データエンジニア

・データ構造、データベースの構築と保守 ・データ処理システムの設計 ・データの可視化 ・マーケティングの支援(キャンペーンの運用) ・SQLを用いたデータ抽出業務 ・データのクロスチェック ・他チームからのデータに対する問い合わせ対応 技術スタック ・DWH:BigQuery ・インフラ:AWS, GCP ・ワークフローエンジン:Apache Airflow ・ETL: Amazon Appflow ・使用言語:SQL, Python, Ruby など

●新規事業の核となるのが「新データ基盤構築」 弊社は従来からデータ分析をして着実に事業を伸ばすことを大事にしていますが、現在立ち上げている「個人向け金融プラットフォーム」については、特にデータ利活用を核として進めており、そのために新データ基盤構築を行っています。 事業側にはデータアナリティクスチームがあり、データ基盤開発チームと協働してデータ利活用を促進しています。 ●マルチプロダクト化に向けた体制づくり 新規事業の展開や、MUBKとの協業が進むにつれてデータ量がさらに増加していくことが予想されており、将来的にはプロダクト横断でのデータ利活用に携わっていただく機会もございます。 ●データエンジニアリングの専門性の向上 金融という領域で機密性の高い情報や、証券取引関連の複雑なデータ管理を経験することは、データエンジニアリングスキルの底上げにつながります。 また、求められる安定性を担保する設計経験や運用の意識が身に付き、高い専門性を獲得いただけます。

●ETL処理の構築もしくはデータ基盤の開発運用 ●BCP or AWS の利用経験 ●ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験 ●関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方

●大規模データにおけるETLの設計・実装経験 ●GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識 ●Webアプリケーションの開発経験 ●クエリレビューの経験 ●dbtなどを用い、データ品質チェックを自動化した経験 ●BIツールを活用したダッシュボード構築の経験

正社員

600～1,000万円

・年俸制で12分割した金額を毎月支給

東京都品川区西五反田8-4-13 五反田JPビルディング9F JR五反田駅 徒歩5分, JR大崎駅 徒歩7分, 東急池上線大崎広小路駅 徒歩1分

フレックスタイム制

※コアタイム:10:00~16:00 ※休憩時間 :60分 ※一部フレックス対象外ポジションあり ●働き方 弊社はフレックス制(コアタイム:10:00〜16:00)のハイブリット型の勤務形態で、週2日リモート可能です。 労働時間の清算期間は月単位(=営業日数×8時間を月単位で担保いただく)となるため、コアタイムを中心とし、柔軟に就業できます。 またチーム内には小さいお子様がいる社員もいるため、何かあった際に相談しやすい環境です。

土日祝日、年末年始、その他会社が定める休暇 年次有給休暇(入社時より付与。 2年目15日、3年目以降は20日) ※1時間単位で有給休暇が取得可能 ※土日祝日休みは一部対象外ポジションあり

【福利厚生】 ・企業型確定拠出年金 ・社内マッサージルーム ・オフィスコンビニ・コーヒーマシン・その他ドリンク一部無料 ・インフルエンザ予防接種 【能力開発】 ・書籍購入補助(業務に必要な専門書・技術書の購入補助) ・資格取得補助 ・外部研修、セミナー参加補助 ・資産運用勉強会(社内にいる金融工学のプロ実施の金融勉強会) 【コミュニケーション施策】 ・Happyhour(全社イベント・週1) ・All Hands(全社MTG・週1) ・ウェルカムランチ(新規入社者発生時) ・チームランチ(月1回) 【就業環境】 ・PC自由選択(Mac/Windowsから選択可※配属先により一部例外有) ・ハイブリッド勤務(週3日以上の出社と在宅を併用※配属先により一部例外有) ・ハーマンミラー社のワークチェアを執務室全席に完備

厚生年金、雇用保険、労災保険、健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)

(1)書類選考 (2)現場社員・チーム責任者面接 (3)グループ責任者面接 (4)CTO面接 (5)内定・オファー面談 ※上記は変更となる可能性もございます。

募集背景 ウェルスナビでは、データ活用を技術戦略の中核に据えています。マーケティング施策の精度向上やプロダクト機能の継続的改善はもちろん、今後は個人向け金融プラットフォームを目指すうえで、データ活用がますます重要になってきています。 ところが、従来のデータ基盤は、一部のデータ専門家しか使えない複雑なものになっており、データ利活用戦略を推進する上で阻害要因となっていました。 また、新規事業などを進めており、増え続けるデータの扱いに関しても再考するタイミングとなりました。 期待役割 データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。 そのために、データ基盤を1から設計・開発しており、構築段階のプロジェクトに関わっていただきます。並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。