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従業員数100名〜1000名未満 年収300万円以上のITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 1331

1141~1170件を表示

株式会社コンピュータマインド

株式会社コンピュータマインド

【東京採用】ソフトウェア開発PM/PL|多様な開発領域(制御・業務・AI)×上流から一貫対応

AI・機械学習(LLM)エンジニア

480~650万円

正社員

東京都(新宿区)

●ポジション PM、PL リーダー層 ●案件の特徴 ・AI開発におけるPoC案件を多数手がけています。 ・PoCで検証したAIモデルを組み込むシステムやアプリケーション開発に携わることができます。 ・そのほか、制御系システム、Webシステム、デスクトップアプリなど、幅広い開発案件があります ・エンドユーザーの業界は多岐にわたりますが、製造業や装置メーカー向けの案件が中心です ・案件の多くがプライム案件のため、顧客(メーカー)との距離が近い点も特徴です ・チームは30代~40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ●対応フェーズ 顧客提案、要件定義、基本設計、詳細設計、実装、機能試験、現地試験(実機デバッグ)、 不具合修正、問い合わせ対応、レビュー、メンバー管理など ※上流~下流まで対応いただきます ※顧客折衝の機会もあります ●入社後の業務 まずは社内で請け負っている受託開発案件(上流~下流)に従事していただき、環境に慣れていただきます。 社内での経験を積んだのち、リーダーとして顧客折衝(仕様調整、見積もり調整など)や メンバー管理などのリーダー業を行っていただきます。 ●変更の範囲 その他会社の定める業務 #### 開発案件(一部抜粋) ●光学顕微鏡開発支援 □概要 光学顕微鏡開発におけるデバイス制御、SDK開発、画面開発、シミュレーター開発 などを行います。 客先(都内)での打ち合わせや実機試験などもあります。 □開発環境 OS:Windows、Linux ツール:Visual Studio、Excel、Wordなど □開発言語:C++、C#、Qtなど ●リサイクル選別機開発 □概要 AIを利用したリサイクル選別機器の開発案件です。 判別にはAIを使用し、AIが返した結果を表示するようなシステムです。 判別結果を表示するGUIアプリケーションの開発や、選別機の周辺機器の制御などを対応します。 □開発環境 OS:Windows、Linux ツール:Visual Studio、Excel、Wordなど □開発言語:C++、C#、Qtなど ●漁獲物の画像解析システム開発 □概要 漁獲物の自動判別AIシステムの開発案件です。 AIモデルは、物体検知やセグメンテーションなどの技術を使って開発し、 システムはデスクトップアプリやWebシステム、アンドロイド端末開発など多岐にわたります。 □開発環境 OS:Windows、Ubuntu、Android □開発言語:C#、C++、Python、Java、Kotlin、AWSなど 以下に弊社の過去開発事例がまとまっています。 (ダウンロード可能) ●開発事例集 ・製品/システム開発編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection.pdf ・研究開発/PoC編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection_rd.pdf

Kotlin

C#

AWS

Python

Linux

C++

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

受託開発(プライム案件メイン)

自社内開発メイン

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

【東京採用】ソフトウェア開発PM/PL|多様な開発領域(制御・業務・AI)×上流から一貫対応

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

●ポジション PM、PL リーダー層 ●案件の特徴 ・AI開発におけるPoC案件を多数手がけています。 ・PoCで検証したAIモデルを組み込むシステムやアプリケーション開発に携わることができます。 ・そのほか、制御系システム、Webシステム、デスクトップアプリなど、幅広い開発案件があります ・エンドユーザーの業界は多岐にわたりますが、製造業や装置メーカー向けの案件が中心です ・案件の多くがプライム案件のため、顧客(メーカー)との距離が近い点も特徴です ・チームは30代~40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ●対応フェーズ 顧客提案、要件定義、基本設計、詳細設計、実装、機能試験、現地試験(実機デバッグ)、 不具合修正、問い合わせ対応、レビュー、メンバー管理など ※上流~下流まで対応いただきます ※顧客折衝の機会もあります ●入社後の業務 まずは社内で請け負っている受託開発案件(上流~下流)に従事していただき、環境に慣れていただきます。 社内での経験を積んだのち、リーダーとして顧客折衝(仕様調整、見積もり調整など)や メンバー管理などのリーダー業を行っていただきます。 ●変更の範囲 その他会社の定める業務 #### 開発案件(一部抜粋) ●光学顕微鏡開発支援 □概要 光学顕微鏡開発におけるデバイス制御、SDK開発、画面開発、シミュレーター開発 などを行います。 客先(都内)での打ち合わせや実機試験などもあります。 □開発環境 OS:Windows、Linux ツール:Visual Studio、Excel、Wordなど □開発言語:C++、C#、Qtなど ●リサイクル選別機開発 □概要 AIを利用したリサイクル選別機器の開発案件です。 判別にはAIを使用し、AIが返した結果を表示するようなシステムです。 判別結果を表示するGUIアプリケーションの開発や、選別機の周辺機器の制御などを対応します。 □開発環境 OS:Windows、Linux ツール:Visual Studio、Excel、Wordなど □開発言語:C++、C#、Qtなど ●漁獲物の画像解析システム開発 □概要 漁獲物の自動判別AIシステムの開発案件です。 AIモデルは、物体検知やセグメンテーションなどの技術を使って開発し、 システムはデスクトップアプリやWebシステム、アンドロイド端末開発など多岐にわたります。 □開発環境 OS:Windows、Ubuntu、Android □開発言語:C#、C++、Python、Java、Kotlin、AWSなど 以下に弊社の過去開発事例がまとまっています。 (ダウンロード可能) ●開発事例集 ・製品/システム開発編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection.pdf ・研究開発/PoC編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection_rd.pdf

480~650万円

東京都(新宿区)

Kotlin

C#

AWS

Python

Linux

C++

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

受託開発(プライム案件メイン)

自社内開発メイン

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

株式会社コンピュータマインド

株式会社コンピュータマインド

株式会社コンピュータマインド

株式会社コンピュータマインド

【山梨採用】先端系(AI、機械学習、SLAM)エンジニア募集|未経験からPoC開発に挑戦できる環境

組み込みエンジニア

440~550万円

正社員

山梨県(甲府市)

●ポジション SE、PG 開発メンバー ●案件の特徴 ・AI、機械学習、3次元データ(SLAM)に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行います ・エンドユーザーは多岐にわたり、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心です ・案件の多くがプライム案件のため、顧客(メーカー)との距離が近い点も特徴です ・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます ・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます ・チームは30代~40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ●対応フェーズ ・課題定義(顧客課題の整理・要件の明確化) ・技術提案(解決に向けたアプローチの検討・提案) ・技術検証(アルゴリズム開発や実データを用いた検証) ・成果報告(検証結果の取りまとめ・次フェーズの提案) ・技術雑誌や論文の執筆など ●入社後の業務 社内で請け負っているPoC案件に従事していただきます。 ・技術提案 ・技術検証 ・成果報告 社内での経験を積んだのち、顧客折衝(課題定義、見積もりなど)も行っていただきます。 また、スキルや意欲がある方はリーダーとしてのポジションもご担当いただきます。 ●変更の範囲 その他会社の定める業務 ●眼底検査装置への先端技術導入 □概要 AIモデルを使用したアプリ開発、眼底検査装置の制御開発案件です。 セグメンテーションAI技術を使用し、眼底画像の自動色分けAIモデル開発を行っています。 また、生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化などを対応します。 □開発環境 OS:Windows10 □開発言語、技術:C++、Python、CUDA □関連技術:DeepLab V3+(セグメンテーション) ●リサイクル選別機開発 □概要 AIを利用したリサイクル選別機器の開発案件です。 複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知にて判別を行うAIモデルを開発しています。 判別結果を表示するGUIアプリケーションの開発や、選別機の周辺機器の制御などを対応します。 □開発環境 OS:Windows、Ubuntu □開発言語:Python、C++、CUDAなど □関連技術:DeepLearning(物体検知) ●CutPaste手法の高度化による精度改善 □概要 既存手法をベースとした、アルゴリズム改造による精度向上検証案件です。 論文調査から手法検証までを対応しています。 こちらは大学との産学連携案件であることも特徴です。 □開発環境 OS:Ubuntu □開発言語:Python □関連技術:CutPaste、DeepLearning、異常検知 以下に弊社の過去開発事例がまとまっています。 (ダウンロード可能) ●開発事例集 ・製品/システム開発編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection.pdf ・研究開発/PoC編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection_rd.pdf

機械学習

Python

Linux

Kaggle

C++

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

受託開発(プライム案件メイン)

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

【山梨採用】先端系(AI、機械学習、SLAM)エンジニア募集|未経験からPoC開発に挑戦できる環境

組み込みエンジニア

正社員

●ポジション SE、PG 開発メンバー ●案件の特徴 ・AI、機械学習、3次元データ(SLAM)に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行います ・エンドユーザーは多岐にわたり、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心です ・案件の多くがプライム案件のため、顧客(メーカー)との距離が近い点も特徴です ・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます ・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます ・チームは30代~40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ●対応フェーズ ・課題定義(顧客課題の整理・要件の明確化) ・技術提案(解決に向けたアプローチの検討・提案) ・技術検証(アルゴリズム開発や実データを用いた検証) ・成果報告(検証結果の取りまとめ・次フェーズの提案) ・技術雑誌や論文の執筆など ●入社後の業務 社内で請け負っているPoC案件に従事していただきます。 ・技術提案 ・技術検証 ・成果報告 社内での経験を積んだのち、顧客折衝(課題定義、見積もりなど)も行っていただきます。 また、スキルや意欲がある方はリーダーとしてのポジションもご担当いただきます。 ●変更の範囲 その他会社の定める業務 ●眼底検査装置への先端技術導入 □概要 AIモデルを使用したアプリ開発、眼底検査装置の制御開発案件です。 セグメンテーションAI技術を使用し、眼底画像の自動色分けAIモデル開発を行っています。 また、生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化などを対応します。 □開発環境 OS:Windows10 □開発言語、技術:C++、Python、CUDA □関連技術:DeepLab V3+(セグメンテーション) ●リサイクル選別機開発 □概要 AIを利用したリサイクル選別機器の開発案件です。 複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知にて判別を行うAIモデルを開発しています。 判別結果を表示するGUIアプリケーションの開発や、選別機の周辺機器の制御などを対応します。 □開発環境 OS:Windows、Ubuntu □開発言語:Python、C++、CUDAなど □関連技術:DeepLearning(物体検知) ●CutPaste手法の高度化による精度改善 □概要 既存手法をベースとした、アルゴリズム改造による精度向上検証案件です。 論文調査から手法検証までを対応しています。 こちらは大学との産学連携案件であることも特徴です。 □開発環境 OS:Ubuntu □開発言語:Python □関連技術:CutPaste、DeepLearning、異常検知 以下に弊社の過去開発事例がまとまっています。 (ダウンロード可能) ●開発事例集 ・製品/システム開発編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection.pdf ・研究開発/PoC編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection_rd.pdf

440~550万円

山梨県(甲府市)

機械学習

Python

Linux

Kaggle

C++

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

受託開発(プライム案件メイン)

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

株式会社コンピュータマインド

株式会社コンピュータマインド

株式会社コンピュータマインド

株式会社コンピュータマインド

【山梨採用】先端系(AI、機械学習、SLAM)エンジニア募集|メーカー直案件多数/技術検証から社会実装まで

AI・機械学習(LLM)エンジニア

480~650万円

正社員

山梨県(甲府市)

●ポジション SE、PG 開発メンバー ●案件の特徴 ・AI、機械学習、3次元データ(SLAM)に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行います ・エンドユーザーは多岐にわたり、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心です ・案件の多くがプライム案件のため、顧客(メーカー)との距離が近い点も特徴です ・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます ・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます ・チームは30代~40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ●対応フェーズ ・課題定義(顧客課題の整理・要件の明確化) ・技術提案(解決に向けたアプローチの検討・提案) ・技術検証(アルゴリズム開発や実データを用いた検証) ・成果報告(検証結果の取りまとめ・次フェーズの提案) ・技術雑誌や論文の執筆など ●入社後の業務 社内で請け負っているPoC案件に従事していただきます。 ・技術提案 ・技術検証 ・成果報告 社内での経験を積んだのち、顧客折衝(課題定義、見積もりなど)も行っていただきます。 また、スキルや意欲がある方はリーダーとしてのポジションもご担当いただきます。 ●変更の範囲 その他会社の定める業務 開発案件(一部抜粋) ●眼底検査装置への先端技術導入 □概要 AIモデルを使用したアプリ開発、眼底検査装置の制御開発案件です。 セグメンテーションAI技術を使用し、眼底画像の自動色分けAIモデル開発を行っています。 また、生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化などを対応します。 □開発環境 OS:Windows10 □開発言語、技術:C++、Python、CUDA □関連技術:DeepLab V3+(セグメンテーション) ●リサイクル選別機開発 □概要 AIを利用したリサイクル選別機器の開発案件です。 複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知にて判別を行うAIモデルを開発しています。 判別結果を表示するGUIアプリケーションの開発や、選別機の周辺機器の制御などを対応します。 □開発環境 OS:Windows、Ubuntu □開発言語:Python、C++、CUDAなど □関連技術:DeepLearning(物体検知) ●CutPaste手法の高度化による精度改善 □概要 既存手法をベースとした、アルゴリズム改造による精度向上検証案件です。 論文調査から手法検証までを対応しています。 こちらは大学との産学連携案件であることも特徴です。 □開発環境 OS:Ubuntu □開発言語:Python □関連技術:CutPaste、DeepLearning、異常検知 以下に弊社の過去開発事例がまとまっています。 (ダウンロード可能) ●開発事例集 ・製品/システム開発編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection.pdf ・研究開発/PoC編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection_rd.pdf

C#

機械学習

Python

C++

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

受託開発(プライム案件メイン)

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

【山梨採用】先端系(AI、機械学習、SLAM)エンジニア募集|メーカー直案件多数/技術検証から社会実装まで

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

●ポジション SE、PG 開発メンバー ●案件の特徴 ・AI、機械学習、3次元データ(SLAM)に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行います ・エンドユーザーは多岐にわたり、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心です ・案件の多くがプライム案件のため、顧客(メーカー)との距離が近い点も特徴です ・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます ・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます ・チームは30代~40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ●対応フェーズ ・課題定義(顧客課題の整理・要件の明確化) ・技術提案(解決に向けたアプローチの検討・提案) ・技術検証(アルゴリズム開発や実データを用いた検証) ・成果報告(検証結果の取りまとめ・次フェーズの提案) ・技術雑誌や論文の執筆など ●入社後の業務 社内で請け負っているPoC案件に従事していただきます。 ・技術提案 ・技術検証 ・成果報告 社内での経験を積んだのち、顧客折衝(課題定義、見積もりなど)も行っていただきます。 また、スキルや意欲がある方はリーダーとしてのポジションもご担当いただきます。 ●変更の範囲 その他会社の定める業務 開発案件(一部抜粋) ●眼底検査装置への先端技術導入 □概要 AIモデルを使用したアプリ開発、眼底検査装置の制御開発案件です。 セグメンテーションAI技術を使用し、眼底画像の自動色分けAIモデル開発を行っています。 また、生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化などを対応します。 □開発環境 OS:Windows10 □開発言語、技術:C++、Python、CUDA □関連技術:DeepLab V3+(セグメンテーション) ●リサイクル選別機開発 □概要 AIを利用したリサイクル選別機器の開発案件です。 複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知にて判別を行うAIモデルを開発しています。 判別結果を表示するGUIアプリケーションの開発や、選別機の周辺機器の制御などを対応します。 □開発環境 OS:Windows、Ubuntu □開発言語:Python、C++、CUDAなど □関連技術:DeepLearning(物体検知) ●CutPaste手法の高度化による精度改善 □概要 既存手法をベースとした、アルゴリズム改造による精度向上検証案件です。 論文調査から手法検証までを対応しています。 こちらは大学との産学連携案件であることも特徴です。 □開発環境 OS:Ubuntu □開発言語:Python □関連技術:CutPaste、DeepLearning、異常検知 以下に弊社の過去開発事例がまとまっています。 (ダウンロード可能) ●開発事例集 ・製品/システム開発編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection.pdf ・研究開発/PoC編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection_rd.pdf

480~650万円

山梨県(甲府市)

C#

機械学習

Python

C++

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

受託開発(プライム案件メイン)

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

株式会社コンピュータマインド

株式会社コンピュータマインド

株式会社コンピュータマインド

株式会社コンピュータマインド

【東京採用】先端系(AI、機械学習、SLAM)エンジニア募集|メーカー直案件多数/技術検証から社会実装まで

AI・機械学習(LLM)エンジニア

480~650万円

正社員

東京都(新宿区)

●ポジション SE、PG 開発メンバー ●案件の特徴 ・AI、機械学習、3次元データ(SLAM)に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行います ・エンドユーザーは多岐にわたり、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心です ・案件の多くがプライム案件のため、顧客(メーカー)との距離が近い点も特徴です ・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます ・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます ・チームは30代~40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ●対応フェーズ ・課題定義(顧客課題の整理・要件の明確化) ・技術提案(解決に向けたアプローチの検討・提案) ・技術検証(アルゴリズム開発や実データを用いた検証) ・成果報告(検証結果の取りまとめ・次フェーズの提案) ・技術雑誌や論文の執筆など ●入社後の業務 社内で請け負っているPoC案件に従事していただきます。 ・技術提案 ・技術検証 ・成果報告 社内での経験を積んだのち、顧客折衝(課題定義、見積もりなど)も行っていただきます。 また、スキルや意欲がある方はリーダーとしてのポジションもご担当いただきます。 ●変更の範囲 その他会社の定める業務 開発案件(一部抜粋) ●眼底検査装置への先端技術導入 □概要 AIモデルを使用したアプリ開発、眼底検査装置の制御開発案件です。 セグメンテーションAI技術を使用し、眼底画像の自動色分けAIモデル開発を行っています。 また、生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化などを対応します。 □開発環境 OS:Windows10 □開発言語、技術:C++、Python、CUDA □関連技術:DeepLab V3+(セグメンテーション) ●リサイクル選別機開発 □概要 AIを利用したリサイクル選別機器の開発案件です。 複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知にて判別を行うAIモデルを開発しています。 判別結果を表示するGUIアプリケーションの開発や、選別機の周辺機器の制御などを対応します。 □開発環境 OS:Windows、Ubuntu □開発言語:Python、C++、CUDAなど □関連技術:DeepLearning(物体検知) ●CutPaste手法の高度化による精度改善 □概要 既存手法をベースとした、アルゴリズム改造による精度向上検証案件です。 論文調査から手法検証までを対応しています。 こちらは大学との産学連携案件であることも特徴です。 □開発環境 OS:Ubuntu □開発言語:Python □関連技術:CutPaste、DeepLearning、異常検知 以下に弊社の過去開発事例がまとまっています。 (ダウンロード可能) ●開発事例集 ・製品/システム開発編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection.pdf ・研究開発/PoC編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection_rd.pdf

C#

機械学習

Python

Linux

C++

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

受託開発(プライム案件メイン)

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

【東京採用】先端系(AI、機械学習、SLAM)エンジニア募集|メーカー直案件多数/技術検証から社会実装まで

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

●ポジション SE、PG 開発メンバー ●案件の特徴 ・AI、機械学習、3次元データ(SLAM)に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行います ・エンドユーザーは多岐にわたり、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心です ・案件の多くがプライム案件のため、顧客(メーカー)との距離が近い点も特徴です ・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます ・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます ・チームは30代~40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ●対応フェーズ ・課題定義(顧客課題の整理・要件の明確化) ・技術提案(解決に向けたアプローチの検討・提案) ・技術検証(アルゴリズム開発や実データを用いた検証) ・成果報告(検証結果の取りまとめ・次フェーズの提案) ・技術雑誌や論文の執筆など ●入社後の業務 社内で請け負っているPoC案件に従事していただきます。 ・技術提案 ・技術検証 ・成果報告 社内での経験を積んだのち、顧客折衝(課題定義、見積もりなど)も行っていただきます。 また、スキルや意欲がある方はリーダーとしてのポジションもご担当いただきます。 ●変更の範囲 その他会社の定める業務 開発案件(一部抜粋) ●眼底検査装置への先端技術導入 □概要 AIモデルを使用したアプリ開発、眼底検査装置の制御開発案件です。 セグメンテーションAI技術を使用し、眼底画像の自動色分けAIモデル開発を行っています。 また、生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化などを対応します。 □開発環境 OS:Windows10 □開発言語、技術:C++、Python、CUDA □関連技術:DeepLab V3+(セグメンテーション) ●リサイクル選別機開発 □概要 AIを利用したリサイクル選別機器の開発案件です。 複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知にて判別を行うAIモデルを開発しています。 判別結果を表示するGUIアプリケーションの開発や、選別機の周辺機器の制御などを対応します。 □開発環境 OS:Windows、Ubuntu □開発言語:Python、C++、CUDAなど □関連技術:DeepLearning(物体検知) ●CutPaste手法の高度化による精度改善 □概要 既存手法をベースとした、アルゴリズム改造による精度向上検証案件です。 論文調査から手法検証までを対応しています。 こちらは大学との産学連携案件であることも特徴です。 □開発環境 OS:Ubuntu □開発言語:Python □関連技術:CutPaste、DeepLearning、異常検知 以下に弊社の過去開発事例がまとまっています。 (ダウンロード可能) ●開発事例集 ・製品/システム開発編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection.pdf ・研究開発/PoC編:https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection_rd.pdf

480~650万円

東京都(新宿区)

C#

機械学習

Python

Linux

C++

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

受託開発(プライム案件メイン)

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

株式会社コンピュータマインド

株式会社コンピュータマインド

株式会社クレスコ・デジタルテクノロジーズ

株式会社クレスコ・デジタルテクノロジーズ

インフラエンジニア(メンバー)

セキュリティエンジニア(インフラ)

430~530万円

正社員

東京都(港区芝浦3-1-1 msb Tamachi 田町)

デジタルプラットフォーム(ネットワーク、クラウド、インターネットゲートウェイ、セキュリティ)の設計構築や維持運用など、スキルや経験に応じた業務を担当していただきます。 上流工程から下流工程までをトータルで行う案件も多いため、提案、要件定義から参画できる案件も多数。 AWS、Azureなどのクラウド、 仮想化案件など先端技術を磨ける案件もあり、自らの技術領域を拡げることができます。 ●ネットワーク/サーバ/クラウド(OS/ミドルウェアを含む)の設計構築 ●不正アクセス対策製品の構築導入(FireWall、IPS/IDS、URLフィルタリング) ●インターネットゲートウェイシステムの維持運用(Proxy、DNS、Mail、認証、セキュリティ) ●ネットワーク/セキュリティシステムの維持運用 など ※業務内容 変更の範囲:変更あり(会社の定める業務)

AWS

Linux

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

リモート可

フルフレックス

年間休日120日以上

土日祝日休み

服装・髪型自由

従業員数100名〜1000名未満

インフラエンジニア(メンバー)

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

デジタルプラットフォーム(ネットワーク、クラウド、インターネットゲートウェイ、セキュリティ)の設計構築や維持運用など、スキルや経験に応じた業務を担当していただきます。 上流工程から下流工程までをトータルで行う案件も多いため、提案、要件定義から参画できる案件も多数。 AWS、Azureなどのクラウド、 仮想化案件など先端技術を磨ける案件もあり、自らの技術領域を拡げることができます。 ●ネットワーク/サーバ/クラウド(OS/ミドルウェアを含む)の設計構築 ●不正アクセス対策製品の構築導入(FireWall、IPS/IDS、URLフィルタリング) ●インターネットゲートウェイシステムの維持運用(Proxy、DNS、Mail、認証、セキュリティ) ●ネットワーク/セキュリティシステムの維持運用 など ※業務内容 変更の範囲:変更あり(会社の定める業務)

430~530万円

東京都(港区芝浦3-1-1 msb Tamachi 田町)

AWS

Linux

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

リモート可

フルフレックス

年間休日120日以上

土日祝日休み

服装・髪型自由

従業員数100名〜1000名未満

株式会社クレスコ・デジタルテクノロジーズ

株式会社クレスコ・デジタルテクノロジーズ

株式会社グリッド

株式会社グリッド

ヒューリスティック最適化エンジニア

データサイエンティスト

600~1,200万円

正社員

東京都(港区)

私たちは、社会インフラの効率化や安定運用といった高難度の課題に、ヒューリスティック最適化やシミュレーションを武器に立ち向かっています。 案件ごとに異なる問題設定を自ら考え、適切なモデルやアルゴリズムを設計・実装する、まさに“問題解決エンジニア”としての醍醐味を味わえるポジションです。 ユーザーの現場課題に直結した技術が、すぐに社会実装される――そんな実感と手応えを持てる環境です。 《案件例》 ●鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発 ●電力需供計画の最適化ソリューション開発 ●配船計画の最適化ソリューション開発 具体的には、以下のような業務を担当してもらいます(能力と希望ベースで担当領域を相談)。 ●最適化エンジンを解法検討の段階から加わり、0から開発 ●大勢のエンジニアで開発している案件に加わり、実装をサポート ●保守性の高いコードの設計 ●顧客への結果の説明や、要件のヒアリング ●社内最適化エンジニアへの教育や技術共有

AWS

Python

C++

研修・勉強会あり

フルリモート(出社なし)

フルフレックス

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

ヒューリスティック最適化エンジニア

データサイエンティスト

正社員

私たちは、社会インフラの効率化や安定運用といった高難度の課題に、ヒューリスティック最適化やシミュレーションを武器に立ち向かっています。 案件ごとに異なる問題設定を自ら考え、適切なモデルやアルゴリズムを設計・実装する、まさに“問題解決エンジニア”としての醍醐味を味わえるポジションです。 ユーザーの現場課題に直結した技術が、すぐに社会実装される――そんな実感と手応えを持てる環境です。 《案件例》 ●鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発 ●電力需供計画の最適化ソリューション開発 ●配船計画の最適化ソリューション開発 具体的には、以下のような業務を担当してもらいます(能力と希望ベースで担当領域を相談)。 ●最適化エンジンを解法検討の段階から加わり、0から開発 ●大勢のエンジニアで開発している案件に加わり、実装をサポート ●保守性の高いコードの設計 ●顧客への結果の説明や、要件のヒアリング ●社内最適化エンジニアへの教育や技術共有

600~1,200万円

東京都(港区)

AWS

Python

C++

研修・勉強会あり

フルリモート(出社なし)

フルフレックス

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

株式会社グリッド

株式会社グリッド

数理最適化エンジニア

データサイエンティスト

800~1,200万円

正社員

東京都(港区)

プロジェクトの技術方針をリードする「数理最適化エンジニア」のポジションです。弊社では、数理最適化のソリューションを提供しており、数理最適化を用いたアルゴリズム開発メンバーを増強する一環として新しいメンバーを募集しております。 お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードしていただきます。\n《案件例》\n●鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発\n●電力需供計画の最適化ソリューション開発\n●配船計画の最適化ソリューション開発\n具体的には、以下のような業務を担当してもらいます(能力と希望ベースで担当領域を相談)。\n●最適化エンジン/ソルバーのプログラム設計、実装、結果レポーティング\n●業務システムとの結合\n●SaaSプロダクトの開発における最適化アルゴリズムの設計・実装\n●顧客への結果の説明や、要件のヒアリング\n●社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動

AWS

Python

GitHub

C++

研修・勉強会あり

フルリモート(出社なし)

フルフレックス

年間休日120日以上

土日祝日休み

SaaSプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

数理最適化エンジニア

データサイエンティスト

正社員

プロジェクトの技術方針をリードする「数理最適化エンジニア」のポジションです。弊社では、数理最適化のソリューションを提供しており、数理最適化を用いたアルゴリズム開発メンバーを増強する一環として新しいメンバーを募集しております。 お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードしていただきます。\n《案件例》\n●鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発\n●電力需供計画の最適化ソリューション開発\n●配船計画の最適化ソリューション開発\n具体的には、以下のような業務を担当してもらいます(能力と希望ベースで担当領域を相談)。\n●最適化エンジン/ソルバーのプログラム設計、実装、結果レポーティング\n●業務システムとの結合\n●SaaSプロダクトの開発における最適化アルゴリズムの設計・実装\n●顧客への結果の説明や、要件のヒアリング\n●社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動

800~1,200万円

東京都(港区)

AWS

Python

GitHub

C++

研修・勉強会あり

フルリモート(出社なし)

フルフレックス

年間休日120日以上

土日祝日休み

SaaSプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

株式会社グリッド

株式会社グリッド

シニア開発エンジニア

プロダクトマネージャー(PdM)

800~1,300万円

正社員

東京都(港区)

# 募集ポジション 私たちは、AI技術を活用して社会インフラの巨大な課題を解決するテックカンパニーです。 今回、単なる設計・開発者としてではなく、プロジェクトの心臓部として、最先端のAIがもたらす価値を現実のシステムへと昇華させる、その全工程をリードしていただけるシニア開発エンジニアを募集します。 AIモデルを「作る」のはデータサイエンティストの役割。 あなたにお任せしたいのは、そのAIを「どう使うか」を定義し、顧客、そして社会にとって本当に価値あるシステムを創り上げることです。 これまでのご経験と技術的な知見を武器に、プロジェクトの成功を自らの手でデザインできる、挑戦と成長に満ちたポジションです。 ## 業務内容 <具体的な業務内容> ●顧客との対話を通じた本質的な課題発見と要件定義 ●システム全体のアーキテクチャ設計、技術選定、実現可能性の検証 ●データサイエンティストと連携し、AIの価値を最大化する要件・仕様への落とし込み ●開発ロードマップの策定と進行管理(WBS、リソース、マイルストーン、QCD管理) ●顧客との合意形成の推進(優先度・納期・品質)と変更管理(評価、再見積、契約調整) ●チームメンバー(若手・ベテラン)のソースコードレビューや技術的指導 <私たちが社会に提供してきた価値(開発実績例)> ●大手石油メーカー/大手船舶会社向け:大型貨物船舶の運行計画自動立案システム ●主要電力会社向け:発電計画最適化システム ●主要高速道路管理会社向け:高速道路渋滞予測システム ●大手メーカー向け:需要予測/生産計画自動立案システム ●自社SaaSプラットフォーム:ReNom Appsの企画・設計・開発(https://gridpredict.jp/service/industrysaas) ●開発環境 ・言語:TypeScript(React)、Python、SQL ・インフラ:AWS(ECS/ECR, EC2, RDS(MySQL/PostgreSQL)など) ・IDE:Microsoft VSCode(+Cursor) ・その他:Git、Docker

Node.js

AWS

MySQL

Python

JavaScript

Oracle

PostgreSQL

Docker

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

シニア開発エンジニア

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

# 募集ポジション 私たちは、AI技術を活用して社会インフラの巨大な課題を解決するテックカンパニーです。 今回、単なる設計・開発者としてではなく、プロジェクトの心臓部として、最先端のAIがもたらす価値を現実のシステムへと昇華させる、その全工程をリードしていただけるシニア開発エンジニアを募集します。 AIモデルを「作る」のはデータサイエンティストの役割。 あなたにお任せしたいのは、そのAIを「どう使うか」を定義し、顧客、そして社会にとって本当に価値あるシステムを創り上げることです。 これまでのご経験と技術的な知見を武器に、プロジェクトの成功を自らの手でデザインできる、挑戦と成長に満ちたポジションです。 ## 業務内容 <具体的な業務内容> ●顧客との対話を通じた本質的な課題発見と要件定義 ●システム全体のアーキテクチャ設計、技術選定、実現可能性の検証 ●データサイエンティストと連携し、AIの価値を最大化する要件・仕様への落とし込み ●開発ロードマップの策定と進行管理(WBS、リソース、マイルストーン、QCD管理) ●顧客との合意形成の推進(優先度・納期・品質)と変更管理(評価、再見積、契約調整) ●チームメンバー(若手・ベテラン)のソースコードレビューや技術的指導 <私たちが社会に提供してきた価値(開発実績例)> ●大手石油メーカー/大手船舶会社向け:大型貨物船舶の運行計画自動立案システム ●主要電力会社向け:発電計画最適化システム ●主要高速道路管理会社向け:高速道路渋滞予測システム ●大手メーカー向け:需要予測/生産計画自動立案システム ●自社SaaSプラットフォーム:ReNom Appsの企画・設計・開発(https://gridpredict.jp/service/industrysaas) ●開発環境 ・言語:TypeScript(React)、Python、SQL ・インフラ:AWS(ECS/ECR, EC2, RDS(MySQL/PostgreSQL)など) ・IDE:Microsoft VSCode(+Cursor) ・その他:Git、Docker

800~1,300万円

東京都(港区)

Node.js

AWS

MySQL

Python

JavaScript

Oracle

PostgreSQL

Docker

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フルフレックス

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

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エンジニア専門のアドバイザーがあなたの技術スタックに合わせた求人を個別にピックアップして提案します。

希望条件を伝えて、求人を提案してもらう
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株式会社アサイン

株式会社アサイン

PERSONA事業部/フルスタックエンジニア

フルスタックエンジニア

400~1,200万円

正社員

東京都

採用管理ツール事業「PERSONA」の事業中核メンバーとして、プロダクト開発をお任せします。 新機能開発から新規プロダクト開発、既存プロダクト改善など志向性に応じて幅広い業務をお任せします。 事業開発フェーズのため、組織構築や仕組み構築など事業の中核を担うことが可能です。 【具体的には...】 ・PERSONAの新規機能や機能改善における要件定義、設計およびその実装 ・プロダクト機能開発に関わるデザインシステムの保守、およびクオリティの担保 ・プロファイリングやアセスメントツールの開発 ・エンジニアリング課題解消に向けた企画・実装 ・採用、育成に関する高度予測モデルの構築 ・既存ツールのリファクタリング ・エンジニア組織の構築やマネジメント 【開発環境】 ・フロントエンド:TypeScript、Vue.js、Quasar、 Amplify ・バックエンド:Python、Lambda、Serverless Framework ・データベース:MySQL, DynamoDB ・インフラ: Docker、AWS(EC2, RDS, S3, Lambda, Amplify, Cognitoなど)、GCP ・その他:Git, Github, Asanaなど

Vue.js

AWS

TypeScript

MySQL

Python

GitHub

Docker

DynamoDB

研修・勉強会あり

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

SaaSプロダクト開発

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

PERSONA事業部/フルスタックエンジニア

フルスタックエンジニア

正社員

採用管理ツール事業「PERSONA」の事業中核メンバーとして、プロダクト開発をお任せします。 新機能開発から新規プロダクト開発、既存プロダクト改善など志向性に応じて幅広い業務をお任せします。 事業開発フェーズのため、組織構築や仕組み構築など事業の中核を担うことが可能です。 【具体的には...】 ・PERSONAの新規機能や機能改善における要件定義、設計およびその実装 ・プロダクト機能開発に関わるデザインシステムの保守、およびクオリティの担保 ・プロファイリングやアセスメントツールの開発 ・エンジニアリング課題解消に向けた企画・実装 ・採用、育成に関する高度予測モデルの構築 ・既存ツールのリファクタリング ・エンジニア組織の構築やマネジメント 【開発環境】 ・フロントエンド:TypeScript、Vue.js、Quasar、 Amplify ・バックエンド:Python、Lambda、Serverless Framework ・データベース:MySQL, DynamoDB ・インフラ: Docker、AWS(EC2, RDS, S3, Lambda, Amplify, Cognitoなど)、GCP ・その他:Git, Github, Asanaなど

400~1,200万円

東京都

Vue.js

AWS

TypeScript

MySQL

Python

GitHub

Docker

DynamoDB

研修・勉強会あり

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

SaaSプロダクト開発

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

株式会社SUPER STUDIO

株式会社SUPER STUDIO

エンタープライズプリセールス

ITセールス・セールスエンジニア

1,000~1,500万円

正社員

東京都(目黒区)

エンタープライズ企業に対する、受注までのプリセールス活動全般を技術面からリードします。 1.テクニカル・コンサルテーション(商談リード) アカウント営業を担うマネージャー以上のコンサルタントと連携し、顧客の事業責任者やIT部門責任者に対し、技術的なプレゼンテーションおよびデモンストレーションを実行。「ecforce」を中核としつつも先方既存システムとの連携や個別要望を満たすSaaSとSIのハイブリッド構成でのシステムアーキテクチャの全体像を提示し、顧客の技術的懸念を払拭します。 2.Fit&Gap分析とソリューション設計 エンタープライズ顧客の複雑な業務/システム要件をヒアリングし、SaaS標準機能とのFit&Gap分析を実施。SaaS標準機能でカバーできない領域に対し、SaaSの有線アップデート、個別カスタマイズ、外部システム連携などを駆使したモダンなソリューションを構成・提案。RFI/RFP(提案依頼書)に対する回答作成および、システム構成図・非機能要件などの定義も行います。 3.PoC(概念実証)の計画と推進 導入後の実現性を証明するためのPoCを設計し、技術的な成功基準を定義。開発部門やプロダクトチームと連携し、デリバリー部門へスムーズに引き継ぐための導入ドキュメント作成します。 4.市場フィードバック 提案活動を通じて得た顧客要望をSaaSプロダクトチームへフィードバックし、弊社のSaaSがエンタープライズ顧客に向けて競争力を持ち続けるための機能ロードマップ策定に寄与します。 【変更の範囲】 会社の定める業務

AWS

生成AI・LLM

GitHub

Figma

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

エンタープライズプリセールス

ITセールス・セールスエンジニア

正社員

エンタープライズ企業に対する、受注までのプリセールス活動全般を技術面からリードします。 1.テクニカル・コンサルテーション(商談リード) アカウント営業を担うマネージャー以上のコンサルタントと連携し、顧客の事業責任者やIT部門責任者に対し、技術的なプレゼンテーションおよびデモンストレーションを実行。「ecforce」を中核としつつも先方既存システムとの連携や個別要望を満たすSaaSとSIのハイブリッド構成でのシステムアーキテクチャの全体像を提示し、顧客の技術的懸念を払拭します。 2.Fit&Gap分析とソリューション設計 エンタープライズ顧客の複雑な業務/システム要件をヒアリングし、SaaS標準機能とのFit&Gap分析を実施。SaaS標準機能でカバーできない領域に対し、SaaSの有線アップデート、個別カスタマイズ、外部システム連携などを駆使したモダンなソリューションを構成・提案。RFI/RFP(提案依頼書)に対する回答作成および、システム構成図・非機能要件などの定義も行います。 3.PoC(概念実証)の計画と推進 導入後の実現性を証明するためのPoCを設計し、技術的な成功基準を定義。開発部門やプロダクトチームと連携し、デリバリー部門へスムーズに引き継ぐための導入ドキュメント作成します。 4.市場フィードバック 提案活動を通じて得た顧客要望をSaaSプロダクトチームへフィードバックし、弊社のSaaSがエンタープライズ顧客に向けて競争力を持ち続けるための機能ロードマップ策定に寄与します。 【変更の範囲】 会社の定める業務

1,000~1,500万円

東京都(目黒区)

AWS

生成AI・LLM

GitHub

Figma

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

パーク24株式会社 (登記上 パーク二四株式会社)

パーク24株式会社 (登記上 パーク二四株式会社)

Androidアプリ開発エンジニア(基盤・デバイス制御)(タイムズパーキングシステム開発部)

モバイルアプリエンジニア

500~750万円

正社員

東京都(品川区)

●概要 ・自社オリジナルの駐車場精算機「タイムズタワー」のアプリケーション開発をお任せします ・街に点在する駐車場内に設置されているタイムズタワーをチームで開発/保守していくことがメインのミッションとなります ・タイムズタワーの新規機能開発を行う際には、導入される物件(駐車場)へ赴き(出張)、動作や初動の確認などを行うこともございます ・駐車場オーナー様やデベロッパ様、様々なクライアント様を始めとして、事業運営側の営業や事業企画担当とすり合わせながら、案件に応じた最適な機器/機能/システムを1から作り上げていきます ・当社オリジナルの精算機のため、上流工程から下流工程まで全て自社で手がけていくことになるため、ご自身に合った得意分野で活躍することが可能です ●詳細 ・精算機及び周辺機器向けAndroidアプリの開発(Java/Kotlin) ・デバイス制御(ICリーダー/カードリーダー/QRコードリーダー/現金処理機器 等) ・サーバーサイドAPIとの通信設計・実装 ・新しい決済手段やデバイス対応に伴う機能追加 ・新規サービス機能追加 ●開発環境 ・開発スタイル:アジャイル, ウォーターフォール ・開発言語:Java, Kotlin, C, shell ・フレームワーク:AndroidStudio, eclipse ・インフラ:Linux ・データベース:SQLite, Oracle 19c ・CI/CDツール:Gitlab ・バージョン管理:Gitlab, Subversion ・コミュニケーションツール:Teams ・その他ツール(あれば):Gradle, Growi, TestRail, Wiki ●配属部門 ・タイムズパーキングシステム開発部 ソフトウェア開発グループ プロダクト開発チーム ・プロダクト開発チームは現在7名の社員で構成されています ・20代〜30代の社員が中心です

Kotlin

TypeScript

MySQL

C言語

Java

Oracle

GitLab

SQLite

Shell

CentOS

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

リモート可

フルフレックス

時短勤務可

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

Androidアプリ開発エンジニア(基盤・デバイス制御)(タイムズパーキングシステム開発部)

モバイルアプリエンジニア

正社員

●概要 ・自社オリジナルの駐車場精算機「タイムズタワー」のアプリケーション開発をお任せします ・街に点在する駐車場内に設置されているタイムズタワーをチームで開発/保守していくことがメインのミッションとなります ・タイムズタワーの新規機能開発を行う際には、導入される物件(駐車場)へ赴き(出張)、動作や初動の確認などを行うこともございます ・駐車場オーナー様やデベロッパ様、様々なクライアント様を始めとして、事業運営側の営業や事業企画担当とすり合わせながら、案件に応じた最適な機器/機能/システムを1から作り上げていきます ・当社オリジナルの精算機のため、上流工程から下流工程まで全て自社で手がけていくことになるため、ご自身に合った得意分野で活躍することが可能です ●詳細 ・精算機及び周辺機器向けAndroidアプリの開発(Java/Kotlin) ・デバイス制御(ICリーダー/カードリーダー/QRコードリーダー/現金処理機器 等) ・サーバーサイドAPIとの通信設計・実装 ・新しい決済手段やデバイス対応に伴う機能追加 ・新規サービス機能追加 ●開発環境 ・開発スタイル:アジャイル, ウォーターフォール ・開発言語:Java, Kotlin, C, shell ・フレームワーク:AndroidStudio, eclipse ・インフラ:Linux ・データベース:SQLite, Oracle 19c ・CI/CDツール:Gitlab ・バージョン管理:Gitlab, Subversion ・コミュニケーションツール:Teams ・その他ツール(あれば):Gradle, Growi, TestRail, Wiki ●配属部門 ・タイムズパーキングシステム開発部 ソフトウェア開発グループ プロダクト開発チーム ・プロダクト開発チームは現在7名の社員で構成されています ・20代〜30代の社員が中心です

500~750万円

東京都(品川区)

Kotlin

TypeScript

MySQL

C言語

Java

Oracle

GitLab

SQLite

Shell

CentOS

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

リモート可

フルフレックス

時短勤務可

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

パーク24株式会社 (登記上 パーク二四株式会社)

パーク24株式会社 (登記上 パーク二四株式会社)

キャディ株式会社

キャディ株式会社

★優先度Top Priority★ Engineering Manager, Machine Learning

データサイエンティスト

1,000~1,400万円

正社員

東京都(台東区)

Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担当 ※担当する組織規模は3チーム10数名 Analysis Groupのミッションと現在地 製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。 具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。 現在はData Analysis部長がグループリーダーを兼務しており、グループのマネジメントを専門で担っていただける方を探しています。 ※Data&Analysis部は30数名、うちAnalysis Groupには10数名が所属しています。 一部はベトナム拠点のメンバーです。 Analysis部以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platform Group、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Application Group、Agent基盤の開発を行うAgent Groupがあります。 (2025年10月時点) ※AI for Applicationチームでもマネージャーを募集しています キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは 担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。 向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。 EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。 例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。 開発環境 言語 フロントエンド: TypeScript バックエンド: Rust, TypeScript, *Python* フレームワーク・ライブラリ フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), *PyTorch* インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, *BigQuery* API: GraphQL, *REST*, gRPC 監視・モニタリング: Datadog, Sentry, *Cloud Monitoring* 環境構築:*Terraform* CI/CD:*Github Actions* 認証: Auth0 開発ツール: *GitHub*, *GitHub Copilot*, Figma, Storybook コミュニケーションツール: *Slack*, Discord, *JIRA*, *Miro*, *Confluence* ※特にAnalysis Groupに関係するものを太字にしています

Express

Rust

Elasticsearch

Adobe XD

Confluence

React

FastAPI

NestJS

GitHub Actions

GitHub

Python

BigQuery

Backlog

Next.js

TypeScript

Slack

JIRA

Node.js

Terraform

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

ストックオプション(信託型等)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

リモート可

フレックス勤務

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

スタートアップ

★優先度Top Priority★ Engineering Manager, Machine Learning

データサイエンティスト

正社員

Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担当 ※担当する組織規模は3チーム10数名 Analysis Groupのミッションと現在地 製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ。 具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当。 現在はData Analysis部長がグループリーダーを兼務しており、グループのマネジメントを専門で担っていただける方を探しています。 ※Data&Analysis部は30数名、うちAnalysis Groupには10数名が所属しています。 一部はベトナム拠点のメンバーです。 Analysis部以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platform Group、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Application Group、Agent基盤の開発を行うAgent Groupがあります。 (2025年10月時点) ※AI for Applicationチームでもマネージャーを募集しています キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは 担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。 向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。 EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。 例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。 開発環境 言語 フロントエンド: TypeScript バックエンド: Rust, TypeScript, *Python* フレームワーク・ライブラリ フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), *PyTorch* インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, *BigQuery* API: GraphQL, *REST*, gRPC 監視・モニタリング: Datadog, Sentry, *Cloud Monitoring* 環境構築:*Terraform* CI/CD:*Github Actions* 認証: Auth0 開発ツール: *GitHub*, *GitHub Copilot*, Figma, Storybook コミュニケーションツール: *Slack*, Discord, *JIRA*, *Miro*, *Confluence* ※特にAnalysis Groupに関係するものを太字にしています

1,000~1,400万円

東京都(台東区)

Express

Rust

Elasticsearch

Adobe XD

Confluence

React

FastAPI

NestJS

GitHub Actions

GitHub

Python

BigQuery

Backlog

Next.js

TypeScript

Slack

JIRA

Node.js

Terraform

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

ストックオプション(信託型等)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

リモート可

フレックス勤務

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

スタートアップ

キャディ株式会社

キャディ株式会社

Engineering Manager, AI for Application

プロダクトマネージャー(PdM)

1,000~1,400万円

正社員

東京都(台東区)

Data&Analysis部 AI for Applicationチームに所属。 プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担っていただくことを想定しています。 ●プロダクトに蓄積された様々なデータをアプリケーションで活用することで、アプリケーション自体の価値を高めることに責任を持つ。 ●既存プロダクトの価値向上、新規プロダクトの立ち上げ両方の可能性があります。 ●現在若干名で組織の立ち上げフェーズです。 本ポジションの方に、チームの定義づけや立ち上げを含めて担っていただくことを想定しています。 ※Data&Analysis部は30名程度の組織です。 上記以外にも、データの解析を担うAnalysisチーム、解析基盤の開発を担うAnalysis Platformチーム、データ基盤の開発やデータの利活用を担うData Managementチームがあります。 (2025年4月時点) キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは ●担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。 ●向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。 ●EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。 例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。 ●開発環境 フロントエンド: TypeScript, React, Next.js バックエンド: Rust(axum), TypeScript, Node.js(Express, Fastify, NestJS) 機械学習・アルゴリズム: Rust, Python, OpenCV, PyTorch, TorchServe, Elasticsearch, Vertex AI インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows Event Bus: Cloud Pub/Sub DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog, MixPanel, Sentry Data: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, BigQuery, dbt, trocco API: GraphQL, REST, gRPC 認証: Auth0 開発ツール: GitHub Copilot, Figma, Storybook コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

Kubernetes

React

Confluence

Figma

Amazon ElastiCache

PostgreSQL

Elasticsearch

Rust

Datadog

Express

Discord

NestJS

GitHub Actions

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

Next.js

PyTorch

TypeScript

Slack

JIRA

Node.js

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

ストックオプション(信託型等)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

スタートアップ

Engineering Manager, AI for Application

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

Data&Analysis部 AI for Applicationチームに所属。 プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担っていただくことを想定しています。 ●プロダクトに蓄積された様々なデータをアプリケーションで活用することで、アプリケーション自体の価値を高めることに責任を持つ。 ●既存プロダクトの価値向上、新規プロダクトの立ち上げ両方の可能性があります。 ●現在若干名で組織の立ち上げフェーズです。 本ポジションの方に、チームの定義づけや立ち上げを含めて担っていただくことを想定しています。 ※Data&Analysis部は30名程度の組織です。 上記以外にも、データの解析を担うAnalysisチーム、解析基盤の開発を担うAnalysis Platformチーム、データ基盤の開発やデータの利活用を担うData Managementチームがあります。 (2025年4月時点) キャディにおけるエンジニアリングマネージャーとは ●担当する部やグループの成果を最大化することがミッションです。 ●向かう先を示すために OKR を設定したり、将来のあるべき姿から逆算して、必要なマネジメント業務を行います。 ●EMの役割は画一的には決まっておらず、成果の出し方はその人の得意なやり方で良いと考えています。 例えば、他者を動かして成果を出すエンパワーメントが得意な人もいれば、現場で自ら設計や方針決定をリードする人もいます。 テクノロジーマネジメント、プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメント、ピープルマネジメントの割合も各EMの担当領域や注力課題により異なります。 ●開発環境 フロントエンド: TypeScript, React, Next.js バックエンド: Rust(axum), TypeScript, Node.js(Express, Fastify, NestJS) 機械学習・アルゴリズム: Rust, Python, OpenCV, PyTorch, TorchServe, Elasticsearch, Vertex AI インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh, Istio, Cloudflare, Argo Workflows Event Bus: Cloud Pub/Sub DevOps: GitHub, GitHub Actions, ArgoCD, Kustomize, Helm, Terraform, Datadog, MixPanel, Sentry Data: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, BigQuery, dbt, trocco API: GraphQL, REST, gRPC 認証: Auth0 開発ツール: GitHub Copilot, Figma, Storybook コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

1,000~1,400万円

東京都(台東区)

Kubernetes

React

Confluence

Figma

Amazon ElastiCache

PostgreSQL

Elasticsearch

Rust

Datadog

Express

Discord

NestJS

GitHub Actions

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

Next.js

PyTorch

TypeScript

Slack

JIRA

Node.js

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

ストックオプション(信託型等)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

スタートアップ

アジアクエスト株式会社

アジアクエスト株式会社

PM/開発ディレクター【経験者】(福岡)

プロジェクトマネージャー(PM)

400~1,000万円

正社員

福岡県(福岡市)

大手企業の新規DX推進プロジェクトや、既存業務改善プロジェクトのプロジェクトマネージャー、開発・Webディレクターとして従事していただきます。 #### プロジェクト例 ●大手ゼネコン向け業務DX推進プロジェクト 大手ゼネコンの建物の企画・設計から施工、竣工後の維持管理・運営までの各情報を全てデジタル化し、それらを仮想空間上にリアルタイムに再現する「デジタルツイン」を推進しています。 当社ではIoT/UI・UX/クラウド/bigdataの技術分野を提供しており、業務DXの推進を行っています。 ●大手商社向けグループファイナンス部門のDX支援 大手商社にてグループファイナンスを提供している部門のDX組織立上げの支援を行います。 グループ各社へ財務部門が持つ情報のスムーズな提供や、グループ全体で利用可能なデジタルプラットフォームの立上げなどを、クライアントと相談しながら進めていきます。 ●国産No1 SaaSプロダクト開発のPM/ディレクター業務 国産No1のユーザ数を誇るSaaSプロダクト開発のPM業務を実施しています。 製品戦略・企画との要件定義、UIUX部門との要件定義などを行いつつ、システム開発方針提案・見積・スケジュール管理、設計/開発メンバーの指示などを行っております。 AWSなどのクラウドを活用したシステムの運用・保守に関する計画も立案・推進も実施しております。 #### 得意領域 ●CDOやDX推進責任者へのDX組織開発支援 ●大手企業のプロダクト/サービス内製化チーム構築支援 ●先進技術を用いたPoC/R&Dプロジェクト推進 ●アジャイル開発やプロトタイプ型開発の支援 ●通信大手キャリアの新規事業プロジェクト推進 ●建設系企業のデジタルツイン/3D(AR/VRなど)関連プロジェクト #### 主な技術環境 ●PHP(Laravel), Java(Spring), Ruby(Ruby on Rails), Unity ●PostgreSQL, MySQL ●TypeScript, Vue.js, React, Three.js, Node.js, HTML, CSS, JavaScript ●AWS, Azure, Google Cloud ※担当案件によっては当社正社員として、客先企業へ無期雇用派遣となる可能性があります 【変更の範囲※1】 会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務(ただし本人と相談の上で決定します) ※1 「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る就業場所・業務の範囲を指します。

CSS

HTML

PostgreSQL

React

JavaScript

Java

Rails

Microsoft Azure

Unity

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

Ruby

MySQL

TypeScript

AWS

Slack

Node.js

Vue.js

Laravel

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

業界未経験歓迎

リモート可

月平均残業20時間以内

SaaSプロダクト開発

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

PM/開発ディレクター【経験者】(福岡)

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

大手企業の新規DX推進プロジェクトや、既存業務改善プロジェクトのプロジェクトマネージャー、開発・Webディレクターとして従事していただきます。 #### プロジェクト例 ●大手ゼネコン向け業務DX推進プロジェクト 大手ゼネコンの建物の企画・設計から施工、竣工後の維持管理・運営までの各情報を全てデジタル化し、それらを仮想空間上にリアルタイムに再現する「デジタルツイン」を推進しています。 当社ではIoT/UI・UX/クラウド/bigdataの技術分野を提供しており、業務DXの推進を行っています。 ●大手商社向けグループファイナンス部門のDX支援 大手商社にてグループファイナンスを提供している部門のDX組織立上げの支援を行います。 グループ各社へ財務部門が持つ情報のスムーズな提供や、グループ全体で利用可能なデジタルプラットフォームの立上げなどを、クライアントと相談しながら進めていきます。 ●国産No1 SaaSプロダクト開発のPM/ディレクター業務 国産No1のユーザ数を誇るSaaSプロダクト開発のPM業務を実施しています。 製品戦略・企画との要件定義、UIUX部門との要件定義などを行いつつ、システム開発方針提案・見積・スケジュール管理、設計/開発メンバーの指示などを行っております。 AWSなどのクラウドを活用したシステムの運用・保守に関する計画も立案・推進も実施しております。 #### 得意領域 ●CDOやDX推進責任者へのDX組織開発支援 ●大手企業のプロダクト/サービス内製化チーム構築支援 ●先進技術を用いたPoC/R&Dプロジェクト推進 ●アジャイル開発やプロトタイプ型開発の支援 ●通信大手キャリアの新規事業プロジェクト推進 ●建設系企業のデジタルツイン/3D(AR/VRなど)関連プロジェクト #### 主な技術環境 ●PHP(Laravel), Java(Spring), Ruby(Ruby on Rails), Unity ●PostgreSQL, MySQL ●TypeScript, Vue.js, React, Three.js, Node.js, HTML, CSS, JavaScript ●AWS, Azure, Google Cloud ※担当案件によっては当社正社員として、客先企業へ無期雇用派遣となる可能性があります 【変更の範囲※1】 会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務(ただし本人と相談の上で決定します) ※1 「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る就業場所・業務の範囲を指します。

400~1,000万円

福岡県(福岡市)

CSS

HTML

PostgreSQL

React

JavaScript

Java

Rails

Microsoft Azure

Unity

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

Ruby

MySQL

TypeScript

AWS

Slack

Node.js

Vue.js

Laravel

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

業界未経験歓迎

リモート可

月平均残業20時間以内

SaaSプロダクト開発

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

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アジアクエスト株式会社

アジアクエスト株式会社

建設・不動産業のDXを推進するAIエンジニア

AI・機械学習(LLM)エンジニア

400~500万円

正社員

東京都(千代田区)

私たちのチームでは、最先端のAI技術を駆使し、様々な業界のお客様の課題解決に取り組んでいます。 お客様に寄り添い、「作ったら終わり」ではない未来を見据えたシステム開発を通じて、顧客体験や価値を最大化することを目指しています。 AIをどのように活用するかという視点を持ち、 最新のAI技術を用いたデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進し、新たな価値創造を実現します。 #### 本ポジションの特徴 ●AI技術を用いたWebシステム開発に携わることができます ●AI関連の実装のみではなく、それ組み込むためのシステム開発全般を行っていただきます ●最新の技術を取り入れた開発に挑戦したい方、「やってみたい」という意欲や得意分野を伸ばしたい方、大歓迎です ●適性や希望を考慮し、最適なポジションをお任せします #### 開発環境 ●Python ●AWS(SageMaker, Bedrock, Glue, Athenaなど) ●各種機械学習系ライブラリ ●Docker ●GitHub #### 案件例 ●社内用ファイル検索システム 主にAWSが提供するAI系サービスを使用し、社内の業務効率改善に貢献。 設計から実装、テストまでを担当し、AI周りの実装だけでなくインフラの構築や画面の実装も行った。 ●AIチャットアプリ 主にAWSやOpenAIのサービスを使用して新規サービスを構築。 設計から実装、テストまで実施。 AI周りの実装だけでなくインフラの構築やAPIの実装などを幅広く担当。 ●土木施工現場の業務効率化 画像解析AIのモデルの開発を担当。 データの収集、解析、モデル作成まで一貫した開発に携わった。 ●建設現場向け危険箇所検知アルゴリズム開発 ●既存システムへのAIレコメンド機能導入 ●商品陳列最適化アルゴリズム開発 ※プロジェクトの規模にもよりますが、基本的に2、3名のチームでアサインを予定しています。 ※客先常駐は原則ありませんが、案件によっては相談させていただく可能性があります。 ※現状、業務に合わせて出社とリモート勤務を臨機応変に対応しています。 【変更の範囲※1】 会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務(ただし本人と相談の上で決定します) ※1 「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る就業場所・業務の範囲を指します。

C#

Node.js

AWS

生成AI・LLM

機械学習

Python

GitHub

Kaggle

HTML

Docker

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

月平均残業20時間以内

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

建設・不動産業のDXを推進するAIエンジニア

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

私たちのチームでは、最先端のAI技術を駆使し、様々な業界のお客様の課題解決に取り組んでいます。 お客様に寄り添い、「作ったら終わり」ではない未来を見据えたシステム開発を通じて、顧客体験や価値を最大化することを目指しています。 AIをどのように活用するかという視点を持ち、 最新のAI技術を用いたデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進し、新たな価値創造を実現します。 #### 本ポジションの特徴 ●AI技術を用いたWebシステム開発に携わることができます ●AI関連の実装のみではなく、それ組み込むためのシステム開発全般を行っていただきます ●最新の技術を取り入れた開発に挑戦したい方、「やってみたい」という意欲や得意分野を伸ばしたい方、大歓迎です ●適性や希望を考慮し、最適なポジションをお任せします #### 開発環境 ●Python ●AWS(SageMaker, Bedrock, Glue, Athenaなど) ●各種機械学習系ライブラリ ●Docker ●GitHub #### 案件例 ●社内用ファイル検索システム 主にAWSが提供するAI系サービスを使用し、社内の業務効率改善に貢献。 設計から実装、テストまでを担当し、AI周りの実装だけでなくインフラの構築や画面の実装も行った。 ●AIチャットアプリ 主にAWSやOpenAIのサービスを使用して新規サービスを構築。 設計から実装、テストまで実施。 AI周りの実装だけでなくインフラの構築やAPIの実装などを幅広く担当。 ●土木施工現場の業務効率化 画像解析AIのモデルの開発を担当。 データの収集、解析、モデル作成まで一貫した開発に携わった。 ●建設現場向け危険箇所検知アルゴリズム開発 ●既存システムへのAIレコメンド機能導入 ●商品陳列最適化アルゴリズム開発 ※プロジェクトの規模にもよりますが、基本的に2、3名のチームでアサインを予定しています。 ※客先常駐は原則ありませんが、案件によっては相談させていただく可能性があります。 ※現状、業務に合わせて出社とリモート勤務を臨機応変に対応しています。 【変更の範囲※1】 会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務(ただし本人と相談の上で決定します) ※1 「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る就業場所・業務の範囲を指します。

400~500万円

東京都(千代田区)

C#

Node.js

AWS

生成AI・LLM

機械学習

Python

GitHub

Kaggle

HTML

Docker

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

月平均残業20時間以内

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

ZEIN株式会社

ZEIN株式会社

インフラマネージドサービスリード(新チーム立ち上げ) / SRE Unitマネージャー

SREエンジニア

800~1,200万円

正社員

〒108-0073 東京都港区三田3-5-27 住友不動産東京三田サウスタワー30階

当ポジションでは、インフラ(クラウド、ネットワーク、セキュリティ、OAなど)領域のSREとして、クライアントのビジネスを支えるクラウド/IT基盤を安定かつ最適な状態へ導く専門組織をリードいただきます。 単なる維持管理ではなく、クライアントとの対話や環境分析を通じて課題を抽出し、より良い状態へ継続的にアップデートしていく仕組みづくりを担う役割です。 ※なお、当ポジションは 24/365の対応は発生しません。 ・組織の立ち上げ・体制構築  └ 新設チームの運営方針策定  └ 業務プロセスの設計・標準化の推進 ・クライアントのIT基盤の安定運用  └ Microsoft365、Tanium、BoxなどのSaaSの運用管理  └ AWS、Azureなどマルチ環境の基盤管理  └ エンドポイント管理、セキュリティプラットフォーム運用・最適化 ・サービス品質向上  └ パフォーマンス・運用課題の根本的な改善  └ 自動化・効率化の仕組みづくり ●キャリアイメージ 当ポジションでは、インフラマネージドサービスリードとしてチームを立ち上げていただきます。 また、インフラの専門性を活かし、サービス改善や新規運用モデルの企画など、より戦略的な役割へのステップアップも期待しています。

AWS

Microsoft Azure

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

退職金制度あり

年俸制(12分割)

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

インフラマネージドサービスリード(新チーム立ち上げ) / SRE Unitマネージャー

SREエンジニア

正社員

当ポジションでは、インフラ(クラウド、ネットワーク、セキュリティ、OAなど)領域のSREとして、クライアントのビジネスを支えるクラウド/IT基盤を安定かつ最適な状態へ導く専門組織をリードいただきます。 単なる維持管理ではなく、クライアントとの対話や環境分析を通じて課題を抽出し、より良い状態へ継続的にアップデートしていく仕組みづくりを担う役割です。 ※なお、当ポジションは 24/365の対応は発生しません。 ・組織の立ち上げ・体制構築  └ 新設チームの運営方針策定  └ 業務プロセスの設計・標準化の推進 ・クライアントのIT基盤の安定運用  └ Microsoft365、Tanium、BoxなどのSaaSの運用管理  └ AWS、Azureなどマルチ環境の基盤管理  └ エンドポイント管理、セキュリティプラットフォーム運用・最適化 ・サービス品質向上  └ パフォーマンス・運用課題の根本的な改善  └ 自動化・効率化の仕組みづくり ●キャリアイメージ 当ポジションでは、インフラマネージドサービスリードとしてチームを立ち上げていただきます。 また、インフラの専門性を活かし、サービス改善や新規運用モデルの企画など、より戦略的な役割へのステップアップも期待しています。

800~1,200万円

〒108-0073 東京都港区三田3-5-27 住友不動産東京三田サウスタワー30階

AWS

Microsoft Azure

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

退職金制度あり

年俸制(12分割)

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

SCデジタル株式会社

SCデジタル株式会社

CDPエンジニア

データエンジニア

600~1,000万円

正社員

東京都(渋谷区)

顧客データの収集・統合・活用を担うCDP(Customer Data Platform)の構築・運用を、提案フェーズから一貫して担うポジションです。 住友商事グループの信頼基盤を背景に、データドリブンなマーケティングDXを推進するSCデジタルにおいて、データ基盤の設計者であり、マーケターやアナリストとビジネス成果を共に追いかける実装のキーパーソンです。 CDP専任の経験はなくても、データベースやデータエンジニアリングで培ったスキルが直接活きる環境です。 データ基盤の設計・実装から、マーケティングチームと連携した活用支援まで、技術の力でビジネスインパクトを実感できる仕事です。 【具体的には・・・】 ・CDPを活用したシステムのデータベース構築、管理、運用 ・データの収集、蓄積、活用に至るまでのプロセスの全体設計と実装 ・提案段階からのプロジェクト計画への参画とタスクデザイン ・要件に基づいたデータモデリングとETL処理の実装 ・顧客情報・広告ID・マーケティングチャネル(メール・LINE・広告等)とのシステム連携 ・マーケターチームやアナリストチームとの連携 ・データベースチームのタスク管理、進捗管理 ・プロジェクト内でのタスク管理・進捗管理・メンバーへの技術支援 ●キャリアパス このポジションは、データエンジニアとしての専門性を深めながら、ビジネスへの影響力を広げていける環境です。 ・技術専門職として深める道 ┗データ基盤設計のリードエンジニアとして、複数プロジェクトを横断する技術的なリーダーシップポジションへのステップアップが可能です。 ・プロジェクトマネジメントへの道 ┗マーケターやアナリストとの協働を通じてビジネス理解を深め、データ領域のPM(プロジェクトマネージャー)としてプロジェクト全体を統括するポジションへのキャリアチェンジも可能です。 提案から実装・運用まで一気通貫で関わるSCデジタルの環境は、PMとして必要な視点を自然に身につけられる場でもあります。

BigQuery

Python

Java

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

リモート可

フルフレックス

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

服装・髪型自由

従業員数100名〜1000名未満

CDPエンジニア

データエンジニア

正社員

顧客データの収集・統合・活用を担うCDP(Customer Data Platform)の構築・運用を、提案フェーズから一貫して担うポジションです。 住友商事グループの信頼基盤を背景に、データドリブンなマーケティングDXを推進するSCデジタルにおいて、データ基盤の設計者であり、マーケターやアナリストとビジネス成果を共に追いかける実装のキーパーソンです。 CDP専任の経験はなくても、データベースやデータエンジニアリングで培ったスキルが直接活きる環境です。 データ基盤の設計・実装から、マーケティングチームと連携した活用支援まで、技術の力でビジネスインパクトを実感できる仕事です。 【具体的には・・・】 ・CDPを活用したシステムのデータベース構築、管理、運用 ・データの収集、蓄積、活用に至るまでのプロセスの全体設計と実装 ・提案段階からのプロジェクト計画への参画とタスクデザイン ・要件に基づいたデータモデリングとETL処理の実装 ・顧客情報・広告ID・マーケティングチャネル(メール・LINE・広告等)とのシステム連携 ・マーケターチームやアナリストチームとの連携 ・データベースチームのタスク管理、進捗管理 ・プロジェクト内でのタスク管理・進捗管理・メンバーへの技術支援 ●キャリアパス このポジションは、データエンジニアとしての専門性を深めながら、ビジネスへの影響力を広げていける環境です。 ・技術専門職として深める道 ┗データ基盤設計のリードエンジニアとして、複数プロジェクトを横断する技術的なリーダーシップポジションへのステップアップが可能です。 ・プロジェクトマネジメントへの道 ┗マーケターやアナリストとの協働を通じてビジネス理解を深め、データ領域のPM(プロジェクトマネージャー)としてプロジェクト全体を統括するポジションへのキャリアチェンジも可能です。 提案から実装・運用まで一気通貫で関わるSCデジタルの環境は、PMとして必要な視点を自然に身につけられる場でもあります。

600~1,000万円

東京都(渋谷区)

BigQuery

Python

Java

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

リモート可

フルフレックス

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

服装・髪型自由

従業員数100名〜1000名未満

SCデジタル株式会社

SCデジタル株式会社

MAツールプランナー/エンジニア

業務系アプリケーションエンジニア

600~1,000万円

正社員

東京都(渋谷区)

MAツールを中心としたデジタルマーケティング施策の設計・実装・運用を、提案フェーズから一貫して担うポジションです。 住友商事グループの信頼基盤を背景に、クライアントのCRM・MA領域における成果創出を推進するSCデジタルにおいて、実装の中心的な担い手であり、マーケティングコンサルタントとともにビジネス成果を共に追いかける技術のキーパーソンです。 内製案件では自ら実装を主導し、規模の大きなプロジェクトでは外部パートナーのコントロール役も担います。 エンジニア視点からのプランニング寄与も歓迎しており、将来的にはコンサルタントと並走できる人材へ成長することを期待しています。 ※SFMCの深い経験はなくても、他のMAツールで培ったスキルが直接活きる環境です。 【具体的には・・・】 ・Salesforce Marketing Cloud、Braze、KARTEなど各種ツールを活用したマーケティング施策の企画支援・設計・実装 ・シナリオ設計・メール配信・LP実装・データ連携など、MA基盤の構築と運用 ・SQLによるデータ抽出・加工、AMPScript・SSJSを使ったコンテンツ実装 ・外部パートナーへの要件定義・指示出し・品質管理(ベンダーコントロール) ・手順書・設計書などのプロジェクトドキュメントの作成と整備 ・デジタルマーケティングツールの製品比較・評価への参画 ・プロジェクト内での社内メンバーへのナレッジ共有・技術支援 ●キャリアパス 入社当初は、これまでの経験と得意領域に応じてアサインを決定します。 その後は新しい領域へ段階的に幅を広げていきます。 ・技術専門職として深める道  MAエンジニアとしての専門性をさらに高め、アーキテクチャ設計や複数ツールの横断的な技術判断を担うスペシャリストへ。  新プロダクト検証や社内技術標準の策定など、組織全体の技術力向上に貢献するポジションです。 ・PMへの道  プロジェクト全体のマネジメントを担うプロジェクトマネージャーへ。  クライアントとの要件定義から外部パートナーのコントロールまで、エンジニア出身の強みを活かしたPMとして活躍できます。

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

リモート可

フルフレックス

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

服装・髪型自由

従業員数100名〜1000名未満

MAツールプランナー/エンジニア

業務系アプリケーションエンジニア

正社員

MAツールを中心としたデジタルマーケティング施策の設計・実装・運用を、提案フェーズから一貫して担うポジションです。 住友商事グループの信頼基盤を背景に、クライアントのCRM・MA領域における成果創出を推進するSCデジタルにおいて、実装の中心的な担い手であり、マーケティングコンサルタントとともにビジネス成果を共に追いかける技術のキーパーソンです。 内製案件では自ら実装を主導し、規模の大きなプロジェクトでは外部パートナーのコントロール役も担います。 エンジニア視点からのプランニング寄与も歓迎しており、将来的にはコンサルタントと並走できる人材へ成長することを期待しています。 ※SFMCの深い経験はなくても、他のMAツールで培ったスキルが直接活きる環境です。 【具体的には・・・】 ・Salesforce Marketing Cloud、Braze、KARTEなど各種ツールを活用したマーケティング施策の企画支援・設計・実装 ・シナリオ設計・メール配信・LP実装・データ連携など、MA基盤の構築と運用 ・SQLによるデータ抽出・加工、AMPScript・SSJSを使ったコンテンツ実装 ・外部パートナーへの要件定義・指示出し・品質管理(ベンダーコントロール) ・手順書・設計書などのプロジェクトドキュメントの作成と整備 ・デジタルマーケティングツールの製品比較・評価への参画 ・プロジェクト内での社内メンバーへのナレッジ共有・技術支援 ●キャリアパス 入社当初は、これまでの経験と得意領域に応じてアサインを決定します。 その後は新しい領域へ段階的に幅を広げていきます。 ・技術専門職として深める道  MAエンジニアとしての専門性をさらに高め、アーキテクチャ設計や複数ツールの横断的な技術判断を担うスペシャリストへ。  新プロダクト検証や社内技術標準の策定など、組織全体の技術力向上に貢献するポジションです。 ・PMへの道  プロジェクト全体のマネジメントを担うプロジェクトマネージャーへ。  クライアントとの要件定義から外部パートナーのコントロールまで、エンジニア出身の強みを活かしたPMとして活躍できます。

600~1,000万円

東京都(渋谷区)

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

リモート可

フルフレックス

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

服装・髪型自由

従業員数100名〜1000名未満

タイムズ24株式会社

タイムズ24株式会社

プロダクトマネージャー(商品開発本部 ソリューション企画部)

プロダクトマネージャー(PdM)

580~750万円

正社員

東京都(品川区)

●概要 パーク24グループの主力事業の一つである駐車場事業について、利用者戦略の中核となるスマホアプリ・WEBサービスのプロダクトマネジメントをお任せします。 タイムズパーキングは、決済手段の多様化やキャッシュレス化、スマホアプリで完結するUXの促進、駐車場内のカメラを活用した次世代駐車場の開発、カーシェアとのサービス連携強化など、デジタル投資を拡大させています。 国内に約25,000ヶ所(2024年9月時点)以上ある駐車場のユーザー様の移動をより便利に、快適にしていくことをミッションに、誰もが街角で一度は見たことのある黄色い看板の「タイムズ」の駐車場を介して、日本の交通インフラの進化にも携われる業務となっています。 ●詳細 ・タイムズクラブアプリ・WEBサイト等を介した、駐車場利便性向上に資するサービス側のシステム改修案件の管理・コントロール ・駐車場利便性向上に資する駐車場サービスの立案・実行 ・駐車場利便性向上に資するタイムズクラブアプリ・WEBサービスのUX・UI改善案の立案・実行 ・タイムズクラブアプリ・WEBサイト等を介した駐車場利用者の拡大・新たな事業の可能性調査 ・上記を実行するための他部署との連動コミュニケーション

JavaScript

React

HTML

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

時短勤務可

年間休日120日以上

土日祝日休み

BtoC向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

プロダクトマネージャー(商品開発本部 ソリューション企画部)

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

●概要 パーク24グループの主力事業の一つである駐車場事業について、利用者戦略の中核となるスマホアプリ・WEBサービスのプロダクトマネジメントをお任せします。 タイムズパーキングは、決済手段の多様化やキャッシュレス化、スマホアプリで完結するUXの促進、駐車場内のカメラを活用した次世代駐車場の開発、カーシェアとのサービス連携強化など、デジタル投資を拡大させています。 国内に約25,000ヶ所(2024年9月時点)以上ある駐車場のユーザー様の移動をより便利に、快適にしていくことをミッションに、誰もが街角で一度は見たことのある黄色い看板の「タイムズ」の駐車場を介して、日本の交通インフラの進化にも携われる業務となっています。 ●詳細 ・タイムズクラブアプリ・WEBサイト等を介した、駐車場利便性向上に資するサービス側のシステム改修案件の管理・コントロール ・駐車場利便性向上に資する駐車場サービスの立案・実行 ・駐車場利便性向上に資するタイムズクラブアプリ・WEBサービスのUX・UI改善案の立案・実行 ・タイムズクラブアプリ・WEBサイト等を介した駐車場利用者の拡大・新たな事業の可能性調査 ・上記を実行するための他部署との連動コミュニケーション

580~750万円

東京都(品川区)

JavaScript

React

HTML

育児支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

時短勤務可

年間休日120日以上

土日祝日休み

BtoC向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

BCホールディングス株式会社

BCホールディングス株式会社

【BC_東京・大阪】(HR子会社専任担当)システム企画開発◆AI活用した新規プロダクト開発予定/週1回リモート勤務可

AI・機械学習(LLM)エンジニア

500~800万円

正社員

東京都(新宿区)

●募集ポジション 国内外8社で構成されるグループの情報化戦略、DX、プロダクト開発をリードする情報システム部門の募集です。 グループ内で人事・戦略コンサルティング、研修提供を手掛けているホスピタリティ&グローイング・ジャパン(以降H&G)において、今後、新規プロダクトの開発を計画しており、企画・開発からローンチ後の保守運用まで関与頂く専任担当として募集します。 ●業務内容 ・顧客向けクラウドサービス(e-learning、LMS、動画CMS等)の企画・開発・運用・保守全般 新規プロダクトの開発も進めていただきますが、現在、既にLMSやe-learningを提供しており、UI/UXの改善や、場合によってはリプレイス検討なども業務範囲となりえます。 ※運用保守はボリュームにより外部委託も検討 ・自社で利用する業務アプリケーション(SFA、CRM等)の企画・開発・導入・運用 ※開発作業は外部委託の為、ベンダー管理がメインとなります ●組織 ホールディングスの情報システム部は、国内各社のシステム・インフラの企画整備、ヘルプデスク・技術サポート、DX推進などを広範囲で担っており、東京5名、大阪2名が在籍。 H&G専任担当の採用は一人目となりますが、H&Gの既存システムにはこれまでの情報システム部の社員が関与しており、サポートが得られる環境ですのでご安心ください。

AWS

PHP

Java

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

転勤なし

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

従業員数100名〜1000名未満

【BC_東京・大阪】(HR子会社専任担当)システム企画開発◆AI活用した新規プロダクト開発予定/週1回リモート勤務可

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

●募集ポジション 国内外8社で構成されるグループの情報化戦略、DX、プロダクト開発をリードする情報システム部門の募集です。 グループ内で人事・戦略コンサルティング、研修提供を手掛けているホスピタリティ&グローイング・ジャパン(以降H&G)において、今後、新規プロダクトの開発を計画しており、企画・開発からローンチ後の保守運用まで関与頂く専任担当として募集します。 ●業務内容 ・顧客向けクラウドサービス(e-learning、LMS、動画CMS等)の企画・開発・運用・保守全般 新規プロダクトの開発も進めていただきますが、現在、既にLMSやe-learningを提供しており、UI/UXの改善や、場合によってはリプレイス検討なども業務範囲となりえます。 ※運用保守はボリュームにより外部委託も検討 ・自社で利用する業務アプリケーション(SFA、CRM等)の企画・開発・導入・運用 ※開発作業は外部委託の為、ベンダー管理がメインとなります ●組織 ホールディングスの情報システム部は、国内各社のシステム・インフラの企画整備、ヘルプデスク・技術サポート、DX推進などを広範囲で担っており、東京5名、大阪2名が在籍。 H&G専任担当の採用は一人目となりますが、H&Gの既存システムにはこれまでの情報システム部の社員が関与しており、サポートが得られる環境ですのでご安心ください。

500~800万円

東京都(新宿区)

AWS

PHP

Java

401k(確定拠出年金)あり

年俸制(12分割)

転勤なし

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

従業員数100名〜1000名未満

BCホールディングス株式会社

BCホールディングス株式会社

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