東京都 研修・勉強会ありのITエンジニア求人・転職情報

Google Cloudをはじめとするパブリッククラウドを用いた、インフラの設計・構築・運用を幅広くお任せします。 入社後は、あなたのスキルや経験に合わせた研修からスタートします。 インフラの基礎から、TerraformやAnsibleといったモダンな構成管理ツールの使い方まで、実践的に学ぶことができます。 将来的には、顧客と直接コミュニケーションを取りながら、要件定義から設計・構築、その後の改善提案まで、一気通貫でプロジェクトをリードする存在へと成長することを期待しています。 ●入社後の流れ 【STEP1】初期研修(1ヶ月) ・Terraform、Ansible、Consulなど、社内で使われる共通ツールの研修。 ・Google Cloud 未経験者向けのトレーニングや、開発出身者向けのサーバー構築演習も用意しています。 【STEP2】案件へアサイン(〜6ヶ月) ・案件リーダーのサポートのもと、まずは既存顧客の運用からスタートします。 【STEP3】顧客とのコミュニケーション(6ヶ月〜) ・顧客との打ち合わせに参加し、直接コミュニケーションを取りながら案件を進めていただきます。 ●案件例 【大規模ゲームインフラ】 ・1日200万人がプレイする、世界的キャラクターのスマホ対戦ゲームのバックエンド ・家庭用ゲーム機、PC・スマートフォン向けゲームのインフラ設計・構築・運用 【高トラフィックWebサービス】 ・グローバルファッション誌のWebメディア ・数百万点の商品を扱う大規模ECサイト ・Webサイトへの不正ログイン対策など、高度なセキュリティサービスのインフラ 【技術探求・R&D】 ・Google Cloud の新機能や、パートナー企業の最新プロダクトの先行検証・導入提案 ・クライアントのまだ見ぬ課題を解決するため、最新のクラウドサービスや先端技術を自ら調査・検証し、積極的に提案 ●チーム体制 所属部署:Cloud Tech Division / Cloud Infrastructure Sec. Cloud Tech Divisionは、Cloud Infrastructure Sec.の他に2つの専門チームで構成されています。 ・Cloud Development Sec.:Webアプリケーション開発 ・Sales Sec.:クラウドソリューション営業 ●使用ツール ◎パブリッククラウド ・Google Cloud, AWS, Microsoft Azure ◎構成管理 ・Terraform, Ansible, Consul ◎コンテナ ・Docker, 各種マネージドKubernetes (GKE, EKS, AKS) ◎プロジェクト管理 ・Backlog, Bitbucket ◎ドキュメント管理 ・DocBase, Google Workspace ●【従事すべき業務】 ・入社後1年間は変更なし。 ・スキルやキャリアを考慮し双方同意の元、変更する場合があります。

●このポジションのミッション 「図面・3D CAD・テキスト等の多種多様な製造業データを統合的に理解・対応付けできる独自のAI基盤を研究・実装し、設計レビューや品質判断といった顧客の重要な意思決定の質を劇的に向上させること」 ※半年〜1年程度の研究開発計画における意思決定と成果責任を担い、要素技術の開発にとどまらず、自ら適切な研究のスコープを定義し、プロトタイプ実装、PoC、実データ上での価値検証までを一気通貫でリードしていただきます。アウトプットの一形態として論文執筆等の学術的貢献も推奨しますが、本ポジションにおける最大のミッションは「生み出した研究成果を、PdMやエンジニアとの連携を通じて事業価値へ接続すること」にあります。 ●このポジションの業務例 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例1】3D幾何形状の詳細な認識と2D/3D統合モデリング 汎用AIでは捉えきれない、製造業特有の複雑な幾何情報(2D/3D)の深い理解と表現学習に取り組みます。3Dデータから製造・設計上意味を持つ局所的な特徴を抽出し、幾何的・意味的側面を統合するモデリングや 、図面上の多様な要件(寸法、公差、注記等)を3D空間の要素と高度に対応付けるための基盤技術の研究開発をリードしていただきます 。 【業務例2】製造業特化のVLM改善とマルチモーダル基盤構築 図面や3D CAD、テキスト(仕様書や不具合報告等)を横断して検索・推論するためのマルチモーダル埋め込みモデルを開発します。また、既存の汎用VLMが抱える言語偏重のバイアスを解消し、図面上の微細な記号や空間的な配置を正確に推論するための独自ベンチマークの継続拡張や、類似図面検索・寸法漏れ検出モデルの継続的な性能改善(Post pre-training等を含む)を担当します。 【業務例3】研究成果の事業実装とPoC検証による価値創出 開発した2D/3D認識技術を活用し、実際の業務課題(例:特定の局所形状に起因する不具合リスクの予測や、コスト増加箇所の特定など)に対するモデル学習とPoCを推進します 。PM、ソフトウェアエンジニア、ドメインエキスパートと密に連携し、「モデルの精度検証」にとどまらず、顧客の意思決定の質向上や業務時間短縮といった具体的な事業価値へと繋げる製品化の橋渡しを行います。その際、推論やデータ作成にかかるコスト・予算を考慮した費用対効果の高い技術選定や、研究開発におけるリスクマネジメント(代替プランの検討等)も主導します。 ●参考資料 [製造業×AIの最前線:キャディが挑む研究課題と、CV・AIの「いま」が交わる場所](https://caddi.tech/2026/03/10/110057) [製造業の課題解決に向けた機械学習の活用と、製造業特化LLM開発への挑戦](https://speakerdeck.com/knt44kw/zhi-zao-ye-noke-ti-jie-jue-nixiang-ketaji-jie-xue-xi-no-huo-yong-to-zhi-zao-ye-te-hua-llmkai-fa-henotiao-zhan) [CADDi Tech ](https://caddi.tech/) [企業向けソフトウェアの新しいバンドルとアンバンドル(AIの台頭を受けたプロダクト戦略)](https://note.com/yosukeshirai/n/nc993ecff8c13) [AI時代を生き残る、次世代のエンジニアに必要なこと](https://newspicks.com/news/14438945/body/?ref=book_4394) ●会社の雰囲気を知るために: [【第1回】キャディ赤裸々会!(CEO加藤, CHRO幸松出演)](https://www.youtube.com/watch?v=xAkk2x7o288) [【キャディCPO×VPoE対談】グローバルに挑むプロダクト/組織づくりのあれこれ](https://www.youtube.com/watch?v=ywnYuwhlVZo) 開発組織全体では、エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーが機能開発(図面活用・検索・見積等)、データ基盤、機械学習/MLOps、Enablingなどのチームに分かれて活動しています。チームトポロジーの考え方を取り入れ、「各チームの裁量とスピード感」と「全体最適」の両立を目指しています。 Research Engineerが所属するResearchチームは、これら既存の組織に対して、高度なAI技術に対する専門性から中長期的な影響を与え、全社の技術的優位性(Moat)構築を牽引するためのチームです。 ●開発環境 言語 フロントエンド:TypeScript バックエンド:Rust, TypeScript, *Python* フレームワーク・ライブラリ フロントエンド:React, Next.js, WebGL, WebAssembly バックエンド:Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), *PyTorch* インフラ:*Google Cloud*, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh データベース・データウェアハウス:CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore,* BigQuery* API:GraphQL, *REST*, gRPC 監視・モニタリング:Datadog, Sentry, *Cloud Monitoring* 環境構築:*Terraform* CI/CD:*Github Actions* 認証:Auth0 開発ツール:*Claude Code, GitHub, GitHub Copilot*, Figma, Storybook コミュニケーションツール:*Slack*, Discord, *JIRA, Miro, Confluence* ※特に関係するものを太字にしています

●期待する役割 経営ボードやCTO、各VPと連携し、事業のPLや中長期的な経営戦略と連動した全社横断的な技術戦略の策定、および技術投資の意思決定を技術専門職のトップランナーとして主導・実行していただきます。 ピープルマネジメントを主務とするのではなく、自らも深い専門性を発揮して手を動かしながら、技術の力で「日本発のグローバルテックカンパニー」となるための強固なアーキテクチャとエンジニアリング基盤を創り上げる役割です。 ●想定される業務例 (以下に限定されるものではありません) ・グローバル技術戦略の策定とアーキテクチャ設計のリード 事業の非連続な成長(事業の数倍〜数十倍へのスケール)を牽引するための技術ロードマップ策定 複数プロダクトが有機的に連携しつつ独立して進化できる「次世代プラットフォームアーキテクチャ」の設計・主導 ・パラダイムシフトを伴う全社技術基盤の刷新 「AIネイティブ組織」への全社変革や開発生産性のデッドロック解消など、既存のシステムやアーキテクチャの枠組みを根底から変える設計と完遂 ・技術的意思決定のリードと品質ガバナンスの構築 全社的なセキュリティ・パフォーマンス・スケーラビリティのグローバル基準の策定と実行 複数チームが関わる複雑なシステムデザインのレビューと技術的支援 ・全社横断的な「技術的突破口」の作成 特定のチームだけでは解決できない共通基盤の課題に対し、全社最適なソリューションを自ら構築・展開する ●開発環境 フロントエンド:TypeScript,React,Next.js バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows Event Bus:Cloud Pub/Sub DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco API:GraphQL,REST,gRPC 認証: Auth0 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence

●入社後～中期的にお任せしたいこと 【主な業務内容】 AWS・Azure環境におけるシステム構築案件のアサインを想定しています。 物流・小売業界を中心としたお客様の基幹システムに対し、クラウド基盤の設計・構築からアプリケーション開発、要件定義など上流工程まで幅広く携わっていただきます。 また、生成AIツールを活用したAI駆動型開発にも取り組んでおり、Claude・Kiro等を活用実施も進めております。 ご経験に応じて、要件分析・アセスメント/要件定義/アプリ開発設計/プログラム/テスト/運用保守/PL補佐など最適なポジションからスタート可能です。 上流工程未経験の方でも、経験豊富な先輩社員のフォロー体制が整っているため、実務を通じてスキルアップいただけます。 将来的には、クラウドアーキテクトやPL/PMとして、案件推進や技術選定などにも挑戦いただける環境です。 【業務内容】 雇入直後…事業部の指定する業務及び付随する業務 変更の範囲…社内におけるすべての業務

●募集ポジション 受託PMO(AMBL/INT1) 業界、規模を問わず、数千万〜数億規模の大手案件を中心に、開発プロジェクトの≪PMO≫をお任せします。 3~10名程度の開発メンバーと一緒にプロジェクトを進めていただきます。 ・開発PJの推進 ・進行管理、タスク管理、課題管理 ・レポーティング、会議資料作成 ・社内外(顧客/社内)問わずステークホルダーとコミュニケーション実施 ・要件の抽出、取りまとめ、サポート ・社内レビュー ・リリース後の運用フォロー、改善提案 業務に慣れてきた頃に、下記の業務もお任せします。 ・見積もり作成 ・アサイン調整 ・収支表管理

クライアントのビジネス課題に対し、表データを用いた予測・分類モデルの構築から、最新の生成AIソリューションの開発までを一気通貫で担当します。 単なるプロジェクト進行の管理に留まらず、精度向上のためのアルゴリズム選定や、生成AIの実装におけるプロンプト構成など、技術的な意思決定に深く関与していただきます。 現場のメンバーと議論を交わし、泥臭く精度を追求できる環境です。 ●案件事例 ・生成AIを活用した検索システムの開発 ・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ・クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良 ●入社配属部署(AIビジネス部) AIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。 機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで機械学習分野全般を対応しています。 現在募集している人材は、プロジェクトマネジメント能力と技術的専門性を併せ持ち、プロジェクトを牽引できるメンバーになります。 〔新規事業開発・ボトムアップの文化〕 当部門では、現場の「この分析手法なら、もっと精度が出る」「この最新技術で新規事業を作りたい」という声を尊重します。 管理職に回ることで技術が疎かになるのではなく、技術の本質を理解しているからこそ、最高のマネジメントができるという価値観を大切にしています。

ご入社後は、大規模プロダクトの成長を支えながら、長期的な視点での設計や改善に取り組み、次世代の開発基盤を築く重要な役割を担っていただきます。 直近の課題や開発目標は以下の通りです。 ●AIなどの先端技術を活用した新機能の開発 ●海外展開や大手顧客に対応できるプロダクト品質の確保 ●システムアーキテクチャの提案と推進 ●開発生産性を高める仕組みやプロセスの構築 ●プロダクト開発エンジニアが直面する技術課題の解決支援 ※昇格や役割変更に伴い、業務内容が変動する場合があります。

「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開するラクスグループにおいて、自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。 要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。 (1) AI ロードマップ策定・技術選定 ・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討 (2) 最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 (領域:画像認識・自然言語処理など) (3) データ収集・前処理 ・AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備(ログデータ、画像データ、テキストデータ など) ・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (4) PoCの実施・モデル開発 ・最適なアルゴリズムの設計・改善 ・ハイパーパラメータの最適化 (5) 評価指標の設計・精度検証 ・評価データの作成・整備(偏りのない指標で性能を測定) (6) システム実装・運用 ・API化(Flask / FastAPI)、実サービスシステムへの統合/連携 ・クラウド環境(AWS・GCPなど)へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理 ●環境 利用言語:Python フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorch、FastAPIなど 生成AI : OpenAI API、AWS Bedrock、VertexAIなど 開発環境:Mac、Linux、Windows、AWS、GCP 利用AI開発ツール: Github Copilot、Claude Code、Cursurなど コードレビュー:Pull Request ベースでのコードレビュー バージョン管理システム:GitHub チケット管理システム:GitHub ●取り組む課題 主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み(API実装)まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析、不正検知などの分野で開発を進めていただきます。 ●その他 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

自社プロダクト・サービスを更に進化させるため、QAエンジニアとしてテスト自動化を主軸とした開発の生産性最大化を担い、プロダクトの品質向上をお任せします。 ●主な業務 ・製品の品質課題の抽出、仕様等へのレビューや開発プロセスに対する改善提案 ・製品開発におけるテスト設計から実行、自動テストの実装 ・要件定義からリリースまでを含む製品の品質向上施策の策定 ・リリース後の品質モニタリング ・不具合内容やユーザからのフィードバックを分析して課題を抽出 自社プロダクト・サービスの品質を守るエンジニアとして、技術を発揮し活躍できる環境です。

自社プロダクト・サービスのパフォーマンス向上、技術改善などのフロントエンド開発を担っていただきます。 また、パフォーマンス向上のため、本役割組織の推進、メンバーの目標管理、指導・育成等のチームマネジメント業務をお任せします。 ●主な業務 ・フロントエンドのアークテクチャ設計、実装 ・開発成果物の作成やレビュー ・ユーザビリティー、パフォーマンスの強化を考慮した調査や提案、実施 ・デザイナーやサーバサイドエンジニアとの連携 ・チームメンバーの指導、育成、フォロー 【開発環境について】 サーバーサイド:Java,Node.js,Go モバイルアプリ(iOS/Android):Swift,Kotlin フロントエンド:Angular,React クラウド運用:Azure,Docker,Kubernetes

事業成長を背景に、これまで最小構成で運営していたコーポレートIT部門を拡大しています。 今後は「業務を止めない守り」だけでなく、「業務を前に進める攻めのIT」へと転換し、業務標準化・自動化の仕組みを自ら設計・実装できる仲間を求めています。 ●主な業務 ・社内業務システム(SaaS/スクラッチ環境)の構築・運用 ・ERPや会計システムとの連携・改善(例:経費精算、仕分け、請求管理など) ・各部門からのIT要望のヒアリング、課題の整理と解決策の実装 ・情報セキュリティ対策の実装・運用(ID管理、端末管理など) ・新しいツールや技術の調査・導入提案

自社プロダクト・サービスのパフォーマンス向上、技術改善などのフロントエンド開発をお任せします。 ●主な業務 ・フロントエンドのアークテクチャ設計、実装 ・開発成果物の作成やレビュー ・ユーザビリティー、パフォーマンスの強化を考慮した調査や提案、実施 ・デザイナーやサーバサイドエンジニアとの連携 【開発環境について】 サーバーサイド:Java,Node.js,Go モバイルアプリ(iOS/Android):Swift,Kotlin フロントエンド:Angular,React クラウド運用:Azure,Docker,Kubernetes

当社の成長を支える社内システムの「あるべき姿」を設計し、IT戦略の立案から実装・運用までをリードしていただきます。 基幹業務と密接に関わるポジションで、経営や各部門と連携しながら、強く持続可能なIT基盤を構築することがミッションです。 ●主な業務 ・社内IT全体の中長期的な戦略・ロードマップの策定 ・社内業務システム(SaaS/スクラッチ環境)の企画・設計・実装 ・会計システムとの連携・改善(例:経費精算、仕分け、請求管理など) ・情報セキュリティ対策の推進(ゼロトラスト、アクセス制御、端末管理など) ・チームメンバーのマネジメント・育成 ・IT関連プロジェクトの推進・PM業務

自社プロダクト・サービスのiOSアプリ開発における新機能追加、パフォーマンス向上、技術的改善や刷新などのアプリケーション開発。 ●主な業務 ・スマホアプリ開発における要件定義、設計、開発、テスト ・UI/UXの新規実装や新規開発など ・設計書レビュー、コードレビュー ・サービス品質向上のための最新技術の調査 ・アプリを生成、配信する基盤の保守 ・配信基盤の自動化 【開発環境について】 サーバーサイド:Java,Node.js,Go モバイルアプリ(iOS/Android):Swift,Kotlin フロントエンド:Angular,React クラウド運用:Azure,Docker,Kubernetes

自社プロダクト・サービスのスマートフォン開発(Androidアプリ)における新機能追加、パフォーマンス向上、技術的改善や刷新などのアプリケーション開発。 ●主な業務 ・スマホアプリ開発における要件定義、設計、開発、テスト ・UI/UXの新規実装や新規開発など ・設計書レビュー、コードレビュー ・サービス品質向上のための最新技術の調査 ・アプリを生成、配信する基盤の保守 ・配信基盤の自動化 【開発環境について】 サーバーサイド:Java,Node.js,Go モバイルアプリ(iOS/Android):Swift,Kotlin フロントエンド:Angular,React クラウド運用:Azure,Docker,Kubernetes

自社プロダクト・サービスの開発エンジニアとして、アーキテクチャ設計、機能実装、開発品質・効率向上などの業務に携わっていただきます。 ●主な業務 ・要件定義、設計 ・開発成果物の作成、レビュー ・仕様書、設計書のドキュメント作成およびレビュー ・品質の向上のためのコードレビュー ・問合せや作業依頼の対応 ・トラブルシューティングや不具合調査 【開発環境について】 サーバーサイド:Java,Node.js,Go モバイルアプリ(iOS/Android):Swift,Kotlin フロントエンド:Angular,React クラウド運用:Azure,Docker,Kubernetes

自社プロダクト・サービスのコアエンジニアとして、企画・開発・運用業務全般をお任せします。 当社では、サービス企画・開発から、運用、営業支援、サポート、課金まで事業のすべてを分担しています。 これから新たに立ち上げる、新規ソリューションの開発に携わることも可能です。 ●主な業務 下記いずれかのミッションをお任せします ・クラウドをベースとした新規サービスの立ち上げ ・自社プロダクト・サービスの追加機能の企画・開発

自社プロダクト・サービスを更に進化させるために必要なテスト自動化を主軸とした開発の生産性最大化を担い、プロダクトの品質向上をお任せします。 また、パフォーマンス向上のため、本役割組織の推進、メンバーの目標管理、指導・育成等のチームマネジメント業務をお任せします。 ●主な業務 ・製品の品質課題の抽出、仕様等へのレビューや開発プロセスに対する改善提案 ・製品開発におけるテスト設計から実行、自動テストの実装 ・要件定義からリリースまでを含む製品の品質向上施策の策定 ・リリース後の品質モニタリング ・不具合内容やユーザからのフィードバックを分析して課題を抽出 ・チームメンバーの指導、育成、フォロー 自社プロダクト・サービスの品質を守るエンジニアとして、技術を発揮し活躍できる環境です。

自社プロダクト・サービスの開発エンジニアとして、アーキテクチャ設計、機能実装、開発品質・効率向上などの業務を担っていただきます。 また、パフォーマンス向上のため、本役割組織の推進、メンバーの目標管理、指導・育成等のチームマネジメント業務をお任せします。 ●主な業務 ・要件定義、設計 ・開発成果物の作成、レビュー ・仕様書、設計書のドキュメント作成およびレビュー ・品質の向上のためのコードレビュー ・問合せや作業依頼の対応 ・トラブルシューティングや不具合調査 ・チームメンバーの指導、育成、フォロー 【開発環境について】 サーバーサイド:Java,Node.js,Go モバイルアプリ(iOS/Android):Swift,Kotlin フロントエンド:Angular,React クラウド運用:Azure,Docker,Kubernetes

自社プロダクト・サービスのITオペレーションエンジニアとして、サービスの改善・運用を担当していただきます。 「止まらない」「安心して任せられる」SaaSサービスを支えることに責任感とやりがいを感じられる方を求めています。 障害を未然に防ぐための監視や仕組みづくり、ユーザー影響を最小化するための改善提案、手作業を減らす自動化など、継続的なオペレーション改善に主体的に取り組める方にフィットするポジションです。 トイル(反復的で手動な作業)を減らし、再現性ある運用を実現することで、サービス品質と顧客信頼を着実に積み上げていけるような、粘り強いエンジニアを歓迎します。 ●主な業務 自社サービスのITシステムの安定運用、監視設計、ログ分析を通じた障害予防 定常作業の自動化(Ansible, GitHub Actions, Pythonスクリプト等) 各部門と連携した業務プロセス改善(Teams連携や申請ワークフロー自動化等) システムの可観測性強化(Datadog等を活用した可視化ダッシュボードの設計) 継続的改善のための運用KPIの策定とレビューサイクルの運用

自社プロダクト・サービスのインフラ/SREエンジニアとして、インフラの構築、運用を担当していただきます。 また、パフォーマンス向上のため、本役割組織の推進、メンバーの目標管理、指導・育成等のチームマネジメント業務をお任せします。 ●主な業務 ・新規機能サービスにおける要件定義や設計 ・自社プロダクト・サービスのインフラ管理、運用保守 ・サーバコストを抑えるため施策の企画、運用 ・サービス・システムの監視やチューニング等の運用 ・その他、インフラ業務の効率化や改善 ・チームメンバーの指導、育成、フォロー 【開発環境について】 サーバーサイド:Java,Node.js,Go モバイルアプリ(iOS/Android):Swift,Kotlin フロントエンド:Angular,React クラウド運用:Azure,Docker,Kubernetes

・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ・アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。

自社サービスのITインフラ基盤を企画・構築・運用する本部にて、 部門全体の管理業務およびITインフラ基盤の整備・運営に必要なデータ収集・分析業務をお任せします。 ・部門全体の予算計画、管理、業務設計 ・ITインフラ基盤運営に関するデータ収集、分析業務 ※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり

●職務概要 BtoBtoC SaaS型サービスであるIIJ Raptorサービスのデリバリ案件やサービス開発の品質管理を担当いただきます。 ●IIJ Raptorサービス概要 IIJ Raptorサービスは大手金融機関に採用されている金融プラットフォームサービスです。IIJの基盤と自社開発のアプリケーションを運用含めワンストップで提供しており、業界では高いシェアを誇っています。 [サービス紹介ページ](https://www.iij.ad.jp/biz/raptor/) ●特徴 ワンストップで提供している自社サービス開発の品質評価と品質管理業務に加えて、サービス運営の仕組みづくり等に関わることができます。 ●ステップアップ ミッションクリティカルな大規模金融システム開発の品質管理者として経験を積むことができます。 金融サービスの品質管理経験を活かして、プロジェクトリーダーやプロジェクトマネージャーへのステップアップも可能です。 ●具体的な業務 ・自社サービスの作業プロセスに対して品質管理者としてのレビュー ・プロジェクト管理プロセスの導入後の定着業務の監督 ・大規模案件におけるプロジェクト全体の品質改善対応 ・外部監査および顧客からの監査に対する対応 ●利用しているツール例 Salesforce,Redmine,BackLog等 ●育成体制 入社後は、部門内のさまざまな業務を理解していただくために、他の組織でのOJT(実地研修)を通じて、部門全体の業務内容を把握していただきます。 その後、約3ヶ月～半年をかけて、少しずつご自身で対応いただく業務の範囲を広げていき、半年を目安に一人で業務を遂行できるようになることを目指します。 ●将来的に任せたい業務 ・デリバリ案件の各種作業プロセス実施状況、および実施内容の評価レビュー ・大規模案件におけるプロジェクト支援 ※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり ★参考情報★ [日本の金融市場を支える「Raptor事業推進本部」を語る!(前編)](https://www.iij.ad.jp/recruit/about/column/column017.html) [日本の金融市場を支える「Raptor事業推進本部」を語る!(後編)](https://www.iij.ad.jp/recruit/about/column/column018.html) [【前編】Raptor事業推進本部社員座談会!](https://www.iij.ad.jp/recruit/about/column/column038.html) [【後編】Raptor事業推進本部社員座談会!](https://www.iij.ad.jp/recruit/about/column/column039.html)

自社サービスのITインフラ基盤における各種企画立案やその推進を担当いただきます。 各種ITインフラ基盤担当部門と共に部門横断型のプロジェクトを立ち上げ推進し、会社全体のサービスインフラの整備検討や、次世代型のサービスインフラ企画の検討を行っていただきます。 ※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり

社内のBCP、情報セキュリティ、個人情報保護の推進を行います。 具体的には、希望、適性などを考慮の上、以下の業務に携わっていただきます。 ●BCP、ISMS、Pマーク推進事務局として、経営陣および社内対象部門に対するPDCA(リスクアセスメント、内部監査等)の推進および支援 ●社内の事業継続、情報セキュリティ、個人情報保護に関する規程・ルールの維持管理 ●情報セキュリティインシデントへの対応(ハンドリング) ●社内情報セキュリティ教育講師 ※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり

■お任せしたい業務 シニアアナリストとしてセキュリティ分析業務、ビッグデータ解析による インテリジェンス生成等を担当いただきます。 ・セキュリティ分析の実施、分析ルールの作成 ・マルウェア解析、フォレンジックスの実施 ・ビッグデータ解析によるレピュテーションデータ作成 ・セキュリティレポート/ホワイトペーパーの作成 ※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり ★参考情報★ [現場社員インタビュー](https://www.iij.ad.jp/recruit/interview/voice_013.html?ref=4CareerAG) [セキュリティブランド「wizSafe(ウィズセーフ)」](https://www.iij.ad.jp/wizsafe/) [IIJ Security Diary](https://sect.iij.ad.jp/)

DX edgeソリューションの市場拡大および新規事業の創出を担当するビジネス企画チームのマネージャーとして、以下の業務を担当していただきます。 ●事業戦略の策定・実行 [DX edgeソリューション](https://www.iij.ad.jp/biz/dx-edge/)の市場分析および競争優位性の構築 ●新規ビジネス・サービス企画 製造業、物流業界などに向けたマイクロデータセンター活用のユースケース開発 AI需要向けの水冷技術を含む新技術・新サービスの企画立案およびPoV(価値実証)実施 ●パートナーシップの構築 SIer、クラウドベンダー、機器メーカーとの協業推進 共同プロジェクトの企画・交渉・実行 ●営業・マーケティング戦略の推進 セールスチームと連携し、ターゲット市場への展開戦略を策定・実行 展示会・セミナーなどのマーケティング活動の企画・実施 将来的にお任せしたい業務内容/役割 本事業の中長期戦略の策定や、市場拡大と次世代技術を活用したソリューション開発を主導する役割を期待いたします。 レイヤーにとらわれず新プロダクトやサービスを創出し、部門横断でプロジェクトを推進。さらに、組織マネジメントを通じてチームの育成・強化を図り、事業成長を支える人材開発と組織運営の最適化をお任せしたいです。 ※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり

弊社では、通信事業を経て蓄積した経験・ノウハウを元に、産業IoT事業を立ち上げ、展開を進めています。そちらに参画いただける方を募集いたします。 【具体的な業務内容】 主に製造業を対象として、工場IoT化や設備管理高度化へ取組むDX推進部門と連携し、IoT技術による現場の課題解決・改善、顧客の新事業立上げ支援といった提案へ取組んでいます。 産業IoT分野におけるIoTに関する技術開発では、LPWAや5G等のネットワーク技術開発、生産設備やセンサーからのデータ収集技術開発、クラウド上でのデータ処理・蓄積・可視化・分析を行うプラットフォーム技術開発など、多様な技術要素に幅広く取り組んでいただきます。 また、お持ちの知見や経験を活かした産業IoT向けの新たなサービスや事業の企画・開発へチャレンジしたい方も募集しております。 【課題解決テーマの例】 -工場設備のセンシング(PLC・センサー)とネットワーク整備 -見える化による品質・稼働率向上 -予知保全 -業務効率化 など 【顧客新事業立上げ支援の例】 -設備リモートメンテナンスサービス立上げ支援 -施設メンテナンスサービスリモート化サービス立上げ支援 -建機安全管理サービス立上げ支援 など ※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり

放送業界向けのコンテンツ配信システムの提案、導入におけるプロジェクト管理業務をご担当いただきます。 提案活動から本番投入まで、長期に渡って取り組むお仕事になります。 将来的には、コンテンツ配信システムの機能拡充や、規模拡大等の案件に関するプロジェクトマネジメントや顧客に対するシステムコンサルティング等を担っていただきます。 ※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり 参考情報 [IIJ大規模コンテンツ配信サービス](https://www.iij.ad.jp/biz/cc/) [IIJ Media Sphereサービス](https://www.iij.ad.jp/biz/media-sphere/) [IIJプレミアムコンテンツ配信サービス](https://www.iij.ad.jp/biz/pcd/) [IIJ Studio TOKYO](https://www.iij.ad.jp/iij-studio/) [映像配信の話@IIJ](https://note.com/iij_live)