プロジェクトマネジメント、ビジネスコンサルティング等)を軸足にしつつ、生成 AI をフル活用することで、案件創出から価値実現までのフルサイクルを統合し、顧客の事業成長と自社の収益に直接責任を持つ「ビジネス価値の創造者」として活躍していただきます。 ●業務内容 ・案件創出とアカウント戦略:AIを活用して顧客の経営課題や業界動向を分析し、数千万〜億円規模の潜在ニーズを発掘。経営層への提案を行い案件を創出する。 ・AIによる提案/計画の高速化:提案書、見積もり、ROI分析、リスク評価等をAIで高速生成。浮いた時間を「顧客の意思決定を動かす戦略策定」と「ステークホルダー調整」に充てる。 ・プロジェクト統制とP/L責任:予算(数千万〜億円)、スコープ、品質を統合管理。AIによる予兆検知を活用し、プロジェクトの黒字化と顧客満足を両立させる。 ・複雑なステークホルダーマネジメント:顧客(経営・事業・調達)、自社(営業・開発)、パートナー企業など、多岐にわたる利害関係者の合意形成を主導する。 ・AI時代のPMプロセス開拓:「AIと共創するPM像」を模索し、社内のプリセールス・開発プロセス自体をアップデートする。 ●開発関連情報 「AIネイティブ」な働き方を実現するため、最新ツールへの投資は惜しみません。 AI Assistants: Cursor, Devin, v0, Gemini, NotebookLM 等(随時最新を検証・導入) PM/Collaboration: Linear, Jira, Backlog, Google Workspace, Slack Infrastructure: Google Cloud, BytePlus Others: Aqua Voice (Voice Coding) 等 ●技術本部の構成 ・コンサルティング部 顧客のビジネス課題を深く理解し、IT 戦略の提案からプロジェクトの全体管理までを担い、課題解決の道筋を描きます。特定のインダストリー(第一事業部~第四事業部)を担当し、アカウント獲得や長期的な関係の構築をお任せします。 ・開発部(第一~第四) 技術的な観点でリーダーシップを発揮し、ビジネス課題を解決するためにアプリケーションを形にします。開発部は、顧客のビジネス領域(ドメイン)に特化した 4 つの部で構成されており、各エンジニアはそれぞれの事業領域で専門性を磨きながら活躍しています。 第一開発部:小売り・製造業 第二開発部:ゲーム・デジタルメディア 第三開発部:商社・金融・通信業界 第四開発部:パブリックセクター ●風土・カルチャー ・挑戦を賞賛する:「まずはやってみる」精神で、新しいアイデアや技術への挑戦を歓迎します。 ・心理的安全性:「正直を仕事にする」を掲げ、役割に関わらず「もっと面白くするには?」を率直に議論できるフラットな関係性です。 ・柔軟な働き方:リモートワーク主体の働き方ですが、定期的な対面交流でチームワークを高めています。 ●キャリアパス ・事業責任者、経営幹部:P/L責任と戦略的意思決定の経験を積むことで、将来的な事業部長、COO候補としての道が開けます ・AI×コンサルタントのオピニオンリーダー:まだ世の中にないAI活用メソッドを確立し、社内外に向けて発信する第一人者としてのキャリアを築けます。 ●職務内容 【雇入れ直後】プロジェクトマネージャー 【変更の範囲】会社の定める業務

700~1,200万円

東京都(千代田区大手町)

JIRA

Slack

AWS

Backlog

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

フルリモート(出社なし)

生成AI開発ツール導入

オンライン面接完結

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

クラウドソリューションエンジニア(ゲーム・デジタルメディア向けDX推進エンジニア)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

ゲームおよびデジタルメディア業界の顧客に特化したクラウドソリューションの 設計、導入、サポート及びアプリケーション開発を担当していただきます。 主に受託開発プロジェクトにおいて、お客様のニーズを的確に捉え、 最適なソリューションを提供することで、エンターテイメントの未来を 創造することに貢献できます! ●業務内容 顧客のビジネスニーズに基づいた ・クラウドインフラの設計、構築、運用(Google Cloud, AWS, Azureなど) ・データパイプライン ・ETLプロセスの設計、実装 ・ビッグデータ処理基盤の運用 ・生成AI技術を活用した新規デジタルメディアコンテンツの開発 およびサービスの提案 ・セキュリティ、パフォーマンス、およびコストの最適化を目的としたコンサルティング提供 ・要件定義から設計、実装、テスト、運用まで全工程におけるSI開発 ・プロジェクトマネージャーと協力し、要求仕様の管理と作業進捗の報告 ・新技術やベストプラクティスの調査、適用 ●開発関連情報 ・プログラミング言語:Go, Java, Kotlin, Python, TypeScript ・データベース:Cloud Datastore, Firestore, Cloud SQL(MySQL等), Cloud Spanner ・CI/CD:Cloud Build ・エディタ:JetBrains IDE(ライセンス利用可), Visual Studio Code, Vimなど ・環境構築:コンテナ, Terraform ・ソースコード管理:GitHub など ・プロジェクト(タスク)管理:Wrike, Backlog, GitHub issue ・生成AI:Cursor Business、Gemini for Google Workspace、GitHub Copilot クラウドエースは、エンジニアの創造性を最大限に引き出すため、最新のAI技術を積極的に取り入れた開発環境を提供します。 Geminiで要件をまとめ、v0でプロトタイピングを行い、Cursorでプロダクトを作り、Devinに仕事を任せる。 ・社員全員が利用できるGemini Advanced:コーディング、ドキュメント作成、情報検索など、開発のあらゆる場面を強力にサポート。 ・AIを活用したUI生成ツール「v0」:テキストによる指示から、洗練されたUIを瞬時に生成。 ・AIコーディングツール「Cursor」: AIがあなたの思考を加速させ、コード生成を強力にサポート。 ・次世代AI開発エージェント「Devin」: AIが自律的にタスクをこなし、開発プロセスをサポート。 ●組織体制 会社名:クラウドエース株式会社 本部:技術本部 部署:第二開発部 部全体で約40名体制。 グループごとに分かれており以下のようなチーム体制となります。 第一グループ/第一ユニット 第二グループ/第一ユニット ●風土/カルチャー ・「やってみたい!」を応援する社風 ベンチャー的なスピード感と自由な発想を大切にしています。 「こんなことをやってみたい!」と手を挙げれば、積極的に挑戦できる環境があります。 ・お互いを尊重し、称え合う文化 社員同士が尊重し合い、ツールを通じて気軽に称賛し合う文化があります。 チームの一員として、一体感を感じながら働くことができます。 ・心理的安全性の高い環境 「正直を仕事にする」というミッションのもと、率直に意見を言い合える環境づくりに力を入れています。 安心して自分の意見を発信できるから、チームで最高のパフォーマンスを発揮できます。 ・常に最新技術を追求 技術力向上と先端技術を用いた業務推進に力を入れています。 最新の技術トレンドをキャッチアップし、自身の業務をアップデートし続けることができます。 ●キャリアパス 「キャリアパス例」 ・開発エンジニア → プロジェクトリーダー: リーダーシップを磨き、チームを牽引する存在へ。 ・プロジェクトリーダー → プロジェクトマネージャー: プロジェクト全体の責任者として、成功へと導く。 ・プロジェクトリーダー → エキスパート: 技術を極め、スペシャリストとして活躍。 ・プロジェクトマネージャー → マネージャー: 組織をまとめ、事業を推進する経営層へ。 ※クラウドエースでは、多様なプロジェクトに参画することで、技術力と業務知識を高めることができます。 ●配属部署 技術本部 第二開発部

500~850万円

東京都(千代田区大手町)

Google Cloud SQL

DynamoDB

Docker

Java

Kubernetes

GitHub Actions

Go

Python

機械学習

生成AI・LLM

Backlog

Firebase Firestore

TypeScript

AWS

Google Spanner

Terraform

Kotlin

受託開発(プライム案件メイン)

フレックス勤務

生成AI開発ツール導入

研修・勉強会あり

育児支援制度あり

オンライン面接完結

フルリモート(出社なし)

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

大規模トラフィック環境

従業員数100名〜1000名未満

シニアデータアーキテクト

データアーキテクト

正社員

●職務概要 本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、専門性を発揮するスペシャリストとして参画いただきます。主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社(HD)であり、日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。 プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。これにより、技術的視点だけでなく、戦略的・全社的なデータ活用設計にも携わることができる貴重なポジションです。また、当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら、高い裁量と信頼関係のもとで実行できます。 ●プロジェクト体制 2名~6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計および全体推進 ・顧客要件の整理、現行環境の分析、技術選定を含む最適なデータアーキテクチャ設計のリード ・データ基盤構築フェーズにおけるETL設計、データモデリング、ガバナンス方針策定 ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)を活用したDWH・Datalake設計および導入支援 ・Snowflake、Databricksなどの主要基盤技術を活用した設計方針の策定および開発チームへの技術支援 ・AI・データサイエンス領域との連携による分析基盤整備、AIガバナンス・セキュリティ設計の推進 ・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャ標準化およびナレッジ共有の促進 ●プロジェクト事例 ・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織 ・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援 ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援 ・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革 ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援 ●業務変更の範囲 (雇入れ直後):IT専門職 (変更の範囲):すべての業務への配置転換あり

1,000~2,500万円

東京都(中央区日本橋箱崎町)

Snowflake

MySQL

MongoDB

機械学習

生成AI・LLM

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

RAG

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

年間休日120日以上

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

土日祝日休み

従業員数1000名以上

上場企業

業務システム開発PMOリーダー(AI駆動開発標準化)

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

「AI駆動開発を確実な事業成長へと繋げるための『新・標準』を定義する」 クラウドエースでは全社をあげてAI駆動開発に取り組んでいます。 これによりシステムの開発スピードは劇的に向上し顧客に提供する価値も増大しました。 とはいえ、デリバリーが加速するほどプロジェクトの複雑性やガバナンスのリスクも増大します。 本ポジションの役割の中心は、事業管理や経営企画そのものではなく、全社的なプロジェクト管理の標準化・健全化を設計し、組織全体に展開し、定着させることです。 難易度の高いプロジェクトの支援や、PMへの伴走・助言も含めて、全社のプロジェクト運営水準を引き上げ、標準化する役割を担います。 業務プロセスの理解に基づき、業務システム開発を推進する力が重要です。 単なる進捗管理に留まらず、顧客や社内利用部門の業務を理解し、要件整理、論点の構造化、関係者の調整を通じて、画面開発を伴う業務アプリケーションのプロジェクトをPMとしてリードしてこられたご経験を求めています。 ●AI時代に合わせたプロジェクト管理ルール・運用の設計 ●Jira / Backlog 等を用いた管理フローの標準化と運用定着 ●難易度の高いプロジェクトへの支援 ●PMへの伴走、助言、コーチング ●全社のプロジェクト運営状況の可視化と改善提案 実際の業務イメージ ●全社標準化・方針設計 経営・技術責任者層と連携しながら、AI駆動開発下でのプロジェクト管理方針、ルール、運用基準を整理・設計します。主なステークホルダーは、CTO、COO、技術本部長、事業本部長クラスです。 PMの役割定義、管理指標、ガバナンス、収益性を含む運営ルール整備などのテーマを想定しています。 ●現場展開・個別支援 設計した標準を各プロジェクトへ展開し、個別PMと接続しながら、導入・改善・定着まで伴走します。必要に応じて、難案件の立て直し、進行管理の整理、課題管理フローの改善、関係者調整も担います。 実務イメージとしては、「方針を作るだけ」でも「現場運営だけ」でもなく、標準設計から現場定着までを一気通貫で持つ役割です。特に対象となるのは、業務部門や顧客の業務理解が必要で、画面設計や業務フロー設計を伴うシステム開発案件です。そのため、PMとして業務要件整理や顧客折衝を主導してきたご経験が、そのまま実務の再現性として活かせます。 組織体制 会社名:クラウドエース株式会社 本部:オペレーショナルエクセレンス本部 部署:ビジネスプロセスエンジニアリング部(BPE部) 部署人員構成:27名 配属先グループ人員構成:5名(管理職1名含む) ※2026年6月時点 BPE部とは:全社のビジネスプロセスの改善、および事業成長に伴う新しいビジネスプロセスの構築を担う専門組織です。 部付き:部の司令塔。中長期的な全社プロセス戦略の立案や大規模社内PRJの牽引を行う。 ビジネスプロセスグループ(BPG)(★配属先):ビジネスプロセスの検討・企画・運営を担当。 コモンプロセスグループ(CPG):システム面および事務運営面から社内をサポート。 【雇入れ直後】PMOスペシャリスト 【変更の範囲】会社の定める業務

600~1,000万円

東京都(千代田区大手町)

JIRA

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

フルリモート(出社なし)

生成AI開発ツール導入

オンライン面接完結

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

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