中国・四国 従業員数1000名以上のITエンジニア求人・転職情報

マーケティングおよびデジタルマーケティング領域において、データサイエンスを活用した顧客分析・市場分析を推進により、既存ビジネスの改善や新たな事業機会の創出に貢献します。 販売増加にむけた課題形成や課題解決にむけた仮説立案から分析設計、モデル構築、インサイト創出までを担い、データ分析を通じてマーケティング施策や事業戦略の高度化を支援し、データドリブンな意思決定を推進する役割です。 ①Hondaが保有する様々なデータや外部データを組み合わせた高度なデータ分析技術による 分析Prj企画・推進 ●ビジネスアナリストや営業部門と連携した販売増加課題解決にの為の仮説立案および分析設計の実施と分析プロジェクトの推進 ●マーケティング投資の最適化に向けた予測モデルの構築(販売台数予測、マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)等) ●ビジネス部門が持つ知見や仮説のデータによる検証、および分析結果に基づく戦略・施策提言 ②複数の顧客データ分析にもとづく顧客行動の理解 ●AIDMA等の顧客行動モデルや価値観データに基づく顧客状態の可視化・分類 ●コネクテッドカーから取得されるビッグデータを活用したライフスタイル・移動特性の推定 ③販売領域課題解決・顧客理解を促進するデータ分析技術の開発 ●統計解析、機械学習、クラスタリング、次元圧縮などの手法を用いた顧客セグメンテーション技術・顧客状態推定技術の開発 ●価格感度や各種販売施策による販売台数影響推定技術の開発 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 <プロジェクト概要> 国単位の大規模プロジェクトでは5～6名程度のチームで数か月から1年程度の期間をかけて推進し、営業部門や販売会社と密接に連携しながら、実際の販売戦略や投資判断に反映される成果創出を目指します。 【開発ツール】 ・汎用分析ツール:Python(pandas, scikit-learn), Dataiku, MS excel ・Web・アプリ分析ツール:Google Analytics, Sprinklr ・情報共有ツール:Teams

●お任せする業務 電気設備スマート保安向けの監視制御システム(SCADA)およびクラウド基盤の開発をご担当いただきます。設備から各種センサー情報を収集し、アルゴリズムによる分析、結果を表示するシステムを開発いただきます。 ※開発領域が多岐にわたるため、これまでのご経験・スキルに合わせてお任せする業務を社内検討させていただきます。まずはお気軽にご応募をご検討いただけますと幸いです。 ≪具体的には≫ ・監視システムの開発(SCADA画面の構築・UI開発等) ・AIなどを使用した異常検知アルゴリズムの開発・実装 ・データ利活用のためのデータ分析およびAWS等を用いたクラウド環境でのシステム・コンテナ構築 ※上記1, 2, 3の要件定義や仕様管理、検証をご対応いただきます。 社内デジタル基盤連携のためSaaS開発関係部門との協業や改善活動、パートナー会社(外注先)管理・仕様検討等もご対応いただきます。 ≪開発期間の目安≫ 2026年～2029年までを想定しております。 ≪使用言語/開発ツール≫ Python, TypeScript, JavaScript, C#, C, C++, AWS(コンテナ環境、Lambda等), Microsoft Office 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります

【ミッション】 主にネットワーク(WAN/LAN)、クラウド、セキュリティ、AI事業を推進するとともに、顧客課題の解決に向けたソリューション導入に関わる技術支援 【主な業務】 ・ネットワーク(WAN/LAN)、クラウド、セキュリティにおける技術支援(提案、要件定義、設計・構築)およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務 ・法人向けソリューション提案における技術支援およびそれらに関わるプロジェクトマネジメント業務 【具体的な業務】 ① 下記ソリューションにおける提案、設計・構築、プロジェクトマネジメント業務 ・WAN/LAN(無線含む) ・SD-WAN/VPN/インターネット ・クラウド(Azure、AWS、GCP、OCIなど) ・セキュリティ(SWG、ZTNA、CASB、EDR、IDaaS) ・AIソリューション ② 法人向けソリューション提案およびプロジェクトマネジメント業務 ・お客さまへの課題提起/仮説提案およびヒアリング、要求仕様とりまとめ、要件定義、提案書作成、プレゼンテーション ・お客さまの業務の把握とAI利活用提案 ・お客さまとのリレーションの構築 ・提案事例や提案ノウハウの横展開 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

●職務内容 EYデジタルハブ東京の多彩なサービスの一つとして、人事システムに関する専門性を武器に、企業の抱えるHRテクノロジーの課題解決を支援する役割を担って頂きます。 コア人事、給与計算、勤怠管理、タレントマネジメントなどの人事業務領域を広くカバーし、要件定義、システム導入、運用保守(運用安定化、継続的な改善)までの一連のフェーズを一気通貫で支援します。 企業のグローバル化が加速している現在は、グローバルに統一されたコア人事とタレントマネジメントの導入支援をする機会が多く、海外展開に伴う機能改善や業務プロセスの標準化を併せて支援することも求められています。 本ポジションでは、業務要件を整理し、設計実装を行い、テストを経て、運用保守、プロセス改善に至るまでのあらゆるフェーズにおいてプロジェクトを遂行します。プロジェクトリーダーの指導の下、メンバー進捗管理や課題管理等のマネジメントのサポートにも携わっていただきます。 クライアント固有の業務要件については、Java/ABAPなどによるプログラム開発が発生する場合もあります。 ●EYデジタルハブについて EY ストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社は、2021年10月のデジタルハブ福岡の開設に続き、2022 年 9 月にEY デジタルハブ東京を設立しました。 昨今、実装具体性をもたらすデジタルサービスへの市場ニー ズが一段と強まる中、EYデジタルハブ東京では、クライアントに対して、ソリューション実装・システム開発の付加価値を提供します。グローバル共通組織である Global Delivery Servicesとも協業しながら、質の高いデジタルサービスを展開していきます。 新規立ち上げのため、組織の成長とメンバーの成長が同期でき、組織規模もまだ小さく、一人一人が重要な戦力として位置付けられるため、リーダーシップ能力なども磨かれます。

★島根県松江市の松江データセンターパーク勤務です★ 2011年、日本初の外気冷却方式コンテナ型データセンターとして誕生した松江データセンターパークの運用業務として以下に携わっていただきます。 ITやファシリティ基盤の幅広い技術分野で運用しながら、次世代技術にも携われる職場環境でスキルアップできます。 <具体的な業務内容> ①データセンターファシリティ設計・構築 -電気/空調/通信/セキュリティ/監視などの設備設計、構築設計、工事会社への指示および監督 ②データセンター運営 -運用業務の設計、データセンター管理用ネットワークなどの構築、お客様向けの見学対応 ③次世代データセンター技術の実証 -ファシリティ(電気/空調など)における省エネ、カーボンニュートラル、運用自動化、IoT、次世代通信技術などの実証と実装 ④渉外業務 -自治体、電力会社、通信キャリアとの折衝や契約対応 将来的には、上記の各業務分野でリーダーシップを発揮し、新しい事業への挑戦や業務改善をお任せしたいと考えております。 ※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり

自治体向け業務パッケージシステムの設計・開発・テストを担当します。 Java、Oracle、PostgreSQLを用いた開発環境にて、法改正に伴うシステム改修や機能追加を行います。 2〜5名程度のチーム単位で、住民記録や税務などの業務ごとに担当を分け、要件定義からリリースまでの一連の工程を遂行します。 <変更の範囲> 会社の定める業務

●業務内容 ご経験やスキル、ご希望に応じて、以下のいずれかの業務をお任せします。 1.クラウドインフラの設計・構築(AWS/Azure/GCP) 2.クラウドネイティブアプリケーション開発 3.API開発(外部連携のためのAPIの設計、開発、および運用) 4.CI/CD環境の構築(継続的インテグレーション/デリバリーの自動化パイプラインの構築) <お勧めポイント> ◇大手メーカー様を中心にさまざまなクライアントからのプライム案件を多数手掛けており、クラウドを使用したIoT開発等に携わっていただきます。 ◇要件定義・基本設計などの上流工程から実装・試験の下流工程までこなせるSEクラスやメンバークラスも多く在籍しております。 ◇クラウド開発だけでなく、フロントエンドの開発もあります。 ◇様々な業種のシステム開発で上流工程から参画するチャンスが多数あります。 レガシーシステムからのリニュアルや、新しい技術を利用したシステム構築にも挑戦していただけます。 !ご本人の経験・スキル、要望などに合わせてPL/CL/PM業務に従事していただく予定です! CLは担当顧客を持ち、PLは持ち帰り案件を担当するイメージです。 ●案件紹介 ・Azure上でのWebシステム開発案件 ・オンプレミス環境からAzure環境へのクラウド化 開発支援案件 ・工場・クラウド間データ連携サーバーの構築案件 ※その他にも様々なPJがございますのでぜひ面接の中でお話させてください。

●業務内容 各開発プロジェクトに、要件定義、設計、開発、テストまで一貫して携わって頂きます。 <お勧めポイント> ・大手メーカー様を中心にさまざまなクライアントからのプライム案件を多数手掛けており、市場の最新トレンド(ロボット、AIなど)を経験できる機会もある。 ・要件定義・基本設計などの上流工程から実装・試験の下流工程までこなせるSEクラスやメンバークラスも多く在籍。 ・リーダーの育成も積極的に行っており、小規模の案件から経験していただくことが出来ます。 !ご本人の経験・スキル、要望などに合わせてPL/CL/PM業務に従事していただけます! CL(クライアントリーダー)は担当顧客を持ち、PL(プロジェクトリーダー)は持ち帰り案件を担当するイメージです。 ●案件紹介 【自動車】 ・車載オーディオ、ナビゲーション、ディスプレイの開発 ・電子制御ユニット(ECU)開発 ・モデルベース開発(MATLAB、simulink) ・各種制御系マイコンの開発 【医療、産業機器】 ・医療用機器向け組込みソフトウェア開発 ・産業用ロボット制御ソフトウェア開発 ・産業機器の画像処理ソフトウェア開発 ・監視カメラの制御ソフトウェア開発 【アプリ、IoT】 ・AWS IoT機器システム開発 ・重機用モニタアプリ開発 ・電力ダム管理システムのアプリ開発 ※その他にも様々なPJがございますのでぜひ面接の中でお話させてください。

Web/クラウド/組み込み/基幹系など、当社が手掛けているさまざまなシステム開発において、プロジェクトマネージャー/リーダー業務をお任せします。 ※PM/PL経験を積んだ後には、課長職や管理部門職も視野に入れて働くことができます。 ※前職(現職)でのポジションに応じてオファーをさせていただく場合がございます。 主な役割としては、ITシステム開発のプロジェクトマネージャー/リーダーとなります。 プライム案件が多数あり、ご経験やスキルを活かせるプロジェクトを担当していただきます。 ●工程は要件定義から保守まで 　顧客ニーズに寄り添った提案機会が多くございます。 ●チーム規模は6名～15名程度の規模からお任せします。 　業務も多様化しているため、強みを活かしご活躍いただける業務からお任せいたします。 ●PJ管理だけでなくメンバの育成や人事評価等にも携わるので、管理職としての経験や職域も拡げていけます。 　※将来的に、部門管理を目指す方のご応募も大歓迎です。 ●社内持ち帰りの場合は案件をお任せし、社内勤務の場合は、弊社の窓口となりクライアントマネジメント(要員調整や単価交渉など)をお任せします。

●業務内容 ご経験やスキル・ご希望に応じて、プロジェクト管理業務の一端を担っていただきます。 ※業務系システムPJ、大手自動車メーカー様PJなど様々ございます。 ※PMOとして手を動かす/動かさないは都度ご相談とさせていただきます。 ・プロジェクト全体の計画、実行、監視をサポート ・プロジェクト進捗状況の定期的な報告と、リスク管理の実施 ・各プロジェクトチームとのコミュニケーション強化と、情報共有の促進 ・プロジェクト管理ツールの導入対応や運用などを担当 ・ベンダーコントロール ・課題管理と対策の取り組み ●案件紹介 ・製造業基幹システム刷新&DXプロジェクトのPMO対応 ・ドライバーモニタリングシステム(DMS)のPMO業務 ・マイグレプロジェクトのPMO業務 ・ガス検針システム開発PJのPMO支援 ※その他にも様々なPJがございますのでぜひ面接の中でお話させてください。

当社のSIer事業部の部長候補として、エンジニアのマネジメント・育成・評価・労務管理、主要担当顧客のプロジェクト統括等をお任せ致します。将来的に30名~70名規模の組織を担当いただくイメージです。 入社後は、ご経験に応じて、10～30名前後の組織から担当をいただきながら、将来的に部長になっていただける方の募集です。 ご経験やスキル、ご希望に応じて、以下の業務をお任せします。 1.技術部門のマネジメント: 　 ・当社の事業戦略に沿った技術ロードマップの策定と実行 ・チームメンバーの育成、評価、キャリアパスの支援 ・各プロジェクトへの最適なリソースアサインと管理 2.技術面からのプロジェクト貢献(プレイング): 　 ・アーキテクチャ設計、技術選定 ・プロジェクトで発生した技術的課題の解決とチームへの技術指導 ・自らコードを書き、特定の機能開発や技術課題の解決をリード 3.顧客折衝: ・顧客への技術提案、ソリューションの提案 ・RFP(提案依頼書)の作成や、プレゼンテーションの実施 ・新しい技術トレンドの調査と、ビジネスへの応用提案 業務も多様化しているため、強みを活かしご活躍いただける業務からお任せいたします。

二輪販売シェア世界トップ企業のグローバルマザー工場としてHondaを支えている熊本製作所にて、「工場DXの推進役」として、現場起点のスマートファクトリー化・デジタル施策の企画立案・導入・改善をお任せします。現場の課題に寄り添いながら、データ活用やIT導入によって、“早く・安く・良いものをつくる”ものづくり体質への進化を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ご自身の専門性を活かして、製作所内の部門横断的なDX推進をリーディングして頂き、ゆくゆくは国内外の拠点でグローバルにご活躍頂くことを期待します。 ●設備稼働・生産状況などのデータの見える化、分析基盤構築、自動化 ●各部門(生産技術・製造・物流等)を横断する業務データの統合・活用支援 ●工場内のスマート化・DXに向けた企画立案、導入、効果検証 ●サプライチェーン・物流を含む領域横断全体最適の一元化推進 ●ソリューション導入におけるシステムベンダーとの連携・ディレクション ※コードが書ける方は尚歓迎ですが、導入・企画・要件定義フェーズをリードできる方であれば問題ありません。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

大手製造業を対象に3D CADソリューション(Siemens社 NX)の導入・構築から導入後の保守運用業務、さらには活用提案や高度モデリング等を行うポジションです。 現在、業務拡大・プロジェクトの増加に伴い、エンジニアおよびチームリーダー候補を募集しています。 (1)3D CADエンジニア (2)3D CADチームリーダー候補 「自社製品にとらわれず技術の幅を広げたい」「ものづくりの現場を多角的に見てみたい」 「3D設計など専門技術をさらに磨きたい」、そんな想いをお持ちの方のご応募をお待ちしております! ◆業務内容 製造業向けCADソリューションに関わる下記業務を、ご経験に応じてお任せします。 ・システム提案・導入支援(要件定義/設計・検証) ・ソフトウェア導入後の技術サポート・運用支援 ・クライアント向けの教育(リモート・オンサイト) ・3Dモデリング支援(場合によってはモデリング作業も) ・活用提案や業務改善のコンサルティング 単なるソリューション導入支援にとどまらず、製造現場に寄り添った支援が可能です。 課題ヒアリングから入り込み、改善提案や導入後の伴走まで一貫して担当します。 キャリアステップを踏んでいく際の基準は年次ではなく、個人の成果や専門性となっています。 ◆勤務地は東京・大阪・広島に各拠点があり、ご希望の勤務地で就業いただけます。 在宅勤務とオンサイト勤務を併用した柔軟な働き方が可能です。(所定労働:7時間/月平均労働時間は165時間程度です) ◆教育体制 ・単なるOJTではなく、まずは座学や動画教材を通じて基礎知識を身につけ、その後実際に機器を操作しながら実践的なスキルを習得することができます。 ・さらに、OJTでは経験豊富な先輩社員がしっかりサポートし、業務に必要な技術や知識を着実に習得できる環境を整えております。 ◆配属予定先の事業部について CAD/CAM/CAE/PDMなど製造業向け設計開発ソフトウェアに特化し、自動車・電機など日本を代表する製造業を中心に、複数業界・トップ企業のプロジェクトに参画しております。 弊社は電通総研という大企業グループの一員でありながらも、比較的裁量権が大きく、個々の意見やアイデアを活かしながら働ける環境があります。 そのため、安定した環境で働きながら裁量権も大きく持てる環境で働きたい方にはぴったりの環境です。 募集部門 【テクノロジー】エンジニアリング第1ユニット 【変更の範囲】 従事すべき業務の変更の範囲:当社の指示する業務全般

大手製造業の CAD/PLM など設計領域の製造DXを支える Windows Server基盤の設計・構築・運用エンジニア を募集しています。 サーバー構築、インフラ設計、運用保守、要件定義、クラウド(Azure/AWS) などの経験を活かしながら、製造業DXの中核を担うインフラエンジニアとして“上流工程”へステップアップ可能です。電通総研グループの安定基盤のもと、“メーカーの枠を超えた横断的な経験” × “最新技術” を得ながら、エンジニアとしての市場価値を大きく高められる環境があります。 ◆業務内容 大手製造業のお客様向けに、製造DXの基盤となる設計ソリューション(CAD/PLM等)のインフラ構築および運用を担当します。 具体的には: ・Windows Serverを中心としたインフラ構築(オンプレ・クラウド) ・顧客の課題ヒアリング～要件定義/提案 ・システム導入支援(設計・検証) ・導入後の技術サポート・トラブルシューティング ・システム保守・更改・改善提案 ・業務プロセス理解に基づいた活用提案・コンサルティング 募集部門 【テクノロジー】エンジニアリング第1ユニット 【変更の範囲】 従事すべき業務の変更の範囲:当社の指示する業務全般

大手製造業顧客を中心にPLMソリューション(Siemens社 Teamcenter)の導入・構築から導入後の保守運用業務、さらには活用提案や高度モデリング等を行うポジションです。現在、業務拡大・プロジェクトの増加に伴い、エンジニアおよびチームリーダー候補を募集しています。 (1)PLMソリューションエンジニア (2)PLMシュ―ションチームリーダー候補 「自社製品にとらわれず技術の幅を広げたい」「ものづくりの現場を多角的に見てみたい」 「メカ設計など専門技術をさらに磨きたい」、そんな想いをお持ちの方のご応募をお待ちしております! ◆業務内容 製造業向けPLMソリューションに関わる下記業務を、ご経験に応じてお任せします。 ・システム提案・導入支援(要件定義/設計・検証) ・ソフトウェア導入後の技術サポート・運用支援 ・クライアント向けの教育(リモート・オンサイト) ・活用提案や業務改善のコンサルティング ◆勤務地は東京・大阪・広島に各拠点があり、ご希望の勤務地で就業いただけます。 募集部門 【テクノロジー】エンジニアリング第1ユニット 【変更の範囲】 従事すべき業務の変更の範囲:当社の指示する業務全般

●業務内容 ご経験やスキル、ご希望に応じて、以下の業務をお任せします。 1.要件定義・設計 2.開発・実装(サーバーサイド、フロントエンド開発) 3.テスト・品質管理(単体テスト、結合テスト、および品質改善の提案) 4.運用・保守(リリース後の安定稼働のための保守、機能改善) <お勧めポイント> ◇大手メーカー様や大手商社を中心とする様々なクライアントからのプライム案件を多く手掛けており、Web画面のデザインや仕様の検討をお客様から任されることも多いため、技術面以外のスキルの向上も可能です。 ◇要件定義・基本設計などの上流工程から実装・試験の下流工程までこなせるSEクラスやメンバークラスも多く在籍しております。 ◇リーダーの育成も積極的に行っており、小規模の案件から経験していただくことが出来ます。 ◇クラウドと連携したWebシステム開発にも携わっていただくことが出来ます。 !ご本人の経験・スキル、要望などに合わせてPL/CL/PM業務に従事していただく予定です! CLは担当顧客を持ち、PLは持ち帰り案件を担当するイメージです。 ●案件紹介 ・大手ガスメーカ人事周辺システムの開発 ・製造販売会社向けの基幹システムのマイグレ開発 ・IoT家電を制御するアプリの対向サーバ開発 ・車載機開発向け成果物管理システム開発 ・室内位置把握Webシステム開発 ・鉄道会社向けウォレットシステム構築 ※その他にも様々なPJがございますのでぜひ面接の中でお話させてください。

大手製造業の設計・開発部門に対して、3D CADを中心としたメカ設計(機械設計)ソリューションの導入から定着・活用拡大までを一貫して支援するポジションです。 ◆具体的な業務 ご経験・スキルに応じて業務をお任せします。 ・導入・技術支援: ソフトウェアの導入、要件定義、および実務に即した技術サポート ・高度モデリング支援: 難易度の高い形状作成の代行や、効率的なモデリング手法のレクチャー ・3D設計プロセスの改善提案: 顧客の設計フローを分析し、最適なモデリング手法や運用ルールを構築 ・ユーザー教育: 顧客エンジニア向けのトレーニング実施 募集部門 【テクノロジー】エンジニアリング第1ユニット 【変更の範囲】 従事すべき業務の変更の範囲:当社の指示する業務全般

●業務内容 ご経験やスキル、ご希望に応じて、以下の業務をお任せします。 1.要件定義・設計 2.開発・実装(プログラミング、ユニットテスト、システム連携 など) 3.テスト・検証(結合テスト、システムテスト、受入れテスト など) 4.運用・保守(バグ修正、機能追加、パフォーマンス改善 など) <お勧めポイント> ◇メーカー様とのお取引も多いため、お客様への直接提案なども含め個人のスキルやキャリアに合わせた裁量をもって働くことが可能です。 ◇要件定義・基本設計などの上流工程から実装・試験の下流工程までこなせるSEクラスやメンバークラスも多く在籍しております。 ◇リーダーの育成も積極的に行っており、小規模の案件から経験していただくことが出来ます。 ◇チームで開発を実施しているためフォロー体制も整っております。 !ご本人の経験・スキル、要望などに合わせてPL/CL/PM業務に従事していただく予定です! CLは担当顧客を持ち、PLは持ち帰り案件を担当するイメージです。 ●案件紹介 ・大手繊維メーカー 縫製品進捗管理システムの保守業務 ・大手ガスメーカー 原料購買システム再構築 ・大手電機メーカー 人事情報管理システム保守案件 ・住宅系システム アプリ開発 ・生産物流システム開発向けSE業務 ・アパレル業者向けWebシステム開発 ※その他にも様々なPJがございますのでぜひ面接の中でお話させてください。

●業務内容 ご経験やスキル、ご希望に応じて、以下の業務をお任せします。 1.要件定義、仕様策定 2.iOS、Android、ハイブリッドアプリの設計・開発・実装 3.サーバーサイドエンジニアと連携したAPI通信、バックエンド機能の実装 4.継続的なパフォーマンス改善、UI/UXの最適化 5.リリース後の運用、保守、改善提案 6.新しい技術やフレームワークの調査、導入 <お勧めポイント> ◇通信キャリアやメーカー様を中心とするさまざまなクライアントからのプライム案件多く手掛けているためBluetoothを使用したスマート家電制御用システムなど、市場に出ているアプリも多くあります。 ◇要件定義・基本設計などの上流工程から実装・試験の下流工程までこなせるSEクラスやメンバークラスも多く在籍しております。リーダーの育成も積極的に行っており、小規模の案件から経験していただくことが出来ます。 ◇仕様提案から共通プラットフォーム開発、評価までの案件を受注しており、知識・経験・技術に応じて携わっていただきます。バックエンドのクラウドサービス(AWS)と連携するハイブリッドアプリアプリ開発案件のためモバイル以外の技術に挑戦する機会も多いです。 !ご本人の経験・スキル、要望などに合わせてPL/CL/PM業務に従事していただく予定です! CLは担当顧客を持ち、PLは持ち帰り案件を担当するイメージです。 ●案件紹介 ・官公庁向けのiPad/タブレットアプリ保守開発案件 ・某キャリア向けモバイルアプリ開発案件 ・各種情報提供AIアプリ開発 ・二輪車のメータと連携する通信アプリ開発 ※その他にも様々なPJがございますのでぜひ面接の中でお話させてください。

全社AIプラットフォームの企画・設計・構築・運用を担当し、Microsoft CopilotやAzure OpenAI、ChatGPT、Claudeなど複数の生成AIを活用できる環境を整備します。 単なるインフラ構築ではなく、各部門の業務課題を理解しながら、AI活用の要件定義、AIエージェント基盤の構築、ベンダーマネジメント、社内コンサルティングまで一貫して担い、Honda全体の業務変革を推進していただきます。 <具体的には> ●AIプラットフォームの企画・構築・運用 ・Microsoft Copilot、Copilot Studio、Azure OpenAI 等を活用したAIプラットフォームの設計・構築・運用 ・ChatGPT、Claude、Google Workspaceなど各種AIツールの導入・運用 ・AIエージェントの連携およびAIエージェント実行基盤の整備 ・セキュリティ・認証・ガバナンスを考慮した利用環境の設計 ●全社AI活用の推進 ・各部門へのヒアリングを通じたAI活用要件の整理・設計 ・AI活用に関する技術支援・社内コンサルティング ・AI活用事例の創出・横展開 ・教育・トレーニング・利用促進施策の企画・実施 ●プロジェクト推進 ・MicrosoftやSIベンダーとの技術検討・折衝 ・関係部門(セキュリティ・調達・IT等)との調整 ・AIプラットフォームの標準化・アーキテクチャ設計 ・最新AI技術の調査・評価・導入 ●利用データの分析・最適化 ・AI利用状況・コスト・効果の可視化 ・ROI分析・運用改善 ・全社最適の観点でのプラットフォーム高度化 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【利用技術・サービス】 Microsoft 365(Teams/Outlook/Excel/Word/PowerPoint/SharePoint) Microsoft Copilot、Azure OpenAI Service Power Platform(Power Automate/Power Apps/Power BI) Microsoft Azure、Amazon Web Service、Google Cloud Platform

市場環境や顧客ニーズ、事業環境の変化を定量的に捉え、将来の需要やリスクの予測を元に事業成長検討の為の販売台数を予測し四輪事業における重要な意思決定に貢献します。 販売台数を形成する本質的な因果構造を事業戦略・商品戦略部門と連携しながらデータサイエンスの技術で紐解き、分析モデルで表現することで中長期の顧客需要と事業リスク・台数変動を定量化する役割です ①現場担当者とのコミュニケーションを通じた事業課題を明確化・市場・顧客分析を通じた課題解決の方向性と戦略提言 ●事業戦略部門や商品戦略部門と連携した事業課題の整理・構造化 ●市場動向、顧客ニーズ、競争環境、マクロ経済指標などを活用した中長期(3年・5年・10年)の販売需要予測 ●サプライチェーンマネジメント部門と連携した短期(1年以内)の販売台数予測および在庫リスク分析 ●原材料供給リスクや地政学リスクなどを踏まえた事業環境リスク予測 ●分析結果に基づく事業戦略、商品戦略、生産戦略への提言 ②社内外の様々なデータを活用し、事業環境変化による車両需要を元にした台数 予測を行うための高度分析モデル作成 ●統計解析、機械学習、時系列分析等を活用した予測モデルの開発 ●特徴量エンジニアリングや因果分析を通じた需要変動要因の特定 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 ・汎用分析ツール:Python(pandas, scikit-learn), Dataiku, MS excel ・Web・アプリ分析ツール:Google Analytics, Sprinklr ・情報共有ツール:Teams

Hondaの研究開発部門のAIドリブン開発を支えるAIエンジニアリング基盤の構築と運用に携わっていただく仲間を募集いたします。 【具体的には】 ご経験や適性に応じて、以下業務をお任せ致します。 ・研究開発領域ユーザー部門と連携、AI開発基盤として必要な要件を定義、その要件を備えた基盤の構築 ・コーポレートIT部門が管理するクラウド基盤の上で、POC環境、開発環境、本番環境を如何に早く提供していくかを、クラウド技術知識をバックグラウンドとして議論し定める ・情報セキュリティ部門と連携、AIエンジニアリング基盤としてのセキュリティを如何に担保するかを議論し定める ・上記活動を外部委託業者、クラウド業者、関連部門、ユーザー部門と多岐にわたる利害関係者とコミュニケーションを取りながら同じ目標に向かって業務を推進する 【技術スキル・関連ターゲット】 ネットワーク、クラウド、ローコード/ノーコード、AI、DX、業務効率化、価値創造、AWS、Azure、OCI、GCP、Claude、Codex、OPEN AI、Copilot、GPT、Gemini、AIエージェント、RAG、生成AI ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

●市場品質情報の収集と発信、及び、重要品質問題の対策適用推進 開発・生産・品質部門、各国拠点と連携し、市場で発生する品質課題を迅速に把握。関係者を巻き込みながら、主体的に課題解決をリードしていただきます。 ●BaaS事業のアフターサービス体制の構築 事業・営業部門や各地域法人と連携し、グローバルで通用するアフターサービスの仕組みを企画・構築。保証データを活用した故障対応や予防保全など、オペレーション全体を自ら設計・改善していく役割です。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【交換式バッテリーMPPについて】 電動動バイクや小型モビリティ、さらには建設機械や家庭用電源まで、幅広い製品で共通して使用できる着脱式可搬バッテリーです。1個あたり約10kg。大人の手で持ち運び可能なサイズながら、1.3kWh以上の大容量を誇ります。 最大の特長は、「充電を待つ」というEVの課題を、ステーションで「数秒で交換する」という体験へと変革できる点です。また、内部にバッテリーマネジメントシステム(BMS)を搭載し、充放電データや劣化状態、使用履歴を常に記録・分析。データに基づく高度な品質管理とサービス提供を可能にしています。

【業務内容】 ・研究開発テーマのプロジェクト企画、推進、マネジメント (プロジェクト例:カメラを使った運転支援システムのプロジェクト、) ・システム設計およびセンサ搭載・機能の要求定義 ・画像認識技術の探査および評価 ・机上および実車による機能・性能の評価 ・計測器およびHILS等の開発環境の構築、運用 ・最新技術動向の調査・事故データ分析 ●プロジェクトリーダーまたはメンバーとしての業務 ・研究開発プロジェクトのプロジェクトリーダーまたはメンバーとして参画し、関係者と連携しながら、担当するシステム・機能の設計、評価、検証などの技術開発業務を担当します。 ・プロジェクトリーダーの方針のもと、技術検討や実験・解析を通じて、開発課題の解決および品質向上に貢献します。 ・複数の研究開発プロジェクトに関わりながら、専門性を深めつつ、段階的に業務領域を拡張していくことが可能です。 ●ラージプロジェクトリーダー(LPL)としての業務 ・研究開発プロジェクトのラージプロジェクトリーダー(LPL)として、担当するシステム・機能の企画立案から開発推進までを統括します。 ・社内の関連部門およびサプライヤと連携しながら、開発方針の策定、技術的な意思決定、進捗管理を行い、プロジェクト全体をリーディングします。 ・複数の研究開発プロジェクトを並行して担当し、中長期視点での開発計画立案や課題解決を通じて、開発成果の最大化を担います。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 プログラミング言語:MATLAB/Simulink/C/Python 計測器:CANoe/CANape/CANalyzer 【キャリアパス】 研究開発プロジェクトのメンバーまたはプロジェクトリーダー(PL)として経験を積んだ後、研究開発テーマの企画および推進をリーディングするラージプロジェクトリーダー(LPL)、プロジェクト全体を統括するマネジメントポジションへのキャリアアップが可能です。 参考リンク [Honda二輪製品について](https://www.honda.co.jp/motor/)

AIプロダクトソリューション部は、会社全体の成長を支えるAIソリューション開発を担う部門です。 転職希望者と求人企業のマッチング精度向上や応募率・成約率の改善など、事業の根幹に関わるテーマを扱っており、その実現に向けて研究開発から事業実装までを一貫して推進しています。 現在、生成AIやLLMの進化によって、人材サービスの在り方は大きな変化の可能性を迎えています。 一方で、人材マッチングの領域には依然として多くの未解決課題が存在しています。 たとえば、 ・転職希望者の経験・スキル・志向性の理解 ・求人企業の期待や組織特性の構造化 ・複雑なキャリアパスの予測 ・膨大な非構造化データの活用 ・マッチング精度と説明可能性の両立 ・継続的なモデル改善と運用高度化 などは、依然として高い技術的難易度を持つテーマです。 今回のポジションでは、データサイエンスのエキスパートとして、全社のAIモデルおよび機械学習モデルの設計・開発・チューニングを技術的にリードし、人材マッチングの高度化に向けた新規マッチングロジックを自ら企画・設計・実装したうえで、応募率や成約率などの重要KPI改善まで推進いただきます。 また、ビジネス課題を自ら構造化し、事業責任者やPdM、エンジニアと密に連携しながら仮説検証を進めるだけでなく、新技術や新たなデータ活用を全社へ展開し、標準モデルや共通コンポーネントとして浸透させていくことも期待しています。 担当業務例 具体的には下記の様な業務・プロジェクトを牽引いただくことを想定しております。 ●全社共通AIモデル・マッチングロジックの企画・アーキテクチャ設計 -「doda」をはじめとする複数プロダクトで横断利用される標準AIモデル・アルゴリズムの全体設計および技術選定 -単一のレコメンドにとどまらない、全社的なマッチング精度向上に向けた基盤・コンポーネント化の推進 ●事業課題の構造化とAIソリューションロードマップの策定 -事業責任者・PdMと対等に議論し、抽象度の高いビジネス課題やユーザー体験上の課題を「解くべきAI技術課題」へ構造化 -KPI(応募率・成約率・CVR・マッチング品質等)向上に直結する仮説検証(PoC)の設計と、本番適用までのプロジェクトリード ●最先端技術(生成AI・LLM等)の調査・検証および事業実装の主導 -生成AI、大規模言語モデル(LLM)、マルチモーダルAI等の最新論文・技術動向のキャッチアップ -実務適用に向けたプロトタイプ(PoC)開発、費用対効果・技術的実現性の評価、および本番システムへの実装推進 ●データサイエンスチーム全体の技術向上・標準化推進 -チーム内メンバー(ミドル〜ジュニアDS)への技術指導、コードレビュー、モデリング手法のナレッジ共有 -データ基盤・MLOps部門と連携した、実験・開発・運用プロセスの効率化および標準化の牽引 ●社内外への技術発信・ブランディング活動 -社内外でのセミナー講演、技術ブログの執筆、学会発表・論文制作等を通じた技術的プレゼンスの向上 【主な技術テーマ例】 ●大規模言語モデル(LLM)&エージェンティックAI活用 -LLM(API利用 / ファインチューニング / MCP / Agentic AI 等)を活用した、求職者の経験・志向性分析および求人情報の構造化・高度解析 ●高度な推薦システム(RecSys)&マッチングアルゴリズム開発 -双方向マッチング(求職者×求人企業双方の意向・相性を考慮した推薦)の最適化 -テキスト埋め込み(Embedding)やグラフニューラルネットワーク(GNN)等を活用した高精度類似度算出・レコメンドエンジンの開発 ●マルチモーダルデータ&非構造化データの活用 -職務経歴書・求人票などのテキストデータに加え、行動ログ・スカウト文面・選考結果などの定性・定量的データの統合モデリング ●AIアプリケーション・プロトタイプの高速検証・社会実装 -LLM/SLMを用いたAIエージェントやインタラクティブなマッチングアシスタント機能のPoCシステム構築 ●MLOps&全社AIプロダクト基盤の最適化 -Databricks、BigQuery、AWS/Google Cloud環境におけるモデルの継続的学習・評価・デプロイパイプライン(MLOps)の構築・運用推進 技術環境 【プログラミング言語】Python、SQL、Java、Scala、C 【データベース/データ基盤】Oracle Database、PostgreSQL、MySQL、Amazon Redshift、Google BigQuery、Databricks 【クラウドプラットフォーム】Amazon Web Services(AWS)、Google Cloud、Microsoft Azure 【ソースコード管理】GitHub、GitLab 【プロジェクト・タスク管理】Backlog、Microsoft Loop、Microsoft Planner、Jira、Confluence 【コミュニケーションツール】Slack、Microsoft Teams ●所属組織について AIプロダクトソリューション部には、マネージャー2名、エキスパート3名、メンバー16名のデータサイエンティストが在籍しています。 データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。 私たちは単に精度の高いモデルを開発する組織ではありません。 「人と仕事のより良い出会いをテクノロジーで支援する」という共通の目的を持ち、事業とテクノロジーの両面から課題解決に取り組んでいます。 技術議論やナレッジ共有も活発で、学び続けながら挑戦できる環境です。 働き方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の積極的な取得が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ・裁量労働制を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。 ・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給といったサポートがあります。 ・データサイエンティストとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます。 ・書籍購入、学会やイベントの出張参加、クラウドを使った技術検証、AI関連サービスを実際に利用しての検証等の業務活動に対し、会社が費用を負担しています。

一人一人の希望に合わせて、理想のキャリア形成が可能です。 プロジェクト選定をする前には必ず営業担当とエンジニアのマネージャーとキャリア面談をしてから プロジェクトの選定をさせていただきますので、ミスマッチが絶対に起こらない体制を敷いております。 <プロジェクト例> ※あくまで一例になります(常時数百件以上のプロジェクトを抱えております) ●車両データ連携システム開発 <担当フェーズ> 基本設計～運用保守 <言語> Java、Python ●オンラインチケット販売基幹システムの開発 <担当フェーズ> 要件定義～テスト <言語> Java ●電力会社向けシステム開発 <担当フェーズ> 基本設計～テスト <言語> Java・C#・,C言語 ●官公庁向けWEBアプリ開発 <担当フェーズ> 要件定義～テスト <言語> Java・C# ●大学向けWeb出願システム開発 <担当フェーズ> 要件定義～テスト <言語> Java・PHP 様々なエンジニアが様々な分野で活躍をしております。 【当社で稼働するエンジニアの一例】 ●Java(Web系) :141名 ●JavaScript:159名 ●HTML5/CSS3:154名 ●PHP:89名 ●C#.net: 80名 ●VB.net:61名 ●Python:27名 ●Ruby: 17名 ●Android系 :37名 ●iOS系:23名 ※女性管理職が活躍中!

「日本でもっともエンジニアがわくわくする会社になる」がビジョンのアクサス株式会社。 需要が高まるサーバー(クラウド含む)、ネットワーク系の案件に強いことが特長です。 1000件以上の案件から、あなたにもっともマッチする案件をアサインします。 ●プロジェクト例 ・「AWSサービス(GWLB、GWLBE) 」の設計・構築 　環境:AWS ・ファイルサーバー移行(オンプレ→AzureFiles) 　環境:Azure ・仮想基盤運用・設計構築支援 　環境:Windows、Linux ・NW維持管理および設計、構築 　環境:Cisco、AWS、Azure ・警備会社向けの社内事務システムインフラ更改 　環境:VMware ・自動車関連のクラウド基盤の構築、運用保守(AIを利用した開発環境を提供する為の基盤の改善) 　環境:Azure ・自動車関連のセキュリティ製品の更改に伴う運用設計・展開準備(オンプレからクラウドに変更に伴う製品の運用を設計) 　環境:Windows、Linux、AWS ●活躍例 ・Windows:125名 ・Linux:100名 ・Webサーバー系:77名 ・APサーバー:51名 ・仮想化系:100名 ・バックアップ系:98名 ・ストレージ系:90名 ・セキュリティ系:89名 ・クラウド・AWS系:50名⇒強化中! ・データベース系:180名 ・ネットワーク系:245名

クラウドアーキテクチャの設計・構築・運用 クラウド環境のセキュリティ設計・実装 自動化ツール(Terraform、Ansibleなど)を用いた環境構築 将来的にか下記業務をお任せいたします。 顧客への技術コンサルティング 未経験エンジニアの指導・育成

クラウドアーキテクチャの設計・構築・運用 クラウド環境のセキュリティ設計・実装 自動化ツール(Terraform、Ansibleなど)を用いた環境構築 顧客への技術コンサルティング

・顧客課題の深耕とそれに基づく製品計画、開発計画の立案や、自社製品の提案、見積もり・納期提示、開発部門や生産部門との調整、納品請求等、社内関係者と連携を取りながら提案活動から納入・検収まで一貫して業務を行っていただきます。 また製品納入後も、製品のアフターフォロー、それに伴う現地のフィールドエンジニアとのやり取りや社内設計部門との調整業務まで、ビジネス全般の舵取り役を担っていただきます。 業務は基本的に、顧客の①開発部門対応と②量産部門対応の二つに分けられます。 ①開発部門対応 顧客のR&D部門と協働をしながら、顧客が実現したいことを確認し、自社製品・技術の提案を行います。 既存製品の提案にとどまらず、自身でも新しい技術にアンテナを立て、追加機能の開発等も含め課題解決に向けた顧客への提案・自社側のアクションを企画・立案し、自社の開発・設計部門を巻き込み協働いただきます。 ②量産部門対応 顧客へ装置を納めた後も継続して改善・改良のご要望をいただきます。 いただいたご要望・ご依頼に対し、緊急度を整理した上で、既存ソフトで解決できるか、アルゴリズムまたはハードの新規開発まで必要かを判断し、必要に応じた対応を現地のフィールドエンジニア部隊あるいは自社の開発・設計部門を巻き込み検討し、顧客に提案します。 上記の通り、開発部門や生産部門を始め一連の業務を通じて多くの関係者を巻き込みながら進めていただく必要があるため、 ・適切に周囲と連携/巻き込みながら大きな貢献実感を得たい方 ・技術職として技術に近い立場からより顧客に近い最前線で貢献していきたい方 ・成長産業である半導体業界で世界№1シェアを維持している製品に携わりたい方 にマッチした環境となります。 ※社内に経験豊富な社員がおりますのでしっかりとフォローを受けながら業務をキャッチアップいただきますので、前向きな意欲を重視しています。 ・当部署で主に扱う商材は、エッチング装置という半導体製造装置で、最近のAIブーム及び携帯電話やパソコン、自動車、社会インフラ(インターネット通信や電車の運行、ATM、物流システム)において重要な役割を担っている半導体デバイス上の超微細加工する装置です。 当社のエッチング装置は、ECRというユニークな技術を有しており、その中で当部は世界No1ファンダリーであるTSMC及び拡大する中国市場向けに拡販活動を行っています。 我々の豊かな暮らし・生活を縁の下の力持ちとして支えています。