ウェルスナビ株式会社のITエンジニア求人・転職情報

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期待する役割 ロボアドバイザーまたは新規事業のプロダクトマネジメントをお任せいたします。 最も重要な役割は「顧客体験に責任を持つ」ことです。そのために、ユーザーインタビューやアンケート、CSに寄せられるVoC、行動データなどの複合的な視点から、顧客課題の真因や背景構造の理解を深め、顧客起点でプロダクトの方向性を定めていきます。 UI・システム・サービス設計・手数料体系・マーケティング・事務オペレーション・制度法令など、顧客体験を構成するあらゆる要素を俯瞰的に捉え、最も良い価値を届けられるプロダクトのあり方を描き、実現し、そして事業としての成果も生み出すことに、主体性と責任感を持って取り組んでいただくことを期待しています。 ※プロダクト概要は「当社のミッション」「今後の事業構想」の欄をご参照ください。 当社のミッション 少子高齢化や退職金の減少などを背景に、豊かな老後に向けて働きながらの資産運用が大切な時代です。しかし、日本の個人金融資産の半分以上は預貯金として置かれたままです。資産運用の成功体験が根付いていない日本で、より多くの人が安心して資産運用に取り組めるサービスが必要です。 当社は、このような社会課題を解決するため、全自動の資産運用サービス『ウェルスナビ』を開発・運営しています。世界経済全体に「最適な割合」で分散して積立投資するプロセスを全て自動化することで、金融の専門知識がない方、忙しくて時間がない方でも利用できるロボアドバイザーです。 人生100年時代の資産形成に悩む「働く世代」が、金銭的・時間的な余裕をもって、自分らしい人生の選択肢を持てるようになる――そのような思いを込めて「働く世代に豊かさを」というミッションを掲げています。 今後の事業構想 お金の悩みは、資産運用だけでは解決しません。当社は生命保険・年金・住宅ローンなどへ事業領域を広げ、これらをつなぐ総合金融プラットフォーム「Money Advisory Platform AI(MAP AI)」の開発を進めています。MAP AIが各種データに基づき、最適な金融サービスを「自動運転」のように提供する世界を目指します。 この構想を加速させるため、2026年度後半に三菱UFJ銀行と共同で新デジタルバンクを立ち上げ、中核機能としてMAP AIを実装します。さらに2027年度中には三菱UFJ eスマート証券と統合し、デジタル資産形成を担う全く新しい金融機関へと生まれ変わる予定です。 統合後は従来の「おまかせ運用」に加え、一つのNISA口座で個別の株式や投資信託も同時に利用できるようになります。MUFGグループの6,000万人規模の顧客基盤を活かし、お客様を生涯に渡って支える新しい金融インフラをつくり上げていきます。 ●顧客理解の追求(定量定性調査・分析など) ●顧客体験の設計 ●要求定義・要件定義 ●KPI設計・管理 ●ステークホルダーとの合意形成 ●プロジェクトマネジメント ●チームマネジメント

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●プロジェクトの推進 プロジェクト内で発生した個別テーマについて、ゴールへ向けた企画・立案と実行・推進を主導 プロジェクト内で発生した課題の検討・解決をリード ●仕様の検討と設計書の作成・レビュー ビジネス要求、法令・制度などの要件をもとにシステムの要件を検討 システム要件定義書の作成 基本設計書の作成 他のメンバーが作成した設計書ドキュメントのレビュー ●開発、QAとの協業 開発メンバーと伴走しながら、仕様の伝達、Q&A、仕様修正等のサイクルを回して、スムーズな開発に寄与 QAメンバーと伴走しながら仕様の伝達、Q&A、テストケースレビュー等のサイクルを回して、開発品質の向上に寄与

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●補足事項 ウェルスナビは三菱UFJ銀行と共同でデジタルバンク設立に向けた準備を進めています。 そのため、ご入社に至った場合はウェルスナビと兼務する形で準備会社に在籍出向となる可能性があります。 詳しくは面談・面接時にご説明致します。 ●期待する役割 サイバーセキュリティチームでは、ISOG-J様が策定されている「セキュリティ対応組織の教科書」を参考に業務整理を行っており、当社定義上のコア機能、および高度機能の一部を担っていただきたいと考えています。 ●業務内容詳細 セキュリティポリシーやガイドライン策定 リスク評価とモニタリング 各種フレームワークを使ったリスクアセスメント、改善対応の推進 セキュリティトレーニングの設計・実施 CSIRT運営、インシデント対応計画

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FISC安全対策基準等を始めとしたベストプラクティス・フレームワークを元に、ウェルスナビのシステムリスク管理を推進いただきます。 リスク可視化のためのアセスメントにとどまらず、必要となるリスク対応を主導・支援するほか、開発部門が円滑な業務を行えるよう共通のルール策定とその運用を通じ、より健全なシステム開発・運用への貢献も期待します。 【主な業務内容】 ●リスク管理部門や監査部門と連携したシステムリスクアセスメントの実施 ●自部門のリスク対応推進、他部門のリスク対応支援 ●開発管理/インシデント管理に関わる業務プロセス・手続の整備と運用 ●開発部門への各種ルール及びプロセスの浸透、継続教育 ●システム障害等に関わる当局報告対応

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『ウェルスナビ』のバックエンド開発において、要件定義から設計、開発、運用の一連のフェーズに携わっていただきます。 新機能開発や既存機能の問題抽出、解決策の提案、機能投入後の効果検証、機能改善をバックエンドからリードしていただきます。 ●技術スタック 言語:Java, Kotlin フレームワーク:Spring Boot インフラ:AWS, Datadog DB:MySQL (Aurora) IDE: IntelliJ ●チーム体制 弊社の創業プロダクトであるロボアドバイザー「ウェルスナビ」の開発を行う当グループは、サービス機能開発チーム、金融システム開発チーム、取引管理チームの3チームで構成されています。グループ全体では32名規模、それぞれ以下のような人数構成となっております。 サービス機能開発チーム チーム責任者1名、マネージャー1名、メンバー13名 金融システム開発チーム チーム責任者1名、マネージャー1名、メンバー6名 取引管理チーム チーム責任者1名、マネージャー1名、メンバー7名 現在取り組んでいる具体的な業務例 当グループは以下3チームで構成されており、ご希望や適性に応じてお任せする内容は柔軟に検討させていただきます。 ●サービス機能開発チーム 全自動資産運用サービス「ウェルスナビ」のバックエンド開発 口座開設後の機能実装や改善 モバイルアプリにおけるAPI連携の最適化 開発者体験向上のための開発フロー及びシステムデリバリーの改善 ●金融システム開発チーム ウェルスナビの「口座開設部分」の機能追加や改善、データ連携など 社内業務システム(※)のバックエンド開発 お客様へ手厚くスピーディーなサポート体制を構築するためのバックオフィス業務の自動化・効率化を目的とした社内システムの内製開発 マイナンバー関連の個人情報授受、API開発 NISA申し込みのデジタル化(ペーパーレス化)における審査機能開発 ※社内のオペレーター、カスタマーサポートが使用する社内業務システム ●取引管理チーム トレーディング、顧客残高管理、入出金に関するシステム開発 サービスの“心臓部”であるミッションクリティカルなシステムを内製開発しており、24時間365日の安定稼働を支える 推奨銘柄変更対応(ポートフォリオに組み入れる銘柄の入れ替えプロジェクト) 証券取引システムのAPIバージョンアッププロジェクト

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資産運用を自動化する「ロボアドバイザー」のフロントエンド開発を担当、リードいただきたいです。 PM、バックエンドエンジニアなどと協力し、当社のWebアプリケーションのフロントエンド新規機能開発、既存システムの改修、リファクタリングを担当していただきます。 特に、プロダクトが成長する中で生じている技術的負債の返却に課題があり、今後の開発速度向上のためのアーキテクチャ改善も行っていきます。 ●ご入社後、直近でお願いしたいこと バックエンドからフロントエンド部分の切り出し・リアーキテクチャ 現状、ユーザーに見えるビューはSpring Bootのテンプレートエンジンである Thymeleafのため、Next.jsでの切り出し、拡張性や柔軟性の実現 表示速度改善のためのパフォーマンスチューニング ●チームの構成 人数:14名 (責任者1名、マネージャー1名、バックエンド・Android・iOS開発メンバ12名から構成) ●開発環境 言語　　　　　　:JavaScript、TypeScript、HTML、CSS(Sass)、PHP フレームワーク等:Next.js インフラ　　　　:AWS DB　　　　　　 :MySQL(Aurora) バージョン管理　:Git, Bitbucket、GitHub プロジェクト管理:Trello、Jira ドキュメント管理:notion、Confluence その他　　　　　:Figma、Google BigQuery CI環境　　　　　:Bitbucket Pipelines、GitHub Actions

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企画段階からモバイルアプリの新機能開発をリードいただくことはもちろん、ユーザー体験を損なわず、各事業のグロースを見据えた中長期的なシステム設計、コードの品質改善、それらをチームに落とし込むためのコミュニケーション設計など幅広く取り組んでいただきたいです。 ▶『ウェルスナビ』のAndroid版アプリの設計/開発/運用 ・金融の「難しい」を「シンプルで簡単」にするためのUI/UX開発 ・スタートアップのスピード感と金融の堅牢性を両立する開発環境の構築 ・万単位のアクティブユーザーを抱えるアプリの新機能開発 ・運用されていくコードを生産性高く維持するための設計改善、リファクタリング ・チーム間を越えたアプリ全体での開発推進 ・アーキテクチャや使用技術の選定 ●開発体制について エンジニアの8割は金融未経験であり、様々な業界・業種・企業フェーズにおける、”いいところ”を積極的に取り込みながら、ユーザーファーストなスピード感ある開発を行っています。 ●モバイルアプリ開発の課題 ・Jetpack Composeへの移行(現在進行中) ・テスト自動化・品質保証 ・UIテストのカバレッジを担保するためのCI/CDパイプラインの整備 ・パフォーマンス最適化 ・UI側のパフォーマンスを見れるツールは未導入であるため仕組みづくりから行っていきたい ・上記以外にも課題の発見から解決策の提案、実行まで裁量を持って取り組んでいただきたいです ●技術スタック 言語　　　　　　:Kotlin フレームワーク　:Jetpack Compose バージョン管理　:Git, GitHub プロジェクト管理:Jira その他　　　　　:Figma, Firebase, Google BigQuery, AWS CI環境　　　　　:Bitrise, GitHub Actions ※サーバサイド開発言語はJava(Kotlin) + SpringBoot、インフラはAWSやGoogle BigQueryなどクラウドをフル活用しています。 ●働き方 弊社はフレックス制(コアタイム:10:00〜16:00)のハイブリット型の勤務形態で、週2日リモート可能です。 労働時間の清算期間は月単位(=営業日数×8時間を月単位で担保いただく)となるため、コアタイムを中心とし、柔軟に就業できます。 またチーム内には小さいお子様がいる社員もいるため、何かあった際に相談しやすい環境です。 (働き方例) 最近の働き方(リモートの日) 05:00 起床 05:05 業務開始 07:00 業務一時終了、家事育児 09:15 業務再開 18:00 業務終了、家事育児 21:30 就寝 最近の働き方(出社日) 05:00 起床 05:05 業務開始 07:00 業務一時終了、家事育児 10:00 オフィス出勤 17:00 退勤 18:00 家事育児 21:30 就寝

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●次世代基幹システムの設計・開発 Java (Spring Boot) を用いたバックエンド設計・開発 Next.js / TypeScript を用いたフロントエンド設計・開発 アーキテクチャ設計・技術選定 クラウドネイティブな基盤構築 ●保守・運用 ​​継続的な機能改善 運用の自動化 サービス向上施策の実行 ●チームづくり 開発スタンダードの確立 開発環境・使用ツール 「一度作って終わり」のシステムではなく、常に最新の技術進化を取り込み続けることを目指しています。言語、フレームワークともに、常に最新安定版(Latest)への追従・バージョンアップを開発サイクルに組み込んでいます。 バックエンド: Java (Spring Boot) Javaの最新機能を積極的に活用。冗長な記述を排し、モダンで洗練されたコードベースを維持します。 AIによるコード補完やドキュメント生成を積極的に活用しています。 フロントエンド: TypeScript, Next.js AIによるコード生成・プロトタイピング: UIコンポーネントの雛形作成やロジックの実装において、AIツールをフル活用しています。 データベース: PostgreSQL (Amazon Aurora) CI/CD: GitHub Actions ドキュメント/コミュニケーション: Jira, Notion, Slack, Zoom AI: GitHub Copilot, Notion AI,etc

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●期待する役割 弊社の内部監査部門において、システムリスク管理態勢の検証･評価を中心とする内部監査業務を推進していただきます。 また、弊社はAIを活用した業務推進やプロセス改善にも積極的に取り組んでいます。 こちらに共感し積極的にAI活用に挑戦いただける方を歓迎いたします。 ●業務内容 ※下記業務を、スキル・ご経験に合わせてご担当いただくことを想定しております。 システム監査計画の作成 システム監査業務の企画 システム監査の実施(インタビュー、資料調査、調書・報告書の作成) 対象部門および経営層への監査結果報告 監査結果に対するフォローアップ

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●期待する役割 ロボアドバイザーや新規プロダクトに関わる大型開発案件のプロジェクトマネージャーをお任せします。 プロジェクトチームはPO(プロジェクトオーナー)・PdM・Tech Lead・PMMなどの役割で構成され、プロジェクトマネージャーは進行管理・品質・デリバリーに責任を持ちます。 全社戦略を深く理解した上で、プロジェクト自体の進行方法を自ら設計し、主体的に推進していくことが求められます。 時にはプロダクトの顧客価値定義や仕様検討にも入り込み、事業推進の要としてプロジェクトを牽引していただくことを期待しています。 ※プロダクト概要は「当社のミッション」「今後の事業構想」の欄をご参照ください。 ●業務内容 プロジェクト設計・マイルストーン策定 進捗・課題・リスク管理とプロアクティブな解決 仕様検討や要件定義における課題整理の支援 プロジェクト関係者・協力部署との連携と合意形成 経営陣に向けた状況の可視化とレポーティング

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●期待する役割 ロボアドバイザーまたは新規事業のプロダクトマネジメントをお任せいたします。 最も重要な役割は「顧客体験に責任を持つ」ことです。 そのために、ユーザーインタビューやアンケート、CSに寄せられるVoC、行動データなどの複合的な視点から、顧客課題の真因や背景構造の理解を深め、顧客起点でプロダクトの方向性を定めていきます。 UI・システム・サービス設計・手数料体系・マーケティング・事務オペレーション・制度・法令など、顧客体験を構成するあらゆる要素を俯瞰的に捉え、最も良い価値を届けられるプロダクトのあり方を描き、実現し、そして事業としての成果も生み出すことに、主体性と責任感を持って取り組んでいただくことを期待しています。 ※プロダクト概要は「当社のミッション」「今後の事業構想」の欄をご参照ください。 ●業務内容 顧客理解の追求(定量定性調査・分析など) 顧客体験の設計 要求定義・要件定義 KPI設計・管理 ステークホルダーとの合意形成 プロジェクトマネジメント

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●プロジェクトの推進 プロジェクト内で発生した個別テーマについて、ゴールへ向けた企画・立案と実行・推進を主導 プロジェクト内で発生した課題の検討・解決をリード ●仕様の検討と設計書の作成・レビュー ビジネス要求、法令・制度などの要件をもとにシステムの要件を検討 システム要件定義書の作成 基本設計書の作成 他のメンバーが作成した設計書ドキュメントのレビュー ●開発、QAとの協業 開発メンバーと伴走しながら、仕様の伝達、Q&A、仕様修正等のサイクルを回して、スムーズな開発に寄与 QAメンバーと伴走しながら仕様の伝達、Q&A、テストケースレビュー等のサイクルを回して、開発品質の向上に寄与

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●プロジェクトの推進 プロジェクト内で発生した個別テーマについて、ゴールへ向けた企画・立案と実行・推進を主導 プロジェクト内で発生した課題の検討・解決をリード ●仕様の検討と設計書の作成・レビュー ビジネス要求、法令・制度などの要件をもとにシステムの要件を検討 システム要件定義書の作成 基本設計書の作成 他のメンバーが作成した設計書ドキュメントのレビュー ●開発、QAとの協業 開発メンバーと伴走しながら、仕様の伝達、Q&A、仕様修正等のサイクルを回して、スムーズな開発に寄与 QAメンバーと伴走しながら仕様の伝達、Q&A、テストケースレビュー等のサイクルを回して、開発品質の向上に寄与

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MAP AIなどの新規事業におけるプロダクトエンジニアとして、フロントエンド開発を軸に、技術判断とプロダクト判断を一体的に行う開発をお任せいたします。 新規事業は、正解のない領域でPdM・エンジニア・ビジネスが互いの領域に踏み込み、助け合いながら進めるフェーズにあります。 エンジニア側からもプロダクトの文脈を読み解き、要件の優先度判断・仕様の具体化・リリース可否の見極めといった意思決定を主体的に担っていただくことで、事業を共に前に進めていただきたいと考えています。 不確定要素の多い新規事業プロジェクトにおいて、『お客様のためになるか』を軸にチームの方向性を定め、『今確実に届けるべき価値』を見極めてプロジェクトを牽引する活躍を期待しています。 ビジネス部門との対話を通じた要件定義・仕様策定 顧客体験・運用負荷・技術的制約のバランスを踏まえた、スモールスタートな開発ロードマップおよびスコープの策定・関係者間の合意形成 フロントエンドの設計、開発、コードレビューなどのエンジニアリング業務 技術選定・アーキテクチャ設計を通じたプロダクト実現性の担保 ●技術スタック 言語・FW(フロントエンド):JavaScript, TypeScript, HTML, CSS, Next.js 言語・FW(バックエンド):Java, Spring Boot インフラ　　　　:AWS(ECS, EKS, Lambda, API Gateway.etc) DB　　　　　　　:Aurora MySQL バージョン管理　:GitHub プロジェクト管理:Notion, Jira ドキュメント管理:Notion, Confluence その他　　　　　:Figma CI環境　　　　　:GitHub Actions 生成AIの活用　　:GitHub Copilot, Gemini, Notion AI ●AI活用状況 Github Copilotによるコードの自動補完・生成を活用し、エンジニアの生産性を向上させています。また、Gemini, SlackAI, Microsoft Copilotや、社内Webで安全に利用できる独自チャットボットも利用可能です。業務効率化や顧客体験向上のために、全社的にAIの導入を進めています。

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MAP AIなどの新規事業におけるプロダクトエンジニアとして、バックエンド開発を軸に、技術判断とプロダクト判断を一体的に行う開発をお任せいたします。 新規事業は、正解のない領域でPdM・エンジニア・ビジネスが互いの領域に踏み込み、助け合いながら進めるフェーズにあります。 エンジニア側からもプロダクトの文脈を読み解き、要件の優先度判断・仕様の具体化・リリース可否の見極めといった意思決定を主体的に担っていただくことで、事業を共に前に進めていただきたいと考えています。 不確定要素の多い新規事業プロジェクトにおいて、『お客様のためになるか』を軸にチームの方向性を定め、『今確実に届けるべき価値』を見極めてプロジェクトを牽引する活躍を期待しています。 ビジネス部門との対話を通じた要件定義・仕様策定 顧客体験・運用負荷・技術的制約のバランスを踏まえた、スモールスタートな開発ロードマップおよびスコープの策定・関係者間の合意形成 バックエンドの設計、開発、コードレビューなどのエンジニアリング業務 技術選定・アーキテクチャ設計を通じたプロダクト実現性の担保 ●技術スタック 言語・FW(フロントエンド):JavaScript, TypeScript, HTML, CSS, Next.js 言語・FW(バックエンド):Java, Spring Boot インフラ　　　　:AWS(ECS, EKS, Lambda, API Gateway.etc) DB　　　　　　　:Aurora MySQL バージョン管理　:GitHub プロジェクト管理:Notion, Jira ドキュメント管理:Notion, Confluence その他　　　　　:Figma CI環境　　　　　:GitHub Actions 生成AIの活用　　:GitHub Copilot, Gemini, Notion AI ●AI活用状況 Github Copilotによるコードの自動補完・生成を活用し、エンジニアの生産性を向上させています。 また、Gemini, SlackAI, Microsoft Copilotや、社内Webで安全に利用できる独自チャットボットも利用可能です。 業務効率化や顧客体験向上のために、全社的にAIの導入を進めています。

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●Web及びモバイルアプリのUIデザイン プロダクトの情報・UI・トーン&マナーの設計 UI設計・モックアップ作成 簡易モックアップ作成 UI作成 ●定量・定性調査を伴うユーザー体験の可視化 リサーチ(競合調査、定量・定性調査) コンセプト検討 改善施策 情報設計 ●Web・グラフィック・販促物のデザイン マーケティング施策支援 販促物、ロゴ、ビジュアルの制作 トーン&マナー策定 撮影・外部ディレクション ●デザインシステム運用及び改善 デザインシステム デザインアセット管理 ●デザイン業務の効率化 業務効率化 人材育成

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ロボアドバイザーや新規プロダクトに関わるUIUXデザインをお任せします。 リードメンバーとして、各プロジェクトにおけるデザイン品質の担保や、デザイン業務をチームで遂行するうえでのフロー改善・品質向上の取り組みを推進していただくことを期待しています。 また、ご経験やご志向に応じて、ブランディング領域(採用や広報などのコーポレート業務やマーケティング等)のWeb・グラフィック・販促物等のデザインをお任せすることも想定しています。 金融サービスは「難しそう」「わかりにくい」というイメージを持つ方も少なくないため、ウェルスナビが目指す「誰もが手軽に使える金融サービス」をデザインの力で実現していだたきたいです。 社員の半数以上がエンジニア・デザイナーで構成される「ものづくりする金融機関」の一員として、ビジネスや開発との垣根なく、サービスの立ち上げや改善に主体的に参画していただけます。 ●Web及びモバイルアプリのUIデザイン プロダクトの情報・UI・トーン&マナーの設計 UI設計・モックアップ作成 簡易モックアップ作成 UI作成 ●定量・定性調査を伴うユーザー体験の可視化 リサーチ(競合調査、定量・定性調査) コンセプト検討 改善施策 情報設計 ●Web・グラフィック・販促物のデザイン マーケティング施策支援 販促物、ロゴ、ビジュアルの制作 トーン&マナー策定 撮影・外部ディレクション ●デザインシステム運用及び改善 デザインシステム デザインアセット管理 ●デザイン業務の効率化 業務効率化 人材育成

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ウェルスナビのID基盤開発で実現したいこと 個人向け金融プラットフォームを実現させるため、当チームは弊社が提供するすべてのサービスで使える共通ID「ウェルスナビID」の開発・運用を進めております。 これは認証機能にとどまらず、マルチプロダクト展開の要となる「顧客データプラットフォームの構築」の起点となります。高い可用性と整合性を維持しながら、ビジネス要件をシステム仕様へと落とし込み、データの活用を技術面から支える基盤の構築を目指しています。 期待する役割 「マルチプロダクトを支えるID基盤の実現」に向けて、構築・保守・運用の各フェーズにおいて技術面からチームをリードいただきます。 現在、本プロジェクトはバックエンド開発組織のチームが担っていますが、新たに立ち上げる組織に本プロジェクトの遂行を移管する計画です。 新組織の立ち上げフェーズにご参画いただくことを予定していることから、本ポジションの方には技術的なリーダーシップを発揮していただきたいと考えています。 本プロジェクトは全社戦略を支える一つの柱として位置付けられ、また、金融サービスとしての高い水準の可用性とセキュリティが求められる影響範囲の広さから、CTOや各開発チーム責任者等と深く連携してID基盤を軸とした総合アドバイザリープラットフォーム(MAP)の事業拡大・成長を目指していただきます。 業務内容 ●ID基盤の機能拡張開発、保守、運用 ●ID基盤と連携する周辺システムとのデータ連携アーキテクチャの設計、実装 開発環境 開発言語/FW 認証基盤: Okta CIC(Auth0) バックエンド: Java/Kotlin フロントエンド: TypeScript/Node.js インフラ: AWS コンテナ環境: ECS モニタリング: Datadog DB: Aurora(MySQL) / DynamoDB コミュニケーション/ドキュメンテーション GitHub, Bitbucket Slack Notion Google Docs

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エンジニアリングマネージャーとして、ミッションに基づくチームの戦略策定、プロジェクトリード、メンバーマネジメントを行っていただきたいです。 具体的には ●チーム間・組織間の課題の発見とその提示 ●メンバーのパフォーマンスアップのためのピープルマネジメント ●複数ステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント ●持続可能なシステムの開発、設計、具体的プロセスの整備・改善 ●チーム間での開発環境、利用技術、基盤運用共通化・標準化推進 ●持続可能なシステム構成、利用技術(フレームワーク等)選定・導入支援 ●技術的負債の解消のリード、改善案の提案 ※お任せする役割・業務内容はご希望や適性に応じて柔軟に検討をさせていただくことも可能です 当チームの主な取り組み ●リアーキテクティング ポートフォリオサービスの性能改善 ●機能改善、刷新 リスクベース認証基盤統廃合 ●標準化 開発ガイドラインの策定、運用 WN標準ライブラリ開発 ●技術負債の対応 ミドルウェア(Spring/Java)バージョンアップ ●技術支援等 テーブルパーティショニング導入設計 パスキー(passkeys)導入設計 データレイクハウス(Apache Iceberg)の技術検証 直近の取り組み ●ポートフォリオ速度改善 ポートフォリオを生成するデータの永続化をMySQLからDynamoDBへ移行することで速度改善する取り組み ●共通ID基盤(ウェルスナビID) マルチプロダクト化にあたり各プロダクトで統合されたユーザーIDを保持/管理する基盤を構築する取り組み 開発環境 言語: Java、Kotlin バックエンド:Spring、Quarkus フロントエンド:Vue、React他 DB:Aurora MySQL、BigQuery他 インフラ: AWS、GCP、Datadog、JP1 その他:Slack、JIRA、Bitbucket、GitHub、IntelliJ

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ポジションの魅力 ●お仕着せのセキュリティではなく、会社とともに成長するセキュリティを創っていくことができる。 ●企画段階の新規サービスや事業に参画し、情報セキュリティ・プライバシー領域で貢献できる。 ●社内全部門と関わりを持ちながら仕事ができる。

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企画段階からモバイルアプリの新機能開発をリードいただくことはもちろん、ユーザー体験を損なわず、各事業のグロースを見据えた中長期的なシステム設計、コードの品質改善、それらをチームに落とし込むためのコミュニケーション設計など幅広く取り組んでいただきたいです。 ▶『ウェルスナビ』のiOS版アプリの設計/開発/運用 ・金融の「難しい」を「シンプルで簡単」にするためのUI/UX開発 ・スタートアップのスピード感と金融の堅牢性を両立する開発環境の構築 ・万単位のアクティブユーザーを抱えるアプリの新機能開発 ・運用されていくコードを生産性高く維持するための設計改善、リファクタリング ・チーム間を越えたアプリ全体での開発推進 ・アーキテクチャや使用技術の選定 モバイルアプリ開発の課題 ・SwiftUIへの移行(現在進行中) ・テスト自動化・品質保証 　 - UIテストのカバレッジを担保するためのCI/CDパイプラインの整備 ・パフォーマンス最適化 　 - UI側のパフォーマンスを見れるツールは未導入であるため仕組みづくりから行なっていきたい ・上記以外にも課題の発見から解決策の提案、実行まで裁量を持って取り組んでいただきたいです 技術スタック 言語　　　　　　:Swift フレームワーク　:SwiftUI,UIKit バージョン管理　:Git, GitHub プロジェクト管理:Trello, Jira その他　　　　　:Figma, Firebase, Google BigQuery, AWS CI環境　　　　　:Bitrise, GitHub Actions ※サーバサイド開発言語はJava(Kotlin) + SpringBoot、インフラはAWSやGoogle BigQueryなどクラウドをフル活用しています.

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業務内容 【具体的な業務内容】 AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。 ●AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行 全社AIプロジェクト企画と推進 プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ●AIによるビジネス課題の特定と解決 社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案 プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ●AIドリブンな事業基盤の開発・運用(DevOps) AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用 ●AIガバナンス AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用 AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進 ※AIは統計モデル、機械学習、LLMを含む学習モデル全般を意味する 技術スタック クラウドサービス: AWS(実行環境やBedrockの利用), Azure(OpenAIの利用), GCP(Geminiの利用や分析基盤) 実行環境:AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda データベース:AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB 開発言語:Python コード管理:GitHub CI/CD:GitHub Actions, ArgoCD コンテナオーケストレーション:Kubernetes 外部サービス:Datadog 分析基盤:BigQuery ドキュメンテーション:Notion エディタ:VSCode 開発支援AI:GitHub Copilot, GPT-4o(Azure OpenAI Service経由) 生成AI API:Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API

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募集について 国内No.1ロボアドバイザー『ウェルスナビ』のグロースに加え、個人向けの金融プラットフォームを実現するため、複数の新規事業が立ち上がる重要な転換期となっております。「ものづくりする金融機関」としてあらゆるシステムを内製化しており、事業の伸びに合わせてバックエンド組織を拡充していくことは経営課題となっております。 複数のバックエンド開発チームが採用をしているため、ご経験やご希望に合わせてポジションのご提案が可能です。 ウェルスナビの事業や組織に興味を持っていただいており、下記に当てはまる方は本ポジションからご応募いただけると幸いです。 ●幅広いチームから可能性を探りたい ●経験にマッチしたポジションを教えてほしい ●希望が明確だが、どのポジションにおいてそれが満たせるか分からない 【開発環境・使用ツール】 言語：Java, Kotlin フレームワーク：SpringBoot インフラ：AWS, Datadog DB：MySQL (Aurora) IDE: IntelliJ AI活用:Github copilot、Microsoft Copilot、Gemini、社内AIチャットボットを中心に活用。各チームで新たなツールも随時検討。 バックエンドメンバーの特徴 ●出身業界：SIer、事業会社（EC系・人材系・SaaS系など金融以外も多数在籍） ●年齢層：20代〜40代（全社平均38歳） ●雰囲気： └物腰柔らかく、落ち着いた人柄 └主体性がありながらも、柔軟性や協調性を持つ └「手触り感」を重視する ●ウェルスナビに興味を持ったきっかけ └30代になり、家族が増えたことをきっかけに、資産形成を意識する機会が増えた └業務をしつつ金融リテラシーをあげられる環境に魅力を感じた └金融サービスは社会基盤であるため、やりがいを感じられそう └家族や友人に薦めたいと思えるサービスに携わりたいと考えており、使いやすさが実感できるところに魅力を感じた

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業務内容 このポジションでは、CI/CD、自動テストの導入提案、実装など単体〜結合テストに対するQA活動・QA業務の高度化、テスト自動化体制の構築に主体的に取り組んでいただきたいと考えております。具体的には以下の役割を期待しています。 ●開発チームと連携し、ソースコードやバッチ処理の理解に基づいた、数値の整合性の検証や異常検知の仕組み作り ● 既存のテスト効率化ツール(JavaScript、Kotlin、Go)の改善による社内テスト実施効率の向上 ●テスト自動化プラットフォーム(Playwright)の適用範囲拡大と運用による自動化メリットの追求 ●テスト実行環境の改善とQA活動の推進 ●テストフレームワーク・ツールの導入 ●CI/CDパイプラインの整備 ●非機能テスト自動化の推進 【技術スタック】 インフラ:AWS(ECS, AppRunner,S3 etc) DB:Amazon Aurora (MySQL) 言語:Go, JavaScript, TypeScript モニタリング:DataDog 自動テスト:Playwright,Xcode,UI Automater QAチームについて 現在は9名体制で、開発からQAにジョブチェンジしたメンバーや、第三者検証会社からジョインしていただいたメンバーが在籍しています。 人的リソースの兼ね合いで過去にテスト実施にしか工数を割けず改善ができなかった経験があることから、現在はなるべく自動化/効率化して運用コストを減らすマインドをチーム全体で持っています。 また、現在のメンバーはテスト自動化の経験が少ないため、SETとして開発との折衝含めてどこを自動化すれば効率的に品質を担保できるかを見極め、提案・改善を推進する役割を担っていただけると非常に嬉しいです! ※チーム構成※ マネージャー:2名 メンバー:7名

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各種セキュリティ製品やSIEMの監視・対応 脅威情報を分析し自社のセキュリティ製品へ反映 セキュリティインシデント発生時の調査・関係チームとの連携・対策検討 セキュリティトレーニングの設計・実施 新たなセキュリティソリューション導入に伴う検証・評価・運用構築 当社に影響する脆弱性情報の収集・対策推進 月次のセキュリティ対策状況のレポート作成・報告 複数プロダクトへの脆弱性診断の実施・調整 開発チームと連携したプロダクトセキュリティの強化 社内からのセキュリティに関する問い合わせ対応 社内のセキュリティリテラシー向上を目的とした教育・啓発活動

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業務内容 これまでのご経験や強みに応じて、下記業務のいずれかをメインに担っていただく想定です。 ●技術広報活動の推進 └社内外に向けて技術情報発信を推進・強化するための計画立案、施策の検討・導入 └社外エンジニアコミュニティとの関係構築の推進 ●開発組織の拡大・強化支援 └採用チームと連携した、エンジニア採用活動の継続的改善 └定期1on1などを通じた個人や組織のコンディション把握 └エンジニア組織課題の発見から改善企画立案と推進 └開発マネジメント層に向けた、チーム組成や各人材のキャリア実現と組織成長を両立する企画立案と推進

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具体的な業務内容 ●開発組織が横断して利用する共通基盤の開発、設計、具体的プロセスの整備・改善・維持 ●開発チーム間での具体的開発手続きの共通化（コーディングルール、Git運用ルール整備など） ●持続可能かという目線でのシステム構成、利用技術（フレームワーク等）の課題に対するソリューション策定とその導入支援 ●幅広く開発に関わり、業務全般に理解があるエンジニアへの成長促進 ●技術的負債の解消のリード、改善案の提案 具体的なプロジェクト例 ●ポートフォリオ速度改善 アプリのホーム画面やサービスサイトに表示される評価額・履歴グラフ・銘柄別ポートフォリオの生成速度を改善する取り組み。運用歴の長いユーザやピーク時に不安定だった処理速度が安定化、また速度改善によりユーザー体験の向上につながりました。 ●共通ID基盤（ウェルスナビID） マルチプロダクト化にあたり各プロダクトで統合されたユーザーIDを保持/管理する基盤を構築する取り組み。Auth0を採用し、セキュアかつ利便性の高い形で共通ID基盤を構築しました。 開発環境・使用ツール 言語: Java、Kotlin バックエンド:Spring、Quarkus フロントエンド:Vue、React他 DB:Aurora MySQL、BigQuery他 インフラ: AWS、GCP、Datadog、JP1 その他:Slack、JIRA、Bitbucket、GitHub、IntelliJ

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期待する役割 当チームは、中期的なビジョンとして、 業務環境における運用業務の効率と品質の向上、ならびにセキュリティの高度化を追求し、 会社規模が1000人超の規模になっても期待される業務環境の提供を実現している を掲げており、このビジョン達成を一緒に目指してもらえる仲間を募集しています。 •業務環境の安定提供に貢献してくれる方 •会社規模の拡大に向けて運用業務の効率化を推進してくれる方 •業務環境における業務の品質向上を推進してくれる方 •業務環境におけるセキュリティ強化を推進してくれる方 業務内容 2022年6月にゼロトラストアーキテクチャの思想を取り入れた環境へ移行しました。様々なソリューションを活用したコーポレートIT環境を構築し、同時にセキュリティ対策の強化に取り組んでいます。 ▼業務環境の提供 ◦社内ネットワーク(ネットワーク機器、FireWall、LAN 等)の設計・構築・運用・管理 ◦セキュリティソリューション(IAM、SWG、EDR、MDM 等)の導入・運用・管理 ◦グループウェアやコミュニケーションツールの導入・運用・管理 ◦アカウント管理(付与・変更・削除・棚卸) ◦入退社対応(ADアカウント登録・削除、SaaSライセンス調達・登録・削除、PCキッティング 等) ◦組織変更対応(ファイルサーバ利用者・権限変更、メーリングリスト作成・変更 等) ◦ワークフロー対応(備品手配・配布、ライセンス権限やメーリングリストの追加・変更・削除 等) ◦業務端末(PC、スマートフォン)の調達、払出し、管理、廃棄 ◦ユーザーサポート(問い合わせ対応、要望対応、課題解決) ◦セキュリティ対応(OSやブラウザのセキュリティパッチ適用、PCの脆弱性対応 等) ▼業務環境の改善 ◦直近の主な取組 　　▪PPAP対策ツール導入によるセキュリティ強化 　　▪SaaS管理ソリューション導入による業務効率化 　　▪Netskope環境改善 　　▪社内業務システム向けEntraIDによる認証基盤の構築 　　▪Microsoft365ライセンスの見直し 主な環境・使用ツール ▼オフィスネットワーク 　◦Cisco Meraki 　◦FortiGate ▼コミュニケーションツール 　 　◦GoogleWorkspace(Enterprise Plus) 　◦Slack(Enterprise Grid) 　◦Zoom(Enterprise) ▼セキュリティソリューション 　 　◦Microsoft EntraID 　◦Microsoft365 E5(Intune/Defender for Endpoint) 　◦Jamf Pro/Connect 　◦MaLion 　◦Netskope 　◦Keeper ▼ デバイス 　 　◦Windows(約350台) 　◦Mac(約200台) 　◦iPhone(約100台)

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業務内容 【具体的な業務内容】 AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。 ●AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行 全社AIプロジェクト企画と推進 プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ●AIによるビジネス課題の特定と解決 社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案 プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ●AIドリブンな事業基盤の開発・運用(DevOps) AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用 ●AIガバナンス AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用 AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進 ※AIは統計モデル、機械学習、LLMを含む学習モデル全般を意味する オンボーディングおよび育成計画 下記を想定しながら適宜チームでフォローします。 ●1年目 ゴール:AIプロジェクトでのスキル向上 内容:プロジェクト参加(サポートを得ながら推進) 支援:キャリアサポート(月次1on1) 評価:半年ごとに目標設定と評価 ●2年目以降 ゴール:プロジェクトリーダーへの成長 内容:リード役経験、戦略会議参加 支援:キャリアサポート(月次1on1) 評価:半年ごとに目標設定と評価 技術スタック クラウドサービス: AWS(実行環境やBedrockの利用), Azure(OpenAIの利用), GCP(Geminiの利用や分析基盤) 実行環境:AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda データベース:AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB 開発言語:Python コード管理:GitHub CI/CD:GitHub Actions, ArgoCD コンテナオーケストレーション:Kubernetes 外部サービス:Datadog 分析基盤:BigQuery ドキュメンテーション:Notion エディタ:VSCode 開発支援AI:GitHub Copilot, GPT-4o(Azure OpenAI Service経由) 生成AI API:Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API

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・データ構造、データベースの構築と保守 ・データ処理システムの設計 ・データの可視化 ・マーケティングの支援(キャンペーンの運用) ・SQLを用いたデータ抽出業務 ・データのクロスチェック ・他チームからのデータに対する問い合わせ対応 技術スタック ・DWH:BigQuery ・インフラ:AWS, GCP ・ワークフローエンジン:Apache Airflow ・ETL: Amazon Appflow ・使用言語:SQL, Python, Ruby など