リモート可 年収600万円以上のITエンジニア求人・転職情報

当社は国内クライアント仮想化サービス(DaaS)市場売上高シェアにおいて5年連続で首位を獲得しており、昨年度の売上高は300億円規模を誇ります。年平均成長率も20%程度で事業規模を拡大し続けています。 本ポストでは顧客の働き方改革とセキュリティ対策の両立に向けて「BizXaaS Office(BXO)」を軸としたデジタルワークスペースの提案を行っています。 ソリューション提案を通じ、業務に関わるOA環境を変革することで、多様な働き方を選択できる社会の実現を推進できる点が本ポストの魅力です。 さらに顧客のデジタルワークスペースを用いた働き方改革を推進していくため、案件をリードできる課長～主任までの人財を募集しています。 【業務内容】 ・本ポストではエンタープライズ領域を対象としたデジタルワークスペースソリューションの提案営業と商品企画を担当します。コンサル的なアプローチを実施する場合もあります。 ・提案営業の具体的な内容として、アカウント営業を担当しているNTTデータの他分野の営業と連携し、顧客のデジタルワークスペースソリューション導入に関するニーズを発掘することで、それに対するソリューション提案を行い、案件化を目指します。取り扱うソリューションによって下記2つのチームに分かれます。 　①VDI(仮想デスクトップ)およびその周辺領域のOAインフラ提案 　②ゼロトラストおよびその周辺領域のOAインフラ提案 【組織構成】 当ポストが属するチームは営業職が約30名から構成されています。平均年齢は30歳程度です。 【案件例】 ・エンタープライズ企業における端末を含めたOA更改案件 ・官公庁におけるネットワークやクラウド、端末、セキュリティ対策を含めたOA更改案件

コーポレートIT部門のリーダー候補として、ゼロトラスト関連製品の設計・導入・浸透、および社内利用SaaSのガバナンス整備・効率的な運用についてリードしていただきます。 また、プレイングマネージャーとして技術面を牽引しながら、メンバーのマネジメントや組織体制の強化も担っていただく重要なポジションです。 ●主にお任せしたい業務 ゼロトラストセキュリティ関連製品の効率的な運用と全社への浸透 コミュニケーションSaaS、OfficeSuite製品を中心としたクラウドネイティブなITインフラのアーキテクチャ設計・全般統制 セキュリティポリシーの継続的な整備、インシデント対応体制の構築・運用 コーポレートITの構築部門メンバーのマネジメント、人材育成 ●提供できるご経験 モダンな環境構築:事業拡大のコアフェーズにおいて、既存の制約にとらわれず、ゼロトラスト技術やSaaSをフル活用した環境構築を裁量を持ってリードできます。 経営に近い視点でのIT戦略:単なるシステムの保守・運用にとどまらず、事業の成長をITの側面から直接支えるIT戦略の立案・実行に関与可能です。 組織づくりの経験:インフラやセキュリティの技術面だけでなく、IT部門自体の組織力強化や人材育成に携わることで、ITマネジメント層としてのキャリア構築が可能です。 ●主なSaaS/ツール コミュニケーション: Slack, Zoom 業務管理: Google Workspace, Notion, Microsoft 365 デバイス管理: Jamf Pro, Intune セキュリティ: Okta, EDR製品(CrowdStrike, SentinelOneなど) など ### 技術スタック(主要な部分の抜粋) IaC・CI/CD Terraform GitHub Actions GCP Workload Identity Federation(WIF) IdP・認証基盤 Okta(SSO / SCIM / Universal Directory) セキュリティ製品 CrowdStrike(EDR) Zscaler(SWG / ZTNA) Jamf Pro(macOS 管理) 可観測性基盤(選定・導入フェーズ) モニタリング基盤(メトリクス監視・アラート)※製品選定から実施 SIEM(ログ一元取り込み・脅威検知)※製品選定から実施 クラウド・データ基盤 GCP(BigQuery, GCS, Cloud IAM) 自動化・スクリプティング Python(Google Workspace API 連携) 開発基盤 GitHub(コード管理・PR レビュー) ### 部署構成 7名(マネージャー:1名、メンバー:6名) ※正社員数のみ記載

既存メンバーと一緒に、全社 IT 基盤の設計・構築・標準化、ID 管理基盤(IdP)の整備、ゼロトラスト施策の推進と自動化基盤の開発をお任せします。 プロダクト開発組織における SRE / Platform Engineer と同様のアプローチで、コーポレート IT 領域の課題をソフトウェアエンジニアリングで解決していただきます。 ●主にお任せしたい業務 Okta を中心とした ID 管理基盤(IdP)の設計・運用(SSO / SCIM によるアカウントライフサイクル自動化、人事マスター連携によるグループ整備) グループプロビジョニング等のセルフサービス基盤の開発(Slack Workflow + Python による申請・承認・反映の自動化) Terraform による SaaS(Okta, CrowdStrike, Zscaler, Jamf Pro 等)およびクラウド(GCP)設定の IaC 化 GitHub Actions + Workload Identity Federation(WIF)による CI/CD パイプラインの構築・運用 Python による Google Workspace 自動化・データ収集パイプラインの開発 モニタリング基盤の選定・導入から始める可観測性基盤(Observability)の構築・運用(SIEM 含む) GCP 上の共通インフラ基盤(BigQuery, GCS, Cloud IAM 等)の設計・構築 ●提供できるご経験 ID 管理基盤(IdP)を中核としたゼロトラストアーキテクチャを設計段階から携われる経験 コーポレート IT 領域をソフトウェアエンジニアリングで変革する当事者となれる経験 IaC・CI/CD による統制基盤を構築し、組織に浸透させる経験 セキュリティ製品の選定・設計・自動化を一気通貫で行う経験 ●主なSaaS/ツール コミュニケーション: Slack, Zoom 業務管理: Google Workspace, Notion, Microsoft 365 デバイス管理: Jamf Pro, Intune セキュリティ: Okta, EDR製品(CrowdStrike, SentinelOneなど) など 技術スタック(主要な部分の抜粋) IaC・CI/CD Terraform GitHub Actions GCP Workload Identity Federation(WIF) IdP・認証基盤 Okta(SSO / SCIM / Universal Directory) セキュリティ製品 CrowdStrike(EDR) Zscaler(SWG / ZTNA) Jamf Pro(macOS 管理) 可観測性基盤(選定・導入フェーズ) モニタリング基盤(メトリクス監視・アラート)※製品選定から実施 SIEM(ログ一元取り込み・脅威検知)※製品選定から実施 クラウド・データ基盤 GCP(BigQuery, GCS, Cloud IAM) 自動化・スクリプティング Python(Google Workspace API 連携) 開発基盤 GitHub(コード管理・PR レビュー)

<<業務内容>> ●サマリー 共通基盤(認証基盤を含む)における中長期のアーキテクチャ設計を担い、上流工程を一貫して主導 いただきます。既存システムの状況と今後のプロダクトロードマップを踏まえたデータ設計・リソースサーバー分解の方針策定から、要求仕様の整理、各チームへの分解・進行管理、ステークホルダーとの調整までがスコープです。 特定の実装タスクに閉じず、「何を・どの順序で・どう分解して実現するか」という技術的な意思決定そのものをリードしていただきます。 ●具体的な業務内容 ・既存システム(モノリス)から共通基盤・認証基盤を切り出すためのデータ構造の再設計 ・マルチプロダクトを前提としたリソースサーバーの分解設計、および要求仕様の策定 ・設計をもとにした各チームへのタスク分解・進行管理、上流工程の主導 ・法務・セキュリティ・コンプライアンスを含む各ステークホルダーとの調整、および設計判断に関する説明責任の遂行 ・組織・要件に応じた技術選定、設計判断に関する意思決定およびドキュメンテーション ・AIを積極的に活用し、少人数で大規模基盤を前に進める開発スタイルの推進 <<開発組織の特徴>> タイミーの開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量は各チームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。 エンジニアがユーザーインタビューに参加して課題の探索段階から関わることができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。 ●既存事業領域 タイミーの圧倒的なシェアと収益基盤を支えるコア事業であり、さらなる非連続なグロースを牽引する領域です。 現在は、累積1,000万人以上のワーカーと20万社以上のクライアントが生み出す膨大なデータを武器に、マッチングアルゴリズムの高度化やUXの磨き込みを行っています。私たちは、クライアントの「即時の人材確保」とワーカーの「働きがいの最大化」を、高いレベルで実現するプロダクト開発組織を目指しています。 今後は更に大小問わない様々な企業での導入・活用の拡大や多様な業種への浸透を通じて、本質的なエンゲージメント強化に挑戦しています。クライアント、ワーカー双方にとって必要な時に、必要な「はたらく」を提供する体験を社会の当たり前にするため、ユーザー価値と事業収益の両輪をプロダクト主導で回し続ける、ダイナミックな進化を追求しています。 ●新規事業領域 スポットワーク事業で培った強固なアセットを活かし、事業の多角化、そしてマルチプロダクト戦略に基づいて新プロダクト開発を推進する領域です。現在は、正社員紹介事業(タイミーキャリアプラス)や長期雇用、介護などのバーティカル領域に深く踏み込んだプロダクト開発に挑んでいます。既存の枠組みにとらわれず、タイミーが持つ資産を最大活用して、新しい「はたらく」の形をゼロから立ち上げ、成長させることに向き合います。 ●プラットフォーム領域 タイミーが「はたらく」のインフラへと進化するための、戦略的基盤を構築する領域です。 私たちは現在、既存の「タイミー」に加え、複数の新規プロダクトを連続的に生み出すマルチプロダクト展開を加速させています。この成長を支えるため、プラットフォーム領域では「はたらく」にまつわるドメインを分解・再定義し、プロダクト間で共通利用できる価値ある資産にすることを目指しています。 単なるシステムの共通化(ID管理・決済・本人確認など)に留まらず、日々の就業実績や評価を「信頼データ」として蓄積・活用することで、「タイミーではたらくほどに信用が積み上がり、人生の選択肢が広がる」——そんなプラットフォームの実現を技術の面から支えます。 <<開発環境>> ●Backend ・開発言語: Ruby (Ruby on Rails)(Timee) / Go (IdP) ・アーキテクチャ: Modular Monolith ・データストア: MySQL8.0系 ・ツール: Docker、OpenAPI、GitHub Actions、AWS、Terraform、Datadog、Sentry ●Infrastructure ・AWS:ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc… ・IaC:Terraform ・ログ:Datadog LogsとS3に集約 ●Monitoring ・Datadog, Sentry ●CI/CD ・GitHub Actions, Dependabot ●その他 ・AIエージェント・LLMツール: 　-開発支援: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code 　-開発基盤・運用: Vertex AI, LiteLLM, MLflow, Datadog LLM Observability 　-その他: Gemini, NotebookLM, NotionAI 　└コード管理:GitHub 　└コミュニケーションツール:Slack, Notion 　└その他:Twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc…

・日本の社会保障制度である年金および医療制度を支える、大規模システムにおいて、企画・提案から、開発、運用保守まで携われる事ができます。 ・社会貢献性が高いプロジェクトばかりです。 ・要件定義、設計、開発、試験、運用保守といったシステム開発の工程を一通り経験することができます。 ・システム開発以外にも新規デジタル技術(生成AI、ローコード)を用いた開発や提案も行っております。

【組織概要】 中央省庁の労働領域・教育領域・警察領域に関するシステム(OA系・情報系・基幹系)の提案、設計、開発、運用保守を通じて、行政事務の効率化や行政サービスの高度化に貢献しています。約160名が所属している組織で、国のデジタル化を支える社会的意義の高いプロジェクトにおいて、長期的な視点で公共DXを推進しております。 【業務内容】 中央省庁の労働領域・教育領域・警察領域のシステム(行政職員向け、一般国民向け)における基盤系PM・エンジニアとして以下のような業務に携わって頂きます。 ●行政業務の生産性向上に向けた活用プロジェクト 行政サービスのDX推進やクラウド活用を担い、M365/Teams/ServiceNow/Azureなどを用いたOA環境整備を推進。 顧客折衝・提案・設計・実装まで一貫して携わり、省庁職員の業務効率化に貢献します。 ・行政機関向けOAシステム(職員PC、M365、Teams、ファイルサーバ、NW・サーバ等)の基盤設計・改善 ・クラウド・生成AI活用を含むDX提案および要件調整 ・基盤領域の要件定義から総合試験までの工程全般に渡る開発業務 ・サービス開始後の不具合対処や機能改善等の保守業務および運用統制 <技術環境> OS:Windows、Linux データベース:SQL Server、Oracle クラウド:AWS、Azure 構成管理・運用:JP1、hinemos、ServiceNow等 コミュニケーションツール:M365、Teams等 ●労働行政システムの次世代運用・更改プロジェクト 労働領域の大規模行政システム(Azure/AWSクラウド基盤)の保守・更改を担当し、システム安定運用や次世代クラウド(ガバメントクラウド等)への刷新を推進。 現在は更改後の保守が中心ですが、法令対応や技術検証、パフォーマンス改善など業務は多岐にわたり、顧客折衝や提案活動も含め、行政サービスの安定運用と進化に貢献します。 ・制度改正に伴うシステム改修・法令対応に係る基盤設計(拡張等) ・システム更改(5年サイクル)における技術検証・パフォーマンス改善 ・運用フェーズでの課題抽出、顧客ヒアリング、改善提案 ・サーバ・ネットワーク構築、性能改善、品質管理 <技術環境> OS:Windows、Linux データベース:SAP ASE、Oracle、PostgreSQL クラウド:AWS、Azure 構成管理・運用:JP1、Ansible コミュニケーションツール:Teams その他:WeblogicServer、ClusterPro、Citrix、Aruba ●教育領域・警察領域の高セキュリティ要件基盤プロジェクト 教育領域におけるマイナンバー・個人情報を取り扱うシステムや、警察領域におけるサイバーセキュリティ関連システムの提案・開発・保守を担当し、ビジネス拡大やシステムの安定運用を推進。機密性・可用性が極めて重要なシステムを通じて、国民生活や社会の安全安心を支える大きなやりがいを実感できます。 ・機密情報やマイナンバーを扱う高セキュリティ基盤における、オンプレミス環境およびAWS・Azureを活用したクラウド環境の設計・構築・保守 ・システム更改(5年サイクル)における提案活動から、新規構築・移行まで一貫したプロジェクト推進 ・社会インフラを支えるミッションクリティカルシステムの安定運用および継続的な改善 <技術環境> OS:Windows、Linux 仮想化:VMware、Nutanix データベース:Oracle、PostgreSQL クラウド:AWS、Azure 構成管理・運用:JP1、Ansible コミュニケーションツール:Teams

具体的な技術に関する情報は「[歴史に残る模範的なソフトウェアを作ろう](https://hello-world.smarthr.co.jp/)」をご覧ください。 ●役割 私たちが期待するのは、Customer Observabilityという新しい技術領域の構想を、実際に動くシステムと社内外に届く成果へと変えていく役割です。これまでエンジニアリングに対する取り組みやその文化・プラクティスを土台に、Webアプリケーション開発とデータ分析基盤の双方を横断しながら、「お客さまがSmartHRから何を得ているのか」を把握する仕組みをかたちにしていただきます。 まだ確立されていない領域だからこそ、既存の枠にとらわれず、プロダクト開発チーム・ビジネスサイド・データ基盤チーム、といった様々な部署と積極的に協働し、事業と組織の成長に直結する成果を生み出していただきたいと考えています。SmartHRのCREを「この業界における普遍的な技術」として位置づけていく、その中核を担っていただくポジションです。 ●具体的な業務 入社直後は、CREユニットが取り組んでいるCustomer Observabilityの現在地と目指す姿、そしてすでに動き始めている隣接部署(プロダクト開発/データ基盤/ビジネスサイド)の取り組みへの理解を深めることから始めていただきます。その後、マネージャーと連携しながら、BigQueryを中心としたデータ基盤やLookerなどの可視化基盤、既存のプロダクト観測環境(NewRelicやSentryなど)を活用し、プロトタイピングから着手します。 得られた知見をもとにトライアンドエラーを重ねながら、プロダクトチームやビジネスサイドと連携し、意思決定や組織としての学びを支えるインサイトを届ける仕組みへと育てていきます。実装にとどまらず、そのプロセスや成果を社内外に発信していくことも重要な取り組みのひとつです。 ●開発規模・開発体制 ・現在のCREユニットは、プロダクト改善を担うメンバー3名と、本ポジションから本格的に立ち上げていく「Customer Observability」領域で構成されています。 ・Customer Observability領域は、現時点ではマネージャー兼チーフエンジニアが兼務でリードしている立ち上げフェーズです。ジョインいただく方には、その初期メンバーとして構想・実装・発信を一緒に推進いただきます。 ・SmartHR全体のデータ基盤・観測基盤・AI活用の取り組みと密接に連携し、部署の枠を越えたコラボレーションが日常的に発生する環境です。 ・個人コントリビューター(IC)またはプレイングマネージャーとしての活躍を想定しており、将来的にはCREユニット全体のリードをしていただくことを期待しています。 ●配属先 選考を通して、経験や志向性などをもとに配属先を決定しています。現在募集している配属先は以下です。 ・人給基幹プロダクト開発本部 / CREユニット / CRE(Observability) └[SmartHR の CRE チームに興味をお持ちの方へ](https://tech.smarthr.jp/entry/cre-matome) └[テックブログ](https://tech.smarthr.jp/archive/category/CRE) ●現在取り組んでいる課題 「CRE」という、いまだこの業界にデファクトスタンダードと呼べる技術として確立されていない領域において、私たちが「Customer Observability」という概念・プラクティスを提唱したのが2026年4月(["Customer Observability" の対象となりうるものは何かを考えてみる](https://tech.smarthr.jp/entry/2026/04/13/094613))。 ここからの数ヶ月間でのプロトタイピングにより、少なくともSmartHRのビジネスサイドに対しては、とても有用な取り組みになり得ると判断するに十分な結果を出すことができました。 一方で、プロダクト開発サイドに対しては未だに構想止まりの状況のため、「2030年1000億円」という高い目標を達成するためにも、いち早く仮説検証・プロトタイピング・仕組みの構築に着手する必要があります。 ●業務内容変更範囲 会社の定める業務

ミッション ソフトウェアエンジニアリングとAIを駆使して、テストの自動化とテストケースのライフサイクル全体の質を高め、プロダクト品質とリリース速度を両立させる現在、QA業務のうち約50〜60%はすでに自動化されており、基盤としては一定の水準に達しています。このポジションで問われるのは自動化率を積み増すことだけでなく、未自動化領域の自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル管理を仕組み化し、改善が自走するサイクルを作ることです。 期待する役割について テストの自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル運用の3方向をリードし、AIを活用しながらQAプロセス全体が継続的に良くなる仕組みを構築・運用していただきます。 ・自動化できていない領域を見極め、優先度をつけて自動化する ・既存の自動化されたテストの品質(網羅性・保守性・シグナルの信頼性)を継続的に改善する ・テストケースのライフサイクル(作成・実行・評価・棚卸し・廃止)を設計し、改善が回る仕組みを構築・運用する ・AI/LLMを用いたテストケース生成・改善エージェントを構築する ・品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CSとの橋渡しを行う ・約400社が本番利用するプロダクトの品質を、自動化・品質改善・仕組み運用の3方向から担保する 業務内容 ●未自動化領域の自動化 ・自動化できていない箇所を洗い出し、優先度をつけて自動化する ・AI/LLMを活用したテストケース生成エージェントの構築 ・CI/CDへの自動テスト組み込み・回帰テストの整備 ●既存テストの品質改善 ・既存テストケースの品質(重複・カバレッジ・保守コスト・シグナルの信頼性)を精査し、改善する ・Flakyテストの検知・修正、形骸化したテストの棚卸し ・テスト設計・品質基準の策定、良いテストケースの記述 ●テストケースのライフサイクル設計・運用 ・テストケースの作成〜実行〜評価〜棚卸し〜廃止までのライフサイクルを設計する ・改善が継続的に回る仕組み(レビュー体制・メトリクス・運用フロー)を構築・運用する ・JAPAN AI STUDIOを活用したQA・テスト業務の仕組み化 ・品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CS/非エンジニアとの橋渡しを行う チーム体制 約150名が開発組織に在籍しています。 密接に連携する役割: ・Agentic Product Engineer — エージェント機能開発 ・Research Engineer — 研究開発・モデル改善 ・Agent Harness Engineer / Software Engineer (AI Platform) — AI 実行基盤開発 ・Product Manager — プロダクト設計・品質要件定義 開発環境 言語 : Python (評価パイプライン・分析), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX 評価 / QA : pytest, LangSmith, Weights & Biases, custom eval frameworks データ : BigQuery, Spark, Pandas インフラ : GCP (コンテナ / K8s), Docker, Terraform CI/CD : GitHub Actions ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin 作業環境 : Mac (Apple Silicon), デュアルモニタ対応 従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

東急不動産HDグループの当社にて、社内の情報システム運用およびIT-DX推進業務をお任せいたします。 【期待すること】 将来の幹部候補として、幅広い業務に携わっていただきます。東急不動産HDと協働して、社内システム管理・運営を行いながら、ITを活用したDX化促進を期待する採用です。 【お任せしたい業務】 ・社内ITインフラ(PC、ネットワーク、SaaS等)の運用・保守 ・ITヘルプデスク対応(問い合わせ対応、トラブルシュート) ・各種システムの導入・改善・運用支援 ・グループ会社や外部ベンダーとの調整・折衝 ・業務効率化・DX推進(生成AI/BI/RPA等の導入・保守・活用) ※ご経験や志向に応じて、IT運用中心またはDX推進業務の比重を調整いたします。 ※IT・DX両分野のご経験をお持ちの方は特に歓迎いたします。　 【キャリアステップについて】 まずはIT運用・ヘルプデスク業務を中心にご担当いただき、ご志向や適性に応じて、以下のキャリア形成が可能です。 ・IT/DX推進の専門人材としての成長 ・管理部門(経営企画、人事労務等)へのキャリア展開 ・現場部門(アセットマネジメント)へのキャリアチェンジ ※中長期的に会社運営を担うコア人材としての活躍を期待しております。 ※年に1度将来的なキャリア形成含めた面談を実施しております。 【募集部門について】 企画管理部 部全体:11名(業務委託含む) 年代　:20代～40代(男女比55:45) IT-DXチーム(5名)への配属となります。 少数精鋭のチームで、業務委託メンバーと連携しながら業務を進めていただきます。

このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。 ●プロダクト戦略 ・会社全体のビジョンや事業戦略に基づいたプロダクト戦略の策定 ・市場調査や競合分析を通じたプロダクトの方向性の決定 ・プロダクトロードマップの作成および優先順位の設定 ・KPIの設定と追跡、データに基づく意思決定の推進 ●ハンズオンでのプロダクト開発 ・開発チームと連携し、プロダクトの要件定義や仕様策定を直接リード ・ユーザーインタビューやデータ分析を通じたプロダクト改善の推進 ・プロダクトのリリース計画の策定および実行 ・最新のAI技術動向の把握と自社プロダクトへの応用検討 ●チームマネジメント ・10名規模のプロダクトマネージャーチームの育成・評価 ●チーム全体のパフォーマンス向上を目的とした組織改善 ・メンバーが自律的に成長できる環境の構築およびモチベーション管理 ・多国籍チームにおけるバイリンガルコミュニケーションの推進 ●ステークホルダーとの連携 ・営業やカスタマーサクセスチームとの連携を通じた顧客ニーズの把握とプロダクト改善 ・顧客との直接的なコミュニケーションを通じたフィードバックの収集 ・経営層や他部門との連携を通じたプロダクト戦略の共有と調整 ・グローバル展開を見据えた英語でのコミュニケーション ●開発言語 : TypeScript, Python ●作業環境 : Mac (Appleシリコン)、モニター2台まで利用可能 ※従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

経営陣直下のポジションとして、採用戦略の立案から実行統括、採用組織のマネジメントまでを網羅的にお任せします。 ●タレントアクイジション戦略の策定と統括 経営戦略・事業計画から逆算した、全社採用戦略(年間100名規模)の立案とロードマップの策定 各部門責任者(エンジニアリング、ビジネス、コーポレート等)との目線合わせと要員計画の実行推進 ●採用チーム(社員・業務委託を含む)のマネジメント、目標管理、メンバー育成 採用ブランディング・マーケティングの牽引 EVP(Employer Value Proposition)の再定義: ターゲット人材に向けたコアメッセージとストーリーテリングの構築 マルチチャネルでの認知形成: 採用サイト、オウンドメディア、SNS(LinkedIn等)、動画コンテンツを統合したデジタルマーケティングの展開 コミュニティ・リレーション: エンジニア向けテックトーク、ミートアップの企画運営、業界カンファレンスへのスポンサードを通じた技術広報 社内巻き込み: 社員が自発的に発信するアンバサダープログラムやリファラル採用の仕組み化と定着 ●ハイクラス・グローバル人材のダイレクトソーシング 経営層・事業責任者クラス(エグゼクティブ)のタレントプールの構築と直接アプローチ 海外の優秀なエンジニア獲得に向けた、グローバル採用戦略の立案と多言語対応プロセスの実装 ●採用オペレーションの高度化(データドリブン・テクノロジー活用) ファネルごとの歩留まり分析、歩留まり改善施策の立案、KPIダッシュボードの構築 AI技術や最新のHRテック(ATS自動化、AIスクリーニング等)を自ら検証・導入し、採用プロセスを圧倒的に効率化 期待する成果(入社後1年間のイメージ) 「JAPAN AI」の採用ブランド認知の大幅な向上(有効な応募比率の増加など) 年間採用目標(100名規模)の達成、およびキーポジション(マネジメント層/ハイクラスエンジニア)の充足 データに基づき再現性高く採用目標を達成できるTA組織・オペレーションの確立 配属予定部署 【JAPAN AIコーポレート本部|計28名] CHRO 人事マネージャー 経営企画グループ|4名 財務経理グループ|3名 法務グループ|2名 広報グループ|3名 人事グループ(組織開発・労務)|8名 採用グループ|7名← 配属先 エンジニアリクルーター|3名(業務委託) ビジネス,コーポレートリクルーター|2名(業務委託) 採用オペレーション担当|2名(業務委託) ジョイン後は、ジーニー側の人事部門と連携しつつ、経営陣と密にやり取りを行いながら、上記業務委託のリクルーターと一緒に採用活動を推進頂きます。 ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

●プロダクト概要 「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。 「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト/サービスを提供するまでに至りました。 また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。 ●ミッション 事業に資する仕組みとして強固なオペレーションを構築・定着すること。 事業意思決定を支えるBizOpsの設計・運用の中核を担うこと。 ●具体的な業務内容 事業運営に必要な情報設計・各種データのモニタリング環境の構築 広範囲にまたがる業務フロー/Opsの設計・標準化・定着 Salesforce等の業務システム要件整理と、開発/他部門へのディレクション プロダクトの拡張・増加・組織再編に伴うOpsの再設計 将来のBizOps組織拡大を見据えた仕組みづくりと、チーム牽引 ●弊社BizOpsチームで扱っているサービス例 Salesforce(SalesCloud) Account Engagement Zoom Phone スピーダ Sansan　等

【組織概要】 中央省庁の労働領域のシステム(OA系・情報系・基幹系)に関する提案、システム開発(アプリ開発、プロジェクト管理)、サービス開始後の運用保守業務を通じて、行政事務の効率化や行政サービスの高度化に貢献しています。 約160名が所属している組織で、国のデジタル化を支える社会的意義の高いプロジェクトにおいて、長期的な視点で公共DXを推進しております。 【募集背景】 近年、中央省庁では行政事務の効率化や行政サービスの高度化に向けた取り組みが加速しており、生成AIやクラウド技術などの先進テクノロジーを活用した行政DXへの期待が高まっています。 特に社会的影響の大きい労働行政領域では、大規模システムの安定運用に加え、制度改正や業務変化に対応した継続的な改善・高度化が求められています。 当組織では、こうしたお客様ニーズに応え、より高い価値を提供していくため、システム開発やプロジェクト推進を担う人財の体制強化を進めています。 また、全社方針として推進している生成AIを活用した開発プロセスの変革や生産性向上にも取り組んでおり、新たな技術を取り入れながら行政DXの推進に挑戦する仲間を募集しています。 【担当業務】 本ポジションは、以下①～②の領域に分かれており、ご経験やご志向に応じて配属領域を決定します。 ①中央省庁向け大規模システム開発・保守 中央省庁システム(行政職員向け、一般国民向け)の開発/保守を担う、機能追加案件やサブシステム開発を担うリーダ、アプリケーション構築の担当者に加え、将来構想の構築や提案活動に関わるメンバを募集しています。 ご希望とタイミング次第では、提案～開発～保守と、全工程に一気通貫で携わって頂くことも可能です。 <主な業務内容> ・制度改正や政策動向を踏まえたシステム開発、改修の実現案検討および提案活動に係る業務 ・開発計画の立案および実行管理等のプロジェクトマネジメントに係る業務 ・業務アプリケーションの要件定義から総合試験までの工程全般に渡る開発業務 ・サービス開始後の不具合対処や機能改善等の保守業務および運用統制 日々の業務イメージは以下の通りです。 ・顧客(システム部門、業務部門)の要望ヒアリングや提案、要件調整や報告等の打ち合わせ、会議への参加 ・メンバ(先輩、同僚、再委託先要員)のタスク管理等、チームリーダ業務 ・進捗報告や課題検討等の社内打ち合わせ、会議への参加 ・テスト環境、商用環境でのテスト実施や不具合解析等のマシン操作作業 ・その他間接業務(職場改善やイベント開催に関する作業、社内施策、組織施策への参加、社内資格取得等) <技術環境> 開発言語:Java、C# フレームワーク:Spring、SpringBoot OS:Windows、Linux データベース:SAP ASE、Oracle、symfoware クラウド:AWS、Azure 構成管理・運用:JP1、Ansible、Systemwalker コミュニケーションツール:Microsoft Teams その他:Weblogic、Tomcat、Interstage Application Server、Interstage List Creator ②生成AI活用による開発生産性向上推進 生成AIを活用した開発生産性向上を目的に、既存のAIアセットを評価・検証し、受託案件のシステム開発プロセスへ導入・定着させる役割を担います。 現場での開発業務理解をもとに、AIツールやアセットの有効性を検証し、実業務への適用を推進していくポジションです。 <主な業務内容> ・開発工程(提案～設計～製造～テスト～運用)におけるAI活用領域の検討 ・各種生成AIアセット(Copilot、SmartCopilot、RAGchat 等)の選定・検証・評価 ・有効なアセットの導入支援および定着化に向けた課題整理・改善提案 ・検証結果のドキュメンテーション、社内共有・展開支援 ・検証作業メンバ(協力会社含む)の統制、各種管理(進捗、品質等) ・関係部門(開発・社内技術組織・品質管理・企画)との連携、推進支援 <技術環境> 生成AI:GitHub Copilot、Codex、ClaudeCode、ChatGPT 開発言語・FW:Java、C#、JavaScript、TypeScript、COBOL、Spring、SpringBoot クラウド:Azure、AWS コミュニケーションツール:Microsoft Teams、SharePoint

次世代プロダクトのチームに所属し、以下の 2 つの役割を担っていただきます。 1.エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードしていただきます。 仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことを期待します。 2.リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする 要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善していただきます。 プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。 ●具体的な業務内容 担当プロダクトの品質戦略の立案と実行 開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行 テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで テスト自動化(E2E / API / 単体)の実装・運用・監視 品質メトリクスの設定と分析 AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開 プロダクトに組み込まれる AI 機能(LLM ベースの構築支援・分析機能等)の品質保証(プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など) プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透 ●業務内容の変更範囲 会社の定める業務

次世代プロダクトのチームに所属し、以下の 2 つの役割を担っていただきます。 1.エンジニアリングスキル・AI スキルを駆使して「サービス品質」「プロダクト品質」を高める テスト自動化の実装・運用、生成 AI を用いたテスト生成・テスト探索、プロダクトに組み込まれる AI 機能の品質保証など、エンジニアリングと AI を武器に、プロダクトの品質水準そのものを直接引き上げる活動をリードしていただきます。 仕様レビューやテスト設計といった従来の QA 業務に閉じず、コードを書き、ツールを構築し、AI を使い倒して、品質を作り込むことを期待します。 2.リードエンジニア・プロダクトマネージャーと相対して「プロセス品質」をリードする 要求・仕様レビューの質を高めるシフトレフト、リリース・デプロイプロセスの改善、インシデント対応と再発防止のループ設計など、開発プロセスそのものの品質をリードエンジニア・プロダクトマネージャーと協働しながら改善していただきます。 プロダクトチームの中核として、品質に関わる意思決定を主導するポジションです。 ●具体的な業務内容 担当プロダクトの品質戦略の立案と実行 開発チームと密接に連携した要求整理、仕様策定、UX レビュー アジャイル開発プロセスにおけるテストプロセスの改善提案・実行 テスト計画策定から分析、設計、実行、不具合報告、リリース後確認まで テスト自動化(E2E / API / 単体)の実装・運用・監視 品質メトリクスの設定と分析 AI を活用したテスト生成・テスト探索の実践と、社内へのナレッジ展開 プロダクトに組み込まれる AI 機能(LLM ベースの構築支援・分析機能等)の品質保証(プロンプト評価、出力品質検証、ハルシネーション検知など) プロダクトチームへの QA 知見の共有・浸透 ●開発に使っている主なツール サーバーサイド Kotlin / Go / Rust フロントエンド React / Next.js / TypeScript インフラ AWS / Terraform / Fargate / ECR DB Aurora PostgreSQL テストツール Datadog Synthetics / Playwright AI 開発環境 Cursor / Claude Code ●業務内容の変更範囲 会社の定める業務

本ポジションでは、ログラスが展開する新規AIプロダクトのいずれかに参画し、PdM・デザイナー・ドメインエキスパートなどと連携しながら、顧客課題の探索からプロトタイピング、設計、実装、検証、改善までを一気通貫で担っていただきます。 単に決められた仕様を実装するのではなく、顧客との対話を通じて業務や課題を理解し、LLM・AIエージェントをどのように組み込めば新しい価値を実現できるかを考え、実際に動くプロダクトとして届ける役割です。 AIプロダクトは、技術の進化が速く、最初から完成された正解が存在しない領域ではありません。 そのため、精緻な仕様を長期間かけて実装するよりも、顧客の業務を理解し、短期間でプロトタイプを作り、実際の利用を通じて仮説を検証することを重視しています。 プロダクトのフェーズや本人の強みに応じて、フロントエンド・バックエンド・AIアプリケーション・アーキテクチャなど、担当範囲は柔軟に設計します。 領域を限定せず、プロダクトの価値提供に必要な技術課題へ越境して取り組んでいただくことを期待しています。 本ポジションでは、ログラスが展開する新規AIプロダクトのいずれかに参画し、PdM・デザイナー・ドメインエキスパートなどと連携しながら、顧客課題の探索からプロトタイピング、設計、実装、検証、改善までを一気通貫で担っていただきます。 単に決められた仕様を実装するのではなく、顧客との対話を通じて業務や課題を理解し、LLM・AIエージェントをどのように組み込めば新しい価値を実現できるかを考え、実際に動くプロダクトとして届ける役割です。 AIプロダクトは、技術の進化が速く、最初から完成された正解が存在しない領域ではありません。 そのため、精緻な仕様を長期間かけて実装するよりも、顧客の業務を理解し、短期間でプロトタイプを作り、実際の利用を通じて仮説を検証することを重視しています。 プロダクトのフェーズや本人の強みに応じて、フロントエンド・バックエンド・AIアプリケーション・アーキテクチャなど、担当範囲は柔軟に設計します。 領域を限定せず、プロダクトの価値提供に必要な技術課題へ越境して取り組んでいただくことを期待しています。 ●顧客課題の探索とプロダクト設計 顧客へのヒアリングや業務観察を通じた課題・業務フローの理解 PdM、デザイナー、ドメインエキスパートと連携したプロダクト体験の設計 顧客課題と技術的な実現可能性を踏まえた機能要件・仕様の策定 プロトタイプを用いた仮説検証と顧客フィードバックの収集 ●LLM・AIエージェントを活用したプロダクト開発 LLMを組み込んだWebアプリケーションの設計・実装 プロンプトエンジニアリング、コンテキスト設計、RAG等を活用した機能開発 AIエージェントを活用した業務フロー・ユーザー体験の設計 モデルの出力品質を評価する仕組みや評価指標の設計 精度・速度・コスト・再現性を踏まえた継続的な改善 新しいモデルやAI技術の検証とプロダクトへの適用 ●PMFに向けた高速な開発・改善 新規プロダクトや機能のプロトタイピング 顧客利用を通じて得られたフィードバックを踏まえた改善 利用状況や定性・定量データに基づく優先順位の判断 PdM・デザイナー・ビジネスメンバーと連携した開発計画の策定 技術的な知見を踏まえたプロダクト戦略・ロードマップへの提案 ●プロダクトの成長を支える技術基盤の構築 プロダクトの成長を見据えたアーキテクチャ設計 可用性・拡張性・セキュリティ・パフォーマンスの改善 コードレビュー、テスト設計、自動化による開発品質の向上 AIコーディングツールを活用した開発プロセスの改善 複数のAIプロダクトで再利用できる知見・技術基盤の整備 ※参画するプロダクトや具体的な業務範囲は、ご経験・志向、選考時点の事業状況を踏まえて決定します。 ●開発環境 サーバーサイド:Go フロントエンド:React / Next.js / TypeScript インフラ:AWS / Terraform / Fargate / ECR データベース:Aurora PostgreSQL テストツール:Datadog Synthetics / Playwright コミュニケーション・設計・開発支援:Slack Gather Figma Findy Team+ Notion Miro diagrams.net Cursor Claude Code Gemini ※参画プロダクトによって、一部の技術構成が異なる場合があります。 ●業務内容の変更範囲 会社の定める業務

AIプロダクトPdMとして、IR領域の新規AIプロダクトにおけるプロダクト戦略・顧客理解・価値設計・ロードマップ策定・開発推進まで一貫して担っていただきます。 PMF前後のフェーズであるため、「何を作るか」そのものを定義する仕事が中心になります。 具体的には、 ●顧客インタビュー・定性/定量分析による課題探索 ●AIを活用した新たなUX・ワークフローの設計 ●プロダクト戦略・ロードマップ策定 ●AIエージェントを活用したプロダクト体験の設計 ●デザイナー・エンジニアとの仕様策定・優先順位付け ●KPI設計・PMF検証 ●新機能企画・仮説検証・改善サイクルの推進 ●経営・営業・CS・マーケティングと連携した事業推進 など、プロダクトマネジメント全般を担っていただきます。 AIプロダクトは技術進化が極めて速く、「仕様を決める」よりも「仮説を高速に検証し続ける」ことが重要です。 PdM自身もAIを積極的に活用しながら、プロダクトづくりそのものをアップデートしていくことを期待しています。 ●業務内容の変更範囲 会社の定める業務

このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。 ●プロダクト戦略 ・会社全体のビジョンや事業戦略に基づいたプロダクト戦略の策定 ・市場調査や競合分析を通じたプロダクトの方向性の決定 ・プロダクトロードマップの作成および優先順位の設定 ・KPIの設定と追跡、データに基づく意思決定の推進 ●プロダクト開発 ・開発チームと連携し、プロダクトの要件定義や仕様策定をリード ・ユーザーインタビューやデータ分析を通じたプロダクト改善の推進 ・プロダクトのリリース計画の策定および実行 ・最新のAI技術動向の把握と自社プロダクトへの応用検討 ●ステークホルダーとの連携 ・営業やカスタマーサクセスチームとの連携を通じた顧客ニーズの把握とプロダクト改善 ・顧客との直接的なコミュニケーションを通じたフィードバックの収集 ・経営層や他部門との連携を通じたプロダクト戦略の共有と調整 ・多国籍チームとの効果的なコミュニケーションの構築 <チーム体制> エンジニアおよびPM含め、約65名が開発組織に在籍しています。 PMチームは下記に分かれています。 ・自社 AI Saas PdM : PMFを達成したプロダクトの機能拡充と顧客基盤の拡大に注力 ・AI AGENT PMF : 革新的なAIエージェント群のPMF達成に向けた戦略立案と実行 ・PjM : 自社SaaSおよびAGENTを顧客向けソリューションとして開発/提供 <期待する役割> 当ポジションでは、急速に成長するAIプロダクトを適切にハンドリングし、プロジェクトを成功に導くリーダーシップを発揮していただきます。具体的には以下の役割を担っていただきます。 ①プロダクト戦略の策定と実行 ・会社のビジョンと事業戦略に基づいた中長期プロダクトロードマップの策定 ・市場調査・競合分析を通じた差別化戦略の立案 ・データドリブンな意思決定によるプロダクト優先順位の設定 ②プロダクト開発のリード ・エンジニアリングチームと連携した要件定義・仕様策定 ・ユーザーインタビューやデータ分析に基づくプロダクト改善の推進 ・最新AI技術の理解と実用化への橋渡し ③クロスファンクショナルな連携 ・営業・カスタマーサクセスチームとの協働による顧客ニーズの把握 ・経営層への報告と戦略的提案 ・多国籍・多職種チームのマネジメントとモチベーション向上 ・従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

HOSTコンピュータを中心としたレガシーIT基盤(IBM zO/S、IBM pServer、IBM iSeries[AS400])からの脱却に向け、現状分析・課題抽出からモダナイゼーション計画の実行推進までを担当していただきます。 ●具体的な業務内容 脱レガシーIT基盤を進める為の調査、開発、移行 ・オープン系/クラウド環境への移行設計と、データ移行 ・レガシー言語(PL/I)等で作成された既存アプリケーションの解析およびドキュメント化 ・段階的なアプリケーション廃止と切替計画の推進 【使用技術・環境例】 ・HOST(zO/S):COBOL、PL/I、EASY、JCL、DB2 ・IBM pServer:JAVA、AIX、WACs、WAS、MQ、DB2 ・IBM iSeries[AS400]:RPG、等 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

HPCサーバの導入企画、システム設計 HPCサーバマシンの構築、ジョブスケジューラーを使ったシステムの構築。 ●具体的な業務内容 Linuxベースのサーバ構築 ジョブスケジューラ(PBS,GRIDENGINE)によるジョブコントロールシステム構築 オーケストレーションツール(Kubernetes)によるMLOps環境構築 Lustre高速ストレージ環境 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

●ミッション 以下のミッションの実現をリードしていだだくことを期待しています。 ・プロダクトの安定稼働のためのSLA/SLO運用 ・クラウドコスト最適化:不要リソースの削除、コストの可視化・継続的な改善 ・トイル(運用負荷)の削減:手作業・繰り返し作業の自動化による運用効率化 ・AIエージェントを活用した運用自動化の推進 ●主な業務内容 ・AWS を中心としたインフラの設計・構築・運用 ・Infrastructure as Code(IaC)によるインフラ管理・整備 ・CI/CD パイプラインの構築・改善 ・クラウドコストの可視化と最適化 ・監視・オブザーバビリティ(New Relic等)による安定運用とSLA/SLO維持 ・運用トイルの洗い出しと自動化による削減 ・AIエージェントを活用した運用自動化の設計・実装 ・コンテナ環境(Docker など)の構築・運用

グローバルに展開するアイシングループ全体の情報セキュリティ対策のうち、主にインフラ領域におけるセキュリティ統制について、標準設計から展開までを担っていただきます。ID/IAM、ネットワーク、OA、資産管理などの共通基盤を対象に、各地域拠点と連携しながら標準化と統制強化を推進し、当該領域の中核リーダとして実行を牽引していただきます。 ●具体的な業務内容 ・ITインフラ領域におけるセキュリティ対策のグローバル統制の実装・推進 ・各地域・拠点と連携したセキュリティ施策の企画・推進・定着化 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

【ポジション概要】 三菱UFJ銀行では、営業店の高度化・デジタル化に向け、営業店システムの大規模刷新を継続的に推進しています。 営業店端末や周辺機器の更改、営業店システムを支えるサーバ更改、業務プロセス改革など、多岐にわたるプロジェクトを推進するため、新たなメンバーを募集します。 入社後は、銀行業務や金融システムへの理解を深めながら、システム開発・プロジェクト推進の経験を積み、将来的にはプロジェクトリーダーとして営業店システムを牽引する存在として活躍いただくことを期待しています。 【業務内容】 (雇入れ直後) 三菱UFJ銀行の営業店業務を支えるシステム開発プロジェクトに参画し、企画・要件定義から開発、テスト、リリースまで一貫して携わっていただきます。 ご経験に応じて、営業店端末、周辺システム、サーバ更改、業務改善など幅広いプロジェクトをご担当いただきます。 (変更の範囲) 会社の定める業務 【役割・責任】 大・中・小規模プロジェクトのプロジェクトリーダー、またはタスクリーダーとして、以下の業務を担当いただきます。 多くの関係者を巻き込みながら、プロジェクトを成功へ導く役割を担います。 ・ユーザー部門との要件整理・課題整理・ソリューション提案 ・関係システム部門との調整・合意形成 ・ビジネスパートナーのマネジメント ・プロジェクトの計画立案、進捗・品質・課題管理 ・システムリリースまでのプロジェクト推進 【配属想定部署】 営業店システム部 【配属想定部署概要】 営業店システム部は、全国の営業店や事務センターで利用される営業店システムの企画・開発・保守を担う部署です。 預金、振込、諸届など、お客さまへのサービスを支えるシステムに加え、営業店端末や周辺機器、営業店システムを支えるサーバなどの大規模更改プロジェクトも推進しています。 銀行業務とITの両面から営業店DXを推進する中核組織として、ユーザー部門やグループ会社、ビジネスパートナーと連携しながら、社会インフラを支えるシステム開発に取り組んでいます。 【おもな関係者】 三菱UFJ銀行 ユーザー部門、センター統括部門 三菱UFJインフォメーションテクノロジー(MUIT) 開発パートナー各社 【想定担当案件(例)】 ・営業店端末・周辺機器更改プロジェクト 営業店で利用する端末・周辺機器の更改に合わせ、業務システムの刷新や新機能導入を推進します。 ・営業店システムを支えるサーバ更改プロジェクト ハードウェア・ミドルウェアのEOSに伴うシステム更改を実施し、アプリケーションの改修や基盤刷新を推進します。 ・営業店業務の高度化・DX推進 営業店業務の効率化や利便性向上を目的としたシステム改善・新機能開発・業務プロセス改革を推進します。

【ポジション概要】 三菱UFJ銀行の法人顧客約40万社が契約するインターネットバンキング「BizSTATION」の 企画・開発・運用を担うPM/SEポジションです。 「BizSTATION」は、法人のお客さまの日々の決済・資金管理を支える重要な金融インフラです。 高度化する金融犯罪への対応、スマートフォンアプリを含むサービス拡充、UI/UX改善など、安心・安全と利便性の両立が求められる領域で、継続的な機能改善・サービス高度化に取り組んでいます。 本ポジションでは、業務部門やパートナー企業と連携しながら、企画段階からシステム開発・プロジェクト推進に関与いただきます。 金融業界の知識は入社後に習得いただけるため、これまでのシステム開発経験やプロジェクト推進経験を活かし、社会的影響度の大きい金融システムに挑戦したい方を歓迎します。 【業務内容】 (雇入れ直後) 法人向けインターネットバンキング「BizSTATION」に関する以下業務を、 ご経験・志向に応じてお任せします。 ・新機能追加、サービス改善に関するシステム企画・要件定義 ・アプリケーション開発における設計、開発、テスト、リリース対応 ・金融犯罪対策、セキュリティ強化、UI/UX改善等の案件推進 ・大規模システムの維持・管理、品質改善、安定稼働に向けた対応 ・業務部門、社内関係部署、SIer・パートナー企業との調整・推進 (変更の範囲) 会社の定める業務 【役割・責任】 ご経験・志向に応じて、以下いずれかの役割、またはその両方を担っていただきます。 1.システムエンジニア/アプリケーション開発リード 大規模チャネルシステムの開発において、設計・実装・テスト・リリース迄の一連の工程を担当いただきます。 要件定義や仕様調整等の上流工程も担っていただくことを期待しています。 2.プロジェクトマネージャ/プロジェクト推進リード 大規模プロジェクトにおいて、SIerやパートナー企業と協業しながら、品質・コスト・スケジュールを管理し、プロジェクト全体を推進いただきます。 多くの関係者を巻き込みながら、 安定したシステムリリースを実現する役割です。 いずれの役割においても、社会的影響度の大きい金融インフラに関わるため、システム障害や緊急時には、夜間・休日を含めた対応が発生する場合があります。 平時の開発・改善だけでなく、有事においても関係者と連携し、安定稼働を支える役割を担っていただきます。 【配属想定部署】 チャネル本部　法人チャネル部 【配属想定部署概要】 配属予定の法人チャネル部では、法人向けデジタルチャネルの企画・開発・運用を担っています。 業務部門、システム部門、外部パートナー企業など多様な関係者と連携しながら、大規模なサービス改善・システム開発を推進しています。 働き方は在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッド勤務です。 業務状況に応じて週2回程度のリモート勤務も活用されています。 また、始業時刻を日ごとに選択できる制度もあり、チームで協力しながら柔軟に働ける環境です。 子育てと両立しながら活躍する社員も在籍しており、チーム内外で協力しながら業務を進める風土があります。 大規模組織ならではの関係者の多さはありますが、互いの専門性を活かしながら、より良いサービスづくりに取り組める環境です。 【配属想定部署の人員構成】 社員約50名、当部に在籍し、開発の一部をご担当頂くビジネスパートナーも含めると 85人程度の組織です。 【おもな関係者】 ・三菱UFJ銀行の法人決済ビジネスを担当する業務部門 ・開発作業の一部を担当頂く常駐、非常駐のビジネスパートナー各社 【想定担当案件(例)】 ・金融犯罪対策に関する機能強化 ・法人向けスマートフォンアプリ、デジタルチャネルのサービス拡充 ・UI/UX改善、顧客利便性向上に向けた機能開発 ・大規模チャネルシステムの安定稼働・品質改善 ・セキュリティ強化、認証・権限管理等に関するシステム対応

SaaS型顧客管理ソリューションCAFIS Explorerのシステム開発(PM、AP開発、維持運用)、ITコンサルを担当いただきます。 具体的な職務内容を以下に記載します。 担当する職務内容は前職の経験を考慮し判断いたします。 ・CAFIS Explorerの導入を推進するプロジェクトにおいて、PMもしくは一部領域のPL(プロジェクトリーダー)として、お客様との仕様調整、システムの導入、移行のマネジメントを行う(職種:プロジェクトマネージャ、アプリケーションスペシャリスト) ・CAFIS Explorerの維持運用チームにおいて、PMもしくはPL(プロジェクトリーダー)として、システム保守を行う(職種:ITサービスマネジャー) ・CAFIS Explorer導入前フェーズでの、CRM領域・顧客管理に関するシステムコンサルティングや業務コンサルティングを行います。 (職種:コンサルティング)

新組織のフィジカル AI & プラットフォーム事業推進室では、生成 AI、ロボティクス、 IoT、デジタルツイン などを活用し、現実世界(フィジカル空間)とデジタル技術を融合した新たな価値創出を推進します。 製造、物流、建設、インフラ、保守運用 などの現場領域に対して、 AI エージェント、映像解析、センサーデータ活用、ロボット連携 などを組み合わせたソリューション開発を行い、「社会課題である労働力不足の解消と、元気な日本の復活」を目指します。 また、生成 AI を活用した AI 駆動開発( AI-Driven Development )にも積極的に取り組み、企画・設計から実装・テスト・運用までの開発プロセスを革新しながら、高品質かつ高生産性なアプリケーション開発を推進しています。 単なる PoC に留まらず、共通プラットフォームとして横展開可能なアーキテクチャ構築や事業化までを視野に入れ、社内外パートナーと共創していきます。 対象領域は、生成 AI/ AI エージェント、ロボティクス、 IoT/センサー連携、映像解析、デジタルツイン、クラウドプラットフォーム、アプリケーション開発 など、多岐にわたります。 お客さまや現場部門と直接コミュニケーションを取りながら、企画〜提案〜開発〜運用まで一気通貫で推進していきます。 ●具体的な業務内容 ・生成 AI/ AI エージェント、ロボティクス、 IoT/センサー連携、映像解析、デジタルツイン、クラウドプラットフォーム などを活用したシステム開発 ・AI 駆動開発を活用したアプリケーション開発および開発プロセスの改善 ・新技術の調査・検証および PoC の推進 ・お客さま課題の解決に向けたソリューション企画・提案 ・新規サービス・新規事業の企画および事業化推進 ●案件で使用する主な技術 開発言語:C#、 .NET、 Python、 JavaScript / TypeScript、 React など DB: SQL Database、 Cosmos DB など クラウド: Azure / AWS、 Azure OpenAI、 Azure AI Foundryなど AI・データ活用: 生成 AI、 AI エージェント、 RAG、画像・映像解析など プラットフォーム・基盤: Docker、 Kubernetes、 API 連携、データ基盤、 IoT 連携など 開発手法: AI 駆動開発(AI-Driven Development)、アジャイル開発、 DevOpsなど ●プロジェクト例 ・ IoT デジタルプラットフォーム開発 ・ フィジカル AI の PoC ・ AI 駆動開発の伴走支援 組織構成 5名(室長、マネージャー、メンバー) 既存メンバーも、フィジカル AI や AI 駆動開発について、試行錯誤しながら学んでいる最中です。 アプリケーション開発を通じて実践的にスキルを磨きながら、 AI、クラウド、データ、プラットフォームを横断できるフルスタックエンジニアを目指し、共に新しい事業を創り上げていきましょう。 ●従事すべき業務の変更の範囲 その他会社が指定した業務 ※会社が指定した業務には顧客事業所内での業務を含む

●事業説明 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。 その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 ●募集概要 JR西日本グループの鉄道事業におけるデータ活用を牽引する「データサイエンティスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。 ●具体的な業務内容 ・分析戦略の策定 クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトととして組成 ・プロジェクトリード メンバーへの分析タスクの指示、進捗管理、成果物のレビューおよび品質の担保 ・チームビルディング 組織としてのアセット蓄積、組織開発への積極的関与 【プロジェクト例】 ・オペレーションの高度化: 運行や駅業務の各種アセットデータを分析し、混雑緩和やアセット利用の最適化による生産性向上 ・KPIの変動要因分析と、次の一手を導くデータドリブンな戦略提案 ・効率的なデータ利活用のためのパイプライン整備と、分析プロセスの自動化・高速化 【本ポジションでメインに扱うデータ例】 ・駅、路線の時間帯別・属性別「人流・移動ログデータ」 ・運行アセットおよび駅周辺の「リアルタイム混雑・バイタルデータ」 ・MaaSアプリや定期券利用に伴う「移動経路のライフサイクルデータ」 ・新幹線や在来線特急等の予約・購入トランザクション、改札通過ログ

国内有数の規模を誇る、複数の地銀向け共同センターをバックボーンにしたデジタルソリューションの顧客営業 現在地銀は、地域の発展に向けた一層の役割発揮を目指して事業の変革を推進しています。 しかしながら、地域における人口減少の流れで人材確保に難があり、当社に対する地銀のビジネスパートナーとしての期待が高まっております。実際、大手地銀からは当社に対して顧客企業向けの新たなサービスの提案依頼、地銀の行員の営業をITの力を駆使した提案依頼等が多く発生しております。 当組織は、地銀向けの複数の共同センター利用行(全国約40行)を中心とした新規企画チームを集約した組織であり、地銀業態における強固な顧客基盤を活かしてビジネス拡大に取り組んでいます。 検討した新規企画は、地銀にとどまらず、信金や信組などの地域金融機関への展開も視野に入れており、自らが企画したビジネスが全国で利用される可能性も大いに秘めております。 募集ポストは以下の通り。 ご本人の経歴やキャリアプランを踏まえて柔軟に決定、入社後のローテーションも検討します。 なお、これまでITシステムにかかる経歴がない場合は、入社後1年程度のITシステムの開発現場での経験を積んでいただくことで、顧客営業の前提となる知識・ノウハウを身に着けていただくプロセスを考えています。 顧客である地銀向けの営業担当として、訪問・リモート会議を行い、顧客のことを熟知し、顧客の課題をともに解決することで、社内で担当顧客に対する第一人者のポジショニングを確立していただくこと。

【組織の概要・ミッション】 我々のミッションは、日本の医療・健康・介護が直面する社会課題に対し、デジタル技術の力で新たな社会基盤を構想し、実現すること。お客様、そして国民一人ひとりの健康な未来を支え続けます。 【職務概要】 国民の健康を守る重要プロジェクトの司令塔。複雑なステークホルダーを束ね、チームをゴールへと導く。あなたのリーダーシップで、社会に「安心」という名の社会基盤を届ける。その達成感が、ここにはある。 【職務詳細】 日本の医療・介護分野のDXを推進する国家規模プロジェクトが始動しています。例えば、支払基金・国保中央会が保有する診療報酬明細(レセプト)を流通し、全国民の医療データを活用するクラウドネイティブ基盤を構築するプロジェクト等が予定されています。 プロジェクトの上流から参画していただき、業務アプリケーション開発メンバ、基盤開発メンバをはじめとするステークホルダーと連携しながら、実現性のあるプロジェクト方針、プロジェクト計画の策定等を推進いただきます。また、利用者・自治体・介護事業所・医療機関等の関係機関をつなぐシステムの設計・製造・テストの推進も担当。公共性と先進技術を両立し、日本の医療・介護DXを支える中核としてご活躍いただきます。 ・支払基金・国保中央会共同化プロジェクトにおける業務アプリケーション要件定義のリード ・診療報酬明細審査支払システムの統合およびクラウドネイティブ化の推進 ・全国民の医療データを活用する医療DX基盤の設計・開発参画 ・介護情報基盤構築PJにおける業務アプリ設計 どのPJに携わるかはご希望を伺いながら一緒に決めていきたいと考えています。お気軽に問い合わせください。

主に以下の業務に取り組んでいただきます。 本ポジションでは、PM/PMOとしてのマネジメント経験に加え、過去の開発実務経験を活かしながら、開発プロジェクトにおける開発管理環境・開発プロセス上の課題を捉え、改善をリードしていただくことを期待しています。 ・開発プロジェクトの現場に入り込み、開発管理の状況や進め方を分析し、品質・生産性・コスト・スケジュールの観点から課題やリスクを抽出 ・課題に対する改善施策を立案し、プロジェクト関係者を巻き込みながら、開発プロセス・管理ルール・運営方法・各種環境整備の改善を推進 ・改善提言に留まらず、施策の実行、現場定着、効果確認まで一気通貫でリード ・案件支援を通じて得られた知見をもとに、改善施策の標準化・アセット化・サービス化を推進 ・必要に応じて、プロジェクトメンバへの伴走支援や育成を通じて、改善活動の自走化を支援