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関東 フルフレックスのITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 624 件

91~120件を表示

【カオナビ】シニアプロダクトマネージャー

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

本ポジションではプロダクトマネジメントや組織開発における一連の業務をお任せします。プロダクトマネジメントチームの責任者を担っていただくポジションのため、経営陣や各現場責任者と協働しながら、プロダクト戦略や組織戦略を描いていただき、実行いただくことを期待しています。 主な業務は以下となります。 ●プロダクト戦略策定業務 ・新規プロダクトの企画立案や既存プロダクトの機能改善方針の検討 ・プロダクトロードマップ策定やKGI/KPIなど達成すべき数値目標の検討 ●プロダクトマネジメント業務 ・定性・定量リサーチ(ユーザー調査・ログ分析・問い合わせ分析・VOEやVOC分析) ・CS部門やセールス部門との連携による要求整理、改善アイデアの検討 ・開発要件整理、開発プロジェクトの進捗管理、リスク管理、納期管理 ●組織マネジメント業務 ・プロダクト戦略に紐づく、組織戦略の策定や人員計画の検討 ・チームが円滑に活動するための組織活性化施策の検討と実行 ・メンバーの意欲と能力向上を目指した各種メンバーマネジメント業務 【直近過去事例】 新機能「クリエイティブマップ」β版を提供開始 カオナビが、申請業務を効率化する新機能「ワークフロー」の提供開始 現在、他社との連携も進行中です。 【開発環境】 開発言語:PHP, Go, TypeScript, Dart フレームワーク:Laravel, Gin, React, Flutter コード管理:GitLab DB:MySQL インフラ:AWS, Terraform, Docker 監視ツール:Mackerel, Datadog 社内ツール:Confluence, Jira, Redmine, Slack, Miro, Figma 開発環境: JetBrains IDE, Visual Studio Code AI開発環境:Github Copilot, Claude Code

1,100~2,000万円

東京都(港区)

Figma

Flutter

Laravel

GitLab

Slack

Confluence

JIRA

AWS

Docker

Terraform

Datadog

TypeScript

Dart

Go

PHP

MySQL

React

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

上場企業

株式会社カオナビ

株式会社カオナビ

テックリード

テックリード

正社員

●サービス概要 WESTER,tabiwa by WESTERなどのtoCプロダクトを中心に、それらを支える基盤システムなどにも携わっています。 ●業務内容 JR西日本グループの内製開発チームにおいて、エンジニアリングの実行責任を持ち、開発戦略策定・アーキテクチャ設計・チームビルディングなどをリードしていただきます。 また、外注依存から脱却し、グループ内にプロダクト開発のケイパビリティを根付かせる推進役も担っていただきます。 <テクニカルリード> ・技術スタック・アーキテクチャの意思決定と説明責任の遂行 ・Webアプリケーションの開発・改善・運用 ・リリース後のログ収集・UX改善・パフォーマンス改善の推進 <ビジネス・ステークホルダー連携> ・POやPdMとの要件定義・優先度調整 ・本社側への進捗報告・課題共有 ●現状の課題 これまで JR西日本グループが手掛けてきたシステムはほとんどが外注での開発であり、またそれぞれ独立的に開発しているため、技術がバラバラでレガシーな部分も多く残っています。 また、扱うシステム数が膨大であり、すべてを内製化することは現実的でないため、内部人員による開発、業務委託多数の混成チームによる開発、要件やアーキテクチャは握りつつ開発は委託する技術の手の内化など、様々な形で適切なアプローチを行う必要があります。 この現状を打破すべく、システム・組織を両面から牽引できるリーダーを求めています。

900~1,500万円

東京都(港区)

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

フルリモート(出社なし)

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

副業OK

土日祝日休み

BtoC向けサービス

大規模トラフィック環境

機械学習・データ活用

従業員数100名未満

機械学習エンジニア(リーダー候補)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます) <具体的な業務内容> ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発 ・機械学習技術を用いたシステムの開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ●業務の変更範囲:なし ーーーーーーーー 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ●カスタムAIソリューション事業とは? 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発  - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革  - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ●機械学習エンジニアが担当する技術領域 弊社の機械学習エンジニアは、特定の技術領域に特化して業務を行っていただくのではなく、主に以下3つの技術領域から自身が望むキャリアや案件の状況に応じて選んでいただく方法を取っています。 ・最適化、強化学習 ・推論型AI(画像、音声、時系列データ、統計系など) ・LLM、NLP ●プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ●チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ●裁量の大きさについて 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること ●技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般(NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit) ・機械学習(sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM) ・Deep Learning(PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain) ・実験管理(Kedro, mlflow, Kubeflow) ●社内活動 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)  - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策  - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

600~900万円

東京都(中央区)

AWS

TensorFlow

PyTorch

機械学習

GitHub

C++

Go

Rust

Microsoft Azure

Python

Google Cloud Platform(GCP)

生成AI・LLM

画像認識

音声認識

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

フルリモート(出社なし)

転勤なし

英語活用

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

副業OK

土日祝日休み

BtoB向けサービス

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

機械学習エンジニア

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます) <具体的な業務内容> ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発 ・機械学習技術を用いたシステムの開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ーーーーーーーーーーーーーーーー 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ●カスタムAIソリューション事業とは? 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発  - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革  - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ●機械学習エンジニアが担当する技術領域 弊社の機械学習エンジニアは、特定の技術領域に特化して業務を行っていただくのではなく、主に以下3つの技術領域から自身が望むキャリアや案件の状況に応じて選んでいただく方法を取っています。 ・最適化、強化学習 ・推論型AI(画像、音声、時系列データ、統計系など) ・LLM、NLP ●プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ●チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ●裁量の大きさについて 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること ●技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般(NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit) ・機械学習(sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM) ・Deep Learning(PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain) ・実験管理(Kedro, mlflow, Kubeflow) ●社内活動 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...)  - 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策  - “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施 業務の変更範囲:なし

450~700万円

東京都(中央区)

TensorFlow

PyTorch

生成AI・LLM

機械学習

Python

Go

GitHub

GitLab

C++

Rust

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

フルリモート(出社なし)

転勤なし

英語活用

フルフレックス

副業OK

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

【電通総研テクノロジー】【ICT】ITスペシャリスト(PC・モバイルデバイス運用)

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

● ポジション概要 本ポジションは、電通グループにおけるPC・モバイル基盤の「次世代標準」を構想し、上流工程から実装・改善までをリードするITスペシャリストです。 Windows/Mac PC、iPhoneを中心とした数万台規模のデバイス運用を軸に、IT資産管理、セキュリティ、自動化といった広範な領域において、中長期的なロードマップの策定からプロジェクトの完遂までを一貫して主導していただきます。 単なる「環境の維持」に留まらず、設計・改善の視点から運用の全体最適を追求し、グループ全体の生産性を支える“継続的に進化し続けるIT環境”を、チームの核となって作り上げる役割を担っていただきます。 ● 職務内容 ・PC(Windows/Mac)およびスマートフォンの導入・リプレース・運用 ・MECM/Intune/Jamf 等を活用したデバイス運用の設計・改善提案 ・複合機・プリンターなど、PC周辺デバイスの導入・管理 ・IT資産管理(ITAM)およびデバイスのライフサイクル管理(LCM)の最適化 ・セキュリティポリシーの適用・監査対応、各種パッチ管理 ・ユーザーサポート(ヘルプデスク)運用の管理・効率化 ・RPA等を活用した運用業務の自動化推進 ・運用サービスの提案、立ち上げ、移行および運営(マネジメント含む) ● 同ポジションの特徴 ・大手企業(電通グループ)のIT運用を、内側から支える経験が積める ・ヘルプデスクやデバイス運用経験を、上流寄りのキャリアに昇華できる ・1社専任ではなく、複数社をチームで分担するため知見が広がる ・腰を据えて長期的に関われるポジション 募集部門 【テクノロジー】ICTサービスユニット 【変更の範囲】 従事すべき業務の変更の範囲:当社の指示する業務全般

350~1,276万円

東京都

育児支援制度あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

従業員数1000名以上

Python

育児支援制度あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

従業員数1000名以上

CARTA ZERO アートディレクター

アートディレクター(クリエイティブ)

正社員

●概要 クリエイティブ・ディレクターやアカウントプランナー、ストラテジックプランナーと連携し、広告主のマーケティング課題をクリエイティブの視点から企画立案。 Web領域からマス領域まで、媒体の枠にとらわれず、コンセプト策定からキービジュアル開発、コンテ制作、および実制作における全工程のディレクションとクオリティ管理を担当していただきます。 ●詳細 ・プランニング ∟クリエイティブ視点で課題解決するためのプランニング ∟企画書作成 ・アートディレクション ∟各メディアに合わせたキービジュアル開発 ∟デザインディレクション(社内デザイナー/外部パートナー等のディレクション) ∟コンテ制作 ∟撮影ディレクション 変更の範囲:会社の定める業務(出向先会社での業務を含む) ●担当領域 ・グラフィックデザイン:交通広告・オフラインイベントや各種セールスプロモーション ・映像:各メディアに応じた映像制作 ・WEB:ブランドサイト、LP、Web広告バナー、SNS広告クリエイティブ 他 ●案件例 ・フードデリバリーアプリの認知度向上と利用者獲得施策 ・韓国コスメの認知度向上とEC売上向上施策 ・航空会社の認知度向上施策 ・清涼飲料水のブランディング施策 など ●支援実績 ~外資系アプリの日本初上陸に伴う、ブランド認知と獲得の統合支援~ 【クライアントサービス概要】 海外ECサービスNo.1の企業が手がけるフードデリバリーサービス 【施策概要】 日本での認知度0のサービスを業界売上No.1にすべく、日本市場におけるサービスの認知~ユーザー拡大に向けたマーケティング戦略からクリエイティブプラン、メディアプランまでの総合提案を実施。 【提案概要】 ・日本市場でNo.1になるためのマーケティング戦略 ・ターゲットの態度変容を促すためのクリエイティブプラン ・ターゲットとの接点を最大化するためのメディアプラン 【実績】 戦略を具現化したTVCMやキービジュアルが評価され、大手総合代理店含む競合コンペを制して合計数億円を超える受注を獲得。 【広告展開領域】 TVCM / OOH / WebCM / SNS広告(Instagram, TikTok)/ Webバナー

600~900万円

東京都(港区)

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

カジュアル面談可

フルフレックス

土日祝日休み

従業員数1000名以上

CARTA ZERO SNSセールス(未経験者向け)

コンテンツディレクター・編集

正社員

SNSプロモーションのプロとしてSNSを活用してクライアントのマーケティング課題解決に向けたプロジェクト全てに関わり、リードしていくポジションになります。 主な業務詳細 電通等の代理店やCARTA ZERO内での与件に対して、クライアントの課題発見から解決施策の提案、実際の運用や実施後の効果分析、考察、改善提案までの全てを担います。 【与件化/提案準備(与件の整理および事前準備)】 ・事前情報の整理を行い、詳細な課題のヒアリング ・提案の目的/要望/予算/期間等を踏まえ、提案に向けた全体設計の準備 ・プロモーション企画内容の考案/ターゲットの設計/提案企画書作成/実施スケジュール作成 ・インフルエンサーのリストアップ、投稿クリエイティブの企画内容の考案 ※公式アカウント運用に関する企画立案も必要に応じて対応 【プロモーション企画提案〜次回施策の考案】 ・実際に考案したプロモーション企画のプレゼン、具体的な実施内容をクライアントとすり合わせ ・内容が確定したタイミングで最終見積もりの提出、受注。 受注した施策の運用に向けた各所ディレクション、プロモーションの実行、実行後の効果分析から次回施策提案まで一貫して担当していただきます。 ≪施策内容の一例≫ ◆インフルエンサー/アンバサダーの活用 ⇒依頼するインフルエンサーの選定、起用イメージ、クライアント商材におけるコアターゲットなどを設定 ・インフルエンサーデータベースツールを活用してインフルエンサーをリストアップ ・インフルエンサーリストの提案 ・インフルエンサーキャスティング ・インフルエンサーへオリエンテーション実施 ・投稿内容の下書き確認 ・投稿管理 ・インサイトデータの回収 全ての施策を行なった後に、分析・仮説・レポート作成・納品・再提案となります。 ◆効果測定&分析 ⇒プロモーションの効果測定、改善提案 設定したKPIに基づいて施策の効果を測り定量的な分析から次回施策に活きるレポートを制作します。 ・クライアントのHPやECサイト、そのほか出店先ECモールの数値、売上相関分析 ・SNSの投稿におけるハッシュタグ、コメントの分析 ・効果の高いインフルエンサージャンルの考察 ・レポート作成、提出、改善施策提案 など その他の業務 ●SNSキャンペーンの企画、事務局連携 ●広告(主にSNS)の運用、ディレクション ●クリエイティブ制作のディレクション ●動画制作のディレクション ●Webサイト、LP制作のディレクション 入社後の流れ まずは先輩と一緒に案件を担当。サポート業務を通じて、仕事の流れを身につけていきます。 ▼1〜2件経験した後、徐々にメイン担当にチャレンジ。 現在のメンバーも1〜2ヶ月でひとり立ちしました。 ※未経験者からご入社いただく場合には、一定期間ディレクションチームで研修を実施したのちにプランナーとして業務経験を積んでいただく予定です。 ▼幅広い案件を経験し、スキルの幅を広げていきましょう。 チームで案件を担当するので、いつでも先輩に質問・相談できます! 利用媒体 ・X(旧Twitter) ・Instagram ・YouTube ・TikTok ・LINE 上記をメインに各SNSを幅広く活用しています。 変更の範囲:会社の定める業務(出向先会社での業務を含む)

420~550万円

東京都(港区)

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

職種未経験歓迎

カジュアル面談可

フルフレックス

土日祝日休み

従業員数1000名以上

CARTA ZERO SNSセールス(経験者向け)

Webディレクター

正社員

SNSプロモーションのプロとしてSNSを活用してクライアントのマーケティング課題解決に向けたプロジェクト全てに関わり、リードしていくポジションになります。 主な業務詳細 電通等の代理店やCARTA ZERO内での与件に対して、クライアントの課題発見から解決施策の提案、実際の運用や実施後の効果分析、考察、改善提案までの全てを担います。 【与件化/提案準備(与件の整理および事前準備)】 ・事前情報の整理を行い、詳細な課題のヒアリング ・提案の目的/要望/予算/期間等を踏まえ、提案に向けた全体設計の準備 ・プロモーション企画内容の考案/ターゲットの設計/提案企画書作成/実施スケジュール作成 ・インフルエンサーのリストアップ、投稿クリエイティブの企画内容の考案 ※公式アカウント運用に関する企画立案も必要に応じて対応 【プロモーション企画提案〜次回施策の考案】 ・実際に考案したプロモーション企画のプレゼン、具体的な実施内容をクライアントとすり合わせ ・内容が確定したタイミングで最終見積もりの提出、受注。 受注した施策の運用に向けた各所ディレクション、プロモーションの実行、実行後の効果分析から次回施策提案まで一貫して担当していただきます。 ≪施策内容の一例≫ ●インフルエンサー/アンバサダーの活用 ⇒依頼するインフルエンサーの選定、起用イメージ、クライアント商材におけるコアターゲットなどを設定 ・インフルエンサーデータベースツールを活用してインフルエンサーをリストアップ ・インフルエンサーリストの提案 ・インフルエンサーキャスティング ・インフルエンサーへオリエンテーション実施 ・投稿内容の下書き確認 ・投稿管理 ・インサイトデータの回収 全ての施策を行なった後に、分析・仮説・レポート作成・納品・再提案となります。 ●効果測定&分析 ⇒プロモーションの効果測定、改善提案 設定したKPIに基づいて施策の効果を測り定量的な分析から次回施策に活きるレポートを制作します。 ・クライアントのHPやECサイト、そのほか出店先ECモールの数値、売上相関分析 ・SNSの投稿におけるハッシュタグ、コメントの分析 ・効果の高いインフルエンサージャンルの考察 ・レポート作成、提出、改善施策提案 など その他の業務 ●SNSキャンペーンの企画、事務局連携 ●広告(主にSNS)の運用、ディレクション ●クリエイティブ制作のディレクション ●動画制作のディレクション ●Webサイト、LP制作のディレクション 入社後の流れ まずは先輩と一緒に案件を担当。サポート業務を通じて、仕事の流れを身につけていきます。 ▼1〜2件経験した後、徐々にメイン担当にチャレンジ。 現在のメンバーも1〜2ヶ月でひとり立ちしました。 ▼幅広い案件を経験し、スキルの幅を広げていきましょう。 チームで案件を担当するので、いつでも先輩に質問・相談できます! 利用媒体 ・X(旧Twitter) ・Instagram ・YouTube ・TikTok ・LINE 上記をメインに各SNSを幅広く活用しています。 変更の範囲:会社の定める業務(出向先会社での業務を含む) 支援実績 ●The Skinfactory様 韓国発の大人気ヘアブランド『KUNDAL(クンダル)』× 美容系YouTuber『えみ姉』のタイアップ施策を韓国本社で実施 【施策目的】 チャンネル登録者数50万人を超える人気美容系YouTuber『えみ姉』をThe Skinfactory韓国本社にサプライズ招待。 Qoo10メガ割限定のスペシャルセットをえみ姉本人が本社社員と直接交渉・考案。同動画内で商品のPRを実施。 『KUNDAL(クンダル)』ブランドの認知拡大 Qoo10メガ割期間の売上増加 目標ROASの達成 【得られた効果】 YouTube配信後のメガ割期間初日に過去最高売上を記録 メガ割期間中に「えみ姉スペシャルセット」を限定発売し、即日完売 ROAS500%以上の売上を達成 動画の流入元はブラウジング機能からの視聴者が72.8%を占め、チャンネル登録者以外へのリーチと広範な拡散に成功 動画のコメント欄には、視聴者から商品に関するポジティブなコメントが多数寄せられた 現地のロケハン、アテンド業務など、一気通貫でサポートし、スムーズな撮影進行を実現 【提案・施策分類】 全体マーケティング戦略 グローバル施策 オフライン店舗販促施策 インフルエンサーマーケティング SNSマーケティング キャスティング クリエイティブ制作 ●ネイチャーリパブリック 様 韓国発自然派スキンケアブランド「ネイチャーリパブリック 」様 TVCMの他、店頭×SNS連動プロモーションを実施。日本国内のマーケティングをワンストップでサポート 【施策目的】 店頭×SNS連動プロモーション:指定流通でのキャンペーン期間の売上増加。SNS上での認知・話題感の醸成 テレビCM:オフラインチャネル(ドラッグストア等)での売上増加を目的としたタレントを起用した地上波TVCM放映を通じた、市場認知の向上 【得られた効果】 SNSプロモーション: X(旧Twitter)では5月末時点でリツイート総数が4.5万を超え キャンペーン期間中、Twitter(X)フォロワー数が1.1万人増加 キャンペーン期間中、店頭での売上増加に寄与 オフライン施策: 放映期間中、店頭での売上増加に寄与 該当CM素材について、週間Cスコアランキングでトップ10入り 【提案・施策分類】 全体マーケティング戦略 クリエイティブ制作 メディアプランニング 運用コンサルティング TV施策のバイイング提案 オフライン店舗販促施策 プロダクション事業「CARTA MARKETING PRODUCTION」始動!初レーベル「MeKURU」リリース プロダクション事業「CARTA MARKETING PRODUCTION(カルタマーケティングプロダクション)」を始動

420~650万円

東京都(港区)

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

カジュアル面談可

フルフレックス

土日祝日休み

従業員数1000名以上

\ 条件に合う求人が見つかりませんか? /

エンジニア専門のアドバイザーがあなたの技術スタックに合わせた求人を個別にピックアップして提案します。

希望条件を伝えて、求人を提案してもらう
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【電通総研テクノロジー】【GMS第2】【在宅勤務可】会計・人事系製品開発エンジニア

プロジェクトリーダー(PL)

正社員

電通総研グループが提供する、会計および人事パッケージの開発プロジェクトに参画し、製品開発を担当していただきます。 製品価値向上を目的に、仕様検討から設計、実装、テストまで、一貫して携わることができます。 業務要件の実現はもちろんのこと、最適なアーキテクチャの検討・設計やプロジェクト全体の品質・生産性向上をリードするなど、技術力が求められるポジションです。 《具体的な業務》 ・新機能(エンハンス案件)の仕様検討 ・アプリケーション&インフラの設計・実装 ・テスト仕様書の作成・実施 ・各種成果物のレビュー ・ステークホルダー(プロダクト関係者)への成果発表 ・チームメンバーのフォロー・育成 ・保守・導入チームからのQA対応 ≪就業環境≫ ・リモートワーク中心(出社は、週1〜2日程度) ・フレキシブルな働き方を推進 ※在宅勤務を活用しながら、専門性を高められる環境です。 《キャリア》 ・入社後は製品開発エンジニアとして経験を積みながら、以下のようなキャリアを目指せます。  フルスタックエンジニア、テックリード(チームレベルの責任者)、ITアーキテクト(システム全体の責任者) 《研修制度》 ・階層別研修、技術研修、プロジェクトマネージメント研修、ロジカルシンキング研修他、充実した研修制度があります。 《組織風土》 ・改善提案などの建設的な議論を歓迎しており、役職や立場に関係なく意見を発信しやすい雰囲気があります。 ・全社横断で、さまざまな技術コミュニティが活動しており、同じ志をもつ仲間と知見を共有しながら成長できます。 募集部門 【テクノロジー】GMS第2ユニット 【変更の範囲】 従事すべき業務の変更の範囲:当社の指示する業務全般

350~1,276万円

東京都

Vue.js

Java

React

Spring

SQL Server

育児支援制度あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

従業員数1000名以上

Linux

Windows

育児支援制度あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

第二新卒歓迎

英語活用

リモート可

フルフレックス

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

従業員数1000名以上

デジタルクリエイティブプランナー/リーダー候補

Webデザイナー

正社員

●概要 クライアントのデジタルプロモーション領域において、営業チームや広告運用チームと連携しながら、クリエイティブの戦略・制作ディレクションをご担当いただき、クライアントの課題をクリエイティブで解決していただきます。 ●業務内容 ・クライアントのプロモーション領域における課題ヒアリング ・クリエイティブ領域におけるプロジェクトマネジメントおよび、クリエイティブディレクション  ー獲得領域におけるLP及びバナーのプランニング/提案  ーLP及びバナーの構成案作成・制作ディレクション  ー数値結果の分析/報告/改善提案  ークリエイティブ施策の全体進行管理 ・分析フローの構築(どの指標をどのように見て改善していくかの設計) ・クリエイティブにおける勝ちパターンの構築・ナレッジ化 ・外部制作会社、パートナー企業、AIツール等を活用した制作体制の構築・最適化 ・チームメンバーや外注先のディレクション/マネジメント 【担当クライアント】 ・大手クレジットカード会社、銀行 など ●変更の範囲 会社の定める業務 ●入社後フォロー ご入社後、上司や同僚社員と一緒に並走しながら担当業務や業務知識を吸収していただきます。将来的には、クリエイティブ領域のリーダー/マネージャーとしてチームを牽引いただくことを期待しています。 ※入社から半年間は出社必須となります。その後は業務状況に応じて週2回までリモートワークの併用が可能です。 ●キャリアパス 配属組織にてその業界の専門性を高めて頂くこともできますし、ご本人の能力やキャリアの志向によっては、部内連携を行いつつフルファネルマーケティングにもかかわっていくなど、自らの領域を広げるステップアップもできる環境です。

600~800万円

東京都(渋谷区)

生成AI・LLM

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

管理職・マネージャー候補

フルフレックス

時短勤務可

年間休日120日以上

デジタルクリエイティブプランナー

Webデザイナー

正社員

●クライアントのプロモーション領域における課題ヒアリング ●クリエイティブ領域におけるプロジェクトマネジメントおよび、クリエイティブディレクション ー獲得領域におけるLP及びバナーのプランニング/提案 ーLP及びバナーの構成案作成・制作ディレクション ー数値結果の分析/報告/改善提案 ープロモーション領域におけるクリエイティブ施策の全体進行管理 【担当クライアント】 ●大手クレジットカード会社、銀行 など 【変更の範囲】 ●会社の定める業務 【入社後フォロー】 ご入社後、上司や同僚社員と一緒に並走しながら担当業務や業務知識を吸収していただきます。そして半年〜1年程度を目安に、プランナーとして、プロジェクトをリードしていただくことを想定しています。 ※入社から半年間は出社必須となります。その後は業務状況に応じて週2回までリモートワークの併用が可能です。 【キャリアパス】 デジタルクリエイティブプランナーとしてキャリアをスタートしていただき、その後、ハイパフォーマンスなスペシャリストとしてのキャリアか、チームをマネジメントする管理職のキャリアを歩んでいただきます。 また、弊社ではバナーのみ、ランディングページのみといったフォーマットごとの分業形態ではなく、案件単位で担当していただくことになります。 ご本人の能力やキャリアの志向によっては、部内連携を行いつつフルファネルマーケティングにもかかわっていくなど、自らの領域を広げるステップアップもできる環境です。

450~600万円

東京都(渋谷区)

育児支援制度あり

フルフレックス

時短勤務可

年間休日120日以上

テレシー インフラエンジニア

SREエンジニア

正社員

▼SREの役割 内製プロダクト(テレシーアナリティクス、ライトニングMMM等)のPlatform・Security組織の立ち上げメンバーとして、AIネイティブ企業の基盤をゼロから設計するポジションです。 AWS/GCPを活用したインフラ設計・運用だけでなく、セキュリティポリシー、認証・認可、AIエージェント基盤のアーキテクチャ設計まで主体的に意思決定していただきます。 「単に現状を維持する」のではなく、IaCや自動化で運用そのものをアップデートし、将来的には社内AIエージェント基盤など、ベストプラクティスが固まっていない領域のインフラ・セキュリティ設計にも携わっていただくことがミッションです。 ▼お任せする業務 ・Terraformによるインフラのコード化、AWS/GCPリソースの設計・構築 ・CloudWatch / Cloud Monitoring / Sentryを用いた監視設計、アラート対応、インシデント対応 ・新機能・新サービスのローンチ時のインフラ設計、セキュリティレビュー、キャパシティプランニング ・脆弱性スキャンの運用、CVE対応、IAM・アクセス制御の設計 ・セキュリティインシデント発生時の一次対応と再発防止策の整備 ・生成AI利用ガイドラインやサプライチェーン攻撃への対策設計 ・パフォーマンス改善、コスト最適化、CI/CDパイプラインの整備 ・Snowflake、dbt Cloudを用いたデータ基盤の運用支援 ▼将来的に取り組みたいこと ●社内AIエージェント基盤のインフラ・セキュリティ設計 : ・今後、社内業務を変革するAIエージェント基盤の構築を計画しています。エージェントが社内データや外部APIにアクセスする以上、従来のセキュリティモデルでは対応しきれない領域です。基盤のアーキテクチャ設計からセキュリティ統制まで、ゼロから設計・構築していただける環境です。 ●スケールに耐えうるインフラ体制の構築 : ・プロダクトの成長と顧客拡大に伴い、巧妙化するサイバー攻撃に耐え、高いサービスレベルを維持できるインフラ体制を構築していきます。 開発環境 ●インフラ・データ基盤 : ・AWS、GCP、Terraform、Snowflake、dbt Cloud ●監視・運用 : ・CloudWatch、Sentry、Cloud Monitoring ●社内利用ツール : ・Salesforce、Google Workspace、Notion、Slack、Chatwork、Claude等のAI製品を含む計20サービスを利用

700~1,300万円

東京都(港区)

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Terraform

Salesforce

Snowflake

Slack

Notion

生成AI・LLM

Amazon CloudWatch

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

フルフレックス

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

情報セキュリティマネージャー

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

【役割・ミッション】 デジタル本部コーポレートIT課に所属し、ヤマシタグループ全体の情報セキュリティマネジメントを統括するポジションです。 セキュリティポリシーの策定からゼロトラスト環境の設計、AI基盤のセキュリティ確保まで、経営に近い立場で幅広く担っていただきます。 他部門やチームとも連携しながら、守りと攻めの両面からセキュリティ体制を築いていただきたいです。 【業務内容】 ・情報セキュリティマネジメントの統括(ISO 27001認証の維持・運用、リスク評価、ポリシーの策定・更新) ・ゼロトラストネットワークやAI基盤を含む次世代インフラにおけるセキュリティ設計の推進 ・人・モノ・プロセス・技術の観点からのリスク評価と改善策の実行 ・AI利用に伴うプライバシー・倫理リスクへの対応 ・インシデント対応フローの構築、BCP/DR訓練の実施 ・DLPや暗号化等のセキュリティ技術の選定と運用 ・社内教育・訓練の企画と実施 ・サプライヤ管理および法規制対応の推進 【責任】 ・セキュリティガバナンスの確立 ・次世代インフラのセキュリティ設計の主導 ・インシデント対応体制・セキュリティ文化の定着 【業務内容の変更範囲】当社業務全般

800~1,300万円

東京都(港区)

AWS

Microsoft Azure

生成AI・LLM

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

退職金制度あり

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

時短勤務可

副業OK

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

インフラエンジニア(コーポレートIT課)

クラウドエンジニア

正社員

【役割・ミッション】 デジタル本部コーポレートIT課に所属し、ヤマシタの社内IT基盤全般の設計・構築・運用を担うポジションです。 クラウド上のAI基盤を安定稼働させるためのアーキテクチャ設計から、既存インフラの内製化、ゼロトラストネットワークの構築まで、幅広い領域を担っていただきます。 セキュリティ担当やサービスデスクとも連携しながら、攻めと守りの両面からIT基盤を進化させていく役割です。 【業務内容】 ・社内IT基盤(ネットワーク、サーバー、ストレージ、仮想化、クラウド)の設計・構築・運用・監視 ・クラウド上のAI基盤を24時間365日稼働させるためのアーキテクチャ設計と性能チューニング ・既存インフラの運用保守の内製化(Microsoft Graph API等のクラウドサービスAPI活用やサーバー保守の社内完結体制の構築) ・ADリプレースやネットワーク改善、ファイルサーバー移行、BCP/バックアップ体制構築 ・ゼロトラストネットワークの構築やMDM(PC・タブレット・スマートフォン管理)設計 ・ITサービスマネジメントプロセスの標準化、システムオンボーディング整備、運用移管条件の策定 ・サービスデスクや運用チームへの技術支援、障害対応と原因分析 ・セキュリティ担当と連携した、クラウド/オンプレ問わずゼロトラストを意識した安全設計の推進 【責任】 ・IT基盤の安定性と拡張性の確保 ・インフラ刷新PJの推進・内製化の実現 ・ITサービスマネジメントの標準化・運用体制の構築 【業務内容の変更範囲】当社業務全般

800~1,000万円

東京都(港区)

AWS

機械学習

Linux

Windows

Microsoft Azure

生成AI・LLM

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

退職金制度あり

リモート可

フルフレックス

時短勤務可

副業OK

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

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【インフラ領域の受託業務専任★アカウント・エンジニア】最上流/リモート環境/フルフレックス

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

弊社のもともとの事業であるSESから受託・請負案件を拡大するお仕事です。 これまで培ったインフラ領域の要件定義・設計・マネジメントなどの経験を アカウント・エンジニアとして活かしてみませんか? 最先端技術の経験、アーキテクチャー、など高すぎる専門技術力は問いません。 それよりも、基本的なインフラエンジニアの経験を基に コミュニケーションを通して社内の請負メンバーと協力し お客様の課題解決をしたい方と一緒に働きたいと考えます。 営業要素が強いポジションではありますが、ノルマはありません。 一方、利益が一定以上出た場合はボーナスを支給するので モチベーション高くご活躍頂けます。 将来的にはIT課題だけでなく、経営課題に踏み込める ITコンサルタントへのキャリアも実現できます。 具体的なお仕事 お客様のビジネス課題や要求を深く理解し、 それを貴社の請負チームが確実に実行できるプロジェクトへと転換する、 最上流工程に特化した重要な役割です。 ●顧客とのリレーション構築と要求獲得 お客様先に常駐(リモートの場合もあり)しながら ヒアリング・要求の明確化:お客様の事業戦略、 現状の課題、潜在的なニーズを深くヒアリングし、 インフラに対する要求事項を明確にします。技術提案とコンサルティング:お客様の要求に対し 最適な技術構成やソリューションを提案し、 専門的な観点からコンサルティングを実施します。 ●案件の切り出しと要件定義 スコープ定義・請負範囲の確定: お客様の要求全体から、弊社の受託チームが請け負うべき具体的な 業務範囲(スコープ)を明確に定義し、お客様と合意形成を行います。要件定義書の作成: 合意したスコープに基づき、インフラ構成、機能、性能、 セキュリティなどに関する詳細な要件定義書を作成します。 契約・見積もり支援: 定義した要件とスコープに基づき、必要な工数を算出し、 見積もりと契約内容の作成を支援します。 ●社内チームへの橋渡しと技術指導 開発チームへの仕様伝達: 作成した要件定義書や設計思想を、 社内の構築・実装チームに対して 正確かつ詳細に説明・伝達します。技術的なリードと課題解決支援: 構築・実装フェーズにおいて発生する 技術的な課題や仕様に関する疑問に対し、 お客様との最終確認を経て、社内チームを 技術的にリードし、解決に導きます。 ●品質・納期管理 成果物チェック: 社内チームが作成した設計書、手順書、テスト結果などの成果物が、 お客様との合意内容(要件)を満たしているか、品質を厳しくチェックします。 プロジェクトの品質・進捗管理: 納期と品質を遵守するため、お客様と社内チーム双方の進捗を監視し、 計画通りにプロジェクトが進行するよう管理します。 プロジェクト例 ・官公庁某顧客向けOA基盤システムの設計案件 (ユーザ数10,000超の職員向け大規模OA基盤) ・大手通信企業向け案件創出・案件管理 ・大手企業向けAzureクラウドセキュリティ・ガバナンス設計案件

551~1,001万円

東京都(港区)

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Terraform

Ansible

Python

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

フルフレックス

副業OK

年間休日120日以上

株式会社クラウドワークスコンサルティング

株式会社クラウドワークスコンサルティング

Forward Deployed Engineer (FDE)

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

● 職務概要 本ポジションでは、金融機関が抱える業務・システム上の課題に対し、生成AIをはじめとする先端技術と当社の自社プロダクト Trust TLanP を活用し、技術面から課題解決をリードする「Forward Deployed Engineer(FDE)」としてご活躍いただきます。 Trust TLanPは、レガシーシステムのモダナイゼーションや、生成AIを活用した業務プロセスの効率化・高度化など、金融機関における幅広い業務・システム変革を支援するプロダクトです。 FDEは、単なるコンサルティングや技術提案にとどまらず、クライアントの業務や現行システムを深く理解した上で、課題整理・技術検証から、アーキテクチャ設計、実装、検証、本番導入までを一貫して担当します。Trust TLanPの活用、新たなAIソリューションのPoC、クライアント固有の機能開発など、顧客の課題に応じて柔軟に技術的な解決を実現していくポジションです。 ● 具体的な業務内容 ・顧客の業務・システム課題を踏まえた、Trust TLanPの技術的な導入設計および実装推進 ・顧客や社内関係者と連携した、レガシーシステムのモダナイゼーションや生成AIを活用した業務効率化・高度化に関する企画、技術検証、PoC推進 ・PoCや技術検証の結果を踏まえた、本格開発・本番導入に向けたアーキテクチャ設計、技術検討および実装推進 ・顧客固有の課題に応じた、AIソリューションや機能の設計・開発 ・プロジェクトや顧客導入で得られた知見の、自社プロダクトの機能改善・プロダクト戦略へのフィードバック ● 業務変更の範囲 (雇入れ直後) IT専門職 (変更の範囲) すべての業務への配置転換あり

800~1,500万円

東京都(中央区日本橋箱崎町)

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

年間休日120日以上

従業員数100名〜1000名未満

シニアリサーチサイエンティスト

データサイエンティスト

正社員

本ポジションでは、金融機関向けの高度なAI・データサイエンス案件のデリバリーを担いながら、自ら設定した研究テーマに取り組み、論文発表までを行うリサーチサイエンティストとしてご活躍いただきます。 Trustは「金融×データサイエンス」に特化し、大手金融機関に対して高度な分析・モデリング・AI活用支援を提供しています。本ポジションでは、技術力の高さが求められる案件において、先端的な手法の設計・実装・検証をリードしていただきます。 業務時間の約6割は、金融機関向けプロジェクトにおける高度な技術課題の解決に従事いただきます。 残りの約4割は、ご自身が設定した研究テーマに取り組み、論文化・学会発表までを目指していただく時間として確保しています。 実務と研究を往復しながら、金融ドメインにおける実課題に根差した研究を推進できるポジションです。 具体的な業務内容 ●金融機関向け高度案件のデリバリー(60%) ・金融データを用いた高度分析・モデリング設計 ・LLM/生成AI/機械学習を活用したアルゴリズム設計・検証 ・技術的難度の高いPoC設計・実装 ・研究的アプローチを用いた課題解決および顧客への技術提案 ・プロジェクトにおける技術的リード ●研究活動(40%) ・自身で設定した研究テーマの推進 ・学会投稿論文の執筆 ・国内外カンファレンスでの発表 ・研究成果のプロダクト/案件への還元 研究テーマ例 ・金融×LLM ・金融業務自動化 ・エージェント活用 など ※変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり

1,000~2,500万円

東京都(中央区日本橋箱崎町)

機械学習

生成AI・LLM

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

年間休日120日以上

自社プロダクト・サービス開発

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

シニアデータアーキテクト

データアーキテクト

正社員

●職務概要 本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、専門性を発揮するスペシャリストとして参画いただきます。主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社(HD)であり、日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。 プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。これにより、技術的視点だけでなく、戦略的・全社的なデータ活用設計にも携わることができる貴重なポジションです。また、当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら、高い裁量と信頼関係のもとで実行できます。 ●プロジェクト体制 2名~6名程度でチーミング ●具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計および全体推進 ・顧客要件の整理、現行環境の分析、技術選定を含む最適なデータアーキテクチャ設計のリード ・データ基盤構築フェーズにおけるETL設計、データモデリング、ガバナンス方針策定 ・クラウド環境(AWS/GCP/Azure)を活用したDWH・Datalake設計および導入支援 ・Snowflake、Databricksなどの主要基盤技術を活用した設計方針の策定および開発チームへの技術支援 ・AI・データサイエンス領域との連携による分析基盤整備、AIガバナンス・セキュリティ設計の推進 ・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャ標準化およびナレッジ共有の促進 ●プロジェクト事例 ・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織 ・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援 ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援 ・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革 ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援 ●業務変更の範囲 (雇入れ直後):IT専門職 (変更の範囲):すべての業務への配置転換あり

1,000~2,500万円

東京都(中央区日本橋箱崎町)

Snowflake

MySQL

MongoDB

機械学習

生成AI・LLM

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

RAG

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

年間休日120日以上

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

生成AI・LLM

持ち株会制度あり

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

土日祝日休み

【クラウド評価】シニアCRE

カスタマーサクセスエンジニア

正社員

CREとして、Assuredクラウド評価のお問い合わせに対する技術サポートやプロダクトの改善を担当していただきます。 ●具体的な業務内容 CREとして、Assuredクラウド評価の顧客信頼性向上に責任を持ちます。 <短期的に取り組む業務> -お客様からの技術的な問い合わせの調査・回答 -セキュリティチェックシートの対応 -お客様対応や社内オペレーションを支援する小〜中規模システムの実装と運用改善(Google Apps Script / Python / サーバーレス構成など、軽量な手段を機動的に選ぶ) -お客様の要望・不具合に関する、要求 / 要件 / 受け入れ条件の整理と、エンジニアリングチームへの橋渡し -比較的小規模な機能改善・不具合修正については、自身で設計・実装・テスト・リリース -複雑なプロダクト仕様の整理、ドキュメント化 <中長期で設計・推進していく業務> -顧客信頼性を測るKPIの設計と、計測基盤(BigQuery / dbt / Lightdash)の構築 -KPIから見えた阻害要因に対する施策設計と実行(CS組織内に閉じず、セールス・運用組織の業務改善や、プロダクトの構造的改善まで射程) -セルフサービス化の優先順位設計と、機能としての実装 -問い合わせ対応フロー・エスカレーション設計・チェックシート運用などの再設計 -CREグループとしての中長期ロードマップの策定と、リードとの並走 これらの中で、何から着手すべきか・どこにレバレッジがあるかの判断自体も、入社後に一緒に設計するテーマです。 ▽インターネット、そして社会をより良くするために。未知のプロダクトづくりへの挑戦。 https://note.com/assuredjp/n/ndcb0b069ca9c ▽次世代に残るプロダクトをつくりたい。サイバーエージェント→AWSを経て感じるAssuredの社会的意義と奥深さ。 https://note.com/assuredjp/n/n0f79b6983d89 ▽Assuredに関わる人への感謝を胸に。課題解決の範囲を広げることで世の中の価値提供に繋げていく。 https://note.com/assuredjp/n/nbc562d71517c ●チームについて CREは立ち上がったばかりの組織で、現在は1名のマネージャーと1名の専属エンジニアの2名体制です。顧客、営業、CS、プロダクトと連携し、技術とデータを活用して顧客の信頼性を向上させ、事業成長を加速させることを目指しています。 現在は、お問い合わせ対応・顧客要望対応を通じてお客様からのフィードバックを迅速に取り入れ、改善につなげることを行っています。同時に、中長期的にどういう価値を出していくべきか絵を描き、計画しているフェーズです。 将来目指しているのは、データと技術を使って顧客の状態を可視化し、よりプロアクティブに顧客信頼性を向上させることです。そのためにCREが担っていきたい観点は以下の通りです。 ・プロダクト各機能が潜在的に持っている価値をお客様の課題と結びつけ、価値を最大化する ・お問い合わせをゼロにする ・お客様自身で問題を解決できるセルフサービス化の推進 ・お客様が困ったときの体験の向上/エフォートレス化 ●このポジションで、一緒に作る未来 CREが扱う「顧客信頼性」は、お客様のビジネスと我々のビジネスを同時に伸ばすための重要な要素だと思っています。 お客様が安心して『Assuredクラウド評価』を使い続け、その上で本来やりたいDXや事業判断を進められること。それがお客様の事業成果になり、同時に我々の成長にもなります。CREのミッションは、そのベースとなる「顧客信頼性」を最大化することです。 その実現のために、立ち上げ期ではまず以下3つのスコープを設計・推進します。 1.プロダクト改善・実装 お客様の声を一次情報として受け取り、不具合修正・機能改善・セルフサービス化できる機能をプロダクトに反映していきます。 2.KPI・計測基盤の設計 「顧客信頼性が向上している」と言える状態を、データで定義します。問い合わせ削減率・セルフサービス到達率・お客様の利用熟達度など、何を測るべきかから設計し、BigQuery / dbt / Lightdashの基盤上で計測・可視化を立ち上げます。 3.CREプロセス・運用設計 問い合わせ対応フロー、セキュリティチェックシート対応、エスカレーション設計、技術調査の標準化など、現在は属人的に回っている運用を、再現可能なプロセスとして組み立て直します。 ●そして、その先に取りに行く未来 スコープ2のKPI基盤が立ち上がり、「顧客信頼性を阻害している要因」がデータで見えてきた段階から、CREの射程は、プロダクト単体に閉じません。 阻害要因がセールスの提案プロセスにあれば、営業組織の業務の改善に取り組みます。運用組織のオペレーションに起因していれば、その自動化やシステム化も取り扱いたいと思っています。プロダクトの構造的な改善が必要であれば、PdMと一緒に上流から設計します。 一般的にCREはお問い合わせ対応やCS組織内の改善に役割が限定されがちですが、私たちはそこに留まるつもりはありません。顧客信頼性向上のレバーがある場所に、エンジニアリングの力で踏み込んでいくことを目指しています。 ●技術スタック ・インフラ: Google Cloud ・バックエンド: Scala, Python, Go(ScalaからGo/TypeScriptへの移行中です) ・フロントエンド: TypeScript, React ・データベース: PostgreSQL, Firestore, BigQuery ・コンテナ/仮想化: Docker, Google Kubernetes Engine, CloudRun ・構成管理: Terraform, Kubernetes ・CI/CD: CloudBuild, GitHub Actions ・その他API等: ChatGPT, Algolia, SendGrid ・監視: Sentry, DataDog ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma 他 ●業務の変更範囲 会社の定める業務(出向等を含む)

602~1,197万円

東京都(渋谷区)

Docker

Figma

React

Kubernetes

GitHub Actions

GitHub

Go

Python

BigQuery

Notion

TypeScript

Slack

Terraform

AWS

PostgreSQL

Firebase Firestore

Scala

Datadog

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

機械学習・データ活用

プロダクトエンジニア【Assuredクラウド評価】

フルスタックエンジニア

正社員

プロダクトエンジニアとして、Assuredクラウド評価の機能開発に関わっていただきます。 ●主な業務 ・必要な機能の設計、実装、テストおよびリリース ・他メンバーの設計・コードのレビュー、フィードバック ・チームのプロジェクト管理、スクラムイベント運営 ・開発プロセス改善、生産性向上施策 ・PdM・デザイナー・ドメインエキスパートとの協働 ・顧客からの問い合わせ・不具合対応 ・データ整備、分析、モニタリング ・採用活動への参画 ●チームの文化 新しい市場を啓蒙しユーザー価値を探究するAssuredクラウド評価のプロダクトチームでは、エンジニアが開発だけでなく、事業指標の追求やユーザー課題の発見まで関わる「プロダクトエンジニア」の文化があります。技術(How)を核としながら、事業(Why)やユーザー体験(What)にまで越境し、全員が事業指標を意識しながら開発する文化です。AIがコードを書く時代だからこそ、「なぜ作るか」「何を作るか」という上流の問いに注力し、ビジネス組織とも一体となり事業成果にコミットし続けています。 ▽デブサミ2025 Assuredが実践する「事業を創る」プロダクト開発術 https://productzine.jp/article/detail/3716 ※Assuredのエンジニアについて ▽インターネット、そして社会をより良くするために。未知のプロダクトづくりへの挑戦。 https://note.com/assuredjp/n/ndcb0b069ca9c ▽次世代に残るプロダクトをつくりたい。サイバーエージェント→AWSを経て感じるAssuredの社会的意義と奥深さ。 https://note.com/assuredjp/n/n0f79b6983d89 ●技術スタック ・インフラ: Google Cloud ・バックエンド: Scala, Python, Go  ※メインの言語はScala、PythonとGoは一部サブシステムで利用 ・フロントエンド: TypeScript, React ・データベース: PostgreSQL, Firestore ・コンテナ/仮想化: Docker, Google Kubernetes Engine, CloudRun ・構成管理: Terraform, Kubernetes ・CI/CD: GitHub Actions ・データ基盤: BigQuery, Airbyte, dbt, Lightdash ・その他API等: Algolia, SendGrid ・監視: Sentry, DataDog ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Gemini Pro 他 ・AIコーディング: GitHub Copilot, Claude Code 他 ●勤務地及び業務の変更範囲 会社の定める業務(出向等を含む)

756~1,197万円

東京都(渋谷区)

Docker

PostgreSQL

Figma

React

GitHub Actions

GitHub

BigQuery

Notion

TypeScript

Slack

Terraform

Kubernetes

Python

Go

生成AI・LLM

Scala

Firebase Firestore

Datadog

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

シニアプロダクトエンジニア【Assuredクラウド評価】

テックリード

正社員

プロダクトエンジニアとして、Assuredクラウド評価の機能開発に関わっていただきます。 ●主な業務 ・必要な機能の設計、実装、テストおよびリリース ・アーキテクチャ設計、技術選定への参画 ・他メンバーの設計・コードのレビュー、フィードバック ・チームのプロジェクト管理、スクラムイベント運営 ・開発プロセス改善、生産性向上施策 ・PdM・デザイナー・ドメインエキスパートとの協働 ・顧客からの問い合わせ・不具合対応 ・データ整備、分析、モニタリング ・採用活動への参画 ●チームの文化 新しい市場を啓蒙しユーザー価値を探究するAssuredクラウド評価のプロダクトチームでは、エンジニアが開発だけでなく、事業指標の追求やユーザー課題の発見まで関わる「プロダクトエンジニア」の文化があります。技術(How)を核としながら、事業(Why)やユーザー体験(What)にまで越境し、全員が事業指標を意識しながら開発する文化です。AIがコードを書く時代だからこそ、「なぜ作るか」「何を作るか」という上流の問いに注力し、ビジネス組織とも一体となり事業成果にコミットし続けています。 ▽デブサミ2025 Assuredが実践する「事業を創る」プロダクト開発術 https://productzine.jp/article/detail/3716 ※Assuredのエンジニアについて ▽インターネット、そして社会をより良くするために。未知のプロダクトづくりへの挑戦。 https://note.com/assuredjp/n/ndcb0b069ca9c ▽次世代に残るプロダクトをつくりたい。サイバーエージェント→AWSを経て感じるAssuredの社会的意義と奥深さ。 https://note.com/assuredjp/n/n0f79b6983d89 ▽Assuredに関わる人への感謝を胸に。課題解決の範囲を広げることで世の中の価値提供に繋げていく。 https://note.com/assuredjp/n/nbc562d71517c ●技術スタック ・インフラ: Google Cloud ・バックエンド: Scala, Python, Go  ※メインの言語はScala、PythonとGoは一部サブシステムで利用 ・フロントエンド: TypeScript, React ・データベース: PostgreSQL, Firestore ・コンテナ/仮想化: Docker, Google Kubernetes Engine, CloudRun ・構成管理: Terraform, Kubernetes ・CI/CD: GitHub Actions ・データ基盤: BigQuery, Airbyte, dbt, Lightdash ・その他API等: Algolia, SendGrid ・監視: Sentry, DataDog ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Gemini Pro 他 ・AIコーディング: GitHub Copilot, Claude Code 他 ●業務の変更範囲 会社の定める業務(出向等を含む)

805~1,400万円

東京都(渋谷区)

Go

GitHub

GitHub Actions

Kubernetes

React

Figma

Scala

PostgreSQL

Docker

Elasticsearch

Flask

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

機械学習

生成AI・LLM

Notion

TypeScript

Slack

Vue.js

Firebase

Terraform

Datadog

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

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