土日祝日休み 年収600万円以上のITエンジニア求人・転職情報

●ミッション 事業の戦略やマーケットの要求などを背景にした複雑な課題に対し、技術的な側面から最適な解決策を設計・選択し実行をリードすることで、事業と顧客への価値の最大化を実現することがミッションです。 課題解決のスペシャリストとして、自ら手を動かして実装しながら、チームメンバーに対して技術的なサポートや示唆を提供していくといった形で技術的な側面で組織力の底上げを期待しています。 ●業務詳細 新規システム構築や既存システムの改善において、技術的なオーナーシップを持ち、以下の業務を推進していただきます。 ご自身の強みや経験を活かし、他のメンバーと協力しながら進めていただくことを期待しています。 ①事業価値を最大化するアーキテクチャ設計と技術選定～実装: ・事業/顧客課題に対する技術を用いた解決策の企画立案と実装 ・事業特性や将来変化を見据えた、保守性と拡張性の高いシステムアーキテクチャの設計・構築 ・ビジネス・非機能要件に基づく最適な技術スタックと構築手法(スクラッチ/SaaSを問わず)選定と、関係者との合意形成 ②開発プロセスの最適化によるチーム生産性の最大化: ・目的に応じたアジャイルやドメイン駆動設計などの開発手法の導入 ・チーム状況に合わせた開発プロセスの最適化と定着までの推進 ・生成AIを活用した開発の推進 ③品質担保と技術的負債管理: ・品質基準の定義と、コードレビュー等による品質確保 ・技術的負債の評価と、事業影響を考慮した戦略的な解消計画の推進 ・ユーザーフィードバックを活かした継続的な改善リード ④技術課題解決: ・複雑な技術課題に対する解決策の提示と実装 ・最新技術の調査と、組織への導入検討・提案 【配属部署】 ●BPR推進部のミッションと目指す姿 私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。 従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。 現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業/会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。 【将来のキャリアパス】 SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。 そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 ①テックリード・アーキテクト(スペシャリスト志向) 課題解決のスペシャリストとして技術を極める道はもちろん、システム全体のグランドデザインをリードする道へと拡張も可能です。 技術的負債の解消や開発プロセスのモダン化など、組織全体の技術向上を牽引する役割を期待します。 ②エンジニアリングマネージャー(マネジメント志向) 開発チームの組織課題に向き合い、採用・育成・評価やチームビルディングを担う道です。 今後拡大していく組織の中で、ピープルマネジメントを通じて組織のケイパビリティを最大化していく役割です。 ③ビジネスアーキテクト・PdM(ビジネス志向) テクノロジーの知見を武器に、ビジネスサイドにより深く入り込み、事業課題の発見から業務プロセスの再設計、IT投資判断までをリードする道です。 「システムを作る人」から「事業を作る人」へと役割を広げることができます。 【入社後の流れ】 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 【開発環境、利用ツール(例)】※チームにより環境は異なります ●SaaS ・Salesforce(Apex、Visualforce、Lightning Web Component)、Kintone ●クラウドインフラ ・AWS(RDS、DynamoDB、AuroraDB、CDK、Lambda、ApiGateway、S3、CodePipeline) ・GCP (Google BigQuery、Cloud Composer(Airflow)、GCS、CloudSQL、CloudBuild、Firestore) ●開発言語 ・Python、JavaScript、TypeScript、Kotlin、Java、Python、node.js、react.js ●開発環境・ツール ・Docker、Google Kubernetes Engine、VSCode、GitHub、jenkins、Trello、Backlog、esa、Slack等 【その他環境】 ・出社/リモートワークのハイブリッド勤務です。(チームイベント等で出社する場合もありますが、リモート中心のメンバーも多数在籍しています) ・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。 ・フレックスタイム制(コアタイム 12:00～16:00) を導入しています。 ・基本の業務時間は9:00~18:00ですが、ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。 ・残業時間はチーム平均で20~30時間/月ほどで、施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。

タクシー車両で動くAndroidアプリ(車載アプリ)の開発をお任せします。 車載アプリにはいくつか種類がありますが、Bluetoothやシリアル通信などのハードウェア連携、位置情報、MQTTなどIoTならではの技術や工夫が多くあります。 ● 車載Androidプロダクト(アプリケーション層) ・タクシー業務アプリ タクシー乗務員の日々の営業をサポートするためAndroidアプリです。カーナビのような車を利用する業務で一般的に利用する機能を備えていることはもちろん、タクシーアプリ『GO』の注文を受け付ける役割も担っています。『GO』で注文いただいたお客様を、快適に目的地までお送りできるようサポートしています。 ・後部座席設置タブレット向けアプリ タクシー後部座席に設置されている端末向けのAndroidアプリです。デジタルサイネージ機能の他、「GO Pay」をはじめとする各種決済機能(クレカ/QRコード/電子マネーetc.)など、乗車いただいたお客様により快適にタクシーをご利用いただくための機能を提供しています。 ・ソフトメーター(位置情報などを利用した新タイプのタクシーメーター) ソフトメーターとは、車両に専用機器を載せる代わりに、GPS情報とソフトウェアによって運賃を計算する新しい仕組みです。 従来のタクシーメーターはタイヤの回転数から走行距離を計測していましたが、ソフトメーターではこれらをプログラム上で処理します。 弊社でも開発に取り組んでおり、ダイナミックプライシングの実現など、新たな価値の提供を目指しています。 ● 車載Androidプラットフォーム(基盤・システム層) ・基盤アプリ群 DeviceOwner権限を持ってAndroid端末を操作したり、業務アプリの起動とアップデート、各デバイスとの通信を抽象化など、業務アプリを支える役割を担う基盤アプリです。このように複数のアプリを連動させることで車載システムを実現しています。 ### 開発環境 プログラミング言語:Kotlin ライブラリ類等:Android Jetpack, Kotlin coroutines, Firebase, AWS etc. CI/CD:CircleCI, Bitrise, GitHub Actions ●所属組織 IoT本部 IoT開発部 IoT開発部(約40名)の配下に、車載システムのハードウェア開発とソフトウェア開発のグループがあります。ソフトウェア開発のグループには、プロダクトごとにAndroidエンジニア5名前後が在籍しています。 同じグループ内のメンバーは勿論、ハードウェアエンジニア、プロダクトマネージャーやデザイナー、営業など、様々な部門の方と日々議論を重ねながら開発を進めています。 生成AIの活用方針 セキュリティやコスト等のリスクを抑えつつ、開発業務から一般業務まで全社員・全エンジニアが活用しています。 一部のプロダクトでは生成AIを使った機能を提供しています。 生成AIの早い変化に対応するため、エンジニア向けおよび全社員向けの生成AI活用推進チームが手順やツール利用環境を日々整備し、新しい有用なツールが利用できるようにしています。 ● 利用可能な主なAIツール・サービス 開発業務向けに GitHub Copilot / Claude Codeを定額制で、 一般業務向けには Google Gemini / NotebookLM / Atlassian Rovo 等を常用しています。Cursor等のその他の開発ツール、OpenAI Platform、Gemini/Vertex、AWS Bedrock等のAPIも利用可能です。 ● 主な活用状況 日常業務の効率化(障害対応支援Bot、ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など) ソフトウェア開発支援(コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど) サービス・プロダクトへの応用(自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など) ● 学習・コミュニティ活動や利用支援制度 有償AIツールのアカウントを全社/部署単位で付与 有償AIツールの利用料金の会社負担・補助制度あり 生成AIに関するテーマで社内外の勉強会を実施 組織風土 ●オンボーディング GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。 業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。 配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。 ●エンジニア組織風土 エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。 書籍購入制度や技術カンファレンス参加費負担、テックブログやYouTubeでのTechTalk配信 、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、積極的にインプット・アウトプットに取り組んでいます。 また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。 GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニア (https://go-on.goinc.jp/n/nee1b68438747) が多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。 それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。 ●業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般

Giesecke+Devrient GmbH社(G+D)と株式会社日立ハイテクが合弁で設立したギーゼッケ アンド デブリエント株式会社(GDKK)へ出向いただき、国内通信キャリア・法人顧客向けに、eSIM・SIMソリューションおよびIoT通信サービスの技術提案・要件定義・プロジェクト推進を担当いただきます。 本ポジションは単なる調整役ではなく、顧客とG+Dドイツ本社を中心としたグローバル開発拠点をつなぎながら、技術的な意思決定や課題解決をリードする上流工程ポジションです。営業部門と連携しながら担当顧客を持ち、製品企画段階から導入・リリースまで一貫してプロジェクトを推進いただきます。 【具体的には】 ●顧客提案・技術コンサルティング 国内通信キャリアおよび法人顧客との技術要件ヒアリング、要件定義 営業担当と連携したプリセールス活動および技術提案 eSIM、SIM、IoT通信サービスに関するソリューション提案 顧客ニーズに応じた製品・サービス仕様の企画立案 技術的な課題解決および顧客支援 ●グローバル開発拠点との連携 G+Dドイツ本社および各国開発拠点との技術ディスカッション 顧客要求事項の英文化および仕様調整 海外開発チームとの電話会議・レビュー対応 製品開発における技術課題・品質課題の解決推進 ●プロジェクトマネジメント プロジェクト計画の策定および進捗管理 開発着手からリリース・最終検証までの全体推進 顧客・営業・開発拠点を巻き込んだ課題管理および調整業務 スケジュール、品質、リスク管理 開発成果物の検証および受入対応 通信キャリア毎のSIM設定プロファイルの開発 <補足> Javaでの開発経験やLinuxの知識がある方はよりスピーディーにキャッチアップいただけます。 ※必須ではございません。 【取り扱い製品について】 G+Dは世界で初めてSIMカードを商用化した企業であり、現在もeSIMソリューション領域において世界トップクラスのシェアを誇っています。 GDKKでは、通信キャリア向けのSIM・eSIM製品に加え、IoT通信サービスや関連ソリューションを提供しています。近年は従来のSIMカードビジネスにとどまらず、eSIM技術を活用したIoTサービスやネットワーク・クラウドを組み合わせたソリューション事業へと領域を拡大しています。 本ポジションでは、お客様のニーズを踏まえた要件定義や仕様調整を行いながら、国内顧客とG+Dのグローバル開発拠点をつなぐ立場として、最先端の通信・IoTソリューションの提供に携わることができます。社会インフラを支える領域で、グローバル規模の技術やサービスを日本市場へ展開していく醍醐味があります。 【ギーゼッケ アンド デブリエント株式会社(GDKK)とは】 日立ハイテクがドイツのG+D社とタッグを組んで設立した合弁会社で、20年以上にわたり日本市場における通信・セキュリティ領域のビジネスを展開しています。 通信キャリア向けのSIM・eSIMソリューションを中心に事業を拡大し、近年ではIoT通信サービスや関連ソリューションも提供しています。従来の組み込みソフトウェア領域に加え、ネットワーク・クラウド・IoTを活用したソリューションビジネスへと事業領域を広げており、社会インフラを支える技術領域で事業を展開しています。 両社の強固なパートナーシップによって、GDKKで働く社員はほぼ全員日立ハイテク社員が出向する形をとっています。日立ハイテクにとっては外資系企業の一員として働く環境を提供することで社員の成長を促し、G+Dにとっては安定した雇用環境の中で長く活躍してもらうことを目指しています。 また、GDKKではドイツ本社の開発責任者や事業責任者と直接コミュニケーションを取りながら事業を推進する機会も多く、日系企業の安定性と外資系企業の裁量・スピード感を併せ持つ環境でキャリアを築くことができます。 ※社員は全員、日立ハイテクに入社後、GDKKに配属(出向)となります。 【Giesecke+Devrient GmbH社(G+D)とは】 紙幣およびICカードの分野で世界トップクラス(紙幣シェア世界1位、ICカードシェア世界3位)の企業です。ドイツでの創業から170年、セキュリティ技術をコアとしたイノベーションによって事業を拡大し続けています。通信業界では世界で初めてSIMカードを商用化しました。現在はSIMカードのデジタル化であるeSIMの開発をリードし、Apple社のパートナーとしてiPhone等のeSIMの普及に取り組んでいます。自動車業界においてはBMW社と協力して車載通信サービスの高度化に取り組んでいます。また、M&Aによるポートフォリオ拡大を進めており、eSIM技術を活かしたグローバルIoT通信サービスや物流追跡サービス等のサービス事業に挑戦しています。 GDKKでは、こうしたG+Dの最先端技術やグローバルソリューションを日本市場向けに展開しており、通信キャリア向けSIM・eSIM製品だけでなく、IoT通信サービスや社会インフラを支えるソリューション事業にも携わることができます。 【合弁で設立した背景について】 日立ハイテクにとってG+DはICカードに使われる半導体を購入いただくお客様でした。日々の営業活動の中でG+Dが日本市場への参入を検討していることを察知したことから両社の協議が始まりました。日立ハイテクは当時ICカードを注力事業の一つとしていたことからG+Dのセキュリティ技術に事業拡大の可能性を見出し、G+Dもまた日立ハイテクの営業力に着目していたことから合意に至り、1年半の準備期間を経て合弁会社が設立されました。 現在はICカード事業はGDKKの安定収益基盤となっており、日立ハイテクの商事ビジネスにおける事業投資の成功モデルとなっています。また、ポートフォリオ拡充によって得られたグローバルIoT通信サービスを提供することで日立ハイテクおよび日立グループへの貢献を目指しています。 【当社で手掛けるソリューションの例】 ・海外を訪問した際、スマートフォンを使って現地通信キャリアの回線をオンラインで申し込み、即時利用開始できる機能…高速通信で快適かつ自由度高く利用できるためにGDKKのテクノロジーが使われています。 ・車が障害物にぶつかった際、自動的に警察・保険会社に連絡をする機能、走行データやバッテリー残量をフィードバックする機能等…ハッキングや通信遮断をされてはならない領域のため、データを正確かつセキュアに吸い上げるためにGDKKのセキュリティーとテクノロジーが使われています。 ※他にもスマートフォンメーカー、Fintech事業者など幅広い業界に「セキュリティー」を強みとしたソリューションを数多く展開しています ※業務の変更範囲※会社の定める業務

当社DXSD-ITS部にて、以下領域でプロフェッショナルとして業務をリードしていただきます。 当社は業界トップクラスの技術力を誇り、メーカーに依存せず最新のSDx・クラウド等の先端 テクノロジーを活用して、顧客のIT戦略立案から実施までを一貫支援しています。顧客との 緊密なパートナーシップを基盤に、IT戦略の上流提案から運用改善まで幅広いレイヤで価 値提供を行っています。 運用コンサルタント/PM 顧客先常駐のインフラ運用チームを率いて、運用品質の向上と継続的な改善提案を推進し ていただきます。 ・顧客企業のインフラ運用チーム(5-10名)の取りまとめ・マネジメント ・運用業務の標準化・効率化に向けた改善提案 ・PMとしての案件推進、ステークホルダー調整 ・顧客側プロパー人材との併走によるIT業務支援 【常駐先例】 ・顧客企業 (【変更の範囲:会社の定める業務】)

「受託PMの次のキャリア」をつくる会社 大手SIerなら「大規模案件を動かす」。 ITコンサルなら「顧客の課題を解く」。 SaaS企業なら「自社プロダクトを伸ばす」。 クラブネッツなら、そのすべてを一気通貫で経験できます。 クラブネッツのPMは、営業が受注した案件を管理するだけの役割ではありません。 顧客との対話やプロジェクトを通じて課題を発見し、「この課題をどう解決するか?」を考え、提案・開発まで自ら推進します。 そして、そこで見つけた課題を一つの案件で終わらせず、多くの企業に共通する課題であれば、自社プロダクトとして事業化する。 実際にクラブネッツでは、現在の主要サービスの一つである「+DIRECT」も、当時のPMがLINEのAPI公開をきっかけに自ら企画・開発し、社長とともにまず1社へ提案。そこで得られた反響をもとに自社プロダクトとして事業化しました。 また、業界特化型の自社SaaS「CoNnect Board」や「CareLoop」も、ガス会社や介護事業者の現場にある「アナログな業務」「手作業による工数ひっ迫」といった課題を起点に、 PMが先頭に立って解決策を考え、会社全体で事業化してきたプロダクトです。 「プロジェクトを成功させるPM」から、「プロダクト・事業を成長させるPM」へ。 受託開発PMとして培ってきた経験を、顧客課題の発見、プロダクト企画、新規事業の立ち上げへ広げていきたい方に向けたポジションです。 顧客課題を起点に、プライム受託案件の提案・開発推進から、自社プロダクト・新規事業の企画まで、PMとして幅広くお任せします。 LINE関連のマーケティングDXプロダクトや、ガス・介護・自治体などの業界特化型DXサービス、自社SaaS、顧客向けのプライム受託案件など、様々なプロジェクトに携わります。 受託案件では、顧客との直接対話を通じて課題を整理し、「何をつくるべきか」を考えるところから、提案・開発・リリースまで一気通貫でプロジェクトを推進します。 また、顧客との対話や案件を通じて見つけた課題が他社にも共通するものであれば、自社プロダクトの機能開発や新規サービス・事業の企画につなげていきます。 ●具体的な業務 ・顧客との課題ヒアリング、要件整理 ・顧客へのシステム提案、企画 ・見積・工数・スコープの策定 ・プロジェクト計画、進捗管理 ・社内エンジニア、外部ベンダーのマネジメント ・品質、コスト、スケジュール、リスク管理 ・顧客との折衝・合意形成 ・リリース後の改善提案 ・顧客課題を起点とした新規プロダクトの企画 ・自社プロダクトへの機能・サービス展開の企画 ・新規プロダクト・新規事業の立ち上げ ●受託案件のイメージ 基本的にクライアント直案件で、よくある案件パターンは以下の通りです。 《チーム体制》 PM配下・・・メンバー5名ほど(社内+ベンダーコントロール含む) 《案件規模》 ボリュームゾーンは1,000万台、上は5,000万台の案件あり ●開発環境 開発言語:TypeScript (Next.js, NestJS) / PHP(Laravel)/ Java AI駆動開発:cursor/Figma データベース: Aurora,RDS(MySQL, PostgreSQL) OS: Linux (RedHat, CentOS) ミドルウェア: Apache, Nginx インフラ環境: AWS ●部門が担っている事業　/　具体的な支援内容 システムデベロップメント本部では、自社SaaSの開発・改善に加え、顧客企業向けのプライム受託開発、新規プロダクトの企画・立ち上げなどを担っています。 PMには、開発プロジェクトの進行管理だけでなく、顧客課題の発見→解決策の提案→開発→プロダクト化→事業化という一連の流れを見据えた価値創出を期待しています。 ●配属部署について システムデベロップメント本部　ITイノベーション部

車載システムの開発において、開発初期段階からの品質設計およびハードウェア・ソフトウェアが高度に連携するテストエンジニアリング・自動化基盤の構築をリードしていただきます。 ハードウェア、ソフトウェア、QA、PdMなど多岐にわたる専門領域の知見を統合しながら、最適な開発プロセスとテスト戦略を構築します。 単なるテスト自動化にとどまらず、CI/CD環境の最適化や現場での検証アプローチを通じて、開発初期から「品質を作り込む」ための計画づくりと実行がミッションです。 参考記事 [「日本の"移動"を止めない」──GO IoT本部が挑む、車載システムの統合と品質の裏側](https://go-on.goinc.jp/n/n03b4732753f9) 業務内容 ● 全体品質プロセスの構築・テスト戦略立案 ・ハードウェアエンジニア、ソフトウェアエンジニア、QA、PdMと連携し、開発初期からの品質設計・検証計画の構築 ・Android OS/アプリ、車載機器(決済端末・メーター等)、ネットワーク、位置情報を包括するフルスタックなテスト戦略策定 ● CI/CD基盤構築・テスト自動化による開発スピード向上 ・CI基盤の構築・運用フローの改善による、リリースサイクルの低下防止と高速化 ・E2Eテスト自動化および実機に依存しないシミュレーター/モック環境の企画・実装 ● 多角的アプローチによる品質検証の実践 ・既存の枠組みに捉われない柔軟な検証アプローチの提案・実行(実際のタクシー車両に乗車して行う「フィールドテスト」の実践など) ・テスト結果や品質指標(カバレッジ、障害傾向)の可視化と、プロダクト/開発プロセスへのフィードバック ● 開発環境 プログラミング言語 : Kotlin, TypeScript, SQL ライブラリ類等 : Android Jetpack, Kotlin coroutines, Appium, Firebase, GCP, BigQuery, etc. CI/CD : Github Actions、Bitrise ● 所属組織 IoT本部 IoT開発部 ● 業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般

ナノテクノロジーソリューション事業統括本部 デジタルサービス本部 ソリューション開発部において、当社の半導体製造・検査装置を使用頂いているグローバル半導体メーカーと協創し、装置データを活用したデジタルサービスソリューション創生・開発・協創の推進業務を行っていただきます。 日立グループのソリューションサービスプラットフォームである「Lumada」を用いて、グローバル半導体メーカーの経営・現場ニーズを起点とした生産性向上・開発効率化等の新たなソリューションを創生、仮説提案、開発・評価推進 及び 日立グループ内 及び 当社装置の設計部隊・海外現地法人拠点・営業フロント部門、協力会社等と連携しながら、顧客の困りごとの解決・利用価値を最大化させるための業務を推進して頂きます。 データサービス基盤(=「Lumada」)のご提案・導入を通じて、海外の大手半導体デバイスメーカーに大きな付加価値を提供することができます。半導体を製造する際に取得できるデータを「Lumada」を用いて分析し、新製品・新プロセスの開発期間短縮や量産ラインの生産性向上に寄与できます。これからますます市場が大きくなることが見込まれる半導体業界にて、最先端のソリューションを創成・開発する業務を通じて、大規模でダイナミックなビジネスに携わることができます。 基本的に数名～5、6名前後でプロジェクトとして動くケースが多く、主に顧客にとっての利用価値を高めていくための推進(PoCの取りまとめ等)を担っていただきます。また、本人のスキルや希望、プロジェクト状況によってソフト開発を行う/協力会社に依頼するケースもあり、需要が高まるデジタルサービスを普及していくために様々な知見を得られることができる環境です。 【Lumadaについて】 Lumadaとは、お客さまのデータから価値を創出し、デジタルイノベーションを加速するための、日立の先進的なデジタル技術を活用したソリューション/サービス/テクノロジーの総称であり、「Illuminate(照らす・解明する・輝かせる)」と「Data(データ)」を組み合わせた造語です。お客さまのデータに光をあて、輝かせることで、新たな知見を引き出し、お客さまの経営課題の解決や事業の成長に貢献していく、という思いを込めています。 ●変更の範囲:会社の定める業務 【日立ハイテクについて】 当社は安定的な経営基盤を誇る日立グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、放射線治療・先端医療システム、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。 “知る力で、世界を、未来を変えていく”という企業ビジョンと共に更なる成長を目指して、積極的な研究開発、設備投資、事業投資を行っています。

●BIツールを用いたデータの可視化・レポーティングによる経営課題の整理 ●統計解析・機械学習を活用した高度な分析や予測モデルの構築 ●クライアントのデータ活用における課題抽出、解決策の提案と実行支援 ●分析結果を基にした意思決定支援や施策効果検証の実施 ●具体的なプロジェクト例 ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化 ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 　等 ●業界例 ・金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等 ・メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等 ・小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等 ・BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス　等 上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。 ●中長期のキャリア AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。 ・AI/データ活用コンサルティング領域 　ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア ・データサイエンス領域: 　高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア ・データエンジニアリング領域 　データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア ●サポート体制 当部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、あなたの技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。 ●各種研修制度 ・ビジュアライゼーション研修(Tableau有識者によるトレーニング) ・データ基盤研修(Databricks資格取得手当あり) ・Dataikuをベースとした学習支援 ・クラウド技術資格取得手当あり ●会社概要 WorkXは、既存のコンサルティングファームの枠組みを超え、自らもAIを活用したプロダクト等を創出・運営する「ハイブリッドファーム」です。 他社へのコンサルティングだけでなく、自社での事業創出を通じたクライアント提供価値の最大化に重きを置いており、 AI・データを活用したコンサルティング&エンジニアリングサービス「LeanDataX」 戦略・IT・DX・経営などの領域における大手企業向けのコンサルティング&事業創出支援「LeanX」 8,000人以上のハイエンドプロフェッショナルが登録する人材プラットフォーム「ProConnect」 など、複数事業を展開しています。 (上記のほか、プラットフォームに関連した複数サービスを展開。過去にも地方創生など複数事業の立ち上げ実績あり。) さらに、自社で完結すること無く、グローバルトップのソリューションベンダーやアカデミアとの協創も通じ、独自のエコシステムを構築することで高水準のサービス提供を可能にしています。 売上高は創業以来、常に2桁成長。21年:3.5億→23年:16億→25年:28億 と5年で800%成長を遂げており、2028年のIPOを視野に入れ、証券会社や投資家からも高く評価されています。

デジタルハーツのグローバル事業部にて、ゲーム・エンターテインメント業界向けのローカライズプロジェクトマネジャーとしてご活躍いただきます。 ローカライズを軸に、品質・納期・体制を総合的にマネジメントし、顧客満足と事業成長の両立を担うポジションです。 本ポジションは実務にも深く関与するプレイングマネジャーとして、顧客対応からプロジェクト進行管理、チーム育成まで幅広くお任せします。 ●具体的な業務内容 ・ゲーム・エンターテインメント業界のクライアント対応 ・ローカライズ案件(翻訳/LQA 等)におけるプロジェクト全体管理 ・スケジュール・納期・品質・コスト管理 ・プロジェクト進行における課題抽出および改善提案 ・社内外ステークホルダー(翻訳者、LQA、営業、海外拠点 等)との連携・調整 ・複数プロジェクト、または横断型プロジェクトの統括(ご経験・能力に応じて) ・メンバーの育成・指導、チーム全体の生産性・品質向上 ・ローカライズ領域における業務フロー・品質基準の改善、標準化 ※将来的には、部門運営や組織マネジメント、事業視点での品質戦略にも関与していただく想定です。 ※変更の範囲:会社の定める業務

●配属環境について 採用主体は株式会社プログデンス(正社員)です。入社後はプログデンスの社員として、 当社100%出資子会社の株式会社プログライブコンサルティング(以下、プログライブ)の代表・中川と共に、大手SIer向け事業の運用コンサルティングチームに参画いただきます。(指揮命令はプログデンスとなります)プログライブの本社は当社と同じ御茶ノ水ファーストビル内。 既存チームの運営にプログライブ代表・中川と一緒に関わりながら、顧客対応、案件推進、課題整理、改善提案、チーム運営を担います。運用作業をこなすのではなく、「運用が継続的に良くなる仕組み」をつくる役割です。 【主な業務】 　・顧客要望・課題のヒアリング/プロジェクトや運用課題の整理 　・チームの役割・タスク・進捗管理/メンバー・パートナーとの調整 　・顧客向け報告・説明資料の作成/品質・課題・リスク管理 　・運用改善施策の企画・実行/追加提案・次の支援テーマの整理 (【変更の範囲:会社の定める業務】)

●仕事概要 弊社は「エネルギーの制約から人と社会を解き放つ」をミッションに、日本の電力業界に残る非効率と未開拓領域に挑むエネルギーテック企業です。私たちの強みはテクノロジー×エネルギー×ファイナンスの掛け算。従来の常識では不可能だった規模と効率で、前例のない新しい仕組みをつくり出しています。 本ポジションは、毎年のように変わる電力市場の制度・ルールを、誰よりも早く正確にシステムの仕様へ翻訳する役割です。制度文書を読み解いて用語とデータを自分で定義し、エンジニアと同じ粒度で仕様を決め切り、AIコーディングツールを使って画面のモックまで自分の手で形にします。 また、上記に記載した内容のみにとどまらず、精算システムなどの業務基盤に関する内容から、手作業が残る社内業務のDX化まで、「仕組みで解くべき課題」全般に仕様の面から向き合っていただきます。 主な業務内容 ●制度文書の読み解きとルールの特定 JEPX・EPRX・OCCTOの規程・ガイド・API仕様書を読み解き、システムに載せるべきルールを特定します。不明点は自ら外部機関に照会し、回答をもとに仕様を確定させます。 ●ドキュメントと要件の作成 用語集・ドメインドキュメント・API仕様を、GitHubのPull Requestとして自分で書きます。Azure DevOpsに作業項目を起票し、受入条件のレベルまで要件を詰めます。 ●モック作成による認識合わせ AIコーディングツール(Claude Code、Cursorなど)を使って画面のモックを作り、関係者と認識を合わせます。 ●エンジニアとの仕様議論 データの単位・関係・状態の粒度でエンジニアと議論し、仕様を決め切ります。エンジニアが作成したER図・API仕様書・状態遷移図をレビューし、誤りや漏れを指摘するのもこの役割です。 ●精算システムなど業務システムの仕様策定 アグリゲーション事業の精算システムをはじめ、事業を支えるシステムの要件定義・仕様策定を担います。制度・契約・お金の流れを整理し、計算ロジックとデータの持ち方を決め切ります。 ●社内業務のDX推進 手作業で行われている社内業務を洗い出し、システム化・自動化の要件に落とし込みます。ここでもAIツールを活用し、小さく作って早く試すことを重視します。

●データ基盤の設計・開発・運用(DWH、ETLパイプラインなど) ●クライアントのシステム・データ環境を整理し、最適なアーキテクチャを構築 ●データ収集・加工・蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化 ●分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化 ●具体的なプロジェクト例 ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化 ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化　等 ●業界例 ・金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等 ・メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等 ・小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等 ・BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス　等 上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。 ●中長期のキャリア AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。 ・AI/データ活用コンサルティング領域 　ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア ・データサイエンス領域: 　高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア ・データエンジニアリング領域 　データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア ●サポート体制 当部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、あなたの技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。 ●各種研修制度 ・ビジュアライゼーション研修(Tableau有識者によるトレーニング) ・データ基盤研修(Databricks資格取得手当あり) ・Dataikuをベースとした学習支援 ・クラウド技術資格取得手当あり ●会社概要 WorkXは、既存のコンサルティングファームの枠組みを超え、自らもAIを活用したプロダクト等を創出・運営する「ハイブリッドファーム」です。 他社へのコンサルティングだけでなく、自社での事業創出を通じたクライアント提供価値の最大化に重きを置いており、 AI・データを活用したコンサルティング&エンジニアリングサービス「LeanDataX」 戦略・IT・DX・経営などの領域における大手企業向けのコンサルティング&事業創出支援「LeanX」 8,000人以上のハイエンドプロフェッショナルが登録する人材プラットフォーム「ProConnect」 など、複数事業を展開しています。 (上記のほか、プラットフォームに関連した複数サービスを展開。過去にも地方創生など複数事業の立ち上げ実績あり。) さらに、自社で完結すること無く、グローバルトップのソリューションベンダーやアカデミアとの協創も通じ、独自のエコシステムを構築することで高水準のサービス提供を可能にしています。 売上高は創業以来、常に2桁成長。21年:3.5億→23年:16億→25年:28億 と5年で800%成長を遂げており、2028年のIPOを視野に入れ、証券会社や投資家からも高く評価されています。

●機械学習・深層学習を活用したAIモデルの設計・開発・実装 ●プロジェクトの技術リードとして、要件定義からモデル設計・検証・実運用までを主導 ●データアナリスト・データエンジニアと連携し、クライアント課題に応じたAIソリューションを構築 ●最新技術のリサーチとPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立 ●具体的なプロジェクト例 ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化 ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 　等 ●業界例 ・金融:損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等 ・メーカー:食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等 ・小売:百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等 ・BPO/SIer:BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス　等 上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。 ●中長期のキャリア AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。 ・AI/データ活用コンサルティング領域 　ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア ・データサイエンス領域: 　高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア ・データエンジニアリング領域 　データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア ●サポート体制 当部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、あなたの技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。 ●各種研修制度 ・ビジュアライゼーション研修(Tableau有識者によるトレーニング) ・データ基盤研修(Databricks資格取得手当あり) ・Dataikuをベースとした学習支援 ・クラウド技術資格取得手当あり ●会社概要 WorkXは、既存のコンサルティングファームの枠組みを超え、自らもAIを活用したプロダクト等を創出・運営する「ハイブリッドファーム」です。 他社へのコンサルティングだけでなく、自社での事業創出を通じたクライアント提供価値の最大化に重きを置いており、 AI・データを活用したコンサルティング&エンジニアリングサービス「LeanDataX」 戦略・IT・DX・経営などの領域における大手企業向けのコンサルティング&事業創出支援「LeanX」 8,000人以上のハイエンドプロフェッショナルが登録する人材プラットフォーム「ProConnect」 など、複数事業を展開しています。 (上記のほか、プラットフォームに関連した複数サービスを展開。過去にも地方創生など複数事業の立ち上げ実績あり。) さらに、自社で完結すること無く、グローバルトップのソリューションベンダーやアカデミアとの協創も通じ、独自のエコシステムを構築することで高水準のサービス提供を可能にしています。 売上高は創業以来、常に2桁成長。21年:3.5億→23年:16億→25年:28億 と5年で800%成長を遂げており、2028年のIPOを視野に入れ、証券会社や投資家からも高く評価されています。

1、2,3の業務を中心に、ご本人の希望と経験に応じて業務をご担当頂く予定をしております。 ソフトウェア品質保証のための文書作成やレビューでの指摘にとどまらず、自ら手と頭を動かして現場で実際に機能する仕組みやツールを作り出せることが本ポジションの醍醐味です。 1.セキュリティ推進・アドバイザー ソフトウェア開発部門と連携しながら、設計や仕様レビューにおいてセキュリティ観点からのアドバイスを行います。セキュリティ要求を満たせているかを確認し、設計部門を指導する役割です。 具体的には、 ・ソフトウェア仕様、システム構成のレビュー ・脅威分析、リスクアセスメントのレビュー ・セキュリティインシデントの対応フォロー などを担当いただきます。 2.次世代開発規程の設計 開発現場が自然と実践できる形に落とし込んだ規程やプロセスを構築します。会社全体の品質文化を形作る中心的な仕事です。 ・ソフトウェア開発・製品セキュリティに関するルールの整備 ・開発者が迷わず使えるガイドラインの策定と社内への浸透 ・ソフトウェア開発者へのセキュリティや開発プロセスの教育 3.技術トレンドの事業適用 暗号・鍵管理・脆弱性・攻撃手法など最新技術を調査し、製品開発に反映します。自身の学びをそのまま組織の進化につなげることができます。 ・開発部門への改善提案や技術支援 ・サンプルプログラムなどのベストプラクティスの作成と教育 ・最新の脆弱性や対策手法に関する情報収集 ※このポジションで得られること ・ソフトウェア開発経験を活かしながら新しいアイデアを実践することができる ・開発現場と密に連携するため、机上のセキュリティではなく実践的な知識が身につく ・半導体製造装置という最先端制御システムの設計プロセス全体に関われる ・ソフトウェア開発部署の設計ルールを策定するため、会社全体のルールや仕組みづくりを主体的に実施できる ・一般的知識の寄せ集めや決まった枠組みを回すのではなく、ルールや仕組みを自ら設計・構築できる ・社外研修や専門家との交流機会が多く、未経験領域でも学びながら成長できる ※変更の範囲:会社の定める業務

●主にお任せしたいこと ①データ収集・パイプライン領域 ・各DBのデイリーミラーリング取込基盤の運用・改善(ジョブフロー再設計、取込時バリデーション、エラー通知の整合性改善、障害対応と再発防止) ・TROCCO・Cloud Workflows・Cloud Run を用いた非DBデータの取込パイプライン構築・運用 ・生成AIを組み込んだ、書式揺れに強い非構造データ取込パイプラインの構築 ・取込ソース追加のゼロデプロイ化(設定駆動化)など、DE運用工数を構造的に減らす自動化 ・Reverse ETL等の新しいデータ連携要件への対応と、取込基盤の適用範囲拡大 ②データモデリング・提供領域 ・4層モデリング設計方針に基づく staging / dwh(dim・fct)/ mart 各レイヤーのdbtモデル実装と、テストによる品質担保 ・BI(Looker Studio / Lightdash等)へのデータマート提供と、事業部のデータ活用支援 ・各種メタデータを統合的に集約したデータカタログの展開によるヒューマン・AIフレンドリーな意思決定支援の価値最大化 ・セマンティックレイヤーによる指標定義の実装 ・安定した指標提供におけるセマンティックレイヤー自体の費用対効果の技術検証、その他カタログなどのツール間の比較検証などのR&D活動 ・AIエージェント向けアクセス経路の整備やエージェント品質の継続評価・民主化に向けた仕組み作り ③運用・ガバナンス領域 ・GitHub Actions を軸としたCI/CD・自動デプロイ・規約lintの運用・改善 ・BigQueryの利用実態モニタリングとコスト最適化(FinOps)への参画 ・事業部からのデータ要望に対する要求・要件定義、スコープ合意からデリバリーまでの一連の対応 ・Claude Code等のAIエージェントを開発ワークフローに組み込んだ、エンジニアリング業務の生産性改善を通したDataOpsのエンハンス ・アクセス制御(列レベルマスキング・行レベルアクセス・個人情報カラムの自動特定)のdbt/Terraformによる実装 【チームの紹介】 ・全社・事業部でのデータ活用を支えるため、データ基盤の整備・運用、データマートの構築、BIツールの活用支援を担当 ・新データ基盤が本番稼働し旧システム群の停止が完了したことを受け、現在はdbtへの移行やセマンティックレイヤー・データカタログの整備を進め、より多くのメンバーが安心してデータを活用できる環境づくりに注力 ・社内のデータ民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析基盤の高度化にも取り組んでいる 【プロダクト開発環境】 ・インフラ:GCP, AWS ・プロジェクトデザイン:Miro, Figma ・利用言語やフレームワーク:Python, Go, SQL ・ドキュメント管理:Confluence, Google Drive ・チケット管理:Jira ・コミュニケーション:Slack ・コンテナ技術:Docker, Kubernetes ・Data Warehouse:BigQuery ・ETL:Cloud Functions, Dataform ・データコレクタ:Dataflow, Pub/Sub ・Database:Cloud SQL, Cloud Spanner, AlloyDB, PostgreDB(Amazon RDS) ・構成管理:Terraform ・監視:Cloud Monitoring, NewRelic ・ワークフロー:Airflow ・CI/CD:GitHub Actions

FDEチームの一員として、エンジニアと一体で以下を担っていただきます。 ● ドメイン没入と課題設定 ・現場(買取現場・コールセンター・物流倉庫・コーポレート部門)への同行・観察・1次情報収集 ・業務プロセス/顧客/市場の構造を解像度高く理解し、解くべき課題を自ら定義 ● 事業KPIに対する仮説オーナーシップ ・担当ドメインKPI(成果向上・生産性改善)に対する仮説立案、優先順位付け、結果の解釈と次手の設計 ・他領域への波及効果も含めた全体最適視点での意思決定 ● AIネイティブ開発プロセスの推進 ・AIエージェントによる高スピード開発を前提とした要件整理・仮説検証・ナレッジベース構築 ・スピード重視で「未完成のものを早期に実験する」プロトタイピング/PoCの設計と運用 ● エンジニアと一体のプロダクト設計 ・「何を作るか」をエンジニアと協働で決定 ・Cosmosを中心とした新機能開発/業務標準化プロジェクトの企画〜要件整理〜現場接続 ● ステークホルダーマネジメント ・事業責任者・現場リーダーとの合意形成 ・グループ企業(TL/RGT/NKD)への横展開設計 【組織/配属先の特徴】 ・3層構造の技術組織:FDE層(事業ドメイン没入)/プラットフォームエンジニアリング層(FDEの生産性向上)/コアドメイン層(共通API基盤)の3層に再編し、AIネイティブ前提の組織を構築中 ・配属:プロダクトマネジメント部に所属/いずれかのドメインのFDEチームにジョイン ・PdM出身者例:元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中 ・規模:PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模 【プロダクト開発環境】 ・開発言語:Golang, React.js (Next.js), TypeScript ・インフラ:GCP (Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker ・CI/CD:GitHub Actions ・テスト:MagicPod, Storybook ・バージョン管理:GitHub ・エラー管理:Sentry/APM:NewRelic ・開発生産性管理:Findy Team+ ・課題管理:Jira/ドキュメント管理:Confluence ・AI活用:Claude Code, Cursor, GitHub Copilot ほか(AIエージェント前提のワークフローを推進中) ・その他:Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic

ラクスル事業本部の事業責任者候補として、 新規事業、既存事業、M&A先企業経営に関わる下記のようなロールからお任せする想定です。 ・事業領域の中長期事業戦略の策定及び実行(BS管理〜モニタリング含む) ・事業領域における、プロダクト開発、マーケティング、SCM、オペレーションの管掌 ・事業拡張における組織構築及びマネジメント　など ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

●このポジションの役割 お客様と密にコミュニケーションを行い運用状況を継続的に把握することで、現在抱えているAWSの様々な課題に対して中立的な立場から情報収集や分析を実施。その結果をもとにAWS利用の改善提案(運用効率化、コスト削減提案、AWSサービスの情報共有)をいたします。案件については2～3名でのプロジェクトを進めることが多く、複数の案件を平行で担当いただきます。提案だけで業務が完結することはなく、顧客伴走型で課題を解決していただくため、お客様の反応をリアルタイムで感じることができます。 ●お客様の課題解決 ・インフラ構成の把握 　お客様のAWSに関するインフラ構成を把握 ・AWSの基本的なサービス紹介、レクチャー 　お客様の情報システム部門の担当者向けにBlack Belt等のAWS公式ドキュメントを用いたレクチャーの実施 ・定期的なAWS情報の提供 　月1回程度、最新のAWS情報を提供 ・作業内容チェック 　お客様作業における作業内容をチェックし、必要に応じたアドバイス ・AWSに関する情報の提供 　当社ノウハウに基づき、貴社の実情に合わせて適切なAWS情報を提供 ・最適化アドバイス 　　月1回程度お客様とミーティングを実施し、現環境の最適化についてアドバイス ・障害時の仲介 　必要に応じて、障害時にお客様の環境を把握しAWSとの仲介役を担当 ・調査サポート 　障害時、AWSレイヤーにおける調査を支援 <事例> https://www.serverworks.co.jp/case/tryt.html (雇入れ直後)クラウドインテグレーション業務、および関連付随業務 (変更の範囲)会社の定める業務 ●具体的なユースケース 顧客の事業部毎バラバラにAWSアカウントを利用しているため、 CCoE を設立。ガバナンス強化のため、以下AWSサービスを中心としたAWSアカウント統合管理、認証の一元化、セキュリティアセスメントを実施。 ・AWS Organizations ・AWS Single Sign-On ・AWS Security Hub AWS 環境でのワークロード構築、評価にAWS Well Architected Frameworkを用いて実装、リスク評価、改良点を検討。ただ、長期のAWS 運用に伴い、利用コストが高止まりしているという課題あり。Cost Explorer を用いて現在のAWS利用料金の分析を行い、Trusted Advisor、Compute Optimizerを併用してコストの最適化を実施。 ●組織構成 └クロスインダストリー第1本部 ミッション:主に新規顧客へのクラウド導入の提案を通して顧客の事業に貢献し、顧客と共に成長する メンバー構成:部長1名、課長5名(営業課1+技術課4)、課員57名 期待する役割:エンタープライズ企業へのプリセールスエンジニア、中規模、大規模案件のプロジェクトマネージャーを期待します。また、お客様と長期的な関係性を築くためにコミュニケーション能力も求められます。 入社後の業務イメージ:当社専門部署にて3か月程度のトレーニングを受けていただき、その後はOJT計画に沿ってPMやPL、プリセールス、エンジニアとして既存案件支援に入って頂きます。もちろんどの業務に入って頂く際にも、引継ぎや先輩社員・前任者からのフォローアップはあります。※スキル・ご経験により、トレーニング対象外となる場合もあります。 営業課と技術課の製販一体の事業部のため、メンバーは主に営業・インフラエンジニアで構成されています。 ベテラン・中堅のスキルを持つメンバーもいれば、新卒でOJT研修後に配属された若手も在籍しています。 複数案件を並行して担当しているメンバーも、特定のお客様を重点的にサポートしているメンバーもいますが、いずれも在籍期間や年齢に関係なく、希望と適性によりPMやPLを務めています。

●⼊社後にお任せしたいこと お客様からヒアリングした要件を基にプログラムを設計し、実装するまでをご担当いただきます。 お客様から求められた内容で設計構築を進めるだけではなく、より良いアプローチがあれば、それを取り入れながら最適な設計を目指します。 なお、利用技術はAWS導入(オンプレミスからクラウドへの移行)からクラウドネイティブなサーバーレス開発など多岐にわたります。案件規模(小中規模)によってはエンジニアとして手を動かしつつも、プロジェクトマネジメントなど技術を軸として業務の幅を広げ、経験を積んでいけます。 お客様への提案として、EC2やRDSを利用したAWSの汎用的な構成での提案ではなく、AWSのマネージドサービス(ECSやAWS Lambda)を積極的に活用し、アプリとインフラの境界線がないシステム作りに携わることができ、システム全体について見渡して提案ができるエンジニアとしての成長ができます。 ●具体的な業務内容 プログラムの設計/構築を推進していくエンジニアとして、AWSを基盤したシステムの設計や構築を実施いただきます。 お客様との打ち合わせ、提案およびヒアリング、プロジェクトハンドリング アプリケーションの要件定義、設計、実装・運用 顧客提案のためのアーキテクチャ・技術検証(最先端の技術・サービスを実際に利用し提案に活かせます) アジャイルメイン、ウォーターフォールもあるが社風からもプロジェクトを主体的にすすめることが多くなります。 スキルセットベースでなく、作りたいアプリケーションベースなので、自由度高く提案できるので最新の技術を取り入れて提案できます。 (雇入れ直後)クラウドインテグレーション業務、および関連付随業務 (変更の範囲)会社の定める業務 ●組織構成 クロスインダストリー第1本部クラウドモダナイズ課はアプリケーションの要件定義、設計、開発、実装をしています ・部長:1名、課長:1名、メンバー:13名 ●案件について これまでの会社としての導⼊実績は累計で 1,130社、プロジェクト数は16,100(※2023年2⽉末現在)です。 そのうちの90%以上が直接の受注です。⼆次請け・三次請けといった構造を取っておらず、⾃社でヒアリング〜設計・構築〜納品後の運⽤までをサポートしています。 お客様の業界は製造業・⼩売業・⾦融業など幅広く、企業規模も⼤規模から中⼩規模の企業様まで様々です。 ⾦額規模も100万円単位のものから数千万以上のものまで多岐に渡ります。 プロジェクトを担当するメンバーは最⼩で2〜3名、⼤規模のものでは数⼗⼈で対応しています。 本ポジションにおいては案件スパンは3か月となっており、案件の大小に関わらず3か月程度の区切りをつけ案件対応を行っています。

●概要 AWSを活用したインフラ構築プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーとしてご活躍いただきます。 プロジェクトの期間は短期のものから運用などを含む長期のプロジェクトまで幅広く、技術領域もインフラ構築からサーバレス環境でのアプリ開発までさまざまです。新しい技術や・経験のない規模の案件にチャレンジしてみたい方を歓迎します。 ●仕事内容 プロジェクトの計画・立案・実行・完了までの一連の業務を担当します。具体的には、 ・要件ヒアリング ・プロジェクト計画の策定 ・プロジェクト管理 など、プロジェクトの成功に向けて幅広い業務を担います。 上記に加えて、少人数で行う案件では手順書や設計のレビューや技術的なリードをしていただく場合もあります。 また、導入後の運用最適化を担う案件では、新しい技術やコスト削減を提案するプリセールスのような立ち位置としてもご活躍いただきます。 (雇入れ直後)クラウドインテグレーション業務、および関連付随業務 (変更の範囲)会社の定める業務 ●プロジェクト事例 ・コンビニエンスストアフランチャイザー様　スマホアプリインフラ環境の構築 約1年のプロジェクト期間で、コンビニエンスストア店舗で使用するスマホアプリのインフラ環境をAWSにて構築。500万を超えるアプリダウンロードによりアクセスが想定を超えることもあったが、その後数ヶ月かけ徐々にアプリケーションとインフラの最適化を実施。その後も継続的にキャンペーン対応などを実施している ・グループ企業のITインフラトータルサービス提供企業様　ネットワーク基盤の再構築によるリードタイム短縮・コスト削減 クラウドをいち早く利用開始したが当初の設計を踏襲していたため、新規VPN接続拠点を開設するまでのリードタイムや運用コストが嵩んでいる状況にあった。AWSの新しい機能(当時サービス発表された直後であり国内実績はなかった)を含めた新たなネットワーク基盤を提案実装し、リードタイムとコストの大幅な削減を実施。 ・規模感 小規模では2～3名程度でプロジェクトを管理していただき、大規模なものになれば外部含めて30名ほどのステークホルダーと関わる場合もあります。 ・期間 小規模なものであれば1ヶ月程度で大規模になれば3ヶ月～1年ほどの案件もございます。 ●組織構成 クロスインダストリー第1本部・第2本部に分かれています。 スキル・ご経験に応じて配属部署を相談させていただいた上で、いずれかの部に加わっていただきます。 ●クロスインダストリー第1本部 ミッション:主に新規顧客へのクラウド導入の提案を通して顧客の事業に貢献し、顧客と共に成長する メンバー構成:部長1名、課長5名(営業課1+技術課4)、課員57名 期待する役割:エンタープライズ企業へのプリセールスエンジニア、中規模、大規模案件のプロジェクトマネージャーを期待します。また、お客様と長期的な関係性を築くためにコミュニケーション能力も求められます。 入社後の業務イメージ:当社専門部署にて3か月程度のトレーニングを受けていただき、その後はOJT計画に沿ってPMやPL、プリセールス、エンジニアとして既存案件支援に入って頂きます。もちろんどの業務に入って頂く際にも、引継ぎや先輩社員・前任者からのフォローアップはあります。※スキル・ご経験により、トレーニング対象外となる場合もあります。 ●クロスインダストリー第2本部 ミッション:主に既存顧客に向けた安定運用の提供、アップセル・SRE・リセール顧客へのリテンションメンバー構成:部長1名、課長4名(営業課1+技術課3)、課員50名 期待する役割:短期的にはPL・PMとしての役割を期待します。長期的にはプリセールスなどへキャリアの幅を広げていただくこともできます。また社外への発信活動(ブログや書籍の執筆・イベントでの登壇など)、運用メンバーのリーダーとなっていただくことを想定しています。 入社後の業務イメージ:SRE顧客に対する活動(要望のヒアリング、設計、構築、運用保守)をしつつ、比較的小規模な初期構築案件を担当いただきます。ゆくゆくはPLとして案件を対応していただきます。 営業課と技術課の製販一体の事業部のため、メンバーは主に営業・インフラエンジニアで構成されています。 ベテラン・中堅のスキルを持つメンバーもいれば、新卒でOJT研修後に配属された若手も在籍しています。 複数案件を並行して担当しているメンバーも、特定のお客様を重点的にサポートしているメンバーもいますが、いずれも在籍期間や年齢に関係なく、希望と適性によりPMやPLを務めています。

●ミッション 「テクノロジーを創造的に活用し、健康で楽しく長生きする人を1人でも増やし、不必要な医療コストを1円でも減らすこと」をデザインの力で実現していきます。 ●このポジションについて 生成AI技術により、動画制作のスピードと可能性が劇的に拡大しています。 エムスリーのAIクリエイター(主に動画担当)は、AI活用による動画制作の効率化と、事業成長に直結する動画施策の高速な仮説検証を担います。 AIエージェントに定型作業を任せ、人間は「何を・なぜ作るか」の判断と企画に集中する——その新しい制作スタイルで、チームとして大量・高速・高品質の制作検証サイクルを回していきます。 ●デザインは事業そのもの エムスリーでは「デザインは事業そのもの」と捉えています。 AIクリエイターチームは年間の利益貢献を目標に掲げ、「作ること」ではなく「事業成果」を追求しています。AI活用による圧倒的な効率化と、事業の売上・利益への価値貢献が使命です。 ●担当事業 エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こし、より良い医療の実現を目指しています。 国内最大の医療メディア・プラットフォーム「m3.com」の提供を通じて、日本国内の医師の約9割にあたる35万人の医師への情報を配信し、1億人以上の患者に貢献するため、医療従事者の意思決定を左右する膨大なコンテンツを世に送り出しています。 私たちが手がけるのは、単なるシステムの開発ではありません。医薬品プロモーションサービス「MR君」を中心に、医療関連ニュースサイト・医療従事者コミュニティ「m3.com」、遠隔相談「AskDoctors」、そしてクリニックの風景を変えるDXソリューション。これらを一つの巨大なエコシステムとして繋ぎ、「正しく、価値ある情報」を圧倒的なスピードでより多くの医師に提供しています。 ●担当業務 日本最大級の医療従事者向けプラットフォームを展開するエムスリーグループのプロダクトプロモーションやブランド構築のためのクリエイティブ制作を担当し、より多くのユーザーに適切で価値ある情報を提供しつつ、ビジネス成果への貢献をしていただきます。 具体的には以下のような業務を想定しています。 ・AIエージェント・自動化を活用した動画制作ワークフローの設計と最適化 ・事業部門への動画活用提案(時には「作らない」提案も含む) ・従来の動画制作とAI活用のハイブリッド制作 ・生成AIを活用した動画コンテンツの企画・制作・効果検証 ・事業成果(売上・利益貢献)を最大化するための仮説検証と改善施策立案 ※チームで1日50本規模の制作・検証体制を構築し、高速PDCAで事業を加速させます 具体例: ・AIを活用したシナリオ作成 ・AIを活用したビデオクリップの生成・検索・選定 ・AIを活用した音声合成 ・AIを活用した字幕・テロップの生成 ・AIを活用した制作管理・進行自動化 ＜入社時＞上記に記載の業務 ＜変更の範囲＞会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務 ●開発環境 ・AIエージェント:Claude Code、Codex等 ・画像生成AI:GPT Image、Nano Banana(Gemini)、Adobe Firefly 等 ・動画生成AI:Veo、HeyGen、Higgsfield 等 ・音声合成:GeminiTTS等 ・動画編集ツール:Premiere、After Effects 等 ・グラフィック編集ツール:Photoshop、Illustrator、Figma 等 ※必要であれば適宜AIツールの導入は可能です。 ●チーム体制 デザイン組織のAIクリエイターチームに所属し、様々な事業でプロジェクトごとにビジネス、エンジニア、マーケター、デザイナーなど各担当者と少数精鋭でチームを組成し動画制作を進行します。

・有限要素法をベースとした電磁界解析プログラムの開発、回路解析プログラムの開発、および、これらの連携解析プログラムの開発など(いずれも仕様設計、実装、テスト、保守含む) ・モデルベース開発では実機の無い段階でそれを模擬するプラントモデルが必要になります。JMAG-RTは有限要素解析(FEA)モデルから制御回路シミュレータで動作する高速高精度なプラントモデルを生成するシステムです。 ・FEAの結果を元にモータなど各種電気機器の詳細な特性テーブルの作成や、特性テーブルを利用したシミュレーションなどJMAG-RTの開発・検証業務に携わっていただきます。 ※「JMAG」は、国産の『電気機器設計のための有限要素解析ソフトウェア』として、電磁場解析分野では国内トップシェアを占めております。また、国内のみならず、世界中の企業、大学で利用され、数多くの商品開発に貢献しています。 (変更の範囲)会社の定める業務

当部署では、顧客の航空・防衛関連システムの開発環境構築支援(開発プロセス構築提案、プロセスに適合したインフラ提案)、ソフトウェア開発に向けたシステム設計支援ならびにソフトウェア開発の業務を担っております。 本ポジションでは設計インフラ構築、システム設計～ソフトウェア開発、設計の妥当性確認、品質管理等、幅広い様々な業務をご担当いただきます。 業務内容詳細 主に以下の業務を数名～十数名のチームで進めていきます。 ご経験に応じて担当業務を決定いたします。 ●顧客ヒアリング/要件定義等の上流工程支援 ①ブリッジエンジニアとして顧客拠点に駐在し顧客の課題や要求をヒアリングする業務 ②出張ベースで当社開発事務所と顧客職場を往来し、課題や要求の実現方式を調査、検討、提案、決定していく要件定義業務。 上記業務については既存の開発手法に依らず、全く新しい技術を基に開発手法を提案・検討していくため、顧客と共に勉強をしながら業務を進めていきます。 ●システム設計・ソフトウェア開発 (言語:C/C++/C#/Ada/Java等) ③設計を効率化するツールの開発及び航空・防衛関連の搭載系/地上系装置のソフトウェア方式設計、詳細設計、製造、単体試験、結合試験、適格性確認試験 ※①②で確立されたプロセスをもとに設計～実装～試験・評価を行います 入社後の流れ 入社後一定期間、指導役の社員によるOJTにて、ソフトウェア開発プロセス、開発環境及び開発手法を身に着けていただくほか、必要に応じて技術講座による教育を実施します。 また、現プロジェクトメンバーに同行し、顧客との会話や提案に必要となる経験・知識もつけて頂けるようなフォロー体制を整えております。 他業種から中途入社された方も活躍している職場ですので、上流工程にチャレンジしたい方からの応募をお待ちしております。 【変更の範囲】会社の定める業務※ ※業務の都合によっては会社外の職務に従事させるため出向又は転任を命じることがある。

資産運用を自動化する『ウェルスナビ』におけるフロントエンドアーキテクチャの刷新および新規機能開発・改善を担っていただきます。 PdMやバックエンドエンジニア、デザイナーと密に連携しながら、要件定義・設計・実装まで一貫して携わっていただきます。 具体的には フロントエンドアーキテクチャの再設計および実装 拡張性・保全性・パフォーマンスの最適化・チューニング プロダクト成長に伴う新規機能の開発・既存機能のブラッシュアップ 既存の技術的負債の返却と、開発速度向上のための継続的なリファクタリング ●開発環境 言語　　　　　　:JavaScript、TypeScript、HTML、CSS(Sass)、PHP フレームワーク等:Next.js インフラ　　　　:AWS DB　　　　　　 :MySQL(Aurora) バージョン管理　:Git, Bitbucket、GitHub プロジェクト管理:Trello、Jira ドキュメント管理:notion、Confluence その他　　　　　:Figma、Google BigQuery CI環境　　　　　:Bitbucket Pipelines、GitHub Actions ●カルチャー 金融系・ゲーム系・EC系など、様々なバックグラウンドのエンジニアが在籍し、金融業界未経験の方も多く活躍している組織です。 大部分を内製化して開発しており、新たなFinTechサービスを作り上げるために、社員一丸となって働いています。 月一度のLT大会、Win Session、ハッカソン(不定期開催)など、エンジニア主体のイベント開催のほか、毎週金曜日の夕方には、新入社員紹介や、今週の振り返りをするカジュアルな全社イベント『ハッピーアワー』を開催しています。

●配属部門:オファリング&コンサルティングセンター/データドリブンコンサルティング部 <業務内容> ●データプラットフォームを軸としたソリューション/サービスの企画・開発 ●ビジネス改善/創出を目的とする、データプラットフォーム構築やデータエンジニアリング関連のプロジェクトのリード <ポジションの特徴(仕事のやりがい・案件の特徴)> AIやデータ活用を推進するためには、ビジネス・IT基盤・データ分析といった多方面のスキルセットが必要となります。 当組織では、データ活用を推進するために、計画立案のコンサルティング、高度なデータ分析技術の適用、データ処理 システムの構築、運用改善プロセスの整備を組織全体でカバーしており、グループ間で連携対応できることが強みです。また、先端技術の実適用に向けて、研究所とも密に連携(兼務等)しています。 <組織構成> ・部全体で17名、3グループ構成。配属先グループはGL1名、シニア1名、ミドル2名、ジュニア1名。 ・配属先グループでは、データ活用システムを中心とした、ソリューション企画およびコンサルティング/エンジニアリングによる顧客向け構築案件への参画を中心に、各メンバが得意領域を持って連携しながら業務に取り組んでいます。

会員数約25万人以上、累計成約件数5000件以上と業界No.1サービス(※)として急成長するM&Aプラットフォーム「BATONZ」や金融機関向けM&A支援SaaS「B MASS」を展開しています。 当社の開発組織では「誰もが簡単に使えるM&Aプラットフォームを提供し、より多くの方にM&Aの成功体験を届ける」をミッションに掲げています。本ポジションでは、高品質なプロダクトを継続的に顧客に届けるため、システムの老朽化対策、リアーキテクチャ、インフラ刷新などの技術的難易度の高い課題解決を主導していただきます。 <業務詳細> ・Ruby on Rails等のフレームワーク、ライブラリのメジャーバージョンアップ計画の策定と実行 ・アプリケーションのコンテナ化推進および最適化(Docker/AWS Fargate等) ・DB(PostgreSQL)やミドルウェアのバージョンアップおよびパフォーマンスチューニング ・レガシーコードのリファクタリングおよび技術的負債の解消 ・開発組織の開発生産性やDevEx(Developer Experience)向上に向けたCI/CD環境の整備 ・機能開発チームに対する技術的な技術選定のサポートやコードレビュー <開発プロセス> ・プロジェクトごとにビジネスチームと週次〜隔週程度の頻度で行う定例で目線合わせを行いつつ、プロダクト開発を行っています。 ・日々の小規模な機能開発や改善は個々のエンジニアが裁量を持ってアジャイルに開発を行っています。 ・数ヶ月など一定規模のある機能開発はリードエンジニアクラスのメンバーが中心となってプロジェクトマネジメントを担い、ウォーターフォール的に開発を行っています。 <開発カルチャー> ・DX(開発者体験)改善カルチャーがあり、情報の共有、仕組みの改善、自動化などを自律的に行っています。 ・「フロントエンド改善」「ドキュメント管理改善」「UI/UX改善」などをテーマにした各論の技術課題解消に向けた分科会がメンバー主導で自律的に立ち上がり、改善が進んでいます。 ・エンドポイント単位でRspecなどで単体テストを記述しており、カバレッジは80%程度の水準です。専任QAチームがMagicPodを採用してE2Eテストを推進しており、リグレッションテストの強化に取り組んでいます。 ・マージリクエストの際はコードレビューを必須としています。ランダムで2名アサインされ、アサインされたメンバーが滞っているとリマインドする仕組みがあり、開発フローが何らかのボトルネックで停滞することを防ぐ仕組みを運用しています。 <マネジメント体制> エンジニア兼務の執行役員が経営メンバーにおり、評価や制度設計を含めたピープルマネジメントを担っています。そのためエンジニアとしてプロダクトの価値向上に集中して取り組むことができます。 またプロダクトの急成長に伴い、今後数年で現在の10名規模から3倍程度まで拡大する計画を持っています。 EM、テックリード、プロダクトマネージャーなど様々な役割が生まれていくため、新たな役割に挑戦する機会も数多くある環境です。 <開発環境> 開発 ・バックエンド:Ruby/Ruby on Rails ・フロントエンド:JavaScript/TypeScript/Nuxt.js/Vue.js ・OS:Linux/Mac OS/Windows ・DB:PostgreSQL ・AI活用: GitHub Copilot/AWS Bedrock/Python/LangChain/OpenAI API/D-ID ・テスト: MagicPod, Rspec インフラ ・クラウド:AWS(Fargate/Aurora/OpenSearch/QuickSight等)/Google Cloud ・IaC:Ansible, Terraform ・監視:NewRelic/Sentry その他 ・コード管理:GitLab/GitLab CI ・タスク管理:Backlog ・コミュニケーション:Slack/Zoom ※開発機のOSは選択可能です。 ※貸与機のスペック一例:Macbook Pro M2 Max 32GB 500GB

業務概要 顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション/システムの設計〜開発〜運用までを担当します。 <主な業務例> ・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発 ・生成AIアプリケーション/システムのLLMOps/AgentOps設計・開発 ・機械学習PoCプロジェクトの本番化/製品化に向けての開発 ・機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発 ・機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証 ※詳細は面接時に説明します。 プロジェクト事例 AI自動発注システム 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発 技術スタック 言語:Python、SQL、Scala、Java DWH:Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤:Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール:Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド:AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク:VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール:Terraform、CloudFormation、Ansible

機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに対し、プロジェクトマネージャーとして推進いただきます。 仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。 また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。 プロジェクト事例 ●製造業向け機器の故障予測モデル開発 ●機械学習を用いたオークション落札価格の予測 ●金融業向け生成AIを活用した業務効率化 技術環境 言語:Python、SQL、Scala、Java DWH:Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤:Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール:Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド:AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク:VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール:Terraform、CloudFormation、Ansible

●ポジション概要 AIソリューション事業のForward Deployed Engineer(FDE)として、業界最大手グループ企業をはじめとする大手クライアントの業務現場に深く入り込み、業務フローをAIネイティブに再構築する変革(AX)を要件定義から実装・運用まで一気通貫でリードしていただきます。 FDEは「顧客の現場に最も近い場所で課題を解決するエンジニア」です。当社では戦略コンサルティングファーム出身のAIコンサルタントとペアを組み、クライアントの経営課題・オペレーション課題をAIで解ける形に翻訳し、自らプロトタイプを実装して現場に届け、フィードバックを得ながら本番システムへと育てていきます。 ただし、個社のAX実現はこのポジションのミッションの一部にすぎません。現場に深く入り込むからこそ得られる不動産業界のリアルなドメイン課題への理解を起点に、当社SaaS「カナリークラウド」をエージェンティックなアプリケーションへと進化させ、「マスター物件DB構想」の実現へと近づけていく——個社への実装で終わらせず、カナリーが目指す「不動産領域におけるバーティカルAIエージェント」の基盤構築へとつなげていくことが、FDEに期待するより大きなミッションです。 ●業務内容 ・クライアントの業務プロセスの理解・分解と、AIエージェントによる代替・高度化余地の特定 ・AIコンサルタントと協働した要件定義、ソリューション設計、PoC〜本番実装 ・マルチエージェントアーキテクチャの設計・開発(エージェントオーケストレーション、Tool Use / Function Calling、Human-in-the-Loopの組み込み等) ・RAGパイプラインの構築(業務ドキュメント・データの取り込み、検索基盤の設計、コンテキストエンジニアリング) ・AIエージェントの品質・信頼性の担保(評価基盤(Evals)の構築、ガードレール設計、本番運用のモニタリング) ・クライアント環境・データとの連携設計(API連携、データパイプライン、セキュリティ要件対応) ・個社実装で得たドメイン知見の還元による、「カナリークラウド」のエージェンティックな進化と「マスター物件DB構想」実現への貢献 ●開発環境 ・言語:Go(バックエンド、AIエージェント、MCPツール開発)、TypeScript(フロントエンド開発)、Python(AIエージェント開発) ・AIエージェントフレームワーク:ADK(Agent Development Kit) ・インフラ:GCP(Gemini Enterprise Agent Platform、GKE、Cloud Spanner 等)

●職務内容 当社は、ウォーターフォールを軸にしつつAI・UI/UXを組み込んだ次世代SIで、顧客の「持続的な高速度成長」にコミットしています。 その実現には、要件定義からリリースまでのQCDSを崩さずに完遂し、計画書・品質の可視化を"型"として定着させるPMが不可欠です。 単なる進捗管理ではなく、経営と現場をつなぎ、全体最適で「変革を前に進める」デリバリーリーダーを募集します。 ●業務詳細 ・大規模基幹・業務システム(WF型中心)のプロジェクト計画策定〜推進 ・WBS/体制/スコープ/変更管理/リスク管理/品質計画 ・QCDSをコントロールし、安定したプロジェクト運営を実現 ・要件定義・基本設計における全体最適(業務・IT・組織・運用)のリード ・顧客の意思決定を前に進めるためのステークホルダー設計/合意形成 ・品質可視化(レビュー設計、品質指標、進捗・課題の定量化)と改善の定着 ・必要に応じて、プロジェクトにおける難局の立て直し(リカバリー計画、信頼再構築) ※変更の範囲:会社が定めた業務 ●具体的なミッション ・「経営課題」→「要件」→「実装可能な計画」への変換を主導 ・要件定義の品質を担保し、後工程の手戻りを抑制(品質の見える化を標準化) ・開発チーム(国内外)を束ね、納期と品質の両立を実現 ・"型(テンプレート・標準プロセス)"をプロジェクトで使える形に磨き込む ●プロジェクト事例 ・航空会社会員アプリ 約150万ユーザーが使用するアプリ。 モジュラーモノリスを採用し、機能間を疎結合に保ちメンテナンス性を高めた開発。 ・人材システム 総レコード数62億。 60億のデータを持つ機能はマイクロサービス化し、大量データを保持する機能が落ちてもサービス継続できるようにアーキテクチャを設計。 ・大和証券の次世代資産プラットフォーム『D-Port』開発支援 大和証券の統合プラットフォーム「D-Port」は、資産情報を一元化し利便性を向上。 Sunは構想段階から開発・運用まで伴走し、金融DXと顧客体験向上を支援。 ・事業の中枢を担う生産管理システムのスクラッチ開発支援 複雑で専門性の高い業務を理解するため、日本人メンバー全員で現地工場を訪問し、業務内容をしっかり把握したうえでシステムを設計。 同時にデザイナーが要件をヒアリングし、モック画面をデザイン。