関東 年収450万円以上のITエンジニア求人・転職情報

テックタッチ株式会社

【プロダクトビジョン】 「すべてのユーザーがシステムとAIを使いこなせる世界に」 テックタッチは、どんなシステムでも、誰もが迷わず操作できる体験を届けてきました。 「使える」だけでなく、「使いこなせる」体験へ。 そして今、その思想をAIの世界にも広げています。 システムもAIも、人が中心となって使いこなせる世界をつくっていく。 その実現のために提供しているのが、AI型Digital Adoption Platform「テックタッチ」です。 【プロダクト】 テックタッチは、あらゆるWebシステムやサービスの画面上に操作ガイドやナビゲーションを表示し、ユーザーが迷わずにシステムを使いこなせる体験を提供するAT型Digital Adoption Platform(DAP)「テックタッチ」を開発しています。 5年連続国内シェアNo.1*、利用者数1000万人*を超える巨大な基盤を活かし
現在はLLMやRAGなどの生成AI技術を組み込み、既存のWebシステムを改修することなく
システムを使いながら「自然にAIを活用できる体験」を目指しています。 *1 出典:株式会社アイ・ティ・アール「ITR Market View:コラボレーション *2 出典:ナレッジ共有市場2025」デジタル・アダプション・プラットフォーム市場:ベンダー別売上金額シェア(2021～2025年度予測) プロダクトと開発環境 「テックタッチ」は、自社プロダクトでありながら「他社のSaaSや社内システムと連携し、機能を拡張して動作する」というユニークな特徴を持つプロダクトです。 安定性が求められるエンタープライズ環境で確実に動作するための堅牢なインフラ設計・セキュリティ・ログ処理など、通常のSaaS開発以上にチャレンジングな技術課題に日々取り組んでいます。 現在は以下のような開発課題・技術テーマに取り組んでいます 多言語対応やグローバル展開に向けた国際化アーキテクチャ クラウドネイティブな思想に基づくモダンなバックエンド再設計 数十億件規模のログデータを扱うリアルタイム処理基盤(Kinesis, Snowflake) データドリブンな機能開発のための深いデータ分析・課題抽出支援 技術スタック・開発環境 言語/フレームワーク:Go, gin, gorm インフラ:AWS(ECS Fargate, Kinesis, CloudFormation, CDK) その他:Open API, kong, Snowflake, GitHub, Slack, JIRA 特徴:完全コンテナ化されたアーキテクチャ/E2Eテスト充実/IaC推進(CDK)

テックタッチ株式会社

【ミッション】 「すべてのユーザーがシステムとAIを使いこなせる世界に」 テックタッチは、どんなシステムでも、誰もが迷わず操作できる体験を届けてきました。 
「使える」だけでなく、「使いこなせる」体験へ。 そして今、その思想をAIの世界にも広げています。
システムもAIも、人が中心となって使いこなせる世界をつくっていく。 その実現のために提供しているのが、AI型Digital Adoption Platform「テックタッチ」です。 【プロダクト】 テックタッチは、あらゆるWebシステムやサービスの画面上に操作ガイドやナビゲーションを表示し、ユーザーが迷わずにシステムを使いこなせる体験を提供する、AI型Digital Adoption Platform(DAP)「テックタッチ」を開発しています。 5年連続国内シェアNo.1*、利用者数1000万人*を超える巨大な基盤を活かし
現在は最先端の生成AI技術を組み込み、既存のWebシステムを改修することなく
システムを使いながら「自然にAIを活用できる体験」を目指しています。 1 出典:株式会社アイ・ティ・アール「ITR Market View:コラボレーション 2 出典:ナレッジ共有市場2025」デジタル・アダプション・プラットフォーム市場:ベンダー別売上金額シェア(2021～2025年度予測) テックタッチは、大手企業向けにブラウザ拡張やJSスニペットを通じて、あらゆるWebシステムのUXを変革しています。 さらに、生成AIとの融合により、プロダクトのあり方自体が進化しつつあります。 この進化を加速するべく、生成AIを活用した開発を推進しつつReact / TypeScript を中心としたモダンなフロントエンド技術に習熟し、プロダクト価値の向上に貢献いただけるエンジニアを募集しています。 ●チームミッション よりたくさんの人に価値を届けるために、フロントエンドの知識を総動員し、プロダクトを共創する ●ポジションの特徴 AI を用いた開発の推進:生成AI(Claude Code, Cursor, Devin, v0, Github Copilot など)を活用したAI主導の開発を推進中 Web標準・ブラウザへの深い理解が求められる:Chrome/Edge/Safari/Firefox 上で動作するサードパーティスクリプト実装・拡張機能開発 自律的な仕様策定:エンジニア自身が仕様の提案・改善を行い、ビジネスチームと連携しながらチームで議論しながら開発を推進 ●主な業務内容 ・React を利用した機能開発 ・Chrome/Edge/Safari などのモダンブラウザにおけるサードパーティスクリプト及びブラウザ拡張の開発 ・開発業務への生成AI活用、自動化ツール等を活用した開発の効率化 ・スクラムによるアジャイル開発 ・2週間に1度のスプリントレビューでビジネスサイドから細かくフィードバックをもらうイテレーティブな開発 ・プロダクトに対して望ましい仕様を自律的に提案し、議論しながらの開発 ・プロダクト開発において他職種のメンバーを巻き込み課題解決を実施 ●開発環境 使用技術:JavaScript / Typescript, React, Nx, Storybook, Vite, Webpack, SWC, Jest, Playwright, CircleCI, Gihub Actions, Amplify, Go など ツール:Cursor, Claude Code, Devin, v0, Github Copilot, Linear, Notion, Docker, CircleCI, Amplify, Datadog, Sentry, Slack, Google Meetなど コード管理:Github CI/CD:CircleCI, Github Actions, AWS codepipeline etc プロジェクト管理・ドキュメント:Jira, Notion, LucidChart コミュニケーションツール:Slack, tandem.chat, Google Meet 監視・ログ収集基盤:Datadog, Sentry, AWS CloudWatch、など様々なツール・サービスを利用

テックタッチ株式会社

【事業概要】 テックタッチのAI Central事業部では、企業が持つ様々な文章データを独自のデータベースへとAIを使い構造化し、その企業だけのナレッジベースを作り上げる革新的なプロダクトを開発しています。 特に定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換する技術や、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能な点が特徴的です。 また、蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとなり、製品開発やマーケティング戦略の意思決定をサポートする機能も顧客から評価されているポイントです。 テックタッチは「すべてのユーザーがシステムを使いこなせる世界に」をミッションに掲げ、生成AIを活用した新規事業の立ち上げを行なっています。 AIの活用は企業の経営として今後なくてはならないものになると信じており、特に弊社の顧客基盤である大企業ではAIの活用は待ったなしの状況となっています。 【実際に担当いただく業務】 AI Central事業部では、BizチームとProductチームが共同しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客活用に勤しんでいます。 本ポジションで具体的に担っていただきたい業務の例は以下の通りです。 ・Remix、TypeScriptを活用したWebアプリケーションの設計・実装 ・Cloudflare Pages & Workersを活用したサーバーレスアプリケーションの構築と運用 ・ユーザー体験を重視したUI/UXデザインの実装と改善 ・フロントエンドのテスト戦略の策定と実装 【使用技術】 ◆現状採用している技術スタック Backend: Python, FastAPI Frontend: Typescript, Remix Infrastructure: AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform ◆開発環境 コード管理: Github コミュニケーション: Slack ドキュメント管理: Notion ◆生成AIツールへの投資状況 当社では、社員の創造性と生産性を最大限に引き出すために、最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 特に、機密情報や社内秘情報といった重要なデータも安心して入力できる、高度なセキュリティを備えたAIサービスを活用している点が大きな特徴です。 以下は、社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。 今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 API OpenAI API Anthropic API Gemini API Perplexity API 開発ツール Github Copilot Cursor Business Devin 生成AIサービス ChatGPT Team/Enterprise Azure OpenAI Service Claude Team/Enterprise Gemini Advanced/Gemini for GWS Perplexity Enterprise Pro NotebookLM Plus Zoom AI Companion

テックタッチ株式会社

【ミッション】 「すべてのユーザーがシステムとAIを使いこなせる世界に」 テックタッチは、どんなシステムでも、誰もが迷わず操作できる体験を届けてきました。 
「使える」だけでなく、「使いこなせる」体験へ。 そして今、その思想をAIの世界にも広げています。
システムもAIも、人が中心となって使いこなせる世界をつくっていく。 その実現のために提供しているのが、AI型Digital Adoption Platform「テックタッチ」です。 【プロダクト】 テックタッチは、あらゆるWebシステムやサービスの画面上に操作ガイドやナビゲーションを表示し、ユーザーが迷わずにシステムやAIを使いこなせる体験を提供するAI型Digital Adoption Platform(DAP)「テックタッチ」を開発しています。 5年連続国内シェアNo.1*、利用者数1000万人*を超える巨大な基盤を活かし
現在は最先端の生成AI技術を組み込み、既存のWebシステムを改修することなく
システムを使いながら「自然にAIを活用できる体験」を目指しています。 1 出典:株式会社アイ・ティ・アール「ITR Market View:コラボレーション 2 出典:ナレッジ共有市場2025」デジタル・アダプション・プラットフォーム市場:ベンダー別売上金額シェア(2021～2025年度予測) 【PM(Product Management)チームのミッション】 顧客にとっての真の価値を考え抜き、ステークホルダーを巻き込んでプロダクトに落とし込みます。 また、その価値を伝えるためのメッセージを考案し、セールスやCSと共に顧客に価値を届けることに責任を持ちます。 【主な業務内容】 1.ユーザーディスカバリーやマーケット調査を通した潜在的な課題の発見 ・ユーザーインタビュー ・利用データの定量分析 ・マーケット調査や事業領域拡大のためのアンケート等を含む調査の実施 2.課題やそれを解決する機能の優先順位付け ・顧客、セールス、CSなど各事業領域の関係者から要望をヒアリングし、ロードマップ作成 ・MVP等を活用した開発前の価値検証およびUI/UXの検討 3.新機能や新バージョンリリース前後の社内(CS・セールス・マーケ、PRなど)への連携 ・新機能の想定ユースケースをCSへ連携 ・大きな新機能や新バージョンリリースについては、マーケやPRと連携しメッセージングを調整 ・訴求内容をセールスチームと議論し、営業資料・デモ動画への落とし込み 4.プロダクトチームとビジネスチームの懸け橋となる会議体の運営、改善 ・プロダクトの実際の利用ユースケースの共有など、Prod⇔Bizチーム間での重要な情報共有の仕組みづくり 5.新プロダクトの考案・企画 ・市場調査や顧客インタビューによる、非連続的な機能/製品の考案 【わたしたちがこれから挑戦したいこと】 ・LLMやAIなど、業界に大きなインパクトを与えうる技術の研究、機能への落とし込み、市場へのマーケティング ・プロダクトの利活用を大きく促進する機能や、ランドアンドエクスパンド(アップセル)に繋がる機能の検証、開発 ・定量のデータ分析、ユーザーからの定性インタビューの双方に基づくロードマップ考案、価値検証のオペレーション開発 ・顧客ターゲットの拡大に伴う、プロダクト戦略や機能のアップデート ・新規事業、新規プロダクトの開発

テックタッチ株式会社

【事業概要】 テックタッチのAI Central事業部では、企業が持つ様々な文章データを独自のデータベースへとAIを使い構造化し、その企業だけのナレッジベースを作り上げる革新的なプロダクトを開発しています。 特に定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換する技術や、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能な点が特徴的です。 また、蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとなり、製品開発やマーケティング戦略の意思決定をサポートする機能も顧客から評価されているポイントです。 テックタッチは「すべてのユーザーがシステムを使いこなせる世界に」をミッションに掲げ、生成AIを活用した新規事業の立ち上げを行なっています。 AIの活用は企業の経営として今後なくてはならないものになると信じており、特に弊社の顧客基盤である大企業ではAIの活用は待ったなしの状況となっています。 【実際に担当いただく業務】 AI Central事業部では、BizチームとProductチームが共同しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客活用に勤しんでいます。 本ポジションで具体的に担っていただきたい業務の例は以下の通りです。 ・Remix、TypeScriptを活用したWebアプリケーションの設計・実装 ・Cloudflare Pages & Workersを活用したサーバーレスアプリケーションの構築と運用 ・ユーザー体験を重視したUI/UXデザインの実装と改善 ・フロントエンドのテスト戦略の策定と実装 【使用技術】 ◆現状採用している技術スタック Frontend: Typescript, Remix Backend: Python, FastAPI Infrastructure: AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform ◆開発環境 コード管理: Github コミュニケーション: Slack ◆生成AIツールへの投資状況 当社では、社員の創造性と生産性を最大限に引き出すために、最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 特に、機密情報や社内秘情報といった重要なデータも安心して入力できる、高度なセキュリティを備えたAIサービスを活用している点が大きな特徴です。 以下は、社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。 今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 API OpenAI API Anthropic API Gemini API Perplexity API 開発ツール Github Copilot Cursor Business Devin 生成AIサービス ChatGPT Team/Enterprise Azure OpenAI Service Claude Team/Enterprise Gemini Advanced/Gemini for GWS Perplexity Enterprise Pro NotebookLM Plus Zoom AI Companion

テックタッチ株式会社

【事業概要】 私たちはこれまで、AI型デジタルアダプションプラットフォーム(DAP)「テックタッチ」を通じて、システムの「操作」におけるユーザーのつまずきを解消してきました。 そして今、生成AIの時代においては、どんな業務でも AI を活用できるプラットフォームとしての進化が進んでいます。 また次なる一手として「AI Central」を立ち上げました。 これは企業の固有データをAIで構造化し、経営の意思決定パートナーへと昇華させる挑戦です。 「システムを使いこなせる世界」を実現するために、UIガイドによる定着化と、AIによるデータの資産化。 この2つの強力な武器を統合的に扱い、顧客価値を最大化していこうとしています。 【マネージャー候補の方にお任せしたいミッション】 まずは手を動かしつつ、中長期的には以下のマネジメント業務へのシフトを期待しています。 マネージャーの役割自体の定義もゆくゆくはお任せいたします。 プレイングマネージャーを想定しておりますが、組織と人のマネジメントを極めて VPoE のような、より経営に近い役割を目指される方も歓迎です。 1.組織マネジメントとエンジニアの成長支援 SREチームメンバーのピープルマネジメント(1on1、キャリア支援、評価)。 SREチームの組織の形や役割の定義を必要に合わせて組み替える。 2.技術戦略の策定と意思決定 事業計画に基づいたインフラ・SREロードマップの策定。 マルチAIモデル基盤やセキュリティガバナンスにおける技術選定の判断。 3.ステークホルダーとの合意形成 PdMや各プロダクトチームと連携し、SLOの策定や信頼性とデリバリー速度のバランス調整。 エンタープライズ顧客特有の高度な要求事項を、汎用的なアーキテクチャへ落とし込むための調整。 【チームの主な業務内容】 ウェブアプリケーションからクラウドインフラ、さらにビルド&開発環境まで一気通貫で、セキュリティ、信頼性、コスト最適性を追求していただきます。 そのためにエンジニア組織がセキュアに DevOps を実践できる環境を作り上げたり、オブザーバビリティを実現します。 また、今後サービス導入が拡大していく中でより良いアーキテクチャへ導く役割も持っていただきます。 (※上記はチームとして担うスコープを示したものであり、個々人がすべてを実装することを求めるものではなく、チーム全体としてこれらを実現できる状態をつくることが期待役割です。) 【開発の特徴】 必要に応じて外部サービスも活用し、テックタッチの運用を最適化するために必要な機能をインフラ面から考えていきます。 一方で、アプリケーションの特性を踏まえてインフラを改善していく必要があり、アプリケーションに対する理解力も求められます。 ●使用技術例 Go, TypeScript, Python, gin, MySQL/PostgreSQL/Aurora, CloudFront, ECS/Fargate, Terraform, Security Hub, CloudTrail, Langfuse, Dify etc. ●使用サービス例 コード管理:Github (Enterprise) プロジェクト管理・ドキュメント:Notion, Linear, Miro コミュニケーションツール:Slack, tandem.chat, Google Meet 監視・ログ収集基盤:Datadog, Sentry, AWS CloudWatch CI/CD:CircleCI, Github Actions, AWS codepipeline etc. AI:OpenAI, Anthropic, Gemini, Devin, GitHub Copilot, Cursor etc.

テックタッチ株式会社

「すべてのユーザーが
システムとAIを使いこなせる世界に」 テックタッチは、どんなシステムでも、誰もが迷わず操作できる体験を届けてきました。 「使える」だけでなく、「使いこなせる」体験へ。 そして今、その思想をAIの世界にも広げています。 システムもAIも、人が中心となって使いこなせる世界をつくっていく。 その実現のために提供しているのが、AI型デジタルアダプションプラットフォーム(DAP)「テックタッチ」です。 テックタッチは、あらゆるWebシステムやサービスの画面上に操作ガイドやナビゲーションを表示し、ユーザーが迷わずにシステムやAIを使いこなせる体験を提供するAI型Digital Adoption Platform(DAP)「テックタッチ」を開発しています。 5年連続国内シェアNo.1*、利用者数1000万人*を超える巨大な基盤を活かし
現在は最先端の生成AI技術を組み込み、既存のWebシステムを改修することなく
システムを使いながら「自然にAIを活用できる体験」を目指しています。 *1 出典:株式会社アイ・ティ・アール「ITR Market View:コラボレーション *2 出典:ナレッジ共有市場2025」デジタル・アダプション・プラットフォーム市場:ベンダー別売上金額シェア(2021～2025年度予測) ・開発プロセスの最適化と改善を推進し、効率的かつ高品質なソフトウェア開発を実現する ・チームおよび組織全体のプレゼンス向上のための戦略を策定し、実行する ・組織設計および運営に関する課題を特定し、解決策を提案・実行する チームや役割の境界を越えて、組織全体の意思決定と生産性を最適化すること。 開発組織が拡大する中で、チーム間にまたがる課題や、責任の所在が曖昧になりやすい領域に対して、 構造的に向き合い、組織としての進め方そのものを進化させていきます。

株式会社関電工

下記いずれかのテーマの研究開発を担当していただきます。 〇エネルギー需要予測 ・ディープランニングを用いて解析してますが、精度向上が必要となっています。 新たなアイデア創出による精度向上を目指したシステムの研究開発 〇設備の異常検知・故障予測 ・多くの時系列データを解析し、基準点(正常値）からのずれを解析する（MT法）ことで、設備の故障時期を予測する目指したシステムの研究開発 【開発研究の概要】 ・エネルギー需要予測、設備の異常検知・故障予測の研究が中心となります。 ・顧客の要望に合わせ様々な課題解決に向けた開発をご担当いただきます。 ・制御、監視等のシステムと連携して、より高効率な制御システムを構築することで、当社のサービス事業に寄与する研究開発を行っていただきます。 【キャリアプラン】 ・入社後、ＯＪＴを中心とした研究開発に従事していただき、スキルの向上とともに、後進の指導を含む開発プロジェクトを手がけていきます。 ・スキル向上として中途入社者に対応した研修・教育プログラム(主に内線工事)があり建築設備等の技術の習得が可能です。 ・電気工事士や技術士など、幅広い資格取得への支援制度、報奨金が充実。技術者の成長を支援しております。

株式会社メドレー

「頭痛ーる」(iOS / Android / Web)のプロダクト成長に向けて、開発業務全般をリードしていただきます。 具体的にお任せしたい業務領域は下記になります。 ・頭痛ーる(iOS / Android / Web)の機能開発・改善の推進、DAU/MAU・継続率・収益の向上への貢献 ・サブスクリプション・広告収益モデルを支える機能基盤の設計・実装 ・PdM・デザイナー・気象予報士など多職種と連携した仕様策定・技術判断 ・コードレビュー・技術共有を通じたエンジニアリング組織全体の品質・生産性向上 ・気圧×症状データの分析に基づく新機能(予測精度向上・行動変容促進など)の検討・設計 ・100万MAUを支えるインフラのコスト最適化・パフォーマンス改善 ・AIを活用したレガシーシステムのモダナイズ 業務の変更の範囲：会社の定める業務

株式会社ビューティガレージ

日本最大級のビューティサロン向け流通プラットフォームを運営する当社で、社内SE(テクニカルアーキテクト)として様々な業務をご担当いただきます。 具体的には、 ● システム設計・構成方針の立案・判断(中核業務) ・新規システム導入・更改における構成設計、方式検討、要件定義 ・EC/WMS/ERP(SAP ECC)等のシステム横断的な設計方針の検討・実行 ・業務部門やベンダーとの仕様調整、方式決定、移行計画の策定 ● 運用・改善・業務支援 ・自社ECサイト・WMS・ERPなどの保守運用、および改善提案の推進 ・社内業務フローの分析・改善と業務部門との連携 ・AWSインフラの保守・構成管理(設計はベンダーと連携し判断) ● 支援業務 ・社内ヘルプデスク支援(比率は少なめ) ※業務効率化のための支援ツール(スクリプト等)を自作する場合あり <開発環境(参考)> 開発言語:Java、PHP、SQL、ABAP(ベンダーが使用) フレームワーク:Spring Framework インフラ:AWS(EC2、RDS、S3 等)

フリー株式会社

freeeは「スモールビジネスを、世界の主役に。」をミッションに掲げ、だれもが自由に経営できる統合型経営プラットフォームを提供しています。本ポジションでは、企業のコーポレートITや情報システム部が抱えるSaaSアカウント管理の煩雑さや管理コスト増大といった課題を解決する「IT管理領域」のプロダクト開発を担っていただきます。ユーザーの本質的な課題に寄り添い、AIを用いた業務プロセスの再定義やSaaS APIの統合プラットフォーム構築を通じて、マジ価値を届けるエンジニアを募集します。 現状の課題/今後取り組みたいこと 当部門は企業の基盤を支える重要な存在です。私たちは、情シス領域のプロダクトを単なる「便利なツール」にとどめず、「企業のガバナンスと生産性を両立させる攻めのIT基盤」へと進化させることを目指しています。 ・大量のSaaSデータを統合・解析し、AI(LLM等)を活用したIT資産管理や業務フローの自動化機能の開発 ・手動で行われている認可・権限管理の高度な自動化によるSaaS連携の標準化 ・1→10フェーズにおける技術的負債の戦略的な解消とスケーラブルな基盤構築 業務内容詳細 IT管理プロダクトの成長に向け、フロントエンド・サーバーサイド双方の開発はもちろん、企画からビジネスサイドとの連携まで幅広くお任せします。入社後はドメイン理解を深め、中長期的にはプロダクトのロードマップ策定や顧客へのヒアリングなど、ビジネス課題の解決まで染み出していくアプリPdL候補としての活躍を期待しています。 ・freeeIT管理の企画・設計・実装・テスト・計測・改善 ・外部SaaS・freeeの他サービスとのAPI連携機能や統合基盤の開発 ・AIを活用した業務プロセス自動化機能の設計・実装 ・インフラやモバイル(React Native等)領域への積極的な技術的チャレンジ ・セールスやPdMと連携し、商談等を通じた顧客ニーズのヒアリングとプロダクトへの反映 業務内容の変更範囲:会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

FPTテクノジャパン株式会社

●役割と期待内容 お客様のITインフラをより柔軟でスケーラブルなクラウド環境へ移行・最適化するために、クラウドエンジニアとしてインフラ設計・構築・運用をリードしていただきます。 AWSやAzureなどのクラウドプラットフォームを活用し、セキュアかつ高可用性なシステムの実現を支援します。プロジェクトチームや社内外の関係者と連携しながら、技術面だけでなく運用性やコスト最適化にも配慮したインフラソリューションの提供が求められます。 ・クラウドインフラ(オンプレミス、AWS, Azure、GCP等)の設計・構築・運用 ・顧客要件に応じたシステム構成の提案および改善 ・IaC(Infrastructure as Code)による自動化対応 ・セキュリティ・パフォーマンスの最適化 ・運用マニュアルの作成および技術支援 ●案件例 業界最大手製造業向け オンプレミスシステムのAWSクラウド移行プロジェクト オンプレミスシステム群をAWS上に移行するプロジェクトです。 既存システムの構成と要件を分析し、段階的にクラウドへの移行を実施します。 様々なステークホルダーと連携し、一大プロジェクトの重要な役割を担います。 これから重要なフェーズに移るため、体制強化を目指しています。 ●担当業務 ・クライアントとの日常的なコミュニケーションによる要件の整理、確認 ・既存システムの構成・業務フローの分析 ・お客様の要望をドキュメント化し、オフショアチームに正確に伝達 ・オフショアチームとの連携およびタスク進捗の管理 ・プロジェクト進行に伴う課題管理および報告 ●使用スキル・技術 ・オンプレミス、クラウド(AWS、Azure、GCP等)に関する基礎知識 ・クラウド移行に関する基本的な設計、移行プロセスの理解 ・インフラ領域全般の知識(一部でも可) ・プロジェクトマネジメント(進捗管理・課題管理) ・ビジネスアナリシス(BA)スキル:要件ヒアリング、ギャップ分析、ドキュメンテーション

FPTテクノジャパン株式会社

●ITインフラ/クラウド領域におけるプリセールス業務全般 ●顧客のビジネス課題・要件のヒアリングおよび整理 ●要件に基づくソリューション検討・提案の企画立案 ●提案書・見積書の作成(RFP/RFI対応含む) ●技術チーム(国内・オフショア)と連携した最適な構成・アーキテクチャの検討 ●顧客向けプレゼンテーションおよび提案内容の説明 ●営業部門と連携した提案活動および案件クロージング支援 ●最新技術や市場動向の調査・提案への反映 ●社内外ステークホルダーとの調整・コミュニケーション推進 ※将来的にはプリセールスチームのリード・育成にも関与いただくことを期待しています 【案件例】 ●大手製造業向けオンプレミス → クラウド(AWS / Azure)移行プロジェクト ●金融・公共系システムのインフラ刷新案件 ●グローバル企業向けクラウド基盤構築・運用プロジェクト ●数百〜数千台規模の段階的マイグレーション案件 ●マネージドサービス/運用体制構築案件 ※日本の顧客と海外エンジニア(主にベトナム)による協業プロジェクトが中心です。

FPTテクノジャパン株式会社

●役割と期待内容 ・クラウド/インフラ環境(オンプレミス、AWS, Azure、GCP等)の設計・構築・運用業務 ・顧客要件を理解し、チームで最適なシステム構成検討 ・要件や仕様のドキュメント作成 ・クライアントとの打ち合わせへの参加、要件整理のサポート ・国内外のプロジェクトメンバーと連携した業務推進 ・経験やスキルに応じて、段階的に業務範囲を広げていただきます。 ●案件例 ・大手製造業向けオンプレミス → クラウド(AWS / Azure)移行プロジェクト ・金融・公共系システムのインフラ刷新案件 ・グローバル企業向けクラウド基盤構築・運用プロジェクト ・数百〜数千台規模の段階的マイグレーション案件 ・マネージドサービス/運用体制構築案件

FPTテクノジャパン株式会社

●役割と期待内容 ・インフラ/クラウド案件におけるプロジェクトマネジメント業務全般 ・顧客要望・課題のヒアリングおよび整理、提案活動全般 ・技術チーム(国内・海外)と連携したプロジェクト遂行 ・プロジェクト計画策定・管理 ・顧客への定期報告、調整、折衝 ・多国籍メンバーで構成されるチームのマネジメント・コミュニケーション推進 ・将来的には後進PMの育成、組織改善への関与 ●案件例 ・大手製造業向けオンプレミス → クラウド(AWS / Azure)移行プロジェクト ・金融・公共系システムのインフラ刷新案件 ・グローバル企業向けクラウド基盤構築・運用プロジェクト ・数百〜数千台規模の段階的マイグレーション案件 ・マネージドサービス/運用体制構築案件

FPTテクノジャパン株式会社

【本ポジションについて】 本ポジションは、エンジニアとしてネットワークの設計・構築・運用をメインでご担当いただきます。 技術力だけでなく、論理的思考力・問題解決力・コミュニケーション能力・セキュリティ意識・最新技術への対応力など、総合的な力が求められますが、安定したシステム運用のために、縁の下の力持ちとしてご活躍いただけるポジションとなります。 【職務内容】 ・ネットワーク(LAN/WAN/無線)の設計・構築・運用 ・ファイアウォール、ロードバランサーなどの導入・設定・運用 ・ネットワーク障害対応・トラブルシューティング ・ネットワーク監視、性能チューニング、セキュリティ対策 ・顧客要件のヒアリング、設計書・手順書などドキュメント作成など 【主なクライアント】 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカーなど

株式会社チェンジホールディングス

本ポジションでは事業会社株式会社チェンジの専任として、持株会社代表、事業会社代表、プロダクト担当、Web担当、マーケティング担当と連携しながら青写真を描き、その内容を要件定義で合意を得て改修を進めていただきます。 ●既存Webサイト･LPの修正業務 ●新規広告用LPの作成(ワイヤーフレームから作成) ●業務委託先に要件指示書を作成してのディレクション業務

株式会社チェンジホールディングス

当社のマーケティング戦略を実行するためのデータレイクの構築を担当いただきます。 代表、マーケティング担当役員、マーケティング担当者と連携しながら、業務遂行いただく予定です。 ●カスタマー･データ･プラットフォーム(CDP)を中心としたデータの収集及び加工、各ツールへ連携するためのデータベース及びテーブルの生成を主としたエンジニア業務 ●グループ会社のDBからCDPへの繋ぎ込みなどの業務 ●CDPを活用した分析業務 ●BIツールを使ったCDPデータの可視化 ●その他、既存のグループ会社のDBを持ち株会社のDBに接続し、安全に運用できる仕組みを一緒に構築して頂きます。 業務にあたっては、パートナー企業への業務委託も発生しますので、要件定義&ある程度の規模のディレクションスキルも必要となります。 ※なおカスタマー･データ･プラットフォーム(CDP)については未導入のため、現在関係者にて選定を開始しているフェーズです。 入社が早い段階で決まった場合、ツール選定にも関わって頂きます。

INTLOOP Strategy株式会社

intloopグループでは、中期売上目標として1,000億円の達成を掲げています。 2030年問題として社会課題化している労働人口減の加速に伴い発生する産業課題の解決に向けて、従来のプロフェッショナル/ヒトによる課題解決を行う事業に加えて、AIなどの先端技術を活用してヒトとテクノロジーを融合した新事業を創出し、新たな収益の柱としていくことを目指しています。 現在は、コンサルティング業務で培った知見を活かして、INTLOOP AI Agent Platform(IAP)というAIエージェントソリューション事業群をAI開発パートナーと連携しながら複数同時立ち上げを推進しており、来年以降順次サービスをリリースしていく予定です。 今後はこれら事業の拡大と新たな事業創出に向けて以下の取り組みに注力していきます。 ・新たなAIエージェントソリューションの企画/開発/事業拡大 ・技術パートナー・スタートアップとの協業スキーム構築 ・新たなビジネスモデル構築に向けたアライアンス/エコシステム構築 グループ内には投資・アクセラレーションを担うINTLOOP Venturesも併設されており、「資本×事業×技術」が交差する場で0→1を形にできることが最大の魅力です。 INTLOOPおよびパートナー企業と連携しながら、大手企業に対する提案型セールスを推進し、顧客課題の解決と事業拡大を実現できるポジションです。

INTLOOP Strategy株式会社

intloopグループでは、中期売上目標として1,000億円の達成を掲げています。 2030年問題として社会課題化している労働人口減の加速に伴い発生する産業課題の解決に向けて、従来のプロフェッショナル/ヒトによる課題解決を行う事業に加えて、aiなどの先端技術を活用してヒトとテクノロジーを融合した新事業を創出し、新たな収益の柱としていくことを目指しています。 現在は、コンサルティング業務で培った知見を活かして、intloop ai agent platform(iap)というaiエージェントソリューション事業群をai開発パートナーと連携しながら複数同時立ち上げを推進しており、来年以降順次サービスをリリースしていく予定です。 今後はこれら事業の拡大と新たな事業創出に向けて以下の取り組みに注力していきます。 ・新たなaiエージェントソリューションの企画/開発/事業拡大 ・技術パートナー・スタートアップとの協業スキーム構築 ・新たなビジネスモデル構築に向けたアライアンス/エコシステム構築 グループ内には投資・アクセラレーションを担うintloop venturesも併設されており、「資本×事業×技術」が交差する場で0→1を形にできることが最大の魅力です。 intloopおよびパートナー企業と密に連携し、大手企業への提案型セールスを展開することで、顧客の課題解決と事業拡大を実現できる、やりがいのあるポジションです。

株式会社日立製作所

【配属組織名】 研究開発グループ モビリティ&オートメーションイノベーションセンタ ロボティクス研究部 【配属組織について(概要・ミッション)】 ミッション:AIやデータアナリティクスを駆使したオートメーション技術で複雑な社会課題を解決し、安全・安心でヒトに優しい社会を実現 概要:産業、インフラ、ヘルスケア、モビリティ、ビルディング分野等の現場の自動化を実現する制御・ロボティクス技術の開発に取り組んでいます。また、ヒトとロボットの協調作業や相互理解を促進するため、ロボットの認知機能や自律制御技術を開発しています。日立の幅広い製品や運用のナレッジをベースに、ロボットのハードウェアやエッジ制御、動作生成、知能化、および、それらとITシステムとを接続したCPS(Cyber Physical System)の研究にも取り組んでいます。これらを産業分野やサービス分野に社会実装することで、QoLを向上する人中心の社会をめざします。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 研究開発領域:組込みハードウェア用AI・制御・センシング技術 ※参考:HP(https://www.hitachi.co.jp/rd/careers/lab/robotics/02.html) 研究トピックス(https://rd.hitachi.co.jp/_ct/17686448) 研究トピックス(https://rd.hitachi.co.jp/_ct/17687324) 製品:医用分析装置、半導体検査装置、および、これらの設計・製造・運用を支えるロボット ※参考:HP(https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/products/) 【職務概要】 ロボット及び産業装置向けのエッジ制御の中核となる組込みハードウェア用AI・制御・センシング技術の研究開発 【職務詳細】 ・ロボットや産業装置向けのメカトロニクス機器を対象とする組込み制御技術(ハードウェア/ソフトウェア)の開発・設計。 ・機械学習及びリアルタイム制御のためのアルゴリズムの考案およびマイコン/FPGA/GPUの機能実装・評価。 ・研究技術の特許創出、社外発表。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

INTLOOP Strategy株式会社

intloopグループでは、中期売上目標として1,000億円の達成を掲げています。 2030年問題として社会課題化している労働人口減の加速に伴い発生する産業課題の解決に向けて、従来のプロフェッショナル/ヒトによる課題解決を行う事業に加えて、aiなどの先端技術を活用してヒトとテクノロジーを融合した新事業を創出し、新たな収益の柱としていくことを目指しています。 現在は、コンサルティング業務で培った知見を活かして、intloop ai agent platform(iap)というaiエージェントソリューション事業群をai開発パートナーと連携しながら複数同時立ち上げを推進しており、来年以降順次サービスをリリースしていく予定です。 今後はこれら事業の拡大と新たな事業創出に向けて以下の取り組みに注力していきます。 ・新たなaiエージェントソリューションの企画/開発/事業拡大 ・技術パートナー・スタートアップとの協業スキーム構築 ・新たなビジネスモデル構築に向けたアライアンス/エコシステム構築 グループ内には投資・アクセラレーションを担うintloop venturesも併設されており、「資本×事業×技術」が交差する場で0→1を形にできることが最大の魅力です。 導入オンボーディングの設計・推進やユーザー利用の促進を通じて、クロスセル/アップセルを実現し、顧客価値と事業成長の最大化に貢献できるポジションです。

株式会社松尾研究所

データサイエンティストとして、深層学習技術を活用したAIソリューションの開発業務を担当していただきます。 主に、自然言語処理(NLP)、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連などのプロジェクトに携わり、様々なモデルの構築・学習・最適化を中心に実装業務を行います。 また、シニアデータサイエンティストやプロジェクトメンバーと協力しながら、最新の研究動向をキャッチアップし、モデルの精度向上や実運用に向けた改善にも取り組んでいただきます。 中長期的には、プロジェクトマネジメントやクライアントとの連携にも関与し、AI開発全体をリードできるよう成長していただくポジションです。 ●業務内容詳細 ・適宜クライアント企業とのヒアリングを通じた課題の抽出 ・AIモデルやアルゴリズムの設計/開発/最適化 ・継続的な運用と改善 ・クライアントとのビジネスコミュニケーション ・最新AI技術のキャッチアップと適用 ・インターンメンバーのマネジメント/育成におけるPMのサポート ●配属組織の概要 共同研究チームに所属いただきます。 当該組織には、下記3つのチームがあり、連携しながらプロジェクトを推進しています。 ①AIコンサル(営業担当) ②データサイエンス ※今回お声がけしているポジション ③MLシステム開発 ●役割 ①AIコンサル(営業担当) 日本を代表する大手企業の経営陣からお預かりする抽象的なテーマに対して、AIコンサルタントが技術的な知見・データ分析結果を基にしたクライアントの課題を整理・見直しを行います。 主に、バックグラウンドとしては戦略コンサル出身のメンバーが在籍しています。 技術的な知見という側面で、クライアントの課題整理からデータサイエンティストメンバーも商談同席することも多いです。 ②データサイエンス(デリバリー) ※今回お声がけしているポジション 案件成立後、シニアデータサイエンティストがPMとして手法調査/論文リサーチ〜モデル開発〜PoCまで主導します。 シニアデータサイエンティストは、PMとして、常時2～3案件を担当しております。 シニアデータサイエンティストのもと、データサイエンティストメンバーと松尾研の講義修了優秀生から抜擢されたインターン生と共に5名前後のチームを組みながらプロジェクトを進めていくことが多いです。 半年〜1年、場合によっては数年単位など、さまざまなスパンでクライアントへの価値を実装していきます(スコープを変え更新することも多い)。 ③MLシステム開発 プロジェクトによっては、プロダクト開発まで実装するケースもあり、AIモデルを活用したシステム開発〜テスト、納品まで主導します。

株式会社松尾研究所

【研究内容】 深層表現学習の基礎・応用に関する研究開発。 世界モデルを中心に、より賢い機械を実現する、また知能の原理を解明するための研究開発を広く行っています。 外界をモデル化する基礎的な方法論の構築、あるいは自然言語処理やロボティクス領域での研究推進を担っていただきます。 研究テーマの例は下記の通りですが、これに縛られず、世界モデルというコンセプトに共感して主体的にテーマを設定できる方を広く募集します 例) 深層生成モデル (VAE, GAN, Flow, 拡散モデル等) 自己教師あり学習 大規模モデルの構築 深層学習の基礎研究(宝くじ仮説、ネットワークアーキテクチャ探索等) 強化学習・ロボティクス(特にシミュレータを活用した方策の獲得、実世界転移) 自動運転に関する画像認識技術(特に動画認識、動画予測等) 自然言語処理・意味理解(特にTransformerなどの最近の進展に関する研究、マルチモーダルデータの活用等) 【業務内容】 機械学習×脳・神経科学(NeuroAI分野)からの知能に関する研究・開発

株式会社松尾研究所

【概要】 東京大学 松尾・岩澤研究室が主催するAI・ロボティクス領域のモデル開発コンペティション全般を推進するメンバーを募集します。 本ポジションは、教育プラットフォームチーム内のコンペチームに所属し、企画立案からコンペ運営・結果発表・改善まで一気通貫でプロジェクトを動かす役割です。単なる事務局ではなく、ルール設計チームとの連携・ステークホルダー調整・コミュニティ運営を主体的にリードするポジションです。 「AI × 教育 × 社会実装」という希少性の高いフィールドで、国の機関・研究者・企業・学生など多様なステークホルダーと協働しながら、コンペや仕組みを自ら作っていける役割です。 IT・AI系のPM経験をお持ちの即戦力の方はもちろん、PMアシスタント等の経験を持つ方も歓迎します。 将来的には、教育プログラム全体の設計や新規事業開発をリードするPMとして、事業の中核を担っていただくことを期待しています。 【チームについて】 松尾・岩澤研究室の最先端の知見を講座として社会に届け、育成された人材が企業との共同研究や起業を通じて社会に価値を還元し、その知見・資金が再び研究へ循環する――当チームは「研究・教育・社会実装が循環するエコシステム」の中核を担っています。 現在、2026年までに年間20万人へのAI・データサイエンス教育提供を目指し、国内外の大学・企業・自治体と連携しながら、日本発の教育モデルをグローバルに展開しています。 【具体的な教育プログラム】 ●大規模言語モデル(LLM)講座 https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/lecture/course-list/large-language-model-basic-advanced/ ●Physical AI 講座 https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/lecture/course-list/physical-ai/ ●松尾研講座一覧 https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/lecture/course-list/ 【対象コンペティション(例)】 ・松尾研 Physical AI Robot Competition(PAI開発コンペ) ・松尾研 LLM開発コンペティション(https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/lm-compe-2025/) ・その他、松尾研が実施するAI関連コンペティション全般 【業務内容詳細】 ●企画・設計 ・コンペの全体設計(ルール・審査基準・タイムライン設計) ・参加者体験の設計・改善 ・新規コンペの立案・提案支援 ●運営・実行 ・コンペ本番の運営・進行管理 ・参加者コミュニティの運営・サポート ・トラブルシューティング ●プロジェクト推進 ・ステークホルダー調整(国の機関・研究者・企業・大学・開発チーム) ・スケジュール・品質・課題の一元管理 ・インターン・学生メンバーのディレクション ※松尾研では、それぞれの専門性を活かしたチーム展開を行っており、適性に応じて別ポジション・雇用形態やグループ組織をご案内させていただくこともございます。

株式会社日立製作所

【配属組織名】 研究開発グループ Digital Innovation R&D　先端AIイノベーションセンタ　ビジョンインテリジェンス研究部 【配属組織について(概要・ミッション)】 日立グループ本社の研究開発部門として、イノベーション創生を主導。我々、先端AIイノベーションセンタのビジョンインテリジェンス研究部では、画像処理・認識技術をベースに、人々の業務を革新する新たなソリューションやサービスの研究開発を行っています。 その一部として、日立の強みである検査・計測装置から得られる希少なデータを価値に変え、社会の人々のQoL向上に貢献する新たな医用システム・サービス事業の創出を目的とした研究開発を推進しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 血液分析装置(免疫分析、生化学分析含む)、病理画像・細菌画像などを対象とした医用画像解析、診断支援サービス ●ニュースリリース 「正確で高感度な血液検査を実現する画像処理技術の発明」において令和6年度全国発明表彰の「発明賞」を受賞」 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0604a.html ●最近の主な発表文献リスト Diagnostic Support Technology for Clostridioides difficile Infection using SEM Fecal Images, 2024 Deep Learning Based Bacteria Classification from SEM Images using Region-wise and Subregion-wise Feature, 2023 Deep Learning Based Bacteria Classification from SEM Images Using a Combination of Membrane and Internal Features, https://ieeexplore.ieee.org/document/9751170, 2022 Quantitative Analysis System for Bacterial Cells in SEM Image using Deep Learning, https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9400322, 2021 ●その他文献リスト https://hitachi-speech.github.io/ 【職務概要】 研究開発全般を担い、製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、自組織の責任者として、社内外の多様なステークホルダーとのバランスを加味し、社内外の関係者との関係を構築する。 自身の経験や先行研究から積極的に学習し、組織と人財のマネジメントを通じて、最善の方法を生み出す。 【職務詳細】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、最新ソリューション開発 ・国内外のお客様との共同研究やPOCの推進と、技術のエンハンス ・チームマネジメント、円滑な組織運営への貢献 ・特許創出、ニュースリース、学会発表 【働く環境】 ①3～5名規模の単位でチームを作り、個々人がその技術の専門家として自主性を重視して開発内容を分担するとともに、他部門の研究者や事業部門のリーダおよびチームと連携して業務を進めます。 ②在宅勤務を主として、週に数回程度の出社頻度での業務実施が可能です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

株式会社日立製作所

【配属組織名】 研究開発グループ Sustainability Innovation R&D 環境・エネルギーイノベーションセンタ 原子力システム研究部 【配属組織について(概要・ミッション)】 ●概要 研究開発グループにて、脱炭素社会の実現に向けて重要な役割を担う原子力発電に関わる技術の開発をリードしています。 ●ミッション 低炭素電源である原子力発電の安全性や経済性の向上を実現するOperation&Maintenance(以下O&M)デジタル技術の開発を通して、社会課題を解決する。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 原子力事業 https://www.hitachi.co.jp/products/energy/nuclear/index.html 【職務概要】 原子力プラントO&Mに関する研究開発全般を担い、原子力におけるイノベーションと革新的技術の創生のために、DX技術の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、社内外の学習機会を活用するとともに、自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。 【職務詳細】 (1)市場動向把握と外部ネットワーキング:原子力プラントO&MのDX技術に関する革新的な業界動向、変革者、新興市場または新たな事業機会につながる市場を特定するために、原子力の市場動向を把握する。 イノベーション戦略、パイプライン、ロードマップ:DX技術をベースに原子力の安全性と経済性の向上や、原子力の新たな価値創生に向けた研究計画の策定に資する。 (2)研究資金の調達:現行コストの定量化、プロジェクト投資の妥当性の立証、投資収益の特定を行うために、研究資金調達用のビジネスケースの策定に必要な情報を提供する。 (3)リサーチ:原子力O&Mに関わるDX技術の研究開発において、自ら定めた目標または定められた目標を達成する。 製品およびソリューションの開発:確立されたシステム内で利用できる最良のアプローチを選択することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義し、提供する。 (4)情報提供とビジネス上の提言:方針と手順を解釈および適用し、問題や課題を解決し、非常に複雑または論争を引き起こすような問題に関する専門的な提言を行う。 (5)ナレッジマネジメント:方針とプロセスを実装し、ベストプラクティスを収集し、ケーススタディを作成し、社内知識共有セッションを運営する。社員間で知識を共有し、実践を支援するために、プロジェクトやプログラムの成果や革新的な実践に関する知識を共有する。 【働く環境】 ①配属組織/チームについて 原子力システム研究部は60名強の組織です。配属先のユニットは約15名で若手からベテランまでバランスの取れた構成のチームです。 ②働き方について 仕事内容に応じて、在宅勤務も可能です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

株式会社日立製作所

【配属組織名】 研究開発グループ Digital Innovation R&D　先端AIイノベーションセンタ　ビジョンインテリジェンス研究部 【配属組織について(概要・ミッション)】 日立グループ本社の研究開発部門として、イノベーション創生を主導。 我々、先端AIイノベーションセンタのビジョンインテリジェンス研究部では、画像処理・認識技術をベースに、人々の業務を革新する新たなソリューションやサービスの研究開発を行っています。 技術の適用先は、例えば、鉄道・工場・公共・ソフトウェア開発など広い分野にわたります。 画像・映像解析技術及びVision Language Model (VLM)をミッションクリティカルな領域で社会実装し、広く社会に貢献することが我々の強みであり、ミッションです。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 下記の例のように、画像・映像解析技術・VLMの社会実装、システム開発に携わって頂きます。 ●ニュースリリース 「災害状況の把握に特化した独自AIで東京都の災害対応の高度化を支援する高所カメラ被害情報収集システムが本格稼働」 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/03/0301.html 「画像・映像利活用のための類似画像検索システム」の開発に対して日立製作所が第56回市村産業賞・貢献賞を受賞」 https://www.hitachi.co.jp/information/info/20240523.html ●Qiita Zine 「リスクテイクしてこそ研究者だ。 音響と画像認識で成果を出し続ける日立研究員のマインド」 https://zine.qiita.com/interview/202103-hitachi/ ●関係の深い発表文献リスト ・Data Cleansing for GANs, IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, 2025 ・MILA: Memory-Based Instance-Level Adaptation for Cross-Domain Object Detection, BMVC, 2023 ・Class-Difficulty Based Methods for Long-Tailed Visual Recognition, IJCV, 2022 ・Sensor-Augmented Egocentric-Video Captioning with Dynamic Modal-Attention, ACM MM, 2021 ・QPIC: Query-Based Pairwise Human-Object Interaction Detection with Image-Wide Contextual Information, CVPR, 2021 ・Influence Estimation for Generative Adversarial Networks, ICLR, 2021 ●その他 文献リスト:https://hitachi-speech.github.io/ Kaggleメダル実績多数 【職務概要】 日立グループにおけるAI技術分野(特に画像・映像解析技術・VLM)の産業応用を主導するための研究開発の取り纏めを担って頂きます。 【職務詳細】 製品・サービスにおける差別化技術、イノベーションの創生のために、業務の取り纏め者として従事頂きます。 社内外の多様なステークホルダーとのバランスを加味して関係者との良好な関係を構築し、難易度の高い調整や折衝についても上位者の監督のもと、自らまたは下位の者に指示しながら進めて頂きます。 (次期)チームリーダとして、複数のテーマにおいてチームの現在及び将来を見通した研究戦略の提案を行うと共に、その実行に必要なリソース獲得活動を積極的に行い、リソースを適切に配分することで、チームの成果を最大化して頂きます。 【具体的な職務】 ・研究戦略の考案および、それに基づく新規研究・事業の提案と、その実行 ・国内外のお客様との共同研究やPOCの推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース、学会発表、展示会出展などの社外PRへの貢献 ・チームマネジメントまたはそのサポート、円滑な組織運営への貢献 【働く環境】 ①3～5名規模の単位でチームを作り、個々人がその技術の専門家として自主性を重視して開発内容を分担するとともに、他部門の研究者や事業部門のリーダおよびチームと連携して業務を進めます。 ②在宅勤務を主として、週に数回程度の出社頻度での業務実施が可能です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。 予めご了承ください。

株式会社日立製作所

【配属組織名】 研究開発グループ Digital Innovation R&D　先端AIイノベーションセンタ　ビジョンインテリジェンス研究部 【配属組織について(概要・ミッション)】 日立グループ本社の研究開発部門は、日立が保有するあらゆる事業のイノベーション創生を主導しています。その中でも、先端AIイノベーションセンタの知能ビジョンインテリジェンス研究部では、画像処理・認識マルチモーダルAI技術をベースに、現場のナレッジを体系化し、人々の業務を革新する新たなソリューションやサービスの研究開発を行っています。 技術の適用先は、例えば、鉄道・空港・警察向け映像監視システム、産業向けの行動認識やAR/VRを活用したワーカー支援・遠隔業務システム、メタバースを活用した点検・保守支援技術、医用・生体分析機器など幅広く、画像処理・AI技術をミッションクリティカルな領域で社会実装し、広く社会に貢献することが我々の強み・ミッションです。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 日立グループが開発しているAI関連ソリューション事業全般に関わります。 ●研究テーマ例 ・「現場作業における心理的負担軽減と作業効率化を支援する次世代AIエージェント「Frontline Coordinator - Naivy」を開発」 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/07/0703.html ●直近の発表文献リスト https://hitachi-speech.github.io/ ●関連のあるニュースリリース ・「日立、現場データの収集技術や生成AIを活用した「現場拡張メタバース」を開発」 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/12/1218.html ・「正確で高感度な血液検査を実現する画像処理技術の発明」において令和6年度全国発明表彰の「発明賞」を受賞」 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0604a.html ・「災害状況の把握に特化した独自AIで東京都の災害対応の高度化を支援する高所カメラ被害情報収集システムが本格稼働」 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/03/0301.html ・「画像・映像利活用のための類似画像検索システム」の開発に対して日立製作所が第56回市村産業賞・貢献賞を受賞」 https://www.hitachi.co.jp/information/info/20240523.html ●Qiita Zine ・「リスクテイクしてこそ研究者だ。音響と画像認識で成果を出し続ける日立研究員のマインド」 https://zine.qiita.com/interview/202103-hitachi/ 【職務概要】 DXの観点で顧客の業務革新につながるソリューション創生を目標に、画像認識・マルチモーダルAIに関する研究開発およびプロジェクトのリードを担当いただきます。日立の広範な事業領域において、社会実装を実現していきましょう。 【職務詳細】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、最新ソリューション開発 ・国内外のお客様とのPOC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース、学会発表 ※研究者としての実績づくりは勿論のこと、新たなソリューション・サービスの創出までを一気通貫で担いたい志向性の方を歓迎します。 【働く環境】 ・組織規模:14名で構成され、20代～40代まで幅広い年齢層の研究者が活躍しています。 ・仕事の流れ:3～5名規模の単位でチームを作り、個々人がその技術の専門家として自主性を重視し開発内容を分担します。他部門の研究者や事業部門のリーダおよびチームと連携して業務を進めます。 ・働き方:在宅勤務を主として、月に数回程度の出社頻度となります。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

株式会社日立製作所

【職務概要】 社会課題や業界・顧客課題をとらえた新サービスの提案から、新サービスを実現する業務プロセスのモデリング、システムアーキテクチャの設計、プロトタイピング、評価まで、一連の研究開発活動を担当いただきます。 また、技術開発においては、特許や研究報告書の執筆に加え、学会活動を通じた技術交流や社会への還元についても担当いただきます。 【職務詳細】 ・産業分野および金融分野等との業種間連携領域における新サービスの企画、立案 ・上記新サービスを実現する業務プロセスモデリング、システムアーキテクチャ・プラットフォームの設計、開発 ・上記業務プロセスモデリング技術、アーキテクチャ・プラットフォーム設計技術の研究開発 働く環境 ・配属組織/チーム:産業分野を対象としたサービスインキュベーション、システムアーキテクチャ設計を担当するユニット(12名程度)の中で、3～4名程度のチームを構成して研究開発を行います。 ・働き方:コロナ下では在宅勤務をベースに、必要に応じて出社、出張などを行います。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、変更となる場合がございます。予めご了承ください。 配属組織名 Digital Innovation R&D　システムイノベーションセンタ　DXエンジニアリング研究部 配属組織について ミッション:社会イノベーション事業をDXエンジニアリング技術でリードし、次世代のアーキテクチャ・プラットフォームを確立する 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 産業分野を中心に、金融分野等との業種間連携領域等、幅広い社会インフラ事業における新サービス・システムを実現するための研究開発に携わることができます。 https://www.hitachi.co.jp/rd/careers/lab/system/03.html