TechGo

ITエンジニア転職ならテックゴー

ITエンジニア転職・求人TOP>

生成AI開発ツール導入 BacklogのITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 35

1~30件を表示

クラウドエース株式会社

クラウドエース株式会社

【プロジェクトマネージャー】プリセールスからデリバリーまで一気通貫で主導

プリセールス

700~1,200万円

正社員

東京都(千代田区大手町)

●仕事内容 「AI 駆動で、プロジェクトマネジメント を『進捗管理』から『ビジネス価値の創造』へ回帰させる」 私たちは、生成 AI の出現により、プロジェクトマネージャー はこれまで以上にビジネス価値への貢献に寄与できるようになると信じています。提案資料の作成やプロジェクトの進捗管理に費やす時間は大幅に短縮され、案件創出、戦略的意思決定、ステークホルダーマネジメントなど、真にビジネス価値を生み出す活動に集中できるようになります。 AIにより計画書作成は容易になりますが、それを経営層を動かす戦略へ昇華させ、プロジェクトを完遂するには、深いビジネス洞察と高度な調整力が不可欠です。実行スピードが劇的に向上する今だからこそ、ビジネス価値の優先順位を見極め、チームを導くプロフェッショナルの手腕が問われます。 本ポジションでは、ご自身が得意とする専門領域(プリセールス、プロジェクトマネジメント、ビジネスコンサルティング等)を軸足にしつつ、生成 AI をフル活用することで、案件創出から価値実現までのフルサイクルを統合し、顧客の事業成長と自社の収益に直接責任を持つ「ビジネス価値の創造者」として活躍していただきます。 ●業務内容 ・案件創出とアカウント戦略:AIを活用して顧客の経営課題や業界動向を分析し、数千万〜億円規模の潜在ニーズを発掘。経営層への提案を行い案件を創出する。 ・AIによる提案/計画の高速化:提案書、見積もり、ROI分析、リスク評価等をAIで高速生成。浮いた時間を「顧客の意思決定を動かす戦略策定」と「ステークホルダー調整」に充てる。 ・プロジェクト統制とP/L責任:予算(数千万〜億円)、スコープ、品質を統合管理。AIによる予兆検知を活用し、プロジェクトの黒字化と顧客満足を両立させる。 ・複雑なステークホルダーマネジメント:顧客(経営・事業・調達)、自社(営業・開発)、パートナー企業など、多岐にわたる利害関係者の合意形成を主導する。 ・AI時代のPMプロセス開拓:「AIと共創するPM像」を模索し、社内のプリセールス・開発プロセス自体をアップデートする。 ●開発関連情報 「AIネイティブ」な働き方を実現するため、最新ツールへの投資は惜しみません。 AI Assistants: Cursor, Devin, v0, Gemini, NotebookLM 等(随時最新を検証・導入) PM/Collaboration: Linear, Jira, Backlog, Google Workspace, Slack Infrastructure: Google Cloud, BytePlus Others: Aqua Voice (Voice Coding) 等 ●技術本部の構成 ・コンサルティング部 顧客のビジネス課題を深く理解し、IT 戦略の提案からプロジェクトの全体管理までを担い、課題解決の道筋を描きます。特定のインダストリー(第一事業部~第四事業部)を担当し、アカウント獲得や長期的な関係の構築をお任せします。 ・開発部(第一~第四) 技術的な観点でリーダーシップを発揮し、ビジネス課題を解決するためにアプリケーションを形にします。開発部は、顧客のビジネス領域(ドメイン)に特化した 4 つの部で構成されており、各エンジニアはそれぞれの事業領域で専門性を磨きながら活躍しています。 第一開発部:小売り・製造業 第二開発部:ゲーム・デジタルメディア 第三開発部:商社・金融・通信業界 第四開発部:パブリックセクター ●風土・カルチャー ・挑戦を賞賛する:「まずはやってみる」精神で、新しいアイデアや技術への挑戦を歓迎します。 ・心理的安全性:「正直を仕事にする」を掲げ、役割に関わらず「もっと面白くするには?」を率直に議論できるフラットな関係性です。 ・柔軟な働き方:リモートワーク主体の働き方ですが、定期的な対面交流でチームワークを高めています。 ●キャリアパス ・事業責任者、経営幹部:P/L責任と戦略的意思決定の経験を積むことで、将来的な事業部長、COO候補としての道が開けます ・AI×コンサルタントのオピニオンリーダー:まだ世の中にないAI活用メソッドを確立し、社内外に向けて発信する第一人者としてのキャリアを築けます。 ●職務内容 【雇入れ直後】プロジェクトマネージャー 【変更の範囲】会社の定める業務

JIRA

Slack

AWS

Backlog

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

フルリモート(出社なし)

生成AI開発ツール導入

オンライン面接完結

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

【プロジェクトマネージャー】プリセールスからデリバリーまで一気通貫で主導

プリセールス

正社員

●仕事内容 「AI 駆動で、プロジェクトマネジメント を『進捗管理』から『ビジネス価値の創造』へ回帰させる」 私たちは、生成 AI の出現により、プロジェクトマネージャー はこれまで以上にビジネス価値への貢献に寄与できるようになると信じています。提案資料の作成やプロジェクトの進捗管理に費やす時間は大幅に短縮され、案件創出、戦略的意思決定、ステークホルダーマネジメントなど、真にビジネス価値を生み出す活動に集中できるようになります。 AIにより計画書作成は容易になりますが、それを経営層を動かす戦略へ昇華させ、プロジェクトを完遂するには、深いビジネス洞察と高度な調整力が不可欠です。実行スピードが劇的に向上する今だからこそ、ビジネス価値の優先順位を見極め、チームを導くプロフェッショナルの手腕が問われます。 本ポジションでは、ご自身が得意とする専門領域(プリセールス、プロジェクトマネジメント、ビジネスコンサルティング等)を軸足にしつつ、生成 AI をフル活用することで、案件創出から価値実現までのフルサイクルを統合し、顧客の事業成長と自社の収益に直接責任を持つ「ビジネス価値の創造者」として活躍していただきます。 ●業務内容 ・案件創出とアカウント戦略:AIを活用して顧客の経営課題や業界動向を分析し、数千万〜億円規模の潜在ニーズを発掘。経営層への提案を行い案件を創出する。 ・AIによる提案/計画の高速化:提案書、見積もり、ROI分析、リスク評価等をAIで高速生成。浮いた時間を「顧客の意思決定を動かす戦略策定」と「ステークホルダー調整」に充てる。 ・プロジェクト統制とP/L責任:予算(数千万〜億円)、スコープ、品質を統合管理。AIによる予兆検知を活用し、プロジェクトの黒字化と顧客満足を両立させる。 ・複雑なステークホルダーマネジメント:顧客(経営・事業・調達)、自社(営業・開発)、パートナー企業など、多岐にわたる利害関係者の合意形成を主導する。 ・AI時代のPMプロセス開拓:「AIと共創するPM像」を模索し、社内のプリセールス・開発プロセス自体をアップデートする。 ●開発関連情報 「AIネイティブ」な働き方を実現するため、最新ツールへの投資は惜しみません。 AI Assistants: Cursor, Devin, v0, Gemini, NotebookLM 等(随時最新を検証・導入) PM/Collaboration: Linear, Jira, Backlog, Google Workspace, Slack Infrastructure: Google Cloud, BytePlus Others: Aqua Voice (Voice Coding) 等 ●技術本部の構成 ・コンサルティング部 顧客のビジネス課題を深く理解し、IT 戦略の提案からプロジェクトの全体管理までを担い、課題解決の道筋を描きます。特定のインダストリー(第一事業部~第四事業部)を担当し、アカウント獲得や長期的な関係の構築をお任せします。 ・開発部(第一~第四) 技術的な観点でリーダーシップを発揮し、ビジネス課題を解決するためにアプリケーションを形にします。開発部は、顧客のビジネス領域(ドメイン)に特化した 4 つの部で構成されており、各エンジニアはそれぞれの事業領域で専門性を磨きながら活躍しています。 第一開発部:小売り・製造業 第二開発部:ゲーム・デジタルメディア 第三開発部:商社・金融・通信業界 第四開発部:パブリックセクター ●風土・カルチャー ・挑戦を賞賛する:「まずはやってみる」精神で、新しいアイデアや技術への挑戦を歓迎します。 ・心理的安全性:「正直を仕事にする」を掲げ、役割に関わらず「もっと面白くするには?」を率直に議論できるフラットな関係性です。 ・柔軟な働き方:リモートワーク主体の働き方ですが、定期的な対面交流でチームワークを高めています。 ●キャリアパス ・事業責任者、経営幹部:P/L責任と戦略的意思決定の経験を積むことで、将来的な事業部長、COO候補としての道が開けます ・AI×コンサルタントのオピニオンリーダー:まだ世の中にないAI活用メソッドを確立し、社内外に向けて発信する第一人者としてのキャリアを築けます。 ●職務内容 【雇入れ直後】プロジェクトマネージャー 【変更の範囲】会社の定める業務

700~1,200万円

東京都(千代田区大手町)

JIRA

Slack

AWS

Backlog

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

フルリモート(出社なし)

生成AI開発ツール導入

オンライン面接完結

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

クラウドエース株式会社

クラウドエース株式会社

SB C&S株式会社

SB C&S株式会社

NEW

【SD】FinTech事業_システム保全リーダー候補

セキュリティエンジニア(インフラ)

545~880万円

正社員

東京都(港区)

【事業について】 SB C&Sは、ソフトバンクのグループにおけるITディストリビューターとして、売上高1兆円超・15期連続営業利益成長を実現している、安定性と成長性を兼ね備えた企業です。卸売にとどまらず、最先端のテクノロジーやSaaS、自社サービスを提供し、日本企業のDXを支援しています FinTech事業では、マルチ決済サービス「PayCAS」を中核に据え、決済端末を「店舗と顧客をつなぐ接点」として進化させることで、決済領域にとどまらない店舗運営の効率化と新しい顧客体験の創出を目指しています 私たちの最大の強みは、当社の豊富なITテクノロジーの知見、SBペイメントサービスの決済ノウハウ、そしてPayPayの圧倒的な販売網を掛け合わせたJV(合弁会社)体制にあります。各社の強みを結集したことで、他社には真似できない独自性の高い決済・店舗DXソリューションの提供を実現しています 安定した事業基盤、先進技術への適応力、全国規模のネットワークを併せ持ち、グループ内でも極めて高い成長が期待されている注力事業です。「PayCAS」を通じて、単なるキャッシュレス化の推進ではなく、日本全国の店舗運営そのものを変革する「店舗DX」を牽引していきます 【PayCAS(ペイキャス)について】 ・PayCAS(ペイキャス)シリーズ: 決済端末、店舗運営効率化アプリ、アフターサポートをワンストップでパッケージ化したマルチ決済サービスです ・PayCAS Mobile: クレジットカード・電子マネー・QRコードなど複数の決済手段に対応するモバイル型オールインワン端末。Android OSを採用しているため、決済機能だけでなく店舗運営を支援するさまざまな業務アプリを搭載可能です その他主な開発対象システム・アプリ: ・店舗スタッフが日々利用する決済関連アプリ ・加盟店の業務を支援するアプリ ・決済端末を導入・設定するためのキッティングツール ・PayCAS Mobileに搭載するオリジナルAndroidアプリ 【業務内容】 決済サービス「PayCAS」におけるシステム監視、インシデント管理、端末保全、アプリケーションの受入テスト・更新など、システム保全業務全般を担当していただきます。 サービスを安定的に提供するため、日々の監視・運用業務だけでなく、トラブル発生時の対応、再発防止、運用プロセスの効率化・自動化、ベンダーコントロールまで幅広く携わっていただきます。 リーダー候補として、担当領域の課題発見・改善を主体的に推進し、将来的にはシステム保全領域のチームや組織を牽引していただくことを期待しています。 ●具体的な業務 システム運用・監視 ・24時間365日保守体制の構築・改善 ・システム監視および稼働状況の管理 ・システムの異常・障害の早期検知 ・障害発生時の初動対応および関係者との連携 ・障害・トラブルの原因調査 ・再発防止策の検討・実施 ・運用状況や対応実績の整理・報告 インシデント管理 ・インシデントの受付・記録・管理 ・影響範囲や優先度の判断 ・関係部署・開発部門・ベンダーとの連携 ・対応状況や復旧状況の管理 ・インシデント対応プロセスの改善 ・問い合わせ・障害対応に関するナレッジの蓄積 運用改善・自動化 ・運用プロセスの効率化 ・定常業務の自動化に向けた改善検討 ・手順書・運用ルールの整備 ・運用業務における課題の可視化 ・業務品質・対応スピード向上に向けた施策の推進 ・24時間365日保守体制における運用方法の改善 端末・アプリケーション保全 ・決済端末の保全・運用管理 ・ストア運営に関わる業務 ・端末の流用に関する管理・調整 ・アプリケーションのUAT(ユーザー受入テスト) ・ファームウェア(FW)やランチャーなどの各種アップデート ・アップデートに伴う影響確認・関係者調整 ・ヘルプデスクからのエスカレーション対応 ベンダー・関係者管理 ・運用・保守ベンダーのコントロール ・タスク、スケジュール、課題の管理 ・社内外の関係者との調整・合意形成 ・運用改善施策に関する資料作成・報告 ・将来的なチーム運営・メンバー支援 ※入社時のご経験や組織状況により、担当業務は一部変更となる可能性があります。 ※入社後はOJTを中心に業務を習得していただきます。同領域を担当するメンバーと一緒に作業を進めながら、業務習熟度に応じて徐々に担当範囲を広げていきます。 (本契約後)定常業務を効率的・安定的に遂行する (変更の範囲)会社内でのすべての業務 【プロジェクト事例】 スポーツエンターテインメント領域 福岡ソフトバンクホークスの主催試合などにおいて、飲食売り子販売へ「PayCAS Mobile」を導入し、キャッシュレス化を推進しています。 多くの利用者が訪れる環境で安定した決済サービスを提供するため、システム監視、端末管理、障害発生時の対応、アプリケーションや端末の更新管理など、システム保全業務が重要な役割を担います。 医療・クリニックDX クラウドPOS、予約・問診システム、自動精算機などと「PayCAS」をAPI連携させ、医療現場における会計待ち時間の短縮や業務効率化を支援しています。 医療現場で利用されるサービスとして、システムの安定稼働や迅速なインシデント対応、継続的な運用改善が求められます。 このような決済・店舗DXサービスを支えるシステム保全業務を通じて、店舗や現場の業務を止めない仕組みづくりに貢献できます。 【キャリアパス】 ・システム運用・監視のスペシャリスト ・インシデント管理・サービスマネジメントの専門人材 ・端末・アプリケーション保全のリーダー ・システム運用改善・自動化を推進する運用設計担当 ・システム保全領域のプロジェクトリーダー ・PayCASを支えるシステム保全責任者 ・サービス運用全体を統括するマネジメント人材 ・技術・業務・事業をつなぐサービス推進人材 システム監視やインシデント対応の経験を土台に、運用設計、業務改善、サービスマネジメント、チームマネジメントへと、段階的に業務領域を広げていくことができます。 【主な技術スタック】 クラウドサービス/インフラ:Microsoft Azure Webサーバー:Apache、Nginx データベース管理システム(DBMS):MySQL、PostgreSQL ETLツール:DataSpider クラウドサービス/SaaS:Kintone(JavaScript) アプリケーション関連言語/フレームワーク:PHP、React、TypeScript モバイルアプリ:Kotlin、Java コミュニケーションツール:Slack、Microsoft Teams Web会議:Zoom バージョン管理:GitHub プロジェクト管理:Backlog コーディングエージェント:GitHub Copilot

PostgreSQL

React

JavaScript

Java

Microsoft Azure

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

Backlog

PHP

Nginx

MySQL

TypeScript

AWS

Apache

C#

Kotlin

Slack

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

年間休日120日以上

NEW

【SD】FinTech事業_システム保全リーダー候補

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

【事業について】 SB C&Sは、ソフトバンクのグループにおけるITディストリビューターとして、売上高1兆円超・15期連続営業利益成長を実現している、安定性と成長性を兼ね備えた企業です。卸売にとどまらず、最先端のテクノロジーやSaaS、自社サービスを提供し、日本企業のDXを支援しています FinTech事業では、マルチ決済サービス「PayCAS」を中核に据え、決済端末を「店舗と顧客をつなぐ接点」として進化させることで、決済領域にとどまらない店舗運営の効率化と新しい顧客体験の創出を目指しています 私たちの最大の強みは、当社の豊富なITテクノロジーの知見、SBペイメントサービスの決済ノウハウ、そしてPayPayの圧倒的な販売網を掛け合わせたJV(合弁会社)体制にあります。各社の強みを結集したことで、他社には真似できない独自性の高い決済・店舗DXソリューションの提供を実現しています 安定した事業基盤、先進技術への適応力、全国規模のネットワークを併せ持ち、グループ内でも極めて高い成長が期待されている注力事業です。「PayCAS」を通じて、単なるキャッシュレス化の推進ではなく、日本全国の店舗運営そのものを変革する「店舗DX」を牽引していきます 【PayCAS(ペイキャス)について】 ・PayCAS(ペイキャス)シリーズ: 決済端末、店舗運営効率化アプリ、アフターサポートをワンストップでパッケージ化したマルチ決済サービスです ・PayCAS Mobile: クレジットカード・電子マネー・QRコードなど複数の決済手段に対応するモバイル型オールインワン端末。Android OSを採用しているため、決済機能だけでなく店舗運営を支援するさまざまな業務アプリを搭載可能です その他主な開発対象システム・アプリ: ・店舗スタッフが日々利用する決済関連アプリ ・加盟店の業務を支援するアプリ ・決済端末を導入・設定するためのキッティングツール ・PayCAS Mobileに搭載するオリジナルAndroidアプリ 【業務内容】 決済サービス「PayCAS」におけるシステム監視、インシデント管理、端末保全、アプリケーションの受入テスト・更新など、システム保全業務全般を担当していただきます。 サービスを安定的に提供するため、日々の監視・運用業務だけでなく、トラブル発生時の対応、再発防止、運用プロセスの効率化・自動化、ベンダーコントロールまで幅広く携わっていただきます。 リーダー候補として、担当領域の課題発見・改善を主体的に推進し、将来的にはシステム保全領域のチームや組織を牽引していただくことを期待しています。 ●具体的な業務 システム運用・監視 ・24時間365日保守体制の構築・改善 ・システム監視および稼働状況の管理 ・システムの異常・障害の早期検知 ・障害発生時の初動対応および関係者との連携 ・障害・トラブルの原因調査 ・再発防止策の検討・実施 ・運用状況や対応実績の整理・報告 インシデント管理 ・インシデントの受付・記録・管理 ・影響範囲や優先度の判断 ・関係部署・開発部門・ベンダーとの連携 ・対応状況や復旧状況の管理 ・インシデント対応プロセスの改善 ・問い合わせ・障害対応に関するナレッジの蓄積 運用改善・自動化 ・運用プロセスの効率化 ・定常業務の自動化に向けた改善検討 ・手順書・運用ルールの整備 ・運用業務における課題の可視化 ・業務品質・対応スピード向上に向けた施策の推進 ・24時間365日保守体制における運用方法の改善 端末・アプリケーション保全 ・決済端末の保全・運用管理 ・ストア運営に関わる業務 ・端末の流用に関する管理・調整 ・アプリケーションのUAT(ユーザー受入テスト) ・ファームウェア(FW)やランチャーなどの各種アップデート ・アップデートに伴う影響確認・関係者調整 ・ヘルプデスクからのエスカレーション対応 ベンダー・関係者管理 ・運用・保守ベンダーのコントロール ・タスク、スケジュール、課題の管理 ・社内外の関係者との調整・合意形成 ・運用改善施策に関する資料作成・報告 ・将来的なチーム運営・メンバー支援 ※入社時のご経験や組織状況により、担当業務は一部変更となる可能性があります。 ※入社後はOJTを中心に業務を習得していただきます。同領域を担当するメンバーと一緒に作業を進めながら、業務習熟度に応じて徐々に担当範囲を広げていきます。 (本契約後)定常業務を効率的・安定的に遂行する (変更の範囲)会社内でのすべての業務 【プロジェクト事例】 スポーツエンターテインメント領域 福岡ソフトバンクホークスの主催試合などにおいて、飲食売り子販売へ「PayCAS Mobile」を導入し、キャッシュレス化を推進しています。 多くの利用者が訪れる環境で安定した決済サービスを提供するため、システム監視、端末管理、障害発生時の対応、アプリケーションや端末の更新管理など、システム保全業務が重要な役割を担います。 医療・クリニックDX クラウドPOS、予約・問診システム、自動精算機などと「PayCAS」をAPI連携させ、医療現場における会計待ち時間の短縮や業務効率化を支援しています。 医療現場で利用されるサービスとして、システムの安定稼働や迅速なインシデント対応、継続的な運用改善が求められます。 このような決済・店舗DXサービスを支えるシステム保全業務を通じて、店舗や現場の業務を止めない仕組みづくりに貢献できます。 【キャリアパス】 ・システム運用・監視のスペシャリスト ・インシデント管理・サービスマネジメントの専門人材 ・端末・アプリケーション保全のリーダー ・システム運用改善・自動化を推進する運用設計担当 ・システム保全領域のプロジェクトリーダー ・PayCASを支えるシステム保全責任者 ・サービス運用全体を統括するマネジメント人材 ・技術・業務・事業をつなぐサービス推進人材 システム監視やインシデント対応の経験を土台に、運用設計、業務改善、サービスマネジメント、チームマネジメントへと、段階的に業務領域を広げていくことができます。 【主な技術スタック】 クラウドサービス/インフラ:Microsoft Azure Webサーバー:Apache、Nginx データベース管理システム(DBMS):MySQL、PostgreSQL ETLツール:DataSpider クラウドサービス/SaaS:Kintone(JavaScript) アプリケーション関連言語/フレームワーク:PHP、React、TypeScript モバイルアプリ:Kotlin、Java コミュニケーションツール:Slack、Microsoft Teams Web会議:Zoom バージョン管理:GitHub プロジェクト管理:Backlog コーディングエージェント:GitHub Copilot

545~880万円

東京都(港区)

PostgreSQL

React

JavaScript

Java

Microsoft Azure

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

Backlog

PHP

Nginx

MySQL

TypeScript

AWS

Apache

C#

Kotlin

Slack

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

年間休日120日以上

SB C&S株式会社

SB C&S株式会社

NEW

【SD】FinTech事業_インフラ・NW・セキュリティ領域リーダー候補

セキュリティエンジニア(インフラ)

645~880万円

正社員

東京都(港区)

【事業について】 SB C&Sは、ソフトバンクのグループにおけるITディストリビューターとして、売上高1兆円超・15期連続営業利益成長を実現している、安定性と成長性を兼ね備えた企業です。 卸売にとどまらず、最先端のテクノロジーやSaaS、自社サービスを提供し、日本企業のDXを支援しています FinTech事業では、マルチ決済サービス「PayCAS」を中核に据え、決済端末を「店舗と顧客をつなぐ接点」として進化させることで、決済領域にとどまらない店舗運営の効率化と新しい顧客体験の創出を目指しています 私たちの最大の強みは、当社の豊富なITテクノロジーの知見、SBペイメントサービスの決済ノウハウ、そしてPayPayの圧倒的な販売網を掛け合わせたJV(合弁会社)体制にあります。 各社の強みを結集したことで、他社には真似できない独自性の高い決済・店舗DXソリューションの提供を実現しています 安定した事業基盤、先進技術への適応力、全国規模のネットワークを併せ持ち、グループ内でも極めて高い成長が期待されている注力事業です。 「PayCAS」を通じて、単なるキャッシュレス化の推進ではなく、日本全国の店舗運営そのものを変革する「店舗DX」を牽引していきます 【PayCAS(ペイキャス)について】 ・PayCAS(ペイキャス)シリーズ: 決済端末、店舗運営効率化アプリ、アフターサポートをワンストップでパッケージ化したマルチ決済サービスです ・PayCAS Mobile: クレジットカード・電子マネー・QRコードなど複数の決済手段に対応するモバイル型オールインワン端末。 Android OSを採用しているため、決済機能だけでなく店舗運営を支援するさまざまな業務アプリを搭載可能です その他主な開発対象システム・アプリ: ・店舗スタッフが日々利用する決済関連アプリ ・加盟店の業務を支援するアプリ ・決済端末を導入・設定するためのキッティングツール ・PayCAS Mobileに搭載するオリジナルAndroidアプリ 【業務内容】 決済サービス「PayCAS」におけるインフラ構築・運用、ネットワーク環境の管理、セキュリティ対策およびセキュリティ体制の強化を担当していただきます。 安定したサービス提供を実現するため、インフラ環境の監視・保守から、要件整理、改善施策の検討、ベンダーコントロール、社内へのセキュリティ啓蒙まで、幅広い業務に携わっていただきます。 リーダー候補として、担当領域の業務改善や関係者との調整を主体的に推進し、将来的にはチームや組織を牽引していただくことを期待しています。 ●具体的な業務 インフラ・ネットワーク領域 ・Microsoft Azureを中心としたクラウドインフラの構築・運用 ・サーバー、ネットワーク、クラウド環境の保守 ・システムの監視および稼働状況の管理 ・インフラ環境の可用性・性能・容量に関する改善 ・障害発生時の原因調査および復旧対応 ・障害の再発防止に向けた改善策の検討・実施 ・事業拡大に伴うインフラ環境の拡張・改善 ・インフラ・ネットワークに関する要件整理および設計検討 セキュリティ領域 ・システムやインフラ環境に対するセキュリティ対策 ・脆弱性の把握および対応方針の検討 ・システムの安全性確保に向けた改善 ・セキュリティインシデント発生時の関係者との連携・対応 ・社内のセキュリティ意識向上に向けた啓蒙活動 ・セキュリティ運用ルールや体制の整備 ・関係部署と連携したセキュリティ課題の管理・改善 プロジェクト・ベンダー管理 ・インフラ・セキュリティ関連プロジェクトのタスク管理 ・スケジュール・課題・リスク管理 ・開発・運用ベンダーのコントロール ・社内外の関係者との調整・合意形成 ・プロジェクト推進に必要な資料作成・報告 ・担当領域における業務プロセスの改善 ・将来的なチーム運営・メンバー支援 ※入社時のご経験や組織状況により、担当業務は一部変更となる可能性があります。 ※入社後はOJTを中心に業務を習得していただきます。 同領域を担当する先輩メンバーと一緒に作業を進め、要件整理などにも携わりながら、習熟度に応じて徐々に担当範囲を広げていきます。 (本契約後)定常業務を効率的・安定的に遂行する (変更の範囲)会社内でのすべての業務 【プロジェクト事例】 スポーツエンターテインメント領域 福岡ソフトバンクホークスの主催試合などにおいて、飲食売り子販売へ「PayCAS Mobile」を導入し、キャッシュレス化を推進しています。 多くの利用者が訪れる環境においても安定した決済サービスを提供するため、クラウド・ネットワーク・セキュリティなどの基盤が重要な役割を担います。 医療・クリニックDX クラウドPOS、予約・問診システム、自動精算機などと「PayCAS」をAPI連携させ、医療現場における会計待ち時間の短縮や業務効率化を支援しています。 医療現場で利用されるサービスとして、安定稼働と安全性を両立したシステム基盤の構築・運用が求められます。 このような決済・店舗DXサービスを支えるインフラ・ネットワーク・セキュリティ環境の改善を通じて、社会や店舗運営の変革に貢献できます。 【キャリアパス】 ・クラウド・インフラ運用のスペシャリスト ・インフラ・ネットワーク設計および構築を担うクラウドエンジニア ・セキュリティ対策・セキュリティ運用の専門人材 ・インフラ・セキュリティ領域のプロジェクトリーダー ・PayCASを支えるインフラ・ネットワーク・セキュリティ領域の責任者 ・サービス全体を見渡す技術リーダー・アーキテクト ・組織を牽引するマネジメント人材 クラウド環境の運用・保守経験を土台に、要件整理、構築、セキュリティ対策、プロジェクト推進、チームマネジメントへと、段階的に業務領域を広げていくことができます。 【主な技術スタック】 ・クラウドサービス/インフラ:Microsoft Azure ・Webサーバー:Apache、Nginx ・データベース管理システム(DBMS):MySQL、PostgreSQL ・ETLツール:DataSpider ・クラウドサービス/SaaS:Kintone(JavaScript) ・アプリケーション関連言語/フレームワーク:PHP、React、TypeScript ・モバイルアプリ:Kotlin、Java ・コミュニケーションツール:Slack、Microsoft Teams ・Web会議:Zoom ・バージョン管理:GitHub ・プロジェクト管理:Backlog ・コーディングエージェント:GitHub Copilot

生成AI・LLM

GitHub

TypeScript

PHP

JavaScript

Slack

MySQL

Java

PostgreSQL

Microsoft Azure

React

Apache

Google Cloud Platform(GCP)

AWS

Backlog

Kotlin

Nginx

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

年間休日120日以上

NEW

【SD】FinTech事業_インフラ・NW・セキュリティ領域リーダー候補

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

【事業について】 SB C&Sは、ソフトバンクのグループにおけるITディストリビューターとして、売上高1兆円超・15期連続営業利益成長を実現している、安定性と成長性を兼ね備えた企業です。 卸売にとどまらず、最先端のテクノロジーやSaaS、自社サービスを提供し、日本企業のDXを支援しています FinTech事業では、マルチ決済サービス「PayCAS」を中核に据え、決済端末を「店舗と顧客をつなぐ接点」として進化させることで、決済領域にとどまらない店舗運営の効率化と新しい顧客体験の創出を目指しています 私たちの最大の強みは、当社の豊富なITテクノロジーの知見、SBペイメントサービスの決済ノウハウ、そしてPayPayの圧倒的な販売網を掛け合わせたJV(合弁会社)体制にあります。 各社の強みを結集したことで、他社には真似できない独自性の高い決済・店舗DXソリューションの提供を実現しています 安定した事業基盤、先進技術への適応力、全国規模のネットワークを併せ持ち、グループ内でも極めて高い成長が期待されている注力事業です。 「PayCAS」を通じて、単なるキャッシュレス化の推進ではなく、日本全国の店舗運営そのものを変革する「店舗DX」を牽引していきます 【PayCAS(ペイキャス)について】 ・PayCAS(ペイキャス)シリーズ: 決済端末、店舗運営効率化アプリ、アフターサポートをワンストップでパッケージ化したマルチ決済サービスです ・PayCAS Mobile: クレジットカード・電子マネー・QRコードなど複数の決済手段に対応するモバイル型オールインワン端末。 Android OSを採用しているため、決済機能だけでなく店舗運営を支援するさまざまな業務アプリを搭載可能です その他主な開発対象システム・アプリ: ・店舗スタッフが日々利用する決済関連アプリ ・加盟店の業務を支援するアプリ ・決済端末を導入・設定するためのキッティングツール ・PayCAS Mobileに搭載するオリジナルAndroidアプリ 【業務内容】 決済サービス「PayCAS」におけるインフラ構築・運用、ネットワーク環境の管理、セキュリティ対策およびセキュリティ体制の強化を担当していただきます。 安定したサービス提供を実現するため、インフラ環境の監視・保守から、要件整理、改善施策の検討、ベンダーコントロール、社内へのセキュリティ啓蒙まで、幅広い業務に携わっていただきます。 リーダー候補として、担当領域の業務改善や関係者との調整を主体的に推進し、将来的にはチームや組織を牽引していただくことを期待しています。 ●具体的な業務 インフラ・ネットワーク領域 ・Microsoft Azureを中心としたクラウドインフラの構築・運用 ・サーバー、ネットワーク、クラウド環境の保守 ・システムの監視および稼働状況の管理 ・インフラ環境の可用性・性能・容量に関する改善 ・障害発生時の原因調査および復旧対応 ・障害の再発防止に向けた改善策の検討・実施 ・事業拡大に伴うインフラ環境の拡張・改善 ・インフラ・ネットワークに関する要件整理および設計検討 セキュリティ領域 ・システムやインフラ環境に対するセキュリティ対策 ・脆弱性の把握および対応方針の検討 ・システムの安全性確保に向けた改善 ・セキュリティインシデント発生時の関係者との連携・対応 ・社内のセキュリティ意識向上に向けた啓蒙活動 ・セキュリティ運用ルールや体制の整備 ・関係部署と連携したセキュリティ課題の管理・改善 プロジェクト・ベンダー管理 ・インフラ・セキュリティ関連プロジェクトのタスク管理 ・スケジュール・課題・リスク管理 ・開発・運用ベンダーのコントロール ・社内外の関係者との調整・合意形成 ・プロジェクト推進に必要な資料作成・報告 ・担当領域における業務プロセスの改善 ・将来的なチーム運営・メンバー支援 ※入社時のご経験や組織状況により、担当業務は一部変更となる可能性があります。 ※入社後はOJTを中心に業務を習得していただきます。 同領域を担当する先輩メンバーと一緒に作業を進め、要件整理などにも携わりながら、習熟度に応じて徐々に担当範囲を広げていきます。 (本契約後)定常業務を効率的・安定的に遂行する (変更の範囲)会社内でのすべての業務 【プロジェクト事例】 スポーツエンターテインメント領域 福岡ソフトバンクホークスの主催試合などにおいて、飲食売り子販売へ「PayCAS Mobile」を導入し、キャッシュレス化を推進しています。 多くの利用者が訪れる環境においても安定した決済サービスを提供するため、クラウド・ネットワーク・セキュリティなどの基盤が重要な役割を担います。 医療・クリニックDX クラウドPOS、予約・問診システム、自動精算機などと「PayCAS」をAPI連携させ、医療現場における会計待ち時間の短縮や業務効率化を支援しています。 医療現場で利用されるサービスとして、安定稼働と安全性を両立したシステム基盤の構築・運用が求められます。 このような決済・店舗DXサービスを支えるインフラ・ネットワーク・セキュリティ環境の改善を通じて、社会や店舗運営の変革に貢献できます。 【キャリアパス】 ・クラウド・インフラ運用のスペシャリスト ・インフラ・ネットワーク設計および構築を担うクラウドエンジニア ・セキュリティ対策・セキュリティ運用の専門人材 ・インフラ・セキュリティ領域のプロジェクトリーダー ・PayCASを支えるインフラ・ネットワーク・セキュリティ領域の責任者 ・サービス全体を見渡す技術リーダー・アーキテクト ・組織を牽引するマネジメント人材 クラウド環境の運用・保守経験を土台に、要件整理、構築、セキュリティ対策、プロジェクト推進、チームマネジメントへと、段階的に業務領域を広げていくことができます。 【主な技術スタック】 ・クラウドサービス/インフラ:Microsoft Azure ・Webサーバー:Apache、Nginx ・データベース管理システム(DBMS):MySQL、PostgreSQL ・ETLツール:DataSpider ・クラウドサービス/SaaS:Kintone(JavaScript) ・アプリケーション関連言語/フレームワーク:PHP、React、TypeScript ・モバイルアプリ:Kotlin、Java ・コミュニケーションツール:Slack、Microsoft Teams ・Web会議:Zoom ・バージョン管理:GitHub ・プロジェクト管理:Backlog ・コーディングエージェント:GitHub Copilot

645~880万円

東京都(港区)

生成AI・LLM

GitHub

TypeScript

PHP

JavaScript

Slack

MySQL

Java

PostgreSQL

Microsoft Azure

React

Apache

Google Cloud Platform(GCP)

AWS

Backlog

Kotlin

Nginx

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

年間休日120日以上

SB C&S株式会社

SB C&S株式会社

NEW

【SD】FinTech事業_アプリ推進(開発保守)PM・PL候補

プロジェクトマネージャー(PM)

645~880万円

正社員

東京都(港区)

【事業について】 SB C&Sは、ソフトバンクのグループにおけるITディストリビューターとして、売上高1兆円超・15期連続営業利益成長を実現している、安定性と成長性を兼ね備えた企業です。 卸売にとどまらず、最先端のテクノロジーやSaaS、自社サービスを提供し、日本企業のDXを支援しています FinTech事業では、マルチ決済サービス「PayCAS」を中核に据え、決済端末を「店舗と顧客をつなぐ接点」として進化させることで、決済領域にとどまらない店舗運営の効率化と新しい顧客体験の創出を目指しています 私たちの最大の強みは、当社の豊富なITテクノロジーの知見、SBペイメントサービスの決済ノウハウ、そしてPayPayの圧倒的な販売網を掛け合わせたJV(合弁会社)体制にあります。 各社の強みを結集したことで、他社には真似できない独自性の高い決済・店舗DXソリューションの提供を実現しています 安定した事業基盤、先進技術への適応力、全国規模のネットワークを併せ持ち、グループ内でも極めて高い成長が期待されている注力事業です。 「PayCAS」を通じて、単なるキャッシュレス化の推進ではなく、日本全国の店舗運営そのものを変革する「店舗DX」を牽引していきます 【PayCAS(ペイキャス)について】 ・PayCAS(ペイキャス)シリーズ: 決済端末、店舗運営効率化アプリ、アフターサポートをワンストップでパッケージ化したマルチ決済サービスです ・PayCAS Mobile: クレジットカード・電子マネー・QRコードなど複数の決済手段に対応するモバイル型オールインワン端末。 Android OSを採用しているため、決済機能だけでなく店舗運営を支援するさまざまな業務アプリを搭載可能です その他主な開発対象システム・アプリ: ・店舗スタッフが日々利用する決済関連アプリ ・加盟店の業務を支援するアプリ ・決済端末を導入・設定するためのキッティングツール ・PayCAS Mobileに搭載するオリジナルAndroidアプリ 【業務内容】 決済サービス「PayCAS」を基盤として、店舗向けサービスやPayCAS Mobile搭載のオリジナルアプリの企画・設計・開発・リリースを、PM・PL候補として推進していただきます 社内外から寄せられるニーズをもとに、企画・要件整理から詳細仕様の策定、開発、リリース、運用・オペレーション構築まで、アジャイル的に推進いただき、新しいサービスを立ち上げる一連のプロセスに幅広く携わっていただきます (本契約後)定常業務を効率的・安定的に遂行する (変更の範囲)会社内でのすべての業務 【プロジェクト事例】 ・スポーツエンタメ領域での活用: 福岡ソフトバンクホークスの主催試合などにおける、飲食売り子販売への「PayCAS Mobile」導入・フルキャッシュレス化の推進しています ・医療・クリニックDX: 各種クラウドPOSや予約・問診システム、自動精算機と「PayCAS」をAPI連携させ、医療現場の会計待ち時間短縮や業務効率化を推進しています 【主な技術スタック】 ・言語/フレームワーク : PHP/React/TypeScript ・モバイルアプリ : Kotlin/JAVA ・ミドルウェア  - Webサーバー : Apache/Nginx  - データベース管理システム (DBMS) : MySQL/PostgreSQL  - ETLツール : DataSpider ・クラウドサービス/SaaS : Kintone(Javascript) ・主なインフラ : Microsoft Azure ・コラボレーションツール  - コミュニケーション : Slack/Microsoft Teams  - Web会議 : Zoom  - バージョン管理 : GitHub  - プロジェクト管理 : backlog ・コーディングエージェント : GitHub Copilot

Kotlin

Slack

Apache

TypeScript

MySQL

Backlog

GitHub

Java

JavaScript

React

PostgreSQL

生成AI・LLM

PHP

Microsoft Azure

Nginx

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

年間休日120日以上

自社プロダクト・サービス開発

アジャイル・スクラム開発環境

NEW

【SD】FinTech事業_アプリ推進(開発保守)PM・PL候補

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

【事業について】 SB C&Sは、ソフトバンクのグループにおけるITディストリビューターとして、売上高1兆円超・15期連続営業利益成長を実現している、安定性と成長性を兼ね備えた企業です。 卸売にとどまらず、最先端のテクノロジーやSaaS、自社サービスを提供し、日本企業のDXを支援しています FinTech事業では、マルチ決済サービス「PayCAS」を中核に据え、決済端末を「店舗と顧客をつなぐ接点」として進化させることで、決済領域にとどまらない店舗運営の効率化と新しい顧客体験の創出を目指しています 私たちの最大の強みは、当社の豊富なITテクノロジーの知見、SBペイメントサービスの決済ノウハウ、そしてPayPayの圧倒的な販売網を掛け合わせたJV(合弁会社)体制にあります。 各社の強みを結集したことで、他社には真似できない独自性の高い決済・店舗DXソリューションの提供を実現しています 安定した事業基盤、先進技術への適応力、全国規模のネットワークを併せ持ち、グループ内でも極めて高い成長が期待されている注力事業です。 「PayCAS」を通じて、単なるキャッシュレス化の推進ではなく、日本全国の店舗運営そのものを変革する「店舗DX」を牽引していきます 【PayCAS(ペイキャス)について】 ・PayCAS(ペイキャス)シリーズ: 決済端末、店舗運営効率化アプリ、アフターサポートをワンストップでパッケージ化したマルチ決済サービスです ・PayCAS Mobile: クレジットカード・電子マネー・QRコードなど複数の決済手段に対応するモバイル型オールインワン端末。 Android OSを採用しているため、決済機能だけでなく店舗運営を支援するさまざまな業務アプリを搭載可能です その他主な開発対象システム・アプリ: ・店舗スタッフが日々利用する決済関連アプリ ・加盟店の業務を支援するアプリ ・決済端末を導入・設定するためのキッティングツール ・PayCAS Mobileに搭載するオリジナルAndroidアプリ 【業務内容】 決済サービス「PayCAS」を基盤として、店舗向けサービスやPayCAS Mobile搭載のオリジナルアプリの企画・設計・開発・リリースを、PM・PL候補として推進していただきます 社内外から寄せられるニーズをもとに、企画・要件整理から詳細仕様の策定、開発、リリース、運用・オペレーション構築まで、アジャイル的に推進いただき、新しいサービスを立ち上げる一連のプロセスに幅広く携わっていただきます (本契約後)定常業務を効率的・安定的に遂行する (変更の範囲)会社内でのすべての業務 【プロジェクト事例】 ・スポーツエンタメ領域での活用: 福岡ソフトバンクホークスの主催試合などにおける、飲食売り子販売への「PayCAS Mobile」導入・フルキャッシュレス化の推進しています ・医療・クリニックDX: 各種クラウドPOSや予約・問診システム、自動精算機と「PayCAS」をAPI連携させ、医療現場の会計待ち時間短縮や業務効率化を推進しています 【主な技術スタック】 ・言語/フレームワーク : PHP/React/TypeScript ・モバイルアプリ : Kotlin/JAVA ・ミドルウェア  - Webサーバー : Apache/Nginx  - データベース管理システム (DBMS) : MySQL/PostgreSQL  - ETLツール : DataSpider ・クラウドサービス/SaaS : Kintone(Javascript) ・主なインフラ : Microsoft Azure ・コラボレーションツール  - コミュニケーション : Slack/Microsoft Teams  - Web会議 : Zoom  - バージョン管理 : GitHub  - プロジェクト管理 : backlog ・コーディングエージェント : GitHub Copilot

645~880万円

東京都(港区)

Kotlin

Slack

Apache

TypeScript

MySQL

Backlog

GitHub

Java

JavaScript

React

PostgreSQL

生成AI・LLM

PHP

Microsoft Azure

Nginx

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

年間休日120日以上

自社プロダクト・サービス開発

アジャイル・スクラム開発環境

レバレジーズ株式会社

レバレジーズ株式会社

システム本部/渋谷/開発/アプリエンジニア

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

-

正社員

東京都(渋谷区)

モバイルアプリの開発~運用まで幅広くお任せいたします。 Web開発チームや他職種と密にコミュニケーションを取りながら、推進いただくことを期待しているポジションです。 またモバイルアプリだけに留まらず、ゆくゆくはWebアプリケーションにまで領域を広げられます。 ※本求人は3つの配属先を想定しておりますが、業務内容につきましては以下共通になります。   ●業務内容 ・Flutterを用いたモバイルアプリ開発 ・基本設計、実装、テスト、リリースまでの一連の開発プロセス ・アプリ改善、運用、機能提案 ・必要に応じて、Webフロントエンド・バックエンド開発にも関わっていただきます ●配属想定先 <レバテック開発部> ITエンジニアと開発組織の挑戦と成長を加速させるプラットフォームとなるべく、「レバテック」ブランドとして様々なサービス開発を行っています。 ITフリーランス・求職者向け、企業担当者向け、社内営業担当向けなどユーザも多岐に渡りますが、他職種と協働して機能検討・設計・開発・運用しています。 また今後の事業展開を見据えて、データやプロダクトの観点から全体のアーキテクチャ改善に向けた大規模プロジェクトなどが進行しています。 ※レバテック開発部/レバテックルーキーグループへの配属を想定しています。 <レバウェル開発部> 医療・介護・ヘルスケア領域における転職支援サービス「レバウェル」を中心に、弊社が運営する看護・介護領域人材サービスの開発を行っています。 「レバウェル」として10ブランドのサービス運用をメイン業務としつつ、複数サービスに関わる施策の実行や、社内ユーザー体験の改善を行っていますが、事業課題や中長期計画を見据えたリアーキテクチャの重要性が増しており、事業戦略を意識して開発ができる方を募集しています。   <ソリューション開発部> 若年層向け転職支援、新卒向け就職支援、エッセンシャルワーカー支援、アグリゲート、医療向け入退院支援、海外在住者向けメディア、オンライン診療、といった複数の事業やプロダクトを持ったエンジニア組織です。 事業毎にチームを分割し、担当する事業の成長に向けエンジニアという枠に囚われず、各々が業務領域を広げて行きます。 本ポジションにおいては、「キャリアチケット転職エージェント」に携わり、市場シェア拡大に向けた課題設定・設計・開発・保守運用まで、事業フェーズに合わせたプロダクト開発を行っていただきます。 そのため、事業成長に向けてエンジニア目線を活かし考え、行動できる方をお待ちしております。 ※ソリューション開発部/キャリアチケット事業新卒領域チームへの配属を想定しています。  ●開発環境 ・開発言語: Dart, TypeScript, PHP ・フレームワーク: Flutter, Nestjs, Next.js, Laravel ・インフラストラクチャ:AWS: ECS, SNS, S3 ・ミドルウェア:Node.js ・DB:TiDB, MySQL ・構成管理ツール:AWS CDK, CloudFormation, Terraform ・CI/CD:GitHub Actions ・監視ツール:NewRelic, Datadog ・その他ツール、サービス:Docker、GitHub、Slack、GraphQL ・開発マシン:MacBook Pro ・開発プロセス:アジャイル(スクラム)

Docker

Flutter

Microsoft Azure

NestJS

GitHub Actions

GitHub

Backlog

PHP

Next.js

MySQL

TypeScript

Slack

Terraform

Laravel

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

メガベンチャー

システム本部/渋谷/開発/アプリエンジニア

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

モバイルアプリの開発~運用まで幅広くお任せいたします。 Web開発チームや他職種と密にコミュニケーションを取りながら、推進いただくことを期待しているポジションです。 またモバイルアプリだけに留まらず、ゆくゆくはWebアプリケーションにまで領域を広げられます。 ※本求人は3つの配属先を想定しておりますが、業務内容につきましては以下共通になります。   ●業務内容 ・Flutterを用いたモバイルアプリ開発 ・基本設計、実装、テスト、リリースまでの一連の開発プロセス ・アプリ改善、運用、機能提案 ・必要に応じて、Webフロントエンド・バックエンド開発にも関わっていただきます ●配属想定先 <レバテック開発部> ITエンジニアと開発組織の挑戦と成長を加速させるプラットフォームとなるべく、「レバテック」ブランドとして様々なサービス開発を行っています。 ITフリーランス・求職者向け、企業担当者向け、社内営業担当向けなどユーザも多岐に渡りますが、他職種と協働して機能検討・設計・開発・運用しています。 また今後の事業展開を見据えて、データやプロダクトの観点から全体のアーキテクチャ改善に向けた大規模プロジェクトなどが進行しています。 ※レバテック開発部/レバテックルーキーグループへの配属を想定しています。 <レバウェル開発部> 医療・介護・ヘルスケア領域における転職支援サービス「レバウェル」を中心に、弊社が運営する看護・介護領域人材サービスの開発を行っています。 「レバウェル」として10ブランドのサービス運用をメイン業務としつつ、複数サービスに関わる施策の実行や、社内ユーザー体験の改善を行っていますが、事業課題や中長期計画を見据えたリアーキテクチャの重要性が増しており、事業戦略を意識して開発ができる方を募集しています。   <ソリューション開発部> 若年層向け転職支援、新卒向け就職支援、エッセンシャルワーカー支援、アグリゲート、医療向け入退院支援、海外在住者向けメディア、オンライン診療、といった複数の事業やプロダクトを持ったエンジニア組織です。 事業毎にチームを分割し、担当する事業の成長に向けエンジニアという枠に囚われず、各々が業務領域を広げて行きます。 本ポジションにおいては、「キャリアチケット転職エージェント」に携わり、市場シェア拡大に向けた課題設定・設計・開発・保守運用まで、事業フェーズに合わせたプロダクト開発を行っていただきます。 そのため、事業成長に向けてエンジニア目線を活かし考え、行動できる方をお待ちしております。 ※ソリューション開発部/キャリアチケット事業新卒領域チームへの配属を想定しています。  ●開発環境 ・開発言語: Dart, TypeScript, PHP ・フレームワーク: Flutter, Nestjs, Next.js, Laravel ・インフラストラクチャ:AWS: ECS, SNS, S3 ・ミドルウェア:Node.js ・DB:TiDB, MySQL ・構成管理ツール:AWS CDK, CloudFormation, Terraform ・CI/CD:GitHub Actions ・監視ツール:NewRelic, Datadog ・その他ツール、サービス:Docker、GitHub、Slack、GraphQL ・開発マシン:MacBook Pro ・開発プロセス:アジャイル(スクラム)

-

東京都(渋谷区)

Docker

Flutter

Microsoft Azure

NestJS

GitHub Actions

GitHub

Backlog

PHP

Next.js

MySQL

TypeScript

Slack

Terraform

Laravel

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

メガベンチャー

株式会社情報戦略テクノロジー

株式会社情報戦略テクノロジー

【ラボ】リードクラスエンジニア

テックリード

500~1,400万円

正社員

東京都(渋谷区)

東証グロース上場企業として、エンタープライズ企業(主に東証プライム上場企業)の「0次DX」を推進するリードエンジニアとしてご活躍いただきます 。 単なる実装作業の請負ではなく、顧客の隣で「ビジネス要求の言語化」から「最適なアーキテクチャ設計・実装」までを一貫して担い、技術的な意思決定をリードする役割を期待しています 。 【業務詳細】 技術リード・設計: プロジェクトにおける技術的指針(ビジョン)を提示し、静的型付け言語を用いた高度な実装および詳細設計による品質管理を主導します 。 モダン開発の推進: 生成AI(LLM等)の活用やクラウドネイティブな構成への移行など、最新技術を用いたPoC・新規サービス立ち上げを牽引します 。 チームマネジメント(技術面): コーディング規約の策定、コードレビュー、開発プロセスの標準化を通じてチーム全体のアウトプットを最大化します 。 顧客折衝・提案: 顧客のビジネス課題を技術的視点から分析し、実現可能な解決策を提案・実装へと落とし込みます 。 若手育成: 技術責任者として、主体的に若手エンジニアの教育・メンタリングを行い、組織全体の底上げに貢献します 。 【技術スタック・使用ツール】 言語: Java, PHP, Go, Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Swift, SQL, HTML/CSS など フレームワーク: Spring Boot, Laravel, Vue.js, React.js, Angular, Node.js, echo など クラウド: AWS, Azure, GCP インフラ: Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions など データベース: MySQL, PostgreSQL, Aurora, Oracle, SQL Server, BigQuery, DynamoDB など ツール: Git, GitLab, GitHub, Slack, Jira, Confluence, Backlog, Looker, Figma など その他: 生成AI (Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Gemini, GitHub Copilot), ローコード (Pega, Outsystems), BPM (Bonita) など

CSS

BigQuery

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Go

GitHub

GitHub Actions

Kubernetes

Microsoft Azure

Java

JavaScript

Oracle

Confluence

Figma

DynamoDB

PostgreSQL

HTML

Docker

GitLab

Kotlin

Amazon Aurora

Angular

Laravel

Terraform

SQL Server

Vue.js

Node.js

JIRA

Slack

Swift

AWS

TypeScript

Ansible

MySQL

Spring Boot

PHP

Jenkins

Backlog

Ruby

生成AI・LLM

育児支援制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

【ラボ】リードクラスエンジニア

テックリード

正社員

東証グロース上場企業として、エンタープライズ企業(主に東証プライム上場企業)の「0次DX」を推進するリードエンジニアとしてご活躍いただきます 。 単なる実装作業の請負ではなく、顧客の隣で「ビジネス要求の言語化」から「最適なアーキテクチャ設計・実装」までを一貫して担い、技術的な意思決定をリードする役割を期待しています 。 【業務詳細】 技術リード・設計: プロジェクトにおける技術的指針(ビジョン)を提示し、静的型付け言語を用いた高度な実装および詳細設計による品質管理を主導します 。 モダン開発の推進: 生成AI(LLM等)の活用やクラウドネイティブな構成への移行など、最新技術を用いたPoC・新規サービス立ち上げを牽引します 。 チームマネジメント(技術面): コーディング規約の策定、コードレビュー、開発プロセスの標準化を通じてチーム全体のアウトプットを最大化します 。 顧客折衝・提案: 顧客のビジネス課題を技術的視点から分析し、実現可能な解決策を提案・実装へと落とし込みます 。 若手育成: 技術責任者として、主体的に若手エンジニアの教育・メンタリングを行い、組織全体の底上げに貢献します 。 【技術スタック・使用ツール】 言語: Java, PHP, Go, Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Swift, SQL, HTML/CSS など フレームワーク: Spring Boot, Laravel, Vue.js, React.js, Angular, Node.js, echo など クラウド: AWS, Azure, GCP インフラ: Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions など データベース: MySQL, PostgreSQL, Aurora, Oracle, SQL Server, BigQuery, DynamoDB など ツール: Git, GitLab, GitHub, Slack, Jira, Confluence, Backlog, Looker, Figma など その他: 生成AI (Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Gemini, GitHub Copilot), ローコード (Pega, Outsystems), BPM (Bonita) など

500~1,400万円

東京都(渋谷区)

CSS

BigQuery

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Go

GitHub

GitHub Actions

Kubernetes

Microsoft Azure

Java

JavaScript

Oracle

Confluence

Figma

DynamoDB

PostgreSQL

HTML

Docker

GitLab

Kotlin

Amazon Aurora

Angular

Laravel

Terraform

SQL Server

Vue.js

Node.js

JIRA

Slack

Swift

AWS

TypeScript

Ansible

MySQL

Spring Boot

PHP

Jenkins

Backlog

Ruby

生成AI・LLM

育児支援制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

株式会社情報戦略テクノロジー

株式会社情報戦略テクノロジー

株式会社デイトナ・インターナショナル

株式会社デイトナ・インターナショナル

【DX本部】システムソリューション部 サーバーサイド エンジニア

テックリード

495~900万円

正社員

東京都(渋谷区)

商品、在庫、顧客を統合するデジタルプラットフォームの構築全般 (会社が定めた業務に変更する場合がある) 【このポジションのサマリ】 ・FREAK'S STORE を運営するデイトナ・インターナショナルで、商品・在庫・顧客を統合するデジタルプラットフォームの立ち上げと成長を技術面から牽引するバックエンドエンジニアです。 ・PHP8.1(Laravel9)/Aurora PostgreSQL / AWS(ECS・Fargate・Lambda)/ IaCはAWS CDK。クリーンアーキテクチャ、TDD、モブプロ、CI/CDを前提としたチーム開発です。 ・Claude Code・Cursor・ChatGPT・Devin・AWS Bedrock を全員が有料プランで利用でき、生成AIを前提とした開発に会社として投資しています。 【ミッション】 会社のコアとなる商品、在庫、顧客の各システムの立ち上げ・継続的な成長をさせる 【主要業務】 ・自社EC並びにデジタルプラットフォーム、周辺システムの企画/設計/開発/保守運用業務 ・生成AIを活用した会社全体の生産性の向上 ・インフラ設計/保守運用 ・新技術の積極的な検証 ・情報セキュリティや不正アクセスの対策 ・ネイティブアプリに連携するサーバサイドシステム開発 【開発手法】 ・生成AIを積極的に活用した開発 ・クリーンアーキテクチャを意識した設計開発 ・テスト駆動開発 ・ペアプロ、モブプロによる開発 ・コードレビューによる品質担保 ・CI/CDを利用した開発運用 【開発環境】 ■使用言語・フレームワーク PHP8.1(Laravel9)、HTML5、JavaScript、TypeScript、CSSなど ■OS Amazon Linux ■ミドルウェア Nginx、Docker ■データベース Aurora PostgreSQL ■インフラ AWS: ALB、ECS、Fargate、API Gateway、Lambda、RDS、ElastiCache、DynamoDB IaC: AWS CDK ■開発支援ツール ・コード管理: GitHub ・IDE: VSCode、Cursor、その他(個人の好みに合わせて選択可能) ・生成AI: ChatGPT Team Plan、Claude Code、Devin、OpenAI API、AWS Bedrock、Genspark ・CI/CD: GitHub Actions、AWS CodePipeline ・課題管理: GitHub issues、Backlog ・コミュニケーション: Slack ・ドキュメント管理: OpenAPI、SchemaSpy ・オブザーバビリティ: New Relic、Sentry 【その他開発環境】 ・ハイエンドモデルのノートPCを支給(Mac/Windows) ・モニタ2枚支給 ・Claude Code、Cursor有料プラン利用可能 ・ChatGPT有料プラン利用可能 ・メンター制度

GitHub Actions

Amazon Linux

AWS Lambda

JavaScript

HTML5

Amazon ElastiCache

PostgreSQL

Docker

DynamoDB

Amazon RDS

CSS

GitHub

生成AI・LLM

Backlog

PHP

Nginx

TypeScript

AWS

Slack

Terraform

Laravel

Amazon Aurora

生成AI開発ツール導入

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

新規開発(0→1)メイン

【DX本部】システムソリューション部 サーバーサイド エンジニア

テックリード

正社員

商品、在庫、顧客を統合するデジタルプラットフォームの構築全般 (会社が定めた業務に変更する場合がある) 【このポジションのサマリ】 ・FREAK'S STORE を運営するデイトナ・インターナショナルで、商品・在庫・顧客を統合するデジタルプラットフォームの立ち上げと成長を技術面から牽引するバックエンドエンジニアです。 ・PHP8.1(Laravel9)/Aurora PostgreSQL / AWS(ECS・Fargate・Lambda)/ IaCはAWS CDK。クリーンアーキテクチャ、TDD、モブプロ、CI/CDを前提としたチーム開発です。 ・Claude Code・Cursor・ChatGPT・Devin・AWS Bedrock を全員が有料プランで利用でき、生成AIを前提とした開発に会社として投資しています。 【ミッション】 会社のコアとなる商品、在庫、顧客の各システムの立ち上げ・継続的な成長をさせる 【主要業務】 ・自社EC並びにデジタルプラットフォーム、周辺システムの企画/設計/開発/保守運用業務 ・生成AIを活用した会社全体の生産性の向上 ・インフラ設計/保守運用 ・新技術の積極的な検証 ・情報セキュリティや不正アクセスの対策 ・ネイティブアプリに連携するサーバサイドシステム開発 【開発手法】 ・生成AIを積極的に活用した開発 ・クリーンアーキテクチャを意識した設計開発 ・テスト駆動開発 ・ペアプロ、モブプロによる開発 ・コードレビューによる品質担保 ・CI/CDを利用した開発運用 【開発環境】 ■使用言語・フレームワーク PHP8.1(Laravel9)、HTML5、JavaScript、TypeScript、CSSなど ■OS Amazon Linux ■ミドルウェア Nginx、Docker ■データベース Aurora PostgreSQL ■インフラ AWS: ALB、ECS、Fargate、API Gateway、Lambda、RDS、ElastiCache、DynamoDB IaC: AWS CDK ■開発支援ツール ・コード管理: GitHub ・IDE: VSCode、Cursor、その他(個人の好みに合わせて選択可能) ・生成AI: ChatGPT Team Plan、Claude Code、Devin、OpenAI API、AWS Bedrock、Genspark ・CI/CD: GitHub Actions、AWS CodePipeline ・課題管理: GitHub issues、Backlog ・コミュニケーション: Slack ・ドキュメント管理: OpenAPI、SchemaSpy ・オブザーバビリティ: New Relic、Sentry 【その他開発環境】 ・ハイエンドモデルのノートPCを支給(Mac/Windows) ・モニタ2枚支給 ・Claude Code、Cursor有料プラン利用可能 ・ChatGPT有料プラン利用可能 ・メンター制度

495~900万円

東京都(渋谷区)

GitHub Actions

Amazon Linux

AWS Lambda

JavaScript

HTML5

Amazon ElastiCache

PostgreSQL

Docker

DynamoDB

Amazon RDS

CSS

GitHub

生成AI・LLM

Backlog

PHP

Nginx

TypeScript

AWS

Slack

Terraform

Laravel

Amazon Aurora

生成AI開発ツール導入

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

新規開発(0→1)メイン

株式会社デイトナ・インターナショナル

株式会社デイトナ・インターナショナル

Sansan株式会社

Sansan株式会社

Webディレクター

UI・UXデザイナー

832~1,062万円

正社員

東京都(渋谷区桜丘町)

具体的な業務 Sansan株式会社が展開するサービスやイベントなどに関するWebサイト・Webコンテンツの企画・制作・運用を担当します。また、中長期的な事業活動の拡大を見据えて、Webサイト全体の設計や技術選定なども担います。なお、希望するキャリアによっては、Webサイトに限らず、さまざまな幅広い種類の制作物のディレクション・進行管理業務などに関わることもできるポジションです。 担当する業務(一部) - 自社サービスやブランドに関連したWebサイト、Webコンテンツの企画・制作・運用 - 各種サービスやイベントなどに関連したWebサイトやオウンドメディア、各種LP(ランディングページ)などの企画・制作・運用 - 自社が主催するビジネスイベント、キャンペーン施策に関するWebクリエイティブ全般の企画・制作・運用 担当するWebサイトの例 - 「Sansan」(サービスサイト) - 「Bill One」(サービスサイト) - 「Contract One」(サービスサイト) - Sansan Innovation Summit(イベントサイト) ※ 担当業務は個人の特性やキャリア・経験などを踏まえて決定します。 開発環境、使用するツールなど OS:macOS/Windows選択可 開発言語・環境:HTML、SCSS、JavaScript、TypeScript、React(Next.js)、PHP(WordPress/Laravel)、AWS、Docker(rancher)、microCMS など 制作ツール:Figma、Adobe CC(‎Photoshop、Illustrator)など その他利用ツール:Git、Backlog、ChatGPT Enterprise、GitHub Copilot、Slack、Boxなど 従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務 記載内容に関する注意事項 本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。

Slack

SASS・SCSS

TypeScript

Backlog

生成AI・LLM

Illustrator

AWS

React

Docker

Laravel

Next.js

JavaScript

HTML

Photoshop

Figma

Windows

PHP

macOS

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

従業員数1000名以上

メガベンチャー

Webディレクター

UI・UXデザイナー

正社員

具体的な業務 Sansan株式会社が展開するサービスやイベントなどに関するWebサイト・Webコンテンツの企画・制作・運用を担当します。また、中長期的な事業活動の拡大を見据えて、Webサイト全体の設計や技術選定なども担います。なお、希望するキャリアによっては、Webサイトに限らず、さまざまな幅広い種類の制作物のディレクション・進行管理業務などに関わることもできるポジションです。 担当する業務(一部) - 自社サービスやブランドに関連したWebサイト、Webコンテンツの企画・制作・運用 - 各種サービスやイベントなどに関連したWebサイトやオウンドメディア、各種LP(ランディングページ)などの企画・制作・運用 - 自社が主催するビジネスイベント、キャンペーン施策に関するWebクリエイティブ全般の企画・制作・運用 担当するWebサイトの例 - 「Sansan」(サービスサイト) - 「Bill One」(サービスサイト) - 「Contract One」(サービスサイト) - Sansan Innovation Summit(イベントサイト) ※ 担当業務は個人の特性やキャリア・経験などを踏まえて決定します。 開発環境、使用するツールなど OS:macOS/Windows選択可 開発言語・環境:HTML、SCSS、JavaScript、TypeScript、React(Next.js)、PHP(WordPress/Laravel)、AWS、Docker(rancher)、microCMS など 制作ツール:Figma、Adobe CC(‎Photoshop、Illustrator)など その他利用ツール:Git、Backlog、ChatGPT Enterprise、GitHub Copilot、Slack、Boxなど 従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務 記載内容に関する注意事項 本求人票に記載の内容は、会社の方針によって変更になる可能性があります。

832~1,062万円

東京都(渋谷区桜丘町)

Slack

SASS・SCSS

TypeScript

Backlog

生成AI・LLM

Illustrator

AWS

React

Docker

Laravel

Next.js

JavaScript

HTML

Photoshop

Figma

Windows

PHP

macOS

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

従業員数1000名以上

メガベンチャー

株式会社エス・エム・エス

株式会社エス・エム・エス

◆【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア ※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのデータ基盤の運用整備 [ BPR ]

BIエンジニア

690~810万円

正社員

東京都(港区)

※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。 これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。 これからはヒトに対する"データの民主化"の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、"AI-Readyなデータ基盤"の実現も必要になってきます。 その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。 業務詳細 データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けた業務の実行主体として、主に以下の業務を中心に担っていただきます。 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・データの定義・カタログ整備 ・IaCを用いたインフラ構成管理 また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用を推進いただくことを期待しています。 さらに、将来的には以下のような業務もお任せしたいと考えています。 ・データ活用に関する主体的な企画・提案、および関係部署との連携推進 ・ビッグデータ分析や多様なデータ活用ニーズに応えるための、データ分析基盤のアーキテクチャ設計・改善 ・AI・機械学習技術を用いた分析や、業務改善の提案・推進、関連システムの開発 データ活用の事例 ・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析 ・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供 ・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定 ・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成 開発環境・利用ツール ・データ基盤 ・Google Cloud ・Cloud Composer(Apache Airflow) ・BigQuery ・Vertex AI 等 ・Databricks ・dbt core ・社内システム Salesforce / AWS / Google Cloud / 他 ・開発言語/ツール Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等 ・BIツール Tableau Cloud / AWS Quick Suite / Looker Studio ・その他利用ツール Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 配属部署 ●BPR推進部のミッションと目指す姿 私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。 従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。 現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業/会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。 将来のキャリアパス SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。 そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 <キャリア例> ・データ管理基盤PMやマネジメントを目指すキャリア ・データの分析を極め、データサイエンティストを目指すキャリア ・データと開発知見を活かし、テックリードを目指すキャリア その他環境 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・残業時間はチーム平均で20時間/月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

GitHub

Slack

Backlog

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Terraform

JavaScript

Python

MySQL

Firebase Firestore

BigQuery

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

メガベンチャー

◆【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア ※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのデータ基盤の運用整備 [ BPR ]

BIエンジニア

正社員

※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。 これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。 これからはヒトに対する"データの民主化"の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、"AI-Readyなデータ基盤"の実現も必要になってきます。 その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。 業務詳細 データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けた業務の実行主体として、主に以下の業務を中心に担っていただきます。 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・データの定義・カタログ整備 ・IaCを用いたインフラ構成管理 また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用を推進いただくことを期待しています。 さらに、将来的には以下のような業務もお任せしたいと考えています。 ・データ活用に関する主体的な企画・提案、および関係部署との連携推進 ・ビッグデータ分析や多様なデータ活用ニーズに応えるための、データ分析基盤のアーキテクチャ設計・改善 ・AI・機械学習技術を用いた分析や、業務改善の提案・推進、関連システムの開発 データ活用の事例 ・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析 ・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供 ・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定 ・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成 開発環境・利用ツール ・データ基盤 ・Google Cloud ・Cloud Composer(Apache Airflow) ・BigQuery ・Vertex AI 等 ・Databricks ・dbt core ・社内システム Salesforce / AWS / Google Cloud / 他 ・開発言語/ツール Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等 ・BIツール Tableau Cloud / AWS Quick Suite / Looker Studio ・その他利用ツール Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 配属部署 ●BPR推進部のミッションと目指す姿 私たちBPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。 従来は社内メンバーの業務支援を中心に担ってきましたが、事業や市場環境の変化が加速し、より複雑性が増す中で、真に価値ある業務プロセスを設計するためには、顧客の課題解決に焦点を当てることが不可欠であると考え、価値提供の軸足を「社内」から「顧客」へと移しています。 現在は正社員、契約社員、派遣社員を合わせて90名ほどの体制となっており、今後も事業/会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。 将来のキャリアパス SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。 そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 <キャリア例> ・データ管理基盤PMやマネジメントを目指すキャリア ・データの分析を極め、データサイエンティストを目指すキャリア ・データと開発知見を活かし、テックリードを目指すキャリア その他環境 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・残業時間はチーム平均で20時間/月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

690~810万円

東京都(港区)

GitHub

Slack

Backlog

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Terraform

JavaScript

Python

MySQL

Firebase Firestore

BigQuery

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

メガベンチャー

\ 条件に合う求人が見つかりませんか? /

エンジニア専門のアドバイザーがあなたの技術スタックに合わせた求人を個別にピックアップして提案します。

希望条件を伝えて、求人を提案してもらう
希望条件を伝えて、求人を提案してもらう
株式会社エス・エム・エス

株式会社エス・エム・エス

◆【東証プライム上場/リモート中心】シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア ※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのマーケティング基盤のアーキテクト [ BPR ]

データエンジニア

810~1,300万円

正社員

東京都(港区)

ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。 このミッションはデータ&マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという2つのチームがぶら下がる構造となっています。 この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。 当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。 マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。 業務詳細 データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援 ・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定 将来のキャリアパス SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。 そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 <キャリア例> ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 開発環境・利用ツール ・データ&マーケティングプラットフォーム  ・Google Cloud   ・Cloud Composer(Apache Airflow)   ・BigQuery   ・Vertex AI    等  ・Databricks  ・dbt core ・社内システム  Salesforce / AWS / Google Cloud / 他 ・マーケティングツール(主要なもの)  Braze / Treasure ・開発言語/ツール  Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等 ・その他利用ツール  Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある その他環境 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・残業時間はチーム平均で20時間/月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

JavaScript

Microsoft Azure

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

機械学習

生成AI・LLM

Backlog

Salesforce

AWS

Slack

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

メガベンチャー

◆【東証プライム上場/リモート中心】シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア ※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのマーケティング基盤のアーキテクト [ BPR ]

データエンジニア

正社員

ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。 このミッションはデータ&マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという2つのチームがぶら下がる構造となっています。 この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。 当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。 マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。 業務詳細 データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援 ・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定 将来のキャリアパス SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。 そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 <キャリア例> ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 開発環境・利用ツール ・データ&マーケティングプラットフォーム  ・Google Cloud   ・Cloud Composer(Apache Airflow)   ・BigQuery   ・Vertex AI    等  ・Databricks  ・dbt core ・社内システム  Salesforce / AWS / Google Cloud / 他 ・マーケティングツール(主要なもの)  Braze / Treasure ・開発言語/ツール  Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等 ・その他利用ツール  Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある その他環境 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・残業時間はチーム平均で20時間/月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

810~1,300万円

東京都(港区)

JavaScript

Microsoft Azure

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

機械学習

生成AI・LLM

Backlog

Salesforce

AWS

Slack

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

メガベンチャー

株式会社エス・エム・エス

株式会社エス・エム・エス

◆【東証プライム上場/リモート中心】マーケティングエンジニア/データエンジニア ※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのマーケティング基盤の開発 [ BPR ]

データエンジニア

690~810万円

正社員

東京都(港区)

ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。 このミッションはデータ&マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという2つのチームがぶら下がる構造となっています。 この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。 当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。 マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。 業務詳細 データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・レガシーなETLツールで構築されたアプローチリスト生成処理のリファクタリング ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 将来のキャリアパス SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。 そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 <キャリア例> ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア ・テックリードを目指すキャリア 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 開発環境・利用ツール ・データ&マーケティングプラットフォーム  ・Google Cloud   ・Cloud Composer(Apache Airflow)   ・BigQuery   ・Vertex AI    等  ・Databricks  ・dbt core ・社内システム  Salesforce / AWS / Google Cloud / 他 ・マーケティングツール(主要なもの)  Braze / Treasure ・開発言語/ツール  Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等 ・その他利用ツール  Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等 その他環境 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・残業時間はチーム平均で20時間/月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

JavaScript

Microsoft Azure

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

機械学習

生成AI・LLM

Backlog

Salesforce

AWS

Slack

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

メガベンチャー

◆【東証プライム上場/リモート中心】マーケティングエンジニア/データエンジニア ※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのマーケティング基盤の開発 [ BPR ]

データエンジニア

正社員

ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」がミッションです。 このミッションはデータ&マーケティングプラットフォーム機能というのミッションで、その配下にデータ基盤チーム、マーケティング関連のチームという2つのチームがぶら下がる構造となっています。 この求人で募集するポジションはマーケティング関連のチームのエンジニアです。 当社のキャリア事業では、12の自社サービスを扱っています。12のサービスがそれぞれのエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化の実現を目指しています。 マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献をしていきます。 業務詳細 データドリブンなマーケティング活動を実現するためのマーケティングエンジニアとしてのロールを担っていただきます。 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・レガシーなETLツールで構築されたアプローチリスト生成処理のリファクタリング ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 将来のキャリアパス SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。 そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 <キャリア例> ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア ・テックリードを目指すキャリア 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 開発環境・利用ツール ・データ&マーケティングプラットフォーム  ・Google Cloud   ・Cloud Composer(Apache Airflow)   ・BigQuery   ・Vertex AI    等  ・Databricks  ・dbt core ・社内システム  Salesforce / AWS / Google Cloud / 他 ・マーケティングツール(主要なもの)  Braze / Treasure ・開発言語/ツール  Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等 ・その他利用ツール  Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等 その他環境 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・残業時間はチーム平均で20時間/月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

690~810万円

東京都(港区)

JavaScript

Microsoft Azure

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

機械学習

生成AI・LLM

Backlog

Salesforce

AWS

Slack

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

メガベンチャー

株式会社エス・エム・エス

株式会社エス・エム・エス

◆アナリティクスエンジニア ※ユーザーデータの論理設計による事業成長牽引 / 次世代データ基盤 / リモート中心 [ BPR ]

データアーキテクト

730~1,300万円

正社員

東京都(港区)

ミッション ビジネスサイドの戦略を、開発チームが実装可能な論理モデルへと翻訳し、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。 数百万の求職者の属性、行動、および面談等から得られるインテント(意図)データを深く理解し、それらを統合的な属性/行動のモデルとして定義、設計していく一連のプロセスをお任せします。 具体的な業務内容 1.求職者のデータモデリングとセマンティック定義 事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。 2.マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化 Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。 3.非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計 キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。 4.データ品質管理体制(ガバナンス)の構築 膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策(Braze連携等)に不可欠な項目を厳選し、品質基準(SLO)を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。 5.事業所・法人データとの統合設計(将来像の構築) 求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。 将来のキャリアパス SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 弊社は現在、医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。 そのため、転職なしで異なるビジネスモデル/異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 開発環境・利用ツール ・マーケティングツール(主要なもの)  Braze / Treasure ・データ&マーケティングプラットフォーム  ・Google Cloud   ・Cloud Composer(Apache Airflow)   ・BigQuery   ・Vertex AI    等  ・Databricks  ・dbt core ・社内システム  Salesforce / AWS / Google Cloud / 他 ・開発言語/ツール  Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等 ・その他利用ツール  Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 配属部署 BPR推進部への配属を予定しています。 BPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。 部内でのデータエンジニアとの連携はもちろん、各事業のオーナーやマーケター、セールス等、部門を超えて多くの方とコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。 その他環境 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。 ・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。 ・残業時間はチーム平均で20~30時間/月ほどで、リリース前の繁忙などは少し上振れる場合もあります。 ・基本の業務時間は9:00~18:00ですが、ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。

GitHub

Slack

Backlog

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Salesforce

Apache

JavaScript

Python

BigQuery

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数1000名以上

メガベンチャー

◆アナリティクスエンジニア ※ユーザーデータの論理設計による事業成長牽引 / 次世代データ基盤 / リモート中心 [ BPR ]

データアーキテクト

正社員

ミッション ビジネスサイドの戦略を、開発チームが実装可能な論理モデルへと翻訳し、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。 数百万の求職者の属性、行動、および面談等から得られるインテント(意図)データを深く理解し、それらを統合的な属性/行動のモデルとして定義、設計していく一連のプロセスをお任せします。 具体的な業務内容 1.求職者のデータモデリングとセマンティック定義 事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。 2.マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化 Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。 3.非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計 キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。 4.データ品質管理体制(ガバナンス)の構築 膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策(Braze連携等)に不可欠な項目を厳選し、品質基準(SLO)を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。 5.事業所・法人データとの統合設計(将来像の構築) 求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。 将来のキャリアパス SMS全体として、定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 弊社は現在、医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域に対し、BtoB・BtoCと様々事業を展開しており、事業数は40以上を超えます。 そのため、転職なしで異なるビジネスモデル/異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 開発環境・利用ツール ・マーケティングツール(主要なもの)  Braze / Treasure ・データ&マーケティングプラットフォーム  ・Google Cloud   ・Cloud Composer(Apache Airflow)   ・BigQuery   ・Vertex AI    等  ・Databricks  ・dbt core ・社内システム  Salesforce / AWS / Google Cloud / 他 ・開発言語/ツール  Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script 等 ・その他利用ツール  Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある 配属部署 BPR推進部への配属を予定しています。 BPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。 部内でのデータエンジニアとの連携はもちろん、各事業のオーナーやマーケター、セールス等、部門を超えて多くの方とコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。 その他環境 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。 ・とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。 ・残業時間はチーム平均で20~30時間/月ほどで、リリース前の繁忙などは少し上振れる場合もあります。 ・基本の業務時間は9:00~18:00ですが、ユーザーの業務後にリリース作業がある場合などで、9時前や19時以降の業務となる場合があります。

730~1,300万円

東京都(港区)

GitHub

Slack

Backlog

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Salesforce

Apache

JavaScript

Python

BigQuery

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数1000名以上

メガベンチャー

株式会社エス・エム・エス

株式会社エス・エム・エス

◆【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア(アーキテクト) ※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのデータ基盤構築~活用推進 [ BPR ]

データアーキテクト

730~1,300万円

正社員

東京都(港区)

ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。 これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。 これからはヒトに対する""データの民主化""の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、""AI-Readyなデータ基盤""の実現も必要になってきます。 その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。 業務詳細 データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。 ・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行 ・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・データガバナンス整備 また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。 ●データ活用の事例 ・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析 ・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供 ・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定 ・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成 将来のキャリアパス SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。 そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 <キャリア例> ・マネジメントを目指すキャリア ・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 開発環境・利用ツール ・データ基盤  ・Google Cloud   ・Cloud Composer(Apache Airflow)   ・BigQuery   ・Vertex AI    等  ・Databricks  ・dbt core ・社内システム  Salesforce / AWS / Google Cloud / 他 ・開発言語/ツール  Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等 ・BIツール  Tableau Cloud / AWS Quick Suite / Looker Studio ・その他利用ツール  Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある その他環境 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・残業時間はチーム平均で20時間/月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

機械学習

GitHub

Slack

Backlog

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Terraform

Apache

JavaScript

Python

Snowflake

BigQuery

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

メガベンチャー

◆【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア(アーキテクト) ※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのデータ基盤構築~活用推進 [ BPR ]

データアーキテクト

正社員

ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。 これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。 これからはヒトに対する""データの民主化""の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、""AI-Readyなデータ基盤""の実現も必要になってきます。 その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。 業務詳細 データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。 ・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行 ・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・データガバナンス整備 また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。 ●データ活用の事例 ・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析 ・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供 ・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定 ・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成 将来のキャリアパス SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。 そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 <キャリア例> ・マネジメントを目指すキャリア ・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア 入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 開発環境・利用ツール ・データ基盤  ・Google Cloud   ・Cloud Composer(Apache Airflow)   ・BigQuery   ・Vertex AI    等  ・Databricks  ・dbt core ・社内システム  Salesforce / AWS / Google Cloud / 他 ・開発言語/ツール  Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等 ・BIツール  Tableau Cloud / AWS Quick Suite / Looker Studio ・その他利用ツール  Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある その他環境 ・出社/リモートワークのハイブリッド型です。実態としては、多くの社員がリモート中心で勤務しております。 (とくに出社日等は設けておらず、自身の成果を最大化するにあたって、その時々で最適だと思う選択をしていただく、というポリシーとなっています。) ・残業時間はチーム平均で20時間/月ほどです。施策の状況やインシデント対応が発生しているときは少し上振れる場合もあります。 ・フレックスタイム制となっており、メリハリをつけて働ける環境です。

730~1,300万円

東京都(港区)

機械学習

GitHub

Slack

Backlog

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Docker

Terraform

Apache

JavaScript

Python

Snowflake

BigQuery

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

メガベンチャー

株式会社Works Human Intelligence

株式会社Works Human Intelligence

プロダクト開発エンジニア(福岡)(マネージャー候補)

プロダクトマネージャー(PdM)

800~1,200万円

正社員

福岡県(福岡市)

【役割】 大手企業向け統合HRパッケージソフト「COMPANY」における、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントをお任せします。 ご自身の担当ドメイン(人事/給与/勤怠など)における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行していただきます。 「複雑な業務要件をいかにAIに解かせるか」という技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。 【主な職務内容】 ●プロダクト開発・技術戦略のリード ・担当プロダクトへのAI組み込み(新機能・業務アシスタント機能等)に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援 ・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード ・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進 ・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント ・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括 ●組織・ピープルマネジメント ・5~10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント(1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援) ・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング ・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成 ※ご本人のご希望とチーム状況によっては製品開発業務をご自身で担当する場合もあります。 ●技術スタック ・Main development languages: Java, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Delphi, COBOL ・Cloud Service: Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure ・CI/CD: GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI, AWS CodeBuild ・Build automation tools: Gradle, Maven, Ant ・Source code control: GitHub, GitLab, AWS CodeCommit, Subversion ・Task management: GitHub issues, Redmine, Jira Software, Trac ・IDE: Visual Studio Code, Eclipse, IntelliJ ・Communication: Slack, Google Workspace, Zoom/Google meet ・Data store: Oracle Database, PostgreSQL, DynamoDB ・Middleware: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere ・Monitoring: CloudWatch, AppDynamics, Datadog ・Design: Figma, Adobe Creative Cloud ・Front-end Framework: React, Vue ・Front-end Library: MUI, Vuetify, Bootstrap, jQuery ・AI tool: Devin, GitHub Copilot, Gemini

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

GitHub Actions

Microsoft Azure

Java

JavaScript

React

Figma

PostgreSQL

Datadog

GitLab

DynamoDB

Flash

Bootstrap

生成AI・LLM

Backlog

Jenkins

Nginx

MySQL

TypeScript

AWS

jQuery

Apache

JIRA

Vue.js

COBOL

Kotlin

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

副業OK

土日祝日休み

服装・髪型自由

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

生成AI・LLMプロダクト開発

プロダクト開発エンジニア(福岡)(マネージャー候補)

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

【役割】 大手企業向け統合HRパッケージソフト「COMPANY」における、AIを活用した新機能開発および既存プロダクトの進化に向けた、開発組織のマネジメントをお任せします。 ご自身の担当ドメイン(人事/給与/勤怠など)における複数の開発チームを統括し、UI/UXデザインチーム、ビジネスサイドと密に連携しながら、AI技術のプロダクト実装戦略を策定・実行していただきます。 「複雑な業務要件をいかにAIに解かせるか」という技術的難易度の高い課題に対し、エンジニアがパフォーマンスを最大限発揮できる組織・環境づくりを担う重要なポジションです。 【主な職務内容】 ●プロダクト開発・技術戦略のリード ・担当プロダクトへのAI組み込み(新機能・業務アシスタント機能等)に向けた技術戦略・ロードマップの策定支援 ・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)や複雑な業務要件の制御に対する、アーキテクチャ設計および技術選定の意思決定リード ・他チームや他組織と連携した、要求事項の具体化と最適なリソース配分・プロジェクト推進 ・開発生産性の継続的な向上、開発プロセスの最適化、および技術的負債のマネジメント ・コンサルタント部門と連携した、顧客課題の吸い上げとエスカレーション対応の統括 ●組織・ピープルマネジメント ・5~10名程度の開発チームのエンジニアおよびリーダーのマネジメント(1on1、評価、目標設定、キャリア開発支援) ・AIなど新たな技術領域に挑戦するエンジニアの採用活動、およびオンボーディング ・開発組織のエンゲージメント向上、および自律的・主体的に課題解決が行われる組織文化の醸成 ※ご本人のご希望とチーム状況によっては製品開発業務をご自身で担当する場合もあります。 ●技術スタック ・Main development languages: Java, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Delphi, COBOL ・Cloud Service: Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure ・CI/CD: GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI, AWS CodeBuild ・Build automation tools: Gradle, Maven, Ant ・Source code control: GitHub, GitLab, AWS CodeCommit, Subversion ・Task management: GitHub issues, Redmine, Jira Software, Trac ・IDE: Visual Studio Code, Eclipse, IntelliJ ・Communication: Slack, Google Workspace, Zoom/Google meet ・Data store: Oracle Database, PostgreSQL, DynamoDB ・Middleware: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere ・Monitoring: CloudWatch, AppDynamics, Datadog ・Design: Figma, Adobe Creative Cloud ・Front-end Framework: React, Vue ・Front-end Library: MUI, Vuetify, Bootstrap, jQuery ・AI tool: Devin, GitHub Copilot, Gemini

800~1,200万円

福岡県(福岡市)

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

GitHub Actions

Microsoft Azure

Java

JavaScript

React

Figma

PostgreSQL

Datadog

GitLab

DynamoDB

Flash

Bootstrap

生成AI・LLM

Backlog

Jenkins

Nginx

MySQL

TypeScript

AWS

jQuery

Apache

JIRA

Vue.js

COBOL

Kotlin

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

副業OK

土日祝日休み

服装・髪型自由

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

生成AI・LLMプロダクト開発

テックファーム株式会社

テックファーム株式会社

02c.大規模開発ユニットリーダー【PHP/Java】

テックリード

731~1,008万円

正社員

東京都(新宿区)

約90名体制の専門組織(アプリ開発、インフラ、DBA、共通基盤)の中で、開発ユニットのリーダーとして以下の業務を裁量を持って推進していただきます。 プロジェクト・リーディング: 要件定義からリリースまでの全工程を牽引。課題発生時には自ら手を動かして巻き取る、あるいは実装経験に基づいた具体的な技術指導。 大規模環境の設計・最適化: 400台超のサーバー群において「最もパフォーマンスが出る設計は何か」を追求し、デプロイ戦略やバッチ処理の最適化を立案。 ステークホルダー調整: 事業主との仕様・スコープ調整、工数見積の提示。およびPMへの定例報告。 チームマネジメント: メンバーへのタスク割り当て、コードレビュー、リスクの早期発見と対策立案。 テックファームの特徴 〜 90%以上の案件は顧客から 直接受託 ・ プライム開発〜 お客様と直接話をし、どうシステムを造るか、からプロジェクトに参画することができます。 開発は、基本社内で開発するスタイルで常駐比率は低いことも特徴です。(戦略的に期間限定で常駐の可能性もまれにあります、ご応募頂く時点で分かっている場合は事前にお話し致します) Web、スマホアプリ、基幹システムなど、要件定義や機能・非機能設計をお任せします。 調整面、技術面、得意な部分を活かした上流工程を進めてください。 入社後はその方の適性を判断した上で、最適なプロジェクトへとアサインします。 技術スタック バックエンド: PHP (5系/8系), Java, ColdFusion フレームワーク: Zend, Smarty, Phalcon, 独自FW データベース: Oracle (11g/19c), MySQL インフラ: オンプレミス (RHEL 400台超), AWS, JP1, nginx, Apache 開発環境: Windsurf, Rancher Desktop, Git, Claude Code等のAIツール 開発に使っている主なツール ●利用技術: ・Web: Vue.js, React.js, HTML5, CSS など ・サーバサイド: Spring Framework, Phalcon, Laravel, Node.js(express, Nest.js) など ・サーバレス: AWS Amplify, Firebase など ・インフラ: AWS, Azure など ・スマートフォンアプリ: Flutter, Swift, Kotlin など ●言語: ・Java, PHP, Swift, Kotlin, Typescript, Javascript を主に利用しています 弊社で開発したシステムの構成例: ・コンシューマ向け会員システム: Vue.js(Web/Front) + Phalcon(ServerSide / REST API) + AWS (EC2, RDSなど) ・タスク管理システム: Angular.js(Web/Front), Flutter(App) + Firebase ・IoT機器管理システム: Laravel + AWS (EC2, RDS, Dynamo, AWS IoTなど) ・AIエージェントバックエンドシステム: Netty + AWS (EC2, RDSなど) プロジェクトでの開発においては主にソースコード管理にGitを用い、PRベースでコードの管理を行うことが多いです。 PJ内コミュニケーションツールとしてSlack, Backlogを利用しています。 開発で使うエディタ・ツール類は基本自由に選択することができます。

CSS

Spring

HTML5

React

JavaScript

Java

Flutter

NestJS

GitHub

Backlog

PHP

MySQL

TypeScript

AWS

Swift

Apache

Slack

Node.js

Vue.js

Firebase

Laravel

Kotlin

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

時短勤務可

副業OK

土日祝日休み

服装・髪型自由

受託開発(プライム案件メイン)

自社内開発メイン

従業員数100名〜1000名未満

02c.大規模開発ユニットリーダー【PHP/Java】

テックリード

正社員

約90名体制の専門組織(アプリ開発、インフラ、DBA、共通基盤)の中で、開発ユニットのリーダーとして以下の業務を裁量を持って推進していただきます。 プロジェクト・リーディング: 要件定義からリリースまでの全工程を牽引。課題発生時には自ら手を動かして巻き取る、あるいは実装経験に基づいた具体的な技術指導。 大規模環境の設計・最適化: 400台超のサーバー群において「最もパフォーマンスが出る設計は何か」を追求し、デプロイ戦略やバッチ処理の最適化を立案。 ステークホルダー調整: 事業主との仕様・スコープ調整、工数見積の提示。およびPMへの定例報告。 チームマネジメント: メンバーへのタスク割り当て、コードレビュー、リスクの早期発見と対策立案。 テックファームの特徴 〜 90%以上の案件は顧客から 直接受託 ・ プライム開発〜 お客様と直接話をし、どうシステムを造るか、からプロジェクトに参画することができます。 開発は、基本社内で開発するスタイルで常駐比率は低いことも特徴です。(戦略的に期間限定で常駐の可能性もまれにあります、ご応募頂く時点で分かっている場合は事前にお話し致します) Web、スマホアプリ、基幹システムなど、要件定義や機能・非機能設計をお任せします。 調整面、技術面、得意な部分を活かした上流工程を進めてください。 入社後はその方の適性を判断した上で、最適なプロジェクトへとアサインします。 技術スタック バックエンド: PHP (5系/8系), Java, ColdFusion フレームワーク: Zend, Smarty, Phalcon, 独自FW データベース: Oracle (11g/19c), MySQL インフラ: オンプレミス (RHEL 400台超), AWS, JP1, nginx, Apache 開発環境: Windsurf, Rancher Desktop, Git, Claude Code等のAIツール 開発に使っている主なツール ●利用技術: ・Web: Vue.js, React.js, HTML5, CSS など ・サーバサイド: Spring Framework, Phalcon, Laravel, Node.js(express, Nest.js) など ・サーバレス: AWS Amplify, Firebase など ・インフラ: AWS, Azure など ・スマートフォンアプリ: Flutter, Swift, Kotlin など ●言語: ・Java, PHP, Swift, Kotlin, Typescript, Javascript を主に利用しています 弊社で開発したシステムの構成例: ・コンシューマ向け会員システム: Vue.js(Web/Front) + Phalcon(ServerSide / REST API) + AWS (EC2, RDSなど) ・タスク管理システム: Angular.js(Web/Front), Flutter(App) + Firebase ・IoT機器管理システム: Laravel + AWS (EC2, RDS, Dynamo, AWS IoTなど) ・AIエージェントバックエンドシステム: Netty + AWS (EC2, RDSなど) プロジェクトでの開発においては主にソースコード管理にGitを用い、PRベースでコードの管理を行うことが多いです。 PJ内コミュニケーションツールとしてSlack, Backlogを利用しています。 開発で使うエディタ・ツール類は基本自由に選択することができます。

731~1,008万円

東京都(新宿区)

CSS

Spring

HTML5

React

JavaScript

Java

Flutter

NestJS

GitHub

Backlog

PHP

MySQL

TypeScript

AWS

Swift

Apache

Slack

Node.js

Vue.js

Firebase

Laravel

Kotlin

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

時短勤務可

副業OK

土日祝日休み

服装・髪型自由

受託開発(プライム案件メイン)

自社内開発メイン

従業員数100名〜1000名未満

テックファーム株式会社

テックファーム株式会社

03d.PHPエンジニア

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

508~816万円

正社員

東京都(新宿区)

「開発のプロフェッショナル」として顧客のビジネスに深く入り込み、要求事項の整理から技術提案、実装までを一貫してリードしていただきます。 サービスをグロースさせる技術提案・顧客折衝 顧客(事業主)の要求に対し、技術的な実現可否の判断や代替案の提示を行い、最適な着地点を合意形成する「パートナー」としての役割。既存システムの制約を踏まえつつ、ビジネスの成長を止めないための段階的な機能追加や改善案のプレゼンテーション。 大規模プラットフォームの設計・開発の主導 月間数億PVを支えるインフラ構成を考慮した、スケーラブルな基本設計および詳細設計。PHP5系をメインとした巨大な既存資産を、WindsurfやClaude Code等のAIエージェントを駆使して効率的に解析・進化させる 開発プロセス ●技術スタック バックエンド: PHP (5系/8系), Java, ColdFusion フレームワーク: Zend, Smarty, Phalcon, 独自FW データベース: Oracle (11g/19c), MySQL インフラ: オンプレミス (RHEL 400台超), AWS, JP1, nginx, Apache 開発環境: Windsurf, Rancher Desktop, Git, Claude Code等のAIツール

Slack

Apache

AWS

MySQL

Nginx

PHP

Backlog

Java

Oracle

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

副業OK

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

服装・髪型自由

従業員数100名〜1000名未満

03d.PHPエンジニア

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

「開発のプロフェッショナル」として顧客のビジネスに深く入り込み、要求事項の整理から技術提案、実装までを一貫してリードしていただきます。 サービスをグロースさせる技術提案・顧客折衝 顧客(事業主)の要求に対し、技術的な実現可否の判断や代替案の提示を行い、最適な着地点を合意形成する「パートナー」としての役割。既存システムの制約を踏まえつつ、ビジネスの成長を止めないための段階的な機能追加や改善案のプレゼンテーション。 大規模プラットフォームの設計・開発の主導 月間数億PVを支えるインフラ構成を考慮した、スケーラブルな基本設計および詳細設計。PHP5系をメインとした巨大な既存資産を、WindsurfやClaude Code等のAIエージェントを駆使して効率的に解析・進化させる 開発プロセス ●技術スタック バックエンド: PHP (5系/8系), Java, ColdFusion フレームワーク: Zend, Smarty, Phalcon, 独自FW データベース: Oracle (11g/19c), MySQL インフラ: オンプレミス (RHEL 400台超), AWS, JP1, nginx, Apache 開発環境: Windsurf, Rancher Desktop, Git, Claude Code等のAIツール

508~816万円

東京都(新宿区)

Slack

Apache

AWS

MySQL

Nginx

PHP

Backlog

Java

Oracle

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

副業OK

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

服装・髪型自由

従業員数100名〜1000名未満

株式会社サーバーワークス

株式会社サーバーワークス

NEW

【G-gen_CD部】SI部門 部門長候補

プロジェクトマネージャー(PM)

1,300~1,800万円

正社員

勤務地未定

まずは、部門長候補として各種プロジェクトの統括や部門運営のサポートを携わっていただきます。 入社後数ヶ月間のパフォーマンスや組織への適性を見極め、双方の合意のもと、将来的に部長職への昇格を想定したポジションになります。 【具体的な業務】 ・部門の運営管理:SI部門の予算策定・利益管理(P/L責任)およびリソースの最適化 ・組織マネジメント:エンジニア・PMの採用、育成、評価、およびキャリアパスの構築 ・案件統括:複数プロジェクト(数名~数十名規模)の俯瞰的な進捗・品質・リスク管理 ・営業支援:大型案件や難易度の高い案件における、顧客へのソリューション提案 および見積精査 ・事業基盤の強化:開発標準の策定、社内ナレッジの共有、協力会社とのパートナーシップ構築 【業務内容の変更範囲】 会社の定める業務 会社概要 株式会社G-gen(ジージェン)は、システムインテグレーションで20年の実績を持つ株式会社トップゲートと、Google Cloudに特化したインテグレーターとして2021年8月に設立した株式会社G-genが2024年7月に合併し、新たな成長ステージを迎えた企業です。 クラウドテクノロジーの進化に伴い、企業のDX推進において「Cloud First」から「Cloud Must」へとパラダイムシフトが進んでいます。 特にSaaS/PaaSサービスやデータ分析、AI/ML領域においては、Google Cloudの採用が加速しています。 G-genは、この市場の潮流を捉え、両社の強みを融合することで、お客様のクラウドトランスフォーメーションを強力に支援してまいります。 G-genはGoogle社より最高位のパートナーステータスであるプレミアパートナーに認定されており、さらに高度な技術力と運用体制が求められるMSPパートナーとしても選定されています。 また、Google認定の最上位資格であるGoogle Cloud Partner Top Engineerの保有者数は国内No.1を誇ります。 この強固な技術基盤とGoogleとの深い連携により、お客様のプロジェクトにおいてGoogle社と直接協業する機会も多く、最先端のクラウドソリューションを提供することが可能です。 利用技術 SI部門で主に採用している技術スタックは以下の通りです。 基盤には主にGoogle Cloudを採用しています。 言語:Go, TypeScript, Java, Python FW / ライブラリ:Spring Boot, Next.js 開発スタイル:AIコーディング支援ツールの積極活用、Dockerベースのコンテナ開発 Compute:Cloud Run, GKE, Compute Engine ネットワーク:VPC, Cloud VPN, Cloud Interconnect, Cloud Load Balancing データベース:Cloud Spanner, Cloud SQL, Firestore データ / AI・ML基盤:BigQuery, Vertex AI, Cloud Pub/Sub セキュリティ:Cloud Armor, Cloud IAM, Security Command Center, Cloud KMS 監視 / オブザーバビリティ:Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace IaC / CI/CD:Terraform, GitHub Actions, Cloud Build プロジェクト管理:Jira, Backlog, Notion, Slack, GitHub

Google Cloud SQL

Docker

Java

Snowflake

GitHub Actions

GitHub

Go

Python

BigQuery

Backlog

Next.js

Spring Boot

Notion

TypeScript

AWS

Slack

Node.js

Nuxt.js

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

リモート可

フルフレックス

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

NEW

【G-gen_CD部】SI部門 部門長候補

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

まずは、部門長候補として各種プロジェクトの統括や部門運営のサポートを携わっていただきます。 入社後数ヶ月間のパフォーマンスや組織への適性を見極め、双方の合意のもと、将来的に部長職への昇格を想定したポジションになります。 【具体的な業務】 ・部門の運営管理:SI部門の予算策定・利益管理(P/L責任)およびリソースの最適化 ・組織マネジメント:エンジニア・PMの採用、育成、評価、およびキャリアパスの構築 ・案件統括:複数プロジェクト(数名~数十名規模)の俯瞰的な進捗・品質・リスク管理 ・営業支援:大型案件や難易度の高い案件における、顧客へのソリューション提案 および見積精査 ・事業基盤の強化:開発標準の策定、社内ナレッジの共有、協力会社とのパートナーシップ構築 【業務内容の変更範囲】 会社の定める業務 会社概要 株式会社G-gen(ジージェン)は、システムインテグレーションで20年の実績を持つ株式会社トップゲートと、Google Cloudに特化したインテグレーターとして2021年8月に設立した株式会社G-genが2024年7月に合併し、新たな成長ステージを迎えた企業です。 クラウドテクノロジーの進化に伴い、企業のDX推進において「Cloud First」から「Cloud Must」へとパラダイムシフトが進んでいます。 特にSaaS/PaaSサービスやデータ分析、AI/ML領域においては、Google Cloudの採用が加速しています。 G-genは、この市場の潮流を捉え、両社の強みを融合することで、お客様のクラウドトランスフォーメーションを強力に支援してまいります。 G-genはGoogle社より最高位のパートナーステータスであるプレミアパートナーに認定されており、さらに高度な技術力と運用体制が求められるMSPパートナーとしても選定されています。 また、Google認定の最上位資格であるGoogle Cloud Partner Top Engineerの保有者数は国内No.1を誇ります。 この強固な技術基盤とGoogleとの深い連携により、お客様のプロジェクトにおいてGoogle社と直接協業する機会も多く、最先端のクラウドソリューションを提供することが可能です。 利用技術 SI部門で主に採用している技術スタックは以下の通りです。 基盤には主にGoogle Cloudを採用しています。 言語:Go, TypeScript, Java, Python FW / ライブラリ:Spring Boot, Next.js 開発スタイル:AIコーディング支援ツールの積極活用、Dockerベースのコンテナ開発 Compute:Cloud Run, GKE, Compute Engine ネットワーク:VPC, Cloud VPN, Cloud Interconnect, Cloud Load Balancing データベース:Cloud Spanner, Cloud SQL, Firestore データ / AI・ML基盤:BigQuery, Vertex AI, Cloud Pub/Sub セキュリティ:Cloud Armor, Cloud IAM, Security Command Center, Cloud KMS 監視 / オブザーバビリティ:Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace IaC / CI/CD:Terraform, GitHub Actions, Cloud Build プロジェクト管理:Jira, Backlog, Notion, Slack, GitHub

1,300~1,800万円

勤務地未定

Google Cloud SQL

Docker

Java

Snowflake

GitHub Actions

GitHub

Go

Python

BigQuery

Backlog

Next.js

Spring Boot

Notion

TypeScript

AWS

Slack

Node.js

Nuxt.js

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

リモート可

フルフレックス

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

株式会社デイトナ・インターナショナル

株式会社デイトナ・インターナショナル

NEW

【DX本部】システムソリューション部 インフラエンジニア

SREエンジニア

495~900万円

正社員

東京都(渋谷区)

商品、在庫、顧客を統合するデジタルプラットフォームの構築全般 (会社が定めた業務に変更する場合がある) 【このポジションのサマリ】 ・FREAK'S STORE を運営するデイトナ・インターナショナルで、商品・在庫・顧客を統合するデジタルプラットフォームのクラウド基盤を、構築から運用・監視まで一貫して担うポジションです。 ・AWS CDK / Terraform(TypeScript)によるIaC、Observability as Code、AIOpsを活用した運用自動化、SREの推進が主要テーマです。手作業の運用を仕組みに置き換えていく裁量があります。 ・Claude Code・Cursor・ChatGPT・Devin・AWS Bedrock を全員が有料プランで利用でき、生成AIを前提とした構築・運用に会社として投資しています。 【ミッション】 会社のコアとなる商品、在庫、顧客の各システムの立ち上げ・継続的な成長をさせる 【仕事内容】 ・自社EC並びにデジタルプラットフォーム、周辺システムの構築・運用・監視 ・生成AIを活用した会社全体の生産性の向上 ・新技術の積極的な検証 ・情報セキュリティや不正アクセスの対策 ・SREの推進 ・IaCによるインフラ管理 ・AIOpsを活用した運用自動化の推進 (会社が定めた業務に変更する場合がある) 【開発手法】 ・Infrastructure as Code(IaC)、Observability as Code(OaC)によるインフラ設計・構築 ・ペアプロ、モブプロによる設計・構築 ・コードレビューによる品質担保 【開発環境】 ●使用言語・フレームワーク ・AWS CDK(TypeScript) ・Terraform(TypeScript) ●OS ・Amazon Linux ・Redhat Enterprise ・Windows Server ●ミドルウェア ・Nginx ・Docker ●クラウド ・AWS(WAF、SES、Lattice、ELB、S3、EC2、RDS、Lambda、CloudFront、ECS(Fargate)、StepFunctions、EventBridge、inspector、Control Tower、Route53他) ●支援ツール ・コード管理: GitHub ・IDE: VSCode、Cursor、その他(個人の好みに合わせて選択可能) ・生成AI: ChatGPT Team Plan、Claude Code、Devin、OpenAI API、AWS Bedrock、Genspark ・CI/CD: GitHub Actions、AWS CodePipeline ・課題管理: GitHub issues、Backlog ・コミュニケーション: Slack ・ドキュメント管理: OpenAPI、SchemaSpy ・オブザーバビリティ: New Relic、Sentry ・インシデント管理ツール:PagerDuty 【その他開発環境】 ・ハイエンドモデルのノートPCを支給(Mac/Windows) ・モニタ2枚支給 ・Claude Code、Cursor有料プラン利用可能 ・ChatGPT有料プラン利用可能 ・メンター制度

Docker

Java

Windows

GitHub Actions

Linux

GitHub

Backlog

PHP

Nginx

TypeScript

AWS

Slack

Terraform

Red Hat

生成AI開発ツール導入

年間休日120日以上

土日祝日休み

NEW

【DX本部】システムソリューション部 インフラエンジニア

SREエンジニア

正社員

商品、在庫、顧客を統合するデジタルプラットフォームの構築全般 (会社が定めた業務に変更する場合がある) 【このポジションのサマリ】 ・FREAK'S STORE を運営するデイトナ・インターナショナルで、商品・在庫・顧客を統合するデジタルプラットフォームのクラウド基盤を、構築から運用・監視まで一貫して担うポジションです。 ・AWS CDK / Terraform(TypeScript)によるIaC、Observability as Code、AIOpsを活用した運用自動化、SREの推進が主要テーマです。手作業の運用を仕組みに置き換えていく裁量があります。 ・Claude Code・Cursor・ChatGPT・Devin・AWS Bedrock を全員が有料プランで利用でき、生成AIを前提とした構築・運用に会社として投資しています。 【ミッション】 会社のコアとなる商品、在庫、顧客の各システムの立ち上げ・継続的な成長をさせる 【仕事内容】 ・自社EC並びにデジタルプラットフォーム、周辺システムの構築・運用・監視 ・生成AIを活用した会社全体の生産性の向上 ・新技術の積極的な検証 ・情報セキュリティや不正アクセスの対策 ・SREの推進 ・IaCによるインフラ管理 ・AIOpsを活用した運用自動化の推進 (会社が定めた業務に変更する場合がある) 【開発手法】 ・Infrastructure as Code(IaC)、Observability as Code(OaC)によるインフラ設計・構築 ・ペアプロ、モブプロによる設計・構築 ・コードレビューによる品質担保 【開発環境】 ●使用言語・フレームワーク ・AWS CDK(TypeScript) ・Terraform(TypeScript) ●OS ・Amazon Linux ・Redhat Enterprise ・Windows Server ●ミドルウェア ・Nginx ・Docker ●クラウド ・AWS(WAF、SES、Lattice、ELB、S3、EC2、RDS、Lambda、CloudFront、ECS(Fargate)、StepFunctions、EventBridge、inspector、Control Tower、Route53他) ●支援ツール ・コード管理: GitHub ・IDE: VSCode、Cursor、その他(個人の好みに合わせて選択可能) ・生成AI: ChatGPT Team Plan、Claude Code、Devin、OpenAI API、AWS Bedrock、Genspark ・CI/CD: GitHub Actions、AWS CodePipeline ・課題管理: GitHub issues、Backlog ・コミュニケーション: Slack ・ドキュメント管理: OpenAPI、SchemaSpy ・オブザーバビリティ: New Relic、Sentry ・インシデント管理ツール:PagerDuty 【その他開発環境】 ・ハイエンドモデルのノートPCを支給(Mac/Windows) ・モニタ2枚支給 ・Claude Code、Cursor有料プラン利用可能 ・ChatGPT有料プラン利用可能 ・メンター制度

495~900万円

東京都(渋谷区)

Docker

Java

Windows

GitHub Actions

Linux

GitHub

Backlog

PHP

Nginx

TypeScript

AWS

Slack

Terraform

Red Hat

生成AI開発ツール導入

年間休日120日以上

土日祝日休み

株式会社デイトナ・インターナショナル

株式会社デイトナ・インターナショナル

株式会社Copia

株式会社Copia

フロントエンドエンジニア テックリード_Copia

テックリード

900~1,500万円

正社員

東京都(港区)

・現在抱えている課題 60,000名以上の受講生が利用する「GFS」のデリバリーを止めることなく、新旧のシステムを並行稼働させながら、段階的にReact/Next.jsへと安全に載せ替えていくミッションが課題です。 現状、チーフデザイナーが策定するデザインシステムの実装への落とし込みなど、開発生産性を最大化するためのフロントエンド共通基盤がまだ十分に整備されていません。 また、AIエージェント(CursorやClaude Code等)がフロントエンドのコードを正確かつ高速に自動生成しやすいよう、コンテキストの整備やコンポーネントの疎結合化、ユニットテストやE2Eテストの整備を進める仕組みづくりが急務となっています。 フロントエンド領域を主軸としつつ、将来的にはフルスタックにプロダクト全体に関わりながら、要件定義から実装、運用まで一気通貫で担当していただきます。 ・フロントエンドの刷新・実装 「GFS」および「シゴトAI」における、React/Next.js/TypeScriptを用いたWebプロダクトの設計・開発、既存UI/UXの刷新や新機能の実装 ・未来のフロントエンドアーキテクチャ設計 マルチプロダクト展開を見据えた技術選定、およびスケーラブルで保守性の高いフロントエンド全体の共通設計・運用の主導 ・共通基盤・UIライブラリの構築 デザインシステムと連動した共通コンポーネントの設計や、Storybook、Playwright等を用いた開発プロセスの標準化 ・AI駆動開発の最適化 AIツールがフロントエンドコードを生成しやすいコンポーネント設計・ドキュメント整備、およびAIと協働するレビュープロセスの設計 チームや組織に関して CTO直下の非常にフラットな開発組織となります。 迅速な意思決定のもと、大きな裁量を持ってフロントエンドのアーキテクチャ設計や移行戦略を推進していただけます。 現在はバックエンドとフロントエンドで役割を分けていますが、長期的には境界をなくしていく方針です。 エンジニアは決められた役割に閉じず、UI/UX、API設計、データ設計にいたるまでプロダクト全体を見ながら改善提案を行える、非常にオープンな環境です。 AI活用・開発生産性について Copiaでは、AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。 Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。 経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。 また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、他社には類を見ない「月額10万円のAI利用手当」を福利厚生として全社導入しています。 各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。 開発環境 <次世代の開発環境(AI教育事業・リプレイス後基盤)> 言語 / フレームワーク:Kotlin / Spring Boot / NestJS / React / Next.js / TypeScript / Storybook <現行の開発環境(GFS事業)> 言語 / フレームワーク:PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery <インフラ・共通基盤> クラウド:AWS(ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS / CloudFront) データベース:PostgreSQL インフラ管理:Pulumi その他:Docker / GitHub / Backlog / Slack AIツール:Copilot / Cursor / Codex / Claude Code OS:Windows / Mac(選択可) 開発手法:アジャイル <デザイン・プロトタイピング> デザインツール:Figma(全社横断でのUI/UXデザイン、プロトタイプ作成、デザインシステム構築に活用)

Express

Docker

Figma

React

JavaScript

NestJS

GitHub

Backlog

Next.js

MySQL

TypeScript

AWS

jQuery

Slack

Laravel

研修・勉強会あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

フロントエンドエンジニア テックリード_Copia

テックリード

正社員

・現在抱えている課題 60,000名以上の受講生が利用する「GFS」のデリバリーを止めることなく、新旧のシステムを並行稼働させながら、段階的にReact/Next.jsへと安全に載せ替えていくミッションが課題です。 現状、チーフデザイナーが策定するデザインシステムの実装への落とし込みなど、開発生産性を最大化するためのフロントエンド共通基盤がまだ十分に整備されていません。 また、AIエージェント(CursorやClaude Code等)がフロントエンドのコードを正確かつ高速に自動生成しやすいよう、コンテキストの整備やコンポーネントの疎結合化、ユニットテストやE2Eテストの整備を進める仕組みづくりが急務となっています。 フロントエンド領域を主軸としつつ、将来的にはフルスタックにプロダクト全体に関わりながら、要件定義から実装、運用まで一気通貫で担当していただきます。 ・フロントエンドの刷新・実装 「GFS」および「シゴトAI」における、React/Next.js/TypeScriptを用いたWebプロダクトの設計・開発、既存UI/UXの刷新や新機能の実装 ・未来のフロントエンドアーキテクチャ設計 マルチプロダクト展開を見据えた技術選定、およびスケーラブルで保守性の高いフロントエンド全体の共通設計・運用の主導 ・共通基盤・UIライブラリの構築 デザインシステムと連動した共通コンポーネントの設計や、Storybook、Playwright等を用いた開発プロセスの標準化 ・AI駆動開発の最適化 AIツールがフロントエンドコードを生成しやすいコンポーネント設計・ドキュメント整備、およびAIと協働するレビュープロセスの設計 チームや組織に関して CTO直下の非常にフラットな開発組織となります。 迅速な意思決定のもと、大きな裁量を持ってフロントエンドのアーキテクチャ設計や移行戦略を推進していただけます。 現在はバックエンドとフロントエンドで役割を分けていますが、長期的には境界をなくしていく方針です。 エンジニアは決められた役割に閉じず、UI/UX、API設計、データ設計にいたるまでプロダクト全体を見ながら改善提案を行える、非常にオープンな環境です。 AI活用・開発生産性について Copiaでは、AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。 Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。 経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。 また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、他社には類を見ない「月額10万円のAI利用手当」を福利厚生として全社導入しています。 各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。 開発環境 <次世代の開発環境(AI教育事業・リプレイス後基盤)> 言語 / フレームワーク:Kotlin / Spring Boot / NestJS / React / Next.js / TypeScript / Storybook <現行の開発環境(GFS事業)> 言語 / フレームワーク:PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery <インフラ・共通基盤> クラウド:AWS(ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS / CloudFront) データベース:PostgreSQL インフラ管理:Pulumi その他:Docker / GitHub / Backlog / Slack AIツール:Copilot / Cursor / Codex / Claude Code OS:Windows / Mac(選択可) 開発手法:アジャイル <デザイン・プロトタイピング> デザインツール:Figma(全社横断でのUI/UXデザイン、プロトタイプ作成、デザインシステム構築に活用)

900~1,500万円

東京都(港区)

Express

Docker

Figma

React

JavaScript

NestJS

GitHub

Backlog

Next.js

MySQL

TypeScript

AWS

jQuery

Slack

Laravel

研修・勉強会あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

人気の職種・スキルから求人探してみる

株式会社Copia

株式会社Copia

バックエンドエンジニア テックリード_Copia

プロジェクトマネージャー(PM)

900~1,500万円

正社員

東京都(港区)

60,000名以上の受講生を抱える日本一のスクールである「GFS」において、日々発生するサービス改善案件(生徒用サイト、裏側の管理システム、配信システム等)のデリバリーを停止させることなく、既存機能の刷新・新機能の実装と、次世代基盤への安全な移行を両立させる新旧システムの並行稼働が直近の最大の課題です。 新機能開発・UI/UX刷新とリプレイス・技術的負債の解消の両面を同時に推進したい一方で、それを技術的に牽引するリード層が不足しています。 また、立ち上がったばかりの「シゴトAI」を含め、複数プロダクトを横断する次世代アーキテクチャの構想・実現を牽引し、AI活用を前提とした新たな開発プロセスへと進化させていくための技術的・組織的な基盤づくりも急務となっています。 バックエンド・フロントエンドの境界をなくし、Webプロダクトの要件定義から設計・開発・運用まで一気通貫でお任せします。 単なるマネジメントではなく、自ら現場で手を動かしながらプロジェクトを牽引していただきます。 ・jアーキテクチャ設計:マルチプロダクト展開や事業の急拡大を見据えた、技術選定およびスケーラブルな全体システム設計の主導 ・既存機能の刷新と新規機能の実装: 学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどにおける、継続的なUI/UX改善および機能追加・リニューアル開発 ・次世代基盤への移行: 現行のPHP/Laravel環境から、Kotlin/Spring Boot・React/Next.jsを用いた次世代モダン環境への段階的かつ安全なリプレイスの推進 ・AI駆動開発の推進: AIエージェントが開発を進めやすい仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューライン・品質管理・開発プロセスの設計と継続的改善 ●チームや組織に関して CTO直下の非常にフラットな開発組織への配属となります。 現在の開発業務をすべて停止させるわけではなく、並行して新基盤へ移行するという難易度の高いミッションに携わり、迅速な意思決定のもと、大きな裁量を持って未来のアーキテクチャ設計や実装を推進していただけます。 現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。 決められた役割に閉じず、UI/UX、API設計、データ設計、インフラなどプロダクト全体を見渡しながら、自らチームとプロセスを作り上げていくオープンなカルチャーです。 巨大プロダクトのリプレイスを主導しながら、次々と立ち上がる新規事業の0→1フェーズに関わるチャンスも豊富にあります。 ●AI活用・開発生産性について Copiaでは、AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。 Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。 経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。 また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、他社には類を見ない「月額10万円のAI利用手当」を福利厚生として全社導入しています。 各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。 ●開発環境 <次世代の開発環境(AI教育事業・リプレイス後基盤)> 言語 / フレームワーク:Kotlin / Spring Boot / NestJS / React / Next.js / TypeScript / Storybook <現行の開発環境(GFS事業)> 言語 / フレームワーク:PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery <インフラ・共通基盤> クラウド:AWS(ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS / CloudFront) データベース:PostgreSQL インフラ管理:Pulumi その他:Docker / GitHub / Backlog / Slack AIツール:Copilot / Cursor / Codex / Claude Code OS:Windows / Mac(選択可) 開発手法:アジャイル <デザイン・プロトタイピング> デザインツール:Figma(全社横断でのUI/UXデザイン、プロトタイプ作成、デザインシステム構築に活用)

Express

Docker

HTML

Figma

React

JavaScript

GitHub

Go

C言語

Backlog

Next.js

Spring Boot

MySQL

TypeScript

AWS

jQuery

Slack

Laravel

Kotlin

研修・勉強会あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

自社プロダクト・サービス開発

BtoC向けサービス

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

バックエンドエンジニア テックリード_Copia

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

60,000名以上の受講生を抱える日本一のスクールである「GFS」において、日々発生するサービス改善案件(生徒用サイト、裏側の管理システム、配信システム等)のデリバリーを停止させることなく、既存機能の刷新・新機能の実装と、次世代基盤への安全な移行を両立させる新旧システムの並行稼働が直近の最大の課題です。 新機能開発・UI/UX刷新とリプレイス・技術的負債の解消の両面を同時に推進したい一方で、それを技術的に牽引するリード層が不足しています。 また、立ち上がったばかりの「シゴトAI」を含め、複数プロダクトを横断する次世代アーキテクチャの構想・実現を牽引し、AI活用を前提とした新たな開発プロセスへと進化させていくための技術的・組織的な基盤づくりも急務となっています。 バックエンド・フロントエンドの境界をなくし、Webプロダクトの要件定義から設計・開発・運用まで一気通貫でお任せします。 単なるマネジメントではなく、自ら現場で手を動かしながらプロジェクトを牽引していただきます。 ・jアーキテクチャ設計:マルチプロダクト展開や事業の急拡大を見据えた、技術選定およびスケーラブルな全体システム設計の主導 ・既存機能の刷新と新規機能の実装: 学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどにおける、継続的なUI/UX改善および機能追加・リニューアル開発 ・次世代基盤への移行: 現行のPHP/Laravel環境から、Kotlin/Spring Boot・React/Next.jsを用いた次世代モダン環境への段階的かつ安全なリプレイスの推進 ・AI駆動開発の推進: AIエージェントが開発を進めやすい仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューライン・品質管理・開発プロセスの設計と継続的改善 ●チームや組織に関して CTO直下の非常にフラットな開発組織への配属となります。 現在の開発業務をすべて停止させるわけではなく、並行して新基盤へ移行するという難易度の高いミッションに携わり、迅速な意思決定のもと、大きな裁量を持って未来のアーキテクチャ設計や実装を推進していただけます。 現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。 決められた役割に閉じず、UI/UX、API設計、データ設計、インフラなどプロダクト全体を見渡しながら、自らチームとプロセスを作り上げていくオープンなカルチャーです。 巨大プロダクトのリプレイスを主導しながら、次々と立ち上がる新規事業の0→1フェーズに関わるチャンスも豊富にあります。 ●AI活用・開発生産性について Copiaでは、AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。 Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。 経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。 また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、他社には類を見ない「月額10万円のAI利用手当」を福利厚生として全社導入しています。 各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。 ●開発環境 <次世代の開発環境(AI教育事業・リプレイス後基盤)> 言語 / フレームワーク:Kotlin / Spring Boot / NestJS / React / Next.js / TypeScript / Storybook <現行の開発環境(GFS事業)> 言語 / フレームワーク:PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery <インフラ・共通基盤> クラウド:AWS(ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS / CloudFront) データベース:PostgreSQL インフラ管理:Pulumi その他:Docker / GitHub / Backlog / Slack AIツール:Copilot / Cursor / Codex / Claude Code OS:Windows / Mac(選択可) 開発手法:アジャイル <デザイン・プロトタイピング> デザインツール:Figma(全社横断でのUI/UXデザイン、プロトタイプ作成、デザインシステム構築に活用)

900~1,500万円

東京都(港区)

Express

Docker

HTML

Figma

React

JavaScript

GitHub

Go

C言語

Backlog

Next.js

Spring Boot

MySQL

TypeScript

AWS

jQuery

Slack

Laravel

Kotlin

研修・勉強会あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

自社プロダクト・サービス開発

BtoC向けサービス

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

株式会社Copia

株式会社Copia

AIエンジニア_Copia

AI・機械学習(LLM)エンジニア

600~1,000万円

正社員

東京都(港区)

<現在抱えている課題> 急成長を続ける「シゴトAI」において、ユーザーごとに最適化された個別学習支援や対話型のシミュレーションツールなど、高度なAI機能を高速でPDCAを回しながら実装していく必要があります。 しかし、単なる外部AIのAPI呼び出しにとどまらず、プロンプトエンジニアリングの最適化、RAGの精度向上、自律型AIエージェントのプロダクトへの組み込みなど、ビジネス価値に直結するブレイクスルーを生み出すためのAI実装リソースや専門知見がまだ不足しています。 また、社内の「AI駆動開発」をさらに自動化・効率化させるための社内専用ツールの開発やレビュープロセスの仕組み化も課題となっています。 <業務内容> 「シゴトAI」をはじめとする自社プロダクトへのAI機能の実装や、社内の開発生産性を向上させるAI基盤の開発・運用をお任せします。 <AI/LLM機能の設計・実装> プロダクトにおけるLLMを活用した新規機能(学習管理、シミュレーション、対話エージェント等)の開発・実装 <AI駆動開発の高度化> 社内エンジニアがCursorやClaude Code等のAIエージェントを活用しやすくするための、自社専用AIツールや自動レビュー、検証システムの構築・仕組み化 <精度向上と最適化> プロンプトエンジニアリング、RAGの設計・チューニング、およびAIの出力精度やレスポンス速度の継続的な改善 <最新技術のキャッチアップと還元> 先進的なAI技術や論文、新たなLLMモデルの迅速な調査・検証、およびプロダクトや社内開発プロセスへの還元 <チームや組織に関して> CTO直下のフラットな組織であり、最新のAI技術をどこよりも早くビジネスやプロダクトの価値へと転換させることを重視するチームです。 月10万円のAI利用手当を活用し、コストを気にせず最新の有料モデルやエージェントツールを使い倒せるため、技術的な探究心を存分に満たせる環境です。 決められた役割にとらわれず、AIの力でプロダクトや組織全体をアップデートしていきたい方に最適な組織です。 <AI活用・開発生産性について> Copiaでは、AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。 Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。 経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。 また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、他社には類を見ない「月額10万円のAI利用手当」を福利厚生として全社導入しています。 各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。 <開発環境> <次世代の開発環境(AI教育事業・リプレイス後基盤)> 言語 / フレームワーク:Kotlin / Spring Boot / NestJS / React / Next.js / TypeScript / Storybook <現行の開発環境(GFS事業)> 言語 / フレームワーク:PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery <インフラ・共通基盤> クラウド:AWS(ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS / CloudFront) データベース:PostgreSQL インフラ管理:Pulumi その他:Docker / GitHub / Backlog / Slack AIツール:Copilot / Cursor / Codex / Claude Code OS:Windows / Mac(選択可) 開発手法:アジャイル <デザイン・プロトタイピング> デザインツール:Figma(全社横断でのUI/UXデザイン、プロトタイプ作成、デザインシステム構築に活用)

Docker

PostgreSQL

Figma

React

JavaScript

NestJS

GitHub

Backlog

PHP

Next.js

Spring Boot

TypeScript

AWS

jQuery

Slack

Laravel

研修・勉強会あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

AIエンジニア_Copia

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

<現在抱えている課題> 急成長を続ける「シゴトAI」において、ユーザーごとに最適化された個別学習支援や対話型のシミュレーションツールなど、高度なAI機能を高速でPDCAを回しながら実装していく必要があります。 しかし、単なる外部AIのAPI呼び出しにとどまらず、プロンプトエンジニアリングの最適化、RAGの精度向上、自律型AIエージェントのプロダクトへの組み込みなど、ビジネス価値に直結するブレイクスルーを生み出すためのAI実装リソースや専門知見がまだ不足しています。 また、社内の「AI駆動開発」をさらに自動化・効率化させるための社内専用ツールの開発やレビュープロセスの仕組み化も課題となっています。 <業務内容> 「シゴトAI」をはじめとする自社プロダクトへのAI機能の実装や、社内の開発生産性を向上させるAI基盤の開発・運用をお任せします。 <AI/LLM機能の設計・実装> プロダクトにおけるLLMを活用した新規機能(学習管理、シミュレーション、対話エージェント等)の開発・実装 <AI駆動開発の高度化> 社内エンジニアがCursorやClaude Code等のAIエージェントを活用しやすくするための、自社専用AIツールや自動レビュー、検証システムの構築・仕組み化 <精度向上と最適化> プロンプトエンジニアリング、RAGの設計・チューニング、およびAIの出力精度やレスポンス速度の継続的な改善 <最新技術のキャッチアップと還元> 先進的なAI技術や論文、新たなLLMモデルの迅速な調査・検証、およびプロダクトや社内開発プロセスへの還元 <チームや組織に関して> CTO直下のフラットな組織であり、最新のAI技術をどこよりも早くビジネスやプロダクトの価値へと転換させることを重視するチームです。 月10万円のAI利用手当を活用し、コストを気にせず最新の有料モデルやエージェントツールを使い倒せるため、技術的な探究心を存分に満たせる環境です。 決められた役割にとらわれず、AIの力でプロダクトや組織全体をアップデートしていきたい方に最適な組織です。 <AI活用・開発生産性について> Copiaでは、AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。 Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。 経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。 また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、他社には類を見ない「月額10万円のAI利用手当」を福利厚生として全社導入しています。 各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。 <開発環境> <次世代の開発環境(AI教育事業・リプレイス後基盤)> 言語 / フレームワーク:Kotlin / Spring Boot / NestJS / React / Next.js / TypeScript / Storybook <現行の開発環境(GFS事業)> 言語 / フレームワーク:PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery <インフラ・共通基盤> クラウド:AWS(ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS / CloudFront) データベース:PostgreSQL インフラ管理:Pulumi その他:Docker / GitHub / Backlog / Slack AIツール:Copilot / Cursor / Codex / Claude Code OS:Windows / Mac(選択可) 開発手法:アジャイル <デザイン・プロトタイピング> デザインツール:Figma(全社横断でのUI/UXデザイン、プロトタイプ作成、デザインシステム構築に活用)

600~1,000万円

東京都(港区)

Docker

PostgreSQL

Figma

React

JavaScript

NestJS

GitHub

Backlog

PHP

Next.js

Spring Boot

TypeScript

AWS

jQuery

Slack

Laravel

研修・勉強会あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

株式会社Copia

株式会社Copia

プラットフォームエンジニア_Copia

DevOpsエンジニア

600~1,300万円

正社員

東京都(港区)

●業務内容 AWSを中心としたクラウド基盤の設計・運用および最適化を牽引していただきます。 ・AWS等のクラウド基盤の設計・運用・最適化 ・Terraform、Pulumi等を用いたIaCによるクラウド基盤の標準化・自動化推進 ・CI/CD基盤(GitHub Actions等)の設計・構築・運用および継続的改善 ・Datadog、CloudWatch等を用いた監視・可観測性(Observability)基盤の設計・運用 ・マルチアカウント環境におけるガバナンス・セキュリティベースラインの整備 ・開発チームの生産性向上に向けたプラットフォーム整備および技術支援 ●チームや組織に関して インフラ・セキュリティの専任者がいないからこそ、ご自身の理想的な設計でクラウド環境をリビルドしていける圧倒的な裁量と影響力を持てるポジションです。CTO直下のフラットな組織であるため、意思決定のスピードが非常に早く、プロダクト開発チームと密に連携しながら「攻めと守り」のプラットフォームをゼロから創り上げる経験を積むことができます。 ●AI活用・開発生産性について Copiaでは、AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。 Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。 また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、他社には類を見ない「月額10万円のAI利用手当」を福利厚生として全社導入しています。各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。 ●開発環境 <次世代の開発環境(AI教育事業・リプレイス後基盤)> 言語 / フレームワーク:Kotlin / Spring Boot / NestJS / React / Next.js / TypeScript / Storybook <現行の開発環境(GFS事業)> 言語 / フレームワーク:PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery <インフラ・共通基盤> クラウド:AWS(ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS / CloudFront) データベース:PostgreSQL インフラ管理:Pulumi その他:Docker / GitHub / Backlog / Slack AIツール:Copilot / Cursor / Codex / Claude Code OS:Windows / Mac(選択可) 開発手法:アジャイル <デザイン・プロトタイピング> デザインツール:Figma(全社横断でのUI/UXデザイン、プロトタイプ作成、デザインシステム構築に活用)

Datadog

Docker

Figma

React

JavaScript

NestJS

GitHub Actions

GitHub

Backlog

PHP

Spring Boot

MySQL

TypeScript

AWS

jQuery

Slack

Terraform

Laravel

C#

研修・勉強会あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

プラットフォームエンジニア_Copia

DevOpsエンジニア

正社員

●業務内容 AWSを中心としたクラウド基盤の設計・運用および最適化を牽引していただきます。 ・AWS等のクラウド基盤の設計・運用・最適化 ・Terraform、Pulumi等を用いたIaCによるクラウド基盤の標準化・自動化推進 ・CI/CD基盤(GitHub Actions等)の設計・構築・運用および継続的改善 ・Datadog、CloudWatch等を用いた監視・可観測性(Observability)基盤の設計・運用 ・マルチアカウント環境におけるガバナンス・セキュリティベースラインの整備 ・開発チームの生産性向上に向けたプラットフォーム整備および技術支援 ●チームや組織に関して インフラ・セキュリティの専任者がいないからこそ、ご自身の理想的な設計でクラウド環境をリビルドしていける圧倒的な裁量と影響力を持てるポジションです。CTO直下のフラットな組織であるため、意思決定のスピードが非常に早く、プロダクト開発チームと密に連携しながら「攻めと守り」のプラットフォームをゼロから創り上げる経験を積むことができます。 ●AI活用・開発生産性について Copiaでは、AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。 Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。 また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、他社には類を見ない「月額10万円のAI利用手当」を福利厚生として全社導入しています。各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。 ●開発環境 <次世代の開発環境(AI教育事業・リプレイス後基盤)> 言語 / フレームワーク:Kotlin / Spring Boot / NestJS / React / Next.js / TypeScript / Storybook <現行の開発環境(GFS事業)> 言語 / フレームワーク:PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery <インフラ・共通基盤> クラウド:AWS(ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS / CloudFront) データベース:PostgreSQL インフラ管理:Pulumi その他:Docker / GitHub / Backlog / Slack AIツール:Copilot / Cursor / Codex / Claude Code OS:Windows / Mac(選択可) 開発手法:アジャイル <デザイン・プロトタイピング> デザインツール:Figma(全社横断でのUI/UXデザイン、プロトタイプ作成、デザインシステム構築に活用)

600~1,300万円

東京都(港区)

Datadog

Docker

Figma

React

JavaScript

NestJS

GitHub Actions

GitHub

Backlog

PHP

Spring Boot

MySQL

TypeScript

AWS

jQuery

Slack

Terraform

Laravel

C#

研修・勉強会あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

株式会社Copia

株式会社Copia

フロントエンドエンジニア テックリード候補_Copia

フロントエンドエンジニア

600~900万円

正社員

東京都(港区)

●現在抱えている課題 60,000名以上の受講生が利用する「GFS」のデリバリーを止めることなく、新旧のシステムを並行稼働させながら、段階的にReact/Next.jsへと安全に載せ替えていくミッションが課題です。 現状、チーフデザイナーが策定するデザインシステムの実装への落とし込みなど、開発生産性を最大化するためのフロントエンド共通基盤がまだ十分に整備されていません。また、AIエージェント(CursorやClaude Code等)がフロントエンドのコードを正確かつ高速に自動生成しやすいよう、コンテキストの整備やコンポーネントの疎結合化、ユニットテストやE2Eテストの整備を進める仕組みづくりが急務となっています。 ●業務内容 フロントエンド領域を主軸としつつ、将来的にはフルスタックにプロダクト全体に関わりながら、要件定義から実装、運用まで一気通貫で担当していただきます。 ・フロントエンドの刷新・実装 「GFS」および「シゴトAI」における、React/Next.js/TypeScriptを用いたWebプロダクトの設計・開発、既存UI/UXの刷新や新機能の実装 ・未来のフロントエンドアーキテクチャ設計 マルチプロダクト展開を見据えた技術選定、およびスケーラブルで保守性の高いフロントエンド全体の共通設計・運用の主導 ・共通基盤・UIライブラリの構築 デザインシステムと連動した共通コンポーネントの設計や、Storybook、Playwright等を用いた開発プロセスの標準化 ・AI駆動開発の最適化 AIツールがフロントエンドコードを生成しやすいコンポーネント設計・ドキュメント整備、およびAIと協働するレビュープロセスの設計 ●チームや組織に関して CTO直下の非常にフラットな開発組織となります。迅速な意思決定のもと、大きな裁量を持ってフロントエンドのアーキテクチャ設計や移行戦略を推進していただけます。 現在はバックエンドとフロントエンドで役割を分けていますが、長期的には境界をなくしていく方針です。エンジニアは決められた役割に閉じず、UI/UX、API設計、データ設計にいたるまでプロダクト全体を見ながら改善提案を行える、非常にオープンな環境です。 ●AI活用・開発生産性について Copiaでは、AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。 Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。 また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、他社には類を見ない「月額10万円のAI利用手当」を福利厚生として全社導入しています。各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。 ●開発環境 <次世代の開発環境(AI教育事業・リプレイス後基盤)> ・言語 / フレームワーク:Kotlin / Spring Boot / NestJS / React / Next.js / TypeScript / Storybook <現行の開発環境(GFS事業)> ・言語 / フレームワーク:PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery <インフラ・共通基盤> ・クラウド:AWS(ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS / CloudFront) ・データベース:PostgreSQL ・インフラ管理:Pulumi ・その他:Docker / GitHub / Backlog / Slack ・AIツール:Copilot / Cursor / Codex / Claude Code ・OS:Windows / Mac(選択可) ・開発手法:アジャイル <デザイン・プロトタイピング> ・デザインツール:Figma(全社横断でのUI/UXデザイン、プロトタイプ作成、デザインシステム構築に活用)

Docker

PostgreSQL

Figma

React

JavaScript

NestJS

GitHub

Backlog

PHP

Spring Boot

TypeScript

AWS

jQuery

Slack

Laravel

研修・勉強会あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

自社プロダクト・サービス開発

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

フロントエンドエンジニア テックリード候補_Copia

フロントエンドエンジニア

正社員

●現在抱えている課題 60,000名以上の受講生が利用する「GFS」のデリバリーを止めることなく、新旧のシステムを並行稼働させながら、段階的にReact/Next.jsへと安全に載せ替えていくミッションが課題です。 現状、チーフデザイナーが策定するデザインシステムの実装への落とし込みなど、開発生産性を最大化するためのフロントエンド共通基盤がまだ十分に整備されていません。また、AIエージェント(CursorやClaude Code等)がフロントエンドのコードを正確かつ高速に自動生成しやすいよう、コンテキストの整備やコンポーネントの疎結合化、ユニットテストやE2Eテストの整備を進める仕組みづくりが急務となっています。 ●業務内容 フロントエンド領域を主軸としつつ、将来的にはフルスタックにプロダクト全体に関わりながら、要件定義から実装、運用まで一気通貫で担当していただきます。 ・フロントエンドの刷新・実装 「GFS」および「シゴトAI」における、React/Next.js/TypeScriptを用いたWebプロダクトの設計・開発、既存UI/UXの刷新や新機能の実装 ・未来のフロントエンドアーキテクチャ設計 マルチプロダクト展開を見据えた技術選定、およびスケーラブルで保守性の高いフロントエンド全体の共通設計・運用の主導 ・共通基盤・UIライブラリの構築 デザインシステムと連動した共通コンポーネントの設計や、Storybook、Playwright等を用いた開発プロセスの標準化 ・AI駆動開発の最適化 AIツールがフロントエンドコードを生成しやすいコンポーネント設計・ドキュメント整備、およびAIと協働するレビュープロセスの設計 ●チームや組織に関して CTO直下の非常にフラットな開発組織となります。迅速な意思決定のもと、大きな裁量を持ってフロントエンドのアーキテクチャ設計や移行戦略を推進していただけます。 現在はバックエンドとフロントエンドで役割を分けていますが、長期的には境界をなくしていく方針です。エンジニアは決められた役割に閉じず、UI/UX、API設計、データ設計にいたるまでプロダクト全体を見ながら改善提案を行える、非常にオープンな環境です。 ●AI活用・開発生産性について Copiaでは、AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。 Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。 また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、他社には類を見ない「月額10万円のAI利用手当」を福利厚生として全社導入しています。各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。 ●開発環境 <次世代の開発環境(AI教育事業・リプレイス後基盤)> ・言語 / フレームワーク:Kotlin / Spring Boot / NestJS / React / Next.js / TypeScript / Storybook <現行の開発環境(GFS事業)> ・言語 / フレームワーク:PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery <インフラ・共通基盤> ・クラウド:AWS(ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS / CloudFront) ・データベース:PostgreSQL ・インフラ管理:Pulumi ・その他:Docker / GitHub / Backlog / Slack ・AIツール:Copilot / Cursor / Codex / Claude Code ・OS:Windows / Mac(選択可) ・開発手法:アジャイル <デザイン・プロトタイピング> ・デザインツール:Figma(全社横断でのUI/UXデザイン、プロトタイプ作成、デザインシステム構築に活用)

600~900万円

東京都(港区)

Docker

PostgreSQL

Figma

React

JavaScript

NestJS

GitHub

Backlog

PHP

Spring Boot

TypeScript

AWS

jQuery

Slack

Laravel

研修・勉強会あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

自社プロダクト・サービス開発

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

株式会社メドレー

株式会社メドレー

インフラエンジニア/@link 兵庫

クラウドエンジニア

700~900万円

正社員

兵庫県(神戸市)

自社製品「@link」および関連サービスを支えるインフラ基盤およびネットワークの設計・運用を通じて、医療機関とクラウド環境を結びつけ、安定したサービス提供を実現していただきます。 ●具体的には ・AWS上のサービス群のサーバーおよび医療機関とのネットワークのインフラの設計・構築・運用インフラの可用性・セキュリティ・拡張性を意識した改善推進 ・医療機関や関連サービスとの連携を図り、技術的なサポートを提供する。 ・チーム内での知見共有を通じて、インフラ品質の向上を図る。 ・障害調査やボトルネック解消に取り組み、パフォーマンス改善を実施する。 ・laCやスクリプトを活用した運用効率化の施策を提案・実施 ●主な技術スタック ・IaCツール :Terraform、Ansible ・開発言語 :PHP、HTML5、CSS3、JavaScript、Bash(Linux) ・ライブラリ等 :Laravel、jQuery ・データベース :PostgreSQL ・開発ツール :Cursor、Windows + VisualStudioCode、Monaca、TeraTerm、WinSCP ・ソース管理 :GitLab ・インフラ :AWS、オンプレミスサーバ(RHEL) ・業務ツール :Backlog、Slack、Zabbix、VMwarePlayer ●サービスについて 産婦人科領域に特化した業務支援システム「@link」を提供 ・20年に渡り、日本全国の産婦人科領域に向き合い開発を続けてきたパッケージシステム ・高いコストパフォーマンスを強みとし、700を超える機能と設定により、産婦人科医療機関の業務を効率化 ・導入実績として900施設を超え、産婦人科領域では30%以上とトップシェア ・@linkを利用される方は年間約1,300万人、全国の妊産婦の30%・不妊治療患者の50%をカバー ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

Spring

GitLab

CSS3

HTML5

JavaScript

GitHub

Backlog

PHP

MySQL

Ansible

AWS

jQuery

Terraform

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

土日祝日休み

大規模トラフィック環境

従業員数1000名以上

上場企業

インフラエンジニア/@link 兵庫

クラウドエンジニア

正社員

自社製品「@link」および関連サービスを支えるインフラ基盤およびネットワークの設計・運用を通じて、医療機関とクラウド環境を結びつけ、安定したサービス提供を実現していただきます。 ●具体的には ・AWS上のサービス群のサーバーおよび医療機関とのネットワークのインフラの設計・構築・運用インフラの可用性・セキュリティ・拡張性を意識した改善推進 ・医療機関や関連サービスとの連携を図り、技術的なサポートを提供する。 ・チーム内での知見共有を通じて、インフラ品質の向上を図る。 ・障害調査やボトルネック解消に取り組み、パフォーマンス改善を実施する。 ・laCやスクリプトを活用した運用効率化の施策を提案・実施 ●主な技術スタック ・IaCツール :Terraform、Ansible ・開発言語 :PHP、HTML5、CSS3、JavaScript、Bash(Linux) ・ライブラリ等 :Laravel、jQuery ・データベース :PostgreSQL ・開発ツール :Cursor、Windows + VisualStudioCode、Monaca、TeraTerm、WinSCP ・ソース管理 :GitLab ・インフラ :AWS、オンプレミスサーバ(RHEL) ・業務ツール :Backlog、Slack、Zabbix、VMwarePlayer ●サービスについて 産婦人科領域に特化した業務支援システム「@link」を提供 ・20年に渡り、日本全国の産婦人科領域に向き合い開発を続けてきたパッケージシステム ・高いコストパフォーマンスを強みとし、700を超える機能と設定により、産婦人科医療機関の業務を効率化 ・導入実績として900施設を超え、産婦人科領域では30%以上とトップシェア ・@linkを利用される方は年間約1,300万人、全国の妊産婦の30%・不妊治療患者の50%をカバー ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

700~900万円

兵庫県(神戸市)

Spring

GitLab

CSS3

HTML5

JavaScript

GitHub

Backlog

PHP

MySQL

Ansible

AWS

jQuery

Terraform

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

土日祝日休み

大規模トラフィック環境

従業員数1000名以上

上場企業

株式会社カカクコム

株式会社カカクコム

SREテックリード【食べログ】

CI・CDエンジニア

-

正社員

東京都(渋谷区宇田川町)

本チームは現在食べログサービスをより発展させるべくアプリケーション基盤のKubernetesへの刷新やシステム構成の標準化など、大きな改善を推し進めていくフェーズです。事業のあり方や注力分野を踏まえ、現実的で最適な方策の施策立案やシステムやチームのあるべき姿への登り方を検討しつつ、その実現をリードしていただくポジションです。 このように、アプリケーション基盤の観点からサービスの成長を促進させることにコミットメントいただくことを期待しています。 ・アプリケーション基盤やその運用をスケーラブルなものに改善していく方針の策定 ・具体的なシステム改善の推進(ソリューションの選定・検証・導入など) ・SLI/SLOの定義と導入など、SREプラクティス実践の先導役 ・システム構成の標準化や運用のセルフサービス化などのプラットフォームエンジニアリングの実践 ・SREチームエンジニアメンバーに対する技術的な支援と育成 【SREチームの業務】 ・Kubernetes, VMwareでの基盤設計・構築・運用 ・各種オペレーションの自動化・セルフサービス化 ・アプリケーション、ミドルウェアのパフォーマンス可視化、測定と改善 ・新規システムのアーキテクチャの選定、提案 ・CI/CDの運用、改善 ・AWS/GCPなどのパブリッククラウド環境の運用 【業務の進め方】 日々変わるインフラの状況やサービスリリース計画をもとに、タイムリーに優先度を調整しながら運用・改善業務を実施しています。 中には技術的難易度が高い取り組みもありますが、チームで助け合う場を多く設けることで、チームとして高い成果が出せるようにしています。 また、取り組みの規模や重要性に応じてCTOや他チームも巻き込み、ディスカッションしながら進めることもあります。 自主性の高いチームとなっており、メンバーのスキルに応じて可能な限り大きな範囲で裁量を持って業務いただくようにしています。メンバーのスキルや志向次第で要件定義や設計の部分からお任せしています。 【開発環境】 ■開発言語 Ruby / ShellScript ■インフラ・ミドルウェア Docker / Kubernetes / VMware / ArgoCD / Tekton / CircleCI / nginx / MySQL / Redis / Ansible / Fluentd / Grafana / Prometheus / BigQuery / Cloud Logging ■ツール類 GitHub / GitHub Copilot / Microsoft Teams / Asana / Miro / Confluence 【入社後のイメージ】 ■着任後3ヶ月〜半年程度 ・サーバ設計・構築・運用業務、各種チーム業務の実施 ・上記チーム業務の理解と、改善方針の検討 ■着任後半年〜1年程度 ・SREチームのテックリードとしての自立 ・他部門を含めた改善方針の合意と、その推進 ・チームに対する技術的なサポートと育成

Redis

CircleCI

Access

AWS

Nginx

Backlog

BigQuery

Google Cloud Platform(GCP)

Kubernetes

Docker

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

時短勤務可

土日祝日休み

SREテックリード【食べログ】

CI・CDエンジニア

正社員

本チームは現在食べログサービスをより発展させるべくアプリケーション基盤のKubernetesへの刷新やシステム構成の標準化など、大きな改善を推し進めていくフェーズです。事業のあり方や注力分野を踏まえ、現実的で最適な方策の施策立案やシステムやチームのあるべき姿への登り方を検討しつつ、その実現をリードしていただくポジションです。 このように、アプリケーション基盤の観点からサービスの成長を促進させることにコミットメントいただくことを期待しています。 ・アプリケーション基盤やその運用をスケーラブルなものに改善していく方針の策定 ・具体的なシステム改善の推進(ソリューションの選定・検証・導入など) ・SLI/SLOの定義と導入など、SREプラクティス実践の先導役 ・システム構成の標準化や運用のセルフサービス化などのプラットフォームエンジニアリングの実践 ・SREチームエンジニアメンバーに対する技術的な支援と育成 【SREチームの業務】 ・Kubernetes, VMwareでの基盤設計・構築・運用 ・各種オペレーションの自動化・セルフサービス化 ・アプリケーション、ミドルウェアのパフォーマンス可視化、測定と改善 ・新規システムのアーキテクチャの選定、提案 ・CI/CDの運用、改善 ・AWS/GCPなどのパブリッククラウド環境の運用 【業務の進め方】 日々変わるインフラの状況やサービスリリース計画をもとに、タイムリーに優先度を調整しながら運用・改善業務を実施しています。 中には技術的難易度が高い取り組みもありますが、チームで助け合う場を多く設けることで、チームとして高い成果が出せるようにしています。 また、取り組みの規模や重要性に応じてCTOや他チームも巻き込み、ディスカッションしながら進めることもあります。 自主性の高いチームとなっており、メンバーのスキルに応じて可能な限り大きな範囲で裁量を持って業務いただくようにしています。メンバーのスキルや志向次第で要件定義や設計の部分からお任せしています。 【開発環境】 ■開発言語 Ruby / ShellScript ■インフラ・ミドルウェア Docker / Kubernetes / VMware / ArgoCD / Tekton / CircleCI / nginx / MySQL / Redis / Ansible / Fluentd / Grafana / Prometheus / BigQuery / Cloud Logging ■ツール類 GitHub / GitHub Copilot / Microsoft Teams / Asana / Miro / Confluence 【入社後のイメージ】 ■着任後3ヶ月〜半年程度 ・サーバ設計・構築・運用業務、各種チーム業務の実施 ・上記チーム業務の理解と、改善方針の検討 ■着任後半年〜1年程度 ・SREチームのテックリードとしての自立 ・他部門を含めた改善方針の合意と、その推進 ・チームに対する技術的なサポートと育成

-

東京都(渋谷区宇田川町)

Redis

CircleCI

Access

AWS

Nginx

Backlog

BigQuery

Google Cloud Platform(GCP)

Kubernetes

Docker

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

時短勤務可

土日祝日休み

株式会社システムアイ

株式会社システムアイ

FDE(Forward Deployed Engineer:フォワード・デプロイド・エンジニア)

データエンジニア

400~1,500万円

正社員

東京都(中央区日本橋馬喰町)

●具体的な仕事内容 端的にいえば、「クライアントの最前線に深く入り込み、技術的な専門性とビジネスの洞察力を駆使して、複雑な課題を『解ける形』に再定義し、その場で実装・解決すること」をお任せしたいと考えております。 一般的なエンジニアが「何を作るか(What)」が決まった後に動くのに対し、FDEは「何を作るべきか(Why/How)」を顧客の現場から導き出し、プロトタイプを爆速で組み上げるのがミッションです。 ・現場での課題抽出とモデリング:クライアントのドメイン(業界)知識を吸収し、散在するデータ構造を理解して、技術的に解決可能な課題へと翻訳する。 ・高速なプロトタイピング:現場で得たフィードバックをもとに、その日のうちにコードを書き換え、実運用に耐えうるソリューションを構築・デプロイする。 ・データパイプラインの設計・構築:複雑で「汚い」実データを、分析や意思決定に活用できるクリーンな状態へと統合する。 ・ステークホルダーとの技術的対話:現場の担当者から経営層まで、技術的なポテンシャルを非エンジニアにも分かりやすく伝え、プロジェクトを推進する。 【採用技術/フレームワークサンプル】 フロントエンド層: TypeScript /JavaScript           Next/React/Vue/Angular/Astro アプリ層:     Java/PHP/C#/C/Python/Go/Ruby/Haskell           SpringBoot/Spring/Laravel/Django/Nest           API Gateway(Kong / APIGW )           gRPC / Protocol Buffers           SDD(Spec Driven Development) モバイル:     Flutter/Kotlin/swift/React Native/Dart/Firebase インフラ層:    AWS/Azure/Google Cloud           Kubernetes(EKS / GKE)           IaC(Terraform / CDK / Pulumi)           GitOps(ArgoCD / FluxCD)           サーバーレス(Lambda / Cloudflare Workers)           デプロイ基盤(Vercel / Cloud Run など)           SREプラクティス SaaS/OSS活用:   Slack/Teams           GoogleWorkspace/Backlog/Box           Auth0 / Firebase Auth           GitHub Actions / GitLab CI           Cloudflare/Datadog データ/AI層:    Gemini/ChatGPT/ClaudCode/           Devin/cursor/Antigravity           Vector Database(Milvus / Weaviate / Chroma)           RAG基盤(Retrieval Augmented Generation)           Feature Store(Feast / Vertex AI Feature Store)           BigQuery / Snowflake           MLOps(MLflow / VertexAI / Kubeflow)           オブザーバビリティ           (OpenTelemetry/Prometheus/Grafana/Sentry) etc... ●システムアイの特徴 ・積極的に生成AIやツールを導入可能 当社ではプロジェクトにより使う生成AIやツールを自分たちで判断していただいています。新しいものを導入したい場合は社内で相談をしていただけると柔軟に検討可能です。良いものは積極的に取り入れていく思考を持っているため、新しいものへの導入障壁がかなり低い会社となります。 ・ストリスフリーな環境をできる限り提供 ストレスを感じない環境を整えているのも当社の特徴の一つ。開発標準PCのメモリは最低32GB以上で入社のタイミングでwindowsとMacを選択していただけます。 一人ひとりのエンジニアが求めるスペックを優先して環境面を整えます。 社内で使うデュアルモニタ、他にも必要なソフト、ツールなどあれば、柔軟に利用できる環境です。 品質・生産性の最大化確保はエンジニアにとって大切だと考えています。 ・フルフレックス×リモートワーク主体のフレキシブルな働き方が可能 コロナに関係なくリモートワークを推進してきた当社なので、今後もこの環境は推進していく予定です。

React Native

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub Actions

NestJS

Kubernetes

Microsoft Azure

Snowflake

Flutter

Rails

JavaScript

React

MLOps

Datadog

GitLab

Django

BigQuery

生成AI・LLM

Backlog

Next.js

Spring Boot

TypeScript

AWS

Swift

Slack

Dart

Vue.js

Firebase

Terraform

Laravel

Angular

Kotlin

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

転勤なし

生成AI開発ツール導入

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

FDE(Forward Deployed Engineer:フォワード・デプロイド・エンジニア)

データエンジニア

正社員

●具体的な仕事内容 端的にいえば、「クライアントの最前線に深く入り込み、技術的な専門性とビジネスの洞察力を駆使して、複雑な課題を『解ける形』に再定義し、その場で実装・解決すること」をお任せしたいと考えております。 一般的なエンジニアが「何を作るか(What)」が決まった後に動くのに対し、FDEは「何を作るべきか(Why/How)」を顧客の現場から導き出し、プロトタイプを爆速で組み上げるのがミッションです。 ・現場での課題抽出とモデリング:クライアントのドメイン(業界)知識を吸収し、散在するデータ構造を理解して、技術的に解決可能な課題へと翻訳する。 ・高速なプロトタイピング:現場で得たフィードバックをもとに、その日のうちにコードを書き換え、実運用に耐えうるソリューションを構築・デプロイする。 ・データパイプラインの設計・構築:複雑で「汚い」実データを、分析や意思決定に活用できるクリーンな状態へと統合する。 ・ステークホルダーとの技術的対話:現場の担当者から経営層まで、技術的なポテンシャルを非エンジニアにも分かりやすく伝え、プロジェクトを推進する。 【採用技術/フレームワークサンプル】 フロントエンド層: TypeScript /JavaScript           Next/React/Vue/Angular/Astro アプリ層:     Java/PHP/C#/C/Python/Go/Ruby/Haskell           SpringBoot/Spring/Laravel/Django/Nest           API Gateway(Kong / APIGW )           gRPC / Protocol Buffers           SDD(Spec Driven Development) モバイル:     Flutter/Kotlin/swift/React Native/Dart/Firebase インフラ層:    AWS/Azure/Google Cloud           Kubernetes(EKS / GKE)           IaC(Terraform / CDK / Pulumi)           GitOps(ArgoCD / FluxCD)           サーバーレス(Lambda / Cloudflare Workers)           デプロイ基盤(Vercel / Cloud Run など)           SREプラクティス SaaS/OSS活用:   Slack/Teams           GoogleWorkspace/Backlog/Box           Auth0 / Firebase Auth           GitHub Actions / GitLab CI           Cloudflare/Datadog データ/AI層:    Gemini/ChatGPT/ClaudCode/           Devin/cursor/Antigravity           Vector Database(Milvus / Weaviate / Chroma)           RAG基盤(Retrieval Augmented Generation)           Feature Store(Feast / Vertex AI Feature Store)           BigQuery / Snowflake           MLOps(MLflow / VertexAI / Kubeflow)           オブザーバビリティ           (OpenTelemetry/Prometheus/Grafana/Sentry) etc... ●システムアイの特徴 ・積極的に生成AIやツールを導入可能 当社ではプロジェクトにより使う生成AIやツールを自分たちで判断していただいています。新しいものを導入したい場合は社内で相談をしていただけると柔軟に検討可能です。良いものは積極的に取り入れていく思考を持っているため、新しいものへの導入障壁がかなり低い会社となります。 ・ストリスフリーな環境をできる限り提供 ストレスを感じない環境を整えているのも当社の特徴の一つ。開発標準PCのメモリは最低32GB以上で入社のタイミングでwindowsとMacを選択していただけます。 一人ひとりのエンジニアが求めるスペックを優先して環境面を整えます。 社内で使うデュアルモニタ、他にも必要なソフト、ツールなどあれば、柔軟に利用できる環境です。 品質・生産性の最大化確保はエンジニアにとって大切だと考えています。 ・フルフレックス×リモートワーク主体のフレキシブルな働き方が可能 コロナに関係なくリモートワークを推進してきた当社なので、今後もこの環境は推進していく予定です。

400~1,500万円

東京都(中央区日本橋馬喰町)

React Native

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub Actions

NestJS

Kubernetes

Microsoft Azure

Snowflake

Flutter

Rails

JavaScript

React

MLOps

Datadog

GitLab

Django

BigQuery

生成AI・LLM

Backlog

Next.js

Spring Boot

TypeScript

AWS

Swift

Slack

Dart

Vue.js

Firebase

Terraform

Laravel

Angular

Kotlin

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

転勤なし

生成AI開発ツール導入

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

	ユアスタンド株式会社

ユアスタンド株式会社

フルスタックエンジニア

フルスタックエンジニア

500~800万円

正社員

東京都(品川区)

ユアスタンドは、電気自動車(EV)の充電が、スマートフォンのように「自宅や職場で安心して使える」状態を目指し、EV充電システムを開発しています。 2018年の創業以来、EV充電器の普及というローカルな課題から、環境問題というグローバルな課題にもつながる挑戦を続けています。 アプリ・Web・クラウド・IoT(充電器)まで、実際に「モノが動く」プロダクトを一緒に育てていくエンジニアを募集しています。 ● 取り扱うプロダクト ユアスタンドは、EV充電の体験を「予約」「利用」「決済」「運用」「充電器制御」まで一体で支えるプロダクトを開発しています。 アプリ・Web・クラウド・IoT(充電器)まで、実際にモノが動くところまで含めて開発する点が特徴です。 1.toC / toB向けサービス(モバイルアプリ/Web管理コンソール/法人向け運用機能) ・充電の予約から利用、支払いまでを迷わず行える利用体験の設計・実装 ・料金設定や運用を自分たちで管理できる運用者向け機能の設計・実装 ・商業施設や集合住宅など、複数人が充電器を共有する環境で成立させる設計・実装 2.充電器通信・制御の基盤(OCPPサーバー/制御機能) ・充電器とクラウドをつなぎ、予約・課金・遠隔制御が安定して成立する通信・制御基盤の設計・実装 ・国際標準の通信規格(OCPP)に沿った、メーカーが異なる充電器との連動設計・実装 ・社内ファームウェア開発チームと連携した、システム全体としての成立に向けた推進 ● お任せしたいこと 仕様書にそってコーディングするだけではなく、要件定義のフェーズからPdMやプロダクトオーナー等と連携して、開発を進めていただきます。 まずは、担当機能を持ち、設計~実装~運用までを一緒に積み上げていく役割です。 ● 業務詳細 ・EV充電に関わる新規サービス/機能の開発 ・既存機能(予約、決済、運用、顧客体験など)の改善 ・デザイナーと連携した、アプリ/管理コンソールのUI/UX改善 ・充電器とクラウド間の連携(状態管理、安定化、障害時の復旧など)の開発・改善 ・ビジネスサイドとの打ち合わせ参加、および要件整理・仕様すり合わせ ● 入社後の進め方 【入社直後】 ドメイン理解、既存仕様とコードのキャッチアップ、軽めの改善からの着手 【数ヶ月後】 担当領域の保有、設計・実装・リリースまでの主担当としての推進 【中長期】 品質向上(監視・テスト・運用改善)および、より良い設計提案への取り組み ● 開発環境 ・言語: TypeScript, Dart ・バックエンド: NestJS ・フロントエンド: Next.js ・モバイル: Flutter ・DB: PostgreSQL, MySQL, Redis, GCP Bigtable ・インフラ: GCP(Kubernetes, Cloud Run など), Firebase ・外部サービス: Stripe ・通信: WebSocket ・開発ツール: GitHub, Backlog, Slack, Google Workspace ・PC: お好きなマシンの選択が可能 ・AI開発ツール: Cursorなど、希望するツールの利用補助

Express

PostgreSQL

JavaScript

Flutter

Kubernetes

NestJS

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

生成AI・LLM

Backlog

Next.js

MySQL

TypeScript

AWS

Slack

Dart

Firebase

Redis

育児支援制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoC向けサービス

BtoB向けサービス

従業員数100名未満

フルスタックエンジニア

フルスタックエンジニア

正社員

ユアスタンドは、電気自動車(EV)の充電が、スマートフォンのように「自宅や職場で安心して使える」状態を目指し、EV充電システムを開発しています。 2018年の創業以来、EV充電器の普及というローカルな課題から、環境問題というグローバルな課題にもつながる挑戦を続けています。 アプリ・Web・クラウド・IoT(充電器)まで、実際に「モノが動く」プロダクトを一緒に育てていくエンジニアを募集しています。 ● 取り扱うプロダクト ユアスタンドは、EV充電の体験を「予約」「利用」「決済」「運用」「充電器制御」まで一体で支えるプロダクトを開発しています。 アプリ・Web・クラウド・IoT(充電器)まで、実際にモノが動くところまで含めて開発する点が特徴です。 1.toC / toB向けサービス(モバイルアプリ/Web管理コンソール/法人向け運用機能) ・充電の予約から利用、支払いまでを迷わず行える利用体験の設計・実装 ・料金設定や運用を自分たちで管理できる運用者向け機能の設計・実装 ・商業施設や集合住宅など、複数人が充電器を共有する環境で成立させる設計・実装 2.充電器通信・制御の基盤(OCPPサーバー/制御機能) ・充電器とクラウドをつなぎ、予約・課金・遠隔制御が安定して成立する通信・制御基盤の設計・実装 ・国際標準の通信規格(OCPP)に沿った、メーカーが異なる充電器との連動設計・実装 ・社内ファームウェア開発チームと連携した、システム全体としての成立に向けた推進 ● お任せしたいこと 仕様書にそってコーディングするだけではなく、要件定義のフェーズからPdMやプロダクトオーナー等と連携して、開発を進めていただきます。 まずは、担当機能を持ち、設計~実装~運用までを一緒に積み上げていく役割です。 ● 業務詳細 ・EV充電に関わる新規サービス/機能の開発 ・既存機能(予約、決済、運用、顧客体験など)の改善 ・デザイナーと連携した、アプリ/管理コンソールのUI/UX改善 ・充電器とクラウド間の連携(状態管理、安定化、障害時の復旧など)の開発・改善 ・ビジネスサイドとの打ち合わせ参加、および要件整理・仕様すり合わせ ● 入社後の進め方 【入社直後】 ドメイン理解、既存仕様とコードのキャッチアップ、軽めの改善からの着手 【数ヶ月後】 担当領域の保有、設計・実装・リリースまでの主担当としての推進 【中長期】 品質向上(監視・テスト・運用改善)および、より良い設計提案への取り組み ● 開発環境 ・言語: TypeScript, Dart ・バックエンド: NestJS ・フロントエンド: Next.js ・モバイル: Flutter ・DB: PostgreSQL, MySQL, Redis, GCP Bigtable ・インフラ: GCP(Kubernetes, Cloud Run など), Firebase ・外部サービス: Stripe ・通信: WebSocket ・開発ツール: GitHub, Backlog, Slack, Google Workspace ・PC: お好きなマシンの選択が可能 ・AI開発ツール: Cursorなど、希望するツールの利用補助

500~800万円

東京都(品川区)

Express

PostgreSQL

JavaScript

Flutter

Kubernetes

NestJS

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

生成AI・LLM

Backlog

Next.js

MySQL

TypeScript

AWS

Slack

Dart

Firebase

Redis

育児支援制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoC向けサービス

BtoB向けサービス

従業員数100名未満

キャディ株式会社

キャディ株式会社

★優先度Top Priority★ Engineering Manager, Machine Learning

データサイエンティスト

1,000~1,400万円

正社員

東京都(台東区)

Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担当 ※担当する組織規模は3チーム10数名 Analysis Groupのミッションと現在地 製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。 具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。 現在はData Analysis部長がグループリーダーを兼務しており、グループのマネジメントを専門で担っていただける方を探しています。 ※Data&Analysis部は30数名、うちAnalysis Groupには10数名が所属しています。 一部はベトナム拠点のメンバーです。 Analysis部以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platform Group、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Application Group、Agent基盤の開発を行うAgent Groupがあります。 (2025年10月時点) ※AI for Applicationチームでもマネージャーを募集しています キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは 担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。 向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。 EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。 例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。 開発環境 言語 フロントエンド: TypeScript バックエンド: Rust, TypeScript, *Python* フレームワーク・ライブラリ フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), *PyTorch* インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, *BigQuery* API: GraphQL, *REST*, gRPC 監視・モニタリング: Datadog, Sentry, *Cloud Monitoring* 環境構築:*Terraform* CI/CD:*Github Actions* 認証: Auth0 開発ツール: *GitHub*, *GitHub Copilot*, Figma, Storybook コミュニケーションツール: *Slack*, Discord, *JIRA*, *Miro*, *Confluence* ※特にAnalysis Groupに関係するものを太字にしています

Express

Rust

Elasticsearch

Adobe XD

Confluence

React

FastAPI

NestJS

GitHub Actions

GitHub

Python

BigQuery

Backlog

Next.js

TypeScript

Slack

JIRA

Node.js

Terraform

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

ストックオプション(信託型等)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

リモート可

フレックス勤務

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

スタートアップ

★優先度Top Priority★ Engineering Manager, Machine Learning

データサイエンティスト

正社員

Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担当 ※担当する組織規模は3チーム10数名 Analysis Groupのミッションと現在地 製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。 具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。 現在はData Analysis部長がグループリーダーを兼務しており、グループのマネジメントを専門で担っていただける方を探しています。 ※Data&Analysis部は30数名、うちAnalysis Groupには10数名が所属しています。 一部はベトナム拠点のメンバーです。 Analysis部以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platform Group、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Application Group、Agent基盤の開発を行うAgent Groupがあります。 (2025年10月時点) ※AI for Applicationチームでもマネージャーを募集しています キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは 担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。 向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。 EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。 例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。 開発環境 言語 フロントエンド: TypeScript バックエンド: Rust, TypeScript, *Python* フレームワーク・ライブラリ フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), *PyTorch* インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, *BigQuery* API: GraphQL, *REST*, gRPC 監視・モニタリング: Datadog, Sentry, *Cloud Monitoring* 環境構築:*Terraform* CI/CD:*Github Actions* 認証: Auth0 開発ツール: *GitHub*, *GitHub Copilot*, Figma, Storybook コミュニケーションツール: *Slack*, Discord, *JIRA*, *Miro*, *Confluence* ※特にAnalysis Groupに関係するものを太字にしています

1,000~1,400万円

東京都(台東区)

Express

Rust

Elasticsearch

Adobe XD

Confluence

React

FastAPI

NestJS

GitHub Actions

GitHub

Python

BigQuery

Backlog

Next.js

TypeScript

Slack

JIRA

Node.js

Terraform

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

ストックオプション(信託型等)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

リモート可

フレックス勤務

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

スタートアップ

株式会社GA technologies

株式会社GA technologies

04.シニアソフトウェアエンジニア(Webアプリケーション)

プロダクトマネージャー(PdM)

800~1,800万円

正社員

東京都(港区)

以下のような業務に、共に取り組んでいただきたいと考えています。 ●AI不動産投資サービス「RENOSY」をはじめとした自社プロダクトにおける新機能開発の主導 ●新規システムのアーキテクチャリング、および既存システムのリアーキテクチャ推進 ●チームやプロダクトを横断する技術的課題の発見と解決 ●パフォーマンスチューニング、モニタリング体制の強化、信頼性向上 ●開発プロセスの改善や生産性向上のためのツール選定から導入、自動化の推進 ●エンジニアのメンタリングを行い、学習・品質・継続的改善の文化を醸成 【技術スタック詳細】 当社では最新技術の積極的な採用と、開発生産性の向上に注力しています。 主要言語:Ruby, JavaScript, Swift, Kotlin ライブラリ/フレームワーク:Ruby on Rails, React, Vue.js インフラ/監視:AWS, Terraform, Datadog その他:Docker, Datadog Synthetic, Postman, Confluence チケット/バージョン管理:GitHub, GitHub Issue, Backlog 継続的インテグレーション:CircleCI 生成AIツール:Github Copilot, Cursor, Dify, ChatGPT 【開発手法・文化】 チームごとに、状況に応じて以下のような工夫を取り入れています。 ・週1回の技術勉強会の開催 ・カンファレンス費用や書籍購入費用の補助 ・リファクタリングや技術的負債解消への取り組み ・生成AIツールの積極的な導入/活用(Claude, Cursor, Codex, Gemini, Copilot など) ・技術ブログの執筆(Zenn:https://zenn.dev/p/gatechnologies ) 【開発組織についてさらに知る】 ▼Forbes 後藤 正徳CTO 記事 「ビッグ・テックのマップアプリから次なる挑戦へ。GA technologies CTOが描くテクノロジーで巨大産業を変革する未来」 https://forbesjapan.com/articles/detail/83729 ▼公式テックブログ(Zenn) https://zenn.dev/p/gatechnologies ▼GA technologies エンジニア採用情報 https://ga-technologies-engineering.notion.site/GA-technologies-9794c78bc56c4011a03f7f3dcf91a18f ▼採用に関するFAQ 『GAテクノロジーズの採用チームが「よくある質問」にお答えします』 https://note.ga-tech.co.jp/n/n1a5cc3982295

Datadog

Docker

React

JavaScript

Rails

Kaggle

GitHub

Ruby

Backlog

AWS

Swift

CircleCI

Vue.js

Terraform

Kotlin

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

カジュアル面談可

リモート可

フルフレックス

時短勤務可

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

上場企業

04.シニアソフトウェアエンジニア(Webアプリケーション)

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

以下のような業務に、共に取り組んでいただきたいと考えています。 ●AI不動産投資サービス「RENOSY」をはじめとした自社プロダクトにおける新機能開発の主導 ●新規システムのアーキテクチャリング、および既存システムのリアーキテクチャ推進 ●チームやプロダクトを横断する技術的課題の発見と解決 ●パフォーマンスチューニング、モニタリング体制の強化、信頼性向上 ●開発プロセスの改善や生産性向上のためのツール選定から導入、自動化の推進 ●エンジニアのメンタリングを行い、学習・品質・継続的改善の文化を醸成 【技術スタック詳細】 当社では最新技術の積極的な採用と、開発生産性の向上に注力しています。 主要言語:Ruby, JavaScript, Swift, Kotlin ライブラリ/フレームワーク:Ruby on Rails, React, Vue.js インフラ/監視:AWS, Terraform, Datadog その他:Docker, Datadog Synthetic, Postman, Confluence チケット/バージョン管理:GitHub, GitHub Issue, Backlog 継続的インテグレーション:CircleCI 生成AIツール:Github Copilot, Cursor, Dify, ChatGPT 【開発手法・文化】 チームごとに、状況に応じて以下のような工夫を取り入れています。 ・週1回の技術勉強会の開催 ・カンファレンス費用や書籍購入費用の補助 ・リファクタリングや技術的負債解消への取り組み ・生成AIツールの積極的な導入/活用(Claude, Cursor, Codex, Gemini, Copilot など) ・技術ブログの執筆(Zenn:https://zenn.dev/p/gatechnologies ) 【開発組織についてさらに知る】 ▼Forbes 後藤 正徳CTO 記事 「ビッグ・テックのマップアプリから次なる挑戦へ。GA technologies CTOが描くテクノロジーで巨大産業を変革する未来」 https://forbesjapan.com/articles/detail/83729 ▼公式テックブログ(Zenn) https://zenn.dev/p/gatechnologies ▼GA technologies エンジニア採用情報 https://ga-technologies-engineering.notion.site/GA-technologies-9794c78bc56c4011a03f7f3dcf91a18f ▼採用に関するFAQ 『GAテクノロジーズの採用チームが「よくある質問」にお答えします』 https://note.ga-tech.co.jp/n/n1a5cc3982295

800~1,800万円

東京都(港区)

Datadog

Docker

React

JavaScript

Rails

Kaggle

GitHub

Ruby

Backlog

AWS

Swift

CircleCI

Vue.js

Terraform

Kotlin

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

カジュアル面談可

リモート可

フルフレックス

時短勤務可

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

上場企業

1
2

Backlog×詳しい条件で求人を探してみる

ソフトウェア開発

条件を変えて求人を探してみる