従業員数100名〜1000名未満 年収400万円以上のITエンジニア求人・転職情報

株式会社 Laboro.AI

●募集ポジション pocから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。 弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。 具体的には、poc後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。 <具体的な業務内容> ・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画 機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。 入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。 ーーーーーーーーーーーーーーーー 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ●カスタムAIソリューション事業とは? 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ●プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ●チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ●裁量の大きさについて 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること ●技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・開発言語(python, rust, javascript) ・インフラ(aws, azure, google cloud, 社内gcpサーバ) ・開発ツール(visual studio, github) ・その他ツール(slack, backlog, cacoo, google meet) ●社内活動 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...) 　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

株式会社 Laboro.AI

Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。AIプロジェクトの成功には、安定したネットワーク環境と計算機インフラが不可欠です。そこで、社内ネットワークの構築管理、セキュリティポリシーの運用、オンプレミスサーバ、データセンターやクラウドリソースの管理に精通したインフラエンジニアを募集します。AIの可能性を最大限に引き出し、私たちと共に次世代のイノベーションを推進する志を持った方をお待ちしています。 【本ポジションについて】 エンジニア部門の拡大に伴い、AIやシステム開発に必要なインフラの管理を専任で行っていただけるインフラエンジニアを募集します。弊社の機械学習エンジニアやシステム開発エンジニアと緊密に連携し、オンプレミスのGPUサーバやAWS・GCP・Azureなどのクラウドリソースの管理、セキュリティ対策、情報資産管理体制の整備を推進していただきます。 ※クラウドインフラはAWSを主軸(全体の約7割)としており、AWSの知見を存分に活かせる環境です。AzureやGoogle Cloudを利用する機会もあり、マルチクラウドの経験を広げられます。 【業務内容】 ●以下の業務における企画、要件定義、設計、構築、保守、運用 　- AWS・Azure・Google Cloud上のリソースに関する業務 　- オンプレミス(KVM・Kubernetes)のCPU・GPUサーバーに関する業務 　- オンプレミス及びクラウドリソースのセキュリティに関する業務 　- 社内ネットワーク・VPNに関する業務 ・オンプレミス及びクラウド環境の払い出しプロセス自動化・IaC化 ・社内サーバーの増設やセキュリティの改善に関連する施策、体制作りの企画、運営 ・ユーザー及びリソース管理の仕組みの企画、運営 ・作業手順や各種ノウハウの文書化 ・管理技術や実施体制の継続的な改善 ● 業務の変更範囲:なし

株式会社 Laboro.AI

担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます) <具体的な業務内容> ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発 ・機械学習技術を用いたシステムの開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ●業務の変更範囲:なし ーーーーーーーー 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ●カスタムAIソリューション事業とは? 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ●プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ●チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ●裁量の大きさについて 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること ●技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般(NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit) ・機械学習(sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM) ・Deep Learning(PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain) ・実験管理(Kedro, mlflow, Kubeflow) ●社内活動 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...) 　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

株式会社 Laboro.AI

PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。 その拡大に伴い、システム開発案件のプロジェクトマネジメントの強化を検討しており、同領域におけるプロジェクトマネジメント機能を専任の担当者にお任せしたいと考えています。 弊社のソリューションデザイナ(※1)や機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、PMの立場より機械学習を用いたシステム/サービス開発プロジェクトを推進いただきたいです。 また、通常業務に加えPM業務の型化やノウハウ蓄積などを含めた組織拡大を牽引する存在としてご活躍いただくことを期待しています。 (※1)ソリューションデザイナとはAIをビジネスで実用化するために「ビジネス」と「機械学習・AI」双方の高度な知識を持ちクライアント企業の課題解決・共同開発・新規事業や全社DXを推進する当社独自の専門人材です。 製造業、インフラ・建設、マーケティング、メディア、Webサービスをはじめとした大手企業の新規事業部門、AI/DX推進部門、研究開発部門に対して、企画提案〜プロジェクト実行まで幅広い業務を実行しています。 ●業務内容 機械学習を用いたシステム/サービス開発プロジェクトのPMとしてプロジェクト運営をお任せします。 ※機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。 ●具体的な業務内容 〜提案フェーズ〜 ・プロジェクト計画書の作成、wbsの作成 ・アクティビティの洗い出し、スケジュール作成、依存関係とリソースの割り当て ・コスト見積もり ・リスクの特定、評価 〜要件定義・仕様策定・設計フェーズ〜 ・要件定義書の作成、合意取得 ・仕様書の作成、合意取得 ・進捗管理、スケジュールの詳細化 ・品質要件の定義、品質管理プロセスの実施、品質管理チェックリストやレビューの実施、テスト計画の策定 〜テストフェーズ〜 ・試験計画書の作成、合意形成 ・試験仕様書の作成 ・pj状況により試験の実施 ・外部ベンダーとの連携試験の調整 〜運用・保守フェーズ〜 ・進捗管理、インシデントの管理 ・品質監視と定期的なテスト ・保守チームのリソース確保、チームの技術研修 ・障害発生時の関係者への報告と連絡 ・運用リスクの特定と対応策の策定 ・インシデント発生時のリスク対応 ・保守外部ベンダーの管理

株式会社 Laboro.AI

LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。(プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。) またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。 上記に加え、他プロジェクトのLLMエンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 ●具体的な業務内容 ・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発 ・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開 ・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング ・LLMエンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務(採用、評価、育成等) ● 業務の変更範囲:なし 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ●カスタムAIソリューション事業とは? 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ●プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ●チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ●裁量の大きさについて 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること ●技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般(NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit) ・機械学習(sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM) ・Deep Learning(PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain) ・実験管理(Kedro, mlflow, Kubeflow) ・開発言語(Python, Rust, Javascript) ・インフラ(AWS, Azure, Google Cloud, 社内GCPサーバ) ・開発ツール(Visual Studio, GitHub) ・その他ツール(Slack, Backlog, Cacoo, Google Meet) ●社内活動 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...) 　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

株式会社 Laboro.AI

担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。 また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 <具体的な業務内容> ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発(機械学習エンジニアと同様) ・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス ・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務(採用、評価、育成等) ●このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。 1.機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 2.自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ●カスタムAIソリューション事業とは? 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ●プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ●チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ●裁量の大きさについて 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること ●キャリアパスについて 右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長) 一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。 今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。 そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。 ●技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般(NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit) ・機械学習(sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM) ・Deep Learning(PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain) ・実験管理(Kedro, mlflow, Kubeflow) ●社内活動 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...) 　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施 ● 業務の変更範囲:なし

株式会社TERASS

当社のプロダクト開発では、スクラム開発を採用しております。エンジニアリングマネージャーには、担当チームのエンジニアリング成果と開発プロセスに責任を持つ立場として、スクラムマスターやプロジェクトマネジメントの役割も担いながらプロジェクトを成功に導いていただくとともに、チーム内のピープルマネジメントを担っていただきます。 ・新規プロダクトの開発をリードするプロジェクトマネジメント業務 ・エンジニアメンバーと協働した技術的な実現方針の策定と要件定義の推進 ・各スプリントの計画とタスク進捗管理、スプリントレトロスペクティブの実施 ・課題管理、リスク管理などのプロジェクト実行管理 ・プロダクトの品質管理および開発プロセスの継続的改善 ・エンジニアメンバーの育成と評価(1on1、フィードバック、目標設定) 【主な技術スタック】 ・フロントエンド TypeScript / React.js / Next.js ・バックエンド TypeScript / Node.js / (Python) ・インフラ Google Cloud Platform / Terraform 【主な利用ツール】 ・Slack ・Notion ・Github ・Google Workspace(meet, calendar, gmail)

株式会社TERASS

・プロダクトビジョン・ロードマップの策定 ・ユーザーリサーチ（エージェント / 不動産購入者 / 社内スタッフ） ・課題設定・要件定義・仕様策定 ・開発チームとの協働・推進 ・KPI設計・効果測定・継続的な改善 本ポジションでは、下記3領域のいずれか、または複数を担当します（経験・志向に応じてアサイン）。 【プロダクト領域】 領域1｜エージェント向けプロダクト エージェントの仕事そのものを支える基幹プロダクトです。顧客・案件・商談の一元管理、物件提案・価格判断の支援、契約・取引プロセスの効率化、行動・成果データの可視化など、属人化しがちな業務を再現性ある仕組みに落とし込み、エージェントが「顧客対応」に集中できる環境をつくります。 領域2｜顧客向けプロダクト（不動産購入者） 人生最大級の意思決定を支える体験プロダクトです。物件探索・比較体験の最適化、価格・ローン・諸費用の可視化、検討フェーズに応じた意思決定支援、エージェントとのコミュニケーション支援など、「探す → 悩む → 決める」を一気通貫で支え、納得感のある購入体験を設計します。 領域3｜社内・本部向けプロダクト 不動産取引の現場を裏側から支える業務効率化プロダクトです。重要事項説明書の作成支援ツールをはじめ、バックオフィスや本部業務のデジタル化・自動化に取り組みます。エージェントと購入者の体験品質を高めるため、社内オペレーションそのものを改善する領域です。 【主な技術スタック】 ・フロントエンド TypeScript / React.js / Next.js ・バックエンド TypeScript / Node.js / (Python) ・インフラ Google Cloud Platform / CDKTF 【主な利用ツール】 ・Slack ・Notion ・Github ・Google Workspace(meet, calendar, gmail)

株式会社FLUX

●ミッション 社内システム環境を整え、FLUXのメンバーが快適に業務を行うことはもちろんのこと、今後の事業/組織の成長を見据えた企画・提案 ●業務内容 ・社内IT戦略の立案・実行 ・IT予算作成&管理 ・各種社内システムの管理及び運用 ・従業員の入退社にかかるユーザーアカウントや端末管理 ・オフィス増床や移転対応(ﾈｯﾄﾜｰｸ/ｾｷｭﾘﾃｨまわり) ・端末管理(Win/mac/社用スマートフォン) ・ISMSの運用&審査対応 ・インシデント対応 ・その他、従業員からの問い合わせ対応業務 ●環境/使用ツール ・Google Workspace ・MS365 ・Intune ・Entra ・Jamf ・Notion ・Slack ・Keeper ・Zoom ・freee

株式会社FLUX

PdMとして、以下のような業務に幅広く携わっていただきます。 ▼短期的に任せたい業務(立ち上げフェーズ) ・FLUXのプロダクト、事業環境を踏まえたプロダクト戦略の設計 ・現場メンバーへの業務課題ヒアリング └ 実務フローやペインポイントの把握 ・ プロダクト構想・コンセプト設計(どの課題をどう解くか) └ 解決すべき優先課題の明確化 ・プロトタイピングや仕様策定(要件定義・画面設計など) └ 開発初期フェーズにおける仮説設計・ユーザーストーリーの作成・Coding Agentによる実装 ▼中長期的に任せたい業務(成長・改善フェーズ) ・プロダクトKPIの設計と改善サイクル推進 └ ユーザーデータや業務指標に基づいた仮説検証と改善活動 ・ 現場・事業部門との中長期的な連携を通じた、プロダクト戦略の立案と実行 └ 将来的なSaaS化の可能性も含めた、プロダクトの進化をリード ・開発、現場、経営層など、異なる専門性やバックグラウンドを持つステークホルダーのハブとなり、共通のゴールに向けてチームを牽引・結束させる役割 ・全業務AI Agent化の責任者

ファインディ株式会社

カスタマーサクセスチームにおいて、担当顧客の組織改善コンサルティング支援を行いながら、戦略立案から実行、数値管理、およびメンバー(特に中途入社メンバー)の成長支援・ピープルマネジメントをお任せします。 ●CS戦略の立案・KPI設計と数値(チャーンレート・エクスパンション)の管理: ・事業の成長目標(売上・NRR)から逆算した、顧客エンゲージメント最大化のためのCS戦略の設計 ・SMB・MM領域におけるチャーン(解約)防止施策の構築、およびエクスパンション(活用範囲拡大)の仕組みづくり ・属人化しがちな組織コンサルティングのノウハウを抽出し、メンバー誰もが再現できる支援プロセスの型化・体系化 ●中途入社メンバーのマネジメント・育成: ・多様なバックグラウンド(SaaS営業、SIer、コンサル出身者など)を持つ中途入社メンバーの早期オンボーディング支援、業務進捗管理、および育成 ・メンバーの強みを引き出す1on1やキャリア支援、チーム全体の心理的安全性とモチベーションの向上 ●顧客(CTO・VPoE)へのハイレベルな折衝と他部門連携: ・自身も主要な成長企業の技術リーダー(CTO・VPoE)のカウンターパートとして、データに基づいた組織変革を伴走 ・営業チーム(FS・AE)やプロダクトチーム(PdM・エンジニア)と密に連携し、顧客の声を爆速でプロダクト改善へ繋げる連携体制の強化 ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務

ファインディ株式会社

本ポジションでは、エンジニア組織支援SaaS「Findy Team+」のフィールドセールスとして、クライアント様へのソリューション営業として、商談化されたアポイントから商談受注までを担当いただきます。 担当クライアント様は、SMB ・MM 等の中小企業様が中心となりますが、ご経験に応じて、エンタープライズ企業もご担当いただきます。 具体的な業務内容 インサイドセールスが獲得した商談(アポイント)を引き継ぎ、商談のリードから受注、カスタマーサクセスへのスムーズなオンボーディングまでを一気通貫で担当いただきます。 担当顧客はSMB(中小企業)・MM(ミドルマーケット)の成長企業が中心となりますが、ご経験や成果に応じて、エンタープライズ(大手企業)へのアプローチもお任せします。 ●CTO・VPoE・経営層へのソリューション提案: 企業の技術トップや経営陣に対し、開発組織の課題やAI駆動開発のボトルネックをヒアリング。データに基づいた組織改善のロードマップを提示し、「AI時代の開発資本プラットフォーム」としての価値を顧客の経営へインストールする提案を行います。 ●意思決定スピードの早い商談リード: スタートアップや成長企業がターゲットとなるため、課題の本質を素早く見抜き、スピーディーかつ的確なクロージングを行います。 ●VoC(顧客の声)を起点としたプロダクトフィードバック: 日々多くの商談をこなす中で得られる「現場のリアルな生の声」を、PdMやエンジニアへ迅速にフィードバックし、機能改善や新機能の種を社内に届けます。 ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務

ファインディ株式会社

【エンタープライズ向けカスタマーサクセスのミッション】 担当するエンタープライズ企業様にエンジニア組織の課題分析・提案、課題解決支援、 及びコンサルティング型の利用促進を通じた深耕営業を行っていただきます。 【主な業務内容】 担当する大手エンタープライズ導入企業の組織変革に向けて、エンジニア組織の課題分析・提案、課題解決支援、および各製品の活用促進を通じたコンサルティング型の伴走支援をお任せします。 ●開発組織の課題特定と「開発資本経営」の推進: GitHubやJira等から抽出された定量データ(Four Keys等)をベースに、顧客ごとに異なる開発プロセスの課題を抽出。「速さ・品質・制御」の観点から、AI投資を組織の力に変えるための改善ロードマップを提示・伴走します。 ●経営層(本部長・CXO等)への定期レポート・プレゼンテーション: 現場レベルのサポートに留まらず、月次や四半期ごとに「組織の開発資本がどう高まったか」「AI投資のROIがどう改善したか」を、経営目線で企業の経営層や部門責任者にレポートします。 ●契約継続および導入範囲拡大(エクスパンション)への貢献: 同一企業内の他部署やグループ会社への展開を見据え、既存の成功実績をファクトデータとしてまとめ、AE(アカウントエグゼクティブ)と密に連携しながら大規模な全社導入プロジェクトを推進します。 ●VoC(顧客の声)を起点としたプロダクト進化への寄与: 大手企業特有の複雑な技術要件や最先端の要望を製品開発チーム(PdM・エンジニア)にスピーディーに共有し、サービス改善や新機能の開発にダイレクトに貢献します。 ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務

ファインディ株式会社

国内の大手企業(エンタープライズ)を対象に、AI時代の新たな経営アジェンダである開発資本の最大化、および開発組織の変革を支援するソリューション営業をお任せします。 ●大手攻略のシナリオ構築: 巨大企業やグループ全体を対象に、アカウントプランニングを作成し、個社毎の戦略的な受注シナリオを策定・実行します。 ●経営アジェンダへの提案: 顧客のCTO・VPoE・CFO等の経営層と対峙。「巨額の生成AI投資のROI」や「プロセスの混沌化」といった組織課題に対し、変革のストーリーをプレゼンします。 ●完全白地の市場開拓: まだファインディと接点のない大手企業に対して、戦略的なアプローチを仕掛け、ゼロから巨大な新規マーケットを切り拓きます。 ●プロダクト進化のリード: 大手特有の複雑な要件(VoC)をPdMやカスタマーサクセスへフィードバック。大規模導入のプロジェクトマネジメントを主導し、製品の進化を牽引します。 ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務

ファインディ株式会社

●Findy Freelanceのカスタマーサクセスについて フリーランスエンジニアの採用ニーズがある企業の採用成功まで伴走するポジションです。 ニーズが高いエンジニアの採用市場だからこそ、「案件を紹介したら終わり」ではありません。エンジニア採用はまさに企業の経営課題であり、だからこそ相対するのはCTOなど経営者層が出てくることも多く、「どんな人が必要なのか」「そのために何ができるのか」議論をしながら伴走していくことが求められます。 ●具体的な業務内容 カスタマーサクセスのメンバーはビジネス職ですが、データ分析やエンジニアリングに関する知識を積極的に学び、業務に活かしています。 ・顧客へのスムーズなサービス導入、および立ち上げ～運用に向けた支援 ・顧客の採用成功に向けた採用課題の特定と適切なソリューション提案 ・導入/活用プロセスの改善やプロダクトへの顧客のフィードバック収集など ・ユーザーサクセスと連携し、ユーザーの提案を行う ※上記以外にも、ご経験・スキル・ご希望に合わせて業務をお任せいたします ※業務の変更の範囲:会社の定める全ての業務

ファインディ株式会社

新規ユーザー獲得と、その後のファネル遷移を主なミッションとして、具体的な業務内容は、これまでのご経験や得意分野に合わせて相談の上で決めさせていただきます。 以下現在チームで行っている業務の一例を紹介します。 ●新規ユーザー獲得のための各種施策 ・web広告運用(運用型広告、アフィリエイト広告、純広告、など幅広く) ・イベント運営 ●ユーザーのペインを適切に解決するための各種コミュニケーション施策 ・CRM運用 ・記事コンテンツの作成 ・PdMチームと協業したプロダクト施策の企画〜運用改善 ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務 入社後の業務イメージの例 まずはご自身の得意領域において価値を発揮しつつ、1年を目処に関連する他領域でも価値を発揮いただくことを期待しています。 具体的な取り組み内容やスケジュールはご経験を踏まえて調整予定です。 現状の課題 エンジニア人材のマッチング事業であるFindyは、2025年1月時点で13万人を超えるユーザーにご利用いただいているサービスです。 その中で、現在マーケティング観点では、以下の課題に対してアプローチしています。 ・複雑性の高いユーザー行動における最適なコミュニケーション設計の構築 ・複数チームを横断してユーザー価値を創造するための各種企画の運用改善

ファインディ株式会社

●求人概要 本ポジションでは、既存事業である転職、フリーランス、SaaSに加えて、4つ目の事業として「プラットフォーム事業部」のテックカンファレンス事業における営業を募集します。 ソフトウェアではアメリカの10年遅れていると言われてきた日本で、ファインディが主催するカンファレンスは「日本と海外の知見をつなぐこと」を重要視して海外登壇者のアサインをしています。これまでテスラ、Spotify、Microsoft Research、NetflixのエンジニアにKeynote、特別講演をいただきました。また、2025年からはシンガポールや海外のカンファレンスも仕掛けていきます。世界から日本へ、そして日本から世界へその知見を紡いでいくカンファレンス事業の企画営業をお任せします。 ●業務内容 ・カンファレンスのスポンサー営業として、0からの開拓、すでにある繋がりを活かした新規営業 ・クライアントに寄り添ったイベント企画 ・カンファレンスの運営、推進 ●実施しているカンファレンス ・内製開発Summit:https://inhouse-dev-summit.findy-tools.io/2026 ・AI Security Conference:https://ai-security-con.findy-tools.io/2026 ・AI Engineering Summit:https://ai-engineering-summit-tokyo.findy-tools.io/2025 ・開発生産性Conference:https://dev-productivity-con.findy-code.io/2025 ・アーキテクチャConference:https://architecture-con.findy-tools.io/2025 ・VPoE Summit:https://vpoe-summit.findy-tools.io/ ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務

ファインディ株式会社

今回、ご応募しているポジションは、エンジニア組織の課題解決SaaS事業「Findy Team+」のカスタマーサクセスになります。 また、Findy Team+は、国内に明確な競合が存在しないブルーオーシャン市場にアプローチしている事業であり、市場創造と顧客提供価値の設定、事業成長を同時にチャレンジしている状況です。 スタートアップ、Web系メガベンチャー、DXを進める急成長企業を対象に、プロダクトの導入から定着、そして定量データに基づいた組織改善コンサル型支援をお任せします。 ●定量データを用いた「開発資本」最大化のコンサル型支援: ・GitHubやJira、プロジェクト管理ツール等から抽出された生産性データ(Four Keys等)をベースに、顧客の開発組織における非効率やボトルネックを特定。 ・「開発資本を最大化するために、次に取り組むべきアクション」のロードマップを提示し、現場のPDCAサイクルが回るまで伴走支援します。 ●技術リーダー(CTO・VPoE・EM層)との定例折衝: ・企業の技術トップやエンジニアリングマネージャー(EM)やエグゼクティブ層(CTO/VPoE)に対し、月次や四半期ごとに改善の成果をレポート。組織の成長ストーリーを共に描き、契約継続(リテンション)やアカウント拡大に貢献します。 ●VoC(顧客の声)を起点としたプロダクトフィードバック: ・日々多くの顧客と向き合う中で得られる「現場のリアルな課題感」を、PdMやエンジニアへ迅速にフィードバック。新機能の企画や、より顧客に刺さるプロダクト改善のサイクルを社内横断でリードします。 ●コミュニティや事例を通じた「組織改善のノウハウ」の仕組み化: ・成功事例のコンテンツ化や、ユーザーコミュニティの運営を通じて、1社への支援に留まらず市場全体の「組織改善の型」を標準化・仕組み化していきます。 ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務

ファインディ株式会社

●求人概要 ファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる」を掲げ、複数のサービスを展開してきました。 日本では深刻なエンジニア不足、世界ではAIの台頭と、劇的な環境変化を迎える中で、ファインディでは今後の加速度的な成長を目指してマーケティングをさらに強化するフェーズに入りました。 その中でも主力事業である、エンジニアと企業のマッチングプラットフォーム「Findy」はエンジニア転職の領域で第一想起されるサービスを目指しています。 AIの普及より、エンジニアに求められるスキルセットやキャリアパスが劇的に変化しています。 その中でFindyの強みをさらに伸ばし、より多くのエンジニアのキャリア支援と企業の採用支援、ひいてはエンジニア領域の底上げを行うためには、改めてマーケティング戦略から機能開発までを一貫して紐づけることが必要だと考えています。 そこで、マーケティングを起点にプロダクト側へ染み出しながら事業責任者とともにPMMとして事業成長に寄与いただける方を募集しています。 ●業務内容 Findy転職事業の成長を最大化させるための戦略立案から実行まで一気通貫でお任せする予定です。 マーケティングとプロダクト開発のハブとなり、事業を推進いただくイメージです。 <具体的な業務内容> これまでのご経験や得意分野に応じて、柔軟にアサインを行います。 ・事業戦略にアラインしたマーケティング戦略の立案と実行 ・提携パートナーとの協業促進/シナジー創出に向けた折衝・プロジェクト推進 ・コンテンツ、プロダクト企画の立案と推進 ・メディアプランニング(デジタル広告/マス広告/OOH 等) ・チームビルディング及び、マネジメント

ファインディ株式会社

●本ポジションについて ・こちらはオープンポジション(ビジネスサイド)として募集しています!選考プロセスにおいて、ご志向や適性を考慮させていただき、具体的なポジションのご提案をさせていただきます。 ・営業経験がない方でも「成長意欲が高い」「物事を論理的に考える力が強い」であれば、積極採用しております。入社後もオンボーディングや機会の提供を含めて、最速で成長いただけるように機会を提供していきたいと考えています。 【具体的業務】は以下になります。 <インサイド/フィールドセールス> ・新規企業獲得に向けた施策の遂行と営業活動の実施 <カスタマーサクセス> ・顧客の採用成功に向けた採用課題の特定と適切なソリューション提案 ・ユーザーサクセスと連携し、ユーザーの提案を行う ・導入/活用プロセスの改善やプロダクトへの顧客のフィードバック収集 <ユーザーサクセス> ・エンジニアユーザーと面談を行い、適切な求人提案やキャリア形成のサポートを行う ・カスタマーサクセスと連携し、企業情報の収集と整理を行う ・エンジニアユーザー向けのイベントの企画・実行を行う 想定イメージ:ポテンシャルの高い方を未経験で受け入れて、しっかり成長いただくよう機会投資をしていきたいと考えています。 ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務

ファインディ株式会社

開発ツール提供企業向けのマーケティング支援事業における、コンテンツ戦略の立案から実行までを一気通貫で担当いただきます。 ※下記全てではなく、これまでのご経験やご志向を考慮して業務アサインしていきます。 ●具体的には ・リード獲得向けコンテンツの企画・制作 ・ターゲット顧客の課題を解決するホワイトペーパーの企画、制作・ディレクション ・オフラインイベントの企画・実行 ・サービスサイトのWebコンテンツ(Webページ、導入事例、コラム記事など)の企画、制作・ディレクション ・リードナーチャリング向けコンテンツの企画・制作 ・ターゲット顧客の課題を解決するホワイトペーパーの企画、制作・ディレクション ・メールマガジンの企画、制作・ディレクション ・施策実行後の効果測定(KPI/ROI評価)と、改善提案 ・Google Analytics、Salesforce等を用いたコンテンツのパフォーマンス分析 ・分析結果に基づく、コンテンツの改善や新規企画提案 ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務 ●概要 本ポジションでは、既存事業(転職、フリーランス、SaaS)に続く第4の柱「プラットフォーム事業部」事業をコンテンツマーケティングの観点から牽引いただきます。生成AIなど開発者向けツールの選定工数が急増する中、開発者の生産性向上とツール提供企業のマーケティング効率向上を両立させる新しいプラットフォームを目指しています。 本ポジションのミッションは、開発ツール提供企業(クライアント)のマーケティング課題を解決し、ファインディのプラットフォーム価値を最大化するためのコンテンツ戦略の立案と実行です。ゆくゆくはリーダーやマネージャーへのキャリアアップの可能性もあります。

ファインディ株式会社

本ポジションでは、既存事業(転職、フリーランス、SaaS)に続く第4の柱「プラットフォーム事業」のテックカンファレンス事業を牽引いただく方を募集します ソフトウェアではアメリカの10年遅れていると言われてきた日本で、「日本と海外の知見をつなぎ、日本のイノベーションを加速すること」をミッションにテックカンファレンスを企画しています。 これまでテスラ、Spotify、Microsoft Research、NetflixのエンジニアにKeynote、特別講演をいただきました。また、2025年からはシンガポールや海外のカンファレンスも仕掛けていきます。 世界から日本へ、そして日本から世界へその知見を紡いでいくカンファレンス事業を牽引できる方を募集します。 また、これまでファインディが築いてきた26万人以上の基盤を活かして、まずは日本の140万人、そして世界のエンジニアプラットフォームへの礎となるべく、唯一無二のデータを集めたカンファレンス事業全般を担っていただきます。 ●具体的な業務内容 ・カンファレンスの企画オーナーとして、コンセプト・ターゲット、開催意義などの策定 ・事業全体の予算設計および実績管理 ・カンファレンス開催に向けた全体プロジェクトマネジメント ・カンファレンスに紐づくイベント企画 適性や思考性に合わせてお任せしていきます ●実施しているカンファレンス ・内製開発Summit:https://inhouse-dev-summit.findy-tools.io/2026 ・AI Security Conference:https://ai-security-con.findy-tools.io/2026 ・AI Engineering Summit:https://ai-engineering-summit-tokyo.findy-tools.io/2025 ・開発生産性Conference:https://dev-productivity-con.findy-code.io/2025 ・アーキテクチャConference:https://architecture-con.findy-tools.io/2025 ・VPoE Summit:https://vpoe-summit.findy-tools.io/ ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務

ファインディ株式会社

Findyを利用する企業に対し、採用課題の構造化→スカウト戦略の設計→実行支援→選考改善→成果検証まで一貫して担当します。 ●FindyのCSが「普通のCS」と違う理由 一般的なSaaS CSは「ツールの活用定着」が中心ですが、FindyのCSは**企業の採用戦略そのものに踏み込むスタイルです。候補者・市場・過去の成功パターンなどのデータを起点に、企業理解の解像度を上げながら、「この技術スタックのエンジニアは市場にどれくらいいるか」「御社の要件だとターゲット母数はこのくらい」——個社に合わせた提案ができるのは、Findyならではの武器です。 勘と経験だけに頼るRA業務に限界を感じている方、ツール定着支援に物足りなさを感じているSaaS CS経験者にとって、「提案の質」で勝負できる環境がここにあります。 ●具体的な業務： ・担当企業の採用課題ヒアリング・構造化 ・スカウト戦略の設計・実行支援 ・求人票・選考プロセスの改善提案 ・ファネルKPI管理と改善アクションの設計・実行 ・改善ナレッジのチームへの共有 入社後に期待する成果 入社3ヶ月： 担当企業のヒアリング〜提案を自走。基本KPIをチーム基準以上で推移し、独り立ち基準をクリア。エンジニア採用の専門知識はOJT＋イネーブルメント体制でキャッチアップ可能です。 入社6〜12ヶ月：担当企業の採用決定を継続的に創出できる状態へ（目安：半年で25〜30名程度の採用決定に寄与）。課題分析→施策→効果検証のサイクルを独力で回せる状態に。

ファインディ株式会社

具体的な業務内容は、これまでのご経験や得意分野に合わせて相談の上で決めさせていただきますが、現状の想定を一例でご紹介します。 ・エンタープライズ企業開拓に向けた各種施策の実行 ・営業戦略、Ops戦略の企画と実行 主に下記経験がある方にフィットする内容になるかと思います ●Sler等で法人営業として活躍されていた方 ・新規営業活動の推進とシステム開発ニーズに対しての提案活動 ●HR関連事業で大手企業向けの新規開拓や深耕営業を推進されてきた方 ・新規営業活動の推進とシステム開発ニーズに対しての提案活動

ファインディ株式会社

本ポジションでは、既存事業である転職、フリーランス、SaaSに加えて、4つ目の事業として「プラットフォーム事業部」のテックカンファレンス事業でポジション問わずオープンに募集します。 ●具体的な業務内容イメージ ・エンジニア会員基盤を活用した新規イベント・カンファレンスの立案・推進 ・カンファレンスの運営、推進 ・新規事業としてのイベントプラットフォームの構築 ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務

ファインディ株式会社

●Findy Freelanceのユーザーサクセスについて フリーランスエンジニアのキャリア面談を起点に、最適な案件の提案・単価交渉・契約サポート・稼働後のフォローまでを一貫して担当するポジションです。 「案件を紹介して終わり」ではなく、エンジニアが長期にわたって活躍できるよう、稼働前から稼働後まで継続的に伴走します。 ただし、このポジションが大切にしているのは、単なる案件マッチングではありません。 「希望単価はいくらですか?」「どの言語が使えますか?」——条件ヒアリングであればAIに代替されてしまいます。Findy FreelanceのUSが目指しているのは、そこではありません。 このエンジニアは3年後、どうなっていたいのか。そのために今、どんな経験を積むべきか。どの企業のどの課題に関わることが、フリーランスエンジニアの市場価値を最も高めるのか。そこまで考え、一緒に動く——それがこのポジションのミッションです。 フリーランスエンジニアは、自らキャリアを切り拓いていく意志を持った人たちが多いです。 その伴走者として、単なる「案件を紹介する人」ではなく、「キャリアを共に設計するパートナー」として信頼されることを目指しています。 ●具体的な業務内容 ユーザー支援(toC)を軸に、カスタマーサクセス(toB)とも連携しながら両面に近い形で動きます。 <稼働前> ・キャリア面談(現状把握・ゴール設定・案件方針の合意) ・スキルシート添削・選考対策・企業面談対策 ・単価交渉・契約条件のすり合わせ・契約締結サポート ・ユーザーの経験・強みを軸にした企業へのポジションサーチ(案件開拓) ・マスクレジュメを活用した企業への提案業務 <稼働後> ・定期フォロー(状況確認・単価改定・次案件の提案) ・請求書作成代行・稼働報告管理などの事務手続きサポート ・フリーランス市場トレンド(AI活用・単価動向・リモート状況)の情報提供 ・ユーザーコミュニティ・懇親会などのエンゲージメント施策 ※業務の変更の範囲:会社の定める全ての業務

ファインディ株式会社

・「Findy」「Findy Freelance」を利用したい企業へのセールス活動 ・お客様のニーズに合わせて「Findy」「Findy Team+」など他サービスの提案 ・コンタクト済みのクライアント候補企業に対するナーチャリング活動 ・新規クライアント候補企業向けのコンテンツマーケティングやイベント開催 ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務 求人概要 ・本求人はフリーランス向けサービスである「Findy Freelance」をメインに新規導入企業向けのセールス担当として新規営業に従事いただきます ・企業向けのコンテンツマーケとナーチャリング、セールス活動(現在はほぼオンライン商談になります)を中心に取り組んでいる部門です

ファーストコーポレーション株式会社

商品企画からスケジュール・コスト管理等、事業を推進していただきます。 具体的には 商品企画、事業収支の策定・管理、スケジュール・コスト管理などになります。 【組織構成】 当部署は部門長以下4名のメンバーで構成されており、 本求人は上記組織内において、ご経験に応じて次長もしくは部長相当のポジションにて ご就業いただける方の募集になります。

株式会社kubell

kubellでは「Chatwork」を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。 データアナリストは、これらのデータを活用して事業KPIの可視化や分析を行い、インサイトを提供することで、迅速かつ的確な意思決定を支援します。 また、シニアメンバーと協働して高度な技術やベストプラクティスを吸収しながら、データマートやデータモデルの設計・構築にも携わっていただきます。 ビジネスサイドと連携し、データの力で意思決定を支援するとともに、自律的に分析プロジェクトを推進していただく役割です。 <具体的には> 1.データマートとデータモデルの設計・構築 メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築(シニアメンバーとの連携・協働) dbtを用いたデータモデリングの実装 横断セールス/マーケティングデータマートの構築支援 事業管理をはじめとするトラストデータの整備支援 2.データ分析とインサイト提供 ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、分析テーマを提案・実行 戦略的示唆の抽出による意思決定支援 ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定 事業KPI・財務指標(CAC/LTV/MRRなど)の可視化と分析 3.ダッシュボード・BIツールの開発・運用 Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用 事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築 レポーティング業務の効率化と自動化 4.チーム協業とステークホルダー連携 ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進 ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援 データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携 クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング 【変更の範囲】 ・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む) 使用技術・ツール <プログラミング言語> ・SQL(Hive、Presto、など) ・Python <インフラ> ・Snowflake ・TreasureData <ツール> ・データエンジニアリング:dbt ・コード管理:GitHub ・BI:Looker Studio、exploratory、Google Spreadsheet、Excel等 <タスク管理> ・JIRA <情報共有> ・Chatwork ・Confluence ・Miro ・Slack

株式会社kubell

kubellでは「Chatwork」を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。 データアナリストは、これらのデータを活用して事業KPIの可視化や分析を行い、インサイトを提供することで、迅速かつ的確な意思決定を支援します。 また、シニアメンバーと協働して高度な技術やベストプラクティスを吸収しながら、データマートやデータモデルの設計・構築にも携わっていただきます。 ビジネスサイドと連携し、データの力で意思決定を支援するとともに、自律的に分析プロジェクトを推進していただく役割です。 <具体的には> 1.データマートとデータモデルの設計・構築 -メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築(シニアメンバーとの連携・協働) -dbtを用いたデータモデリングの実装 -横断セールス/マーケティングデータマートの構築支援 -事業管理をはじめとするトラストデータの整備支援 2.データ分析とインサイト提供 -ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、分析テーマを提案・実行 -戦略的示唆の抽出による意思決定支援 -ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定 -事業KPI・財務指標(CAC/LTV/MRRなど)の可視化と分析 3.ダッシュボード・BIツールの開発・運用 -Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用 -事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築 -レポーティング業務の効率化と自動化 4.チーム協業とステークホルダー連携 -ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進 -ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援 -データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携 -クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング 【変更の範囲】 ・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む) 使用技術・ツール <プログラミング言語> ・SQL(Hive、Presto、など) ・Python <インフラ> ・Snowflake ・TreasureData <ツール> ・データエンジニアリング:dbt ・コード管理:GitHub ・BI:Looker Studio、exploratory、Google Spreadsheet、Excel等 <タスク管理> ・JIRA <情報共有> ・Chatwork ・Confluence ・Miro ・Slack