フルフレックス 年収400万円以上のITエンジニア求人・転職情報

EPS向けECUのシステム/ソフトウェア設計・開発を担当します。 入社後は経験に応じ、仕様検討・設計・実装・評価を担当。製品理解を深めながら、要求分析、システム設計、アーキテクチャ設計、顧客との仕様調整へ領域を広げます。将来的にはPLとして開発推進も担います。 <具体的には> ●要求分析・システム設計 ・当社次世代品や要素技術(制御、ソフトウェア)の開発、評価 ・顧客/車両要求の分析、機能・システム要求への落とし込み ・モータ、回路、制御部門と連携したシステム/ソフトウェア仕様設計 ・顧客、Tier1、社内関係部門との仕様調整 ●ソフトウェア設計・実装 ・C/C++、MATLAB/Simulink等によるEPSの制御・組込みソフトウェア開発 ・MIL/SIL/HIL、実機による評価・不具合解析 ・車両通信、故障診断、フェールセーフ、機能安全等への対応 ※経験に応じて担当し、段階的に上流工程へ広げます。 ※変更の範囲 会社の定める業務※ ※業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがある ●使用言語、環境、ツール、資格等 言語:C、C++ MBD:MATLAB/Simulink 評価:MIL/SIL/HIL、dSPACE、CANoe/CANalyzer 管理:Redmine、Git/SVN、Jenkins等 品質・規格:静的解析、MISRA-C、ISO26262、Automotive SPICE、AUTOSAR

車両の統合制御機器(セントラルゲートウェイ、ボディ制御ユニット等)におけるソフトウェア開発業務をお任せします。将来的には、車載サイバーセキュリティ技術開発を牽引していただくことを期待しています。 ≪具体的には≫ ご入社後は、これまでのご経験やスキルを最大限に活かせるよう、以下のいずれかの業務からスタートしていただきます。 ①AUTOSAR(車載ソフトウェアプラットフォーム標準仕様)を用いたソフトウェア開発 ・顧客(ツールベンダ含む)との仕様調整・交渉 ②ソフトウェアプロジェクトリーダー業務 ・開発プロジェクトにおける顧客との折衝、進捗管理、リスク判断 ③車載セキュリティ要素技術開発、およびサイバーセキュリティ対応業務 ・セキュリティインシデントの分析、脆弱性の判定と対策立案 ・国際標準規格(ISO/SAE 21434等)に準拠した開発プロセスの構築・ドキュメント整備 ・セキュリティ要件の分析・定義 ・暗号化や認証など、セキュリティに関するアルゴリズムの検証・実装 ※変更の範囲:会社の定める業務※ ※業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがある ●使用言語、環境、ツール、資格等 言語:C言語、C++言語 環境/ツール:MATLAB Simulink、CANalyzer、CANoe、WinAMS 等 セキュリティ関連:HSM、静的/動的解析ツール、ファジングツール等

当社および国内外関係会社のIT領域におけるセキュリティ対策の推進、ITインフラ構築、平時運用及びインシデント対応に関する業務全般を担当いただきます。 ≪具体的には≫ 1)情報システムセキュリティ対策の企画・推進 ITセキュリティ業務(ルール及び技術標準文書の作成維持展開/セキュリティ検査サービスの運用/WEBや端末、サーバ、クラウドなど 各種セキュリティの管理および強化/ITインフラ再構築の推進、等) 2)MELMB-CSIRT業務 平時のセキュリティ監視業務、インシデントハンドリング業務、CSIRTマネージャ・担当者向け教育、新規施策の展開など

【ミッション】 ソフトバンクの店頭受付システム(GINIE)においてシステムを迅速かつ安定的に提供することで事業収益に貢献する 【主な業務】 ソフトバンクの店頭受付システム(GINIE)においてシステム開発に従事 【具体的な業務】 ・新規サービス、新機種販売、法令対応などの案件における、要件定義～商用リリースまでの一連のシステム開発 ・プロジェクトの進捗管理 ・社内関係部署との調整 ・EOSL、セキュリティ対応に伴うシステム維持 ・業務委託先のベンダー管理 ・生成AIを活用した開発生産性/品質向上への取り組み

弊社が創発する新規事業の製品開発および、グループが受託するシステム開発におけるSE(システムエンジニア)としてご活躍いただきます。 主に基本設計、詳細設計、開発、テストといった業務に加え、要件定義や開発リーダーとしてメンバー管理をすることも経験できます。 【主なミッション】 ●自社発プロダクト(スマートホテル/介護サービス等)の設計・開発・テストを担当 ●製造メーカー向け生産システムやCRM開発など、大規模受託案件の技術者として参画 ●ChatGPTをはじめとする生成AIの実装や、DXソリューションの技術選定を主導 【具体的な業務内容】 ●自社発新規事業の製品開発のSE(システムエンジニア)を務めます。 例として、スマートホテルサービスに係る製品開発(モバイルチェックイン等)、スマート介護サービスに係る製品開発(スマート介護記録等)を担います。 ●グループが受託するシステム開発におけるPM(プロジェクトマネージャー)を務めます。 例として、基幹システムの刷新、chatGPTの導入、その他新規事業に関わるシステム開発などを担います。 ●お客様から依頼を受けるシステム開発の適正な開発手法を使い分けて開発をしていただきます。 例として製造メーカーの生産システム開発/CRM開発などを担います。 ●PM/APM(プロジェクトマネージャー/アシスタントマネージャー)の元、PJの管理を学んでいただきます。

全社およびグループ会社のセキュリティリスクを把握し、経営判断と各組織の改善につなげる「セキュリティガバナンス」の立ち上げと推進をリードしていただきます。 事業影響を踏まえてリスクを評価し、事業責任者と改善内容・期限などを合意して、是正の完了まで推進することが中心のミッションです。 規程や認証の運用にとどまらず、技術チームと具体的な対策を議論しながら、実効性のある統制の仕組みをつくっていただきます。 【具体的な業務内容例】 ●リスク評価と改善推進 ・事業部SaaSやサービス領域を含む全社リスクの評価と、事業責任者との改善合意・完了までの追跡 ・未対応・例外案件の判断材料の整理と、セキュリティ責任者へのエスカレーション ●統制の仕組みづくり ・ISMSの運用、セキュリティポリシー・基準の策定と改定、周知・教育 ・ リスクをどこまで許容し、どこに投資するかの判断基準の策定(経営と合意) ・各部門のセキュリティ対策の確認と、改善の働きかけ ・ 生成AIの利用ルールと、情報分類に基づくデータアクセス統制の整備 ・インシデント時のサービス停止・対外公表に関する判断基準と権限委譲の整理 ●グループガバナンス ・各社の規模・成熟度に応じたセキュリティ・ベースラインの策定と、責任者・窓口・報告の仕組みの整備 ●経営報告・他部門連携 ・重要リスクと対策の選択肢(効果・費用・未対応時の影響)の経営への説明・投資提案 ・ 事業提携やM&A、SaaS・委託先の利用に伴うセキュリティ要件の把握と対応 ・コーポレートセキュリティ・プロダクトセキュリティ部門と連携した、技術対策への落とし込み ・チームメンバーへのレビュー・育成 解決したい課題 「移動で人を幸せに。」をミッションに掲げる当社は、タクシーアプリ『GO』を起点に移動・決済・個人情報等のリアルタイムデータを扱うほか、今後は自動運転や物流といった一層高度なリスク評価を要する領域へ展開していきます。 事業拡大に伴い、従来の属人的な個別最適から「組織的な全体最適・相互牽制」へガバナンス体制を転換するため、本ポジションを募集します。全社・グループの重要リスクを可視化して経営の投資判断を支えるとともに、是正プロセスの継続的運用や生成AI運用のためのデータアクセス統制を構築。有事の意思決定を含め、事業成長に追従できる強固なガバナンス基盤づくりを牽引していただきます。 ・全社・グループの重要リスクを可視化し、経営が優先順位と投資を判断できる状態をつくる ・リスクの発見から是正完了までを、複数部門・複数会社で継続的に回せる仕組みにする ・生成AIの全社活用を支える、安全なデータアクセス統制を整える ・有事の意思決定やグループ各社への統制を含め、事業・組織の拡大に追従できるガバナンス基盤をつくる ●業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般

広告主が抱えるマーケティング課題に対して、グループや外部アセットを活用しながら顧客(広告主・電通各社のステークホルダー)への直接提案・レポート・改善提案などのフロント業務を担うアカウントプランニング業務 ●詳細 ・新規クライアントの開拓/既存クライアント対応 ・広告主の課題抽出・ターゲット選定 ・上記を踏まえた、マーケティング戦略の立案 ・メディアプランニング・運用型広告のディレクション ・レポート/レビュー資料作成 ・広告主に対しての改善提案 ・クリエイティブ・ランディングページの改善ディレクション ・各種効果測定ツールや調査会社と連携した効果検証 ・オンオフ統合のマーケティング戦略立案 ※1 ※1 テレビCM/Web広告/PR/インフルエンサー/データ/リサーチ/イベント/制作/CRM など デジタル領域の効果測定ツール以外にも、電通グループやCARTA HOLDINGSが保有するテレビCMの視聴ログなどのオフラインデータを掛け合わせた、ユーザーインサイトに基づく広告運用を実現できます。 ●業務効率化について 入稿やレポーティングなどのオペレーティブな業務をグループ会社 CARTA KNOTと連携することで省力化し、クライアントの課題解決に向き合うための本質的な時間を確保しています。 ●取り扱い媒体 Yahoo!/Google/X/Meta/LINE/TikTok/Instagram/Zucks/PORTO/その他媒体、オフラインメディア メガプラットフォームの活用は勿論ですが、広告主の本質的な課題解決を実現するためのチャネル・プラットフォーム選定を行っています。 ●変更の範囲 会社の定める業務(出向先会社での業務を含む)

<組織のビジョン・ミッション/活動方針> 「ステークホルダーに満足いただけるプロダクト・サービス・ソリューションの提供」、をビジョンとして掲げています。 目的を達成するために「IT/SW技術のプロフェッショナル育成」を活動方針としています。 <業務概要> グループ企業の社内で使う業務用システム(受注管理、購買管理、日程管理、在庫管理など)の開発を担当頂きます。 PCを用いたクライアントサーバーシステム、スマートフォン・タブレットを用いたWebシステムの開発です。 顧客との仕様調整・要求分析から、アプリケーション開発、テストまで全工程に携わっていただきます。 折衝相手はそのシステムを使う部署となりますので、エンドユーザーのニーズを汲み取りながら開発を進めていきます。 <開発体制> 開発期間:数ヶ月～1年 プロジェクト体制:2名～5名 開発環境:Java、JavaScript、VB.NET、C#.NET <入社後の流れ> 入社時のご経験にもよりますが、入社後はプログラミング業務からご担当頂き、製品知識を習得して頂きます。 入社数年後には顧客折衝もご対応頂く想定で、ゆくゆくはリーダー(PL)としてのご活躍を期待します。 【変更の範囲】会社の定める業務※ ※業務の都合によっては会社外の職務に従事させるため出向又は転任を命じることがある。

【ミッション】 国内最大級の自社GPUインフラと通信ドメインデータを武器に、通信業界向け大規模言語モデル「Large Telecom Model(LTM)」の学習・評価・チューニングパイプラインを構築/主導します。 実業務に耐えうる高精度かつ安全性の高いモデルへと継続的に高度化し、現場への実装を通じてネットワーク運用の効率化・高度化・自律化を推進します。 【主な業務】 ・LTMモデルの性能向上 ・学習パイプラインの構築 ・最先端生成AI技術の検証および実業務適用に向けた技術リード 【具体的な業務】 【モデル開発・学習】 LLMの継続事前学習(Continued Pre-training)やFine-tuning(SFT/RLHFなど)の実装/学習レシピの最適化 【データ基盤・加工】 基地局データや運用ログなどの大容量通信ドメインデータの収集/整形/学習データセットの設計、クレンジング 【評価・ベンチマーク】 自動評価フレームワークの構築および評価指標(Benchmark)の設計/精緻化 【技術調査・PoC】 最先端論文(ArXivなど)やOSS(最新のモデル・学習手法)のキャッチアップとPoCによる検証 【現場連携・要件定義】 社内関係部署(アプリ開発チーム・現場)との連携による課題の整理およびモデル要件へのフィードバック

【ミッション】 独自開発のLLM基盤「LTM」や最新の生成AI技術を組み込んだAIエージェント・業務アプリケーションの設計/開発を主導します。 システム企画チームや業務現場と連携しながら、運用データのフィードバックに基づく自律学習メカニズムを構築し、通信オペレーションの自動化・高度化・自律化を推進します。 【主な業務】 LTMを活用したAIエージェントおよび業務アプリケーションの開発と、社内業務への適用の推進 ●具体的な業務 【AIエージェント・ワークフロー開発】 ・LTMおよび各種LLMを組み込んだAIエージェント(Multi-Agentなど)やAIワークフローの設計/実装/コード化 【要素技術・外部連携の実装】 ・RAG、プロンプトエンジニアリング、ベクトルDB、外部API/ツール連携機能の実装/高度化 【アジャイルなPoC・アプリ実装】 ・システム企画担当と連携し、現場の要件/課題に応じた実効性の高いAIアプリケーションの迅速な試作(PoC)/本番実装 【自律学習基盤・LLMOps構築】 ・実行ログ、評価データ、ユーザーフィードバックを収集/活用し、AIエージェントの精度を継続的に向上させる「自律学習ループ」の仕組みづくり/LLMOpsの構築 【モダン開発手法の推進】 ・AI駆動開発ツール(GitHub Copilotなど)や最新ツールを活用した、効率的かつ機動的な開発サイクルの実践

●仕事概要 『GO』は、全国に1,100社以上のネットワークを持ち、3,500万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。 今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。 技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。 言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。 ●業務内容 GO Inc.ではマイクロサービスアーキテクチャを採用しており、サービスの根幹となる多数のデータベースを運用しています。 社会インフラを支えるGOのサービスにおいて、データベースは信頼性・可用性の要です。 Database Reliability Engineerは、多様な開発チームと連携しながら、これらのデータベースを安定的かつ効率的に運用するための仕組みを設計・構築・改善していく役割を担います。 GOでは個々のサービス単位で最適化された運用にとどまらず、全社的に標準化されたプラットフォームとしてのデータベース運用を目指しています。 このポジションでは、実運用を支えながら標準化を進め、組織全体の生産性と信頼性を高めるための基盤づくりに取り組みます。 ●具体的には以下のような取り組みを行います。 マイクロサービス間で構成差異を生まないための標準化 性能限界を早期に検知するためのオブザーバビリティ向上 スロークエリの検知と対処を支援する仕組みの整備 効率的な負荷試験を実現するための環境整備 バージョンアップオペレーションの自動化・効率化 安全なスキーマ変更を支援するツール開発 次世代データベースの技術検証・評価 データの安全性を高めるバックアップ運用の仕組みづくり ●業務内容の変更範囲 会社が指定する業務全般 生成AIの活用方針 セキュリティやコスト等のリスクを抑えつつ、開発業務から一般業務まで全社員・全エンジニアが活用しています。 一部のプロダクトでは生成AIを使った機能を提供しています。 生成AIの早い変化に対応するため、エンジニア向けおよび全社員向けの生成AI活用推進チームが手順やツール利用環境を日々整備し、新しい有用なツールが利用できるようにしています。 ● 利用可能な主なAIツール・サービス 開発業務向けに GitHub Copilot / Claude Codeを定額制で、 一般業務向けには Google Gemini / NotebookLM / Atlassian Rovo 等を常用しています。 Cursor等のその他の開発ツール、OpenAI Platform、Gemini/Vertex、AWS Bedrock等のAPIも利用可能です。 ● 主な活用状況 日常業務の効率化(障害対応支援Bot、ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など) ソフトウェア開発支援(コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど) サービス・プロダクトへの応用(自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など) ● 学習・コミュニティ活動や利用支援制度 有償AIツールのアカウントを全社/部署単位で付与 有償AIツールの利用料金の会社負担・補助制度あり 生成AIに関するテーマで社内外の勉強会を実施 開発環境 インフラ AWS GCP コンテナ実行環境 Kubernetes (EKS, GKE) Istio 監視 Grafana (Mimir, Loki, Tempo) データベース MySQL PostgreSQL IaC Terraform CI/CD GitHub Actions ArgoCD 所属組織 技術戦略部SREグループにてDBREとしてSREのメンバーと協力しながら全社的なインフラ基盤におけるデータベース運用と仕組み化を推進していただきます。 将来的にはSREグループと並列の独立したグループに移行する予定です。

【職務概要】 SEQSENSEは、AIを搭載した自律移動型警備ロボットを開発するロボティクススタートアップです。 人手不足が深刻化する警備業界において、ロボットとクラウドを活用した新しい警備インフラの構築を推進しています。 今回募集するポジションでは、自社開発のロボットを統合的に管理するクラウドシステムの開発を担当いただきます。ロボットの遠隔監視・運行管理・データ活用など、サービスの中核となるシステム開発を通じて、社会実装フェーズのロボティクス事業に携わることができます。 【具体的には】 自律移動ロボットの管理システムのバックエンド開発 Golang、gRPCを利用した非同期処理システムやサービス間通信システムの開発 Go、Ruby on Rails、PostgreSQL、Redisを利用したWebアプリケーション開発 ライブラリや言語の継続的なアップデート(Renovateを活用して最新を保っています) 管理システムを運用するインフラの構築、メンテナンス(AWS、Terraform)

素形材事業部門(全6ユニット)のうちメインで2つのユニット(チタンユニット、鉄粉ユニットなど/現状はチタン系テーマが中心)を担当。 現場からのテーマアップ(課題の相談)を受け、製造工程から事務作業まで幅広く現場の業務整理を行い、DXツールの活用や業務フロー再構築を伴走支援します。 <As-Is / To-Be(現状と目指す姿)> 現状(As-Is): ●現場(特に生産管理や事務プロセス等)に紙伝票・Excel手作業・熟練者のノウハウ依存などアナログ運用が残存。 ●現場だけでは課題整理や「あるべき姿」の構造化が難しく、個別最適の改善にとどまりがち。 目指す姿(To-Be): ●現場とITの架け橋となり、業務フローが標準化・デジタル化された整然としたものづくり・業務プロセスを実現。 ●Power PlatformやKintone等のノーコードツールを現場へ展開し、現場自らが自律的にDXを継続できる環境(市民開発体制)を構築。 <具体的には> 工場現場のような日常のルーティン業務はなく、プロジェクト単位で要件定義や企画を推進します。 ●現場ヒアリング・As-Is整理:現場からのテーマアップに応じ、生産管理や製造現場へ出向いてヒアリングを実施。散在する課題や手作業のボトネックを整理・可視化。 ●あるべき姿(To-Be)の要件定義:現場の困りごとを「ITや新プロセスの要件」へ翻訳し、To-Be像の策定と実行プランの立案。 ●利害関係者のファシリテーション:各部署の立場や意見を汲み取り、全体最適な解決策へ合意形成。 ●ローコードツールの導入・定着伴走:Power Platform(Power Apps, Automate, BI)やKintone等の現場展開と市民開発支援。 ●S109(システム企画グループ)への引き継ぎ・横展開:大規模システム化が必要な場合は要件を整理してS109へバトンタッチ。成功事例の他ユニットへの横展開。 <1人当たりの担当ボリューム・案件の進め方> 担当規模:1人あたり常時3～4テーマ程度の規模感を並行して担当。 進め方:現場からの相談・テーマアップを起点に、まずは現場出向・ヒアリングからスタートする伴走スタイルです。過度なマルチタスクにならず、1つひとつのテーマにじっくり向き合える環境です。 <入社後にお任せしたい業務> 入社直後～半年: 担当ユニット(チタン系等)に入り込み、生産管理や製造現場のキーパーソンとの信頼関係を構築。現場ヒアリング、As-Is/To-Beの描画、要件定義、簡易ツール(Power Platform等)の導入伴走を中心にお任せします。 半年後以降: 担当ユニットでの推進に加え、事業部全体が自律的にDXに取り組むための教育支援や、他ユニットへの成功事例の横展開活動にも関わっていただきます。 業務の都合等により、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。

社内の人材育成を担う技術人材開発部にて、ITスキルの研修業務(研修企画/教材作成～実施)担当を募集します。 ・研修企画(新卒研修の設計など) ・研修実施(登壇、指導、評価など) ・研修教材の開発や選定 ・自己学習用ハンズオン演習の教材作成 ▼想定される研修領域 [IT全般領域] ・基礎研修:生成AI活用、アルゴリズム、Git [DA領域] ・クラウド研修:AWS ・SQL研修:Snowflake ・プログラミング研修:Python 組織の雰囲気 技術人材開発部には、全体で5名(部長:1名・マネージャー:1名・メンバー:3名)の社員が在籍しています。 今回は、ITスキルを担当する技術人材育成チームのメンバーを募集します。 少数精鋭なので、コミュニケーションに壁がなく、意思疎通がしやすい環境です。 フルフレックス制で勤務するため各自が自律的に働いており、情報共有や相談/雑談が活発に行われています。 日々変わるトレンドや人材育成の手法に対して貪欲に学び、 自らの成長も志すような方に向いている職場です。

【ミッション】 世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開する。 【主な業務】 国内最大規模のAI計算基盤におけるネットワークの企画・設計・構築をお任せいたします。 ・ご経験やスキルに応じて、全体のアーキテクチャ設計・検証から運用の高度化まで幅広い業務に携わっていただきます。 ・同部門内に在籍するサーバー、ストレージ、データセンターファシリティなどのエンジニアと連携して業務を進めていただきます。 ・単なる社内インフラにとどまらず、外部顧客向けGPUクラウドサービスとしてのネットワーク機能の開発やプロビジョニングの自動化などを推進いただきます。 【具体的な業務】 ※以下は配属予定組織のすべての業務であり、以下すべてを入社直後からご担当いただくわけではありません。 ※これまでのネットワーク設計・構築経験をベースに、ご経験を生かせる領域からご担当いただき、 AI特有の技術(InfiniBandや自動化など)はご入社後にキャッチアップいただけます。 ●最先端ハードウェアの選定・検証 ・AI基盤に最適なスイッチ、NIC、光トランスシーバーなどのスペック選定 ・通信品質/コスト/施工性を考慮したケーブル類(DAC/AOC/光ファイバー)の選定および配線ルート設計 ●GPU間をつなぐ超高速ネットワーク(バックエンドNW)の設計・構築 ・InfiniBandやRoCEv2を用いた、遅延のないネットワークトポロジーの設計・構築 ・Telemetryツール(UFM/NetQなど)を活用した、GPUノード間通信のモニタリングおよび運用設計 ●GPUクラウド外販に向けたネットワーク分離設計 ・EVPN/VXLANを用いたオーバーレイネットワーク設計・構築(マルチテナント環境の構築) ・外部顧客が安全に独立してAI計算リソースを利用できるネットワーク環境の整備 ●GPUメーカーのリファレンスに基づく拠点最適化 ・NVIDIAなどの推奨アーキテクチャを踏まえた、自社データセンター(電源/空調/ラック)への実装設計 ●GPUクラウドサービスの仕組みづくり・自動化 ・顧客向け提供メニュー(GPU単位・ノード単位など)に応じたネットワーク仕様の策定 ・申し込みから環境引き渡しまでのオペレーションフロー構築およびプロビジョニングの自動化設計

●概要 当部署は、パーキング事業やモビリティ事業をはじめとするグループ各事業のデータを集約・整備し、AI・BIを活用した意思決定と業務変革を支える組織です。 データの収集・加工・品質管理から、AI・BI活用を支える共通基盤の企画・導入・運用、ガバナンス整備までを一体的に推進し、グループ全体のデータ活用の高度化を担っています。 AI活用およびデータ活用を支える共通基盤の企画・構築・運用を担います。 生成AIやデータ分析技術を事業へ安全かつ継続的に展開するため、プラットフォームの整備、技術検証、ガバナンス整備、利用促進を推進していただきます。 チームリーダー候補として、技術選定、要件定義、プロジェクト推進、関係者との合意形成、運用設計、メンバー支援にも携わるポジションです。 ●詳細 ・AI、生成AI、生成BI等の活用を支える共通基盤の企画、アーキテクチャ設計、導入推進 ・AI・データ分析基盤に関するPoC、技術評価、導入計画の策定 ・生成AIを組み込んだ社内向けツールの企画、要件定義、開発・導入プロジェクトの推進 ・AIサービス、クラウドサービス、ベンダーの調査・比較・選定および技術評価 ・AI・データガバナンス、利用ルール、セキュリティ・権限管理、審査・統制プロセスの策定と運用 ・事業部門、システム部門、関連チーム、ベンダーとの調整・合意形成 ・AI基盤および関連サービスの運用設計、モニタリング、継続的な改善 ・担当領域の方針・ロードマップ策定、案件の優先順位付け、進捗・課題・リスク管理 ・メンバーの技術支援、レビュー、育成およびチーム運営 職務内容の変更予定有無:有 職務内容の変更範囲:会社が定める業務

●概要 当部署は、パーキング事業やモビリティ事業をはじめとするグループ各事業のデータを集約・整備し、AI・BIを活用した意思決定と業務変革を支える組織です。 データの収集・加工・品質管理から、AI・BI活用を支える共通基盤の企画・導入・運用、ガバナンス整備までを一体的に推進し、グループ全体のデータ活用の高度化を担っています。 AI・BIをはじめとするデータ活用を支えるデータ基盤および関連システムの設計・構築・運用を担います。 DWHやデータパイプラインの開発・改善、データモデリング、データ品質向上、業務アプリケーション基盤の安定運用を推進していただきます。 チームリーダー候補として、アーキテクチャ設計、技術標準の整備、プロジェクト推進、運用高度化、メンバー育成にも携わるポジションです。 ●詳細 ・DWH、データレイク、ETL/ELT処理、データ連携処理の設計・開発・運用保守および改善 ・データ基盤のアーキテクチャ検討、データモデリング、データマート設計 ・Python、PySpark、SQL等を用いたデータパイプラインの設計・開発・テスト・運用 ・AI・BIで利用するデータセットの整備、標準化、品質管理、提供プロセスの構築 ・外部データを含むデータ収集・蓄積・加工方式の設計と自動化 ・データカタログ、メタデータ、データリネージ等の整備 ・ジョブ管理、CI/CD、監視、障害対応、性能改善等の運用高度化 ・BI基盤、ローコード開発基盤、DevOps基盤等の業務アプリケーションおよび関連インフラの運用保守 ・オンプレミスおよびクラウド環境におけるサーバー、ネットワーク、ミドルウェアの管理・改善 ・データ基盤・業務アプリケーションの更改、クラウド移行、刷新プロジェクトの推進 ・担当領域の方針・ロードマップ策定、案件の優先順位付け、進捗・課題・リスク管理 ・メンバーの技術支援、レビュー、育成およびチーム運営 職務内容の変更予定有無:有 職務内容の変更範囲:会社が定める業務

ヘルスケア事業統括本部 治療システム事業部 粒子線治療製品本部 設計部にて、粒子線がん治療装置の心臓部である加速器システムが期待通りに機能し、効率的かつ安全に動作するためのシステム設計および技術支援(保守・障害解析)業務をご担当いただきます。 本ポジションは、加速器システムの設計業務に加え、国内外の粒子線治療施設に導入された装置の保守計画、障害解析、技術支援まで一貫して携わることが特徴です。 一般的な機器設計とは異なり、電気・高周波・真空・制御といった複数の要素技術を統合したシステム全体を対象に、設計から運用・改善まで幅広く関与いただきます。 また、設計部門の技術者として実際の運用現場や障害事例に触れながら業務を行うため、加速器システム全体への理解を深め、専門性を高めることができる環境です。設計と保守・障害解析の双方に携わることで、より実践的なシステムエンジニアリング能力を習得いただけます。 【具体的には】 ●加速器システムの保守計画・障害解析・技術支援 国内外の粒子線治療施設に導入された加速器システムの保守計画策定 加速器システムにおける不具合・障害発生時の原因分析および対策立案 ログや計測データを用いた技術的な解析・評価 現地保守担当者への技術支援および改善提案 保守効率向上に向けた図書整備、ナレッジ蓄積、データベース化推進 国内外施設への出張による技術支援 ※保守作業自体は現地保守担当が実施するため、本ポジションでは設計部門の立場から高度な技術判断や原因究明を担います。 ●粒子線治療用加速器システムの設計業務 チームリーダーの指示に基づく加速器システム設計 ビーム調整手法の検討および設計反映 市場要求や既設装置の課題分析、改善提案 営業や顧客からの要望を踏まえたシステム仕様検討 加速器システム全体のレイアウト設計、制御方式の検討 設計部隊への要求仕様策定および技術要件展開 ※本ポジションでは個別の機械設計や電気回路設計ではなく、システム全体を俯瞰した要求定義・仕様策定を担います。 ●入社後の業務について 粒子線治療に関する知識は座学研修・OJTにて習得して頂きます。OJTにあたっては教育を担当するメンバーが同行し、現地へ赴きシステムに関する知識を深めて頂きます。適性・希望を考慮の上となりますが、最初は保守計画、障害(不具合)対応業務をメインで担って頂く予定です。これはシステム理解を深めるための重要なプロセスです。その後、簡単な設計業務も担当頂きながら、設計業務のウエイトを徐々に増やしていく予定です。電気・真空・制御といった幅広い知識を業務を通し吸収することができます。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品・担当エリアなど】 粒子線治療装置は放射線治療装置の一種であり、腫瘍へ集中的に粒子線ビームを照射して治療を行う事から正常細胞への影響が少なく、外科手術、化学療法に比べ治療に伴う痛みが殆どない患者への負担が小さいことを特徴とする治療装置です。粒子線治療装置・サービスの提供により、世の中のがん患者の負担を軽減、今後更に進む高齢化社会においてQoLを向上し、誰もが安心して暮らせる社会の実現に貢献します。設置状況につきましては、下記のHPもご参照ください。 設置状況:https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/products/healthcare/treatment/pbt/location.html ※ご担当頂くエリアについては国内を想定しておりますが、ご希望・適性に応じて海外拠点を担当頂くことも可能です。海外拠点とは英語でのコミュニケーションや、通訳を介してのコミュニケーション、もしくは日本語でのコミュニケーションとなります。

がん治療に用いられる粒子線治療装置において、治療システムを支える制御計算機・アプリケーションソフトウェアの開発プロジェクトを担当いただきます。 本ポジションは、組み込みソフトウェアの開発業務ではなく、Windows・Linuxサーバ上で動作する制御システムやアプリケーションソフトウェアの企画・要件定義・仕様策定・ベンダーマネジメントを中心とした上流工程を担うポジションです。 新規開発よりも、既存システムの機能追加や性能向上、OSバージョンアップ、プラットフォーム更新などのエンハンス開発が中心となります。 医療現場や社内関係者の要望を整理し、協力会社と連携しながら、安全性・信頼性が求められる医療システムの改修・更新を推進していただきます。 コーディング業務は主に協力会社が担当するため、本ポジションではシステム全体を俯瞰しながらプロジェクトを推進する役割を担っていただきます。 ●粒子線治療装置について 粒子線治療装置は放射線治療装置の一種であり、腫瘍へ集中的に粒子線ビームを照射して治療を行う事から正常細胞への影響が少なく、外科手術、化学療法に比べ治療に伴う痛みが殆どない患者への負担が小さいことを特徴とする治療装置です。粒子線治療装置・サービスの提供により、世の中のがん患者の負担を軽減、今後更に進む高齢化社会においてQoLを向上し、誰もが安心して暮らせる社会の実現に貢献します。 ●具体的な業務内容 ・計算機(PC-WS、PCサーバ、Linux/UNIXサーバ等)と装置間のシステム設計、ソフトウェア設計の指揮 ・医療従事者が利用するGUI(操作画面)を有する治療システムの機能設計・改修企画 ・治療装置を構成する各種計算機・サーバとアプリケーション間のインターフェース設計 ・医療機関からの要望・課題のヒアリング、要件定義、仕様に関するアドバイス ・機能仕様書/改修仕様の作成、実装方針の検討 ・コーディング外注先への仕様伝達・指示出し ・外注先が作成した設計書・ソースコードのレビュー、技術的な問い合わせ対応 ・OSバージョンアップやプラットフォーム変更に伴う影響範囲の洗い出し、リスク検討 ・テスト計画の立案(単体～結合・総合テスト)、試験仕様の確認 ・社内環境および病院現地での動作確認・受入テストのサポート ・納入した制御システムの据付け・試運転・保守業務に関する技術サポート ・故障時の復旧対応のサポート(実作業は保守担当部門が実施し、本ポジションは技術支援が中心)※顧客とのやりとりは営業担当が中心ですが、技術的な説明や判断が必要な場面では同席し、運用に即した仕様へと落とし込んでいきます。顧客との打ち合わせや現地サポートにも関わりながら、医療現場にとって安全で使いやすいシステムを提供する役割です。 ※開発プロジェクトは半年程度の小規模改修から、OS更新やシステム刷新など1～2年規模の更新案件まで幅広く担当いただきます。 ※入社後は製品知識や医療システムに関する知識を習得いただきながら、段階的に担当範囲を広げていただきます。 ※業務の変更範囲※会社の定める業務

本ポジションではプロダクトマネジメントや組織開発における一連の業務をお任せします。プロダクトマネジメントチームの責任者を担っていただくポジションのため、経営陣や各現場責任者と協働しながら、プロダクト戦略や組織戦略を描いていただき、実行いただくことを期待しています。 主な業務は以下となります。 ●プロダクト戦略策定業務 ・新規プロダクトの企画立案や既存プロダクトの機能改善方針の検討 ・プロダクトロードマップ策定やKGI/KPIなど達成すべき数値目標の検討 ●プロダクトマネジメント業務 ・定性・定量リサーチ(ユーザー調査・ログ分析・問い合わせ分析・VOEやVOC分析) ・CS部門やセールス部門との連携による要求整理、改善アイデアの検討 ・開発要件整理、開発プロジェクトの進捗管理、リスク管理、納期管理 ●組織マネジメント業務 ・プロダクト戦略に紐づく、組織戦略の策定や人員計画の検討 ・チームが円滑に活動するための組織活性化施策の検討と実行 ・メンバーの意欲と能力向上を目指した各種メンバーマネジメント業務 【直近過去事例】 新機能「クリエイティブマップ」β版を提供開始 カオナビが、申請業務を効率化する新機能「ワークフロー」の提供開始 現在、他社との連携も進行中です。 【開発環境】 開発言語:PHP, Go, TypeScript, Dart フレームワーク:Laravel, Gin, React, Flutter コード管理:GitLab DB:MySQL インフラ:AWS, Terraform, Docker 監視ツール:Mackerel, Datadog 社内ツール:Confluence, Jira, Redmine, Slack, Miro, Figma 開発環境: JetBrains IDE, Visual Studio Code AI開発環境:Github Copilot, Claude Code

●サービス概要 WESTER,tabiwa by WESTERなどのtoCプロダクトを中心に、それらを支える基盤システムなどにも携わっています。 ●業務内容 JR西日本グループの内製開発チームにおいて、エンジニアリングの実行責任を持ち、開発戦略策定・アーキテクチャ設計・チームビルディングなどをリードしていただきます。 また、外注依存から脱却し、グループ内にプロダクト開発のケイパビリティを根付かせる推進役も担っていただきます。 <テクニカルリード> ・技術スタック・アーキテクチャの意思決定と説明責任の遂行 ・Webアプリケーションの開発・改善・運用 ・リリース後のログ収集・UX改善・パフォーマンス改善の推進 <ビジネス・ステークホルダー連携> ・POやPdMとの要件定義・優先度調整 ・本社側への進捗報告・課題共有 ●現状の課題 これまで JR西日本グループが手掛けてきたシステムはほとんどが外注での開発であり、またそれぞれ独立的に開発しているため、技術がバラバラでレガシーな部分も多く残っています。 また、扱うシステム数が膨大であり、すべてを内製化することは現実的でないため、内部人員による開発、業務委託多数の混成チームによる開発、要件やアーキテクチャは握りつつ開発は委託する技術の手の内化など、様々な形で適切なアプローチを行う必要があります。 この現状を打破すべく、システム・組織を両面から牽引できるリーダーを求めています。

担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます) <具体的な業務内容> ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発 ・機械学習技術を用いたシステムの開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ●業務の変更範囲:なし ーーーーーーーー 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ●カスタムAIソリューション事業とは? 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ●機械学習エンジニアが担当する技術領域 弊社の機械学習エンジニアは、特定の技術領域に特化して業務を行っていただくのではなく、主に以下3つの技術領域から自身が望むキャリアや案件の状況に応じて選んでいただく方法を取っています。 ・最適化、強化学習 ・推論型AI(画像、音声、時系列データ、統計系など) ・LLM、NLP ●プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ●チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ●裁量の大きさについて 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること ●技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般(NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit) ・機械学習(sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM) ・Deep Learning(PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain) ・実験管理(Kedro, mlflow, Kubeflow) ●社内活動 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...) 　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます） ＜具体的な業務内容＞ ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発 ・機械学習技術を用いたシステムの開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ーーーーーーーーーーーーーーーー 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ●カスタムAIソリューション事業とは？ 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ●機械学習エンジニアが担当する技術領域 弊社の機械学習エンジニアは、特定の技術領域に特化して業務を行っていただくのではなく、主に以下3つの技術領域から自身が望むキャリアや案件の状況に応じて選んでいただく方法を取っています。 ・最適化、強化学習 ・推論型AI(画像、音声、時系列データ、統計系など) ・LLM、NLP ●プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ●チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ●裁量の大きさについて 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること ●技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般（NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit） ・機械学習（sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM） ・Deep Learning（PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain） ・実験管理（Kedro, mlflow, Kubeflow） ●社内活動 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...） ・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...） 　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施 業務の変更範囲:なし

●概要 クリエイティブ・ディレクターやアカウントプランナー、ストラテジックプランナーと連携し、広告主のマーケティング課題をクリエイティブの視点から企画立案。 Web領域からマス領域まで、媒体の枠にとらわれず、コンセプト策定からキービジュアル開発、コンテ制作、および実制作における全工程のディレクションとクオリティ管理を担当していただきます。 ●詳細 ・プランニング ∟クリエイティブ視点で課題解決するためのプランニング ∟企画書作成 ・アートディレクション ∟各メディアに合わせたキービジュアル開発 ∟デザインディレクション(社内デザイナー/外部パートナー等のディレクション) ∟コンテ制作 ∟撮影ディレクション 変更の範囲:会社の定める業務(出向先会社での業務を含む) ●担当領域 ・グラフィックデザイン:交通広告・オフラインイベントや各種セールスプロモーション ・映像:各メディアに応じた映像制作 ・WEB:ブランドサイト、LP、Web広告バナー、SNS広告クリエイティブ　他 ●案件例 ・フードデリバリーアプリの認知度向上と利用者獲得施策 ・韓国コスメの認知度向上とEC売上向上施策 ・航空会社の認知度向上施策 ・清涼飲料水のブランディング施策　など ●支援実績 ～外資系アプリの日本初上陸に伴う、ブランド認知と獲得の統合支援～ 【クライアントサービス概要】 海外ECサービスNo.1の企業が手がけるフードデリバリーサービス 【施策概要】 日本での認知度0のサービスを業界売上No.1にすべく、日本市場におけるサービスの認知～ユーザー拡大に向けたマーケティング戦略からクリエイティブプラン、メディアプランまでの総合提案を実施。 【提案概要】 ・日本市場でNo.1になるためのマーケティング戦略 ・ターゲットの態度変容を促すためのクリエイティブプラン ・ターゲットとの接点を最大化するためのメディアプラン 【実績】 戦略を具現化したTVCMやキービジュアルが評価され、大手総合代理店含む競合コンペを制して合計数億円を超える受注を獲得。 【広告展開領域】 TVCM / OOH / WebCM / SNS広告(Instagram, TikTok)/ Webバナー

SNSプロモーションのプロとしてSNSを活用してクライアントのマーケティング課題解決に向けたプロジェクト全てに関わり、リードしていくポジションになります。 主な業務詳細 電通等の代理店やCARTA ZERO内での与件に対して、クライアントの課題発見から解決施策の提案、実際の運用や実施後の効果分析、考察、改善提案までの全てを担います。 【与件化/提案準備(与件の整理および事前準備)】 ・事前情報の整理を行い、詳細な課題のヒアリング ・提案の目的/要望/予算/期間等を踏まえ、提案に向けた全体設計の準備 ・プロモーション企画内容の考案/ターゲットの設計/提案企画書作成/実施スケジュール作成 ・インフルエンサーのリストアップ、投稿クリエイティブの企画内容の考案 ※公式アカウント運用に関する企画立案も必要に応じて対応 【プロモーション企画提案〜次回施策の考案】 ・実際に考案したプロモーション企画のプレゼン、具体的な実施内容をクライアントとすり合わせ ・内容が確定したタイミングで最終見積もりの提出、受注。 受注した施策の運用に向けた各所ディレクション、プロモーションの実行、実行後の効果分析から次回施策提案まで一貫して担当していただきます。 ≪施策内容の一例≫ ◆インフルエンサー/アンバサダーの活用 ⇒依頼するインフルエンサーの選定、起用イメージ、クライアント商材におけるコアターゲットなどを設定 ・インフルエンサーデータベースツールを活用してインフルエンサーをリストアップ ・インフルエンサーリストの提案 ・インフルエンサーキャスティング ・インフルエンサーへオリエンテーション実施 ・投稿内容の下書き確認 ・投稿管理 ・インサイトデータの回収 全ての施策を行なった後に、分析・仮説・レポート作成・納品・再提案となります。 ◆効果測定&分析 ⇒プロモーションの効果測定、改善提案 設定したKPIに基づいて施策の効果を測り定量的な分析から次回施策に活きるレポートを制作します。 ・クライアントのHPやECサイト、そのほか出店先ECモールの数値、売上相関分析 ・SNSの投稿におけるハッシュタグ、コメントの分析 ・効果の高いインフルエンサージャンルの考察 ・レポート作成、提出、改善施策提案 など その他の業務 ●SNSキャンペーンの企画、事務局連携 ●広告(主にSNS)の運用、ディレクション ●クリエイティブ制作のディレクション ●動画制作のディレクション ●Webサイト、LP制作のディレクション 入社後の流れ まずは先輩と一緒に案件を担当。サポート業務を通じて、仕事の流れを身につけていきます。 ▼1〜2件経験した後、徐々にメイン担当にチャレンジ。 現在のメンバーも1〜2ヶ月でひとり立ちしました。 ※未経験者からご入社いただく場合には、一定期間ディレクションチームで研修を実施したのちにプランナーとして業務経験を積んでいただく予定です。 ▼幅広い案件を経験し、スキルの幅を広げていきましょう。 チームで案件を担当するので、いつでも先輩に質問・相談できます! 利用媒体 ・X(旧Twitter) ・Instagram ・YouTube ・TikTok ・LINE 上記をメインに各SNSを幅広く活用しています。 変更の範囲:会社の定める業務(出向先会社での業務を含む)

SNSプロモーションのプロとしてSNSを活用してクライアントのマーケティング課題解決に向けたプロジェクト全てに関わり、リードしていくポジションになります。 主な業務詳細 電通等の代理店やCARTA ZERO内での与件に対して、クライアントの課題発見から解決施策の提案、実際の運用や実施後の効果分析、考察、改善提案までの全てを担います。 【与件化/提案準備(与件の整理および事前準備)】 ・事前情報の整理を行い、詳細な課題のヒアリング ・提案の目的/要望/予算/期間等を踏まえ、提案に向けた全体設計の準備 ・プロモーション企画内容の考案/ターゲットの設計/提案企画書作成/実施スケジュール作成 ・インフルエンサーのリストアップ、投稿クリエイティブの企画内容の考案 ※公式アカウント運用に関する企画立案も必要に応じて対応 【プロモーション企画提案〜次回施策の考案】 ・実際に考案したプロモーション企画のプレゼン、具体的な実施内容をクライアントとすり合わせ ・内容が確定したタイミングで最終見積もりの提出、受注。 受注した施策の運用に向けた各所ディレクション、プロモーションの実行、実行後の効果分析から次回施策提案まで一貫して担当していただきます。 ≪施策内容の一例≫ ●インフルエンサー/アンバサダーの活用 ⇒依頼するインフルエンサーの選定、起用イメージ、クライアント商材におけるコアターゲットなどを設定 ・インフルエンサーデータベースツールを活用してインフルエンサーをリストアップ ・インフルエンサーリストの提案 ・インフルエンサーキャスティング ・インフルエンサーへオリエンテーション実施 ・投稿内容の下書き確認 ・投稿管理 ・インサイトデータの回収 全ての施策を行なった後に、分析・仮説・レポート作成・納品・再提案となります。 ●効果測定&分析 ⇒プロモーションの効果測定、改善提案 設定したKPIに基づいて施策の効果を測り定量的な分析から次回施策に活きるレポートを制作します。 ・クライアントのHPやECサイト、そのほか出店先ECモールの数値、売上相関分析 ・SNSの投稿におけるハッシュタグ、コメントの分析 ・効果の高いインフルエンサージャンルの考察 ・レポート作成、提出、改善施策提案 など その他の業務 ●SNSキャンペーンの企画、事務局連携 ●広告(主にSNS)の運用、ディレクション ●クリエイティブ制作のディレクション ●動画制作のディレクション ●Webサイト、LP制作のディレクション 入社後の流れ まずは先輩と一緒に案件を担当。サポート業務を通じて、仕事の流れを身につけていきます。 ▼1〜2件経験した後、徐々にメイン担当にチャレンジ。 現在のメンバーも1〜2ヶ月でひとり立ちしました。 ▼幅広い案件を経験し、スキルの幅を広げていきましょう。 チームで案件を担当するので、いつでも先輩に質問・相談できます! 利用媒体 ・X(旧Twitter) ・Instagram ・YouTube ・TikTok ・LINE 上記をメインに各SNSを幅広く活用しています。 変更の範囲:会社の定める業務(出向先会社での業務を含む) 支援実績 ●The Skinfactory様 韓国発の大人気ヘアブランド『KUNDAL(クンダル)』× 美容系YouTuber『えみ姉』のタイアップ施策を韓国本社で実施 【施策目的】 チャンネル登録者数50万人を超える人気美容系YouTuber『えみ姉』をThe Skinfactory韓国本社にサプライズ招待。 Qoo10メガ割限定のスペシャルセットをえみ姉本人が本社社員と直接交渉・考案。同動画内で商品のPRを実施。 『KUNDAL(クンダル)』ブランドの認知拡大 Qoo10メガ割期間の売上増加 目標ROASの達成 【得られた効果】 YouTube配信後のメガ割期間初日に過去最高売上を記録 メガ割期間中に「えみ姉スペシャルセット」を限定発売し、即日完売 ROAS500%以上の売上を達成 動画の流入元はブラウジング機能からの視聴者が72.8%を占め、チャンネル登録者以外へのリーチと広範な拡散に成功 動画のコメント欄には、視聴者から商品に関するポジティブなコメントが多数寄せられた 現地のロケハン、アテンド業務など、一気通貫でサポートし、スムーズな撮影進行を実現 【提案・施策分類】 全体マーケティング戦略 グローバル施策 オフライン店舗販促施策 インフルエンサーマーケティング SNSマーケティング キャスティング クリエイティブ制作 ●ネイチャーリパブリック 様 韓国発自然派スキンケアブランド「ネイチャーリパブリック 」様　TVCMの他、店頭×SNS連動プロモーションを実施。日本国内のマーケティングをワンストップでサポート 【施策目的】 店頭×SNS連動プロモーション:指定流通でのキャンペーン期間の売上増加。SNS上での認知・話題感の醸成 テレビCM:オフラインチャネル(ドラッグストア等)での売上増加を目的としたタレントを起用した地上波TVCM放映を通じた、市場認知の向上 【得られた効果】 SNSプロモーション: X(旧Twitter)では5月末時点でリツイート総数が4.5万を超え キャンペーン期間中、Twitter(X)フォロワー数が1.1万人増加 キャンペーン期間中、店頭での売上増加に寄与 オフライン施策: 放映期間中、店頭での売上増加に寄与 該当CM素材について、週間Cスコアランキングでトップ10入り 【提案・施策分類】 全体マーケティング戦略 クリエイティブ制作 メディアプランニング 運用コンサルティング TV施策のバイイング提案 オフライン店舗販促施策 プロダクション事業「CARTA MARKETING PRODUCTION」始動!初レーベル「MeKURU」リリース プロダクション事業「CARTA MARKETING PRODUCTION(カルタマーケティングプロダクション)」を始動

●概要 クライアントのデジタルプロモーション領域において、営業チームや広告運用チームと連携しながら、クリエイティブの戦略・制作ディレクションをご担当いただき、クライアントの課題をクリエイティブで解決していただきます。 ●業務内容 ・クライアントのプロモーション領域における課題ヒアリング ・クリエイティブ領域におけるプロジェクトマネジメントおよび、クリエイティブディレクション 　ー獲得領域におけるLP及びバナーのプランニング/提案 　ーLP及びバナーの構成案作成・制作ディレクション 　ー数値結果の分析/報告/改善提案 　ークリエイティブ施策の全体進行管理 ・分析フローの構築(どの指標をどのように見て改善していくかの設計) ・クリエイティブにおける勝ちパターンの構築・ナレッジ化 ・外部制作会社、パートナー企業、AIツール等を活用した制作体制の構築・最適化 ・チームメンバーや外注先のディレクション/マネジメント 【担当クライアント】 ・大手クレジットカード会社、銀行　など ●変更の範囲 会社の定める業務 ●入社後フォロー ご入社後、上司や同僚社員と一緒に並走しながら担当業務や業務知識を吸収していただきます。将来的には、クリエイティブ領域のリーダー/マネージャーとしてチームを牽引いただくことを期待しています。 ※入社から半年間は出社必須となります。その後は業務状況に応じて週2回までリモートワークの併用が可能です。 ●キャリアパス 配属組織にてその業界の専門性を高めて頂くこともできますし、ご本人の能力やキャリアの志向によっては、部内連携を行いつつフルファネルマーケティングにもかかわっていくなど、自らの領域を広げるステップアップもできる環境です。

●クライアントのプロモーション領域における課題ヒアリング ●クリエイティブ領域におけるプロジェクトマネジメントおよび、クリエイティブディレクション ー獲得領域におけるLP及びバナーのプランニング/提案 ーLP及びバナーの構成案作成・制作ディレクション ー数値結果の分析/報告/改善提案 ープロモーション領域におけるクリエイティブ施策の全体進行管理 【担当クライアント】 ●大手クレジットカード会社、銀行 など 【変更の範囲】 ●会社の定める業務 【入社後フォロー】 ご入社後、上司や同僚社員と一緒に並走しながら担当業務や業務知識を吸収していただきます。そして半年〜1年程度を目安に、プランナーとして、プロジェクトをリードしていただくことを想定しています。 ※入社から半年間は出社必須となります。その後は業務状況に応じて週2回までリモートワークの併用が可能です。 【キャリアパス】 デジタルクリエイティブプランナーとしてキャリアをスタートしていただき、その後、ハイパフォーマンスなスペシャリストとしてのキャリアか、チームをマネジメントする管理職のキャリアを歩んでいただきます。 また、弊社ではバナーのみ、ランディングページのみといったフォーマットごとの分業形態ではなく、案件単位で担当していただくことになります。 ご本人の能力やキャリアの志向によっては、部内連携を行いつつフルファネルマーケティングにもかかわっていくなど、自らの領域を広げるステップアップもできる環境です。

営業・マーケティング分野のインハウスデザイナーとして、下記の業務に携わっていただきます。 ・各種営業ツール(パンフレット、提案書等)、マーケティングツール(ホワイトペーパー、バナー等)のデザイン ・上記に関するテンプレートや素材開発 ・外部制作会社のソーシング、管理 また、一定の実績を積みスキルアップいただくことで、Webデザイン、UI/UXデザイン領域にも関与いただく可能性もあります。

▼SREの役割 内製プロダクト(テレシーアナリティクス、ライトニングMMM等)のPlatform・Security組織の立ち上げメンバーとして、AIネイティブ企業の基盤をゼロから設計するポジションです。 AWS/GCPを活用したインフラ設計・運用だけでなく、セキュリティポリシー、認証・認可、AIエージェント基盤のアーキテクチャ設計まで主体的に意思決定していただきます。 「単に現状を維持する」のではなく、IaCや自動化で運用そのものをアップデートし、将来的には社内AIエージェント基盤など、ベストプラクティスが固まっていない領域のインフラ・セキュリティ設計にも携わっていただくことがミッションです。 ▼お任せする業務 ・Terraformによるインフラのコード化、AWS/GCPリソースの設計・構築 ・CloudWatch / Cloud Monitoring / Sentryを用いた監視設計、アラート対応、インシデント対応 ・新機能・新サービスのローンチ時のインフラ設計、セキュリティレビュー、キャパシティプランニング ・脆弱性スキャンの運用、CVE対応、IAM・アクセス制御の設計 ・セキュリティインシデント発生時の一次対応と再発防止策の整備 ・生成AI利用ガイドラインやサプライチェーン攻撃への対策設計 ・パフォーマンス改善、コスト最適化、CI/CDパイプラインの整備 ・Snowflake、dbt Cloudを用いたデータ基盤の運用支援 ▼将来的に取り組みたいこと ●社内AIエージェント基盤のインフラ・セキュリティ設計 : ・今後、社内業務を変革するAIエージェント基盤の構築を計画しています。エージェントが社内データや外部APIにアクセスする以上、従来のセキュリティモデルでは対応しきれない領域です。基盤のアーキテクチャ設計からセキュリティ統制まで、ゼロから設計・構築していただける環境です。 ●スケールに耐えうるインフラ体制の構築 : ・プロダクトの成長と顧客拡大に伴い、巧妙化するサイバー攻撃に耐え、高いサービスレベルを維持できるインフラ体制を構築していきます。 開発環境 ●インフラ・データ基盤 : ・AWS、GCP、Terraform、Snowflake、dbt Cloud ●監視・運用 : ・CloudWatch、Sentry、Cloud Monitoring ●社内利用ツール : ・Salesforce、Google Workspace、Notion、Slack、Chatwork、Claude等のAI製品を含む計20サービスを利用