関東 年収700万円以上のITエンジニア求人・転職情報

【業務内容】 ●運用・開発プロセスの仕組み化と自動化の推進 ・運用業務の課題の特定 ・技術・自動化の仕組みの提案・導入 ●マルチプロジェクトのデリバリー管理とリスクの早期コントロール ・案件進捗の可視化やボトルネック解消 ・関係者との合意形成・スケジュール調整 ●Java/Spring Boot領域の技術的リードと品質担保 ・標準的なベストプラクティスに基づいた設計・コード・テストケースレビュー ・新卒・若手メンバーも含めたチーム全体の技術底上げ ・技術的負債の戦略的解消の推進 ●メンバー育成や組織ビルディング ・定期1on1 ・採用活動 【技術スタック】 ・言語:Java, Kotlin ・フレームワーク:Spring Boot ・インフラ:AWS, Datadog ・DB:MySQL (Aurora) ・IDE: IntelliJ

担当プロジェクト A:国内大手金融グループ(複数の事業会社を横断)のマーケティング・インハウス化プロジェクト B:大手通信キャリアにおける同種の取り組み ※ご経験・志向に応じて、いずれか、または双方を担当していただきます。 具体的な業務 まずは担当を1～2社に絞り、先輩PMおよびCOOの伴走のもとで上記業務を経験。半年～1年を目安に、プロジェクト全体のPMをお任せします。 -クライアントの現状棚卸し(既存代理店・媒体・計測環境・KPIの整理)と、インハウス化に向けた移行計画の策定 -自社ASP「SLVRbullet」を用いた計測基盤の導入・移管設計、および既存ASP/代理店からのリプレイス推進 -事業会社ごとのKPI設計、獲得計画の策定と進捗管理 -媒体・アフィリエイターの選定、条件交渉、優先度(Tier)設計とポートフォリオ管理 -クライアント経営層～実務担当までのステークホルダーマネジメント(定例運営、論点整理、課題・リスク管理、意思決定の取り付け) -複数社・複数ワークストリームを同時並行で走らせるプロジェクト全体の進行管理 -社内の運用/技術/レポーティングメンバーのディレクション -実績レポーティングと、数値に基づく改善提案の立案・提示

・顧客技術対話 顧客のAI推進部門・情報システム部門・技術部門と対等に技術議論を行い、データ基盤・AIシステムの設計合意を主導します。上流フェーズのチームから本番化フェーズへの引き継ぎを技術的に完結させます。 ・チームマネジメント クラウドエンジニア・データエンジニア・AIエンジニア等数名のメンバーの業務設計・進捗管理・品質レビュー・育成を担います。プレイングマネージャーとして自分自身も技術的な主担当を持ちながらチームを率います。 ・AI実装品質の設計監督 データ基盤(スキーマ・ETL・品質管理)・AIアーキテクチャ(品質ゲート・評価基準)・AI駆動開発(コンテキスト設計)の各レイヤーの整合性を担保します。LLMへのコンテキスト不足がドメイン誤り・ハルシネーションを引き起こすリスクを構造的に排除します。 ・顧客内製化支援 外部ベンダー依存から脱却し、顧客組織が自走できる状態を作ることを最終目標として設定します。AI駆動開発ガイドライン・標準プロセスの整備と顧客チームへの移転を担います。 ・実装ノウハウの標準化 案件で確立したアーキテクチャパターン・実装手法・品質基準を汎用テンプレートとして整備し、チーム全体のデリバリー品質と速度の向上に貢献します。 ・AI・データ動向の事業反映 クラウドAIサービス・MLOps・LLMOps・AI駆動開発・フィジカルAI等の最新動向を継続的に把握し、設計判断・顧客提案・チームの技術方針に積極的に組み込みます。 ●仕事についての詳細 この事業領域の公開情報 事業説明 メインサイト(https://www.mamezou.com/services/strategic) note記事(活動報告、インタビュー記事、等)(https://note.com/mamezou_info/m/mb5c4d71c8358)

● 組込Linuxプラットフォーム開発 ・Linuxカーネル、デバイスドライバ、BSP開発 ・ブートローダー、Device Tree、Linux起動シーケンス解析 ・Yocto Projectを用いたLinuxイメージ構築、rootfs作成、SDK作成 ・Linux上で動作するアプリケーション、ミドルウェア、サービスの設計・実装 ・評価ボード、実機を用いた立ち上げ、デバッグ、不具合解析 ・CPU負荷、メモリ使用量、起動時間、リアルタイム性等の性能改善 ● AUTOSAR Adaptive/SDVアプリ・ミドルウェア開発 ・AUTOSAR Adaptive Platform上のアプリケーション/ミドルウェア開発 ・Linux上で動作する車載アプリケーション開発 ・SOME/IP、DDS、Service Discovery等を用いた通信機能開発 ・診断、OTA、ログ、状態管理、更新管理機能の設計・開発 ・車載Ethernet、CAN等の通信仕様を踏まえた機能設計 ・要求仕様、機能仕様、詳細設計、実装、単体評価、結合評価、実機評価 ●ポジション ご希望やご経験に応じて、次世代の車載システム(SDV)開発における以下業務をお任せいたします。これまでの組込開発経験やPL経験をベースに、最適なフェーズからジョインいただきます。 ・【上流工程・顧客折衝】 大手メーカーとの要件定義、アーキテクチャ設計、技術的な提案 ・【プロジェクトリード(PL)】 開発チームのマネジメント、進捗・品質管理 ・【最先端領域の開発】 車載統合ECU/ゾーンECU/セントラルECU等に搭載される組込Linuxプラットフォーム、AUTOSAR Adaptive、SDVアプリケーション/ミドルウェア開発 ✨「管理業務だけでなく、もう一度技術の最上流でモノづくりを牽引したい」「培ってきた知見を次世代の車載システム開発に注ぎ込みたい」というベテランエンジニアの挑戦を歓迎します。 ●仕事についての詳細 『東海エリアを拠点に、トップメーカーと共に挑む変革』 「モノづくり王国」と呼ばれる東海エリア。私たちはここで、自動車や船舶などモビリティ産業を牽引するトップメーカーと、長年にわたる強固な信頼関係を築いてきました。 私たちが提供するのは、単なるシステム開発ではありません。お客様と直接向き合い、経営課題のコンサルティングから、最先端技術の実装、そしてお客様が自走するための教育支援までを一気通貫で手がけています。 日本を代表する製造業の未来を、あなたの技術で共に創りませんか。 ●プロジェクト例 ・統合ECU向けLinuxアプリケーション/ミドルウェア開発 ・Linuxカーネル/デバイスドライバ/BSP開発 ・Yocto Projectを用いた車載向けLinux OS構築 ・AUTOSAR Adaptive Platform上での通信機能、診断機能、OTA機能開発 ●開発スタイル・ツール ・アジャイル(反復型/カンバン) or ウォーターフォール ・モデリング:UML/SysML/MATLAB/Simulink ・セキュリティ・機能安全:ISO26262/AutomotiveSPICE　など ●働く環境・文化 ◎エンジニアの知的好奇心とキャリアを全力で後押しするカルチャーです。 ・専門書の執筆など、業界トップクラスのエキスパート社員が数多く在籍 ・「豆寄席(勉強会)」やテックブログなど、外部にも活発に発信 ・自社開発の研修講座など、技術の底上げを支える学習コンテンツが見放題 ・技術を極める道も選べる「コンサル/エキスパート/マネジメント」の3軸キャリアパス ・年功序列なし、技術力と成果を正当に評価、定年65歳まで長く働ける環境 ●✨ “誰よりも現場を知っているあなたへ” ◎「生涯プレイングマネージャー」として現場の最前線へ 当社では「コンサルタント」「エキスパート」「マネジメント」の3つのキャリアパスを用意しています。どの道を選んでも評価や給与体系に差はなく「管理業務ばかりで開発現場から離れてしまった」というジレンマはありません。これまで培ったプロジェクト推進力を活かし、最前線のプロジェクトリーダーや技術のエキスパートとして、存分に腕を振るうことができる環境があります。 ◎年齢に縛られない 「同じ仕事をしているのに、役職定年で給与が下がってしまった」——当社では、そんな理不尽さとは無縁です。年齢に関係なく、技術力がしっかりと報われる環境で、キャリアの集大成となる挑戦をしませんか。 ◎長年培ってきた「システム開発・PL経験」が、最強の武器になる 課題解決のためには泥臭い「相互理解」や「ステークホルダーを巻き込みプロジェクトを牽引する力」が不可欠です。私たちが求めているのは、まさにあなたがこれまでに培ってきたその「経験の厚み」です。 もし今、「新しい領域に挑戦したいけど足がかりがない」と感じているなら、豆蔵の話を一度聞いてみませんか? 株式会社豆蔵　ホームページはこちら(https://www.mamezou.com/) 株式会社豆蔵　ニュース・プレスリリースはこちら(https://www.mamezou.com/news) ●会社概要 株式会社豆蔵は、ロボティクス・AI・クラウド・データサイエンス領域を中心に、企業のDX推進や内製化支援を行うテクノロジーコンサルティング企業です。 単なる「開発会社」ではなく、顧客の事業課題や開発プロセスそのものに入り込み、アーキテクチャ設計・要求開発・組織改善・人材育成まで一気通貫で支援している点が大きな特徴です。 特に、フィジカルAI、モビリティ・ロボット開発、ソフトウェアアーキテクチャやクラウドネイティブ技術といった高度な技術領域に強みを持ち、大手メーカー・金融・通信・モビリティ企業を中心に、多くの企業から技術パートナーとして信頼を獲得しています。 また、「技術を極めたいエンジニア」が集まる文化も当社の特徴です。 技術書執筆者、カンファレンス登壇者、博士・修士人材、トップエンジニアが多数在籍しており、年齢や役職に関係なく技術議論が活発に行われています。 コンサルティング会社でありながら、現場で実際にコードを書くエンジニアも多く、“机上の提案だけで終わらない”実践型の技術支援を行っています。 さらに、顧客企業の「内製化」をゴールに据えているため、単発開発ではなく、顧客と長期的な関係性を築きながら本質的な課題解決に向き合える環境があります。 技術力を磨きながら、より上流の課題解決やアーキテクチャ設計、技術コンサルティングにも挑戦できる環境です ●取り組み① ◆オンライン技術イベント「豆寄席」 社外の知を積極的に取り込む場として、「豆寄席」というオンライン技術イベントを定期開催しています。 クラウドアーキテクチャの専門書執筆者や、Microsoft Azureの機能実装責任者、LINEのテストコンサルティングの指導者など、多彩な講師を招聘しています。 豆蔵のコンサルタント自身もアジャイル開発、データ分析、ソフトウェア工学、ロボット開発、テスト設計などの得意領域で多数の講演を行っています。 ◆豆蔵デベロッパーサイト 月間7万PVを誇るテックブログ「豆蔵デベロッパーサイト」を運営しています。技術発信は手を挙げれば誰でも参加できる仕組みで、インプットした情報をアウトプットする場として提供しています。 IoT・統計解析・機械学習・アジャイル・モデリング・マイクロサービス・OSSなど、カバー領域は非常に広いです。 ●取り組み② ◆ボトムアップな社風で生まれた社内コミュニケーションの場 〇ライトニングトーク 社員が自身の技術知見やプロジェクト事例、趣味の技術テーマなどを短時間で発表する社内イベントです。部署や役職を超えて知識共有が行われており、「まず話してみる」「アウトプットしてみる」文化が根付いています。 〇Hackathon 「みんなで何かを作る」というよりも、エンジニア同士が気軽に集まり、それぞれが取り組みたいテーマについて共有・振り返りを行うコミュニティに近いイベントです。2カ月に1回オンラインで開催しており、年に1回はリアル開催で集まり、技術談義をしながら交流を深めています。 〇アジャイル勉強会 スクラムやXP、DevOpsなど、アジャイル開発に関する知見を共有する勉強会です。実案件での失敗談や改善事例などもオープンに共有されており、現場で活かせる実践的な学びを得られる場となっています。 〇モデリング勉強会 UMLやオブジェクト指向設計を中心に、設計・モデリングについて深く学ぶ勉強会です。 「良い設計とは何か」「どうモデル化するべきか」といったテーマについて議論を行っており、豆蔵らしい“設計を大切にする文化”を象徴するコミュニティの一つです。実案件での設計事例をもとに議論することも多く、設計力や抽象化力を磨ける場となっています。 〇豆ブレンド 部署や案件の垣根を越えて社員同士が交流するコミュニケーション施策です。同じ会社・同じ事業部でも、案件が異なると意外と接点が少ないこともあるため、「隣の事業部では何をやっているのか」「他のチームはどんな技術を使っているのか」を知るきっかけにもなっています。技術の話だけでなく、キャリアや働き方についても気軽に会話できる、横のつながりを深める場として活用されています。

●ポジション概要 ソニーでは、GSIRTのサービスデリバリーをリードするシニアマネージャーを募集しています。 本ポジションでは、主にセキュリティログの収集基盤の整備・オンボーディングを中心としたサービス提供全体を統括していただきます。 マネジメントとしてチームを率いるだけでなく、必要に応じて実務にも関与しながら、サービス品質の担保や業務の標準化・効率化を推進いただきます。 また、グループ各社や社内のエンジニアリングチームと連携し、スケーラブルかつ安定したセキュリティ運用の実現を担います。 ●業務内容 GSIRTにおけるサービスデリバリー全体のリード(優先順位の設定、業務管理、進行状況の統括) セキュリティログのオンボーディングに関するプロジェクトマネジメント(各チーム・グループ会社との調整) 複雑・重要案件の推進 ログの解析・正規化の検証 データ取込パイプラインのトラブルシューティング SIEMにおけるデータ品質の確認 必要に応じた実務対応(ログ分析、ダッシュボード/アラート作成、運用手順の改善) 自動化・標準化の推進 (オンボーディングテンプレート整備、パイプラインのコード化、データ品質管理、運用フロー改善など) グループ各社との連携による要件整理(システム環境・制約条件の把握) オンプレミス/クラウド(IaaS)/SaaSを含む各種データソースの導入進捗・運用準備の管理 サービスレベル(SLO)やKPIの設定・モニタリング・レポーティング チームメンバーへの指導・支援と、サービス提供上のリスク・課題の把握 業務プロセスや手順書の整備・改善 サービス提供に関する課題発生時のエスカレーション対応 サイバーディフェンス/データ基盤/プラットフォームチームとの連携による基盤の高度化 その他、関連業務の推進

●ポジション概要 ソニーグループ株式会社では、シニア サイバーセキュリティエンジニア(Detection & Response)を募集しています。 本ポジションでは、検知エンジニアリング、セキュリティモニタリング、インシデントレスポンスを中心にご担当いただきます。 さらに、デジタルフォレンジック、マルウェア解析、脅威インテリジェンス分析にも携わり、オーケストレーションおよび自動化を通じたサイバーディフェンス業務の高度化を推進いただきます。 グローバルセキュリティインシデントレスポンスチーム(GSIRT)内の分散型チームの一員として、グローバルおよび各事業会社のセキュリティチームと連携しながら業務を行っていただきます。 本ポジションは「Cyber Defense Japan シニアマネージャー」にレポートします。 ●業務内容 ・検知エンジニアリング、セキュリティ監視、インシデント対応の実施 ・必要に応じたデジタルフォレンジック、マルウェア解析、脅威インテリジェンス分析 ・インシデントやリスク増大の原因となるセキュリティコントロールの課題特定および関係者と連携した改善対応 ・オーケストレーションおよび自動化によるサイバーディフェンス業務の効率化・高度化 ・脅威トレンドへの深い理解とビジネス要件を踏まえた、柔軟で適応的な検知・対応体制の構築 ・フレックスタイム制および営業時間外のオンコール対応あり ・その他、サイバーディフェンスに関連する業務全般

●ポジション概要 ソニーグループ株式会社では、グローバルな情報セキュリティ体制を担うシニアクラウドエンジニアを募集しています。 本ポジションでは、クラウドエンジニアリングチームの一員として、グローバルのインシデント対応を支えるインフラ基盤の設計・構築・運用をお任せします。 設計・導入から運用支援まで、幅広いフェーズに携わることができるポジションです。 また、本チームはソニーグループの情報セキュリティを支える重要な役割を担っており、情報資産やサービス、プロダクトを守ることで、顧客やステークホルダーからの信頼確保やプライバシー保護にも貢献しています。 本ポジションは、グローバルの組織に所属し、海外のメンバーとともに業務推進していただきます。 ●業務内容 日本のサイバーディフェンスチームおよび各ソニーグループ会社に対するクラウド領域の技術支援 (セキュリティログの収集基盤構築、セキュリティ設定、トラブルシュート、新規クラウド環境の構築 など) Azure、AWS、GCPおよびオンプレミスを含むハイブリッド環境の運用・管理 オンプレミスおよびクラウド双方におけるセキュリティベストプラクティスの実装 Infrastructure as Code(IaC)を活用したCI/CDパイプラインの設計・構築・運用 セキュリティログ収集に関するソリューション設計への参画・推進 セキュリティログ収集に関する運用プロセスや手順書の整備・改善 海外拠点のチームと連携し、グループ各社における安定したログ収集基盤の維持 セキュリティログ収集基盤の可用性・安定性確保に向けた他部門との連携

【ミッション】 ソフトバンクおよびSynapSparkに関連するスマートビルやオフィスの市場をリードする新たなソリューション開発 【主な業務】 スマートビル、オフィスサービスの具体的な事業デザイン～検証～事業化までお任せします。 【具体的な業務】 ・市場調査の実施やデータ分析(グローバル現地法人とも協働して行います) ・サービスの立ち上げ～提供・運用に必要な要件の抽出 ・"0→1" サービスアイデア創出(初期仮説アイディエーション～ビジネスモデルキャンバス相当作成) ・予算策定、PoC推進 ・外部協働パートナー(コンサルタント企業・スタートアップ企業など)との連携マネジメント ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務 ●就業場所の変更の範囲:本社および国内外の支社、営業所、グループ内外の出向先事業所(テレワークを行う場所を含む)

●現状の課題/今後取り組みたいこと freee のデータ活用は長らくデータ分析が主軸でした。 しかし生成 AI の台頭により、データを資源とした活用ニーズは多様化・複雑化し、マルチプロダクト戦略のもとプロダクトを横断したデータ活用ニーズも急増しています。 私たちは 「AI Ready の正体はデータマネジメントである」 と考えています。 AI Ready とは、LLM に収まるコンテクストかつ解釈可能なレベルまで、高品質なデータが構造化・管理されている状態を指します。 これは AI 技術だけの問題ではなく、データマネジメントそのものの問題です。 freee は現在、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュ(Provider / Hub / Consumer)への変革期にあり、メダリオン 2.0(Bronze / Silver / Gold + Platinum)を共通言語に、全社プロジェクトを同時並行で推進しています。 本ポジションは、その中でも 「データを人とエージェントに届ける最終区間(ラストワンマイル)」 を担い、以下を推進します。 ・指標・ディメンションの一元管理とガバナンス LookML、BigQuery、dbtを用いて定義の一元化と変更管理を行う。 ・AI向けコンテキストの構造化 エージェントが参照可能なビジネス用語やメタデータを「AI-ready」な状態に整備する。 ・リモートMCPの設計・運用 社内外のAIクライアントに対し、セマンティックレイヤーやコンテキスト基盤を開放する仕組みを構築する。 ・回答品質の評価と改善サイクルの確立 正答率や解決率をロギングし、それを起点とした継続的な改善を行う。 ・評価駆動開発へのシフト 評価駆動開発への移行が進み、品質改善が人手の勘ではなくデータ(評価)で回るようになっている ・データプロダクトマネジメント 部門からの要望をインテークし、優先度付けや「作らない」判断を含めた製品マネジメントを担う。 ●業務内容詳細 freee の全社員が、エージェントとの対話だけで信頼できるデータに到達できる状態をつくる。 セマンティックレイヤーとコンテキスト基盤をユーザー需要から逆算して設計し、その回答品質をロギング・評価で計測しながら、分析エージェントとして届けきる。 具体的には以下を担っていただきます。 ・セマンティックレイヤー / コンテキスト基盤の整備 ・分析エージェント / リモートMCPの開発・運用 ・ ロギング・評価基盤の設計・運用 ・データプロダクトマネジメント ・ファシリテーション / 全社への浸透 ※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります 業務内容の変更範囲:会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

具体的な技術に関する情報は「歴史に残る模範的なソフトウェアを作ろう(https://hello-world.smarthr.co.jp/)　」をご覧ください。 ●役割 ID管理は、企業の情報セキュリティを支える重要なプロダクトであり、高い安定性と信頼性が求められます。 既存機能の安定化と拡張を進めながら、設計や技術的な意思決定にも深く関わり、チームとともにプロダクトを次のステージへ進める役割です。 情シス担当者の業務やドメインを深く理解し、技術で課題を解決することを期待します。 ●具体的な業務 ID管理プロダクトの機能開発・改善を担当し、仕様や事業ドメインを理解しながら自律的にタスクを推進していただきます。 API連携に対応していないものを含む多様なSaaSからアカウント情報を安定的かつ安全に収集する仕組みづくりや、AIを活用したWeb画面解析・ブラウザ自動操作の高度化、SLO/SLIに基づく可用性・信頼性の向上など、挑戦的なテーマに取り組んでいただきます。 将来的には、プロダクトのアーキテクチャや仕様の意思決定を担う存在として活躍いただくことを期待します。 ●開発規模・開発体制 チーム構成:バックエンドエンジニア3名 / エンジニアリングマネージャー1名 一人ひとりの裁量が大きく、設計から実装・運用まで一貫して関われます フルリモートで働くメンバーも活躍しています ●事業概要 SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。 」をミッションに掲げ、人と組織のためのバックオフィスシステム「SmartHR」を開発・提供しています。 働くことは、人生の多くの時間を占め、自分や周囲に大きな影響を与える大切なものです。 だからこそ、誰もがその人らしく働ける社会を実現したい。 そのために、労働にまつわる複雑な社会課題を、テクノロジーと創意工夫で一歩ずつ解決しています。 SmartHRが目指すのは「人事労務の効率化ツール」ではなく、日本の働き方そのものを変える社会インフラです。 給与・勤怠・タレントマネジメントを横断する「人的資本経営プラットフォーム」への進化を挑戦し、企業が「人」に投資できる社会の実現を目指しています。 数百万人のユーザーに支えられるプロダクトがすでにありながら、日本全法人へのカバー率はまだ数パーセント。 解くべき課題の広さは、市場の広さそのものです。 2030年に売上1,000億円を目標に掲げ、「日本全体の企業とそこで働く人々の当たり前を変える」という大きな挑戦に挑んでいます。 ●参考情報 AIでSaaSは死なないし、業務システムをAIで内製化してはいけない(https://real.smarthr.co.jp/articles/times_serizawa_0008) SmartHRが「人的資本経営プラットフォーム」へ進化。 2030年売上1000億円を目指し、新たな事業戦略を発表(https://smarthr.co.jp/news/press/20250603_jigyousenryaku/) 2030年に向けた事業戦略─CEOが語る「働く人を支えるインフラ」への挑戦 - YouTube(https://www.youtube.com/watch?v=isrl9YdOjgQ) ●配属先 選考を通して、経験や志向性などをもとに配属先を決定しています。 現在募集している配属先は以下です。 ●情シスプロダクト開発本部 / 情シスプロダクト開発部 / 情シスプロダクト開発ユニット SmartHR、ID管理で情シス領域に参入。 業務効率化とセキュリティ向上を実現する「IdP機能」を提供(https://smarthr.co.jp/news/press/27127/) SmartHR、SaaSアカウント管理を効率化する「ID管理」機能を今夏提供 (https://smarthr.co.jp/news/press/20250520_idkanri/) 開発者として、ユーザーの課題解決に誠実に向き合い続ける — 小林 悟朗さん(https://real.smarthr.co.jp/articles/rolemodel_23) ●現在取り組んでいる課題 API連携に対応していないものを含む多様なSaaSのアカウント情報を、安定的かつ安全に収集する仕組みの構築 AIによるWeb画面・DOM構造の解析と、ブラウザ自動操作の高度化 入社・異動・退職などの人事イベントと実際のアカウント・権限情報を継続的に照合し、不要アカウントや過剰権限を検知・是正できる、より高度なID統制(IGA)プロダクトへの発展 SLO/SLIに基づく可用性・信頼性の向上 MCPの公開によるAIエージェントとの連携拡張 業務内容変更範囲 会社の定める業務 参考資料 SmartHR 会社紹介資料 / We are hiring(https://speakerdeck.com/smarthr_pr/smarthr-company-introduction1) SmartHR プロダクトデザイン](https://note.com/smarthr_co/m/m0b87dcc52cb0) SmartHR note(https://note.com/smarthr_co) GPTW Japanの「働きがい認定企業」に選出(https://smarthr.co.jp/news/press/27057/)

具体的な技術に関する情報は「歴史に残る模範的なソフトウェアを作ろう(https://hello-world.smarthr.co.jp/)　」をご覧ください。 ●役割 SmartHRのAI開発基盤ユニットは、全プロダクトのAI開発を支援する横断組織として新設されます。 このポジションでは、チームの立ち上げを技術面・組織面の両軸でリードし、各プロダクトチームが安心してAI機能を開発できる共通基盤を作り上げることが期待されています。 AIを組み込んだプロダクト開発が当たり前になりつつある今、可用性・セキュリティ・運用性を考慮した基盤設計は、事業成長の速度を左右する重要な要素です。 コンテキスト基盤やLLM Gateway、認証・認可の仕組みなど、個々のチームが解決しきれない課題を抽象化し、全社に届ける役割を担うのがこのポジションです。 要件定義から関係者との合意形成、実装・運用まで主体的に動ける方に、SmartHRのAI基盤の未来を一緒に描いていただきたいと考えています。 ●具体的な業務内容 入社直後は、マネージャーやAI開発部の仲間のサポートを得ながら複数のプロダクトチームと対話し、AI開発基盤の大きな方向性・要件を関係者と合意していくことからスタートする予定です。 現場の実態を正確に把握し、中長期の計画に紐づく形でチームのロードマップを描いていただきます。 技術的には、LangfuseをはじめとするLLMOpsツールの本格運用設計、コンテキスト基盤やLLM Gatewayのアーキテクチャ設計・実装など、横断的に影響を持つ仕組みの構築が主な業務です。 入社3ヶ月以内にはMVPとなる取り組みに着手し、2027年にかけてチームを最大5名規模へと拡大しながら、基盤全体のオーナーとして開発・運用を推進していただくことを期待しています。 コードを書く割合は状況に応じて変動しますが、プレイングマネージャーとして手を動かしながらチームをリードしていただきます。 ●開発規模・開発体制 チーム規模 新設チームのため現在0名 2027年にかけてプレイングマネージャー1名+メンバー4名、最大5名体制を目指す予定 開発体制 複数のプロダクトチームと連携しながら、共通基盤の要件定義〜設計〜実装〜運用を一気通貫で担う AI開発部の既存プレイングマネージャー・マネージャーとのサポート体制(ゼロからの立ち上げでも安心して取り組める環境) ●事業概要 SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに掲げ、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。 今後、SmartHRが目指すのは「人事労務の効率化ツール」ではなく、日本の働き方そのものを変える社会インフラです。給与・勤怠・タレントマネジメントを横断する「人的資本経営プラットフォーム」への進化を挑戦し、企業が「人」に投資できる社会の実現を目指しています。 数百万人のユーザーに支えられるプロダクトがすでにありながら、日本全法人へのカバー率はまだ数パーセント。解くべき課題の広さは、市場の広さそのものです。2030年に売上1,000億円を目標に掲げ、「日本全体の企業とそこで働く人々の当たり前を変える」という大きな挑戦に挑んでいます ●現在取り組んでいる、または今後取り組みたい課題 LLMOpsの整備(LLMの運用管理・モニタリング・バージョン管理の仕組み化) コンテキスト基盤の構築(各プロダクトが共通利用できる情報基盤の設計) LLM Gatewayの整備(全社横断でのLLMアクセス制御・コスト管理) 認証・認可の実装(AIエージェントを安全に運用するための権限管理設計) ガードレールの整備(AIの安全な利用を保証する仕組みの構築) ●配属先 AI開発本部 / AI開発部 / AI開発基盤ユニット / プレイングマネージャー 業務内容変更範囲 会社の定める業務 ●参考情報 AIでSaaSは死なないし、業務システムをAIで内製化してはいけない(https://real.smarthr.co.jp/articles/times_serizawa_0008) 「人的資本経営プラットフォーム」へ進化。2030年売上1000億円を目指し、新たな事業戦略を発表(https://smarthr.co.jp/news/press/20250603_jigyousenryaku/) 2030年に向けた事業戦略─CEOが語る「働く人を支えるインフラ」への挑戦 - YouTube(https://www.youtube.com/watch?v=isrl9YdOjgQ) ●参考資料 SmartHR 会社紹介資料 / We are hiring(https://speakerdeck.com/smarthr_pr/smarthr-company-introduction1) エンジニア採用サイト(https://hello-world.smarthr.co.jp/ SmartHR Tech Blog(https://tech.smarthr.jp/) SmartHR プロダクトデザイン(https://note.com/smarthr_co/m/m0b87dcc52cb0) SmartHR note(https://note.com/smarthr_co) GPTW Japanの「働きがい認定企業」に選出(https://smarthr.co.jp/news/press/27057/)

【事業説明]】 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。 その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 【募集概要】 株式会社TRAILBLAZERにおいて、JR西日本グループ全体のデータマネジメント健全化を技術面から下支えする、プレイング主体のデータエンジニアを募集します。 本ポジションは、マネジメントに特化するのではなく、高い専門性を活かして自ら手を動かし、データ分析基盤の構築やデータの整備をリードする役割です。社内のインフラエンジニアやデータサイエンティストと連携するだけでなく、JR西日本側のデータマネジメント組織とも直接コミュニケーションを取りながら、理想的なデータ環境を実装していただきます。 【具体的な業務内容】 データエンジニアリングおよびアナリティクスエンジニアリングのスペシャリストとして、以下の業務をプレイングの軸として遂行いただきます。 ●自社R&D環境・データ分析基盤の構築と運用: ・モダンデータスタックを活用したELT基盤の設計・実装 ・ロール設計、権限設計、セキュリティ設定などのデータガバナンス整備 ●データ整備とパイプライン実装: ・実データの探索やデータオーナーへのヒアリングを通じた、データ仕様の解明・整理 ・上流の仕様変更に耐え得るデータ構造への再設計、およびdbt等を用いたELTパイプラインへの実装と運用・監視 ●JR西日本側データ基盤の整理と上流調整: ・JR西日本側のDMO組織と連携した、データデリバリーに関する課題への対処 ・上流システムの改修情報からデータリネージを辿り、影響範囲を自ら特定・文書化 ・分析側とシステム側双方の言語を理解した、データオーナー組織との仕様確認や調整の主導 ●分析プロセスの標準化実行 ・DevOps、DataOpsの観点からデータ分析組織における技術標準・推進フローの設計とチームへの浸透 【技術スタック】 言語・フレームワーク ・Python(pandas / polars を用いたデータ加工・分析) ・PySpark(分散データ処理の運用) ・FastAPI / Flask(API開発・運用) ・pytest(テスト設計・運用) データベース / SQL ・複雑なクエリ設計(window関数を用いた時系列データ処理・順位付け) ・WITH句(CTE)を活用した可読性の高いクエリ設計 ・explainを用いたクエリチューニング ・JSON等のネストデータ処理 クラウド ・Azure(Blob Storage / ファイル共有 / VM運用・コスト管理 / ネットワーク) ・GCP(BigQuery / Gemini API) ・AWS(S3 / ECR / EKS / Bedrock / CloudShell) データ基盤 / ワークフロー ・Databricks(コード管理 / ダッシュボード / ワークフロー運用 / Apps) ・Airflow / dbt / Dagster / Airbyte(データパイプライン構築・運用) インフラ / DevOps ・Docker / Terraform(IaCによる環境構築) ・GitHub(バージョン管理 / GitHub Actions / Copilot活用) 開発環境 ・VS Code / Claude Code / GitHub Copilot

●募集概要 JR西日本グループのデジタル施策を推進するプロダクトマネージャーを募集します。本社をはじめとするグループ各事業のステークホルダーと密に連携しながら、「WESTER」「tabiwa」2つのアプリを軸にプロダクト戦略を立案・推進していただきます。 「WESTER」は、毎日の移動と暮らしの入り口となる移動生活ナビアプリで、経路検索や運行情報といった鉄道サービスを軸に、「WESTERポイント」をためる・つかうツールとしても機能し、キャンペーン、クーポンを通じて日常をおトクにベンリにしていきます。「tabiwa」は、旅のはじまりから終わりまでに寄り添う観光ナビです。旅マエの情報収集から、コト消費としてのデジタルチケット、JR切符、ホテル・宿まで、観光体験としての価値をユーザーに提供します。 この日常(WESTER)と非日常(tabiwa)の2つを中心に、シームレスでストレスフリーな移動や観光需要を創出するサービスへの発展、データ利活用によるone to oneマーケティングを実現する総合生活サービスへの進化、そして外部事業者とも連携して地域・社会の課題を解決するプラットフォームづくりを、いずれもプロダクト戦略の立案・推進を通じて実現していただきます。 ●サービス概要 WESTER,tabiwo by WESTERなどのtoCプロダクトを中心に、それらを支える基盤システムなどにも携わっています。 ●業務内容 これまでのご経験やご希望を踏まえ、以下の業務をお任せします。 ・WESTER/tabiwa内のアプリケーション開発におけるプロダクトマネジメント ・WESTER/tabiwaと連携するシステム開発におけるプロダクトマネジメント ・プロダクト戦略の立案と推進 ・システム開発および運営保守の業務設計 ・リソース管理、スケジュール管理等のチーム運営 ・JR西日本グループをはじめとする関係部門との連携・合意形成 ・要件定義、仕様書・設計書の作成 これらの業務を通じて、「何を作るべきか」「なぜ作るのか」を問い、関係者を巻き込みながら、お客様に価値が届くまでの工程を一気通貫で担っていただきます。プロダクト開発において、事業を担うステークホルダーと同じ目線で深く関わり、方向性から一緒に考え形にしていく役割です。

◆ミッション 社内インフラの専任担当(テックリード)として、課題の特定、設計・構築からトラブルシューティング、新技術の導入までを一貫して担当します。 プレイングマネージャーとしてリアーキテクチャ、運用、トラブル対応も含めて組織体制や中長期的な戦略を含めて根本解決を主導していただきます。 ◆業務内容 ①ゼロトラスト、高可用性の実現 ・本社および国内12拠点以上のオフィスネットワークの運用 ・脱VPN、レガシーNWのリアーキテクト ・ゼロトラストの全社への適用と運用 ②運用改善・信頼性向上 ・AIOpsによる運用改善 ・障害発生時の原因切り分け、恒久対策の実施 ③クラウド・サーバー領域との連携 ・オンプレからAWS/クラウドへの移行 ・ADの運用管理、クラウド移行の検討 事業内容 《東証プライム上場企業》22期連続で増収を継続中 エス・エム・エスは「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」 というミッションを掲げ、多様な事業・ビジネスモデルを展開しています 。 超高齢社会に突入したことで多くの社会課題が発生していますが、人々のニーズや関心の高まりをビジネスチャンスとして捉え、 「高齢社会×情報」を切り口に「医療」「介護/障害福祉」「ヘルスケア」「シニアライフ」領域で、40以上のサービスを運営しています。 例)介護事業者向け業界特化型SaaS、ICTを活用した生活習慣病重症化予防のリモートチャット指導、 医療介護従事者向け専門情報コミュニティサイトやキャリア支援 2011年の東証一部(現:プライム)上場後も国内外で新規事業の創出をさらに加速させており、 22期連続で増収のメガベンチャー企業として存在感を強めています。 また、アジア・ヨーロッパ・オセアニアなど海外17ヵ国でも事業を展開しており、 今後も日本国内に留まらず既存事業の拡大・成長と新規事業の開発を加速度的に進めていく予定です。 配属部署 経営管理本部 経営インフラ部 ITインフラサービスグループ ITインフラ ITインフラチームは現在正社員3名、業務委託3名の計6名体制となっています。 同グループ内にはヘルプデスクチームや音声コミュニケーションチーム(IP電話等を取り扱うチーム)が存在し、連携しながら業務を行っています。 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 開発環境・利用ツール ・本社(2000名)、地方拠点(10名?500名)のオフィスネットワークと本社サーバールーム、データセンター(VPN拠点用)、AWS ・ネットワーク機器:Foritgate、Aruba、HP、Panasonic AIRRECT(WiFi)など ・ユーザ端末:Windows or Mac ・Hyper-V、Windows Serverなどのオンプレミスまたは仮想環境 ・GoogleWorkSpace、セールスフォース、Kintoneなどのクラウドサービス ・事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある

M&A仲介業界売上No.1企業で、AWSインフラを全体最適に再設計。会社と一緒に成長を目指す仲間を募集。 株式会社日本M&Aセンターは、中堅・中小企業M&A仲介業界のリーディングカンパニーです。 グループの収益性は極めて高く、日本M&Aセンターホールディングスの2026年3月期連結業績は売上高502億円、経常利益191億円(過去最高)、経常利益率38%。 上場企業の中でもトップクラスの水準です。この安定した収益基盤があるからこそ、エンジニアリングへの本格投資が可能になっています。 日本M&Aセンターでは大小合わせて10を超えるサービスがAWS上で稼働しています。 しかし、サービスごとに個別最適化された結果、全体としてのアーキテクチャの一貫性やガバナンスの統一が追いついていません。 本格的なAWS活用が2020年頃から始まったため他の大手企業ほどレガシーの制約はありませんが、整理すべき課題が存在します。 第二創業に向けて、ITの活用が今まで以上に求められており、本格的な内製化組織への移行、インフラの全体最適化が急務となっています。 ●仕事内容 【1】個別最適化されたAWSインフラの全体再設計 大小合わせて10を超えるサービスのアカウント構成・ネットワーク設計・セキュリティ方針のばらつきを、全体最適に再設計します。 マルチアカウント戦略の推進 / 改善も行います。 【2】セキュリティ・コンプライアンスポリシーの全体設計 単に技術的な設計だけではなく、その前段のセキュリティ方針の見直し・設計を行います。 【3】アプリケーションチームへのAWSアーキテクチャ支援 新機能構築時のインフラ設計支援を行い、チームの生産性を支えます。 技術スタッフ サービスごとに最適な技術を選定しており、主に以下を利用しています。 ●フロントエンド: TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, React.js ●バックエンド: Ruby on Rails, Java, Spring Boot, TypeScript, Rust ●インフラストラクチャ: Amazon ECS, AWS Lambda, Amazon Aurora, Amazon RDS, Amazon ElastiCache, Amazon CloudFront ●CI/CD: GitHub Actions / AWS CodePipeline ●その他: AWS Control Tower, Amazon Cognito, Amazon Bedrock, AWS Step Functions ※上記すべての経験は必須ではありません。 Web開発の基礎があればキャッチアップ可能な環境です。 ●リンク集 当社のより詳しい情報は下記をご確認ください。 <IR情報> https://www.nihon-ma.co.jp/ir/ <企業理念/パーパス/フィロソフィー> https://www.nihon-ma.co.jp/groups/sustainability/philosophy.html <社員紹介> https://recruit.nihon-ma.co.jp/member/ <採用HP> https://recruit.nihon-ma.co.jp/

●入社後の期待役割 エンジニアリングマネージャーとして、モバイルアプリ特有の技術的制約やライフサイクルを深く理解し、ビジネス要求と開発現場のバランスを最適化する役割を担っていただきます。 単なる進捗管理ではなく、iOS/Android両プラットフォームの特性を考慮したリリース戦略の立案、およびステークホルダーとの合意形成を通じて、プロダクトの価値最大化にコミットしていただきます。 ●業務内容 ▽リリース・プロセス管理 期日、品質、コスト、スコープの4要素を適切にコントロールし、確実なデリバリーを実現するプロセスの構築・運用 ▽ロードマップ策定 OSアップデートやストアガイドラインの変更等の外部要因を織り込み、ビジネスサイドと連携した中長期的な開発ロードマップの策定 ▽ステークホルダー・マネジメント モバイルアプリ特有の「お作法」や制約(審査、OS差分、配布フロー等)を非エンジニアにも分かりやすく言語化し、期待値を調整 ▽マルチプラットフォームの最適化 iOS/Androidのデザインガイドラインや実装差異を把握し、共通化すべき点とプラットフォーム毎に最適化すべき点の意思決定 ▽チームビルディング サービス拡大に伴うチーム体制の強化やピープルマネジメント ●技術スタック 言語　　　　　　:Swift(SwiftUI , UIKit ) / Kotlin(Jetpack Compose , Android View) バージョン管理　:Git, GitHub プロジェクト管理:Jira その他　　　　　:Figma, Firebase, Google BigQuery, AWS CI環境　　　　　:Bitrise, GitHub Actions 生成AI 　　　 :GitHub Copilot ※サーバサイド開発言語はJava(Kotlin) + SpringBoot、インフラはAWSやGoogle BigQueryなどクラウドをフル活用しています。

●解決したい課題 今後デジタルバンクの立ち上げや新会社設立に伴いユーザーの急増が見込まれる中、技術基盤の刷新が追いついていない壁に直面しています。 サービスが急拡大する中、社内業務システムのスケーラブル化が急務です。 弊社の強みである充実したサポート体制を支え、CSや事務・経理メンバーが顧客体験の向上に100%集中できる環境を、システム面から守り抜く必要があります。 現在のシステムはフルスクラッチの内製開発しており、メニュー数180超の大規模なシングルモノリスとなっています。 今後のビジネス全体の成長を加速させるため、現在はマイクロサービス化などを見据えた次世代の基盤づくりに着手するフェーズを迎えています。 正解のない不確実な状況において、既存の枠組みに縛られず、最適なシステム構造・アーキテクチャの選定・設計から実装まで牽引していただける方を求めています。 ●お任せしたいこと 1.アーキテクチャ設計〜実装までの一貫した開発 ・100以上のメニューを持つモノリシックなシステムの改善計画、およびスケーラブルなアーキテクチャの選定・設計および実装 ・移行期における新旧システムの並行稼働戦略の立案・実行 2.他部門との協業リード ・ビジネスサイド・インフラ・セキュリティ等を巻き込み、全体最適を踏まえたプロジェクトの推進 ・顧客獲得や継続利用の向上に直結する施策を、技術的なアプローチから実現可能にするための要件定義〜実装 3.エンジニアリングと開発文化の底上げ ・開発メンバーへの技術的フォロー、設計レビュー、コードクオリティの担保 ・複雑なビジネスドメインを整理し、チーム全体が迷わず開発できる基盤の構築 ・ベストプラクティスや専門知識を自発的にチームへ発信・共有し、メンバーの成長支援やチーム全体の技術水準の向上 ●技術スタック 言語:Java, Kotlin フレームワーク:Spring Boot インフラ:AWS, Datadog DB:MySQL (Aurora) IDE: IntelliJ

●期待する役割 顧客規模の拡大やマルチプロダクト化を背景として、規模拡大を可能とする業務効率化と複数サービスを考慮した顧客体験の向上が今まで以上に重要になってきています。業務効率化と顧客体験の向上のためには、自動化やパーソナライズを可能にするAI技術が非常に重要です。 社内AI利活用の浸透とともに、リスク管理・法規制対応・社員教育・ツール導入など、AIガバナンスに関わる業務領域は急速に拡大しています。現場に寄り添いながら「使われるガバナンス」を設計・推進し、プロジェクトをリードできる人材を求めています。 組織横断でAIガバナンスを設計・推進し、現場への浸透を担うリードポジションです。ポリシー策定からツール導入・社員教育・現場伴走まで、一気通貫で担当いただきます。 ●業務内容 【AIガバナンスフレームワークの設計・運用】 ・AIの安全な利用に向けたガイドライン・ポリシーの策定・改定 ・AIリスクアセスメントプロセスの構築・維持 ・AI関連法規制・ガイドラインのモニタリングおよび社内対応 ・セキュリティ・法務部門と連携した継続的なガバナンス強化 【AI利活用の推進・統制】 ・全社的なAIツールの選定・導入・運用 ・AIツール・機能のリスク評価・リスク棚卸し ・全社員を対象としたAI活用の相談対応・伴走支援 ・現場社員向けのAI活用勉強会・リテラシー向上研修の企画・実施 ・ボトムアップのAI活用エコシステム構築(個人利用と組織利用の良いサイクル構築等) 【AI人材育成・教育基盤の整備】 ・社員のAIスキル定義・測定の仕組み構築 ・全社員・管理職向けAI教育コンテンツの企画・制作・展開 ・AIリテラシートレーニングの実施とモニタリング 【ステークホルダー連携・プロジェクトマネジメント】 ・経営層・法務・セキュリティ・人事・現場部門との横断的な連携・調整 ・AIガバナンス関連プロジェクトの計画立案から推進・報告まで一気通貫での管理

●期待する役割 MAP AIのプロダクトマネージャーとして、プロダクトの顧客価値検証や、新規事業・デジタルバンク・デジタル資産形成の進展に応じた段階的な機能拡張およびプロダクトマーケットフィットの実現をリードしていただきます。 生成AIを用いた新たな金融体験の実現に向けて、OpenAIとのパートナーシップ、Googleとの戦略的提携、家計データを豊富に持つマネーツリーとの協業、約6,000万人の顧客基盤などのMUFGグループが持つ強力なアセットを活用し、まだ世の中に正解がない領域でゼロベースでの価値創造に挑んでいきます。 ●業務内容 ・AIプロダクト・機能の企画・要件定義 ・定量分析やインタビュー等を通じた顧客理解 ・担当領域における顧客価値定義や機能方針の検討 ・AIを活用した新しいUIUX企画・ディレクション ・顧客体験の継続的なPDCAを通じたKPI改善 ・社内外のステークホルダーとの連携・調整 ・プロジェクトマネジメント

●期待する役割 年金領域などの新規事業において、PdMと対当なパートナーとして伴走し、開発計画の立案からリリースまでのQCD(品質・コスト・納期)を守り抜く役割です。最初から完成されたマネージャーである必要はありません。主に以下の業務において自ら手を動かし、周囲を巻き込みながらチームを牽引していただきます。 【PdMと伴走した仮説検証の推進】 仕様が完全に固まるのを待つのではなく、PdMと「今本当に必要な機能は何か」を議論し、不要な仕様を削ぎ落とす決断を行います。最速でビジネス検証を回せる構成・アジリティを追求します。 【QCDの遂行とリソースの確保】 目標とするQCDから逆算して現実的な開発計画を立案し、進行を管理します。リソースが不足していれば、自ら求人票の作成や採用活動にも主体的に関わり、チーム体制を強化します。 【オープンな巻き込みと適切な相談】 課題やマネジメントの悩みを一人で抱え込まず、上長やチームメンバー、専門部署(法務・コンプライアンス等)と素直に相談しながら、フラットに最適解を見つけ出します。 なお、顧客価値定義と体験設計はPdMが、アーキテクチャ設計はテックリードやシニアエンジニアが主導しています。仕様を自ら書き切ることも、コードを自ら書くことも必須ではありませんが、境界をきっちり分けているわけではなく、実際に自ら設計や実装に踏み込んでいるマネージャーもいます。ご自身の得意な領域や志向に合わせて、関わり方を決めていただければと考えています。 ●業務内容 【事業・プロダクト開発の推進】 ・PdMと協働した仕様の具体化、MVPの定義と優先度判断 ・開発プロジェクトの計画立案、マイルストーン管理、QCDのコントロール ・外部パートナーや社内関係部署との連携仕様の調整・合意形成 【チームビルディング・採用活動】 ・チームに必要なリソースの特定、求人票作成と選考活動への参画 ・抱え込まずに上長や周囲を巻き込む、透明性の高いチーム運営 ・メンバーの目標設定・1:1・育成(経験に応じてお任せします) 【技術・設計判断のリード】 ・将来の拡張性と現時点の検証スピードのバランスを考慮した技術・設計判断 ●技術スタック 言語・FW(バックエンド):Java, Spring Boot 言語・FW(フロントエンド):TypeScript, JavaScript, Next.js, HTML, CSS インフラ　　　　:AWS(ECS, EKS, Lambda, API Gateway.etc) DB　　　　　　　:Aurora MySQL バージョン管理　:GitHub プロジェクト管理:Notion, Jira ドキュメント管理:Notion, Confluence その他　　　　　:Figma CI環境　　　　　:GitHub Actions 生成AIの活用　　:GitHub Copilot, Gemini, Notion AI ●開発組織の特徴 約300名の社員のうち半数がエンジニアで構成される「ものづくりする金融機関」です。社内業務システムを含め、大部分を内製で開発しています。 新規事業チームは10〜15名規模で、エンジニア・PdM・ビジネスサイドが同じ目線で議論しています。「綺麗すぎるコードを書くこと」よりも「お客様にとって価値のあるプロダクトを最速で届けること」を重視するカルチャーです。経験の浅いマネジメント領域があっても、上長や周囲のマネージャー陣がしっかりフォローする体制が整っています。

●ウェルスナビのID基盤開発で実現したいこと ～顧客体験の起点となり、マルチプロダクト成長を加速させる「技術的”要”」～ 「総合アドバイザリー・プラットフォーム(MAP)」構想の実現、そして三菱UFJ eスマート証券との統合や新デジタルバンクの立ち上げにおいて、あらゆるサービスの起点・基盤となるのが「ウェルスナビID」です。 単一サービスのための認証機能を超えて、グループ全体のマルチプロダクト展開および顧客体験(UX)の革新を強力に後押しする役割を担っています。 ① 境界のないシームレスな顧客体験(UX)の提供 資産運用、保険、証券取引、デジタルバンクなど、急速に拡大する多角的な金融サービスへ「ひとつのID」で安全かつシームレスにアクセスできる環境を構築します。複雑な金融手続きのハードルを下げ、直感的でストレスのないユーザー体験を実現します。 ② 顧客データプラットフォームの起点・拡張 「ウェルスナビID」は、横断的な顧客理解を深めるためのデータプラットフォームとしての起点でもあります。複数サービスにまたがるデータをID軸で安全に接続・統合することで、顧客一人ひとりのライフステージや志向性に合わせた「最適なお金の提案(パーソナライズ)」を可能にします。 ③ 統合・拡大に耐えうる高トラフィック&堅牢なセキュリティ基盤の確立 三菱UFJ eスマート証券との統合によるシステム・データ連携や、MUFGの6,000万人スケールへの対応、さらにパスキーをはじめとする最新認証技術の導入など、最高水準のセキュリティと拡張性を両立させた「社会的責任の大きい金融インフラの認証基盤」をゼロから設計・進化させていきます。 ▽参考記事 [【ID認証基盤のしごと】次なる展開「複数事業化」を導くには](https://note.com/wealthnavi_hr/n/n323875e0c7a0) ●チームのミッション 事業拡大に伴うマルチプロダクト化に加え、2027年度中の三菱UFJ eスマート証券との統合を予定しており、共通ID基盤「ウェルスナビID」が担う役割と責任の範囲は、現在急速な広がりを見せています。この経営における最重要課題を完遂すべく、2026年7月、ID基盤に特化した専門組織が新設されました。 当チームでは、Auth0やAWSといったモダンな技術を駆使し、多岐にわたる事業・サービス間のセキュアかつ円滑なID統合・データ連携を実現するアーキテクチャ設計、および既存システムの刷新(リアーキテクチャ)を強力に推進します。事業成長の根幹を支える技術基盤に対し、深い責任感を持って開発を主導いただけるメンバーを募集しています。 ※プロダクト概要は「事業概要」の欄をご参照ください。 ●期待する役割 新組織の技術リードとして、エンジニアリングマネージャー(チーム責任者)やPdMやプロダクト開発チームと密に連携しながら、ID基盤構築・保守・運用を牽引していただきます。 統合に伴う複数事業者・サービス間のID・データ連携といった大規模な技術的課題に対し、事業成長の根幹を支える技術的意思決定とアーキテクチャ設計を主導していただきます。経営上の重要ミッションに対して深い責任感を持ち、技術面からビジネスの拡大を強力に牽引いただくことを期待しています。 ●業務内容 ・Auth0を中心とした「ウェルスナビID」の機能拡張、および統合に伴う他社・周辺システム間での複雑なデータ連携アーキテクチャの設計・実装 ・パスキーをはじめとする最新の認証技術・セキュリティ動向のキャッチアップと技術検証・導入推進、および統合時における安全で円滑な顧客体験の実現 ・事業成長を技術面から牽引するリードメンバーとしての技術選定、コード品質の担保、開発プロセスのリード、およびエンジニアリング文化の構築 ●開発環境 ・開発言語/FW 　認証基盤: Auth0 　バックエンド: Java/Spring Boot 　フロントエンド: TypeScript/Node.js/React ・インフラ: AWS 　コンテナ環境: ECS 　モニタリング: Datadog 　DB: Aurora(MySQL) / DynamoDB ・コミュニケーション/ドキュメンテーション 　GitHub 　Slack 　Notion 　Google Docs ・生成AI 　Gemini 　Github Copilot 　Claude Code ▽参考記事 [複数事業を支える共通ID基盤の設計とデータ・ID連携のアーキテクチャ](https://www.docswell.com/s/WN_Tech-PR/KPG18L-2025-11-20-154347#p1)

・チームマネジメント ・システム要件定義 ・実装/試験のリード ・調査および概念検証 ・担当システムの保守業務 【開発環境(システム開発部)】 言語:PHP,TypeScript フレームワーク:Laravel,react RDS:MySQL クラウド:AWS バージョン管理:GitHub,BitBucket 企業の従業員向けに提供する健診や保健指導の予約システムの開発を担当していただきます。 このシステムは、従業員の健康状態を管理し、効率的に予約やフォローアップを行うための重要なツールです。 健康管理のデジタル化を進め、企業の健康促進活動をサポートします。 【AI関連ツール】 Claude Code 【チーム構成】 チーム構成:15名 年齢層:20代後半〜30代前半が中心 ※コードレビュー・設計は正社員が主導しています 【入社後すぐにアサインするプロダクト名】 未病予防事業開発の担当プロダクト(既存) 病院管理 【開発課題】 社員手薄による保守体制面の課題(規模拡大に伴う優先課題) 【入社後3ヶ月でやること】 担当開発チーム内におけるプロジェクトリーダーとしてラインマネジメント、タスクマネジメント、スコープマネジメントを担当いただきます 【部署】 システム開発部 【職種】 Web(PHP/Typescript)エンジニアマネージャー ※システム開発部

事業内容 「クラウドで、世界を、もっと、はたらきやすく」 私たちはAWS(Amazon Web Services)に特化したインテグレーション事業とサービスの提供を行っている、クラウドインテグレーターです。 2009年よりAWSに特化したインテグレーション事業を開始し、 日本国内には現在15社しかない「AWS プレミアティアサービスパートナー」に認定されるなど、 この分野で先進的な取り組みを行っている企業として知られる存在になりつつあります。 ビジョンの実現のために、以下3本を軸にクラウド事業に取り組んでいます。 1. クラウドコンピューティングを活用したシステム企画・開発及び運用 2. インターネット関連システムの企画・開発及び運用 3. Saas/ASPサービス/IT商品の企画・開発及び運用 コンピューターの場所にしばられず、所有による制限にしばられず、 自由にコンピューターを使いこなす「クラウドというアイディア」をもっと世の中に広めたい。 そして、より多くの企業がクラウドによって競争力が増し、 そこではたらく社員のみなさんが「はたらきやすい環境になった」と喜んでいただける社会にしたい。 そんな思いを持ち、日々取り組みを続けています。 具体的な業務内容 セキュリティサービス部におけるプロダクトマネージャーとして、自社サービスおよびサードパーティ製品を用いたセキュリティプロダクトの企画・開発から、ベンダーリレーション、セールス支援までを広くリードしていただきます。 《具体的な役割・業務内容》 サービス企画・開発・戦略立案 「サバソック」やサードパーティ製品を組み合わせたサービスのロードマップ策定および新規企画。 「AI for Security」「Security for AI」の両面から、新たなAIセキュリティサービスの企画・開発を含むプロダクトマネジメント業務全般。 ベンダーリレーション CrowdStrikeやWiz等のベンダーや、マクニカ、C&Sなどのディストリビューターとのパートナーシップ強化。 最新製品情報の獲得・社内展開や、営業・マーケティング部門と連携した販売促進活動のリードなど。 営業推進・セールス支援 フロントの営業部門に対するサービス内容のレクチャー(社内勉強会の実施など)、提案シナリオの策定、大型案件における営業同行、および顧客への技術的な価値訴求やクロージングの支援。 (雇入れ直後)マネージドサービス業務、および関連付随業務 (変更の範囲)会社の定める業務 取扱製品・サービス サードパーティ製品:CrowdStrike, Wiz, Cloudbase 自社サービス:サバソック、セキュリティ診断(AWS環境診断・アクセスキー棚卸) 配属部署 セキュリティサービス部 チーム構成部長:1名 課長:2名(営業課、マネージドセキュリティ課) メンバー:14名 主にセキュリティに関連するサービスを提案する課が集約されており、製販一体型の部門です。

職務概要 クラウド技術を活用し、鉄道車両や各種設備から収集される膨大なデータを価値へと変換するシステムの設計・開発に携わっていただきます。 適性に応じて、以下いずれかの業務をご担当いただきます。 ① 鉄道車両データ活用クラウドシステムの案件のシステムエンジニアリング ② 鉄道車両データ活用クラウドシステムの全体設計・プロジェクトマネジメント ③ 鉄道車両データ活用クラウドシステムの開発・構築作業とりまとめ 職務詳細 ① 鉄道車両データ活用クラウドシステム案件におけるシステムエンジニア/業務取り纏め者として、チームを率いながらプロジェクトを推進していただきます。チーム内外の調整を行い、以下の設計・実現に責任を持ちます。 ・システムアーキテクチャの設計 ・装置間インターフェースの設計 ・システム機能仕様の策定 ② 鉄道車両データ活用クラウドシステム全体設計および社内関係者との折衝を担い、プロジェクト取り纏め者としてプロジェクトを牽引していただきます。 ・システム詳細設計(機能・非機能) ・品質・セキュリティ要件の策定、実現 ・各種規格・ルール・法令等の準拠に関するマネジメント ③ 鉄道車両データ活用クラウドシステム開発・構築作業のとりまとめと実務を担当していただきます。 ・システム詳細設計(機能・非機能)に基づくクラウドの構築・ソフトウェアの設計 ・セキュリティ対応として必要となる機能の実装やツール適用による実装結果の確認 ・Webアプリケーションを活用した画面の設計と実装 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 「東武鉄道と日立、車両メンテナンス分野のDXに向けた協創を開始」 日立プレスリリース:https://www.hitachi.com/ja-jp/press/articles/2025/11/1111a/ 配属組織名 鉄道ビジネスユニット Japan LoB Signalling and Rail Solutions,Control Command & Signalling, Competence Center Autonomous Train Operation 配属組織について(概要・ミッション) 人口減少時代においても鉄道運行の利便性および持続性を確保するため、当社では鉄道車両の情報をリモートで地上からモニタリングするシステムの設計・開発・構築に取り組んでいます。 鉄道車両には、インバータなどの電機品やドア、ブレーキ、空調など多様な装備が艤装されており、リアルタイム/過去の稼働状態や異常発生をリモートで地上システムからモニタリング可能とすることで、異常発生時の対応迅速化や業務負担の軽減ができます。また、保守作業の省力化や、運転士の運転結果の振り返りなどへの活用も期待されています。 鉄道分野において車両・信号・運行管理・ITといった幅広いソリューションを有する当社は、システム全体を統合したデータ活用システムを構想し、社会の変化に対応したソリューションを提供することが期待されています。 本部署では、こうした期待に応えるべく、システム構築に向けた顧客・関係部門とのフロント活動をはじめ、システム全体の構想設計・インテグレーション、ならびに具体的な開発までを一貫して担っています。 働く環境 <配属組織について> ●約30名から構成される部門です。主に20代～40代の社員が活躍しています。 ●ソフト、ハード、物理、情報、など多岐にわたる専門性を有する技術者が集まっています。 <働き方について> ●作業内容に応じて、在宅勤務も臨機応変に実施可能です。 ●社内関係者との折衝や試験を行う時は、本社地区(秋葉原ダイビル)への出社、生産本部(水戸事業所:茨城県ひたちなか市)等への出張が必要となります。 ●組合せ試験や不具合対応では、生産本部等への出張が週単位になる場合があります。 ●システム変更や現地作業の際には、休日や夜間に作業がある場合があります(年2~3回程度) ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

開発案件の「受注確度の向上」と「デリバリーの仕組み化」の双方に責任を持ちます。 単なるエンジニアリングマネージャーではなく、AIツールを前提とした「新しい開発プロセスの標準」を作ることを期待しています。 「デザイン思考 × AI駆動開発」を統合した開発組織の立ち上げ経験が得られます。 具体的な仕事内容 ① 案件提案への技術参画 商談への同席、AI活用のフィジビリティスタディ(実現可否判断) 数千万〜億単位の案件における開発見積もりの作成・技術的妥当性の担保 「AIで内製するか、外部と協業するか」の判断と座組みの設計 ② 案件のデリバリーリード ・Claude Code / Cursor等を活用したAI駆動開発プロセスの先導 プロジェクト横断での技術選定、要件定義、QA(品質保証)の統括 デザイナー・PMと連携した、Agentic UX(AIエージェント時代のUI)の実装 ③ AI駆動開発の仕組み化・体制構築 ・AI駆動開発を前提とした開発フローの標準化(ドキュメント化・仕組み化) 外部パートナーの開拓や業務委託メンバーの採用・評価・チーム組成 組織全体で受けられる開発案件のキャパシティ拡大 ●業務内容の変更の範囲 雇入れ直後:上記参照 変更の範囲:当社における各種業務全般

Goodpatch Anywhereのプロデューサーは、プロジェクトが生まれる起点です。 クライアントの相談を受けて課題を解きほぐして提案に落とし込み、600名を超える人材プールから課題を解決するのに最適な人材を選定しチームを組む。 受注して終わりではなく、プロジェクト統括としてクライアントとチームの両方に向き合い続け、次の展開につなげる。 この一連の流れを自分の裁量で動かし、予算達成とプロジェクトの質の両方に責任を持ち、事業を前進させていただけることを期待しています。 本ポジションでは特に、Webサービス・アプリなどデジタルプロダクトの開発・改善プロジェクトのご相談に対しての提案を主に担っていただきます。 ものづくりの現場を知る人がプロジェクトの入口に立つと、クライアントの課題の解像度が上がり、チームへの敬意あるアサインが生まれます。 ご自身の開発・デザイン経験を、提案とチーム組成に活かす役割です。 ●具体的な仕事内容 商談対応: グッドパッチへの相談・リードを起点にした商談への参加、クライアントの課題整理 提案・見積もり :課題に対するプロジェクト設計、提案書・見積もりの作成、クライアントとの折衝 チーム組成 :メンバーのケイパビリティを把握し、コミュニティマネージャーと連携したアサイン設計 契約調整 :案件ごとにメンバーと個別の契約を結びます。 条件をまとめ、バックオフィスと連携して締結まで進めます プロジェクト統括 :デリバリーの品質管理はクオリティマネージャー(QM)が担うため、統括として定期的に状況を把握し、クライアントとの関係を深め、継続・拡大の提案につなげます 入社後はまず、進行中プロジェクトの統括や継続提案からスタートし、Anywhereのプロジェクトの進め方とメンバーの顔ぶれを掴んでいただきます。 その後、新規の商談をお任せする想定です。 将来的には、プロデューサーチームのマネジメントや事業運営への参画といったキャリアパスもあります。 ●Goodpatch Anywhereについて Goodpatch Anywhereは、場所や所属にとらわれない「越境するデザイン組織」です。 フリーランスは一人で戦うことが多く、フィードバックや学びの機会を得にくい働き方でもあります。 また、育児や介護、地方在住など、通勤前提の働き方を選べない方もいます。 Goodpatch Anywhereは、そういった事情を抱えるプロ人材に対してグッドパッチにお寄せ頂ける第一線のプロジェクトで力を発揮する場を提供し、クライアントに対しては、地域や組織の枠を超えて「その課題に最適なチーム」が手に入るという価値を提供しています。 デザイナーの働き方の選択肢を広げ、共創関係を生む仕組みが整っている、両方の価値を成立させているのがこの事業です。 ●チーム体制 Goodpatch Anywhere事業部への配属です。 事業責任者、シニアマネージャー、プロデューサー、バックオフィスチーム、コミュニティマネージャーで構成され、プロジェクトには毎月数十名のメンバーが稼働しています。 ●業務内容の変更の範囲 雇入れ直後:上記参照 変更の範囲:当社における各種業務全般

当社のフィジカルAI・ロボティクス技術をリードするエンジニアとして、研究・開発・実証実験を担当いただきます。 ・模倣学習やVision-Language-Action(VLA)モデルなどを活用した、物理ロボット・システムの制御アルゴリズムの研究開発 ・センサーデータ(画像、点群、触覚等)を統合した実世界認識技術の開発 ・シミュレータ(Isaac Sim、MuJoCo等)を用いた環境構築および検証、実機へのポーティングと実証実験 ・研究成果の知財化(特許出願)および国内外の主要学会での論文発表 ・事業部門や外部パートナー(大学・研究機関)と連携したPoCの推進 【 開発環境】 ・Linux(Ubuntu) ・ROS 2 ・AWS ・Isaac Sim ・docker 【言語】 ・C++ ・Python ※共同研究に伴い、共同研究先(国外含む)での業務が発生する可能性あり

業務概要 三菱UFJフィナンシャル・グループ(以下、MUFG)のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進を、グループ会社としてグループ内から支援し、金融基盤・クラウド技術・生成AI/AI Agentを活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。 今回募集するテクニカルプロジェクトマネージャーは、AIアプリケーションや次世代金融プロダクトを開発対象とするプロジェクトのゴール達成に向けた役割を担います。 通常のプロジェクトマネジメントに加え、技術的な知見をもとに、金融機関に求められるセキュリティ・信頼性の要件とモダンな技術スタックを両立させながら、プロジェクトのデリバリーに責任を持つロールです。 職務内容 ・スコープの定義、要件定義・仕様策定 ・スケジュールやリソース面のプランニング ・技術的な難易度の評価、課題のハンドリング ・金融機関のセキュリティ基準を考慮した設計・開発の推進とその説明責任 ・プロジェクトのファシリテート、情報の整理、優先順位決め ・プロジェクト推進におけるエンジニアメンバのサポート、メンタリング、フォローアップ 会社とメンバー Japan Digital Design(以下、JDD)は、三菱UFJフィナンシャル・グループ(以下、MUFG)のグループ企業として、MUFGグループ各社を始め金融機関に対して金融ソリューション事業を展開しています。 JDDのミッションは、「金融の新しいあたりまえを創る」です。JDDの考える「金融の新しいあたりまえ」は、「データと顧客価値の循環」と定義しています。安心安全な環境でデータを収集・学習し、顧客の需要を知り、使いやすいデザインでサービスを届け、その効果をデータで測る。これら一連の循環を素早く行うことがJDDの目指す価値創出です。 生成AIやAI Agentの進化により、金融業務・顧客接点・社内オペレーションのあり方は大きく変わりつつあります。JDDでは、金融機関に求められる安全性・信頼性・説明可能性を重視しながら、AI Agentを活用した新しい業務体験・顧客体験の創出に取り組んでいます。 メンバーとしては、金融機関からの出向者に加え、これまで銀行組織にはいなかった大手IT企業やクラウドサービス事業者、優れたStartupから経験豊富なメンバーが集まっています。ビジネス開発、データサイエンティスト、UXデザイナー、ITアーキテクト、インフラエンジニア、ソフトウェアエンジニア、セキュリティエンジニア等の領域の専門人材を、プロジェクトごとにチーム編成し、金融機関の各種課題を解決していきます。 開発言語・技術スタック・フレームワーク ※プロジェクト特性・システム特性に応じて最適な技術スタックを選定します。近年はTypeScriptをメインの開発言語に据えつつ、AI/LLM領域ではPythonも活用しています。 ●フロントエンド ・TypeScript, Next.js, React, Vite, Storybook ●バックエンド ・TypeScript, Next.js, Express ・Python, Fast API ●インフラ ・AWS (ECS, Fargate, Amplify, Lambda, StepFunctions, S3, etc..) ・Google Cloud (Cloud Run, Cloud Pub/Sub, Identity platform, Cloud SQL, Cloud Functions, Terraform) ●AI / LLM / Agent ・OpenAI API / Azure OpenAI Service / Anthropic / Gemini等のLLM API ・LangChain / LangGraph / LlamaIndex 等のLLMアプリケーションフレームワーク ・RAG、Tool Calling、Function Calling、Multi-Agent Workflow ・Vector Database / Embedding / Semantic Search ・Prompt Engineering / Context Engineering ●開発ツール ・Slack, GitHub (GitHub Copilot), Claude Code などの AI コーディングアシスタントツール / 各種 LLM ツール, JIRA, Confluence, Microsoft Teams 変更の範囲 会社の定める業務

大手SI企業の社内PMO組織として、多種多様なSI案件の対応を行っていただきます。 ・ プロジェクトチェック業務 システム開発プロジェクトの第三者評価を行う業務です。 プロジェクトの各工程(見積り・プロジェクト計画・要件定義～システム試験までの各工程)で、体系化された観点からQCD(品質、コスト、進捗)、及び実行体制の確認を行い、状況報告や改善指導を行います。また、改善指導後に、対応が完了しているかの確認、及び改善に向けた支援を行います。 ・ 品質チェック業務 成果物(設計書やテスト仕様書等)を第三者視点から、「上流工程との整合性」「記載レベルの妥当性」などの観点で成果物の品質チェックを行い、状況報告や改善指導を行います。また、改善指導後に、対応が完了しているかの確認、及び改善に向けた支援を行います。 ・ プロジェクトへの助言・指導・支援業務 特に注力すべき重要プロジェクトでは、プロジェクトチェックや品質チェック業務の一環として、プロジェクトを成功に導くための助言や指導、支援を個別に行います。 プロジェクト当事者では気付きづらい隠れたリスクを多面的に評価して対策を促し、実際に対策が進むための支援を行います。 ・ 現場力強化、人材育成 プロジェクトチェックや成果物品質チェック、および現場でのヒアリングなどを通じて得たノウハウを、プロセス改善につなげることで、システム開発における品質向上、現場力の向上を図ります。また、研修等の企画と実施により、必要なナレッジを広め、スキルを向上させることで、人材育成の観点からも現場力の向上につなげます。 ・ プロジェクト管理のデジタル化 AIなどを活用したプロジェクト管理のデジタル化へ業務の転換を図り、高度で体系立ったプロジェクト管理体系・品質管理体系を新たに定義していきます。 ●研修 入社後初期育成によって、スキル不安のないスタートをきることが可能です。 また、恒常的なスキル獲得に向けた各種研修・育成制度も充実しています。 【入社後初期研修】 当社開発標準、プロジェクト管理標準、品質管理標準の習得に加えて、全社研修の受講や、必要に応じて外部研修の受講を通して初期研修を行い、配属前の準備をしていただきます。 【全社研修制度】 各種IT技術・プロジェクト管理・品質管理等の研修制度に加えて、リーダーシップ・マネジメント・ビジネス戦略・語学など、200以上のコースが年間で提供されています。 【部署独自研修】 プロジェクト監理、品質管理など、段階的育成カリキュラムがあります。 【社内スキル認定制度】 ITSSをベースとした多様な職種の専門性認定制度があります。 ●配属部署 産業事業管掌　産業事業管掌統括本部 　プロジェクト監理部

【期待する役割】 本ポジションは、ビジネス要件とテクニカル要件を統合し、最適な全体アーキテクチャ(Data & AI基盤の戦略・製品選定・導入計画)を設計する役割です。 ●関係者と合意形成を図りながら、実装方針・品質・運用性・セキュリティをリード ●Analytics, Big Data and Cloud Team(ABC)の一員として、専門性の異なるメンバーと協働 ●価値創出につながるData & AI基盤の実現 【職務内容】 データ&AI基盤に関する上流から導入までを担っていただきます。 ●DWH・分析システム・BI・生成AI等、情報系システムの構築/移行プロジェクトのアーキテクチャ設計 ●Data & AI基盤の戦略立案、製品選定、導入計画の策定 ●AWS・Azure等クラウド環境でのソリューション設計・提案 ●ステークホルダーマネジメント、実装方針・品質・運用性・セキュリティのリード 【主なクライアント】 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等 【過去事例】 当ポジションが携わるビジネスコンテキストと顧客課題の例です。 ●大手調剤薬局チェーン 疾患の流行状況や患者の来局パターンにより大きく変動する処方需要を正確に予測し、欠品と過剰在庫を同時に防ぐことが課題。 データ分析による需要変動の構造理解が、最適な在庫管理の鍵となりました。 ●大手自動車メーカー 顧客の車両乗換えタイミングや車種選択は、ファイナンス条件や価値観など多様な要因が絡む複雑な意思決定。 行動データを分析し購買意図を読み解くことで、販売戦略や金融商品の最適化に貢献。