従業員数100名未満 年収600万円以上のITエンジニア求人・転職情報

●エッジ～クラウドを含むIoTシステム全体のアーキテクチャ設計・運用設計 ●Linuxコンテナを前提としたエッジ実行基盤の信頼性・可観測性設計 ●監視・ログ・アラート基盤の設計および改善 ・「どこで・何が起きたら・誰が対応するか」の明確化 ●IaC・自動化による導入・運用負荷の構造的削減 ●障害対応およびポストモーテムを通じた再発防止設計 ●開発チームと連携した運用しやすい設計・実装へのフィードバック <具体的なシーン> ・案件増加時にも運用負荷が増大しないアーキテクチャ設計 ・エッジデータの集約・可視化による現場/事業/運用の最適化 ・海外展開時に設定変更のみで展開可能なシステム設計 <開発環境> ・言語:Golang, Python, C/C++ など ・OS:Linux ・クラウド:AWS / GCP / Azure ・コンテナ:Docker, Kubernetes ・監視:Prometheus, Grafana, ELK Stack ・IaC:Terraform, Ansible ・ソースコード管理:GitHub ・コミュニケーション:Teams, Google Meet

●電波信号を用いたアルゴリズム開発 ・Wi-Fi CSI(Channel State Information)を活用した非接触型の人検知・行動解析 ・電波強度・位相情報を用いた高精度屋内測位アルゴリズムの構築 ・ワイヤレス給電の最適化制御(ビームフォーミング制御の高度化等) ●センサ信号を用いたアルゴリズム開発 ・IoTセンサの時系列データを用いた電力需要予測モデルの構築 ・人流データを用いた小売店舗での需要予測 ●PoC(実証実験)のリード ・顧客環境での実験設計、環境構築、データ取得 ・データ解析およびアルゴリズムのチューニング ・顧客への技術提案および改善提案

●エッジソフトウェア設計・開発・運用 ・IoTデバイスからのデータを集約し、クラウドと連携するエッジソフトウェアの設計・開発・運用 ・Linuxベースのエッジコンピュータ「Sumit」上での実行環境構築・改善 ・デバイス状態・通信状況を前提とした安定動作設計 ●クラウド・外部連携 ・クラウド側エンジニアと連携したAPI設計・実装 ・外部システム・サービスとの連携機能の設計・開発 ・エッジ～クラウド間のデータフロー設計 ●構造設計・標準化 ・現場差分を吸収するエッジアーキテクチャの設計 ・if文・例外処理などの個別対応を削減する共通化設計 ・設定変更のみで展開可能な構成への標準化 ●改善・運用 ・既存実装の課題整理および技術的負債の解消 ・リファクタリングによる構造改善 ・運用安定性向上に向けた継続的改善

●API・バックエンド設計・開発 ・フロントエンドおよびエッジ(Sumit)向けAPI設計・開発・運用 ・IoTデバイス/エッジからのデータ取得・処理・提供設計 ・RDB/時系列DBを用いたデータモデル設計・実装 ・データフロー全体(収集・加工・蓄積・提供)の設計 ●システムアーキテクチャ設計 ・無線・通信遅延・欠損データを前提としたバックエンド設計 ・現場環境差(FA/BM/Retail等)を吸収する構造設計 ・スケール(案件増加・海外展開)を見据えた責務分離設計 ●現場・実機連動開発 ・エッジ・フロントエンド・ハードウェアチームとの協働 ・実機・現場条件を踏まえた仕様調整・設計改善 ・必要に応じた現場確認・データ検証 ●改善・運用 ・既存実装のリファクタリング ・技術的負債の整理・解消 ・運用課題・障害の構造化と再発防止設計 ※開発のため、必要に応じて現場や実機に触れていただく場合があります。

業務の徹底的な「仕分け」とAI実装 本ポジションの最優先事項は、現場の泥臭いアナログ業務を**「AIが担うべき領域」と「人間が担うべき領域」に極限まで純分化(仕分け)**し、実装することにあります。 1.業務プロセスの解体と再定義: 営業・査定・事務の全工程をヒアリングし、判断基準を言語化。 「情報の整理・要約・1次判断」をAIに、「情緒的交渉・最終意思決定」を人間に、といったプロセス全体の再設計。 2.実効性の高いAI・オートメーションの実装: LLM(Gemini等)を活用した、複雑な権利関係の整理や物件情報の自動スクレイピング・解析ツールの構築。各種SaaS、ノーコード(Make/Pardot等)を組み合わせた、入力負荷ゼロのオペレーション構築。 3.データドリブンな改善サイクルの確立: 現場の運用から得られるデータをフィードバックし、AIのプロンプト精度や業務フローを週単位でアップデートする。 ● キャリアの広がり(パフォーマンス次第で挑戦可能な領域) 上記の「仕分け・実装」において卓越した成果を出していただいた先には、**「人的リソースの最適化デザイン」**への関与も期待しています。 AI導入によって生まれた「余白の時間」を、より難易度の高い案件開拓や、顧客体験(CX)の向上、あるいは新規事業の推進にどう投資すべきか。 経営陣のパートナーとして、AI時代の新しい組織図や役割(ロール)の再定義に携わっていただく可能性があります。

(PM未経験の方も段階的にお任せします) クライアントの課題や新規事業構想をヒアリングし、解決策として必要なIT構築を提案。受注後は計画策定・体制組成を行い、顧客と並走してプロジェクト成功へ導きます。 テスト工程ではグループ会社と連携する場合もあり、品質と推進を両立しながら進められる体制です。 ◎まずお任せしたい領域(PM未経験の場合) ・受託開発プロジェクトのPL業務(タスク設計/進捗・課題管理/品質担保の推進) ・顧客折衝(要件の整理、仕様調整、優先度調整) ・チーム運営(開発メンバーのアサイン調整、レビュー設計 など) ・PMの補佐(見積り補助、WBS、リスク管理、会議体運営) ◎将来的にお任せする領域(PM領域へステップアップ) ・PJ計画/キックオフ(目標、体制、スケジュール、プロセス、品質基準の合意形成) ・要件定義～設計の推進、成果物レビューと承認 ・プリセールス(営業同行、RFP整理、提案書作成・プレゼン) ・収支管理、調達、複数チーム統括(インフラ/コンテンツ/テスト連携含む) PM未経験でも、PL経験を軸に「推進→対外折衝→計画→収支」へ段階的に広げられる設計です。 ●開発環境 プロジェクト例(相談内容が幅広いため、希望に応じて配属可能) ・Web/モバイルアプリ開発(業務支援ツール、EC、CMS 等) ・製造業/官公庁向けDX案件 ・クラウド(AWS/Azure/GCP)活用案件 ・先進技術(VR/AR/3D、メタバース、AI活用)を含む新規開発 開発環境(例) クラウド:AWS、Azure、GCP OS:Windows、Linux 仮想化:VMware、Hyper-V、KVM など 開発言語:Java、Python、PHP、Ruby、JavaScript、SQL、C#、Kotlin、Swift ほか セキュリティ/NW:FortiGate、Juniper、Cisco 等(案件により)

Dress Code株式会社のプロダクトにおいて、「業務の摩擦をなくし、誰でも自然に気持ちよく使えるUI/UX」をデザインとエンジニアリングの両面から実現していただくポジションです。 私たちが目指すのは、人事労務・情シス・採用・総務など、これまで複雑で属人化していた業務領域を統合的に扱う「Workforce Management領域のコンパウンドプロダクト」です。 プロダクト群を横断する共通基盤=デザインシステムを核として、複雑な業務フローを抽象化し、グローバルでも違和感なく使える体験へと落とし込んでいく——その中心を担っていただくのが、このポジションです。 デザイナーが設計したUIをそのまま実装するのではなく、UX視点で問いを立てながら構造・状態・動作の最適解を設計し、コードに落とすところまで一貫して担っていただきます。 実装比重は概ね65〜80%、デザイン比重は20〜35%を想定していますが、プロダクトの状況や本人の志向に応じて柔軟に調整可能です。 具体的には、以下のような業務をご担当いただきます。 ・デザインシステムの構築・運用・進化(コンポーネントライブラリ、デザイン・トークン、アクセシビリティ基準の策定) ・複雑な業務フロー(人事労務・情シス・採用など)を「自然で気持ちよい」UI/UXに抽象化し、React / TypeScriptで実装 ・グローバル対応を前提とした国際化設計(多言語・タイムゾーン・通貨・日付形式・法対応を考慮したUI) ・デザイナーと協業した高速プロトタイピングと仮説検証 ・プロダクト間の一貫性とユーザビリティを高めるための仕様調整・技術的フィードバック ・パフォーマンス・スケーラビリティ・保守性を意識したエンタープライズ級UIの実装 ・コーポレートサイト、マーケティングLP等の実装と改善 このポジションでは、フロントエンド領域の技術選定から実装方針、デザインシステムの設計思想にいたるまで、広い裁量を持って判断・提案していただけます。

生成AIの進化によりエンジニアのキャリアが不透明になる中、AIツールへの投資を惜しまず、フルスタックかつフルサイクルの思考でプロダクトを育てる経験ができる環境です。 具体的には、以下のような業務をご担当いただきます。 イベントストーミング・ドメインモデリングを通じた業務課題の構造化と価値定義 DDD・クリーンアーキテクチャに基づいたシステム設計と実装(フロントからバックエンドまで) コンパウンドプロダクト間のデータ連携・共通基盤の設計 スケーラビリティ・保守性に関する中長期的な技術課題の特定と解決 ペアプロ・モブプロを通じた設計思想の共有と開発文化の醸成 PdM・Bizサイドとの密な連携による、プロダクト戦略や優先度の議論への参加 開発チーム・組織の仕組みづくり(開発プロセス設計、採用、オンボーディング等) 学び・文化 学びと発信の文化が根付いています。 仕様駆動開発、ADR、輪読会、活発なテックブログ・登壇など、知見を蓄積・共有する土壌があります。 以下のような設計判断のなぜを言語化し、発信する取り組みが日常的に行われています。 権限設計(Default Deny / Default Allow) 拡張性の設計(誰が何を変えるか) 状態設計(Event Sourcing 的発想) 開発環境 アジャイル・スクラム(2週間スプリント)を採用 Feature(価値・機能)単位でフルスタックに開発 ペアプロ・モブプロは積極的に採用 イベントストーミング・ドメインモデリングは特に注力 ●バックエンド NestJS Prisma RustエンジンからTSネイティブアダプタへ移行 Aurora PostgreSQL v17 Blue/Green Deployments でメジャーアップデートを運用 モジュラモノリス Force分割 ECS Fargate 非同期・バッチ基盤 AWS Batch on Fargate EventBridge S3トリガー Noisy Neighbor 対策 参照系・整合性の設計 CQRS QueryService + DTO パターン Choreography → Orchestration Saga Event Sourcing 的なデータ設計 Prisma の onCommit フック ●フロントエンド・BFF Next.js SSR / BFF React Compiler annotationモード+Oxlintで段階導入 約7,500ファイル規模のTypeScriptプロジェクト TanStack Query Dexie.js Server-Driven UI(SDUI)による台帳画面の運用 型共有:oRPC OpenAPIコード生成からの移行 ●認証・権限基盤 Ory Kratos 将来 Ory Hydra を検討 Permission & Roles プロダクト横断の権限共通基盤 Default Deny / Default Allow の設計判断 ●インフラ AWS WAF v2 ALB ECS Fargate Graviton(ARM64) Secrets Manager Bedrock IaC:AWS CDK GCP連携 Service Account Workload Identity Federation Domain-wide Delegation によるキーレス認証 ●CI/CD GitHub Actions self-hosted ARM64 ランナー Docker buildx SOCI デプロイ時間を約50%短縮 開発手法・QA・AI活用 仕様駆動開発 OpenSpec ADR Playwright runn AIコーディング Cursor Claude Code Claude Code in Chrome AI環境 AIが書いたコードのPRレビュー/Approveのメンタルモデルづくり AIへの投資を惜しまない開発環境です。 「顧客への提供価値が向上するなら、もっと投資していい」という代表の方針のもと、必要性を説明できれば使いたいAIツールをためらわず導入できます。 AI開発合宿のように、意図的に集中して挑戦する機会もあります。 Cursor / Claude Code に加え、Claude Code in Chrome でのブラウザ操作の自動化や、AIが書いたコードをどうレビュー・Approveするかといった「AIと協働する開発文化」そのものを、チームで議論・更新しています。

●アーキテクチャ、改善、自動化(データベース高可用性、オーケストレーション等) ●インフラSRE(モニタリングの効率化、障害対応、自動化) ●インフラ設計・構築 ●インフラ運用保守(AWS側も含むメンテナンスの計画と実施) 【開発環境】 ●開発言語:Ruby, Python, TypeScript, golang ●フレームワーク:Ruby on Rails, React, Next ●データベース:PostgreSQL ●プロジェクト管理:JIRA ●サーバ環境:AWS(開発中はDocker) ●コミュニケーションツール:Slack

●事業説明 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。 その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 ●募集概要 JR西日本グループの鉄道事業におけるデータ活用を牽引する「データサイエンティスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。 ●具体的な業務内容 ・分析戦略の策定 クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトととして組成 ・プロジェクトリード メンバーへの分析タスクの指示、進捗管理、成果物のレビューおよび品質の担保 ・チームビルディング 組織としてのアセット蓄積、組織開発への積極的関与 【プロジェクト例】 ・オペレーションの高度化: 運行や駅業務の各種アセットデータを分析し、混雑緩和やアセット利用の最適化による生産性向上 ・KPIの変動要因分析と、次の一手を導くデータドリブンな戦略提案 ・効率的なデータ利活用のためのパイプライン整備と、分析プロセスの自動化・高速化 【本ポジションでメインに扱うデータ例】 ・駅、路線の時間帯別・属性別「人流・移動ログデータ」 ・運行アセットおよび駅周辺の「リアルタイム混雑・バイタルデータ」 ・MaaSアプリや定期券利用に伴う「移動経路のライフサイクルデータ」 ・新幹線や在来線特急等の予約・購入トランザクション、改札通過ログ

<本ポジションのミッション> シニアプロデューサーとして、企画・制作・運用を横断しながら、 アウトプットの質と事業成果の両立を実現することがミッションです。 【具体的なミッション】 ●企画精度の向上(採用率 / ヒット率の最大化) ●制作ラインの再現性向上 ●タイムライン遵守率の担保(制作遅延ゼロ) ●SNS成果指標の達成(ER / 再生数 / 保存率 など) ●クリエイティブ品質基準への到達と維持 ●品質 × コスト × 納期の最適化 ●アップセル / クロスセルの創出 単なる進行管理ではなく、「成果が出る制作体制」をつくる役割です。 【業務内容】 ●YouTubeチャンネルやIPコンテンツにおけるゼロからの企画立案および総合プロデュース ●数千万円規模のプロジェクトにおける予算管理、アライアンス提携、および全体進行の統括 ●クリエイター陣や社内ディレクターを牽引し、コンテンツの収益最大化を担う事業管理 ●メンバーとウェットに向き合い、粘り強く育成にコミットする組織マネジメント

【具体的な業務内容】 バス・トラックの自動運転システムにおける、車両制御アルゴリズムの設計から実車評価・検証までを一貫して担う ポジションです。 MATLAB/Simulinkで制御モデルを設計し、AutoBox, MicroAutoBox IIIを用いて机上および実際の車両上でリアルタイムに動かして評価・検証することが、このポジションの主な業務です。 全国各地の実証実験現場にも出向き、路線・天候・車両特性に応じたパラメータ調整や走行評価を担います。 具体的には: ・MATLAB/Simulink(Math Works社製)を使った車両制御アルゴリズムの設計・モデル化(MIL評価) ・AutoBox, MicroAutoBox III(dSpace社製)への実装・リアルタイム検証(実車評価・検証) ・走行環境に応じたパラメータ調整と現地評価 ・既存制御口ジックの改善・不具合対策・ドキュメント整備

LuaaZ(ルアーズ)は、YouTube・TikTokを中心としたソーシャルメディア上でアカウントの立ち上げ〜長期的な成長までを一貫してプロデュースするコンテンツ創出企業です。 クリエイティブの力で世の中を変えることを本気で目指し、再現性のある企画と継続的な成果創出に向き合い続けています。 <本ポジションのミッション> 個人のアイデア力に依存せず、「再現性のある勝ちパターン」を設計し、チームと成果を量産していただきます。 LuaaZにおけるシニアプランナーは企画を出す人ではなく、提案全体の方向性、提案書の骨子、企画のコア思想を定義していただきます。 ●具体的なミッション ・SNSにおける勝ち筋の言語化・型化 ・企画採用率・ヒット率の中長期的向上 ・SNS成果指標の安定達成 (顧客課題に合わせて指標策定) ・クリエイティブ品質基準の定義・更新 ・ジュニアプランナーの思考・企画レベルの底上げ ・成果データをもとにした戦略・企画改善の主導 <業務内容> ・既存の枠にとらわれないゼロからの企画立案と、動画コンテンツ制作の全体統括 ・自身で手を動かすのではなく、チーム全体のクオリティ管理を担うディレクション業務 ・メンバーとウェットに向き合い、粘り強く育成にコミットする組織マネジメント

①3D-CADを活用した部材のテンプレートモデル作成 ・案件遂行ではなくモデルテンプレート作成 ・顧客製品に合わせた特性や変数の定義と実装 ・エンジニアとの連携 ・要件定義に際して顧客ヒアリング、関連部署等のステークホルダーとの調整 ②進捗・品質管理 メンバーが開発するテンプレートモデルの進捗及び品質管理を行っていただきます。ユーザーの要求を満たしているかの観点で、レビューを行います。 ③設計・製図の効率化 製図の自動化に向けたシステム開発に伴い、設計職としてエンジニアと連携を取りながら、プロダクト開発の面にも関わっております。製図作業のシステム化に向けた要求定義、要件定義を行い、自動化の仕組み整備にコミットしていただきます。 また、弊社は更なる事業拡大を目的として、業務の仕組化を推進している段階にあります。全メンバーがリーダーシップをもって組織価値の最大化に貢献しており、日々の営業活動だけでなく、組織運営にまで関わることができることも1つのやりがいです。 【業務内容詳細】 ●図面バラシ工程の生産性最適化に向けた技術ノウハウの言語化 ●レビューなどによる進捗管理 ●オペレーション策定とシステム化の要件定義 ●関連部署と連携したプロダクトのブラシュアップ ●業務の最適化に向けた仕組化策定、マニュアル整備 ●メンバー育成

当社のAI SaaSプロダクトの提案・導入を中心に、商談からクロージングまでを担っていただきます。 顧客へのプロダクト提案から契約までをご担当いただき、契約後はカスタマーサクセスチームへ引き継ぐ流れとなります。新規契約の獲得をミッションとしながら、コンサルティングを含む提案活動にも携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・ 商談化された案件に対する提案～クロージング ・ AI SaaSプロダクトの導入提案 ・ 新規顧客へのプロダクト説明・導入支援 ・ 既存顧客へのアップセル・クロスセル活動 ・ 導入後のカスタマーサクセスチームへのスムーズなバトンパス ・ 顧客課題に基づくコンサルティング型の提案活動 ※変更範囲:会社の指示する業務

本ポジションは、「0→0.1」の探索と、「0.1→1」の立ち上げ、両輪の推進力が求められるポジションです。 ・社内外に点在する「事業のタネ」を拾い上げ、仮説立案・検証・実行へとつなげる ・経営陣から与えられるテーマや大枠方針を受け、自らオーナーシップを持って企画〜実行まで主導する ・行政、地場企業、技術パートナーなど多様な関係者と連携し、プロジェクトマネージャーとして事業開発をリード ・収益モデルや実行体制、地域との合意形成を見据えた、“現場起点”のビジネスモデル構築 ・ゆくゆくは自ら立ち上げた事業の副責任者〜責任者として、継続的なスケールにも関与

クラウドを用いたシステム開発プロジェクトのPLをお任せします。 ●数十人月から数百人月の各種開発プロジェクト ●開発プロジェクトリーダー ●顧客のプロジェクトリーダーの補佐代行 ●大規模プロジェクトのPMOリーダー/PMOメンバー (変更の範囲)会社の定める業務 (業務内容変更の範囲)雇入れ直後 【主要開発環境】 ◎開発言語…Java、Ruby、JavaScript、SQL ◎フレームワーク…Spring、Node.js、React、Vue.js、Next.js ◎クラウドプラットフォーム…AWS、Microsoft Azure ◎データベース…PostgreSQL、Oracle

エンタープライズ企業の課題解決に向け、技術のプロフェッショナルとして最前線でクライアントと向き合い、技術検証(PoC)から本番環境への実装、そして定着支援(イネーブルメント)までを一貫して担っていただきます。 <具体的な業務> ●顧客課題のヒアリングと要件定義:ビジネスコンサルタントと共に顧客の経営層や現場部門と折衝し、AIを活用したシステムアーキテクチャや技術的な解決策を策定。 ●プロトタイピングとアジャイル開発:生成AI(ChatGPT、Microsoft Copilot等)やLLMを活用したRAG(検索拡張生成)環境、AIエージェントのプロトタイプを高速で開発。 ●システム実装とインテグレーション:既存システムや社内データとのAPI連携、セキュリティ要件(特に金融機関等で求められるセキュアな専用環境)を考慮したシステム構築のリード。 ●技術的なフィージビリティ(実現可能性)検証とリスク管理。 ●プロダクト開発部門へのフィードバック:現場で得た顧客のニーズや知見を、自社SaaS基盤の改善や新規プロダクト創出へ還元(ワンプール制の強みを活かした連携)。 **※配属先はギブリーコンサルティングになります。 ** ●業務の変更の範囲 会社内での全ての業務

最先端の生成AI(LLM/RAGなど)やマルチエージェント技術を顧客企業へ組み込むため、戦略の具現化から実装、システムアーキテクチャの設計・開発までを一気通貫で担当します。 特定のドメインに縛られない「ワンプール制」を導入しているため、金融機関の専用AI環境構築から製造業の業務プロセス変革まで、幅広い業界のフラッグシッププロジェクトに参画可能です。 【具体的な業務イメージ】 ●プロコードによるWebアプリケーション・API開発 JavaやTypeScriptなどを用いた、柔軟で拡張性の高いカスタムAIアプリケーション、社内システムのバックエンド/フロントエンド開発 ●データ基盤の設計・連携(RAG/LLM高度化) 顧客企業が持つ暗黙知や社内データをAIが適切に利活用できるよう、データ構造の設計、ETL/データパイプラインの構築、RAG(検索拡張生成)の精度向上のためのデータチューニング ●AIエージェント・マルチエージェントの実装 定型業務の自動化に留まらない、業務プロセスを高度に自動化・最適化する次世代型AIエージェントシステムのアーキテクチャ設計および実装 ●コンサルタントやSaaS開発チームとの連携 ビジネスサイドのコンサルタントと協働し、顧客の課題起点で技術要件を定義。 必要に応じてギブリー本体のプロダクト(MANA、Track、DECA等)の技術アセットやノウハウとも連携しながら、最適なソリューションを構築します ●Azure・AWS等のクラウドインフラ設計・構築 開発したAIアプリケーションやデータパイプラインが、セキュアかつ安定して動作するためのモダンなパブリッククラウド(Azure、AWS)環境の設計・構築。 セキュリティ要件の厳しい大手企業のシステム特性に応じたインフラアーキテクチャの最適化や効率的な運用体制の構築 ※配属先はギブリーコンサルティングになります。 ●業務の変更の範囲 会社内での全ての業務

私たちgrasysは、現役のトップエンジニアである代表をはじめ、技術を極めたプロのエンジニア集団です。 その証として、「Google Cloud プレミアパートナー」の称号を持ち、クラウドネイティブな環境でAIを活用した開発を得意とし、お客様が抱える複雑なビジネス課題を解決に導いています。 このポジションでは、国内トップクラスのエンジニアチームを率い、プロジェクトを成功に導く責任者としての役割をお任せします。 セールスが受注した案件の実現可能性を判断し、技術選定から、品質・コスト・納期の管理、そしてクライアントとの折衝まで、プロジェクトの全工程を担っていただきます。 ●具体的な業務 ご経験やスキルに応じて、以下の業務を幅広くお任せします。 ・セールスと連携した、受注前段階での技術的な実現可能性の評価と、プロジェクト計画の策定 ・プロジェクトのスコープ、予算、スケジュール、品質に対する全責任を負った上での、プロジェクト全体の推進 ・クライアントとの折衝、進捗報告、期待値調整といった、プロジェクトのフロント対応全般 ・エンジニアチームのタスク管理、モチベーション維持、課題解決のサポート ・プロジェクト完了後の振り返りと、チームへのナレッジ共有 ●開発環境 ◎開発言語 ・バックエンド:Python, Go, PHP (Laravel) ・フロントエンド:TypeScript (React) ◎クラウドサービス ・Google Cloud, AWS, Microsoft Azure ◎ミドルウェア・コンテナ ・コンテナ:Docker ・データベース:MySQL, PostgreSQL etc... ◎ツール・その他 ・IDE:VS Code, JetBrains製品 ・プロジェクト管理:Backlog, GitHub, Bitbucket ・ドキュメント管理:DocBase, Google Workspace ●案件例・実績 ◎Vertex AI Searchを組み込んだ社内ナレッジ検索システムの開発 【課題】 ・事業部内に散在する膨大な技術文書や過去の資料から、必要な情報を探し出すのに膨大な時間がかかっていました。 【アプローチ】 ・Google Cloudのエンタープライズサーチ技術である「Vertex AI Search」を導入。 自然言語での曖昧な検索にも対応し、AIが関連性の高い文書を瞬時に提示するシステムを構築しました。 これにより、従業員の調査時間を大幅に短縮し、検索業務の効率を80%改善することに成功しました。 ●チーム体制 所属部署:Cloud Tech Division / Cloud Development Sec. Cloud Tech Divisionは、以下の2つの専門チームで構成されています。 ・Cloud Development Sec.:Webアプリケーション開発 ・Cloud Infrastructure Sec.:クラウドインフラ ●変更の範囲 ・入社後1年間は、原則として業務内容の変更なし。 その後、本人のスキルやキャリアプランを考慮し、双方合意の上で変更する場合あり。

Web、ゲーム、エンタープライズ案件と幅広く携われるチャンスがあります。 ITインフラの構築やシステム開発におけるプロジェクトマネージメント業務として顧客折衝、工程管理、エンジニアマネージメントを主にお任せします。 大規模案件、高トラフィック案件、新しい技術を用いた案件などチャレンジ出来る環境が整っています。 最初はご自身の得意領域(得意なクラウド、得意な業種)での業務を行って頂き、その後自薦で他のクラウドサービスを用いた案件や他業種案件へのアサインが可能です。 実際の例としてはWeb業界のPLとしてアサインしていた方が、ゲーム業界への興味から自ら手を上げ活躍しています。 ●具体的な業務内容 ・セールス部門から引き継いだ要件、構成をクライアントとのフロントに立ち進捗管理、案件推進 ・サービスリリース後の改善案の提案 ・クライアントのニーズに対しての提案及び改善 ●案件例 ・ETL基盤構築 ・eラーニングシステム構築 ・ゲームインフラ構築 ●組織構成・環境 Cloud Tech Division / CI Team 複数名で各プロジェクトにアサインし、担当1人に負荷がかかりすぎないようにしています。 また、部署全体として風通しが良く、また資格取得に向けての勉強会なども自主的に実施しています。 ●使用ツール・環境 ・構成管理:Consul、Terraform、Ansible ・Public Cloud Service. :Google Cloud、Amazon Web Service、Microsoft Azure ・プロジェクト管理:monday.com、Backlog、Bitbucket ・ドキュメント管理:DocBace、Google Workspace ・コンテナ:Docker / 各Public CloudのManaged Kubenetes 【従事すべき業務】 ・入社後1年間は変更なし。 ・スキルやキャリアを考慮し双方同意の元、変更する場合があります。

バイウィルの多岐にわたるオペレーションをIT/DXにより、業務効率化/精緻化を推し進める部門であるシステム開発部に所属していただきます。 市販のクラウドERPをベースにした業務システム導入において、ユーザのニーズを理解し、システム導入の計画・実行をリードする役割を担います。 ・ユーザの要件定義とシステム設計 ・ベンダーマネジメント ・プロジェクトの進捗管理と報告 ・システム導入後の評価と改善提案 ・次期展開計画立案・実行 ・チームメンバーとの協力とコミュニケーション

新規事業の開発部門責任者を募集！/プロダクトの新規立ち上げからスケールアップまで 【概要】 これまでインターネットメディアの『比較.com』や宿泊業界向けSaaSの『宿泊予約サイトコントローラー「TEMAIRZU」シリーズ』、マーケティングツールである『手間なしマーケティング』などを自社で開発・提供してきた当社。 今後、新たなプロダクト開発に挑戦していきたいと考えており、その立ち上げに伴い開発部門のheadを募集します。プロダクトの企画部分や方針決定、実際の開発工程のマネジメントや必要であればプレイングもしていただくような形で、プロダクトの開発責任者として業務に取り組んでいただきます。 経営層とのコミュニケーションやビジネスサイドとのコミュニケーション、自身の開発部門のメンバーのマネジメント等も発生しますので、プロダクトの開発に責任を持って取り組んでいただける環境です。 CTO経験者や将来的にCTOを目指している方、エンジニアリングだけではなく経営戦略にも積極的に携わりたいという方と積極的にお会いしたいと考えています。 【具体的な業務内容】 ●エンジニアをはじめとした新規事業に特化した開発部門の立ち上げ ●プロダクト選定に関する経営層とのコミュニケーション ●プロダクト開発(実装作業等、実務的な開発業務もお願いしたいと考えています) ●既存事業や事業体系の把握 【入社後に期待するミッション】 ●新規事業の立ち上げ ∟プロダクト選定や戦略などを経営層と一緒になって推進していただきたいと考えています ●新規事業の組織体制強化 ∟既存メンバーのアサインだけではなく、新規採用も行いたいと考えているので、人事と一緒に推進をお願いします ●既存事業スケールに向けたメンバーの意識改革 ∟スクラム開発を実践しているものの、まだマーケット意識が弱いため、その点の強化 【オンボーディング】 入社直後は経営層とのコミュニケーションだけではなく、実際の当社の強みとなる開発環境を把握していただくため、既存事業部の開発メンバーの推進もお願いしたいと考えています。 詳細は面接などでも改めてご説明いたします。

【Androidチームが取り組むこと】 Androidチームは Software Development部に所属しており、部署全体は「LUUP」サービス本体や社内向け管理ツール、IoTデバイス関連およびその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発をしています。 中でもAndroidチームでは、以下2つのことを中心に取り組んでいます。 1.ユーザー向けLUUPアプリ(Android)の設計～実装 ・PdMやデータ分析部門と連携 ・アプリ開発に加えサーバーサイド・IoTチームとの協業を通じたシステムのつなぎ込み ・分析や企画の段階からサービス・機能の開発 2.社内向けオペレーションアプリの開発 ・車両のメンテナンスやポートへの配置などの作業を効率化するための社内向けアプリケーション開発 ・社内の需要や課題をヒアリング、理解しながらの開発 【業務概要】 ・ユーザー向けLUUPアプリ(Android)の設計～実装 ・チームリード(お任せできるなら) 【開発環境】 ●メンバー 正社員2名、業務委託4名 ●技術スタック Kotlin(Native), MVVM, Jetpack Compose, Map Compose, Kotlin Coroutine, etc. ●採用技術の紹介ブログ https://zenn.dev/luup/articles/android-tsuchiya-20221130 ※業務内容の変更範囲:会社が指示する業務

本ポジションの役割 以下のLeadershipを体現し、プロダクト/ プロジェクトマネージャーとしてTailor Platformを用いた開発製品デリバリーの全工程に責任を持つポジションです ●Thought Leadership: 曖昧な要件から仮説を構築し、情報を構造化。制約や利害関係を整理して、高解像度の仕様へと導く ●Technology Leadership: 要件定義から運用までの一連のプロセスをチームや関係者と共同して管理する。設計上のトレードオフを理解し、現実的で持続可能なガイドラインを提示 ●Client Leadership: クライアントの意図を読み取り、意思決定層(CxO等)と対話しながら、プロジェクトの成功に向けた活動を実施 職務内容 ●クライアントの業界・業務を深く理解し、課題解決の仮説を提案する ●開発ロードマップの作成、システムの技術的設計と実装を行う ●効果的なプロダクト開発をリードし、開発チームの投資対効果を最大化する ●複雑な技術的問題に対し、フロントに立って解決策を提示し、サポートする ●複数組織が絡む複雑な利害関係を構造化し、合意形成をリードする

本ポジションの役割 Tech Lead、UX DesignerやDeveloperと協業し、解決案をTailor Platformを利用した製品として具現化するデリバリープロセス全体に責任を持ちます。 一連のプロダクトマネジメントを通じ、Tailor PlatformおよびProfessional Serviceの価値を最大限進化させます。 初期フェーズにあるため、自らの適性や志望に合わせて大きな裁量や自由度をもって、機能横断的に仕事をして頂けます。 具体的な職務内容 ●ロードマップ作成 ●要件定義 ●スプリントの運営 ●対クライアントの会議資料の作成・整理 開発環境 ・ミドルウェア:Cloud Pub/Sub, MongoDB, Cloud Storage, Okta, Tailor Platform ・監視:Datadog ・環境構築関連:Docker, docker-compose, Terraform ・データ解析関連:Cloud logging ・言語:TypeScript, GO, CUE, cel-go ・フレームワーク等:Next,js, Playwright, vitest ・そのほか:GitHub Copilot, WebStorm, GoLand

本ポジションの役割 顧客要件をもとに、クライアント向けにカスタマイズされたWEBアプリケーションの開発を行っていただきます。 ●バックエンド:TailorPF上に、データモデル・ビジネスロジックを構築 <開発環境> ・ミドルウェア Auth0等のIDP, Tailor Platform ・監視 Datadog ・環境構築関連 Docker, docker-compose, Terraform ・言語 TypeScript, GO, CUE, cel-go ・フレームワーク等 Next,js, Playwright, vitest ・そのほか GitHub Copilot, WebStorm, GoLand

本ポジションの役割 本ポジションでは最新のAI技術を活用し、業務効率化や開発支援ツールの設計・開発を担当します。主に、大規模言語モデル(LLM)やAI支援ツール(Devin、GitHub Copilot Workspace など)の導入・活用を検討し、エンジニアリングの生産性向上に貢献する役割を担っていただきます。 具体的な職務内容 ●AIを活用した開発支援ツールの設計・開発・導入 ●Devin、GitHub Copilot Workspace などの導入検討と最適な運用設計 ●LLMなどの最新AI技術のリサーチ・評価・実装 ●社内エンジニアがAIツールを活用しやすい環境の構築と推進 ●APIやクラウドサービスを活用したAIツールの統合・開発 <開発環境> ・ミドルウェア PostgreSQL, CloudRun, Cloud Pub/Sub, MongoDB, Cloud Storage, Okta, Tailor Platform ・監視 Datadog ・環境構築関連 Docker, docker-compose, Terraform ・言語 TypeScript, Go, Rust ・そのほか GitHub Copilot

具体的な職務内容 ●ERPシステム全体のアーキテクチャ設計および技術選定 ●システムのスケーラビリティ・パフォーマンス最適化 ●基本設計および実装、コードレビューの実施 ●開発プロセスの最適化および技術負債の解消 ●要件定義のサポートおよび技術的視点からのフィードバック ●ERP関連技術の調査・導入・評価 ●Tailor Platformの機能改善・最適化の提案と実施 ●セキュリティやデータ管理に関するベストプラクティスの導入

クラウドを用いたシステム開発プロジェクトのPM/PLをお任せします。 ◎業務内容変更の範囲:雇入れ直後 【具体的な業務内容】 ●数十人月から数百人月の各種開発プロジェクト ●開発プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー ●顧客のプロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーの補佐代行 ●大規模プロジェクトのPMOリーダー/PMOメンバー ◎変更の範囲:会社の定める業務 主要開発環境 ◎開発言語…Java、Ruby、JavaScript、SQL ◎フレームワーク…Spring、Node.js、React、Vue.js、Next.js ◎クラウドプラットフォーム…AWS、Microsoft Azure ◎データベース…PostgreSQL、Oracle