リモート可 年収500万円以上のITエンジニア求人・転職情報

【対象】 組込み開発事業の事業企画・新規事業推進リーダー|車載・半導体・医療機器・産業機器・リモート可(10名規模チーム) 【役割】 事業企画担当(リーダークラス)(チーム人数3〜5名程度) 【内容】 ・中期経営計画の策定・実行管理のリード ・組込み開発事業における人財育成施策・パートナー戦略の企画立案および推進 ・組込みAI開発支援、組込み開発のプロセス支援/セキュリティ支援などの新規サービスの事業化をリード(サービス企画・商品化・社内外展開) ・顧客(国内大手メーカーのソフトウェア開発部門)との折衝・ニーズ把握と新規サービスへの反映 ・事業セグメント(モビリティ・半導体・インダストリー)横断での課題解決・価値提供の仕組みづくり

【対象】 ・車載制御向けモデルベース開発(SE)|MBSE/MBD・Simulink・リモート可 【役割】 ・SE 【内容】 ・車載制御システムのアプリケーションにおけるモデルベース開発(MBSE/MBD) ・要求分析から要件定義、設計、実装、テストまで幅広く担当する業務

【対象】 【宇都宮】FPD製造装置向け制御ソフト開発(SE)|C/C++・Java・大規模プロジェクト・リモート可(60名規模プロジェクト) 【役割】 SE(将来的にサブリーダー→PL→PMへステップアップしていただく。チーム人数5〜10名程度) 【内容】 ・要求仕様にもとづき、装置制御の基本設計・詳細設計、プログラミング、実機シミュレーターまたは実機を用いた評価 ・業務を理解した後は、週3日程度、リモートワークで業務をしていただけます。

【対象】 車載電子制御システム向けソフトウェア開発(10名規模プロジェクト) 【役割】 PL(担当する人数5〜10名程度) SE 【内容】 ・車載電子制御ソフトウェア開発において、要求分析から設計・プログラミング・テストまで一連の工程を担当 ・顧客との仕様調整や設計レビューを行いながら、チームの開発業務をリードし、プロジェクトを推進 ・リモートワークあり、業務内容およびプロジェクト状況に応じて、出社と在宅を組み合わせた柔軟な働き方が可 ※ 頻度は業務内容・プロジェクト状況により異なります ※ 業務上必要な場合は出社対応いただく場合があります

【対象】 FPD製造装置向け制御ソフト開発(SE)(60名規模プロジェクト) 【役割】 SE(将来的にサブリーダー→PL→PMへステップアップしていただく。 チーム人数5〜10名程度) 【内容】 ・要求仕様にもとづき、装置制御の基本設計・詳細設計、プログラミング、実機シミュレーターまたは実機を用いた評価 ・業務を理解した後は、週3日程度、リモートワークで業務をしていただけます。

某大手ネット銀行のインフラ領域のPMとして、クライアントと同等の権限・裁量でプロジェクトを推進していただきます。 「従事する業務の内容」　 雇入れ直後:システム関連業務全般 変更の範囲:システム関連業務全般及び会社の定める業務全般

従来当社が強みとしてきた半導体前工程向けの技術・知見を活用し、後工程の先端パッケージング領域における新規事業創出を推進しています。 本ポジションでは、最先端実装技術に関する大学・研究機関との共同基礎研究テーマとし、装置データの解析やシミュレーション技術を活用したデジタルツイン構築を担っていただきます。 <先端パッケージングとは> 複数の半導体チップを高密度に積層・統合し、AIや高性能プロセッサの性能を最大化する最先端の後工程技術。 【業務詳細】 ・国内外の研究機関や大学との共同研究で取得したデータの整理、解析 ・各種シミュレーションソフトの活用および最適な解析環境の選定 ・物理シミュレーションを活用した現象理解およびモデル構築 ・機械学習、AI技術を活用したデータ解析、予測モデル開発 ・半導体製造プロセスや装置挙動のデジタルツイン構築・高度化 等 <プロダクト・強み> https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/products/manufacturing-related/advanced-packaging/ <業務の変更範囲> 会社の定める業務

【対象】 車載電子制御向け組込み開発(SE)|要件定義・受入評価・C/C++・リモート可 【役割】 SE 【内容】 車載ECUの要件定義、評価 関連部署との調整･会議 受入評価の環境構築(開発)、車両評価

・車載制御システムのアプリケーションにおけるモデルベース開発(MBSE/MBD) ・要求分析から要件定義、設計、実装、テストまで幅広く担当する業務

【対象】 【東品川】デジタルカメラ向けファームウェア開発リーダー(PL)|C言語・大規模プロジェクト・リモート可 【役割】 PL(チーム人数3名〜のプロジェクトリーダー) 【内容】 プロジェクトリーダーとして下記業務を担当します。 顧客(グループ会社)との仕様や日程の調整 派遣社員を含めたチームメンバーへの作業指示、品質・進捗管理、教育 設計・実装・テストまで一連の工程の管理

【対象】 組込み開発事業の事業企画(新規事業推進担当)|車載・半導体・医療機器・産業機器・リモート可(10名規模チーム) 【役割】 事業企画担当 【内容】 ・組込み開発事業における人財育成施策・パートナー戦略に関する企画・資料作成・調整業務 ・組込みAI開発支援、組込み開発のプロセス支援/セキュリティ支援などの新規サービスの企画・推進サポート ・組込み開発事業における国内市場調査および新規サービスへの反映 ・週3日程度、リモートワークで業務をしていただけます。

【対象】 ・車載制御向けモデルベース開発(SE)|MBSE/MBD・Simulink・リモート可 【役割】 ・SE 【内容】 ・車載制御システムのアプリケーションにおけるモデルベース開発(MBSE/MBD) ・要求分析から要件定義、設計、実装、テストまで幅広く担当する業務

<業務概要> 今回の募集は、Webアプリケーション開発業務です。 <業務詳細> 船舶関連システムの開発および開発管理を担当いただきます。 対象OS:Linux、Windows 言語:Java、JavaScript、Python等 環境:3～10名程度のプロジェクトのいずれかに参画いただく予定です。 <開発PJの一例> 船舶情報管理システム開発プロジェクト https://www.mesw.co.jp/recruit/special/story5/ <働き方> 残業時間:0～約20h/月(繁忙期に応じて変動有) リモート対応:可(頻度:週2～3日リモート勤務)※業務を覚えるまでは出勤いただいた方がよいです。 【変更の範囲】会社の定める業務※ ※業務の都合によっては会社外の職務に従事させるため出向又は転任を命じることがある。

※ご経験/スキルに合わせて詳細業務を決定します ◇次世代自律システム(ロボット、ドローン等)の開発 ◇制御・知能化アルゴリズムの構築、および実機・管制システムへの実装、テスト、評価 ◇提供価値のPoC(概念実証)を通じた、継続的なシステム改善 など ●具体的な業務 三菱電機の多様な事業ドメイン(宇宙、電力、交通、ビル、製造等)における自律型システムの社会実装に向け、以下のサイクルで開発を推進いただきます。 ◇最新技術の調査・アルゴリズム設計 ・ロボティクス、AI、制御に関する最新論文の調査と、自社課題への適用検討 ・ROS2等のミドルウェアを活用した、統合システムのアーキテクチャ設計 ◇デジタルツインを用いた仮想検証 ・シミュレータを用いた、実環境を模した仮想空間の構築 ・開発したアルゴリズムのシミュレーションによる検証 ◇実機実装およびフィールド検証 ・自律システム(ロボット、ドローン等)へのソフトウェア実装 ・実験場や実際の現場における実機検証の実施、および発生した課題に対するデバッグと改善 ◇継続的学習基盤の構築と改善 ・実機検証やシミュレーションから得られたログデータを収集・解析し、システムの知能を向上させるためのデータパイプラインの構築 ・現場でのフィードバックを基にした、UI/UXやインターフェースの改善 ◇領域横断的なチーム連携 ・各事業部門の専門技術者と連携し、現場特有の制約条件を考慮したシステム要件の定義 ・スピード感を持ったプロトタイピングを通じて、技術の確からしさを早期に証明する活動 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります ●使用言語、環境、ツール、資格等 ・使用言語: Python, C++ 等 ・環境: ROS, Linux, Omniverse (Isaac Sim) 等 ・ツール: Git, Docker 等 ・資格: 特定の資格は不問

【ミッション】 ソフトバンクの店頭受付システム(GINIE)においてシステムを迅速かつ安定的に提供することで事業収益に貢献する 【主な業務】 ソフトバンクの店頭受付システム(GINIE)においてシステム開発に従事 【具体的な業務】 ・新規サービス、新機種販売、法令対応などの案件における、要件定義～商用リリースまでの一連のシステム開発 ・プロジェクトの進捗管理 ・社内関係部署との調整 ・EOSL、セキュリティ対応に伴うシステム維持 ・業務委託先のベンダー管理 ・生成AIを活用した開発生産性/品質向上への取り組み

AWSまたはAzureを用いたクラウドインフラの設計・構築および移行プロジェクト、オンプレミス環境を含むサーバ・ネットワーク基盤の構築ならびに、各種セキュリティ機能の構築を担当します。 要件定義から基本・詳細設計、構築、テストまでの一連の工程を遂行し、オンプレミスからのクラウド移行(計画・設計・実行)も行います。 PLやメンバーとして、技術力を発揮しながらプロジェクトに貢献していただきます。 <変更の範囲> 会社の定める業務

全社およびグループ会社のセキュリティリスクを把握し、経営判断と各組織の改善につなげる「セキュリティガバナンス」の立ち上げと推進をリードしていただきます。 事業影響を踏まえてリスクを評価し、事業責任者と改善内容・期限などを合意して、是正の完了まで推進することが中心のミッションです。 規程や認証の運用にとどまらず、技術チームと具体的な対策を議論しながら、実効性のある統制の仕組みをつくっていただきます。 【具体的な業務内容例】 ●リスク評価と改善推進 ・事業部SaaSやサービス領域を含む全社リスクの評価と、事業責任者との改善合意・完了までの追跡 ・未対応・例外案件の判断材料の整理と、セキュリティ責任者へのエスカレーション ●統制の仕組みづくり ・ISMSの運用、セキュリティポリシー・基準の策定と改定、周知・教育 ・ リスクをどこまで許容し、どこに投資するかの判断基準の策定(経営と合意) ・各部門のセキュリティ対策の確認と、改善の働きかけ ・ 生成AIの利用ルールと、情報分類に基づくデータアクセス統制の整備 ・インシデント時のサービス停止・対外公表に関する判断基準と権限委譲の整理 ●グループガバナンス ・各社の規模・成熟度に応じたセキュリティ・ベースラインの策定と、責任者・窓口・報告の仕組みの整備 ●経営報告・他部門連携 ・重要リスクと対策の選択肢(効果・費用・未対応時の影響)の経営への説明・投資提案 ・ 事業提携やM&A、SaaS・委託先の利用に伴うセキュリティ要件の把握と対応 ・コーポレートセキュリティ・プロダクトセキュリティ部門と連携した、技術対策への落とし込み ・チームメンバーへのレビュー・育成 解決したい課題 「移動で人を幸せに。」をミッションに掲げる当社は、タクシーアプリ『GO』を起点に移動・決済・個人情報等のリアルタイムデータを扱うほか、今後は自動運転や物流といった一層高度なリスク評価を要する領域へ展開していきます。 事業拡大に伴い、従来の属人的な個別最適から「組織的な全体最適・相互牽制」へガバナンス体制を転換するため、本ポジションを募集します。全社・グループの重要リスクを可視化して経営の投資判断を支えるとともに、是正プロセスの継続的運用や生成AI運用のためのデータアクセス統制を構築。有事の意思決定を含め、事業成長に追従できる強固なガバナンス基盤づくりを牽引していただきます。 ・全社・グループの重要リスクを可視化し、経営が優先順位と投資を判断できる状態をつくる ・リスクの発見から是正完了までを、複数部門・複数会社で継続的に回せる仕組みにする ・生成AIの全社活用を支える、安全なデータアクセス統制を整える ・有事の意思決定やグループ各社への統制を含め、事業・組織の拡大に追従できるガバナンス基盤をつくる ●業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般

将来護衛艦向け指揮システムの研究開発、および護衛艦に搭載される各種システムのシステムインテグレーションを担当いただきます。 当課の中心業務は、顧客の要求や運用を分析し、「システムとして何を実現するか」を定義したうえで、システム全体の構成・機能分担を設計し、開発部門へ要求仕様として展開する上流工程です。 ≪具体的には≫ ・防衛省・海上自衛隊等の顧客へのヒアリング、要求・運用の整理 ・要求分析、システム要件・仕様の策定 ・システム全体のアーキテクチャ、機能分担の設計 ・社内のソフトウェア開発部門や協力会社への要求仕様の展開、技術調整 ・複数の装備・システム間のインターフェース設計・調整 ・品質管理部門と連携した試験計画の策定、システム試験・艦上試験への対応 ・国内外メーカーを含む関係各社との調整、プロジェクト推進 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。 ●使用言語、環境、ツール、資格等 ・プロジェクト管理ツール:Redmine 等 ・OS/開発環境:Linux、汎用サーバ 等 ・関連技術:ネットワーク、データベース、セキュリティ 等 ※プログラミングを主業務とするポジションではありません。一方で、開発者と仕様・設計について技術的な議論ができる程度のIT・ソフトウェア知識を活用いただきます。

【対象】 半導体製造装置(露光装置や計測装置等)向け制御ソフトウェアおよび操作アプリケーション開発(SE)|C/C++・大規模プロジェクト・リモート可(80名規模プロジェクト) 【役割】 SE 【内容】 ・半導体製造装置における制御ソフトウェアまたは装置操作アプリケーションの開発 ・ハードウェアの動作シーケンスまたはユーザーが操作するUI画面の設計・実装 ・要件定義から設計・テストまで一連の工程を担当 ・装置メーカーおよび関連部門との仕様調整、品質改善対応　 ・週3日程度のリモートワーク可能

【対象】 半導体製造装置(露光装置や計測装置等)向け制御ソフトウェアおよび操作アプリケーション開発(SE)|C/C++・Java・大規模プロジェクト・リモート可(80名規模プロジェクト) 【役割】 SE 【内容】 ・半導体製造装置における制御ソフトウェアまたは装置操作アプリケーションの開発 ・ハードウェアの動作シーケンスまたはユーザーが操作するUI画面の設計・実装 ・要件定義から設計・テストまで一連の工程を担当 ・装置メーカーおよび関連部門との仕様調整、品質改善対応　 ・週3日程度のリモートワーク可能

【お任せする業務】 本ポジションでは、AIインフラ市場の主要プレイヤーであるハイパースケーラー、SoC/CPU/GPUベンダー、サーバーベンダー、アクセラレータベンダー、AIサービス事業者等との技術議論を通じて、次世代メモリ・ストレージ製品の企画および開発推進を担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 業務経験を考慮した上で、以下に示す内容をチームメンバーと分担・協働しながら担当していただきます。 ①AIシステム向けメモリ製品戦略立案 ・AIシステム・AIインフラの将来アーキテクチャ分析 ・AI処理におけるメモリ/ストレージボトルネックの特定 ・次世代メモリ技術の新規ユースケース探索 ・潜在的な顧客課題や市場機会の発掘、および事業仮説の立案 ②顧客・パートナーとの技術協業 ・ハイパースケーラー、GPU/CPUベンダー、サーバーベンダー、AIサービス事 業者などとの技術議論 ・顧客課題・AIワークロードの分析 ・新規メモリ/ストレージアーキテクチャの提案 ・戦略パートナーとのコンセプト実証・エコシステム形成 ③製品企画・仕様策定 ・市場・顧客ニーズ、競合動向の分析 ・製品コンセプト・要求仕様・開発方針の策定 ・社内関連部門と連携した製品化・事業化の推進 [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務

さくらインターネットでは、「やりたいこと」を「できる」に変えるをミッションに掲げ、挑戦するすべての人が自分らしく活躍できる社会をインターネットとともに創ることを目指しています。 「さくらのクラウド」のガバメントクラウド正式採択や、生成AI向けGPUをはじめとする大規模計算基盤の提供など、当社を取り巻く環境は大きく変化しています。国内の重要な情報基盤・社会インフラを担う企業として高い注目を集めるとともに、事業も大きく成長しています。 DC-SIRTでは、データセンターおよびその他の重要拠点における物理セキュリティリスクの管理を担います。設備・運用プロセス・人員管理の観点から物理セキュリティを企画・設計・運用し、リスク評価やインシデント対応、データセンター運用者と協働しての再発防止活動を通じてデータセンターセキュリティの継続的な改善を推進します。また、情報資産を保護し、ガバメントクラウドをはじめとする高度なセキュリティ要求や、国内外の法令・規制・各種認証に対応するためのセキュリティガバナンス強化を推進します。 【具体的には】 ・データセンターおよび情報処理拠点の物理セキュリティポリシー・基準の策定 ・セキュリティリスクアセスメントおよび改善計画の立案 ・社内関係部門と連携し、入退室管理、監視カメラ、侵入検知等のセキュリティ設備の設計支援、セキュリティレビュー ・ベンダー・警備会社との調整・管理 ・ISO27001、SOC2、ISMAP等の監査対応 ・物理セキュリティインシデントへの対応および再発防止 ・国内外の物理セキュリティ動向・脅威情報の収集と改善提案 ・DC-SIRTとしての中期ロードマップ作成と組織化に向けた体制整備

さくらインターネットでは、「やりたいこと」を「できる」に変えるをミッションに掲げ、挑戦するすべての人が自分らしく活躍できる社会をインターネットとともに創ることを目指しています。 「さくらのクラウド」のガバメントクラウド正式採択や、生成AI向けGPUをはじめとする大規模計算基盤の提供など、当社を取り巻く環境は大きく変化しています。国内の重要な情報基盤・社会インフラを担う企業として高い注目を集めるとともに、事業も大きく成長しています。 レンタルサーバ、VPS、クラウド、高火力コンピューティングなど幅広いサービスを提供するなかで、セキュリティの維持・向上はサービス開発・運用と同様に重要なテーマです。 本ポジションでは、全社のプロダクトセキュリティを担うPSIRT(Product Security Incident Response Team)の組織運営をリードし、各開発組織と連携しながらプロダクトセキュリティの強化を推進していただきます。組織の成果を最大化し、持続的に価値を生み出せるチームづくりを通じて、社会を支える安全なデジタル基盤の実現に貢献いただくことを期待しています。 【具体的には】 ・PSIRT(Product Security Incident Response Team)の運営および組織マネジメント ・プロダクトセキュリティ戦略の策定・推進 ・インシデントおよび脆弱性対応プロセスの標準化・継続的改善 ・メンバーの育成・成長支援を通じた組織成果の最大化 ・セキュリティエンジニアの採用活動およびオンボーディング施策の企画・推進 ・全社的なプロダクトセキュリティガバナンスの維持・高度化 ・関係組織との円滑な連携を実現するためのファシリテーションおよびコミュニケーション改善

(雇入れ直後) ①三菱UFJ銀行の以下システムに係わる業務システムの開発・維持・管理業務、及び同システムのアーキテクチャー戦略企画業務。 　・海外事業法人顧客向け各種チャネルシステム 　・国内事業法人顧客向け各種チャネルシステム ②上記システムを利用して提供されるビジネス・デジタル施策の立案支援。 ③新規のシステム導入や大規模システム改修に伴う、業務要件・システム企画の検討から開発案件の推進・管理等。 (変更の範囲) 会社の定める業務 【役割・責任】 業務内容欄に記載した業務を、ご本人のご希望や適性に応じて、以下の役割でリードして頂きます。 ① システムエンジニア(SE) アプリケーション開発者としての経験を継続的に積みたい場合、大規模チャネルシステム開発において、アプリケーション開発やチーム開発を通じて金融システム開発の知見を深めていただき、まずは詳細設計・実装・テスト・リリースまでの開発工程を担っていただきます。将来的には上級SEとしてチームをリードしながら、要件定義・仕様調整などの上流工程を牽引いただくことを期待しています。 また、単なる実装担当に留まらず、業務部門や関係者と協業しながら、システム全体を理解し、より良い顧客体験や業務改善につなげる役割を担っていただきます。 ② プロジェクトマネージャ(PM) 大規模プロジェクトにおいて、一括SIerやパートナー企業と協業しながら、プロジェクト全体の推進・管理をリードいただきます。 品質・コスト・スケジュールを統括し、多くの関係者を巻き込みながら、安定したシステムリリースを実現する役割です。 ③ アーキテクト EOS対応やシステム刷新に伴い、次世代チャネルシステムのアーキテクチャ検討に参画いただきます。 基盤・アプリケーション双方の知見を活かし、将来を見据えたシステム構成や技術戦略を推進しながらキャリア形成を描いていただくことを期待しています。 【想定担当案件(例)】 ・次世代チャネルシステムの構築、新規システム導入(海外送金業務、輸出入業務) ・上記に伴うビジネス戦略、顧客対応

OAGグループは14社600名規模で構成されており、その中でグループ全体の情シス機能を担う㈱OAGコンサルティンググループに出向していただき、下記の業務を行っていただきます。 今までの情報システム部門でのご経験やヘルプデスクのご経験を活かしませんか。 グループの情報システム部門として、各士業や事業会社で必要なシステム・アプリケーションの安定運用および改善・発展を担います。 ●具体的な業務 ・社内ヘルプデスク(トラブル対応、マニュアル作成) ・PC・スマートデバイス(iPhone、iPad、Android)のキッティング ・複合機、OA機器等のサポート、トラブル対応 ・ITツールの導入・管理 ・PC・サーバー・ネットワーク管理 ・セキュリティツール(アンチウイルス、EDRなど)の導入・管理 将来的には各システムの運用管理もお任せしていきます。 ・AD、ドメインサーバー環境の運用管理 ・拠点間のネットワーク環境の運用管理 ・拠点開設・移転時のインフラ環境構築 ・仮想環境の運用管理(VM Ware、Hayper-V) ・MDM等、運用管理ツール最適化(Lanscope) ・リモートワーク環境整備、認証基盤の構築 ・ファイルサーバー、バックアップ環境のリプレイス ・社内に展開しているクラウドサービス、各アプリの運用管理、リプレース 仕事に前向きに取り組んで頂ける方を募集しています。 ゆくゆくは開発チームのリーダーとしてチームを担っていただきます。 ※従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

パーソルグループ各社およびクライアント企業に対し、AIを活用したビジネス課題解決支援、AI駆動開発、AI実装支援、AI定着化支援、プロジェクト実行管理等の技術リードを担当していただきます。 <具体的な業務内容例> ●各種基盤モデル(生成AI等) ●AI SaaS を活用したAIシステムアーキテクチャの設計 ●業務要件を踏まえたAIモデル選定・評価・PoC 設計 ●エンジニア/データサイエンティストを巻き込みAI実装プロジェクト推進 ●PoC に留めず、本番運用レベルのAIプロダクト導入までを一気通貫でリード ●AI駆動開発 └ 利用可能ツール(Cursor,Claude Cod,GitHub Copilot,Open AI CodeXなど顧客に合わせカスタマイズ) 期待するミッション AI を単なる技術導入ではなく、「業務と事業を変えるプロダクト」として実装することが本ポジションのコアミッションです。 ●AI トランスフォーメーション(AX)推進 └ AI導入ロードマップ策定、技術選定、アーキ設計 ●AI エコシステム整備 └ 生成AI(LLM)・RAG 構成、AI SaaS、データ基盤などを組み合わせた拡張性の高い技術構成の設計 ●AI × ヒトの共進化プロセス設計 └ AI 活用前提の業務フロー再設計、人による最適な介在点の設計、チェンジマネジメント ●実装フェーズの技術リード └ 社内エンジニア・データサイエンティストと連携し、PoC→本番導入へのスケールアップを牽引 プロジェクト事例 以下は案件事例の一部で、今後も多様な案件の獲得を予定しております。 <具体的なプロジェクト例> ●人事領域向け 生成AI(LLM)活用プラットフォーム構想、技術選定 ●営業オペレーション最適化に向けた AI ワークフロー構築、PoC 推進 ●営業スキル向上のための AI ロールプレイ自動生成ツール設計、実装 ●製造業向け最適化 AI(加工条件最適化モデル等)の PoC ～ プロダクション化支援 ●人材マッチングの AI 自動最適化アルゴリズム開発支援

クラウド移行における統合認証・ID管理をはじめ、AzureやAWS、オープンソースソリューションを組 み合わせた幅広いインフラ技術を担当します。 クラウドからオンプレミスまで、ハイブリッド環境に対応できるSIerとして、文教・公共・民間市場を 対象に、最上流工程から高品質なインテグレーションを提供します。 2019年に発足した関西事業部は、これまでの実績と信頼により上流工程の案件で多数のご相談 をいただいています。 現在は事業拡大フェーズにあり、さらなる成長を目指して、一緒に事業を盛り上げる中核メンバー を募集しています! クラウド業務未経験者でも、弊社独自のカリキュラムで基礎概念を学びながら、実案件を通じて段 階的にスキルアップできます。 経営陣もエンジニア出身で「エンジニアファースト」を重視する会社です。 一人ひとりの希望キャリアやスキルを考慮し、3年後、5年後、10年後を見据えた長期的なキャリア 形成を伴走します。 　【対応技術例】 Microsoft 365、Azure、AWS、Active Directory、VMware ESXi、Nutanix等、 オンプレからクラウド(基盤含む)、さらにIDマネジメントや認証基盤、AIエージェントまで幅広い技術 を対応します。 【実績例】 ・大手グループSI企業様…Microsoft 365 Intune 導入案件 ・大手総合住宅企業様…Azure Virtual Desktop 導入案件 ・大手製薬企業様…Microsoft Copilot Studio 導入案件 ・有名私立大学様…仮想基盤更改案件

【ミッション】 国内最大級の自社GPUインフラと通信ドメインデータを武器に、通信業界向け大規模言語モデル「Large Telecom Model(LTM)」の学習・評価・チューニングパイプラインを構築/主導します。 実業務に耐えうる高精度かつ安全性の高いモデルへと継続的に高度化し、現場への実装を通じてネットワーク運用の効率化・高度化・自律化を推進します。 【主な業務】 ・LTMモデルの性能向上 ・学習パイプラインの構築 ・最先端生成AI技術の検証および実業務適用に向けた技術リード 【具体的な業務】 【モデル開発・学習】 LLMの継続事前学習(Continued Pre-training)やFine-tuning(SFT/RLHFなど)の実装/学習レシピの最適化 【データ基盤・加工】 基地局データや運用ログなどの大容量通信ドメインデータの収集/整形/学習データセットの設計、クレンジング 【評価・ベンチマーク】 自動評価フレームワークの構築および評価指標(Benchmark)の設計/精緻化 【技術調査・PoC】 最先端論文(ArXivなど)やOSS(最新のモデル・学習手法)のキャッチアップとPoCによる検証 【現場連携・要件定義】 社内関係部署(アプリ開発チーム・現場)との連携による課題の整理およびモデル要件へのフィードバック

【ミッション】 独自開発のLLM基盤「LTM」や最新の生成AI技術を組み込んだAIエージェント・業務アプリケーションの設計/開発を主導します。 システム企画チームや業務現場と連携しながら、運用データのフィードバックに基づく自律学習メカニズムを構築し、通信オペレーションの自動化・高度化・自律化を推進します。 【主な業務】 LTMを活用したAIエージェントおよび業務アプリケーションの開発と、社内業務への適用の推進 ●具体的な業務 【AIエージェント・ワークフロー開発】 ・LTMおよび各種LLMを組み込んだAIエージェント(Multi-Agentなど)やAIワークフローの設計/実装/コード化 【要素技術・外部連携の実装】 ・RAG、プロンプトエンジニアリング、ベクトルDB、外部API/ツール連携機能の実装/高度化 【アジャイルなPoC・アプリ実装】 ・システム企画担当と連携し、現場の要件/課題に応じた実効性の高いAIアプリケーションの迅速な試作(PoC)/本番実装 【自律学習基盤・LLMOps構築】 ・実行ログ、評価データ、ユーザーフィードバックを収集/活用し、AIエージェントの精度を継続的に向上させる「自律学習ループ」の仕組みづくり/LLMOpsの構築 【モダン開発手法の推進】 ・AI駆動開発ツール(GitHub Copilotなど)や最新ツールを活用した、効率的かつ機動的な開発サイクルの実践

●仕事概要 『GO』は、全国に1,100社以上のネットワークを持ち、3,500万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。 今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。 技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。 言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。 ●業務内容 GO Inc.ではマイクロサービスアーキテクチャを採用しており、サービスの根幹となる多数のデータベースを運用しています。 社会インフラを支えるGOのサービスにおいて、データベースは信頼性・可用性の要です。 Database Reliability Engineerは、多様な開発チームと連携しながら、これらのデータベースを安定的かつ効率的に運用するための仕組みを設計・構築・改善していく役割を担います。 GOでは個々のサービス単位で最適化された運用にとどまらず、全社的に標準化されたプラットフォームとしてのデータベース運用を目指しています。 このポジションでは、実運用を支えながら標準化を進め、組織全体の生産性と信頼性を高めるための基盤づくりに取り組みます。 ●具体的には以下のような取り組みを行います。 マイクロサービス間で構成差異を生まないための標準化 性能限界を早期に検知するためのオブザーバビリティ向上 スロークエリの検知と対処を支援する仕組みの整備 効率的な負荷試験を実現するための環境整備 バージョンアップオペレーションの自動化・効率化 安全なスキーマ変更を支援するツール開発 次世代データベースの技術検証・評価 データの安全性を高めるバックアップ運用の仕組みづくり ●業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般 生成AIの活用方針 セキュリティやコスト等のリスクを抑えつつ、開発業務から一般業務まで全社員・全エンジニアが活用しています。 一部のプロダクトでは生成AIを使った機能を提供しています。 生成AIの早い変化に対応するため、エンジニア向けおよび全社員向けの生成AI活用推進チームが手順やツール利用環境を日々整備し、新しい有用なツールが利用できるようにしています。 ● 利用可能な主なAIツール・サービス 開発業務向けに GitHub Copilot / Claude Codeを定額制で、 一般業務向けには Google Gemini / NotebookLM / Atlassian Rovo 等を常用しています。 Cursor等のその他の開発ツール、OpenAI Platform、Gemini/Vertex、AWS Bedrock等のAPIも利用可能です。 ● 主な活用状況 日常業務の効率化(障害対応支援Bot、ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など) ソフトウェア開発支援(コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど) サービス・プロダクトへの応用(自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など) ● 学習・コミュニティ活動や利用支援制度 有償AIツールのアカウントを全社/部署単位で付与 有償AIツールの利用料金の会社負担・補助制度あり 生成AIに関するテーマで社内外の勉強会を実施 開発環境 インフラ AWS GCP コンテナ実行環境 Kubernetes (EKS, GKE) Istio 監視 Grafana (Mimir, Loki, Tempo) データベース MySQL PostgreSQL IaC Terraform CI/CD GitHub Actions ArgoCD 所属組織 技術戦略部SREグループにてDBREとしてSREのメンバーと協力しながら全社的なインフラ基盤におけるデータベース運用と仕組み化を推進していただきます。 将来的にはSREグループと並列の独立したグループに移行する予定です。