リモート可 年収500万円以上のITエンジニア求人・転職情報

【事業概要】 テックタッチのAI Central事業部では、企業が持つ様々な文章データを独自のデータベースへとAIを使い構造化し、その企業だけのナレッジベースを作り上げる革新的なプロダクトを開発しています。 特に定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換する技術や、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能な点が特徴的です。 また、蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとなり、製品開発やマーケティング戦略の意思決定をサポートする機能も顧客から評価されているポイントです。 テックタッチは「すべてのユーザーがシステムを使いこなせる世界に」をミッションに掲げ、生成AIを活用した新規事業の立ち上げを行なっています。 AIの活用は企業の経営として今後なくてはならないものになると信じており、特に弊社の顧客基盤である大企業ではAIの活用は待ったなしの状況となっています。 【実際に担当いただく業務】 AI Central事業部では、BizチームとProductチームが共同しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客活用に勤しんでいます。 本ポジションで具体的に担っていただきたい業務の例は以下の通りです。 ・Remix、TypeScriptを活用したWebアプリケーションの設計・実装 ・Cloudflare Pages & Workersを活用したサーバーレスアプリケーションの構築と運用 ・ユーザー体験を重視したUI/UXデザインの実装と改善 ・フロントエンドのテスト戦略の策定と実装 【使用技術】 ◆現状採用している技術スタック Frontend: Typescript, Remix Backend: Python, FastAPI Infrastructure: AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform ◆開発環境 コード管理: Github コミュニケーション: Slack ◆生成AIツールへの投資状況 当社では、社員の創造性と生産性を最大限に引き出すために、最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 特に、機密情報や社内秘情報といった重要なデータも安心して入力できる、高度なセキュリティを備えたAIサービスを活用している点が大きな特徴です。 以下は、社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。 今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 API OpenAI API Anthropic API Gemini API Perplexity API 開発ツール Github Copilot Cursor Business Devin 生成AIサービス ChatGPT Team/Enterprise Azure OpenAI Service Claude Team/Enterprise Gemini Advanced/Gemini for GWS Perplexity Enterprise Pro NotebookLM Plus Zoom AI Companion

【事業概要】 私たちはこれまで、AI型デジタルアダプションプラットフォーム(DAP)「テックタッチ」を通じて、システムの「操作」におけるユーザーのつまずきを解消してきました。 そして今、生成AIの時代においては、どんな業務でも AI を活用できるプラットフォームとしての進化が進んでいます。 また次なる一手として「AI Central」を立ち上げました。 これは企業の固有データをAIで構造化し、経営の意思決定パートナーへと昇華させる挑戦です。 「システムを使いこなせる世界」を実現するために、UIガイドによる定着化と、AIによるデータの資産化。 この2つの強力な武器を統合的に扱い、顧客価値を最大化していこうとしています。 【マネージャー候補の方にお任せしたいミッション】 まずは手を動かしつつ、中長期的には以下のマネジメント業務へのシフトを期待しています。 マネージャーの役割自体の定義もゆくゆくはお任せいたします。 プレイングマネージャーを想定しておりますが、組織と人のマネジメントを極めて VPoE のような、より経営に近い役割を目指される方も歓迎です。 1.組織マネジメントとエンジニアの成長支援 SREチームメンバーのピープルマネジメント(1on1、キャリア支援、評価)。 SREチームの組織の形や役割の定義を必要に合わせて組み替える。 2.技術戦略の策定と意思決定 事業計画に基づいたインフラ・SREロードマップの策定。 マルチAIモデル基盤やセキュリティガバナンスにおける技術選定の判断。 3.ステークホルダーとの合意形成 PdMや各プロダクトチームと連携し、SLOの策定や信頼性とデリバリー速度のバランス調整。 エンタープライズ顧客特有の高度な要求事項を、汎用的なアーキテクチャへ落とし込むための調整。 【チームの主な業務内容】 ウェブアプリケーションからクラウドインフラ、さらにビルド&開発環境まで一気通貫で、セキュリティ、信頼性、コスト最適性を追求していただきます。 そのためにエンジニア組織がセキュアに DevOps を実践できる環境を作り上げたり、オブザーバビリティを実現します。 また、今後サービス導入が拡大していく中でより良いアーキテクチャへ導く役割も持っていただきます。 (※上記はチームとして担うスコープを示したものであり、個々人がすべてを実装することを求めるものではなく、チーム全体としてこれらを実現できる状態をつくることが期待役割です。) 【開発の特徴】 必要に応じて外部サービスも活用し、テックタッチの運用を最適化するために必要な機能をインフラ面から考えていきます。 一方で、アプリケーションの特性を踏まえてインフラを改善していく必要があり、アプリケーションに対する理解力も求められます。 ●使用技術例 Go, TypeScript, Python, gin, MySQL/PostgreSQL/Aurora, CloudFront, ECS/Fargate, Terraform, Security Hub, CloudTrail, Langfuse, Dify etc. ●使用サービス例 コード管理:Github (Enterprise) プロジェクト管理・ドキュメント:Notion, Linear, Miro コミュニケーションツール:Slack, tandem.chat, Google Meet 監視・ログ収集基盤:Datadog, Sentry, AWS CloudWatch CI/CD:CircleCI, Github Actions, AWS codepipeline etc. AI:OpenAI, Anthropic, Gemini, Devin, GitHub Copilot, Cursor etc.

「すべてのユーザーが
システムとAIを使いこなせる世界に」 テックタッチは、どんなシステムでも、誰もが迷わず操作できる体験を届けてきました。 「使える」だけでなく、「使いこなせる」体験へ。 そして今、その思想をAIの世界にも広げています。 システムもAIも、人が中心となって使いこなせる世界をつくっていく。 その実現のために提供しているのが、AI型デジタルアダプションプラットフォーム(DAP)「テックタッチ」です。 テックタッチは、あらゆるWebシステムやサービスの画面上に操作ガイドやナビゲーションを表示し、ユーザーが迷わずにシステムやAIを使いこなせる体験を提供するAI型Digital Adoption Platform(DAP)「テックタッチ」を開発しています。 5年連続国内シェアNo.1*、利用者数1000万人*を超える巨大な基盤を活かし
現在は最先端の生成AI技術を組み込み、既存のWebシステムを改修することなく
システムを使いながら「自然にAIを活用できる体験」を目指しています。 *1 出典:株式会社アイ・ティ・アール「ITR Market View:コラボレーション *2 出典:ナレッジ共有市場2025」デジタル・アダプション・プラットフォーム市場:ベンダー別売上金額シェア(2021～2025年度予測) ・開発プロセスの最適化と改善を推進し、効率的かつ高品質なソフトウェア開発を実現する ・チームおよび組織全体のプレゼンス向上のための戦略を策定し、実行する ・組織設計および運営に関する課題を特定し、解決策を提案・実行する チームや役割の境界を越えて、組織全体の意思決定と生産性を最適化すること。 開発組織が拡大する中で、チーム間にまたがる課題や、責任の所在が曖昧になりやすい領域に対して、 構造的に向き合い、組織としての進め方そのものを進化させていきます。

変更の範囲:会社の定める業務 更なるスキルアップ/新規開発に携われる/色々な業界の幅広い案件を担当できる/要件定義から完成まで一貫して担当。 検査/制御システム、電子/医療機器の特注、受託開発を手掛ける当社のエンジニアとして、お客様のニーズに応じて特注で組み込み開発をご担当いただきます。 【仕事内容詳細】 お客様と直接打ち合わせをしながら、上流工程(ヒアリング、企画・提案、見積もり)から、下流工程(ソフト・ハード設計、検証、 納入)まで一式業務をお任せいたします。 案件規模によって1人で担当する場合や数名で担当する場合があります。 1つの案件の担当期間も1か月~1年程度と規模により様々です。 全ての案件が直受けの特注ですので、ニーズに合わせてゼロから完成まで作り上げることや、お客様の要望に合わせるだけでなく、当社から要件の提案をさせていただくこともありますので、そこがエンジニアとしての面白味があるところです。 【取扱い製品例】 産業用の計測機器や、小型の電子機器、大型の土木装置の開発をしております。 複数の大手企業からのニーズがあるため、継続/安定して経営できております。 【組織構成】 計9名(20代1名、30代4名、40代2名、50代2名)が在籍しています。

データサイエンティストとして、深層学習技術を活用したAIソリューションの開発業務を担当していただきます。 主に、自然言語処理(NLP)、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連などのプロジェクトに携わり、様々なモデルの構築・学習・最適化を中心に実装業務を行います。 また、シニアデータサイエンティストやプロジェクトメンバーと協力しながら、最新の研究動向をキャッチアップし、モデルの精度向上や実運用に向けた改善にも取り組んでいただきます。 中長期的には、プロジェクトマネジメントやクライアントとの連携にも関与し、AI開発全体をリードできるよう成長していただくポジションです。 ●業務内容詳細 ・適宜クライアント企業とのヒアリングを通じた課題の抽出 ・AIモデルやアルゴリズムの設計/開発/最適化 ・継続的な運用と改善 ・クライアントとのビジネスコミュニケーション ・最新AI技術のキャッチアップと適用 ・インターンメンバーのマネジメント/育成におけるPMのサポート ●配属組織の概要 共同研究チームに所属いただきます。 当該組織には、下記3つのチームがあり、連携しながらプロジェクトを推進しています。 ①AIコンサル(営業担当) ②データサイエンス ※今回お声がけしているポジション ③MLシステム開発 ●役割 ①AIコンサル(営業担当) 日本を代表する大手企業の経営陣からお預かりする抽象的なテーマに対して、AIコンサルタントが技術的な知見・データ分析結果を基にしたクライアントの課題を整理・見直しを行います。 主に、バックグラウンドとしては戦略コンサル出身のメンバーが在籍しています。 技術的な知見という側面で、クライアントの課題整理からデータサイエンティストメンバーも商談同席することも多いです。 ②データサイエンス(デリバリー) ※今回お声がけしているポジション 案件成立後、シニアデータサイエンティストがPMとして手法調査/論文リサーチ〜モデル開発〜PoCまで主導します。 シニアデータサイエンティストは、PMとして、常時2～3案件を担当しております。 シニアデータサイエンティストのもと、データサイエンティストメンバーと松尾研の講義修了優秀生から抜擢されたインターン生と共に5名前後のチームを組みながらプロジェクトを進めていくことが多いです。 半年〜1年、場合によっては数年単位など、さまざまなスパンでクライアントへの価値を実装していきます(スコープを変え更新することも多い)。 ③MLシステム開発 プロジェクトによっては、プロダクト開発まで実装するケースもあり、AIモデルを活用したシステム開発〜テスト、納品まで主導します。

【概要】 東京大学 松尾・岩澤研究室が主催するAI・ロボティクス領域のモデル開発コンペティション全般を推進するメンバーを募集します。 本ポジションは、教育プラットフォームチーム内のコンペチームに所属し、企画立案からコンペ運営・結果発表・改善まで一気通貫でプロジェクトを動かす役割です。単なる事務局ではなく、ルール設計チームとの連携・ステークホルダー調整・コミュニティ運営を主体的にリードするポジションです。 「AI × 教育 × 社会実装」という希少性の高いフィールドで、国の機関・研究者・企業・学生など多様なステークホルダーと協働しながら、コンペや仕組みを自ら作っていける役割です。 IT・AI系のPM経験をお持ちの即戦力の方はもちろん、PMアシスタント等の経験を持つ方も歓迎します。 将来的には、教育プログラム全体の設計や新規事業開発をリードするPMとして、事業の中核を担っていただくことを期待しています。 【チームについて】 松尾・岩澤研究室の最先端の知見を講座として社会に届け、育成された人材が企業との共同研究や起業を通じて社会に価値を還元し、その知見・資金が再び研究へ循環する――当チームは「研究・教育・社会実装が循環するエコシステム」の中核を担っています。 現在、2026年までに年間20万人へのAI・データサイエンス教育提供を目指し、国内外の大学・企業・自治体と連携しながら、日本発の教育モデルをグローバルに展開しています。 【具体的な教育プログラム】 ●大規模言語モデル(LLM)講座 https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/lecture/course-list/large-language-model-basic-advanced/ ●Physical AI 講座 https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/lecture/course-list/physical-ai/ ●松尾研講座一覧 https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/lecture/course-list/ 【対象コンペティション(例)】 ・松尾研 Physical AI Robot Competition(PAI開発コンペ) ・松尾研 LLM開発コンペティション(https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/lm-compe-2025/) ・その他、松尾研が実施するAI関連コンペティション全般 【業務内容詳細】 ●企画・設計 ・コンペの全体設計(ルール・審査基準・タイムライン設計) ・参加者体験の設計・改善 ・新規コンペの立案・提案支援 ●運営・実行 ・コンペ本番の運営・進行管理 ・参加者コミュニティの運営・サポート ・トラブルシューティング ●プロジェクト推進 ・ステークホルダー調整(国の機関・研究者・企業・大学・開発チーム) ・スケジュール・品質・課題の一元管理 ・インターン・学生メンバーのディレクション ※松尾研では、それぞれの専門性を活かしたチーム展開を行っており、適性に応じて別ポジション・雇用形態やグループ組織をご案内させていただくこともございます。

カオナビ労務の成長を担うプロダクトマネージャーとして、以下の業務に取り組んでいただきます。 ●プロダクト戦略の策定と実行 ●市場調査・競合分析によるプロダクト要件の定義 ●エンジニアやデザイナーとの連携によるプロダクト開発の推進 ●複数のプロダクトマネージャーと協力しながらの横断的な課題解決 ●ユーザーフィードバックの収集と分析、改善施策の立案 ●KPIの設定と進捗管理 ●ステークホルダーへの報告とコミュニケーション ●プロダクトのローンチ計画と実行管理 ●データ分析に基づくプロダクト改善の提案 開発環境 開発言語:Go, JavaScript, TypeScript フレームワーク:Echo, React 開発/運用環境:Docker, GoLand, Figma, GitHub, GitHub Copilot 構成管理:Terraform インフラ環境:AWS (EC2, RDS, S3, CloudFront, ECS, Fargate, ECR, SystemManager, EventBrigte, GlobalAccelerator...), Mailgun 監視, モニタリング, 運用ツール:AWS CloudWatch, Mackerel 社内ツール:Confluence, JIRA, Slack, Zoom, Miro

自社プロダクトのタレントマネジメントシステム「カオナビ」を中心に、自社の事業におけるプロダクト開発/運用を支える基盤に関わる業務に幅広く携わっていただきます。 ●プロダクト担当 自社プロダクトであるタレントマネジメントシステム「カオナビ」の基盤についてご担当いただきます。 ・「カオナビ」の機能拡充/機能改修に伴い、基盤環境を適切に設計構築及び実装する ・「カオナビ」の製品品質向上につながるSRE活動全般を実践する ●チーム開発の具体例 専門職の人やチームで企画した仕様書を元にエンジニアが設計と実装を行います。 それぞれの企画の概要はRedmineで管理されており、チケット駆動やスクラムなど、チームごとに最適な開発プロセスで開発を行っております。開発タスクの管理はJiraを利用しており、ソースコードレビューをGitLab上で行っております。 ●開発環境 開発言語:PHP, Go, TypeScript, Dart フレームワーク:Laravel, Gin, React, Flutter コード管理:GitLab DB:MySQL インフラ:AWS, Terraform, Docker 監視ツール:Mackerel, Datadog 社内ツール:Confluence, Jira, Redmine, Slack, Miro, Figma 開発環境: JetBrains IDE, Visual Studio Code AI開発環境:Github Copilot, Claude Code

【事業概要】 持続的な企業成長には生産性向上が不可欠であり、「人的資本経営」の重要性がかつてないほど高まっています。その中核を担うのが「タレントマネジメント」です。本音の人材情報を活用し、個人と組織の潜在能力を最大限に引き出すことで、企業はさらなる高みを目指せます。 カオナビは、個の力を最大化し、組織をより強くするためのタレントマネジメントシステムです。人事業務の効率化から戦略人事の実現まで、幅広い目的に対応。人材データプラットフォームに蓄積された個のデータをAIと掛け合わせることで、「個の力の最大化」による盤石な組織を築き、企業の成長を力強く後押しします。 【募集概要】 自社サービスのタレントマネジメントシステム「カオナビ」において、新機能開発や機能拡張の実装、パフォーマンス向上のためのリファクタリングや新しい技術の導入など様々な業務をサーバーサイドエンジニアとしてご担当いただきます。 またSRE (Site Reliability Engineering) 活動を行なっているインフラグループと連携し、品質を維持しながらスピード感をもった開発を行っていただきます。 【業務内容】 (1)機能開発を主なミッションのエンジニアの場合 開発に伴う計画の作成および進捗の管理 新機能作成や既存機能の改善のためのサーバサイド側の設計および開発 機能のパフォーマンス向上に伴う改善活動 (2)技術横断的な保守や改善が主なミッションのエンジニアの場合 機能横断で利用されているモジュールのリアーキテクチャリング ライブラリや使用言語のバージョンアップ 開発効率や開発者体験向上を目的とした改善活動 また、ご希望や経験に応じて、以下のようなロールをお任せすることもあります。 テックリード エンジニアリングマネージャー その他にも有志で以下のような取り組みを行っています。 (主に若手の)メンバー教育のための企画/施策 エンジニア採用広報に関する活動 【チーム開発の具体例】 専門職の人やチームで企画した仕様書を元にエンジニアが設計と実装を行います。それぞれの企画の概要はRedmineで管理されており、チケット駆動やスクラムなど、チームごとに最適な開発プロセスで開発を行っております。開発タスクの管理はJiraを利用しており、ソースコードレビューをGitLab上で行っております。 【開発環境】 開発言語:PHP, Go, TypeScript, Dart フレームワーク:Laravel, Gin, React, Flutter コード管理:GitLab DB:MySQL インフラ:AWS, Terraform, Docker 監視ツール:Mackerel, Datadog 社内ツール:Confluence, Jira, Redmine, Slack, Miro, Figma 開発環境: JetBrains IDE, Visual Studio Code AI開発環境:Github Copilot, Claude Code

月間利用者数3,000万人・月間利用回数5,000万回以上、月間流通金額約70億円を誇る国内最大級の商品比較サービス「マイベスト」にて、ナショナルクライアントや広告代理店を中心に、クライアントのマーケティング課題を解決する提案営業をお任せします。 マイベストは、コスメ・家電・金融・食品・日用品など多様なカテゴリを横断し、各商材の「〇〇 おすすめ」検索における上位3位以内の掲載率は約95%、購買アクション率は20.2%と、購買直前フェーズにある顕在層に対して圧倒的なリーチ力を持つサービスです。商品を自ら購入・検証し、専門家監修のもと公平に比較する独自のコンテンツを基盤に、広告 × コンテンツ × データを掛け合わせた提案が可能です。さらにLINEヤフーグループとのデータ連携により、メディア単体では実現できない提案の幅を持っています。 本ポジションでは、クライアントの事業KPIやマーケティング戦略を踏まえ、戦略設計から実行・改善までを一気通貫で推進します。広告枠の販売にとどまらず、クライアントの事業課題に対して「どうすればユーザーに選ばれるか」という本質的な問いに向き合う役割です。担当カテゴリは、ご経験や適性に応じて決定いたします。 ●ナショナルクライアント/広告代理店との商談・関係構築(リード獲得は別チームが担当) ●クライアント課題のヒアリング〜マーケティング戦略の設計 ●自社サービス「マイベスト」を軸とした広告・プロモーション施策の提案・実行 ●実施施策の効果測定・レポーティング・改善提案 ●広告商品の新規企画・改善に向けた社内提案 ●社内外ステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進

【配属先】 産業・社会インフラ事業統括本部　IS事業本部　社会インフラ設計部 【ビジョン/ミッション】 人々が移動する際の足として不可欠な公共交通機関。 私たちのミッションは人々の日常生活からビジネス、レジャーまで、社会に必要不可欠な鉄道の安全と安心を支えることです。効率的で高精度の検測装置を必要とする鉄道事業者のために、そして、鉄道を利用するすべての人々のために、軌道検測と架線検測のみならず装置コンパクト化やデータ活用などの先端技術開発を進めています。事故につながるリスクを早期に発見し、迅速かつ適切な対応につなげる検査・測定技術を提供して、各地で安全・安心な運航を24時間365日支えています。 業務内容 当社の鉄道検測装置は「軌道検測装置」と「架線検測装置」の2種類あり、双方ともに顧客となる鉄道事業者の安全な鉄道運行のために欠く事の出来ない役割を担っています。 「軌道検測装置」は線路の歪みや変位を事前に検測し脱線を未然に防止するための検測であり、国内トップシェアを誇っています。 「架線検測装置」は車輌を運行するために不可欠な電力を供給する「架線」に対し摩耗度合いを測定する事により、架線の切断を未然に防止するために用いられます。 いずれの装置も滞りのない鉄道運行を実現しております。 現在ではこれら検測装置を多くの方が乗車されるような鉄道にも搭載し、日々の営業運行の中で鉄道事業各社の安全な鉄道運行に貢献しています。 【具体的な業務内容】 ・組み込み制御チームが取得・生成した検測データをクラウドやサーバーに蓄積・処理 ・C#やクラウド技術を用いて、お客様向けのデータ可視化・提供システムを開発 ・検測結果を分析・表示するアプリケーション、運用支援ツールなどの開発 ・顧客の運用ニーズをヒアリングしながら、提案・改善 ・自らコーディングを行い、システム設計から実装・テストまで幅広く担当 ※グループ内で担当製品によってチーム分けをしております。経験ある社員と協業して業務を担当頂きます。 【キャリアパス】 装置の設計担当いただき、検測装置を構成する各種技術を習得いただきます。 ゆくゆくはプロジェクトリーダーとして、仕様検討・設計・試験までを一貫して担当いただきます。 将来的には管理職に挑戦することも可能です。 【働き方】 出社と在宅のハイブリッドです。在宅頻度は週に1回程度です。 【出張/駐在に関して】 出張:有り(当社拠点または納品先 年3～5回程度)、駐在:基本的に無し 【教育/育成支援に関して】 ・入社後はご経験・スキルに応じて、製品及び開発を担当いただきます。 　そこを軸にOJT等を通じて製品を理解して頂き、ご自身の業務の幅を無理なく広げて頂ける環境です。 ・経験者採用入社の方の入社直後の悩み解消、早期適応をサポートするバディ制度やコミュニティがあります。 ・自己啓発のオンデマンド教材が無償で受講でき、ご自身でのスキルアップを図ることも可能です。 【業務の変更範囲】会社の定める業務

●Goを用いたアプリの設計と開発、システム改善 ●Goで実装されたコードのレビュー・品質維持 また、ご希望や経験に応じて、以下のようなロールをお任せすることもあります。 ●テックリード ●エンジニアリングマネージャー その他にも有志で以下のような取り組みを行っています。 ●(主に若手の)メンバー教育のための企画/施策 ●エンジニア採用広報に関する活動 【チーム開発の具体例】 専門職の人やチームで企画した仕様書を元にエンジニアが設計と実装を行います。それぞれの企画の概要はRedmineで管理されており、チケット駆動やスクラムなど、チームごとに最適な開発プロセスで開発を行っております。開発タスクの管理はJiraを利用しており、ソースコードレビューをGitLab上で行っております。 開発環境 開発言語:PHP, Go, TypeScript, Dart フレームワーク:Laravel, Gin, React, Flutter コード管理:GitLab DB:MySQL インフラ:AWS, Terraform, Docker 監視ツール:Mackerel, Datadog 社内ツール:Confluence, Jira, Redmine, Slack, Miro, Figma 開発環境: JetBrains IDE, Visual Studio Code AI開発環境:Github Copilot, Claude Code

CTシステム製品本部 解析制御システム設計部にて、電子顕微鏡(SEM/TEM/FIB-SEM等)の①電気の制御設計もしくは②開発フェーズ後の生産設計業務をお任せいたします。 <具体的にお任せする業務> ①SEM/TEM/FIB-SEM等を制御するための電気システム設計、制御基板設計、装置内配線設計をご担当いただきます。また、新しい機能を実現するための制御システムの構成の検討、設計・開発業務に従事していただきます。 ②SEM/TEM/FIB-SEM等電子顕微鏡の量産化フェーズにおける下記各種対応をご担当いただきます。 ・規格対応(SEMI/IEC規格等)及びEMC試験。 ・3DCAD(Creo)を使用した製図。(電気系ユニット組立図、板金図、ケーブル図) ・顧客の要求に基づく変更設計や機能の追加対応。 (例:装置導入のための安全改造、観察自動化によるスループット向上、PCのアップグレード) ・トラブル対応時の現場対応。 (生産工程における電子部品初期不良時のトラブルシューティング。品質問題において、原因究明から問題解決までを想定。) ・電子部品改廃(EOL)対応。 ●変更の範囲 会社の定める業務 お任せする業務は、ご希望適性に応じて決定いたします。①の場合は共通技術グループ、②の場合は装置制御グループにご配属予定です。 【担当装置例】 ・[電子顕微鏡(SEM/TEM/STEM)](https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/products/microscopes/sem-tem-stem/) ●製品化技術 ・高精度・低ノイズアナログ回路技術による電子線ビーム制御(定電流制御) ・検出系制御に必要な中高圧電源回路および微小電流増幅回路(TIA回路) ・FPGAを搭載したプリント基板設計およびRTLコーディング ・モーター(DCリニア、ステッピング、ピエゾ)による試料位置制御 ・AC/DC及びDC/DC電源回路 (シリーズレギュレータ、スイッチングレギュレータ) ・真空排気シーケンス制御 (真空計、ポンプ) ・マイコン周辺制御 (I/O、インターフェース制御(Ethernet、シリアルなど) ・その他、アナログ・デジタル混在回路の設計など。 ●生産設計業務 ・規格対応(SEMI/IEC規格等)及びEMC試験 ・3DCAD(Creo)オペレーター(電気系ユニット組立図、板金図、ケーブル図) ※以下、当社の電子顕微鏡ご紹介URLになります。 ・[日立ハイテクミュージアム|第1回 顕微鏡の世界](https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/company/hitachihightech-museum/vol01microscopes.html) ●当該部署では「見る・測る・分析する・加工する」ための技術開発に力を発揮し、社会やお客様の課題解決に貢献するエンジニアの採用を強化し、組織力強化を図りたいと考えております。 【入社後の流れ】 ●入社後はご経験・スキルにあわせて、担当製品及び開発部分をお任せする予定です。 そこを軸にOJT等を通じて製品を理解して頂き、ご自身の業務の幅を無理なく広げて頂ける環境ですので、安心してご入社いただけます。 ●当部署は共通技術グループ(20名)、装置制御グループ(30名)の2グループに分かれております。 グループの役割は、大まかには、共通技術グループで製品間で電気系モジュールやユニット等の共通技術を開発し、装置制御グループで、その共通技術を使って製品化を実施します。ただ製品開発時には、2つのグループが一体となって作り上げていきます。 【働き方】 ●電子顕微鏡はモノを相手に実験や評価を行うことが多いため、事業所(実験室がある工場)に出社して業務を行うことが多いです。 ※目安:週4日出社、週1日リモートワーク等、業務の状況に併せて出社、在宅で勤務いただきます。

CTシステム製品本部 解析制御システム設計部にて、電子顕微鏡(SEM/TEM/FIB-SEM等)の①電気の制御設計もしくは②開発フェーズ後の生産設計業務をお任せいたします。 <具体的にお任せする業務> ①SEM/TEM/FIB-SEM等を制御するための電気システム設計、制御基板設計、装置内配線設計をご担当いただきます。また、新しい機能を実現するための制御システムの構成の検討、設計・開発業務に従事していただきます。 ②SEM/TEM/FIB-SEM等電子顕微鏡の量産化フェーズにおける下記各種対応をご担当いただきます。 ・規格対応(SEMI/IEC規格等)及びEMC試験。 ・3DCAD(Creo)を使用した製図。(電気系ユニット組立図、板金図、ケーブル図) ・顧客の要求に基づく変更設計や機能の追加対応。 (例:装置導入のための安全改造、観察自動化によるスループット向上、PCのアップグレード) ・トラブル対応時の現場対応。 (生産工程における電子部品初期不良時のトラブルシューティング。品質問題において、原因究明から問題解決までを想定。) ・電子部品改廃(EOL)対応。 ●変更の範囲 会社の定める業務 お任せする業務は、ご希望適性に応じて決定いたします。①の場合は共通技術グループ、②の場合は装置制御グループにご配属予定です。 【担当装置例】 ・[電子顕微鏡(SEM/TEM/STEM)](https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/products/microscopes/sem-tem-stem/) ●製品化技術 ・高精度・低ノイズアナログ回路技術による電子線ビーム制御(定電流制御) ・検出系制御に必要な中高圧電源回路および微小電流増幅回路(TIA回路) ・FPGAを搭載したプリント基板設計およびRTLコーディング ・モーター(DCリニア、ステッピング、ピエゾ)による試料位置制御 ・AC/DC及びDC/DC電源回路 (シリーズレギュレータ、スイッチングレギュレータ) ・真空排気シーケンス制御 (真空計、ポンプ) ・マイコン周辺制御 (I/O、インターフェース制御(Ethernet、シリアルなど) ・その他、アナログ・デジタル混在回路の設計など。 ●生産設計業務 ・規格対応(SEMI/IEC規格等)及びEMC試験 ・3DCAD(Creo)オペレーター(電気系ユニット組立図、板金図、ケーブル図) ※以下、当社の電子顕微鏡ご紹介URLになります。 ・[日立ハイテクミュージアム|第1回 顕微鏡の世界](https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/company/hitachihightech-museum/vol01microscopes.html) 【入社後の流れ】 ●入社後はご経験・スキルにあわせて、担当製品及び開発部分をお任せする予定です。 そこを軸にOJT等を通じて製品を理解して頂き、ご自身の業務の幅を無理なく広げて頂ける環境ですので、安心してご入社いただけます。 ●当部署は共通技術グループ(20名)、装置制御グループ(30名)の2グループに分かれております。 グループの役割は、大まかには、共通技術グループで製品間で電気系モジュールやユニット等の共通技術を開発し、装置制御グループで、その共通技術を使って製品化を実施します。ただ製品開発時には、2つのグループが一体となって作り上げていきます。

【職務内容】 ●CTシステム製品本部 解析ソフトウェア設計部において電子顕微鏡(SEM/TEM/STEM)を制御する組み込みおよびアプリケーションソフトウェア開発(操作GUI、電子光学系制御、高精度ステージ制御、真空排気制御、リアルタイム画像処理、等)をご担当いただきます。 ●当社の電子顕微鏡(SEM/TEM/STEM)は、光より波長の短い電子線を用いることで、光学顕微鏡では観察できない微細な構造を観察でき、金属・セラミックス・半導体などの無機材料から、高分子・生物組織まで、幅広い分野で利用されています。 ●当部署で行っている組み込みおよびアプリケーションソフトウェアを活用し、電子顕微鏡に付加価値を創出しております。電子顕微鏡装置を制御する組み込みソフトウェアに加え、例えば、製造工程において画像分析を用いて異常検査を行ったり、完成品の検査だけでなく、使用後の劣化状態をソフトウェアを用いて予測し、現品との比較検証を行ったりします。 当社の電子顕微鏡は観察する用途で用いられるだけではなく、製造工程の全工程で活用いただけるモノづくりのパートナーの役割を担います。当部署は電子顕微鏡の付加価値である組み込みおよびアプリケーションソフトウェア開発という重要な役割を担う部署です。 【入社後の業務について】 電子顕微鏡の各ユニット(ステージ・電子ビーム・真空など)に関する知見を深めながら、装置全体に関しての理解を深めて頂きます。具体的には、コーディングからスタートし、なぜこの機能が必要なのか、顧客から新機能の要求を頂いた際にどのように対応するのが良いかなどが理解できるようになって頂きたいと考えております。 その際、チームで協業して業務を進めていくため、OJTを通じて一緒に実機を動かしながら電子顕微鏡を学んで頂きます。また、社内にはソフトウェアに関する学習制度もありますので必要に応じた資格取得や、日立製作所にて用意している教育制度も活用できます。これらを通して、電子顕微鏡についての知見とソフトの知識を深めて頂きます。 その後は、顧客の状況、市場の状況などについても理解を深めていきながら、詳細設計、機能設計、システム設計、要件定義など、業務習熟度に応じ、より高度な上流設計業務へと段階的にステップアップして頂きます。ご希望・ご適正によっては、ハードウェア部隊へのチャレンジや、より顧客に近い、電子顕微鏡を用いたソリューション開発のポジションなどへのキャリアステップなどもございます。 【開発環境】 ●PCアプリケーションソフト OS:Windows 開発言語:C#, C++, Python, XAML 開発環境:VisualStudio ソフト開発フレームワーク:.NET Framework GUI開発フレームワーク:WPF ●組込制御ソフト CPU:ARM, SH OS:T-kernel, μ-ITRON 開発言語:C 開発環境:VisualStudio, HEW, Cygwin 【変更の範囲】会社の定める業務

2025年8月に新設された「AI推進室」の立ち上げに関わっていただきます。 直近は以下の開発が予定されています。 ●企画・開発支援業務へのAI技術の組み込み ●AI機能の探索・試作・検証・実装 ●機能のPoC支援やユーザーテスト、効果検証のサポート 主力のカオナビ、新規サービスのロウムメイト、ヨジツティクスに続くマルチプロダクト化を推進していただくことを期待しています。 開発環境 開発言語:Go, JavaScript, TypeScript, Python フレームワーク:Gin, React, Next.js 開発/運用環境:Rancher Desktop, GoLand, Protocol Buffers, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI, GitHub Copilot, Claude Code 構成管理:Terraform インフラ環境:AWS (EC2, RDS, S3, CloudFront, Step Functions, ECS, Fargate, ECR, SystemManager, EventBrigte, GlobalAccelerator...), Auth0, SendGrid 監視, モニタリング, 運用ツール:AWS CloudWatch 社内ツール:Confluence, JIRA, Slack, Zoom その他:Yarn, webpack, Jotai, TanstackQuery, React Hooks, gRPC

AIイノベーション推進部 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。 業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 【会社、事業の強み】 金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。 また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。 また、独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。 金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。 期待する役割・将来像 プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献いただきます。 主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。 銀行業界特有のPJや社内業務効率化の為のPJ等、幅広い内容を想定しています。 各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。 データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。 週1～2回程度、千葉銀行本店(千葉みなと駅)で勤務頂く想定となります。 【PJイメージ】 ・金融商品販売モニタリング ・不正口座検知 ・粉飾検知 ・離職リスク関連 ・デフォルト検知 ・審査モデル ・RPAの効率化 ・ニーズランクモデル 【具体的には】 ・役員、経営層、事業責任者のへ報告、折衝 ・ヒアリングから課題の特定及び具体化、提案検討(要求分析、要件定義) ・データ分析・AIを活用した課題解決提案 ・プロジェクト実行体制構築と進捗管理 ・開発管理と品質評価 ・PJメンバーのマネジメント ・本番テスト、社会実装、デリバリー、追加提案、改善検討 【そのほかの業務】 ご経験や経験役職に応じて、社内メンバーの管理、技術指導、採用面接など幅広く業務をお任せします。 【配属先情報】 AIイノベーション推進部 部長:1名 副部長:1名 チーフデータサイエンティスト:1名 AIコンサルタント:1名 プロジェクトマネージャー:2名 エンジニア:4名 データサイエンティスト:2名 ※2025年11月時点の情報です 【変更の範囲】会社内での全ての業務

●職務概要 最先端の統計解析、機械学習、そしてLLM(大規模言語モデル)をはじめとする生成AI技術を駆使し、ビジネス課題の解決を推進します。 単なる分析PoC(概念実証)で終わらせるのではなく、データから得た示唆をアルゴリズムとして実装し、システム化・プロダクト化することで、「継続的なビジネス成果」を創出することがミッションです。 ●業務内容 プロジェクトの最上流から参画し、ビジネス課題の特定からアルゴリズムの選定、実装、社会実装まで一気通貫で携わっていただきます。 ・生成AI・LLM活用: RAG(検索拡張生成)を用いた社内知見の活用支援や、LLMによる業務自動化・コンテンツ生成アルゴリズムの技術検証およびシステム開発。 ・予測・最適化モデル構築: 需要予測、顧客離反予測、LTV最大化、マーケティング最適化など、大規模データを活用した数理モデルの設計。 ・社会実装とMLOps: 構築したモデルをWeb API等へ組み込み、運用・改善サイクルを回すことで、実ビジネスで活用され続ける仕組みの構築。 ・研究開発(R&D): 最新論文の調査・トレースを行い、最先端技術を商用利用可能なレベルまで引き上げる研究開発。 ・ステークホルダーとの折衝: クライアントや事業部門に対し、分析結果のレポーティングや、技術的背景に基づいた戦略的な意思決定の支援。

JR西日本の観光ナビ「tabiwa(タビワ)」をはじめとする、モビリティ・観光プロダクトの成長を支える「シニア・データサイエンティスト(マネージャー)」を募集します。分析設計から施策提言までを主導し、プロダクト戦略に直接寄与する役割です。 【具体的な業務内容】 ●分析戦略の策定 プロダクトのKPI/KGI設計、および仮説検証・因果関係まで考慮した効果検証。 ●横断的な調整業務 JR各部、NTA(日本旅行)、開発ベンダー等との複雑な利害調整および推進。 ●チームビルディング メンバーの分析品質向上、知見の共有、組織開発への積極的な関与。 ●Webマーケティング支援 広告効果分析やユーザー行動分析に基づくグロース施策の提案。 【プロジェクト例】 ●観光領域 ・KPI管理ダッシュボードの作成 ・観光アプリ利用者のユーザー分析及びペルソナ推定/ ・旅行商品レコメンドエンジンの提案 ・旅行商品のプライシング適正化(ダイナミックディールの提案) ●鉄道関係の事例 ・アンケート及びデプスインタビューの定性的なデータと、乗降者データを組み合わせた観光列車のポジション分析及び事業開発に関わるロードマップの提案。

【募集概要】 モビリティ・観光領域のデータ活用を牽引する「データ活用リーダー(マネージャー)」を募集します。ご経験に応じて「データ基盤の高度化」または「プロダクト成長の分析支援」のいずれかを主軸に、組織のマネジメントを担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ●データ利活用プロジェクトのリード 基盤整備から分析設計、施策提言までの一連のプロセスの監督。 ●ピープルマネジメント エンジニア・サイエンティストの混成チームのマネジメント、育成、評価。 ●組織のプロセス標準化 案件管理、工数管理、評価指標の策定など、組織運営の仕組み作り。 ●JRグループ内のステークホルダー調整 複雑な商流を理解した上での、円滑な連携体制の構築。

【期待する役割】 「生産性・柔軟性・セキュリティの最適バランスを備えた、全社データ・IT基盤の確立と継続的な進化」 全社を横断し、顧客データ基盤・業務システム・セキュリティを一体で設計・運用いただきます。AIネイティブな組織として、運用生産性を最大化させつつ、プライム上場・エンタープライズ要件を満たす信頼性を担保することがミッションです。 【具体的な業務内容】 1.次世代の全社ITの設計 -AI活用を前提としたスケーラブルなデータ設計 -安全性とビジネススピードを両立させたAI利用ガイドラインの策定、および「最小権限の原則」に基づくアクセス制御の設計 2.業務プロセスの再定義と徹底した自動化 -複数SaaSの乱立による設計負債を解消し、将来の成長に耐えうる拡張性の高いシステム構成の構築 -上記システムと並行して業務プロセスを見直し、テクノロジーの力で効率化を行う 3.上場企業水準のガバナンスと信頼性の担保 -内部統制(J-SOX等)における再現性の高い運用体制の確立 -大手法人顧客や監査法人・証券会社等のステークホルダーが求める高度なセキュリティ要件への対応と、自社のIT健全性の論理的な証明 【入社後の期待イメージ】 ●0～3ヶ月:IT負債とリスクを可視化し、現場課題の解決を通じた「即効性のある改善」で信頼を確立 ●3～6ヶ月:AI活用を見据えたデータ設計とSaaS連携の刷新を主導し、全社的な生産性向上を牽引 ●6～12ヶ月:信頼性と柔軟性を備えた全社基盤の運用を確立し、IT戦略の側面から事業成長をリード 【部署・チーム体制】 ●配属・体制 ご経験をふまえ、テクノロジー統括部における最適な役割・ポストを検討いたします。 ●テクノロジー統括部の構成 テクノロジー統括部の部長はCTOの島本が兼務しております。 ・業務基盤システムグループ(4名) ・プロダクトエンジニアグループ(16名) 現在は上記構成ですが、ミッションの完遂に向けて、人員計画の策定や採用から主導いただくことを期待しています。

●業務内容 WESTER・tabiwa などの toC 向けプロダクトの内製化チームに参画し、バックエンドの設計/開発に従事していただきます。 具体的には以下のような役割を担っていただきます。 <技術リード> ・技術選定・アーキテクチャ設計・コードレビューを通じたチームの技術品質の牽引 <プロジェクト推進> ・JR西日本グループとの連携を含むプロジェクトの推進・調整 <チームとの協働> ・PdM、デザイナー・モバイルエンジニアなど、異なる専門性を持つメンバーとの連携 ・各開発チームに参画し、システム的な課題だけではなく進め方を含めたチーム全体の課題を解決していただきます。 ●現状の課題 今までJRWが手掛けてきたシステムはほとんどが外注での開発であり、プロダクトごとに用いられている技術がバラバラでレガシーな部分も多く残っています。 また、個別に立ち上がったプロダクトを一つの体験に統合するため、IDの統合を進める必要もあります。 この現状を打破すべく、内製化の推進やプロダクトの再構築などを進めています。 ●本ポジションの特徴 TRAILBLAZERは、JR西日本グループの各事業に深く関わりながら、ともにデジタル変革を推進しています。 ・社会インフラを担う大きな組織の中で、技術とビジネスをつなぎながら変化を起こしていく ・速さより長期的な視点で、複雑なシステムやプロダクトを育てていく ・様々な立場の人と関係を築きながら、プロジェクトを動かしていく こうした環境に面白さを感じられる方に、特にフィットするポジションです。 ●AI利用環境 社内では Gemini・Claude などの AI ツールを開発・資料作成・分析など幅広い場面で利用しています。 JR西日本グループ側でも導入を進めており、現在は GitHub Copilot によるコードレビューは運用しています。Claude Code についてもガードレールの整備をしながら導入に向けて調整中です。 ●技術スタック プロダクトにより技術スタックが異なります。何を担当いただくかは、ご経験などにあわせて相談させてください。

【募集概要】 JR西日本グループ全体のデータ駆動型経営(DX)を技術面から支える、横断組織のマネージャーを募集します。 本ポジションは、特定の事業部を支援するのではなく、全社で利用する「データの土台(基盤)」や「分析のルール・標準」を整備し、組織全体のデータ活用レベルを引き上げる「技術のハブ」としての役割を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 「技術開発・先行導入」の観点から、以下の業務を遂行いただきます。 ●技術力向上と成果のアセット化: データサイエンスのケイパビリティを持つメンバーの技術力底上げ、共通ライブラリの開発、R&D 活動を通じビジネス成果の技術的な観点からのアセット化の推進。 ●ピープル・組織マネジメント: 技術志向の強いデータサイエンティストの育成、キャリア支援、チームビルディング、および組織マネジメント。 ●技術的課題解決と推進: 全社的なデータ活用における技術的課題を特定し、その解決に向けたロードマップの策定と進捗管理。 ●社内外との技術連携・調整: 新しい技術基盤の構築や技術導入に伴う、JR 西日本本体、IT 子会社、外部 SI ベンダーとの技術的な合意形成と連携。 【技術スタック】 ●言語・フレームワーク ・Python(pandas / polars を用いたデータ加工・分析) ・PySpark(分散データ処理の運用) ・FastAPI / Flask(API開発・運用) ・pytest(テスト設計・運用) ●データベース / SQL ・複雑なクエリ設計(window関数を用いた時系列データ処理・順位付け) ・WITH句(CTE)を活用した可読性の高いクエリ設計 ・explainを用いたクエリチューニング ・JSON等のネストデータ処理 ●クラウド ・Azure(Blob Storage / ファイル共有 / VM運用・コスト管理 / ネットワーク) ・GCP(BigQuery / Gemini API) ・AWS(S3 / ECR / EKS / Bedrock / CloudShell) ●データ基盤 / ワークフロー ・Databricks(コード管理 / ダッシュボード / ワークフロー運用 / Apps) ・Airflow / dbt / Dagster / Airbyte(データパイプライン構築・運用) ●インフラ / DevOps ・Docker / Terraform(IaCによる環境構築) ・GitHub(バージョン管理 / GitHub Actions / Copilot活用) ●開発環境 ・VS Code / Claude Code / GitHub Copilot

WESTER、tabiwaなどのプロダクトの内製化チームに参加し、QA業務に従事していただきます。 ・QA戦略の策定および実行 ・QA活動における定量的モニタリングと継続的改善 ・ インプロセスQA として開発チームに内包される形での品質保証推進 ・一連のテストプロセス(テスト計画・テスト分析・テスト設計・テスト実装・テスト実行・テスト完了)

●業務概要 ・監視制御システムの見積もりから仕様決定までを一貫して担当し、顧客や社内関係部門(設計部門、試験部門など)と密に連携しながら基本計画を立案。 ・計画立案後も、詳細設計～製造～現地試験に至るまで技術的な支援を行います。 プラントの初期計画から完成まで一通り携わっていただき、大きな達成感を味わえる業務。 ●業務内容 ・発電プラント建設における計装制御エンジニアリング業務をお任せします。 ●業務詳細 ・発電プラントの新規建設・更新案件、またはCCS/水素混焼ガスタービン/SOECといったカーボンソリューション(CS)商材追設案件において、情報制御システムの基本計画エンジニアリング業務全般 ・新規建設案件や既に稼働している案件に対し、プラントモデルのデジタルツイン化、AI技術を活用した予兆診断・運用最適化、クラウドシステム構築、サイバーセキュリティ対策など、最先端のデジタル技術を駆使したシステムエンジニアリング業務、および顧客への提案 変更の範囲:会社の定める業務

<業務内容> ●採用時の想定ポジション: 新設を計画している全社共通のプロジェクトマネジメント専門組織のメンバー ●入社直後に期待する業務: 外部コンサルタント等と協力しながら、事業部門が実施する大型ITプロジェクト(数億円～数十億円規模)の計画・実施状況を把握し、リスクを定量的・定性的に評価・報告していただきます。プロジェクト全体を通して、事業部門が円滑に進められるよう改善アドバイスを行う、また決裁前には経営に対してリスク確認の結果を報告するなど、プロジェクトマネジメントの専門家としての役割を担っていただきます。 ●半年～1年後の業務イメージ: 各事業部門のプロジェクトで得られた成功・失敗の知見を全社で活用できるように知識の形式化や仕組み化を進め、人材育成施策の実行にも取り組んでいただきます。外部コンサルタントに頼るのではなく、社内に知見を蓄積し、将来的に自律した体制を築いていくことを目指します。 ●本ポジションの特徴: ・本社IT企画部はプロジェクトの良し悪しを決める部隊ではなく、経営への報告やリスク評価を担う立場です。 ・プロジェクト全体を通した事業部門への改善アドバイス、また決裁前の投資判断に資するリスクチェックが中心となります ・事業部門のPMやシステム部門長と対等以上の立場で関わりつつ、適切に指導・助言していくバランス感覚が求められます。 ・現在は兼任者中心のチーム体制ですが、今後は専任で知見を蓄積し、全社的なプロジェクトマネジメント力を底上げする役割を担っていきます。 <キャリアパス> ・全社共通のプロジェクトマネジメント専門組織のリーダとして組織マネジメントを行う。 ・事業部門のIT部門に異動し、プロPMとして特定事業のプロジェクトマネジメントを遂行する。 <配属組織> 本社部門 IT企画部 全社共通PMOチーム ※2025年度に新設を予定しているチームです。 業務の都合等により、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。

・機能安全活動の結果について、ISO 26262に基づく機能安全監査およびアセスメントの実施 ・設計部署の安全活動状況を確認しながら、機能安全規格に準拠した効率的な機能安全プロセスの改善・定着化を推進 ・規格や標準類、社外情報の収集および活用 【ミッション】 ・法規および規格に準拠した高品質な製品設計を実現するため、機能安全プロセスの構築・改善と定着化を推進する ・設計した製品が、法規・規格に適合していることを監査やアセスメントを通じて確認する 【主要業務】 ・高い設計品質と効率性を兼ね備えた機能安全プロセスの構築 ・機能安全プロセスの定着化推進 ・機能安全(ISO 26262)に関する監査およびアセスメントの実施

●ミッション 【ミッション】 車両運動ブレーキ制御アプリケーションの開発を担い、企画、開発、展開までの一連の業務を担当し、お客様の期待に応える製品を提供していく部署です。 【主要業務】 車両運動ブレーキ制御のアプリケーション/ソフトウェア開発、設計業務 業務内容 ・アプリケーション向けソフトウェア開発/設計業務や既存機能の機能向上、新機能開発に従事頂きます。 ・シミュレーションを使用して、通常走行・限界走行など各走行に安心・安全・快適なアプリケーションを検討し、実際のクルマにて走行確認・仕様改良を実施する ・アプリケーション仕様をもとにソフトウェア設計・品質確保し製品化まで一連の設計・評価を実施する ・C言語を用いた、制御アプリケーションソフトの開発 ・車両毎の量産ソフトの開発、デバッグ ※ご経験や希望を踏まえ、担当業務を決定いたします。 ●開発ツール/環境 C言語、MATLAB/Simulink

ミッション 社会/技術動向・顧客ニーズを睨み、シャシ&ブレーキ分野(基本と制御の融合を中心)における「制御ブレーキ製品」の将来戦略・シナリオ(コア&カスタム)を策定し、次世代新製品の企画立案・先行/製品開発を推進する 開発の企画から検証をアジャイルに推進し、システム付加価値創出業務を牽引いただきます 【具体的には】 ●性能/機能のコンセプト、開発企画立案 ●サービスブレーキ(静特性・動特性)、回生協調制御 のハード要求/制御仕様設計および性能評価、嬉しさ出し ●実装(C言語、モデルベース)と検証(シミュレーション、ベンチ、実車)を通して効果を具体化し、量産化仕様への落とし込みと構築 <業務での使用ツール> ●プログラム言語:C言語、MATLAB/Sinulink ●車載ツール:dSPACE社-MicroAutoBox(ControlDesk他) 業務の流れ 企画段階で世の中の動向調査、法規、顧客動向・ニーズ、競合動向を含めて動向分析を行います。企画以降は開発として、机上検討・仕様検討→ユニット設計・シミュレーション→シミュレーション→実車検証を行います。シミュレーション活用したモデルベース開発を核に将来システムのソフトウェア開発をします。

・ソフトウェアプロセス改廃 ソフトウェア品質保証基準の策定、開発プロセス定義、運用管理環境の構築(課題分析、運用定着、継続的改善) ・ソフトウェア開発環境基盤構築 ツールチェーンを活用した開発のデジタル化戦略策定、構築、展開、ソフトウェアテスト・開発支援環境の構築(CI/CD環境、バーチャル検証環境、自動テスト) ・シミュレーション環境導入による早期検証の実現/開発サイクル短縮(フィードバックループ高速化) ※経験や希望に応じ、担当業務を決定いたします <業務での使用ツール> C/C++、Python、VBA、Redmine、JIRA/Confluence、Git、SVN、Jenkins、WinAMS、MATLAB/Simulink、PolySpace、QA-C、WinAMS、Doors、EnterpriseArchitect、UnderStand、LATIX、FOSSID、HILS/MILS