401k（確定拠出年金）あり 年収600万円以上のITエンジニア求人・転職情報

担当業務 SES企業の枠を超え、“人と事業を動かすエンジニアリング”を掲げるこだわり。 理念「価値にこだわる」、行動指針「進化・絆・成果にこだわる」を体現できるリーダーを求めています。 マネジメント層には、経営や事業戦略と連動した組織設計・育成・営業連携を担っていただきます。 代表や役員との距離が近く、自らの考えを直接経営に反映できる環境です。 「技術を理解したマネジメント」「人を育てるリーダー」「事業を動かす戦略家」 -そのすべてを兼ね備えた人材を目指せるのが、こだわりの最大の魅力。 AI・グローバル・地方人材など多様なテーマにも挑戦でき、あなたの経験と意思がそのまま会社の未来を形づくります。 “勝ち”を創るのは、技術だけではない。 一緒に「カチにこだわる」企業を作り上げていきませんか? 詳細 ネットワーク、サーバー、クラウド各領域でご自身の強みを生かした案件参画が可能です。 要件定義からテスト工程まで案件のご紹介が可能なため、ご自身のスキルにあった案件の参画や上流工程への挑戦が可能です。 リモート案件の比率も増えています。勤務地についてもご相談ください。 現場業務での経験やご希望を加味したうえで将来的に組織作りに携わっていただくキャリア実現も可能です。 案件例 案件例① 案件概要:大手金融機関向け 次期インフラ更改プロジェクト(基盤統合) 工程:要件定義 -基本設計-ベンダーコントロール-テスト計画-品質/進捗管理 環境:Linux(RHEL)/ Windows Server VMware vSphere JP1 / Zabbix 案件例② 案件概要:製造業向け グローバルネットワーク再構築プロジェクト 工程: 要件定義-基本設計-構成設計レビュー-ベンダー調整-品質/課題管理 環境:Cisco / FortiGate / Palo Alto Linux ServiceNow 案件例③ 案件概要:不動産業向け Azure基盤構築および運用設計プロジェクト 工程:要件定義-基本設計-構築-テスト-ドキュメント整備 環境:Microsoft Azure(VM / AD DS / Backup / Monitor) Windows Server / Linux Ansible 案件例④ 案件概要:医療関連システム 工程:要件定義-基本設計-詳細設計-構築-テスト計画-テスト 環境:AWS Lambda DynamoDB,AuroraECS Zabbix

社内のIT環境全般の企画・構築・運用保守を幅広くご担当いただきます。 IT管理者として、既存のシステムの運用や改善、セキュリティ対策、ヘルプデスク対応まで 幅広く携わり、社内IT環境の強化と業務効率の向上を推進してください。 ●主な業務 ・セキュリティ管理、対策 ・自社共有サーバ管理 ・社内インフラの保守運用 ・PCを含むシステム全般の不具合対応 ・システムに関して従業員からの問い合わせ対応 ・脆弱性など情報の早期キャッチアップ、アップデートのお知らせなどの周知 ・PマークやISO審査の対応 ・防災対応(BCP) ・アカウント、アプリケーション管理 ●環境 ・Microsoft365 ・セキュリティ:Sophos,CloudSecureEdge ・資産管理:LanScope ・MDM:Intune,EntraID ・コミュニケーション:Slack,zoom(サブとしてTeams) ・GroupWear:CybozuGaroon メインではありませんが総務業務(例えば備品発注、手紙の受け取り、ビル管理会社との調整業務)など、幅広く従業員をサポートしていただくこともあります。

社内およびお客様が利用する様々なwebアプリケーション(※1)の開発業務を担当していただきます。 Microsoft365のアプリケーションと連携したOfficeアドインや、SharePoint Frameworkを用いたサイトのカスタマイズにも携わっていただきます。 ※1 アプリケーションの例 勤怠管理アプリ、業務管理アプリ、プロジェクト管理アプリ、建物管理アプリ、社内向け生成AI　等 ※組織上隣接する「運用サポートチーム」のフォローとして、稀にヘルプデスクをお願いすることがあります ●研修/キャリア支援 MicrosoftユニファイドサポートやAIコンサル会社と有償契約を結んで、技術支援(指導)をしてもらっています。「コンテナ技術Dockerを使った開発方法」や「GithubCopilotの活用事例」など、開発メンバーの発案で勉強会を行うこともあります。 また、セミナーや展示会へ参加して自ら知識の幅を広げたり、知り得た情報を展開してチームの知識レベル向上に貢献するなど、当部門ではLearning&Sharingの考え方が根づいています。 ★入社後の働き方★ 入社時に貸与されるノートPCとiPhoneを使って、どこでも業務ができるセキュリティ環境を整えています。「出社は週1回以上」「お客様のプロジェクト最優先」というルールのもと、働く場所としてオフィス・自宅をその都度選択でき、時にはシェアオフィスも活用しながら効率よく働くことができる会社です。1日に出社している人数は全体の2割程度と、十分にテレワークが定着している会社です。お客様先で対面の打合せが必要な場合は多々ありますので、職種によっては週の半分以上外出している社員もいます。 コミュニケーションツールはteamsです。チームやプロジェクトごとのチャットで情報共有が行われていて、リモート会議や1on1も頻繁に行われています。入社後すぐテレワークになることを心配されるお声をたまにいただきますが、試用期間中は出社中心となるためOJT担当者が対面でサポートしてくれます。またお客様先に行くときは必ず複数の社員が集まりますので、上司や先輩社員と直接会って会話をする機会は適度にある環境とお考えください。 ★育児をする社員への支援策★ ・出産や育児を機に退職の道を選ぶ女性社員はゼロです。また、男性社員の育児休業取得率は過去5年(2020-2024)で43.9%でした。 ・フレックスタイム制度と働く場所の選択制を活用しながら、社員一人ひとりが業務の効率化を徹底し、ON/OFFのバランスを実現させています。 ・当社は仕事と子育てを両立する社員が多いことから、子の看護休暇を充実させています。 ∟対象になる子の範囲:中学校卒業まで(法令は小学校3年生修了まで) ∟取得事由:子育て(法令は病気・けが、予防接種・健康診断、感染症に伴う学級閉鎖等、入園(入学)式・卒園式に限定) ∟使用単位:15分(法令は1時間)

求人概要 証券・FX関連の金融システム開発におけるPM / PLとして、要件定義から進捗管理、チームマネジメントまで一貫してご担当いただきます。直請け案件が中心で、上流工程から顧客との直接折衝も行うため、裁量を持って開発をリードできます。 業務内容 FX・株等の取引システムおよび投資情報提供ツール開発に関連するプロジェクト管理 要件定義/設計/開発/テスト/運用保守のマネジメント全般 進捗管理、顧客との調整、若手メンバーの指導・育成 案件規模によっては、プレイングマネージャーとして設計やテストに加わる場合もあります。 ●具体的な業務イメージ 要件ヒアリング～仕様策定の顧客対応 スケジュール管理とリソース配分 進捗報告、課題管理、メンバー育成支援 案件により実装・テストにも部分参画 ●案件例 SBIFXトレード、GMO外貨など大手金融機関のFX・株式取引システム開発のリード 高機能チャート分析ツールの新規導入PJ 顧客向け通知・レポート配信機能の要件定義と構築 ●取引先 SBI証券グループ企業、岡三証券、GMOフィナンシャルホールディングス、他多数 ●入社後の流れ(キャリアパス) ・現行PJのサブリーダーまたはリーダーとして参画 ・顧客対応とチームマネジメントを並行しながら慣れていただきながら、ゆくゆくはPMをお任せしていく想定です。 ・将来的には、事業責任者候補としてのステップアップも可能です

・要件定義(ビジネス及び業務要件の把握と機能要件への翻訳、要件の優先順位付けなど)の実施及び顧客折衝 ・基本設計(DB設計、運用設計、移行設計、試験設計など)の実施及びレビュー ・開発フェーズにおける進捗管理と品質管理・発生した問題に対する対応と解決 ・試験フェーズにおける試験計画の策定、不具合の分析と対策、各種試験の準備と顧客との調整 目指せるキャリアパス ・上級SE ・アーキテクト(スペシャリスト) ・管理職 ・フルスタックエンジニア

AIプロダクトソリューション部は、会社全体の成長を支えるAIソリューション開発を担う部門です。 転職希望者と求人企業のマッチング精度向上や応募率・成約率の改善など、事業の根幹に関わるテーマを扱っており、その実現に向けて研究開発から事業実装までを一貫して推進しています。 現在、生成AIやLLMの進化によって、人材サービスの在り方は大きな変化の可能性を迎えています。 一方で、人材マッチングの領域には依然として多くの未解決課題が存在しています。 たとえば、 ・転職希望者の経験・スキル・志向性の理解 ・求人企業の期待や組織特性の構造化 ・複雑なキャリアパスの予測 ・膨大な非構造化データの活用 ・マッチング精度と説明可能性の両立 ・継続的なモデル改善と運用高度化 などは、依然として高い技術的難易度を持つテーマです。 今回のポジションでは、データサイエンスのエキスパートとして、全社のAIモデルおよび機械学習モデルの設計・開発・チューニングを技術的にリードし、人材マッチングの高度化に向けた新規マッチングロジックを自ら企画・設計・実装したうえで、応募率や成約率などの重要KPI改善まで推進いただきます。 また、ビジネス課題を自ら構造化し、事業責任者やPdM、エンジニアと密に連携しながら仮説検証を進めるだけでなく、新技術や新たなデータ活用を全社へ展開し、標準モデルや共通コンポーネントとして浸透させていくことも期待しています。 担当業務例 具体的には下記の様な業務・プロジェクトを牽引いただくことを想定しております。 ●全社共通AIモデル・マッチングロジックの企画・アーキテクチャ設計 -「doda」をはじめとする複数プロダクトで横断利用される標準AIモデル・アルゴリズムの全体設計および技術選定 -単一のレコメンドにとどまらない、全社的なマッチング精度向上に向けた基盤・コンポーネント化の推進 ●事業課題の構造化とAIソリューションロードマップの策定 -事業責任者・PdMと対等に議論し、抽象度の高いビジネス課題やユーザー体験上の課題を「解くべきAI技術課題」へ構造化 -KPI(応募率・成約率・CVR・マッチング品質等)向上に直結する仮説検証(PoC)の設計と、本番適用までのプロジェクトリード ●最先端技術(生成AI・LLM等)の調査・検証および事業実装の主導 -生成AI、大規模言語モデル(LLM)、マルチモーダルAI等の最新論文・技術動向のキャッチアップ -実務適用に向けたプロトタイプ(PoC)開発、費用対効果・技術的実現性の評価、および本番システムへの実装推進 ●データサイエンスチーム全体の技術向上・標準化推進 -チーム内メンバー(ミドル〜ジュニアDS)への技術指導、コードレビュー、モデリング手法のナレッジ共有 -データ基盤・MLOps部門と連携した、実験・開発・運用プロセスの効率化および標準化の牽引 ●社内外への技術発信・ブランディング活動 -社内外でのセミナー講演、技術ブログの執筆、学会発表・論文制作等を通じた技術的プレゼンスの向上 【主な技術テーマ例】 ●大規模言語モデル(LLM)&エージェンティックAI活用 -LLM(API利用 / ファインチューニング / MCP / Agentic AI 等)を活用した、求職者の経験・志向性分析および求人情報の構造化・高度解析 ●高度な推薦システム(RecSys)&マッチングアルゴリズム開発 -双方向マッチング(求職者×求人企業双方の意向・相性を考慮した推薦)の最適化 -テキスト埋め込み(Embedding)やグラフニューラルネットワーク(GNN)等を活用した高精度類似度算出・レコメンドエンジンの開発 ●マルチモーダルデータ&非構造化データの活用 -職務経歴書・求人票などのテキストデータに加え、行動ログ・スカウト文面・選考結果などの定性・定量的データの統合モデリング ●AIアプリケーション・プロトタイプの高速検証・社会実装 -LLM/SLMを用いたAIエージェントやインタラクティブなマッチングアシスタント機能のPoCシステム構築 ●MLOps&全社AIプロダクト基盤の最適化 -Databricks、BigQuery、AWS/Google Cloud環境におけるモデルの継続的学習・評価・デプロイパイプライン(MLOps)の構築・運用推進 技術環境 【プログラミング言語】Python、SQL、Java、Scala、C 【データベース/データ基盤】Oracle Database、PostgreSQL、MySQL、Amazon Redshift、Google BigQuery、Databricks 【クラウドプラットフォーム】Amazon Web Services(AWS)、Google Cloud、Microsoft Azure 【ソースコード管理】GitHub、GitLab 【プロジェクト・タスク管理】Backlog、Microsoft Loop、Microsoft Planner、Jira、Confluence 【コミュニケーションツール】Slack、Microsoft Teams ●所属組織について AIプロダクトソリューション部には、マネージャー2名、エキスパート3名、メンバー16名のデータサイエンティストが在籍しています。 データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。 私たちは単に精度の高いモデルを開発する組織ではありません。 「人と仕事のより良い出会いをテクノロジーで支援する」という共通の目的を持ち、事業とテクノロジーの両面から課題解決に取り組んでいます。 技術議論やナレッジ共有も活発で、学び続けながら挑戦できる環境です。 働き方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の積極的な取得が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ・裁量労働制を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。 ・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給といったサポートがあります。 ・データサイエンティストとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます。 ・書籍購入、学会やイベントの出張参加、クラウドを使った技術検証、AI関連サービスを実際に利用しての検証等の業務活動に対し、会社が費用を負担しています。

●組織のミッション 「Bill One」は、これまでなかった請求書受領に特化したクラウドサービスとして誕生した後、請求書受領サービスの市場でシェアNo.1(※1)を獲得するまでに成長してきました。 また、現在は請求書受領、経費精算、債権管理といった、さまざまな業務領域の課題を解決する、経理AXサービスとして拡大しています。請求書や領収書といった証憑書類が関わる全社の業務プロセスを根底から変えることで、経理部門に限らず、企業全体の生産性を高めます。 ※1:デロイト トーマツ ミック経済研究所「AI活用により新たな局面に突入するクラウド請求書受領サービス市場」(ミックITリポート2025年12月号) ●具体的な業務 経理AXサービス「Bill One」を導入いただいたエンタープライズ企業に対し、単なるシステム導入にとどまらない、全社的な業務フローの再構築(BPR)やチェンジマネジメントを伴走型で支援します。 大手企業特有の複雑な業務要件や多様なステークホルダーを巻き込み、請求書や領収書といった証憑書類が関わる全社の業務プロセスの変革をリードします。 【主な業務内容】 ・エンタープライズ企業向けの導入支援とプロジェクトマネジメント 　数カ月〜1年単位の長期プロジェクトとして、複数部門やグループ会社を巻き込んだ導入計画の策定と実行推進 ・現状の業務プロセスの可視化とBPRのコンサルティング 　既存の業務や周辺システムとの最適な連携や運用フローの設計 ・意思決定層や多様なステークホルダーとの合意形成・チェンジマネジメント 　経理・財務部門の責任者や情報システム部門など、各部門の利害を調整し、現場の行動変容を促す施策の立案・実行 ・エンタープライズ顧客特有の高度な要望の抽出とプロダクトフィードバック 　開発部門やプロダクトマネジャーと連携し、大手企業の運用に耐えうる機能改善や新機能開発をけん引 ・事業拡大に向けた戦略的アカウントプランニング 　導入部門から他部門・グループ企業への全社展開や、アップセル/クロスセルの戦略立案と実行 【エンタープライズ領域ならではの活動の詳細】 ・対面する顧客:経理・財務部門の部長・役員クラスや、全社DXを推進する経営企画部門、情報システム部門などが中心です。 ・商談のスタイル:日々の細かい定例ミーティングに加え、定期でのステアリングコミッティ(経営層向け報告会)などを実施し、中長期的なロードマップの進捗管理と価値提案を行います。 【現場の雰囲気】 チームでの朝会や定期的な1on1ミーティングを行っており、情報共有や相談がしやすい環境です。一方で日々の業務は自主性を大事にしており、裁量を持って働けます。 「顧客にとって最適な運用は何か」を自ら仮説立てし、チーム内で意見を求め合ったり、必要に応じて開発部門とディスカッションしたりと、自らの意志と意図を持って動いています。 ●組織構成 Bill Oneのカスタマーサクセスチームには、約100名が在籍しています。 ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

●配属先 情報システム部 ●業務内容 担当役員直下にて、全社IT戦略や情報セキュリティ施策の企画・推進を担当いただきます。 情報システム部門や情報セキュリティ部門と連携しながら、企画だけでなく実際の施策推進や改善活動にも携わっていただきます。 ●具体的には ・社内IT環境の課題分析・改善提案 ・DX推進・AI活用施策の企画および推進 ・Microsoft365、各種SaaS導入・活用推進 ・情報セキュリティ施策の企画・運営 ・ISMS運営改善 ・システム導入プロジェクトの推進 ・情報資産管理・ガバナンス強化 ・経営層向けレポート作成・提案 将来的にはIT戦略や情報セキュリティ戦略の立案を担い、CIO・CISOを目指していただくことを期待しています。

●配属先 AI･セキュリティサービス事業本部 ●創業以来連続黒字で事業拡大中/リモート可・残業全社平均13時間以下 ●スキルや経験に応じて最上流工程からお任せ <具体的な業務内容> 〇メーカからのご紹介や社内インサイドセールスから引き継いだクライアントを担当 〇2～3名のチームで対応(リーダー/リーダー補佐) 〇要件ヒアリング、仕様策定、工数・納期の見積もり 〇ネットワーク:Cisco製品を主としたルータ、スイッチ、ファイアウオール、ロードバランサー、IP電話、ビデオ会議、ワイヤレスLAN、ネットワークカメラ、各種セキュリティアプライアンスなど ★今後セキュリティ分野にチャレンジしたい方大歓迎! 未経験でも技術を習得できる環境は整っており、学びながら成長いただけます!

●配属先 システムインテグレーション第1事業本部、システムインテグレーション第2事業本部、システムインテグレーション第3事業本部 大手企業から中小企業まで幅広い顧客に対し、クラウド技術を活用したインフラ基盤の提案・設計・構築を担当いただきます。 本ポジションでは、単なる構築担当ではなく、クラウド領域の技術スペシャリストとしてプロジェクトを技術面からリードいただくことを期待しています。 ●担当業務例 クラウドアーキテクチャの設計・構築 AWS/Azure環境への移行支援 技術選定・標準化の推進 セキュリティを考慮したクラウド基盤設計 IaC(Terraform、Bicep等)を活用した自動化推進 技術課題に対するソリューション提案 プロジェクトにおける技術リード 若手エンジニアの技術支援・育成

当社DXSD-ITS部にて、以下領域でプロフェッショナルとして業務をリードしていただきます。 当社は業界トップクラスの技術力を誇り、メーカーに依存せず最新のSDx・クラウド等の先端 テクノロジーを活用して、顧客のIT戦略立案から実施までを一貫支援しています。顧客との 緊密なパートナーシップを基盤に、IT戦略の上流提案から運用改善まで幅広いレイヤで価 値提供を行っています。 運用コンサルタント/PM 顧客先常駐のインフラ運用チームを率いて、運用品質の向上と継続的な改善提案を推進し ていただきます。 ・顧客企業のインフラ運用チーム(5-10名)の取りまとめ・マネジメント ・運用業務の標準化・効率化に向けた改善提案 ・PMとしての案件推進、ステークホルダー調整 ・顧客側プロパー人材との併走によるIT業務支援 【常駐先例】 ・顧客企業 (【変更の範囲:会社の定める業務】)

●配属環境について 採用主体は株式会社プログデンス(正社員)です。入社後はプログデンスの社員として、 当社100%出資子会社の株式会社プログライブコンサルティング(以下、プログライブ)の代表・中川と共に、大手SIer向け事業の運用コンサルティングチームに参画いただきます。(指揮命令はプログデンスとなります)プログライブの本社は当社と同じ御茶ノ水ファーストビル内。 既存チームの運営にプログライブ代表・中川と一緒に関わりながら、顧客対応、案件推進、課題整理、改善提案、チーム運営を担います。運用作業をこなすのではなく、「運用が継続的に良くなる仕組み」をつくる役割です。 【主な業務】 　・顧客要望・課題のヒアリング/プロジェクトや運用課題の整理 　・チームの役割・タスク・進捗管理/メンバー・パートナーとの調整 　・顧客向け報告・説明資料の作成/品質・課題・リスク管理 　・運用改善施策の企画・実行/追加提案・次の支援テーマの整理 (【変更の範囲:会社の定める業務】)

1、2,3の業務を中心に、ご本人の希望と経験に応じて業務をご担当頂く予定をしております。 ソフトウェア品質保証のための文書作成やレビューでの指摘にとどまらず、自ら手と頭を動かして現場で実際に機能する仕組みやツールを作り出せることが本ポジションの醍醐味です。 1.セキュリティ推進・アドバイザー ソフトウェア開発部門と連携しながら、設計や仕様レビューにおいてセキュリティ観点からのアドバイスを行います。セキュリティ要求を満たせているかを確認し、設計部門を指導する役割です。 具体的には、 ・ソフトウェア仕様、システム構成のレビュー ・脅威分析、リスクアセスメントのレビュー ・セキュリティインシデントの対応フォロー などを担当いただきます。 2.次世代開発規程の設計 開発現場が自然と実践できる形に落とし込んだ規程やプロセスを構築します。会社全体の品質文化を形作る中心的な仕事です。 ・ソフトウェア開発・製品セキュリティに関するルールの整備 ・開発者が迷わず使えるガイドラインの策定と社内への浸透 ・ソフトウェア開発者へのセキュリティや開発プロセスの教育 3.技術トレンドの事業適用 暗号・鍵管理・脆弱性・攻撃手法など最新技術を調査し、製品開発に反映します。自身の学びをそのまま組織の進化につなげることができます。 ・開発部門への改善提案や技術支援 ・サンプルプログラムなどのベストプラクティスの作成と教育 ・最新の脆弱性や対策手法に関する情報収集 ※このポジションで得られること ・ソフトウェア開発経験を活かしながら新しいアイデアを実践することができる ・開発現場と密に連携するため、机上のセキュリティではなく実践的な知識が身につく ・半導体製造装置という最先端制御システムの設計プロセス全体に関われる ・ソフトウェア開発部署の設計ルールを策定するため、会社全体のルールや仕組みづくりを主体的に実施できる ・一般的知識の寄せ集めや決まった枠組みを回すのではなく、ルールや仕組みを自ら設計・構築できる ・社外研修や専門家との交流機会が多く、未経験領域でも学びながら成長できる ※変更の範囲:会社の定める業務

ラクスル事業本部の事業責任者候補として、 新規事業、既存事業、M&A先企業経営に関わる下記のようなロールからお任せする想定です。 ・事業領域の中長期事業戦略の策定及び実行(BS管理〜モニタリング含む) ・事業領域における、プロダクト開発、マーケティング、SCM、オペレーションの管掌 ・事業拡張における組織構築及びマネジメント　など ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

デジタル戦略・企画部門は、当社のデジタルトランスフォーメーションを推進し、革新的なビジネスモデルの構築を目指しております。 ビジネスとデジタルの両面から、より現場レベルで業務プロセスの効率化やソリューションの実現を推進していただくポジションです。 <具体的には>※以下よりご経験・スキルに応じてお任せする業務を決定いたします。 ・業務課題のヒアリングと可視化:現場担当者や関係部署から課題・要望を収集し、現状業務フローを整理して問題点を明確化 ・改善方針・システム化の方向性検討:課題に対し、システムで解決すべき範囲と業務改善で対応すべき範囲を切り分ける ・費用対効果(ROI)の試算:導入コスト、運用コスト、期待される効果を定量・定性の両面から評価し、投資判断の材料を作成 ・社内外との調整・合意形成:要件の優先順位付けや仕様の妥当性について、社内外担当者とすり合わせ実施 ・システム構成・アーキテクチャの検討:どのようなシステム構成が最適かを検討し、社内ニーズとの調整を行う ・開発部門への引き継ぎ・連携:実際の開発を担当する別部門へ要件や背景情報を共有し、スムーズに開発フェーズへ移行 ・システム導入後の効果検証:導入前に設定したKPI(工数削減、ミス削減、処理速度向上など)と実績値を比較し、効果を定量・定性で評価 ※保守ベンダーのコントロールや必要となる社内インフラの整備もご担当いただきます

●ミッション 「テクノロジーを創造的に活用し、健康で楽しく長生きする人を1人でも増やし、不必要な医療コストを1円でも減らすこと」をデザインの力で実現していきます。 ●このポジションについて 生成AI技術により、動画制作のスピードと可能性が劇的に拡大しています。 エムスリーのAIクリエイター(主に動画担当)は、AI活用による動画制作の効率化と、事業成長に直結する動画施策の高速な仮説検証を担います。 AIエージェントに定型作業を任せ、人間は「何を・なぜ作るか」の判断と企画に集中する——その新しい制作スタイルで、チームとして大量・高速・高品質の制作検証サイクルを回していきます。 ●デザインは事業そのもの エムスリーでは「デザインは事業そのもの」と捉えています。 AIクリエイターチームは年間の利益貢献を目標に掲げ、「作ること」ではなく「事業成果」を追求しています。AI活用による圧倒的な効率化と、事業の売上・利益への価値貢献が使命です。 ●担当事業 エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こし、より良い医療の実現を目指しています。 国内最大の医療メディア・プラットフォーム「m3.com」の提供を通じて、日本国内の医師の約9割にあたる35万人の医師への情報を配信し、1億人以上の患者に貢献するため、医療従事者の意思決定を左右する膨大なコンテンツを世に送り出しています。 私たちが手がけるのは、単なるシステムの開発ではありません。医薬品プロモーションサービス「MR君」を中心に、医療関連ニュースサイト・医療従事者コミュニティ「m3.com」、遠隔相談「AskDoctors」、そしてクリニックの風景を変えるDXソリューション。これらを一つの巨大なエコシステムとして繋ぎ、「正しく、価値ある情報」を圧倒的なスピードでより多くの医師に提供しています。 ●担当業務 日本最大級の医療従事者向けプラットフォームを展開するエムスリーグループのプロダクトプロモーションやブランド構築のためのクリエイティブ制作を担当し、より多くのユーザーに適切で価値ある情報を提供しつつ、ビジネス成果への貢献をしていただきます。 具体的には以下のような業務を想定しています。 ・AIエージェント・自動化を活用した動画制作ワークフローの設計と最適化 ・事業部門への動画活用提案(時には「作らない」提案も含む) ・従来の動画制作とAI活用のハイブリッド制作 ・生成AIを活用した動画コンテンツの企画・制作・効果検証 ・事業成果(売上・利益貢献)を最大化するための仮説検証と改善施策立案 ※チームで1日50本規模の制作・検証体制を構築し、高速PDCAで事業を加速させます 具体例: ・AIを活用したシナリオ作成 ・AIを活用したビデオクリップの生成・検索・選定 ・AIを活用した音声合成 ・AIを活用した字幕・テロップの生成 ・AIを活用した制作管理・進行自動化 ＜入社時＞上記に記載の業務 ＜変更の範囲＞会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務 ●開発環境 ・AIエージェント:Claude Code、Codex等 ・画像生成AI:GPT Image、Nano Banana(Gemini)、Adobe Firefly 等 ・動画生成AI:Veo、HeyGen、Higgsfield 等 ・音声合成:GeminiTTS等 ・動画編集ツール:Premiere、After Effects 等 ・グラフィック編集ツール:Photoshop、Illustrator、Figma 等 ※必要であれば適宜AIツールの導入は可能です。 ●チーム体制 デザイン組織のAIクリエイターチームに所属し、様々な事業でプロジェクトごとにビジネス、エンジニア、マーケター、デザイナーなど各担当者と少数精鋭でチームを組成し動画制作を進行します。

・有限要素法をベースとした電磁界解析プログラムの開発、回路解析プログラムの開発、および、これらの連携解析プログラムの開発など(いずれも仕様設計、実装、テスト、保守含む) ・モデルベース開発では実機の無い段階でそれを模擬するプラントモデルが必要になります。JMAG-RTは有限要素解析(FEA)モデルから制御回路シミュレータで動作する高速高精度なプラントモデルを生成するシステムです。 ・FEAの結果を元にモータなど各種電気機器の詳細な特性テーブルの作成や、特性テーブルを利用したシミュレーションなどJMAG-RTの開発・検証業務に携わっていただきます。 ※「JMAG」は、国産の『電気機器設計のための有限要素解析ソフトウェア』として、電磁場解析分野では国内トップシェアを占めております。また、国内のみならず、世界中の企業、大学で利用され、数多くの商品開発に貢献しています。 (変更の範囲)会社の定める業務

資産運用を自動化する『ウェルスナビ』におけるフロントエンドアーキテクチャの刷新および新規機能開発・改善を担っていただきます。 PdMやバックエンドエンジニア、デザイナーと密に連携しながら、要件定義・設計・実装まで一貫して携わっていただきます。 具体的には フロントエンドアーキテクチャの再設計および実装 拡張性・保全性・パフォーマンスの最適化・チューニング プロダクト成長に伴う新規機能の開発・既存機能のブラッシュアップ 既存の技術的負債の返却と、開発速度向上のための継続的なリファクタリング ●開発環境 言語　　　　　　:JavaScript、TypeScript、HTML、CSS(Sass)、PHP フレームワーク等:Next.js インフラ　　　　:AWS DB　　　　　　 :MySQL(Aurora) バージョン管理　:Git, Bitbucket、GitHub プロジェクト管理:Trello、Jira ドキュメント管理:notion、Confluence その他　　　　　:Figma、Google BigQuery CI環境　　　　　:Bitbucket Pipelines、GitHub Actions ●カルチャー 金融系・ゲーム系・EC系など、様々なバックグラウンドのエンジニアが在籍し、金融業界未経験の方も多く活躍している組織です。 大部分を内製化して開発しており、新たなFinTechサービスを作り上げるために、社員一丸となって働いています。 月一度のLT大会、Win Session、ハッカソン(不定期開催)など、エンジニア主体のイベント開催のほか、毎週金曜日の夕方には、新入社員紹介や、今週の振り返りをするカジュアルな全社イベント『ハッピーアワー』を開催しています。

●配属部門:オファリング&コンサルティングセンター/データドリブンコンサルティング部 <業務内容> ●データプラットフォームを軸としたソリューション/サービスの企画・開発 ●ビジネス改善/創出を目的とする、データプラットフォーム構築やデータエンジニアリング関連のプロジェクトのリード <ポジションの特徴(仕事のやりがい・案件の特徴)> AIやデータ活用を推進するためには、ビジネス・IT基盤・データ分析といった多方面のスキルセットが必要となります。 当組織では、データ活用を推進するために、計画立案のコンサルティング、高度なデータ分析技術の適用、データ処理 システムの構築、運用改善プロセスの整備を組織全体でカバーしており、グループ間で連携対応できることが強みです。また、先端技術の実適用に向けて、研究所とも密に連携(兼務等)しています。 <組織構成> ・部全体で17名、3グループ構成。配属先グループはGL1名、シニア1名、ミドル2名、ジュニア1名。 ・配属先グループでは、データ活用システムを中心とした、ソリューション企画およびコンサルティング/エンジニアリングによる顧客向け構築案件への参画を中心に、各メンバが得意領域を持って連携しながら業務に取り組んでいます。

業務概要 顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーション/システムの設計〜開発〜運用までを担当します。 <主な業務例> ・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発 ・生成AIアプリケーション/システムのLLMOps/AgentOps設計・開発 ・機械学習PoCプロジェクトの本番化/製品化に向けての開発 ・機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発 ・機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証 ※詳細は面接時に説明します。 プロジェクト事例 AI自動発注システム 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発 技術スタック 言語:Python、SQL、Scala、Java DWH:Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤:Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール:Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド:AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク:VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール:Terraform、CloudFormation、Ansible

機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに対し、プロジェクトマネージャーとして推進いただきます。 仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。 また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。 プロジェクト事例 ●製造業向け機器の故障予測モデル開発 ●機械学習を用いたオークション落札価格の予測 ●金融業向け生成AIを活用した業務効率化 技術環境 言語:Python、SQL、Scala、Java DWH:Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤:Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール:Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド:AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク:VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール:Terraform、CloudFormation、Ansible

Salesforceエンジニアとして、導入・開発・カスタマイズから運用改善提案まで幅広くお任せします。 Apex、Visualforce、Lightning Web Componentsを用いた設計・開発や、外部システム・クラウドとの連携設計など技術力を活かせる案件が多数あります。 単なる「開発」に留まらず、プロジェクトを成功へ導くための舵取りをお任せします。 案件構成としては、一次請け(約3割)・二次請け合計で7〜8割となっており、安定した業績基盤のもと多様なプロジェクトに参画いただけます。 また、全体の約6割が上流工程を含む案件となっており、SES・受託いずれにおいても上流フェーズに関わる機会があります。 ●仕事内容例 開発リードとして、Salesforceを中心としたエコシステム全体の設計・構築を指揮します。 ・Apex/LWCを用いた高度なカスタマイズ開発の設計・レビュー ・AWS/Azure等の外部クラウドやAPIとの連携基盤設計 ・Salesforce各製品(Sales/Service/Experience等)の機能選定 ●配属部署 Salesforce、Power Platform、スクラッチ開発を組み合わせ、 お客様の業務課題に応じた最適な業務アプリケーション開発を支援する部署。 社員人数:約60名 ●配属事業本部 Webシステム開発(Java/Javascript)・Salesforce/クラウド連携・チャットボット・RPA・AI活用などに特化した開発事業本部です! 今後の方針としては、金融フロントを軸にデータAI　QAを統合した高付加価値SIモデルを目指している部署となります。 また、大きな特徴として、AI駆動開発に積極的に取り組んでいます 生成AIや各種AIツールを活用しながら、開発生産性の向上、品質改善、業務効率化を推進しております。 AIを単なる話題として捉えるのではなく AI活用を含めた次世代の開発・ものづくりに関心のある方を歓迎します!

【ミッション】 開発者や運用担当者がより効率的かつ安全にサービスを提供できる環境を実現し、ソフトバンク全体の開発生産性向上に貢献すること。 【主な業務】 共通プラットフォームにおける自動化・オーケストレーション機能やPaaSサービスの企画・設計・開発推進および運用改善 【具体的な業務】 ・PaaSサービス(DBaaS、IAM、KMS、STaaS等)の企画/開発/運用設計を推進 ・関係部署の課題/要望を整理し、実現方法の検討/合意形成を推進 ※全ての募集における雇い入れ後の、従事すべき業務・就業場所の変更の範囲については下記の通りとします。 ●業務の変更の範囲:会社内でのすべての業務

※本ポジションは、当社の事業分社化に伴い「UUUMマーケティング株式会社」へ所属となります。 ※雇用条件や待遇面に変更はございません。 新規で急成長の広告プロダクトにおいて、以下のような事業開発活動を通じて、プロダクト事業の立ち上げを推進していただきます。 【具体的な業務内容】 ・SNS、インフルエンサーマーケティング市場における構造理解と仮説立案 ・広告主、代理店、クリエイターへのインタビューの設計・実施 ・ユーザーインサイトやテクノロジーに基づいたMVP(Minimum Viable Product)の開発と販売支援 ・PoCの実施およびその結果から得られる知見を蓄積・構造化し、プロダクト事業の成長に繋げる ※エンジニアや営業、マーケティングなど社内外のステークホルダーと連携しながら、全方位的に「広告プロダクト起点で事業をつくる」視点で取り組んでいただきます。 【働き方について】 本社への出社が週3日以上必須となります。 ※本ポジションはPdMをはじめ、他部署と密な連携を取りながら、仮説検証をスピーディに進める必要があります。 そのため、対面でのコミュニケーションを重視しており、週3日以上の出社をお願いしております。 【変更の範囲】 会社の定める業務

プロジェクトマネージャ、もしくはアプリケーションSEとして以下の業務を行う。 ●証券会社向けシステム開発案件におけるプロジェクトマネージャもしくは開発チームリーダー ・証券業務に係わるフロント/基幹システムの構築 ・ウォーターフォール型のスクラッチ案件 ・新規サービス導入、既存システムの更改対応など案件多数 ・数ヵ月～1年で完了する複数の小/中規模案件、 　もしくは1年～2年で完了する大規模案件の推進 組織メンバー構成(部・グループ)、組織内の雰囲気 ・20～30代を中心に、幅広い年代のメンバーで組織を構成。 ・証券業務知見、アーキテクチャ知見、マネジメント知見など、得意な領域を持つメンバがお互いを補完しながら案件を推進。 ・自身の役割・担当領域に対し責任感を持って業務を遂行しつつ、困った時には自然と助け合える風土のある組織です。。 キャリアパス(身に付くスキル・成長イメージ) スキルに応じてシステムエンジニアや小・中規模プロジェクトのPM/開発リーダーとして着任し、自身の志向と成長に応じて、将来は以下のような人材としてご活躍いただくことを想定しています。 ・大規模プロジェクトや複数案件の立上・推進を行うプロジェクトマネージャ(マネジメント力、幅広い業務・技術知見) ・技術知見を以ってシステム企画・要件定義を主導できるアーキテクト(業務要件・システムの将来像を踏まえた技術検討・提案力)

機械学習・統計解析を用いたデータ分析/モデル構築 に関する各種プロジェクトにおいて、企画立案からお客様への提案、プロジェクト推進まで一貫してご担当いただきます。 お客様の業界・業務は多岐にわたり、車載センサーや生産ラインデータの分析、製品販売に関する要因分析、需要予測など、ビジネス課題に直結するテーマを扱います。 具体的には、お客様からの引き合いや課題をヒアリングし、分析テーマを設定した上で提案書を作成・契約締結を行います。その後、分析計画の策定、プロジェクトの推進、結果の取りまとめ・報告を行い、分析結果に基づいた施策提案までを担っていただきます。 また、DatabricksやSnowflakeなどのデータ基盤を導入済みのお客様に対しては、データ活用を促進するためのコンサルティングも実施しています。業務課題を踏まえて分析テーマを整理し、必要なデータや加工方針の検討・提示など対応しています。分析作業自体はお客様が実施するケースもありますが、課題が生じた際には解決に向けた支援も行っています。 ●関連記事 「生きた」ビッグデータを扱うことで感じられるデータ分析業務の魅力をJSOLのデータサイエンティストに聞いた https://qiita.com/official-columns/interview/202308-jsol/ ●配属部門 データ&テクノロジーコンサルティング事業本部(D&T) ●従事すべき業務の変更の範囲について (変更の範囲)会社の定める業務

「JMAG」は、年3回のメジャーバージョンアップと2ヶ月に一度のサービスパックの提供を実施。その開発時における以下の品質業務担当 ・パッケージソフトウェアテストの自動化推進 ・不具合調査、品質統計による品質状況の把握 ・品質改善のためのテストプロセス変革の立案と実施 ・パッケージソフトウエアの結合、システムテスト設計および実施 ※「JMAG」は、国産の『電気機器設計のための有限要素解析(FEA)ソフトウェア』として、電磁場解析分野では国内トップシェアを占めております。また、国内のみならず、世界中の企業、大学で利用され、数多くの商品開発に貢献しています。 (変更の範囲)会社の定める業務

●業務内容 JMAGを利用しているユーザーに対し、シミュレーション技術のプロフェッショナルとして技術的なサポートを提供する業務です。 ユーザーと並走し、技術サポートを通じて潜在的なニーズを引き出して、JMAGの更なる価値提供に繋げていくことがミッションです。 セールス、開発など各チームと連携しながら、下記業務に取り組んでいただきます。 ●具体的な業務 ・国内の顧客や海外の代理店向け、コールセンターを通じた問い合わせ対応や、問題解決などの技術サポート業務 ・ユーザー向けのセミナー講師 ・展示会出展時や、個別セミナー・ワークショップ開催時における説明対応および講師 ・必要に応じてプリセールスに同行し、顧客を往訪しての問題解決支援 ・JMAGを用いた事例紹介(ユースケース)に向けた、モデル作成・データー作成業務 ※「JMAG」は、国産の『電気機器設計のための有限要素解析(FEA)ソフトウェア』として、電磁界解析分野では国内トップシェアを占めております。また、国内のみならず、世界中の企業、大学で利用され、数多くの商品開発に貢献しています。 ●本ポジションのミッション/特徴 JMAGというプロダクトを通じてモノづくりおよびユーザーのサクセスに貢献することがミッションです。日本でプロダクト開発を行い、グローバルに届けている、業界でもユニークな存在です。 これまでに培われた知見・経験をプロダクト開発に活かしてみませんか? (変更の範囲)会社の定める業務

●業務内容 「JMAG」の品質保証(品質保証/品質向上/品質管理)業務を担当いただきます。 当社では年3回のメジャーバージョンアップと4か月ごとのサービスパックを提供しており、品質保証の継続的な改善を実践できる環境です。 「電気機器設計プロセスのDX推進と、SDGs実現のために期待される価値を提供し続けること」をミッションに、より大きな価値をユーザーに提供できているかという視点を重視して業務を遂行いただきます。 ●具体的な業務 ・「JMAG」の結合、システムテスト設計および実施 ・不具合確認時の切り分け、発生条件調査、流出不具合に対する回避方法検討 ・品質統計による品質状況の把握、分析に基づいたテストケースの改善 ・品質改善施策の立案と実施 (変更の範囲)会社の定める業務