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BIエンジニア(Confluence)の求人・転職情報

該当求人数 3 件

1~3件を表示

株式会社kubell

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シニアデータアナリスト

BIエンジニア

JIRA

Slack

AWS

生成AI・LLM

Python

Google Cloud Platform(GCP)

正社員

東京都港区

シニアデータアナリストは、ビジネスサイドと深く連携し、データの力によって意思決定を支援する役割を担います。 kubellでは「Chatwork」を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。これらのデータを活用し、事業KPIの可視化や分析、インサイトの提供を通じて、迅速かつ的確な意思決定を支援します。また、アナリティクスエンジニアリングの領域にも携わりながら、データマートやデータモデルの設計・構築をリードすることで、組織全体におけるデータ利活用の促進を目指していただきます。 <具体的には> 1.アナリティクスエンジニアとしてのデータマートとデータモデルの設計・構築メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築 dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化横断セールス/マーケティングデータマートの構築事業管理・IR向けトラストデータの整備 2.データ分析とインサイト提供ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、プロアクティブに分析テーマを提案・実行戦略的示唆の抽出による意思決定支援ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定事業KPI・財務指標(CAC/LTV/MRRなど)の可視化と分析失注要因分析、ユーザー転換分析などの深掘り分析 3.ダッシュボード・BIツールの開発・運用 Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築レポーティング業務の効率化と自動化 4.チーム協業とステークホルダー連携ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進と啓蒙ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携データパイプライン構築やデータガバナンス策定におけるデータエンジニアやセキュリティエンジニアとの協業クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング【変更の範囲】部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)

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シニアデータアナリスト

BIエンジニア

正社員

東京都港区

JIRA

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株式会社kubell

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データアナリスト

BIエンジニア

Confluence

React

Snowflake

GitHub

Python

生成AI・LLM

正社員

東京都港区

kubellでは「Chatwork」を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。データアナリストは、これらのデータを活用して事業KPIの可視化や分析を行い、インサイトを提供することで、迅速かつ的確な意思決定を支援します。また、シニアメンバーと協働して高度な技術やベストプラクティスを吸収しながら、データマートやデータモデルの設計・構築にも携わっていただきます。ビジネスサイドと連携し、データの力で意思決定を支援するとともに、自律的に分析プロジェクトを推進していただく役割です。 <具体的には> 1.データマートとデータモデルの設計・構築 -メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築(シニアメンバーとの連携・協働) -dbtを用いたデータモデリングの実装 -横断セールス/マーケティングデータマートの構築支援 -事業管理をはじめとするトラストデータの整備支援 2.データ分析とインサイト提供 -ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、分析テーマを提案・実行 -戦略的示唆の抽出による意思決定支援 -ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定 -事業KPI・財務指標(CAC/LTV/MRRなど)の可視化と分析 3.ダッシュボード・BIツールの開発・運用 -Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用 -事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築 -レポーティング業務の効率化と自動化 4.チーム協業とステークホルダー連携 -ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進 -ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援 -データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携 -クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング【変更の範囲】・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む) 使用技術・ツール <プログラミング言語> ・SQL(Hive、Presto、など) ・Python <インフラ> ・Snowflake ・TreasureData <ツール> ・データエンジニアリング:dbt ・コード管理:GitHub ・BI:Looker Studio、exploratory、Google Spreadsheet、Excel等 <タスク管理> ・JIRA <情報共有> ・Chatwork ・Confluence ・Miro ・Slack

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BIエンジニア

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東京都港区

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生成AI・LLM

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株式会社カカクコム

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アナリティクスエンジニア【リーダー候補】

BIエンジニア

750～1,200万円

Spark

R言語

JIRA

Slack

AWS

生成AI・LLM

正社員

東京都渋谷区

HRカンパニーのアナリティクスエンジニアとして、ビジネスやプロダクトの成長を加速させるため、「データ分析による課題解決」と「信頼性の高いデータ基盤の構築」の両輪を担っていただきます。「求人ボックス」と「エンゲージ」のデータを横断的に活用し、カカクコムグループ全体のデータシナジーを生み出すことがミッションです。・KPI・管理指標の設計・策定、およびビジネス課題の特定と解決に向けた分析・BigQuery・Databricks等を活用したELT/ETLパイプラインの設計・実装・自動化・データモデリング・データマートの設計・構築・運用・ダッシュボード構築および施策のパフォーマンス管理(Looker Studio / Tableau / Redash等) ・統計的手法を用いた仮説検証・効果測定・ネクストアクションの提言・データ品質のモニタリング・テスト実装・アラート設計・DWHアーキテクチャ・データレイクハウスの設計・運用への参画・アナリティクスエンジニア・データサイエンティストとの協働による分析支援・データガバナンスの策定・推進・チームの技術的方向性への意見出し・合意形成・メンバーのタスク整理・優先度調整のサポート・メンバーのコードレビュー・スキルアップ支援 ●利用ツール【業務環境】プロジェクト管理:Confluence / Jira　ソースコード管理:GitHub Enterprise　生成AIツール:Cursor / Dify コミュニケーション:Slack コラボレーション:Miro Officeツール:Google Workspace / Box / Microsoft365 端末:Windows(MacBook Proも選択可) 【開発環境・技術スタック】データプラットフォーム:BigQuery / Databricks クラウド:Google Cloud / AWS DWH・ストレージ:BigQuery / Amazon Redshift / Amazon S3 ETL/データ連携:AWS Glue / TROCCO 言語:SQL / Python BI:Looker Studio / Tableau / Redash 他:Vertex AI / Cloud Run / GCE / Workflows / KARTE / Adjust / Google Tag Manager 等 1か月目・担当サービスのビジネスモデル・データ基盤の理解・既存の分析プロジェクト・データパイプラインの把握・チームメンバーとの関係構築 2か月目以降・新規プロジェクトの担当(小規模案件から) ・チーム内での知見共有やメンバーの育成・指導 3か月目以降チームの中核として技術課題の整理・提言、メンバー育成・レビューを主導

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