仕事内容
仕事内容
エンジニアリングのバックグラウンドを活かしつつ、「AIを使いこなすことが、これからの個人・組織の命運を分ける」という強いマインドセットを持って、教材作成や研修対応を担っていただきます。 技術トレンドから「顧客が真に習得すべき本質」を抽出し、受講者のマインドからスキルまでをアップデートさせる役割です。 主な業務内容 ●「AIによる生産性向上」から逆算した教材企画・設計 :AIをツールとして使いこなし、実務成果を出すために必要なケイパビリティを特定。自社プロダクトを活用した演習・評価設計を構築。 ●新技術の本質的なカリキュラム化 :CursorやClaudeCode、マルチAIエージェント等の最新トレンドをいち早くキャッチアップし、単なる操作方法ではない「AI時代の設計思想」を研修パッケージとして開発。 ●最先端テクノロジー研修の登壇 :AI駆動UI/UX、RAG開発実践、生成AIエンジニア研修等の講師。 ●講師チームの技術標準化 :AIによるコードレビューの仕組み作りや、最新AIツールの知見共有。 ※業務変更の範囲:会社内での全ての業務
この求人の魅力
「教育×生成AI」の最前線 :自社にAI Labを持ち、学術界の権威が顧問を務める環境で、常に最先端の技術を教材に反映できます。 日本標準の「スキル定義」への参画 :公的なデジタルスキル標準に準拠したスキルタクソノミー策定を通じ、日本のデジタル人材の「ものさし」を創る経験ができます。 圧倒的な生産性を支える基盤 :自社開発の学習体験プラットフォーム(LXP)やAIアシスタントを活用し、教育効果の可視化と効率的な運営を両立した「DX化された教育」を実践できます。
採用条件
必須条件
●IT・エンジニア領域の実務経験(3年以上) :プログラミング、システム設計、あるいはデータ分析等の領域で、実務を通じた開発・運用に関わった経験。 ●AI・最新技術への高い関心と実践 :生成AI等の新しいテクノロジーに対し、自ら日常的に手を動かして検証し、「これを知っているかどうかで、アウトプットの質が劇的に変わる」という実感を持っていること。 ●技術の本質を言語化して伝えた経験 :社内勉強会やブログ等で、単なる知識の羅列ではなく「なぜこれが必要なのか」を体系立てて伝えた実績。
歓迎要件
●プログラミングスクールや法人研修での講師・インストラクター経験。 ●Python、生成AI API、RAG、または特定のクラウドインフラ等に関する専門知識。 ●教材(スライド、ハンズオン演習問題)の制作・ディレクション経験。
求める人物像
●「AIによる変革」を信じている方 :AIがもたらす変化にワクワクし、その価値を社会や組織に広めていくことに情熱を持てる方。 ●カオスから本質を抽出できる思考力 :氾濫する技術情報の中から「今、学ぶべき価値があるもの」を素早く整理し、ストーリーに落とし込める方。 ●自ら学び続ける自走力 :技術の急速なアップデートを「苦」ではなく「楽しみ」と捉え、自発的にキャッチアップし続けられる方。 ●誠実なコミュニケーション :顧客の成長を第一に考え、チームで最高の学習体験を創り上げることに協力的な方。
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
3ヶ月
想定年収
年収下限～上限
550～800万円
給与備考
※固定残業代45時間を含む(例)年収600万円の場合1,537,100円 ※超過した場合残業手当を支給 ※上記の給与は目安です。現年収・能力やご経験を考慮いたします。 <評価制度> ・評価 / 昇給 / 昇進:年2回 ・インセンティブ制度あり(個人成績に応じて年2回支給)
勤務地
勤務地
渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル7F・8F <アクセス> 各線「渋谷駅」より徒歩7分 京王井の頭線「神泉駅」より徒歩5分 ●就業場所の変更の範囲 会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
勤務時間
勤務時間
9:00〜18:00(実働8時間・休憩1時間)
備考
●働き方 ・フレックス勤務採用のポジションあり(エンジニア等) ・時短勤務制度あり(社内規定に準拠) ・リモートと出社のハイブリッドワーク可能(上長許可制) ・勤務時間の柔軟な調整が可能(上長許可制 / 送迎・通院などの調整実績あり)
休日・福利厚生
休日・休暇
●年間休日 年間休日120日(会社カレンダーにより変動あり) ※完全週休2日制(土日)・祝日・年末年始休暇:12/31～1/3の4日間 ●休暇制度 ・有給休暇 ・特別休暇(結婚 / 妻の出産 / 服喪 / その他会社が認めた場合) ・出産休暇 / 育児休暇 ・生理休暇
福利厚生・諸手当
●生活サポート・コミュニケーションサポート ・家族手当(18歳未満の子ども1人につき月1万円) ・交通費支給 ・結婚祝い金(支給対象は社内規定に準拠) ・定期健康診断 ・PC / 電話貸与 ・フリードリンク ・英語対応サポート(ビザ等) ・部活動補助 ●学習支援・キャリア成長 ・資格支援金 ・Track受講 ・MANA Studio(マルチLLM)利用 ・年2回の全社総会 / 表彰
社会保険
・社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金) ・関東ITソフトウェア健保
受動喫煙対策
喫煙所あり / 喫煙所以外は全面禁煙
選考形式
選考フロー
書類選考→オンライン面談/面接(1回～2回程度)+自社ツールTrackでのITリテラシーテスト→最終面接→内定 ・選考期間の目安:1ヶ月程度
補足情報
補足情報
最先端AI技術を「教育」で組織の武器に変える。 自社SaaSと連動した次世代型カリキュラムを創る講師兼コンテンツ企画を募集します。 クライアント企業のエンジニアやビジネスパーソンに対し、AI・DX領域の研修登壇およびカリキュラム企画を担っていただきます。 単に既存の知識を教えるのではなく、生成AI(Cursor, ClaudeCode, Dify等)を用いた最新の開発手法やRAG構築など、「現場で成果を出すために、今どのケイパビリティが必要か」を本質的に見抜き、学びを体系化することで顧客の組織力を最大化させることがミッションです。 組織データ ・平均年齢31歳 ・新卒3割、中途7割 ・外国籍22%、出身国20カ国以上 ・開発職約30% ・女性執行役員在籍 ・育児中社員在籍
株式会社ギブリーの詳細情報
設立年月日
2009年4月28日
代表者
井手 高志
資本金
5000万円
本社所在地
東京都渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル7・8F（受付8F）
事業内容
HRテック事業（Track） マーケティングDX事業（DECA・マーケGAI） オペレーションDX事業（MANA・法人GAI） AI開発支援事業（Givery AI Lab） サイバーセキュリティ事業
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