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年収800万円以上 生成AI・LLMのITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 249

151~180件を表示

株式会社AlbaLink

株式会社AlbaLink

NEW

コーポレート部_BizOps

事業企画・新規事業開発

800~1,000万円

正社員

東京都(江東区)

業務の徹底的な「仕分け」とAI実装 本ポジションの最優先事項は、現場の泥臭いアナログ業務を**「AIが担うべき領域」と「人間が担うべき領域」に極限まで純分化(仕分け)**し、実装することにあります。 1.業務プロセスの解体と再定義: 営業・査定・事務の全工程をヒアリングし、判断基準を言語化。 「情報の整理・要約・1次判断」をAIに、「情緒的交渉・最終意思決定」を人間に、といったプロセス全体の再設計。 2.実効性の高いAI・オートメーションの実装: LLM(Gemini等)を活用した、複雑な権利関係の整理や物件情報の自動スクレイピング・解析ツールの構築。各種SaaS、ノーコード(Make/Pardot等)を組み合わせた、入力負荷ゼロのオペレーション構築。 3.データドリブンな改善サイクルの確立: 現場の運用から得られるデータをフィードバックし、AIのプロンプト精度や業務フローを週単位でアップデートする。 ● キャリアの広がり(パフォーマンス次第で挑戦可能な領域) 上記の「仕分け・実装」において卓越した成果を出していただいた先には、**「人的リソースの最適化デザイン」**への関与も期待しています。 AI導入によって生まれた「余白の時間」を、より難易度の高い案件開拓や、顧客体験(CX)の向上、あるいは新規事業の推進にどう投資すべきか。 経営陣のパートナーとして、AI時代の新しい組織図や役割(ロール)の再定義に携わっていただく可能性があります。

生成AI・LLM

育児支援制度あり

資格取得支援制度あり

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名未満

NEW

コーポレート部_BizOps

事業企画・新規事業開発

正社員

業務の徹底的な「仕分け」とAI実装 本ポジションの最優先事項は、現場の泥臭いアナログ業務を**「AIが担うべき領域」と「人間が担うべき領域」に極限まで純分化(仕分け)**し、実装することにあります。 1.業務プロセスの解体と再定義: 営業・査定・事務の全工程をヒアリングし、判断基準を言語化。 「情報の整理・要約・1次判断」をAIに、「情緒的交渉・最終意思決定」を人間に、といったプロセス全体の再設計。 2.実効性の高いAI・オートメーションの実装: LLM(Gemini等)を活用した、複雑な権利関係の整理や物件情報の自動スクレイピング・解析ツールの構築。各種SaaS、ノーコード(Make/Pardot等)を組み合わせた、入力負荷ゼロのオペレーション構築。 3.データドリブンな改善サイクルの確立: 現場の運用から得られるデータをフィードバックし、AIのプロンプト精度や業務フローを週単位でアップデートする。 ● キャリアの広がり(パフォーマンス次第で挑戦可能な領域) 上記の「仕分け・実装」において卓越した成果を出していただいた先には、**「人的リソースの最適化デザイン」**への関与も期待しています。 AI導入によって生まれた「余白の時間」を、より難易度の高い案件開拓や、顧客体験(CX)の向上、あるいは新規事業の推進にどう投資すべきか。 経営陣のパートナーとして、AI時代の新しい組織図や役割(ロール)の再定義に携わっていただく可能性があります。

800~1,000万円

東京都(江東区)

生成AI・LLM

育児支援制度あり

資格取得支援制度あり

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名未満

株式会社AlbaLink

株式会社AlbaLink

Sansan株式会社

Sansan株式会社

NEW

プロダクトマネジャー[Contract One]

プロダクトマネージャー(PdM)

972~1,551万円

正社員

東京都(渋谷区桜丘町)

●サービスについて 取引管理サービス「Contract One」を担当します。 ●組織のミッション プロダクトの提供価値を最大化し、Contract Oneを事業として継続的に成長させることが目的です。 顧客の課題を起点に「何を作るか」を見極め、プロダクトを通じて顧客の業務変革と事業成長の両方を実現していくことを目指しています。 ●具体的な業務 取引管理サービス「Contract One」のプロダクトマネジャーとして、以下の業務を担当します。 【組織の業務】 プロダクト戦略・ロードマップの策定から、課題発見・企画・要求定義・開発推進・リリース・効果検証までを一貫して担います。 【業務の流れ(一例)】 1.課題の洗い出し:プロダクトに関するフィードバック、データ、ユーザーリサーチから、ユーザーの課題を洗い出します。 2.改善案・新機能案の企画:解くべき課題に対し、モックアップなどを使ったユーザーインタビューで企画が課題を解決できているかを検証しながら、デザイナーと共に改善案・新機能案を企画します。 3.開発〜リリース対応:なぜそれをするのか・なぜ必要なのかを開発メンバーに説明しながら合意形成し、開発の優先順位を決めてリリースまで対応します。 4.ユーザーとのコミュニケーション:リリースする機能やプロダクトをどう認知させ使ってもらうかを考えながら利用を促進し、営業やCSが行う顧客への提案やPoC推進にもつなげます。 【入社後に担当する業務】 まずは特定の機能領域を担当します。顧客・社内ユーザーへのヒアリングやデータ分析から課題を定義し、デザイナー・エンジニアと共に企画〜リリースを推進する役割です。 【将来的に担当する業務(キャリアパス)】 プロダクト全体の戦略・中長期ロードマップの策定、商品設計から売り方(Go-to-Market)までを含むプロダクトの価値最大化など、担当範囲を広げることを想定しています。 ●組織構成 Contract One事業部 プロダクト室は少数精鋭の組織で、以下の組織で構成されています。 ・プロダクトマネジャーが所属するプロダクト開発グループ ・デザイナーが所属するプロダクトデザイナーグループ ・プロダクトマーケティングマネジャーが所属するプロダクトマーケティンググループ ●開発環境、使用するツールなど ・ドキュメント:Notion, Slack, Figma ・AI/開発支援:Claude, Claude Code, ・NotionAI, ChatGPT, Geminiなど ・データ分析:BigQuery, Looker Studio ・バージョン管理:GitHub ・その他:Salesforceなど ※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。 ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

Slack

Salesforce

Notion

生成AI・LLM

BigQuery

GitHub

Figma

MySQL

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

英語活用

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

従業員数1000名以上

メガベンチャー

NEW

プロダクトマネジャー[Contract One]

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

●サービスについて 取引管理サービス「Contract One」を担当します。 ●組織のミッション プロダクトの提供価値を最大化し、Contract Oneを事業として継続的に成長させることが目的です。 顧客の課題を起点に「何を作るか」を見極め、プロダクトを通じて顧客の業務変革と事業成長の両方を実現していくことを目指しています。 ●具体的な業務 取引管理サービス「Contract One」のプロダクトマネジャーとして、以下の業務を担当します。 【組織の業務】 プロダクト戦略・ロードマップの策定から、課題発見・企画・要求定義・開発推進・リリース・効果検証までを一貫して担います。 【業務の流れ(一例)】 1.課題の洗い出し:プロダクトに関するフィードバック、データ、ユーザーリサーチから、ユーザーの課題を洗い出します。 2.改善案・新機能案の企画:解くべき課題に対し、モックアップなどを使ったユーザーインタビューで企画が課題を解決できているかを検証しながら、デザイナーと共に改善案・新機能案を企画します。 3.開発〜リリース対応:なぜそれをするのか・なぜ必要なのかを開発メンバーに説明しながら合意形成し、開発の優先順位を決めてリリースまで対応します。 4.ユーザーとのコミュニケーション:リリースする機能やプロダクトをどう認知させ使ってもらうかを考えながら利用を促進し、営業やCSが行う顧客への提案やPoC推進にもつなげます。 【入社後に担当する業務】 まずは特定の機能領域を担当します。顧客・社内ユーザーへのヒアリングやデータ分析から課題を定義し、デザイナー・エンジニアと共に企画〜リリースを推進する役割です。 【将来的に担当する業務(キャリアパス)】 プロダクト全体の戦略・中長期ロードマップの策定、商品設計から売り方(Go-to-Market)までを含むプロダクトの価値最大化など、担当範囲を広げることを想定しています。 ●組織構成 Contract One事業部 プロダクト室は少数精鋭の組織で、以下の組織で構成されています。 ・プロダクトマネジャーが所属するプロダクト開発グループ ・デザイナーが所属するプロダクトデザイナーグループ ・プロダクトマーケティングマネジャーが所属するプロダクトマーケティンググループ ●開発環境、使用するツールなど ・ドキュメント:Notion, Slack, Figma ・AI/開発支援:Claude, Claude Code, ・NotionAI, ChatGPT, Geminiなど ・データ分析:BigQuery, Looker Studio ・バージョン管理:GitHub ・その他:Salesforceなど ※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。 ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

972~1,551万円

東京都(渋谷区桜丘町)

Slack

Salesforce

Notion

生成AI・LLM

BigQuery

GitHub

Figma

MySQL

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

英語活用

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

従業員数1000名以上

メガベンチャー

MNTSQ株式会社

MNTSQ株式会社

NEW

AI(NLP)エンジニア

AI・機械学習(LLM)エンジニア

800~1,500万円

正社員

東京都(中央区)

●募集概要 MNTSQでは、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。 私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。 こちらも合わせてお読みください。 https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e ●担当業務 次の3つを軸とした業務を担当していただきます。 ・AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング ・AI機能の運用(KPI設計やモニタリング)・改善の仕組みづくり ・既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験 上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。 ※職種の変更範囲:会社の定める業務 ●技術スタック ・言語: Python, TypeScript ・フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch ・クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud ・データベース・検索エンジン: MySQL, OpenSearch ・ツール: GitHub, Docker ●プロダクト開発体制 所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。 【参考記事】 ・[WHY-WHAT-HOWを繋げる - MNTSQの掲げる理想のプロダクト開発 -](https://note.mntsq.co.jp/n/ne5d0464613b6) ・[FY26下期、MNTSQ開発組織と向かう先](https://note.com/naomichi_takata/n/n2a2f00242f76) ●入社受入の体制 <前提となる働き方> コアタイム無しのフルフレックスです。 リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。 エンジニアは、業務に集中するため、ミーティングを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。 <3ヵ月のオンボーディングプログラム> MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。

AWS

TypeScript

MySQL

PyTorch

Python

GitHub

FastAPI

Docker

生成AI・LLM

Elasticsearch

育児支援制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

年俸制(12分割)

リモート可

フルフレックス

副業OK

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

NEW

AI(NLP)エンジニア

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

●募集概要 MNTSQでは、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。 私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。 こちらも合わせてお読みください。 https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e ●担当業務 次の3つを軸とした業務を担当していただきます。 ・AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング ・AI機能の運用(KPI設計やモニタリング)・改善の仕組みづくり ・既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験 上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。 ※職種の変更範囲:会社の定める業務 ●技術スタック ・言語: Python, TypeScript ・フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch ・クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud ・データベース・検索エンジン: MySQL, OpenSearch ・ツール: GitHub, Docker ●プロダクト開発体制 所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。 【参考記事】 ・[WHY-WHAT-HOWを繋げる - MNTSQの掲げる理想のプロダクト開発 -](https://note.mntsq.co.jp/n/ne5d0464613b6) ・[FY26下期、MNTSQ開発組織と向かう先](https://note.com/naomichi_takata/n/n2a2f00242f76) ●入社受入の体制 <前提となる働き方> コアタイム無しのフルフレックスです。 リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。 エンジニアは、業務に集中するため、ミーティングを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。 <3ヵ月のオンボーディングプログラム> MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。

800~1,500万円

東京都(中央区)

AWS

TypeScript

MySQL

PyTorch

Python

GitHub

FastAPI

Docker

生成AI・LLM

Elasticsearch

育児支援制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

年俸制(12分割)

リモート可

フルフレックス

副業OK

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

株式会社GROWTH VERSE

株式会社GROWTH VERSE

NEW

ソリューションマネージャー

カスタマーサクセスエンジニア

800~1,500万円

正社員

東京都(港区)

概要 当社ソリューションを導入済みのクライアント(および新規導入プロジェクト)に対し、ソリューション運用・保守・改善の責任者として以下を担当します。 詳細 ソリューション運用マネジメント 複数クライアントの運用プロジェクトを統括 SLA管理、品質管理、インシデント対応の指揮 クライアント業務要件の翻訳 クライアント固有の業務フロー・システム要件をソリューション運用に落とし込み 運用ルール・手順書の整備 Tech部門との連携 バグ・機能改善要望をプロダクトチームに連携、優先順位調整 新機能リリース時の運用設計 継続的改善 運用データの分析、運用効率化の提案 自動化・AI化による運用コスト削減 クライアント窓口 運用報告、定例会運営、エスカレーション対応 キャリアパス 短期:Manager → Senior Manager → Director 中長期: GROWTH VERSE本体の運用統括責任者・事業責任者 M&A買収先企業の運用改革・PMI担当 Tech部門と連携したCustomer Reliability Engineering領域のリード

生成AI・LLM

機械学習

ストックオプション(信託型等)あり

管理職・マネージャー候補

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

NEW

ソリューションマネージャー

カスタマーサクセスエンジニア

正社員

概要 当社ソリューションを導入済みのクライアント(および新規導入プロジェクト)に対し、ソリューション運用・保守・改善の責任者として以下を担当します。 詳細 ソリューション運用マネジメント 複数クライアントの運用プロジェクトを統括 SLA管理、品質管理、インシデント対応の指揮 クライアント業務要件の翻訳 クライアント固有の業務フロー・システム要件をソリューション運用に落とし込み 運用ルール・手順書の整備 Tech部門との連携 バグ・機能改善要望をプロダクトチームに連携、優先順位調整 新機能リリース時の運用設計 継続的改善 運用データの分析、運用効率化の提案 自動化・AI化による運用コスト削減 クライアント窓口 運用報告、定例会運営、エスカレーション対応 キャリアパス 短期:Manager → Senior Manager → Director 中長期: GROWTH VERSE本体の運用統括責任者・事業責任者 M&A買収先企業の運用改革・PMI担当 Tech部門と連携したCustomer Reliability Engineering領域のリード

800~1,500万円

東京都(港区)

生成AI・LLM

機械学習

ストックオプション(信託型等)あり

管理職・マネージャー候補

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

株式会社GROWTH VERSE

株式会社GROWTH VERSE

NEW

DHK:インフラ/SREエンジニア

SREエンジニア

800~1,500万円

正社員

東京都

DHK(電話放送局)事業と本ポジションの位置づけ 「電話放送局(DHK)」は、長年コールセンター/電話業務の領域でサービスを提供してきた実績のある事業です。GVグループにジョイン以降はAI Agent「DHK CANVAS」をリリースし、コールセンター向け音声AI Agentとしての価値提供を広げています。 一方で、電話放送局時代から続くサービスも変わらず継続・稼働しており、現在も多くの顧客に使われ続けています。こうした経緯から、DHKのサービス群は現在オンプレ環境とクラウド環境の両方で稼働しています。 本ポジションが担当するオンプレ環境で稼働しているサービスは、まさにこの長年続いてきた事業の土台にあたります。安定運用があってこそ、DHK CANVASのようなAI Agentによる新しい価値提供も広がっていく——本ポジションは、この両輪を支える重要な役割です。 所属:株式会社GROWTH VERSE Technology部。同部からDHK(電話放送局)へ出向し、DHKサービス開発課・GVのDHKチームと協働する体制で稼働します。 レポートライン:VP of Technology(Technology部を統括)直下。 雇用形態の位置づけ:GROWTH VERSE正社員としての採用・雇用契約です。所属はGROWTH VERSE Technology部で、DHKへの出向という形でDHKの基盤運用に従事します。 主な業務内容 DHKのサービス群はオンプレ環境とクラウド環境が混在しており、本ポジションが担当するのはオンプレ環境で稼働しているサービスの運用・監視・改善です。 オンプレサーバー基盤の運用監視:データセンターに構築されたオンプレサーバーの日常監視・ヘルスチェック・キャパシティ管理 障害対応:一次切り分け、復旧対応、恒久対策の検討・実装 保守・メンテナンス:定期メンテナンス、パッチ適用、機器更改対応(通信交換機・PBX等、音声基盤特有の専用機器に触れる可能性があります) 運用自動化・トイル削減:Python・Goを用いた運用スクリプト・ツールの開発による定型作業の自動化 属人化解消のための体制構築:運用手順・障害対応ノウハウのドキュメント化、引き継ぎ体制の整備 (将来的な発展領域):基盤の安定運用を土台に、クラウド活用や基盤刷新の検討に関わる可能性があります 技術・環境 インフラ オンプレミスインフラ(データセンター基盤) 言語 Python Go(主に運用自動化・ツール開発) その他 音声基盤特有の専用機器(通信交換機・PBX等)を含む場合あり ※DHKの技術基盤はオンプレ環境とクラウド環境が混在しており、本ポジションが担当するのはオンプレ環境で稼働しているサービスです。実際の技術構成・業務範囲は基盤の状況により変動します。 キャリアパス GVのエンジニア像は、技術領域別の分業(フロントエンド/バックエンド/SRE/QA等)から、技術領域を超えて「フルサイクル(要件定義から運用まで一気通貫)+AI Agentのマネジメント」へと変化している過渡期にあります。 GVは入社時の職種・専門性を"入口"として尊重しつつ、育成・リスキリングを積極支援します(書籍・カンファレンス・社内勉強会・ローテーション等)。 短期的な成長の方向性: オンプレ基盤運用のプロフェッショナルとして、属人化のない安定運用体制を確立します。 中長期的な成長の方向性: オンプレ基盤の知見を土台に、クラウド活用・基盤刷新のリード、あるいは技術領域を横断するフルサイクル能力の獲得へと成長の方向性が広がっています。

生成AI・LLM

MLOps

Laravel

PHP

AWS

Go

Google Cloud Platform(GCP)

Terraform

Python

研修・勉強会あり

ストックオプション(信託型等)あり

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

NEW

DHK:インフラ/SREエンジニア

SREエンジニア

正社員

DHK(電話放送局)事業と本ポジションの位置づけ 「電話放送局(DHK)」は、長年コールセンター/電話業務の領域でサービスを提供してきた実績のある事業です。GVグループにジョイン以降はAI Agent「DHK CANVAS」をリリースし、コールセンター向け音声AI Agentとしての価値提供を広げています。 一方で、電話放送局時代から続くサービスも変わらず継続・稼働しており、現在も多くの顧客に使われ続けています。こうした経緯から、DHKのサービス群は現在オンプレ環境とクラウド環境の両方で稼働しています。 本ポジションが担当するオンプレ環境で稼働しているサービスは、まさにこの長年続いてきた事業の土台にあたります。安定運用があってこそ、DHK CANVASのようなAI Agentによる新しい価値提供も広がっていく——本ポジションは、この両輪を支える重要な役割です。 所属:株式会社GROWTH VERSE Technology部。同部からDHK(電話放送局)へ出向し、DHKサービス開発課・GVのDHKチームと協働する体制で稼働します。 レポートライン:VP of Technology(Technology部を統括)直下。 雇用形態の位置づけ:GROWTH VERSE正社員としての採用・雇用契約です。所属はGROWTH VERSE Technology部で、DHKへの出向という形でDHKの基盤運用に従事します。 主な業務内容 DHKのサービス群はオンプレ環境とクラウド環境が混在しており、本ポジションが担当するのはオンプレ環境で稼働しているサービスの運用・監視・改善です。 オンプレサーバー基盤の運用監視:データセンターに構築されたオンプレサーバーの日常監視・ヘルスチェック・キャパシティ管理 障害対応:一次切り分け、復旧対応、恒久対策の検討・実装 保守・メンテナンス:定期メンテナンス、パッチ適用、機器更改対応(通信交換機・PBX等、音声基盤特有の専用機器に触れる可能性があります) 運用自動化・トイル削減:Python・Goを用いた運用スクリプト・ツールの開発による定型作業の自動化 属人化解消のための体制構築:運用手順・障害対応ノウハウのドキュメント化、引き継ぎ体制の整備 (将来的な発展領域):基盤の安定運用を土台に、クラウド活用や基盤刷新の検討に関わる可能性があります 技術・環境 インフラ オンプレミスインフラ(データセンター基盤) 言語 Python Go(主に運用自動化・ツール開発) その他 音声基盤特有の専用機器(通信交換機・PBX等)を含む場合あり ※DHKの技術基盤はオンプレ環境とクラウド環境が混在しており、本ポジションが担当するのはオンプレ環境で稼働しているサービスです。実際の技術構成・業務範囲は基盤の状況により変動します。 キャリアパス GVのエンジニア像は、技術領域別の分業(フロントエンド/バックエンド/SRE/QA等)から、技術領域を超えて「フルサイクル(要件定義から運用まで一気通貫)+AI Agentのマネジメント」へと変化している過渡期にあります。 GVは入社時の職種・専門性を"入口"として尊重しつつ、育成・リスキリングを積極支援します(書籍・カンファレンス・社内勉強会・ローテーション等)。 短期的な成長の方向性: オンプレ基盤運用のプロフェッショナルとして、属人化のない安定運用体制を確立します。 中長期的な成長の方向性: オンプレ基盤の知見を土台に、クラウド活用・基盤刷新のリード、あるいは技術領域を横断するフルサイクル能力の獲得へと成長の方向性が広がっています。

800~1,500万円

東京都

生成AI・LLM

MLOps

Laravel

PHP

AWS

Go

Google Cloud Platform(GCP)

Terraform

Python

研修・勉強会あり

ストックオプション(信託型等)あり

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

MNTSQ株式会社

MNTSQ株式会社

NEW

リードエンジニア(バックエンド)

テックリード

900~1,300万円

正社員

東京都(中央区)

<<業務内容>> ●業務の概要 「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。 本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。 ・[MNTSQ 案件管理](https://mntsq.co.jp/product/casemanage) ・[MNTSQ 契約管理](https://mntsq.co.jp/product/contractmanage) ・[データベース](https://mntsq.co.jp/product/databasemanage) ・[契約レビュー](https://mntsq.co.jp/news/release/ai_keiyakureview) ・[AI契約アシスタント](https://lp.mntsq.co.jp/ai-agent) 基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。 ●業務の詳細 具体的にご担当いただく業務は以下となります。 ・リードエンジニアとしての技術的意思決定(技術選定、アーキテクチャ設計) ・プロダクト開発における生産性向上 ・技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定~推進 ・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成 ・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション ※職種の変更範囲:会社の定める業務 <<開発環境と体制>> ●技術スタック ・言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript ・Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js ・CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook ・プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud ・データベース:Aurora MySQL ・検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch ・監視ツール:CloudWatch, Datadog ・コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate ・構成管理:Terraform, Itamae ●エンジニア組織の概要 所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。 ・CLMチーム ・法務エージェントチーム ・事業部向けチーム ・イネーブリングチーム 今回の募集である、サービス開発を担う組織はイネーブリングチーム以外の3つのチームです。 ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります(2026年8月時点)。 各チームはそれぞれ6-10名程度の構成となっています。 【参考記事】 ・[WHY-WHAT-HOWを繋げる - MNTSQの掲げる理想のプロダクト開発 -](https://note.mntsq.co.jp/n/ne5d0464613b6) ・[FY26下期、MNTSQ開発組織と向かう先](https://note.com/naomichi_takata/n/n2a2f00242f76) ●リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて ・テックリードの役割  アーキテクチャー設計  全体最適をふまえた技術意思決定 ・リードエンジニアの役割  担当開発アイテムのリード  技術的意思決定・テックリード補佐 【参考記事】 [デリバリーを担保するリードエンジニア](https://tech.mntsq.co.jp/entry/2025/10/17/173401) ●26年度のエンジニア組織のテーマは「開発の高速化」 AI活用はもはや前提です。 26年度は開発スピードのギアを上げ、すでに新機能の立ち上げは加速しはじめています。 組織が拡大し、AIで開発のあり方が急速に変わる中で、自律的に課題を拾い、組織全体で解決していく。自走する人材・牽引する人材で組織力も高めるフェーズにはいっています。 AI活用への積極投資は引き続き行っています(Claude Code、Cursorなど)。 【参考記事】 [AIで変わる開発プロセス。MNTSQのエンジニアが実践する”AI前提”の開発環境について](https://note.mntsq.co.jp/n/n781c05a95daa) 【参考記事】 [MNTSQがAI活用を加速する理由と目指す未来](https://note.mntsq.co.jp/n/ndccc7f6ed56c) 【参考記事】 [「AIにできること/できないこと」を理解し、共に進化する。MNTSQエンジニアのAI活用最前線](https://note.mntsq.co.jp/n/na266148b8d69) <<入社受入の体制>> ●前提となる働き方 コアタイム無しのフルフレックスです。 リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。 エンジニアは、業務に集中するため、Mtgを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。 【参考記事】[ MNTSQエンジニアの1日に密着!](https://note.mntsq.co.jp/n/n4d1c895ea9eb) ●3ヵ月のオンボーディングプログラム MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。 【参考記事】 [個を見て、伴走し、後押しする。個に向き合うオンボーディングと成長支援文化](https://note.mntsq.co.jp/n/nf1accf0660ae)

Tailwind CSS

Elasticsearch

Docker

自然言語処理

JavaScript

Rails

Snowflake

FastAPI

RAG

Python

機械学習

生成AI・LLM

Amazon CloudWatch

PHP

TypeScript

AWS

Vue.js

Google Spanner

Photoshop

Terraform

育児支援制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

カジュアル面談可

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

副業OK

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

SaaSプロダクト開発

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

NEW

リードエンジニア(バックエンド)

テックリード

正社員

<<業務内容>> ●業務の概要 「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。 本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。 ・[MNTSQ 案件管理](https://mntsq.co.jp/product/casemanage) ・[MNTSQ 契約管理](https://mntsq.co.jp/product/contractmanage) ・[データベース](https://mntsq.co.jp/product/databasemanage) ・[契約レビュー](https://mntsq.co.jp/news/release/ai_keiyakureview) ・[AI契約アシスタント](https://lp.mntsq.co.jp/ai-agent) 基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。 ●業務の詳細 具体的にご担当いただく業務は以下となります。 ・リードエンジニアとしての技術的意思決定(技術選定、アーキテクチャ設計) ・プロダクト開発における生産性向上 ・技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定~推進 ・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成 ・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション ※職種の変更範囲:会社の定める業務 <<開発環境と体制>> ●技術スタック ・言語:Ruby, Python, JavaScript, TypeScript ・Webフレームワーク:Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js ・CSSフレームワーク:ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook ・プラットフォーム:Amazon Web Services, Google Cloud ・データベース:Aurora MySQL ・検索エンジン:Elasticsearch, OpenSearch ・監視ツール:CloudWatch, Datadog ・コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate ・構成管理:Terraform, Itamae ●エンジニア組織の概要 所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。 ・CLMチーム ・法務エージェントチーム ・事業部向けチーム ・イネーブリングチーム 今回の募集である、サービス開発を担う組織はイネーブリングチーム以外の3つのチームです。 ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります(2026年8月時点)。 各チームはそれぞれ6-10名程度の構成となっています。 【参考記事】 ・[WHY-WHAT-HOWを繋げる - MNTSQの掲げる理想のプロダクト開発 -](https://note.mntsq.co.jp/n/ne5d0464613b6) ・[FY26下期、MNTSQ開発組織と向かう先](https://note.com/naomichi_takata/n/n2a2f00242f76) ●リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて ・テックリードの役割  アーキテクチャー設計  全体最適をふまえた技術意思決定 ・リードエンジニアの役割  担当開発アイテムのリード  技術的意思決定・テックリード補佐 【参考記事】 [デリバリーを担保するリードエンジニア](https://tech.mntsq.co.jp/entry/2025/10/17/173401) ●26年度のエンジニア組織のテーマは「開発の高速化」 AI活用はもはや前提です。 26年度は開発スピードのギアを上げ、すでに新機能の立ち上げは加速しはじめています。 組織が拡大し、AIで開発のあり方が急速に変わる中で、自律的に課題を拾い、組織全体で解決していく。自走する人材・牽引する人材で組織力も高めるフェーズにはいっています。 AI活用への積極投資は引き続き行っています(Claude Code、Cursorなど)。 【参考記事】 [AIで変わる開発プロセス。MNTSQのエンジニアが実践する”AI前提”の開発環境について](https://note.mntsq.co.jp/n/n781c05a95daa) 【参考記事】 [MNTSQがAI活用を加速する理由と目指す未来](https://note.mntsq.co.jp/n/ndccc7f6ed56c) 【参考記事】 [「AIにできること/できないこと」を理解し、共に進化する。MNTSQエンジニアのAI活用最前線](https://note.mntsq.co.jp/n/na266148b8d69) <<入社受入の体制>> ●前提となる働き方 コアタイム無しのフルフレックスです。 リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。 エンジニアは、業務に集中するため、Mtgを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。 【参考記事】[ MNTSQエンジニアの1日に密着!](https://note.mntsq.co.jp/n/n4d1c895ea9eb) ●3ヵ月のオンボーディングプログラム MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。 【参考記事】 [個を見て、伴走し、後押しする。個に向き合うオンボーディングと成長支援文化](https://note.mntsq.co.jp/n/nf1accf0660ae)

900~1,300万円

東京都(中央区)

Tailwind CSS

Elasticsearch

Docker

自然言語処理

JavaScript

Rails

Snowflake

FastAPI

RAG

Python

機械学習

生成AI・LLM

Amazon CloudWatch

PHP

TypeScript

AWS

Vue.js

Google Spanner

Photoshop

Terraform

育児支援制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

カジュアル面談可

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

副業OK

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

SaaSプロダクト開発

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

LiNKX株式会社

LiNKX株式会社

NEW

Senior Software Engineer(シニアソフトウェアエンジニア)

テックリード

900~1,500万円

正社員

東京都(港区)

※アーキテクチャ設計から開発の推進、チーム育成、ステークホルダーとの折衝まで、幅広い業務範囲を担当します。 アーキテクチャ設計・技術選定の主導 トレードオフを理解した上で、大規模かつ複雑なシステムの設計(バックエンド・フロントエンド・インフラ全般)を主導し、技術選定における最終的な意思決定を行う。 クラウドネイティブな環境(AWS, GCP, Azure)を前提としたインフラ設計・構築を主導する。 開発のリードと推進 自ら手を動かし、難易度の高い開発タスクを担当する。 アジャイル開発プロセス(Scrum, Kanbanなど)を深く理解し、プロジェクトのスケジュールと品質の維持に責任を持つ。 機能的に優れたシステム、データベース、アプリケーションの開発と管理。 技術標準の策定と浸透 開発ガイドライン、コーディング規約、テスト戦略などの技術標準を策定・整備し、チーム全体に浸透させる。 メンタリングとコーチング 若手・ミドルエンジニアに対するOJT、技術的なレビュー(コード、設計)、およびキャリア開発のサポートを行う。 関係者との折衝 プロダクトマネージャーや他部署(ビジネス側)、および顧客の開発メンバーと連携し、技術的な実現可能性やトレードオフについて、明確かつプロフェッショナルなコミュニケーションを行う。

Terraform

Vue.js

Nuxt.js

AWS

Spring Boot

生成AI・LLM

Google Cloud Platform(GCP)

Go

.NET Framework

.NET

育児支援制度あり

資格取得支援制度あり

カジュアル面談可

英語活用

リモート可

フルフレックス

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

NEW

Senior Software Engineer(シニアソフトウェアエンジニア)

テックリード

正社員

※アーキテクチャ設計から開発の推進、チーム育成、ステークホルダーとの折衝まで、幅広い業務範囲を担当します。 アーキテクチャ設計・技術選定の主導 トレードオフを理解した上で、大規模かつ複雑なシステムの設計(バックエンド・フロントエンド・インフラ全般)を主導し、技術選定における最終的な意思決定を行う。 クラウドネイティブな環境(AWS, GCP, Azure)を前提としたインフラ設計・構築を主導する。 開発のリードと推進 自ら手を動かし、難易度の高い開発タスクを担当する。 アジャイル開発プロセス(Scrum, Kanbanなど)を深く理解し、プロジェクトのスケジュールと品質の維持に責任を持つ。 機能的に優れたシステム、データベース、アプリケーションの開発と管理。 技術標準の策定と浸透 開発ガイドライン、コーディング規約、テスト戦略などの技術標準を策定・整備し、チーム全体に浸透させる。 メンタリングとコーチング 若手・ミドルエンジニアに対するOJT、技術的なレビュー(コード、設計)、およびキャリア開発のサポートを行う。 関係者との折衝 プロダクトマネージャーや他部署(ビジネス側)、および顧客の開発メンバーと連携し、技術的な実現可能性やトレードオフについて、明確かつプロフェッショナルなコミュニケーションを行う。

900~1,500万円

東京都(港区)

Terraform

Vue.js

Nuxt.js

AWS

Spring Boot

生成AI・LLM

Google Cloud Platform(GCP)

Go

.NET Framework

.NET

育児支援制度あり

資格取得支援制度あり

カジュアル面談可

英語活用

リモート可

フルフレックス

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

株式会社タイミー

株式会社タイミー

Software Architect / Tech Lead

テックリード

1,400~2,000万円

正社員

東京都(港区)

<<業務内容>> ●サマリー 共通基盤(認証基盤を含む)における中長期のアーキテクチャ設計を担い、上流工程を一貫して主導 いただきます。既存システムの状況と今後のプロダクトロードマップを踏まえたデータ設計・リソースサーバー分解の方針策定から、要求仕様の整理、各チームへの分解・進行管理、ステークホルダーとの調整までがスコープです。 特定の実装タスクに閉じず、「何を・どの順序で・どう分解して実現するか」という技術的な意思決定そのものをリードしていただきます。 ●具体的な業務内容 ・既存システム(モノリス)から共通基盤・認証基盤を切り出すためのデータ構造の再設計 ・マルチプロダクトを前提としたリソースサーバーの分解設計、および要求仕様の策定 ・設計をもとにした各チームへのタスク分解・進行管理、上流工程の主導 ・法務・セキュリティ・コンプライアンスを含む各ステークホルダーとの調整、および設計判断に関する説明責任の遂行 ・組織・要件に応じた技術選定、設計判断に関する意思決定およびドキュメンテーション ・AIを積極的に活用し、少人数で大規模基盤を前に進める開発スタイルの推進 <<開発組織の特徴>> タイミーの開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量は各チームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。 エンジニアがユーザーインタビューに参加して課題の探索段階から関わることができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。 ●既存事業領域 タイミーの圧倒的なシェアと収益基盤を支えるコア事業であり、さらなる非連続なグロースを牽引する領域です。 現在は、累積1,000万人以上のワーカーと20万社以上のクライアントが生み出す膨大なデータを武器に、マッチングアルゴリズムの高度化やUXの磨き込みを行っています。私たちは、クライアントの「即時の人材確保」とワーカーの「働きがいの最大化」を、高いレベルで実現するプロダクト開発組織を目指しています。 今後は更に大小問わない様々な企業での導入・活用の拡大や多様な業種への浸透を通じて、本質的なエンゲージメント強化に挑戦しています。クライアント、ワーカー双方にとって必要な時に、必要な「はたらく」を提供する体験を社会の当たり前にするため、ユーザー価値と事業収益の両輪をプロダクト主導で回し続ける、ダイナミックな進化を追求しています。 ●新規事業領域 スポットワーク事業で培った強固なアセットを活かし、事業の多角化、そしてマルチプロダクト戦略に基づいて新プロダクト開発を推進する領域です。現在は、正社員紹介事業(タイミーキャリアプラス)や長期雇用、介護などのバーティカル領域に深く踏み込んだプロダクト開発に挑んでいます。既存の枠組みにとらわれず、タイミーが持つ資産を最大活用して、新しい「はたらく」の形をゼロから立ち上げ、成長させることに向き合います。 ●プラットフォーム領域 タイミーが「はたらく」のインフラへと進化するための、戦略的基盤を構築する領域です。 私たちは現在、既存の「タイミー」に加え、複数の新規プロダクトを連続的に生み出すマルチプロダクト展開を加速させています。この成長を支えるため、プラットフォーム領域では「はたらく」にまつわるドメインを分解・再定義し、プロダクト間で共通利用できる価値ある資産にすることを目指しています。 単なるシステムの共通化(ID管理・決済・本人確認など)に留まらず、日々の就業実績や評価を「信頼データ」として蓄積・活用することで、「タイミーではたらくほどに信用が積み上がり、人生の選択肢が広がる」——そんなプラットフォームの実現を技術の面から支えます。 <<開発環境>> ●Backend ・開発言語: Ruby (Ruby on Rails)(Timee) / Go (IdP) ・アーキテクチャ: Modular Monolith ・データストア: MySQL8.0系 ・ツール: Docker、OpenAPI、GitHub Actions、AWS、Terraform、Datadog、Sentry ●Infrastructure ・AWS:ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc… ・IaC:Terraform ・ログ:Datadog LogsとS3に集約 ●Monitoring ・Datadog, Sentry ●CI/CD ・GitHub Actions, Dependabot ●その他 ・AIエージェント・LLMツール:  -開発支援: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code  -開発基盤・運用: Vertex AI, LiteLLM, MLflow, Datadog LLM Observability  -その他: Gemini, NotebookLM, NotionAI  └コード管理:GitHub  └コミュニケーションツール:Slack, Notion  └その他:Twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc…

Datadog

Docker

Android

Figma

React

GitHub Actions

Go

生成AI・LLM

Ruby

MySQL

Notion

AWS

Slack

Terraform

Angular

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

Software Architect / Tech Lead

テックリード

正社員

<<業務内容>> ●サマリー 共通基盤(認証基盤を含む)における中長期のアーキテクチャ設計を担い、上流工程を一貫して主導 いただきます。既存システムの状況と今後のプロダクトロードマップを踏まえたデータ設計・リソースサーバー分解の方針策定から、要求仕様の整理、各チームへの分解・進行管理、ステークホルダーとの調整までがスコープです。 特定の実装タスクに閉じず、「何を・どの順序で・どう分解して実現するか」という技術的な意思決定そのものをリードしていただきます。 ●具体的な業務内容 ・既存システム(モノリス)から共通基盤・認証基盤を切り出すためのデータ構造の再設計 ・マルチプロダクトを前提としたリソースサーバーの分解設計、および要求仕様の策定 ・設計をもとにした各チームへのタスク分解・進行管理、上流工程の主導 ・法務・セキュリティ・コンプライアンスを含む各ステークホルダーとの調整、および設計判断に関する説明責任の遂行 ・組織・要件に応じた技術選定、設計判断に関する意思決定およびドキュメンテーション ・AIを積極的に活用し、少人数で大規模基盤を前に進める開発スタイルの推進 <<開発組織の特徴>> タイミーの開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量は各チームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。 エンジニアがユーザーインタビューに参加して課題の探索段階から関わることができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。 ●既存事業領域 タイミーの圧倒的なシェアと収益基盤を支えるコア事業であり、さらなる非連続なグロースを牽引する領域です。 現在は、累積1,000万人以上のワーカーと20万社以上のクライアントが生み出す膨大なデータを武器に、マッチングアルゴリズムの高度化やUXの磨き込みを行っています。私たちは、クライアントの「即時の人材確保」とワーカーの「働きがいの最大化」を、高いレベルで実現するプロダクト開発組織を目指しています。 今後は更に大小問わない様々な企業での導入・活用の拡大や多様な業種への浸透を通じて、本質的なエンゲージメント強化に挑戦しています。クライアント、ワーカー双方にとって必要な時に、必要な「はたらく」を提供する体験を社会の当たり前にするため、ユーザー価値と事業収益の両輪をプロダクト主導で回し続ける、ダイナミックな進化を追求しています。 ●新規事業領域 スポットワーク事業で培った強固なアセットを活かし、事業の多角化、そしてマルチプロダクト戦略に基づいて新プロダクト開発を推進する領域です。現在は、正社員紹介事業(タイミーキャリアプラス)や長期雇用、介護などのバーティカル領域に深く踏み込んだプロダクト開発に挑んでいます。既存の枠組みにとらわれず、タイミーが持つ資産を最大活用して、新しい「はたらく」の形をゼロから立ち上げ、成長させることに向き合います。 ●プラットフォーム領域 タイミーが「はたらく」のインフラへと進化するための、戦略的基盤を構築する領域です。 私たちは現在、既存の「タイミー」に加え、複数の新規プロダクトを連続的に生み出すマルチプロダクト展開を加速させています。この成長を支えるため、プラットフォーム領域では「はたらく」にまつわるドメインを分解・再定義し、プロダクト間で共通利用できる価値ある資産にすることを目指しています。 単なるシステムの共通化(ID管理・決済・本人確認など)に留まらず、日々の就業実績や評価を「信頼データ」として蓄積・活用することで、「タイミーではたらくほどに信用が積み上がり、人生の選択肢が広がる」——そんなプラットフォームの実現を技術の面から支えます。 <<開発環境>> ●Backend ・開発言語: Ruby (Ruby on Rails)(Timee) / Go (IdP) ・アーキテクチャ: Modular Monolith ・データストア: MySQL8.0系 ・ツール: Docker、OpenAPI、GitHub Actions、AWS、Terraform、Datadog、Sentry ●Infrastructure ・AWS:ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc… ・IaC:Terraform ・ログ:Datadog LogsとS3に集約 ●Monitoring ・Datadog, Sentry ●CI/CD ・GitHub Actions, Dependabot ●その他 ・AIエージェント・LLMツール:  -開発支援: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code  -開発基盤・運用: Vertex AI, LiteLLM, MLflow, Datadog LLM Observability  -その他: Gemini, NotebookLM, NotionAI  └コード管理:GitHub  └コミュニケーションツール:Slack, Notion  └その他:Twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc…

1,400~2,000万円

東京都(港区)

Datadog

Docker

Android

Figma

React

GitHub Actions

Go

生成AI・LLM

Ruby

MySQL

Notion

AWS

Slack

Terraform

Angular

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

JAPAN AI株式会社

JAPAN AI株式会社

【JAPAN AI】Product Manager (部長候補)

プロダクトマネージャー(PdM)

1,200~2,000万円

正社員

東京都(新宿区)

このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。 ●プロダクト戦略 ・会社全体のビジョンや事業戦略に基づいたプロダクト戦略の策定 ・市場調査や競合分析を通じたプロダクトの方向性の決定 ・プロダクトロードマップの作成および優先順位の設定 ・KPIの設定と追跡、データに基づく意思決定の推進 ●ハンズオンでのプロダクト開発 ・開発チームと連携し、プロダクトの要件定義や仕様策定を直接リード ・ユーザーインタビューやデータ分析を通じたプロダクト改善の推進 ・プロダクトのリリース計画の策定および実行 ・最新のAI技術動向の把握と自社プロダクトへの応用検討 ●チームマネジメント ・10名規模のプロダクトマネージャーチームの育成・評価 ●チーム全体のパフォーマンス向上を目的とした組織改善 ・メンバーが自律的に成長できる環境の構築およびモチベーション管理 ・多国籍チームにおけるバイリンガルコミュニケーションの推進 ●ステークホルダーとの連携 ・営業やカスタマーサクセスチームとの連携を通じた顧客ニーズの把握とプロダクト改善 ・顧客との直接的なコミュニケーションを通じたフィードバックの収集 ・経営層や他部門との連携を通じたプロダクト戦略の共有と調整 ・グローバル展開を見据えた英語でのコミュニケーション ●開発言語 : TypeScript, Python ●作業環境 : Mac (Appleシリコン)、モニター2台まで利用可能 ※従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

TypeScript

生成AI・LLM

Python

自然言語処理

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

管理職・マネージャー候補

英語活用

リモート可

土日祝日休み

生成AI・LLMプロダクト開発

【JAPAN AI】Product Manager (部長候補)

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。 ●プロダクト戦略 ・会社全体のビジョンや事業戦略に基づいたプロダクト戦略の策定 ・市場調査や競合分析を通じたプロダクトの方向性の決定 ・プロダクトロードマップの作成および優先順位の設定 ・KPIの設定と追跡、データに基づく意思決定の推進 ●ハンズオンでのプロダクト開発 ・開発チームと連携し、プロダクトの要件定義や仕様策定を直接リード ・ユーザーインタビューやデータ分析を通じたプロダクト改善の推進 ・プロダクトのリリース計画の策定および実行 ・最新のAI技術動向の把握と自社プロダクトへの応用検討 ●チームマネジメント ・10名規模のプロダクトマネージャーチームの育成・評価 ●チーム全体のパフォーマンス向上を目的とした組織改善 ・メンバーが自律的に成長できる環境の構築およびモチベーション管理 ・多国籍チームにおけるバイリンガルコミュニケーションの推進 ●ステークホルダーとの連携 ・営業やカスタマーサクセスチームとの連携を通じた顧客ニーズの把握とプロダクト改善 ・顧客との直接的なコミュニケーションを通じたフィードバックの収集 ・経営層や他部門との連携を通じたプロダクト戦略の共有と調整 ・グローバル展開を見据えた英語でのコミュニケーション ●開発言語 : TypeScript, Python ●作業環境 : Mac (Appleシリコン)、モニター2台まで利用可能 ※従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

1,200~2,000万円

東京都(新宿区)

TypeScript

生成AI・LLM

Python

自然言語処理

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

管理職・マネージャー候補

英語活用

リモート可

土日祝日休み

生成AI・LLMプロダクト開発

株式会社ログラス

株式会社ログラス

AIプロダクトPdM(IR領域 LLM新規プロダクト)

プロダクトマネージャー(PdM)

800~2,000万円

正社員

東京都(港区)

AIプロダクトPdMとして、IR領域の新規AIプロダクトにおけるプロダクト戦略・顧客理解・価値設計・ロードマップ策定・開発推進まで一貫して担っていただきます。 PMF前後のフェーズであるため、「何を作るか」そのものを定義する仕事が中心になります。 具体的には、 ●顧客インタビュー・定性/定量分析による課題探索 ●AIを活用した新たなUX・ワークフローの設計 ●プロダクト戦略・ロードマップ策定 ●AIエージェントを活用したプロダクト体験の設計 ●デザイナー・エンジニアとの仕様策定・優先順位付け ●KPI設計・PMF検証 ●新機能企画・仮説検証・改善サイクルの推進 ●経営・営業・CS・マーケティングと連携した事業推進 など、プロダクトマネジメント全般を担っていただきます。 AIプロダクトは技術進化が極めて速く、「仕様を決める」よりも「仮説を高速に検証し続ける」ことが重要です。 PdM自身もAIを積極的に活用しながら、プロダクトづくりそのものをアップデートしていくことを期待しています。 ●業務内容の変更範囲 会社の定める業務

生成AI・LLM

Python

社宅・家賃補助制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

新規開発(0→1)メイン

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

AIプロダクトPdM(IR領域 LLM新規プロダクト)

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

AIプロダクトPdMとして、IR領域の新規AIプロダクトにおけるプロダクト戦略・顧客理解・価値設計・ロードマップ策定・開発推進まで一貫して担っていただきます。 PMF前後のフェーズであるため、「何を作るか」そのものを定義する仕事が中心になります。 具体的には、 ●顧客インタビュー・定性/定量分析による課題探索 ●AIを活用した新たなUX・ワークフローの設計 ●プロダクト戦略・ロードマップ策定 ●AIエージェントを活用したプロダクト体験の設計 ●デザイナー・エンジニアとの仕様策定・優先順位付け ●KPI設計・PMF検証 ●新機能企画・仮説検証・改善サイクルの推進 ●経営・営業・CS・マーケティングと連携した事業推進 など、プロダクトマネジメント全般を担っていただきます。 AIプロダクトは技術進化が極めて速く、「仕様を決める」よりも「仮説を高速に検証し続ける」ことが重要です。 PdM自身もAIを積極的に活用しながら、プロダクトづくりそのものをアップデートしていくことを期待しています。 ●業務内容の変更範囲 会社の定める業務

800~2,000万円

東京都(港区)

生成AI・LLM

Python

社宅・家賃補助制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

新規開発(0→1)メイン

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

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エンジニア専門のアドバイザーがあなたの技術スタックに合わせた求人を個別にピックアップして提案します。

希望条件を伝えて、求人を提案してもらう
希望条件を伝えて、求人を提案してもらう
JAPAN AI株式会社

JAPAN AI株式会社

【JAPAN AI】AI Product Manager (SaaS)

プロダクトマネージャー(PdM)

900~1,600万円

正社員

東京都(新宿区)

このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。 ●プロダクト戦略 ・会社全体のビジョンや事業戦略に基づいたプロダクト戦略の策定 ・市場調査や競合分析を通じたプロダクトの方向性の決定 ・プロダクトロードマップの作成および優先順位の設定 ・KPIの設定と追跡、データに基づく意思決定の推進 ●プロダクト開発 ・開発チームと連携し、プロダクトの要件定義や仕様策定をリード ・ユーザーインタビューやデータ分析を通じたプロダクト改善の推進 ・プロダクトのリリース計画の策定および実行 ・最新のAI技術動向の把握と自社プロダクトへの応用検討 ●ステークホルダーとの連携 ・営業やカスタマーサクセスチームとの連携を通じた顧客ニーズの把握とプロダクト改善 ・顧客との直接的なコミュニケーションを通じたフィードバックの収集 ・経営層や他部門との連携を通じたプロダクト戦略の共有と調整 ・多国籍チームとの効果的なコミュニケーションの構築 <チーム体制> エンジニアおよびPM含め、約65名が開発組織に在籍しています。 PMチームは下記に分かれています。 ・自社 AI Saas PdM : PMFを達成したプロダクトの機能拡充と顧客基盤の拡大に注力 ・AI AGENT PMF : 革新的なAIエージェント群のPMF達成に向けた戦略立案と実行 ・PjM : 自社SaaSおよびAGENTを顧客向けソリューションとして開発/提供 <期待する役割> 当ポジションでは、急速に成長するAIプロダクトを適切にハンドリングし、プロジェクトを成功に導くリーダーシップを発揮していただきます。具体的には以下の役割を担っていただきます。 ①プロダクト戦略の策定と実行 ・会社のビジョンと事業戦略に基づいた中長期プロダクトロードマップの策定 ・市場調査・競合分析を通じた差別化戦略の立案 ・データドリブンな意思決定によるプロダクト優先順位の設定 ②プロダクト開発のリード ・エンジニアリングチームと連携した要件定義・仕様策定 ・ユーザーインタビューやデータ分析に基づくプロダクト改善の推進 ・最新AI技術の理解と実用化への橋渡し ③クロスファンクショナルな連携 ・営業・カスタマーサクセスチームとの協働による顧客ニーズの把握 ・経営層への報告と戦略的提案 ・多国籍・多職種チームのマネジメントとモチベーション向上 ・従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

生成AI・LLM

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

生成AI開発ツール導入

英語活用

リモート可

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

SaaSプロダクト開発

生成AI・LLMプロダクト開発

【JAPAN AI】AI Product Manager (SaaS)

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。 ●プロダクト戦略 ・会社全体のビジョンや事業戦略に基づいたプロダクト戦略の策定 ・市場調査や競合分析を通じたプロダクトの方向性の決定 ・プロダクトロードマップの作成および優先順位の設定 ・KPIの設定と追跡、データに基づく意思決定の推進 ●プロダクト開発 ・開発チームと連携し、プロダクトの要件定義や仕様策定をリード ・ユーザーインタビューやデータ分析を通じたプロダクト改善の推進 ・プロダクトのリリース計画の策定および実行 ・最新のAI技術動向の把握と自社プロダクトへの応用検討 ●ステークホルダーとの連携 ・営業やカスタマーサクセスチームとの連携を通じた顧客ニーズの把握とプロダクト改善 ・顧客との直接的なコミュニケーションを通じたフィードバックの収集 ・経営層や他部門との連携を通じたプロダクト戦略の共有と調整 ・多国籍チームとの効果的なコミュニケーションの構築 <チーム体制> エンジニアおよびPM含め、約65名が開発組織に在籍しています。 PMチームは下記に分かれています。 ・自社 AI Saas PdM : PMFを達成したプロダクトの機能拡充と顧客基盤の拡大に注力 ・AI AGENT PMF : 革新的なAIエージェント群のPMF達成に向けた戦略立案と実行 ・PjM : 自社SaaSおよびAGENTを顧客向けソリューションとして開発/提供 <期待する役割> 当ポジションでは、急速に成長するAIプロダクトを適切にハンドリングし、プロジェクトを成功に導くリーダーシップを発揮していただきます。具体的には以下の役割を担っていただきます。 ①プロダクト戦略の策定と実行 ・会社のビジョンと事業戦略に基づいた中長期プロダクトロードマップの策定 ・市場調査・競合分析を通じた差別化戦略の立案 ・データドリブンな意思決定によるプロダクト優先順位の設定 ②プロダクト開発のリード ・エンジニアリングチームと連携した要件定義・仕様策定 ・ユーザーインタビューやデータ分析に基づくプロダクト改善の推進 ・最新AI技術の理解と実用化への橋渡し ③クロスファンクショナルな連携 ・営業・カスタマーサクセスチームとの協働による顧客ニーズの把握 ・経営層への報告と戦略的提案 ・多国籍・多職種チームのマネジメントとモチベーション向上 ・従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

900~1,600万円

東京都(新宿区)

生成AI・LLM

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

生成AI開発ツール導入

英語活用

リモート可

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

SaaSプロダクト開発

生成AI・LLMプロダクト開発

株式会社日立製作所

株式会社日立製作所

HR分野におけるグローバルDXを推進するスペシャリスト(主任)

社内SE

830~990万円

正社員

東京都(千代田区)

職務概要 日立グループの事業戦略にアラインした人財戦略を実現する為に、HR領域におけるDXをリード頂きます。具体的な職務概要は下記の通りです。 1.デジタルツールの導入・運用 2.データ分析を踏まえた提案 3.HRメンバーのデジタルスキルの育成 4.社内外ステークホルダーとのパートナーシップの構築・協働 職務詳細 1.デジタルツールの導入・運用: 新たなデジタルツールやシステムの導入をリードし、幹部、マネージャ、従業員の業務効率化や生産性向上を図ります。また、既存のツールの運用改善や最適化、業務プロセスの最適化をステークホルダーと連携して行います。(当社の人財マネジメントプラットフォームであるWorkdayを始めとして、その他のデジタルツールを活用。) 2.データ分析を踏まえた提案: デジタル化されたプロセス、プラットフォームからHRデータを抽出・分析し、人財戦略や人材管理に関する提案を行います。HR部門におけるデータに基づいた意思決定を推進し、組織の成果を最大化に貢献します。 3.デジタルスキルの育成: HRメンバーのデジタルスキルを向上させるためのトレーニングや教育プログラムを企画・実施します。デジタルリテラシーの向上を通じて、組織全体のデジタルトランスフォーメーションを促進します。 4.社内外ステークホルダーとのパートナーシップの構築・協働: 本社人財部門の一員として、社内外ステークホルダーとパートナーシップの構築、協働により、DXを通じた日立Grの業務プロセス・オペレーションを効率化・高度化、価値創造を実現頂きます。また、最新の技術トレンドやベストプラクティスを取り入れて頂く活動も行って頂きます。 日立の各本社機能、ビジネスユニット、グループ会社、プロジェクト内の海外チーム(在イギリス、アメリカ、インド他)等、多岐にわたるステークホルダーと連携して行うプロジェクトのため、ステークホルダーとの調整や折衝にも積極的に取り組む必要があります。ありたい姿の探求や課題の解決に向けて前向きに取り組み、グローバルにコミュニケーションを図るマインドや姿勢にも期待しています。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 日立製作所におけるWorkday導入の背景、狙いは、以下のURL(ニュースリリース)を参照ください。 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2017/11/1128.html 日立製作所における生成AIの利活用推進に関する取り組み概要は、以下のURL(ニュースリリース)を参照ください。 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/05/0515.html 配属組織名 人財統括本部 デジタルHR部 配属組織について(概要・ミッション) デジタルHR部は、日立グループコーポレート部門として、グループ・グローバル共通の人財マネジメント統合プラットフォームである「Workday」の導入、運用を企画・推進すると共に、活用推進、およびそれに伴うWorkdayの機能設定、その他HRデータの利活用やHRテクノロジー活用により、日立グループ事業の成長に貢献する組織です。直近では、AI、RPA、BIツールやその他ITツールを駆使し、HR業務における課題解決の為のソリューション提供や効率化・高度化に向けた取り組み拡大を推進しています。

Firebase

生成AI・LLM

Python

GitHub

Docker

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

英語活用

リモート可

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

HR分野におけるグローバルDXを推進するスペシャリスト(主任)

社内SE

正社員

職務概要 日立グループの事業戦略にアラインした人財戦略を実現する為に、HR領域におけるDXをリード頂きます。具体的な職務概要は下記の通りです。 1.デジタルツールの導入・運用 2.データ分析を踏まえた提案 3.HRメンバーのデジタルスキルの育成 4.社内外ステークホルダーとのパートナーシップの構築・協働 職務詳細 1.デジタルツールの導入・運用: 新たなデジタルツールやシステムの導入をリードし、幹部、マネージャ、従業員の業務効率化や生産性向上を図ります。また、既存のツールの運用改善や最適化、業務プロセスの最適化をステークホルダーと連携して行います。(当社の人財マネジメントプラットフォームであるWorkdayを始めとして、その他のデジタルツールを活用。) 2.データ分析を踏まえた提案: デジタル化されたプロセス、プラットフォームからHRデータを抽出・分析し、人財戦略や人材管理に関する提案を行います。HR部門におけるデータに基づいた意思決定を推進し、組織の成果を最大化に貢献します。 3.デジタルスキルの育成: HRメンバーのデジタルスキルを向上させるためのトレーニングや教育プログラムを企画・実施します。デジタルリテラシーの向上を通じて、組織全体のデジタルトランスフォーメーションを促進します。 4.社内外ステークホルダーとのパートナーシップの構築・協働: 本社人財部門の一員として、社内外ステークホルダーとパートナーシップの構築、協働により、DXを通じた日立Grの業務プロセス・オペレーションを効率化・高度化、価値創造を実現頂きます。また、最新の技術トレンドやベストプラクティスを取り入れて頂く活動も行って頂きます。 日立の各本社機能、ビジネスユニット、グループ会社、プロジェクト内の海外チーム(在イギリス、アメリカ、インド他)等、多岐にわたるステークホルダーと連携して行うプロジェクトのため、ステークホルダーとの調整や折衝にも積極的に取り組む必要があります。ありたい姿の探求や課題の解決に向けて前向きに取り組み、グローバルにコミュニケーションを図るマインドや姿勢にも期待しています。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 日立製作所におけるWorkday導入の背景、狙いは、以下のURL(ニュースリリース)を参照ください。 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2017/11/1128.html 日立製作所における生成AIの利活用推進に関する取り組み概要は、以下のURL(ニュースリリース)を参照ください。 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/05/0515.html 配属組織名 人財統括本部 デジタルHR部 配属組織について(概要・ミッション) デジタルHR部は、日立グループコーポレート部門として、グループ・グローバル共通の人財マネジメント統合プラットフォームである「Workday」の導入、運用を企画・推進すると共に、活用推進、およびそれに伴うWorkdayの機能設定、その他HRデータの利活用やHRテクノロジー活用により、日立グループ事業の成長に貢献する組織です。直近では、AI、RPA、BIツールやその他ITツールを駆使し、HR業務における課題解決の為のソリューション提供や効率化・高度化に向けた取り組み拡大を推進しています。

830~990万円

東京都(千代田区)

Firebase

生成AI・LLM

Python

GitHub

Docker

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

英語活用

リモート可

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

株式会社日立製作所

株式会社日立製作所

【主任クラス】日立製作所及び日立グループ調達業務に関するITサービスの企画、開発、運用、DXの推進

プロダクトマネージャー(PdM)

830~990万円

正社員

東京都(千代田区)

職務概要 ・調達業務を中心としたアプリケーションシステムエンジニア 現行システムの課題(老朽化等)を整理し、解決のためのIT施策を企画する。 IT施策の実現に向けて、各種ITサービスの開発、運用、デジタル化を推進していく。 職務詳細 日立製作所及び日立グループに対する調達基幹システム案件において、リーダークラスのプロジェクトマネージャ(orリーダー)として構想策定~システム化計画~構築プロジェクト推進~運用保守といった対応を実施いただきます。 基幹システムの新システムへのリプレースプロジェクト、現行システムの運用保守の大きく2つを対応しており、基本的にはいずれかを担当いただくことになります。 本社調達部門、各ビジネスユニット調達部門及びIT部門の関係者と連携しながら、デジタル化推進の成果を出すために対応していくことが求められます。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 下記いずれかの製品の提案、導入、グループ内展開を担当して頂きます。 ①SAP社製品(S4/HANA、BTP、Ariba、Fieldglass) ②生成AI(Copilot他) ③データウェアハウス(Snowflake) 配属組織名 ITデジタル統括本部 コーポレートソリューション本部調達デジタル推進部 配属組織について(概要・ミッション) ・日立グループの調達部門に対して、ITサービスの企画、開発、運用を提供します。 ・本社調達部門と連携し、調達業務改革を支援するITサービスを提供し、調達業務の効率化/高度化を支援します。 ・各種ITサービス(クラウドサービス等)の活用技術を身に付け、業務部門へ提案/適用を進めていきます。 ・P2Pシステム刷新、DX、Agent AIなどの取り組みを加速しています。

生成AI・LLM

Snowflake

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

リモート可

従業員数1000名以上

【主任クラス】日立製作所及び日立グループ調達業務に関するITサービスの企画、開発、運用、DXの推進

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

職務概要 ・調達業務を中心としたアプリケーションシステムエンジニア 現行システムの課題(老朽化等)を整理し、解決のためのIT施策を企画する。 IT施策の実現に向けて、各種ITサービスの開発、運用、デジタル化を推進していく。 職務詳細 日立製作所及び日立グループに対する調達基幹システム案件において、リーダークラスのプロジェクトマネージャ(orリーダー)として構想策定~システム化計画~構築プロジェクト推進~運用保守といった対応を実施いただきます。 基幹システムの新システムへのリプレースプロジェクト、現行システムの運用保守の大きく2つを対応しており、基本的にはいずれかを担当いただくことになります。 本社調達部門、各ビジネスユニット調達部門及びIT部門の関係者と連携しながら、デジタル化推進の成果を出すために対応していくことが求められます。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 下記いずれかの製品の提案、導入、グループ内展開を担当して頂きます。 ①SAP社製品(S4/HANA、BTP、Ariba、Fieldglass) ②生成AI(Copilot他) ③データウェアハウス(Snowflake) 配属組織名 ITデジタル統括本部 コーポレートソリューション本部調達デジタル推進部 配属組織について(概要・ミッション) ・日立グループの調達部門に対して、ITサービスの企画、開発、運用を提供します。 ・本社調達部門と連携し、調達業務改革を支援するITサービスを提供し、調達業務の効率化/高度化を支援します。 ・各種ITサービス(クラウドサービス等)の活用技術を身に付け、業務部門へ提案/適用を進めていきます。 ・P2Pシステム刷新、DX、Agent AIなどの取り組みを加速しています。

830~990万円

東京都(千代田区)

生成AI・LLM

Snowflake

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

リモート可

従業員数1000名以上

パーソルキャリア株式会社

パーソルキャリア株式会社

【データ・AIソリューション本部AIプロダクト統括部AIプロダクト開発部】フルリモート可/クラウドアーキテクト/クラウドインフラエンジニア(AWS/GCP)

DevOpsエンジニア

800~1,200万円

正社員

東京都(港区)

●部門概要 私たちは、「AIと人の協調をデザインし、事業の進化と『はたらいて、笑おう。 』を加速する」をミッションに掲げています。 2030年に目指す姿は、 「テクノロジーにより支援の制約を取り払い、最速ですべての人にキャリア機会を提供すること」 です。 その実現に向けて、私たちはAIネイティブ企業への進化を推進しています。 配属先となる組織では、生成AI・データ活用・プロダクト開発を支える基盤技術を担い、事業とテクノロジーの両面から変革を推進しています。 本ポジションは、単なるクラウドインフラの運用担当ではありません。 全社のAI活用を支えるプラットフォームの設計・構築を通じて、データとAIを最大限活用できる事業基盤を実現する役割を担います。 ●これまでの取り組みと今後の方針 当社では、生成AI活用やデータドリブンなサービス開発を加速するため、全社規模でシステムアーキテクチャの進化を進めています。 <現在の課題> ・レガシーシステムと新しいAI基盤が混在している ・データ活用のための統合基盤整備が途上 ・プロダクトごとにインフラ運用やクラウド構成が分散している ・AI活用を前提としたアーキテクチャ標準化が必要 ・セキュリティと開発スピードの両立が求められている 今後は、「レガシー脱却」と「AIによる短期収益創出」を両立する2層並走戦略を推進しながら、 全社データを安全かつ一元的に供給するSingle Source of Truth(SSOT)の実現を目指します。 ●業務内容 <主なミッション> 2030年に向けたAIネイティブ企業への進化を支える基盤づくりがミッションです。 クラウドインフラ、統合データ&AI基盤、共通開発基盤の設計・運用を通じて、全社のAI活用を加速させるとともに、システム全体の可用性・拡張性・セキュリティを高い水準で実現します。 さらに、LLMOpsおよびPlatform Engineeringを推進し、事業部門や開発チームが新たなサービスやAI機能を迅速に提供できる環境を構築していただきます。 <具体的な業務例> ・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用 ・Databricksを活用したデータ基盤構築 ・AIアプリケーション実行基盤の設計 ・TerraformによるInfrastructure as Code推進 ・GitHub Actionsを活用したCI/CD構築 ・Kubernetes/ECSによるコンテナ基盤運用 ・Datadog、CloudWatch、Grafanaによる監視基盤設計 ・セキュリティ設計およびガバナンス強化 ・クラウドコスト最適化 ・アーキテクチャレビューおよび技術方針策定 ●技術スタック・関連技術 クラウド:AWS/Google Cloud/Azure コンテナ:Docker/ECS IaC:Terraform CI/CD:GitHub Actions 監視・ログ:Datadog/CloudWatch/Grafana データ・AI基盤:Amazon Bedrock/OpenAI API/Azure OpenAI Servic/Vector Database/Snowflake/Databricks ソースコード管理:GitHub

C#

AWS

Heroku

生成AI・LLM

GitHub

GitHub Actions

Kubernetes

Snowflake

Docker

Datadog

Amazon RDS

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

【データ・AIソリューション本部AIプロダクト統括部AIプロダクト開発部】フルリモート可/クラウドアーキテクト/クラウドインフラエンジニア(AWS/GCP)

DevOpsエンジニア

正社員

●部門概要 私たちは、「AIと人の協調をデザインし、事業の進化と『はたらいて、笑おう。 』を加速する」をミッションに掲げています。 2030年に目指す姿は、 「テクノロジーにより支援の制約を取り払い、最速ですべての人にキャリア機会を提供すること」 です。 その実現に向けて、私たちはAIネイティブ企業への進化を推進しています。 配属先となる組織では、生成AI・データ活用・プロダクト開発を支える基盤技術を担い、事業とテクノロジーの両面から変革を推進しています。 本ポジションは、単なるクラウドインフラの運用担当ではありません。 全社のAI活用を支えるプラットフォームの設計・構築を通じて、データとAIを最大限活用できる事業基盤を実現する役割を担います。 ●これまでの取り組みと今後の方針 当社では、生成AI活用やデータドリブンなサービス開発を加速するため、全社規模でシステムアーキテクチャの進化を進めています。 <現在の課題> ・レガシーシステムと新しいAI基盤が混在している ・データ活用のための統合基盤整備が途上 ・プロダクトごとにインフラ運用やクラウド構成が分散している ・AI活用を前提としたアーキテクチャ標準化が必要 ・セキュリティと開発スピードの両立が求められている 今後は、「レガシー脱却」と「AIによる短期収益創出」を両立する2層並走戦略を推進しながら、 全社データを安全かつ一元的に供給するSingle Source of Truth(SSOT)の実現を目指します。 ●業務内容 <主なミッション> 2030年に向けたAIネイティブ企業への進化を支える基盤づくりがミッションです。 クラウドインフラ、統合データ&AI基盤、共通開発基盤の設計・運用を通じて、全社のAI活用を加速させるとともに、システム全体の可用性・拡張性・セキュリティを高い水準で実現します。 さらに、LLMOpsおよびPlatform Engineeringを推進し、事業部門や開発チームが新たなサービスやAI機能を迅速に提供できる環境を構築していただきます。 <具体的な業務例> ・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用 ・Databricksを活用したデータ基盤構築 ・AIアプリケーション実行基盤の設計 ・TerraformによるInfrastructure as Code推進 ・GitHub Actionsを活用したCI/CD構築 ・Kubernetes/ECSによるコンテナ基盤運用 ・Datadog、CloudWatch、Grafanaによる監視基盤設計 ・セキュリティ設計およびガバナンス強化 ・クラウドコスト最適化 ・アーキテクチャレビューおよび技術方針策定 ●技術スタック・関連技術 クラウド:AWS/Google Cloud/Azure コンテナ:Docker/ECS IaC:Terraform CI/CD:GitHub Actions 監視・ログ:Datadog/CloudWatch/Grafana データ・AI基盤:Amazon Bedrock/OpenAI API/Azure OpenAI Servic/Vector Database/Snowflake/Databricks ソースコード管理:GitHub

800~1,200万円

東京都(港区)

C#

AWS

Heroku

生成AI・LLM

GitHub

GitHub Actions

Kubernetes

Snowflake

Docker

Datadog

Amazon RDS

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

株式会社日立製作所

株式会社日立製作所

日立独自の計画最適化サービス(AI活用したアプリケーション)事業を牽引する開発リーダー

プロジェクトリーダー(PL)

830~1,080万円

正社員

東京都(千代田区)

職務概要 ・計画最適化サービスにおける案件対応(開発リーダー) ・計画最適化サービスにおけるサービス開発まとめ(既存プログラムのアップデートや追加オプション・アセットの開発) ・DX、AIなどの新技術ソリューションの開発・導入 職務詳細 計画最適化サービスとしてエンジンを活用したアプリケーション開発を案件を通して経験いただき、計画最適化サービスの開発プロセスやノウハウを経験いただき徐々に開発リーダーとして案件対応やサービス機能エンハンスのリーダーをお任せしていきます。 アジャイル開発で対応する場合が多いので、アジャイルの開発の経験もできます。 <具体的な業務例> ・プロジェクトの開発リーダーとしてチームを牽引し、業務アプリケーション開発を推進 ・エンジンやサービスの機能のエンハンス検討・推進 ・新技術ソリューションの検討・検証・評価・開発 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ●Hitachi AI Technology/計画最適化サービスMLCP https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/mlcp/index.html ●日立の生産計画最適化技術が「第71回大河内記念生産賞」を受賞 https://www.hitachi.com/ja-jp/press/articles/2025/03/0326a/ ●日立のLumadaソリューションを通して、日立ハイテクの半導体製造装置における生産計画の自動立案を実現 https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/news/20230524.html ●ニチレイフーズと日立が協創 AI技術を活用した、食品工場の「最適生産・要員計画自動立案システム」本格稼働へ 出展:日立ニュースリリース https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2020/02/0204.html ●花王が日立との協創により、売場づくり強化に向けて店頭支援巡回計画を自動化 出展:日立ニュースリリース https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2021/07/0719.pdf ●日立評論2020 Vol.102 No.6 https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2020/06/06b07/index.html ●日立評論2021 Vol.103 No.6 https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2021/06/06a06/index.html 配属組織名 インダストリアルソリューションビジネスユニット ソリューション&サービス事業部 産業第2ソリューション本部 産業第4ソリューション部 配属組織について(概要・ミッション) 幅広い業種の計画業務に課題を抱えるお客様に対して、計画最適化サービスを提供しています。 数理最適化、機械学習、生成AIなどの最新技術を活用したソリューションで顧客導入実績を積み上げており、サービス内容のアップデートをしながら、さらに事業規模拡大を狙っています。 キャリアパス 業務アプリケーション開発を通じて、アプリケーションスペシャリストとしての専門スキルを習得しながら、将来的にはサービスにおける開発全般のとりまとめを期待しますが、その他にもプロジェクトマネージャとしてプロジェクト全体を牽引する道や、複数案件に技術者として参画するスペシャリストとしての道、新技術を用いた新サービス・ソリューションの事業の企画開発の道など、多様なキャリアパスを選択できます。 幅広い業務を経験いただきながらご本人の経験・適性・志向に応じて相談しながら選択が可能です。

TypeScript

生成AI・LLM

機械学習

Python

Java

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

リモート可

自社プロダクト・サービス開発

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

日立独自の計画最適化サービス(AI活用したアプリケーション)事業を牽引する開発リーダー

プロジェクトリーダー(PL)

正社員

職務概要 ・計画最適化サービスにおける案件対応(開発リーダー) ・計画最適化サービスにおけるサービス開発まとめ(既存プログラムのアップデートや追加オプション・アセットの開発) ・DX、AIなどの新技術ソリューションの開発・導入 職務詳細 計画最適化サービスとしてエンジンを活用したアプリケーション開発を案件を通して経験いただき、計画最適化サービスの開発プロセスやノウハウを経験いただき徐々に開発リーダーとして案件対応やサービス機能エンハンスのリーダーをお任せしていきます。 アジャイル開発で対応する場合が多いので、アジャイルの開発の経験もできます。 <具体的な業務例> ・プロジェクトの開発リーダーとしてチームを牽引し、業務アプリケーション開発を推進 ・エンジンやサービスの機能のエンハンス検討・推進 ・新技術ソリューションの検討・検証・評価・開発 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ●Hitachi AI Technology/計画最適化サービスMLCP https://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/solution/mlcp/index.html ●日立の生産計画最適化技術が「第71回大河内記念生産賞」を受賞 https://www.hitachi.com/ja-jp/press/articles/2025/03/0326a/ ●日立のLumadaソリューションを通して、日立ハイテクの半導体製造装置における生産計画の自動立案を実現 https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/news/20230524.html ●ニチレイフーズと日立が協創 AI技術を活用した、食品工場の「最適生産・要員計画自動立案システム」本格稼働へ 出展:日立ニュースリリース https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2020/02/0204.html ●花王が日立との協創により、売場づくり強化に向けて店頭支援巡回計画を自動化 出展:日立ニュースリリース https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2021/07/0719.pdf ●日立評論2020 Vol.102 No.6 https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2020/06/06b07/index.html ●日立評論2021 Vol.103 No.6 https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2021/06/06a06/index.html 配属組織名 インダストリアルソリューションビジネスユニット ソリューション&サービス事業部 産業第2ソリューション本部 産業第4ソリューション部 配属組織について(概要・ミッション) 幅広い業種の計画業務に課題を抱えるお客様に対して、計画最適化サービスを提供しています。 数理最適化、機械学習、生成AIなどの最新技術を活用したソリューションで顧客導入実績を積み上げており、サービス内容のアップデートをしながら、さらに事業規模拡大を狙っています。 キャリアパス 業務アプリケーション開発を通じて、アプリケーションスペシャリストとしての専門スキルを習得しながら、将来的にはサービスにおける開発全般のとりまとめを期待しますが、その他にもプロジェクトマネージャとしてプロジェクト全体を牽引する道や、複数案件に技術者として参画するスペシャリストとしての道、新技術を用いた新サービス・ソリューションの事業の企画開発の道など、多様なキャリアパスを選択できます。 幅広い業務を経験いただきながらご本人の経験・適性・志向に応じて相談しながら選択が可能です。

830~1,080万円

東京都(千代田区)

TypeScript

生成AI・LLM

機械学習

Python

Java

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

リモート可

自社プロダクト・サービス開発

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

株式会社日立製作所

株式会社日立製作所

生成AI×モダナイゼーションで日本の基幹産業のシステム刷新/変革を牽引するリーダー

プロジェクトリーダー(PL)

830~1,080万円

正社員

東京都(千代田区)

職務概要 レガシーシステムの刷新を目的としたモダナイゼーション案件において、プロジェクトリーダーとして構想から実行までをリードいただきます。 ・モダナイゼーションに関する案件対応(マイグレ案件の実行リーダー) ・生成AIを用いたモダナイゼーションソリューションの企画・開発 職務詳細 主にマイグレ案件のリーダーとして経験いただき、日立のモダナイゼーションソリューションの作業プロセスやノウハウを経験いただき 徐々にPJリーダーとして案件対応をお任せしていきます。単なる移行作業ではなく、以下の領域に踏み込んでいただきます。 ・レガシーシステムの構造分析・可視化(ブラックボックス解消) ・業務プロセス/データ構造の再設計 ・クラウド/マイクロサービス等を前提としたアーキテクチャ刷新 ・生成AIを活用した開発・設計の高度化 【具体的な業務例】 ・アプリケーション移行プロジェクトのリード(10名規模チーム) ・COBOL等レガシー資産の解析・変換(AI活用含む) ・ソースコード/仕様書再構築の自動化 ・新技術(AI・クラウド)の検証・PoC推進 ・顧客との要件定義・刷新方針の策定 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ●日立のモダナイゼーション紹介サイト https://www.hitachi.co.jp/products/it/CloudDX/modernization/index.html ●アプリケーションモダナイゼーションコンサルティング https://www.hitachi.co.jp/products/it/appsvdiv/service/app-modernize-consulting/index.html ●マイグレーションサービス https://www.hitachi.co.jp/products/it/appsvdiv/service/migration/index.html 配属組織名 インダストリアルソリューションビジネスユニット ソリューション&サービス事業部 産業第2ソリューション本部 産業第4ソリューション部 配属組織について(概要・ミッション) 当部門は、素材産業を中心に老朽化・ブラックボックス化した基幹システムの刷新(モダナイゼーション)を通じて、日本の主要産業を支えるIT基盤の再構築を担っています。単なるシステム更改ではなく、業務・データ・ITの構造を再設計し、AI活用を前提とした次世代事業基盤へ進化させることがミッションです。とりわけ現在は、生成AIの進展により従来のマイグレーションでは対応できなかった「レガシー資産の再活用・高度化」が可能となり、市場ニーズが急速に拡大しています。 日立グループの持つ顧客基盤と技術資産を背景に、社会インフラ領域のモダナイゼーションをリードするポジションです。 キャリアパス 弊部門は、アプリケーションからインフラ基盤構築だけでなく、システム稼働後の運用保守までトータル提供を実施しており、その中でモダナイゼーションを一つのソリューションとして対応しています。業務アプリケーション開発を通じて、アプリケーションスペシャリストとしての専門スキルを習得しながら、将来的にはサービスにおける開発全般のとりまとめを期待しますが、その他にもプロジェクトマネージャとしてプロジェクト全体を牽引する道や、複数案件に技術者として参画するスペシャリストとしての道、新技術を用いた新サービス・ソリューションの事業の企画開発の道など、多様なキャリアパスを選択できます。幅広い業務を経験いただきながらご本人の経験・適性・志向に応じて相談しながら選択が可能です。 ●本ポジションでは以下のような多様なキャリアを描くことができます。 「レガシー刷新 × AI」の専門性は今後の市場価値が非常に高い領域です。 ・モダナイゼーション領域のアーキテクト/技術責任者 ・大規模刷新プロジェクトのプロジェクトマネージャ ・生成AI×開発の技術スペシャリスト ・新サービス・新ソリューションの事業企画・立ち上げ ・グローバル案件・他BUとの連携によるキャリア拡張

生成AI・LLM

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

リモート可

従業員数1000名以上

生成AI×モダナイゼーションで日本の基幹産業のシステム刷新/変革を牽引するリーダー

プロジェクトリーダー(PL)

正社員

職務概要 レガシーシステムの刷新を目的としたモダナイゼーション案件において、プロジェクトリーダーとして構想から実行までをリードいただきます。 ・モダナイゼーションに関する案件対応(マイグレ案件の実行リーダー) ・生成AIを用いたモダナイゼーションソリューションの企画・開発 職務詳細 主にマイグレ案件のリーダーとして経験いただき、日立のモダナイゼーションソリューションの作業プロセスやノウハウを経験いただき 徐々にPJリーダーとして案件対応をお任せしていきます。単なる移行作業ではなく、以下の領域に踏み込んでいただきます。 ・レガシーシステムの構造分析・可視化(ブラックボックス解消) ・業務プロセス/データ構造の再設計 ・クラウド/マイクロサービス等を前提としたアーキテクチャ刷新 ・生成AIを活用した開発・設計の高度化 【具体的な業務例】 ・アプリケーション移行プロジェクトのリード(10名規模チーム) ・COBOL等レガシー資産の解析・変換(AI活用含む) ・ソースコード/仕様書再構築の自動化 ・新技術(AI・クラウド)の検証・PoC推進 ・顧客との要件定義・刷新方針の策定 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ●日立のモダナイゼーション紹介サイト https://www.hitachi.co.jp/products/it/CloudDX/modernization/index.html ●アプリケーションモダナイゼーションコンサルティング https://www.hitachi.co.jp/products/it/appsvdiv/service/app-modernize-consulting/index.html ●マイグレーションサービス https://www.hitachi.co.jp/products/it/appsvdiv/service/migration/index.html 配属組織名 インダストリアルソリューションビジネスユニット ソリューション&サービス事業部 産業第2ソリューション本部 産業第4ソリューション部 配属組織について(概要・ミッション) 当部門は、素材産業を中心に老朽化・ブラックボックス化した基幹システムの刷新(モダナイゼーション)を通じて、日本の主要産業を支えるIT基盤の再構築を担っています。単なるシステム更改ではなく、業務・データ・ITの構造を再設計し、AI活用を前提とした次世代事業基盤へ進化させることがミッションです。とりわけ現在は、生成AIの進展により従来のマイグレーションでは対応できなかった「レガシー資産の再活用・高度化」が可能となり、市場ニーズが急速に拡大しています。 日立グループの持つ顧客基盤と技術資産を背景に、社会インフラ領域のモダナイゼーションをリードするポジションです。 キャリアパス 弊部門は、アプリケーションからインフラ基盤構築だけでなく、システム稼働後の運用保守までトータル提供を実施しており、その中でモダナイゼーションを一つのソリューションとして対応しています。業務アプリケーション開発を通じて、アプリケーションスペシャリストとしての専門スキルを習得しながら、将来的にはサービスにおける開発全般のとりまとめを期待しますが、その他にもプロジェクトマネージャとしてプロジェクト全体を牽引する道や、複数案件に技術者として参画するスペシャリストとしての道、新技術を用いた新サービス・ソリューションの事業の企画開発の道など、多様なキャリアパスを選択できます。幅広い業務を経験いただきながらご本人の経験・適性・志向に応じて相談しながら選択が可能です。 ●本ポジションでは以下のような多様なキャリアを描くことができます。 「レガシー刷新 × AI」の専門性は今後の市場価値が非常に高い領域です。 ・モダナイゼーション領域のアーキテクト/技術責任者 ・大規模刷新プロジェクトのプロジェクトマネージャ ・生成AI×開発の技術スペシャリスト ・新サービス・新ソリューションの事業企画・立ち上げ ・グローバル案件・他BUとの連携によるキャリア拡張

830~1,080万円

東京都(千代田区)

生成AI・LLM

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

リモート可

従業員数1000名以上

株式会社日立製作所

株式会社日立製作所

生成AIを活用した金融機関(生命保険)向けDX推進アプリケーション開発エンジニア(主任)

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

830~1,080万円

正社員

神奈川県(川崎市)

職務概要 生命保険の基幹システム開発において、生成AI・Salesforce・DevSecOpsなどの技術を活用し、開発プロセスおよびシステムの高度化を推進するポジション 職務詳細 生命保険会社向けのシステム開発において、設計・開発・保守を通じて安定したサービス提供を担うと同時に、生成AIの活用による開発・保守業務の効率化や、Salesforceを活用したシステム開発・連携に携わる。 また、CI/CDやテスト自動化などDevSecOpsの推進により、開発プロセスの高度化にも取り組む 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ・生保のアプリ―ション開発 ・ミッションクリティカルなシステムの安定稼働を支えながら、生成AIを活用した開発・保守業務の効率化や、Salesforceとの連携による業務高度化を推進します。 ・CI/CD、テスト自動化、セキュリティ強化など、DevSecOpsの観点から開発プロセス全体の改善・高度化にも取り組みます。 ・既存業務の延長ではなく、新たな開発スタイルの確立にも主体的に関わることができます。 配属組織名 AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット(アプリケーションサービス) アプリケーションサービス事業部 第三アプリケーション本部 配属組織について(概要・ミッション) ・金融ビジネスユニットと連携し、保険分野(主に生命保険)をクライアントにした大規模アプリケーション開発をミッションとする。 ・担当するシステムは金融という社会インフラを支える、責任重大なミッションクリティカルなシステム。 ・ミッションクリティカルなシステム開発において、安定したサービス提供を担保しながら、開発プロセスの高度化・効率化を推進する。 ・生命保険のシステム開発において、生成AI、Salesforce、DevSecOpsなどの最新技術を活用し、開発・テスト・保守の各工程における生産性向上および品質向上を実現する。 ・従来の開発スタイルにとらわれず、業務知識と技術の両面からシステムおよびプロセスの進化をリードする役割を担う。

Node.js

Salesforce

生成AI・LLM

GitHub Actions

Windows

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

リモート可

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

生成AIを活用した金融機関(生命保険)向けDX推進アプリケーション開発エンジニア(主任)

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

職務概要 生命保険の基幹システム開発において、生成AI・Salesforce・DevSecOpsなどの技術を活用し、開発プロセスおよびシステムの高度化を推進するポジション 職務詳細 生命保険会社向けのシステム開発において、設計・開発・保守を通じて安定したサービス提供を担うと同時に、生成AIの活用による開発・保守業務の効率化や、Salesforceを活用したシステム開発・連携に携わる。 また、CI/CDやテスト自動化などDevSecOpsの推進により、開発プロセスの高度化にも取り組む 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ・生保のアプリ―ション開発 ・ミッションクリティカルなシステムの安定稼働を支えながら、生成AIを活用した開発・保守業務の効率化や、Salesforceとの連携による業務高度化を推進します。 ・CI/CD、テスト自動化、セキュリティ強化など、DevSecOpsの観点から開発プロセス全体の改善・高度化にも取り組みます。 ・既存業務の延長ではなく、新たな開発スタイルの確立にも主体的に関わることができます。 配属組織名 AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット(アプリケーションサービス) アプリケーションサービス事業部 第三アプリケーション本部 配属組織について(概要・ミッション) ・金融ビジネスユニットと連携し、保険分野(主に生命保険)をクライアントにした大規模アプリケーション開発をミッションとする。 ・担当するシステムは金融という社会インフラを支える、責任重大なミッションクリティカルなシステム。 ・ミッションクリティカルなシステム開発において、安定したサービス提供を担保しながら、開発プロセスの高度化・効率化を推進する。 ・生命保険のシステム開発において、生成AI、Salesforce、DevSecOpsなどの最新技術を活用し、開発・テスト・保守の各工程における生産性向上および品質向上を実現する。 ・従来の開発スタイルにとらわれず、業務知識と技術の両面からシステムおよびプロセスの進化をリードする役割を担う。

830~1,080万円

神奈川県(川崎市)

Node.js

Salesforce

生成AI・LLM

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Windows

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

リモート可

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

株式会社日立製作所

株式会社日立製作所

金融(銀行・ノンバンク)システムのモダナイ・AI活用開発を推進するアプリケーションエンジニア(主任)

事業企画・新規事業開発

830~1,080万円

正社員

神奈川県(川崎市)

職務概要 金融機関(銀行・ノンバンク)向けの大規模システム開発において、モダナイズおよびAI活用を含む開発案件をリードし、提案・見積から設計・開発・プロジェクト推進までを担っていただきます。 職務詳細 ・金融機関向けアプリケーション開発における設計・開発・テスト・リリースの推進 ・モダナイズ案件(クラウド移行、アーキテクチャ刷新等)およびAI(生成AIを含む)を活用した開発への参画 ・担当機能/コンポーネント単位での開発取りまとめ ・5~10名規模の開発チームおよびパートナー企業メンバーの進捗・品質管理 ・将来的には、数十名規模の開発体制の取りまとめを担当 ・顧客要件を踏まえ、システムとして実現するための設計内容の検討・具体化 ・上記を実現するための顧客との調整・折衝 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 銀行・ノンバンク向けのアプリケーション開発に従事いただきます。 要件整理から設計・開発・テスト・リリースまで、開発工程全体に携わることが可能です。 現在は、ホストからのオープン化を含むマイグレーションや、クラウド活用・API化を中心としたモダナイズ案件が増加しており、これらの開発案件が主な対象となります。 また、開発においては、アジャイル手法やローコード開発、生成AIを活用した開発プロセスの高度化にも取り組んでいます。 配属組織名 AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット(アプリケーションサービス) アプリケーションサービス事業部 第一アプリケーション本部 配属組織について(概要・ミッション) 銀行・ノンバンク分野の大規模システム開発を担う組織です。 社会インフラを支えるミッションクリティカルなシステムを対象に、安定した開発・運用を行ってきました。 近年は、クラウド活用やモダナイズ、AI活用などを通じて、既存システムの高度化・刷新に取り組んでいます。 金融機関の業務基盤を支え続けてきた実績をもとに、より高付加価値なサービス提供をめざしています。

生成AI・LLM

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

海外勤務・出張あり

リモート可

受託開発(プライム案件メイン)

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

金融(銀行・ノンバンク)システムのモダナイ・AI活用開発を推進するアプリケーションエンジニア(主任)

事業企画・新規事業開発

正社員

職務概要 金融機関(銀行・ノンバンク)向けの大規模システム開発において、モダナイズおよびAI活用を含む開発案件をリードし、提案・見積から設計・開発・プロジェクト推進までを担っていただきます。 職務詳細 ・金融機関向けアプリケーション開発における設計・開発・テスト・リリースの推進 ・モダナイズ案件(クラウド移行、アーキテクチャ刷新等)およびAI(生成AIを含む)を活用した開発への参画 ・担当機能/コンポーネント単位での開発取りまとめ ・5~10名規模の開発チームおよびパートナー企業メンバーの進捗・品質管理 ・将来的には、数十名規模の開発体制の取りまとめを担当 ・顧客要件を踏まえ、システムとして実現するための設計内容の検討・具体化 ・上記を実現するための顧客との調整・折衝 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 銀行・ノンバンク向けのアプリケーション開発に従事いただきます。 要件整理から設計・開発・テスト・リリースまで、開発工程全体に携わることが可能です。 現在は、ホストからのオープン化を含むマイグレーションや、クラウド活用・API化を中心としたモダナイズ案件が増加しており、これらの開発案件が主な対象となります。 また、開発においては、アジャイル手法やローコード開発、生成AIを活用した開発プロセスの高度化にも取り組んでいます。 配属組織名 AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット(アプリケーションサービス) アプリケーションサービス事業部 第一アプリケーション本部 配属組織について(概要・ミッション) 銀行・ノンバンク分野の大規模システム開発を担う組織です。 社会インフラを支えるミッションクリティカルなシステムを対象に、安定した開発・運用を行ってきました。 近年は、クラウド活用やモダナイズ、AI活用などを通じて、既存システムの高度化・刷新に取り組んでいます。 金融機関の業務基盤を支え続けてきた実績をもとに、より高付加価値なサービス提供をめざしています。

830~1,080万円

神奈川県(川崎市)

生成AI・LLM

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

海外勤務・出張あり

リモート可

受託開発(プライム案件メイン)

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

株式会社日立製作所

株式会社日立製作所

大手外資系保険会社のアプリケーション開発を担うエンジニア(主任クラス)

システムエンジニア(業務系)

830~1,080万円

正社員

神奈川県(川崎市)

職務概要 ・アプリケーション開発及びプロジェクト管理(お客様との仕様調整、社員のみならず開発パートナーの取り纏めも含む) ・アプリケーション開発案件(デジタルトランスフォーメーション案件やマイグレーション・モダナイゼーション案件を含む)のご提案や見積り、開発計画策定と推進 職務詳細 ・社内外におけるビジネス戦略に基づき要件を満たすために、アプリケーションの設計・開発・実装・検証・保守について一気通貫で実行することに加え、まとまった単位(機能やコンポーネント)のアプリケーションの実現を目指し、業務の取り纏め者として開発工程の管理、組織内や開発パートナーメンバーの進捗管理を行う。 ・ハードウェア、アプリケーション、ネットワークなど情報通信分野についての一般的な知識を活用する。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ・外資系生命保険のアプリ―ション開発 ・SOE・SOR領域における受注~本番リリースまでの全工程を対象とするが、特に要件整理・設計・開発・テストが中心となる。 ・SIビジネスを中心とするが、マイグレーション(モダナイゼーション)案件やDX・CX・アジャイル案件の開発も対応する。 配属組織名 AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット(アプリケーションサービス) アプリケーションサービス事業部 第二アプリケーション本部 第四アプリケーション設計部 配属組織について(概要・ミッション) ・金融システム事業部と連携し、外資系生命保険分野をクライアントにした大規模アプリケーション開発をミッションとする。 ・担当するシステムは金融という社会インフラを支える、責任重大なミッションクリティカルなシステム。 ・オフショア開発(主にベトナムを利用)を主体としたシステム開発を行う。 ・保険分野において、お客さまから最も信頼されるITビジネスパートナーとなり、お客さまの企業価値向上と日立グループの事業拡大への貢献をめざす。

Salesforce

生成AI・LLM

Java

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

リモート可

受託開発(プライム案件メイン)

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

大手外資系保険会社のアプリケーション開発を担うエンジニア(主任クラス)

システムエンジニア(業務系)

正社員

職務概要 ・アプリケーション開発及びプロジェクト管理(お客様との仕様調整、社員のみならず開発パートナーの取り纏めも含む) ・アプリケーション開発案件(デジタルトランスフォーメーション案件やマイグレーション・モダナイゼーション案件を含む)のご提案や見積り、開発計画策定と推進 職務詳細 ・社内外におけるビジネス戦略に基づき要件を満たすために、アプリケーションの設計・開発・実装・検証・保守について一気通貫で実行することに加え、まとまった単位(機能やコンポーネント)のアプリケーションの実現を目指し、業務の取り纏め者として開発工程の管理、組織内や開発パートナーメンバーの進捗管理を行う。 ・ハードウェア、アプリケーション、ネットワークなど情報通信分野についての一般的な知識を活用する。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ・外資系生命保険のアプリ―ション開発 ・SOE・SOR領域における受注~本番リリースまでの全工程を対象とするが、特に要件整理・設計・開発・テストが中心となる。 ・SIビジネスを中心とするが、マイグレーション(モダナイゼーション)案件やDX・CX・アジャイル案件の開発も対応する。 配属組織名 AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット(アプリケーションサービス) アプリケーションサービス事業部 第二アプリケーション本部 第四アプリケーション設計部 配属組織について(概要・ミッション) ・金融システム事業部と連携し、外資系生命保険分野をクライアントにした大規模アプリケーション開発をミッションとする。 ・担当するシステムは金融という社会インフラを支える、責任重大なミッションクリティカルなシステム。 ・オフショア開発(主にベトナムを利用)を主体としたシステム開発を行う。 ・保険分野において、お客さまから最も信頼されるITビジネスパートナーとなり、お客さまの企業価値向上と日立グループの事業拡大への貢献をめざす。

830~1,080万円

神奈川県(川崎市)

Salesforce

生成AI・LLM

Java

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

リモート可

受託開発(プライム案件メイン)

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

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株式会社NTTデータ

株式会社NTTデータ

【法人】AI活用でIPビジネス及び広告代理店向けDXプロダクト開発推進するアプリケーションスペシャリスト<937>

プロダクトマネージャー(PdM)

850~1,100万円

正社員

東京都(江東区)

メディア業界向け開発組織として、AI活用したお客様業務の自動化を行うことで事業部門の課題解決を狙いさらにレイヤーを上げてお客様の経営課題そのものに踏み込むとともに、バリューチェーン全体への展開を加速していきます ●主なプロジェクト内容・提案テーマ ① IPホルダー様のクリエイティブ業務変革案件 ・IPライセンスビジネスを行っている大手ライセンサー様に対して、生成AIを活用してキャラクターデザインや監修等のクリエイティブ業務の効率化・高度化を推進 ・関係者と連携しながら、業務プロセスの最適化および新たな価値創出を推進 ・アジャイル開発によるプロダクト実装 ・お客様向けに提供したプロダクトを他IPホルダーのお客様に展開 ② 広告業界DXプロダクト開発 ・大手広告代理店様に対して、サービス企画フェーズから参画し、プロダクトオーナー(事業部門)と連携しながら業務DXを推進 ・ユーザとの対話を通じたAs-Is/To-Be整理およびサービス設計 ・開発優先順位の整理および要件定義の推進 ・アジャイル開発によるプロダクト実装 ・開発後の社内ユーザ導入支援および定着化推進 ●アサイン先想定 ※上記①②の案件がありますので、ご希望やご経験を鑑み、最適な案件アサインを検討いたします。

画像認識

生成AI・LLM

機械学習

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

JavaScript

React

HTML

フレックス勤務

BtoB向けサービス

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

【法人】AI活用でIPビジネス及び広告代理店向けDXプロダクト開発推進するアプリケーションスペシャリスト<937>

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

メディア業界向け開発組織として、AI活用したお客様業務の自動化を行うことで事業部門の課題解決を狙いさらにレイヤーを上げてお客様の経営課題そのものに踏み込むとともに、バリューチェーン全体への展開を加速していきます ●主なプロジェクト内容・提案テーマ ① IPホルダー様のクリエイティブ業務変革案件 ・IPライセンスビジネスを行っている大手ライセンサー様に対して、生成AIを活用してキャラクターデザインや監修等のクリエイティブ業務の効率化・高度化を推進 ・関係者と連携しながら、業務プロセスの最適化および新たな価値創出を推進 ・アジャイル開発によるプロダクト実装 ・お客様向けに提供したプロダクトを他IPホルダーのお客様に展開 ② 広告業界DXプロダクト開発 ・大手広告代理店様に対して、サービス企画フェーズから参画し、プロダクトオーナー(事業部門)と連携しながら業務DXを推進 ・ユーザとの対話を通じたAs-Is/To-Be整理およびサービス設計 ・開発優先順位の整理および要件定義の推進 ・アジャイル開発によるプロダクト実装 ・開発後の社内ユーザ導入支援および定着化推進 ●アサイン先想定 ※上記①②の案件がありますので、ご希望やご経験を鑑み、最適な案件アサインを検討いたします。

850~1,100万円

東京都(江東区)

画像認識

生成AI・LLM

機械学習

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

JavaScript

React

HTML

フレックス勤務

BtoB向けサービス

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

株式会社NTTデータ

株式会社NTTデータ

【公共】ヘルスケア領域の変革をリードする次世代DXリーダー(管理職/マネージャー)<1452>

プロジェクトマネージャー(PM)

1,200~1,400万円

正社員

東京都(江東区)

【組織の概要・ミッション】 当組織のミッションは、官公庁・外郭団体や公的医療保険者等、公共分野のお客様とともに、医療DX・介護DX関連施策を通じてデジタルヘルスケアの実現に取り組み、国民の健康寿命の延伸を図るとともに、社会保障制度を将来にわたって持続可能とし、安心安全な社会のしくみを支えることです。厚生労働省やデジタル庁、関係するステークホルダー(支払基金、国保中央会、国保連合会、JAHIS、他)とやり取りをしつつ、我が国の社会保障制度の道筋を定め、実現していきます。また、レセプト等の情報を他領域へ活用すべく、デジタルデータ流通の基盤構築や新たなヘルスケア関連サービス創出を目指しています。 人々が安心して・健康に暮らすための社会保障制度を、マイナンバーや健診・医療・介護等ビッグデータを活用する情報システムの構築・運用を通じて支援し、持続可能な医療・社会を見えないところで支えています。 【担当するシステム・サービス】 医療機関・医療保険者・医療保険の審査支払機関をエンドユーザとする、健診・医療・介護の保険請求・審査・支払やデータ利活用を実現する基幹業務システム及びその関連システム 【職務概要】 現在以下のポジションでプロジェクトマネージャーを募集しております <①業務アプリケーション開発のプロジェクトマネージャー(課長相当)> 提案活動・要件定義・設計・実装・テスト等のステークホルダ折衝&推進、及び、各種マネジメント・品質保証に取り組みます。 ●機能追加等の~10名程度の開発 計画立案から実行、完了までの全工程を統括・管理します。また、継続的なPDCAを通じ、生産性向上・品質向上を行い、組織力向上を主導します。 ●アーキテクチャ刷新等の大規模開発 サーバレスアーキテクチャや生成AI等の最新技術活用等の高難易開発について、社内技術組織等のステークホルダを巻き込み、計画立案から実行、完了までの全工程を推進します。 <②パッケージシステム導入に関するプロジェクトマネージャー(課長相当)> 医療関係機関向け自社パッケージシステムの開発・導入・保守のプロジェクトにおいて、各種計画の立案から実行、完了までの全工程を統括・管理する業務に取り組んで頂きます ●プロジェクトの計画と立上げ ●進捗・品質・コスト管理 ●チームマネジメントとコミュニケーション ●リスク管理と問題解決

生成AI・LLM

管理職・マネージャー候補

フレックス勤務

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

【公共】ヘルスケア領域の変革をリードする次世代DXリーダー(管理職/マネージャー)<1452>

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

【組織の概要・ミッション】 当組織のミッションは、官公庁・外郭団体や公的医療保険者等、公共分野のお客様とともに、医療DX・介護DX関連施策を通じてデジタルヘルスケアの実現に取り組み、国民の健康寿命の延伸を図るとともに、社会保障制度を将来にわたって持続可能とし、安心安全な社会のしくみを支えることです。厚生労働省やデジタル庁、関係するステークホルダー(支払基金、国保中央会、国保連合会、JAHIS、他)とやり取りをしつつ、我が国の社会保障制度の道筋を定め、実現していきます。また、レセプト等の情報を他領域へ活用すべく、デジタルデータ流通の基盤構築や新たなヘルスケア関連サービス創出を目指しています。 人々が安心して・健康に暮らすための社会保障制度を、マイナンバーや健診・医療・介護等ビッグデータを活用する情報システムの構築・運用を通じて支援し、持続可能な医療・社会を見えないところで支えています。 【担当するシステム・サービス】 医療機関・医療保険者・医療保険の審査支払機関をエンドユーザとする、健診・医療・介護の保険請求・審査・支払やデータ利活用を実現する基幹業務システム及びその関連システム 【職務概要】 現在以下のポジションでプロジェクトマネージャーを募集しております <①業務アプリケーション開発のプロジェクトマネージャー(課長相当)> 提案活動・要件定義・設計・実装・テスト等のステークホルダ折衝&推進、及び、各種マネジメント・品質保証に取り組みます。 ●機能追加等の~10名程度の開発 計画立案から実行、完了までの全工程を統括・管理します。また、継続的なPDCAを通じ、生産性向上・品質向上を行い、組織力向上を主導します。 ●アーキテクチャ刷新等の大規模開発 サーバレスアーキテクチャや生成AI等の最新技術活用等の高難易開発について、社内技術組織等のステークホルダを巻き込み、計画立案から実行、完了までの全工程を推進します。 <②パッケージシステム導入に関するプロジェクトマネージャー(課長相当)> 医療関係機関向け自社パッケージシステムの開発・導入・保守のプロジェクトにおいて、各種計画の立案から実行、完了までの全工程を統括・管理する業務に取り組んで頂きます ●プロジェクトの計画と立上げ ●進捗・品質・コスト管理 ●チームマネジメントとコミュニケーション ●リスク管理と問題解決

1,200~1,400万円

東京都(江東区)

生成AI・LLM

管理職・マネージャー候補

フレックス勤務

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

株式会社日立製作所

株式会社日立製作所

顧客(損保)のDX領域拡大、基幹系システムの刷新を担うシステムアーキテクト(主任)

プロジェクトマネージャー(PM)

830~1,080万円

正社員

東京都(内、横浜市)

職務概要 ・損害保険会社のDX開発案件、次世代ITシステム検討におけるアーキテクチャー策定、提案活動、プロジェクト上流工程におけるシステム処理方式/アプリケーション処理方式設計を行う。 ・インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。 ・特定分野での技術開発の実行者、又は専門家として製品・サービスの向上を技術面から促進すると共に、既存手法の改良や新たな手法・プロセスの適用により、自社事業の発展に貢献する。 職務詳細 ・【デジタル戦略とビジョン】 デジタルロードマップと主要な戦略的イネーブラーの開発に協力する。レガシーアプリケーションとIT運用を最適なレベルで維持しながら、新しいアプリケーション、製品、およびサービスを迅速に展開できるようにする、ワークフローおよびビジネスプロセスを設計する。 ・【最新動向の把握】 社外の動向や新たな問題について調べ、深く理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性を評価する。 ・【技術開発の提案】 ウェブサイト、ポータル、アプリケーションソフトウェアの質を改善するための、より複雑で革新的な技術開発を討議し、提言する。それらの技術開発により、インフラストラクチャーをサポートし、ユーザーのニーズを満たす。 ・【データアーキテクチャー】 イベント分析、アプリケーションの生データ、ビジネスシステムをビジネスの見識に変貌させるために、データアーキテクチャーのあらゆる面を実装する。 ・【アプリケーションソフトウェア開発】 変更や改善が必要な領域を分析し特定することで、既存および新規のアプリケーションを開発する。顧客の要求を満たす新しいアプリケーションを開発する ・【企業インフラ開発】 技術環境の効率性を改善するか、技術の運用にかかる総コストを削減することにより、技術とアーキテクチャーを発展させ、技術とデジタルの力によってもたらされる価値を高める。エンタープライズアーキテクチャー内のデジタル機能の設計、開発、保守に関連する活動を奨励し、自らも参加する。 ・【情報セキュリティ】 攻撃、侵害、特定されている脆弱性など、セキュリティインシデントの検出と分析を主導し、セキュリティインシデント管理手順に沿ってセキュリティの欠陥を是正する。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 損害保険会社のDX開発案件(生成AI活用等)、次世代ITシステム開発におけるアーキテクチャー策定、提案活動、プロジェクト上流工程におけるシステム処理方式/アプリケーション処理方式設計およびプロジェクトマネジメント 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融システム第二事業部 第三本部 第一部 配属組織について(概要・ミッション) ・組織のミッション  保険会社向けソリューション提供・協創事業を通じて、保険会社の価値向上に貢献するとともに、  自社金融システム部門の利益貢献 ・担当業界  保険業界(損保) ・提供サービス・製品  損保基幹業務向けミッションクリティカルシステムインフラ・アプリケーション開発、AI、クラウド技術、大規模プロジェクトマネジメント

AWS

生成AI・LLM

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

リモート可

従業員数1000名以上

顧客(損保)のDX領域拡大、基幹系システムの刷新を担うシステムアーキテクト(主任)

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

職務概要 ・損害保険会社のDX開発案件、次世代ITシステム検討におけるアーキテクチャー策定、提案活動、プロジェクト上流工程におけるシステム処理方式/アプリケーション処理方式設計を行う。 ・インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。 ・特定分野での技術開発の実行者、又は専門家として製品・サービスの向上を技術面から促進すると共に、既存手法の改良や新たな手法・プロセスの適用により、自社事業の発展に貢献する。 職務詳細 ・【デジタル戦略とビジョン】 デジタルロードマップと主要な戦略的イネーブラーの開発に協力する。レガシーアプリケーションとIT運用を最適なレベルで維持しながら、新しいアプリケーション、製品、およびサービスを迅速に展開できるようにする、ワークフローおよびビジネスプロセスを設計する。 ・【最新動向の把握】 社外の動向や新たな問題について調べ、深く理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性を評価する。 ・【技術開発の提案】 ウェブサイト、ポータル、アプリケーションソフトウェアの質を改善するための、より複雑で革新的な技術開発を討議し、提言する。それらの技術開発により、インフラストラクチャーをサポートし、ユーザーのニーズを満たす。 ・【データアーキテクチャー】 イベント分析、アプリケーションの生データ、ビジネスシステムをビジネスの見識に変貌させるために、データアーキテクチャーのあらゆる面を実装する。 ・【アプリケーションソフトウェア開発】 変更や改善が必要な領域を分析し特定することで、既存および新規のアプリケーションを開発する。顧客の要求を満たす新しいアプリケーションを開発する ・【企業インフラ開発】 技術環境の効率性を改善するか、技術の運用にかかる総コストを削減することにより、技術とアーキテクチャーを発展させ、技術とデジタルの力によってもたらされる価値を高める。エンタープライズアーキテクチャー内のデジタル機能の設計、開発、保守に関連する活動を奨励し、自らも参加する。 ・【情報セキュリティ】 攻撃、侵害、特定されている脆弱性など、セキュリティインシデントの検出と分析を主導し、セキュリティインシデント管理手順に沿ってセキュリティの欠陥を是正する。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 損害保険会社のDX開発案件(生成AI活用等)、次世代ITシステム開発におけるアーキテクチャー策定、提案活動、プロジェクト上流工程におけるシステム処理方式/アプリケーション処理方式設計およびプロジェクトマネジメント 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融システム第二事業部 第三本部 第一部 配属組織について(概要・ミッション) ・組織のミッション  保険会社向けソリューション提供・協創事業を通じて、保険会社の価値向上に貢献するとともに、  自社金融システム部門の利益貢献 ・担当業界  保険業界(損保) ・提供サービス・製品  損保基幹業務向けミッションクリティカルシステムインフラ・アプリケーション開発、AI、クラウド技術、大規模プロジェクトマネジメント

830~1,080万円

東京都(内、横浜市)

AWS

生成AI・LLM

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

リモート可

従業員数1000名以上

株式会社日立製作所

株式会社日立製作所

AI駆動型インフラとDevSecOpsの事業部標準を創るクラウドアーキテクト(主任)

DevOpsエンジニア

950~1,080万円

正社員

神奈川県(川崎市)

●「Cloud & AI CoE」において、AI駆動型インフラへの変革とDevSecOpsの推進をリードするポジションです。 主として以下の領域を担当していただきます。 ・生成AI等を用いたインフラ開発・運用プロセスの効率化(AI駆動型インフラの推進) ・CI/CDをベースとしたインフラ自動化プラットフォームの標準化と展開 ・開発スピードと強固なセキュリティを両立するDevSecOps環境の確立 ●生成AI等を用いたインフラ開発・運用プロセスの効率化(AI駆動型インフラの推進) ・生成AI(LLM)を活用したインフラ設計書からIaCコードへの自動生成、および自動テスト環境の方式設計と実装。 ・AI支援ツールを用いたデバッグ・最適化プロセスの社内標準化。 ●CI/CDをベースとしたインフラ自動化プラットフォームの標準化と展開 ・Terraform / Ansible 等を用いたマルチクラウド(AWS/Azure/GCP等)環境のテンプレート化および展開。 ・コンテナ技術(Kubernetes, Docker)やVMイメージ管理の自動化を前提としたImmutable Infrastructureの設計・導入 ・GitHub Actions や GitLab CI などを活用した、テストからデプロイまでの自動パイプライン(CI/CD)の設計・共通化。 ●開発スピードと強固なセキュリティを両立するDevSecOps環境の確立 ・DevSecOpsおよびセキュリティ自動化の導入サポート ・開発初期段階からセキュリティを組み込む(Shift Left)ためのパイプライン統合。 ●次世代インフラ技術の標準化・導入ソリューションの推進 生成AIやAIOpsによるインフラ自律運用基盤、IaCとコンテナを用いた標準インフラ(Golden Path)、およびテスト駆動開発(TDD)と自動脆弱性診断を組み込んだDevSecOpsパイプライン等の新規ソリューション。 ●社内向け技術コンサルティング 全社に向けたAI駆動開発の導入・定着化、各事業部門のインフラモダナイゼーション(IaC標準化等)に関する技術支援、およびインフラ領域におけるTDDやDevSecOpsプロセスの社内啓蒙/コンサルティング活動。 ●組織のミッション 全社クラウドインフラストラクチャの技術戦略立案・推進、およびCoE組織の立ち上げ・運営を通じて、開発生産性とセキュリティの両立を実現する。 金融分野をはじめとする大規模かつミッションクリティカルなシステム開発において、AI、DevSecOps、パブリッククラウドなど高度な自動化技術(IaC等)や掛け合わせ、開発の効率化・品質向上、セキュア開発を牽引するCoE(Center of Excellence)組織。 ミッションとして、次世代のインフラ開発モデルを創出し、金融ビジネスユニットだけでなく、グループ会社を含めたデジタルシステム&サービスセクター全体へ広く展開・定着させること。 さらに、社内で確立した高度なセキュリティ技術・開発プロセスをお客様向けソリューションとして還元し、金融事業部における案件受注・収益拡大に直接的に貢献する。 ●担当業界 事業部CoEとして銀行、保険、証券など幅広く対応 ●組織構成 課長2名、主任7名、担当8名

Terraform

AWS

Ansible

生成AI・LLM

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

GitHub Actions

Kubernetes

Microsoft Azure

Docker

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

従業員数1000名以上

AI駆動型インフラとDevSecOpsの事業部標準を創るクラウドアーキテクト(主任)

DevOpsエンジニア

正社員

●「Cloud & AI CoE」において、AI駆動型インフラへの変革とDevSecOpsの推進をリードするポジションです。 主として以下の領域を担当していただきます。 ・生成AI等を用いたインフラ開発・運用プロセスの効率化(AI駆動型インフラの推進) ・CI/CDをベースとしたインフラ自動化プラットフォームの標準化と展開 ・開発スピードと強固なセキュリティを両立するDevSecOps環境の確立 ●生成AI等を用いたインフラ開発・運用プロセスの効率化(AI駆動型インフラの推進) ・生成AI(LLM)を活用したインフラ設計書からIaCコードへの自動生成、および自動テスト環境の方式設計と実装。 ・AI支援ツールを用いたデバッグ・最適化プロセスの社内標準化。 ●CI/CDをベースとしたインフラ自動化プラットフォームの標準化と展開 ・Terraform / Ansible 等を用いたマルチクラウド(AWS/Azure/GCP等)環境のテンプレート化および展開。 ・コンテナ技術(Kubernetes, Docker)やVMイメージ管理の自動化を前提としたImmutable Infrastructureの設計・導入 ・GitHub Actions や GitLab CI などを活用した、テストからデプロイまでの自動パイプライン(CI/CD)の設計・共通化。 ●開発スピードと強固なセキュリティを両立するDevSecOps環境の確立 ・DevSecOpsおよびセキュリティ自動化の導入サポート ・開発初期段階からセキュリティを組み込む(Shift Left)ためのパイプライン統合。 ●次世代インフラ技術の標準化・導入ソリューションの推進 生成AIやAIOpsによるインフラ自律運用基盤、IaCとコンテナを用いた標準インフラ(Golden Path)、およびテスト駆動開発(TDD)と自動脆弱性診断を組み込んだDevSecOpsパイプライン等の新規ソリューション。 ●社内向け技術コンサルティング 全社に向けたAI駆動開発の導入・定着化、各事業部門のインフラモダナイゼーション(IaC標準化等)に関する技術支援、およびインフラ領域におけるTDDやDevSecOpsプロセスの社内啓蒙/コンサルティング活動。 ●組織のミッション 全社クラウドインフラストラクチャの技術戦略立案・推進、およびCoE組織の立ち上げ・運営を通じて、開発生産性とセキュリティの両立を実現する。 金融分野をはじめとする大規模かつミッションクリティカルなシステム開発において、AI、DevSecOps、パブリッククラウドなど高度な自動化技術(IaC等)や掛け合わせ、開発の効率化・品質向上、セキュア開発を牽引するCoE(Center of Excellence)組織。 ミッションとして、次世代のインフラ開発モデルを創出し、金融ビジネスユニットだけでなく、グループ会社を含めたデジタルシステム&サービスセクター全体へ広く展開・定着させること。 さらに、社内で確立した高度なセキュリティ技術・開発プロセスをお客様向けソリューションとして還元し、金融事業部における案件受注・収益拡大に直接的に貢献する。 ●担当業界 事業部CoEとして銀行、保険、証券など幅広く対応 ●組織構成 課長2名、主任7名、担当8名

950~1,080万円

神奈川県(川崎市)

Terraform

AWS

Ansible

生成AI・LLM

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

GitHub Actions

Kubernetes

Microsoft Azure

Docker

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

従業員数1000名以上

株式会社日立製作所

株式会社日立製作所

DevSecOps×AIによる次世代セキュリティスペシャリスト(主任)

DevOpsエンジニア

950~1,080万円

正社員

神奈川県(川崎市)

職務概要 ・CoE(部門横断の専門組織)の中核メンバーとして社外動向や最新技術を調査、理解し次世代セキュア開発モデルの構築をリード ・セキュア開発モデルのプロジェクトへの展開、繰り返し改善により金融事業部の開発効率化・利益向上に貢献。 ・お客様ニーズにあった技術コンサルティングやソリューション開発・提供。 職務詳細 「DevSecOps × AI」による次世代セキュア開発モデルの構築・展開。単なるアドバイザーではなく、現場に寄り添ったモデルの構築のため知識の習得だけでなく、実務も担って頂きます。 ・開発ライフサイクル(企画・設計・開発・運用)全体におけるセキュリティ施策の設計・実装 ・CI/CD、IaC、パブリッククラウドなどを活用したDevSecOps環境の構築・高度化 ・DevSecOpsおよびセキュア開発に関する技術標準・プロセスの策定・展開 ・高速×セキュア開発を実現する開発プロセス・環境の整備(生成AI活用、自動化) ・金融事業部のプロジェクトやお客様向けにスペシャリストとしてのコンサルやアドバイス 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ●以下に関連する新規ソリューション創出 日立の基盤・アプリケーション開発に関するセキュリティレベルの高度化と事業拡大(受注貢献、利益貢献)に貢献できるようなソリューション ●社内向け技術コンサルティング 基盤・アプリケーション開発プロジェクDevSecOps導入提案や、開発の高度化や効率化のための技術コンサルティング活動 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム)  金融デジタルイノベーション本部 第3部 配属組織について(概要・ミッション) ●組織のミッション 金融分野をはじめとする大規模かつミッションクリティカルなシステム開発において、高度な開発/セキュリティ技術とAIやパブリッククラウド、DevSecOpsなどを掛け合わせ開発の効率化・品質向上、セキュア開発を牽引するCoE(Center of Excellence:部門横断の専門組織)です。 DevSecOps×AIで次世代のセキュア開発モデルを創出し、金融ビジネスユニットだけでなくグループ会社を含めたデジタルシステム&サービスセクター全体へ展開 また社内で培った高度なセキュリティ技術・開発プロセスをお客様向けソリューションとして提供し、金融事業部の案件受注・収益拡大に直接貢献しています ●担当業界 事業部CoEとして銀行、保険、証券など幅広く対応 ●提供サービス・製品 基盤、アプリケーション開発を伴う案件向けのソリューションの創出/技術コンサルティング/ソリューションの事業部内展開 ●組織構成 部長1名、課長4名、主任16名、担当10名 キャリアパス ・専門領域を高めるキャリアアップも可能。

AWS

生成AI・LLM

GitHub Actions

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

リモート可

従業員数1000名以上

DevSecOps×AIによる次世代セキュリティスペシャリスト(主任)

DevOpsエンジニア

正社員

職務概要 ・CoE(部門横断の専門組織)の中核メンバーとして社外動向や最新技術を調査、理解し次世代セキュア開発モデルの構築をリード ・セキュア開発モデルのプロジェクトへの展開、繰り返し改善により金融事業部の開発効率化・利益向上に貢献。 ・お客様ニーズにあった技術コンサルティングやソリューション開発・提供。 職務詳細 「DevSecOps × AI」による次世代セキュア開発モデルの構築・展開。単なるアドバイザーではなく、現場に寄り添ったモデルの構築のため知識の習得だけでなく、実務も担って頂きます。 ・開発ライフサイクル(企画・設計・開発・運用)全体におけるセキュリティ施策の設計・実装 ・CI/CD、IaC、パブリッククラウドなどを活用したDevSecOps環境の構築・高度化 ・DevSecOpsおよびセキュア開発に関する技術標準・プロセスの策定・展開 ・高速×セキュア開発を実現する開発プロセス・環境の整備(生成AI活用、自動化) ・金融事業部のプロジェクトやお客様向けにスペシャリストとしてのコンサルやアドバイス 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ●以下に関連する新規ソリューション創出 日立の基盤・アプリケーション開発に関するセキュリティレベルの高度化と事業拡大(受注貢献、利益貢献)に貢献できるようなソリューション ●社内向け技術コンサルティング 基盤・アプリケーション開発プロジェクDevSecOps導入提案や、開発の高度化や効率化のための技術コンサルティング活動 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム)  金融デジタルイノベーション本部 第3部 配属組織について(概要・ミッション) ●組織のミッション 金融分野をはじめとする大規模かつミッションクリティカルなシステム開発において、高度な開発/セキュリティ技術とAIやパブリッククラウド、DevSecOpsなどを掛け合わせ開発の効率化・品質向上、セキュア開発を牽引するCoE(Center of Excellence:部門横断の専門組織)です。 DevSecOps×AIで次世代のセキュア開発モデルを創出し、金融ビジネスユニットだけでなくグループ会社を含めたデジタルシステム&サービスセクター全体へ展開 また社内で培った高度なセキュリティ技術・開発プロセスをお客様向けソリューションとして提供し、金融事業部の案件受注・収益拡大に直接貢献しています ●担当業界 事業部CoEとして銀行、保険、証券など幅広く対応 ●提供サービス・製品 基盤、アプリケーション開発を伴う案件向けのソリューションの創出/技術コンサルティング/ソリューションの事業部内展開 ●組織構成 部長1名、課長4名、主任16名、担当10名 キャリアパス ・専門領域を高めるキャリアアップも可能。

950~1,080万円

神奈川県(川崎市)

AWS

生成AI・LLM

GitHub Actions

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

リモート可

従業員数1000名以上

株式会社日立製作所

株式会社日立製作所

AI駆動開発を通じたシステム開発の革新、技術開発を担う技術者(主任級)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

830~1,080万円

正社員

東京都(千代田区)

職務概要 ・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発・検証推進 ・ユースケースのプロジェクト適用推進 ・社内での業務効率化施策への貢献 職務詳細 ・生成AIを活用した開発プロセスにおける課題を特定し、新たな解決手法を提案、検証を推進する ・実際のプロジェクトにおいて、プロジェクト担当者に対してAI技術の適用における技術的アドバイスや問題解決などの伴走支援を実施 ・自部門の業務において業務効率化施策を検討し、カスタマーゼロとして検証、社内展開を推進 業務概要 金融機関向けシステム開発の生産性向上に向けて、生成AIの適用推進とユースケース開発をメインに担っていただきます。システム開発の知見とデータサイエンティストのスキルを活かし、生成AIの適用方式を確立して金融システムの品質・生産性向上に貢献いただきます。 具体的な役割 ・ClaudeやCodexなどの生成AIツール、生成AI活用開発フレームワーク(FW)を活用ノウハウの習得 ・実際のSI/開発現場への生産性向上支援や技術課題解決 参考:関連する取り組み ●生成AIを活用し、システム開発のトランスフォーメーションを加速 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/05/0521.html ●静岡銀行・静銀ITソリューション・日立による、オープン勘定系システム開発への生成AI適用の技術検証を開始 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/10/1015.html 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融BU戦略本部 金融AX推進センタ 配属組織について(概要・ミッション) 金融AX推進センタは、日立製作所 金融BU戦略本部に属し、金融機関のお客さま向けに事業企画を進めるチームです。お客さまのニーズや市場動向をふまえ、テクノロジーを活用した戦略的な企画・提案を推進しています。 特に、生成AIを社外のお客さま向けだけでなく日立社内の業務にも活用し、業務効率化を実現する第一人者をめざしています。AI時代において、システム開発やSI(システムインテグレーション)にAI技術を活用し、開発のあり方そのものを革新していくことで、新たな業務スタイルやビジネスモデルの確立を目指しています。

生成AI・LLM

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

退職金制度あり

英語活用

リモート可

従業員数1000名以上

AI駆動開発を通じたシステム開発の革新、技術開発を担う技術者(主任級)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

職務概要 ・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発・検証推進 ・ユースケースのプロジェクト適用推進 ・社内での業務効率化施策への貢献 職務詳細 ・生成AIを活用した開発プロセスにおける課題を特定し、新たな解決手法を提案、検証を推進する ・実際のプロジェクトにおいて、プロジェクト担当者に対してAI技術の適用における技術的アドバイスや問題解決などの伴走支援を実施 ・自部門の業務において業務効率化施策を検討し、カスタマーゼロとして検証、社内展開を推進 業務概要 金融機関向けシステム開発の生産性向上に向けて、生成AIの適用推進とユースケース開発をメインに担っていただきます。システム開発の知見とデータサイエンティストのスキルを活かし、生成AIの適用方式を確立して金融システムの品質・生産性向上に貢献いただきます。 具体的な役割 ・ClaudeやCodexなどの生成AIツール、生成AI活用開発フレームワーク(FW)を活用ノウハウの習得 ・実際のSI/開発現場への生産性向上支援や技術課題解決 参考:関連する取り組み ●生成AIを活用し、システム開発のトランスフォーメーションを加速 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/05/0521.html ●静岡銀行・静銀ITソリューション・日立による、オープン勘定系システム開発への生成AI適用の技術検証を開始 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/10/1015.html 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融BU戦略本部 金融AX推進センタ 配属組織について(概要・ミッション) 金融AX推進センタは、日立製作所 金融BU戦略本部に属し、金融機関のお客さま向けに事業企画を進めるチームです。お客さまのニーズや市場動向をふまえ、テクノロジーを活用した戦略的な企画・提案を推進しています。 特に、生成AIを社外のお客さま向けだけでなく日立社内の業務にも活用し、業務効率化を実現する第一人者をめざしています。AI時代において、システム開発やSI(システムインテグレーション)にAI技術を活用し、開発のあり方そのものを革新していくことで、新たな業務スタイルやビジネスモデルの確立を目指しています。

830~1,080万円

東京都(千代田区)

生成AI・LLM

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

退職金制度あり

英語活用

リモート可

従業員数1000名以上

株式会社Finatextホールディングス

株式会社Finatextホールディングス

105.プロダクトマネージャー(開発PM)|Brokarage

プロダクトマネージャー(PdM)

900~1,200万円

正社員

東京都(千代田区)

●募集ドメインについて 現在以下の事業部にて募集しております ・Brokerage(証券) ●Brokerage(証券)が提供しているプロダクト事例 ・証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」 ・地域金融機関やIFA向けの包括的な投資一任ビジネスプラットフォーム「Digital Wealth Manager」 ●業務の概要 証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」の開発強化に向けたプロダクトマネージャー(開発PM)を募集します。 BaaSは、証券業界に必要な業務アプリケーション群をモジュラーモノリス構成で提供する自社プラットフォームです。パートナー企業の証券サービスを当社プラットフォーム上に構築・運用するBtoBtoCモデルで、国内の大手金融機関をはじめ導入が拡大しています。 本ポジションは、クライアントフェイシング中心の既存PjM(100,101求人)とは異なり、プラットフォーム(プロダクト)そのものの開発ロードマップ策定・機能設計・技術的意思決定を主導する「開発に強いPM」です。エンジニアチームと密に連携し、BaaSの標準機能を拡充しプロダクトの競争力を高めることがミッションです。 ●具体的な業務内容 ・プロダクトロードマップ策定・優先順位決定 └BaaSプラットフォームの中長期ロードマップを策定し、ビジネス要件と技術的負債のバランスをとりながら機能開発の優先順位を決定。複数パートナー案件の共通化要件を抽出し、プラットフォームの標準機能として設計 ・機能設計・仕様策定 └エンジニアと協働してAPI仕様・データモデル・画面仕様を策定。モジュラーモノリスのアーキテクチャを理解し、拡張性・保守性を考慮した仕様判断。個別パートナー要望と標準機能のバランス調整(「作らない判断」を含む) ・開発プロセスのリード └スプリント計画・バックログ管理・リリース計画の策定と実行。エンジニア・QA・デザイナーとの日常的なコミュニケーションを通じた開発推進。技術的課題の早期検知とエスカレーション判断 ・プロダクト品質・運用 └リリース後のプロダクト品質指標のモニタリングと改善施策の立案。インシデント発生時のトリアージと恒久対策の推進。技術的負債の可視化と計画的な解消 ・社内連携 └BizDev/セールスチームからのパートナー要件のヒアリングと技術的実現性の判断。既存PjM(クライアントフェイシング側)との連携による顧客要望のプロダクトへの反映。経営層への開発状況報告とリソース配分の提案 ●補足:BaaSプラットフォームについて ・証券業界に必要な業務アプリケーション群(口座管理、注文約定、ポートフォリオ、コンプライアンス等)をモジュラーモノリス構成で提供 ・パートナー企業は自社ブランドの証券サービスをBaaS上に構築・運用 ・技術スタック: Go / AWS / Terraform 等 ・開発チーム: 内製エンジニアチーム(+グループ会社オフショア連携あり)

Terraform

AWS

MySQL

生成AI・LLM

Go

HTML

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

BtoB向けサービス

大規模トラフィック環境

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

105.プロダクトマネージャー(開発PM)|Brokarage

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

●募集ドメインについて 現在以下の事業部にて募集しております ・Brokerage(証券) ●Brokerage(証券)が提供しているプロダクト事例 ・証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」 ・地域金融機関やIFA向けの包括的な投資一任ビジネスプラットフォーム「Digital Wealth Manager」 ●業務の概要 証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」の開発強化に向けたプロダクトマネージャー(開発PM)を募集します。 BaaSは、証券業界に必要な業務アプリケーション群をモジュラーモノリス構成で提供する自社プラットフォームです。パートナー企業の証券サービスを当社プラットフォーム上に構築・運用するBtoBtoCモデルで、国内の大手金融機関をはじめ導入が拡大しています。 本ポジションは、クライアントフェイシング中心の既存PjM(100,101求人)とは異なり、プラットフォーム(プロダクト)そのものの開発ロードマップ策定・機能設計・技術的意思決定を主導する「開発に強いPM」です。エンジニアチームと密に連携し、BaaSの標準機能を拡充しプロダクトの競争力を高めることがミッションです。 ●具体的な業務内容 ・プロダクトロードマップ策定・優先順位決定 └BaaSプラットフォームの中長期ロードマップを策定し、ビジネス要件と技術的負債のバランスをとりながら機能開発の優先順位を決定。複数パートナー案件の共通化要件を抽出し、プラットフォームの標準機能として設計 ・機能設計・仕様策定 └エンジニアと協働してAPI仕様・データモデル・画面仕様を策定。モジュラーモノリスのアーキテクチャを理解し、拡張性・保守性を考慮した仕様判断。個別パートナー要望と標準機能のバランス調整(「作らない判断」を含む) ・開発プロセスのリード └スプリント計画・バックログ管理・リリース計画の策定と実行。エンジニア・QA・デザイナーとの日常的なコミュニケーションを通じた開発推進。技術的課題の早期検知とエスカレーション判断 ・プロダクト品質・運用 └リリース後のプロダクト品質指標のモニタリングと改善施策の立案。インシデント発生時のトリアージと恒久対策の推進。技術的負債の可視化と計画的な解消 ・社内連携 └BizDev/セールスチームからのパートナー要件のヒアリングと技術的実現性の判断。既存PjM(クライアントフェイシング側)との連携による顧客要望のプロダクトへの反映。経営層への開発状況報告とリソース配分の提案 ●補足:BaaSプラットフォームについて ・証券業界に必要な業務アプリケーション群(口座管理、注文約定、ポートフォリオ、コンプライアンス等)をモジュラーモノリス構成で提供 ・パートナー企業は自社ブランドの証券サービスをBaaS上に構築・運用 ・技術スタック: Go / AWS / Terraform 等 ・開発チーム: 内製エンジニアチーム(+グループ会社オフショア連携あり)

900~1,200万円

東京都(千代田区)

Terraform

AWS

MySQL

生成AI・LLM

Go

HTML

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

BtoB向けサービス

大規模トラフィック環境

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

株式会社Finatextホールディングス

株式会社Finatextホールディングス

株式会社日立製作所

株式会社日立製作所

【主任クラス】金融機関向けアプリケーションエンジニア(PL)/新規ソリューション企画開発

プロジェクトリーダー(PL)

830~990万円

正社員

神奈川県(川崎市)

職務概要 金融分野向けのパッケージアプリケーションの新規企画・設計・開発、お客様向けの業務アプリケーションの設計・開発、生成AIと連携するアプリケーションの設計・開発などのプロジェクト推進・取り纏めをお任せいたします。 職務詳細 ・組織内のメンバーの進捗や品質を管理する業務の取りまとめ役として、ソフトウェアアプリケーションの企画~実装を行う ・要件を明確化するためにビジネスアナリストと連携し、開発手法やコードの標準化を図るために他の開発者と協働 ・テスト計画の支援や仕様設計、性能基準のレビューを品質管理・評価担当者の連携 ・アプリケーションソフトウェアの質を改善するための技術開発を検討・技術提案 ・顧客ニーズに合った製品とサービスの企画・提案・開発 ・技術文書やユーザー向け文書の作成 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ●提供製品 ・Hitachi AI Technology/Prediction of Rare Case(AT/PRC)  発生頻度の低い事象を高精度で予測し、その根拠を提示する日立の人工知能技術Hitachi AI Technology/Prediction of Rare Case(以下、AT/PRC)を活用した、AIスコアリングサービス 稀な事象の予測や、予測根拠の説明が求められる新規取引顧客の評価、信用度調査や株式の不公正取引審査など、さまざまな業務に適用可能 ※参考: 金融ソリューションHP(https://www.hitachi.co.jp/products/it/finance/solutions/application/common/atprc/index.html) 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融デジタルイノベーション本部 第3部  配属組織について(概要・ミッション) 金融デジタルイノベーション本部は事業創出~実装・保守までの一気通貫のソリューション提供/金融分野を起点とした共通技術支援をミッションの主軸としております。 金融業界に向け、機械学習、生成AIなど、新技術を用いた新しいソリューションの提案を通して、お客様への価値提供、そのための、技術検証・技術開発を実施し、社会貢献を行う組織です。 ●顧客領域:銀行・証券・保険など 金融システム事業部内でのソリューション提供組織となるため、組織内にはデータサイエンティスト・ビジネスアナリスト・アプリケーションエンジニアなど様々な職種の方が在籍しております。 キャリアパス ・アプリケーション開発に関わる専門領域を高めるキャリアアップも可能 ・アプリケーション開発を軸とする新規DXビジネスの創出に関わるキャリアアップも可能

生成AI・LLM

機械学習

Python

Java

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

リモート可

新規開発(0→1)メイン

BtoB向けサービス

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

【主任クラス】金融機関向けアプリケーションエンジニア(PL)/新規ソリューション企画開発

プロジェクトリーダー(PL)

正社員

職務概要 金融分野向けのパッケージアプリケーションの新規企画・設計・開発、お客様向けの業務アプリケーションの設計・開発、生成AIと連携するアプリケーションの設計・開発などのプロジェクト推進・取り纏めをお任せいたします。 職務詳細 ・組織内のメンバーの進捗や品質を管理する業務の取りまとめ役として、ソフトウェアアプリケーションの企画~実装を行う ・要件を明確化するためにビジネスアナリストと連携し、開発手法やコードの標準化を図るために他の開発者と協働 ・テスト計画の支援や仕様設計、性能基準のレビューを品質管理・評価担当者の連携 ・アプリケーションソフトウェアの質を改善するための技術開発を検討・技術提案 ・顧客ニーズに合った製品とサービスの企画・提案・開発 ・技術文書やユーザー向け文書の作成 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ●提供製品 ・Hitachi AI Technology/Prediction of Rare Case(AT/PRC)  発生頻度の低い事象を高精度で予測し、その根拠を提示する日立の人工知能技術Hitachi AI Technology/Prediction of Rare Case(以下、AT/PRC)を活用した、AIスコアリングサービス 稀な事象の予測や、予測根拠の説明が求められる新規取引顧客の評価、信用度調査や株式の不公正取引審査など、さまざまな業務に適用可能 ※参考: 金融ソリューションHP(https://www.hitachi.co.jp/products/it/finance/solutions/application/common/atprc/index.html) 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融デジタルイノベーション本部 第3部  配属組織について(概要・ミッション) 金融デジタルイノベーション本部は事業創出~実装・保守までの一気通貫のソリューション提供/金融分野を起点とした共通技術支援をミッションの主軸としております。 金融業界に向け、機械学習、生成AIなど、新技術を用いた新しいソリューションの提案を通して、お客様への価値提供、そのための、技術検証・技術開発を実施し、社会貢献を行う組織です。 ●顧客領域:銀行・証券・保険など 金融システム事業部内でのソリューション提供組織となるため、組織内にはデータサイエンティスト・ビジネスアナリスト・アプリケーションエンジニアなど様々な職種の方が在籍しております。 キャリアパス ・アプリケーション開発に関わる専門領域を高めるキャリアアップも可能 ・アプリケーション開発を軸とする新規DXビジネスの創出に関わるキャリアアップも可能

830~990万円

神奈川県(川崎市)

生成AI・LLM

機械学習

Python

Java

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

リモート可

新規開発(0→1)メイン

BtoB向けサービス

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

株式会社日立製作所

株式会社日立製作所

【主任級】地方銀行向け/システムのプロジェクト化構想・企画・提案(全国)

ITセールス・セールスエンジニア

830~1,080万円

正社員

神奈川県(川崎市)

職務概要 地域金融機関のSEは、金融サービスを支える社会インフラをITの力で支え、進化させる中核的なポジションです。 DX・クラウド・データ活用などを通じて、地域金融の将来像を形にする役割を担い、金融システムの企画・要件定義をお客様とともに進めていきます。銀行や営業と連携し、新規の顧客のIT企画部門・ユーザー部門に対し、業務課題をIT要件へ落とし込み、新サービス・業務改革・制度改正対応の企画立案などプロジェクト化をしていただく、超上流の部分から実際のプロジェクト推進まで一気通貫でお任せをいたします。 直近の提案内容としては基盤・OA系が多くございますが、顧客の生産性・効率向上に向けて事務業務フローに対しての提案などもお任せしていきたいと考えております。 職務詳細 営業部隊に同行していただき、顧客に対してシステム/技術の観点でソリューションの提案、プロジェクトの企画構想の推進をお任せいたします。 システムの提案内容としては主に、以下の内容が挙げられますが、顧客課題沿って技術力を生かしながら最適なシステム設計を企画いただく予定です。 ・銀行DX・銀行内業務効率化・クラウド推進 ・クラウド(AWS/Azure等)を活用した基盤・アプリ刷新 ・業務効率化、データ活用、AI・デジタル技術導入の検討・実装 ・システム開発・基盤構築/プロジェクトのマネジメント ・導入システムのパッケージ化および他金融機関への横展開 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ・金融機関(地域金融機関、金融機関関連)向け、システム開発、基盤構築(クラウド・PQC関連)、DXソリューション等 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融第一システム事業部 金融システム第三本部 第一部 配属組織について(概要・ミッション) 当本部は地域金融機関をはじめ、ネットバンクやノンバンクなど、多様な金融機関の皆さまに寄り添うパートナーとして、DX事業を推進しています。 担当する事業は北は北海道から南は沖縄の地域金融機関に対し、稼働済みのシステムレベルアップや生成AI/新規のソリューション提案・構築に携わることで銀行との関係構築とビジネス拡大を狙っていきます。

AWS

生成AI・LLM

Microsoft Azure

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

リモート可

従業員数1000名以上

【主任級】地方銀行向け/システムのプロジェクト化構想・企画・提案(全国)

ITセールス・セールスエンジニア

正社員

職務概要 地域金融機関のSEは、金融サービスを支える社会インフラをITの力で支え、進化させる中核的なポジションです。 DX・クラウド・データ活用などを通じて、地域金融の将来像を形にする役割を担い、金融システムの企画・要件定義をお客様とともに進めていきます。銀行や営業と連携し、新規の顧客のIT企画部門・ユーザー部門に対し、業務課題をIT要件へ落とし込み、新サービス・業務改革・制度改正対応の企画立案などプロジェクト化をしていただく、超上流の部分から実際のプロジェクト推進まで一気通貫でお任せをいたします。 直近の提案内容としては基盤・OA系が多くございますが、顧客の生産性・効率向上に向けて事務業務フローに対しての提案などもお任せしていきたいと考えております。 職務詳細 営業部隊に同行していただき、顧客に対してシステム/技術の観点でソリューションの提案、プロジェクトの企画構想の推進をお任せいたします。 システムの提案内容としては主に、以下の内容が挙げられますが、顧客課題沿って技術力を生かしながら最適なシステム設計を企画いただく予定です。 ・銀行DX・銀行内業務効率化・クラウド推進 ・クラウド(AWS/Azure等)を活用した基盤・アプリ刷新 ・業務効率化、データ活用、AI・デジタル技術導入の検討・実装 ・システム開発・基盤構築/プロジェクトのマネジメント ・導入システムのパッケージ化および他金融機関への横展開 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ・金融機関(地域金融機関、金融機関関連)向け、システム開発、基盤構築(クラウド・PQC関連)、DXソリューション等 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融第一システム事業部 金融システム第三本部 第一部 配属組織について(概要・ミッション) 当本部は地域金融機関をはじめ、ネットバンクやノンバンクなど、多様な金融機関の皆さまに寄り添うパートナーとして、DX事業を推進しています。 担当する事業は北は北海道から南は沖縄の地域金融機関に対し、稼働済みのシステムレベルアップや生成AI/新規のソリューション提案・構築に携わることで銀行との関係構築とビジネス拡大を狙っていきます。

830~1,080万円

神奈川県(川崎市)

AWS

生成AI・LLM

Microsoft Azure

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

リモート可

従業員数1000名以上

株式会社日立製作所

株式会社日立製作所

【主任クラス】保険・共済のモダナイ・マイグレ対応をリードするシステムエンジニア

クラウドエンジニア

830~1,080万円

正社員

東京都(千代田区)

職務概要 インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、保険・共済事業者の保有システムの分析や新たなソリューション開発及び、マイグレーション/モダナイゼーションに向けた課題分析、提案を担当する。これらの職務のリーダとして推進する。 職務詳細 ・保険会社・共済事業者が保有するレガシーシステム(メインフレーム・COBOL・JCLなど)のオープン化(パブリッククラウド・Javaへのリライトなど)に向けたマイグレーションのためのソリューション開発 ・システムモダナイゼーションに向けてパブリッククラウドを始めとする新技術を活用したアーキテクチャの検討及び開発プロセス整備 ・レガシーシステムを安全・効率的に移行するためのインフラ設計・アーキテクチャ設計のプロセス検討 ・各種生成AIの効率的な利用方法検討 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 保険・共済業務システムのマイグレーション/モダナイゼーションを効率的に実現するためのソリューションの開発と顧客のビジネス課題に対する分析~提案~実装まで推進する。 関われることとしては、メインフレームからのオープン化、パブリッククラウドを含めたオープンプラットフォームへのマイグレーション移行や、各種生成AIを用いた開発にも携わることができる。 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融第二システム事業部 金融システム第四本部 保険・共済モダナイゼーション推進センタ 配属組織について(概要・ミッション) 当部署は、保険/共済業界向けのモダナイ・マイグレのソリューション開発を担当しています。 ●組織のミッション 保険会社・共済業界向けのシステムインテグレーション(システム提案~構築~保守)は大規模及び短期間での対応が多い背景より、生成AI等を活用した開発モデル検討と新たなソリューションの検討/開発を行っています。 本取り組みにて、先進的な保険・共済の業務/システム構築に貢献することを目指しています。 ●担当業界 生損保・共済 ●組織構成 主任4名

COBOL

Slack

AWS

生成AI・LLM

Java

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

従業員数1000名以上

【主任クラス】保険・共済のモダナイ・マイグレ対応をリードするシステムエンジニア

クラウドエンジニア

正社員

職務概要 インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、保険・共済事業者の保有システムの分析や新たなソリューション開発及び、マイグレーション/モダナイゼーションに向けた課題分析、提案を担当する。これらの職務のリーダとして推進する。 職務詳細 ・保険会社・共済事業者が保有するレガシーシステム(メインフレーム・COBOL・JCLなど)のオープン化(パブリッククラウド・Javaへのリライトなど)に向けたマイグレーションのためのソリューション開発 ・システムモダナイゼーションに向けてパブリッククラウドを始めとする新技術を活用したアーキテクチャの検討及び開発プロセス整備 ・レガシーシステムを安全・効率的に移行するためのインフラ設計・アーキテクチャ設計のプロセス検討 ・各種生成AIの効率的な利用方法検討 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 保険・共済業務システムのマイグレーション/モダナイゼーションを効率的に実現するためのソリューションの開発と顧客のビジネス課題に対する分析~提案~実装まで推進する。 関われることとしては、メインフレームからのオープン化、パブリッククラウドを含めたオープンプラットフォームへのマイグレーション移行や、各種生成AIを用いた開発にも携わることができる。 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融第二システム事業部 金融システム第四本部 保険・共済モダナイゼーション推進センタ 配属組織について(概要・ミッション) 当部署は、保険/共済業界向けのモダナイ・マイグレのソリューション開発を担当しています。 ●組織のミッション 保険会社・共済業界向けのシステムインテグレーション(システム提案~構築~保守)は大規模及び短期間での対応が多い背景より、生成AI等を活用した開発モデル検討と新たなソリューションの検討/開発を行っています。 本取り組みにて、先進的な保険・共済の業務/システム構築に貢献することを目指しています。 ●担当業界 生損保・共済 ●組織構成 主任4名

830~1,080万円

東京都(千代田区)

COBOL

Slack

AWS

生成AI・LLM

Java

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

従業員数1000名以上

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