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ウェルスナビ株式会社のITエンジニア求人・転職・採用情報

該当求人数 41 件

1~30件を表示

NEW

バックエンドエンジニア/リードメンバー(基幹システム)

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

●Java (Spring Boot) を用いたバックエンドの設計・開発 ●Next.js / TypeScript を用いたフロントエンドの設計・開発 バックエンドを主軸としつつ、必要に応じてフロントエンドも担当いただきます。フロントエンドの実務経験は必須ではありません。 ●対応業務領域の拡大に向けた機能追加とアーキテクチャの進化 ●実運用データにもとづくパフォーマンス改善と、継続的なリファクタリング ●監視・障害対応の仕組みづくりと、運用の自動化 ●プロジェクト全体を通じ、これまで培った経験を存分に発揮していただき、開発チームのリード、社内外との調整やリードをお任せします。 【開発環境・使用ツール】 「一度作って終わり」のシステムではなく、常に最新の技術進化を取り込み続けることを目指しています。言語、フレームワークともに、常に最新安定版への追従・バージョンアップを開発サイクルに組み込んでいます。技術の新しさ自体を目的とはせず、お客様に価値を届けることを最優先に判断します。お客様の資産をお預かりしている以上、大胆な作り替えよりも確実な前進を選びます。 バックエンド: Java (Spring Boot) 新しい言語機能も活用し、冗長な記述を排した見通しの良いコードベースを維持します。 フロントエンド: TypeScript, Next.js AIによるコード生成・プロトタイピング: UIコンポーネントの雛形作成やロジックの実装において、AIツールをフル活用しています。 データベース: PostgreSQL (Amazon Aurora) CI/CD: GitHub Actions ドキュメント/コミュニケーション: Jira, Notion, Slack, Zoom AI: GitHub Copilot, Notion AI,etc コード補完・生成、プロトタイピング、ドキュメント作成など、開発の各場面でAIツールを活用しています。 【証券未経験を歓迎する「バックアップ体制」】 証券ドメインの知識がないことを不安に思う必要はありません。チーム内には、大手証券会社で数々のプロジェクトを成功させてきたドメインのスペシャリスト(企画・PM)が複数名在籍しています。複雑な業務ロジックや要件は彼らと議論しながら固めていくため、証券知識ゼロからでも十分にキャッチアップできる環境です。 一方で、業務を理解しようとする姿勢と、業務担当者や他チームと自ら対話していく力は求められます。「言われたものを作る」のではなく、業務とシステムの両面から最適解を一緒に探せる方を歓迎します。 【担っていただく役割】 今回募集するのは、この基盤を本物の事業インフラへと育てていく、技術面の中心を担うメンバーです。実際のお客様の資産とお金が動き始めた今、求められるのは「動くもの」ではなく「止まらないもの・伸び続けるもの」です。構想ではなく、実データとお客様の反応を根拠に判断できる立場です。 ●設計・実装: バックエンドを中心に、自ら手を動かして機能を形にする ●技術的な意思決定とアーキテクチャの進化: 技術選定と方向づけを担い、業務スペシャリストと対等に議論しながら、将来の10倍規模のデータ量・取引量に耐える構造へ作り替えていく ●信頼性への責任: 可用性・監視・障害対応の設計を通じて、止まらないシステムを保つ ●開発の進め方づくり: 設計・コードレビューの基準づくりと、品質と開発速度を両立させるプロセスの設計 ●チーム全体の底上げ: 設計レビューや技術的な議論を通じて、チームとしての開発力を引き上げる 日々の実装から離れるポジションではありません。 ご自身で設計し、実装する立場のまま、技術的な判断にも踏み込んでいただくイメージです。自分の担当範囲を作り切るだけでなく、システム全体とチーム全体を見渡して動いていただくことを期待しています。 要員計画や評価といったマネジメント業務は、ご志向次第です。まずは技術面に集中していただけます。チームは今後拡大していくため、開発チームの文化づくりや採用・育成をリードする道も選べます。「プロフェッショナル」と「マネジメント」のどちらの道も、自ら切り拓ける環境です。

800~1,350万円

東京都(品川区)

PostgreSQL

Java

GitHub Actions

GitHub

Next.js

Spring Boot

Notion

TypeScript

AWS

Slack

JIRA

Amazon Aurora

生成AI開発ツール導入

資格取得支援制度あり

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

大規模トラフィック環境

従業員数100名〜1000名未満

ウェルスナビ株式会社

ウェルスナビ株式会社

NEW

開発プロジェクトマネージャー(チーム責任者候補)

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

開発プロジェクトの計画策定および進行管理 ビジネス要求に基づく開発要件・仕様等の整理 品質、セキュリティ、運用等を含む課題・リスク管理 PdM、QA、その他の関連部門との合意形成 リリース後の効果検証・課題整理 (ご経験に応じて)組織マネジメント・人材採用 期待する役割 ビジネス要求を整理し、設計・開発手法・セキュリティ・QA・運用面などの論点を踏まえた実行可能な計画・仕様の策定を主導し、開発メンバーと共にリリースまで推進する役割です。PdM・デザイナー・コンプラ等の関係者と協力しながら、顧客価値にもとづく技術的判断および合意形成をリードしていただきます。 なお、顧客価値の定義と体験設計はPdMが、アーキテクチャ設計はテックリードやシニアエンジニアが主導しています。仕様を自ら書き切ることも、コードを自ら書くことも必須ではありません。ただし役割の境界をきっちり分けているわけではなく、実際にPdMと並走して仕様を詰めているマネージャーも、アーキテクチャ設計や実装まで自ら踏み込んでいるマネージャーもいます。ご自身の得意な領域や志向に合わせて、関わり方を決めていただければと考えています。 また、ご経験やご希望に応じて、開発チームのマネジメントをお任せする可能性もございます。 開発環境・使用ツール 言語・FW(バックエンド):Java, Spring Boot 言語・FW(フロントエンド):TypeScript, JavaScript, Next.js, HTML, CSS インフラ    :AWS(ECS, EKS, Lambda, API Gateway.etc) DB       :Aurora MySQL バージョン管理 :GitHub プロジェクト管理:Notion, Jira ドキュメント管理:Notion, Confluence その他     :Figma CI環境     :GitHub Actions 生成AIの活用  :Claude Code, GitHub Copilot, Gemini, Notion AI 所属先(候補) ロボアド開発グループ ロボアドバイザーの口座開設・顧客管理、トレーディング・入出金、サービス機能、モバイルアプリ等の開発を担当 MAP開発グループ MAP AI、生命保険、年金など、新規事業の開発を担当 サービス基盤グループ 開発組織横断のパフォーマンス改善や技術的負債の解消、ID認証基盤やデータ基盤などの開発を担当

900~1,600万円

東京都(品川区)

CSS

HTML

Figma

JavaScript

GitHub Actions

GitHub

Next.js

Spring Boot

Notion

TypeScript

AWS

JIRA

Java

Confluence

MySQL

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

従業員数100名〜1000名未満

NEW

バックエンドエンジニア(取引管理)

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

●取引処理・入出金処理の保守/開発 ウェルスナビの新機能追加に伴う開発 コア業務機能の安定運用 PdM、インフラ、QAなど他チームとの仕様策定および合意形成 ●事業の成長に伴う技術負債の解消や継続的アップデート モノリス分解、マイクロサービス化、コンテナ化を通したアーキテクチャの改善 Java、フレームワーク、ライブラリのバージョンアップ対応 ●開発プロセスの改善 テスト自動化やCI/CD基盤の強化による開発効率・品質の向上 小規模チームでのリード/サブリーダー業務、メンバーへのコードレビューや技術支援 期待する役割 取引管理チームは、お客様からお預かりした資金が正しく動き、正しく管理されるための取引システムを内製開発しています。 金融工学理論に基づいたアルゴリズムをシステムに落とし込み、ミッションクリティカルな処理を支える、プロダクトの心臓部といえる領域です。 サービス開始から約10年が経過し、積み上がった膨大なデータを適切に扱うためのアーキテクチャの改善や技術負債の解消、事業の成長に伴うシステム境界の見直しなど、数多くの技術的難題に直面しています。 数十万のお客様の資産を管理するコア機能の安定運用を担保しながら、プロダクトの成長に合わせて根本的なアーキテクチャの改善や機能開発にも主体的に取り組んでいただくことを期待しています。

600~1,150万円

東京都(品川区)

Spring Boot

Java

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

カジュアル面談可

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

大規模トラフィック環境

従業員数100名〜1000名未満

エンジニアリングマネージャー(モバイルアプリ開発チーム)

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

●入社後の期待役割 エンジニアリングマネージャーとして、モバイルアプリ特有の技術的制約やライフサイクルを深く理解し、ビジネス要求と開発現場のバランスを最適化する役割を担っていただきます。 単なる進捗管理ではなく、iOS/Android両プラットフォームの特性を考慮したリリース戦略の立案、およびステークホルダーとの合意形成を通じて、プロダクトの価値最大化にコミットしていただきます。 ●業務内容 ▽リリース・プロセス管理 期日、品質、コスト、スコープの4要素を適切にコントロールし、確実なデリバリーを実現するプロセスの構築・運用 ▽ロードマップ策定 OSアップデートやストアガイドラインの変更等の外部要因を織り込み、ビジネスサイドと連携した中長期的な開発ロードマップの策定 ▽ステークホルダー・マネジメント モバイルアプリ特有の「お作法」や制約(審査、OS差分、配布フロー等)を非エンジニアにも分かりやすく言語化し、期待値を調整 ▽マルチプラットフォームの最適化 iOS/Androidのデザインガイドラインや実装差異を把握し、共通化すべき点とプラットフォーム毎に最適化すべき点の意思決定 ▽チームビルディング サービス拡大に伴うチーム体制の強化やピープルマネジメント ●技術スタック 言語      :Swift(SwiftUI , UIKit ) / Kotlin(Jetpack Compose , Android View) バージョン管理 :Git, GitHub プロジェクト管理:Jira その他     :Figma, Firebase, Google BigQuery, AWS CI環境     :Bitrise, GitHub Actions 生成AI     :GitHub Copilot ※サーバサイド開発言語はJava(Kotlin) + SpringBoot、インフラはAWSやGoogle BigQueryなどクラウドをフル活用しています。

800~1,200万円

東京都(品川区)

iOS

Android

Figma

Java

Windows

GitHub Actions

GitHub

BigQuery

Spring Boot

AWS

JIRA

Firebase

Kotlin

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

リモート可

従業員数100名〜1000名未満

シニアバックエンドエンジニア(ロボアドバイザー)

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

●解決したい課題 今後デジタルバンクの立ち上げや新会社設立に伴いユーザーの急増が見込まれる中、技術基盤の刷新が追いついていない壁に直面しています。 サービスが急拡大する中、社内業務システムのスケーラブル化が急務です。 弊社の強みである充実したサポート体制を支え、CSや事務・経理メンバーが顧客体験の向上に100%集中できる環境を、システム面から守り抜く必要があります。 現在のシステムはフルスクラッチの内製開発しており、メニュー数180超の大規模なシングルモノリスとなっています。 今後のビジネス全体の成長を加速させるため、現在はマイクロサービス化などを見据えた次世代の基盤づくりに着手するフェーズを迎えています。 正解のない不確実な状況において、既存の枠組みに縛られず、最適なシステム構造・アーキテクチャの選定・設計から実装まで牽引していただける方を求めています。 ●お任せしたいこと 1.アーキテクチャ設計〜実装までの一貫した開発 ・100以上のメニューを持つモノリシックなシステムの改善計画、およびスケーラブルなアーキテクチャの選定・設計および実装 ・移行期における新旧システムの並行稼働戦略の立案・実行 2.他部門との協業リード ・ビジネスサイド・インフラ・セキュリティ等を巻き込み、全体最適を踏まえたプロジェクトの推進 ・顧客獲得や継続利用の向上に直結する施策を、技術的なアプローチから実現可能にするための要件定義〜実装 3.エンジニアリングと開発文化の底上げ ・開発メンバーへの技術的フォロー、設計レビュー、コードクオリティの担保 ・複雑なビジネスドメインを整理し、チーム全体が迷わず開発できる基盤の構築 ・ベストプラクティスや専門知識を自発的にチームへ発信・共有し、メンバーの成長支援やチーム全体の技術水準の向上 ●技術スタック 言語:Java, Kotlin フレームワーク:Spring Boot インフラ:AWS, Datadog DB:MySQL (Aurora) IDE: IntelliJ

800~1,050万円

東京都(品川区)

Kotlin

AWS

MySQL

Spring Boot

生成AI・LLM

Java

Datadog

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

カジュアル面談可

リモート可

フレックス勤務

自社内開発メイン

従業員数100名〜1000名未満

リスク管理リーダー(AI領域)

ITセールス・セールスエンジニア

正社員

●期待する役割 顧客規模の拡大やマルチプロダクト化を背景として、規模拡大を可能とする業務効率化と複数サービスを考慮した顧客体験の向上が今まで以上に重要になってきています。業務効率化と顧客体験の向上のためには、自動化やパーソナライズを可能にするAI技術が非常に重要です。 社内AI利活用の浸透とともに、リスク管理・法規制対応・社員教育・ツール導入など、AIガバナンスに関わる業務領域は急速に拡大しています。現場に寄り添いながら「使われるガバナンス」を設計・推進し、プロジェクトをリードできる人材を求めています。 組織横断でAIガバナンスを設計・推進し、現場への浸透を担うリードポジションです。ポリシー策定からツール導入・社員教育・現場伴走まで、一気通貫で担当いただきます。 ●業務内容 【AIガバナンスフレームワークの設計・運用】 ・AIの安全な利用に向けたガイドライン・ポリシーの策定・改定 ・AIリスクアセスメントプロセスの構築・維持 ・AI関連法規制・ガイドラインのモニタリングおよび社内対応 ・セキュリティ・法務部門と連携した継続的なガバナンス強化 【AI利活用の推進・統制】 ・全社的なAIツールの選定・導入・運用 ・AIツール・機能のリスク評価・リスク棚卸し ・全社員を対象としたAI活用の相談対応・伴走支援 ・現場社員向けのAI活用勉強会・リテラシー向上研修の企画・実施 ・ボトムアップのAI活用エコシステム構築(個人利用と組織利用の良いサイクル構築等) 【AI人材育成・教育基盤の整備】 ・社員のAIスキル定義・測定の仕組み構築 ・全社員・管理職向けAI教育コンテンツの企画・制作・展開 ・AIリテラシートレーニングの実施とモニタリング 【ステークホルダー連携・プロジェクトマネジメント】 ・経営層・法務・セキュリティ・人事・現場部門との横断的な連携・調整 ・AIガバナンス関連プロジェクトの計画立案から推進・報告まで一気通貫での管理

800~1,350万円

東京都(品川区)

機械学習

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

カジュアル面談可

リモート可

フレックス勤務

従業員数100名〜1000名未満

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

プロダクト開発マネージャー(新規事業) / チーム責任者候補

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

●期待する役割 年金領域などの新規事業において、PdMと対当なパートナーとして伴走し、開発計画の立案からリリースまでのQCD(品質・コスト・納期)を守り抜く役割です。最初から完成されたマネージャーである必要はありません。主に以下の業務において自ら手を動かし、周囲を巻き込みながらチームを牽引していただきます。 【PdMと伴走した仮説検証の推進】 仕様が完全に固まるのを待つのではなく、PdMと「今本当に必要な機能は何か」を議論し、不要な仕様を削ぎ落とす決断を行います。最速でビジネス検証を回せる構成・アジリティを追求します。 【QCDの遂行とリソースの確保】 目標とするQCDから逆算して現実的な開発計画を立案し、進行を管理します。リソースが不足していれば、自ら求人票の作成や採用活動にも主体的に関わり、チーム体制を強化します。 【オープンな巻き込みと適切な相談】 課題やマネジメントの悩みを一人で抱え込まず、上長やチームメンバー、専門部署(法務・コンプライアンス等)と素直に相談しながら、フラットに最適解を見つけ出します。 なお、顧客価値定義と体験設計はPdMが、アーキテクチャ設計はテックリードやシニアエンジニアが主導しています。仕様を自ら書き切ることも、コードを自ら書くことも必須ではありませんが、境界をきっちり分けているわけではなく、実際に自ら設計や実装に踏み込んでいるマネージャーもいます。ご自身の得意な領域や志向に合わせて、関わり方を決めていただければと考えています。 ●業務内容 【事業・プロダクト開発の推進】 ・PdMと協働した仕様の具体化、MVPの定義と優先度判断 ・開発プロジェクトの計画立案、マイルストーン管理、QCDのコントロール ・外部パートナーや社内関係部署との連携仕様の調整・合意形成 【チームビルディング・採用活動】 ・チームに必要なリソースの特定、求人票作成と選考活動への参画 ・抱え込まずに上長や周囲を巻き込む、透明性の高いチーム運営 ・メンバーの目標設定・1:1・育成(経験に応じてお任せします) 【技術・設計判断のリード】 ・将来の拡張性と現時点の検証スピードのバランスを考慮した技術・設計判断 ●技術スタック 言語・FW(バックエンド):Java, Spring Boot 言語・FW(フロントエンド):TypeScript, JavaScript, Next.js, HTML, CSS インフラ    :AWS(ECS, EKS, Lambda, API Gateway.etc) DB       :Aurora MySQL バージョン管理 :GitHub プロジェクト管理:Notion, Jira ドキュメント管理:Notion, Confluence その他     :Figma CI環境     :GitHub Actions 生成AIの活用  :GitHub Copilot, Gemini, Notion AI ●開発組織の特徴 約300名の社員のうち半数がエンジニアで構成される「ものづくりする金融機関」です。社内業務システムを含め、大部分を内製で開発しています。 新規事業チームは10〜15名規模で、エンジニア・PdM・ビジネスサイドが同じ目線で議論しています。「綺麗すぎるコードを書くこと」よりも「お客様にとって価値のあるプロダクトを最速で届けること」を重視するカルチャーです。経験の浅いマネジメント領域があっても、上長や周囲のマネージャー陣がしっかりフォローする体制が整っています。

900~1,600万円

東京都(品川区)

CSS

Amazon RDS

HTML

Figma

JavaScript

GitHub Actions

GitHub

Next.js

Spring Boot

MySQL

Notion

TypeScript

AWS

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

自社内開発メイン

新規開発(0→1)メイン

従業員数100名〜1000名未満

バックエンドエンジニア(ID認証基盤) / リードメンバー

テックリード

正社員

●ウェルスナビのID基盤開発で実現したいこと ~顧客体験の起点となり、マルチプロダクト成長を加速させる「技術的”要”」~ 「総合アドバイザリー・プラットフォーム(MAP)」構想の実現、そして三菱UFJ eスマート証券との統合や新デジタルバンクの立ち上げにおいて、あらゆるサービスの起点・基盤となるのが「ウェルスナビID」です。 単一サービスのための認証機能を超えて、グループ全体のマルチプロダクト展開および顧客体験(UX)の革新を強力に後押しする役割を担っています。 ① 境界のないシームレスな顧客体験(UX)の提供 資産運用、保険、証券取引、デジタルバンクなど、急速に拡大する多角的な金融サービスへ「ひとつのID」で安全かつシームレスにアクセスできる環境を構築します。複雑な金融手続きのハードルを下げ、直感的でストレスのないユーザー体験を実現します。 ② 顧客データプラットフォームの起点・拡張 「ウェルスナビID」は、横断的な顧客理解を深めるためのデータプラットフォームとしての起点でもあります。複数サービスにまたがるデータをID軸で安全に接続・統合することで、顧客一人ひとりのライフステージや志向性に合わせた「最適なお金の提案(パーソナライズ)」を可能にします。 ③ 統合・拡大に耐えうる高トラフィック&堅牢なセキュリティ基盤の確立 三菱UFJ eスマート証券との統合によるシステム・データ連携や、MUFGの6,000万人スケールへの対応、さらにパスキーをはじめとする最新認証技術の導入など、最高水準のセキュリティと拡張性を両立させた「社会的責任の大きい金融インフラの認証基盤」をゼロから設計・進化させていきます。 ▽参考記事 [【ID認証基盤のしごと】次なる展開「複数事業化」を導くには](https://note.com/wealthnavi_hr/n/n323875e0c7a0) ●チームのミッション 事業拡大に伴うマルチプロダクト化に加え、2027年度中の三菱UFJ eスマート証券との統合を予定しており、共通ID基盤「ウェルスナビID」が担う役割と責任の範囲は、現在急速な広がりを見せています。この経営における最重要課題を完遂すべく、2026年7月、ID基盤に特化した専門組織が新設されました。 当チームでは、Auth0やAWSといったモダンな技術を駆使し、多岐にわたる事業・サービス間のセキュアかつ円滑なID統合・データ連携を実現するアーキテクチャ設計、および既存システムの刷新(リアーキテクチャ)を強力に推進します。事業成長の根幹を支える技術基盤に対し、深い責任感を持って開発を主導いただけるメンバーを募集しています。 ※プロダクト概要は「事業概要」の欄をご参照ください。 ●期待する役割 新組織の技術リードとして、エンジニアリングマネージャー(チーム責任者)やPdMやプロダクト開発チームと密に連携しながら、ID基盤構築・保守・運用を牽引していただきます。 統合に伴う複数事業者・サービス間のID・データ連携といった大規模な技術的課題に対し、事業成長の根幹を支える技術的意思決定とアーキテクチャ設計を主導していただきます。経営上の重要ミッションに対して深い責任感を持ち、技術面からビジネスの拡大を強力に牽引いただくことを期待しています。 ●業務内容 ・Auth0を中心とした「ウェルスナビID」の機能拡張、および統合に伴う他社・周辺システム間での複雑なデータ連携アーキテクチャの設計・実装 ・パスキーをはじめとする最新の認証技術・セキュリティ動向のキャッチアップと技術検証・導入推進、および統合時における安全で円滑な顧客体験の実現 ・事業成長を技術面から牽引するリードメンバーとしての技術選定、コード品質の担保、開発プロセスのリード、およびエンジニアリング文化の構築 ●開発環境 ・開発言語/FW  認証基盤: Auth0  バックエンド: Java/Spring Boot  フロントエンド: TypeScript/Node.js/React ・インフラ: AWS  コンテナ環境: ECS  モニタリング: Datadog  DB: Aurora(MySQL) / DynamoDB ・コミュニケーション/ドキュメンテーション  GitHub  Slack  Notion  Google Docs ・生成AI  Gemini  Github Copilot  Claude Code ▽参考記事 [複数事業を支える共通ID基盤の設計とデータ・ID連携のアーキテクチャ](https://www.docswell.com/s/WN_Tech-PR/KPG18L-2025-11-20-154347#p1)

800~1,200万円

東京都(品川区)

DynamoDB

Datadog

React

Java

GitHub

Spring Boot

MySQL

Notion

TypeScript

AWS

Slack

Node.js

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

自社プロダクト・サービス開発

BtoC向けサービス

大規模トラフィック環境

従業員数100名〜1000名未満

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エンジニア専門のアドバイザーがあなたの技術スタックに合わせた求人を個別にピックアップして提案します。

希望条件を伝えて、求人を提案してもらう
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シニアプロダクトマネージャー

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

●期待する役割 当社のプロダクトマネージャーは、 顧客理解と顧客体験設計の責任者 です。 UIやサービス設計だけでなく、認証をはじめとするセキュリティ、手数料体系、マーケティング、事務オペレーション、制度・法令に至るまで、顧客体験を構成するあらゆる要素を俯瞰して、顧客価値が最も高まるあり方を描き、実現します。その結果として、事業成果を生み出すところまでが役割です。 インタビューやCSに寄せられるVoC、行動データを掘り下げ、顧客課題の真因に迫ることが起点です。ただ、お客様の状況は、その時々の社会や技術の前提の上に成り立っています。不正アクセスの手口が高度化するなかで進めたパスキーの導入、制度改正のたびに問い直してきた新NISAやこどもNISAへの対応方針。いずれも、目の前の声だけを見ていては、やるべきこととその時機を捉えられません。何をいつ届けるか、あるいは今は届けないと決めるか。その判断自体が、顧客体験を構成する重要な要素です。 ※本求人では、事業戦略に関わる大型プロジェクトを担当いただくシニアプロダクトマネージャーを募集いたします。 ▽ [サービスサイト(ロボアドバイザー)](https://www.wealthnavi.com/) ▽ [サービス10周年記念サイト](https://www.wealthnavi.com/10th-anniversary) ●プロジェクト事例 ・本人確認・認証の高度化によるセキュリティと利便性の向上 ・MAP AIやウェルス定期保険などの新規プロダクト立ち上げ ・三菱UFJ eスマート証券との統合を通じたデジタル資産形成の立ち上げ ・三菱UFJ銀行と一体運営するデジタルバンクとロボアドバイザーの体験統合 ●業務内容 ・定量分析やインタビュー等を通じた顧客理解 ・担当テーマにおける顧客価値定義や方針策定 ・社会や技術の変化を踏まえた施策の優先順位づけ ・経営層含む関係部門や社外関係者との合意形成 ・WebサイトやアプリのUIUX企画・ディレクション ・リリース後の継続的なPDCAを通じたKPI改善 ・(ご経験に応じて)組織マネジメント・人材採用

1,000~1,800万円

東京都(品川区)

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

リモート可

自社プロダクト・サービス開発

BtoC向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

プロダクトマネージャー

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

期待する役割 当社のプロダクトマネージャーは、 顧客理解と顧客体験設計の責任者 です。 UIやサービス設計だけでなく、認証をはじめとするセキュリティ、手数料体系、マーケティング、事務オペレーション、制度・法令に至るまで、顧客体験を構成するあらゆる要素を俯瞰して、顧客価値が最も高まるあり方を描き、実現します。その結果として、事業成果を生み出すところまでが役割です。 インタビューやCSに寄せられるVoC、行動データを掘り下げ、顧客課題の真因に迫ることが起点です。ただ、お客様の状況は、その時々の社会や技術の前提の上に成り立っています。不正アクセスの手口が高度化するなかで進めたパスキーの導入、制度改正のたびに問い直してきた新NISAやこどもNISAへの対応方針。いずれも、目の前の声だけを見ていては、やるべきこととその時機を捉えられません。何をいつ届けるか、あるいは今は届けないと決めるか。その判断自体が、顧客体験を構成する重要な要素です。 ▶ [サービスサイト(ロボアドバイザー)](https://www.wealthnavi.com/) ▶ [サービス10周年記念サイト](https://www.wealthnavi.com/10th-anniversary) プロジェクト事例 ・本人確認・認証の高度化によるセキュリティと利便性の向上 ・MAP AIやウェルス定期保険などの新規プロダクト立ち上げ ・三菱UFJ eスマート証券との統合を通じたデジタル資産形成の立ち上げ ・三菱UFJ銀行と一体運営するデジタルバンクとロボアドバイザーの体験統合 業務内容 ・定量分析やインタビュー等を通じた顧客理解 ・担当テーマにおける顧客価値定義や方針策定 ・社会や技術の変化を踏まえた施策の優先順位づけ ・経営層含む関係部門や社外関係者との合意形成 ・WebサイトやアプリのUIUX企画・ディレクション ・リリース後の継続的なPDCAを通じたKPI改善 大切にしていること 【助け合おう、向き合おう】 プロダクトづくりの論点は、一人で見通せるものではありません。技術的制約はエンジニア、運用ロジックはクオンツ、制度・法令の解釈はコンプライアンス、お客様のつまずきはCS、事務の実態はオペレーション、伝え方はマーケティングやPR。それぞれの領域に、その専門家しか持ち得ない判断材料があります。プロダクトマネージャーの仕事は、 顧客価値という共通の軸を掲げて各チームから知恵を引き出し、論点を統合してあるべき姿を描く ことにあります。 【誠実に、正直に、お客様のために】 プロダクトの意思決定には、顧客価値、事業価値(KPI・ROI等)、実現可能性(技術的制約・開発速度・運用)、金融機関としての前提(法令・制度・リスク・セキュリティ)など、性質の異なる判断材料が関わります。ウェルスナビはそのいずれかを単独で最大化するのではなく、それぞれがお客様の利益と長期的な信頼にどのようにつながるかという観点から捉え直し、 顧客価値を最上位に置いて判断する ことを大切にしています。 「おまかせ」で資産をお預かりするサービスにとって、セキュリティや安定運用は制約ではなく、体験の土台をなす価値そのものです。法令や制度も同じです。定められた事項をそのまま画面に並べれば、文字量が増え、複雑な制度設計がお客様の判断を迷わせます。私たちは、その趣旨が顧客保護にある以上、何をどう伝えればお客様が正しく理解し、かつ、シンプルに利用できるかを設計します。 短期的には遠回りに見えても、それがお客様にとってあるべき姿であれば、必要な選択として引き受ける。 この姿勢を「誠実に、正直に、お客様のために」というバリューに込めています。

600~1,500万円

東京都(品川区)

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

従業員数100名〜1000名未満

バックエンドエンジニア(ロボアドバイザー)

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

期待する役割 ロボアドバイザー『ウェルスナビ』に関わる新機能開発・機能改善を推進していただきます。「長期・積立・分散」の資産運用を一人でも多くの方に実施いただけるよう、新規のお客様獲得に向けた機能開発や、既存のお客様の資産運用の成功をサポートするための機能改善などを行っています。 バックエンド開発において、要件定義から設計、開発、運用の一連のフェーズに携わっていただきます。内製化された環境のため、技術選定からリリース後の改善まで一貫して関わり、プロダクトをより良くするための様々な意見だし・実装を期待します。 ※プロダクト概要は末尾の「事業概要」の欄をご参照ください。 配属チーム ご希望や適性に応じて、以下3チームのいずれかをお任せします。 【取引管理チーム】 ・トレーディング、顧客残高管理、入出金に関するシステム開発  └サービスの“心臓部”であるミッションクリティカルなシステムを内製開発しており、24時間365日の安定稼働を支える  └推奨銘柄変更対応(ポートフォリオに組み入れる銘柄の入れ替えプロジェクト)  └証券取引システムのAPIバージョンアッププロジェクト ・参考note:[【バックエンドエンジニアのしごと①】サービスの”心臓部”を支える、取引管理という挑戦](https://note.com/wealthnavi_hr/n/nb70786844942?magazine_key=m6a847018a1e2) 【金融システム開発チーム】 ・ウェルスナビの「口座開設部分」の機能追加や改善、データ連携など ・社内業務システム(※)のバックエンド開発  └お客様へ手厚くスピーディーなサポート体制を構築するためのバックオフィス業務の自動化・効率化を目的とした社内システムの内製開発  └マイナンバー関連の個人情報授受、API開発   NISA申し込みのデジタル化(ペーパーレス化)における審査機能開発   ※社内のオペレーター、カスタマーサポートが使用する社内業務システム ・参考note:[【バックエンドエンジニアのしごと②】サービスの価値を裏側からつくる、金融システムの内製開発](https://note.com/wealthnavi_hr/n/n554fd1d66e1d?magazine_key=m6a847018a1e2) 【サービス機能開発チーム】 ・全自動資産運用サービス「ウェルスナビ」のバックエンド開発  └口座開設後の機能実装や改善  └モバイルアプリにおけるAPI連携の最適化  └開発者体験向上のための開発フロー及びシステムデリバリーの改善 技術スタック ・言語:Java, Kotlin ・フレームワーク:Spring Boot ・インフラ:AWS, Datadog ・DB:MySQL (Aurora) ・IDE: IntelliJ

600~1,150万円

東京都(品川区)

Kotlin

AWS

MySQL

Spring Boot

Java

Datadog

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

Amazon Aurora

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

カジュアル面談可

フレックス勤務

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

BtoC向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

フロントエンドエンジニア / テックリード(ロボアドバイザー)

テックリード

正社員

資産運用を自動化する『ウェルスナビ』におけるフロントエンドアーキテクチャの刷新および新規機能開発・改善を担っていただきます。 PdMやバックエンドエンジニア、デザイナーと密に連携しながら、要件定義・設計・実装まで一貫して携わっていただきます。 具体的には フロントエンドアーキテクチャの再設計および実装 拡張性・保全性・パフォーマンスの最適化・チューニング プロダクト成長に伴う新規機能の開発・既存機能のブラッシュアップ 既存の技術的負債の返却と、開発速度向上のための継続的なリファクタリング ●開発環境 言語      :JavaScript、TypeScript、HTML、CSS(Sass)、PHP フレームワーク等:Next.js インフラ    :AWS DB       :MySQL(Aurora) バージョン管理 :Git, Bitbucket、GitHub プロジェクト管理:Trello、Jira ドキュメント管理:notion、Confluence その他     :Figma、Google BigQuery CI環境     :Bitbucket Pipelines、GitHub Actions ●カルチャー 金融系・ゲーム系・EC系など、様々なバックグラウンドのエンジニアが在籍し、金融業界未経験の方も多く活躍している組織です。 大部分を内製化して開発しており、新たなFinTechサービスを作り上げるために、社員一丸となって働いています。 月一度のLT大会、Win Session、ハッカソン(不定期開催)など、エンジニア主体のイベント開催のほか、毎週金曜日の夕方には、新入社員紹介や、今週の振り返りをするカジュアルな全社イベント『ハッピーアワー』を開催しています。

650~900万円

東京都(品川区)

CSS

HTML

Figma

React

JavaScript

GitHub Actions

GitHub

BigQuery

PHP

Next.js

MySQL

Notion

TypeScript

AWS

JIRA

Confluence

Amazon Aurora

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

BtoC向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

Androidエンジニア

モバイルアプリエンジニア

正社員

企画段階からモバイルアプリの新機能開発をリードいただくことはもちろん、ユーザー体験を損なわず、各事業のグロースを見据えた中長期的なシステム設計、コードの品質改善、それらをチームに落とし込むためのコミュニケーション設計など幅広く取り組んでいただきたいです。 『ウェルスナビ』のAndroid版アプリの設計/開発/運用 ・金融の「難しい」を「シンプルで簡単」にするためのUI/UX開発 ・スタートアップのスピード感と金融の堅牢性を両立する開発環境の構築 ・万単位のアクティブユーザーを抱えるアプリの新機能開発 ・運用されていくコードを生産性高く維持するための設計改善、リファクタリング ・チーム間を越えたアプリ全体での開発推進 ・アーキテクチャや使用技術の選定 開発体制について エンジニアの8割は金融未経験であり、様々な業界・業種・企業フェーズにおける、”いいところ”を積極的に取り込みながら、ユーザーファーストなスピード感ある開発を行っています。 モバイルアプリ開発の課題 ・Jetpack Composeへの移行(現在進行中) ・テスト自動化・品質保証  -UIテストのカバレッジを担保するためのCI/CDパイプラインの整備 ・パフォーマンス最適化  -UI側のパフォーマンスを見れるツールは未導入であるため仕組みづくりから行なっていきたい 上記以外にも課題の発見から解決策の提案、実行まで裁量を持って取り組んでいただきたいです 技術スタック 言語      :Kotlin フレームワーク :Jetpack Compose バージョン管理 :Git, GitHub プロジェクト管理:Jira その他     :Figma, Firebase, Google BigQuery, AWS CI環境     :Bitrise, GitHub Actions,MagicPod ※サーバサイド開発言語はJava(Kotlin) + SpringBoot、インフラはAWSやGoogle Cloudなどクラウドをフル活用しています。

650~1,000万円

東京都(品川区)

Kotlin

JIRA

AWS

Spring Boot

BigQuery

GitHub

GitHub Actions

Figma

Google Cloud Platform(GCP)

Android

Java

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

リモート可

自社プロダクト・サービス開発

BtoC向けサービス

大規模トラフィック環境

従業員数100名〜1000名未満

バックエンドエンジニア(基幹システム)

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

Java (Spring Boot) を用いたバックエンドの設計・開発 Next.js / TypeScript を用いたフロントエンドの設計・開発 バックエンドを主軸としつつ、必要に応じてフロントエンドも担当いただきます。フロントエンドの実務経験は必須ではありません。 対応業務領域の拡大に向けた機能追加とアーキテクチャの進化 実運用データにもとづくパフォーマンス改善と、継続的なリファクタリング 監視・障害対応の仕組みづくりと、運用の自動化 開発環境・使用ツール 「一度作って終わり」のシステムではなく、常に最新の技術進化を取り込み続けることを目指しています。言語、フレームワークともに、常に最新安定版への追従・バージョンアップを開発サイクルに組み込んでいます。技術の新しさ自体を目的とはせず、お客様に価値を届けることを最優先に判断します。お客様の資産をお預かりしている以上、大胆な作り替えよりも確実な前進を選びます。 バックエンド: Java (Spring Boot) 新しい言語機能も活用し、冗長な記述を排した見通しの良いコードベースを維持します。 フロントエンド: TypeScript, Next.js AIによるコード生成・プロトタイピング: UIコンポーネントの雛形作成やロジックの実装において、AIツールをフル活用しています。 データベース: PostgreSQL (Amazon Aurora) CI/CD: GitHub Actions ドキュメント/コミュニケーション: Jira, Notion, Slack, Zoom AI: GitHub Copilot, Notion AI,etc コード補完・生成、プロトタイピング、ドキュメント作成など、開発の各場面でAIツールを活用しています。 証券未経験を歓迎する「バックアップ体制」 証券ドメインの知識がないことを不安に思う必要はありません。チーム内には、大手証券会社で数々のプロジェクトを成功させてきたドメインのスペシャリスト(企画・PM)が複数名在籍しています。複雑な業務ロジックや要件は彼らと議論しながら固めていくため、証券知識ゼロからでも十分にキャッチアップできる環境です。 一方で、業務を理解しようとする姿勢と、業務担当者や他チームと自ら対話していく力は求められます。「言われたものを作る」のではなく、業務とシステムの両面から最適解を一緒に探せる方を歓迎します。

600~1,150万円

東京都(品川区)

JIRA

Slack

TypeScript

Notion

Spring Boot

Next.js

GitHub Actions

PostgreSQL

Java

Amazon Aurora

生成AI・LLM

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

業界未経験歓迎

リモート可

フレックス勤務

新規開発(0→1)メイン

従業員数100名〜1000名未満

人気の職種・スキルから求人探してみる

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

自社プロダクト・サービス開発

BtoC向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

プロダクトマネージャー(未経験者募集枠)

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

●期待する役割 当社のプロダクトマネージャーは、 顧客理解と顧客体験設計の責任者 です。 UIやサービス設計だけでなく、認証をはじめとするセキュリティ、手数料体系、マーケティング、事務オペレーション、制度・法令に至るまで、顧客体験を構成するあらゆる要素を俯瞰して、顧客価値が最も高まるあり方を描き、実現します。その結果として、事業成果を生み出すところまでが役割です。 インタビューやCSに寄せられるVoC、行動データを掘り下げ、顧客課題の真因に迫ることが起点です。ただ、お客様の状況は、その時々の社会や技術の前提の上に成り立っています。不正アクセスの手口が高度化するなかで進めたパスキーの導入、制度改正のたびに問い直してきた新NISAやこどもNISAへの対応方針。いずれも、目の前の声だけを見ていては、やるべきこととその時機を捉えられません。何をいつ届けるか、あるいは今は届けないと決めるか。その判断自体が、顧客体験を構成する重要な要素です。 ▽サービスサイト(ロボアドバイザー)  https://www.wealthnavi.com/ ▽サービス10周年記念サイト  https://www.wealthnavi.com/10th-anniversary ●プロジェクト事例 ・本人確認・認証の高度化によるセキュリティと利便性の向上 ・MAP AIやウェルス定期保険などの新規プロダクト立ち上げ ・三菱UFJ eスマート証券との統合を通じたデジタル資産形成の立ち上げ ・三菱UFJ銀行と一体運営するデジタルバンクとロボアドバイザーの体験統合 ●業務内容 ・定量分析やインタビュー等を通じた顧客理解 ・担当テーマにおける顧客価値定義や方針策定 ・社会や技術の変化を踏まえた施策の優先順位づけ ・経営層含む関係部門や社外関係者との合意形成 ・WebサイトやアプリのUIUX企画・ディレクション ・リリース後の継続的なPDCAを通じたKPI改善

500~900万円

東京都(品川区)

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

従業員数100名〜1000名未満

新規事業プロダクトエンジニア(フロントエンド)

フロントエンドエンジニア

正社員

・ビジネス部門との対話を通じた要件定義・仕様策定 ・顧客体験・運用負荷・技術的制約のバランスを踏まえた、スモールスタートな開発ロードマップおよびスコープの策定・関係者間の合意形成 ・フロントエンドの設計、開発、コードレビューなどのエンジニアリング業務 ・技術選定・アーキテクチャ設計を通じたプロダクト実現性の担保 期待する役割 MAP AIなどの新規事業におけるプロダクトエンジニアとして、フロントエンド開発を軸に、技術判断とプロダクト判断を一体的に行う開発をお任せいたします。 新規事業は、正解のない領域でPdM・エンジニア・ビジネスが互いの領域に踏み込み、助け合いながら進めるフェーズにあります。エンジニア側からもプロダクトの文脈を読み解き、要件の優先度判断・仕様の具体化・リリース可否の見極めといった意思決定を主体的に担っていただくことで、事業を共に前に進めていただきたいと考えています。 不確定要素の多い新規事業プロジェクトにおいて、『お客様のためになるか』を軸にチームの方向性を定め、『今確実に届けるべき価値』を見極めてプロジェクトを牽引する活躍を期待しています。 ▼ 参考記事 [【フロントエンドエンジニアのしごと】顧客体験を事業価値へとつなぐ、新規プロダクト開発](https://note.com/wealthnavi_hr/n/n32f9372e2577?magazine_key=m6a847018a1e2) ※プロダクト概要は「事業概要」の欄をご参照ください。 技術スタック ・言語・FW(フロントエンド):TypeScript, JavaScript, Next.js, HTML, CSS ・言語・FW(バックエンド):Java, Spring Boot ・インフラ    :AWS(ECS, EKS, Lambda, API Gateway.etc) ・DB       :Aurora MySQL ・バージョン管理 :GitHub ・プロジェクト管理:Notion, Jira ・ドキュメント管理:Notion, Confluence ・その他     :Figma ・CI環境     :GitHub Actions ・生成AIの活用  :GitHub Copilot, Gemini, Notion AI

700~1,200万円

東京都(品川区)

CSS

HTML

Figma

Java

GitHub Actions

GitHub

Next.js

Spring Boot

Notion

TypeScript

AWS

JIRA

AWS Lambda

Amazon Aurora

JavaScript

MySQL

Confluence

生成AI・LLM

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

新規開発(0→1)メイン

BtoC向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

新規事業プロダクトエンジニア(バックエンド)

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

期待する役割 MAP AIなどの新規事業におけるプロダクトエンジニアとして、バックエンド開発を軸に、技術判断とプロダクト判断を一体的に行う開発をお任せいたします。 新規事業は、正解のない領域でPdM・エンジニア・ビジネスが互いの領域に踏み込み、助け合いながら進めるフェーズにあります。エンジニア側からもプロダクトの文脈を読み解き、要件の優先度判断・仕様の具体化・リリース可否の見極めといった意思決定を主体的に担っていただくことで、事業を共に前に進めていただきたいと考えています。 不確定要素の多い新規事業プロジェクトにおいて、『お客様のためになるか』を軸にチームの方向性を定め、『今確実に届けるべき価値』を見極めてプロジェクトを牽引する活躍を期待しています。 ※プロダクト概要は「事業概要」の欄をご参照ください。 業務内容 ・ビジネス部門との対話を通じた要件定義・仕様策定 ・顧客体験・運用負荷・技術的制約のバランスを踏まえた、スモールスタートな開発ロードマップおよびスコープの策定・関係者間の合意形成 ・バックエンドの設計、開発、コードレビューなどのエンジニアリング業務 ・技術選定・アーキテクチャ設計を通じたプロダクト実現性の担保 技術スタック 言語・FW(バックエンド):Java, Spring Boot 言語・FW(フロントエンド):TypeScript, JavaScript, Next.js, HTML, CSS インフラ    :AWS(ECS, EKS, Lambda, API Gateway.etc) DB       :Aurora MySQL バージョン管理 :GitHub プロジェクト管理:Notion, Jira ドキュメント管理:Notion, Confluence その他     :Figma CI環境     :GitHub Actions 生成AIの活用  :GitHub Copilot, Gemini, Notion AI

700~1,200万円

東京都(品川区)

Figma

Confluence

Java

GitHub Actions

GitHub

生成AI・LLM

Next.js

Spring Boot

Notion

TypeScript

AWS

Slack

Node.js

JavaScript

HTML

CSS

AWS Lambda

Amazon Aurora

MySQL

JIRA

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

新規開発(0→1)メイン

BtoC向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

UIUXデザイナー

Webデザイナー

正社員

●期待する役割 ロボアドバイザーや新規プロダクトに関わるUIUXデザインをお任せします。また、ご経験やご志向に応じて、ブランディング領域(採用や広報などのコーポレート業務やマーケティング等)のWeb・グラフィック・販促物等のデザインをお任せすることも想定しています。 金融サービスは「難しそう」「わかりにくい」というイメージを持つ方も少なくないため、ウェルスナビが目指す「誰もが手軽に使える金融サービス」をデザインの力で実現していただきたいです。 社員の半数以上がエンジニア・デザイナーで構成される「ものづくりする金融機関」の一員として、ビジネスや開発との垣根なく、サービスの立ち上げや改善に主体的に参画していただけます。 ●デザインチームについて デザインチームには8名の社員が在籍しています。「働く世代」の当事者としてウェルスナビのミッションに共感する仲間が集まっています。 新規プロダクトの立ち上げや、三菱UFJ銀行と共同で立ち上げを目指しているデジタルバンクなどの新たな事業展開にも密接に関わっていることから、業務範囲の拡大や新たな施策実施に対応できる組織づくりを進行中です。事業・組織の拡大に伴って、ご自身の志向やキャリアパスに合わせて役割やポジションを柔軟に選択可能です。 ●業務内容 ▽Web及びモバイルアプリのUIデザイン ・プロダクトの情報・UI・トーン&マナーの設計 ・UI設計・モックアップ作成 ・簡易モックアップ作成 ・UI作成 ▽定量・定性調査を伴うユーザー体験の可視化 ・リサーチ(競合調査、定量・定性調査) ・コンセプト検討 ・改善施策 ・情報設計 ▽Web・グラフィック・販促物のデザイン ・マーケティング施策支援 ・販促物、ロゴ、ビジュアルの制作 ・トーン&マナー策定 ・撮影・外部ディレクション ▽デザインシステム運用及び改善 ・デザインシステム ・デザインアセット管理 ▽デザイン業務の効率化 ・業務効率化 ・人材育成

500~800万円

東京都(品川区)

Windows

macOS

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

従業員数100名〜1000名未満

UIUXデザイナー / リードメンバー

UI・UXデザイナー

正社員

▽Web及びモバイルアプリのUIデザイン ・プロダクトの情報・UI・トーン&マナーの設計 ・UI設計・モックアップ作成 ・簡易モックアップ作成 ・UI作成 ▽定量・定性調査を伴うユーザー体験の可視化 ・リサーチ(競合調査、定量・定性調査) ・コンセプト検討 ・改善施策 ・情報設計 ▽Web・グラフィック・販促物のデザイン ・マーケティング施策支援 ・販促物、ロゴ、ビジュアルの制作 ・トーン&マナー策定 ・撮影・外部ディレクション ▽デザインシステム運用及び改善 ・デザインシステム ・デザインアセット管理 ▽デザイン業務の効率化 ・業務効率化 ・人材育成 期待する役割 ロボアドバイザーや新規プロダクトに関わるUIUXデザインをお任せします。リードメンバーとして、各プロジェクトにおけるデザイン品質の担保や、デザイン業務をチームで遂行するうえでのフロー改善・品質向上の取り組みを推進していただくことを期待しています。 また、ご経験やご志向に応じて、ブランディング領域(採用や広報などのコーポレート業務やマーケティング等)のWeb・グラフィック・販促物等のデザインをお任せすることも想定しています。 金融サービスは「難しそう」「わかりにくい」というイメージを持つ方も少なくないため、ウェルスナビが目指す「誰もが手軽に使える金融サービス」をデザインの力で実現していだたきたいです。 社員の半数以上がエンジニア・デザイナーで構成される「ものづくりする金融機関」の一員として、ビジネスや開発との垣根なく、サービスの立ち上げや改善に主体的に参画していただけます。

700~1,000万円

東京都(品川区)

生成AI・LLM

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

リモート可

従業員数100名〜1000名未満

バックエンドエンジニア(ID認証基盤)

DevOpsエンジニア

正社員

●ウェルスナビのID基盤開発で実現したいこと ~顧客体験の起点となり、マルチプロダクト成長を加速させる「技術的”要”」~ 「総合アドバイザリー・プラットフォーム(MAP)」構想の実現、そして三菱UFJ eスマート証券との統合や新デジタルバンクの立ち上げにおいて、あらゆるサービスの起点・基盤となるのが「ウェルスナビID」です。 単一サービスのための認証機能を超えて、グループ全体のマルチプロダクト展開および顧客体験(UX)の革新を強力に後押しする役割を担っています。 ① 境界のないシームレスな顧客体験(UX)の提供 資産運用、保険、証券取引、デジタルバンクなど、急速に拡大する多角的な金融サービスへ「ひとつのID」で安全かつシームレスにアクセスできる環境を構築します。複雑な金融手続きのハードルを下げ、直感的でストレスのないユーザー体験を実現します。 ② 顧客データプラットフォームの起点・拡張 「ウェルスナビID」は、横断的な顧客理解を深めるためのデータプラットフォームとしての起点でもあります。複数サービスにまたがるデータをID軸で安全に接続・統合することで、顧客一人ひとりのライフステージや志向性に合わせた「最適なお金の提案(パーソナライズ)」を可能にします。 ③ 統合・拡大に耐えうる高トラフィック&堅牢なセキュリティ基盤の確立 三菱UFJ eスマート証券との統合によるシステム・データ連携や、MUFGの6,000万人スケールへの対応、さらにパスキーをはじめとする最新認証技術の導入など、最高水準のセキュリティと拡張性を両立させた「社会的責任の大きい金融インフラの認証基盤」をゼロから設計・進化させていきます。 ▽参考記事【ID認証基盤のしごと】次なる展開「複数事業化」を導くには  https://note.com/wealthnavi_hr/n/n323875e0c7a0 ●期待する役割 上記構想を実現するべく、2026年7月、ID基盤専門のチームが立ち上がりました。新組織のコアメンバーとして、共通ID基盤の機能拡張や保守・運用を実装・技術面から強力に推進していただきます。 三菱UFJ eスマート証券との統合を見据えた大規模なシステム連携やデジタルバンクといった、非常にインパクトの大きいプロジェクトに参画いただきます。経営や事業に直結するミッションであることを認識し、リードエンジニアやEMと協力しながら複雑な技術課題に対して主体的にソリューションを考え実装まで完遂し、リリース後も責任を持って運用することを期待しています。 ※プロダクト概要は末尾の「事業概要」の欄をご参照ください。 ●業務内容 ・Auth0やJava/Spring Bootを用いた「ウェルスナビID」の機能拡張開発、パフォーマンス改善、および保守・運用 ・統合に伴う周辺サービスや他社システムとのID・データ連携アーキテクチャの設計、およびAPIの実装 ・システム統合時におけるユーザーの混乱を防ぐ、安全かつストレスのない認証機能(新規登録・ログイン・MFA等)の開発・UX改善 ・開発・運用におけるボトルネックの特定と、技術面からの主体的なリファクタリング、および改善策の提案・実装 ●開発環境 ・開発言語/FW  認証基盤: Auth0  バックエンド: Java/Spring Boot  フロントエンド: TypeScript/Node.js/React ・インフラ: AWS  コンテナ環境: ECS  モニタリング: Datadog  DB: Aurora(MySQL) / DynamoDB ・コミュニケーション/ドキュメンテーション  GitHub  Slack  Notion  Google Docs ・利用生成AI  Gemini  Github Copilot  Claude Code ▽参考記事 複数事業を支える共通ID基盤の設計とデータ・ID連携のアーキテクチャ  https://www.docswell.com/s/WN_Tech-PR/KPG18L-2025-11-20-154347#p1

600~1,150万円

東京都(品川区)

Angular

Vue.js

GitHub

Slack

Notion

AWS

Datadog

Kotlin

TypeScript

Java

Node.js

DynamoDB

Amazon Aurora

React

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

自社プロダクト・サービス開発

BtoC向けサービス

大規模トラフィック環境

従業員数100名〜1000名未満

情報セキュリティ担当

コーポレートIT

正社員

●期待する役割 金融庁の監督指針やCRI Profile、NIST SP800などを始めとしたフレームワークやガイドラインを元にした情報セキュリティ管理体制構築・運用の業務を担当いただきます。 また、事業や業務をセキュリティの側面から支える組織作りとともに、様々なバックグラウンドを持つ多様なメンバーが一丸となれる会社全体のセキュリティ文化醸成への貢献も期待します。 ●主な業務内容 • 情報セキュリティに関するガバナンス強化  ◦国際的なフレームワークや業界ルールなどを参考にし、社内のガバナンス整備  ◦あるべき姿と現状のギャップ分析 • 情報セキュリティ及び個人情報取扱いに関するルールの整備  ◦規程類(ポリシー・基準・ガイドライン)の維持・更新(法令対応を含む)  ◦マニュアル・ガイドブックの作成と維持 • 情報セキュリティ・個人情報取扱いに関わるプロセスの改善  ◦リスクアセスメントプロセスの見直し・改善  ◦個人情報の取扱いに係る手続きの整備・改善   (データマッピング、プライバシーポリシー改定) 等 • 情報セキュリティ・個人情報取扱いに関わる啓発・教育(企画〜実施)  ◦コミュニケーション計画の策定  ◦研修・教育コンテンツの作成・研修の実施  ◦啓発コンテンツの配信 等 • 情報セキュリティ・個人情報取扱いに関わる相談対応、他部門支援  ◦情報セキュリティ・プライバシーに関する社内問い合わせ対応  ◦インシデント対応支援

600~1,150万円

品川区西五反田8-4-13 五反田JPビルディング9F

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

従業員数100名〜1000名未満

iOSエンジニア

モバイルアプリエンジニア

正社員

企画段階からモバイルアプリの新機能開発をリードいただくことはもちろん、ユーザー体験を損なわず、各事業のグロースを見据えた中長期的なシステム設計、コードの品質改善、それらをチームに落とし込むためのコミュニケーション設計など幅広く取り組んでいただきたいです。 『ウェルスナビ』のiOS版アプリの設計/開発/運用 ・金融の「難しい」を「シンプルで簡単」にするためのUI/UX開発 ・スタートアップのスピード感と金融の堅牢性を両立する開発環境の構築 ・万単位のアクティブユーザーを抱えるアプリの新機能開発 ・運用されていくコードを生産性高く維持するための設計改善、リファクタリング ・チーム間を越えたアプリ全体での開発推進 ・アーキテクチャや使用技術の選定 モバイルアプリ開発の課題 ・SwiftUIへの移行(現在進行中) ・テスト自動化・品質保証  -UIテストのカバレッジを担保するためのCI/CDパイプラインの整備 ・パフォーマンス最適化  -UI側のパフォーマンスを見れるツールは未導入であるため仕組みづくりから行なっていきたい 上記以外にも課題の発見から解決策の提案、実行まで裁量を持って取り組んでいただきたいです 技術スタック ・言語      :Swift ・フレームワーク :SwiftUI,UIKit ・バージョン管理 :Git, GitHub ・プロジェクト管理:Jira ・その他     :Figma, Firebase, Google BigQuery, AWS ・CI環境     :Bitrise, GitHub Actions,MagicPod ※サーバサイド開発言語はJava(Kotlin) + SpringBoot、インフラはAWSやGoogle Cloudなどクラウドをフル活用しています。 チーム体制と魅力 【体制】 iOS・Androidエンジニアがそれぞれ3名ずつの計6名のメンバーで構成 【特徴】 ・7割以上が金融未経験 ・20代中盤〜40代前半までバランスよく在籍している 【魅力】 ・チームの雰囲気やカルチャー  -コミュニケーションが活発であり、チームワークを大切にしている  -プロダクト志向なメンバーが多く、『技術をどう活かしてユーザーに価値を届けるか』という建設的な議論、提案が生まれる ・開発と事業が共に、挑戦できる環境  -『ものづくりする金融機関』としてエンジニアの提案が届きやすい環境  -基盤改善と新機能開発を並行して進めており、スピード感のある開発をしている  -金融サービスとしての堅実さと、自由度の高い技術選定が両立されている ウェルスナビの技術広報について 開発組織の強化・活性化を目的とし、技術広報にも積極的に取り組んでいます。 社内外のイベントへの出展やテックブログの執筆など手法は様々。 iOSDCやDroidKaigiではゴールドスポンサーとして参画、弊社エンジニアが登壇いたしました。 アウトプットする機会も多くあるため、エンジニアとしてのポータブルスキルを身につける環境があると言えます。

650~1,000万円

東京都(品川区)

GitHub

AWS

Swift

BigQuery

Android

iOS

GitHub Actions

Spring Boot

JIRA

Figma

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoC向けサービス

大規模トラフィック環境

従業員数100名〜1000名未満

AI推進 / リードメンバー

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。 ●AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行 ・全社AIプロジェクト企画と推進 ・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ●AIによるビジネス課題の特定と解決 ・社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案 ・プロダクトチームとのコミュニケーションを通じたAI導入プロジェクトの推進 ・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析 ●AIドリブンな事業基盤の開発・運用(DevOps) ・AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用 ●AIガバナンス ・AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用 ・AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進 ※AIは統計モデル、機械学習、LLMを含む学習モデル全般を意味する 期待する役割 グループ責任者やチーム責任者と共に業務効率化と顧客体験向上のプロジェクト企画や推進を担っていただきます。チームを牽引するリーダーとしてご活躍いただくことを期待しています。 ●AIプロジェクトへの積極的な参画: 各プロジェクトにおいて、自身の専門知識を活かしてAI技術の導入とその適用をサポートし、プロジェクトの目標達成に貢献する。 ●部門間コミュニケーションの担い手: 社内の他部門と円滑にコミュニケーションを取り、部門間協力を促進してAIシステムの適切な導入を支援する。 ●チームで成果を出す: チームメンバーのフォローと育成。 ●投資対効果の高い施策の見極め: データに基づく根拠をもとに、プロジェクト企画や評価を行っていただき、投資対効果の高い施策を見極めて、施策優先度を適切に判断 ●バランスを考慮した推進: AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、リテラシー向上や活用促進のための社員教育の推進 技術スタック ・クラウドサービス: AWS(実行環境やBedrockの利用), Azure(OpenAIの利用), GCP(Geminiの利用や分析基盤) ・実行環境:AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda ・データベース:AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB ・開発言語:Python ・コード管理:GitHub ・CI/CD:GitHub Actions, ArgoCD ・コンテナオーケストレーション:Kubernetes ・外部サービス:Datadog ・分析基盤:BigQuery ・ドキュメンテーション:Notion ・エディタ:VSCode ・開発支援AI:GitHub Copilot, GPT-4o(Azure OpenAI Service経由) ・生成AI API:Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API

800~1,200万円

品川区西五反田8-4-13 五反田JPビルディング9F

GitHub

Notion

AWS

Datadog

Python

BigQuery

機械学習

生成AI・LLM

Amazon Aurora

AWS Lambda

MySQL

DynamoDB

GitHub Actions

Kubernetes

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

英語活用

自社内開発メイン

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

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