該当求人数 2601 件
511~540件を表示

Trust株式会社(トラスト)
データサイエンティスト
540~810万円
正社員
福岡県(福岡市)
当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。 職務概要 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます 【プロジェクト体制】 2名~6名程度でチーミング 具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働) ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む) ・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり プロジェクト事例 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援制ラウンジでシアター投影等)
機械学習
MLOps
Python
Snowflake
BigQuery
生成AI・LLM
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
英語活用
リモート可
フルフレックス
年間休日120日以上
機械学習・データ活用
従業員数100名〜1000名未満
データサイエンティスト
正社員
当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。 職務概要 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます 【プロジェクト体制】 2名~6名程度でチーミング 具体的な業務内容 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働) ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む) ・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 ※業務変更の範囲 (雇入れ直後)IT専門職 (変更の範囲)すべての業務への配置転換あり プロジェクト事例 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援制ラウンジでシアター投影等)
540~810万円
福岡県(福岡市)
機械学習
MLOps
Python
Snowflake
BigQuery
生成AI・LLM
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
英語活用
リモート可
フルフレックス
年間休日120日以上
機械学習・データ活用
従業員数100名〜1000名未満

Trust株式会社(トラスト)

株式会社テクノプロ コンサルティング・パートナーズ社
AI・機械学習(LLM)エンジニア
600~900万円
正社員
東京都
●業務内容・チーム構成 エンジニアを中心とした中途採用において、採用戦略の設計から入社までを一貫して担っていただくポジションです。 人材紹介会社・エージェントとの関係構築・運用、LinkedInやWantedly等を活用したダイレクトリクルーティングに加え、リファラルやアルムナイネットワークを活用した採用施策の企画・推進を担当いただきます。 選考プロセスでは、書類選考、面接設計・調整、候補者フォロー、ATS運用、オファー設計・条件調整など、採用オペレーション全般をリード。事業部マネージャーや技術リードと密に連携し、採用要件の言語化、ターゲット設計、評価基準の整備から採用戦略への落とし込みまでを主導していただきます。 配属先は、2026年3月に新設されたコンサルティング・パートナーズ社のキャリア採用課です。現在は6名体制で、年内に9名体制への拡張を予定。既存メンバーは若手・メンバークラスのエンジニア採用に強みを持つ一方、PM、テックリード、アーキテクト、AI人材、ラインマネージャー等のハイクラス人材の採用力強化が課題です。本ポジションでは、上位レイヤーのエンジニア採用に特化し、主体的に採用を推進していただきます。 ●ビジョン・戦略・ミッション ミッションは、業務とシステム双方の深い理解に基づき、潜在課題の抽出から変革の定着までを現場と同じ目線で支援すること。 ビジョンは、テクノプロの「現場力」と「技術力」、そして約3万人規模のエンジニア基盤を活かし、AI時代のデジタル投資を確実な成果に変える組織になることです。 採用組織としては「採用で事業を推進する」を掲げ、事業拡大に必要なキーパーソン採用を通じて成長を牽引します。
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
退職金制度あり
リモート可
フレックス勤務
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数1000名以上
AI・機械学習(LLM)エンジニア
正社員
●業務内容・チーム構成 エンジニアを中心とした中途採用において、採用戦略の設計から入社までを一貫して担っていただくポジションです。 人材紹介会社・エージェントとの関係構築・運用、LinkedInやWantedly等を活用したダイレクトリクルーティングに加え、リファラルやアルムナイネットワークを活用した採用施策の企画・推進を担当いただきます。 選考プロセスでは、書類選考、面接設計・調整、候補者フォロー、ATS運用、オファー設計・条件調整など、採用オペレーション全般をリード。事業部マネージャーや技術リードと密に連携し、採用要件の言語化、ターゲット設計、評価基準の整備から採用戦略への落とし込みまでを主導していただきます。 配属先は、2026年3月に新設されたコンサルティング・パートナーズ社のキャリア採用課です。現在は6名体制で、年内に9名体制への拡張を予定。既存メンバーは若手・メンバークラスのエンジニア採用に強みを持つ一方、PM、テックリード、アーキテクト、AI人材、ラインマネージャー等のハイクラス人材の採用力強化が課題です。本ポジションでは、上位レイヤーのエンジニア採用に特化し、主体的に採用を推進していただきます。 ●ビジョン・戦略・ミッション ミッションは、業務とシステム双方の深い理解に基づき、潜在課題の抽出から変革の定着までを現場と同じ目線で支援すること。 ビジョンは、テクノプロの「現場力」と「技術力」、そして約3万人規模のエンジニア基盤を活かし、AI時代のデジタル投資を確実な成果に変える組織になることです。 採用組織としては「採用で事業を推進する」を掲げ、事業拡大に必要なキーパーソン採用を通じて成長を牽引します。
600~900万円
東京都
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
退職金制度あり
リモート可
フレックス勤務
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数1000名以上

株式会社テクノプロ コンサルティング・パートナーズ社

株式会社日立製作所
プロジェクトリーダー(PL)
830~1,080万円
正社員
東京都
【職務概要】 プロジェクトマネージャやプロジェクトリーダーとして以下の職務を担っていただきます。 希望する業務や技術分野等について、面接時に是非お聞かせください。 (1)提案 ・顧客の制度検討支援、調査研究及び実証実験等の提案、各種案件のRFI/RFP等への対応(ヒアリングや提案に係る検討、費用対効果の検証、各種資料作成) ・官公庁や外郭団体等が主催するWG等への参画、社外専門家へのヒアリングや他省庁のステークホルダーへのレクチャ対応等のフロント業務 (2)構築 ・プロジェクト計画立案やチーム立ち上げ等のマネジメント業務 ・開発方式(アジャイルの採用検討)、生産技術、アーキテクチャ設計(クラウド含む)等の選定及び適用業務 ・構築作業におけるベンダコントロール等の工程・品質マネジメント業務 ・社内外のステークホルダーを含む仕様調整やリスク管理、テスト、稼働に向けた各種取り纏め業務 【職務詳細】 (1)受注前活動(フロント対応) ・DXを検討する顧客の事業検討支援、法制度等への問合せ対応 ・システム導入時の効果試算、導入費用の試算 ・研究会、WG等への参加 (2)プロジェクトの立ち上げ~要件定義、概要設計 ・システム開発に必要なリソースの見積、確保 ・顧客要件に対するインフラ/アプリケーション双方での具体化 ・開発手法、アーキテクチャ、前提となるプラットフォーム等の検討、提案 (3)設計・プログラミング・テスト ・品質、コスト、スケジュール等の各種マネジメント、成果物の評価、開発・構築事における課題の検討や顧客との調整等 (4)総合テスト、フィールドテスト ・社内外のステークホルダーとの調整、課題解決 (5)システム移行・運用 ・システム移行、運用支援に係る作業管理、インシデント対応
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
持ち株会制度あり
退職金制度あり
リモート可
従業員数1000名以上
プロジェクトリーダー(PL)
正社員
【職務概要】 プロジェクトマネージャやプロジェクトリーダーとして以下の職務を担っていただきます。 希望する業務や技術分野等について、面接時に是非お聞かせください。 (1)提案 ・顧客の制度検討支援、調査研究及び実証実験等の提案、各種案件のRFI/RFP等への対応(ヒアリングや提案に係る検討、費用対効果の検証、各種資料作成) ・官公庁や外郭団体等が主催するWG等への参画、社外専門家へのヒアリングや他省庁のステークホルダーへのレクチャ対応等のフロント業務 (2)構築 ・プロジェクト計画立案やチーム立ち上げ等のマネジメント業務 ・開発方式(アジャイルの採用検討)、生産技術、アーキテクチャ設計(クラウド含む)等の選定及び適用業務 ・構築作業におけるベンダコントロール等の工程・品質マネジメント業務 ・社内外のステークホルダーを含む仕様調整やリスク管理、テスト、稼働に向けた各種取り纏め業務 【職務詳細】 (1)受注前活動(フロント対応) ・DXを検討する顧客の事業検討支援、法制度等への問合せ対応 ・システム導入時の効果試算、導入費用の試算 ・研究会、WG等への参加 (2)プロジェクトの立ち上げ~要件定義、概要設計 ・システム開発に必要なリソースの見積、確保 ・顧客要件に対するインフラ/アプリケーション双方での具体化 ・開発手法、アーキテクチャ、前提となるプラットフォーム等の検討、提案 (3)設計・プログラミング・テスト ・品質、コスト、スケジュール等の各種マネジメント、成果物の評価、開発・構築事における課題の検討や顧客との調整等 (4)総合テスト、フィールドテスト ・社内外のステークホルダーとの調整、課題解決 (5)システム移行・運用 ・システム移行、運用支援に係る作業管理、インシデント対応
830~1,080万円
東京都
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
持ち株会制度あり
退職金制度あり
リモート可
従業員数1000名以上

株式会社日立製作所

株式会社日立製作所
セキュリティエンジニア(インフラ)
830~1,080万円
正社員
広島県(広島市)
【職務概要】 ITアーキテクトとして、最新技術をいち早く検証し、顧客にとって最適な技術の組合せを検討・提案し、ソリューション構築を担当していただきます。 そのため、顧客にとって価値の高い業務/システムの企画から構築までを担うために、常に最新技術を貪欲に追い求めることを期待します。 【職務詳細】 企画・プレ段階~構築、稼働、保守までトータルで活動をしていただきます。 どのような技術を用いたアーキテクチャとするかは、お客様の要求をベースに最適な形を検討していただきます。 具体的な職務の概要(流れ)は以下になります。 (1)企画・プレ段階 顧客要求に応じた最新アーキテクチャの検討・提案を行います。 ・製品、サービスを活用検討。 ・セキュリティ等顧客の心配事項に応じた説明 ・社内/社外のサービスとの組合せに関する検討・協議 (2)構築段階~本番稼働以降 実証段階の評価を踏まえ環境等の構築を行い、ノウハウ蓄積を行います。 ・オンプレ、クラウド環境の設計・構築 ・効率的な保守を実現するための設計・実施 ・最新技術の適用事例化(社内発表)
AWS
Microsoft Azure
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
持ち株会制度あり
退職金制度あり
リモート可
従業員数1000名以上
セキュリティエンジニア(インフラ)
正社員
【職務概要】 ITアーキテクトとして、最新技術をいち早く検証し、顧客にとって最適な技術の組合せを検討・提案し、ソリューション構築を担当していただきます。 そのため、顧客にとって価値の高い業務/システムの企画から構築までを担うために、常に最新技術を貪欲に追い求めることを期待します。 【職務詳細】 企画・プレ段階~構築、稼働、保守までトータルで活動をしていただきます。 どのような技術を用いたアーキテクチャとするかは、お客様の要求をベースに最適な形を検討していただきます。 具体的な職務の概要(流れ)は以下になります。 (1)企画・プレ段階 顧客要求に応じた最新アーキテクチャの検討・提案を行います。 ・製品、サービスを活用検討。 ・セキュリティ等顧客の心配事項に応じた説明 ・社内/社外のサービスとの組合せに関する検討・協議 (2)構築段階~本番稼働以降 実証段階の評価を踏まえ環境等の構築を行い、ノウハウ蓄積を行います。 ・オンプレ、クラウド環境の設計・構築 ・効率的な保守を実現するための設計・実施 ・最新技術の適用事例化(社内発表)
830~1,080万円
広島県(広島市)
AWS
Microsoft Azure
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
持ち株会制度あり
退職金制度あり
リモート可
従業員数1000名以上

株式会社日立製作所
事業企画・新規事業開発
正社員
【ミッション】 業務課題の洗い出しから解決策の立案、実行までを担い、お客様の業務改革を主導していただきます。指示待ちではなく、自ら現場に入り込んで業務を理解し、適切なテクノロジーを選定・導入し、現場に定着させるところまで責任を持って推進する力が求められます。 【具体的なプロジェクト例】 現在、九州支店で進行している代表的なプロジェクトは以下の通りです。 ● CASE 01:Power Platform を活用したデジタライゼーション推進プロジェクト 対象顧客・業界: 大手自動車部品メーカー プロジェクト概要: 工場現場における紙ベースの記録・運用文化からの脱却を目的に、Microsoft 365 と Power Platform を活用したデジタル化を推進。デジタライゼーション推進チーム(マネジメント/M365活用/SaaS導入/システム内製)を社内に立ち上げ、内部人材のケイパビリティ獲得まで伴走する。 役割: PMO として、課題の洗い出し・優先順位付け・打ち手選定、M365 実働支援、社内人材向けハンズオン研修の設計と実施支援、推進体制の構築 ● CASE 02:生成AI 活用推進プロジェクト(AI CoE 構築) 対象顧客・業界: 大手素材メーカー/大手物流企業 プロジェクト概要: 「生成AI に対する期待はあるが、具体的に何をすべきかわからない」状態から、全社的な活用文化への変革を支援。生成AI 概念資料の整備、ハンズオン研修、プロンプト集作成、活用コンテスト、社内ポータル構築、Copilot Studio を用いた業務自動化、AI CoE(Center of Excellence)立ち上げまでを一気通貫で伴走する。 役割: PM として、活用ロードマップの策定、施策(教育・啓発/技術支援/コミュニティ形成)の企画・実行管理、各部署とのニーズヒアリングと合意形成、利用促進状況のモニタリング ● CASE 03:グループDX推進体制構築プロジェクト 対象顧客・業界: 大手持株会社(複数事業会社を持つグループ企業) プロジェクト概要: HD全体のDXを推進するため、「DX推進室」「IT検討委員会」「現場個別施策」の3層構造を段階的に構築。電子契約システム導入、AIエージェント開発、データ利活用などの個別プロジェクトを並行して進めながら、グループシナジーを創出する。 役割: PMO として、HDと各事業会社・各部門間の利害調整、ベンダーマネジメント、施策間の連携推進、マイルストーン管理、経営層への報告
500~800万円
福岡県(北九州市)
AWS
生成AI・LLM
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
退職金制度あり
ストックオプション(信託型等)あり
リモート可
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満
上場企業

株式会社情報戦略テクノロジー

株式会社情報戦略テクノロジー
フルスタックエンジニア
500~700万円
正社員
福岡県(北九州市)
ミッション:地場企業のDXを「隣」で支える 九州エリアを代表する企業のパートナーとして、ビジネスの成功に直結するシステム開発を推進します。 私たちが大切にしているのは、指示通りの開発を行うことではなく、顧客の隣で本質的な課題を議論し、解決策を提案・実装する『 0次DX 』というスタイルです。エンジニアの技術力を、そのまま地元企業の成長と活気へと繋げることが最大のミッションです。 想定業務およびプロジェクト例 クライアントの一員のような距離感で、要件定義から設計・開発まで幅広く携わっていただきます。最近はAIを積極的に活用するプロジェクトも増えています。 1.国内最大級インターネットサービス開発 大手インターネットサービス事業者が提供するホスティングサービスやプロバイダー事業にまつわるシステム開発に携わっていただきます。 技術スタック: C#, TypeScript, React, ASP.NET Core, AWS, MongoDB 等 特色: AI駆動開発(Devin, Claude Code等)の積極導入。マーケターや営業部門と直接折衝し、サービス改善をリードします。 2.大手金融機関向け・資産運用/ライフプラン提案システム開発 投資信託分析やライフプランシミュレーション等、エンドユーザー(行員・顧客)が直接触れる業務支援システムの開発に携わっていただきます。 技術スタック: Java, Kotlin, Spring Boot, React, Vue.js, Docker, AWS 等 特色: エンドユーザーと直接コミュニケーションを取り、アジャイル・スクラム開発で、現場の声を即座に反映させるスピード感のある開発です。
Kotlin
Angular
Vue.js
AWS
MySQL
Python
MongoDB
Kubernetes
JavaScript
React
Docker
育児支援制度あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
退職金制度あり
ストックオプション(信託型等)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
上場企業
フルスタックエンジニア
正社員
ミッション:地場企業のDXを「隣」で支える 九州エリアを代表する企業のパートナーとして、ビジネスの成功に直結するシステム開発を推進します。 私たちが大切にしているのは、指示通りの開発を行うことではなく、顧客の隣で本質的な課題を議論し、解決策を提案・実装する『 0次DX 』というスタイルです。エンジニアの技術力を、そのまま地元企業の成長と活気へと繋げることが最大のミッションです。 想定業務およびプロジェクト例 クライアントの一員のような距離感で、要件定義から設計・開発まで幅広く携わっていただきます。最近はAIを積極的に活用するプロジェクトも増えています。 1.国内最大級インターネットサービス開発 大手インターネットサービス事業者が提供するホスティングサービスやプロバイダー事業にまつわるシステム開発に携わっていただきます。 技術スタック: C#, TypeScript, React, ASP.NET Core, AWS, MongoDB 等 特色: AI駆動開発(Devin, Claude Code等)の積極導入。マーケターや営業部門と直接折衝し、サービス改善をリードします。 2.大手金融機関向け・資産運用/ライフプラン提案システム開発 投資信託分析やライフプランシミュレーション等、エンドユーザー(行員・顧客)が直接触れる業務支援システムの開発に携わっていただきます。 技術スタック: Java, Kotlin, Spring Boot, React, Vue.js, Docker, AWS 等 特色: エンドユーザーと直接コミュニケーションを取り、アジャイル・スクラム開発で、現場の声を即座に反映させるスピード感のある開発です。
500~700万円
福岡県(北九州市)
Kotlin
Angular
Vue.js
AWS
MySQL
Python
MongoDB
Kubernetes
JavaScript
React
Docker
育児支援制度あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
退職金制度あり
ストックオプション(信託型等)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
上場企業

株式会社情報戦略テクノロジー
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株式会社情報戦略テクノロジー
テックリード
500~1,400万円
正社員
東京都(渋谷区)
東証グロース上場企業として、エンタープライズ企業(主に東証プライム上場企業)の「0次DX」を推進するリードエンジニアとしてご活躍いただきます 。 単なる実装作業の請負ではなく、顧客の隣で「ビジネス要求の言語化」から「最適なアーキテクチャ設計・実装」までを一貫して担い、技術的な意思決定をリードする役割を期待しています 。 【業務詳細】 技術リード・設計: プロジェクトにおける技術的指針(ビジョン)を提示し、静的型付け言語を用いた高度な実装および詳細設計による品質管理を主導します 。 モダン開発の推進: 生成AI(LLM等)の活用やクラウドネイティブな構成への移行など、最新技術を用いたPoC・新規サービス立ち上げを牽引します 。 チームマネジメント(技術面): コーディング規約の策定、コードレビュー、開発プロセスの標準化を通じてチーム全体のアウトプットを最大化します 。 顧客折衝・提案: 顧客のビジネス課題を技術的視点から分析し、実現可能な解決策を提案・実装へと落とし込みます 。 若手育成: 技術責任者として、主体的に若手エンジニアの教育・メンタリングを行い、組織全体の底上げに貢献します 。 【技術スタック・使用ツール】 言語: Java, PHP, Go, Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Swift, SQL, HTML/CSS など フレームワーク: Spring Boot, Laravel, Vue.js, React.js, Angular, Node.js, echo など クラウド: AWS, Azure, GCP インフラ: Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions など データベース: MySQL, PostgreSQL, Aurora, Oracle, SQL Server, BigQuery, DynamoDB など ツール: Git, GitLab, GitHub, Slack, Jira, Confluence, Backlog, Looker, Figma など その他: 生成AI (Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Gemini, GitHub Copilot), ローコード (Pega, Outsystems), BPM (Bonita) など
CSS
BigQuery
Python
Google Cloud Platform(GCP)
Go
GitHub
GitHub Actions
Kubernetes
Microsoft Azure
Java
JavaScript
Oracle
Confluence
Figma
DynamoDB
PostgreSQL
HTML
Docker
GitLab
Kotlin
Amazon Aurora
Angular
Laravel
Terraform
SQL Server
Vue.js
Node.js
JIRA
Slack
Swift
AWS
TypeScript
Ansible
MySQL
Spring Boot
PHP
Jenkins
Backlog
Ruby
生成AI・LLM
育児支援制度あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
退職金制度あり
ストックオプション(信託型等)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
アジャイル・スクラム開発環境
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数100名〜1000名未満
上場企業
テックリード
正社員
東証グロース上場企業として、エンタープライズ企業(主に東証プライム上場企業)の「0次DX」を推進するリードエンジニアとしてご活躍いただきます 。 単なる実装作業の請負ではなく、顧客の隣で「ビジネス要求の言語化」から「最適なアーキテクチャ設計・実装」までを一貫して担い、技術的な意思決定をリードする役割を期待しています 。 【業務詳細】 技術リード・設計: プロジェクトにおける技術的指針(ビジョン)を提示し、静的型付け言語を用いた高度な実装および詳細設計による品質管理を主導します 。 モダン開発の推進: 生成AI(LLM等)の活用やクラウドネイティブな構成への移行など、最新技術を用いたPoC・新規サービス立ち上げを牽引します 。 チームマネジメント(技術面): コーディング規約の策定、コードレビュー、開発プロセスの標準化を通じてチーム全体のアウトプットを最大化します 。 顧客折衝・提案: 顧客のビジネス課題を技術的視点から分析し、実現可能な解決策を提案・実装へと落とし込みます 。 若手育成: 技術責任者として、主体的に若手エンジニアの教育・メンタリングを行い、組織全体の底上げに貢献します 。 【技術スタック・使用ツール】 言語: Java, PHP, Go, Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Swift, SQL, HTML/CSS など フレームワーク: Spring Boot, Laravel, Vue.js, React.js, Angular, Node.js, echo など クラウド: AWS, Azure, GCP インフラ: Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions など データベース: MySQL, PostgreSQL, Aurora, Oracle, SQL Server, BigQuery, DynamoDB など ツール: Git, GitLab, GitHub, Slack, Jira, Confluence, Backlog, Looker, Figma など その他: 生成AI (Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Gemini, GitHub Copilot), ローコード (Pega, Outsystems), BPM (Bonita) など
500~1,400万円
東京都(渋谷区)
CSS
BigQuery
Python
Google Cloud Platform(GCP)
Go
GitHub
GitHub Actions
Kubernetes
Microsoft Azure
Java
JavaScript
Oracle
Confluence
Figma
DynamoDB
PostgreSQL
HTML
Docker
GitLab
Kotlin
Amazon Aurora
Angular
Laravel
Terraform
SQL Server
Vue.js
Node.js
JIRA
Slack
Swift
AWS
TypeScript
Ansible
MySQL
Spring Boot
PHP
Jenkins
Backlog
Ruby
生成AI・LLM
育児支援制度あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
退職金制度あり
ストックオプション(信託型等)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
アジャイル・スクラム開発環境
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数100名〜1000名未満
上場企業

株式会社情報戦略テクノロジー

株式会社情報戦略テクノロジー
プロジェクトマネージャー(PM)
800~1,400万円
正社員
東京都(渋谷区)
エンタープライズ企業(主に東証プライム上場企業)のDX・業務改革を支援する直請けSIerとして、顧客の「0次DX」を実現するためのプロジェクトマネジメントを担っていただきます。 単なるシステム構築や基盤整備に留まらず、顧客の隣でビジネス要求を言語化し、データ活用や最新技術を用いて「顧客のビジネスをどう変えるか」まで踏み込んだ企画・リードがミッションです。 【業務詳細】 ●戦略立案・要件定義:顧客の業務課題を深く理解し、ビジネス判断の根拠となる「データの使いどころ」の整理や、開発を考慮したプロジェクト設計(現状調査、ロードマップ策定など)を行います。 ●全体設計・進行管理:データ収集から分析・活用までを横断した全体設計、およびアジャイル(スクラム)を用いた柔軟なプロジェクト推進・品質管理を担当します。 ●ステークホルダー調整(橋渡し):ビジネス部門・IT部門・エンジニア間の「翻訳」を行い、顧客と対等なパートナーとして意思決定に関与します。 ●チームビルディング・組織成長:自社のエンジニアや専門チーム(インフラ、AI、データエンジニア等)を統率し、組織の成長に向けたチームビルディングや若手育成を行います。 ●新規案件獲得サポート:営業と連携し、見積もり検討や客先訪問を通じて新規案件獲得や案件拡大のサポートを行います 。 【技術スタック・使用ツール】 クラウド: AWS / Azure / GCP など バックエンド: Java (Spring Framework), Go, Python, PHP (Laravel) 手法・ツール: アジャイル/スクラム, Git, Jira, Slack, 生成AIツール (ChatGPT, Claude等)
JavaScript
Java
Microsoft Azure
GitHub
Go
Google Cloud Platform(GCP)
Python
BigQuery
生成AI・LLM
PHP
Spring Boot
MySQL
AWS
Slack
JIRA
Laravel
育児支援制度あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
退職金制度あり
ストックオプション(信託型等)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
機械学習・データ活用
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
上場企業
プロジェクトマネージャー(PM)
正社員
エンタープライズ企業(主に東証プライム上場企業)のDX・業務改革を支援する直請けSIerとして、顧客の「0次DX」を実現するためのプロジェクトマネジメントを担っていただきます。 単なるシステム構築や基盤整備に留まらず、顧客の隣でビジネス要求を言語化し、データ活用や最新技術を用いて「顧客のビジネスをどう変えるか」まで踏み込んだ企画・リードがミッションです。 【業務詳細】 ●戦略立案・要件定義:顧客の業務課題を深く理解し、ビジネス判断の根拠となる「データの使いどころ」の整理や、開発を考慮したプロジェクト設計(現状調査、ロードマップ策定など)を行います。 ●全体設計・進行管理:データ収集から分析・活用までを横断した全体設計、およびアジャイル(スクラム)を用いた柔軟なプロジェクト推進・品質管理を担当します。 ●ステークホルダー調整(橋渡し):ビジネス部門・IT部門・エンジニア間の「翻訳」を行い、顧客と対等なパートナーとして意思決定に関与します。 ●チームビルディング・組織成長:自社のエンジニアや専門チーム(インフラ、AI、データエンジニア等)を統率し、組織の成長に向けたチームビルディングや若手育成を行います。 ●新規案件獲得サポート:営業と連携し、見積もり検討や客先訪問を通じて新規案件獲得や案件拡大のサポートを行います 。 【技術スタック・使用ツール】 クラウド: AWS / Azure / GCP など バックエンド: Java (Spring Framework), Go, Python, PHP (Laravel) 手法・ツール: アジャイル/スクラム, Git, Jira, Slack, 生成AIツール (ChatGPT, Claude等)
800~1,400万円
東京都(渋谷区)
JavaScript
Java
Microsoft Azure
GitHub
Go
Google Cloud Platform(GCP)
Python
BigQuery
生成AI・LLM
PHP
Spring Boot
MySQL
AWS
Slack
JIRA
Laravel
育児支援制度あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
退職金制度あり
ストックオプション(信託型等)あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
機械学習・データ活用
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
上場企業

株式会社情報戦略テクノロジー
研究開発(R&D)エンジニア
正社員
【配属組織名】 インダストリアルソリューションビジネスユニット インダストリアルデジタル事業統括本部 オートメーション事業部 オートメーション推進本部 新事業・技術開発センタ 【配属組織について(概要・ミッション)】 新事業・技術開発センタは、日立が注力するオートメーション事業において、競合他社との差別化を図るための新しいソリューションやアライアンスを企画・開発する組織です。私たちは、物流業界の効率化を支える「新たな武器」となる制御ソフトウェアを開発し、顧客のニーズを的確に捉えながら継続的に機能を強化しています。 この取り組みは、オートメーション事業の中核を担う重要な役割であり、日立が国内外で確固たる地位を築くための基盤となります。技術革新を通じて、よりスマートで持続可能な社会の実現に貢献することが私たちの使命です。 【職務概要】 日立製作所のオートメーション事業において、物流センターの効率化を支えるマテハン機器制御ソフトウェアの開発を担当します。顧客業務の理解を基盤に、複数機器を連携させる制御プログラムの設計・改善を行い、製品価値を高める役割です。新事業の中核を担うポジションとして、国内市場での展開をリードし、将来的にはグローバル展開にも関わるチャンスがあります。技術力と提案力を活かし、物流業界の革新に貢献できるやりがいのある仕事です。 【職務詳細】 ・研究開発部門やチームメンバーと連携し、マテハン機器制御に関するプログラム設計・レビューを担当 ・顧客業務の運用を理解し、効率化を実現する制御ロジックを製品に反映 ・製品リリース後も継続的な機能強化や改善を推進し、競合との差別化を図る ・新しいアイデアを提案し、物流業務の高効率化に貢献するソリューションを開発 ・国内外のパートナー企業や顧客との調整・折衝を行い、プロジェクトを円滑に進行 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
830~1,080万円
東京都(大田区)
Windows
Linux
C言語
C++
C#
PostgreSQL
Oracle
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
持ち株会制度あり
退職金制度あり
海外勤務・出張あり
リモート可
従業員数1000名以上

株式会社日立製作所

株式会社日立製作所
システムエンジニア(業務系)
530~800万円
正社員
東京都(品川区)
【職務概要】 公共分野における社会インフラを支える大規模Webシステムのプロジェクトメンバーとして参画し、要件定義から設計、開発、テスト、稼働後の維持・運用まで、SE業務全般を幅広く経験・担当していただきます。 【職務詳細】 Javaを中心としたWebアプリケーションの設計・開発を主体に担当していただきます。その他、提案、要件定義、設計、開発、テスト、稼働後の維持・運用まで、システムライフサイクル全体に関与していただきます。これらの業務を通じて、SEとして必要となる一連の業務プロセスを体系的に学ぶことができます。 また、性能・可用性・セキュリティといった非機能要件の検討や、協力会社の進捗・品質管理なども担当いただきます。 まずはプロジェクトメンバーの一員として実務を通じて経験を積んでいただき、将来的にはチームを牽引するリーダーや、プロジェクト全体を担うマネージャーとしての活躍を期待しています。
AWS
Java
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
持ち株会制度あり
退職金制度あり
リモート可
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数1000名以上
システムエンジニア(業務系)
正社員
【職務概要】 公共分野における社会インフラを支える大規模Webシステムのプロジェクトメンバーとして参画し、要件定義から設計、開発、テスト、稼働後の維持・運用まで、SE業務全般を幅広く経験・担当していただきます。 【職務詳細】 Javaを中心としたWebアプリケーションの設計・開発を主体に担当していただきます。その他、提案、要件定義、設計、開発、テスト、稼働後の維持・運用まで、システムライフサイクル全体に関与していただきます。これらの業務を通じて、SEとして必要となる一連の業務プロセスを体系的に学ぶことができます。 また、性能・可用性・セキュリティといった非機能要件の検討や、協力会社の進捗・品質管理なども担当いただきます。 まずはプロジェクトメンバーの一員として実務を通じて経験を積んでいただき、将来的にはチームを牽引するリーダーや、プロジェクト全体を担うマネージャーとしての活躍を期待しています。
530~800万円
東京都(品川区)
AWS
Java
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
持ち株会制度あり
退職金制度あり
リモート可
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数1000名以上

株式会社日立製作所
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株式会社日立製作所
プロジェクトリーダー(PL)
530~800万円
正社員
大阪府(大阪市)
【職務概要】 ●開発プロジェクトにおいて、チームリーダーとして以下の業務を担当していただきます。 ●プロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダの元でリーダ・サブリーダとして、プロジェクト管理を担っていただきます。 ●使用する技術は、COBOL、Java、ウォーターフォール開発となります。 ●必須スキルは、システム開発プロジェクトの上流工程から下流工程までの経験や、プロジェクトマネジメント能力、チームリーダーとしての統率力です。 ●ご経験とスキルを最大限に発揮し、プロジェクトの成功に貢献していただける重要な立場です。 【職務詳細】 リーダーとして、アプリケーション構築の各工程(要件定義、設計、構築、テスト、移行等)の作業計画、設計・開発の取り纏め業務を行っていただきます。 ①提案 ・お客様の課題・ニーズをヒアリング等により把握し、市場・技術動向を踏まえソリューションを創出・提案。 ②要件定義 ・機能/非機能要件をヒアリングし、要件定義の取り纏め。 ③設計・開発・テスト ・基本設計、詳細設計、運用設計などの各種設計取り纏め。 ・設計・構築・テスト計画を策定し、その計画をもとにした進捗管理、成果物の品質評価。 ④運用・保守 ・システム稼働後の運用・保守、改善提案の取り纏め。
COBOL
Java
AWS
Microsoft Azure
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
持ち株会制度あり
退職金制度あり
リモート可
従業員数1000名以上
プロジェクトリーダー(PL)
正社員
【職務概要】 ●開発プロジェクトにおいて、チームリーダーとして以下の業務を担当していただきます。 ●プロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダの元でリーダ・サブリーダとして、プロジェクト管理を担っていただきます。 ●使用する技術は、COBOL、Java、ウォーターフォール開発となります。 ●必須スキルは、システム開発プロジェクトの上流工程から下流工程までの経験や、プロジェクトマネジメント能力、チームリーダーとしての統率力です。 ●ご経験とスキルを最大限に発揮し、プロジェクトの成功に貢献していただける重要な立場です。 【職務詳細】 リーダーとして、アプリケーション構築の各工程(要件定義、設計、構築、テスト、移行等)の作業計画、設計・開発の取り纏め業務を行っていただきます。 ①提案 ・お客様の課題・ニーズをヒアリング等により把握し、市場・技術動向を踏まえソリューションを創出・提案。 ②要件定義 ・機能/非機能要件をヒアリングし、要件定義の取り纏め。 ③設計・開発・テスト ・基本設計、詳細設計、運用設計などの各種設計取り纏め。 ・設計・構築・テスト計画を策定し、その計画をもとにした進捗管理、成果物の品質評価。 ④運用・保守 ・システム稼働後の運用・保守、改善提案の取り纏め。
530~800万円
大阪府(大阪市)
COBOL
Java
AWS
Microsoft Azure
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
持ち株会制度あり
退職金制度あり
リモート可
従業員数1000名以上

株式会社日立製作所

株式会社日立製作所
システムエンジニア(業務系)
830~1,080万円
正社員
東京都(千代田区)
食品・飲料・化粧品など、ライフスタイル関連業界のお客様に向けて、物流システム(WMS・WCS等)や生産管理システム(MES等)の導入支援・システム開発を担当いただきます。 業務の上流から関わり、業務コンサルティング・要件定義・設計・構築・導入・運用保守までをリードいただきます。 特に、サプライチェーン全体の最適化(SCM)や現場データの利活用(IoT・AI等)といったDXニーズが高まる中、日立の持つ豊富な業種ノウハウやIT基盤を活かし、お客様の業務変革を支援いただくポジションです。 【職務詳細】 ・業種担当SE 引合・提案~システム設計・導入~保守運用 (お客様の現場とコミュニケーションをとりながら、各種データを基に潜在的な課題やニーズにも対応していくことが求められます。)
Oracle
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
持ち株会制度あり
退職金制度あり
リモート可
従業員数1000名以上
システムエンジニア(業務系)
正社員
食品・飲料・化粧品など、ライフスタイル関連業界のお客様に向けて、物流システム(WMS・WCS等)や生産管理システム(MES等)の導入支援・システム開発を担当いただきます。 業務の上流から関わり、業務コンサルティング・要件定義・設計・構築・導入・運用保守までをリードいただきます。 特に、サプライチェーン全体の最適化(SCM)や現場データの利活用(IoT・AI等)といったDXニーズが高まる中、日立の持つ豊富な業種ノウハウやIT基盤を活かし、お客様の業務変革を支援いただくポジションです。 【職務詳細】 ・業種担当SE 引合・提案~システム設計・導入~保守運用 (お客様の現場とコミュニケーションをとりながら、各種データを基に潜在的な課題やニーズにも対応していくことが求められます。)
830~1,080万円
東京都(千代田区)
Oracle
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
持ち株会制度あり
退職金制度あり
リモート可
従業員数1000名以上

株式会社日立製作所

株式会社タイミー
Webディレクター
900~1,000万円
正社員
東京都(港区)
タイミーのプロダクト組織におけるプロダクトマネジメントチームの運営を担い、その有効性と効率性を最大限に高めることがミッションになります。具体的には、プロダクト戦略をプロダクト開発の現場に浸透させ、実行される体制を構築・推進をお任せします。 プロダクトマネージャーチームの育成やコーチング、部門横断での連携強化、そしてプロダクトマネジメントプロセスの最適化を通じて、プロダクト組織全体の生産性とアウトカムの向上に責任を持っていただきます。また、プロダクト開発の運用プロセスを最適化し、プロダクトマネージャーが戦略的な価値創造に集中できる環境を整えることで、プロダクト組織の生産性向上と事業目標達成に貢献していただきます。 具体的な業務内容 ●プロダクト組織の強化と人材育成 ・プロダクトマネージャーなど、プロダクト関連職種の採用、オンボーディング、育成の支援 ・プロダクトゴールと主要KPIの策定をサポートし、トラッキングを通じて適切なコーチングの実施 ・プロダクト戦略とその意図をメンバーやステークホルダーに伝達し、円滑なコミュニケーションと目標設定の実現 ●データドリブンな意思決定の支援 ・プロダクトの主要KPIの仕組み構築、データ分析(トレンドや変動要因の特定)、プロダクトパフォーマンスに関する明確なレポートの作成、関係者への報告 ・プロダクトチームの目標(OKRなど)や成果の進捗を効率的に可視化する仕組みを設計・実装、リソース配分や計画策定に役立つレポートの作成 ・プロダクト分析プラットフォームを整備・運用に責任を持ち、組織全体のデータに基づいた意思決定の促進 ●プロダクトマネジメントプロセスの設計・運用と最適化 ・意思決定の質を向上を目的としたプロダクト戦略の展開やロードマップレビューなど、重要な会議体の設計・運営 ・プロダクトチーム横断で必要な戦略実行のプロセスを標準化、必要なツール群を整備・最適化 ・円滑な連携の実現のためのプロダクト、エンジニアリング、デザインなど多様なチーム間のコミュニケーションハブとして機能 技術スタック(主要な部分の抜粋) ●Backend ・言語: Ruby 3.4系 ・アーキテクチャ: Ruby on Rails 8.0系、RSpec ●Frontend ・開発言語: TypeScript ・アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR ●Mobile(iOS) ・開発言語: Swift ●Mobile(Android) ・開発言語: Kotlin ●Infrastructure ・AWS:ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc…Elasticsearch(AWS Marketplace) ・Google Cloud(一部サービス) ・IaC:Terraform ・ログ:Datadog LogsとS3に集約 ●Monitoring ・Datadog, Sentry ●CI/CD ・GitHub Actions, Dependabot ●その他 ・コード管理: GitHub ・コミュニケーションツール: Slack, Notion ・その他: Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc… ・AIエージェント・LLMツール: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code
Terraform
GitHub Actions
Figma
Rails
TypeScript
Swift
iOS
Kotlin
GitHub
Android
Firebase
Ruby
Notion
Slack
Next.js
Datadog
React
持ち株会制度あり
生成AI開発ツール導入
管理職・マネージャー候補
リモート可
フレックス勤務
副業OK
年間休日120日以上
土日祝日休み
機械学習・データ活用
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数1000名以上
Webディレクター
正社員
タイミーのプロダクト組織におけるプロダクトマネジメントチームの運営を担い、その有効性と効率性を最大限に高めることがミッションになります。具体的には、プロダクト戦略をプロダクト開発の現場に浸透させ、実行される体制を構築・推進をお任せします。 プロダクトマネージャーチームの育成やコーチング、部門横断での連携強化、そしてプロダクトマネジメントプロセスの最適化を通じて、プロダクト組織全体の生産性とアウトカムの向上に責任を持っていただきます。また、プロダクト開発の運用プロセスを最適化し、プロダクトマネージャーが戦略的な価値創造に集中できる環境を整えることで、プロダクト組織の生産性向上と事業目標達成に貢献していただきます。 具体的な業務内容 ●プロダクト組織の強化と人材育成 ・プロダクトマネージャーなど、プロダクト関連職種の採用、オンボーディング、育成の支援 ・プロダクトゴールと主要KPIの策定をサポートし、トラッキングを通じて適切なコーチングの実施 ・プロダクト戦略とその意図をメンバーやステークホルダーに伝達し、円滑なコミュニケーションと目標設定の実現 ●データドリブンな意思決定の支援 ・プロダクトの主要KPIの仕組み構築、データ分析(トレンドや変動要因の特定)、プロダクトパフォーマンスに関する明確なレポートの作成、関係者への報告 ・プロダクトチームの目標(OKRなど)や成果の進捗を効率的に可視化する仕組みを設計・実装、リソース配分や計画策定に役立つレポートの作成 ・プロダクト分析プラットフォームを整備・運用に責任を持ち、組織全体のデータに基づいた意思決定の促進 ●プロダクトマネジメントプロセスの設計・運用と最適化 ・意思決定の質を向上を目的としたプロダクト戦略の展開やロードマップレビューなど、重要な会議体の設計・運営 ・プロダクトチーム横断で必要な戦略実行のプロセスを標準化、必要なツール群を整備・最適化 ・円滑な連携の実現のためのプロダクト、エンジニアリング、デザインなど多様なチーム間のコミュニケーションハブとして機能 技術スタック(主要な部分の抜粋) ●Backend ・言語: Ruby 3.4系 ・アーキテクチャ: Ruby on Rails 8.0系、RSpec ●Frontend ・開発言語: TypeScript ・アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR ●Mobile(iOS) ・開発言語: Swift ●Mobile(Android) ・開発言語: Kotlin ●Infrastructure ・AWS:ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc…Elasticsearch(AWS Marketplace) ・Google Cloud(一部サービス) ・IaC:Terraform ・ログ:Datadog LogsとS3に集約 ●Monitoring ・Datadog, Sentry ●CI/CD ・GitHub Actions, Dependabot ●その他 ・コード管理: GitHub ・コミュニケーションツール: Slack, Notion ・その他: Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc… ・AIエージェント・LLMツール: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code
900~1,000万円
東京都(港区)
Terraform
GitHub Actions
Figma
Rails
TypeScript
Swift
iOS
Kotlin
GitHub
Android
Firebase
Ruby
Notion
Slack
Next.js
Datadog
React
持ち株会制度あり
生成AI開発ツール導入
管理職・マネージャー候補
リモート可
フレックス勤務
副業OK
年間休日120日以上
土日祝日休み
機械学習・データ活用
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数1000名以上

株式会社タイミー

株式会社タイミー
データアナリスト
900~1,000万円
正社員
東京都(港区)
データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 1.マッチング体験の向上 ・マッチングロジックの実装・運用 :ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するために、マッチングに必要なモデル・ロジック・業務ルールをプロダクト要件に合わせて実装し、安定運用と継続的な改善を担う ・マッチングに必要なデータ・特徴量の設計と実装 :マッチング機能の精度と運用を支えるために、特徴量やモデル入力データを設計し、Feature Store等の基盤も活用しながら実装・運用する ・ML基盤上での機能実装・運用 :Vertex AI Pipelines等の基盤を活用し、マッチング機能に必要なモデル・ロジックの実装、評価、運用、およびRecommend API周辺のプロダクト実装・安定運用を担う ・LLMを活用した自律的な改善ループの構築 :LLMを活用し、マッチング機能における評価、改善候補の生成、モデリングの見直し、比較検証までを含む継続的な改善ループを構築する 2. プラットフォームの信頼性・安全性向上 ・AI機能の安全性実装 :LLM等の基盤モデルを活用し、事実整合性の確保、防御的プロンプト設計、ガードレール実装などを通じて、安全性に配慮したAI機能を実装・改善する ・運用を踏まえたリスク制御の設計 :AI/MLによる判定だけでなく、業務ルールや現場オペレーション、人による確認フローも組み合わせながら、実運用で機能する安全性担保の仕組みを設計・運用する ・リスク予測・異常検知モデルの開発 :構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なうパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築、および特徴量エンジニアリング ・データセット設計・品質改善 :多様なリスクを網羅するデータの設計・収集、高度なアノテーション管理、合成データの生成によるモデルの堅牢性強化 3. 共通基盤を活用した実装・改善 ・LLMOps/評価基盤の活用と改善提案:実験の追跡と管理、プロンプトのバージョン管理、「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの活用・改善 ・品質・コスト・レイテンシーの継続的な可視化:モデルやAI機能の品質、レイテンシー、コストを継続的に計測し、ユーザー行動やモデル挙動の変化を捉えながら改善サイクルを回す 技術スタック(主要な部分の抜粋) ●クラウド Google Cloud ●開発言語 Python ●データ基盤 BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ●ML / LLM基盤 Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ●BIツール Looker / Looker Studio ●IaC Terraform ●開発環境・ツール Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc 【扱っているデータ】 以下のようなデータを扱っています ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ
Figma
Next.js
GitHub
GitLab
Slack
Notion
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
Firebase
Terraform
Datadog
GitHub Actions
Kotlin
TypeScript
Rust
Swift
Rails
フルリモート(出社なし)
生成AI開発ツール導入
カジュアル面談可
リモート可
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
機械学習・データ活用
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上
データアナリスト
正社員
データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 1.マッチング体験の向上 ・マッチングロジックの実装・運用 :ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するために、マッチングに必要なモデル・ロジック・業務ルールをプロダクト要件に合わせて実装し、安定運用と継続的な改善を担う ・マッチングに必要なデータ・特徴量の設計と実装 :マッチング機能の精度と運用を支えるために、特徴量やモデル入力データを設計し、Feature Store等の基盤も活用しながら実装・運用する ・ML基盤上での機能実装・運用 :Vertex AI Pipelines等の基盤を活用し、マッチング機能に必要なモデル・ロジックの実装、評価、運用、およびRecommend API周辺のプロダクト実装・安定運用を担う ・LLMを活用した自律的な改善ループの構築 :LLMを活用し、マッチング機能における評価、改善候補の生成、モデリングの見直し、比較検証までを含む継続的な改善ループを構築する 2. プラットフォームの信頼性・安全性向上 ・AI機能の安全性実装 :LLM等の基盤モデルを活用し、事実整合性の確保、防御的プロンプト設計、ガードレール実装などを通じて、安全性に配慮したAI機能を実装・改善する ・運用を踏まえたリスク制御の設計 :AI/MLによる判定だけでなく、業務ルールや現場オペレーション、人による確認フローも組み合わせながら、実運用で機能する安全性担保の仕組みを設計・運用する ・リスク予測・異常検知モデルの開発 :構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なうパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築、および特徴量エンジニアリング ・データセット設計・品質改善 :多様なリスクを網羅するデータの設計・収集、高度なアノテーション管理、合成データの生成によるモデルの堅牢性強化 3. 共通基盤を活用した実装・改善 ・LLMOps/評価基盤の活用と改善提案:実験の追跡と管理、プロンプトのバージョン管理、「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの活用・改善 ・品質・コスト・レイテンシーの継続的な可視化:モデルやAI機能の品質、レイテンシー、コストを継続的に計測し、ユーザー行動やモデル挙動の変化を捉えながら改善サイクルを回す 技術スタック(主要な部分の抜粋) ●クラウド Google Cloud ●開発言語 Python ●データ基盤 BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ●ML / LLM基盤 Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ●BIツール Looker / Looker Studio ●IaC Terraform ●開発環境・ツール Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc 【扱っているデータ】 以下のようなデータを扱っています ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ
900~1,000万円
東京都(港区)
Figma
Next.js
GitHub
GitLab
Slack
Notion
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform(GCP)
Firebase
Terraform
Datadog
GitHub Actions
Kotlin
TypeScript
Rust
Swift
Rails
フルリモート(出社なし)
生成AI開発ツール導入
カジュアル面談可
リモート可
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
機械学習・データ活用
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上

株式会社タイミー
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