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データベースエンジニア(AWS)の求人・転職情報

該当求人数 30 件

1~30件を表示

※SQL経験者歓迎※ 自社製品とのデータ連携開発・運用保守担当者(メンバー)(大阪)

データベースエンジニア

正社員

自社開発したシステムの運用・保守全般に携わっていただきます。 具体的には、「COMPANY」と外部システムのデータ連携に関連する要件変更に対するプログラム改修、サーバーのリプレイス作業、システムのバージョンアップ対応などを担当します。 ●利用するツール 「COMPANY」、AWS、Java、PostgreSQL(PL/pgSQL)、Oracle (PL/SQL) などを利用します。 ●キャリアパスの多様性 将来的には、大手企業向け統合人事システム「COMPANY」のインターフェース領域のプロダクト開発、プロジェクトマネジメント、カスタマーサクセスコンサルタントなど、経験を活かしたキャリアチェンジの機会も豊富です。 ●お客様との成功体験の共有 データ連携を通じて人事システム全体を俯瞰し、実行から成果創出までを担当することで、お客様と成功を分かち合う喜びを実感できます。 【入社後のフォロー体制】 ●研修プログラム 入社後は、教育コンテンツを基にした研修からスタート。安定してキャッチアップできる環境を整えています。必要な技術、「COMPANY」の機能・設定、社内ルールについての研修は自習コンテンツ中心で、メンターやチームメンバーにサポートを受けながら進めることができます。 ●OJT形式のフォローアップ 研修終了後、これまでの経験に基づき適切なプロジェクトにアサイン。OJT形式で業務をフォローし、自社製品に熟知した上長やメンター、チームメンバーからアドバイスを受けられる環境です。 ●コミュニケーションの促進 定期的な1on1やチームMTGを実施し、業務上の悩みや課題解決をサポート。入社初期は特に重視されており、短期間でのスムーズな業務適応が可能です。 ●具体的なキャッチアップスケジュール 入社後1か月: 基礎技術や社内ルールについての研修 入社後2か月目~: プロジェクトへのアサイン開始。初期はメンバーとしてマネージャーや先輩のフォローを受けつつ、お客様とのやり取りを学びます。3-6か月を目安に、主担当としてのお客様対応を開始します。 【キャリアプラン】 ●ピープルマネジメント 後輩のメンタリングやマネージャー業務を通じて、ピープルマネジメントの経験を積むことが可能です。昇格要件は勤続年数に応じておらず、入社後3年でリーダー、5年でマネージャーに昇進することも可能です。 ●コンサルタント 人事業務知識や技術力を活かして、システム導入のプロジェクトマネジメントやカスタマーサクセスコンサルタントを目指すことが可能です。 ●技術スペシャリスト 技術スキルを高め、より高難度のプロジェクトを遂行するスペシャリストとしてキャリアを発展させることもできます。 ●幅広いキャリアの実現 年に一度の全社公募制度(Career Ownership制度)を利用して、他部門のポジションへチャレンジすることができ、幅広いキャリア実現をサポートしています。 職種について 変更の範囲:入社後は本職種に従事いただきます。 その後、ご本人の適性等により当社業務全般に変更の可能性があります。

450~660万円

大阪府(大阪市)

AWS

Java

Oracle

PostgreSQL

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

時短勤務可

土日祝日休み

株式会社Works Human Intelligence

株式会社Works Human Intelligence

バックエンドエンジニア(stera/BtoBキャッシュレスプロダクト)

データベースエンジニア

正社員

三井住友カードは、決済プラットフォーム「stera」を核に、決済と連動した新たな付加価値サービスを事業者様へ展開しています。 SMBCグループのキャッシュレス戦略の中核を担う内製開発組織として、2025年4月に「steraエンジニアリング室」を新設いたしました(2026年4月に「デジタルステーション部」へ組織名称変更)。 事業者様の視点に立ち、プロダクト開発を通じて体験価値を最大化することが私たちのミッションです。 立ち上げ期を経て現在は、約40名のプロフェッショナルが集まる組織へと急成長を遂げました。 グローバルリーダーとの戦略的業務提携による共同開発プロジェクトも本格化しており、決済の枠を超えた新たな価値創造に挑戦するエンジニアを募集しています。 【職務詳細】 ・Goを用いた決済システムのバックエンド開発 ・マイクロサービスアーキテクチャに基づく設計・実装 ・決済データの整合性を担保するためのDB設計および最適化 ・AIツールを駆使したプロダクト開発の効率化 【開発環境】 -バックエンド:Go -モバイル:Kotlin, Jetpack Compose -インフラ:AWS, Docker, Terraform, Datadog -データベース:PostgreSQL -CI/CD:GitLab CI/CD, AWS CodeDeploy -開発ツール:GitLab, Visual Studio Code, Android Studio, Claude Code 等 ※業務用端末(Windows)とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

600~1,500万円

東京都( 江東区)

GitLab

macOS

Datadog

Docker

PostgreSQL

Windows

Kaggle

Go

AWS

Terraform

Kotlin

生成AI開発ツール導入

フルフレックス

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

BtoB向けサービス

従業員数1000名以上

SQL Server

AWS

Spring Boot

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Java

Oracle

React

月平均残業20時間以内

時短勤務可

退職金制度あり

資格取得支援制度あり

研修・勉強会あり

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

持ち株会制度あり

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

DBRE_技術戦略部

データベースエンジニア

正社員

●仕事概要 『GO』は、全国に1,100社以上のネットワークを持ち、3,500万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。 今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。 技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。 言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。 ●業務内容 GO Inc.ではマイクロサービスアーキテクチャを採用しており、サービスの根幹となる多数のデータベースを運用しています。 社会インフラを支えるGOのサービスにおいて、データベースは信頼性・可用性の要です。 Database Reliability Engineerは、多様な開発チームと連携しながら、これらのデータベースを安定的かつ効率的に運用するための仕組みを設計・構築・改善していく役割を担います。 GOでは個々のサービス単位で最適化された運用にとどまらず、全社的に標準化されたプラットフォームとしてのデータベース運用を目指しています。 このポジションでは、実運用を支えながら標準化を進め、組織全体の生産性と信頼性を高めるための基盤づくりに取り組みます。 ●具体的には以下のような取り組みを行います。 マイクロサービス間で構成差異を生まないための標準化 性能限界を早期に検知するためのオブザーバビリティ向上 スロークエリの検知と対処を支援する仕組みの整備 効率的な負荷試験を実現するための環境整備 バージョンアップオペレーションの自動化・効率化 安全なスキーマ変更を支援するツール開発 次世代データベースの技術検証・評価 データの安全性を高めるバックアップ運用の仕組みづくり ●業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般 生成AIの活用方針 セキュリティやコスト等のリスクを抑えつつ、開発業務から一般業務まで全社員・全エンジニアが活用しています。 一部のプロダクトでは生成AIを使った機能を提供しています。 生成AIの早い変化に対応するため、エンジニア向けおよび全社員向けの生成AI活用推進チームが手順やツール利用環境を日々整備し、新しい有用なツールが利用できるようにしています。 ● 利用可能な主なAIツール・サービス 開発業務向けに GitHub Copilot / Claude Codeを定額制で、 一般業務向けには Google Gemini / NotebookLM / Atlassian Rovo 等を常用しています。 Cursor等のその他の開発ツール、OpenAI Platform、Gemini/Vertex、AWS Bedrock等のAPIも利用可能です。 ● 主な活用状況 日常業務の効率化(障害対応支援Bot、ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など) ソフトウェア開発支援(コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど) サービス・プロダクトへの応用(自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など) ● 学習・コミュニティ活動や利用支援制度 有償AIツールのアカウントを全社/部署単位で付与 有償AIツールの利用料金の会社負担・補助制度あり 生成AIに関するテーマで社内外の勉強会を実施 開発環境 インフラ AWS GCP コンテナ実行環境 Kubernetes (EKS, GKE) Istio 監視 Grafana (Mimir, Loki, Tempo) データベース MySQL PostgreSQL IaC Terraform CI/CD GitHub Actions ArgoCD 所属組織 技術戦略部SREグループにてDBREとしてSREのメンバーと協力しながら全社的なインフラ基盤におけるデータベース運用と仕組み化を推進していただきます。 将来的にはSREグループと並列の独立したグループに移行する予定です。

900~1,500万円

東京都(港区)

Redis

Laravel

Terraform

AWS

MySQL

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub Actions

Kubernetes

PostgreSQL

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

土日祝日休み

服装・髪型自由

従業員数100名〜1000名未満

AWS

Microsoft Azure

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

土日・夜間面接対応

リモート可

土日祝日休み

従業員数1000名以上

グローバル展開・海外拠点あり

データエンジニア、データベースエンジニア募集【在宅勤務可】<0429ITIS>

データベースエンジニア

正社員

●組織について 当部は、AIやクラウド技術を活用して企業のDX推進を支援する部署として、クラウドデータ活用基盤の導入に向けた企画・要件定義・設計・構築から、クラウドデータ活用サービスの企画・開発まで幅広く担っています。また、Oracle Databaseの導入企画・要件定義・設計・構築や、データベース関連サービスの開発にも積極的に取り組み、最新技術を活用した業務効率化・新規ビジネスモデル創出、さらには全社的なDX推進に寄与しています。 多様なバックグラウンドを持つメンバーが集い、生成AIやクラウドネイティブ開発をはじめとした先端技術に強みを持っている点も特徴です。社員一人ひとりが自らの挑戦を主導し、イノベーション創出に向けて知見を高め合う環境が整っており、技術者の育成とサービス品質の向上にも注力しています。 ●組織の業務・事例紹介 当部は、AIとクラウド技術を活用し、企業のDX推進を支援する部署として、クラウドネイティブ開発や生成AIを含む多様なソリューションを提供しています。 AWS、Google Cloud、Snowflake、Oracle Databaseなどの国内外のメガクラウドや先端技術を駆使し、信頼性の高いデータベース環境やデータ分析基盤の設計・構築・運用を通じて、お客様のビジネスニーズに応じた高度なITソリューションを提供します。 また、クラウドサービスを活用したデータ活用基盤の提供を通じ、クラウドDWH構築やダッシュボード開発を推進し、経営判断や業務効率化、新規ビジネスモデル創出を支援します。 部門横断のDX推進やAI人材育成、サービス品質向上にも力を入れており、サービス企画開発・営業企画・プリセールスなど幅広い業務を通じて、多様なバックグラウンドを持つメンバーと共に、企業競争力強化と持続的なデジタル変革に貢献します。 ●職務内容・担当業務 担当いただく業務内容は、データベースの設計・構築・運用支援、データ分析基盤の設計・構築、お客様のデータ活用支援、データ利活用ビジネスのサービス企画開発などになります。 将来的には、システム開発や基盤構築だけでなく、リーダーやラインマネージャ、サービス企画・実装、サービス運営など、適性に応じた様々なキャリアパスが選択可能です。 データドリブン経営を支援し、データベースやクラウド技術を駆使してお客様の収益向上に貢献するテックリードやコンサルタントとしての役割も担います。技術力の高い専門家が多く在籍するチームで、技術を深く学ぶ最適な環境が整っており、若い社員が多く協力しながら高い目標を追求しています。さらに、海外ベンダーとのやり取りや、AWS re:Invent、Snowflake Summit、Oracle AI World、Google Cloud Nextなどの海外カンファレンスへの出張機会も豊富です。 ●役割・ポジション 技術職におけるリーダー候補またはメンバー ●配属部署 ITインフラサービス事業グループ クラウド事業本部 マルチクラウドインテグレーション部

440~1,200万円

東京都

AWS

MySQL

生成AI・LLM

BigQuery

Google Cloud Platform(GCP)

Snowflake

Amazon Redshift

HTML

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

リモート可

AWS

MySQL

機械学習

BigQuery

Google Cloud Platform(GCP)

MongoDB

Microsoft Azure

Amazon Redshift

MLOps

研修・勉強会あり

英語活用

リモート可

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

ソニー株式会社

データエンジニア

データベースエンジニア

正社員

【本ポジションのミッション】 ~10X(10倍の成長)に耐えうる、攻めのデータプラットフォームへの進化~ 現在、当社のデータ基盤は、主軸サービスであるロボアドバイザーがユーザー数45万人・預かり資産1兆9,000億円(2026年2月時点)を突破したことに加え、個人向け金融プラットフォームを目指し、新規事業の多角化により、扱うデータ量と複雑性が飛躍的に増しています。 単なるデータの蓄積や可視化に留まらず、10倍のデータ量や多様なステークホルダーの要望を先回りして解決する、スケーラブルなデータプラットフォームへと再構築することがミッションです。自ら課題を抽出し、技術で事業成長を加速させる攻めのデータエンジニアリングを作る仲間を募集しています。 【業務内容(期待する役割)】 ●データ基盤・パイプラインの設計と構築 ・AWSとGCPを跨ぐクロスクラウド環境において、セキュリティを考慮した権限設計および安全なデータ連携・受け渡しの仕組みの設計・構築 ・Airflow等のワークフロー管理ツールを用いた、Pythonによるメンテナンス性・可読性の高いデータパイプライン(DAG)の開発 ●事業要件に基づくデータモデリング・システム設計 ・事業チームと密にコミュニケーションを取り、分析要件をシステム仕様へ落とすコミュニケーション ・データ利用者にとって理解しやすく、かつや運用負荷を考慮した、持続可能なデータモデリングの設計・実装 ●データマネジメントの確立とセキュリティ・信頼性の担保 ・Knowledge Catalog等のデータカタログを活用したメタデータ管理と、データ品質チェックパイプラインの組み込み・自動化 ・金融機関に求められるセキュリティ(機密データの精査、アクセス権限設計等)の考慮、障害監視、およびパイプラインの依存関係の整理・最適化による高可用なシステム設計 ●パフォーマンス最適化とアーキテクチャ改善 ・今後の急激なデータ量増大を見据えた、各種マネージドツールのスケールアップ・バージョンアップ、およびパイプライン全体のボトルネック解消 ・ビジネスの拡大に合わせた、最適なツールやアーキテクトの選定・検証および移行計画の策定と実行 【データ基盤を強くするために今後取り組みたいこと】 ●データカタログの導入 ・複数プロダクト投入前にカタログの運用フローを固める ・AI Readyなデータ基盤の実現 ●複数プロダクトデータの投入 ・事業ごとのデータソースの違い ・個人情報のリスク ・分析したいKPIの定義 ・関連ツール(CRM・MA)のマルチプロダクト化 ●アーキテクトの強化 ・マネージドツールのバージョンアップ戦略 ・デジタルバンク開業による、データ増大への対応 ・データの連携処理の見直し ・全量洗い替え処理の改善 ・データ処理時間の削減・コスト対策 【技術スタック】 ・DWH:BigQuery ・インフラ:AWS, GCP ・IaC: Terraform ・ワークフローエンジン:Apache Airflow ・ETL: Amazon Appflow ・使用言語:SQL, Python など 【働き方】 弊社はフレックス制(コアタイム:10:00〜16:00)のハイブリット型の勤務形態で、週2日リモート可能です。 労働時間の清算期間は月単位(=営業日数×8時間を月単位で担保いただく)となるため、コアタイムを中心とし、柔軟に就業できます。 またチーム内には小さいお子様がいる社員もいるため、何かあった際に相談しやすい環境です。

600~1,150万円

東京都(品川区)

Cocos2d-x

Kaggle

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Ruby

Python

MySQL

Elasticsearch

BigQuery

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

リモート可

従業員数100名〜1000名未満

データベースエンジニア

データベースエンジニア

正社員

●業務内容 HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の管理・運用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。 AWS の各種データベース サービスを活用した最適なデータベース アーキテクチャの設計・構築から運用、パフォーマンス改善まで一貫してお任せします。 単にデータベースを管理するだけでなく、定期的な改善活動を通じて常に最適な状態を追求し、データベース運用のデザインやデータ取り扱いルールの策定など、あなたのスキルと経験を活かして活躍できる環境があります。 ●具体的な業務内容 HENNGE One のビジネスを支える、AWS上のデータベース基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 膨大なユーザーログを扱うシステムのパフォーマンス最適化や、セキュリティを考慮したデータベース設計など、技術的な挑戦に満ちたプロジェクトが待っています。 データクレンジングやバックアップといった地道な作業も、サービスの信頼性を支える重要な業務です。 ●具体的なプロジェクト例 最新技術を常に吸収しながらデータベース基盤のパフォーマンスを最適化し、データのリアルタイム性を向上させることで、ビジネスの成長に不可欠な迅速かつ正確なデータ分析環境を構築する ビジネス部門のマネージャーへのヒアリングを通して必要な情報を把握し、データの要件定義やデータベース設計などの技術支援をもってデータ活用の可能性を最大化する ●依頼元とチーム体制 依頼元はプロダクトマネージャー、セールス、マーケティング、カスタマーサクセスといった HENNGE Oneビジネスを推進する各部門のメンバーです。 HENNGE One ビジネスの状況を深く理解し、彼らがデータをスムーズに利用できるよう、技術的な側面から支援します。 チームの垣根を越え様々な部門と密に連携を取りながら、ビジネスの成長という共通の目標に向かってプロジェクトを推進していきます。 ●業務の裁量範囲 データベースエンジニアとして、堅牢性・可用性・完全性をデータのデータベース基盤全体に責任を持って取り組んでいただきます。 データベースのアーキテクチャ設計から運用のデザイン、データ取り扱いルールの策定まで、幅広い業務をあなたの裁量で立案・実行できる環境です。 あなたのアイデアとスキルで、データ活用の可能性を最大限に引き出し、ビジネスの成長を加速させるコアメンバーとなることができます。 ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の裁量により、変更となる可能性があります。

550~930万円

東京本社

AWS

MySQL

Linux

AWS Lambda

Oracle

Amazon Redshift

PostgreSQL

Amazon RDS

英語活用

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

\ 条件に合う求人が見つかりませんか? /

エンジニア専門のアドバイザーがあなたの技術スタックに合わせた求人を個別にピックアップして提案します。

希望条件を伝えて、求人を提案してもらう
希望条件を伝えて、求人を提案してもらう

Python

JavaScript

生成AI・LLM

Windows

Linux

AWS

TypeScript

C++

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

マイカー・バイク通勤可

英語活用

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

年間休日120日以上

服装・髪型自由

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

上場企業

データベースエンジニア

データベースエンジニア

正社員

設計・構築・運用までご本人様希望に合わせたフェーズをご担当頂く形となります。 まずは、エンジニアの方のスキル・経験をベースに当社が40~100案件(個人差があります)ほどピックアップし、紹介した案件に対して、エンジニアの方が「A~C」の三段階評価をしていただきます。「A」評価の案件を最優先にプロジェクトへアサインします。もし、「C」評価しかない場合は、再度当社でピックアップしますので安心してください。 案件 【1】オラクルDB設計・構築 概要:Oracle(12C)のDB設計、構築、テスト 【2】DB移行 概要:DB移行元、移行先の環境 (移行元) OS:HP-UX、RHEL4もしくは5、Windows2003、Windows2008 DB:Oracle 9i、10.2、11.1 (ほぼ全てRAC構成) (移行先) OS:Oracle Linux 6、AWS DB:Oracle 12.1< 【3】広告システムDB運用 概要:広告システムのOracle周りで以下作業がメインになります。 データ更新、調査 DB環境構築 障害調査/対応 運用ツール作成 ※上記以外のプロジェクトが多数あります。 上述のとおり、貴方のスキルや経験、希望する環境を最優先に、かつ、エンジニア(社員)の方に選択していただきます。 面接時に、貴方の希望をお聞かせください。 開発言語 下記のミドルが対象となります。 Oracle, SQL Server

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東京都(渋谷区)

SQL Server

MySQL

AWS

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

転勤なし

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

外資系企業

ITスペシャリスト等(AWS/Azure他)

データベースエンジニア

正社員

【ポジション概要】 当社の親会社である三菱UFJ銀行では、ビジネス変化への対応、コスト削減、安心・安全な業務継続を基本方針としたアーキテクチャ戦略を推進しています。 その中で従来オンプレミスで手作業が中心であったシステム環境の構築業務は、「クラウドファースト」の方針のもとでクラウド(AWS、Azure等)を標準としたIaC(Infrastracture as Code)ベースの開発が主流になっています。 また、適用領域は社内システム(SoR)、情報系(SoI)、ミッションクリティカルな対顧客チャネル(SoE)の全てにおよんでおり、システム基盤のアーキテクチャも仮想マシン(VM)をベースにしたものからコンテナやマネージドサービスを中心にクラウドネイティブなものへと置き換わりつつあります。 クラウドネイティブなアーキテクチャを真に活用するためには、システム基盤チームは従来の役割分担や責任境界を超えてアプリケーション開発に入り込み、コンテナやCI/CDツール等の導入を支援、自動化の推進やオブザーバビリティ強化といった役割を担う(イネーブリングする)アプリケーション開発支援の技術専門チームとしての役割が期待されています。 MUITのシステム基盤チームは、コンテナやCI/CD等の技術製品の有識者が基盤領域に閉じずにシステム全体を見渡す広い視点を持ち、既成概念に捕らわれることなく、あるべきシステムアーキテクチャ像を描いてシステム開発と組織の変革をリードしていきます。 今回募集するポジションは、このような役割を我々と一緒に担って頂くITスペシャリスト、システムエンジニア、システムアーキテクトになります。 (雇入れ直後) 【システム毎の基盤設計・構築(AWS/Azure)】 国内エリアにおけるクラウド(AWS/Azure等)を活用したシステム基盤の開発業務をご担当頂きます。 ・システム基盤担当としてクラウドを用いた開発案件に入り、要件定義~リリースまでを担当します ・開発案件においては各種クラウドサービスおよび個別に導入するDBやAP、メッセージング、運用管理など各種MWを組み合わせ、システム基盤の設計開発を行います ・アプリケーション開発チームに不足しているクラウドやコンテナ、CI/CDツール、各種マネージドサービス等にかかる知識と運用ノウハウをスキルトランスファーします(イネーブリング) (変更の範囲) 会社の定める業務 【役割・責任】 ご経験や適性に応じて、開発チームの責任者あるいはメンバーとしてご担当頂きます。 【配属想定部署】 市場基盤部、情報基盤部、リスク・共同基盤部または預為フロント基盤 等(業務基盤本部においてクラウドを用いたシステム開発を主として行っている部署) 【配属想定部署概要】 システム基盤のなかでも業務基盤層(OS・ミドルウェア等)を所管する部署であり、システム開発の中核を担っています。 業界に先駆けてAWSを活用したシステム構築を大規模に展開、数百あるシステムが統合的に利用できるコンテナ基盤を銀行内で初めて構築、外部企業とのAPI連携により今までに無い金融サービスを提供、超大規模なデータレイクを構築(いずれも事例化して外部公開している案件ですが、未公開の案件も多数あり)等、当社において技術力・先進性の高い部署です。 SIerや他業界出身者など中途入社のメンバーも多く、各人が得意なスキルを発揮して活躍中です。 組織として社内勉強会や社外発表などスキル向上に力を入れており、ITトレンドに対する高いアンテナとAI等の新技術の活用に強いモチベーションを持ったメンバーが多く在籍しています。 【配属想定部署の人員構成】 各部社員 約20人~50人 ※銀行等からの出向者を含む 【おもな関係者】 ベンダー各社・外部団体に加え、社内各部署、三菱UFJ銀行をはじめとするグループ企業等と広く関わります。 トップ・マネジメントから個々のチームメンバーまで幅広く関わる機会があります。 【想定担当案件(例)】 配属想定部署における仕事の特性上、特定のシステムのみを担当するのではなく、様々なプロジェクトにおいて以下の役割をご担当頂きます。 ・新規システム構築ないしはシステム基盤更改プロジェクト等におけるアーキテクチャの検討およびシステム基盤の構築 ⇒システムごとに用意されるAWSアカウント/AzureサブスクリプションにおいてOSやDBMSといったアプリケーション稼働環境(システム基盤)を構築 ・AWS/AzureやKubernetes、CI/CD関連の新サービス・ツールの活用検討 ⇒銀行で利用していないサービスやツールにつき技術仕様・コスト・セキュリティ等の観点で評価し、銀行システムへの適用を検討、アプリケーション開発チームにイネーブリングを実施

750~1,399万円

東京都(中野区)

AWS

Ansible

Jenkins

Python

Kubernetes

Microsoft Azure

Amazon Redshift

GitLab

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

英語活用

リモート可

土日祝日休み

服装・髪型自由

従業員数1000名以上

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

SAS

AWS

機械学習

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

Java

R言語

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

フルリモート(出社なし)

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

廃棄物処理プラントITシステムの開発・運用エンジニア_環境102

データベースエンジニア

正社員

【配属部署】 環境本部 開発センター DX推進部 【配属部署の説明】 当部署は、廃棄物処理プラントのEPCおよびO&M業務に関して、業務の効率化を目指し、データ活用によるITシステムの開発に取り組んでいます。 廃棄物処理プラントにおけるITシステムの設計・開発・運用・保守 【具体的な仕事内容】 ・具当社の多様なITシステムを統合的に活用し、データドリブンな意思決定を実現するデータベース構築が主担当となります。 廃棄物処理プラントの設計データから運転データまでを一元管理する革新的なデータベースの構築を目指し、プラント設計情報、設備情報、点検記録など多岐にわたるデータを構造化し、必要な情報を瞬時に引き出せる柔軟なシステム開発を担当していただきます。 ・廃棄物処理分野では例のない、効率的なデータ管理・活用システムの創造に挑戦できます。 ・AWS、Microsoft Azureなどの最新クラウド技術を駆使し、要件定義から基本設計まで上流工程から携わることができます。技術力を高めながら、環境技術とITの融合による社会貢献を実感できるポジションです。 <開発環境> 言語   :Java Pythonなど クラウド :AWSなど データ基盤:Snowflake 【仕事の進め方】 ・当社環境本部が構築を進めている総合データベースに関して、全社DXを担当するDX本部と協業して業務を進めます。DX本部に在籍するエンジニアとのコラボレーションを通じて、技術的な相乗効果を生み出しながら、革新的なデータプラットフォームの創造に取り組んでいただきます。 ・ユーザーのニーズを反映したシステム構築を重視しています。設計部署や運営部署との直接対話を通じて具体的なユースケースを発掘し、実務に即した実用的なデータベース構築を行います。ビジネス課題と技術解決を結びつける貴重な経験を積むことができます。 ・働き方は柔軟に対応可能です。在宅勤務制度(週2日以上の出社が条件)やフレックスタイム制度を活用いただけます。ただし、業務上必要な場合は上長の判断により出社をお願いすることがあります。 【出張頻度】 ・ベンダー訪問や展示会参加など必要に応じて短期間の出張が発生することがあります。 ・廃棄物処理プラントは全国に存在するため、現場訪問のために短期間出張することがあります。 【キャリアパス】 ・配属予定部署はIT開発を担う部署であり、幅広いITシステム開発に従事するチャンスがあります。最新技術に常に触れながら、クラウドアーキテクチャ、データサイエンス、AI活用など、次世代デジタル人材としてのキャリアを築くことが可能です。 ・本ポジションは全社横断的な価値創出の要となるため、DX本部、設計部門、運用保守部門など多様な部署との深い連携が生まれます。この過程で構築される幅広い社内ネットワークは、キャリアの選択肢を大きく広げます。 ・当社では専門性を極める「スペシャリスト系」と事業戦略を牽引する「マネジメント系」の両方のキャリアパスを用意しています。データとITを軸に、環境ビジネスの未来を創る中核人材として、持続的な成長と挑戦の機会を提供します。 【中途入社者への期待】 ・ご自身が培ってきたシステム要件定義や設計、開発等のITスキルは、私たちの環境プラント事業に新たな価値をもたらす原動力となります。廃棄物処理プラントの知識も必要になりますが、入社後、様々な部門のプロフェッショナルとの協働を通じて、自然と習得することができます。その過程で、ITスキルと環境技術の両方の視点を持つ、業界でも希少な存在へと成長していただきたいと考えています。 ・当社では、経験やスキルを最大限に尊重しながらも、新たな挑戦の機会を提供します。「技術を通じて社会課題解決に貢献したい」「データの力で業界に変革をもたらしたい」という想いを持つ方に活躍していただきたく思います。 【JFEエンジニアリングについて】 エネルギー、環境、社会インフラ、機械・システムなど幅広い分野においてプラントや構造物のEPC(設計・調達・建設)、運営事業を展開しています。エネルギーサービスやリサイクルといった分野に進出するなど、EPC部門を持つエンジニアリング企業として、社会に必要不可欠なインフラ構造物を国内外に提供しています。 職種の変更範囲:当社業務全般

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神奈川県(横浜市)

AWS

Microsoft Azure

Java

Python

Snowflake

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

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SS26-06_【DB/MW/クラウド領域】設計・構築・運用・製品保守エンジニア

データベースエンジニア

正社員

配属部署 デジタルソリューション部 仕事についての詳細 【担当業務】 ①【設計・構築】Oracle DBの設計・構築業務 └OCI等パブリッククラウドの設計・構築業務 ②【運用】Oracle DB等のデータベースを中心とした運用業務(障害/問合せ対応等) └OCI等パブリッククラウドを利用したシステムの運用業務(障害/問合せ対応等) ③【製品保守】Oracle DBのテクニカルサポート業務(OracleDBの障害/問合せ等製品保守対応) ※「①②」と「③」では業務内容が異なるため別チームで対応 担当する顧客・業界は、製造、流通、公共、金融、通信など業界業種問わず(多種多様な顧客・業界) 案件事例 製造会社のOCI構築案件、通信会社のOracleDB構築案件など多数の構築案件、運用案件あり 主要プロダクト、取扱製品等 データベース :Oracle、SQL Server アプライアンス:Oracle Exadata、Oracle Database Appliance クラウド :AWS、OCI ※他製品多数あり 入社後の流れ 若手:OJTによる実務経験を積みながら、半年~1年後には独力で顧客対応できるレベルを目指します。 即戦力:プロジェクトに参画しチームの一員としてシステム構築や保守運用を行いながら、徐々に対応範囲を拡大していきます。

500~900万円

東京都(港区)

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Windows

Linux

Unix

Oracle

SQL Server

リモート可

従業員数1000名以上

グローバル展開・海外拠点あり

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

資格取得支援制度あり

英語活用

リモート可

従業員数1000名以上

グローバル展開・海外拠点あり

【金融】金融系オープン系基盤エンジニア/基盤リーダ(ITアーキテクト)<990>

データベースエンジニア

正社員

組織のミッション 本担当(金融高度技術本部)は金融分野横断の技術集約組織として、システム基盤に関する先進的で高難易度な要件を実現するITスペシャリスト集団です。 以下を組織ミッションとしています。 ・技術により金融分野のプロジェクトの成功に貢献する ・先進的な技術ノウハウの蓄積、金融分野内への普及展開により事業拡大に貢献する ハードベンダーのメインフレーム事業撤退などを受け、金融機関等でメインフレームからオープンシステムへのマイグレーション開発や、OSSでの開発、クラウドリフト&シフトの需要が高まっております。 オープン技術の安心・安全な利用を通じて、顧客ビジネスの競争力強化と社会の利便性向上に貢献するため、金融機関等におけるオープンシステム基盤の開発に意欲的に取り組み、ともにリードし、お客様への新たな価値提供に貢献していただきたいと考えています。 オープン化・OSS開発、クラウドリフト&シフトの促進に取り組む意欲のある方や組織ミッションに共感いただける方のご応募をお待ちしております。 職務内容 ・金融機関等(銀行、証券、保険等)への提案・設計・構築プロジェクトにおいて、オープン系基盤リーダ/エンジニアとして参画します ・システム基盤の企画提案にて、新技術を取り込みつつ、システム基盤の広い視点・豊富な知見に基づく提案支援、システムアーキテクチャ設計支援を行います 業務内容例 ・Oracle Databaseを主体としたオープンシステムからPostgreSQL等のオープンソースを主体とした更改案件でシステムアーキテクチャの検討・設計を行う ・ミッションクリティカルシステムのメインフレームからのオープン化プロジェクトにおいて、基盤リーダとして非機能要件に関する設計を行う ・OSS利用推進に向けた開発案件の支援、OSS採用に向けた課題検討 ・パブリッククラウドにおいて高度な非機能要件を満たすためのアーキテクチャ設計、構築 ・IaCやSREの導入によるクラウドネイティブな開発の実現 ・プロジェクト業務や技術検証で培ったノウハウの分野内展開、情報発信 ・各プロジェクトからの技術相談対応(トラブルシューティングなど) など 携わる事業領域 当社金融分野の事業領域全般(銀行、保険、証券、クレジット等) 中小規模システムからミッションクリティカルな大規模システムまで開発規模も様々です。 当チームメンバーが当社経験者採用HPに紹介されておりますので、ぜひご覧ください。 ●金融業界を技術力でリードするーー最先端の追求だけでない、システムのプロとしての“使命” https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/1941/

550~1,050万円

東京都

Apache

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Linux

Windows

Microsoft Azure

Oracle

PostgreSQL

研修・勉強会あり

海外勤務・出張あり

英語活用

【IT】クラウド・データベース・エンジニア / Cloud Database Engineer

データベースエンジニア

正社員

Job/Group Overview: 野村グループは、グローバル金融サービス・グループとして、世界約30の国や地域にネットワークを有しています。 日本のインフォメーション・テクノロジー部門は、25以上の国籍のメンバーが在籍する多様な環境であり、日本のリテール・ウェルスマネジメントビジネス、グローバルホールセール(グローバルマーケッツとインベストメントバンキング)において、テクニカルサポート、アプリケーション開発、システム変更などの業務に従事しています。 野村グループは、充実した福利厚生、トレーニングやスキルアップの機会を提供し、ダイバーシティー、エクイティとインクルージョンの推進、従業員の健康とウェルビーイングを重視しています。 Nomura is a global financial services group with an integrated global network spanning over 30 countries. Japan IT (Information Technology) is a diverse environment with employees of over 25 nationalities, who work on technical support, application development and implementation of system changes for Japan Retail Wealth Management Business and Global Wholesale (Global Markets and Investment Banking). Nomura provides competitive employee benefits, training and upskilling opportunities, and is committed to promoting diversity, equity and inclusion, employee health and well-being. 弊社は、グループと急いでそのサポート構造を強化することために根本的にIT基盤プラットホームを標準化しています。 クラウド・データベース・エンジニア(主にMicrosoft SQL ServerとMySQLについてのしっかりした知識によるAWSで専門)としてミッションクリティカル・データベース・プラットフォームを設計して、建設して、管理するために、我々は探しています。 我々の組織において、我々には世界中で多様な専門知識で基盤建築家とエンジニアがいます。 実力を示すデータベース・エンジニアとして様々なプロジェクト(弊社のプラットホームをハイブリッドクラウド環境に更新、自動的、Infrastructure-as-a-codeに切り替え)、海外の同僚と協力するエンジニアを探しています。 Our firm has embarked the journey to radically standardize IT infrastructure platform for Group and strengthening its support structure in a hurry. We are looking for a Cloud Database Engineer, primarily specialized in AWS with sound knowledge of Microsoft SQL Server and MySQL, to design, build and operate our mission critical Database platform. In our organization, we have infrastructure architects and engineers with diverse expertise across the globe. We are actively looking for individuals who are eager to excel their skills as infrastructure database engineer through not only day-to-day activities but also various strategic projects, such as transforming our platform to a Hybrid Cloud environment, Automation and shifting to Infrastructure-as-a-Code, collaborating with colleagues in overseas. Responsibilities: データベース・サービスのためにスケールブルで強い構築を設計して、実行します。 データベース・サービスのために高可用性、災害回復、バックアップと会計検査の解決を開発します。 クラウド基盤のオートメーションとデータベース配給することため、標準化されたTerraformとCloudFormationモジュールを作成します。 IAM役割、方針、許可境界と資源ベースの方針を発達して管理します。 AWSのログおよび監視ソリューションを実装し、維持管理します。 (CloudTrail、CloudWatch、S3レプリケーション、バケットポリシーを含む) 。 クラウド環境でネットワーク(保安)への固執を確実にします、そして、コンプライアンスは最も練習します。 GitLabでバージョン支配します。 JiraとConfluenceを使用して仕事の流れ、プロセス、設計を文書化します。 変化、事件管理、いろいろな家事メンテナンス作業します。 アプリケーション・チームからの質問と要請を管理して、新たなシステムのビルド-アウト・プロジェクトに関して、データベース設計の上でコンサルティングを提供します。 データ保護解決、匿名化、データベースに暗号化を実現します。 データ移動、テープへのバックアップ、災害回復のためアプリケーション・チームと一部を協力します。 野村グループでの「Follow-The-Sun」モデルでグローバルのエンジニアと共に24x7本番サポートを提供します。 Design and implement scalable, resilient architectures for database services. Develop solutions for high availability, disaster recovery, backups, and auditing for the database services. Create standardized Terraform and CloudFormation modules for the automation of cloud infrastructure and database provisioning. Develop and manage IAM roles, policies, permissions boundaries, and resource-based policies. Implement and maintain AWS logging and monitoring solutions, including CloudTrail, CloudWatch, S3 replication, and bucket policies. Ensure adherence to networking, security, and compliance best practices in cloud environments. Utilize GitLab Enterprise for version control, adhering to best practices. Document designs, processes, and workflows using Jira and Confluence. Changes and Incident Management and Perform various house-keeping maintenance tasks. Manage inquiries and requests from Application teams or provide consultancy on Database design on new systems build-out projects. Implement Data protection solutions, anonymization, and database level encryption. Assists Application teams for Data migration, Backup to Tape, and Recovery process part of disaster recovery. Provide Production support in 24x7, partnering with engineers globally in Follow-The-Sun Model.

-

東京都

Amazon RDS

GitLab

Elasticsearch

PostgreSQL

Snowflake

AWS Lambda

Linux

Google Cloud Platform(GCP)

Python

Amazon CloudWatch

MySQL

Notion

Ansible

AWS

JIRA

Terraform

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

英語活用

リモート可

土日祝日休み

インフラエンジニア/ジュニア|自社プロダクトのサーバ運用・保守

データベースエンジニア

正社員

仕事についての詳細 累計1.5億DL超の自社プロダクト「ModuleApps」において、大規模トラフィックを支える運用保守の実務を通じ、クラウドネイティブ技術(AWS/コンテナ)を習得し、SREとしてステップアップを目指す方を募集します。 ※完全自社勤務 - 大規模トラフィックを支えるサーバ群の運用・監視・障害対応 - 各種ログデータの収集・一次分析および課題の抽出 - 開発チームからのインフラに関する問い合わせ対応・連携 - AWS(Aurora, PostgreSQL)等のデータ基盤の運用管理サポート - 社内からのインフラに関しての問い合わせへの対応 開発環境 モダンな技術選定に積極的です! - 言語:shell, PHP - データ基盤:Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon Redshift, Snowflake - ツール:GitHub, Slack, Redmine, Notion - コンテナ技術:Docker, Kubernetes, Amazon ECS, Amazom EKS, Google Kubernetes Engine(GKE) - 分析:Amazon CloudWatch, Amazon Athena, Amazon Redshift, Snowflake 導入実績 カルビー、日清オイリオ、ゴディバ、ケーズデンキ、PLAZA、GRL、ウェルシア、ツルハドラッグ、タワーレコード、DCM、島忠・HOMES、成城石井、ドトールコーヒー、サンマルクカフェ、NewDays、東京ドームシティ、いなげや、ヤマナカ、ダイソー、プレミアムアウトレット、スーツのAOKI、はるやま商事、ASBee、JALカード、相鉄、ゴルフパートナー、HIS、ラフィネ、志摩スペイン村、草津温泉など、150アプリ以上を提供中 変更の範囲 会社の定める業務

426~571万円

東京都(港区)

Slack

AWS

Notion

MySQL

PHP

Amazon CloudWatch

GitHub

Kubernetes

Snowflake

Docker

Shell

PostgreSQL

Amazon Redshift

Terraform

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

転勤なし

リモート可

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

服装・髪型自由

自社内開発メイン

大規模トラフィック環境

従業員数100名〜1000名未満

DX456【首都圏/DX】ハイ/データアーキテクト

データベースエンジニア

正社員

●業務概要 パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤構築をお任せします。 データサイエンティスト/アナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 ●業務詳細 ・データ収集・連携  └外部SaaS/業務システムなど異なるソースからのデータ取り込み  └バッチ開発やストリーミング処理 ・データ基盤の設計・構築・運用  └DWH・DB・テーブルの設計(SQL、スキーマ、パーティショニング)  └クラウドインフラの構築(AWS/GCP/Azure)、セキュリティ・ネットワーク設定、コスト最適化 ・データ整備・品質管理  └ETL/ELTパイプラインの実装(dbt、Apache Kafka、Apache Spark)  └データモデリング(スタースキーマ・Snowflake)、メタデータ管理、データカタログ整備 ・データ品質監視  └検査ルール、データガバナンスの設定  └アラート対応、テスト設計 ・提供・可視化支援  └分析用マートの提供、BIツールへの接続最適化・可視化(Looker、Tableau、Power BI) ・運用・信頼性  └パイプラインの監視・障害対応・パフォーマンスチューニング  └Gitによる変更管理 プロジェクト例 ●Databricksを用いたデータ基盤の設計構築 <業務内容>  ・Databricks上のデータ基盤の設計/構築/検証  ・SAPのテーブルをDatabricksに連携  ・S3のテーブルをDatabricksに連携  ・ストリーミングテーブルの実装、ジョブ作成 <技術>  Databricks, PySpark, SparkSQL, PowerBI, Git ●dbtを用いたETL、データパイプライン構築 <業務内容>  ・データパイプライン構築、フロー図作成  ・Bigqueryからのデータ抽出、データマートの設計・開発  ・ワークフローの監視  ・バッチ処理開発・運用  ・Tableauダッシュボードの設計・構築・運用 <技術>  GCP(Bigquery,GCS), dbt, Tableau, Git

600~1,200万円

東京都(新宿区)

Spark

Docker

Java

Snowflake

Microsoft Azure

Kaggle

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

Python

Ruby

PHP

PyTorch

TensorFlow

MySQL

AWS

Node.js

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

副業OK

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数1000名以上

検索基盤エンジニア【求人ボックス】

データベースエンジニア

正社員

【検索基盤エンジニアとして、求人ボックスの成長を支える】 全文検索エンジニアとして、サイトの成長に合わせた全文検索のスケール(性能向上・規模の拡大)を担当します。 検索への新しい要件に対して、全文検索エンジン側での対応を行い、ベクトル検索やLTR(Learning to Rank)の開発においてはデータサイエンティストや開発チームと連携して最適化を進めます。 アプリケーションチームと協力しながら、サイトに最適な全文検索エンジン環境の設計と運用も行います。 ユーザーが本当に求めている仕事との出会いを作るため、最新の検索技術を積極的に取り入れて検証・導入を行います。 技術を駆使してユーザーや事業の課題解決に取り組み、より良い検索体験の提供を目指します。 【具体的な業務内容】 ■検索基盤の開発・運用(メイン業務) ・検索案件におけるリリースから保守運用に至るまで一貫した検索基盤の開発 ・Apache Solr の構築・運用・パフォーマンスチューニング ・全文検索エンジンへのデータ投入システムと検索APIの開発・運用 ・検索基盤のCI/CD、モニタリングなど運用システムの構築 ・Apache Solr以外の全文検索エンジン(Elasticsearch、Vespaなど)の検証・導入 ■検索システムの安定運用と改善 ・検索システムの性能監視とボトルネック解析 ・検索精度向上のための継続的な改善活動 ・大量データ・高トラフィック環境での検索システム最適化 ・検索基盤のCI/CD、モニタリングなど運用自動化システムの構築 ■最新検索技術の調査・検証・導入 ・新たな検索技術やツールの技術調査 ・ユーザー検索体験向上のための新技術導入 ・データサイエンティストとの協働による検索アルゴリズム改善 【チームでの協働】 求人ボックスSREチームでは、開発チームやシステムプラットフォーム部と密に協力しながら業務を進めます。 システム基盤の設計から構築、運用まで、システムの安定稼働を支える重要な役割を担います。 急成長を続ける求人ボックスでは、トラフィックやデータが右肩上がりで増加しています。 この成長に対応するため、既存システムの改善だけでなく、新しいアーキテクチャの提案も積極的に行っています。 セキュリティを確保しながらシステムをスケールさせる計画を立案し、その実現に向けて技術選定から構築、運用まで、開発チームと協力しながら取り組んでいます。 クラウド環境についても、開発基盤の構築から本番稼働後の運用まで、SREチームが中心となってサービスの成長を支えています。 【より良い仕事探し体験を目指して】 私たちが目指すのは、単なる検索機能の改善ではありません。 ユーザーが「本当に探している仕事」により出会いやすくするため、検索精度の向上や使いやすさの改善など、仕事を探す体験そのものをより良くする取り組みを行っています。 新しい技術にも積極的にチャレンジしており、AIを活用した検索体験の向上にも取り組んでいます。 技術的な専門性を活かしながら、ユーザーが求めるものを先回りして提供できるサービス作りに参加していただけます。 部署説明 ■求人情報サイト『求人ボックス』:2015年より展開する求人情報の一括検索サービスです。全国の転職サイトや求人サイトから、正社員・アルバイト・パート・契約社員、さらに在宅ワークや新卒採用など、求人情報を集約してわかりやすく提供しています。求人ボックスは、カカクコムグループの中で最も成長が著しい事業セグメントです。2025年3月期通期では売上133億円(前年比+43%)を達成し、月間利用者数1,200万人を突破しました。 【プロダクト開発1部/SREチームのミッション】 カカクコムにおいて新たな分野での成長を期待される、求人ボックスの開発をおこなっています。成長期を迎えたサービスで、新たなユーザ獲得のため、新規コンテンツ開発から大規模トラフィックのためのインフラ整備まで、様々な視点でシステムを構築します。技術を駆使し、ユーザや事業の課題を解決することを目指します。 私たちは月間1,200万人を超えるユーザーに価値を届けており、膨大な求人データと高トラフィック環境において、検索システムの高速化と最適化に取り組んでいます。常にユーザー本位の開発を行い、一人ひとりにとって最適な求人との出会いを提供するプラットフォームを構築しています。 技術面では、価格.comや食べログで培った大規模システム運用の知見を活用しながら、求人検索に特化した新たな技術領域に挑戦しています。データサイエンティストやアプリケーション開発チームと密に連携し、検索精度向上のためのベクトル検索やLTR(Learning to Rank)、そして生成AIを活用した次世代の求人マッチング技術の開発を進めています。 私たちのチームは、単なるシステム運用ではなく、一人ひとりの求職活動をより良いものにするためのプラットフォームの実現に向けて、情熱を持ってとことん追求し続けます。 開発環境 ●求人ボックス アプリケーション開発はLAMP環境です。 端末はMacbookProを支給しています。 Apache Solr PHP, Symfony, Vue.js MySQL, Redis, MongoDB Envoy Ansible, Terraform Kubernetes, Apache Kafka Jenkins, Deployer Datadog, Prometheus, Grafana, Kibana, ElasticSearch GitHub, Gitlab JIRA / Confluence 一部クラウド利用もあり GCP, AWS 入社後のイメージ 入社直後は専任のサポートメンバーをつけ、PCセットアップや開発環境構築、チームメンバーとの顔合わせを通じて職場に馴染んでいただきます。求人ボックスのシステム基盤全体を理解していただきながら、検索エンジンの運用やインフラ管理など、SREチームの幅広い業務に携わっていただきます。システムの安定運用と改善に取り組んでいただくことで、着実にスキルアップしていけます。 検索基盤については先輩エンジニアから詳しい説明を受け、リスクの少ない改善案件から段階的に参加していただく流れを想定しています。能力に応じて徐々に重要な案件を担当いただきますが、業務はチーム全体でサポートしていきますので、チャットや対面で気軽に相談できる環境です。 想定キャリアパス 【検索技術とSRE領域の両軸で成長する】 あなたには検索エンジンのスペシャリストとして、Apache Solrを中心とした検索システムの設計・運用・改善をお任せします。検索精度の向上、パフォーマンス最適化、ベクトル検索やLTR(Learning to Rank)といった最新技術の検証・導入が主な業務です。 【成長するサービスと共に新しい技術にチャレンジ】 求人ボックスは求人数2,000万件以上、検索数1日2500万リクエストを超える成長サービスです。トラフィックやデータ量の増加に合わせて、新しいシステムアーキテクチャの検討や、ベクトル検索、LTR(Learning to Rank)、生成AIといった最新技術の導入検証も重要な業務になります。 技術の進歩とサービスの成長に合わせて、常に新しいことを学び、実践できる環境があります。将来的には以下のような役割を担っていただくことも可能です。 ・システム基盤の技術リーダーとして、新技術導入プロジェクトの推進 ・大規模システムの設計・運用における中心的な役割 ・開発チームやデータサイエンティストとの連携強化 ・SREチーム全体の業務にも幅広く関わり、両軸で成長する ・チームメンバーの技術的成長をサポートする役割 ・求人ボックスの技術戦略策定への参画 【自分らしいキャリアを一緒に考える】 私たちは決められたキャリアパスを用意するのではなく、1on1や目標・評価面談を通じて、あなたの関心や将来への想いを聞かせていただきながら、一緒にキャリアを考えていきます。 専門技術を深めたい方、マネジメントに挑戦したい方、新しい技術領域を開拓したい方など、それぞれの志向に合わせて成長の機会を提供します。業務の中で興味が湧いた分野があれば、積極的にチャレンジしていただける環境です。

700万円~

東京都(渋谷区宇田川町)

Docker

Kubernetes

Go

MongoDB

Google Cloud Platform(GCP)

Python

Jenkins

PHP

MySQL

Haskell

AWS

Vue.js

Laravel

Redis

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

大規模トラフィック環境

機械学習・データ活用

データベースエンジニア×詳しい条件で求人を探してみる

開発言語

条件を変えて求人を探してみる