関東 年収500万円以上のITエンジニア求人・転職情報

タイムズモビリティ株式会社

業務改革部の一員として、現場業務の可視化・改善を主体的に推進し、実効性のある業務改善の実現を担っていただきます。 単なる企画・提案にとどまらず、上位者の方針やレビューを踏まえながら、自ら手を動かして改善施策を推進し、現場への定着までリードしていただくポジションです。 【主な業務】 プロジェクト推進 ・全社横断プロジェクトへの担当者としての参画および案件推進 ・モビリティ事業内における業務改善案件の企画・推進 業務改善・DX推進 ・業務プロセスの整理、可視化(As-Is分析) ・業務課題の抽出および改善施策の立案 ・改善効果(工数削減・コスト削減等)の試算 ・業務改善施策およびDX施策の推進支援 ・改善施策の実行および定着支援 システム・ツール活用支援 ・業務要件の整理 ・システム導入およびツール活用支援 ・新規製品・サービスの調査 ・新規取引先の開拓 関係者調整・レポーティング ・関係部署および現場との調整・合意形成 ・プロジェクトの進捗管理および課題管理 ・上長や関係者向け報告資料の作成 職務内容の変更予定有無:有 職務内容の変更範囲:会社が定める業務

株式会社本田技術研究所

【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 【想定業務内容】 ※以下領域における、管理職としての組織マネジメント業務を中心にご対応いただきます。 1.AIプロダクトの開発計画策定と推進 ・サービス企画に基づき、開発スケジュール、リソース計画、マイルストーンを策定 ・AI特有の「学習データ調達→学習→評価→実装」のサイクルを、サービス開発のタイムラインに統合・管理 ・AIサービス企画開発の推進管理 2.開発ディレクションと品質管理 ・AIエンジニア、ソフトウェア開発者、検証チーム等へのタスク割り当てと進捗管理 ・「AIの精度指標(KPI)」と「サービスとしての品質要件」の整合性をとり、リリース判定基準を管理 3.部門間・パートナー企業との調整 ・車両開発部門や関連ITシステム開発部門とのインターフェース(API仕様等)の調整 ・ビジネスオーナー部門と調整しながら、ビジネス要求をベースにシステム企画・設計を推進 ・ベンダーやクラウド事業者等の協力会社様との実務レベルでの交渉・進捗同期 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 ●プロジェクト管理: Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語: Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース:MySQL、Oracle等 ●使用ツール:ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境: Azure、GCP、AWS、Android Studio等

株式会社豆蔵

●ロボットを駆動するモータの制御ソフトウェアの開発 ●モータの制御パラメータの調整 ●ロボットに搭載するモータの選定 主なプロジェクト事例 産業用ロボット開発支援:未経験でロボット開発にチャレンジ豆蔵は、2013年からロボットの開発ビジネスを始めています。 きっかけは海外のロボットメーカーからの依頼です。6軸産業用ロボットのコントローラ、ティーチングペンダントのハードウェアおよびソフトウェアを開発してほしいという内容でした。 それまでは産業用ロボットの開発経験はなかったので、非常にチャレンジングな案件ではありました。 しかし、「困難な山の頂を目指す」という豆蔵グループのポリシーにあるように、難しい案件を得意とする会社でありますので、システム工学にロボット工学を加えることで実現できると判断。開発を受託することにしました。 ロボット工学は東京農工大の遠山茂樹教授にコンサルティングいただいて一から学習しました。 開発は非常に苦労しましたが、どうにか2年で基本機能を開発し、溶接、切断、研磨、パレタイジング等の応用機能も開発することができました。コントローラ、ペンダントの開発が成功したことを受け、お客様からロボットアームの設計もご依頼いただきました。これまでロボットアームはおろか、メカ設計はやっていなかったので、非常に難しい案件でありましたが、チャレンジしました。とは言え、未経験であったので、まずは後述する東京農工大との共同研究を通してロボットアームの設計手法を確立し、その手法を利用して試作開発を実施するステップを踏みました。この案件を通して、産業用ロボットを構成するメカ、エレキ、ソフトを全て自社開発する技術を、獲得することができたのです。 東京農工大との共同研究:ロボットアームのメカ設計技術を獲得 東京農工大の遠山教授と「産業用ロボットアームの開発期間を短縮する設計手法」を1年半ほどかけて共同研究しました。 一般的にロボットアームの開発では、実機の試作・検証を繰り返します。経験のあるロボットメーカーであれば既存資産を流用することで設計期間を短縮できますが、新規参入のロボットメーカーで同様の開発を行うと開発期間が長期化してしまいます。 そこで、共同研究では遠山教授のロボット工学の知識に、豆蔵の得意とするモデルベース開発技術、シミュレーション技術、開発プロセス構築技術を応用することで、少ない試作回数で量産機レベルの性能を達成する設計手法を構築しました。 豆蔵のロボットアーム設計ではここで確立した設計手法を活用しています。 自社開発ロボット:樹脂製の7軸協働ロボット「Beanus 2」 Beanus2は、豆蔵が三井化学、日本電産シンポと共同開発を行った、オリジナルの協働ロボットです。豆蔵がロボットアーム、コントローラの設計を行い、三井化学が樹脂成形技術、日本電産シンポが高バックドライバビリティ減速機を提供しました。ロボットアームを樹脂化することで、金属製のロボットアームと比べて1/2まで軽量化することができました。また、高バックドライバビリティ減速機の高効率・低摩擦を活用することで、モータ電流で高精度に外力を推定することができ、トルクセンサーなしで衝突検知やダイレクトティーチングを実現しました。軽さと柔らかさを実現するロボットの新しい設計手法をロボット業界に提案し、展示会で大きな反響を得ることができたのです。現在では、この技術を応用してロボットメーカーへの開発支援も行っています。 双腕ロボット開発:プロダクトだけでなくプロセスも提供 あるロボットメーカーからの依頼を受けて双腕ロボットの試作機開発を行いました。 本開発ではロボットメーカーからの提案依頼を受け、新しい価値を提供する双腕ロボットの商品企画、コンサルティングを行いました。その後は、システム設計からロボットアーム、コントローラ、ペンダントなど、全ての構成要素を豆蔵で一から試作開発しました。さらに、本開発で適用したモデルベース開発手法などの技術も含めて、ロボットメーカーにスキルトランスファーしました。これにより、ロボットメーカーはプロダクトだけでなくプロセスも獲得することができ、その後のビジネスの成功に繋げられました。 飲食店向けロボット導入支援:お客様とともにシステム開発 飲食店における人手不足を解消するために、厨房での食器洗浄工程をロボットで自動化するロボットSI案件を進めています。 水槽内の食器を選別して洗浄機に投入し、洗浄後の食器を移設する一連の工程をロボットで自動化しています。システム開発では工程を細分化し、食器把持用のロボットハンド、食器の整列機構、食器識別の画像処理などの要素技術を確立し、ステップバイステップでシステム化に繋げていきました。システム開発では当初からお客様の要求が固まっていることは稀であり、要求ヒアリングしてもぼんやりとしたものしか出てきません。 その中でいきなり最終システムを仕上げてしまうと「思っていたのと違う」とか「要求する性能が出ていない」といったトラブルになることもあります。そのため、技術課題を抽出して一つ一つ潰していく、お客様を巻き込んで一緒に開発を進めていく、といったアプローチが非常に有効です。本案件は厨房というロボットの導入が進んでいない環境に向けたシステムであり、開発においては多くの課題がありました。例えば、水場やスチーム環境下での画像処理では非常に難易度が高かったですが、実現できること、できないことを明確にして、双方納得の上でシステム化に取り組みました。

株式会社豆蔵

ロボットの要素技術及びロボットソフトウェア開発等を行います。 ●技術的難易度の高いロボットシステムの開発 ●要素技術の開発(AI、画像認識、経路計算) ●研究開発のPOC開発 ●ロボットの要求分析、要求定義、アーキテクチャ設計

フリー株式会社

私たちのチームの使命は、お客様に最高のサービスを届けるfreee自らを「世界で最も生産性が高く、最先端な組織」に進化させ続けることです。AIの進化が企業の在り方を根本から変えようとしている今、私たちはその変化を自ら作り出す側として社会をリードします。AIを単なる「ツール」ではなく、経営と業務の「核」に据える。2,000人以上の規模の組織がAIによって爆速化する、その基盤をゼロから構想し、実装する。そんな、歴史の転換点を自らの手で創り出す挑戦をしませんか? ●現状の課題/今後取り組みたいこと ・freeeでは、全社員が「マジ価値(本質的価値)」を届け切ることに集中できるよう、理想の業務環境を追求しています。 ・現在、私たちが目指しているのは、「AIネイティブな業務環境」の実現と継続的な進化です。 -全社横断的なRAG(検索拡張生成)の構築 -自律的に業務を遂行するAIエージェントプラットフォームの導入 -AIの精度を最大化するためのデータパイプラインとルールの再整備 ・今期よりAI開発体制を大幅に強化し、freeeの経営そのものにAIを組み込んでいくフェーズに突入します。 ・この壮大なビジョンを共に描き、技術で牽引してくれるリーダー・マネージャー候補を求めています。 ●業務内容詳細 ・単なる開発にとどまらず、技術選定から組織への実装まで、広範なプロデュース・価値創出をお任せします。 ・AIネイティブな業務体験の設計: n8nなどを活用し、従業員のワークフローをAI前提で再定義し、実装する ・技術選定とアーキテクチャ設計: LLM等の最新ソリューションの選定、社内導入 ・データ基盤の高度化: RAGの構築、セマンティックレイヤーの設計、データパイプラインの整備 ・LLM Opsの確立: 継続的に精度を向上させ、安全に運用するための仕組みづくり ・(マネージャー候補として) AI戦略の策定、チームビルディング、プロジェクトマネジメント 業務内容の変更範囲:会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

株式会社豆蔵

●ロボットを制御するコントローラの開発 ●ロボットに動作を教えるティーチングペンダントの開発 ●アームの軌道計算・逆運動学計算のアルゴリム開発 ●画像認識、AI、ROSを使用したアプリケーション開発　等 プロジェクト事例 産業用ロボット開発支援:未経験でロボット開発にチャレンジ 豆蔵は、2013年からロボットの開発ビジネスを始めています。 ロボット工学は東京農工大の遠山茂樹教授にコンサルティングいただいて一から学習しました。 開発は非常に苦労しましたが、どうにか2年で基本機能を開発し、溶接、切断、研磨、パレタイジング等の応用機能も開発することができました。 コントローラ、ペンダントの開発が成功したことを受け、お客様からロボットアームの設計もご依頼いただきました。 この案件を通して、産業用ロボットを構成するメカ、エレキ、ソフトを全て自社開発する技術を、獲得することができたのです。 自社開発ロボット:樹脂製の7軸協働ロボット「Beanus 2」 Beanus2は、豆蔵が三井化学、日本電産シンポと共同開発を行った、オリジナルの協働ロボットです。 ロボットアームを樹脂化することで、金属製のロボットアームと比べて1/2まで軽量化することができました。 また、高バックドライバビリティ減速機の高効率・低摩擦を活用することで、モータ電流で高精度に外力を推定することができ、 トルクセンサーなしで衝突検知やダイレクトティーチングを実現しました。 軽さと柔らかさを実現するロボットの新しい設計手法をロボット業界に提案し、展示会で大きな反響を得ることができたのです。 現在では、この技術を応用してロボットメーカーへの開発支援も行っています。 飲食店向けロボット導入支援:お客様とともにシステム開発 飲食店における人手不足を解消するために、厨房での食器洗浄工程をロボットで自動化するロボットSI案件を進めています。 水槽内の食器を選別して洗浄機に投入し、洗浄後の食器を移設する一連の工程をロボットで自動化しています。 システム開発では工程を細分化し、食器把持用のロボットハンド、食器の整列機構、食器識別の画像処理などの要素技術を確立し、ステップバイステップでシステム化に繋げていきました。 本案件は厨房というロボットの導入が進んでいない環境に向けたシステムであり、開発においては多くの課題がありました。 例えば、水場やスチーム環境下での画像処理では非常に難易度が高かったですが、実現できること、できないことを明確にして、双方納得の上でシステム化に取り組みました。

パーク２４株式会社　（登記上　パーク二四株式会社）

●概要 パーク24グループは、タイムズブランドで知られる駐車場サービスおよびカーシェアリングサービスにおいて、国内最大級の規模を誇るリーディングカンパニーです。 タイムズクラブ会員1,350万人、タイムズカーシェア会員380万人を有し、多くの個人情報に加え、移動履歴など価値の高いデータを取り扱っています。 本ポジションでは、グループ全体の個人情報保護を主軸に、データ利活用とプライバシー配慮の両立、ならびにセキュリティ部門と連携したガバナンス体制の構築・運用・推進を担っていただきます。 世界約130万台のネットワークを展開するモビリティサービスの中核企業において、データ保護と利活用の両立という先端領域に携わることができるポジションです。 ●詳細 ・事業展開における個人情報保護を主軸としたガバナンス体制の構築・運用支援 ・事業部からの個人情報の利活用、プライバシー、AIに関する相談対応、助言 ・会社の経営理念や事業戦略に基づく基本方針(ポリシー)の策定 ・規程類の策定、運用(社内ルールの企画、ドラフト作成から施行までのルールメイク全般) ・対外文書の策定、運用(個人情報保護方針、プライバシーノーティス・透明性レポート等) ・従業員向けの教育・啓発プログラムの企画・実施 ・プライバシーマークなどの第三者認証取得・維持の主導 ・インシデント対応体制の整備および、発生時の初動対応・報告対応の支援 ・経営陣への情報発信(ガバナンス状況の把握および報告書作成)

株式会社サイバーエージェント

部署概要 新設された「OOH局」にて、全国の屋外広告・交通広告の仕入れから、媒体社・代理店とのリレーション構築、そして大型プロモーションの実行を牽引するディレクション・推進担当をお任せします 。 具体的には、日本全国の広告枠の在庫確認や問い合わせ対応、各地域ごとに異なる独自のルールや商習慣の把握、そして最適なプランニングのための枠の確保を一手に行います 。 インターネット広告で圧倒的な成長を遂げてきた当社が、そのノウハウと顧客基盤を武器にリアル広告のDX・イノベーションを仕掛ける、非常にダイナミックで影響力の大きいポジションです 。 業務内容 ・日本全国のOOH(屋外・交通広告)の広告枠に関する媒体社・地方代理店への問い合わせ・交渉 ・各地域・媒体独自のルールや特性のキャッチアップと適切な進行管理(ディレクション業務全般) ・大手クライアントの大型プロモーション案件運用 ・全国主要都市における拠点・支社立ち上げプロセスのサポート ・複数案件を同時に進めるためのマルチタスク管理、プランニングおよび実行推進

株式会社サイバーエージェント

自社ITプロダクトの新規開拓営業として、DXコンサルティング本部において販売戦略の立案から実行、プロダクト創出まで一貫して担当していただきます。 当社はデジタルマーケティング領域に加え、「ABEMA」や「タップル」といったメディア・IP事業、ゲーム事業など多岐にわたる主力事業を展開しています。 そのようなBtoC・BtoBの両軸で培ったITプロダクト・DXソリューションのノウハウを活かし、顧客企業の売上成長に直結する「攻めのDX」を提供します。 インターネット広告事業本部のアカウントプランナーが広告提案を主軸とする中、本ポジションはDXプロダクトに特化したセールスとして明確に役割が棲み分けられています。 新規開拓から顧客ヒアリングを通じたプロダクト構想・提案までを担い、内製化エンジニア組織「INTECH」と連携しながら、市場ニーズに応えるプロダクト創出にも主体的に関与できる点が特徴です。 【主な業務内容】 ・自社ITプロダクトの新規顧客への提案・販売 　-既存のアカウントプランナーと連携した簡易メニューの販売推進 　-DXプロダクトの特性を理解した上での提案設計・クロージング ・ プロダクト創出への参画 　-市場動向・顧客ニーズを分析し、売れるプロダクトの企画・設計に携わる 　-INTECHとの連携を活用した商材開発の推進 ・コンペ対応・案件獲得 　-定常的なコンペへの参画および提案資料作成・プレゼン対応 　-受注率向上に向けた提案内容の改善・磨き込み ・営業戦略の立案と実行 　-売上見込みターゲットの設定と進捗管理 　-KPI策定・達成に向けたアクション設計

護衛艦に搭載されるレーダシステムを中心とした、大規模な防衛関連システムの設計およびプロジェクト管理業務を担当していただきます。 関係機関との調整、仕様策定、開発工程の管理に加え、システム全体の品質・納期・技術的完成度を確保しつつ、 予算管理やコスト最適化にも責任を持って取り組んでいただきます。 ≪具体的には≫ 当社が開発・提供する艦艇搭載用レーダシステムは、電波制御技術、航跡予測技術、ネットワーク技術、表示制御技術など、複数の先端技術を融合した大規模な統合システムです。 入社後は、これらの技術要素を組み合わせてシステム全体を設計・構築する業務に携わっていただきます。 システム設計業務では、当課がプロジェクトの中核を担い、社内の研究所や各技術部門と連携しながら、仕様策定から設計、試験、納入後の運用支援まで一貫して関わります。 プロジェクトは数年から十数年単位で進行し、予算規模も数十億円規模に及ぶことが多く、国家レベルの防衛インフラに貢献する責任とやりがいのある仕事です。 業務の比重としては、設計業務が中心となりますが、顧客との技術折衝や提案活動、現地試験対応なども含まれ、技術力だけでなく、調整力やコミュニケーション力も求められます。 特に、艦艇への搭載試験では実際に乗艦する機会もあり、現場でのリアルな運用環境を体感しながら、製品の完成度と付加価値を高めていくことができます。 チームは複数の専門領域を持つ技術者で構成されており、互いに知見を持ち寄りながら協働するスタイルです。 入社後は、先輩社員のサポートを受けながら徐々に担当領域を広げていただき、将来的にはプロジェクト全体を牽引するリーダーとしての活躍も期待しています。 このポジションでは、技術者としての成長はもちろん、社会的意義の高いプロジェクトに携わることで、誇りと達成感を得られる環境が整っています。 ●使用言語/環境/ツール/資格等 【OS】Linux/RedHawk/Solaris 他 【言語】C/C++/C#/Ada 他 【ツール】MATLAB/VB 他 【資格等】第一級陸上無線技士/第一級陸上特殊無線技士/基本情報処理技術者/応用情報処理技術者/ネットワークスペシャリスト/PMP 他 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。 【変更の範囲】 会社の定める場所(※) (※)業務の性質等に応じリモートワークを認める場合は、リモートワークを行う場所(自宅等)を含む。

株式会社エンジニアのミカタ

首都圏、関西エリア(大阪・兵庫)を中心とした大手クライアント先にて、インフラ基盤の設計・構築・移行からプロジェクトマネジメントまでを一貫して担当いただきます。 ・オンプレミス/クラウド(AWS・Azure・GCP等)基盤の要件定義、基本設計 ・サーバ・ネットワーク・セキュリティ基盤の構築・移行プロジェクトの推進 ・PM/PLとして進捗管理、品質管理、ベンダー調整、チームビルディング ・クラウド移行、ゼロトラスト移行など専門特化型案件の推進

フリー株式会社

freeeにはいままでプロダクト開発組織のAI活用を推進する「AI駆動開発チーム」が存在していましたが、それらの役割に加えて全社の業務プロセスを改善するための基盤構築とEnablingを担う「AI Platform Engineering」チームを新設しました。 本ポジションは、単なる社内ツール導入に留まりません。社内に散在する膨大なデータ（BigQuery、Slack、Confluence、Google Drive等）をAIが理解可能な「コンテキスト」として整備し、全社員が安全かつ自律的にAI Agentやワークフローを構築できる「AIプラットフォーム」のエンジニアリングを担当します。 また、基盤構築だけでなく、導入支援も行います。業務プロセスの可視化・ドメイン知識の言語化から現場向けハンズオン・ショーケースを通じた成功事例の横展開まで、グローバル最先端の技術情報を収集・検証しながら、freeeの生産性と創造性を非連続的に向上させる中心メンバーを募集します。 ●現状の課題/今後取り組みたいこと freeeでは現在、Gemini や NotebookLM、自社のLLM基盤、各種コーディングエージェントなどを日々の業務に標準的に取り入れています。さらに「全社AI特区」として、希望者が最新AIツールを業務で試せる環境を提供しており、ChatGPT や Comet、n8n 等の活用が進んでいます。しかし、以下の課題によりAI活用の「天井」が存在します 1.コンテキストの分断 : 社内データ（議事録、ドキュメント、顧客データ）が各SaaSに分散し、AIに十分なコンテキストを提供できていません。現場のドメイン知識や業務プロセスが暗黙知のまま残り、AI Agentやワークフローに組み込める構造化された形で言語化できていない領域が多く存在します。 2.AIツール活用の障壁：エンジニア以外のメンバーが業務自動化やAIエージェント構築を試みても、API連携や認証、データ接続のハードルが高く、AIの能力を十分に発揮させるにはエンジニアのサポートが必要な状況です。 3.ガバナンスとスピードの両立 : 法令やセキュリティ、ガバナンスを守りつつ、最新のAIモデルやツールを即座に現場へ届けるシステム・運用体制が未完成です。 今後取り組みたいことは、「AIが力を発揮できる環境づくり」です。社内に分散したデータや知識をAIに届ける基盤を構築し、n8n等のノーコード/ローコードツールと連携させることで、全社員が自分の業務をAIと共に再発明できる環境を実現したいと考えています。 ●業務内容詳細 CAIO組織直下の「AI Platform Engineering」チームにて、以下の業務を担当します。 プラットフォーム構築 ・社内AIワークフロー基盤（n8n）の運用・提供・Enterprise化：セルフホスト環境の構築、スケーラビリティの確保、カスタムノードの開発 ・「コンテキスト基盤」の設計・開発 : BigQuery、Vector DB等を活用し、社内ドキュメントやデータをRAG / MCP経由でAIに提供するパイプラインの構築 ガバナンス・セキュリティ・コスト ・社内データへのアクセス権限管理（認証・認可）とAIツールの連携実装 ・シャドーITを防ぎつつ、最新ツール（Cursor, Devin, Gemini App等）を安全に利用するための技術的ガードレールや利用ガイドラインの策定 ・導入効果やROIを可視化しつつ、長期的な持続可能性を意識したコスト最適化の実現 Enabling・横展開 ・各部門のヒアリングを通じた業務プロセスの可視化、ドメイン知識の言語化、およびプロンプト・ワークフロー・Agent Skills・A2Aへの落とし込み ・AI活用のショーケース案件のリード（ユースケース選定、要件定義、実装、効果検証）と、その成果の横展開・標準テンプレート化 ・社内メンバー向けハンズオン、勉強会、ドキュメント・教材整備を通じたAIリテラシー向上と自走支援 ・グローバル最先端のAI技術・ツール・ベストプラクティスの調査・検証・社内共有 業務内容の変更範囲：会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

能美防災株式会社

新たな防災設備の開発に携わるやりがいの大きい仕事です! ①「防災システム」の製品開発、アップデート ②「画像処理煙感知システム」の製品開発、アップデート 当社では従来からの防災設備に加え、プラントやインフラなどの重要設備を監視する「防災システム」の新技術を開発しています。 現状は、新技術搭載製品は、研究部門が最終プロトタイプまで設計し、信頼性・品証設計および量産設計を開発部門に移管している状況です。 本ポジションの方には、両組織のあるべき姿に向け、研究部門と開発部門の橋渡しの役割を期待しております。 研究部門が新たに開発した技術を製品に落とし込む、製品開発中心のお仕事となります。

株式会社日本トレカセンター

ユーザーリサーチからUI/UXデザイン、プロトタイピング、デザインシステムの構築・運用まで、プロダクト体験に関わるデザイン業務全般を担当していただきます。 AI ツールを活用した高速な検証サイクルの中で、定量・定性の両面からユーザー体験を磨き上げていく役割です。 【業務範囲】 ・ユーザーリサーチ(インタビュー、アンケート、行動分析)の設計・実施・分析 ・ユーザージャーニーマップ、ペルソナ、シナリオの作成・更新 ・Web・モバイルアプリの UI/UX デザイン(Figma を中心としたツールで制作) ・ワイヤーフレーム、インタラクティブプロトタイプの作成と検証 ・A/B テスト、ユーザビリティテストの設計・実施・改善提案 ・デザインシステム(コンポーネント、トークン、ガイドライン)の構築・運用 ・エンジニア・PdM との協働による仕様策定とデザインレビュー ・AI ツール(Claude、Midjourney、Figma AI 機能等)を活用したデザインワークフローの効率化 ・デザイン品質基準の策定とチームへの浸透 【利用するツール】 ・Figma / FigJam(デザイン・プロトタイピング・コラボレーション) ・Claude / ChatGPT / Midjourney / DALL-E 等の生成 AI ツール ・Cursor / 各種 MCP ツール(AI 支援によるデザイン資産管理・ドキュメント生成) ・Notion / Slack(ドキュメント・コミュニケーション) ・Amplitude / Google Analytics / Hotjar 等の分析ツール ・GitHub(デザインレビュー・エンジニア連携)/ Storybook(コンポーネントカタログ) 【資質(ユーザー志向・構造化力・探索性)】 ・ユーザーの行動・感情を深く理解し、体験価値を最大化することへの強い執着 ・曖昧なビジネス要件やユーザー課題を構造化し、デザインで解決策を提示できる論理的思考力 ・AI 活用という未確立な領域において、新しい手法を積極的に試し、失敗から学べる探究心と柔軟性 ・完璧を求めすぎず、素早くプロトタイプを作って検証する「まずやってみる」姿勢 【具体スキル】 ・Figma を用いた UI デザイン・コンポーネント設計・プロトタイピングの実務経験 ・ユーザーリサーチ手法(インタビュー、ユーザビリティテスト、サーベイ等)の実践 ・デザインシステムの構築・運用経験(トークン設計、コンポーネント管理、ドキュメント整備) ・レスポンシブデザイン・モバイルファーストのデザイン思考 ・デザインの意図・根拠を言語化し、ステークホルダーに説明できるプレゼンテーション力 ・定量データ(KPI、コンバージョン、離脱率等)に基づく改善提案力 ・基礎的な HTML/CSS/JavaScript の理解(実装は不要、エンジニアとの円滑な連携のため) ・意欲的に AI ファーストで新技術を吸収し、従来手法からの柔軟なアンラーニングができる適応力

フリー株式会社

・人事、経理、採用などのバックオフィス部門など社内の業務上の課題を特定・分析 ・業務分析、システム企画・設計、開発、運用、保守まで一気通貫で実行 ・下記のようなテクノロジを活用したシステムの構築・運用・保守 ・Amazon Web Services, Google Cloud ・Ruby, Rails, TypeScript, JavaScript, Python ・GitHub, Jira, Jira Service Management, Slack　など ●現状の課題/今後取り組みたいこと ・freeeでは社員全員が「マジ価値」を届け切るためのアクションに全力投入し、最大限のパフォーマンスを発揮できる最先端の業務環境の実現を追及しています。 ・AIの進化により働き方や社内システムの在り方が大きく変わりつつある中で、AIを含めた技術を組み込みながら、生産性向上を進めていきます。 ・手元の小さな改善から改善の土台となる基盤作り、業務プロセスの最適化まで、様々な大きさのチャレンジを今までにないスピード感で進めて行きたいと考えています。 ・特定の技術にとらわれず、課題領域に最適な技術・手段でインパクト・スピードを最大化することにこだわりを持って実行しています。 業務内容の変更範囲:会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

forest株式会社

経営課題の解決やリテール業界の企業のITシステム基盤の構築を通じて、企業の成長を支える プロジェクトマネージャー(PM) を募集しています。 経営課題や現場担当者の要望を吸い上げシステムの全体像を描き、システム開発のディレクションから成果創出までをリードする役割です。 裁量権を持ってプロジェクト全体をマネジメントし、クライアントと密に連携しながら、企業成長のエンジンとなる重要なポジションを担っていただきます。 ●プロジェクト設計・戦略立案 クライアントの経営目標や事業構造を理解し、プロジェクトの全体設計・実行計画を立案。 要件を整理しながら、最短で成果に結びつくアプローチを描きます。 ●EC構築・リプレイス案件の要件定義 BtoC/BtoBなどのEC構築・システムリプレイスにおいて、課題を分解し、要件を整理。 Shopifyを中心に最適なソリューションを設計します。 ●進行管理・チームマネジメント エンジニアやデザイナー、外部パートナーと連携し、進行・スケジュール・品質を管理。 複数案件を並行しながらも、確実に成果を出せる推進力を発揮していただきます。 ●クライアント折衝・アカウントマネジメント 経営層〜現場担当者まで、階層を超えた関係構築を行い、課題抽出から改善提案までを一貫して担当。 「顧客のビジネスを理解し、共にグロースを描ける関係性」を築いていきます。 ●ドキュメンテーション・運用設計 要件定義書や仕様書、運用ドキュメントなどを整理・作成。 納品後の運用フェーズでも、業務効率化やオペレーション改善を支援します。 上司と定期的な1on1を実施し、個々の志向や適性に合わせて多様なキャリアパスを描くことが可能です。 ●自社ブランド事業への参画 当社(forest株式会社)が展開する複数のEC・D2Cブランドの事業運営に、培った知見を活かして直接携わることも可能です。 支援側から「事業主側」の当事者として、ブランド成長を牽引する役割も目指せます。 ●経営・マネジメント層へのステップアップ 4〜5期目の急成長フェーズにあるため、組織づくりや仕組み化に携わり、将来的には役員・パートナーを目指せる環境です。 ●新規事業の立ち上げ ECシステムの構築支援で得た市場のインサイトを元に、新しいサービスやソリューションの企画・立ち上げにリーダーとして挑戦いただけます。 ●独立・起業支援 経営層と近い距離でビジネスを学べるため、将来的に独立を視野に入れている方も歓迎します。 卒業後のパートナーシップ構築も含め、個人の挑戦を尊重する文化です。

株式会社エンジニアのミカタ

首都圏、関西エリア(大阪・兵庫)を中心とした大手クライアント先にて、生成AI・LLMを活用したシステムの設計・開発から、クラウドインフラ構築・アーキテクチャ設計までを一貫して担当いただきます。 ・LLM/生成AIを活用したシステム開発(AIエージェント、RAG、自動化ツール等) ・AIコードレビュー・CI/CDパイプライン高度化等によるDevEx(開発体験)向上の推進 ・クラウド基盤(AWS/Google Cloud等)の設計・構築、Terraform等を用いたIaC化 ・Clean Architecture/DDD/マイクロサービス/モジュラーモノリス等を用いたアーキテクチャ設計

株式会社ベルコア・コンサルティング

役割 AI/ML/LLMを活用したソリューションの設計・開発・運用を担い、クライアントの業務変革を技術面から実現する役割。 主たる業務 ●AI/ML/LLMモデルの実装・最適化 ●RAG・エージェント・ワークフローの設計・開発 ●API連携、アプリケーション開発、PoC構築 ●MLOps/LLMOps環境の設計・構築 ●データパイプラインの設計・実装 ●技術アーキテクチャの策定と技術選定

株式会社ベルコア・コンサルティング

役割 エンタープライズ企業のデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を通じてビジネス成果を創出する役割。 主たる業務 ● Python、R等を用いた統計モデル・機械学習モデルの設計・開発・評価・運用の支援 ● 各種生成AIやAIエージェントを活用したシステムの設計・開発・評価・運用の支援 ● データ基盤(AWS、GCP、Azure等)の要件定義・設計・運用の支援 ● クライアントへのヒアリング、PoC、本番運用までの一連のプロセス推進 ● クライアントへの分析結果の説明・意思決定支援 ● AI/データ活用に関する技術リード

株式会社ベルコア・コンサルティング

役割 AI/ML/LLMを活用したソリューションの設計・開発・運用を担い、クライアントの業務変革を技術面から実現する役割。 主たる業務 ●AI/ML/LLMモデルの実装・最適化 ●RAG・エージェント・ワークフローの設計・開発 ●API連携、アプリケーション開発、PoC構築 ●MLOps/LLMOps環境の設計・構築 ●データパイプラインの設計・実装 ●技術アーキテクチャの策定と技術選定

株式会社日立ハイテク

品質保証本部 評価解析品質保証部にて、半導体製造工程で使用される高分解能FEB測長装置の品質保証業務をお任せします。 【具体的な業務内容】 ●新製品に対する形式認定試験 └新形式製品に対し、開発段階から参画し検証計画立案および、社内認定試験対応 └形式認定試験内容として、品質保証部内でチームを編成し、市場要求に対する製品の妥当性を確認(性能、電気系、機構系、ソフトウェア、寿命、耐環境、技術法令、保守性) ●量産開始後の出荷試験 └出荷製品毎に、「顧客納入仕様を満足しているか」、「場内検査で合格した製品が据付先でも問題なく稼働するか」などの検査。 ●製品納入後の保守業務 └フィールドサービス部門では解決できない技術的なインシデントに対応し、かつ設計・製造部と再発防止策を策定。 ※上記業務ごとにチームのようなイメージで分かれておりますので、いずれかをメイン業務として担当頂く予定です(状況に応じて他業務を担当頂くこともございます) ※技術キーワード ・機械系 └機械力学・制御 ・電気系 └電気・回路設計(アナログ、デジタル)、電気制御 ・ソフト系 └OS:LINUX、Windows、リアルタイムOS 言語:C、C++ 【入社後お任せする業務】 まずは担当装置を知っていただくため、出荷試験業務から入っていただきます。 装置の理解が深まりましたら、形式認定試験や保守業務などに従事いただきます。 また能力やご希望次第では、海外出張、駐在などチャレンジできる環境です。

・新規車両の設計検討 ・電動マイクロモビリティのメカの課題の分析・改善・レポート作成・マニュアル作成 ・機能改善・新規開発の機能に関する設計構想・試作評価 ・社内外の技術部門との折衝 ・不具合が発生している現場で事象解析やソリューションの効果検証の実施 ・問題報告レポート(単体問題・傾向分析)の作成 ※業務内容の変更範囲:会社が指示する業務

世界中で水上の移動を支えるHondaマリン商品の顧客体験向上に向け、アプリケーションエンジニアとしてマリン商品の国内販売店・海外現地法人・ディーラー等における技術的課題へのサポートをお任せします。 【業務詳細】 ●船舶特性に合わせたマッチング・性能評価 ∟ボートの形状、重量、用途(レジャー・漁業等)に合わせ、最適なプロペラの選定やエンジン取付位置の調整を行い、スピード、加速性、燃費性能を最大化させるための実艇テストを実施する。 ∟艇全体で価値を成立させる(適用設計)の考え方で取り組んでいただきます ●各現法への研修・トレーニングの実施 ∟各現法の市場・新エンジン・船の形状に合わせ、エンジンのマッチングを研修トレーニングとして実施する。 研修後も、各現法が独り立ちしてビジネス展開できるようQ&A対応、現場出張対応を行う。 ●マリン商品利用環境および搭載状況の実地調査 ∟市場での特殊な利用環境や、新しいボートへの搭載状況を調査し、製品が本来の性能を発揮できているか、安全性に問題がないかを検証する。 ●自社、他社の性能比較試験を通じた分析・解析 ∟自社製品と競合製品を同一条件のボートに搭載し、走行性能、静粛性、操作性を比較・データ化することで、次期製品の開発や販売戦略に活かすフィードバックを行う。 ●船舶機種ごとの特性を踏まえた船外機の活用方法検討　等 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

先進モビリティ株式会社

【具体的な業務内容】 バス・トラックの自動運転システムにおける、車両制御アルゴリズムの設計から実車評価・検証までを一貫して担う ポジションです。 MATLAB/Simulinkで制御モデルを設計し、AutoBox, MicroAutoBox IIIを用いて机上および実際の車両上でリアルタイムに動かして評価・検証することが、このポジションの主な業務です。 全国各地の実証実験現場にも出向き、路線・天候・車両特性に応じたパラメータ調整や走行評価を担います。 具体的には: ・MATLAB/Simulink(Math Works社製)を使った車両制御アルゴリズムの設計・モデル化(MIL評価) ・AutoBox, MicroAutoBox III(dSpace社製)への実装・リアルタイム検証(実車評価・検証) ・走行環境に応じたパラメータ調整と現地評価 ・既存制御口ジックの改善・不具合対策・ドキュメント整備

INTLOOP株式会社

業務概要 業界を問わず、要件定義、設計、実装、テストといった開発各工程の技術分野を担っていただきます。 ご経験次第では、弊社ラインマネジメントも含むプレイングマネージャーとしてご活躍いただきたく考えております。 職種としては下記の様な業務系SE/クラウド/QAコンサルタントといった枠でご案内いたします。 上流工程やプロジェクト推進(PM/PL)を担える方には、ご経験とご希望に応じて要件定義〜推進・品質管理までをリードいただく役割も想定しています。 ※その後、ご経験に合わせて「IT Director/IT Architect/SE/PG」に振り分け、業務をお任せします。 IT Directorの定義:システム構築にあたり採用する技術を選定し指針を定め推進することができるスキルを持つ人 IT Architectの定義: システム構築にあたり効率性あるいは発展性を担保するにはどういう設計にしたら良いか考え推進することができるスキルを持つ人 ・システム全体に関する設計やディレクション ・アプリ設計やAPI設計 ・プログラム実装(オブジェクト指向世代以降の各種言語) ・クラウドインフラ設計 ・インフラ構築(IaC等) ・ミドルウェアパッケージ展開および構築 ・各種テスト推進 ・その他諸々の関連作業、リーダーとしてのとりまとめ、など 職務詳細 下記のような職種/プロジェクト例がございます。 業務系システムエンジニアの場合 ●販売管理システム刷新に伴うシステム領域の要件定義支援 マネジメント業務領域のToBe業務に基づくシステム機能設計、システム要件及び機能設計の支援 併せてそれに付随するインターフェース・データ基盤の設計とマスターへの落とし込みの支援 ●クレジットカード決済システム開発業務支援 社内業務システムの新規/保守開発プロジェクトにおけるエンドユーザ支援 ユーザサイドに立った、要件定義/運用構築等の支援や開発ベンダー管理/社内調整等のコミュニケーション管理を支援 クラウドエンジニアの場合 ●製造業におけるIoTプラットフォーム事業推進支援 IoTプラットフォームを稼働させるクラウド基盤の構築検討支援 業務要件定義やクラウドの選定から構築までを一貫して支援 ●オンプレ環境からAWSへの移行支援 現行のオンプレ環境での機能調査・要件調整とAWS移行後の適応試験の支援 AWS移行においては、移行計画の策定から基盤構築までを一貫して支援 QAコンサルタントの場合 ●テスト業務全般支援 テスト計画から設計、実施、結果検証レポートの作成、報告 テスト自動実行ツールの実行準備と結果検証、専用設計書の作成、ツールの実行結果検証 上記プロジェクト推進のための管理ポジションとしてPMの枠もございます。

四輪の新機種開発フェーズおよび量産フェーズにおけるお取引先様製造部品の品質管理・および品質改善業務をお任せいたします。 完成車部品の大半を占める外作部品の品質は、お客様の信頼に直結します。EV領域(e-Axleや電動化コア部品など)の技術拡大に伴い、開発段階から量産まで組織の信頼を支える重要な役割を担っています。 【具体的には】※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します。 ●新機種立上げ準備段階の部品品質熟成業務(図面検証から仕様への意思入れと部品/製造工程の造りこみ) ●お取引先搬入部品の品質保証業務とお取引先製造現場監査 ●品質問題発生時の原因解析と再発防止対策検討 上記PDCAサイクルを回すことにより、お取引先様とともに安心・安全なモビリティ社会の実現に向け寄与していただきます。 ※国内外のお取引先への出張が発生します。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

お客様に「安心・安全・価値ある品質」を提供することをミッションに、市場品質情報やテレマデータを活用し、不具合の早期顕在化・解決をお任せします。 開発・製造部門や海外拠点、取引先と連携し、品質改善・不具合解決を推進し、新規事業(電動化)では期待を超える品質、既存事業(ICE・HEV)では当たり前品質をお客様に届けます。 【具体的には】 ●市場不具合情報の収集・分析 └不具合発生状況・傾向を把握し、迅速な対応の基盤を作る ・国内外の販売会社から寄せられる不具合情報の収集 ・発生状況、発生傾向の分析 ・社内サービス部門及び社内端末に集約された情報を用いた解析 ・ビッグデータ解析による特異性検知・発生メカニズム推定 ●不具合部品・制御の解析・対策 └根本原因を特定し、再発防止策を講じる ・不具合部品の解析、制御系の調査 ・開発・製造・取引先品質部門と連携し、原因究明 ・対策の適用と再発防止活動の推進 ・解析結果の社内サービス部門・渉外担当部門への簡潔な報告 ●既販車対応の検討・推進 └市場での影響を最小化し、お客様の安全と信頼を確保する ・発生予測・予見性検証による既販車対応要否の判断 ・技術報告書の作成と各会議体への報告 ・市場修理手法・改善策の提示 ・国交省届け出までの各種手続き、資料作成、整合・調整・推進 ●社内外連携・報告・改善活動(情報共有と再発防止の体制を強化する) └情報共有と再発防止の体制を強化する ・関連部門を巻き込んだ早期対応体制の構築・推進 ・製品開発部門への周知・フィードバック ・新技術・新システムに対応した解析手法の構築 ※国内外の出張および将来的な海外拠点への駐在が発生する可能性があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。

株式会社デジタルガレージ

●概要 クライアントのデジタルプロモーション領域において、営業チームや広告運用チームと連携しながら、クリエイティブの戦略・制作ディレクションをご担当いただき、クライアントの課題をクリエイティブで解決していただきます。 ●業務内容 ・クライアントのプロモーション領域における課題ヒアリング ・クリエイティブ領域におけるプロジェクトマネジメントおよび、クリエイティブディレクション 　ー獲得領域におけるLP及びバナーのプランニング/提案 　ーLP及びバナーの構成案作成・制作ディレクション 　ー数値結果の分析/報告/改善提案 　ークリエイティブ施策の全体進行管理 ・分析フローの構築(どの指標をどのように見て改善していくかの設計) ・クリエイティブにおける勝ちパターンの構築・ナレッジ化 ・外部制作会社、パートナー企業、AIツール等を活用した制作体制の構築・最適化 ・チームメンバーや外注先のディレクション/マネジメント 【担当クライアント】 ・大手クレジットカード会社、銀行　など ●変更の範囲 会社の定める業務 ●入社後フォロー ご入社後、上司や同僚社員と一緒に並走しながら担当業務や業務知識を吸収していただきます。将来的には、クリエイティブ領域のリーダー/マネージャーとしてチームを牽引いただくことを期待しています。 ●キャリアパス 配属組織にてその業界の専門性を高めて頂くこともできますし、ご本人の能力やキャリアの志向によっては、部内連携を行いつつフルファネルマーケティングにもかかわっていくなど、自らの領域を広げるステップアップもできる環境です。

FPTソフトウェアジャパン株式会社

MBSE/PLM領域の専門家として、以下の業務を担当いただきます。 顧客(主に製造業・自動車OEM)との直接対話・技術的な折衝 プリセールス活動支援 技術説明、デモ、提案書作成支援 プロジェクトのスコーピング・アセスメント/ディスカバリーフェーズのリード MBSE/PLM導入プロジェクトのステアリング(推進・品質管理) 要求〜機能〜論理〜物理(RFLP)までのエンドツーエンド・トレーサビリティ設計・実装支援 CATIA をはじめとするMBSE/PLM/トレーサビリティ関連ツールの活用・技術支援 社内外ステークホルダー(営業、技術、顧客エンジニア)との連携 業界動向・技術トレンドを踏まえた継続的な改善提案

FPTソフトウェアジャパン株式会社

MBSE/PLM領域の専門家として、以下の業務を担当いただきます。 ●顧客(主に製造業・自動車OEM)との直接対話・技術的な折衝 ●プリセールス活動支援 ●技術説明、デモ、提案書作成支援 ●プロジェクトのスコーピング・アセスメント/ディスカバリーフェーズのリード ●MBSE/PLM導入プロジェクトのステアリング(推進・品質管理) ●要求〜機能〜論理〜物理(RFLP)までのエンドツーエンド・トレーサビリティ設計・実装支援 ●CATIA をはじめとするMBSE/PLM/トレーサビリティ関連ツールの活用・技術支援 ●社内外ステークホルダー(営業、技術、顧客エンジニア)との連携 ●業界動向・技術トレンドを踏まえた継続的な改善提案