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東京都 Google Cloud Platform(GCP)のITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 789

271~300件を表示

株式会社kubell

株式会社kubell

1023_シニアデータアナリスト

データアナリスト

800~1,500万円

正社員

東京都(港区)

kubellでは「Chatwork」を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。 データアナリストは、これらのデータを活用して事業KPIの可視化や分析を行い、インサイトを提供することで、迅速かつ的確な意思決定を支援します。 また、シニアメンバーと協働して高度な技術やベストプラクティスを吸収しながら、データマートやデータモデルの設計・構築にも携わっていただきます。 ビジネスサイドと連携し、データの力で意思決定を支援するとともに、自律的に分析プロジェクトを推進していただく役割です。 <具体的には> 1.データマートとデータモデルの設計・構築 メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築(シニアメンバーとの連携・協働) dbtを用いたデータモデリングの実装 横断セールス/マーケティングデータマートの構築支援 事業管理をはじめとするトラストデータの整備支援 2.データ分析とインサイト提供 ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、分析テーマを提案・実行 戦略的示唆の抽出による意思決定支援 ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定 事業KPI・財務指標(CAC/LTV/MRRなど)の可視化と分析 3.ダッシュボード・BIツールの開発・運用 Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用 事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築 レポーティング業務の効率化と自動化 4.チーム協業とステークホルダー連携 ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進 ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援 データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携 クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング 【変更の範囲】 ・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む) 使用技術・ツール <プログラミング言語> ・SQL(Hive、Presto、など) ・Python <インフラ> ・Snowflake ・TreasureData <ツール> ・データエンジニアリング:dbt ・コード管理:GitHub ・BI:Looker Studio、exploratory、Google Spreadsheet、Excel等 <タスク管理> ・JIRA <情報共有> ・Chatwork ・Confluence ・Miro ・Slack

JIRA

Slack

AWS

生成AI・LLM

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

Snowflake

Confluence

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

1023_シニアデータアナリスト

データアナリスト

正社員

kubellでは「Chatwork」を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。 データアナリストは、これらのデータを活用して事業KPIの可視化や分析を行い、インサイトを提供することで、迅速かつ的確な意思決定を支援します。 また、シニアメンバーと協働して高度な技術やベストプラクティスを吸収しながら、データマートやデータモデルの設計・構築にも携わっていただきます。 ビジネスサイドと連携し、データの力で意思決定を支援するとともに、自律的に分析プロジェクトを推進していただく役割です。 <具体的には> 1.データマートとデータモデルの設計・構築 メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築(シニアメンバーとの連携・協働) dbtを用いたデータモデリングの実装 横断セールス/マーケティングデータマートの構築支援 事業管理をはじめとするトラストデータの整備支援 2.データ分析とインサイト提供 ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、分析テーマを提案・実行 戦略的示唆の抽出による意思決定支援 ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定 事業KPI・財務指標(CAC/LTV/MRRなど)の可視化と分析 3.ダッシュボード・BIツールの開発・運用 Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用 事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築 レポーティング業務の効率化と自動化 4.チーム協業とステークホルダー連携 ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進 ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援 データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携 クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング 【変更の範囲】 ・部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります(出向含む) 使用技術・ツール <プログラミング言語> ・SQL(Hive、Presto、など) ・Python <インフラ> ・Snowflake ・TreasureData <ツール> ・データエンジニアリング:dbt ・コード管理:GitHub ・BI:Looker Studio、exploratory、Google Spreadsheet、Excel等 <タスク管理> ・JIRA <情報共有> ・Chatwork ・Confluence ・Miro ・Slack

800~1,500万円

東京都(港区)

JIRA

Slack

AWS

生成AI・LLM

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

Snowflake

Confluence

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

株式会社kubell

株式会社kubell

株式会社Dirbato(ディルバート)

株式会社Dirbato(ディルバート)

602_Architect志向_C/SC候補

セキュリティエンジニア(インフラ)

450~1,000万円

正社員

東京都(港区)

将来「 Architect職(エキスパートコース) 」として、最新技術に関する深い知見を活用し、モダンなアーキテクチャ設計や、様々なサービスに携わりたい方向けのポジションとなります。技術志向の強い方がご活躍いただけるポジションとなります。 「テクノロジー」を重視する当社では、好奇心旺盛な技術者が数多く参画しています。顧客の真の課題改善を実現する上で、大手顧客に対するIT戦略立案/新規システムのグランドデザイン策定/クラウドの最適化/RPA支援/セキュリティ支援等、IT領域における様々なコンサルティングサービスを提供しています。「あるべき姿」のみを謳うコンサルティングサービスに留まるのではなく、技術適用・現場の状況など、実現可能性まで踏まえたアプローチを徹底しています。 徹底した社内教育やナレッジシェアによる深いIT知見を基に、顧客の誰より技術に詳しいコンサルタントを育成しており、技術で面白い事が実現できないかを常に模索するメンバーと共に、業務に取り組んでみませんか? ●プロジェクト例:システム開発支援 ・建設IoTソリューション開発支援 ・基幹システムのマイクロサービス化検討 ∟対象の検討、業務要件定義、システムアーキテクチャ検討 ∟マイクロサービス化に伴った方式検討、システム統合の要件定義 ・ECサービスのポイントシステム更改に向けたアーキテクチャ検討 ・Terraform等のOSSを活用したクラウド基盤自動化 ・ビッグタイトルゲームにおけるCI/CDのアーキテクチャ検討、フロント~バック、ミドル開発支援 ●プロジェクト例:インフラ開発支援 <ネットワーク> ・LAN/WAN/データセンターのネットワークシステム最適化 ・SDx/ネットワーク仮想化計画策定 ∟L2/L3 ネットワークデバイスに関する特性理解を鑑みた上で、先端技術のSDxにおけるN/W仮想化実現に向けた各種計画の策定支援 ・SD-WAN移行化策定支援 ∟従来型のWAN環境から、SD-WAN環境(VMware製品)に移行に向けたAs-Is/ToBe整理 ∟回線容量の圧迫、サーバ負荷を回避。CAPEX/OPEX 削減を実現 ・SDN導入に伴うクラウドセキュリティ有用性検討 ∟SDN 導入(主にVMware製品等)による柔軟かつ迅速なクラウドセキュリティの実現可否検討 <クラウド> ・パブリッククラウド移行化に向けたAsIs調査/ToBe整理 ∟既存システムの利用エリア/システム間IF及びシステム設置場所精査→計画書策定。 ・パブリッククラウドサービスのアセスメント ∟クラウドサービスの評価(GCP, Azure, AWS, AlibabaCloud等) ∟各システムの特性評価(ロケーション数、アクセス特性、規模変動等) ∟ 各サービスを用いた場合の効果、及びリスクの事前検討(気密性、完全性、可用性、ユーザ影響、運用、IF、データ転送量、等の観点を考慮) ・パブリッククラウドサービス移行計画支援 ∟移行計画策定 ∟ 利用ガイドライン作成 ∟費用対効果の算出(CAPEX、OPEX) ∟既存システムとの依存関係、優先順位、及び時期に基づいたマスタースケジュールの作成支援、等 ●環境 ・非常に技術力の高い企業に対してITコンサルティングを実施するため、社員にも高いスキルやノウハウが求められます。常に学び、成長できる環境です。 ・ToB/ToCなど様々な新規事業に全ての従業員が携わる事ができます。年次に関わらず、様々な従業員のアイデアを元に、20を超える新規サービスを開発中です。

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Terraform

社内ベンチャー制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

従業員数1000名以上

低離職率

外国籍エンジニア在籍

602_Architect志向_C/SC候補

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

将来「 Architect職(エキスパートコース) 」として、最新技術に関する深い知見を活用し、モダンなアーキテクチャ設計や、様々なサービスに携わりたい方向けのポジションとなります。技術志向の強い方がご活躍いただけるポジションとなります。 「テクノロジー」を重視する当社では、好奇心旺盛な技術者が数多く参画しています。顧客の真の課題改善を実現する上で、大手顧客に対するIT戦略立案/新規システムのグランドデザイン策定/クラウドの最適化/RPA支援/セキュリティ支援等、IT領域における様々なコンサルティングサービスを提供しています。「あるべき姿」のみを謳うコンサルティングサービスに留まるのではなく、技術適用・現場の状況など、実現可能性まで踏まえたアプローチを徹底しています。 徹底した社内教育やナレッジシェアによる深いIT知見を基に、顧客の誰より技術に詳しいコンサルタントを育成しており、技術で面白い事が実現できないかを常に模索するメンバーと共に、業務に取り組んでみませんか? ●プロジェクト例:システム開発支援 ・建設IoTソリューション開発支援 ・基幹システムのマイクロサービス化検討 ∟対象の検討、業務要件定義、システムアーキテクチャ検討 ∟マイクロサービス化に伴った方式検討、システム統合の要件定義 ・ECサービスのポイントシステム更改に向けたアーキテクチャ検討 ・Terraform等のOSSを活用したクラウド基盤自動化 ・ビッグタイトルゲームにおけるCI/CDのアーキテクチャ検討、フロント~バック、ミドル開発支援 ●プロジェクト例:インフラ開発支援 <ネットワーク> ・LAN/WAN/データセンターのネットワークシステム最適化 ・SDx/ネットワーク仮想化計画策定 ∟L2/L3 ネットワークデバイスに関する特性理解を鑑みた上で、先端技術のSDxにおけるN/W仮想化実現に向けた各種計画の策定支援 ・SD-WAN移行化策定支援 ∟従来型のWAN環境から、SD-WAN環境(VMware製品)に移行に向けたAs-Is/ToBe整理 ∟回線容量の圧迫、サーバ負荷を回避。CAPEX/OPEX 削減を実現 ・SDN導入に伴うクラウドセキュリティ有用性検討 ∟SDN 導入(主にVMware製品等)による柔軟かつ迅速なクラウドセキュリティの実現可否検討 <クラウド> ・パブリッククラウド移行化に向けたAsIs調査/ToBe整理 ∟既存システムの利用エリア/システム間IF及びシステム設置場所精査→計画書策定。 ・パブリッククラウドサービスのアセスメント ∟クラウドサービスの評価(GCP, Azure, AWS, AlibabaCloud等) ∟各システムの特性評価(ロケーション数、アクセス特性、規模変動等) ∟ 各サービスを用いた場合の効果、及びリスクの事前検討(気密性、完全性、可用性、ユーザ影響、運用、IF、データ転送量、等の観点を考慮) ・パブリッククラウドサービス移行計画支援 ∟移行計画策定 ∟ 利用ガイドライン作成 ∟費用対効果の算出(CAPEX、OPEX) ∟既存システムとの依存関係、優先順位、及び時期に基づいたマスタースケジュールの作成支援、等 ●環境 ・非常に技術力の高い企業に対してITコンサルティングを実施するため、社員にも高いスキルやノウハウが求められます。常に学び、成長できる環境です。 ・ToB/ToCなど様々な新規事業に全ての従業員が携わる事ができます。年次に関わらず、様々な従業員のアイデアを元に、20を超える新規サービスを開発中です。

450~1,000万円

東京都(港区)

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

Terraform

社内ベンチャー制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

従業員数1000名以上

低離職率

外国籍エンジニア在籍

株式会社Dirbato(ディルバート)

株式会社Dirbato(ディルバート)

Japan Digital Design 株式会社

Japan Digital Design 株式会社

QAエンジニア

QAエンジニア

600~1,200万円

正社員

〒103-0021 東京都中央区日本橋本石町3-3-5 日本橋トークビル7~9階

三菱UFJフィナンシャル・グループ(以下、MUFG)のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進を、グループ会社としてグループ内から支援し、金融基盤とクラウド技術を活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。 今回募集するQAエンジニアはプロジェクトのメンバーとして、社内の体験設計チームや開発チームと協働しつつ、AIアプリケーション(RAG/AI Agent等)開発プロジェクトのQA領域を担当して頂きます。 またQA組織の整備も期待する役割の一つです。 ●主な業務内容 ・プロジェクト計画における品質管理やテスト領域に関する立案もしくはそのレビュー ・要件、システム設計書を把握し、テスト計画書/テスト設計書の作成 ・テスト計画書/テスト設計書のレビューを行い、適切なテストを実行できるようにリードする ・テスト結果について分析を行いテストプロセスや開発プロセスを改善する ・ソフトウェアテストツールの選定やテスト技法の調査 ・プロジェクトメンバーとの調整及びコミュニケーション ・JDDとしてのあるべきQA組織の立案検討、及び運営 ・QAプロセスの標準化の推進や整備への参画 ・複数のプロジェクトを並行して担当し、横断的に品質活動を推進する役割 ●使用ツール・技術スタック Postman、Burp Suite、Playwright(Playwright MCP & Playwright Agent)、 Locust 等(言語は TypeScript / Python を推奨)、テスト管理ツール testmo、AWSサービス(Coginito、CloudFront、dynamoDB等)、Github Actions、Azure Load Test ●カルチャー ・柔軟な働き方を支える制度・オフィス・IT基盤が充実 ・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実 ・UX勉強会、先端分野学習の機会が豊富(Fintech、AI等) ●変更の範囲 会社の定める業務

AWS

TypeScript

Amazon CloudFront

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub Actions

Windows

Microsoft Azure

macOS

DynamoDB

iOS

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

年俸制(12分割)

業界未経験歓迎

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

QAエンジニア

QAエンジニア

正社員

三菱UFJフィナンシャル・グループ(以下、MUFG)のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進を、グループ会社としてグループ内から支援し、金融基盤とクラウド技術を活用した次世代金融ユーザー体験の創出を実現します。 今回募集するQAエンジニアはプロジェクトのメンバーとして、社内の体験設計チームや開発チームと協働しつつ、AIアプリケーション(RAG/AI Agent等)開発プロジェクトのQA領域を担当して頂きます。 またQA組織の整備も期待する役割の一つです。 ●主な業務内容 ・プロジェクト計画における品質管理やテスト領域に関する立案もしくはそのレビュー ・要件、システム設計書を把握し、テスト計画書/テスト設計書の作成 ・テスト計画書/テスト設計書のレビューを行い、適切なテストを実行できるようにリードする ・テスト結果について分析を行いテストプロセスや開発プロセスを改善する ・ソフトウェアテストツールの選定やテスト技法の調査 ・プロジェクトメンバーとの調整及びコミュニケーション ・JDDとしてのあるべきQA組織の立案検討、及び運営 ・QAプロセスの標準化の推進や整備への参画 ・複数のプロジェクトを並行して担当し、横断的に品質活動を推進する役割 ●使用ツール・技術スタック Postman、Burp Suite、Playwright(Playwright MCP & Playwright Agent)、 Locust 等(言語は TypeScript / Python を推奨)、テスト管理ツール testmo、AWSサービス(Coginito、CloudFront、dynamoDB等)、Github Actions、Azure Load Test ●カルチャー ・柔軟な働き方を支える制度・オフィス・IT基盤が充実 ・コーポレートカルチャー推進のためのプログラムが充実 ・UX勉強会、先端分野学習の機会が豊富(Fintech、AI等) ●変更の範囲 会社の定める業務

600~1,200万円

〒103-0021 東京都中央区日本橋本石町3-3-5 日本橋トークビル7~9階

AWS

TypeScript

Amazon CloudFront

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub Actions

Windows

Microsoft Azure

macOS

DynamoDB

iOS

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

年俸制(12分割)

業界未経験歓迎

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

Japan Digital Design 株式会社

Japan Digital Design 株式会社

セキュリティエンジニア(AIセキュリティ)

セキュリティエンジニア(インフラ)

700~1,600万円

正社員

東京都(中央区日本橋本石町)

【業務概要】 三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)のデジタルトランスフォーメーション(DX)を、グループ会社として内側から支援します。JDDでは、クラウド・データ・AIを活用したプロジェクトが急速に拡大しており、それに伴いセキュアな開発・運用を前提としたAI活用がこれまで以上に重要になっています。今回募集するセキュリティエンジニア(AIセキュリティ)は、開発チーム・インフラチーム・AIプロジェクトと密に連携しながら、JDDの開発プラットフォームおよびAI活用プロジェクトにおけるセキュリティ・ガバナンスの強化を実践的に推進するポジションです。 ※異業界出身者歓迎 (これまでの開発・インフラ・AI経験を、金融×セキュリティ領域で活かせます) 【具体的な業務】 ご自身の得意領域に応じて以下のすべてあるいは一部を担っていただきます。 ・開発チームと協働したセキュア開発の実践  -Webサービスやデータ・AI関連システムにおけるセキュア開発の推進  -設計レビュー、実装レビュー、開発プロセスへのセキュリティ観点の組み込み  -開発チームと並走しながら、実装レベルでのセキュリティ品質向上を支援 ・Cloud Platformのセキュア化推進  -インフラチームと協働し、MUFG向けに提供しているソリューションのインフラ基盤(パブリッククラウド環境)のセキュリティ強化を推進  -ID管理、権限設計、ログ・監視、クラウド設定等の観点での設計・改善・レビュー  -開発・運用のスピードを損なわない、実用的なセキュリティアーキテクチャの検討・導入 ・AIプロジェクトへの伴走とセキュリティ・ガバナンス強化  -AI活用プロジェクトに初期段階から関与し、ガバナンス・セキュリティ観点での助言・実装支援  -データ利用、モデル開発・運用、外部サービス連携等におけるリスク整理と対策検討  -AIプロジェクトが継続的に安心して運用できる仕組みづくりの支援  -MUFGのセキュリティ基準に対する説明責任の担保 【技術スタック】 ・クラウド/AI関連  -Amazon Web Services  -Google Cloud  -Microsoft Azure  -Databricks(データ・AI基盤) ・セキュリティ領域(例)  -セキュア開発プロセス  -クラウドセキュリティ(IAM、ログ・監視、設定管理)  -AI/データ活用におけるガバナンス・リスク管理  -セキュリティ業務でのAI活用 ・利用ツール  -Slack, GitHub, JIRA, Confluence, Microsoft Teams  -導入済みのAIツールについてはこちらの「AIツールの活用」もご覧ください ※特定技術への深い専門特化よりも、開発・AIプロジェクトに伴走できる実践力を重視します。 ●変更の範囲 業務:会社の定める業務

JIRA

Slack

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

Windows

Microsoft Azure

Confluence

macOS

iOS

社宅・家賃補助制度あり

年俸制(12分割)

業界未経験歓迎

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

セキュリティエンジニア(AIセキュリティ)

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

【業務概要】 三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)のデジタルトランスフォーメーション(DX)を、グループ会社として内側から支援します。JDDでは、クラウド・データ・AIを活用したプロジェクトが急速に拡大しており、それに伴いセキュアな開発・運用を前提としたAI活用がこれまで以上に重要になっています。今回募集するセキュリティエンジニア(AIセキュリティ)は、開発チーム・インフラチーム・AIプロジェクトと密に連携しながら、JDDの開発プラットフォームおよびAI活用プロジェクトにおけるセキュリティ・ガバナンスの強化を実践的に推進するポジションです。 ※異業界出身者歓迎 (これまでの開発・インフラ・AI経験を、金融×セキュリティ領域で活かせます) 【具体的な業務】 ご自身の得意領域に応じて以下のすべてあるいは一部を担っていただきます。 ・開発チームと協働したセキュア開発の実践  -Webサービスやデータ・AI関連システムにおけるセキュア開発の推進  -設計レビュー、実装レビュー、開発プロセスへのセキュリティ観点の組み込み  -開発チームと並走しながら、実装レベルでのセキュリティ品質向上を支援 ・Cloud Platformのセキュア化推進  -インフラチームと協働し、MUFG向けに提供しているソリューションのインフラ基盤(パブリッククラウド環境)のセキュリティ強化を推進  -ID管理、権限設計、ログ・監視、クラウド設定等の観点での設計・改善・レビュー  -開発・運用のスピードを損なわない、実用的なセキュリティアーキテクチャの検討・導入 ・AIプロジェクトへの伴走とセキュリティ・ガバナンス強化  -AI活用プロジェクトに初期段階から関与し、ガバナンス・セキュリティ観点での助言・実装支援  -データ利用、モデル開発・運用、外部サービス連携等におけるリスク整理と対策検討  -AIプロジェクトが継続的に安心して運用できる仕組みづくりの支援  -MUFGのセキュリティ基準に対する説明責任の担保 【技術スタック】 ・クラウド/AI関連  -Amazon Web Services  -Google Cloud  -Microsoft Azure  -Databricks(データ・AI基盤) ・セキュリティ領域(例)  -セキュア開発プロセス  -クラウドセキュリティ(IAM、ログ・監視、設定管理)  -AI/データ活用におけるガバナンス・リスク管理  -セキュリティ業務でのAI活用 ・利用ツール  -Slack, GitHub, JIRA, Confluence, Microsoft Teams  -導入済みのAIツールについてはこちらの「AIツールの活用」もご覧ください ※特定技術への深い専門特化よりも、開発・AIプロジェクトに伴走できる実践力を重視します。 ●変更の範囲 業務:会社の定める業務

700~1,600万円

東京都(中央区日本橋本石町)

JIRA

Slack

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

Windows

Microsoft Azure

Confluence

macOS

iOS

社宅・家賃補助制度あり

年俸制(12分割)

業界未経験歓迎

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

株式会社Resilire(レジリア)

株式会社Resilire(レジリア)

シニアエンジニア(ジェネラリスト)

フルスタックエンジニア

800~1,400万円

正社員

東京都(港区)

●概要 サプライチェーンリスク管理SaaS「Resilire(レジリア)」において、ユーザーに価値を届ける開発業務をお任せします。 フロントエンド・バックエンド・インフラの区分にとらわれず、プロダクトの成功に必要な開発を幅広く推進していただきます。 社内で創出される多様な事業アイデアを、CEOやチームメンバーと密に連携しながらスピード感を持ってプロダクトに昇華させる機会もあり、技術選定から設計・実装・改善に至るまで、広い裁量と責任を持って取り組んでいただける環境です。 ●業務内容 当社サービスResilireのソフトウェア開発(フロントエンド・バックエンド・インフラの開発をスキルに応じて担当) 顧客フィードバックや利用ログを元にした機能改善・追加 PdMやデザイナーなどのステークホルダーとのOwnershipを持った協働 事業拡大に伴うデータ量・トラフィック増大に対するスケーリング戦略の策定と実装 AIエージェント活用を前提としたアーキテクチャの整理・品質統制の仕組みづくり 監視・ログ・障害対応を含む運用の自動化・高度化 テスト戦略の策定やリリースプロセスの設計を通じた品質の構造的な作り込み 仕様が固まっていない段階からの探索的な開発と推進 チーム全体の生産性向上に向けた開発・運用プロセスの継続的改善 技術広報・採用活動を通じた対外発信 【シニアエンジニアへの期待】 Resilireのエンジニアには、プロダクトの成功に対する高いコミットメントと貢献を期待しています。 すべての活動の前提として、下記のような姿勢で取り組むことにやり甲斐をを感じられる方を求めています プロダクトとドメインに深く入り込み、高い解像度と当事者意識を持って課題に向き合う ビジネスと開発などの垣根を超えた、幅広いステークホルダーとの越境コミュニケーション ソフトウェアエンジニアとしての技術力を活かした課題発見と解決 その上で、シニアエンジニアには以下の3つの軸のいずれか、または複数において強みを発揮し、プロダクトおよび組織の成長を牽引していただくことを期待しています。 1.システムのスケール データ量やトラフィックの増大に耐えうる設計と、AIエージェントを前提としたスケーラブルなアーキテクチャの実現を牽引していただきます。 UXや運用コストの最適化を図りながら、事業の急成長を技術面から支える根幹を担っていただくことを期待しています。 2.組織のスケール 開発の最前線で手を動かしながら、品質と生産性を両立し、継続的に高いアウトプットを生み出すエンジニアリング組織の強化を牽引していただきます。 また、技術広報や採用活動といった外部発信にも積極的に関与していただくことを期待しています。 3.プロダクトのスケール 事業課題と顧客価値を深く理解し、不確実性の高い状況下でも仮説検証をリードしながらプロダクト開発を推進していただきます。 新規・既存を問わずUXと事業KPIの最大化にコミットし、AIやデータ活用による非連続なプロダクトの成長を牽引していただくことを期待しています。 ●技術スタック FE 言語:TypeScript/JavaScript FW:React.js BE 言語:Go(API), Python(クローラ) DB:CloudSQL(PostgreSQL), BigQuery インフラ GCP, GKE, Terraform, Sentry, k8s ツール Github, Slack, notion, Figma, miro AIツール Claude Code, Cursor, Github Copilot, Jetbrains AI Assistant, Devin, n8n, Dify, ChatGPT, Gemini, NotebookLM, PLAUD.AI ※エンジニア・デザイナーの意見を積極的に採用し、ツール導入を行なっている ●開発フロー プロダクトオーナー (CEO) を中心に関係者で開発要件を検討 スクラム開発をベースとしてデイリーと週末のレトロスペクティブで同期 週1のリリースサイクル、今後はデイリーリリース化を念頭に準備中 ●技術的チャレンジ Multi vertical SaaSとして業界横断でPMFするための画面・機能実装 グローバルに事業展開していくためのプロダクト開発 データで定量的にプロダクト成長・ユーザーサクセスを実現するための仕組み作り APIや仕組みの整っていない各国の状況でいかにグローバルにリスク情報を取ってきてユーザーに価値を届けるか

PostgreSQL

Figma

JavaScript

GitHub

Go

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

Notion

TypeScript

Slack

Terraform

Angular

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

SaaSプロダクト開発

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名未満

シニアエンジニア(ジェネラリスト)

フルスタックエンジニア

正社員

●概要 サプライチェーンリスク管理SaaS「Resilire(レジリア)」において、ユーザーに価値を届ける開発業務をお任せします。 フロントエンド・バックエンド・インフラの区分にとらわれず、プロダクトの成功に必要な開発を幅広く推進していただきます。 社内で創出される多様な事業アイデアを、CEOやチームメンバーと密に連携しながらスピード感を持ってプロダクトに昇華させる機会もあり、技術選定から設計・実装・改善に至るまで、広い裁量と責任を持って取り組んでいただける環境です。 ●業務内容 当社サービスResilireのソフトウェア開発(フロントエンド・バックエンド・インフラの開発をスキルに応じて担当) 顧客フィードバックや利用ログを元にした機能改善・追加 PdMやデザイナーなどのステークホルダーとのOwnershipを持った協働 事業拡大に伴うデータ量・トラフィック増大に対するスケーリング戦略の策定と実装 AIエージェント活用を前提としたアーキテクチャの整理・品質統制の仕組みづくり 監視・ログ・障害対応を含む運用の自動化・高度化 テスト戦略の策定やリリースプロセスの設計を通じた品質の構造的な作り込み 仕様が固まっていない段階からの探索的な開発と推進 チーム全体の生産性向上に向けた開発・運用プロセスの継続的改善 技術広報・採用活動を通じた対外発信 【シニアエンジニアへの期待】 Resilireのエンジニアには、プロダクトの成功に対する高いコミットメントと貢献を期待しています。 すべての活動の前提として、下記のような姿勢で取り組むことにやり甲斐をを感じられる方を求めています プロダクトとドメインに深く入り込み、高い解像度と当事者意識を持って課題に向き合う ビジネスと開発などの垣根を超えた、幅広いステークホルダーとの越境コミュニケーション ソフトウェアエンジニアとしての技術力を活かした課題発見と解決 その上で、シニアエンジニアには以下の3つの軸のいずれか、または複数において強みを発揮し、プロダクトおよび組織の成長を牽引していただくことを期待しています。 1.システムのスケール データ量やトラフィックの増大に耐えうる設計と、AIエージェントを前提としたスケーラブルなアーキテクチャの実現を牽引していただきます。 UXや運用コストの最適化を図りながら、事業の急成長を技術面から支える根幹を担っていただくことを期待しています。 2.組織のスケール 開発の最前線で手を動かしながら、品質と生産性を両立し、継続的に高いアウトプットを生み出すエンジニアリング組織の強化を牽引していただきます。 また、技術広報や採用活動といった外部発信にも積極的に関与していただくことを期待しています。 3.プロダクトのスケール 事業課題と顧客価値を深く理解し、不確実性の高い状況下でも仮説検証をリードしながらプロダクト開発を推進していただきます。 新規・既存を問わずUXと事業KPIの最大化にコミットし、AIやデータ活用による非連続なプロダクトの成長を牽引していただくことを期待しています。 ●技術スタック FE 言語:TypeScript/JavaScript FW:React.js BE 言語:Go(API), Python(クローラ) DB:CloudSQL(PostgreSQL), BigQuery インフラ GCP, GKE, Terraform, Sentry, k8s ツール Github, Slack, notion, Figma, miro AIツール Claude Code, Cursor, Github Copilot, Jetbrains AI Assistant, Devin, n8n, Dify, ChatGPT, Gemini, NotebookLM, PLAUD.AI ※エンジニア・デザイナーの意見を積極的に採用し、ツール導入を行なっている ●開発フロー プロダクトオーナー (CEO) を中心に関係者で開発要件を検討 スクラム開発をベースとしてデイリーと週末のレトロスペクティブで同期 週1のリリースサイクル、今後はデイリーリリース化を念頭に準備中 ●技術的チャレンジ Multi vertical SaaSとして業界横断でPMFするための画面・機能実装 グローバルに事業展開していくためのプロダクト開発 データで定量的にプロダクト成長・ユーザーサクセスを実現するための仕組み作り APIや仕組みの整っていない各国の状況でいかにグローバルにリスク情報を取ってきてユーザーに価値を届けるか

800~1,400万円

東京都(港区)

PostgreSQL

Figma

JavaScript

GitHub

Go

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

Notion

TypeScript

Slack

Terraform

Angular

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

SaaSプロダクト開発

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名未満

株式会社Resilire(レジリア)

株式会社Resilire(レジリア)

株式会社Resilire(レジリア)

株式会社Resilire(レジリア)

SRE

SREエンジニア

700~1,400万円

正社員

東京都(港区)

事業計画(顧客数増加・グローバル展開等)に連動したインフラアーキテクチャの中長期ロードマップ策定と実行 非機能要件(稼働率、RTO/RPO、データ保全ポリシー)の定義、SLA/SLOの策定と運用 パフォーマンスボトルネックの分析・改善と自動化 クラウドインフラのコスト最適化と投資計画(FinOps) プロダクトチームが自律して開発・運用できる基盤の整備(監視基盤集約・共通基盤整備・基盤簡略化を含む) Google Cloud SCC等を活用したセキュリティ・コンプライアンス統制の設計と是正 インフラリソース・接続部を中心としたソフトウェア開発(必要に応じてFE/BEも担当) プロダクションを守る日常のSREプラクティス 期待役割 ●SREにおいて能動的にPdMやBackendとコミュニケーションをとり、決定すること ●チームを立ち上げること ●プロダクトロードマップからアーキテクチャ選定や開発環境をSRE目線で整備すること 概要 サプライチェーンリスク管理SaaS「Resilire(レジリア)」において、信頼性向上のためのSRE業務をお任せします。 様々なリスクに対応可能な持続可能性の高いサプライチェーンを構築するためのインフラ基盤開発業務をお任せします。 技術スタック FE 言語:TypeScript/JavaScript FW:React.js BE 言語:Go(API), Python(クローラ) DB:CloudSQL(PostgreSQL), BigQuery インフラ GCP, GKE, Terraform, Sentry, k8s ツール Github, Slack, notion, Figma, miro AIツール Claude Code, Cursor, Github Copilot, Jetbrains AI Assistant, Devin, n8n, Dify, ChatGPT, Gemini, NotebookLM, PLAUD.AI ※エンジニア・デザイナーの意見を積極的に採用し、ツール導入を行なっている 開発フロー プロダクトオーナー (CEO) を中心に関係者で開発要件を検討 スクラム開発をベースとしてデイリーと週末のレトロスペクティブで同期 週1のリリースサイクル、今後はデイリーリリース化を念頭に準備中 技術的チャレンジ 災害時にも安定的に動作し、万が一があっても早急に復旧できるようにインフラを構成・実装する グローバルに事業展開していくためのインフラ作り 組織のスケールに対して事業速度を鈍化させないための仕組み作り データで定量的にプロダクト成長・ユーザーサクセスを実現するための仕組み作り

PostgreSQL

Figma

React

JavaScript

Kubernetes

GitHub

Go

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

Notion

TypeScript

Slack

Terraform

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名未満

SRE

SREエンジニア

正社員

事業計画(顧客数増加・グローバル展開等)に連動したインフラアーキテクチャの中長期ロードマップ策定と実行 非機能要件(稼働率、RTO/RPO、データ保全ポリシー)の定義、SLA/SLOの策定と運用 パフォーマンスボトルネックの分析・改善と自動化 クラウドインフラのコスト最適化と投資計画(FinOps) プロダクトチームが自律して開発・運用できる基盤の整備(監視基盤集約・共通基盤整備・基盤簡略化を含む) Google Cloud SCC等を活用したセキュリティ・コンプライアンス統制の設計と是正 インフラリソース・接続部を中心としたソフトウェア開発(必要に応じてFE/BEも担当) プロダクションを守る日常のSREプラクティス 期待役割 ●SREにおいて能動的にPdMやBackendとコミュニケーションをとり、決定すること ●チームを立ち上げること ●プロダクトロードマップからアーキテクチャ選定や開発環境をSRE目線で整備すること 概要 サプライチェーンリスク管理SaaS「Resilire(レジリア)」において、信頼性向上のためのSRE業務をお任せします。 様々なリスクに対応可能な持続可能性の高いサプライチェーンを構築するためのインフラ基盤開発業務をお任せします。 技術スタック FE 言語:TypeScript/JavaScript FW:React.js BE 言語:Go(API), Python(クローラ) DB:CloudSQL(PostgreSQL), BigQuery インフラ GCP, GKE, Terraform, Sentry, k8s ツール Github, Slack, notion, Figma, miro AIツール Claude Code, Cursor, Github Copilot, Jetbrains AI Assistant, Devin, n8n, Dify, ChatGPT, Gemini, NotebookLM, PLAUD.AI ※エンジニア・デザイナーの意見を積極的に採用し、ツール導入を行なっている 開発フロー プロダクトオーナー (CEO) を中心に関係者で開発要件を検討 スクラム開発をベースとしてデイリーと週末のレトロスペクティブで同期 週1のリリースサイクル、今後はデイリーリリース化を念頭に準備中 技術的チャレンジ 災害時にも安定的に動作し、万が一があっても早急に復旧できるようにインフラを構成・実装する グローバルに事業展開していくためのインフラ作り 組織のスケールに対して事業速度を鈍化させないための仕組み作り データで定量的にプロダクト成長・ユーザーサクセスを実現するための仕組み作り

700~1,400万円

東京都(港区)

PostgreSQL

Figma

React

JavaScript

Kubernetes

GitHub

Go

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

Notion

TypeScript

Slack

Terraform

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名未満

株式会社Resilire(レジリア)

株式会社Resilire(レジリア)

株式会社Resilire(レジリア)

株式会社Resilire(レジリア)

シニアエンジニア(プロダクトスケール)

テックリード

800~1,400万円

正社員

東京都(港区)

●概要 サプライチェーンリスク管理SaaS「Resilire(レジリア)」において、ユーザーに価値を届ける開発業務をお任せします。 フロントエンド・バックエンド・インフラの区分にとらわれず、プロダクトの成功に必要な開発を幅広く推進していただきます。 特に本ポジションでは、開発の最前線で手を動かしながら、事業課題と顧客価値を深く理解し、不確実性の高い状況下でもチームを巻き込んでプロダクトを進化させてください。 何を作るべきか」の議論から入り込み、技術の可能性と制約を見極め、PRD策定からリリースまでを一気通貫で推進することを求めます。 新規・既存を問わず、適切な技術選定と設計判断を下し、事業が求めるものを素早く形にしてチームを牽引することを期待しています。 ●業務内容 当社サービスResilireのソフトウェア開発(フロントエンド・バックエンド・インフラの開発をスキルに応じて担当) 顧客フィードバックや利用ログを元にした機能改善・追加 PdMやデザイナーなどのステークホルダーとのOwnershipを持った協働 仕様が固まっていない段階からの探索的な開発と推進 【シニアエンジニアへの期待】 Resilireのエンジニアには、プロダクトの成功に対する高いコミットメントと貢献を期待しています。 すべての活動の前提として、下記のような姿勢で取り組むことにやり甲斐をを感じられる方を求めています プロダクトとドメインに深く入り込み、高い解像度と当事者意識を持って課題に向き合う ビジネスと開発などの垣根を超えた、幅広いステークホルダーとの越境コミュニケーション ソフトウェアエンジニアとしての技術力を活かした課題発見と解決 ●技術スタック FE 言語:TypeScript/JavaScript FW:React.js BE 言語:Go(API), Python(クローラ) DB:CloudSQL(PostgreSQL), BigQuery インフラ GCP, GKE, Terraform, Sentry, k8s ツール Github, Slack, notion, Figma, miro AIツール Claude Code, Cursor, Github Copilot, Jetbrains AI Assistant, Devin, n8n, Dify, ChatGPT, Gemini, NotebookLM, PLAUD.AI ※エンジニア・デザイナーの意見を積極的に採用し、ツール導入を行なっている ●開発フロー プロダクトオーナー (CEO) を中心に関係者で開発要件を検討 スクラム開発をベースとしてデイリーと週末のレトロスペクティブで同期 週1のリリースサイクル、今後はデイリーリリース化を念頭に準備中 ●技術的チャレンジ Multi vertical SaaSとして業界横断でPMFするための画面・機能実装 グローバルに事業展開していくためのプロダクト開発 データで定量的にプロダクト成長・ユーザーサクセスを実現するための仕組み作り APIや仕組みの整っていない各国の状況でいかにグローバルにリスク情報を取ってきてユーザーに価値を届けるか

Figma

React

JavaScript

Kubernetes

Sketch

GitHub

Go

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

MySQL

TypeScript

Slack

Terraform

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

SaaSプロダクト開発

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名未満

シニアエンジニア(プロダクトスケール)

テックリード

正社員

●概要 サプライチェーンリスク管理SaaS「Resilire(レジリア)」において、ユーザーに価値を届ける開発業務をお任せします。 フロントエンド・バックエンド・インフラの区分にとらわれず、プロダクトの成功に必要な開発を幅広く推進していただきます。 特に本ポジションでは、開発の最前線で手を動かしながら、事業課題と顧客価値を深く理解し、不確実性の高い状況下でもチームを巻き込んでプロダクトを進化させてください。 何を作るべきか」の議論から入り込み、技術の可能性と制約を見極め、PRD策定からリリースまでを一気通貫で推進することを求めます。 新規・既存を問わず、適切な技術選定と設計判断を下し、事業が求めるものを素早く形にしてチームを牽引することを期待しています。 ●業務内容 当社サービスResilireのソフトウェア開発(フロントエンド・バックエンド・インフラの開発をスキルに応じて担当) 顧客フィードバックや利用ログを元にした機能改善・追加 PdMやデザイナーなどのステークホルダーとのOwnershipを持った協働 仕様が固まっていない段階からの探索的な開発と推進 【シニアエンジニアへの期待】 Resilireのエンジニアには、プロダクトの成功に対する高いコミットメントと貢献を期待しています。 すべての活動の前提として、下記のような姿勢で取り組むことにやり甲斐をを感じられる方を求めています プロダクトとドメインに深く入り込み、高い解像度と当事者意識を持って課題に向き合う ビジネスと開発などの垣根を超えた、幅広いステークホルダーとの越境コミュニケーション ソフトウェアエンジニアとしての技術力を活かした課題発見と解決 ●技術スタック FE 言語:TypeScript/JavaScript FW:React.js BE 言語:Go(API), Python(クローラ) DB:CloudSQL(PostgreSQL), BigQuery インフラ GCP, GKE, Terraform, Sentry, k8s ツール Github, Slack, notion, Figma, miro AIツール Claude Code, Cursor, Github Copilot, Jetbrains AI Assistant, Devin, n8n, Dify, ChatGPT, Gemini, NotebookLM, PLAUD.AI ※エンジニア・デザイナーの意見を積極的に採用し、ツール導入を行なっている ●開発フロー プロダクトオーナー (CEO) を中心に関係者で開発要件を検討 スクラム開発をベースとしてデイリーと週末のレトロスペクティブで同期 週1のリリースサイクル、今後はデイリーリリース化を念頭に準備中 ●技術的チャレンジ Multi vertical SaaSとして業界横断でPMFするための画面・機能実装 グローバルに事業展開していくためのプロダクト開発 データで定量的にプロダクト成長・ユーザーサクセスを実現するための仕組み作り APIや仕組みの整っていない各国の状況でいかにグローバルにリスク情報を取ってきてユーザーに価値を届けるか

800~1,400万円

東京都(港区)

Figma

React

JavaScript

Kubernetes

Sketch

GitHub

Go

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

MySQL

TypeScript

Slack

Terraform

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

SaaSプロダクト開発

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名未満

株式会社Resilire(レジリア)

株式会社Resilire(レジリア)

株式会社Resilire(レジリア)

株式会社Resilire(レジリア)

シニアエンジニア(組織スケール)

テックリード

800~1,400万円

正社員

東京都(港区)

●概要 サプライチェーンリスク管理SaaS「Resilire(レジリア)」において、ユーザーに価値を届ける開発業務をお任せします。 フロントエンド・バックエンド・インフラの区分にとらわれず、プロダクトの成功に必要な開発を幅広く推進していただきます。 特に本ポジションでは、開発の最前線で手を動かしながら、品質と生産性を両立し、継続的に高いアウトプットを生み出すエンジニアリング組織の強化を牽引していただきます。 品質を構造的に担保するためのテスト戦略やリリースプロセスの設計、AIエージェント活用を前提とした開発・運用プロセスの継続的改善を通じて、チーム全体の生産性と安定性の最大化への貢献を期待しています。 また、技術広報や採用活動を通じた外部発信もお任せします。 ●業務内容 当社サービスResilireのソフトウェア開発(フロントエンド・バックエンド・インフラの開発をスキルに応じて担当) PdMやデザイナーなどのステークホルダーとのOwnershipを持った協働 AIエージェント活用を前提とした開発体制設計および品質統制の仕組み化 チーム全体の生産性向上に向けた開発・運用プロセスの継続的改善 テスト戦略の策定やリリースプロセスの設計を通じた品質の構造的な作り込み 技術広報・採用活動を通じた対外発信 【シニアエンジニアへの期待】 Resilireのエンジニアには、プロダクトの成功に対する高いコミットメントと貢献を期待しています。 すべての活動の前提として、下記のような姿勢で取り組むことにやり甲斐をを感じられる方を求めています プロダクトとドメインに深く入り込み、高い解像度と当事者意識を持って課題に向き合う ビジネスと開発などの垣根を超えた、幅広いステークホルダーとの越境コミュニケーション ソフトウェアエンジニアとしての技術力を活かした課題発見と解決 ●技術スタック FE 言語:TypeScript/JavaScript FW:React.js BE 言語:Go(API), Python(クローラ) DB:CloudSQL(PostgreSQL), BigQuery インフラ GCP, GKE, Terraform, Sentry, k8s ツール Github, Slack, notion, Figma, miro AIツール Claude Code, Cursor, Github Copilot, Jetbrains AI Assistant, Devin, n8n, Dify, ChatGPT, Gemini, NotebookLM, PLAUD.AI ※エンジニア・デザイナーの意見を積極的に採用し、ツール導入を行なっている ●開発フロー プロダクトオーナー (CEO) を中心に関係者で開発要件を検討 スクラム開発をベースとしてデイリーと週末のレトロスペクティブで同期 週1のリリースサイクル、今後はデイリーリリース化を念頭に準備中 ●技術的チャレンジ Multi vertical SaaSとして業界横断でPMFするための画面・機能実装 グローバルに事業展開していくためのプロダクト開発 データで定量的にプロダクト成長・ユーザーサクセスを実現するための仕組み作り APIや仕組みの整っていない各国の状況でいかにグローバルにリスク情報を取ってきてユーザーに価値を届けるか

Figma

React

JavaScript

Kubernetes

GitHub

Go

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

MySQL

Notion

TypeScript

Slack

Terraform

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

SaaSプロダクト開発

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名未満

シニアエンジニア(組織スケール)

テックリード

正社員

●概要 サプライチェーンリスク管理SaaS「Resilire(レジリア)」において、ユーザーに価値を届ける開発業務をお任せします。 フロントエンド・バックエンド・インフラの区分にとらわれず、プロダクトの成功に必要な開発を幅広く推進していただきます。 特に本ポジションでは、開発の最前線で手を動かしながら、品質と生産性を両立し、継続的に高いアウトプットを生み出すエンジニアリング組織の強化を牽引していただきます。 品質を構造的に担保するためのテスト戦略やリリースプロセスの設計、AIエージェント活用を前提とした開発・運用プロセスの継続的改善を通じて、チーム全体の生産性と安定性の最大化への貢献を期待しています。 また、技術広報や採用活動を通じた外部発信もお任せします。 ●業務内容 当社サービスResilireのソフトウェア開発(フロントエンド・バックエンド・インフラの開発をスキルに応じて担当) PdMやデザイナーなどのステークホルダーとのOwnershipを持った協働 AIエージェント活用を前提とした開発体制設計および品質統制の仕組み化 チーム全体の生産性向上に向けた開発・運用プロセスの継続的改善 テスト戦略の策定やリリースプロセスの設計を通じた品質の構造的な作り込み 技術広報・採用活動を通じた対外発信 【シニアエンジニアへの期待】 Resilireのエンジニアには、プロダクトの成功に対する高いコミットメントと貢献を期待しています。 すべての活動の前提として、下記のような姿勢で取り組むことにやり甲斐をを感じられる方を求めています プロダクトとドメインに深く入り込み、高い解像度と当事者意識を持って課題に向き合う ビジネスと開発などの垣根を超えた、幅広いステークホルダーとの越境コミュニケーション ソフトウェアエンジニアとしての技術力を活かした課題発見と解決 ●技術スタック FE 言語:TypeScript/JavaScript FW:React.js BE 言語:Go(API), Python(クローラ) DB:CloudSQL(PostgreSQL), BigQuery インフラ GCP, GKE, Terraform, Sentry, k8s ツール Github, Slack, notion, Figma, miro AIツール Claude Code, Cursor, Github Copilot, Jetbrains AI Assistant, Devin, n8n, Dify, ChatGPT, Gemini, NotebookLM, PLAUD.AI ※エンジニア・デザイナーの意見を積極的に採用し、ツール導入を行なっている ●開発フロー プロダクトオーナー (CEO) を中心に関係者で開発要件を検討 スクラム開発をベースとしてデイリーと週末のレトロスペクティブで同期 週1のリリースサイクル、今後はデイリーリリース化を念頭に準備中 ●技術的チャレンジ Multi vertical SaaSとして業界横断でPMFするための画面・機能実装 グローバルに事業展開していくためのプロダクト開発 データで定量的にプロダクト成長・ユーザーサクセスを実現するための仕組み作り APIや仕組みの整っていない各国の状況でいかにグローバルにリスク情報を取ってきてユーザーに価値を届けるか

800~1,400万円

東京都(港区)

Figma

React

JavaScript

Kubernetes

GitHub

Go

Google Cloud Platform(GCP)

Python

BigQuery

MySQL

Notion

TypeScript

Slack

Terraform

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

SaaSプロダクト開発

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名未満

株式会社Resilire(レジリア)

株式会社Resilire(レジリア)

株式会社日立製作所

株式会社日立製作所

【新規事業創生】IT×OT×AIで社会課題を解決するソリューション創出と導入を担うデータエンジニア

データエンジニア

830~1,080万円

正社員

東京都(品川区)

ミッション ●業界/企業の課題把握及びその課題解決のためのHMAXソリューションの創生、サービス化、リカーリング ●新たな顧客の獲得や、既存顧客への新たな価値の提供により、スケールアップ/N倍化 ●HMAXソリューションを体現するサービスにおける、AI・MI活用を前提としたデータ及びアプリケーション基盤の設計・構築・運用 お任せしたい業務 ●日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリの設計・開発・テスト・リリース・サポート ●化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータ基盤構築・DevOpsパイプライン構築・バックエンド開発 ●顧客のデータマネジメント支援(データ定義、活用ルール検討、品質課題対応)及びPoC推進 ※ ご経験・志向に応じて、DevOps/バックエンド中心、またはデータエンジニアリング/データマネジメント支援中心の役割設計を行います。 (サービス開発事例) ・材料開発ソリューション  材料の高機能化や環境配慮要求の高度化、開発期間の短縮などにより、従来の「経験と試行錯誤」に依存した材料開発には限界がきている。本ソリューションでは、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)及び生成AI技術を搭載したアプリケーション群を中核に、実験条件の提案、材料配合・プロセス条件の最適化、開発スピードと成功確率の向上を実現し、材料開発の競争力強化と持続的成長を支援している。 ・再生材マーケットプレイス  欧州や日本で再生材利用を促進する法規制の強化を背景に、再生材需要は拡大する一方、品質や供給の不確実性や取引の非効率、静脈産業の投資余力不足が課題となっている。本ソリューションでは、売り手(リサイクラ等)と買い手(製品・素材メーカー)を結ぶマーケットプレイスを中核に、AI/MIによる材料提案、データ基盤、品質分析、金融連携を組み合わせ、再生材取引の高度化と規模拡大を実現し、環境素材事業の持続的成長と資源循環の加速に貢献している。 ●職務詳細 (1)化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータエンジニア(DE)及びDevOpsエンジニアを担当していただきます。  データエンジニアとしての専門性を軸に、DevOps/ソフトウェア開発の2つの観点でサービス開発に携わっていただきます。 DevOpsの観点: ・AWS / Azure 等のクラウド環境上におけるアプリケーション実行基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・CI/CDパイプラインの設計・構築を通じたビルド・テスト・デプロイの自動化 ・IaCの開発、既存IaCコードの負債解消 ・DORAメトリクスの追跡・DevOpsサイクル改善 ソフトウェア開発の観点: ・バックエンドを中心としつつ、必要に応じてフロントエンドも含めたWebアプリケーションの設計・実装・テスト・リリース対応 ・自ら手を動かして実装を行うプレイングマネージャーとして、 チームと同じ目線で開発に参加すること ・プルリクエストを起点としたコードレビュー・マージを通じたコード品質の継続的な向上への寄与 ・レビューを通じたコーディング規約・設計方針の浸透によるチーム全体の技術ベースの底上げ ・顧客のデータマネジメント支援やPoCの推進 実力、経験に応じて、将来的には多様な分野(産業、流通、社会、金融等)におけるサービスやデータ基盤の構築に携わっていただく可能性があります。 (担当となる主な業務・プロジェクト分野) ・日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート 代表候補のアプリケーション:材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス ・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現 ・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現 ・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現 (対象となるアプリケーション) ・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション ・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション ・eコマースアプリケーション (2)代表的な使用する技術は以下の通りです。 ・クラウド: AWS/Azure ・言語: Java/TypeScript/Python ・フレームワーク: Spring Boot/React ・ソースコード管理: GitHub ・DB: PostgreSQL/MySQL ・プロジェクト管理: Jira ・コミュニケーション: Microsoft Teams 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(フロントサービス) デジタルサービスビジネスユニット フロントサービス事業統括本部 サービス事業創生本部 配属組織について(概要・ミッション) ●組織のミッション:顧客の経営課題にリーチし、IT×OTプロダクトの知見を結合させたHMAXをコアとするAIソリューション群を開発し、デジタルサービス事業としてリカーリングし、新たな顧客の獲得や、既存顧客への新たな価値の提供により、スケールアップ/N倍化を図ること ●担当業界:化学・バイオなどの素材産業全般を中心とした民間企業のR&D部門 ●組織構成:上位マネージャ2名、マネジャー3名、データサイエンティスト18名、データエンジニア12名、ITエンジニア2名 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ●ビジネス・サービス・製品 ・HMAXソリューション  HMAXは、AIで社会インフラを革新する次世代ソリューション群です。 フィジカル・デジタル両方のアセットから得られる膨大なデータを活用し、先進的なAIを日立ならではの深いドメインナレッジで強化することで、社会インフラが抱える最も複雑な課題に挑み、お客さまと社会に最大の成果と価値を提供します。これらのソリューションは、体系化された構成要素に基づいており、先進的な技術を組み込み、強固なパートナーエコシステムを活用することで、現場システムの信頼性とパフォーマンスを向上させます。HMAXは、産業設備・機器など物理的なアセットやデジタルアセットから収集されるデータと、日立が長年にわたり運用・保守システムの展開を通じて培ってきたドメインナレッジを組み合わせ、 Perception AI(認識AI)や生成AI、Agentic AI、フィジカルAIなど先進的なAI技術で、世界中に新たな価値をもたらす強力なソリューションを提供します。 ・参考URL https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/hmax/index.html ●材料開発ソリューション  従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えようとしています。 国内外で素材産業のR&D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行しています。 日立は、グローバルな材料開発競争の激化を見越し、MIを用いた材料開発の導入をめざす素材産業に対して、MIを適用した「材料開発ソリューション」を2017年11月から提供開始しています。 ・参考URL https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/ ●関連ニュースリリース・記事など ・材料開発ソリューション関連ニュースリリース https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/newstopics.html ・日立評論:マテリアルズインフォマティクスを適用した材料開発ソリューションと今後の展望 https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2020/03/03b03/index.html

Docker

PostgreSQL

React

Java

GitHub Actions

GitHub

Google Cloud Platform(GCP)

Python

機械学習

生成AI・LLM

Spring Boot

MySQL

TypeScript

AWS

JIRA

Terraform

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

海外勤務・出張あり

英語活用

リモート可

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

新規開発(0→1)メイン

BtoB向けサービス

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

【新規事業創生】IT×OT×AIで社会課題を解決するソリューション創出と導入を担うデータエンジニア

データエンジニア

正社員

ミッション ●業界/企業の課題把握及びその課題解決のためのHMAXソリューションの創生、サービス化、リカーリング ●新たな顧客の獲得や、既存顧客への新たな価値の提供により、スケールアップ/N倍化 ●HMAXソリューションを体現するサービスにおける、AI・MI活用を前提としたデータ及びアプリケーション基盤の設計・構築・運用 お任せしたい業務 ●日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリの設計・開発・テスト・リリース・サポート ●化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータ基盤構築・DevOpsパイプライン構築・バックエンド開発 ●顧客のデータマネジメント支援(データ定義、活用ルール検討、品質課題対応)及びPoC推進 ※ ご経験・志向に応じて、DevOps/バックエンド中心、またはデータエンジニアリング/データマネジメント支援中心の役割設計を行います。 (サービス開発事例) ・材料開発ソリューション  材料の高機能化や環境配慮要求の高度化、開発期間の短縮などにより、従来の「経験と試行錯誤」に依存した材料開発には限界がきている。本ソリューションでは、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)及び生成AI技術を搭載したアプリケーション群を中核に、実験条件の提案、材料配合・プロセス条件の最適化、開発スピードと成功確率の向上を実現し、材料開発の競争力強化と持続的成長を支援している。 ・再生材マーケットプレイス  欧州や日本で再生材利用を促進する法規制の強化を背景に、再生材需要は拡大する一方、品質や供給の不確実性や取引の非効率、静脈産業の投資余力不足が課題となっている。本ソリューションでは、売り手(リサイクラ等)と買い手(製品・素材メーカー)を結ぶマーケットプレイスを中核に、AI/MIによる材料提案、データ基盤、品質分析、金融連携を組み合わせ、再生材取引の高度化と規模拡大を実現し、環境素材事業の持続的成長と資源循環の加速に貢献している。 ●職務詳細 (1)化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータエンジニア(DE)及びDevOpsエンジニアを担当していただきます。  データエンジニアとしての専門性を軸に、DevOps/ソフトウェア開発の2つの観点でサービス開発に携わっていただきます。 DevOpsの観点: ・AWS / Azure 等のクラウド環境上におけるアプリケーション実行基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・CI/CDパイプラインの設計・構築を通じたビルド・テスト・デプロイの自動化 ・IaCの開発、既存IaCコードの負債解消 ・DORAメトリクスの追跡・DevOpsサイクル改善 ソフトウェア開発の観点: ・バックエンドを中心としつつ、必要に応じてフロントエンドも含めたWebアプリケーションの設計・実装・テスト・リリース対応 ・自ら手を動かして実装を行うプレイングマネージャーとして、 チームと同じ目線で開発に参加すること ・プルリクエストを起点としたコードレビュー・マージを通じたコード品質の継続的な向上への寄与 ・レビューを通じたコーディング規約・設計方針の浸透によるチーム全体の技術ベースの底上げ ・顧客のデータマネジメント支援やPoCの推進 実力、経験に応じて、将来的には多様な分野(産業、流通、社会、金融等)におけるサービスやデータ基盤の構築に携わっていただく可能性があります。 (担当となる主な業務・プロジェクト分野) ・日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート 代表候補のアプリケーション:材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス ・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現 ・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現 ・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現 (対象となるアプリケーション) ・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション ・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション ・eコマースアプリケーション (2)代表的な使用する技術は以下の通りです。 ・クラウド: AWS/Azure ・言語: Java/TypeScript/Python ・フレームワーク: Spring Boot/React ・ソースコード管理: GitHub ・DB: PostgreSQL/MySQL ・プロジェクト管理: Jira ・コミュニケーション: Microsoft Teams 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(フロントサービス) デジタルサービスビジネスユニット フロントサービス事業統括本部 サービス事業創生本部 配属組織について(概要・ミッション) ●組織のミッション:顧客の経営課題にリーチし、IT×OTプロダクトの知見を結合させたHMAXをコアとするAIソリューション群を開発し、デジタルサービス事業としてリカーリングし、新たな顧客の獲得や、既存顧客への新たな価値の提供により、スケールアップ/N倍化を図ること ●担当業界:化学・バイオなどの素材産業全般を中心とした民間企業のR&D部門 ●組織構成:上位マネージャ2名、マネジャー3名、データサイエンティスト18名、データエンジニア12名、ITエンジニア2名 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など ●ビジネス・サービス・製品 ・HMAXソリューション  HMAXは、AIで社会インフラを革新する次世代ソリューション群です。 フィジカル・デジタル両方のアセットから得られる膨大なデータを活用し、先進的なAIを日立ならではの深いドメインナレッジで強化することで、社会インフラが抱える最も複雑な課題に挑み、お客さまと社会に最大の成果と価値を提供します。これらのソリューションは、体系化された構成要素に基づいており、先進的な技術を組み込み、強固なパートナーエコシステムを活用することで、現場システムの信頼性とパフォーマンスを向上させます。HMAXは、産業設備・機器など物理的なアセットやデジタルアセットから収集されるデータと、日立が長年にわたり運用・保守システムの展開を通じて培ってきたドメインナレッジを組み合わせ、 Perception AI(認識AI)や生成AI、Agentic AI、フィジカルAIなど先進的なAI技術で、世界中に新たな価値をもたらす強力なソリューションを提供します。 ・参考URL https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/hmax/index.html ●材料開発ソリューション  従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えようとしています。 国内外で素材産業のR&D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行しています。 日立は、グローバルな材料開発競争の激化を見越し、MIを用いた材料開発の導入をめざす素材産業に対して、MIを適用した「材料開発ソリューション」を2017年11月から提供開始しています。 ・参考URL https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/ ●関連ニュースリリース・記事など ・材料開発ソリューション関連ニュースリリース https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/newstopics.html ・日立評論:マテリアルズインフォマティクスを適用した材料開発ソリューションと今後の展望 https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2020/03/03b03/index.html

830~1,080万円

東京都(品川区)

Docker

PostgreSQL

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Google Cloud Platform(GCP)

Python

機械学習

生成AI・LLM

Spring Boot

MySQL

TypeScript

AWS

JIRA

Terraform

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

海外勤務・出張あり

英語活用

リモート可

自社プロダクト・サービス開発

自社内開発メイン

新規開発(0→1)メイン

BtoB向けサービス

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

テックタッチ株式会社

テックタッチ株式会社

【Prod】Applied AI Engineer

AI・機械学習(LLM)エンジニア

700~900万円

正社員

東京都( 中央区)

【ミッション】 「すべてのユーザーがシステムとAIを使いこなせる世界に」 テックタッチは、どんなシステムでも、誰もが迷わず操作できる体験を届けてきました。 「使える」だけでなく、「使いこなせる」体験へ。 そして今、その思想をAIの世界にも広げています。 システムもAIも、人が中心となって使いこなせる世界をつくっていく。 その実現のために提供しているのが、AI型Digital Adoption Platform「テックタッチ」です。 【プロダクト】 テックタッチは、あらゆるWebシステムやサービスの画面上に操作ガイドやナビゲーションを表示し、ユーザーが迷わずにシステムを使いこなせる体験を提供するDigital Adoption Platform(DAP)「テックタッチ」を開発しています。 5年連続国内シェアNo.1*、利用者数1,000万人*を超える巨大な基盤を活かし
現在はLLMやRAGなどの生成AI技術を組み込み、既存のWebシステムを改修することなく
システムを使いながら「自然にAIを活用できる体験」を目指しています。 このような「大規模なDAP基盤の信頼性・スケーラビリティ」と「AI連携という先端技術」の両方に向き合う開発に挑戦しませんか。 *1 出典:株式会社アイ・ティ・アール「ITR Market View:コラボレーション *2 出典:ナレッジ共有市場2025」デジタル・アダプション・プラットフォーム市場:ベンダー別売上金額シェア(2021~2025年度予測) 【主な業務内容】 • LLMやAIエージェントを活用した新機能の企画・設計・実装・運用 • 既存プロダクト機能のAI活用によるアップデート・体験の再設計 • プロトタイプの迅速な構築と仮説検証サイクルの推進 • AI機能の設計・開発・パフォーマンス最適化 • エンジニアやプロダクトマネージャとの協業を通じた継続的なプロダクト改善

Datadog

Docker

PostgreSQL

Snowflake

Microsoft Azure

RAG

GitHub Actions

GitHub

Go

Google Cloud Platform(GCP)

Python

生成AI・LLM

MySQL

TypeScript

AWS

Terraform

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

大規模トラフィック環境

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

【Prod】Applied AI Engineer

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

【ミッション】 「すべてのユーザーがシステムとAIを使いこなせる世界に」 テックタッチは、どんなシステムでも、誰もが迷わず操作できる体験を届けてきました。 「使える」だけでなく、「使いこなせる」体験へ。 そして今、その思想をAIの世界にも広げています。 システムもAIも、人が中心となって使いこなせる世界をつくっていく。 その実現のために提供しているのが、AI型Digital Adoption Platform「テックタッチ」です。 【プロダクト】 テックタッチは、あらゆるWebシステムやサービスの画面上に操作ガイドやナビゲーションを表示し、ユーザーが迷わずにシステムを使いこなせる体験を提供するDigital Adoption Platform(DAP)「テックタッチ」を開発しています。 5年連続国内シェアNo.1*、利用者数1,000万人*を超える巨大な基盤を活かし
現在はLLMやRAGなどの生成AI技術を組み込み、既存のWebシステムを改修することなく
システムを使いながら「自然にAIを活用できる体験」を目指しています。 このような「大規模なDAP基盤の信頼性・スケーラビリティ」と「AI連携という先端技術」の両方に向き合う開発に挑戦しませんか。 *1 出典:株式会社アイ・ティ・アール「ITR Market View:コラボレーション *2 出典:ナレッジ共有市場2025」デジタル・アダプション・プラットフォーム市場:ベンダー別売上金額シェア(2021~2025年度予測) 【主な業務内容】 • LLMやAIエージェントを活用した新機能の企画・設計・実装・運用 • 既存プロダクト機能のAI活用によるアップデート・体験の再設計 • プロトタイプの迅速な構築と仮説検証サイクルの推進 • AI機能の設計・開発・パフォーマンス最適化 • エンジニアやプロダクトマネージャとの協業を通じた継続的なプロダクト改善

700~900万円

東京都( 中央区)

Datadog

Docker

PostgreSQL

Snowflake

Microsoft Azure

RAG

GitHub Actions

GitHub

Go

Google Cloud Platform(GCP)

Python

生成AI・LLM

MySQL

TypeScript

AWS

Terraform

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

大規模トラフィック環境

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

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希望条件を伝えて、求人を提案してもらう
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テックタッチ株式会社

テックタッチ株式会社

【新規事業】AI Central Voice(P)_データエンジニア

データエンジニア

700~1,000万円

正社員

東京都( 中央区)

【事業概要】 テックタッチのAI Central事業部では、企業が持つ様々な文章データを独自のデータベースへとAIを使い構造化し、その企業だけのナレッジベースを作り上げる革新的なプロダクトを開発しています。 特に定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換する技術や、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能な点が特徴的です。 また、蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとなり、製品開発やマーケティング戦略の意思決定をサポートする機能も顧客から評価されているポイントです。 テックタッチは「すべてのユーザーがシステムを使いこなせる世界に」をミッションに掲げ、生成AIを活用した新規事業の立ち上げを行なっています。 AIの活用は企業の経営として今後なくてはならないものになると信じており、特に弊社の顧客基盤である大企業ではAIの活用は待ったなしの状況となっています。 【仕事概要】 AI Central事業部では、BizチームとProductチームが共同しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客活用に勤しんでいます。 この新規事業の立ち上げにおいて、プロダクト開発に従事していただける方を募集します。 事業のゼロイチフェーズで仮説構築と検証を繰り返しながら、BizDevメンバーやクライアントと共にソリューションを作り上げていただきます。 【使用技術】 ◆現状採用している技術スタック Backend: Python, FastAPI Frontend: Typescript, Remix Infrastructure: AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform ◆開発環境 コード管理: Github コミュニケーション: Slack ◆生成AIツールへの投資状況 当社では、社員の創造性と生産性を最大限に引き出すために、最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 特に、機密情報や社内秘情報といった重要なデータも安心して入力できる、高度なセキュリティを備えたAIサービスを活用している点が大きな特徴です。 以下は、社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。 今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 API OpenAI API Anthropic API Gemini API Perplexity API 開発ツール Github Copilot Cursor Business Devin 生成AIサービス ChatGPT Team/Enterprise Azure OpenAI Service Claude Team/Enterprise Gemini Advanced/Gemini for GWS Perplexity Enterprise Pro NotebookLM Plus Zoom AI Companion

Terraform

Slack

AWS

TypeScript

MySQL

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

FastAPI

Snowflake

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

新規開発(0→1)メイン

BtoB向けサービス

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

【新規事業】AI Central Voice(P)_データエンジニア

データエンジニア

正社員

【事業概要】 テックタッチのAI Central事業部では、企業が持つ様々な文章データを独自のデータベースへとAIを使い構造化し、その企業だけのナレッジベースを作り上げる革新的なプロダクトを開発しています。 特に定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換する技術や、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能な点が特徴的です。 また、蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとなり、製品開発やマーケティング戦略の意思決定をサポートする機能も顧客から評価されているポイントです。 テックタッチは「すべてのユーザーがシステムを使いこなせる世界に」をミッションに掲げ、生成AIを活用した新規事業の立ち上げを行なっています。 AIの活用は企業の経営として今後なくてはならないものになると信じており、特に弊社の顧客基盤である大企業ではAIの活用は待ったなしの状況となっています。 【仕事概要】 AI Central事業部では、BizチームとProductチームが共同しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客活用に勤しんでいます。 この新規事業の立ち上げにおいて、プロダクト開発に従事していただける方を募集します。 事業のゼロイチフェーズで仮説構築と検証を繰り返しながら、BizDevメンバーやクライアントと共にソリューションを作り上げていただきます。 【使用技術】 ◆現状採用している技術スタック Backend: Python, FastAPI Frontend: Typescript, Remix Infrastructure: AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform ◆開発環境 コード管理: Github コミュニケーション: Slack ◆生成AIツールへの投資状況 当社では、社員の創造性と生産性を最大限に引き出すために、最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 特に、機密情報や社内秘情報といった重要なデータも安心して入力できる、高度なセキュリティを備えたAIサービスを活用している点が大きな特徴です。 以下は、社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。 今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 API OpenAI API Anthropic API Gemini API Perplexity API 開発ツール Github Copilot Cursor Business Devin 生成AIサービス ChatGPT Team/Enterprise Azure OpenAI Service Claude Team/Enterprise Gemini Advanced/Gemini for GWS Perplexity Enterprise Pro NotebookLM Plus Zoom AI Companion

700~1,000万円

東京都( 中央区)

Terraform

Slack

AWS

TypeScript

MySQL

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

FastAPI

Snowflake

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

新規開発(0→1)メイン

BtoB向けサービス

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

テックタッチ株式会社

テックタッチ株式会社

【Prod】DAP_エンジニアリングマネージャー候補(DAP Lab配属)

エンジニアリングマネージャー(EM)

-

正社員

東京都( 中央区)

【ミッション】 「すべてのユーザーがシステムとAIを使いこなせる世界に」 テックタッチは、どんなシステムでも、誰もが迷わず操作できる体験を届けてきました。 「使える」だけでなく、「使いこなせる」体験へ。 そして今、その思想をAIの世界にも広げています。 システムもAIも、人が中心となって使いこなせる世界をつくっていく。 その実現のために提供しているのが、AI型デジタルアダプションプラットフォーム(DAP)「テックタッチ」です。 【プロダクト】 テックタッチは、あらゆるWebシステムやサービスの画面上に操作ガイドやナビゲーションを表示し、ユーザーが迷わずにシステムを使いこなせる体験を提供するAI型Digital Adoption Platform(DAP)「テックタッチ」を開発しています。 5年連続国内シェアNo.1*、利用者数1000万人*を超える巨大な基盤を活かし
現在は最先端の生成AI技術を組み込み、既存のWebシステムを改修することなく
システムを使いながら「自然にAIを活用できる体験」を目指しています。 *1 出典:株式会社アイ・ティ・アール「ITR Market View:コラボレーション *2 出典:ナレッジ共有市場2025」デジタル・アダプション・プラットフォーム市場:ベンダー別売上金額シェア(2021~2025年度予測) 【主な業務内容】 ・曖昧さや不確実性の高い開発テーマに対して、意思決定の質と速度を両立するためのチーム運営基盤づくり ・エンジニアが主体的に課題設定・実装・改善を進められる環境設計とマネジメント ・採用要件定義、選考設計、面接、オンボーディング設計を通じた組織拡張の推進 ・期待値設計、評価、1on1、成長計画策定などを通じたメンバー育成とパフォーマンスマネジメント ・障害対応、オンコール、再発防止、監視運用など、安定運用のための仕組みづくり ・チーム文化の醸成と、透明性・自律性・学習速度の高い組織づくり ▼備考(ツール、技術) <使用技術> ・開発言語: Python, Go, TypeScript ・クラウド: AWS / Google Cloud ・コンテナ: Docker / ECS Fargate ・Data Warehouse: Snowflake ・オーケストレーションツール:Dagster Cloud ・データベース: MySQL / PostgreSQL ・構成管理: AWS CDK / Terraform ・CI / CD: GitHub Action ・監視: DataDog ・コーディングエージェント: ClaudeCode / Cursor / Github Copilot

Datadog

Docker

PostgreSQL

Snowflake

GitHub Actions

GitHub

Go

Google Cloud Platform(GCP)

Python

MySQL

TypeScript

AWS

Terraform

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

大規模トラフィック環境

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

【Prod】DAP_エンジニアリングマネージャー候補(DAP Lab配属)

エンジニアリングマネージャー(EM)

正社員

【ミッション】 「すべてのユーザーがシステムとAIを使いこなせる世界に」 テックタッチは、どんなシステムでも、誰もが迷わず操作できる体験を届けてきました。 「使える」だけでなく、「使いこなせる」体験へ。 そして今、その思想をAIの世界にも広げています。 システムもAIも、人が中心となって使いこなせる世界をつくっていく。 その実現のために提供しているのが、AI型デジタルアダプションプラットフォーム(DAP)「テックタッチ」です。 【プロダクト】 テックタッチは、あらゆるWebシステムやサービスの画面上に操作ガイドやナビゲーションを表示し、ユーザーが迷わずにシステムを使いこなせる体験を提供するAI型Digital Adoption Platform(DAP)「テックタッチ」を開発しています。 5年連続国内シェアNo.1*、利用者数1000万人*を超える巨大な基盤を活かし
現在は最先端の生成AI技術を組み込み、既存のWebシステムを改修することなく
システムを使いながら「自然にAIを活用できる体験」を目指しています。 *1 出典:株式会社アイ・ティ・アール「ITR Market View:コラボレーション *2 出典:ナレッジ共有市場2025」デジタル・アダプション・プラットフォーム市場:ベンダー別売上金額シェア(2021~2025年度予測) 【主な業務内容】 ・曖昧さや不確実性の高い開発テーマに対して、意思決定の質と速度を両立するためのチーム運営基盤づくり ・エンジニアが主体的に課題設定・実装・改善を進められる環境設計とマネジメント ・採用要件定義、選考設計、面接、オンボーディング設計を通じた組織拡張の推進 ・期待値設計、評価、1on1、成長計画策定などを通じたメンバー育成とパフォーマンスマネジメント ・障害対応、オンコール、再発防止、監視運用など、安定運用のための仕組みづくり ・チーム文化の醸成と、透明性・自律性・学習速度の高い組織づくり ▼備考(ツール、技術) <使用技術> ・開発言語: Python, Go, TypeScript ・クラウド: AWS / Google Cloud ・コンテナ: Docker / ECS Fargate ・Data Warehouse: Snowflake ・オーケストレーションツール:Dagster Cloud ・データベース: MySQL / PostgreSQL ・構成管理: AWS CDK / Terraform ・CI / CD: GitHub Action ・監視: DataDog ・コーディングエージェント: ClaudeCode / Cursor / Github Copilot

-

東京都( 中央区)

Datadog

Docker

PostgreSQL

Snowflake

GitHub Actions

GitHub

Go

Google Cloud Platform(GCP)

Python

MySQL

TypeScript

AWS

Terraform

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

リモート可

フレックス勤務

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

大規模トラフィック環境

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

FPTテクノジャパン株式会社

FPTテクノジャパン株式会社

ISG/ インフラ・クラウドエンジニア /FPTテクノジャパン_未経験

クラウドエンジニア

450~800万円

正社員

東京都(港区)

●役割と期待内容 お客様のITインフラをより柔軟でスケーラブルなクラウド環境へ移行・最適化するために、クラウドエンジニアとしてインフラ設計・構築・運用をリードしていただきます。 AWSやAzureなどのクラウドプラットフォームを活用し、セキュアかつ高可用性なシステムの実現を支援します。プロジェクトチームや社内外の関係者と連携しながら、技術面だけでなく運用性やコスト最適化にも配慮したインフラソリューションの提供が求められます。 ・クラウドインフラ(オンプレミス、AWS, Azure、GCP等)の設計・構築・運用 ・顧客要件に応じたシステム構成の提案および改善 ・IaC(Infrastructure as Code)による自動化対応 ・セキュリティ・パフォーマンスの最適化 ・運用マニュアルの作成および技術支援 ●案件例 業界最大手製造業向け オンプレミスシステムのAWSクラウド移行プロジェクト オンプレミスシステム群をAWS上に移行するプロジェクトです。 既存システムの構成と要件を分析し、段階的にクラウドへの移行を実施します。 様々なステークホルダーと連携し、一大プロジェクトの重要な役割を担います。 これから重要なフェーズに移るため、体制強化を目指しています。 ●担当業務 ・クライアントとの日常的なコミュニケーションによる要件の整理、確認 ・既存システムの構成・業務フローの分析 ・お客様の要望をドキュメント化し、オフショアチームに正確に伝達 ・オフショアチームとの連携およびタスク進捗の管理 ・プロジェクト進行に伴う課題管理および報告 ●使用スキル・技術 ・オンプレミス、クラウド(AWS、Azure、GCP等)に関する基礎知識 ・クラウド移行に関する基本的な設計、移行プロセスの理解 ・インフラ領域全般の知識(一部でも可) ・プロジェクトマネジメント(進捗管理・課題管理) ・ビジネスアナリシス(BA)スキル:要件ヒアリング、ギャップ分析、ドキュメンテーション

Windows

Kubernetes

Microsoft Azure

Docker

Terraform

AWS

Ansible

Google Cloud Platform(GCP)

Linux

社宅・家賃補助制度あり

退職金制度あり

英語活用

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

外資系企業

ISG/ インフラ・クラウドエンジニア /FPTテクノジャパン_未経験

クラウドエンジニア

正社員

●役割と期待内容 お客様のITインフラをより柔軟でスケーラブルなクラウド環境へ移行・最適化するために、クラウドエンジニアとしてインフラ設計・構築・運用をリードしていただきます。 AWSやAzureなどのクラウドプラットフォームを活用し、セキュアかつ高可用性なシステムの実現を支援します。プロジェクトチームや社内外の関係者と連携しながら、技術面だけでなく運用性やコスト最適化にも配慮したインフラソリューションの提供が求められます。 ・クラウドインフラ(オンプレミス、AWS, Azure、GCP等)の設計・構築・運用 ・顧客要件に応じたシステム構成の提案および改善 ・IaC(Infrastructure as Code)による自動化対応 ・セキュリティ・パフォーマンスの最適化 ・運用マニュアルの作成および技術支援 ●案件例 業界最大手製造業向け オンプレミスシステムのAWSクラウド移行プロジェクト オンプレミスシステム群をAWS上に移行するプロジェクトです。 既存システムの構成と要件を分析し、段階的にクラウドへの移行を実施します。 様々なステークホルダーと連携し、一大プロジェクトの重要な役割を担います。 これから重要なフェーズに移るため、体制強化を目指しています。 ●担当業務 ・クライアントとの日常的なコミュニケーションによる要件の整理、確認 ・既存システムの構成・業務フローの分析 ・お客様の要望をドキュメント化し、オフショアチームに正確に伝達 ・オフショアチームとの連携およびタスク進捗の管理 ・プロジェクト進行に伴う課題管理および報告 ●使用スキル・技術 ・オンプレミス、クラウド(AWS、Azure、GCP等)に関する基礎知識 ・クラウド移行に関する基本的な設計、移行プロセスの理解 ・インフラ領域全般の知識(一部でも可) ・プロジェクトマネジメント(進捗管理・課題管理) ・ビジネスアナリシス(BA)スキル:要件ヒアリング、ギャップ分析、ドキュメンテーション

450~800万円

東京都(港区)

Windows

Kubernetes

Microsoft Azure

Docker

Terraform

AWS

Ansible

Google Cloud Platform(GCP)

Linux

社宅・家賃補助制度あり

退職金制度あり

英語活用

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

外資系企業

株式会社 Branding Engineer

株式会社 Branding Engineer

【東京】Midworks事業本部 開発エンジニアオープンポジション【(株)Branding Engineer雇用】

フロントエンドエンジニア

420~840万円

正社員

東京都(渋谷区)

●具体的な仕事内容 ・JavaやC#、Ruby on RailsやGo言語を用いたバックエンドAPIの設計、開発、運用 ・JavaScript/TypeScript(React)を用いたフロントエンドの設計、開発、運用 ・iOS向けアプリの新機能開発、既存機能の改修 ・Androidアプリ開発 ・新規機能の要件定義~設計、開発~テスト ●お任せしたいプロジェクト・実例 ・大手不動産会社向け 新規プロダクト開発 ・大手自動車会社向け 大規模基幹システム ・大手流通小売会社向け WEBアプリケーション開発 ・某飲食店向け SaaSのエンハンス開発業務 ・iOS向けPOSアプリの新機能開発、既存機能の改修 ●主な業界 ・金融:銀行、証券、生命/損保保険、FX、電子マネーなど ・流通:流通、小売りなど ・パッケージソフトウェア:医療、財務会計、販売管理、在庫管理、人事給与など ●主な開発環境 Java(Spring Boot)/C++/C#.net(ASP)/Python/Ruby(Ruby on Rails)/GO/PHP(Laravel) Javascript/Typescript(React.js/Vue.js) iOS(Swift/Objective-C)、Android(Java)/Kotlin/Flutter クラウド(AWS/Azure/GCP) など ●変更の範囲 業務内容:会社の定める業務 ●入社事例 ・40代前半/Sler など数社にて、物流系のシステム開発の要件定義からリリースまで幅広く担当。最大 30 名規模のチームマネジメントを経験。 前職の年収を維持しつつもプライベートを充実出来る環境、BEの成長性を感じ入社 ・30代前半/SESにて金融系システム開発に従事し、要件定義からリリースまで 一連の業務を経験。100人月のプロジェクトで開発責任者を担当。 前職よりも残業することなく年収50万円UP、BEのエンジニア支える制度に惹かれ入社

Android

React

JavaScript

Java

Microsoft Azure

Go

Google Cloud Platform(GCP)

Ruby

TypeScript

AWS

Vue.js

C#

Kotlin

Swift

PHP

Python

Flutter

Objective-C

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

リモート可

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

SaaSプロダクト開発

【東京】Midworks事業本部 開発エンジニアオープンポジション【(株)Branding Engineer雇用】

フロントエンドエンジニア

正社員

●具体的な仕事内容 ・JavaやC#、Ruby on RailsやGo言語を用いたバックエンドAPIの設計、開発、運用 ・JavaScript/TypeScript(React)を用いたフロントエンドの設計、開発、運用 ・iOS向けアプリの新機能開発、既存機能の改修 ・Androidアプリ開発 ・新規機能の要件定義~設計、開発~テスト ●お任せしたいプロジェクト・実例 ・大手不動産会社向け 新規プロダクト開発 ・大手自動車会社向け 大規模基幹システム ・大手流通小売会社向け WEBアプリケーション開発 ・某飲食店向け SaaSのエンハンス開発業務 ・iOS向けPOSアプリの新機能開発、既存機能の改修 ●主な業界 ・金融:銀行、証券、生命/損保保険、FX、電子マネーなど ・流通:流通、小売りなど ・パッケージソフトウェア:医療、財務会計、販売管理、在庫管理、人事給与など ●主な開発環境 Java(Spring Boot)/C++/C#.net(ASP)/Python/Ruby(Ruby on Rails)/GO/PHP(Laravel) Javascript/Typescript(React.js/Vue.js) iOS(Swift/Objective-C)、Android(Java)/Kotlin/Flutter クラウド(AWS/Azure/GCP) など ●変更の範囲 業務内容:会社の定める業務 ●入社事例 ・40代前半/Sler など数社にて、物流系のシステム開発の要件定義からリリースまで幅広く担当。最大 30 名規模のチームマネジメントを経験。 前職の年収を維持しつつもプライベートを充実出来る環境、BEの成長性を感じ入社 ・30代前半/SESにて金融系システム開発に従事し、要件定義からリリースまで 一連の業務を経験。100人月のプロジェクトで開発責任者を担当。 前職よりも残業することなく年収50万円UP、BEのエンジニア支える制度に惹かれ入社

420~840万円

東京都(渋谷区)

Android

React

JavaScript

Java

Microsoft Azure

Go

Google Cloud Platform(GCP)

Ruby

TypeScript

AWS

Vue.js

C#

Kotlin

Swift

PHP

Python

Flutter

Objective-C

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

リモート可

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

SaaSプロダクト開発

株式会社日立製作所

株式会社日立製作所

社会を支えるITインフラのSI事業を牽引するエンジニア(プロジェクトリーダー)

プロジェクトリーダー(PL)

780~960万円

正社員

東京都(品川区)

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ITインフラのSI(提案、要件定義、設計、構築、運用保守)を推進しています。 また、必要に応じて下記のような商材の製品取り扱いの企画や立上げを行います。 ・グローバルで実績のあるストレージ関連商材 ・ITインフラに必要となるサーバやネットワーク関連商材 【職務概要】 ・日立製、および、パートナー製品も含めた汎用IAサーバ、GPUサーバ、ネットワーク、ストレージを中心としたITインフラ提案の取り纏め。 ・顧客との要件定義、設計構築、運用保守までをパートナー企業と協力しながら、プロジェクトリーダーとして牽引する。 ・新規ソリューションなどの企画を立案する。 【職務詳細】 顧客ニーズに合わせて最適な機器やソフトウェア、サービス、もしくはそれらの組み合わせを検討し、提案を進めて頂きます。 受注後は要件定義や設計構築をメンバーとともに推進し、プロジェクトの完了までご担当頂きます。 グローバルでのIT戦略の方向性等を踏まえたうえ、新たな顧客ニーズやこれから増えるであろうニーズがある場合には、そのニーズに 対応するための新規製品やサービスの取り扱いを企画、立上げを推進して頂きます。

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

海外勤務・出張あり

英語活用

リモート可

従業員数1000名以上

社会を支えるITインフラのSI事業を牽引するエンジニア(プロジェクトリーダー)

プロジェクトリーダー(PL)

正社員

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ITインフラのSI(提案、要件定義、設計、構築、運用保守)を推進しています。 また、必要に応じて下記のような商材の製品取り扱いの企画や立上げを行います。 ・グローバルで実績のあるストレージ関連商材 ・ITインフラに必要となるサーバやネットワーク関連商材 【職務概要】 ・日立製、および、パートナー製品も含めた汎用IAサーバ、GPUサーバ、ネットワーク、ストレージを中心としたITインフラ提案の取り纏め。 ・顧客との要件定義、設計構築、運用保守までをパートナー企業と協力しながら、プロジェクトリーダーとして牽引する。 ・新規ソリューションなどの企画を立案する。 【職務詳細】 顧客ニーズに合わせて最適な機器やソフトウェア、サービス、もしくはそれらの組み合わせを検討し、提案を進めて頂きます。 受注後は要件定義や設計構築をメンバーとともに推進し、プロジェクトの完了までご担当頂きます。 グローバルでのIT戦略の方向性等を踏まえたうえ、新たな顧客ニーズやこれから増えるであろうニーズがある場合には、そのニーズに 対応するための新規製品やサービスの取り扱いを企画、立上げを推進して頂きます。

780~960万円

東京都(品川区)

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

海外勤務・出張あり

英語活用

リモート可

従業員数1000名以上

株式会社日立製作所

株式会社日立製作所

<オープン求人>公共分野にて最新技術を導入するためのインフラエンジニア

セキュリティエンジニア(インフラ)

830~1,080万円

正社員

東京都

【配属組織名】 デジタルサービスビジネスユニット(公共システム) 【配属組織について(概要・ミッション)】 公共システム事業部では、官公庁、自治体、外郭団体等、公共・社会分野にて50年以上のIT導入実績があります。 その中で培ってきた知見やノウハウに最新技術を適用することで、デジタルトランスフォーメーションを実現しています。 今回は、その中でも社会貢献度が高く、先端技術を使いながらキャリアアップ、スキルアップができる分野のインフラエンジニアを募集いたします。 なお、希望する仕事内容・キャリアプラン等について、面接時にお聞かせください。 ●募集部署1:オンプレミス環境でのプラットフォーム構築 ハードウェア/ミドルウェアのプレ・調達から設計~構築~テストを実施し、お客様へ納めることを専門とした部署にて、様々なお客様のプラットフォーム構築を実施します。 ●募集部署2:パブリッククラウドを用いたプラットフォーム構築 最新クラウド技術(AWSやAzureの活用を含む)を用いて、大量データ解析・可視化する基盤構築やデータサイエンティストがデータ分析する基盤等のソリューション構築を実施します。 弊社では、上記以外にも多種にわたるインフラエンジニアの活躍機会があります。 配属後のキャリアプランについては柔軟に対応できますので、配属組織の上長とご相談ください。 【参考資料】 ・SEトップメッセージ:https://youtu.be/Nbqq3aqnRag ・事業部紹介映像:https://youtu.be/QJrlX_UvWS8 【職務概要】 ITアーキテクトとして、最新技術をいち早く検証し、顧客にとって最適な技術の組合せを検討・提案し、ソリューション構築を担当していただきます。 そのため、顧客にとって価値の高い業務/システムの企画から構築までを担うために、常に最新技術を貪欲に追い求めることを期待します。 【職務詳細】 企画・プレ段階~構築、稼働、保守までトータルで活動をしていただきます。 どのような技術を用いたアーキテクチャとするかは、お客様の要求をベースに最適な形を検討していただきます。 具体的な職務の概要(流れ)は以下になります。 (1)企画・プレ段階 顧客要求に応じた最新アーキテクチャの検討・提案を行います。 ・AWS/AzureのPaaSや他社サービス(SaaS)の適用検討 ・セキュリティ等顧客の心配事項に応じた説明 ・社内/社外のサービスとの組合せに関する検討・協議 (2)技術検証段階 PoC等の実験環境の構築/評価に基づく要件見直しを行います。 ・実証実験計画書の作成 ・クラウド等を利用したアーキテクチャ概要設計・構築 ・実証実験評価(技術的課題等の洗い出し、費用試算等) (3)構築段階~本番稼働以降 実証段階の評価を踏まえ環境等の構築を行い、ノウハウ蓄積を行います。 ・クラウド等を利用した商用環境の設計・構築 ・効率的な保守を実現するための設計・実施 ・最新技術の適用事例化(社内発表) ●公共システム事業部ニュースリリースはこちら http://www.hitachi.co.jp/Div/jkk/press/index.html 【働く環境】 【配属組織構成】 組織では20代~50代まで、幅広い年齢層の社員が活躍しております。 【働き方】 若手を中心に経験者採用で活躍しているメンバーも多く、働きやすい職場です。 在宅勤務と出社もフレキシブルに組み合わせながら仕事を進めていただけます。 ※配属部署によって異なる場合がございます。予めご了承ください。詳細は面談にてご確認ください。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 【キャリアパス】 ●クラウド環境の構築・開発の経験、キャリアを積むことができる。 ●最新技術を組み合わせて社会課題の解決に寄与するシステム構築を経験できる。 ●キャリアを積み上げる機会が無数にあり、繰り返しキャリアを研鑽できる。

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Kubernetes

Microsoft Azure

Docker

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

英語活用

リモート可

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

<オープン求人>公共分野にて最新技術を導入するためのインフラエンジニア

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

【配属組織名】 デジタルサービスビジネスユニット(公共システム) 【配属組織について(概要・ミッション)】 公共システム事業部では、官公庁、自治体、外郭団体等、公共・社会分野にて50年以上のIT導入実績があります。 その中で培ってきた知見やノウハウに最新技術を適用することで、デジタルトランスフォーメーションを実現しています。 今回は、その中でも社会貢献度が高く、先端技術を使いながらキャリアアップ、スキルアップができる分野のインフラエンジニアを募集いたします。 なお、希望する仕事内容・キャリアプラン等について、面接時にお聞かせください。 ●募集部署1:オンプレミス環境でのプラットフォーム構築 ハードウェア/ミドルウェアのプレ・調達から設計~構築~テストを実施し、お客様へ納めることを専門とした部署にて、様々なお客様のプラットフォーム構築を実施します。 ●募集部署2:パブリッククラウドを用いたプラットフォーム構築 最新クラウド技術(AWSやAzureの活用を含む)を用いて、大量データ解析・可視化する基盤構築やデータサイエンティストがデータ分析する基盤等のソリューション構築を実施します。 弊社では、上記以外にも多種にわたるインフラエンジニアの活躍機会があります。 配属後のキャリアプランについては柔軟に対応できますので、配属組織の上長とご相談ください。 【参考資料】 ・SEトップメッセージ:https://youtu.be/Nbqq3aqnRag ・事業部紹介映像:https://youtu.be/QJrlX_UvWS8 【職務概要】 ITアーキテクトとして、最新技術をいち早く検証し、顧客にとって最適な技術の組合せを検討・提案し、ソリューション構築を担当していただきます。 そのため、顧客にとって価値の高い業務/システムの企画から構築までを担うために、常に最新技術を貪欲に追い求めることを期待します。 【職務詳細】 企画・プレ段階~構築、稼働、保守までトータルで活動をしていただきます。 どのような技術を用いたアーキテクチャとするかは、お客様の要求をベースに最適な形を検討していただきます。 具体的な職務の概要(流れ)は以下になります。 (1)企画・プレ段階 顧客要求に応じた最新アーキテクチャの検討・提案を行います。 ・AWS/AzureのPaaSや他社サービス(SaaS)の適用検討 ・セキュリティ等顧客の心配事項に応じた説明 ・社内/社外のサービスとの組合せに関する検討・協議 (2)技術検証段階 PoC等の実験環境の構築/評価に基づく要件見直しを行います。 ・実証実験計画書の作成 ・クラウド等を利用したアーキテクチャ概要設計・構築 ・実証実験評価(技術的課題等の洗い出し、費用試算等) (3)構築段階~本番稼働以降 実証段階の評価を踏まえ環境等の構築を行い、ノウハウ蓄積を行います。 ・クラウド等を利用した商用環境の設計・構築 ・効率的な保守を実現するための設計・実施 ・最新技術の適用事例化(社内発表) ●公共システム事業部ニュースリリースはこちら http://www.hitachi.co.jp/Div/jkk/press/index.html 【働く環境】 【配属組織構成】 組織では20代~50代まで、幅広い年齢層の社員が活躍しております。 【働き方】 若手を中心に経験者採用で活躍しているメンバーも多く、働きやすい職場です。 在宅勤務と出社もフレキシブルに組み合わせながら仕事を進めていただけます。 ※配属部署によって異なる場合がございます。予めご了承ください。詳細は面談にてご確認ください。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 【キャリアパス】 ●クラウド環境の構築・開発の経験、キャリアを積むことができる。 ●最新技術を組み合わせて社会課題の解決に寄与するシステム構築を経験できる。 ●キャリアを積み上げる機会が無数にあり、繰り返しキャリアを研鑽できる。

830~1,080万円

東京都

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Kubernetes

Microsoft Azure

Docker

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

退職金制度あり

英語活用

リモート可

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

株式会社日立製作所

株式会社日立製作所

【主任クラス】大手損保次世代システム向けクラウド基盤の設計・提案と構築技術支援を横断するエンジニア

クラウドエンジニア

910~1,030万円

正社員

東京都(千代田区)

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ・損害保険会社のDX開発案件、次世代ITシステム開発におけるアーキテクチャー策定、提案活動、プロジェクト上流工程におけるシステム処理方式/アプリケーション処理方式設計 【職務概要】 ・損害保険会社のDX推進・次世代システム構想において、クラウドアーキテクチャの検討・設計を主導し、上流工程から技術面でプロジェクトを支援する。 ・クラウド基盤を中心としたシステム全体設計を担い、非機能要件(可用性・性能・セキュリティ等)を考慮した方式設計を行う。 ・クラウド技術の有識者として、技術選定、設計指針の整備、既存構成の改善提案を行い、組織全体のクラウド活用レベル向上に寄与する。 【職務詳細】 ・【クラウド戦略・方式設計】 AWSを中心としたクラウド活用方針および全体アーキテクチャ方式の検討・設計を行う(GCP経験があれば尚可)。 ・【コンテナ/サーバレス設計】 ECS/Fargate、Lambda 等を活用したコンテナ・サーバレスアーキテクチャの構成設計および方式検討を行う。 ・【技術動向調査・評価】 クラウド、コンテナ、サーバレス、運用自動化に関する最新技術・サービス動向を調査し、適用可否の評価および技術提案を行う。 ・【クラウドアーキテクチャ設計】 Webシステム・業務アプリケーションに対し、可用性・拡張性・性能を考慮したAWSベースのクラウドアーキテクチャ設計を行う。 ・【データ基盤設計】 AWS上のアプリケーションログや業務データを対象に、蓄積・分析・可視化を見据えたデータ基盤およびデータアーキテクチャ設計を行う。 ・【アプリケーション開発支援】 コンテナ/サーバレス環境を前提としたアプリケーション開発について、方式設計や構成観点で技術支援を行う。 ・【IaC/運用自動化】 Terraform や CloudFormation 等のIaCを用いたクラウド環境構築・変更管理の自動化、および運用作業の自動化設計を行う。 ・【クラウド基盤設計・最適化】 AWSのネットワーク、コンピューティング、ストレージ、コンテナ基盤について設計・改善を行い、運用性・コスト・性能の最適化を図る。 ・【セキュリティ設計・統合管理】 AWSおよびコンテナ/サーバレス環境におけるセキュリティ設計を行い、ログ・アラート等によるセキュリティの可視化および統合的な管理・改善を推進する。

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

AWS Lambda

研修・勉強会あり

リモート可

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

【主任クラス】大手損保次世代システム向けクラウド基盤の設計・提案と構築技術支援を横断するエンジニア

クラウドエンジニア

正社員

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ・損害保険会社のDX開発案件、次世代ITシステム開発におけるアーキテクチャー策定、提案活動、プロジェクト上流工程におけるシステム処理方式/アプリケーション処理方式設計 【職務概要】 ・損害保険会社のDX推進・次世代システム構想において、クラウドアーキテクチャの検討・設計を主導し、上流工程から技術面でプロジェクトを支援する。 ・クラウド基盤を中心としたシステム全体設計を担い、非機能要件(可用性・性能・セキュリティ等)を考慮した方式設計を行う。 ・クラウド技術の有識者として、技術選定、設計指針の整備、既存構成の改善提案を行い、組織全体のクラウド活用レベル向上に寄与する。 【職務詳細】 ・【クラウド戦略・方式設計】 AWSを中心としたクラウド活用方針および全体アーキテクチャ方式の検討・設計を行う(GCP経験があれば尚可)。 ・【コンテナ/サーバレス設計】 ECS/Fargate、Lambda 等を活用したコンテナ・サーバレスアーキテクチャの構成設計および方式検討を行う。 ・【技術動向調査・評価】 クラウド、コンテナ、サーバレス、運用自動化に関する最新技術・サービス動向を調査し、適用可否の評価および技術提案を行う。 ・【クラウドアーキテクチャ設計】 Webシステム・業務アプリケーションに対し、可用性・拡張性・性能を考慮したAWSベースのクラウドアーキテクチャ設計を行う。 ・【データ基盤設計】 AWS上のアプリケーションログや業務データを対象に、蓄積・分析・可視化を見据えたデータ基盤およびデータアーキテクチャ設計を行う。 ・【アプリケーション開発支援】 コンテナ/サーバレス環境を前提としたアプリケーション開発について、方式設計や構成観点で技術支援を行う。 ・【IaC/運用自動化】 Terraform や CloudFormation 等のIaCを用いたクラウド環境構築・変更管理の自動化、および運用作業の自動化設計を行う。 ・【クラウド基盤設計・最適化】 AWSのネットワーク、コンピューティング、ストレージ、コンテナ基盤について設計・改善を行い、運用性・コスト・性能の最適化を図る。 ・【セキュリティ設計・統合管理】 AWSおよびコンテナ/サーバレス環境におけるセキュリティ設計を行い、ログ・アラート等によるセキュリティの可視化および統合的な管理・改善を推進する。

910~1,030万円

東京都(千代田区)

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

AWS Lambda

研修・勉強会あり

リモート可

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

エッジテクノロジー株式会社

エッジテクノロジー株式会社

プロジェクトマネージャー(AI)

プロジェクトマネージャー(PM)

700~1,600万円

正社員

東京都(千代田区神田美倉町)

AIイノベーション推進部 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。 業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 【会社、事業の強み】 金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。 また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。 また、独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。 金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。 期待する役割・将来像 プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献いただきます。 主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。 銀行業界特有のPJや社内業務効率化の為のPJ等、幅広い内容を想定しています。 各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。 データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。 週1~2回程度、千葉銀行本店(千葉みなと駅)で勤務頂く想定となります。 【PJイメージ】 ・金融商品販売モニタリング ・不正口座検知 ・粉飾検知 ・離職リスク関連 ・デフォルト検知 ・審査モデル ・RPAの効率化 ・ニーズランクモデル 【具体的には】 ・役員、経営層、事業責任者のへ報告、折衝 ・ヒアリングから課題の特定及び具体化、提案検討(要求分析、要件定義) ・データ分析・AIを活用した課題解決提案 ・プロジェクト実行体制構築と進捗管理 ・開発管理と品質評価 ・PJメンバーのマネジメント ・本番テスト、社会実装、デリバリー、追加提案、改善検討 【そのほかの業務】 ご経験や経験役職に応じて、社内メンバーの管理、技術指導、採用面接など幅広く業務をお任せします。 【配属先情報】 AIイノベーション推進部 部長:1名 副部長:1名 チーフデータサイエンティスト:1名 AIコンサルタント:1名 プロジェクトマネージャー:2名 エンジニア:4名 データサイエンティスト:2名 ※2025年11月時点の情報です 【変更の範囲】会社内での全ての業務

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

カジュアル面談可

オンライン面接完結

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名未満

プロジェクトマネージャー(AI)

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

AIイノベーション推進部 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。 業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 【会社、事業の強み】 金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。 また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。 また、独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。 金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。 期待する役割・将来像 プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献いただきます。 主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。 銀行業界特有のPJや社内業務効率化の為のPJ等、幅広い内容を想定しています。 各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。 データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。 週1~2回程度、千葉銀行本店(千葉みなと駅)で勤務頂く想定となります。 【PJイメージ】 ・金融商品販売モニタリング ・不正口座検知 ・粉飾検知 ・離職リスク関連 ・デフォルト検知 ・審査モデル ・RPAの効率化 ・ニーズランクモデル 【具体的には】 ・役員、経営層、事業責任者のへ報告、折衝 ・ヒアリングから課題の特定及び具体化、提案検討(要求分析、要件定義) ・データ分析・AIを活用した課題解決提案 ・プロジェクト実行体制構築と進捗管理 ・開発管理と品質評価 ・PJメンバーのマネジメント ・本番テスト、社会実装、デリバリー、追加提案、改善検討 【そのほかの業務】 ご経験や経験役職に応じて、社内メンバーの管理、技術指導、採用面接など幅広く業務をお任せします。 【配属先情報】 AIイノベーション推進部 部長:1名 副部長:1名 チーフデータサイエンティスト:1名 AIコンサルタント:1名 プロジェクトマネージャー:2名 エンジニア:4名 データサイエンティスト:2名 ※2025年11月時点の情報です 【変更の範囲】会社内での全ての業務

700~1,600万円

東京都(千代田区神田美倉町)

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

カジュアル面談可

オンライン面接完結

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名未満

エッジテクノロジー株式会社

エッジテクノロジー株式会社

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株式会社エークラス

株式会社エークラス

インフラエンジニア

運用・監視・保守(インフラ)

-

正社員

東京都(千代⽥区)

クライアント企業のシステムのプロジェクトに参画するインフラエンジニアとして、あなたのスキルと希望に合った業務を担当していただきます。 【プロジェクト例】 ◆統合認証基盤システムのインフラ構築 └AWS/RHEL ◆業務システム開発支援(Azure/API) ◆自動車メーカーインフラ業務支援 └VMware/MS365 ★当社は1000社以上の企業と取引があり、常時7000件もの案件を保有。 ★あなたの「やりたいこと」「やりたくないこと」を明確にヒアリングし、希望に沿った案件をご紹介します。 案件選びは完全に本人主導で、強制的なアサインは一切ありません。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 開発環境・業務範囲 ◆クラウド基盤(AWS)構築・運用支援 【担当工程】要件定義・設計・構築・運用・保守 【規模】5名(当社チーム:2名) 【期間】長期 【開発言語】Shell、Python(Lambdaスクリプト用) 【FW】なし 【OS】Amazon Linux、Windows Server 【DB・ツール等】CloudWatch、Zabbix、Terraform、Ansible、Git、Slack 【クラウド(サービス郡込み)】AWS(EC2、S3、ELB、RDS、Lambda、CloudFormation、VPC) 【働き方】フルリモート(初日のみ出社) ◆仮想基盤構築・運用(オンプレ+一部クラウド) 【担当工程】基本設計・構築・運用・障害対応 【規模】6名(当社チーム:2名) 【期間】3年 【開発言語】バッチ・Shell 【FW】なし 【OS】Windows Server、RHEL 【DB・ツール等】vCenter、JP1、Zabbix、TeraTerm、Excel、Backlog 【クラウド(サービス郡込み)】vSphere、3PAR、一部AWS(S3、CloudWatch) 【働き方】週3出社・週2リモート ◆ネットワーク機器更改および拠点間VPN再設計 【担当工程】要件定義・設計・構築・運用/保守 【規模】4名(当社チーム:2名) 【期間】長期 【開発言語】なし 【FW】なし 【OS】Cisco IOS、YAMAHA RTX 【DB・ツール等】TeraTerm、SolarWinds、Excel、Teams 【クラウド(サービス郡込み)】Azure(一部VPN接続先) 【働き方】常駐(遠方の方は週1出社相談可)

Datadog

Matlab

Docker

Microsoft Azure

Amazon Linux

Windows

Go

Google Cloud Platform(GCP)

Python

Backlog

VB.NET

Notion

Ansible

AWS

Terraform

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

転勤なし

リモート可

副業OK

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

インフラエンジニア

運用・監視・保守(インフラ)

正社員

クライアント企業のシステムのプロジェクトに参画するインフラエンジニアとして、あなたのスキルと希望に合った業務を担当していただきます。 【プロジェクト例】 ◆統合認証基盤システムのインフラ構築 └AWS/RHEL ◆業務システム開発支援(Azure/API) ◆自動車メーカーインフラ業務支援 └VMware/MS365 ★当社は1000社以上の企業と取引があり、常時7000件もの案件を保有。 ★あなたの「やりたいこと」「やりたくないこと」を明確にヒアリングし、希望に沿った案件をご紹介します。 案件選びは完全に本人主導で、強制的なアサインは一切ありません。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 開発環境・業務範囲 ◆クラウド基盤(AWS)構築・運用支援 【担当工程】要件定義・設計・構築・運用・保守 【規模】5名(当社チーム:2名) 【期間】長期 【開発言語】Shell、Python(Lambdaスクリプト用) 【FW】なし 【OS】Amazon Linux、Windows Server 【DB・ツール等】CloudWatch、Zabbix、Terraform、Ansible、Git、Slack 【クラウド(サービス郡込み)】AWS(EC2、S3、ELB、RDS、Lambda、CloudFormation、VPC) 【働き方】フルリモート(初日のみ出社) ◆仮想基盤構築・運用(オンプレ+一部クラウド) 【担当工程】基本設計・構築・運用・障害対応 【規模】6名(当社チーム:2名) 【期間】3年 【開発言語】バッチ・Shell 【FW】なし 【OS】Windows Server、RHEL 【DB・ツール等】vCenter、JP1、Zabbix、TeraTerm、Excel、Backlog 【クラウド(サービス郡込み)】vSphere、3PAR、一部AWS(S3、CloudWatch) 【働き方】週3出社・週2リモート ◆ネットワーク機器更改および拠点間VPN再設計 【担当工程】要件定義・設計・構築・運用/保守 【規模】4名(当社チーム:2名) 【期間】長期 【開発言語】なし 【FW】なし 【OS】Cisco IOS、YAMAHA RTX 【DB・ツール等】TeraTerm、SolarWinds、Excel、Teams 【クラウド(サービス郡込み)】Azure(一部VPN接続先) 【働き方】常駐(遠方の方は週1出社相談可)

-

東京都(千代⽥区)

Datadog

Matlab

Docker

Microsoft Azure

Amazon Linux

Windows

Go

Google Cloud Platform(GCP)

Python

Backlog

VB.NET

Notion

Ansible

AWS

Terraform

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

転勤なし

リモート可

副業OK

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

株式会社エークラス

株式会社エークラス

開発エンジニア

研究開発(R&D)エンジニア

-

正社員

東京都(千代⽥区)

クライアント企業のシステム開発プロジェクトに参画するエンジニアとして、あなたのスキルと希望に合った業務を担 当していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・Webシステム開発(Java、PHP、JavaScript等) ・モバイルアプリ開発 ・インフラ構築・運⽤ ・上流⼯程(要件定義、設計) ・テスト、運⽤保守 ★当社は1000社以上の企業と取引があり、常時7000件もの案件を保有。 JavaやPHP以外にも、Python、Go、TypeScriptなどモダンな開発案件も増えています。 ★あなたの「やりたいこと」「やりたくないこと」を明確にヒアリングし、 希望に沿った案件をご紹介します。 案件選びは完全に本⼈主導で、強制的なアサインは⼀切ありません。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 開発環境・業務範囲 ◆⼤⼿ECプラットフォーム向けのバックエンドAPI開発 【担当⼯程】要件定義・基本設計・詳細設計・実装(プログラミング)・テスト・運⽤/保守 【規模】10名(当社チーム:3名) 【期間】12ヵ⽉ 【開発⾔語】Java、Kotlin 【FW】Spring Boot、JUnit 【OS】Linux(Amazon Linux) 【DB・ツール等】MySQL、GitHub、Slack、Backlog 【クラウド(サービス郡込み)】AWS(EC2、ECS、RDS、S3、CloudWatch) 【働き⽅】フルリモート(⼀部MTG出社あり) ◆SaaS系Webアプリケーションのフロントエンド開発⽀援 【担当⼯程】基本設計・詳細設計・実装(プログラミング)・テスト 【規模】6名(当社チーム:2名) 【期間】6ヵ⽉〜1年 【開発⾔語】TypeScript、JavaScript 【FW】React、Next.js、Jest、Storybook 【OS】macOS、Windows(選択可) 【DB・ツール等】Firebase、Git、Figma、Notion、Zoom 【クラウド(サービス郡込み)】Firebase、Vercel 【働き⽅】フルリモート ◆基幹業務システムの刷新(LAMP環境→モダン化対応) 【担当⼯程】要件定義・詳細設計・実装・テスト・運⽤/保守 【規模】8名(当社チーム:4名) 【期間】1年〜1年半 【開発⾔語】PHP、Python、Ruby 【FW】Laravel、Flask、RSpec 【OS】CentOS、Windows Server 【DB・ツール等】PostgreSQL、Redmine、GitLab、Teams 【クラウド(サービス郡込み)】AWS(EC2、S3、Lambda、VPC)、⼀部オンプレ構成 【働き⽅】週2出社・週3リモート(相談可)

Discord

Adobe XD

JavaScript

Java

Microsoft Azure

Kubernetes

Google Cloud Platform(GCP)

Python

Heroku

PHP

Next.js

画像認識

TypeScript

AWS

Vue.js

Maya

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

転勤なし

リモート可

副業OK

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

開発エンジニア

研究開発(R&D)エンジニア

正社員

クライアント企業のシステム開発プロジェクトに参画するエンジニアとして、あなたのスキルと希望に合った業務を担 当していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・Webシステム開発(Java、PHP、JavaScript等) ・モバイルアプリ開発 ・インフラ構築・運⽤ ・上流⼯程(要件定義、設計) ・テスト、運⽤保守 ★当社は1000社以上の企業と取引があり、常時7000件もの案件を保有。 JavaやPHP以外にも、Python、Go、TypeScriptなどモダンな開発案件も増えています。 ★あなたの「やりたいこと」「やりたくないこと」を明確にヒアリングし、 希望に沿った案件をご紹介します。 案件選びは完全に本⼈主導で、強制的なアサインは⼀切ありません。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 開発環境・業務範囲 ◆⼤⼿ECプラットフォーム向けのバックエンドAPI開発 【担当⼯程】要件定義・基本設計・詳細設計・実装(プログラミング)・テスト・運⽤/保守 【規模】10名(当社チーム:3名) 【期間】12ヵ⽉ 【開発⾔語】Java、Kotlin 【FW】Spring Boot、JUnit 【OS】Linux(Amazon Linux) 【DB・ツール等】MySQL、GitHub、Slack、Backlog 【クラウド(サービス郡込み)】AWS(EC2、ECS、RDS、S3、CloudWatch) 【働き⽅】フルリモート(⼀部MTG出社あり) ◆SaaS系Webアプリケーションのフロントエンド開発⽀援 【担当⼯程】基本設計・詳細設計・実装(プログラミング)・テスト 【規模】6名(当社チーム:2名) 【期間】6ヵ⽉〜1年 【開発⾔語】TypeScript、JavaScript 【FW】React、Next.js、Jest、Storybook 【OS】macOS、Windows(選択可) 【DB・ツール等】Firebase、Git、Figma、Notion、Zoom 【クラウド(サービス郡込み)】Firebase、Vercel 【働き⽅】フルリモート ◆基幹業務システムの刷新(LAMP環境→モダン化対応) 【担当⼯程】要件定義・詳細設計・実装・テスト・運⽤/保守 【規模】8名(当社チーム:4名) 【期間】1年〜1年半 【開発⾔語】PHP、Python、Ruby 【FW】Laravel、Flask、RSpec 【OS】CentOS、Windows Server 【DB・ツール等】PostgreSQL、Redmine、GitLab、Teams 【クラウド(サービス郡込み)】AWS(EC2、S3、Lambda、VPC)、⼀部オンプレ構成 【働き⽅】週2出社・週3リモート(相談可)

-

東京都(千代⽥区)

Discord

Adobe XD

JavaScript

Java

Microsoft Azure

Kubernetes

Google Cloud Platform(GCP)

Python

Heroku

PHP

Next.js

画像認識

TypeScript

AWS

Vue.js

Maya

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

転勤なし

リモート可

副業OK

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

株式会社日立製作所

株式会社日立製作所

企業・自治体のDXにミッションクリティカルなハイブリッドクラウド基盤を提供するプロジェクトマネージャ

プロジェクトマネージャー(PM)

780~1,030万円

正社員

東京都(品川区)

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ●クラウド案件のSI(要件定義、設計、構築、運用)およびプロジェクトマネジメント 商材:ハイパスケーラ/プライベートクラウド商材(オンプレ含む)、社内外のクラウド関連商材 https://www.hitachi.co.jp/products/it/harmonious/cloud/index.html 【職務概要】 ・日立の注力領域であるパブリッククラウド/プライベートクラウド含むハイブリッドクラウド基盤のインテグレーション案件に対し、プロジェクトマネージャあるいはプロジェクトリーダの立場で取り纏めを行う。 【職務詳細】 ・クラウド関連プロジェクトに対し、要件定義~設計/構築~運用工程において、プロジェクトマネージャあるいはプロジェクトリーダの立場で案件を推進する。(非専任で複数のプロジェクトを兼務する場合も有り) ・【要件定義】インフラ要件、機能要件、非機能要件をガイドライン等の規定や顧客ニーズ等を確認し、お客様と意思統一を図りながら決定する。 ・【設計・構築・試験・運用】組織内のメンバーの実施内容の確認を行い、社内の規則に従った品質管理を実施する。 ・所属する組織の方針に基づき、プロジェクトの管理、組織内メンバーの進捗管理、収支/リソースの管理を行う。

生成AI・LLM

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

リモート可

従業員数1000名以上

企業・自治体のDXにミッションクリティカルなハイブリッドクラウド基盤を提供するプロジェクトマネージャ

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ●クラウド案件のSI(要件定義、設計、構築、運用)およびプロジェクトマネジメント 商材:ハイパスケーラ/プライベートクラウド商材(オンプレ含む)、社内外のクラウド関連商材 https://www.hitachi.co.jp/products/it/harmonious/cloud/index.html 【職務概要】 ・日立の注力領域であるパブリッククラウド/プライベートクラウド含むハイブリッドクラウド基盤のインテグレーション案件に対し、プロジェクトマネージャあるいはプロジェクトリーダの立場で取り纏めを行う。 【職務詳細】 ・クラウド関連プロジェクトに対し、要件定義~設計/構築~運用工程において、プロジェクトマネージャあるいはプロジェクトリーダの立場で案件を推進する。(非専任で複数のプロジェクトを兼務する場合も有り) ・【要件定義】インフラ要件、機能要件、非機能要件をガイドライン等の規定や顧客ニーズ等を確認し、お客様と意思統一を図りながら決定する。 ・【設計・構築・試験・運用】組織内のメンバーの実施内容の確認を行い、社内の規則に従った品質管理を実施する。 ・所属する組織の方針に基づき、プロジェクトの管理、組織内メンバーの進捗管理、収支/リソースの管理を行う。

780~1,030万円

東京都(品川区)

生成AI・LLM

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

リモート可

従業員数1000名以上

株式会社ファーストコンテック

株式会社ファーストコンテック

【中途/関東】ITエンジニア

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

350~600万円

正社員

東京都(千代田区)

「その先のキャリア」、SESの先に用意しました。 私たちは現在、大手自動車メーカーや大規模小売店のアプリ開発、大手金融機関など、社会的インパクトの大きい案件をSESとして手がけています。 しかし、それは始まりにすぎません。 今後は「受託開発」を経て、5年以内に自社プロダクトの立ち上げを目指しています。 今回募集するエンジニアは、将来のPM・PL候補としてSES案件で経験を積みながら、コアメンバーとして0→1のプロダクト開発にも関わっていただくポジションです。 <担当フェーズ> ●要件定義/基本設計/詳細設計/開発/テスト/保守運用 ●PM/PLとしてプロジェクトマネジメント <技術スタック(例)> 言語:Java / PHP / Python フレームワーク:Spring boot / Laravel / Django インフラ:AWS / GCP / Azure <参画プロジェクト例> 通信キャリアのオンライン教育システム:Python(Django)/ AWS / MySQL 小売業向けクーポン配信アプリ:PHP(Laravel)/ GCP / API開発 不動産オーナー向け管理サイト:Vue / Nuxt / Laravel 大手自動車会社アプリの改修保守:Java / Python / SQL

Laravel

Vue.js

Nuxt.js

AWS

MySQL

Spring Boot

PHP

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Java

Django

研修・勉強会あり

【中途/関東】ITエンジニア

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

「その先のキャリア」、SESの先に用意しました。 私たちは現在、大手自動車メーカーや大規模小売店のアプリ開発、大手金融機関など、社会的インパクトの大きい案件をSESとして手がけています。 しかし、それは始まりにすぎません。 今後は「受託開発」を経て、5年以内に自社プロダクトの立ち上げを目指しています。 今回募集するエンジニアは、将来のPM・PL候補としてSES案件で経験を積みながら、コアメンバーとして0→1のプロダクト開発にも関わっていただくポジションです。 <担当フェーズ> ●要件定義/基本設計/詳細設計/開発/テスト/保守運用 ●PM/PLとしてプロジェクトマネジメント <技術スタック(例)> 言語:Java / PHP / Python フレームワーク:Spring boot / Laravel / Django インフラ:AWS / GCP / Azure <参画プロジェクト例> 通信キャリアのオンライン教育システム:Python(Django)/ AWS / MySQL 小売業向けクーポン配信アプリ:PHP(Laravel)/ GCP / API開発 不動産オーナー向け管理サイト:Vue / Nuxt / Laravel 大手自動車会社アプリの改修保守:Java / Python / SQL

350~600万円

東京都(千代田区)

Laravel

Vue.js

Nuxt.js

AWS

MySQL

Spring Boot

PHP

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Java

Django

研修・勉強会あり

株式会社ファーストコンテック

株式会社ファーストコンテック

株式会社プログリット

株式会社プログリット

セキュリティ リーダー候補

セキュリティエンジニア(インフラ)

550~800万円

正社員

東京都(港区浜松町)

●期待する役割 ・現在の200名規模から更に拡大していく組織の中で主にセキュリティ領域で社内メンバーのサポート ・管理部所属となるのでセキュリティ領域以外でも全社的な業務改善の提案・推進 ・ゆくゆくはセキュリティチームのリーダーとして積極的なセキュリティ提案を期待 ●具体的な業務内容 情報セキュリティに関わる課題の発見や企画、要件定義を全社横断で担当 ・情報収集や分析、有事でのインシデント対応 ・情報セキュリティや個人情報保護等に関する規程/ルールの策定・運用 ・情報セキュリティ状況のモニタリング・改善 ・従業員の情報セキュリティ教育 ・経営層や事業部門との社内横断的コミュニケーション ・各種SaaS(Google Workspace等)の選定、導入、運用 ・社内の情報システム、IT関連の問い合わせ対応 ●入社後の期待イメージ 入社1ヶ月:研修やさまざまな社員面談を通してプログリットの会社・事業・文化を理解しつつ、セキュリティ業務もOJT形式で進めていただきます。 入社2ヶ月:セキュリティ業務をメインで推進いただきます。 ●部署・チーム体制 ・配属部署:管理部 業務基盤システムグループ ・管理部体制: ∟部長1名 ∟マネージャー2名(業務基盤システム、経理・労務) ∟メンバー8名(業務基盤システム2名、経理・労務4名、広報1名、法務1名)

macOS

Windows

iOS

Android

Slack

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

フレックス勤務

時短勤務可

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

セキュリティ リーダー候補

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

●期待する役割 ・現在の200名規模から更に拡大していく組織の中で主にセキュリティ領域で社内メンバーのサポート ・管理部所属となるのでセキュリティ領域以外でも全社的な業務改善の提案・推進 ・ゆくゆくはセキュリティチームのリーダーとして積極的なセキュリティ提案を期待 ●具体的な業務内容 情報セキュリティに関わる課題の発見や企画、要件定義を全社横断で担当 ・情報収集や分析、有事でのインシデント対応 ・情報セキュリティや個人情報保護等に関する規程/ルールの策定・運用 ・情報セキュリティ状況のモニタリング・改善 ・従業員の情報セキュリティ教育 ・経営層や事業部門との社内横断的コミュニケーション ・各種SaaS(Google Workspace等)の選定、導入、運用 ・社内の情報システム、IT関連の問い合わせ対応 ●入社後の期待イメージ 入社1ヶ月:研修やさまざまな社員面談を通してプログリットの会社・事業・文化を理解しつつ、セキュリティ業務もOJT形式で進めていただきます。 入社2ヶ月:セキュリティ業務をメインで推進いただきます。 ●部署・チーム体制 ・配属部署:管理部 業務基盤システムグループ ・管理部体制: ∟部長1名 ∟マネージャー2名(業務基盤システム、経理・労務) ∟メンバー8名(業務基盤システム2名、経理・労務4名、広報1名、法務1名)

550~800万円

東京都(港区浜松町)

macOS

Windows

iOS

Android

Slack

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

フレックス勤務

時短勤務可

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

株式会社TRAILBLAZER

株式会社TRAILBLAZER

分析技術 R&D マネージャー

研究開発(R&D)エンジニア

900~1,740万円

正社員

東京都(港区)

【募集概要】 JR西日本グループ全体のデータ駆動型経営(DX)を技術面から支える、横断組織のマネージャーを募集します。 本ポジションは、特定の事業部を支援するのではなく、全社で利用する「データの土台(基盤)」や「分析のルール・標準」を整備し、組織全体のデータ活用レベルを引き上げる「技術のハブ」としての役割を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 「技術開発・先行導入」の観点から、以下の業務を遂行いただきます。 ●技術力向上と成果のアセット化: データサイエンスのケイパビリティを持つメンバーの技術力底上げ、共通ライブラリの開発、R&D 活動を通じビジネス成果の技術的な観点からのアセット化の推進。 ●ピープル・組織マネジメント: 技術志向の強いデータサイエンティストの育成、キャリア支援、チームビルディング、および組織マネジメント。 ●技術的課題解決と推進: 全社的なデータ活用における技術的課題を特定し、その解決に向けたロードマップの策定と進捗管理。 ●社内外との技術連携・調整: 新しい技術基盤の構築や技術導入に伴う、JR 西日本本体、IT 子会社、外部 SI ベンダーとの技術的な合意形成と連携。 【技術スタック】 ●言語・フレームワーク ・Python(pandas / polars を用いたデータ加工・分析) ・PySpark(分散データ処理の運用) ・FastAPI / Flask(API開発・運用) ・pytest(テスト設計・運用) ●データベース / SQL ・複雑なクエリ設計(window関数を用いた時系列データ処理・順位付け) ・WITH句(CTE)を活用した可読性の高いクエリ設計 ・explainを用いたクエリチューニング ・JSON等のネストデータ処理 ●クラウド ・Azure(Blob Storage / ファイル共有 / VM運用・コスト管理 / ネットワーク) ・GCP(BigQuery / Gemini API) ・AWS(S3 / ECR / EKS / Bedrock / CloudShell) ●データ基盤 / ワークフロー ・Databricks(コード管理 / ダッシュボード / ワークフロー運用 / Apps) ・Airflow / dbt / Dagster / Airbyte(データパイプライン構築・運用) ●インフラ / DevOps ・Docker / Terraform(IaCによる環境構築) ・GitHub(バージョン管理 / GitHub Actions / Copilot活用) ●開発環境 ・VS Code / Claude Code / GitHub Copilot

Terraform

AWS

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

FastAPI

Microsoft Azure

Docker

Flask

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

フルリモート(出社なし)

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

オンライン面接完結

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

副業OK

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名未満

分析技術 R&D マネージャー

研究開発(R&D)エンジニア

正社員

【募集概要】 JR西日本グループ全体のデータ駆動型経営(DX)を技術面から支える、横断組織のマネージャーを募集します。 本ポジションは、特定の事業部を支援するのではなく、全社で利用する「データの土台(基盤)」や「分析のルール・標準」を整備し、組織全体のデータ活用レベルを引き上げる「技術のハブ」としての役割を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 「技術開発・先行導入」の観点から、以下の業務を遂行いただきます。 ●技術力向上と成果のアセット化: データサイエンスのケイパビリティを持つメンバーの技術力底上げ、共通ライブラリの開発、R&D 活動を通じビジネス成果の技術的な観点からのアセット化の推進。 ●ピープル・組織マネジメント: 技術志向の強いデータサイエンティストの育成、キャリア支援、チームビルディング、および組織マネジメント。 ●技術的課題解決と推進: 全社的なデータ活用における技術的課題を特定し、その解決に向けたロードマップの策定と進捗管理。 ●社内外との技術連携・調整: 新しい技術基盤の構築や技術導入に伴う、JR 西日本本体、IT 子会社、外部 SI ベンダーとの技術的な合意形成と連携。 【技術スタック】 ●言語・フレームワーク ・Python(pandas / polars を用いたデータ加工・分析) ・PySpark(分散データ処理の運用) ・FastAPI / Flask(API開発・運用) ・pytest(テスト設計・運用) ●データベース / SQL ・複雑なクエリ設計(window関数を用いた時系列データ処理・順位付け) ・WITH句(CTE)を活用した可読性の高いクエリ設計 ・explainを用いたクエリチューニング ・JSON等のネストデータ処理 ●クラウド ・Azure(Blob Storage / ファイル共有 / VM運用・コスト管理 / ネットワーク) ・GCP(BigQuery / Gemini API) ・AWS(S3 / ECR / EKS / Bedrock / CloudShell) ●データ基盤 / ワークフロー ・Databricks(コード管理 / ダッシュボード / ワークフロー運用 / Apps) ・Airflow / dbt / Dagster / Airbyte(データパイプライン構築・運用) ●インフラ / DevOps ・Docker / Terraform(IaCによる環境構築) ・GitHub(バージョン管理 / GitHub Actions / Copilot活用) ●開発環境 ・VS Code / Claude Code / GitHub Copilot

900~1,740万円

東京都(港区)

Terraform

AWS

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

FastAPI

Microsoft Azure

Docker

Flask

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

フルリモート(出社なし)

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

オンライン面接完結

リモート可

フルフレックス

フレックス勤務

副業OK

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名未満

アクセンチュア株式会社

アクセンチュア株式会社

データエンジニア_Staff_Agent

データエンジニア

-

正社員

東京都

お客様企業のデータ活用ビジネスを支え、将来的にも「使われ続ける」データ基盤の構築を実現するエンジニアスペシャリスト集団です。 お客様企業のビジネス要件のシステム要件への落とし込み、ソリューション選定、アーキテクチャ設計、アプリケーションプログラム設計、それらの実装・テスト、システムリリースおよび、その後の運用まで総合的に支援します。 ●役割・期待 サイロ化システム/データの統廃合、基幹システム刷新に伴うデータ基盤のレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのマイグレーション、グローバル展開を見据えたデータメッシュアーキテクチャの実現など、さまざまな課題・チャレンジ要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なソリューション選定・アーキテクチャ設計、および我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。 ●業務内容 ・データ基盤(インテグレーション/データレイク/DWH/データマート/BI/ML/AI/MDM/データカタログなど)のソリューション選定およびアーキテクチャ設計 ・データ基盤のシステム要件定義・設計・開発・テスト・移行 ・プロジェクト作成物のアセット化および類似プロジェクトへの横展開適用

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

JavaScript

React

Angular

英語活用

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

データエンジニア_Staff_Agent

データエンジニア

正社員

お客様企業のデータ活用ビジネスを支え、将来的にも「使われ続ける」データ基盤の構築を実現するエンジニアスペシャリスト集団です。 お客様企業のビジネス要件のシステム要件への落とし込み、ソリューション選定、アーキテクチャ設計、アプリケーションプログラム設計、それらの実装・テスト、システムリリースおよび、その後の運用まで総合的に支援します。 ●役割・期待 サイロ化システム/データの統廃合、基幹システム刷新に伴うデータ基盤のレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのマイグレーション、グローバル展開を見据えたデータメッシュアーキテクチャの実現など、さまざまな課題・チャレンジ要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なソリューション選定・アーキテクチャ設計、および我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。 ●業務内容 ・データ基盤(インテグレーション/データレイク/DWH/データマート/BI/ML/AI/MDM/データカタログなど)のソリューション選定およびアーキテクチャ設計 ・データ基盤のシステム要件定義・設計・開発・テスト・移行 ・プロジェクト作成物のアセット化および類似プロジェクトへの横展開適用

-

東京都

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

JavaScript

React

Angular

英語活用

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

PwC Japan有限責任監査法人

PwC Japan有限責任監査法人

データエンジニア・アナリスト アドバイザリーおよび監査【FS INS AS T3】

データアナリスト

-

正社員

東京都

保険数理業務、データ利活用支援およびその他アナリティクス業務の拡大に伴い、生保・損保アクチュアリーと協力して顧客向けのアプリケーション開発、データ可視化等のデータエンジニアリングおよびアナリティクスを担うチーム(Technology Transformation Team(T3))のメンバーを募集しています。 伝統的な保険数理業務DX支援の他に、下記の領域においてアドバイザリー業務を行います。 ■医療データ利活用支援 ・保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB(ナショナルデータベース)、DPC(急性期病院)データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。 例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。 これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。 ■TCFD(気候関連財務情報開示タスクフォース)、自然災害リスクモデリング支援 ・PwCで構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。 特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。 ■その他アナリティクス ・一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。 これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。 <所属組織 Actuarial Services (AS)について> PwC Japan AS (Actuarial Services) グループは、金融機関、特に生損保会社を中心に保険数理に関する幅広いアドバイザリー業務、監査業務を提供します。 私たちはアクチュアリーを保険会社の決算・商品開発・リスク管理等を行う狭義の専門家として捉えず、そのコア・コンピタンスを「クライアントの重要な経営課題に対し、リスク分析などの高い専門性と十分なビジネスの理解を融合させ、課題解決に向けたソリューションを提供すること」と位置づけています。 保険会社ではUSGAAP LDTI、IFRS17、国内経済価値ソルベンシー規制導入に伴うオペレーション負荷の増大など、業務の効率化ニーズが高まっています。 また、私たちが現在直面する多くの社会課題を解決するため、PwCあらた有限責任監査法人のパブリックセクター担当チームの一員として、国・地方公共団体や一般事業会社など、金融機関に限らないクライアントへ豊富な数理専門技術・テクノロジーに関する知見を生かし業務提供の深みと幅を拡げています。 こうした内容に関する支援を、欧米を中心としたPwCグローバルの先進事例を活かしつつ、適宜専門家と緊密な連携を取りながら、クライアントの課題解決を行います。

AWS

機械学習

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

R言語

英語活用

従業員数1000名以上

データエンジニア・アナリスト アドバイザリーおよび監査【FS INS AS T3】

データアナリスト

正社員

保険数理業務、データ利活用支援およびその他アナリティクス業務の拡大に伴い、生保・損保アクチュアリーと協力して顧客向けのアプリケーション開発、データ可視化等のデータエンジニアリングおよびアナリティクスを担うチーム(Technology Transformation Team(T3))のメンバーを募集しています。 伝統的な保険数理業務DX支援の他に、下記の領域においてアドバイザリー業務を行います。 ■医療データ利活用支援 ・保険者由来のレセプト、健診・ライフログデータや、NDB(ナショナルデータベース)、DPC(急性期病院)データ等の国民医療データに関する利活用支援を行います。 例えば保険会社向けには商品・付帯サービス開発支援や、公共クライアント向けには研究目的の国民医療データ活用支援を行います。 これにはML/AIによる疾患リスク予測モデル構築および性能評価、NDB/DPCデータの第三者提供・連結解析、データベースシステム更改に関する要件定義作成・工程管理支援なども含まれます。 ■TCFD(気候関連財務情報開示タスクフォース)、自然災害リスクモデリング支援 ・PwCで構築した自然災害モデルを活用し、損害保険会社への自然災害リスク評価と合わせて、一般事業会社におけるTCFDの物理リスク評価の支援を行います。 特に、TCFDにおいては気候変動の影響を評価するという観点から水災モデルの活用が一般的ですが、TCFDを通してERMにおけるリスク全般の再評価の必要性が高まっており、地震などの他の自然災害リスクの評価についても行います。 ■その他アナリティクス ・一般事業会社や公共クライアント向けに、データ分析能力を活用した営業施策立案とその効果測定、CX向上策立案等を支援します。 これにはクライアントの保有契約の特性を様々な角度から分析し、契約者・消費者の価格反応度に基づく契約者行動分析への活用や、会社の長期収支分析へ保険数理手法に基づく感応度・変動要因分析などの活用、および統計的手法による効果測定を行う事などが含まれます。 <所属組織 Actuarial Services (AS)について> PwC Japan AS (Actuarial Services) グループは、金融機関、特に生損保会社を中心に保険数理に関する幅広いアドバイザリー業務、監査業務を提供します。 私たちはアクチュアリーを保険会社の決算・商品開発・リスク管理等を行う狭義の専門家として捉えず、そのコア・コンピタンスを「クライアントの重要な経営課題に対し、リスク分析などの高い専門性と十分なビジネスの理解を融合させ、課題解決に向けたソリューションを提供すること」と位置づけています。 保険会社ではUSGAAP LDTI、IFRS17、国内経済価値ソルベンシー規制導入に伴うオペレーション負荷の増大など、業務の効率化ニーズが高まっています。 また、私たちが現在直面する多くの社会課題を解決するため、PwCあらた有限責任監査法人のパブリックセクター担当チームの一員として、国・地方公共団体や一般事業会社など、金融機関に限らないクライアントへ豊富な数理専門技術・テクノロジーに関する知見を生かし業務提供の深みと幅を拡げています。 こうした内容に関する支援を、欧米を中心としたPwCグローバルの先進事例を活かしつつ、適宜専門家と緊密な連携を取りながら、クライアントの課題解決を行います。

-

東京都

AWS

機械学習

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

R言語

英語活用

従業員数1000名以上

株式会社ボスコ・テクノロジーズ

株式会社ボスコ・テクノロジーズ

中途_SI事業部_システムエンジニア

システムエンジニア(業務系)

-

正社員

東京都(港区)

今回募集するポジションでは、主に以下の業務に従事していただきます。 ●フレームワークやOSS、場合によっては機器などの調査・技術選定 プロジェクトに適したフレームワークやオープンソースソフトウェア(OSS)の選定を行い、効率的かつ効果的なシステム開発をリードします。必要に応じてハードウェア機器の選定・導入検討も担当していただきます。 ●詳細設計・開発 仕様に基づき、詳細設計とシステム開発を行います。開発フェーズでは、実装やコードレビューに加え、各種プログラムの品質を確保するための手法やベストプラクティスを活用して、機能要件を満たすシステム構築を担います。 ●成果物となるドキュメント類の作成 開発したシステムに関する設計書、マニュアル、技術文書など、プロジェクトの成果物となるドキュメント類を作成し、顧客および社内メンバーと情報を共有します。 ●各種テストの実施 システムの品質保証のために、単体テストや結合テスト、総合テストを含む各種テストを実施します。 テストプロセス全体の改善や自動化も推進し、品質を担保する役割を担います。 また、将来的には、基本設計や要件定義など、上流工程の業務に携わり、クライアントの要望に応じた最適なシステムアーキテクチャの構築を行えるシステムアーキテクトとしての成長を期待しています。 当社では、開発業務をフルリモートで行っています。 日々の業務は、1日1回のオンラインミーティングをはじめ、SlackやGoogle Meetなどのコミュニケーションツールを活用してスムーズに進めています。 最初はプロジェクトリーダーの指示のもとで作業を進めていただきますが、 経験を重ねる中で、自主的に業務をリードしながら作業を進められるような体制へと移行していきます。 ●技術選定および調査業務 └プロジェクト要件に応じたフレームワークやOSS、機器の調査・評価を行い、最適な技術を選定します。 └最新技術やベストプラクティスのキャッチアップを行い、選定プロセスの改善提案を実施します。 ●詳細設計 └基本設計をもとに、詳細な設計書を作成し、開発チームに対して具体的な指示や指導を行います。 └設計の段階で、潜在的な技術的課題やリスクを特定し、プロジェクトマネージャーと連携して解決策を講じます。 ●システム開発 └詳細設計に基づき、コードの実装を行い、品質・性能・保守性を重視した開発を行います。 └バージョン管理ツールやプロジェクト管理ツールを活用し、開発効率の向上や進捗管理を行います。 └ドキュメント作成 └設計書、ユーザーマニュアル、運用手順書など、プロジェクトの成果物として必要なドキュメントを作成します。 └ドキュメント作成にあたっては、ユーザー視点や保守担当者視点を意識し、わかりやすく、メンテナンスしやすい形で仕上げます。 ●テスト業務 └単体テスト、結合テスト、総合テストなど、開発の各フェーズにおけるテストの実施およびテスト計画の立案を行います。 └テスト結果のフィードバックをもとに、不具合の分析や修正、再テストを繰り返し行い、システムの品質を確保します。 ●顧客基盤の構築・データ移行支援 └顧客基盤の構築やデータ移行プロジェクトにおいて、データ整備や移行スクリプトの作成をサポートします。 └データ移行時のリスク管理やエラー検出に対応し、システム移行をスムーズに実施できるようサポートします。 【開発環境】 ●プロジェクト管理 Redmine ●情報共有ツール Slack Google Meet Microsoft Teams ●OS Linux など ●ネットワーク TCP/IP, Ethernet HTTP/HTTPS ●システム データベース(RDB、ElasticSearchなど) 仮想化技術(コンテナなど) ●その他 オープンソース

Linux

Python

Slack

AWS

TypeScript

Elasticsearch

Google Cloud Platform(GCP)

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

フルリモート(出社なし)

転勤なし

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

受託開発(プライム案件メイン)

従業員数100名未満

中途_SI事業部_システムエンジニア

システムエンジニア(業務系)

正社員

今回募集するポジションでは、主に以下の業務に従事していただきます。 ●フレームワークやOSS、場合によっては機器などの調査・技術選定 プロジェクトに適したフレームワークやオープンソースソフトウェア(OSS)の選定を行い、効率的かつ効果的なシステム開発をリードします。必要に応じてハードウェア機器の選定・導入検討も担当していただきます。 ●詳細設計・開発 仕様に基づき、詳細設計とシステム開発を行います。開発フェーズでは、実装やコードレビューに加え、各種プログラムの品質を確保するための手法やベストプラクティスを活用して、機能要件を満たすシステム構築を担います。 ●成果物となるドキュメント類の作成 開発したシステムに関する設計書、マニュアル、技術文書など、プロジェクトの成果物となるドキュメント類を作成し、顧客および社内メンバーと情報を共有します。 ●各種テストの実施 システムの品質保証のために、単体テストや結合テスト、総合テストを含む各種テストを実施します。 テストプロセス全体の改善や自動化も推進し、品質を担保する役割を担います。 また、将来的には、基本設計や要件定義など、上流工程の業務に携わり、クライアントの要望に応じた最適なシステムアーキテクチャの構築を行えるシステムアーキテクトとしての成長を期待しています。 当社では、開発業務をフルリモートで行っています。 日々の業務は、1日1回のオンラインミーティングをはじめ、SlackやGoogle Meetなどのコミュニケーションツールを活用してスムーズに進めています。 最初はプロジェクトリーダーの指示のもとで作業を進めていただきますが、 経験を重ねる中で、自主的に業務をリードしながら作業を進められるような体制へと移行していきます。 ●技術選定および調査業務 └プロジェクト要件に応じたフレームワークやOSS、機器の調査・評価を行い、最適な技術を選定します。 └最新技術やベストプラクティスのキャッチアップを行い、選定プロセスの改善提案を実施します。 ●詳細設計 └基本設計をもとに、詳細な設計書を作成し、開発チームに対して具体的な指示や指導を行います。 └設計の段階で、潜在的な技術的課題やリスクを特定し、プロジェクトマネージャーと連携して解決策を講じます。 ●システム開発 └詳細設計に基づき、コードの実装を行い、品質・性能・保守性を重視した開発を行います。 └バージョン管理ツールやプロジェクト管理ツールを活用し、開発効率の向上や進捗管理を行います。 └ドキュメント作成 └設計書、ユーザーマニュアル、運用手順書など、プロジェクトの成果物として必要なドキュメントを作成します。 └ドキュメント作成にあたっては、ユーザー視点や保守担当者視点を意識し、わかりやすく、メンテナンスしやすい形で仕上げます。 ●テスト業務 └単体テスト、結合テスト、総合テストなど、開発の各フェーズにおけるテストの実施およびテスト計画の立案を行います。 └テスト結果のフィードバックをもとに、不具合の分析や修正、再テストを繰り返し行い、システムの品質を確保します。 ●顧客基盤の構築・データ移行支援 └顧客基盤の構築やデータ移行プロジェクトにおいて、データ整備や移行スクリプトの作成をサポートします。 └データ移行時のリスク管理やエラー検出に対応し、システム移行をスムーズに実施できるようサポートします。 【開発環境】 ●プロジェクト管理 Redmine ●情報共有ツール Slack Google Meet Microsoft Teams ●OS Linux など ●ネットワーク TCP/IP, Ethernet HTTP/HTTPS ●システム データベース(RDB、ElasticSearchなど) 仮想化技術(コンテナなど) ●その他 オープンソース

-

東京都(港区)

Linux

Python

Slack

AWS

TypeScript

Elasticsearch

Google Cloud Platform(GCP)

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

フルリモート(出社なし)

転勤なし

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

受託開発(プライム案件メイン)

従業員数100名未満

株式会社ボスコ・テクノロジーズ

株式会社ボスコ・テクノロジーズ

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