DatadogのITエンジニア求人・転職情報

セーフィー株式会社

サーバーサイド部署について サーバーサイドチームは2025年現在、プロダクト・ミッション毎に、5つのグループから構成されています。各グループは約 5〜7名程のメンバーで構成されており、それぞれ1〜2名のリーダーがとりまとめています。 加えて、サーバーサイドチーム全体に対して、エンジニアリングマネージャーが2名、テックリードが2名という体制で開発を進めています。 日々、多数上がってくる、カメラやそれらを管理するアプリケーション、セキュリティに対する要望を基に、新規プロダクト開発および、ベースとなるクラウドカメラの機能開発・改善をビジネスサイドと連携し進めていくのが、全体としての主要なミッションです。 また、ビジネスの拡⼤に⽐例して増加するカメラ/ユーザー/データ量にも対応できるよう、基盤となるサーバーシステムの改善を継続的に実施し、新しい技術の導⼊による運⽤の改善などを行っています。 メインの技術スタックは、Python、Java、Goを用いており、全てAWS上で構築しています。サーバー数は2000台以上と、国内でも上位に入るサーバー数を有している、巨大なアーキテクチャが特徴です。 それぞれのグループの特色によって、開発方式が分かれていますが、基本的にはアジャイル開発(スクラム、カンバン)の形を用いています。 プロダクトグループのミッション 本グループでは、セーフィーの主要なWEBプロダクトの開発をメインに担当しています。 「プロダクト」は実際にエンドユーザーにご利用いただく部分であり、サーバーサイドとしてもUI/UXを意識した開発(主にAPI開発)を行います。 また、プロダクトマネージャー等の他職種と連携し、プロダクト価値を最大化するべく、エンジニアから機能仕様だけではなく全方位的な提案がなされ、かつそれらが実行されることが期待されています。 近年では、「映像を見る」だけではなくもう一歩踏み込み、エンドユーザーの業務の全部ないし一部を代替する(課題を解決する)ソリューションとしてのプロダクト開発に注力しています。なお、お客様個別の開発ではなく、業種・業態をターゲットとしてプロダクト開発を推進中です。 具体的な業務内容 カメラやビューアーの新規機能開発(API開発) 新規プロダクト開発における技術仕様面でのリードおよびバックエンド開発 既存システムのリアーキテクチャ設計および実装の推進 パートナー向け管理アプリケーションの機能開発 100万台規模のクラウド録画サービスを安定して提供できるアーキテクチャの設計‧開発 サーバコストを抑えるための各種最適化 リーダー候補について 開発の最前線で活躍し、エンジニアとしての技術力をストイックに磨き続け、その力でプロダクト開発をけん引していただくシニアエンジニアとは異なり、リーダーは業務内容にマネジメント要素を含んでおり、メンバーの育成や開発プロジェクトのマネジメントなども担っていただくポジションです。 ＜具体の業務イメージ＞ 既存システムのリアーキテクチャ設計チームのマネジメント 5〜6名ほどのチームメンバーに対する育成‧教育 組織目標に向かって継続的に活動することでメンバーを鼓舞し組織力を高めていく役割の実践 組織的なプラクティスやプロセスの改善提案と実践、他グループとの共有 ※リーダーとなっても一定の開発・プレイング業務は含まれます セーフィーでは、技術力で開発を導くシニアエンジニア、ピープルマネジメント特化で組織づくりを担うリーダー、どちらのキャリア観も最大限尊重し、個人が思い描く、それぞれの活躍を遂げられるよう、組織でサポートしています。 「マネジメントスキルの有無」によって年収・評価への差をつける一般的な基準とは異なり、エンジニア職専用の、シニアエンジニアとリーダー、それぞれのキャリアに合わせた並列の基準を持っており、その職能自体でのパフォーマンス・活躍によって正当に評価される環境です。 尚、シニアエンジニア、あるいはリーダー、具体の方向性の決定は、選考にてすり合わせを行っております。また、ご参画後に関しても、常時の1on1にてご相談いただきつつ、キャリアチェンジいただける仕組みになっています。 使っている技術・ツール 開発言語:Python、Go、Java インフラ:AWS データベース:MySQL、 Redis、PostgreSQL 構成管理ツール:Terraform、Ansible、Packer 監視:Prometheus、 Grafana、PagerDuty、StatusCake、Sentry、DataDog CI/CD:Github Actions その他:Github、 Docker、Fluentd, Fluent Bit、Redash 部署全体の今後の目標‧現在の課題 ●クラウド録画サービスの品質向上 現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数の急増に伴い、より高品質‧ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発‧運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した"映像データ"を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。 ●上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発 動画の収集/配信システムだけでなく、"映像から未来をつくる"というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。 ●オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発 上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画ですることで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、"映像から未来をつくる"を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。 開発関連で私達がこれからやりたいこと、やりたいけど出来ていないこと 様々な業界の現場DXに繋がるプロダクト、アプリケーション開発 上記プラットフォームを利用し、現場DXを実現するアプリケーションの開発 動画データ録画配信サービスとしての更なる強化 競争力のある画質・レイテンシー・プライシングの実現 AI含む様々な解析系サービスが柔軟に構築できる仕組みをPaaSとして提供 多様な外部サービスと連携するための公開APIの拡充

株式会社GA technologies

以下のような業務に、共に取り組んでいただきたいと考えています。 ●単一リポジトリでの開発・運用保守のリード ●単一リポジトリにおけるコード品質と開発プロセスの最適化 ●中規模プロジェクト(1～6ヶ月程度)の完遂をリード ●メンタリングや技術文化の醸成、メンバー育成 【技術スタック詳細】 当社では最新技術の積極的な採用と、開発生産性の向上に注力しています。 　主要言語:Ruby, JavaScript, Swift, Kotlin 　ライブラリ/フレームワーク:Ruby on Rails, React, Vue.js 　インフラ/監視:AWS, Terraform, Datadog 　その他:Docker, Datadog Synthetic, Postman, Confluence 　チケット/バージョン管理:GitHub, GitHub Issue, Backlog 　継続的インテグレーション:CircleCI 　生成AIツール:Github Copilot, Cursor, Dify, ChatGPT 【開発手法・文化】 チームごとに、状況に応じて以下のような工夫を取り入れています。 ・週1回の技術勉強会の開催 ・カンファレンス費用や書籍購入費用の補助 ・リファクタリングや技術的負債解消への取り組み ・生成AIツールの積極的な導入/活用(Claude, Cursor, Codex, Gemini, Copilot など) ・技術ブログの執筆(Zenn:https://zenn.dev/p/gatechnologies ) 【開発組織についてさらに知る】 ▼Forbes 後藤 正徳CTO 記事 「ビッグ・テックのマップアプリから次なる挑戦へ。GA technologies CTOが描くテクノロジーで巨大産業を変革する未来」 https://forbesjapan.com/articles/detail/83729 ▼公式テックブログ(Zenn) https://zenn.dev/p/gatechnologies ▼GA technologies エンジニア採用情報 https://ga-technologies-engineering.notion.site/GA-technologies-9794c78bc56c4011a03f7f3dcf91a18f ▼採用に関するFAQ 『GAテクノロジーズの採用チームが「よくある質問」にお答えします』 https://note.ga-tech.co.jp/n/n1a5cc3982295

株式会社GA technologies

以下のような業務に、共に取り組んでいただきたいと考えています。 ●AI不動産投資サービス「RENOSY」をはじめとした自社プロダクトにおける新機能開発の主導 ●新規システムのアーキテクチャリング、および既存システムのリアーキテクチャ推進 ●チームやプロダクトを横断する技術的課題の発見と解決 ●パフォーマンスチューニング、モニタリング体制の強化、信頼性向上 ●開発プロセスの改善や生産性向上のためのツール選定から導入、自動化の推進 ●エンジニアのメンタリングを行い、学習・品質・継続的改善の文化を醸成 【技術スタック詳細】 当社では最新技術の積極的な採用と、開発生産性の向上に注力しています。 　主要言語:Ruby, JavaScript, Swift, Kotlin 　ライブラリ/フレームワーク:Ruby on Rails, React, Vue.js 　インフラ/監視:AWS, Terraform, Datadog 　その他:Docker, Datadog Synthetic, Postman, Confluence 　チケット/バージョン管理:GitHub, GitHub Issue, Backlog 　継続的インテグレーション:CircleCI 　生成AIツール:Github Copilot, Cursor, Dify, ChatGPT 【開発手法・文化】 チームごとに、状況に応じて以下のような工夫を取り入れています。 ・週1回の技術勉強会の開催 ・カンファレンス費用や書籍購入費用の補助 ・リファクタリングや技術的負債解消への取り組み ・生成AIツールの積極的な導入/活用(Claude, Cursor, Codex, Gemini, Copilot など) ・技術ブログの執筆(Zenn:https://zenn.dev/p/gatechnologies ) 【開発組織についてさらに知る】 ▼Forbes 後藤 正徳CTO 記事 「ビッグ・テックのマップアプリから次なる挑戦へ。GA technologies CTOが描くテクノロジーで巨大産業を変革する未来」 https://forbesjapan.com/articles/detail/83729 ▼公式テックブログ(Zenn) https://zenn.dev/p/gatechnologies ▼GA technologies エンジニア採用情報 https://ga-technologies-engineering.notion.site/GA-technologies-9794c78bc56c4011a03f7f3dcf91a18f ▼採用に関するFAQ 『GAテクノロジーズの採用チームが「よくある質問」にお答えします』 https://note.ga-tech.co.jp/n/n1a5cc3982295

アジアクエスト株式会社

募集ポジション 業務内容 大手企業の新規DX推進プロジェクトや、既存業務改善プロジェクトのプロジェクトマネージャー、開発・Webディレクターとして従事していただきます。 プロジェクト例 ●大手ゼネコン向け業務DX推進プロジェクト 大手ゼネコンの建物の企画・設計から施工、竣工後の維持管理・運営までの各情報を全てデジタル化し、それらを仮想空間上にリアルタイムに再現する「デジタルツイン」を推進しています。 当社ではIoT/UI・UX/クラウド/bigdataの技術分野を提供しており、業務DXの推進を行っています。 ●大手商社向けグループファイナンス部門のDX支援 大手商社にてグループファイナンスを提供している部門のDX組織立上げの支援を行います。 グループ各社へ財務部門が持つ情報のスムーズな提供や、グループ全体で利用可能なデジタルプラットフォームの立上げなどを、クライアントと相談しながら進めていきます。 ●国産No1 SaaSプロダクト開発のPM/ディレクター業務 国産No1のユーザ数を誇るSaaSプロダクト開発のPM業務を実施しています。 製品戦略・企画との要件定義、UIUX部門との要件定義などを行いつつ、システム開発方針提案・見積・スケジュール管理、設計/開発メンバーの指示などを行っております。 AWSなどのクラウドを活用したシステムの運用・保守に関する計画も立案・推進も実施しております。 得意領域 ●CDOやDX推進責任者へのDX組織開発支援 ●大手企業のプロダクト/サービス内製化チーム構築支援 ●先進技術を用いたPoC/R&Dプロジェクト推進 ●アジャイル開発やプロトタイプ型開発の支援 ●通信大手キャリアの新規事業プロジェクト推進 ●建設系企業のデジタルツイン/3D(AR/VRなど)関連プロジェクト 主な技術環境 ●PHP(Laravel), Java(Spring), Ruby(Ruby on Rails), Unity ●PostgreSQL, MySQL ●TypeScript, Vue.js, React, Three.js, Node.js, HTML, CSS, JavaScript ●AWS, Azure, Google Cloud ※担当案件によっては当社正社員として、客先企業へ無期雇用派遣となる可能性があります 【変更の範囲※1】 会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務(ただし本人と相談の上で決定します) ※1 「変更の範囲」とは、将来の配置転換などによって変わり得る就業場所・業務の範囲を指します。

株式会社サイバーエージェント

SRG(サービスリライアビリティグループ)は、「メディア事業の信頼性を横断的に向上させる」というビジョンの元、横断SREとしてメディア事業へのSRE導入を促進し、信頼性を向上するための取り組みを行っています。 ●業務内容としては、以下の3つを主軸に活動しています。 ・各事業の技術ノウハウを集約し、展開する ・信頼性を明確にし、組織で改善する ・プロダクトに対し、技術力で直接貢献する 【これまでの取り組みの参考資料】 データベースワーキンググループ活動の紹介 https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/28932/ 横断的なSRE推進と成熟度評価 @6社合同SRE勉強会 https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/34738/ 事業と歩む Ameba システム刷新の道 https://speakerdeck.com/kakerukaeru/the-road-to-ameba-system-renovation-aws-summit-online ●SRGで働くことによって、以下のような経験を積むことができます。 ・様々な技術要件・規模のシステムの開発運用や改善 ・事業における技術的もしくは組織的課題の発見および解決 ・様々な規模の組織へのSREプラクティスの導入や改善 ・各種オペレーションの自動化や効率化を支援するツールの開発運用や改善 様々な技術でサービス、事業、組織を良くしたいと思っている人、変化の早いSRE領域を楽しめる人をお待ちしています!

株式会社Works Human Intelligence

●主な職務内容 大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の製品品質の改善を行います。 外部・内部品質の向上の為、自動化を推進します。 ●具体的な業務内容 ・自動テストの推進・運用・改善 └ユニット、E2E、パフォーマンスなど ・自動テスト環境の構築・運用 ・コード品質改善ツールの推進・運用・改善 └静的解析(SonarQube)、Linter、フォーマッターなど ・テスト設計、マニュアル作成支援 ・品質改善計画の策定・実行 ・開発、QA、DevOpsチームとの連携 ●SETとQAの違い どちらもソフトウェアの品質を向上させる役割を担う職種ですが、 SETはソフトウェアテストの自動化を担当するエンジニアであり、 QAはソフトウェアの品質管理全般を担当する職種です。 【チームワークと雰囲気】 安定した開発プロセスを実現する為、基本的にはチームで活動します。 定期的に目標を設定し、デイリーのミーティングで相談をして、協力して開発や運用の課題に取り組みます。 チームで日常的に雑談をしたり、上司との1対1のMTGを実施する等、なんでも話しやすい関係を維持できるようにしています。 ●貸与PC ※22年にハイスペックPCへの切り替えを実施済み! CPU:最新第12世代 Intel Core i7 メモリ:32G SSD:1TB OS:Windows キーボード:JIS/US ※選択可 ●技術スタック サーバーサイド: Java, TypeScript, Kotlin, COBOL フロントエンド: 開発言語:HTML, CSS, JavaScript, TypeScript ライブラリ:jQuery, Vue.js, React, LESS データストア: Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere クラウド: AWS, GCP, Azure, OCI CI/CD: Jenkins, AWS CodeBuild, Gradle, Maven, Ant モニタリング: CloudWatch, Zabbix, AppDynamics, Datadog デザインツール: Figma ソースコード管理: GitHub, AWS CodeCommit, Gitlab, Subversion タスク管理: GitHub issues, GitLab issues, Redmine, Trac 開発ツール: Visual Studio Code, Eclipse コミュニケーション: Slack, Google Workspace ●入社後のフォロー体制 ・1か月程度の教育(インプット)期間の後、1～3か月のOJTでの軽微な修正や開発を行い、3～6か月程度でひとり立ちしていただきます。 ・運用マニュアルや業務wiki、先輩などの有識者へ気軽に聞ける環境が整っていますので、 ご経験が浅い方でも安心して業務を遂行できます。 ・入社直後は経験豊富なメンターの指導を受けながら開発・運用に従事いただき、 徐々に企画・設計などの裁量の大きい仕事へとチャレンジしていただくことが可能です。 ●配属組織 2023年3月現在 製品開発部門 587名 └配属先は4～5名のチームに加わっていただきます ・中途社員⽐率は2～3割程度 ・男性78%、⼥性22% 平均年齢 33歳(マネジャークラス平均38歳) 【職種について】 変更の範囲:入社後は本職種に従事いただきます。 その後、ご本人の適性等により当社業務全般に変更の可能性があります。 配属部署詳細 配属組織 ※2023年3月現在 製品開発部門 587名 └各製品/開発領域で組織が分かれ、それぞれ数⼗名程度在籍 └モジュール単位でそれぞれ数名程度グループ在籍 ・中途社員⽐率は2～3割程度 ・男性78%、⼥性22% 平均年齢 33歳(マネジャークラス平均38歳)

株式会社メドレー

総合医療アプリ「melmo」のグロースに向けて、関連システムのバックエンド開発業務全般をお任せします。 具体的にお任せしたい業務領域は下記になります。 ・プロダクトのアーキテクチャ設計 ・アプリケーションのバックエンド開発において、チームを跨いだ開発・運用のリード ・サービスの安定稼働に必要な保守運用業務 ●技術スタック ・開発言語: TypeScript, JavaScript, Go ・フレームワーク: Next.js / Express.js ・データベース: MySQL ・インフラ: AWS, GCP ・開発効率化: Storybook / OpenAPI Generator ・生成 AI 関連: GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Devin ・ソースコード管理: GitHub ・モニタリングツール: Datadog, Sentry ●周辺ツール ・情報共有: Confluence ・タスク管理: Jira ・コミュニケーション: Slack ・UI 設計: Figma ・データ基盤: BigQuery / Looker Studio ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

株式会社メドレー

●DENTISについて "クラウド歯科業務支援システム「DENTIS」"は、新しい患者体験と業務効率の向上を目指した歯科診療所向けのシステムです。 「DENTIS」は、歯科診療所向けに予約・受付・カルテ記録・会計・保険請求業務・集患などの歯科診療所で必要な基幹システムに加えて、患者の医療体験を向上されるWeb予約、オンライン診療、キャッシュレス決済、リコールなどのかかりつけ支援機能をトータルで提供することで、歯科医療従事者の業務効率向上と患者へのよりよい医療体験の提供を目指しています。 ●DENTISのプロダクト開発体制について メドレーで提供している"クラウド歯科業務支援システム「DENTIS」"のプロダクト開発では、関係省庁から発令される法律・通達・ガイドラインなどの遵守を求められます。 また歯科医師・歯科助手などの医療従事者が、どのように業務を日々行なっているかという業務フローについての理解、医療保険制度や医療情報システムなどの業界知識を、開発メンバーが理解してプロダクトに落としこんでいくことが重要です。 複雑な業務要件をプロダクトの設計に落としつつ、プロダクトの設計から実装までをWebアプリケーションならではのスピード感で開発しています。 ●業務内容 具体的にお任せしたい業務領域は下記になります。 「DENTIS」 チームの開発業務全般(ご経験をベースに依頼する業務を適宜判断します) ・事業部メンバーを交じえて新規・既存機能改善などの要件定義 ・チームで協力をしながらのフロントエンド・サーバサイド・インフラの開発実装 ・医療制度や医療機関の業務を考慮しながらのプロダクト開発・運用 ・関係省庁のガイドラインを視野に入れたプロダクトの新規・既存案件のアーキテクチャ設計および実装 ・ユーザーの行動分析と改善案の提案 ・サービスの安定稼働に必要な保守運用業務 ●主な技術スタック ・プログラミング言語 　TypeScript, React ・フレームワーク・ライブラリ 　Next.js ・データベース 　PostgreSQL ・ミドルウェア・ツール 　Docker, Terraform, CircleCI, GraphQL, Elasticsearch, Redis, Sentry, Datadog ・クラウド 　AWS ・デザインツール 　Figma ・プロジェクト管理 　GitHub ・コミュニケーションツール 　Slack ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

株式会社インフキュリオン

この求人はサービス開発にご興味がある方を広く募集する求人です。 【下記のような方は当ポジションからエントリーください!】 ・ 現状でご希望のポジションが”決まっていない方”または”複数ある方” ・ バックエンド、フロントエンド、インフラ/セキュリティ、QAなど幅広く技術に関わりたい方 ・ 開発だけでなくマネジメントにもチャレンジしたい方 【具体的には】以下はバックエンド開発の一例 ・ 当社プロダクト(Xard・Winvoice・WalletStation等)における機能改善、新機能開発における設計・開発・運用保守 ・ 仕様書、設計書のドキュメント作成およびレビュー ・ 機能開発における改善/技術提案 【各プロダクトについて】 ・ Xard Xardは企業が自社ブランドの「Visa」カードをスピーディかつローコストでバーチャル・リアルカード発行それぞれを可能にするプラットフォームサービスです。 カード発行、利用可否判定、利用履歴照会など、すべての取引をAPI化し、1つの仕組みでシームレスなサービス連携を実現しています。 https://infcurion.com/xard/ ・ Winvoice Winvoiceは自社サービスに請求書のカード決済(カード請求/カード支払いなど)を低コスト&スピーディーに構築することができる「請求書支払いプラットフォーム」です。 https://infcurion.com/winvoice/ ・ Wallet Station Wallet Stationは、企業の「オリジナルPay」をスピーディに構築するためのスマホ決済プラットフォームです。コード決済、取引処理、残高管理やユーザ認証など、決済システムのコア機能をAPIで提供しています。 店舗での決済やユーザの資産を扱うシステムのため、セキュリティや処理速度など高い技術力が求められる開発環境です。 https://infcurion.com/walletstation/ 【組織について】 Xard・WInvoice・Wallet Stationを開発する組織は、合計100名近くの組織となっております(平均年齢36歳)。スタートアップ、SI、金融など様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。 また、開発体制としてはチームごとにプロダクトマネジャー、テックリード、開発メンバーなど5~8人ほどのスクラムチームで開発を進めています。 より便利な顧客体験を提供する時代が来るなかで、多様化するユーザーニーズ・市場動向をいち早く捉えてサービスに反映させながら、ユーザービリティ/アクセシビリティを追求していただきたいと思います。 開発スタイルや利用技術の選定も試行錯誤しながら決めているため、開発業務のみならず、ぜひたくさんの意見を出していただけることを期待しております。 社内メンバーについて:https://infcurion.com/careers/interviews/ 【技術スタック】 当社技術スタック一覧は以下よりご確認ください。 https://whatweuse.dev/company/infcurion 言語/フレームワーク └バックエンド :Java(SpringBoot),Kotlin └フロントエンド :TypeScript(Vue.js) └モバイル :Dart(Flutter),Swift, Kotlin データベース :SQL Server, Google BigQuery インフラ　　　 :AWS,Azure CI/CD 　 :Github Actions テストツール　　 :JUnit, Cypress,Storybook,Postman デザイン　　　　 :Figma ソースコード管理 :GitHub、GitHub Copilot プロジェクト管理 :Jira 情報共有ツール　 :Slack,Confluence 言語 └バックエンド　　　 :Go └フロントエンド　　 :Elm, React, TypeScript データベース　　　　 :MySQL, DynamoDB,S3 インフラ　　　　　　 :AWS 環境構築　　　　　　 :Terraform,Docker,AWS Fargate CI/CD　　　　　　　 :CircleCI ソースコード管理　　 :GitHub、GitHub Copilot プロジェクト管理 　　:JIRA 情報共有ツール　　　 :Slack その他　　　　　　　 :Datadog 言語/フレームワーク └バックエンド 　　　:Java └フロントエンド　 　:JavaScript(Vue.js/Nuxt.js/TypeScript) データベース　 　 　:Amazon Aurora PostgreSQL インフラ　　　　　 　:AWS(API Gateway/Lambda/SQS/SES/S3/Step Function,etc) 環境構築 　　　　　　:Terraform CI/CD　　　　　　 　:SAM,GitHub Actions デザイン　　　　　 　:Figma ソースコード管理　 　:GitHub,GitHub Copilot プロジェクト管理　 　:JIRA 情報共有ツール　　 　:Slack

フリー株式会社

freeeでは「スモールビジネスを、世界の主役に。」をミッションに掲げ、「アイデアやパッションやスキルがあればだれでも、ビジネスを強くスマートに育てられるプラットフォーム」の実現を目指しています。 DBREチームは、freeeの全プロダクトが利用するデータストア層の信頼性向上をミッションとしています。 freeeではグループジョインや新規プロダクトリリースにより日々管理すべきデータストアの数が増加しており、DBREチームが統制を効かせて運用管理をリードする体制は限界を迎えつつあります。 こういった背景から現在は変革期を迎えており、各開発チームが自律的にデータストアを運用できる世界を目指す「運用支援」と「長期的な技術戦略のリード」へと役割を移行したいと考えています。 短期的な課題解決だけでなく、将来を見据えたスケーラブルな仕組みを構築して長期的なリスクに対応できる状態を目指します。 このポジションは、データベース運用管理の専門家を求めるものではありません。 Webアプリケーション開発の経験を活かし、開発者の視点で「こんなツールがあれば便利だ」「この作業を自動化したい」といった課題を見つけ、技術力でデータストアの課題を解決していくエンジニアを求めています。 【概要】 ●freeeのプロダクト群におけるデータベースの長期的な技術戦略の策定・推進 ●開発チームがデータストアを自律的に活用・運用するための技術支援 ●データストア活用のベストプラクティスの策定と展開 ●データベースオペレーションの自動化・セルフサービス化 ●汎用的な負荷試験やキャパシティプランニングの仕組み作り ●データベース構成変更におけるダウンタイムを最小化するツールの開発・改善 ●データベースの信頼性・スケーラビリティに関するリスクの検知と予防策の導入 ●データベース監視の改善とオブザーバビリティの向上 ※一部すでに着手しているテーマを含みます。 利用している技術スタック ●プログラミング言語: Ruby, Go, shell script等 ●インフラ: Kubernetes (EKS), ECS, AWS Lambda, AWS Step Functions等 ●データストア: Amazon Aurora (MySQL / PostgreSQL), OpenSearch(Elasticsearch), ElastiCache(Redis), DynamoDB ●監視ツール: Datadog Database Monitoring, AWS Performance Insights, Redash ●IaC: Terraform

株式会社スマレジ

当社が提供するWebサービスを安定・安全供給するために、インフラ運用やセキュリティ対策を行う業務です。 ※サービスインフラと社内インフラ業務の割合は8:2程度です [メイン業務] ◆ スマレジサービスインフラ ・サービスを安定供給するためのインフラ運用、改善計画の策定・実装 ・サービスを安全供給するためのセキュリティ対策・計画の策定・実装、PCI DSS運用 ・パフォーマンス監視および障害対応 ・可能な限り楽して運用できる仕組み、体制作り ・その他サービスの開発・運用に必要な業務 [都度業務] ◆ 社内インフラ ・社内ヘルプデスク ・社内利用サービスのアカウント管理 ※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務 ※本人の希望を考慮します 技術スタック 【AWS】 ▼コンピューティング・コンテナ EC2 / Lambda / ECS(Fargate) / ECR ▼データベース・ストレージ Aurora(MySQL) / ElastiCache / S3 ▼アプリケーション統合 EventBridge / StepFunctions / SQS / SES ▼分析 Glue / Athena / Kinesis ▼セキュリティ WAF、KMS 【ミドルウェア】 Nginx / Apache、php-fpm、Postfix、Fail2ban、Fluentbit 【IaC】 Terraform / Ansible 【CI / CD】 GitLab CI/CD 【APM】 Datadog / Sentry / Mackerel / PagerDuty 【ネットワーク機器】 Yamaha系、Furuno系、Fortinet系 【コラボレーションツール】 Redmine, Slack, Google Workspace

ALH株式会社

上級エンジニアとして、オンプレミスおよびクラウド(AWS/Azure/Google Cloud)環境におけるサーバー・ネットワークの新規構築、更改案件を遂行します。 単なるインフラ構築に留まらず、AIによる障害予測、自動化、リソース最適化など、最新技術をインフラ領域に組み込み、社会に役立つITプロジェクトを牽引していただくことを期待しています。 ■具体的な仕事内容 ・要件定義から設計・構築、テスト、運用保守までの一貫した対応。 ・マルチクラウド環境(AWS/Azure等)を活用した全体構想の設計・構築。 ・AI技術を用いた運用自動化(AIOps)やセキュリティ強化の検討。 ・プロパー中心チームの技術指導およびプロジェクト管理。 ■顧客の業界例 金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空 プロジェクト事例 ・AI技術(AIOps)を用いた次世代インフラ運用自動化の実現 障害予測やリソース最適化にAIを組み込み、社会インフラとしての信頼性を高める基盤を構築。 ・大規模マルチクラウド(AWS/Azure等)基盤の設計・構築・更改 オンプレミスからクラウドへの大規模移行や、高度なセキュリティ要件を満たす基盤設計を遂行。 ・通信キャリア向け大規模ネットワーク・セキュリティ基盤の検証と実用化 Cisco、Juniper等のハイエンド機器や仮想化技術(VMWare等)を駆使し、安定稼働を技術担当として牽引。 ・ゼロトラストモデルに基づくエンタープライズ向けセキュリティ基盤の構築 最新のセキュリティ製品を組み合わせ、企業のDX化を支える強固なインフラストラクチャを設計。 よく使われる開発言語、フレームワーク、サービス クラウド基盤 :AWS、Azure、Google Cloud ネットワーク :Cisco、Juniper、Allied Telesis、YAMAHA ストレージ :DELL、HP、NetApp、IBM、ETERNUS、FlashArray 仮想化 :VMWare、Hyper-V、Xen Server OS / サーバー :Linux(RHEL/CentOS/Ubuntu)、Windows Server IaC / 自動化 :Terraform、Ansible、CloudFormation(上級層向けに推奨) 監視・運用 :Zabbix、Datadog、CloudWatch、Azure Monitor AI関連(AIOps) :Python(運用自動化・ログ解析用)、Azure OpenAI Service 配属部署について ALHは現在、ブランドリニューアルを実施し、「技術で変化をつくる主体者」として、顧客の事業課題解決に伴走する存在へと進化しています。 2025年9月のカンパニー型組織体制の導入に伴い、カンパニー単位で大きな裁量を持ち、採用・育成・営業推進・組織運営まで一貫して意思決定できる仕組みになりました。 選考内でご意向を鑑み、適切な部署へと配属させていただきます。 役割・ミッション ・オンプレミスやクラウド(AWS/Azure/Google Cloud)環境において、要件定義から設計・構築、リリース、その後の運用保守まで全工程を主導します。 ・特定のベンダーに依存せず、ビジネス要件に応じた最適なインフラストラクチャの全体構想を設計します。 ・障害予測、運用自動化、セキュリティ強化、リソース最適化などにAI等の最新技術を取り入れ、実用的な価値を提供します。 ・個々の能力を可視化した「最適なチーム体制」を実現することで、案件のミスマッチをなくし、顧客・社員・会社の三者が成長できる環境を創出します。