TechGo

ITエンジニア転職ならテックゴー

ITエンジニア転職・求人TOP>

メガベンチャー 年収500万円以上のITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 145 件

1~30件を表示

【データ分析】データサイエンティスト(シニアデータサイエンティスト)

データサイエンティスト

正社員

●ミッション あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。 ●役職/ロール データサイエンティスト(DS)/シニアデータサイエンティスト ●担当業務 ・担当事業の主担当として、分析設計、開発、示唆出しを行い、事業インパクトを創出します。 ・エムスリーグループ内の各担当者の問題解決パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ・ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトをリードします。 ・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 ・DSの人材育成や成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの生産性を向上させます。 ●所属 データ分析グループ 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。 クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。 各DSが、担当事業での課題発見/実装/評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 ●カルチャー 周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。 事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。 時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。 勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。 ●技術スタック 統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語:Python3.x, SQL, Shell Script DB:BigQuery インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理:GitLab コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence <入社時>上記に記載の業務 <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

700~1,200万円

東京都(港区)

JIRA

Slack

AWS

BigQuery

Python

Windows

GitLab

Shell

機械学習

自然言語処理

Confluence

R言語

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

メガベンチャー

エムスリー株式会社

エムスリー株式会社

【データ分析】データサイエンティスト(アナリティクスマネージャー)

データサイエンティスト

正社員

●ミッション あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。 ●役職/ロール データサイエンティスト(DS)/アナリティクスマネージャー ●担当業務 複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。 エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。 各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。 DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。 ●所属 データ分析グループ 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。 クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。 各DSが、担当事業での課題発見/実装/評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 ●カルチャー 周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。 事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。 時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。 勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。 ●技術スタック 統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語:Python3.x, SQL, Shell Script DB:BigQuery インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理:GitLab コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence <入社時>上記に記載の業務 <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

900~1,500万円

東京都(港区)

Python

BigQuery

AWS

Shell

GitLab

Slack

Confluence

JIRA

R言語

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

管理職・マネージャー候補

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

メガベンチャー

【データ分析】データサイエンティスト(ジュニアデータサイエンティスト)

データサイエンティスト

正社員

●ミッション あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。 ●役職/ロール データサイエンティスト(DS)/ジュニアデータサイエンティスト ●担当業務 ・シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 ・各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 ・機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。 ・DSが開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。 ・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 ●技術スタック 統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語:Python3.x, SQL, Shell Script DB:BigQuery インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理:GitLab コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence <入社時>上記に記載の業務 <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

500~900万円

東京都(港区)

JIRA

Slack

AWS

機械学習

BigQuery

Python

Windows

自然言語処理

GitLab

R言語

Confluence

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

メガベンチャー

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

メガベンチャー

【SPBU】データマーケティング担当

データアナリスト

正社員

●所属 製薬企業向けマーケティング支援事業部 ●ミッション 本ポジションは、エムスリーのミッションである「インターネットを活用し、健康で楽しく長生きする人を一人でも増やし、不必要な医療コストを一円でも減らすこと」を製薬企業の側面から支援する「メディカルマーケティング支援事業」に配属を想定しています。 医師のビックデータ解析と最新のテクノロジーを活用し「医師一人ひとりの情報ニーズに応えるMR活動のデジタル化」等をはじめ、より質の高い医療活動の実現と製薬企業の営業マーケティング活動の効率化に貢献する。 この「医療用医薬品の情報最適化」という製薬業界の変革をリードしていくことがメインミッションです。 ●想定する業務内容 ①製薬企業へのマーケティング戦略提案・プロジェクト(PJ)マネジメント ・製薬企業のマーケティング責任者~CxO等の経営層をクライアントとし、年間数千万円~数億円規模のマーケティング戦略立案~実行支援 ・PJの成功に向けた高速PDCA・売上効果検証など、上流の戦略策定~下流のサービスデリバリまでを一気通貫で担当 ※ ご本人のご経験・スキルに合わせた経験からスタート ②データアナリティクス関連サービスの推進・チームへの参画 ・実臨床の中で得られるリアルワールドデータ(RWD)やm3.com上で蓄積されるデータ等を用い、データマーケティングサービスを設計推進する ・クライアントへの提案・サービス改善を繰り返し、サービス事業規模の拡大を加速させる <入社時>上記に記載の業務 <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務 「医療xインターネット」の領域で日本発のビジネスモデルを創出、世界に驚きを与え続ける事業をリードすること

520~2,000万円

東京都(港区)

生成AI・LLM

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

メガベンチャー

【SPBU】新規事業・企画推進担当

事業企画・新規事業開発

正社員

●ミッション 本ポジションは、エムスリーのミッションである「インターネットを活用し、健康で楽しく長生きする人を一人でも増やし、不必要な医療コストを一円でも減らすこと」を製薬企業の側面から支援する「メディカルマーケティング支援事業」に配属を想定しています。 医師のビックデータ解析と最新のテクノロジーを活用し「医師一人ひとりの情報ニーズに応えるMR活動のデジタル化」等をはじめ、より質の高い医療活動の実現と製薬企業の営業マーケティング活動の効率化に貢献する。 この「医療用医薬品の情報最適化」という製薬業界の変革をリードしていくことがメインミッションです。 ●所属 製薬企業向けマーケティング支援事業部 ●想定する業務内容 ①製薬企業へのマーケティング戦略提案・プロジェクト(PJ)マネジメント ・製薬企業のマーケティング責任者~CxO等の経営層をクライアントとし、年間数千万円~数億円規模のマーケティング戦略立案~実行支援 ・PJの成功に向けた高速PDCA・売上効果検証など、上流の戦略策定~下流のサービスデリバリまでを一気通貫で担当 ※ ご本人のご経験・スキルに合わせた経験からスタート ②新サービス企画/新事業企画 ・所属事業部内の新規サービスの企画・推進(ToCサービス・ビッグデータサービス等を想定) ・クライアントへの提案・サービス改善を繰り返し、サービス事業規模の拡大を加速させる ③新グループ立ち上げ ・所属事業部内、立ち上げ期のグループへ参画/兼務し、グループ戦略の策定・推進 <入社時>上記に記載の業務 <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務 「医療xインターネット」の領域で日本発のビジネスモデルを創出、世界に驚きを与え続ける事業をリードすること

520~2,000万円

東京都(港区)

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

メガベンチャー

【エンジニア】オープンポジション

モバイルアプリエンジニア

正社員

●担当事業・プロダクト 最先端のIT技術を使って医療現場の課題を解決し、日本の医療を変革することをミッションに、エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。 「m3.com」 日本最大の医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」における各サービスの提供を通じて国内30万人以上、世界で600万人以上の医師に適切な情報を配信し、一億人以上の患者に貢献するため、プロダクト開発に取り組んでいます。 「エムスリーデジカル」 医師の「患者と向き合う時間」を最大化する、クラウド電子カルテ「エムスリーデジカル」を開発しています。新規導入施設数でクラウド電子カルテにおいてNo.1となっています。機械学習を用いた新規機能開発、電子カルテならではの安定運用に向けた改善などに取り組んでいます。 https://digikar.co.jp/ 「エムスリーデジカルスマート診療」 クリニックでの患者の待ち時間の短縮、業務のDXのために、予約・問診・決済等の機能をシームレスに提供する「デジスマ診療」を開発しています。電子カルテ連携・患者向けWeb・アプリや医療機関向け管理画面の改善に取り組んでいます。 https://digikar-smart.jp/doctor その他にも、数多くのプロダクトを運用・新規開発しており、選考フェーズの中で志望者様の希望も含めてご担当頂くプロダクトを決定します。 ●担当業務 担当チームが受け持つプロダクトの設計・開発・運用をお任せします。 プロダクトマネージャーやビジネスチーム、デザインチームと協力しながら、ユーザーヒアリング・技術選定・設計・実装・QA・運用保守といった様々なフェーズに関わることが出来ます。 ●主な技術スタック ・サーバーサイド: Kotlin / Go / Ruby / Scala / Java / Spring Boot / Ruby on Rails ・フロントエンド: TypeScript / Dart / React / Vue / Next.js / Nuxt / Flutter ・インフラ: AWS / GCP / CDK / Terraform / Ansible ・モニタリング: DataDog / Sentry ・その他: Slack / GitLab / GitHub / JIRA / Confluence ●チーム体制 プロダクトごとにチームを組んでおり、チーム平均5〜6名のエンジニアに、プロダクトマネージャー、デザイナー、QAを加えた体制を取っています。 スクラムをベースとした開発を行うチームが多く、継続的なリリースによってユーザに素早く価値を届けることを目指しています。 ●働き方 エンジニアはリモート中心の業務です。月2回の出社タイミングにて、チーム内で負債解消デーやGameDay、勉強会、開発定例を組むなどしてハイブリッドな働き方を実現しています。 <入社時>上記に記載の業務 <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務 ※事例 230回続く社内LT大会の忘年会が盛り上がった件について https://www.m3tech.blog/entry/techtalk-offline-2023 7年間放置されたRuboCopをチームワークと自動化の二刀流で改善した話 https://www.m3tech.blog/entry/2025/03/25/110000 社内で機械学習コンペ開催!ワイワイ楽しんだ1日をレポート https://www.m3tech.blog/entry/2025/05/12/180000 リモートワーク時代を生き抜くAI・機械学習チームの働き方 https://www.m3tech.blog/entry/2024/12/07/110000 エムスリーBIRチーム大解剖!プロダクト開発の舞台裏と、チームを支える文化 https://www.m3tech.blog/entry/2025/04/01/170000

500万円~

東京都(港区)

Google Cloud Platform(GCP)

Go

GitHub

Flutter

Rails

Java

React

Confluence

Scala

Datadog

GitLab

Ruby

Next.js

Spring Boot

Ansible

TypeScript

AWS

Slack

Dart

JIRA

Nuxt.js

Vue.js

Terraform

Kotlin

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

メガベンチャー

【デザイン】デザイナー(オープンポジション)

Webデザイナー

正社員

●ミッション 「テクノロジーを創造的に活用し、健康で楽しく長生きする人を1人でも増やし、不必要な医療コストを1円でも減らすこと」をデザインの力で実現していきます。 ●担当事業 エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こし、より良い医療の実現を目指しています。 日本最大の医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」の提供を通じて、日本国内の医師の約9割にあたる35万人の医師への情報を配信し、1億人以上の患者に貢献するため、デザインの力で事業成長を支援しています。 このポジションは、特定の職種に限定せず、あなたの複合的なスキルと経験を最大限活かせる役割を一緒に考えていくオープンポジションです。 ●担当業務 あなたの経験・スキル・志向性に合わせて、複数領域を横断する業務をお任せします。 ●想定される業務の組み合わせ例 ・プロダクトデザイン × ブランド戦略 ・映像制作 × AI活用推進 ・ビジュアルデザイン × 事業企画 ・UI/UXデザイン × フロントエンド実装 ・グラフィックデザイン × コンテンツ戦略 ・デザインマネジメント × 組織開発 ※上記は一例です。あなたの強みを活かせる領域で、事業貢献を最大化できる役割を一緒に設計します。 ●制作環境・開発環境 配属領域に応じて、以下のようなツール・環境を使用します ・Figma、Adobe Creative Cloud(Photoshop、Illustrator、Premiere Pro、After Effects等) ・HTML、CSS、JavaScript(フロントエンド実装を担当する場合) ・Git/GitLab(エンジニアリングを担当する場合) ・AI生成ツール(Runway、Sora、Claude等) ●チーム体制 デザイン組織全体(26名、FY26目標40名)の中で、複数チームと連携しながら横断的な価値を創出していただきます。 <入社時>上記に記載の業務 <変更の範囲>会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

600万円~

東京都(港区)

Figma

Premiere Pro

Illustrator

After Effects

Photoshop

JavaScript

CSS

HTML

GitLab

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

メガベンチャー

生成AI・LLM

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

メガベンチャー

データ化プロセス設計・BPR リーダー候補

事業企画・新規事業開発

正社員

● Digitization部とは Digitization部は、名刺や請求書などのアナログ情報から、当社のプロダクトに不可欠な構造化データへ変換する「データ化」を担う、「事業の核」となる部署です。 ・Digitization部のミッション 「データ化で事業をリードする」 著しく事業が成長する中で、異なる事業フェーズにある複数のサービスを横断して、QCD(Quality、Cost、Delivery)を最適なバランスで実現する仕組みを構築し、磨き上げ、データ化分野で事業成長をリードすることがミッションです。 【業務内容】 複数の事業ニーズに横断的に適応しながら、データ化におけるオペレーション構築や改善、システム改善をリードします。 ●具体業務内容 オペレーションの設計 複数サービスを横断するマルチオペレーションへの移行に当たり、型が決まっていない領域の業務フローや体制を、課題設定から設計します。 大規模オペレーションの管理 年間数億件規模のデータ化を、需要予測と必要リソースの予測に基づくアサインで、低コスト・高品質・短納期に運営します。 システム改善による品質・コストの最適化 0.1%の精度改善、0.1円のコスト削減のために、現場の課題を深掘りし、エンジニアと共にプロセスやUI/UXを改善します。 事業価値向上のための施策実行 事業部と協業し、データ化起点でサービスの提供価値を高める施策を企画・実行します。既存の枠組みにとらわれず、新たな価値創出の形を事業部と共に模索します。 ●具体的な業務改善例 ①需要予測やオペレータースキルに基づいた、リアルタイムでの業務アサインメント これまではプロダクト(帳票)ごとに手動でアサイン調整していましたが、その時点での滞留状況や将来の従予測、稼働中オペレーターのスキルなどから、自動でアサイン調整する機能をエンジニアと共に開発・リリースし、最適なアサインによるタスク滞留時間の短縮を実現しました。 ②契約書スキャンオペレーションの立ち上げ事例 契約書スキャンにおける拡張性、伸縮性を維持しながら高い品質を維持したオペレーション構築を行っています。お客様から契約書原本を受領した後、作業担当組織への配分、案件管理、スキャンミス抑制のための作業プロセスのデザインに取り組み、研究開発部門やエンジニアと共に、より効率的なスキャン手段の確立を実現しています。 ●本ポジションのキャリアパス 入社後は、新規オペレーションの立ち上げ・再構築のテーマを持ちます。その後、特定領域のリーダーとして、オペレーションマネジメントから部門横断のプロジェクトマネジメント、PdMや事業企画・BizDevの領域まで役割を広げられます。 ●組織構成 全体で約70名の部門です。 ●開発環境、使用するツールなど Notion,Slack,Redash,Looker Studio,Devin AI,cursor,Claude Codeなど ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

832~921万円

東京都(渋谷区桜丘町)

Slack

Notion

生成AI・LLM

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

生成AI開発ツール導入

土日祝日休み

従業員数1000名以上

メガベンチャー

\ 条件に合う求人が見つかりませんか? /

エンジニア専門のアドバイザーがあなたの技術スタックに合わせた求人を個別にピックアップして提案します。

希望条件を伝えて、求人を提案してもらう
希望条件を伝えて、求人を提案してもらう

◆【東証プライム上場/社内SE/リーダー候補】社内インフラエンジニア(プレイングマネージャー・全社インフラ全般)/IT基盤改革・ゼロトラスト推進/4000名規模×内製 [ コーポレート ]

ネットワークエンジニア

正社員

●ミッション 全社インフラのリーダー・マネージャー候補として、ネットワーク・サーバー・クラウド・デバイス管理などITインフラ領域全体の課題を抽出・構造化し、従業員の生産性を最大化することがミッションとなります。 チームや組織に必要なグランドデザインを0ベースで描き、具体的な施策の策定から実行フェーズ(メンバーや業務委託へのタスク引き継ぎ含む)までを推進していただきます。 ●具体的な業務内容 ①全社インフラの課題特定・戦略立案・施策化  ネットワーク、サーバー、ID/デバイス管理、クラウドアカウントなど全体を俯瞰した課題特定と優先順位付け  脱VPN、ゼロトラスト推進、運用自動化(AIOps等)などの改善プロセスの策定 ②プロジェクト推進および実行マネジメント  整理した施策の実行フェーズにおけるタスク設計・ディレクション・人員の採用  自社エンジニアや業務委託メンバーへの実行委任・進捗管理  障害対応やトラブルシューティングにおけるボトルネック特定と根本対策の主導 ③運用プロセスの標準化・品質向上  ヘルプデスクや周辺領域と連携したインフラ運用フローの最適化  技術的負債の解消および将来の事業拡大を見据えたアーキテクチャの再定義 ●配属部署 経営基盤本部 コーポレートIT推進部 社内インフラ推進グループ プラットフォーム推進 プラットフォーム推進チームは現在、正社員3名、業務委託数名の体制です。 ●入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 ●開発環境・利用ツール ・本社(2000名)、地方拠点(10名〜500名)のオフィスネットワークと本社サーバールーム、データセンター(VPN拠点用)、AWS ・ネットワーク機器:Foritgate、Aruba、HP、Panasonic AIRRECT(WiFi)など ・ユーザ端末:Windows or Mac ・Hyper-V、Windows Serverなどのオンプレミスまたは仮想環境 ・GoogleWorkSpace、セールスフォース、Kintoneなどのクラウドサービス

730~1,500万円

東京都(港区)

Node.js

AWS

GitHub

Windows

Java

HTML

macOS

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数1000名以上

メガベンチャー

◆プロダクトマネージャー / PdM [ プロダクト推進(人材紹介事業)]

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

人材紹介領域のマッチング基盤のプロダクトマネジメントをご担当いただきます。 エス・エム・エスのミッションを体現するために、医療・介護・福祉業界における「働き手の不足解消」に向かって、お客様・ユーザーに新たな価値を提供していきます。 これまでの20年間はプロセス・オペレーションの設計を通じて事業成長してきましたが、さらなる成長のためにはユーザーに受け入れられるプロダクトに今後変容させていく必要があります。 「人によるマッチング」の限界を超え、テクノロジーと生成AIを駆使した「プロダクト起点のマッチング基盤」へ進化させるため、事業の核となるプロダクトをリードするPdMを募集します。 医療・介護・福祉業界向け人材紹介事業における、マッチング基盤の戦略立案から実行までをリードしていただきます。 ・転職体験の再定義: ユーザー(求職者)がより自分らしく働ける場を見つけられるよう、UI/UXの抜本的な改善と体験設計。 ・生成AIを活用した業務変革: キャリアパートナーの業務フローの一部をAIで効率化・自動化し、より”人”が価値を出せる意思決定や行動の時間を創出します ・ステークホルダーとの連携: 開発チーム、事業責任者、マーケター、キャリアパートナー等と連携した、全社横断的なプロジェクト推進。 具体的な業務内容は下記です。 ●ユーザーリサーチ ・顧客理解を通した問題の見極めと課題設定 ・医療・介護を中心とした業界、市場動向の分析 ・既存事業やプロダクトのデータ分析 ●プロダクト(toC、toBサービス)開発のリード ・プロダクト戦略 / ロードマップ / 仕様作成 ・課題を解決するアイデアの創出と、プロダクトの要求/要件決め ●プロジェクト管理 / ステークホルダー調整 ・他チーム(開発,CS,セールス,マーケ等)と連携したプロダクト価値向上の為の施策立案と実行 ※職務内容 ・事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある ●入社後の流れ 入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。 その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。 即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。

690~1,600万円

東京都(港区)

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

BtoC向けサービス

BtoB向けサービス

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

メガベンチャー

ソリューションセールス[オープンポジション]

ITセールス・セールスエンジニア

正社員

サービスについて Sansan株式会社は、ビジネスデータとAIを活用し、企業の売上拡大と生産性向上を支えるサービスを提供しています。本求人では、経験・適性・志向を踏まえ、以下いずれかのサービスの営業を担当します。 ●営業AXサービス「Sansan」 [顧客接点や営業データの活用を通じて、企業の売上拡大を支援します。](https://jp.sansan.com/) ●経理AXサービス「Bill One」 [請求書受領・経費精算・債権管理を通じて、経理業務を変え、全社の生産性向上を支援します。](https://bill-one.com/) ●契約AXサービス「Contract One」 [契約書をデータ化し、契約情報を業務や意思決定に活用することで、企業の利益を守る判断を支えます。](https://contract-one.com/) 組織のミッション 顧客自身も気付いていない課題を明らかにし、サービスの導入を通じて、売上拡大・コスト削減・生産性向上につながる変化を生み出すことです。 「名刺を管理したい」「請求書を電子化したい」「契約書を探しやすくしたい」。そうした要望の背景には、商談機会の損失、部門をまたぐ手作業、判断に必要な情報の不足など、解決すべき課題があります。 ソリューションセールスは、その背景を掘り下げ、何を変えるべきか、なぜ今取り組む必要があるのか、導入後にどのような成果を目指すのかを顧客と共に具体化します。機能を説明するだけではなく、顧客が業務を変える意思決定を支える役割です。 具体的な業務 経験・志向に応じて、以下のいずれかの役割を担当します。 ①ソリューションセールス インサイドセールスが獲得した商談を起点に、課題の発見から提案、契約獲得までを担当します。顧客の現状を聞き、解決すべき課題と導入の意義を整理し、担当者・決裁者との合意形成を進めます。 - 顧客の事業状況、業務フロー、既存システムのヒアリング - 問題点の整理と、優先して解決すべき課題の特定 - サービスを用いた解決策と、導入後の活用イメージの提案 - 顧客担当者のフォロー、決裁者へのアプローチ、見積もり・交渉など契約獲得までの対応 - 社内関係者との連携、顧客の要望や課題の開発組織へのフィードバック ②エンタープライズセールス 大手企業を対象に、アカウントプランの設計から提案機会の創出、複数部門・意思決定者との合意形成、契約獲得までを推進します。現場の課題と経営層の判断軸を結び付け、全社導入や利用拡大を見据えた提案を行います。 - 事業構造、組織体制、業務課題、意思決定プロセスを踏まえたアカウントプランの設計・実行 - 複数部門のキーパーソンとの接点づくりと提案活動 - 経営層・意思決定層への提案と、導入に向けた合意形成 - インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発などを巻き込んだ案件推進 - 受注後の円滑な導入に向けた連携と、アップセル・クロスセルのリード 商談数は1日2〜3件、初回商談から契約獲得までのリードタイムは6〜12カ月程度が目安です。案件規模によって異なります。 ③セールスマネジャー候補 事業戦略をチームの営業戦略・行動に落とし込み、メンバーの提案活動と組織成果を支えます。 - 3〜5名程度のメンバーの提案活動・案件推進のサポート - 事業戦略に基づくチーム戦略の企画・立案・実行 - インサイドセールス、カスタマーサクセス、マーケティング、開発など関連部門との連携・事業推進 ※業務・組織理解を深めるため、入社後は一定期間プレイヤーとして業務に取り組む場合があります。 ●組織構成 各部門に在籍しているフィールドセールスは以下の通りです。 - Sansan:約185名 - Bill One:約150名 - Contract One:約30名 ※従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

586~1,560万円

東京都(渋谷区桜丘町)

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

管理職・マネージャー候補

土日祝日休み

従業員数1000名以上

メガベンチャー

【インターネット広告事業本部/リテールメディア】(営業職)メーカー向けマーケティング支援(東京勤務)

ITセールス・セールスエンジニア

正社員

サイバーエージェントの中でも新規事業領域であるリテールメディア事業本部の営業職採用です。市場的にも伸びているリテールメディア領域で、一緒に変化を楽しみながら働く仲間を募集します! Web広告領域で圧倒的No.1の実績を誇るサイバーエージェントのノウハウを活かし、大手企業・ナショナルクライアントへのリテールメディアを活用した販売促進マーケティング支援をお任せします。 (例)クライアント企業について ・大手消費財メーカー ・大手化粧品メーカー ・外資系家電メーカー ・大手総合家電メーカー 小売企業のID-POSデータを活用したマーケティング施策の戦略設計・プランニング・提案・実行・振り返りまで、一気通貫したミッションを担います。リテールメディアを通じて小売企業・メーカー双方の売上を最大化するべく、小売企業のあらゆるアセットをフル活用した課題解決に取り組みます。 いま最も注目を集めるリテールメディアを武器に、メーカー企業に対して「リアル店舗で売れる」マーケティングを共に実現するお仕事です。リテールメディア事業はサイバーエージェントの中でも新規事業として注目度が高く、これからの事業の柱となる急成長マーケットです。ぜひ、その成長をともに牽引する仲間になりませんか? 【主な業務内容】 ・メーカー企業の商品課題に対するリテールメディア活用の提案・営業(新規:既存=5:5) ・ID-POSデータを活用したターゲティング設計・マーケティング戦略立案 ・クリエイティブ提案・資料作成・プレゼンテーション ・施策の実行・進行管理・効果振り返り(PDCA推進) ・小売企業・メーカー双方との関係構築・折衝 ・AI活用による業務効率化・クリエイティブ生成・提案品質の向上 【インターネット広告事業本部について】 サイバーエージェントの連結売上高の約半分を担うインターネット広告事業。 1998年の創業からサービスを提供しており、運用力やAI等の技術力を強みに顧客の広告効果最大化を追求し、インターネット広告のリーディングカンパニーとして市場を牽引しています。 現在は広告にとどまらず新たにDX事業にも参入。各業界の大手企業との協業を拡大しDX推進に取り組んでいます。 中途入社者の声 メーカーや専門商社、無形商材の法人営業経験がある方が活躍中! https://tenshoku.mynavi.jp/plst/stories/?company=10133 【関連記事】 ・リテールメディア事業の成長と発展に向けて『セブン‐イレブン・アドコネクト』設立を合意 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=33433 ・ANA、ファミマ、ヤマダが頼る Googleも驚くサイバーの広告事業開発力 https://xtrend.nikkei.com/atcl/contents/18/01236/00006/ ・顧客と店頭をつなぐ次世代プロモーション「リテールメディア」の強み https://diamond-rm.net/promotion/pr/474083/ ・新規事業への挑戦が私を成長させてくれる https://en-ambi.com/featured/1409/ ・【密着】入社1年半でマネージャー!背伸びしない“等身大の挑戦” |サイバーエージェント https://www.youtube.com/watch?v=WwiHMNyOF0w 【企業概要】 当社は「21世紀を代表する会社を創る」をビジョンに、インターネット広告事業からスタートし、その後、時代の変化に合わせながらメディア事業、ゲーム事業へと事業を拡大させてまいりました。2016年に開局した新しい未来のテレビ「ABEMA」は社会インフラへと成長し、各事業と共にグループシナジーを生み出しています。

504~800万円

東京都(渋谷区)

生成AI・LLM

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

年俸制(12分割)

業界未経験歓迎

土日祝日休み

機械学習・データ活用

上場企業

メガベンチャー

【営業職/インターネット広告事業本部/OOH】数十億〜数百億の予算を動かす!OOH×データ活用ソリューションセールス(東京勤務)

ITセールス・セールスエンジニア

正社員

部署概要 新設された「OOH局」にて、全国の屋外広告・交通広告の仕入れから、媒体社・代理店とのリレーション構築、そして大型プロモーションの実行を牽引するディレクション・推進担当をお任せします 。 具体的には、日本全国の広告枠の在庫確認や問い合わせ対応、各地域ごとに異なる独自のルールや商習慣の把握、そして最適なプランニングのための枠の確保を一手に行います 。 インターネット広告で圧倒的な成長を遂げてきた当社が、そのノウハウと顧客基盤を武器にリアル広告のDX・イノベーションを仕掛ける、非常にダイナミックで影響力の大きいポジションです 。 業務内容 ・日本全国のOOH(屋外・交通広告)の広告枠に関する媒体社・地方代理店への問い合わせ・交渉 ・各地域・媒体独自のルールや特性のキャッチアップと適切な進行管理(ディレクション業務全般) ・大手クライアントの大型プロモーション案件運用 ・全国主要都市における拠点・支社立ち上げプロセスのサポート ・複数案件を同時に進めるためのマルチタスク管理、プランニングおよび実行推進

504~800万円

東京都(渋谷区)

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

リモート可

土日祝日休み

上場企業

メガベンチャー

極予測やりとりAI_バックエンドエンジニア(AIオペレーションテクノロジー)

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

●プロダクト概要 「極予測やりとりAI」は、AIを活用したクリエイティブ確認サポートシステムです。広告クリエイティブの制作・入稿・配信における社内および広告主との確認作業を効率化し、承認後最短5分での入稿・配信を実現しています。 従来、Google検索広告における制作から配信までのプロセスには平均14日を要していましたが、計測パラメータの自動生成・付与や媒体APIを経由した自動入稿などの機能実装により、このリードタイムを劇的に短縮しました。 現在はMicrosoft広告・TikTok広告への対応拡大を進めており、今後もYahoo!・Google・LINE・X など主要媒体への実装完了を目指しています。 ●業務内容 新機能追加開発(広告媒体ごとの自動入稿機能)に必要な以下業務を担当いただきます。 ・ビジネスとの要件定義と意思決定 ・広告媒体の仕様と、媒体が提供しているAPIの仕様の調査・把握 ・連携している他プロダクトチームとのインターフェース協議 ・テーブル設計・アーキテクチャ設計・バッチフロー設計・API設計 ・プロジェクトマネジメント ・コードレビューリリース後の保守運用 ・AIを活用した開発フロー全体のプロセス改善 ●開発環境 言語:Golang FW : Echo インフラ : AWS, GitHub Actions, Datadog その他 : Claude Code ●参考URL [AIによるクリエイティブ確認サポートシステム「極予測やりとりAI」に、Google検索広告向けの自動入稿・配信機能を実装](https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=32287)

504~1,500万円

東京都(渋谷区)

AWS

生成AI・LLM

Go

GitHub

GitHub Actions

Java

Datadog

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

副業OK

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

上場企業

メガベンチャー

【プランナー職/インターネット広告事業本部/CR新規事業】動画広告x次世代地上波CMのプランニング(東京勤務)

Webディレクター

正社員

ネット広告最大手のサイバーエージェントが立ち上げる新組織にて、「コネクテッドTVストラテジスト」としてご参画いただきます。 今回立ち上げる新組織は、急速に成長するコネクテッドテレビ市場において、戦略的なプランニングと実行を専任で行うチームです。 現状ネットに接続されているテレビの視聴時間を100とすると、ネットコンテンツ視聴25:地上波視聴75になっています。 ・今後この割合がどんどん逆転し、ネットが増える ・アドリーチマックスなど新しいテレビの買い方が生まれる 上記のような機会に対して、本チームではデジタル動画活用と次世代地上波バイイングをハイブリッドに行う、革新的なプロジェクトに取り組み、業界をリードするプランニングを実行します。 主な業務内容 ・デジタル動画およびTVCMのプランニング/提案 ・振り返り/PDCA ・動画メディアおよび放送局とのメディア交渉/企画開発 事業責任者と密に連携する業務のため、事業戦略立案・プロダクト開発・PL管理などに関わる機会のある仕事です。 関連記事 ●記事 ・地上波テレビCMも「運用&改善」の時代へ。国内初、運用型テレビCMサービス『スグリー』にて、bitFlyer社との新たな取り組み https://www.cyberagent-adagency.com/works/833/ ・サイバーエージェント、2023年国内動画広告の市場調査を発表 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=29827 【企業概要】 当社は「21世紀を代表する会社を創る」をビジョンに、インターネット広告事業からスタートし、その後、時代の変化に合わせながらメディア事業、ゲーム事業へと事業を拡大させてまいりました。2016年に開局した新しい未来のテレビ「ABEMA」は社会インフラへと成長し、各事業と共にグループシナジーを生み出しています。

504~800万円

東京都(渋谷区)

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

リモート可

土日祝日休み

上場企業

メガベンチャー

【デザイナー職/インターネット広告事業本部/DX】国内大手企業デジタルプロダクトのUXグロース支援(東京勤務)

UI・UXデザイナー

正社員

国内大手企業のデジタルサービス(アプリ・WEB・SNS)開発や、DX事業開発におけるUXデザインをお任せいたします。具体的には、ECサイトやネイティブアプリのUX設計、プロトタイプ作成といった業務を遂行いただきます。 ・Figmaなどを用いたスマホアプリ/WebサービスのUX設計 ・要件定義、プロトタイプ制作(プロダクトマネージャー、エンジニア、リサーチャーと協働) ・新規施策の提案、サービスのデザインコンセプト設計 ・ユーザビリティ、アクセシビリティ観点でプロダクト品質を分析するデザインリサーチ ・ユーザーリサーチの設計/実査 中途入社者の声 https://tenshoku.mynavi.jp/plst/stories/?company=10133 【関連記事】 ・CyberAgent|DXDesign室 デザインマガジン https://note.com/ca_dxdesign/m/m3a82d0e2c67b ・クライアントのDXを推進するUIUXデザイン組織がサイバーエージェントにあるらしい https://note.com/yuka_sotokawa/n/nc76e440ab7d5?magazine_key=m3a82d0e2c67b ・35歳の悩みと決断 https://note.com/oni_02/n/nfd4145a87dfd?magazine_key=m3a82d0e2c67b ・サイバーエージェントとサッポロドラッグストアーが協同開発した「サツドラ公式アプリ」が2023年度グッドデザイン賞を受賞 https://hoitto-hc.com/7049/ ・「ENEOS公式アプリ」が2025年度グッドデザイン賞を受賞 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=32611 ・エン・ジャパンがサービスのグロース支援パートナーにサイバーエージェントを選んだ理由 https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=31113 【企業概要】 当社は「21世紀を代表する会社を創る」をビジョンに、インターネット広告事業からスタートし、その後、時代の変化に合わせながらメディア事業、ゲーム事業へと事業を拡大させてまいりました。2016年に開局した新しい未来のテレビ「ABEMA」は社会インフラへと成長し、各事業と共にグループシナジーを生み出しています。 【インターネット広告事業本部について】 サイバーエージェントの連結売上高の約半分を担うインターネット広告事業。 1998年の創業からサービスを提供しており、運用力やAI等の技術力を強みに顧客の広告効果最大化を追求し、インターネット広告のリーディングカンパニーとして市場を牽引しています。 現在は広告にとどまらず新たにDX事業にも参入。各業界の大手企業との協業を拡大しDX推進に取り組んでいます。

600~1,000万円

東京都(渋谷区)

生成AI・LLM

退職金制度あり

社宅・家賃補助制度あり

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

リモート可

土日祝日休み

上場企業

メガベンチャー

【営業職/インターネット広告事業本部/CR新規事業】業界屈指のクリエイター×ネット広告トップクラスの強みを活かし顧客のブランディングパフォーマンスを最大化!(東京勤務)

ITセールス・セールスエンジニア

正社員

インターネット広告業界をリードするサイバーエージェントの広告部門で、ビジネスプロデューサーとして次世代のブランド構築をけん引するプロフェッショナルを目指せるポジションです。 <業務内容詳細> ・クライアントのブランド戦略立案と実行管理 ・質の高いクリエイティブを基盤としたコンセプト開発 ・多様な領域のトップクリエイターとの協業推進 ・デジタルとマスメディアを融合した統合的プランニング ・デジタルメディアを活用したマーケティングキャンペーンの企画立案と運営 ・KPIに基づくパフォーマンス分析と最適化推進 【関連記事】 ●記事 ・サンリオ マイメロディ50周年・クロミ20周年。新たなファン層獲得やグローバル拡大を目指し、IPへの妥協のない愛で創り上げた周年リアルイベントを渋谷で開催 https://www.cyberagent-adagency.com/works/861/ ・地上波テレビCMも「運用&改善」の時代へ。国内初、運用型テレビCMサービス『スグリー』にて、bitFlyer社との新たな取り組み https://www.cyberagent-adagency.com/works/833/ 【企業概要】 当社は「21世紀を代表する会社を創る」をビジョンに、インターネット広告事業からスタートし、その後、時代の変化に合わせながらメディア事業、ゲーム事業へと事業を拡大させてまいりました。2016年に開局した新しい未来のテレビ「ABEMA」は社会インフラへと成長し、各事業と共にグループシナジーを生み出しています。

600~1,000万円

東京都(渋谷区)

生成AI・LLM

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

土日祝日休み

上場企業

メガベンチャー

人気の職種・スキルから求人探してみる

セキュリティ・ガバナンス基盤構築_テックリードエンジニア(AIオペレーションテクノロジー)

テックリード

正社員

組織概要 本ポジションは、AI事業本部 AIオペレーションテクノロジーカンパニー(以下、オペテク)に所属します。 インターネット広告事業本部(以下、広告本部)のセキュリティ局と連携し、広告本部内の各事業部に対するシステム開発支援とITガバナンス推進を技術面から担う、新チームの立ち上げメンバーです。 広告本部では、新規事業の立ち上げや業務効率化に伴い、新しいシステム開発が継続的に生まれています。 その中でセキュリティ局としては、広告本部が管理するプロダクトに対してセキュリティガバナンスを満たしているかの確認や外部パートナーへ発注する際のセキュリティチェック等を行っています。 一方、個々のプロダクトの仕様や既存環境を踏まえ、セキュリティ要求を具体的なシステム設計へ落とし込むことや、納品された設計・実装を技術的に評価することには、案件に近い立場でのエンジニアリング支援が必要です。 最終的な案件責任は各事業部が担いますが、専任エンジニアや技術責任者が置かれていない案件では、その判断を支える技術的な支援機能が不足しているという課題があります。 業務内容 そこでオペテクとして、セキュリティ局と連携しながらセキュリティ要求と実際のシステム実装の間を技術でつなぐ、専任のエンジニアリングチームを立ち上げることとしました。 主な業務として、広告本部が新しく開発を行うシステムについて、ビジネスメンバーや外部パートナーへセキュリティに関するテクニカルな内容のディレクションを行っていただきます。 具体的には以下を想定しています。 ・対象システムの特性やリスクを踏まえたセキュリティ非機能要件の具体化 ・クラウドアーキテクチャや認証・認可、ネットワーク、ログ・監視などの設計支援 ・設計書、クラウド設定、ソースコード、テスト結果などに対する技術レビュー ・ビジネスメンバーや外部パートナーへの技術的なディレクション ・案件責任者が行う検収判断に対する、技術面からの支援 ※案件の状況に応じて、技術検証やPoC、重要部分の設計・実装を自ら担う場合もあります。 ※広告本部システムのセキュリティ標準として、他の案件に展開していくことも想定しています。 上記の通り「セキュリティ要求とシステム実装の間を技術でつなぐ」というミッションは明確です。一方で、案件への関与方法、直接実装する範囲、各事業部や外部パートナーとの役割分担、共通化・標準化する対象については、これから設計していく段階です。実際の案件を支援しながら、そこで得た知見を再現可能な支援モデルや技術標準へ落とし込み、チームの役割や仕事の進め方を形にしていただきます。 【開発環境】 ●クラウド:AWS / Google Cloud ●ソースコード管理:GitHub ●CI/CD:GitHub Actions ●監視:Datadog ●データ基盤:BigQuery / Snowflake ●AI開発支援:Claude Code / ChatGPT Enterprise※プロジェクトに応じて利用技術は変動します 【配属先】 AI事業本部 オペレーションテクノロジーカンパニー ※本ポジションはAI事業本部所属となりますが、インターネット広告事業本部 セキュリティ局および広告本部内の各事業部と連携しながらプロジェクトを推進します。 ※特定事業部専属ではなく、事業横断で技術支援・ITガバナンス推進を行うポジションです。

504~1,500万円

渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F

AWS

BigQuery

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

GitHub Actions

Snowflake

Datadog

生成AI・LLM

Microsoft Azure

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

副業OK

土日祝日休み

上場企業

メガベンチャー

【SGE】(機械学習エンジニア)ゲーム・エンタメ事業部 Machine Learning Platform Engineer

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。 モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。 研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。 ●業務例 ・機械学習パイプラインの設計・構築・運用 ・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備 ・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり ・ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築 ・バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用 ・モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計 ・GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化 ・MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備 ・セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用 ●プロジェクト例 ・ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築 ・運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発 ・生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤 ・複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤 ・非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築

600万円~

東京都(渋谷区宇田川町)

AWS

TensorFlow

PyTorch

生成AI・LLM

機械学習

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

MLOps

Docker

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

上場企業

メガベンチャー

営業支援プラットフォーム開発_バックエンドエンジニア(AIオペレーションテクノロジー)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

●プロダクト概要 本プロダクトは、サイバーエージェントのインターネット広告事業を支える営業支援プラットフォームです。CRM・SFAの概念を取り入れ、広告実績・配信データのリアルタイム可視化と案件管理を一元化した社内システムとして構築しています。 社内の開発者・依頼者・利用者が一体となってプロダクトを育てられる環境で、国内取扱高No.1のインターネット広告事業をシステムの側面から直接支えるポジションです。 ●業務内容 サイバーエージェントのインターネット広告事業を支える営業支援プラットフォームの開発を担当していただきます。 広告実績・配信データの可視化や案件管理を一元化する社内システムにおいて、Python(FastAPI)を用いたバックエンド開発を中心に、要件整理から設計、実装、運用改善まで一気通貫で携わっていただきます。 また、SnowflakeやAWSなどを活用しながら、大規模な広告事業を支えるデータ連携・システム基盤の整備や、新規機能開発、既存機能の改善にも取り組んでいただきます。 ●開発環境 ・言語:Python(Fastapi) ・FW : Next.js ・データ基盤:Snowflake ・インフラ : AWS, GitHub Actions, Datadog ・その他 : Claude Code

504~1,500万円

東京都(渋谷区)

AWS

Next.js

FastAPI

Snowflake

GitHub Actions

生成AI・LLM

GitHub

Python

Datadog

Docker

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

生成AI開発ツール導入

土日祝日休み

自社内開発メイン

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

上場企業

メガベンチャー

【SGE】(機械学習エンジニア)ゲーム・エンタメ事業部 レベルデザイン領域/Applied Research Engineer

データサイエンティスト

正社員

ゲーム開発・運用における高度な技術課題に対して、機械学習、強化学習、数理最適化、生成モデルなどの技術を用いた研究開発を推進していただきます。 論文や先端技術の調査にとどまらず、実データ・実プロダクトに適用可能な形でアルゴリズムを設計・実装し、プロトタイプから実運用を見据えた検証まで担っていただきます。 ●業務例 ・ゲームAI、強化学習、生成モデル、数理最適化等に関する技術調査・研究開発 ・ゲームデータやシミュレーション環境を用いたアルゴリズム設計・実装 ・レベル生成、バランス調整、敵AI、プレイヤー行動予測等に関するモデル開発 ・研究論文・OSS・先端技術の調査、再現実装、応用可能性の検証 ・実プロダクトへの適用を見据えたPoC設計、実験、評価 ・モデル性能やアルゴリズムの定量・定性評価手法の設計 ・学会発表、論文投稿、技術ブログ、イベント登壇等による研究成果の発信 ・社内外の研究者・開発者との共同研究・技術交流 ●プロジェクト例 ・パズルゲームにおけるレベル生成・難易度推定 ・対戦型ゲームにおける敵AI・NPC行動生成 ・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援 ・強化学習を用いたゲームプレイエージェントの開発 ・数理最適化・組合せ最適化を用いたゲーム設計支援 ・非公開の新規研究開発プロジェクト

600万円~

東京都(渋谷区宇田川町)

機械学習

Kaggle

生成AI・LLM

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

上場企業

メガベンチャー

【SGE】(機械学習エンジニア)ゲーム・エンタメ事業部 レベルデザイン領域/Forward Deployed Engineer

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

ゲーム開発・運用現場に深く入り込み、機械学習・最適化・生成AIなどの技術を活用して、プロダクト課題の発見から仮説設計、実装、運用改善までを一気通貫で推進していただきます。 単にモデルを構築するだけではなく、ゲーム開発に携わるプランナー、エンジニア、クリエイター、プロデューサーなど多様な職種と連携しながら、実際の開発・運用フローに組み込まれる形で技術を価値に変える役割です。 ●業務例 ・ゲーム開発・運用現場における課題探索、要件整理、技術的な解決方針の設計 ・機械学習、数理最適化、生成AI、強化学習などを用いたプロトタイプ開発 ・ゲーム内データ・ユーザー行動データ・レベルデータ等を活用したモデル構築 ・機械学習モデルや支援ツールの実運用導入、改善、効果検証 ・プロジェクト固有の課題に応じた技術調査、PoC、実装方針の提案 ・研究成果・技術成果の社内外発信 ●プロジェクト例 ・運営型ゲームタイトルにおけるバランス調整支援 ・パズルゲームにおけるレベル生成・難易度推定 ・対戦型ゲームにおける敵AI・行動AIの開発 ・非公開の新規ゲーム・研究開発プロジェクト

600万円~

東京都(渋谷区宇田川町)

C#

生成AI・LLM

機械学習

Python

Unity

C++

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

年間休日120日以上

土日祝日休み

BtoC向けサービス

機械学習・データ活用

上場企業

メガベンチャー

1
2
3
4
5

年収500万円以上×詳しい条件で求人を探してみる

ソフトウェア開発

フロントエンドエンジニアバックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)フルスタックエンジニアWebプログラマーモバイルアプリエンジニアコーダーマークアップエンジニアシステムエンジニア(Web)システムエンジニア(業務系)フィールドアプリケーションエンジニア(FAE)パッケージ導入・システム導入ERPエンジニアSAPエンジニアプログラマー(PG)SalesforceエンジニアServiceNowエンジニアローコードエンジニアノーコードエンジニアRPAエンジニア

条件を変えて求人を探してみる