資格取得支援制度あり AWSのITエンジニア求人・転職情報

●インフラ全般 オンプレからクラウド(AWS/Azure)への移行プロジェクト 仮想化基盤(Vmware)への移行プロジェクト オンプレ基盤の構築プロジェクト 各種ミドルウェアの導入 新規・リプレースに伴う提案支援(提案・要件定義・見積) 【担当範囲】 ●プロジェクトリーダ、チームリーダ、サブリーダとして案件参画 ●顧客調整、工程管理、メンバー管理 ●インフラシステム全般の提案から設計・構築・試験・保守 【部署】 社会インフラソリューション第2部

サービスデスク領域にて、以下の業務を担当いただきます。 将来的には運用改善や後進育成など、チーム運営にも関与していただきます。 ● 社内システムに関する申請・問い合わせ対応 ● Active Directoryのアカウント作成・権限変更 ● 社内システムのアカウント登録・管理対応 ● 社内LAN/WAN、VPN、インターネット回線の対応 ● AV機器・複合機などのIT設備の管理・障害対応 ● PCキッティング、資産管理業務 【プロジェクト事例】 ● 大手寝具メーカー向けヘルプデスク支援:D365(販売・会計など)やPowerApps、ハンディ端末、モバイルプリンタなどのL1対応、アカウント管理(SmartOn、サイボウズ等) ● 大手菓子メーカー向けITサポート:Windows/D365/複合機などのヘルプデスクと機器管理、AD管理・ソフト資産管理 ● 大手電子機器メーカー向けL1支援(5年継続):Office、SecureMX、WebEx、ObbligatoⅢなど多様なシステムのL1対応+ユーザー教育支援 ● 電子部品メーカー向けL1.5対応:PC/モバイル端末/Outlook/ネットワーク/Intuneなど幅広く対応

要件理解・設計・開発・パートナー管理を中心に、スキルと希望に応じて工程を担当します。 C#・Javaなどのオブジェクト指向言語を用い、 将来的にはプロジェクトリーダー(PL)/マネージャー(PM・PMO)として活躍可能です。 【プロジェクト例】 ●品質保証部門向け 故障情報受付・分析システム開発(AWS) ●SAP連携ワークフロー開発(AWS) ●ECサイトおよび関連システム開発(Linux・Java) ●ISO文書管理アプリ開発(ArielAirOne) 【業務課題解決事例】 ・世界各国で発生する製品クレーム情報を一元管理するWebシステムを開発。 ・データ処理を自動化し、グローバル品質保証の標準化と効率化を実現しました。 【主な技術スタック】 Java/C#/VB.NET/JavaScript/PHP/PowerShell AWS/Oracle/SQL Server/Linux/Tomcat/Struts/SharePoint など

ネットワークインフラにおける設計・構築・運用プロジェクトを担当していただきます。 ●ルーター/スイッチ/無線LAN/FWの設計・構築・運用 ●基本設計〜詳細設計〜コンフィグ作成 ●テスト計画立案、構築支援、SE工数見積 ●クラウド(AWS/IBM Cloudなど)を活用したネットワーク設計・構築(接続設計・セキュリティ設計含む) ●運用設計、障害対応、安定稼働のための改善提案 ●チーム内・外部パートナーへの技術指示/ナレッジ共有 【プロジェクト例】 ●店舗NWリプレース|RFP作成・運用フロー設計まで一貫支援 ●拠点NW構築・運用|WAN/VPN/クラウド接続設計、Meraki対応 ●Cisco機器を用いたNW構築|設計レビュー・ベンダー調整も担当 ●地銀向けNW設計|セキュリティ接続、BCP対策環境の設計 ●ATMサービス基盤構築|コールセンター/Gateway含むNW全体を設計・運用 【使用技術例】 ネットワーク:Cisco、Palo Alto、F5、Meraki、PacketShaper仮想基盤:VMware、Nutanix、KubernetesOS/DB:Linux、AIX、Windows/DB2、Aurora、SQL Serverクラウド:IBM Cloud、AWS(一部活用)

●事業内容 大手メーカーや大手卸売業、官公庁などの案件を中心に、システム開発の“根幹”となるフレームワークやクラウド基盤を設計・開発をする会社です。 ●業務内容 ・Java、TypeScriptを利用した業務アプリケーションフレームワークの設計・開発 ・AWSを利用したクラウド開発基盤の設計・構築 ・技術選定や、PoC、プロトタイプの作成 ●クライアントについて 国内トップクラスの企業と取引 変更の範囲:会社の定める業務

プライム上場企業をはじめとする大手エンタープライズ企業に対し、、ITインフラ領域の構想策定から設計・導入までをワンストップで提供します。 ●業務イメージ ・ITインフラ戦略・構想策定 ・現行環境のアセスメント・課題抽出・コスト最適化・運用高度化提案 ・ITインフラアーキテクチャ設計 ・ITインフラ構築・クラウド移行計画の策定・実行 ・プロジェクトマネジメント、デリバリー品質の担保 ●プロジェクト事例 ・大手生命保険会社:ITグランドデザイン策定支援 ・大手電機メーカー:クラウド移行支援 ●従事すべき業務の変更の範囲 ・雇入れ直後:配属先に関する業務一般 ・変更の範囲:会社が定める業務

募集ポジション サーバ基盤設計・構築・運用をお任せいたします。 設計構築など、上流工程へ携わることができ、エンジニアとして大きくキャリアアップできる環境です。 請負案件も増えてきているため、色んなことにチャレンジできます。 業務内容 ●サーバー基盤設計・構築・運用 ・オンプレミスおよびクラウド環境でのサーバー設計、構築、運用 ・要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト 【主な使用技術およびツール】 ・クラウド:AWS(EC2, RDS, S3, CloudFront, Lambda, ECS, Fargate) ・OS、仮想化ソフトウェア:Windows, Linux, VMware, Nutanix ・データベース:MySQL, PostgreSQL, DB2 ・ツール:CDK, BitBucket, Ansible, Zabbix, Cloudone 【案件例】 ・大手コンビニエンス企業向けインフラ基盤(AWS)構築・運用 ・大手不動産会社向け商業施設専用アプリ基盤構築 ・外資系大手生保会社向け基盤システム構築・運用 ・王手セキュリティサービス会社での認証基盤構築

AIソリューションアーキテクトとして、顧客の経営課題をAIで解決する一連のプロセスをリードいただきます。 技術的専門性とビジネス理解を兼ね備え、顧客との関係構築からプロジェクトの上流設計まで、ソリューション実現の要となるポジションです。 【担当いただく4つのフェーズ】 ●課題発見・構想策定 顧客経営層・事業責任者との対話を通じて、AI適用領域と事業インパクトを定義します。 ●ソリューション設計 社内のAI/ML専門家やエンジニアと協働しながら、AI技術選定、データ戦略、システムアーキテクチャ、KPI設計など、プロジェクトの上流設計をリードします。 ●プロジェクト推進 社内の研究者・エンジニア、顧客サイドの事業部門・情シス、外部パートナーとの連携をリードします。 ●ビジネスインパクト検証 導入後の効果測定、運用定着、次フェーズ提案までを担当します。

最先端の生成AI(LLM/RAGなど)やAIエージェント技術を顧客企業の業務プロセスに素早く組み込むため、Microsoft Power PlatformやCopilot Studioをはじめとするローコードツールを活用したシステム設計・構築・導入を牽引していただきます。 【具体的な業務イメージ】 ●ローコードツールを用いたハイスピード開発 Power Apps、Power Automate、Power BI等を用いた、企業の業務効率化・自動化・可視化を支えるアプリケーションやワークフローの設計および構築 ●Microsoft Copilot Studio等を活用したAIエージェントの構築 各種生成AIモデルや社内データと連携したカスタムCopilot(AIチャットボット/エージェント)の構築、および社内コミュニケーションツール(Teams等)への実装 ●業務プロセスの可視化とソリューション提案 コンサルタントと協働し、顧客が抱える複雑な業務フローを可視化(BPR/BPMN等)。 ローコードツールを活用し、いかに短期間で課題を解決できるかの実現可能性(PoC)検証とアーキテクチャ選定 ●パブリッククラウド(Azure/AWS)との連携および環境構築 構築したローコードアプリやAIエージェントが、顧客企業のセキュアな自社環境下で安定して動作するためのクラウドインフラ(Azure、AWS等)との連携設計・環境ガバナンスの構築 ●顧客の課題解決起点で行う要件定義および上流設計 顧客企業の「どの業務に課題があり、どうAIやローコードで解決すべきか」という本質的な課題の特定から伴走。 言われたものを作るのではなく、要件定義などの最上流工程から主体となってシステム設計へと落とし込みます。 **※配属先はギブリーコンサルティングになります。 ** ●業務の変更の範囲 会社内での全ての業務

エンタープライズ企業の課題解決に向け、技術のプロフェッショナルとして最前線でクライアントと向き合い、技術検証(PoC)から本番環境への実装、そして定着支援(イネーブルメント)までを一貫して担っていただきます。 <具体的な業務> ●顧客課題のヒアリングと要件定義:ビジネスコンサルタントと共に顧客の経営層や現場部門と折衝し、AIを活用したシステムアーキテクチャや技術的な解決策を策定。 ●プロトタイピングとアジャイル開発:生成AI(ChatGPT、Microsoft Copilot等)やLLMを活用したRAG(検索拡張生成)環境、AIエージェントのプロトタイプを高速で開発。 ●システム実装とインテグレーション:既存システムや社内データとのAPI連携、セキュリティ要件(特に金融機関等で求められるセキュアな専用環境)を考慮したシステム構築のリード。 ●技術的なフィージビリティ(実現可能性)検証とリスク管理。 ●プロダクト開発部門へのフィードバック:現場で得た顧客のニーズや知見を、自社SaaS基盤の改善や新規プロダクト創出へ還元(ワンプール制の強みを活かした連携)。 **※配属先はギブリーコンサルティングになります。 ** ●業務の変更の範囲 会社内での全ての業務

最先端の生成AI(LLM/RAGなど)やマルチエージェント技術を顧客企業へ組み込むため、戦略の具現化から実装、システムアーキテクチャの設計・開発までを一気通貫で担当します。 特定のドメインに縛られない「ワンプール制」を導入しているため、金融機関の専用AI環境構築から製造業の業務プロセス変革まで、幅広い業界のフラッグシッププロジェクトに参画可能です。 【具体的な業務イメージ】 ●プロコードによるWebアプリケーション・API開発 JavaやTypeScriptなどを用いた、柔軟で拡張性の高いカスタムAIアプリケーション、社内システムのバックエンド/フロントエンド開発 ●データ基盤の設計・連携(RAG/LLM高度化) 顧客企業が持つ暗黙知や社内データをAIが適切に利活用できるよう、データ構造の設計、ETL/データパイプラインの構築、RAG(検索拡張生成)の精度向上のためのデータチューニング ●AIエージェント・マルチエージェントの実装 定型業務の自動化に留まらない、業務プロセスを高度に自動化・最適化する次世代型AIエージェントシステムのアーキテクチャ設計および実装 ●コンサルタントやSaaS開発チームとの連携 ビジネスサイドのコンサルタントと協働し、顧客の課題起点で技術要件を定義。 必要に応じてギブリー本体のプロダクト(MANA、Track、DECA等)の技術アセットやノウハウとも連携しながら、最適なソリューションを構築します ●Azure・AWS等のクラウドインフラ設計・構築 開発したAIアプリケーションやデータパイプラインが、セキュアかつ安定して動作するためのモダンなパブリッククラウド(Azure、AWS)環境の設計・構築。 セキュリティ要件の厳しい大手企業のシステム特性に応じたインフラアーキテクチャの最適化や効率的な運用体制の構築 ※配属先はギブリーコンサルティングになります。 ●業務の変更の範囲 会社内での全ての業務

●電力・ 金融・通信系システム開発(アプリケーション開発) ～業務内容～ ・基幹システムの維持保守・改修 ・システム移行に伴う開発 ・詳細設計・基本設計・テスト・運用改善 将来的には要件定義・ベンダーコントロール・PM/PLへステップアップ可能! ～使用技術例(※いずれかの経験があれば歓迎)～ Java/C#/Python/Oracle/Linux/AWS など ● 情報システム部門向け開発(社内システム・業務効率化ツール) ～業務内容～ ・社内向けシステムの開発・維持保守 ・RPA・スクリプトなどの業務効率化ツール開発 ・システム管理、運用改善、セキュリティ対応 多様な技術に触れながら、幅広い領域でスキルを伸ばせます! ～使用技術例(※いずれかの経験があれば歓迎)～ Java/VB.NET/C++/C♯/COBOL/PL/SQL/RPA/AWS・Azure/生成AIツール など プロジェクト紹介 ①電力系システム開発 ●業務内容 ・既存システム～AWS上にデータマートを再構築 ・基本設計、詳細設計、実装 ●活かせるスキル/ご経験 ・SQLを用いた設計、製造 ・pythonによる開発経験 ・mazon Redshift使用経験　etc. ●勤務地 名古屋市栄駅 ②クライアントアプリ開発 ●業務内容 ・Linux(Ubuntu) プラットフォーム上で動作するアプリの開発 ・詳細設計～製造～結合テスト ●活かせるご経験/スキル ・Linuxアプリ開発経験 ・C++を用いた開発経験 ・Qtを使ったGUI実装経験 ・Gitによるバージョン管理 ・ROS2に関する知識etc. ●勤務地 名古屋駅

● 金融・通信系システム開発(アプリケーション開発) ～業務内容～ ・基幹システムの維持保守・改修 ・システム移行に伴う開発 ・詳細設計・基本設計・テスト・運用改善 将来的には要件定義・ベンダーコントロール・PM/PLへステップアップ可能! ～使用技術例(※いずれかの経験があれば歓迎)～ Java/C#/Python/Oracle/Linux/AWS など ● 情報システム部門向け開発(社内システム・業務効率化ツール) ～業務内容～ ・社内向けシステムの開発・維持保守 ・RPA・スクリプトなどの業務効率化ツール開発 ・システム管理、運用改善、セキュリティ対応 多様な技術に触れながら、幅広い領域でスキルを伸ばせます! ～使用技術例(※いずれかの経験があれば歓迎)～ Java/VB.NET/C++/C♯/COBOL/PL/SQL/RPA/AWS・Azure/生成AIツール など プロジェクト紹介 ①工場移転対応および業務システム改善案件 ●業務内容 ・出荷工場の移動によるシステム対応 ・現行手作業になっている部分のシステム化 ●活かせるスキル/ご経験 ・基本設計経験 ・C#の使用経験 ・VB.VETの使用経験 ・RFID/QR/バーコードの作成と読み取り処理の経験　etc. ●勤務地 福岡県東比恵 ②AWSシステム開発 ●業務内容 ・web画面のアジャイル開発 ・AWSを用いた開発 ●活かせるご経験/スキル ・Java、JavaScript、HTMLを利用したWebシステム開発経験 ・PostgreSQLまたはOracle等で動作するSQL作成経験 ・コミュニケーション能力 ・SpringBootを用いた開発　etc. ●勤務地 福岡県天神

プロジェクト紹介 ①某流通業向け OutSystems開発案件 ●業務内容 ・Outsystemsを用いたシステム開発 ・詳細設計、実装 ・各種テスト対応 ●活かせるスキル/ご経験 ・OutSystemsを用いた業務開発経験 ・システムテスト～単体テストの経験 ・OutSystems Associate Reactive Developer以上の資格 etc. ②国内営業　保守開発PJ(モバイル開発) ●業務内容 ・基本設計～テスト/リリースまで ・テスト仕様書の作成 ・成果物レビュー ●活かせるご経験/スキル ・webアプリケーション開発経験 ・業務システムの開発 ・テスト設計経験 ・C#やVB.NETによる実装経験 ・Outsystemsを用いた開発経験　etc.

Web、ゲーム、エンタープライズ案件と幅広く携われるチャンスがあります。 ITインフラの構築やシステム開発におけるプロジェクトマネージメント業務として顧客折衝、工程管理、エンジニアマネージメントを主にお任せします。 大規模案件、高トラフィック案件、新しい技術を用いた案件などチャレンジ出来る環境が整っています。 最初はご自身の得意領域(得意なクラウド、得意な業種)での業務を行って頂き、その後自薦で他のクラウドサービスを用いた案件や他業種案件へのアサインが可能です。 実際の例としてはWeb業界のPLとしてアサインしていた方が、ゲーム業界への興味から自ら手を上げ活躍しています。 ●具体的な業務内容 ・セールス部門から引き継いだ要件、構成をクライアントとのフロントに立ち進捗管理、案件推進 ・サービスリリース後の改善案の提案 ・クライアントのニーズに対しての提案及び改善 ●案件例 ・ETL基盤構築 ・eラーニングシステム構築 ・ゲームインフラ構築 ●組織構成・環境 Cloud Tech Division / CI Team 複数名で各プロジェクトにアサインし、担当1人に負荷がかかりすぎないようにしています。 また、部署全体として風通しが良く、また資格取得に向けての勉強会なども自主的に実施しています。 ●使用ツール・環境 ・構成管理:Consul、Terraform、Ansible ・Public Cloud Service. :Google Cloud、Amazon Web Service、Microsoft Azure ・プロジェクト管理:monday.com、Backlog、Bitbucket ・ドキュメント管理:DocBace、Google Workspace ・コンテナ:Docker / 各Public CloudのManaged Kubenetes 【従事すべき業務】 ・入社後1年間は変更なし。 ・スキルやキャリアを考慮し双方同意の元、変更する場合があります。

代表と共に顧客の課題解決に技術面から積極的に参加していただきます。 このプロセスを通じて、様々な業界のビジネス課題を技術的に解決する経験を積むことができます。 その結果、技術応用の範囲を広げることができると考えています。 ぜひ私たちと一緒に、技術を活用して課題解決を行い、技術者として実現と貢献をしていきましょう。 ●エンジニアとして成長に必要な体験と経験ができる環境 エンジニアの成長に必要なものには体験と経験があると考えています。 grasysはその体験と経験に以下の要素が重要だと定義しています。 ○技術的リソース 投入可能なコンピューティングリソース ナレッジ ○プロジェクト 実際に手を動かして対応できる環境 実際の課題や問題解決 ○メンターシップ 周りのエンジニアとの活発な意見交換によるInput/Output システムレビュー 日頃からの技術的なコミュニケーション ●案件例 私たちの主な業務はデータ基盤を取り扱うことが多く、そのためDXのバックエンド開発経験を積むことができ、比較的大きなデータを取り扱う機会が多いです。 技術検証や実験的なプロジェクトにも関わることも多く、新しい技術の導入に対して比較的柔軟な対応が可能で、新しい挑戦をしやすい土壌があります。 また、様々な業界のビジネス課題に触れることができ、これにより技術的な解決策をどのように進めるべきかというビジネススキルも身につけることができます。 さらに、システム全体の設計を行う機会もあり、その経験はシステムアーキテクトへのキャリアアップへ繋げることができます。 ●組織構成・環境 BizDev Division / Tech Team 代表直属の新設組織です。 ●開発環境 ○macOS ○Terminal系ソフトウェア ○Python環境 ・pyenv + virtualenv + rye ・conda ○docker ○github ○slack ○google workspace 【従事すべき業務】 ・入社後1年間は変更なし。 ・スキルやキャリアを考慮し双方同意の元、変更する場合があります。

エンジニアリングのバックグラウンドを活かしつつ、「AIを使いこなすことが、これからの個人・組織の命運を分ける」という強いマインドセットを持って、教材作成や研修対応を担っていただきます。 技術トレンドから「顧客が真に習得すべき本質」を抽出し、受講者のマインドからスキルまでをアップデートさせる役割です。 主な業務内容 ●「AIによる生産性向上」から逆算した教材企画・設計 :AIをツールとして使いこなし、実務成果を出すために必要なケイパビリティを特定。自社プロダクトを活用した演習・評価設計を構築。 ●新技術の本質的なカリキュラム化 :CursorやClaudeCode、マルチAIエージェント等の最新トレンドをいち早くキャッチアップし、単なる操作方法ではない「AI時代の設計思想」を研修パッケージとして開発。 ●最先端テクノロジー研修の登壇 :AI駆動UI/UX、RAG開発実践、生成AIエンジニア研修等の講師。 ●講師チームの技術標準化 :AIによるコードレビューの仕組み作りや、最新AIツールの知見共有。 ※業務変更の範囲:会社内での全ての業務

Trackプラットフォーム上のスキルデータ基盤「Skill Data Cloud」およびスキルオントロジーレイヤーを設計・構築・運用し、AIフレンドリーなデータ/ML基盤として高度に整備していくリードポジションです 。 スキルタクソノミーのメンテナンスとスキルデータ分析、ML/生成AIを活用したデータパイプライン・MLOps基盤構築を通じて、プロジェクト実績・学習履歴・アセスメント等の多様なデータの信頼性・関連性をデータドリブンに担保します。 ビジネスサイドと連携しつつ、データサイエンティストチームへの指示出しやプロジェクトディレクションを担い、Skill Intelligence Lab全体の技術・運用標準をリードしていただきます 。 ●スキルタクソノミー・オントロジーの設計・メンテナンス: スキル同士の関連性のモデル化や変更履歴管理プロセスを設計し、組織全体での利用ルールや品質指標を確立します 。 ●Skill Data Cloudの設計・構築・運用: 複数データソースを統合する基盤設計をリードし、AIフレンドリーなデータ基盤の実現に向けたアーキテクチャ指針やロードマップを策定します 。 ●スキルデータ分析基盤の構築: スキル関連性を分析するモデルの選定・実装を行い、プロダクト改善や事業戦略に繋がる指標体系を標準化します 。 ●ML/生成AIモデルの設計・実装・評価; スキルデータ活用に向けたML機能の設計方針をリードし、モデルアーキテクチャの方向性や品質・リスク管理基準を定義します 。 ●MLOps基盤の設計・構築・運用:セキュリティとスケーラビリティを踏まえた最適なMLパイプライン構造を設計し、Feature Storeやモデルレジストリの導入を主導します。 ●モデルの本番デプロイと推論基盤構築: Kubernetes上でのモデル推論基盤の構成を設計し、CI/CDを用いたデプロイパイプラインの標準を定めます。 ●運用監視・品質管理: モデル監視指標の標準化やA/Bテストの設計をリードし、組織横断の品質管理フレームワークを策定します 。 ●プロジェクトマネジメント:プロジェクト計画の策定、データサイエンティストチームへのディレクション、ビジネスサイドとの要件調整をリードします 。 ※業務の変更の範囲:会社内での全ての業務 ●開発環境・ツール ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる技術です ※支給PC:Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです! ・プログラミング・スクリプト言語:Python ・クラウド・インフラ・コンテナ基盤:パブリッククラウド全般 、Kubernetes ・CI/CD・認証:CI/CD環境 、IAM (Identity and Access Management) ・MLOps・MLプラットフォーム:MLflow 、モデルレジストリ 、Feature Store 、実験管理ツール ・データ基盤:DWH (データウェアハウス) 、データパイプライン構築・運用

Givery AI Labの一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。 ・スクラムイベント(デイリースクラム、スプリントプランニング、レビュー、レトロスペクティブ)のファシリテーション ・チームが自律的に開発を進められるような支援 ・チームの障害(インピーディメント)の除去、外部との調整 ・プロダクトオーナーとの協力によるバックログ管理支援 ・アジャイル/スクラムの啓蒙・浸透活動、チームの継続的改善 ・開発プロセスやチーム文化の成熟度を高める取り組み ※業務の変更の範囲:会社内での全ての業務 使用言語 ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です ・フロントエンド:TypeScript, React ・バックエンド:Python ・データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL ・フレームワーク:Flask ・インフラ:Azure, AWS, GCP ・ツール:Terradate 備考 支給PCはWindows or Macbook　※最新のMacbook Proを支給することが多いです!

「顧客の生成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。 データ分析が得意な方には、RAG等の精度向上や分析関連プロジェクトをお任せすることもございます。 ・AI製品開発プロジェクトの計画立案、進行管理、リソース調整 ・開発チーム(エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど)との連携、調整 ・ステークホルダー(社内外)とのコミュニケーションおよび要件定義 ・プロジェクトの進捗状況のモニタリングとリスク管理 ・プロジェクト後のフィードバック収集と改善提案 ※業務の変更の範囲:会社内での全ての業務 1日のスケジュール例 ※リモート勤務・フレックス制のため、コアタイム(13:00~16:00)以外はご自身で調整可能です! 10:00~ キャッチアップ(Slackやメールの処理) 10:30~ トレンドキャッチアップ 11:00~ PJ進捗確認 12:00~ お昼休憩 13:00~ PM・ハンズオン作業(WBS作成・資料作成・開発業務) →セミナー用資料やお客様向けの資料、社内の作業管理など 15:00~ チームMTG、1on1 16:30~ お客様とのMTG 18:00~ MTGやPM業務・ハンズオン作業など 19:00 退勤 技術スタック ※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です ※支給PC:Windows or Macbook　※最新のMacbook Proを支給することが多いです! ・フロントエンド:TypeScript, React ・バックエンド:Python ・データベース:PostgreSQL(RDS), MySQL ・フレームワーク:Flask ・インフラ:Azure, AWS, GCP 案件例 <自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発> 生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施 ●自動車設計 ・テキストデータ、画像データから、3D図面の作成や新規自動車の提案をするAI ●商品提案 ・ユーザペルソナ情報、住宅情報など、ショールーム来訪顧客に対して、 ・顧客情報や会話から最適なプランを提案してくれるAIエージェントを構築 <専用環境構築:大手銀行様> 現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内独自の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築 ●実施内容 ・導入、活用のための伴走支援　アドバイス&コンサルティング ・全社員・役員向け生成AI研修 ・自社専用環境の構築・音声AIを活用した業務効率化 ●得られた成果 ・働き方改革拡大、DX人材育成、全社員の意識改革に貢献 <社内プロダクトへのAI実装:弊社> ChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「法人GAI」や生成AIで業務を効率化するAIマーケティング支援ツール「マーケGAI」、デジタル人材育成プラットフォーム「Track」のAI機能実装 ・実施内容 -ユーザペルソナ作成から商品開発や検索広告文作成などを提案するAI機能の開発 ●実施内容 ・導入・活用のための伴走支援(アドバイス&コンサルティング) ・自社専用環境AIアシスタントの構築 ●得られた成果 ・年間約12億円の削減見込み

大手町または高田馬場エリアのクライアント先にて、仮想環境およびクラウド環境のインフラ基盤構築業務をお任せいたします。 <具体的な業務内容> 仮想サーバー(Linux / Windows)の構築 クラウド環境(AWS等)の構築 設計～構築～テスト～運用保守までの一貫した対応 <プロジェクトの特長> 現在の募集は構築フェーズがメインとなりますが、スキルに応じて設計フェーズへのアサインも積極的に行います。 ※ご経験や適性によっては、運用保守をメインとするチームへの配属からスタートし、段階的に構築へ移行していくルートもご用意可能です 。 現場には複数案件があり、上位会社のフォロー体制のもと、あなたのスキルに最適な業務からスタートできます。 【使用技術・環境】 OS: Linux, Windows 仮想化: VMware クラウド: AWS, その他 本ポジションのミッション 「作業者」ではなく「インフラのプロフェッショナル」としてご活躍いただきます! ●高品質なインフラ基盤の構築と安定稼働の実現 Linux/WindowsおよびVMware、AWS等の技術を駆使し、クライアントの要件を満たすセキュアで最適な環境を構築・提供。 ●構築フェーズから「設計・要件定義」への領域拡張 現場の複数案件を通じて業務仕様をキャッチアップし、上位会社のフォローのもと、主体的に設計フェーズへとご自身の担当領域を広げる。 ●継続的な自己研鑽と市場価値の向上 当社の資格取得支援や自社内検証環境を積極的に活用し、常にモダンな技術(クラウド・自動化など)をキャッチアップし続ける。 1)従事すべき業務の変更の範囲 →【変更の範囲】会社の定める業務

●入社後～中期的にお任せしたいこと 【業務内容】 「Adobe Experience Cloud」製品を活用したエンタープライズ企業向けシステム開発において以下の内、いずれかをお任せいたします。 Adobe製品に関する技術習得は、Adobe公式の講習や社内ノウハウを基にしたレクチャにより習得を進めることができます。 ・Adobe Experience Manager(AEM)またはAdobe Commerceを活用したWebサイト/EC基盤の設計・構築 ・クライアントとの仕様・スケジュール調整、課題管理、進捗管理などのプロジェクト推進 ・上流工程(要件定義・基本設計・顧客折衝など)のリード ・開発チームとの連携による技術的リード・コードレビュー 【業務内容】 雇入直後…事業部の指定する業務及び付随する業務 変更の範囲…社内におけるすべての業務

●入社後～中期的にお任せしたいこと 本ポジションでは、AWSを活用したシステム基盤・データ基盤案件において、プロジェクトリーダーとして案件全体をリードしていただきます。 中期的には、構築に留まらず、SRE/運用保守を含めた改善提案、データ&AI領域への拡張、サービス化への関与を担い、技術×ビジネスの両面で価値創出できる人材としての活躍を期待しています。 【主な業務内容】 ご経験やスキル、適性に応じて①～④の中でいずれかをお任せします。 ①AWS基盤構築・モダナイゼーション ・既存システムのAWSへのリフト&シフト ・最新AWSサービスを用いた基盤最適化/コスト最適化 ・Webシステム/業務システムのインフラ設計・構築 ②データ基盤・データ&AI領域 ・データ基盤(DWH/データレイク)の設計・構築 ・データパイプライン/ETL処理の設計・構築 ・データ利活用基盤のアーキテクチャ設計 ・PoC実施およびアセット化(サービス展開) ③プロジェクトマネジメント ・プロジェクト計画/進捗/品質/コスト管理 ・顧客折衝/課題抽出/改善提案 ・提案活動(オファリング型ビジネス) ・チームマネジメント/メンバー育成 ④SRE/運用改善 ・運用保守を含めた全体最適化 ・SRE/ITSM観点での改善提案 ・運用サービスの標準化・サービス化 【業務内容】 雇入直後…事業部の指定する業務及び付随する業務 変更の範囲…社内におけるすべての業務

生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。 車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 ●具体的な業務内容 商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。 ・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発 ・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発 ・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能(ドア、空調、シート、HMI 等)やサービスを制御するロジックの設計 ・車載制約(リアルタイム性、安全性、エッジ実装)を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価 ・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語:Python、C/C++ 環境:Windows、Linux(Ubuntu) ツール・技術:各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境(必要に応じて) 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

地図DBの開発分野において、単純なプログラマーではなく、上流工程の設計、顧客調整、要件定義においても、即戦力として担当していただくことを考えております。 ●具体的な業務内容 次世代SD地図、自動運転地図、MaaS向け地図、ISA向け地図の企画、要件定義、設計、開発 使用言語:C+、Python、SQL 開発環境:windows、Linux、AWS、M365Copilot、Github Copilot、Claude code 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。 図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 ●具体的な業務内容 【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 ●具体的な業務内容 【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

設計プロセスに散在する業務知見(設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等)を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 ●具体的な業務内容 【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いずれかのテーマを担当して頂きます。 ・走行領域への技術提供(走行制御システムと連携した機能開発) ・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発) ・車体領域への技術提供(車室内外監視システムと連携した機能開発) ●具体的な業務内容 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。 ・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発 ・「自動運転時代の新サービス:おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発 ・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語:C,C++,Python、環境:Windows,Ubuntu、ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch) 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務

経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 ●具体的な業務内容 【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 職種の変更範囲:技術職・事務職・技能職業務