該当求人数 83 件
61~83件を表示
キャディ株式会社
テックリード
1,200~1,800万円
正社員
東京都(台東区)
CTO直下の戦略的技術組織に所属し、組織内で発生する様々な技術課題の解決に取り組むテックリードのポジションです。 部門横断の課題解決や技術施策の推進を通じて、事業成長の最大化に貢献します。 以下は一例ですが、裁量と共に枠にとらわれない横断的な活躍を期待しています。 ・部門横断の技術課題の特定と解決 ・CTOや各事業部・プロダクトチームと連携し、技術課題の抽出および解決のリード ・課題に対する技術的なアプローチの設計・実装・評価 ・技術戦略の立案・推進 ・技術組織全体の戦略やロードマップの策定に貢献 ・課題の優先度の決定と施策の推進 ・アーキテクチャ設計と技術的意思決定の支援 ・複数プロダクトにまたがる共通基盤やマイクロサービスの方針整理 ・技術的なベストプラクティスの策定と社内展開 ・組織設計やアーキテクチャのレビューと改善のリード ・品質・パフォーマンスの向上施策の推進 ・コード品質、テスト自動化、CI/CDの改善方針の整理 ・組織への発信と浸透 ・ステークホルダーとの連携・調整 ・開発組織内各部門との協働による課題解決 ・技術的な観点からの意思決定支援と説明責任の遂行 ・チームづくりや採用 ・横断的な施策を推進するチームのマネジメント ・必要に応じて採用にも関与 ●キャディの開発組織の雰囲気がわかる参考資料 [キャディによる挑戦の本気度(VPoE藤倉のnote)](https://note.com/sigemoto/n/n8eb9dc477794) [600人でも「0.1合目」の異次元な挑戦──“3年で数十個”のハイグロースなプロダクト開発に挑むキャディの開発組織](https://www.fastgrow.jp/articles/caddi-tech-session) [AI時代を生き残る、次世代のエンジニアに必要なこと](https://newspicks.com/news/14438945/body/?ref=book_4394) ●開発環境 フロントエンド:TypeScript,React,Next.js バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows Event Bus:Cloud Pub/Sub DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco API:GraphQL,REST,gRPC 認証: Auth0 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence
Discord
Datadog
Rust
Elasticsearch
Docker
PostgreSQL
Figma
Confluence
React
Kubernetes
GitHub Actions
GitHub
Python
Next.js
PyTorch
TypeScript
AWS
Slack
JIRA
Terraform
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
カジュアル面談可
フレックス勤務
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
テックリード
正社員
CTO直下の戦略的技術組織に所属し、組織内で発生する様々な技術課題の解決に取り組むテックリードのポジションです。 部門横断の課題解決や技術施策の推進を通じて、事業成長の最大化に貢献します。 以下は一例ですが、裁量と共に枠にとらわれない横断的な活躍を期待しています。 ・部門横断の技術課題の特定と解決 ・CTOや各事業部・プロダクトチームと連携し、技術課題の抽出および解決のリード ・課題に対する技術的なアプローチの設計・実装・評価 ・技術戦略の立案・推進 ・技術組織全体の戦略やロードマップの策定に貢献 ・課題の優先度の決定と施策の推進 ・アーキテクチャ設計と技術的意思決定の支援 ・複数プロダクトにまたがる共通基盤やマイクロサービスの方針整理 ・技術的なベストプラクティスの策定と社内展開 ・組織設計やアーキテクチャのレビューと改善のリード ・品質・パフォーマンスの向上施策の推進 ・コード品質、テスト自動化、CI/CDの改善方針の整理 ・組織への発信と浸透 ・ステークホルダーとの連携・調整 ・開発組織内各部門との協働による課題解決 ・技術的な観点からの意思決定支援と説明責任の遂行 ・チームづくりや採用 ・横断的な施策を推進するチームのマネジメント ・必要に応じて採用にも関与 ●キャディの開発組織の雰囲気がわかる参考資料 [キャディによる挑戦の本気度(VPoE藤倉のnote)](https://note.com/sigemoto/n/n8eb9dc477794) [600人でも「0.1合目」の異次元な挑戦──“3年で数十個”のハイグロースなプロダクト開発に挑むキャディの開発組織](https://www.fastgrow.jp/articles/caddi-tech-session) [AI時代を生き残る、次世代のエンジニアに必要なこと](https://newspicks.com/news/14438945/body/?ref=book_4394) ●開発環境 フロントエンド:TypeScript,React,Next.js バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows Event Bus:Cloud Pub/Sub DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco API:GraphQL,REST,gRPC 認証: Auth0 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence
1,200~1,800万円
東京都(台東区)
Discord
Datadog
Rust
Elasticsearch
Docker
PostgreSQL
Figma
Confluence
React
Kubernetes
GitHub Actions
GitHub
Python
Next.js
PyTorch
TypeScript
AWS
Slack
JIRA
Terraform
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
カジュアル面談可
フレックス勤務
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
キャディ株式会社
キャディ株式会社
スタッフエンジニア
1,500~2,500万円
正社員
東京都(台東区)
●期待する役割 経営ボードやCTO、各VPと連携し、事業のPLや中長期的な経営戦略と連動した全社横断的な技術戦略の策定、および技術投資の意思決定を技術専門職のトップランナーとして主導・実行していただきます。 ピープルマネジメントを主務とするのではなく、自らも深い専門性を発揮して手を動かしながら、技術の力で「日本発のグローバルテックカンパニー」となるための強固なアーキテクチャとエンジニアリング基盤を創り上げる役割です。 ●想定される業務例 (以下に限定されるものではありません) ・グローバル技術戦略の策定とアーキテクチャ設計のリード 事業の非連続な成長(事業の数倍〜数十倍へのスケール)を牽引するための技術ロードマップ策定 複数プロダクトが有機的に連携しつつ独立して進化できる「次世代プラットフォームアーキテクチャ」の設計・主導 ・パラダイムシフトを伴う全社技術基盤の刷新 「AIネイティブ組織」への全社変革や開発生産性のデッドロック解消など、既存のシステムやアーキテクチャの枠組みを根底から変える設計と完遂 ・技術的意思決定のリードと品質ガバナンスの構築 全社的なセキュリティ・パフォーマンス・スケーラビリティのグローバル基準の策定と実行 複数チームが関わる複雑なシステムデザインのレビューと技術的支援 ・全社横断的な「技術的突破口」の作成 特定のチームだけでは解決できない共通基盤の課題に対し、全社最適なソリューションを自ら構築・展開する ●開発環境 フロントエンド:TypeScript,React,Next.js バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows Event Bus:Cloud Pub/Sub DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco API:GraphQL,REST,gRPC 認証: Auth0 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence
BigQuery
PostgreSQL
GitHub
TypeScript
JIRA
Confluence
Discord
Python
Google Cloud Platform(GCP)
Slack
機械学習
React
Rust
Next.js
Kubernetes
Figma
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
生成AI開発ツール導入
カジュアル面談可
英語活用
フレックス勤務
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
スタッフエンジニア
正社員
●期待する役割 経営ボードやCTO、各VPと連携し、事業のPLや中長期的な経営戦略と連動した全社横断的な技術戦略の策定、および技術投資の意思決定を技術専門職のトップランナーとして主導・実行していただきます。 ピープルマネジメントを主務とするのではなく、自らも深い専門性を発揮して手を動かしながら、技術の力で「日本発のグローバルテックカンパニー」となるための強固なアーキテクチャとエンジニアリング基盤を創り上げる役割です。 ●想定される業務例 (以下に限定されるものではありません) ・グローバル技術戦略の策定とアーキテクチャ設計のリード 事業の非連続な成長(事業の数倍〜数十倍へのスケール)を牽引するための技術ロードマップ策定 複数プロダクトが有機的に連携しつつ独立して進化できる「次世代プラットフォームアーキテクチャ」の設計・主導 ・パラダイムシフトを伴う全社技術基盤の刷新 「AIネイティブ組織」への全社変革や開発生産性のデッドロック解消など、既存のシステムやアーキテクチャの枠組みを根底から変える設計と完遂 ・技術的意思決定のリードと品質ガバナンスの構築 全社的なセキュリティ・パフォーマンス・スケーラビリティのグローバル基準の策定と実行 複数チームが関わる複雑なシステムデザインのレビューと技術的支援 ・全社横断的な「技術的突破口」の作成 特定のチームだけでは解決できない共通基盤の課題に対し、全社最適なソリューションを自ら構築・展開する ●開発環境 フロントエンド:TypeScript,React,Next.js バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows Event Bus:Cloud Pub/Sub DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco API:GraphQL,REST,gRPC 認証: Auth0 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence
1,500~2,500万円
東京都(台東区)
BigQuery
PostgreSQL
GitHub
TypeScript
JIRA
Confluence
Discord
Python
Google Cloud Platform(GCP)
Slack
機械学習
React
Rust
Next.js
Kubernetes
Figma
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
生成AI開発ツール導入
カジュアル面談可
英語活用
フレックス勤務
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
キャディ株式会社
株式会社GA technologies
データアナリスト
800~1,200万円
正社員
東京都(港区)
仕事概要 AI不動産投資「RENOSY」を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をリードします。 いまだ分析手法のスタンダードが確立されていない未開拓の領域において、単なる分析に留まらず、データ分析の新たな「型」を創り上げていく役割を担います。 事業課題に対して高い解像度で向き合い、事業計画達成に向けた分析設計から解決策の提案、さらには現場への実装までを一気通貫で推進する必要があります。 例えば、クロス集計等の基礎分析からインサイトを導き出すことはもちろん、複雑なトレードオフを伴う経営判断の仮説構築・ロジック設計など、難度の高いミッションに挑戦いただけます。 ●具体的な業務内容 事業KPI策定と可視化 データ分析に基づく事業課題の解決策立案 事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 チームメンバーの成長支援 分析環境 インフラ:AWS(MySQL,Postgres) 分析基盤:Snowflake, trocco, dbt, TreasureData 分析ツール:Tableau, Google Spreadsheet, Google Analytics 4 その他:Slack, Confluence, G Suite,KARTE ※経営状況、配属先の状況等を総合的に勘案し、会社の指定する部署への配置転換及び会社が指定する業務内容へ変更する場合がございます。 (グループ会社等への出向及び転籍を含む)
Slack
AWS
Salesforce
MySQL
Ruby
機械学習
Python
Snowflake
Java
Confluence
PostgreSQL
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
フルフレックス
時短勤務可
土日祝日休み
機械学習・データ活用
上場企業
データアナリスト
正社員
仕事概要 AI不動産投資「RENOSY」を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をリードします。 いまだ分析手法のスタンダードが確立されていない未開拓の領域において、単なる分析に留まらず、データ分析の新たな「型」を創り上げていく役割を担います。 事業課題に対して高い解像度で向き合い、事業計画達成に向けた分析設計から解決策の提案、さらには現場への実装までを一気通貫で推進する必要があります。 例えば、クロス集計等の基礎分析からインサイトを導き出すことはもちろん、複雑なトレードオフを伴う経営判断の仮説構築・ロジック設計など、難度の高いミッションに挑戦いただけます。 ●具体的な業務内容 事業KPI策定と可視化 データ分析に基づく事業課題の解決策立案 事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 チームメンバーの成長支援 分析環境 インフラ:AWS(MySQL,Postgres) 分析基盤:Snowflake, trocco, dbt, TreasureData 分析ツール:Tableau, Google Spreadsheet, Google Analytics 4 その他:Slack, Confluence, G Suite,KARTE ※経営状況、配属先の状況等を総合的に勘案し、会社の指定する部署への配置転換及び会社が指定する業務内容へ変更する場合がございます。 (グループ会社等への出向及び転籍を含む)
800~1,200万円
東京都(港区)
Slack
AWS
Salesforce
MySQL
Ruby
機械学習
Python
Snowflake
Java
Confluence
PostgreSQL
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
フルフレックス
時短勤務可
土日祝日休み
機械学習・データ活用
上場企業
株式会社GA technologies

株式会社Works Human Intelligence
テックリード
800~1,200万円
正社員
福岡市(博多区)
●役割 大手企業向け統合HRパッケージソフト「COMPANY」における、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。 特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。 ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。 ●主な職務内容 担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。 ● アーキテクチャ設計・技術選定 ・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定 ・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導 ・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計 ● 開発リード・品質担保 ・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン) ・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード ・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保 ・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善 ● 技術メンタリング・チーム支援 ・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援 ・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック ・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行 ●部門説明 【配属組織】2026年6月現在 製品開発部門 約600名 └ 各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ数⼗名程度在籍 └ モジュール単位でそれぞれ数名程度グループ在籍 ●チームについて 配属先によってチーム構成は異なりますが、ひとつのプロダクト開発チームはだいたい5~10名程度で構成されています。 テレワークが前提となるため事業所の垣根を越えてチームが形成されています。 そこにエンジニアマネージャー、シニアエンジニア、若手エンジニアなど様々なエンジニアメンバーで構成されています。 各チームは一つないし複数のサブシステムを担当する形で構成されており、お互いにフォローできる関係性にあります。 ひとつのチームが企画からリリース、その後の運用といったプロダクトに関する幅広い責任・権限を有することで、チームの自律性を高め、主体的にプロダクトに関わっていける環境を作っています。 ●技術スタック Main development languages: Java, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Delphi, COBOL Cloud Service: Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure CI/CD: GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI, AWS CodeBuild Build automation tools: Gradle, Maven, Ant Source code control: GitHub, GitLab, AWS CodeCommit, Subversion Task management: GitHub issues, Redmine, Jira Software, Trac IDE: Visual Studio Code, Eclipse, IntelliJ Communication: Slack, Google Workspace, Zoom/Google meet Data store: Oracle Database, PostgreSQL, DynamoDB Middleware: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere Monitoring: CloudWatch, AppDynamics, Datadog Design: Figma, Adobe Creative Cloud Front-end Framework: React, Vue Front-end Library: MUI, Vuetify, Bootstrap, jQuery AI tool: Devin, GitHub Copilot, Gemini
GitHub Actions
Sketch
Microsoft Azure
Java
JavaScript
Oracle
React
Confluence
Figma
PostgreSQL
Datadog
GitLab
DynamoDB
GitHub
Google Cloud Platform(GCP)
Python
Bootstrap
Amazon CloudWatch
Jenkins
Nginx
TypeScript
AWS
jQuery
Apache
Slack
JIRA
COBOL
Kotlin
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
土日祝日休み
服装・髪型自由
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
生成AI・LLMプロダクト開発
テックリード
正社員
●役割 大手企業向け統合HRパッケージソフト「COMPANY」における、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。 特定の開発チーム(人事/給与/勤怠など)における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。 ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ(メンタリング)を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。 ●主な職務内容 担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。 ● アーキテクチャ設計・技術選定 ・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定 ・AI特有の課題(レイテンシー、ハルシネーション等)を吸収するための、堅牢なバックエンド処理(非同期キュー、ストリーミング処理等)およびフロントエンド設計の主導 ・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計 ● 開発リード・品質担保 ・PoC(概念実証)の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装(ハンズオン) ・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード ・コードレビュー、テスト戦略(テスト自動化等)の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保 ・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善 ● 技術メンタリング・チーム支援 ・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援 ・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性(Feasibility)の検証と要件定義へのフィードバック ・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行 ●部門説明 【配属組織】2026年6月現在 製品開発部門 約600名 └ 各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ数⼗名程度在籍 └ モジュール単位でそれぞれ数名程度グループ在籍 ●チームについて 配属先によってチーム構成は異なりますが、ひとつのプロダクト開発チームはだいたい5~10名程度で構成されています。 テレワークが前提となるため事業所の垣根を越えてチームが形成されています。 そこにエンジニアマネージャー、シニアエンジニア、若手エンジニアなど様々なエンジニアメンバーで構成されています。 各チームは一つないし複数のサブシステムを担当する形で構成されており、お互いにフォローできる関係性にあります。 ひとつのチームが企画からリリース、その後の運用といったプロダクトに関する幅広い責任・権限を有することで、チームの自律性を高め、主体的にプロダクトに関わっていける環境を作っています。 ●技術スタック Main development languages: Java, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Delphi, COBOL Cloud Service: Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure CI/CD: GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI, AWS CodeBuild Build automation tools: Gradle, Maven, Ant Source code control: GitHub, GitLab, AWS CodeCommit, Subversion Task management: GitHub issues, Redmine, Jira Software, Trac IDE: Visual Studio Code, Eclipse, IntelliJ Communication: Slack, Google Workspace, Zoom/Google meet Data store: Oracle Database, PostgreSQL, DynamoDB Middleware: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere Monitoring: CloudWatch, AppDynamics, Datadog Design: Figma, Adobe Creative Cloud Front-end Framework: React, Vue Front-end Library: MUI, Vuetify, Bootstrap, jQuery AI tool: Devin, GitHub Copilot, Gemini
800~1,200万円
福岡市(博多区)
GitHub Actions
Sketch
Microsoft Azure
Java
JavaScript
Oracle
React
Confluence
Figma
PostgreSQL
Datadog
GitLab
DynamoDB
GitHub
Google Cloud Platform(GCP)
Python
Bootstrap
Amazon CloudWatch
Jenkins
Nginx
TypeScript
AWS
jQuery
Apache
Slack
JIRA
COBOL
Kotlin
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
土日祝日休み
服装・髪型自由
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
生成AI・LLMプロダクト開発

株式会社Works Human Intelligence
データエンジニア
正社員
データドリブン経営を推進する中核ポジションとして、全社のデータ活用ルールの整備から、GCPを中心としたデータ基盤の設計・統括までを一貫して担っていただきます。 データを「安全に・正しく・価値につながる形で活用できる状態」をつくり、経営や事業の意思決定を支えるデータ基盤の責任者ポジションです。 【具体的な業務内容】 ・全社のデータ活用戦略の立案およびガバナンス体制の設計・運用 ・データの品質管理・セキュリティ・権限管理ルールの整備と浸透 ・予算管理、採用戦略の立案、チームビルディング ・データ基盤の構築・改善を通じたAI活用の推進 ・データの収集〜活用までの仕組み設計と継続的な改善 【業務の進め方】 インフラ、セキュリティ、AI開発など複数の専門チームのハブとして機能し、各領域と密に連携しながらプロジェクトを推進していただきます。 技術的な観点とビジネス観点の双方を踏まえ、安定性とセキュリティを担保したデータ基盤の運営をリードしつつ、AI活用の最大化に向けた意思決定と実行を担います。 全社のデータ基盤の安定運用と進化に責任を持ち、組織の土台を支えていただきます。 また、経営層とも連携しながら、全社的なデータ戦略の方向性を示し、組織全体を巻き込んだ変革を推進していただくことを期待しています。 まずはご自身の開発環境で理想のAI駆動開発を体現しつつ、社内展開していきます。 ●部署説明 2026年4月、当社はAIを単なる「補助ツール」ではなく「プロダクト開発の核」として全社的に統合するため、AI開発を専門とする新組織を設立しました。 これまでの実験的な活用フェーズを超え、サービスのユーザー体験(UX)、エンジニアのコーディングプロセス、そして意思決定の源泉となるデータ基盤にいたるまで、AIを実装レベルで徹底的に組み込んでいくことが私たちのミッションです。 「AIプロダクト」「AIシステム改革」「AIデータ基盤」という3つの専門チームが密に連携し、2026年というAIの進化が加速する転換点において、世界で最もAIを使いこなし、価値を創出し続ける組織を目指しています。 この新たな挑戦のスターティングメンバーとして、未来の開発のスタンダードを共に創る仲間を募集します。 ●入社後のイメージ 既存のデータ基盤の現状把握を行い、AI時代に求められる「AI-Readyなデータ構造」へと計画を立てて実行していきます。 ●開発環境 社内ツール: Slack, Confluence, Google Workspace AIツール: Claude Code, Codex, Gemini, Devin, Cursor クラウド環境: Google Cloud
700~1,000万円
東京都(渋谷区宇田川町)
Slack
BigQuery
Google Cloud Platform(GCP)
Confluence
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
土日祝日休み
機械学習・データ活用
株式会社カカクコム
株式会社カカクコム
エンジニアリングマネージャー(EM)
900~1,300万円
正社員
東京都(渋谷区宇田川町)
業務内容 食べログにおけるユーザー価値提供の最前線で、Webサービスの開発全般(要件定義〜設計〜開発〜運用)を一貫して担当いただきます。 大規模な予約システムや業務DXの推進に貢献することが期待され、技術的な判断と実行を主導しつつ、自ら手を動かして開発を推進することで、チーム全体の生産性最大化を目指します。 【コア業務】 ・『食べログ』の開発におけるプロジェクト推進 ・ビジネスサイドと連携した要件定義、優先順位調整、複数部門との調整 ・スループットを最大化するチームビルディング ・システムを動かし続けるための技術的な判断と実行 ・体制やシステムの理想を描き、実現する取り組み 【主な開発領域】 ・ユーザー向け機能の開発(口コミ、ネット予約、UI/UX改善など) ・飲食店向け機能の開発(予約管理システム「食べログノート」、モバイルオーダー、DX支援など) ・ビジネス成長を支える機能の開発(アライアンス、営業支援、広告など) 【所属部門】 食べログ 開発本部(ユーザー向け機能開発、飲食店向け機能開発など、いずれかの開発領域) 【ミッション】 月間約9,600万人利用の『食べログ』におけるユーザー価値提供の最前線で、チームの目的達成のためにコミュニケーションの最適化とスループットの最大化を目指します。 そして、大規模かつ長期運用のシステムに関する知見を蓄積し、システムの持続的な稼働に向けた技術的な判断と実行を進めていただきます。 【開発スタイルとチーム体制】 食べログでは、職能横断で構成されるプロジェクトチームが開発のライフサイクル全体に責任を持つマトリクス型組織を導入しています。 ・エンジニア、企画、デザイナーを一つのプロジェクトとして構成し、ワンチームとなって仕事を進めます。 ・ひとりのエンジニアで要件定義からリリースまで一任される形で仕事を進めていくため、エンジニア観点での提案や企画段階からの関与も積極的に行える環境です。 ・社内勉強会や技術ノウハウの共有を通して、技術力の研鑽ができる体制が整っています。 【開発環境】 ・サーバーサイド: Ruby, Ruby on Rails ・フロントエンド: JavaScript(ES5/ES6, jQueryベースからReact/TypeScriptへ移行中) ・データベース: MySQL ・ソースコード管理: Git, GitHub ・AI支援ツール: Claude Code(AIエージェント型開発ツール), Devin(自律型AIソフトウェアエンジニア), Dify(AIプラットフォーム) ・開発支援ツール: Google Workspace, Slack, Asana, Miro, Qiita Team, CircleCI ・データ基盤:GCP BigQuery, Tableau ※グループウェアを[[Google WorkspaceとSlackへ全面移行](https://corporate.kakaku.com/news/20250724)]し、AIを活用した開発環境を整備しています。
Node.js
CircleCI
jQuery
TypeScript
MySQL
BigQuery
GitHub
JavaScript
React
Confluence
Docker
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
BtoB向けサービス
大規模トラフィック環境
エンジニアリングマネージャー(EM)
正社員
業務内容 食べログにおけるユーザー価値提供の最前線で、Webサービスの開発全般(要件定義〜設計〜開発〜運用)を一貫して担当いただきます。 大規模な予約システムや業務DXの推進に貢献することが期待され、技術的な判断と実行を主導しつつ、自ら手を動かして開発を推進することで、チーム全体の生産性最大化を目指します。 【コア業務】 ・『食べログ』の開発におけるプロジェクト推進 ・ビジネスサイドと連携した要件定義、優先順位調整、複数部門との調整 ・スループットを最大化するチームビルディング ・システムを動かし続けるための技術的な判断と実行 ・体制やシステムの理想を描き、実現する取り組み 【主な開発領域】 ・ユーザー向け機能の開発(口コミ、ネット予約、UI/UX改善など) ・飲食店向け機能の開発(予約管理システム「食べログノート」、モバイルオーダー、DX支援など) ・ビジネス成長を支える機能の開発(アライアンス、営業支援、広告など) 【所属部門】 食べログ 開発本部(ユーザー向け機能開発、飲食店向け機能開発など、いずれかの開発領域) 【ミッション】 月間約9,600万人利用の『食べログ』におけるユーザー価値提供の最前線で、チームの目的達成のためにコミュニケーションの最適化とスループットの最大化を目指します。 そして、大規模かつ長期運用のシステムに関する知見を蓄積し、システムの持続的な稼働に向けた技術的な判断と実行を進めていただきます。 【開発スタイルとチーム体制】 食べログでは、職能横断で構成されるプロジェクトチームが開発のライフサイクル全体に責任を持つマトリクス型組織を導入しています。 ・エンジニア、企画、デザイナーを一つのプロジェクトとして構成し、ワンチームとなって仕事を進めます。 ・ひとりのエンジニアで要件定義からリリースまで一任される形で仕事を進めていくため、エンジニア観点での提案や企画段階からの関与も積極的に行える環境です。 ・社内勉強会や技術ノウハウの共有を通して、技術力の研鑽ができる体制が整っています。 【開発環境】 ・サーバーサイド: Ruby, Ruby on Rails ・フロントエンド: JavaScript(ES5/ES6, jQueryベースからReact/TypeScriptへ移行中) ・データベース: MySQL ・ソースコード管理: Git, GitHub ・AI支援ツール: Claude Code(AIエージェント型開発ツール), Devin(自律型AIソフトウェアエンジニア), Dify(AIプラットフォーム) ・開発支援ツール: Google Workspace, Slack, Asana, Miro, Qiita Team, CircleCI ・データ基盤:GCP BigQuery, Tableau ※グループウェアを[[Google WorkspaceとSlackへ全面移行](https://corporate.kakaku.com/news/20250724)]し、AIを活用した開発環境を整備しています。
900~1,300万円
東京都(渋谷区宇田川町)
Node.js
CircleCI
jQuery
TypeScript
MySQL
BigQuery
GitHub
JavaScript
React
Confluence
Docker
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoC向けサービス
BtoB向けサービス
大規模トラフィック環境
株式会社カカクコム
UI・UXデザイナー
正社員
食べログノートの新機能開発,機能改善に取り組みます。 要件定義からリリースまで一貫して担当します。 企画職との要件すり合わせ、設計、実装、テストケース作成などフロントエンド開発の全ての作業をチーム内で担当します。 【具体的な業務内容】 ・React/TypeScript, Next.jsとその関連技術を使用した新機能開発/機能改善開発 ・フロントエンド開発のDX向上への取り組み ・WEBのUI/UX設計に対するコンサルティング(企画段階から参画) ・エンジニア、デザイナーのフロントエンド開発支援 【仕事のやりがい、成長できるポイント】 ・企画はもちろん、飲食店へのオンボーディング担当、カスタマーサポート、営業など直接レストランの方と関わる部門からフィードバックを受けられます。自ら開発した機能がどのように役立つのか、飲食店の利益となっているのかを実感をもって取り組めます。 ・大規模サービスならではのフロントエンドの課題に取り組むことができ、フロントエンドエンジニアとしてのスキルを高める事ができます。 ・長期運用を見越したメンテナンス性が求められるため、高い設計能力が身につきます。 ・食べログノートは食べログサービスの一部であるため、開発範囲によってステークホルダーも多岐にわたります。大人数が関わるため、プロジェクトマネジメント能力も身についていきます。 ・予約台帳は飲食店のオペレーションと密着しています。食べログノート新規機能開発、UIUXの改善、パフォーマンス改善を通して、店舗運営の効率化、コスト削減に寄与する活動を行っています。 【業務の進め方】 ・中長期計画に沿って、期ごとにプロダクトの目標が設定されます ・目標に沿って、どのような施策が有効か企画段階からエンジニアが関わります。 ・開発の概要が決まると、1週間でスプリントを計画,実施していきます ●部署説明 食べログはレストラン検索・予約サイトとして、月間ユニークユーザ数約9,600万人 (※1)を超える規模に成長してきました。今後も常に変化する世の中のニーズを踏まえてサービス展開していくための開発が必要です。 食べログでは、ユーザーの外食体験を豊かにするためにお店探し体験の改善を進めるだけでなく、飲食店支援や飲食店事業の業務を最適化するDXの取り組みを進めています。 飲食店を取り巻く状況を見ると、原材料費の高騰や人材不足など厳しい課題を抱えています。食べログではオンライン予約台帳「食べログノート」を展開することで、飲食店の予約業務について効率化やコスト削減に貢献していきます。 食べログノートは2023/02に本格展開を開始しすでに多くの店舗に導入されており、今後も拡大予定です。 食べログノートの利用店舗拡大は、飲食店の業務効率化だけではありません。多くのお店が食べログのネット予約に対応することにより、多くのユーザーに対してよりスマートな外食体験を提供することができます。 ※1 2023年3月現在。PC、スマートフォンブラウザ・アプリ等で同じユーザーが閲覧している場合には重複カウントとなります ●入社後のイメージ 比較的小規模なフロントエンド設計/実装から担当いただき、徐々に業務範囲を広げていきます。 オンボーディング中かどうかにかかわらず、複雑な仕様や今後の大きな方針が決める場合は、チームで設計レビューやペアプロに取り組んでいます。 ●開発環境 ・サーバサイド: Ruby, Ruby on Rails ・フロントエンド: jQuery, React, TypeScript, Nextなど(jQueryベースからReact/TypeScriptへ移行中) ・DB: MySQL ・データ処理基盤:GCP BigQuery ・ソースコード管理: Git, GitHub ・開発支援ツール: Asana, Confluence, Github, Circle CI, Qiita:Team
650万円~
東京都(渋谷区宇田川町)
CSS
iOS
Android
Confluence
React
Java
GitHub Actions
GitHub
BigQuery
Next.js
MySQL
TypeScript
jQuery
CircleCI
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
フレックス勤務
時短勤務可
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
大規模トラフィック環境
株式会社カカクコム
株式会社カカクコム
SET(テスト自動化・アーキテクト)
800~1,200万円
正社員
東京都(渋谷区)
QA業務をAIエージェントが自律実行できるハーネスを設計・実装します。 【具体的な業務内容】 ・ハーネスエンジニアリングの実践 └ハーネスエンジニアリングの枠組みの中で、QA業務を担う各工程のAIエージェントを設計、構築します。 ・リスク分析/テスト分析/テスト設計エージェント └仕様書を分析し、その後の実装や自動テストコーディングへの入力を生成するQAの上流工程を担当するAIエージェントを設計、実装します。 ・自動テストコーディング、自動テスト実行エージェント └テスト設計結果を自動テストとして実装し実行するQA業務の中核となるAIエージェントを設計実装します。 ・CQフィードバックパイプラインの設計・実装 ・不具合/障害情報の集積、分析基盤の構築 └エラーログ/AIエージェント実行ログ/不具合レポート/障害レポートなどを集積し、後続の分析や再発防止策の策定を実施するための基盤を整備します。 ・障害分析や再発防止策実施エージェントの設計、実装 └AIや人間のミスの結果である障害情報を分析し、それらをAIエージェントから利用可能なコンテキストやSKILLの形に実装するAIエージェントの設計、実装をします。 ・外部AI動向の追跡と発信 ・Harness Engineering等のAI分野の最新動向を追跡し、業務設計に落とし込む ・社内の実践と学びを技術ブログ・カンファレンス等で外部発信する 【開発環境】 ●AIエージェント:Claude Code(SKILL / Sub-agent / Hooks / Agent Teams)/ Devin / MCP Server ●テスト自動化:Selenium, Appium, Cucumber, Playwright ●CI/CD:CircleCI, Bitrise ●データ基盤:BigQuery, Tableau ●タスク管理・分析:Asana ●コミュニケーション:Slack, Teams, GitHub, Confluence, Miro ●開発技術スタック:Ruby on Rails, React.js, Next.js, Swift/SwiftUI, Kotlin 【所属部門】 食べログカンパニー 開発本部 品質管理部 【ミッション】 品質管理部は「QA業務をAIが一貫して担う」ことを目指す長期ビジョン Continuous Quality by AI(CQ by AI) を推進するチームです。 そのAIが正しく品質を判断できるよう、QAの知識と基準をAIに渡すエキスパートとして参画していただきます。 単にテストを効率化するのではなく、「リリース前のチェックポイント」だったQAを、開発プロセスそのものに埋め込まれた自律的な仕組みへと変える取り組みです。 月間数千万人が使う食べログで、AIエージェントがコードレビュー・リスク分析・E2Eテストを担い、最終承認のみ人間が行う品質保証の実現を目指しています。 すでに自動テストコーディングでコード生成精度97%・テスト実行工数52%削減・自動化率64%の実績を上げており、その先のフェーズを共に作る段階にあります。 このポジションは AIが正しく品質判断できるようにQAドメインのナレッジをハーネスエンジニアリングの枠組みの中でガードレールやチェックリスト、基準などとして整備する役割 です。 従来のQAエンジニアが「自分でテストを設計・実行し、品質を判断する」のに対し、このポジションは「AIが判断するための基準を設計・検証し、AIの判断結果をレビューする」へと役割が変わります。 QAエンジニアとしての専門知識を活かしながら、業界でもまだ先例の少ない「AIに品質を教える仕事」を担っていただきます。
Confluence
React
Rails
FastAPI
GitHub
Google Cloud Platform(GCP)
BigQuery
PHP
Nginx
Next.js
PyTorch
TensorFlow
AWS
Swift
jQuery
Slack
CircleCI
Kotlin
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
土日祝日休み
大規模トラフィック環境
SET(テスト自動化・アーキテクト)
正社員
QA業務をAIエージェントが自律実行できるハーネスを設計・実装します。 【具体的な業務内容】 ・ハーネスエンジニアリングの実践 └ハーネスエンジニアリングの枠組みの中で、QA業務を担う各工程のAIエージェントを設計、構築します。 ・リスク分析/テスト分析/テスト設計エージェント └仕様書を分析し、その後の実装や自動テストコーディングへの入力を生成するQAの上流工程を担当するAIエージェントを設計、実装します。 ・自動テストコーディング、自動テスト実行エージェント └テスト設計結果を自動テストとして実装し実行するQA業務の中核となるAIエージェントを設計実装します。 ・CQフィードバックパイプラインの設計・実装 ・不具合/障害情報の集積、分析基盤の構築 └エラーログ/AIエージェント実行ログ/不具合レポート/障害レポートなどを集積し、後続の分析や再発防止策の策定を実施するための基盤を整備します。 ・障害分析や再発防止策実施エージェントの設計、実装 └AIや人間のミスの結果である障害情報を分析し、それらをAIエージェントから利用可能なコンテキストやSKILLの形に実装するAIエージェントの設計、実装をします。 ・外部AI動向の追跡と発信 ・Harness Engineering等のAI分野の最新動向を追跡し、業務設計に落とし込む ・社内の実践と学びを技術ブログ・カンファレンス等で外部発信する 【開発環境】 ●AIエージェント:Claude Code(SKILL / Sub-agent / Hooks / Agent Teams)/ Devin / MCP Server ●テスト自動化:Selenium, Appium, Cucumber, Playwright ●CI/CD:CircleCI, Bitrise ●データ基盤:BigQuery, Tableau ●タスク管理・分析:Asana ●コミュニケーション:Slack, Teams, GitHub, Confluence, Miro ●開発技術スタック:Ruby on Rails, React.js, Next.js, Swift/SwiftUI, Kotlin 【所属部門】 食べログカンパニー 開発本部 品質管理部 【ミッション】 品質管理部は「QA業務をAIが一貫して担う」ことを目指す長期ビジョン Continuous Quality by AI(CQ by AI) を推進するチームです。 そのAIが正しく品質を判断できるよう、QAの知識と基準をAIに渡すエキスパートとして参画していただきます。 単にテストを効率化するのではなく、「リリース前のチェックポイント」だったQAを、開発プロセスそのものに埋め込まれた自律的な仕組みへと変える取り組みです。 月間数千万人が使う食べログで、AIエージェントがコードレビュー・リスク分析・E2Eテストを担い、最終承認のみ人間が行う品質保証の実現を目指しています。 すでに自動テストコーディングでコード生成精度97%・テスト実行工数52%削減・自動化率64%の実績を上げており、その先のフェーズを共に作る段階にあります。 このポジションは AIが正しく品質判断できるようにQAドメインのナレッジをハーネスエンジニアリングの枠組みの中でガードレールやチェックリスト、基準などとして整備する役割 です。 従来のQAエンジニアが「自分でテストを設計・実行し、品質を判断する」のに対し、このポジションは「AIが判断するための基準を設計・検証し、AIの判断結果をレビューする」へと役割が変わります。 QAエンジニアとしての専門知識を活かしながら、業界でもまだ先例の少ない「AIに品質を教える仕事」を担っていただきます。
800~1,200万円
東京都(渋谷区)
Confluence
React
Rails
FastAPI
GitHub
Google Cloud Platform(GCP)
BigQuery
PHP
Nginx
Next.js
PyTorch
TensorFlow
AWS
Swift
jQuery
Slack
CircleCI
Kotlin
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
土日祝日休み
大規模トラフィック環境
株式会社カカクコム
\ 条件に合う求人が見つかりませんか? /
エンジニア専門のアドバイザーがあなたの技術スタックに合わせた求人を個別にピックアップして提案します。
AI・機械学習(LLM)エンジニア
正社員
全社の開発文化変革を担うポジションとして、AI駆動開発の導入方針策定から制度設計、現場への定着推進までを一貫してお任せします。 単なるツール導入ではなく、開発の進め方そのものを見直し、全社の生産性向上につなげていく役割です。 【具体的な業務内容】 ・全社の開発工数削減目標の策定と進捗管理 ・AI駆動開発における評価制度やガイドラインの設計 ・AI Agent導入に伴う組織変更のチェンジマネジメント CTO直下のプロジェクトとして、全社の各開発チームと連携しながら、トップダウンで方針を示しつつ、現場の実態も踏まえた形で改革を前に進めていただくことを期待しています。 ●部署説明 2026年4月、当社はAIを単なる「補助ツール」ではなく「プロダクト開発の核」として全社的に統合するため、AI開発を専門とする新組織を設立しました。 これまでの実験的な活用フェーズを超え、サービスのユーザー体験(UX)、エンジニアのコーディングプロセス、そして意思決定の源泉となるデータ基盤にいたるまで、AIを実装レベルで徹底的に組み込んでいくことが私たちのミッションです。 「AIプロダクト」「AIシステム改革」「AIデータ基盤」という3つの専門チームが密に連携し、2026年というAIの進化が加速する転換点において、世界で最もAIを使いこなし、価値を創出し続ける組織を目指しています。 この新たな挑戦のスターティングメンバーとして、未来の開発のスタンダードを共に創る仲間を募集します。 ●開発環境 社内ツール: Slack, Confluence, Google Workspace AIツール: Claude Code, Codex, Gemini, Devin, Cursor
800~1,200万円
東京都(渋谷区宇田川町)
Slack
Confluence
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
フレックス勤務
時短勤務可
土日祝日休み
株式会社カカクコム
株式会社カカクコム
データエンジニア
600~800万円
正社員
東京都(渋谷区宇田川町)
Google のクラウド基盤(GCP)を活用し、データを「集める・整える・活用する」までを一貫して支えるデータ基盤の設計・構築・運用をお任せします。 単なるデータ処理に留まらず、AI活用を前提とした基盤づくりを通じて、ビジネスの意思決定を支える役割を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・GCP上でのデータパイプライン(ETL/ELT)の設計・開発・運用 ・データ収集〜加工〜蓄積〜活用までの一貫したデータフロー設計 ・Vertex AI と連携したデータ基盤(フィーチャーストア/MLOps)の構築 ・データ処理の高速化・コスト最適化(BigQuery等の最適化) ・データ品質の担保、監視・障害対応の仕組みづくり 【業務の進め方】 SREやAIエンジニアと連携しながら、安定して動き続けるデータ基盤の設計・改善に集中していただきます。 高可用性・拡張性・メンテナンス性を意識し、「止まらない・育てられる基盤」をつくることがミッションです。 ●部署説明 2026年4月、当社はAIを単なる「補助ツール」ではなく「プロダクト開発の核」として全社的に統合するため、AI開発を専門とする新組織を設立しました。 これまでの実験的な活用フェーズを超え、サービスのユーザー体験(UX)、エンジニアのコーディングプロセス、そして意思決定の源泉となるデータ基盤にいたるまで、AIを実装レベルで徹底的に組み込んでいくことが私たちのミッションです。 「AIプロダクト」「AIシステム改革」「AIデータ基盤」という3つの専門チームが密に連携し、2026年というAIの進化が加速する転換点において、世界で最もAIを使いこなし、価値を創出し続ける組織を目指しています。 この新たな挑戦のスターティングメンバーとして、未来の開発のスタンダードを共に創る仲間を募集します。 ●入社後のイメージ 現在のデータ基盤の運用をキャッチアップしつつ、並行して新規のデータパイプライン構築プロジェクトを実行していきます。 ●開発環境 社内ツール: Slack, Confluence, Google Workspace AIツール: Claude Code, Codex, Gemini, Devin, Cursor クラウド環境: Google Cloud
Terraform
Slack
Google Cloud Platform(GCP)
Snowflake
Confluence
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
土日祝日休み
機械学習・データ活用
データエンジニア
正社員
Google のクラウド基盤(GCP)を活用し、データを「集める・整える・活用する」までを一貫して支えるデータ基盤の設計・構築・運用をお任せします。 単なるデータ処理に留まらず、AI活用を前提とした基盤づくりを通じて、ビジネスの意思決定を支える役割を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・GCP上でのデータパイプライン(ETL/ELT)の設計・開発・運用 ・データ収集〜加工〜蓄積〜活用までの一貫したデータフロー設計 ・Vertex AI と連携したデータ基盤(フィーチャーストア/MLOps)の構築 ・データ処理の高速化・コスト最適化(BigQuery等の最適化) ・データ品質の担保、監視・障害対応の仕組みづくり 【業務の進め方】 SREやAIエンジニアと連携しながら、安定して動き続けるデータ基盤の設計・改善に集中していただきます。 高可用性・拡張性・メンテナンス性を意識し、「止まらない・育てられる基盤」をつくることがミッションです。 ●部署説明 2026年4月、当社はAIを単なる「補助ツール」ではなく「プロダクト開発の核」として全社的に統合するため、AI開発を専門とする新組織を設立しました。 これまでの実験的な活用フェーズを超え、サービスのユーザー体験(UX)、エンジニアのコーディングプロセス、そして意思決定の源泉となるデータ基盤にいたるまで、AIを実装レベルで徹底的に組み込んでいくことが私たちのミッションです。 「AIプロダクト」「AIシステム改革」「AIデータ基盤」という3つの専門チームが密に連携し、2026年というAIの進化が加速する転換点において、世界で最もAIを使いこなし、価値を創出し続ける組織を目指しています。 この新たな挑戦のスターティングメンバーとして、未来の開発のスタンダードを共に創る仲間を募集します。 ●入社後のイメージ 現在のデータ基盤の運用をキャッチアップしつつ、並行して新規のデータパイプライン構築プロジェクトを実行していきます。 ●開発環境 社内ツール: Slack, Confluence, Google Workspace AIツール: Claude Code, Codex, Gemini, Devin, Cursor クラウド環境: Google Cloud
600~800万円
東京都(渋谷区宇田川町)
Terraform
Slack
Google Cloud Platform(GCP)
Snowflake
Confluence
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
土日祝日休み
機械学習・データ活用
株式会社カカクコム
株式会社アイエスエフネット
クラウドエンジニア
473~800万円
正社員
愛知県( 名古屋市)
ITインフラの要件定義、設計、構築を中心とした業務に取り組むインフラエンジニアの募集となります。 豊富な案件に触れるチャンスがあるためスペシャリストとして自分の市場価値、スキルを磨いて頂けるお仕事です。 ●職務概要 ご経験や入社時期により、入社後にヒアリングを行い、エンジニアが成長できるプロジェクトを決定します。 大手企業やプライム案件も多く、製造業・SIer・メーカー・官公庁など取引先は多岐にわたります。 ・各種事業顧客からのNW/サーバーの要件ヒアリング~設計構築 ・大手グループ企業のシステム要件整理およびNW設計構築・運用体制構築 ・クラウド環境における顧客情報データベース用サーバー構築 ・大規模サーバーリプレイスおよび性能評価 ・官公庁向けサーバー・ネットワークの要件定義~設計構築 上記のような上流工程の案件を中心に業務に取り組んでいただきます。 また、ご経験に応じ、将来的にはコンサルタントやエンジニアスペシャリストなどキャリアアップ可能な環境です。 ●プロジェクト例 ・AWSに関する要件定義~設計構築、テスト ・サーバ/セキュリティ導入…LinuxによるDNSサーバ統一、 ・更改機器に搭載するバージョンのジョブ管理システムの検証環境構築 ・官公庁向けストストレージ製品構築 ・SaaS型監視サービスやバックアップサービス等の維持運用業務 ・大手自動車メーカー向けサーバ、ネットワーク、セキュリティ、音声などトータルソリューションでの運用監視 ・大手金融機関でのオンラインシステム運用保守・監視業務
AWS
SASS・SCSS
Nginx
Go
音声認識
Linux
AWS Lambda
Confluence
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
土日・夜間面接対応
リモート可
土日祝日休み
従業員数1000名以上
グローバル展開・海外拠点あり
クラウドエンジニア
正社員
ITインフラの要件定義、設計、構築を中心とした業務に取り組むインフラエンジニアの募集となります。 豊富な案件に触れるチャンスがあるためスペシャリストとして自分の市場価値、スキルを磨いて頂けるお仕事です。 ●職務概要 ご経験や入社時期により、入社後にヒアリングを行い、エンジニアが成長できるプロジェクトを決定します。 大手企業やプライム案件も多く、製造業・SIer・メーカー・官公庁など取引先は多岐にわたります。 ・各種事業顧客からのNW/サーバーの要件ヒアリング~設計構築 ・大手グループ企業のシステム要件整理およびNW設計構築・運用体制構築 ・クラウド環境における顧客情報データベース用サーバー構築 ・大規模サーバーリプレイスおよび性能評価 ・官公庁向けサーバー・ネットワークの要件定義~設計構築 上記のような上流工程の案件を中心に業務に取り組んでいただきます。 また、ご経験に応じ、将来的にはコンサルタントやエンジニアスペシャリストなどキャリアアップ可能な環境です。 ●プロジェクト例 ・AWSに関する要件定義~設計構築、テスト ・サーバ/セキュリティ導入…LinuxによるDNSサーバ統一、 ・更改機器に搭載するバージョンのジョブ管理システムの検証環境構築 ・官公庁向けストストレージ製品構築 ・SaaS型監視サービスやバックアップサービス等の維持運用業務 ・大手自動車メーカー向けサーバ、ネットワーク、セキュリティ、音声などトータルソリューションでの運用監視 ・大手金融機関でのオンラインシステム運用保守・監視業務
473~800万円
愛知県( 名古屋市)
AWS
SASS・SCSS
Nginx
Go
音声認識
Linux
AWS Lambda
Confluence
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
土日・夜間面接対応
リモート可
土日祝日休み
従業員数1000名以上
グローバル展開・海外拠点あり
株式会社アイエスエフネット
キャディ株式会社
データサイエンティスト
1,000~1,400万円
正社員
東京都(台東区)
Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担当 ※担当する組織規模は3チーム10数名 Analysis Groupのミッションと現在地 製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。 具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。 現在はData Analysis部長がグループリーダーを兼務しており、グループのマネジメントを専門で担っていただける方を探しています。 ※Data&Analysis部は30数名、うちAnalysis Groupには10数名が所属しています。 一部はベトナム拠点のメンバーです。 Analysis部以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platform Group、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Application Group、Agent基盤の開発を行うAgent Groupがあります。 (2025年10月時点) ※AI for Applicationチームでもマネージャーを募集しています キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは 担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。 向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。 EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。 例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。 開発環境 言語 フロントエンド: TypeScript バックエンド: Rust, TypeScript, *Python* フレームワーク・ライブラリ フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), *PyTorch* インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, *BigQuery* API: GraphQL, *REST*, gRPC 監視・モニタリング: Datadog, Sentry, *Cloud Monitoring* 環境構築:*Terraform* CI/CD:*Github Actions* 認証: Auth0 開発ツール: *GitHub*, *GitHub Copilot*, Figma, Storybook コミュニケーションツール: *Slack*, Discord, *JIRA*, *Miro*, *Confluence* ※特にAnalysis Groupに関係するものを太字にしています
Express
Rust
Elasticsearch
Adobe XD
Confluence
React
FastAPI
NestJS
GitHub Actions
GitHub
Python
BigQuery
Backlog
Next.js
TypeScript
Slack
JIRA
Node.js
Terraform
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
リモート可
フレックス勤務
機械学習・データ活用
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
データサイエンティスト
正社員
Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担当 ※担当する組織規模は3チーム10数名 Analysis Groupのミッションと現在地 製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。 具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。 現在はData Analysis部長がグループリーダーを兼務しており、グループのマネジメントを専門で担っていただける方を探しています。 ※Data&Analysis部は30数名、うちAnalysis Groupには10数名が所属しています。 一部はベトナム拠点のメンバーです。 Analysis部以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platform Group、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Application Group、Agent基盤の開発を行うAgent Groupがあります。 (2025年10月時点) ※AI for Applicationチームでもマネージャーを募集しています キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは 担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。 向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。 EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。 例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。 開発環境 言語 フロントエンド: TypeScript バックエンド: Rust, TypeScript, *Python* フレームワーク・ライブラリ フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), *PyTorch* インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, *BigQuery* API: GraphQL, *REST*, gRPC 監視・モニタリング: Datadog, Sentry, *Cloud Monitoring* 環境構築:*Terraform* CI/CD:*Github Actions* 認証: Auth0 開発ツール: *GitHub*, *GitHub Copilot*, Figma, Storybook コミュニケーションツール: *Slack*, Discord, *JIRA*, *Miro*, *Confluence* ※特にAnalysis Groupに関係するものを太字にしています
1,000~1,400万円
東京都(台東区)
Express
Rust
Elasticsearch
Adobe XD
Confluence
React
FastAPI
NestJS
GitHub Actions
GitHub
Python
BigQuery
Backlog
Next.js
TypeScript
Slack
JIRA
Node.js
Terraform
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
リモート可
フレックス勤務
機械学習・データ活用
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
キャディ株式会社
キャディ株式会社
プロダクトマネージャー(PdM)
1,000~1,400万円
正社員
東京都(台東区)
Data&Analysis部 AI for Applicationチームに所属。 プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担っていただくことを想定しています。 ●プロダクトに蓄積された様々なデータをアプリケーションで活用することで、アプリケーション自体の価値を高めることに責任を持つ。 ●既存プロダクトの価値向上、新規プロダクトの立ち上げ両方の可能性があります。 ●現在若干名で組織の立ち上げフェーズです。 本ポジションの方に、チームの定義づけや立ち上げを含めて担っていただくことを想定しています。 ※Data&Analysis部は30名程度の組織です。 上記以外にも、データの解析を担うAnalysisチーム、解析基盤の開発を担うAnalysis Platformチーム、データ基盤の開発やデータの利活用を担うData Managementチームがあります。 (2025年4月時点) キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは ●担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。 ●向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。 ●EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。 例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。 ●開発環境 フロントエンド: TypeScript, React, Next.js バックエンド: Rust(axum), TypeScript, Node.js(Express, Fastify, NestJS) 機械学習・アルゴリズム: Rust, Python, OpenCV, PyTorch, TorchServe, Elasticsearch, Vertex AI インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows Event Bus: Cloud Pub/Sub DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog, MixPanel, Sentry Data: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, BigQuery, dbt, trocco API: GraphQL, REST, gRPC 認証: Auth0 開発ツール: GitHub Copilot, Figma, Storybook コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence
Kubernetes
React
Confluence
Figma
Amazon ElastiCache
PostgreSQL
Elasticsearch
Rust
Datadog
Express
Discord
NestJS
GitHub Actions
Google Cloud Platform(GCP)
Python
BigQuery
Next.js
PyTorch
TypeScript
Slack
JIRA
Node.js
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
リモート可
フレックス勤務
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
プロダクトマネージャー(PdM)
正社員
Data&Analysis部 AI for Applicationチームに所属。 プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担っていただくことを想定しています。 ●プロダクトに蓄積された様々なデータをアプリケーションで活用することで、アプリケーション自体の価値を高めることに責任を持つ。 ●既存プロダクトの価値向上、新規プロダクトの立ち上げ両方の可能性があります。 ●現在若干名で組織の立ち上げフェーズです。 本ポジションの方に、チームの定義づけや立ち上げを含めて担っていただくことを想定しています。 ※Data&Analysis部は30名程度の組織です。 上記以外にも、データの解析を担うAnalysisチーム、解析基盤の開発を担うAnalysis Platformチーム、データ基盤の開発やデータの利活用を担うData Managementチームがあります。 (2025年4月時点) キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは ●担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。 ●向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。 ●EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。 例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。 ●開発環境 フロントエンド: TypeScript, React, Next.js バックエンド: Rust(axum), TypeScript, Node.js(Express, Fastify, NestJS) 機械学習・アルゴリズム: Rust, Python, OpenCV, PyTorch, TorchServe, Elasticsearch, Vertex AI インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows Event Bus: Cloud Pub/Sub DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog, MixPanel, Sentry Data: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, BigQuery, dbt, trocco API: GraphQL, REST, gRPC 認証: Auth0 開発ツール: GitHub Copilot, Figma, Storybook コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence
1,000~1,400万円
東京都(台東区)
Kubernetes
React
Confluence
Figma
Amazon ElastiCache
PostgreSQL
Elasticsearch
Rust
Datadog
Express
Discord
NestJS
GitHub Actions
Google Cloud Platform(GCP)
Python
BigQuery
Next.js
PyTorch
TypeScript
Slack
JIRA
Node.js
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
ストックオプション(信託型等)あり
年俸制(12分割)
生成AI開発ツール導入
管理職・マネージャー候補
カジュアル面談可
リモート可
フレックス勤務
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満
グローバル展開・海外拠点あり
スタートアップ
キャディ株式会社
ユミルリンク株式会社
フルスタックエンジニア
500~900万円
正社員
東京都(渋谷区)
・プロダクトの設計・開発(Golang / TypeScript / React など) ・UX・情報設計(OOUX的アプローチを用いたプロダクト定義) ・スモールリリースとユーザーフィードバックのループを通じた継続改善 ・各種問い合わせ対応・調査、監視、障害対応 ・他部門(PdM / カスタマーサポート / マーケティングなど)との連携 ・プロダクトの成長に合わせた開発体制・技術環境の整備 「言われたものを作る」ではなく、「何故これを作るのか」をチームで考える工程を重視しています。 開発環境 言語:Golang、TypeScrypt(React)、 StoryBook DB:TiDB等 メッセージング:NATS等 インフラ:プライベートクラウド 監視:Prometheus、Grafana ソース管理:GitLab ドキュメント:Confluence、Redmine API仕様管理:Open API + TypeSpec UIモック:Figma 生成AI:Github Copilot、Claude Code等
TypeScript
TensorFlow
Go
Snowflake
React
Confluence
GitLab
Unreal Engine
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
時短勤務可
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満
フルスタックエンジニア
正社員
・プロダクトの設計・開発(Golang / TypeScript / React など) ・UX・情報設計(OOUX的アプローチを用いたプロダクト定義) ・スモールリリースとユーザーフィードバックのループを通じた継続改善 ・各種問い合わせ対応・調査、監視、障害対応 ・他部門(PdM / カスタマーサポート / マーケティングなど)との連携 ・プロダクトの成長に合わせた開発体制・技術環境の整備 「言われたものを作る」ではなく、「何故これを作るのか」をチームで考える工程を重視しています。 開発環境 言語:Golang、TypeScrypt(React)、 StoryBook DB:TiDB等 メッセージング:NATS等 インフラ:プライベートクラウド 監視:Prometheus、Grafana ソース管理:GitLab ドキュメント:Confluence、Redmine API仕様管理:Open API + TypeSpec UIモック:Figma 生成AI:Github Copilot、Claude Code等
500~900万円
東京都(渋谷区)
TypeScript
TensorFlow
Go
Snowflake
React
Confluence
GitLab
Unreal Engine
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
時短勤務可
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満
ユミルリンク株式会社

株式会社リンクアンドモチベーション
データアーキテクト
800~1,200万円
正社員
東京都(中央区)
ご入社後は、データユニットの中核メンバーとして、データ基盤の刷新およびデータ活用戦略の推進をリードしていただきます。中長期的には、事業・プロダクト両軸でのデータ活用を牽引し、技術ロードマップの策定やチーム育成にも関わっていただくことを期待しています。 主な業務内容 ●データ基盤の刷新・標準化の推進 ●データガバナンス・セキュリティ戦略の設計および実装体制の構築 ●サーベイ・レコメンド等のサービス開発における学習ループ設計と基盤整備 ●複数サービス・外部システム連携の共通基盤化とデータ統合の戦略策定 ●技術ロードマップ策定およびPdM・事業側との連携によるデータ活用戦略推進 ●技術育成・牽引 ●Peopleマネジメント 開発環境 ▼バックエンド Rails、Python、TypeScript、Sorbet ▼フロントエンド Vue.js、TypeScript、Next.js、Nuxt、Storybook、Chromatic、Figma ▼インフラ・CI/CD AWS、k8s、Terraform、Datadog、Sentry、Autify、Github Actions、Azure、Docker、Codecov ▼生成AI OpenAI、Cursor、Dify、n8n、AWS Bedrock、GitHub Copilo、Gemini、Claude Code、Devin、Cognitive Search、Streamlit、Azure AI Search ▼コミュニケーション GitHub、Jira & Confluence、Slack、Google WP、Qiita Team、Gather
Datadog
MLOps
Figma
Confluence
Rails
Google Cloud Platform(GCP)
Python
BigQuery
機械学習
生成AI・LLM
Next.js
TypeScript
AWS
Slack
JIRA
Vue.js
Terraform
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
年間休日120日以上
機械学習・データ活用
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
データアーキテクト
正社員
ご入社後は、データユニットの中核メンバーとして、データ基盤の刷新およびデータ活用戦略の推進をリードしていただきます。中長期的には、事業・プロダクト両軸でのデータ活用を牽引し、技術ロードマップの策定やチーム育成にも関わっていただくことを期待しています。 主な業務内容 ●データ基盤の刷新・標準化の推進 ●データガバナンス・セキュリティ戦略の設計および実装体制の構築 ●サーベイ・レコメンド等のサービス開発における学習ループ設計と基盤整備 ●複数サービス・外部システム連携の共通基盤化とデータ統合の戦略策定 ●技術ロードマップ策定およびPdM・事業側との連携によるデータ活用戦略推進 ●技術育成・牽引 ●Peopleマネジメント 開発環境 ▼バックエンド Rails、Python、TypeScript、Sorbet ▼フロントエンド Vue.js、TypeScript、Next.js、Nuxt、Storybook、Chromatic、Figma ▼インフラ・CI/CD AWS、k8s、Terraform、Datadog、Sentry、Autify、Github Actions、Azure、Docker、Codecov ▼生成AI OpenAI、Cursor、Dify、n8n、AWS Bedrock、GitHub Copilo、Gemini、Claude Code、Devin、Cognitive Search、Streamlit、Azure AI Search ▼コミュニケーション GitHub、Jira & Confluence、Slack、Google WP、Qiita Team、Gather
800~1,200万円
東京都(中央区)
Datadog
MLOps
Figma
Confluence
Rails
Google Cloud Platform(GCP)
Python
BigQuery
機械学習
生成AI・LLM
Next.js
TypeScript
AWS
Slack
JIRA
Vue.js
Terraform
研修・勉強会あり
持ち株会制度あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
年間休日120日以上
機械学習・データ活用
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満

株式会社リンクアンドモチベーション
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株式会社JDSC
データアーキテクト
500~2,500万円
正社員
東京都(文京区)
JDSCは「Upgrade Japan」をミッションに掲げ、大企業のAX(AIトランスフォーメーション)・DX推進を支援するテクノロジー企業です。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。 【担っていただきたい役割】 ●ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進 ●顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用 ●データパイプライン・データ基盤(DWH)の設計・開発・運用 ●MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用 ●隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進 【主な業務内容】 当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。 物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。 ●プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ●顧客の業務で使用される本番運用段階 ●単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階 当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。 【主な開発環境】 言語:TypeScript, JavaScript, SQL, Python等 採用フレームワーク: GraphQL, Node.js, Prisma等 データベース:MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等 クラウド環境:Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等 ソフトウェア管理ツール:GitHub, Jira, Slack, Confluence BIツール:Power BI, Tableau
Docker
PostgreSQL
Confluence
React
JavaScript
Kubernetes
GitHub
Python
BigQuery
MySQL
TypeScript
AWS
Slack
JIRA
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
生成AI開発ツール導入
フレックス勤務
土日祝日休み
BtoB向けサービス
機械学習・データ活用
アジャイル・スクラム開発環境
データアーキテクト
正社員
JDSCは「Upgrade Japan」をミッションに掲げ、大企業のAX(AIトランスフォーメーション)・DX推進を支援するテクノロジー企業です。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。 【担っていただきたい役割】 ●ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進 ●顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用 ●データパイプライン・データ基盤(DWH)の設計・開発・運用 ●MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用 ●隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進 【主な業務内容】 当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。 物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。 ●プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ●顧客の業務で使用される本番運用段階 ●単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階 当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。 【主な開発環境】 言語:TypeScript, JavaScript, SQL, Python等 採用フレームワーク: GraphQL, Node.js, Prisma等 データベース:MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等 クラウド環境:Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等 ソフトウェア管理ツール:GitHub, Jira, Slack, Confluence BIツール:Power BI, Tableau
500~2,500万円
東京都(文京区)
Docker
PostgreSQL
Confluence
React
JavaScript
Kubernetes
GitHub
Python
BigQuery
MySQL
TypeScript
AWS
Slack
JIRA
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
生成AI開発ツール導入
フレックス勤務
土日祝日休み
BtoB向けサービス
機械学習・データ活用
アジャイル・スクラム開発環境

株式会社JDSC

株式会社Works Human Intelligence
UI・UXデザイナー
500~800万円
正社員
福岡県(福岡市)
【職務内容/Mission】 ●UI/UXの圧倒的向上 私たちは、長年にわたり多くの大企業の複雑な業務を支え続け、人事業務に対して圧倒的な業務網羅性を持った製品を開発・保守しています。 人事制度変更や法改正対応など、複雑で膨大な人事業務を支えてきたとともに、年々「COMPANY」に対して柔軟性や使いやすさ、生産性の高さを求める顧客のニーズが大きくなっております。そのため「使いやすさ」の向上への機能改善を積極的に進めることで、顧客満足度を向上し、顧客の問題解決に最大限コミットする製品へ進化しようとしています。 ●ウェブアクセシビリティ改善 私たちの製品「COMPANY」は、多くのお客様の業務を支えるインフラ的役割を担っています。そのため、大規模パッケージシステムとして、さまざまなユーザーに対して業務を円滑に行う土台を提供していく責務を感じています。「はたらく」を楽しくする、というミッションの実現に向けて、はたらくすべての人が製品を支障なく利用できるように、ウェブアクセシビリティ向上に取り組んでいます。 【具体的な業務内容】 人事管理・ワークフローをメインに扱うプロダクトの、UI/UX全般にかかわるチームに所属していただきます。 デザイナーとフロントエンドエンジニアで構成されており、デザイナーは開発チームと協業しながらUI/UXデザイン作成、フロントエンドエンジニアはUI/UX改善などの開発を行います。 フロントエンドエンジニアは、具体的には下記のような業務をお任せいたします。 ・新規機能の設計、実装、UIUXレビューの参加 ・既存機能(機能強化/改善)の設計、実装(ウェブアクセシビリティ改善含む) ・UI/UXの組織文化を浸透させる計画立案と遂行 ・フロントエンドのテストやコーディングのサポート ・チームメンバーのマネジメント業務(スクラム、1on1、各種面談含) ※リーダー候補のみ ・開発言語:HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, Java(ウェブアクセシビリティ対応はJavaが対象になります。) ・ライブラリ:jQuery, Vue.js, React, LESS ・デザインツール: Figma ・タスク管理: GitHub issues, Redmine ・開発ツール: Visual Studio Code, Eclipse ・コミュニケーション: Slack, Google Workspace 【キャリア】 ご本人の希望や組織の状態に合わせて、マネジメントとスペシャリストの2つのキャリアをご用意しています。
Vue.js
React
Slack
Discord
Notion
Confluence
TypeScript
PHP
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
フルフレックス
フレックス勤務
時短勤務可
副業OK
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
大規模トラフィック環境
UI・UXデザイナー
正社員
【職務内容/Mission】 ●UI/UXの圧倒的向上 私たちは、長年にわたり多くの大企業の複雑な業務を支え続け、人事業務に対して圧倒的な業務網羅性を持った製品を開発・保守しています。 人事制度変更や法改正対応など、複雑で膨大な人事業務を支えてきたとともに、年々「COMPANY」に対して柔軟性や使いやすさ、生産性の高さを求める顧客のニーズが大きくなっております。そのため「使いやすさ」の向上への機能改善を積極的に進めることで、顧客満足度を向上し、顧客の問題解決に最大限コミットする製品へ進化しようとしています。 ●ウェブアクセシビリティ改善 私たちの製品「COMPANY」は、多くのお客様の業務を支えるインフラ的役割を担っています。そのため、大規模パッケージシステムとして、さまざまなユーザーに対して業務を円滑に行う土台を提供していく責務を感じています。「はたらく」を楽しくする、というミッションの実現に向けて、はたらくすべての人が製品を支障なく利用できるように、ウェブアクセシビリティ向上に取り組んでいます。 【具体的な業務内容】 人事管理・ワークフローをメインに扱うプロダクトの、UI/UX全般にかかわるチームに所属していただきます。 デザイナーとフロントエンドエンジニアで構成されており、デザイナーは開発チームと協業しながらUI/UXデザイン作成、フロントエンドエンジニアはUI/UX改善などの開発を行います。 フロントエンドエンジニアは、具体的には下記のような業務をお任せいたします。 ・新規機能の設計、実装、UIUXレビューの参加 ・既存機能(機能強化/改善)の設計、実装(ウェブアクセシビリティ改善含む) ・UI/UXの組織文化を浸透させる計画立案と遂行 ・フロントエンドのテストやコーディングのサポート ・チームメンバーのマネジメント業務(スクラム、1on1、各種面談含) ※リーダー候補のみ ・開発言語:HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, Java(ウェブアクセシビリティ対応はJavaが対象になります。) ・ライブラリ:jQuery, Vue.js, React, LESS ・デザインツール: Figma ・タスク管理: GitHub issues, Redmine ・開発ツール: Visual Studio Code, Eclipse ・コミュニケーション: Slack, Google Workspace 【キャリア】 ご本人の希望や組織の状態に合わせて、マネジメントとスペシャリストの2つのキャリアをご用意しています。
500~800万円
福岡県(福岡市)
Vue.js
React
Slack
Discord
Notion
Confluence
TypeScript
PHP
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
フルフレックス
フレックス勤務
時短勤務可
副業OK
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
大規模トラフィック環境

株式会社Works Human Intelligence
株式会社インフキュリオン
フロントエンドエンジニア
-
正社員
東京都(千代田区麹町)
この求人はサービス開発にご興味がある方を広く募集する求人です。 【下記のような方は当ポジションからエントリーください!】 ・ 現状でご希望のポジションが”決まっていない方”または”複数ある方” ・ バックエンド、フロントエンド、インフラ/セキュリティ、QAなど幅広く技術に関わりたい方 ・ 開発だけでなくマネジメントにもチャレンジしたい方 【具体的には】以下はバックエンド開発の一例 ・ 当社プロダクト(Xard・Winvoice・WalletStation等)における機能改善、新機能開発における設計・開発・運用保守 ・ 仕様書、設計書のドキュメント作成およびレビュー ・ 機能開発における改善/技術提案 【各プロダクトについて】 ・ Xard Xardは企業が自社ブランドの「Visa」カードをスピーディかつローコストでバーチャル・リアルカード発行それぞれを可能にするプラットフォームサービスです。 カード発行、利用可否判定、利用履歴照会など、すべての取引をAPI化し、1つの仕組みでシームレスなサービス連携を実現しています。 https://infcurion.com/xard/ ・ Winvoice Winvoiceは自社サービスに請求書のカード決済(カード請求/カード支払いなど)を低コスト&スピーディーに構築することができる「請求書支払いプラットフォーム」です。 https://infcurion.com/winvoice/ ・ Wallet Station Wallet Stationは、企業の「オリジナルPay」をスピーディに構築するためのスマホ決済プラットフォームです。コード決済、取引処理、残高管理やユーザ認証など、決済システムのコア機能をAPIで提供しています。 店舗での決済やユーザの資産を扱うシステムのため、セキュリティや処理速度など高い技術力が求められる開発環境です。 https://infcurion.com/walletstation/ 【組織について】 Xard・WInvoice・Wallet Stationを開発する組織は、合計100名近くの組織となっております(平均年齢36歳)。スタートアップ、SI、金融など様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。 また、開発体制としてはチームごとにプロダクトマネジャー、テックリード、開発メンバーなど5~8人ほどのスクラムチームで開発を進めています。 より便利な顧客体験を提供する時代が来るなかで、多様化するユーザーニーズ・市場動向をいち早く捉えてサービスに反映させながら、ユーザービリティ/アクセシビリティを追求していただきたいと思います。 開発スタイルや利用技術の選定も試行錯誤しながら決めているため、開発業務のみならず、ぜひたくさんの意見を出していただけることを期待しております。 社内メンバーについて:https://infcurion.com/careers/interviews/ 【技術スタック】 当社技術スタック一覧は以下よりご確認ください。 https://whatweuse.dev/company/infcurion 言語/フレームワーク └バックエンド :Java(SpringBoot),Kotlin └フロントエンド :TypeScript(Vue.js) └モバイル :Dart(Flutter),Swift, Kotlin データベース :SQL Server, Google BigQuery インフラ :AWS,Azure CI/CD :Github Actions テストツール :JUnit, Cypress,Storybook,Postman デザイン :Figma ソースコード管理 :GitHub、GitHub Copilot プロジェクト管理 :Jira 情報共有ツール :Slack,Confluence 言語 └バックエンド :Go └フロントエンド :Elm, React, TypeScript データベース :MySQL, DynamoDB,S3 インフラ :AWS 環境構築 :Terraform,Docker,AWS Fargate CI/CD :CircleCI ソースコード管理 :GitHub、GitHub Copilot プロジェクト管理 :JIRA 情報共有ツール :Slack その他 :Datadog 言語/フレームワーク └バックエンド :Java └フロントエンド :JavaScript(Vue.js/Nuxt.js/TypeScript) データベース :Amazon Aurora PostgreSQL インフラ :AWS(API Gateway/Lambda/SQS/SES/S3/Step Function,etc) 環境構築 :Terraform CI/CD :SAM,GitHub Actions デザイン :Figma ソースコード管理 :GitHub,GitHub Copilot プロジェクト管理 :JIRA 情報共有ツール :Slack
Next.js
Ruby
BigQuery
Illustrator
GitHub
GitHub Actions
AWS Lambda
Microsoft Azure
Flutter
Java
Confluence
Figma
Adobe XD
Docker
Datadog
Amazon RDS
Spring Boot
MySQL
Ansible
TypeScript
AWS
Swift
Slack
CircleCI
JIRA
Vue.js
Firebase
SQL Server
Photoshop
Terraform
Kotlin
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
スタートアップ
フロントエンドエンジニア
正社員
この求人はサービス開発にご興味がある方を広く募集する求人です。 【下記のような方は当ポジションからエントリーください!】 ・ 現状でご希望のポジションが”決まっていない方”または”複数ある方” ・ バックエンド、フロントエンド、インフラ/セキュリティ、QAなど幅広く技術に関わりたい方 ・ 開発だけでなくマネジメントにもチャレンジしたい方 【具体的には】以下はバックエンド開発の一例 ・ 当社プロダクト(Xard・Winvoice・WalletStation等)における機能改善、新機能開発における設計・開発・運用保守 ・ 仕様書、設計書のドキュメント作成およびレビュー ・ 機能開発における改善/技術提案 【各プロダクトについて】 ・ Xard Xardは企業が自社ブランドの「Visa」カードをスピーディかつローコストでバーチャル・リアルカード発行それぞれを可能にするプラットフォームサービスです。 カード発行、利用可否判定、利用履歴照会など、すべての取引をAPI化し、1つの仕組みでシームレスなサービス連携を実現しています。 https://infcurion.com/xard/ ・ Winvoice Winvoiceは自社サービスに請求書のカード決済(カード請求/カード支払いなど)を低コスト&スピーディーに構築することができる「請求書支払いプラットフォーム」です。 https://infcurion.com/winvoice/ ・ Wallet Station Wallet Stationは、企業の「オリジナルPay」をスピーディに構築するためのスマホ決済プラットフォームです。コード決済、取引処理、残高管理やユーザ認証など、決済システムのコア機能をAPIで提供しています。 店舗での決済やユーザの資産を扱うシステムのため、セキュリティや処理速度など高い技術力が求められる開発環境です。 https://infcurion.com/walletstation/ 【組織について】 Xard・WInvoice・Wallet Stationを開発する組織は、合計100名近くの組織となっております(平均年齢36歳)。スタートアップ、SI、金融など様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。 また、開発体制としてはチームごとにプロダクトマネジャー、テックリード、開発メンバーなど5~8人ほどのスクラムチームで開発を進めています。 より便利な顧客体験を提供する時代が来るなかで、多様化するユーザーニーズ・市場動向をいち早く捉えてサービスに反映させながら、ユーザービリティ/アクセシビリティを追求していただきたいと思います。 開発スタイルや利用技術の選定も試行錯誤しながら決めているため、開発業務のみならず、ぜひたくさんの意見を出していただけることを期待しております。 社内メンバーについて:https://infcurion.com/careers/interviews/ 【技術スタック】 当社技術スタック一覧は以下よりご確認ください。 https://whatweuse.dev/company/infcurion 言語/フレームワーク └バックエンド :Java(SpringBoot),Kotlin └フロントエンド :TypeScript(Vue.js) └モバイル :Dart(Flutter),Swift, Kotlin データベース :SQL Server, Google BigQuery インフラ :AWS,Azure CI/CD :Github Actions テストツール :JUnit, Cypress,Storybook,Postman デザイン :Figma ソースコード管理 :GitHub、GitHub Copilot プロジェクト管理 :Jira 情報共有ツール :Slack,Confluence 言語 └バックエンド :Go └フロントエンド :Elm, React, TypeScript データベース :MySQL, DynamoDB,S3 インフラ :AWS 環境構築 :Terraform,Docker,AWS Fargate CI/CD :CircleCI ソースコード管理 :GitHub、GitHub Copilot プロジェクト管理 :JIRA 情報共有ツール :Slack その他 :Datadog 言語/フレームワーク └バックエンド :Java └フロントエンド :JavaScript(Vue.js/Nuxt.js/TypeScript) データベース :Amazon Aurora PostgreSQL インフラ :AWS(API Gateway/Lambda/SQS/SES/S3/Step Function,etc) 環境構築 :Terraform CI/CD :SAM,GitHub Actions デザイン :Figma ソースコード管理 :GitHub,GitHub Copilot プロジェクト管理 :JIRA 情報共有ツール :Slack
-
東京都(千代田区麹町)
Next.js
Ruby
BigQuery
Illustrator
GitHub
GitHub Actions
AWS Lambda
Microsoft Azure
Flutter
Java
Confluence
Figma
Adobe XD
Docker
Datadog
Amazon RDS
Spring Boot
MySQL
Ansible
TypeScript
AWS
Swift
Slack
CircleCI
JIRA
Vue.js
Firebase
SQL Server
Photoshop
Terraform
Kotlin
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
BtoB向けサービス
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
スタートアップ
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