年収450万円以上 AWSのITエンジニア求人・転職情報

パーソルホールディングス株式会社

【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社(国内:49社 海外:108社)を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。 ●業務詳細 グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 ●具体的な担当業務 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・クラウド上でのデータ基盤および実行基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データガバナンスを考慮した基盤設計 ・CI/CD, IaCによる構築・運用自動化の設計・推進 ・コンテナ基盤(Kubernetes等)の整備 ・SLI/SLOに基づく信頼性向上 ・可用性、パフォーマンス、コストのトレードオフ設計 ・再利用可能な共通基盤の設計(マルチテナント設計) ・クラウドコスト最適化(FinOps)の設計・運用 ・内部開発者向けプラットフォームの設計・提供と開発者体験の向上 ・技術選定、アーキテクチャ方針の策定、構成レビューの主導 ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ●配属組織:グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半～40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20～30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ●募集部門 グループAI本部 データソリューション部 ●担当職種の変更範囲:会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

株式会社メドレー

●ミッションと向き合う課題 メドレーは、「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、テクノロジーを活用してこの分野における様々な課題解決を目指す会社です。 医療プラットフォーム本部では、オンライン診療・電子カルテを提供するクラウド診療支援システム「CLINICS」、電子薬歴を中核として薬局経営を支え、患者のかかりつけを支援する「MEDIXS」、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供している「DENTIS」、またこれらの医療者向けの SaaS とつながる患者向けの総合医療アプリである「melmo」など、複数のプロダクトを展開しています。 今回エンジニアを募集するクラウド診療支援システム「CLINICS」は、Web予約・Web問診・オンライン診療・電子カルテ・レセコン・経営分析という、これまで独立していたシステムをすべて内包し、一貫性のある操作性で業務を完結できる医療機関向けのプロダクトで、日本の医療が直面する、以下の3つの課題解決に挑んでいます。 業務生産性の向上 医療現場は、労働人口の減少 及び 高齢化の進行という社会の構造的な課題に直面しており、医療サービスを地域に届け続けるために「業務生産性の向上」を必要としています。 医療の質の維持 効率化を進めるだけでなく、患者一人ひとりに質の高い医療を届け続けることも、私たちの重要なテーマです。 当たり前品質の追求 CLINICSが提供する電子カルテは、医療機関が「毎日利用する基幹システム」です。そのため、常に快適で信頼できる利用環境を提供し続けることが、プロダクトの絶対的な使命となります。 ●AI活用によるミッションの実現 今、生成AIの登場により、あらゆる業界でゲームチェンジが起きています。我々はその時代の「狭間」に立ち、 AIの活用を通してCLINICSを利用する医療従事者や患者、そして提供側のエンジニアの日々の業務を再定義し、今までの当たり前を覆す という新たな挑戦の舵を切りました。 この挑戦の中核を担うのが、新設された「AI推進グループ」です。私たちは、AIを活用した「新しい診療体験」をユーザーに届けると同時に、生成AIのツールを駆使して開発プロセスそのものを革新する「新しい開発基盤」を構築します。目指すのは、医療機関への迅速かつ継続的な機能提供と、10倍の価値を生み出せる「CLINICS 10x」な開発基盤の構築です。開発効率を飛躍的に高め、より多くの機能を、より速く、より確実に安全にユーザーへ届ける。そのためには、品質が高いコードを生成できる基盤、10倍のリリース数に耐えられるQA・テスト基盤、10倍の顧客数にスケールしても耐えられるシステム基盤が必要です。 ●CLINICSのプロダクト開発体制について 「業務生産性の向上」「医療の質の維持」「当たり前品質」の3点に向き合い、医療サービスの持続可能性を高めることがミッションです。 以下の体制を敷いて、ミッションに向き合っています。 ・事業開発領域:短期の課題解決を目的としています。事業開発領域の中でも業務ドメインの関心ごと単位でスモールチームを構成しています。 ・AI推進・基盤開発領域:AI機能開発とAIの組織活用により中長期の課題解決を目的としています。アプリケーション基盤の品質維持・向上、新しいテクノロジーを活用していく上でのアーキテクチャ選定やPoCを行っています。 ・SRE領域:システムのパフォーマンスをモニタリングし、当たり前品質の維持と向上に向けた取り組みを行なっています。 ●職務内容 上記背景のもと、新設された「 AI 推進・基盤開発領域」の中核メンバーとして、CLINICS カルテにおける AI 機能の開発を推進するソフトウェアエンジニア(AI機能デリバリー)を募集します。 本ポジションでは、フロントエンドとバックエンドの両方に関わりながら、医療機関の業務生産性向上につながる AI アシスト機能を、仕様検討から設計・実装・リリースまで一貫して担っていただきます。PdM、デザイナー、医療ドメインに詳しいメンバーと連携しながら、ユーザー課題を具体的なプロダクト機能へ落とし込み、継続的かつ安全にユーザーへ届けることがミッションです。 ・CLINICS カルテにおける AI アシスト機能の開発 　- 医療従事者の業務を効率化する AI 機能について、仕様検討、技術設計、実装、リリースまでを一貫して推進 　- フロントエンドとバックエンドを横断し、ユーザー体験とシステム設計の両面から機能開発をリード ・プロダクトチームと連携した機能デリバリー 　- PdM、デザイナー、医療ドメインに詳しいメンバーと協働し、ユーザー課題を実装可能な仕様へ具体化 　- 要件の不確実性が高いテーマに対して、スピードと品質のバランスを取りながら段階的にリリース ・Coding Agent を活用した開発プロセスの実践 　- Cursor、Claude Code、Codex、Devin などの Coding Agent を活用し、機能開発のスピードと品質を高める開発スタイルを実践 　- Coding Agent を前提とした開発プロセスの中で、仕様整理、実装、レビュー、リリースにおける生産性向上を推進 ●主な技術スタック バックエンド 　- Ruby, Ruby on Rails, Sidekiq フロントエンド 　- TypeScript, React, Radix UI, TanStack Query, React Hook Form, Storybook, Zod インフラ 　- Amazon Web Service 　　- ECS, Aurora MySQL, OpenSearch, ElastiCache, Lambda 　- Google Cloud 　　- Firebase, BigQuery 　- その他 　　- MongoDB Atlas 監視・運用 　- Terraform, SendGrid, Datadog, Sentry, PagerDuty 開発ツール 　- Claude Code, Codex, Cursor, Devin, GitHub, GitHub Copilot, Slack, Docker, OrbStack, MagicPod, CircleCI, GitHub Actions 業務の変更の範囲:会社の定める業務

設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 ●具体的な業務内容 【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 【図面情報抽出】OCR+レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

フリー株式会社

私たちのチームの使命は、お客様に最高のサービスを届けるfreee自らを「世界で最も生産性が高く、最先端な組織」に進化させ続けることです。AIの進化が企業の在り方を根本から変えようとしている今、私たちはその変化を自ら作り出す側として社会をリードします。AIを単なる「ツール」ではなく、経営と業務の「核」に据える。2,000人以上の規模の組織がAIによって爆速化する、その基盤をゼロから構想し、実装する。そんな、歴史の転換点を自らの手で創り出す挑戦をしませんか? ●現状の課題/今後取り組みたいこと ・freeeでは、全社員が「マジ価値(本質的価値)」を届け切ることに集中できるよう、理想の業務環境を追求しています。 ・現在、私たちが目指しているのは、「AIネイティブな業務環境」の実現と継続的な進化です。 -全社横断的なRAG(検索拡張生成)の構築 -自律的に業務を遂行するAIエージェントプラットフォームの導入 -AIの精度を最大化するためのデータパイプラインとルールの再整備 ・今期よりAI開発体制を大幅に強化し、freeeの経営そのものにAIを組み込んでいくフェーズに突入します。 ・この壮大なビジョンを共に描き、技術で牽引してくれるリーダー・マネージャー候補を求めています。 ●業務内容詳細 ・単なる開発にとどまらず、技術選定から組織への実装まで、広範なプロデュース・価値創出をお任せします。 ・AIネイティブな業務体験の設計: n8nなどを活用し、従業員のワークフローをAI前提で再定義し、実装する ・技術選定とアーキテクチャ設計: LLM等の最新ソリューションの選定、社内導入 ・データ基盤の高度化: RAGの構築、セマンティックレイヤーの設計、データパイプラインの整備 ・LLM Opsの確立: 継続的に精度を向上させ、安全に運用するための仕組みづくり ・(マネージャー候補として) AI戦略の策定、チームビルディング、プロジェクトマネジメント 業務内容の変更範囲:会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

株式会社エンジニアのミカタ

首都圏、関西エリア(大阪・兵庫)を中心とした大手クライアント先にて、インフラ基盤の設計・構築・移行からプロジェクトマネジメントまでを一貫して担当いただきます。 ・オンプレミス/クラウド(AWS・Azure・GCP等)基盤の要件定義、基本設計 ・サーバ・ネットワーク・セキュリティ基盤の構築・移行プロジェクトの推進 ・PM/PLとして進捗管理、品質管理、ベンダー調整、チームビルディング ・クラウド移行、ゼロトラスト移行など専門特化型案件の推進

フリー株式会社

freeeにはいままでプロダクト開発組織のAI活用を推進する「AI駆動開発チーム」が存在していましたが、それらの役割に加えて全社の業務プロセスを改善するための基盤構築とEnablingを担う「AI Platform Engineering」チームを新設しました。 本ポジションは、単なる社内ツール導入に留まりません。社内に散在する膨大なデータ（BigQuery、Slack、Confluence、Google Drive等）をAIが理解可能な「コンテキスト」として整備し、全社員が安全かつ自律的にAI Agentやワークフローを構築できる「AIプラットフォーム」のエンジニアリングを担当します。 また、基盤構築だけでなく、導入支援も行います。業務プロセスの可視化・ドメイン知識の言語化から現場向けハンズオン・ショーケースを通じた成功事例の横展開まで、グローバル最先端の技術情報を収集・検証しながら、freeeの生産性と創造性を非連続的に向上させる中心メンバーを募集します。 ●現状の課題/今後取り組みたいこと freeeでは現在、Gemini や NotebookLM、自社のLLM基盤、各種コーディングエージェントなどを日々の業務に標準的に取り入れています。さらに「全社AI特区」として、希望者が最新AIツールを業務で試せる環境を提供しており、ChatGPT や Comet、n8n 等の活用が進んでいます。しかし、以下の課題によりAI活用の「天井」が存在します 1.コンテキストの分断 : 社内データ（議事録、ドキュメント、顧客データ）が各SaaSに分散し、AIに十分なコンテキストを提供できていません。現場のドメイン知識や業務プロセスが暗黙知のまま残り、AI Agentやワークフローに組み込める構造化された形で言語化できていない領域が多く存在します。 2.AIツール活用の障壁：エンジニア以外のメンバーが業務自動化やAIエージェント構築を試みても、API連携や認証、データ接続のハードルが高く、AIの能力を十分に発揮させるにはエンジニアのサポートが必要な状況です。 3.ガバナンスとスピードの両立 : 法令やセキュリティ、ガバナンスを守りつつ、最新のAIモデルやツールを即座に現場へ届けるシステム・運用体制が未完成です。 今後取り組みたいことは、「AIが力を発揮できる環境づくり」です。社内に分散したデータや知識をAIに届ける基盤を構築し、n8n等のノーコード/ローコードツールと連携させることで、全社員が自分の業務をAIと共に再発明できる環境を実現したいと考えています。 ●業務内容詳細 CAIO組織直下の「AI Platform Engineering」チームにて、以下の業務を担当します。 プラットフォーム構築 ・社内AIワークフロー基盤（n8n）の運用・提供・Enterprise化：セルフホスト環境の構築、スケーラビリティの確保、カスタムノードの開発 ・「コンテキスト基盤」の設計・開発 : BigQuery、Vector DB等を活用し、社内ドキュメントやデータをRAG / MCP経由でAIに提供するパイプラインの構築 ガバナンス・セキュリティ・コスト ・社内データへのアクセス権限管理（認証・認可）とAIツールの連携実装 ・シャドーITを防ぎつつ、最新ツール（Cursor, Devin, Gemini App等）を安全に利用するための技術的ガードレールや利用ガイドラインの策定 ・導入効果やROIを可視化しつつ、長期的な持続可能性を意識したコスト最適化の実現 Enabling・横展開 ・各部門のヒアリングを通じた業務プロセスの可視化、ドメイン知識の言語化、およびプロンプト・ワークフロー・Agent Skills・A2Aへの落とし込み ・AI活用のショーケース案件のリード（ユースケース選定、要件定義、実装、効果検証）と、その成果の横展開・標準テンプレート化 ・社内メンバー向けハンズオン、勉強会、ドキュメント・教材整備を通じたAIリテラシー向上と自走支援 ・グローバル最先端のAI技術・ツール・ベストプラクティスの調査・検証・社内共有 業務内容の変更範囲：会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

フリー株式会社

・人事、経理、採用などのバックオフィス部門など社内の業務上の課題を特定・分析 ・業務分析、システム企画・設計、開発、運用、保守まで一気通貫で実行 ・下記のようなテクノロジを活用したシステムの構築・運用・保守 ・Amazon Web Services, Google Cloud ・Ruby, Rails, TypeScript, JavaScript, Python ・GitHub, Jira, Jira Service Management, Slack　など ●現状の課題/今後取り組みたいこと ・freeeでは社員全員が「マジ価値」を届け切るためのアクションに全力投入し、最大限のパフォーマンスを発揮できる最先端の業務環境の実現を追及しています。 ・AIの進化により働き方や社内システムの在り方が大きく変わりつつある中で、AIを含めた技術を組み込みながら、生産性向上を進めていきます。 ・手元の小さな改善から改善の土台となる基盤作り、業務プロセスの最適化まで、様々な大きさのチャレンジを今までにないスピード感で進めて行きたいと考えています。 ・特定の技術にとらわれず、課題領域に最適な技術・手段でインパクト・スピードを最大化することにこだわりを持って実行しています。 業務内容の変更範囲:会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

株式会社エンジニアのミカタ

首都圏、関西エリア(大阪・兵庫)を中心とした大手クライアント先にて、生成AI・LLMを活用したシステムの設計・開発から、クラウドインフラ構築・アーキテクチャ設計までを一貫して担当いただきます。 ・LLM/生成AIを活用したシステム開発(AIエージェント、RAG、自動化ツール等) ・AIコードレビュー・CI/CDパイプライン高度化等によるDevEx(開発体験)向上の推進 ・クラウド基盤(AWS/Google Cloud等)の設計・構築、Terraform等を用いたIaC化 ・Clean Architecture/DDD/マイクロサービス/モジュラーモノリス等を用いたアーキテクチャ設計

株式会社ベルコア・コンサルティング

役割 エンタープライズ企業のデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を通じてビジネス成果を創出する役割。 主たる業務 ● Python、R等を用いた統計モデル・機械学習モデルの設計・開発・評価・運用の支援 ● 各種生成AIやAIエージェントを活用したシステムの設計・開発・評価・運用の支援 ● データ基盤(AWS、GCP、Azure等)の要件定義・設計・運用の支援 ● クライアントへのヒアリング、PoC、本番運用までの一連のプロセス推進 ● クライアントへの分析結果の説明・意思決定支援 ● AI/データ活用に関する技術リード

株式会社スカイウイル

お任せしたいこと 未整備な領域を自らの手で開拓し、将来的に当社の技術的土台を支えるPMへと成長していただくことが、このポジションのミッションです。 ● 入社直後〜 PLとしてプロジェクトを推進 Webアプリ開発(React/TypeScript、Python 等)のPLとして、リーダー層が担ってきた詳細設計・実装・テストの実務を引き継ぎ、生成AI(LLM/RAG/AIエージェント)を用いた実装・検証を自走して推進。 ※ご経験に合わせて担当工程は柔軟に調整します。 ● 半年〜1年後 開発パターンの標準化・アーキテクチャ設計、そしてPMへ 開発パターンの標準化(共通の“型”づくり)に深く関与。 お客様の要件定義から入り込み、生成AIの組み込み方を仮説検証しながら、アーキテクチャの提案と実装を牽引。 まずは自分+若手1名のサブリーダーから、要件定義・詳細設計ができる立場として下に3名程度がつく4名規模のチームを推進。 入社後1年程度でのPM登用を想定しています(早期の登用も歓迎)。 ※中途入社の方はご経験に応じた早期登用を行います。 このポジションならではの希少性 生成AIを活用した開発・テスト自動化・品質評価は、市場でも競争が活発化している成長領域です。 そのなかで当社は、AI駆動開発の専門部隊と品質保証(QA/QC)の専門部隊が同一ユニット内で連携し、開発の“型”と品質の作り込みを両立できる体制を持ちます。 この環境でサービスの立ち上げを牽引できる人材は市場でもまだ希少であり、その経験はエンジニアとしての市場価値を大きく高めます。 技術スタック 言語 / フレームワーク React、TypeScript(フロントエンド)/ Python、C#(バックエンド) クラウド Azure(AWS・GCP のご経験も歓迎) データベース / 基盤 PostgreSQL、Databricks AI 領域 生成AI(LLM/RAG/AIエージェント)を活用したAI駆動開発 AI 開発ツール Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Codex、CodeRabbit 1)従事すべき業務の変更の範囲 →【変更の範囲】会社の定める業務

日本コンピュータシステム株式会社

親会社(NDソフトウェア)が提供する介護パッケージプロダクトの開発および顧客への導入プロジェクトにおいて、 設計・開発・テスト・導入支援といった一連の工程をリードしていただきます。 ご自身の得意なフェーズを中心に、技術的な専門性を発揮していただくことが可能です。 また、AI駆動開発にシフトしていく方針のため、積極的に関わってもらえることを期待しています。 ●要件定義・設計支援 プロジェクトリーダーや顧客と連携し、機能要件・非機能要件の整理、および基本/詳細設計の作成を主体的に推進。 ●開発・実装 設計に基づいたWebアプリケーションの開発、単体テスト、結合テストの実施。 ●技術課題解決 プロジェクト内で発生する技術的な課題や障害の原因究明、対策立案、および解決を実行。 ●品質・生産性の向上支援 開発標準の遵守、レビューへの参加、およびより効率的な開発手法に関する改善活動を提案・実行。 ●部署 プロダクト開発事業部

日本コンピュータシステム株式会社

【スコープ管理】 お客様と要件や作業内容ついての調整や提案 【要員管理(チームビルディング)】 メンバーの指導・育成。 チームのスキルマップ分析や、要員追加・交代時の経歴書(スキルシート)確認 等の実施 お客様との体制交渉 【進捗管理】 チームリソースを元にWBS、及び、スケジュールを作成。 遅延(兆候発生)時には、そのリカバリプランを策定、実施。 チームの進捗取り纏めやお客様への報告。 【品質管理】 チームの成果物のレビューを実施するだけでなく、不具合(バグ、欠陥)や障害発生時には再発防止策の検討、実施。 ・その他 労務(工数)管理、予算管理、営業活動(案件動向確認) 等 SOMPOグループ安定基盤 SOMPOグループ内のプロジェクトや様々な業界(商社・製造・流通など)の基幹系システムの設計・開発・保守に携わっていただきます。(受託開発あり) ●お任せしたいこと(1年目※目安) プロジェクトのチームリーダーとして、スコープ管理、 顧客折衝、要件確認、要員管理、進捗管理、品質管理、などの業務を段階的にお任せしたいと考えています。 ●将来的には(2〜3年目※目安) 新規顧客や案件の開拓を行いチームを率いていただくことを期待しています。 PM/PLとしてプロジェクト全体の見積もりなどもお任せしたいです。 また、複数のチームの管理も期待します。チームを自主的に主導し、自ら運営してゆくことも期待します。 将来的には自部門の方針決定等に参画するキャリアパスも見込めます。 【プロジェクトのアサイン例】 ・常駐⇒自社開発センターへの移動 └チームリーダー(PL)クラスの経験を積んだ後に移動(SOMPOグループ案件等) 【9割のプロジェクトでリモート勤務が可能】 在宅勤務:週1日以上の社員8割 出社:ご自宅から70分以内でのアサイン9割 【プロジェクトの特徴】 ・SCSK社のプロジェクト比率:60%以上 ・上流工程(要件定義・基本設計)プロジェクト比:率50%以上 ・1案件の平均プロジェクト期間:1年以上 ・チーム規模:3～5名(最大7～8名) 【主な技術・ツール】 ・Java開発・・・主にスクラッチ開発 ・CELF(SCSK社)・・・Excelライクに業務システムが構築できる ・Insuite(ドリーム・アーツ社)・・・スケジュール管理などの社内ポータル機能が充実 ・SmartDB(ドリーム・アーツ社)・・・ワークフローなど稟議、申請などの機能が充実 【教育制度】 ・上流工程(要件定義、基本設計)を学べる研修を行っております。 マネジメント力を強化する研修も行っております。 例 : PMP資格取得に向けた集合研修 【スキルアップチャレンジ応援プログラム】 当社指定のAWS認定資格取得に対して、 資格手当を支給(毎月/上限65,000円※条件あり) 例:CLF(5,000円)、SAA(10,000円)、SAP(20,000円)、ANS(30,000円) 【部署】 エンタープライズソリューション部　システムグループ

株式会社ギブリー

当社のVPoEは、開発チームの成果を最大化し、組織の成長を支える役割を担います。 エンジニアが安心して挑戦できる環境を整え、プロダクト開発を円滑に推進することで、事業の継続的な成長に貢献いただきます。 ・エンジニアチームの採用・育成・評価、1on1を通じたキャリア支援 ・開発プロセスの改善と生産性向上(スクラム・アジャイル導入推進) ・技術的負債や品質課題の管理、改善施策の実行 ・プロダクトマネージャーやデザイナーとの連携による開発推進 ・経営陣との調整を通じた組織戦略やリソース配分の最適化 ●キャリアパス エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます 入社から半年で役員登用になった方もいます! ●使用言語 ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です ・フロントエンド:TypeScript, React ・バックエンド:Python ・データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL ・フレームワーク:Flask ・インフラ:Azure, AWS, GCP ・ツール:Terradate ●業務の変更の範囲 会社内での全ての業務

株式会社Copia

・現在抱えている課題 60,000名以上の受講生が利用する「GFS」のデリバリーを止めることなく、新旧のシステムを並行稼働させながら、段階的にReact/Next.jsへと安全に載せ替えていくミッションが課題です。 現状、チーフデザイナーが策定するデザインシステムの実装への落とし込みなど、開発生産性を最大化するためのフロントエンド共通基盤がまだ十分に整備されていません。 また、AIエージェント(CursorやClaude Code等)がフロントエンドのコードを正確かつ高速に自動生成しやすいよう、コンテキストの整備やコンポーネントの疎結合化、ユニットテストやE2Eテストの整備を進める仕組みづくりが急務となっています。 フロントエンド領域を主軸としつつ、将来的にはフルスタックにプロダクト全体に関わりながら、要件定義から実装、運用まで一気通貫で担当していただきます。 ・フロントエンドの刷新・実装 「GFS」および「シゴトAI」における、React/Next.js/TypeScriptを用いたWebプロダクトの設計・開発、既存UI/UXの刷新や新機能の実装 ・未来のフロントエンドアーキテクチャ設計 マルチプロダクト展開を見据えた技術選定、およびスケーラブルで保守性の高いフロントエンド全体の共通設計・運用の主導 ・共通基盤・UIライブラリの構築 デザインシステムと連動した共通コンポーネントの設計や、Storybook、Playwright等を用いた開発プロセスの標準化 ・AI駆動開発の最適化 AIツールがフロントエンドコードを生成しやすいコンポーネント設計・ドキュメント整備、およびAIと協働するレビュープロセスの設計 チームや組織に関して CTO直下の非常にフラットな開発組織となります。 迅速な意思決定のもと、大きな裁量を持ってフロントエンドのアーキテクチャ設計や移行戦略を推進していただけます。 現在はバックエンドとフロントエンドで役割を分けていますが、長期的には境界をなくしていく方針です。 エンジニアは決められた役割に閉じず、UI/UX、API設計、データ設計にいたるまでプロダクト全体を見ながら改善提案を行える、非常にオープンな環境です。 AI活用・開発生産性について Copiaでは、AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。 Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。 経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。 また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、他社には類を見ない「月額10万円のAI利用手当」を福利厚生として全社導入しています。 各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。 開発環境 <次世代の開発環境(AI教育事業・リプレイス後基盤)> 言語 / フレームワーク:Kotlin / Spring Boot / NestJS / React / Next.js / TypeScript / Storybook <現行の開発環境(GFS事業)> 言語 / フレームワーク:PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery <インフラ・共通基盤> クラウド:AWS(ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS / CloudFront) データベース:PostgreSQL インフラ管理:Pulumi その他:Docker / GitHub / Backlog / Slack AIツール:Copilot / Cursor / Codex / Claude Code OS:Windows / Mac(選択可) 開発手法:アジャイル <デザイン・プロトタイピング> デザインツール:Figma(全社横断でのUI/UXデザイン、プロトタイプ作成、デザインシステム構築に活用)

株式会社日本トレカセンター

【概要】 AI を活用した高速な開発ループの中で、Flutter を主軸としつつ、必要に応じてネイティブ層(Swift/Kotlin)も活用し、モバイルアプリの体験設計・実装・品質向上をリードしていただきます。 【業務範囲】 ・Flutter(Dart)によるアプリ設計・実装・CI/CD 構築 ・パフォーマンス最適化(起動時間、描画、Jank、メモリ)と計測の仕組み化 ・ネイティブ機能ブリッジ(BLE、Push、カメラ、位置情報、バックグラウンド処理 等)の設計・実装 ・オフライン対応、状態管理、エラーハンドリングの堅牢化 ・AI/LLM API(OpenAI、Claude 等)を用いたアプリ機能の実装と検証 ・デザインシステム/アクセシビリティの整備と運用 ・ストア配信、リリース運用、クラッシュ解析(Firebase Crashlytics 等) ・Claude Code、Cursor、各種 MCP を活用した開発フロー改善・自動化 【利用するツール】 ・Flutter / Dart ・Swift / Kotlin(必要に応じて) ・Firebase(Crashlytics, Analytics, Remote Config 等)/ Sentry ・GitHub / GitHub Actions / Fastlane ・Claude / Claude Code / Cursor / 各種 MCP ツール ・Datadog / Sentry / 各種計測基盤 ・AWS / GCP / Vercel 等のバックエンド基盤 【資質(自律性・品質志向・適応性)】 ・AI 協働を前提に、仮説検証を迅速に回す自律性 ・体験品質(滑らかさ、応答性、安定性)への強い執着 ・未確立な領域(AI×モバイル)でも構造化して前進できる柔軟性 【具体スキル】 ・Flutter(Dart)による商用開発と状態管理(Riverpod/Bloc 等)の経験 ・ネイティブ機能ブリッジ(MethodChannel、FFI、プラグイン開発)の実践 ・CI/CD(Fastlane、GitHub Actions)とリリース運用(TestFlight/Play) ・モバイルパフォーマンス計測・最適化(フレームタイム、メモリ、電力) ・クラッシュ解析/ログ収集(Crashlytics、Sentry 等)と MTTR 改善 ・セキュアなストレージ/認証/ネットワーク(TLS/証明書ピンニング 等)の理解 ・API 設計・エラーハンドリング・リトライ/バックオフ制御

株式会社日本トレカセンター

プロダクト基盤全体の信頼性を技術的にリードする立場として、SLO/SLI 設計から可観測性基盤の構築、インシデント対応プロセスの整備、インフラの IaC 化まで、信頼性に関わるあらゆる領域を主導していただきます。 AI 協働を前提に、運用の自動化・効率化も推進します。 【業務範囲】 ・SLO/SLI の設計・運用・エラーバジェットに基づくリリース判断の仕組み化 ・可観測性基盤(メトリクス、ログ、トレース)の設計・構築・継続改善 ・IaC(Terraform 等)によるインフラのコード管理と再現可能なプロビジョニング ・AWS を中心としたクラウドアーキテクチャの設計・最適化 ・CI/CD パイプラインの信頼性・速度の向上 ・インシデント対応フロー・オンコール体制・ポストモーテム文化の確立 ・キャパシティプランニング・コスト最適化・パフォーマンスチューニング ・セキュリティベースラインの策定と脆弱性管理の仕組み化 ・Claude Code、Cursor、各種 MCP を活用したインフラ運用の自動化・効率化 ・開発チームへの信頼性プラクティスの浸透とガイドライン整備 【利用するツール】 ・AWS(メイン:ECS/EKS、RDS、CloudFront、Lambda、S3 等)/ GCP(一部利用) ・Terraform / AWS CDK ・Docker / コンテナオーケストレーション ・Datadog(APM、Logs、Monitors、Synthetics) ・GitHub / GitHub Actions ・Claude / Claude Code / Cursor / 各種 MCP ツール ・PagerDuty 等のインシデント管理ツール 【資質(自律性・信頼性志向・構築力)】 ・専任 SRE 不在の組織で、信頼性の文化・プロセス・技術基盤を自ら設計し確立できる自律性 ・「落ちないシステム」ではなく「障害から素早く回復するシステム」を志向する信頼性思考 ・未整備な領域を構造化し、再現可能な仕組みとして定着させる構築力 【具体スキル】 ・ Linux/UNIX 系 OS のシステム管理・トラブルシューティングの深い知見 ・AWS のマネージドサービスを活用したプロダクション環境の設計・構築・運用 ・IaC(Terraform、CloudFormation、AWS CDK 等)によるインフラ管理 ・可観測性の3本柱(メトリクス、ログ、分散トレース)の設計・実装 ・SLO/SLI 設計とエラーバジェットに基づく運用判断 ・コンテナ技術(Docker)とオーケストレーション(ECS/EKS 等)の実践 ・ネットワーク設計(VPC、DNS、ロードバランサ、CDN、WAF)の理解と運用 ・CI/CD パイプラインの設計・改善とデプロイ戦略(Blue-Green、Canary 等)

株式会社日本トレカセンター

【このポジションの役割】 本ポジションでは、AI を活用した品質保証プロセスの設計と改善を担います。 単にテストを実行するのではなく、 ・品質リスクの分析 ・テスト戦略の設計 ・テスト自動化 ・AI を活用した品質改善 などを通して、プロダクトの品質を継続的に向上させます。 QA は開発プロセスの最後の工程ではなく、品質を作るエンジニアリング領域であると考えています。 【主な業務】 ・AI を活用したテスト設計・テスト生成 ・E2E / Integration / Unit テストの自動化 ・CI/CD パイプラインへのテスト統合 ・品質メトリクスの設計・分析 ・品質リスク分析とテスト戦略設計 ・バグトラッキングと品質改善プロセスの設計 ・QA プロセスの継続的改善 ・開発チームとの品質文化の構築 【使用技術・ツール】 ・Playwright(E2E テスト) ・GitHub / GitHub Actions(CI/CD) ・Datadog(監視・エラー分析) ・Claude / Claude Code ・Cursor ・MCP ツール ・AWS / GCP

株式会社日本トレカセンター

【概要】 Go を主軸としたバックエンドと、Next.js または Flutter を用いたフロントエンドの両面を担当し、機能の企画段階から設計・実装・リリースまでを一貫してリードしていただきます。 AI 協働による高速な仮説検証と、プロダクション品質の両立を追求します。 【業務範囲】 ・Go によるバックエンド API の設計・実装・最適化 ・Next.js(React)または Flutter を用いたフロントエンド/モバイルの設計・実装 ・データベース設計・クエリ最適化(RDS、DynamoDB 等) ・プロダクト要件の技術仕様への落とし込みとアーキテクチャ設計 ・AI/LLM API(OpenAI、Claude 等)を活用した機能の設計・実装 ・CI/CD パイプラインの構築・改善 ・パフォーマンス計測・ボトルネック分析・改善 ・Claude Code、Cursor、各種 MCP を活用した開発フロー改善・自動化 ・コードレビュー、設計レビューを通じたチーム全体の技術品質向上 【利用するツール】 ・Go(バックエンド主要言語) ・TypeScript / Next.js / React(Web フロントエンド) ・Dart / Flutter(モバイル/Web) ・PostgreSQL / MySQL / DynamoDB / Redis ・Docker / GitHub Actions ・AWS(ECS、RDS、CloudFront、Lambda、S3 等)/ GCP(一部利用) ・Datadog / Sentry ・Claude / Claude Code / Cursor / 各種 MCP ツール 【資質(自律性・全体最適志向・実装力)】 ・フロントエンドとバックエンドの境界にとらわれず、ユーザー価値を起点に最適な設計判断を下せる全体最適志向 ・AI 協働を前提に、仮説から実装・検証までを高速に回す自律性 ・技術的な深さと幅の両方を持ち、状況に応じて柔軟に使い分けられる適応力 【具体スキル】 ・Go によるバックエンド開発(API 設計、認証、ミドルウェア、並行処理) ・TypeScript / React / Next.js または Dart / Flutter によるフロントエンド開発 ・RDB 設計・SQL チューニング・キャッシュ戦略(Redis 等) ・REST API / GraphQL の設計と実装 ・Docker を用いたコンテナベースの開発・デプロイ ・AWS マネージドサービスを活用したシステム設計 ・パフォーマンス計測・プロファイリング・ボトルネック改善 ・Git/GitHub を用いた協働開発とコードレビュー

株式会社メディカルシステムネットワーク

概要 メディカルシステムネットワーク(MSNW)では、顧客データ・顧客接点・データ活用を統合する「共通基盤システム」を構築するため、開発チームを新規に立ち上げています。 現在、グループ内には多様な事業(薬局・卸・物流・在宅医療等)が存在していますが、それぞれの顧客データや接点が最適化しきれていない課題があります。 これらを統合し、ポータルサイト、データ連携基盤、SFA/CRM(Salesforce)を一気通貫でつなぐことで、ユーザーが単一のインターフェースで全業務を完結できる「統合プラットフォーム」の実現を目指しています。 この巨大な構想を、AWSを中心としたモダンなアーキテクチャで形にし、技術選定から現場の実装までを泥臭く、かつ戦略的に主導いただけるテックリードを募集します。 業務内容 ●AWSベースの新規システムおよびデータ連携基盤の設計・構築 ●Salesforceを軸とした顧客データ管理の設計・意思決定 ●マイクロサービス / モジュラーモノリスなどのアーキテクチャ選定 ●難しい業務要件の整理・仕様策定・データモデル設計 ●ベンダーコントロールおよび開発プロセス(CI/CD, IaC)の改善 ●バックエンド/フロントエンドの実装(自ら手を動かす実装も含む)

株式会社IHI

ご経験に応じて、ITインフラ業務もしくは情報セキュリティ業務のどちらかをご担当いただく予定です。 【ITインフラ業務について】 ●ITインフラ環境構築の全体計画立案 GCAPにおける国際共同開発を支えるための、ITインフラ・情報セキュリティ環境の「全体構想～具体計画」を策定していただきます。 ・英・伊の協力会社と共有する開発環境/情報共有基盤のコンセプト設計 ・防衛関連のセキュリティ要件・各国規制(含む輸出管理)を踏まえたネットワーク/システムアーキテクチャの検討 ・システム構成(オンプレミス・クラウド・ハイブリッド)の設計 ・ID/アクセス管理方針、データ保全・バックアップ方針、ログ管理・監査方針の策定 ・導入スケジュール・マイルストーンの設定、投資計画・運用コスト試算 単なる「システム構築」ではなく、プロジェクト全体を俯瞰し、セキュアかつ持続可能なIT基盤を描き、計画化していく業務となります。 ●英・伊を含む企業・政府関係者との調整業務 ITインフラ環境を共同で構築・運用するため、国内外の多様なステークホルダーと調整を行います。 英国:ロールス・ロイス社、および関連する政府・防衛機関 イタリア:アヴィオ・エアロ社、および関連政府機関 日本:防衛関連機関、社内の防衛事業関連部署・情報システム部門 【調整内容】 ・共同開発に必要なIT・セキュリティ要件の摺り合わせ ・各国の規制・ポリシーの違いを踏まえたルール・運用の統一 ・共通で利用するクラウド環境やネットワーク環境の設計方針の合意形成 ・トラブル発生時の責任分界・対応プロセスの取り決め ・英語でのオンライン会議・メールによる合意形成、文書化・レビュー ●ネットワーク機器・ツール導入およびクラウド環境構築(Entra ID / Azure) 全体計画に基づき、実際のITインフラ環境を構築していただきます。 特に以下の領域を中心とします。 ・ネットワーク・セキュリティ基盤の構築 ・防衛プロジェクトに適合した専用ネットワークの設計と構築 ・ファイアウォール、VPN、プロキシ、IDS/IPSなどのセキュリティ機器の選定・導入・設定 ・日本・英国・イタリア間の安全な接続方式の検討・実装 ・ゼロトラストの考え方を取り入れたアクセス制御・ネットワークセグメント設計 ●クラウド環境構築(特に Entra ID と Azure Server) ・Entra ID(旧Azure AD)を用いたID管理基盤・認証基盤の設計・構築 ・Azureを用いたサーバ環境(開発環境、ストレージ環境、アプリケーション基盤)の構築 ・オンプレミス環境との連携(ハイブリッド構成)の設計・実装 ・セキュリティポリシー・コンプライアンス要件に準拠したクラウド環境の設定・運用設計 ・監査ログ・アクセスログの取得・保管体制の構築 【情報セキュリティ関連】 ●情報セキュリティ環境構築のための全体計画の策定 ・GCAPプロジェクトの要件(日本・英国・イタリア3か国の政府・企業からの要求、各国法令・規制、契約上のセキュリティ要件など)を整理・分析し、それに基づいた情報セキュリティ環境の「全体像」を設計します。 ・システム構成、ネットワーク構成、物理的セキュリティ(施設・エリア区分等)、運用ルール、教育・訓練、監査・モニタリング等を含む、セキュリティ全体アーキテクチャの検討・立案を行います。 ・エンジン開発部門、IT部門、法務・契約部門、コンプライアンス部門など社内各部門と連携し、現状把握および課題整理を行い、現実的かつ実行可能な計画として落とし込みます。 ●情報セキュリティ環境実現のための施設構築に関わる業務 ・要求される情報セキュリティレベル(例:特定防衛情報の取扱要件、各国防衛関連基準など)を満たすための、専用オフィス、会議室、サーバールーム、開発エリア等の物理的・環境的要件を定義します。 ・セキュリティゾーニング(入退室管理、アクセス制御、監視カメラ、保管設備等)の設計に関わり、社内設備部門や外部工事会社との調整を行います。 ・必要に応じて、セキュアなネットワーク・システムインフラ環境(例:分離ネットワーク、暗号化、ログ管理等)の導入計画の立案・推進にも関与します。 ●英国・イタリアを含む企業・政府関係者との調整業務 ・ロールス・ロイス社(英国)、アヴィオ・エアロ社(イタリア)などのパートナー企業や、各国政府・防衛関連機関との間で、情報セキュリティに関する要件・ルール・運用方法について調整・合意形成を行います。 ・オンライン会議やワークショップ、文書レビュー等を通じて、共通ルールやプロセス策定に参画し、IHI側の要件・制約を踏まえた現実的な運用を提案します。 【変更の範囲】会社の定める業務

株式会社Copia

60,000名以上の受講生を抱える日本一のスクールである「GFS」において、日々発生するサービス改善案件(生徒用サイト、裏側の管理システム、配信システム等)のデリバリーを停止させることなく、既存機能の刷新・新機能の実装と、次世代基盤への安全な移行を両立させる新旧システムの並行稼働が直近の最大の課題です。 新機能開発・UI/UX刷新とリプレイス・技術的負債の解消の両面を同時に推進したい一方で、それを技術的に牽引するリード層が不足しています。 また、立ち上がったばかりの「シゴトAI」を含め、複数プロダクトを横断する次世代アーキテクチャの構想・実現を牽引し、AI活用を前提とした新たな開発プロセスへと進化させていくための技術的・組織的な基盤づくりも急務となっています。 バックエンド・フロントエンドの境界をなくし、Webプロダクトの要件定義から設計・開発・運用まで一気通貫でお任せします。 単なるマネジメントではなく、自ら現場で手を動かしながらプロジェクトを牽引していただきます。 ・jアーキテクチャ設計:マルチプロダクト展開や事業の急拡大を見据えた、技術選定およびスケーラブルな全体システム設計の主導 ・既存機能の刷新と新規機能の実装: 学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどにおける、継続的なUI/UX改善および機能追加・リニューアル開発 ・次世代基盤への移行: 現行のPHP/Laravel環境から、Kotlin/Spring Boot・React/Next.jsを用いた次世代モダン環境への段階的かつ安全なリプレイスの推進 ・AI駆動開発の推進: AIエージェントが開発を進めやすい仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューライン・品質管理・開発プロセスの設計と継続的改善 ●チームや組織に関して CTO直下の非常にフラットな開発組織への配属となります。 現在の開発業務をすべて停止させるわけではなく、並行して新基盤へ移行するという難易度の高いミッションに携わり、迅速な意思決定のもと、大きな裁量を持って未来のアーキテクチャ設計や実装を推進していただけます。 現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。 決められた役割に閉じず、UI/UX、API設計、データ設計、インフラなどプロダクト全体を見渡しながら、自らチームとプロセスを作り上げていくオープンなカルチャーです。 巨大プロダクトのリプレイスを主導しながら、次々と立ち上がる新規事業の0→1フェーズに関わるチャンスも豊富にあります。 ●AI活用・開発生産性について Copiaでは、AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。 Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。 経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。 また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、他社には類を見ない「月額10万円のAI利用手当」を福利厚生として全社導入しています。 各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。 ●開発環境 <次世代の開発環境(AI教育事業・リプレイス後基盤)> 言語 / フレームワーク:Kotlin / Spring Boot / NestJS / React / Next.js / TypeScript / Storybook <現行の開発環境(GFS事業)> 言語 / フレームワーク:PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery <インフラ・共通基盤> クラウド:AWS(ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS / CloudFront) データベース:PostgreSQL インフラ管理:Pulumi その他:Docker / GitHub / Backlog / Slack AIツール:Copilot / Cursor / Codex / Claude Code OS:Windows / Mac(選択可) 開発手法:アジャイル <デザイン・プロトタイピング> デザインツール:Figma(全社横断でのUI/UXデザイン、プロトタイプ作成、デザインシステム構築に活用)

株式会社Copia

＜現在抱えている課題＞ 急成長を続ける「シゴトAI」において、ユーザーごとに最適化された個別学習支援や対話型のシミュレーションツールなど、高度なAI機能を高速でPDCAを回しながら実装していく必要があります。 しかし、単なる外部AIのAPI呼び出しにとどまらず、プロンプトエンジニアリングの最適化、RAGの精度向上、自律型AIエージェントのプロダクトへの組み込みなど、ビジネス価値に直結するブレイクスルーを生み出すためのAI実装リソースや専門知見がまだ不足しています。 また、社内の「AI駆動開発」をさらに自動化・効率化させるための社内専用ツールの開発やレビュープロセスの仕組み化も課題となっています。 ＜業務内容＞ 「シゴトAI」をはじめとする自社プロダクトへのAI機能の実装や、社内の開発生産性を向上させるAI基盤の開発・運用をお任せします。 ＜AI/LLM機能の設計・実装＞ プロダクトにおけるLLMを活用した新規機能(学習管理、シミュレーション、対話エージェント等)の開発・実装 ＜AI駆動開発の高度化＞ 社内エンジニアがCursorやClaude Code等のAIエージェントを活用しやすくするための、自社専用AIツールや自動レビュー、検証システムの構築・仕組み化 ＜精度向上と最適化＞ プロンプトエンジニアリング、RAGの設計・チューニング、およびAIの出力精度やレスポンス速度の継続的な改善 ＜最新技術のキャッチアップと還元＞ 先進的なAI技術や論文、新たなLLMモデルの迅速な調査・検証、およびプロダクトや社内開発プロセスへの還元 ＜チームや組織に関して＞ CTO直下のフラットな組織であり、最新のAI技術をどこよりも早くビジネスやプロダクトの価値へと転換させることを重視するチームです。 月10万円のAI利用手当を活用し、コストを気にせず最新の有料モデルやエージェントツールを使い倒せるため、技術的な探究心を存分に満たせる環境です。 決められた役割にとらわれず、AIの力でプロダクトや組織全体をアップデートしていきたい方に最適な組織です。 ＜AI活用・開発生産性について＞ Copiaでは、AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。 Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。 経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。 また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、他社には類を見ない「月額10万円のAI利用手当」を福利厚生として全社導入しています。 各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。 ＜開発環境＞ ＜次世代の開発環境(AI教育事業・リプレイス後基盤)＞ 言語 / フレームワーク:Kotlin / Spring Boot / NestJS / React / Next.js / TypeScript / Storybook ＜現行の開発環境(GFS事業)＞ 言語 / フレームワーク:PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery ＜インフラ・共通基盤＞ クラウド:AWS(ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS / CloudFront) データベース:PostgreSQL インフラ管理:Pulumi その他:Docker / GitHub / Backlog / Slack AIツール:Copilot / Cursor / Codex / Claude Code OS:Windows / Mac(選択可) 開発手法:アジャイル ＜デザイン・プロトタイピング＞ デザインツール:Figma(全社横断でのUI/UXデザイン、プロトタイプ作成、デザインシステム構築に活用)

日本コンピュータシステム株式会社

社会的公共性の高い各種システム(通信、電力)の設計や開発、保守を行って頂きます。 プロジェクトによっては顧客提案型の要件定義にも参加できます。 日常生活に欠かせない、今そこにあるシステムに関わることができます。 社会貢献の一端を担ってみませんか? 【具体的には】 ・モバイル端末契約申込システム開発 ・電力会社向け業務システム開発 ・デジタル給与関連システム開発 【部署】 社会インフラソリューション第1部

日本コンピュータシステム株式会社

●インフラ全般 オンプレからクラウド(AWS/Azure)への移行プロジェクト 仮想化基盤(Vmware)への移行プロジェクト オンプレ基盤の構築プロジェクト 各種ミドルウェアの導入 新規・リプレースに伴う提案支援(提案・要件定義・見積) 【担当範囲】 ●プロジェクトリーダ、チームリーダ、サブリーダとして案件参画 ●顧客調整、工程管理、メンバー管理 ●インフラシステム全般の提案から設計・構築・試験・保守 【部署】 社会インフラソリューション第2部

日本コンピュータシステム株式会社

●部署 クラウド部門 【介護パッケージ開発・導入プロジェクトの推進】 親会社(NDソフトウェア)が提供する介護パッケージプロダクトの開発および顧客への導入プロジェクトを牽引していただきます。 ご自身の経験/スキルに応じた最適な規模のプロジェクトまたはチームを率いることで、即戦力としてご活躍いただくことを期待しています。 【主要業務:プロジェクトマネジメント・リーダーシップ】 ●チームの統括・管理 当社社員および協力会社メンバーで構成される開発・導入チームのスケジュール、進捗、課題などを管理し、円滑なプロジェクト推進。 ●リスク・変更管理 プロジェクトに内在するリスクの特定と対策の実行。 顧客やビジネス要求に基づく変更事項の評価と、プロジェクト計画への反映・調整。 ●コミュニケーションハブ グループ会社、協力会社、関連部門など、多様なステークホルダーとの連携窓口となり、合意形成と情報共有を主導。 ●後進育成 プロジェクトのリーダーをフォローおよび牽引。 【戦略的業務:プロダクト・ビジネス貢献】 ●情報収集と分析 プロジェクト推進に必要な技術情報、市場動向、顧客ニーズなどを能動的に収集・分析。 ●改善提案 分析結果に基づき、開発プロセス、プロダクト機能、導入方法などに関する改善・最適化の提案を実行。 ●品質・生産性の向上 常に品質と生産性の向上を目指し、チームや組織にフィードバックする。

コムテック株式会社

サービスデスク領域にて、以下の業務を担当いただきます。 将来的には運用改善や後進育成など、チーム運営にも関与していただきます。 ● 社内システムに関する申請・問い合わせ対応 ● Active Directoryのアカウント作成・権限変更 ● 社内システムのアカウント登録・管理対応 ● 社内LAN/WAN、VPN、インターネット回線の対応 ● AV機器・複合機などのIT設備の管理・障害対応 ● PCキッティング、資産管理業務 【プロジェクト事例】 ● 大手寝具メーカー向けヘルプデスク支援:D365(販売・会計など)やPowerApps、ハンディ端末、モバイルプリンタなどのL1対応、アカウント管理(SmartOn、サイボウズ等) ● 大手菓子メーカー向けITサポート:Windows/D365/複合機などのヘルプデスクと機器管理、AD管理・ソフト資産管理 ● 大手電子機器メーカー向けL1支援(5年継続):Office、SecureMX、WebEx、ObbligatoⅢなど多様なシステムのL1対応+ユーザー教育支援 ● 電子部品メーカー向けL1.5対応:PC/モバイル端末/Outlook/ネットワーク/Intuneなど幅広く対応

コムテック株式会社

ネットワークインフラにおける設計・構築・運用プロジェクトを担当していただきます。 ●ルーター/スイッチ/無線LAN/FWの設計・構築・運用 ●基本設計〜詳細設計〜コンフィグ作成 ●テスト計画立案、構築支援、SE工数見積 ●クラウド(AWS/IBM Cloudなど)を活用したネットワーク設計・構築(接続設計・セキュリティ設計含む) ●運用設計、障害対応、安定稼働のための改善提案 ●チーム内・外部パートナーへの技術指示/ナレッジ共有 【プロジェクト例】 ●店舗NWリプレース|RFP作成・運用フロー設計まで一貫支援 ●拠点NW構築・運用|WAN/VPN/クラウド接続設計、Meraki対応 ●Cisco機器を用いたNW構築|設計レビュー・ベンダー調整も担当 ●地銀向けNW設計|セキュリティ接続、BCP対策環境の設計 ●ATMサービス基盤構築|コールセンター/Gateway含むNW全体を設計・運用 【使用技術例】 ネットワーク:Cisco、Palo Alto、F5、Meraki、PacketShaper仮想基盤:VMware、Nutanix、KubernetesOS/DB:Linux、AIX、Windows/DB2、Aurora、SQL Serverクラウド:IBM Cloud、AWS(一部活用)

イグニション・ポイント株式会社

SREエンジニアとしてサービスの信頼性向上を担い、将来は技術リーダーやマネジメントへのキャリアパスも描けるポジション 【仕事内容】 ・サービスの可用性・信頼性向上のための設計・開発・運用 ・システム監視、障害対応、パフォーマンスチューニング ・インフラ自動化(IaC)、CI/CDパイプラインの構築・運用 ・SREプラクティスの導入・推進、運用プロセスの改善 ・開発チームや他エンジニアとの連携によるサービス品質向上 ・技術選定や新技術の導入検証 【開発・運用環境(例)】 ・クラウド:AWS, GCP, Azure ・コンテナ:Docker, Kubernetes ・IaC:Terraform, CloudFormation ・モニタリング:Prometheus, Datadog, NewRelic ・CI/CD:GitHub Actions, CircleCI, Jenkins ・言語:Python, Go, Shell, JavaScript など

株式会社Copia

●業務内容 AWSを中心としたクラウド基盤の設計・運用および最適化を牽引していただきます。 ・AWS等のクラウド基盤の設計・運用・最適化 ・Terraform、Pulumi等を用いたIaCによるクラウド基盤の標準化・自動化推進 ・CI/CD基盤(GitHub Actions等)の設計・構築・運用および継続的改善 ・Datadog、CloudWatch等を用いた監視・可観測性(Observability)基盤の設計・運用 ・マルチアカウント環境におけるガバナンス・セキュリティベースラインの整備 ・開発チームの生産性向上に向けたプラットフォーム整備および技術支援 ●チームや組織に関して インフラ・セキュリティの専任者がいないからこそ、ご自身の理想的な設計でクラウド環境をリビルドしていける圧倒的な裁量と影響力を持てるポジションです。CTO直下のフラットな組織であるため、意思決定のスピードが非常に早く、プロダクト開発チームと密に連携しながら「攻めと守り」のプラットフォームをゼロから創り上げる経験を積むことができます。 ●AI活用・開発生産性について Copiaでは、AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。 Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。 また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、他社には類を見ない「月額10万円のAI利用手当」を福利厚生として全社導入しています。各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。 ●開発環境 <次世代の開発環境(AI教育事業・リプレイス後基盤)> 言語 / フレームワーク:Kotlin / Spring Boot / NestJS / React / Next.js / TypeScript / Storybook <現行の開発環境(GFS事業)> 言語 / フレームワーク:PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery <インフラ・共通基盤> クラウド:AWS(ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS / CloudFront) データベース:PostgreSQL インフラ管理:Pulumi その他:Docker / GitHub / Backlog / Slack AIツール:Copilot / Cursor / Codex / Claude Code OS:Windows / Mac(選択可) 開発手法:アジャイル <デザイン・プロトタイピング> デザインツール:Figma(全社横断でのUI/UXデザイン、プロトタイプ作成、デザインシステム構築に活用)

株式会社NTTデータ

●所属部署の特徴 当社グループは国内外に積極的に展開しており、いまや世界55カ国・地域約20万人となっています。セキュリティ&ネットワーク事業部 Value Creation領域のミッションは主に下記2点です。 ①サイバーセキュリティ、ネットワークなどの技術領域について、海外のNTTデータのグループ会社と連携しながら、日系マルチナショナルカンパニー(JMNC)の顧客へビジネスを推進すること ②国内・グローバルに向けて、サイバーセキュリティ、ネットワークなどの技術領域に関するアセットの企画開発 ●業務内容 アセット開発/ビジネス推進 サービスの中核となるITアセットを開発します。プロジェクトには国内外のメンバーが参画しており、日本が主導することもあれば、海外のリーダーが主導することもあります。 また、日本で開発されたアセットを海外へ輸出する、海外で開発されたアセットを国内へ輸入することによって、アセットをベースとしたビジネスの推進も担当します。 特に最近はAIセキュリティに関するアセット開発やビジネスの推進にも注目しています。 <アセット例> ・AI活用に伴うリスクを踏まえたガバナンス、評価、保護に関するサービス企画・導入支援 ・統合セキュリティサービスの構想、サービスメニュー設計、提供体制整理、立ち上げ推進 ・ランサムウェア攻撃対策に特化したリスク評価およびサイバーリカバリーサービス