関東 PythonのITエンジニア求人・転職情報

●日本顧客向けプロジェクトにおいて、アプリケーション層のセキュリティ脆弱性を分析する(AI診断結果、SAST/DASTツール、またはセキュリティ評価結果をもとに、原因・影響度を特定し、改善策/パッチ適用方針を提案)。 ●顧客および関係者とのコミュニケーションに必要な技術資料(修正方針、調整資料、分析レポート、セキュリティ評価レポート等)を日本語で作成する。 ●顧客およびシステム運用中のベンダーと直接連携し、脆弱性の説明、対応方針・スケジュールの合意形成、必要に応じたエスカレーション対応を行う。 ●ベトナム側のSecurity Engineerと連携し、タスクアサイン、技術指導、分析結果のレビューを行ったうえで成果物を納品する。 ●チーム体制で複数顧客の複数ケースを並行して対応し、ナレッジ共有を通じてセキュリティチーム全体の能力向上に貢献する。 ●各プロジェクトの情報セキュリティ規程を厳格に遵守する(一部プロジェクトでは、ソースコードおよびデータを日本国内のみで取り扱う必要があります)。 ●セキュリティサービスの能力強化活動に参画し、脆弱性評価・改善対応に関するテンプレート、チェックリスト、ベストプラクティス資料を作成する。 【選考事業部概要】 ●選考部署: 社会インフラ事業本部(社内名:NVI) 社会インフラ事業本部は、東京、静岡、名古屋、大阪、広島、福岡に拠点を構え、通信および社会インフラ領域における役務提供とモダナイゼーションサービスを展開しております。 当事業部は現在2つの部署で構成されており、事務所所在地によりそれぞれ担当する領域やサービススコープが異なります。 ・US(Utilities System Department): 　L福岡/東京/名古屋/広島拠点をメインとし、電力・ガスなどのユーティリティー領域向けのサービス、通信キャリア等のテレコムサービスを展開 ・MS(Modernization Solution Department): 　L大阪/東京拠点をメインとし、主にレガシーマイグレーション、オープンからオープンへのモダナイゼーションが中心

企業のDX化が進む中で、技術選択の幅はますます広がり、プロジェクトの難易度も高まっています。 ALHでは、そうしたお客様の変革を支援するため、サービス領域を拡大しており、なかでもシステム開発分野は高いニーズをいただいています。 担当していただくのは、Web系システムやアプリ開発など多岐にわたる開発業務です。 toC/toB両方の領域で、Webアプリケーションや基幹システムの開発を中心にご参画いただきます。 ●具体的な仕事内容 ・詳細設計、実装、テスト、リリース等の開発業務全般 (ご経験に応じて基本設計からお任せします) ・モダンな技術スタックやマルチクラウド(AWS/Azure/GCP)環境でのシステム開発 ・プロジェクト内でのコードレビュー、品質向上のための技術的アプローチ ・将来的な技術選定や生成AI等の最新技術検証への参画(アサインプロジェクトによる) ・後輩メンバーのサポートや業務を通じたチーム貢献 ●顧客の業界例 金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空 ●プロジェクト事例 ・システム設計、開発 ・PoC ・SaaSプラットフォーム開発 ・システムクラウド化 ・マイグレーション ・Web、モバイル開発 ・生成AI(LLM)を活用した顧客対応自動化システムの設計、開発 ●技術・環境スタック例 ・開発言語 :Java, Python, TypeScript, JavaScript, Go, PHP ・フレームワーク :Spring Boot, React, Vue.js, Node.js, Next.js, Django ・プラットフォーム/ツール :OutSystems, Docker, Kubernetes ・クラウドサービス :AWS, Azure, Google Cloud (GCP) ・データベース :PostgreSQL, MySQL, Oracle, NoSQL (DynamoDB等) ・AI関連技術 :LLM (GPT-4等) のAPI利用, LangChain, RAG (検索拡張生成) ・開発支援/管理 :GitHub, GitLab, Backlog, Slack, CI/CDツール ●事業部について ALHは現在、ブランドリニューアルを実施し、「技術で変化をつくる主体者」として、顧客の事業課題解決に伴走する存在へと進化しています。 2025年9月のカンパニー型組織体制の導入に伴い、カンパニー単位で大きな裁量を持ち、採用・育成・営業推進・組織運営まで一貫して意思決定できる仕組みになりました。 選考を通じたご志向性を鑑み、自身の技術力を最も発揮し、成長を加速できる最適なカンパニーへ配属させていただきます。 ●関東のカンパニー 情報通信/金融/産業・流通・サービス/公共・社会インフラ/基盤ソリューション ●役割・ミッション 開発チームのコアメンバーとして、toC/toB領域、基幹システム、Webアプリケーションなど幅広いプロジェクトにおいて、設計から実装・テスト・リリースまでを行い、高品質なシステムをデリバリーしていただきます。 ゆくゆくは要件定義等の上流工程や、生成AI(LLM)等を用いた最新技術の実装、あるいはチームを牽引するリーダーへとステップアップしていくことが期待されるポジションです。 業務変更の範囲:会社の定める業務の範囲

【ご入社の流れ】 親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。 ※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。 ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、 BTMAIZの案件イメージをつかんでいただき、 並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。 【仕事概要】 ・Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot Serviceなどの Azure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用 ・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発 ・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング ・AIモデルの評価、改善、最適化 ・開発したAIシステムのAPI連携、システム統合 ・チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション ・最新のAI技術動向のキャッチアップと検証 【技術】 サーバサイド:Python(FastAPI),Azure App Service/StaticWeb,サーバレス(Azure Functions/LogicApps) スマホアプリ:React Native,Flutter,Kotlin,Swift コンテナ:Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry ビッグデータ:Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub データベース:AzureマネージドDB(Cosmos DB,SQL DB,MySQL) セキュリティ:Azureセキュリティ(Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD) 運用管理:Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation プロジェクト管理:Azure DevOps,Git ローコード:PowerPlatform(Power Apps,Power Automate/Power Pages) デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分

【職務内容】 Web・オープン系システムを中心とした各種開発プロジェクトに参画いただきます。 金融、通信、流通、物流、EC、SaaSなど幅広い業界の案件を保有しており、多彩な技術領域に携わることが可能です。 担当フェーズも要件定義・基本設計などの上流工程から、詳細設計、開発、テスト、運用保守まで幅広く、これまでの経験や今後のキャリア希望に応じた案件へアサインします。 <業務内容例> ・Webアプリケーション設計・開発(技術スタックを生かしたサービスの機能追加や改善の開発、運用) ・WebAPIの設計・開発 ・CI/CD環境の設計構築 ・クラウドサービス(AWS / GCP / Azure等)を利用したサービス運用・開発 ・プロジェクト進行管理 ※ご経験に応じてお任せする範囲を調整いたします。 スキルによってチームリーダーや技術的にメンバーをリーディングしていくポジションでご活躍いただくことも可能です。 <プロジェクトの種類> プロジェクト期間は6か月～2年程度。 クライアントが展開するWebサービスにおける開発支援を行っていただきます。 プロダクトの新規機能開発、改修、保守、運用やリプレイスにおける調査、設計、開発、運用課題を解決するための施策立案から設計、実装、リリース後の効果測定と改善など、スキルに応じてお任せします。 ●変更の範囲 会社の定める業務

AIを使う会社ではなく、AIで会社そのものをつくる。 SENXYAのTechnology領域の中心として、業務・データ基盤「SENXYA DB」のProduct Ownershipを担い、AI Nativeな開発体制そのものを0→1でつくるポジションです。 ●このポジションのミッション 一般的な「要望整理→エンジニアへ依頼→仕様策定→開発→納品」という開発方法そのものを変えます。 目指すのは、現場 → Product Owner → AI → 仕様・設計 → AI Coding → 自動テスト → 社員が利用 → データ・フィードバック → AIと人が改善、という開発Loopです。 人間のエンジニアがすべてのコードを書くことを前提とせず、 AI Coding Agent・LLM・Low-Code / No-Code・Workflow Automationなどを組み合わせ、少人数でも高い開発速度を持つ「AI Nativeな開発組織」を構築します。 開発の主体はあくまで社内とAIに置きながら、外部の専門家は、Security Review・Architecture Review・大規模Migration・障害対応など専門性が必要な領域で活用します。 現場・AI・社内メンバー・外部専門家をつなぎ、要件や優先順位を整理しながら、開発プロジェクト全体を推進していただきます。 ●最初に取り組んでいただきたいこと まずは現在開発中のSENXYA DBを理解し、「既存システムを活かすのか、SENXYA DB 2.0として再構築するのか」を含め、今後の技術方針を整理していただきます。 ・Source Code / GitHub・Database Schema・Infrastructure / Cloud環境の把握 ・Data Dictionaryの整備、API / 認証まわりの整理 ・未実装機能・Bug・Technical Debt・Security / Permission / RLS等の確認 ・Migration方法の検討、外部開発会社への依存関係の整理 これらをもとに「残す / 改善する / 捨てる / AIで作り直す」を判断していきます。 技術構成はPostgreSQL / Supabase・GitHub・AI Coding Agent・n8n・LLM API・RAG等を検討していますが、ツールありきではなく「今、何を使うべきか」を継続的に判断することもこの役割です。 ●主な業務内容 ①SENXYA DBのProduct Ownership 社内各部署へのヒアリング、業務フローの整理・再設計、Product Roadmap策定、Requirement / Specification作成、UI / UX設計、Data Model設計、開発優先順位の決定。 「言われたものをつくる」のではなく、「そもそもその業務は必要か」「AI時代にはどうあるべきか」から考えます。 ②AI Native Development AI Coding Agentを利用した開発、LLMによる仕様作成、Prototype開発、Test生成・自動化、Documentation生成、Code Review、Workflow Automation。 人間がコードを書く量を増やすのではなく、AIを活用して開発生産性そのものを高めます。 ③Data Infrastructure 案件・顧客・見積・原価・機材・在庫・発注・人工・請求・粗利・施工など日々蓄積されるデータを、AIが利用できる形へ構造化。 「会社で起きた出来事が、次の案件の知能になる仕組み」を目指します。 ④SENXYA AI / AI Agent 見積AI・原価予測AI・発注Agent・在庫最適化Agent・施工計画AI・Knowledge Agent・経営分析AIなどの開発。 将来的には「この会場で、この規模のライブをつくりたい」という情報から、過去案件検索・機材選定・見積作成・施工計画・発注までAIが支援する世界を目指します。 ⑤Digital Twin 3D・CAD / BIM・点群データ・Unreal Engine・Computer VisionなどとSENXYA DBを接続し、Physical WorldとDataをつなぐ基盤へ発展させます。 ⑥Physical AI / Robotics その先に見据えるのがPhysical AIです。Robot Forklift・AMR・墨出しRobot・Drone・ROS / ROS2・IoT・Autonomous Constructionなどにより、フィジカルなライブ施工産業も変わっていくと考えています。 このポジションは、SENXYA DBから将来のPhysical AIまでつながる入口です。

【職務内容】 Web・オープン系システムを中心とした各種開発プロジェクトに参画いただきます。 金融、通信、流通、物流、EC、SaaSなど幅広い業界の案件を保有しており、多彩な技術領域に携わることが可能です。 担当フェーズも要件定義・基本設計などの上流工程から、詳細設計、開発、テスト、運用保守まで幅広く、これまでの経験や今後のキャリア希望に応じた案件へアサインします。 <業務内容例> ●担当機能・開発範囲・要件・仕様・制約条件の把握 ●開発計画、WBS、タスク、マイルストーンの具体化 ●設計・製造・テスト工程の工数見積もり、スケジュール策定 ●メンバーのスキル・経験・稼働状況を踏まえたタスクアサイン ●チームメンバーの進捗・工数・課題・負荷状況の管理 ●設計書、ソースコード、テスト仕様書等のレビューおよび品質管理 ●設計方針、実装方式、技術課題に対する判断・技術支援 ●メンバーからの技術相談、問題解決支援、育成・フォロー ●チーム内の課題・リスクの洗い出し、優先順位付け、対応管理 ●仕様変更・追加要求に対する開発影響・工数・スケジュールの分析 ●他チーム、他機能、外部システムとの依存関係・インターフェースの調整 ●障害・不具合発生時の原因調査、対応優先順位の判断、解決の指揮 ●進捗遅延・品質悪化時の原因分析、リカバリープランの策定・実行 ●PM/機能単位PMへの進捗・課題・リスク・品質状況の報告 ●チーム内で解決困難な問題の適切なエスカレーション ●設計・製造・テスト完了条件の確認および後続工程・リリースへの引き渡し ●変更の範囲 会社の定める業務

【職務内容】 Web・オープン系システムを中心とした各種開発プロジェクトに参画いただきます。 金融、通信、流通、物流、EC、SaaSなど幅広い業界の案件を保有しており、多彩な技術領域に携わることが可能です。 担当フェーズも要件定義・基本設計などの上流工程から、詳細設計、開発、テスト、運用保守まで幅広く、これまでの経験や今後のキャリア希望に応じた案件へアサインします。 <業務内容例> ・担当業務・機能領域における現状分析、業務課題の特定 ・現行業務・現行システムの調査、As-Is業務フローの整理・可視化 ・業務課題を踏まえたTo-Be業務・システム化方針の策定 ・顧客、業務部門、関連部署へのヒアリングおよび要求整理 ・業務要件・機能要件・非機能要件の定義、優先順位付け ・機能一覧、ユースケース、業務フロー、概念モデル等の作成・レビュー ・担当機能に関するスコープ・仕様・制約・依存関係の管理 ・開発チームへの仕様説明、設計レビュー、質疑応答および仕様判断 ・仕様変更時の影響範囲調査、優先順位付け、関係者との調整・合意形成 ・担当機能の進捗・課題・リスク・品質の管理 ・業務シナリオに基づく受入テスト計画・受入条件の策定 ・不具合・仕様課題発生時の原因整理、対応方針の決定 ・顧客、業務部門、開発チーム、関連機能チームとの調整・ファシリテーション ・担当機能のリリース可否判断およびプロジェクトPMへの報告・エスカレーション ●変更の範囲 会社の定める業務

【職務内容】 Web・オープン系システムを中心とした各種開発プロジェクトに参画いただきます。 金融、通信、流通、物流、EC、SaaSなど幅広い業界の案件を保有しており、多彩な技術領域に携わることが可能です。 担当フェーズも要件定義・基本設計などの上流工程から、詳細設計、開発、テスト、運用保守まで幅広く、これまでの経験や今後のキャリア希望に応じた案件へアサインします。 <業務内容例> JavaScript/TypeScriptを中心に、React、Vue.js等を用いたWebフロントエンドの設計・実装を主体的に担当し、コンポーネント設計、画面・ルーティング、状態管理、REST API等との連携、フォーム・バリデーション、非同期処理、エラーハンドリングを実装。 コンポーネントやロジックの責務を適切に分離し、状態管理、認証・認可、レスポンシブ対応、アクセシビリティ、XSS等のセキュリティ対策、レンダリング・通信・バンドルサイズ等のパフォーマンス改善、Unit/Component/E2E Test、Gitを利用したチーム開発、ビルド・デプロイまで考慮して、品質・保守性の高いWebフロントエンド開発。 ●変更の範囲 会社の定める業務

【職務内容】 iOSまたはAndroid向けアプリ開発プロジェクト担当いただきます。 BtoC向けモバイルアプリ、業務支援アプリ、ECアプリ、動画配信サービス、予約システム、ヘルスケアアプリ、金融系アプリなど幅広い案件を保有しており、顧客との要件整理や仕様検討、画面設計、開発チームとの調整など、プロジェクト推進の中心ポジションとして活躍いただきます。 [iOS] Swiftを中心としたiOSアプリの設計・実装を主体的に担当し、UIKit/SwiftUIによる画面開発、画面遷移・状態管理、REST API等との通信、JSONデータ処理、ローカルデータ管理、非同期・並行処理、エラーハンドリングを実装。 MVC、MVVM等のアーキテクチャを踏まえて責務を適切に分離し、async/await等による非同期処理、ARCを踏まえたメモリ管理、アプリライフサイクル、バックグラウンド処理、Push通知、権限・セキュリティ、Unit/UI Test、Gitを利用したチーム開発まで考慮して、品質・保守性の高いiOSアプリを開発、ストアリリースまで対応。 [Android] Kotlinを中心としたAndroidアプリの設計・実装を主体的に担当し、Jetpack Compose/XMLによる画面開発、画面遷移・状態管理、REST API等との通信、JSONデータ処理、ローカルデータ管理、非同期・並行処理、エラーハンドリングを実装。 MVVM等のアーキテクチャを踏まえて責務を適切に分離し、ViewModel、Coroutines/Flowによる非同期・状態管理、Activity/Fragmentのライフサイクル、Room等によるデータ永続化、バックグラウンド処理、Push通知、権限・セキュリティ、Unit/UI Test、Gitを利用したチーム開発まで考慮して、品質・保守性の高いAndroidアプリを開発し、Google Playへのストアリリースまで対応。 ●変更の範囲 会社の定める業務

中～大規模のシステムインテグレーションプロジェクトにおいて、提案段階からリリース・保守まで一貫してプロジェクトをリードするPMとしてご活躍いただきます。 単なる進捗管理にとどまらず、クライアントの業務や課題を理解し、技術的な知見を活かして解決策を具体化。プロジェクトの立ち上げから開発チームを率いたデリバリー、その後の継続的な改善提案まで幅広く携わっていただきます。 業務詳細 クライアントの業務・課題のヒアリング、改善提案 提案内容の具体化、システム構想・見積作成 新規プロジェクトにおける顧客折衝、要件定義 プロジェクト計画、体制・スケジュールの設計 開発プロジェクトの進捗・品質・コスト・課題・リスク管理 プロジェクトメンバーのマネジメント、チームビルディング リリース後の保守・改善提案、継続的な顧客支援 案件実績 ・ヘルス系システムの大規模リプレイス案件 ・大規模ファッションECモールシステム構築 ・音楽ダウンロードサイト構築 ・大手鉄道会社様向け異常時対応システム ・学習関連LMS構築 ・購買・資産管理システム開発 ・トラッキング解析システム開発 ・ファンクラブサイト開発　等 開発環境 言語 : PHP / Java / TypeScript / JavaScript / HTML / CSS / Swift / Kotlin / Python / Ruby ※一番多く使用されている言語はPHPです DB : MySQL / PostgreSQL / SQLite / MongoDB / DynamoDB / Redis OS・ミドルウェア・インフラ関連 : Linux / nginx / Apache / Tomcat / Firebase / Docker / Kubernetes / AWS / Azure / GCP フレームワーク・ライブラリ : Laravel / FuelPHP / SpringBoot / Bootstrap / jQuery / Vue.js / Node.js / Next.js サードパーティツール : JUST.DB / GMOクラウドEC / EC-CUBE

中～大規模のシステムインテグレーションプロジェクトにおいて、PMと連携しながら、開発チームとプロジェクト推進の双方をリードするPLとしてご活躍いただきます。 設計・開発における技術的なリードに加え、プロジェクト計画や進捗・品質・課題管理、クライアントとの調整などにも携わります。 開発現場に軸足を置きながら、PMとともにプロジェクト全体を俯瞰し、デリバリーを成功へ導く役割です。 業務詳細 クライアントの要望・課題の整理、PMと連携した要件定義 システム設計、開発方針・技術的な検討 プロジェクト計画、体制・スケジュール設計のサポート 開発プロジェクトの進捗・品質・課題・リスク管理 開発チームのリード、メンバーマネジメント、チームビルディング PMと連携したクライアントとの折衝・各種調整 リリースに向けた各種管理・推進 リリース後の保守・改善対応 案件実績 ・ヘルス系システムの大規模リプレイス案件 ・大規模ファッションECモールシステム構築 ・音楽ダウンロードサイト構築 ・大手鉄道会社様向け異常時対応システム ・学習関連LMS構築 ・購買・資産管理システム開発 ・トラッキング解析システム開発 ・ファンクラブサイト開発　等 開発環境 言語 : PHP / Java / TypeScript / JavaScript / HTML / CSS / Swift / Kotlin / Python / Ruby ※一番多く使用されている言語はPHPです DB : MySQL / PostgreSQL / SQLite / MongoDB / DynamoDB / Redis OS・ミドルウェア・インフラ関連 : Linux / nginx / Apache / Tomcat / Firebase / Docker / Kubernetes / AWS / Azure / GCP フレームワーク・ライブラリ : Laravel / FuelPHP / SpringBoot / Bootstrap / jQuery / Vue.js / Node.js / Next.js サードパーティツール : JUST.DB / GMOクラウドEC / EC-CUBE

まずご一緒すること 具体的には、主に以下のテーマでご活躍いただくイメージです。 1. 生成AI・Agentic LLMおよびRAG基盤の設計・開発・運用 ● マルチLLM(OpenAI / Claude / Gemini / Local LLM等) や Amazon Bedrock を活用した生成AIアプリケーションおよび基盤の設計・開発 ● LangChain や LangGraph、MCP (Model Context Protocol) を活用した自律型AIエージェント(Agentic Workflow)の構築・評価 ● Vector DB や RAG(検索拡張生成) パイプラインの実装、および LangSmith 等を用いた評価基盤・プロンプトエンジニアリングの最適化 2. コンピュータビジョン(CV)・機械学習モデルの最適化&開発 ● PyTorch や TensorFlow を用いた深層学習モデル(CNN / Swin Transformer / YOLO等)の開発・精度向上および推論高速化 ● 画像認識・物体検出・マルチモーダル処理におけるデータ拡張や不均衡データ対策、アノテーション効率化(能動学習/BaaL等)の仕組み化 ● ビジネス要件に応じた適切なアルゴリズム選定(scikit-learn等を用いた統計解析・機械学習から最新の生成AIまで)と精度検証 3. MLOps基盤構築・API化・本番運用(PoCからプロダクト化へ) ● FastAPI や Docker、各種クラウド(AWS / Azure / GCP)を活用した堅牢なML API・推論パイプラインの構築 ● MLflow や Optuna を活用した実験管理・ハイパーパラメータ自動探索、および CI/CD(GitHub Actions等) による継続的学習(Continuous Training)環境の自動化 ● 推論レイテンシの削減、コスト最適化、システムのモダナイズ(レガシーからの移植やコード変換支援)の推進 プロジェクトの例 業界・技術を問わず、エンタープライズ企業のAI課題に直接向き合うプロジェクトが中心です。 プロダクト企業さんの、新規LLMアプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装 大手SIerさんの大規模開発における、AI開発部分の監修・ディレクション・実装 動画から特定要素が写っているかを判断するAIモジュールの開発 大手インフラ企業さんの需要予測 中長期でご一緒したいこと Almondoではエンジニアメンバーが越境的な役割に挑戦しており、例として以下のような関わり方を実践中です。 ・AIソリューション企画〜提案メニューの作成〜実提案 ・より大規模なLLMアプリケーション開発の設計/ディレクション ・AI/ソフトウェア/DX 領域におけるビジネス・コンサルティング領域への進出 ・事業開発・技術責任(事業部長/技術責任者)への挑戦 ・グループを巻き込んだ数百名規模のAIネイティブな組織作り など 技術スタック(一部) AI/機械学習 :Claude. OpenAI, Gemini, PyTorch, LangChain, LangSmith バックエンド/アプリ :Python, FastAPI, Node.js, TypeScript, Next.js, React データ/Retrieval :PostgreSQL, MySQL, Pinecone, GraphDB クラウド/インフラ :AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Docker, Firebase DevOps/IaC :GitHub, GitHub Actions, Terraform ツール :Slack, Notion, Google Workspace

中～大規模のシステムインテグレーションプロジェクトにおいて、提案段階からリリース・保守まで一貫してプロジェクトをリードするPMとしてご活躍いただきます。 単なる進捗管理にとどまらず、クライアントの業務や課題を理解し、技術的な知見を活かして解決策を具体化。プロジェクトの立ち上げから開発チームを率いたデリバリー、その後の継続的な改善提案まで幅広く携わっていただきます。 業務詳細 クライアントの業務・課題のヒアリング、改善提案 提案内容の具体化、システム構想・見積作成 新規プロジェクトにおける顧客折衝、要件定義 プロジェクト計画、体制・スケジュールの設計 開発プロジェクトの進捗・品質・コスト・課題・リスク管理 プロジェクトメンバーのマネジメント、チームビルディング リリース後の保守・改善提案、継続的な顧客支援 案件実績 ・ヘルス系システムの大規模リプレイス案件 ・大規模ファッションECモールシステム構築 ・音楽ダウンロードサイト構築 ・大手鉄道会社様向け異常時対応システム ・学習関連LMS構築 ・購買・資産管理システム開発 ・トラッキング解析システム開発 ・ファンクラブサイト開発　等 開発環境 言語 : PHP / Java / TypeScript / JavaScript / HTML / CSS / Swift / Kotlin / Python / Ruby ※一番多く使用されている言語はPHPです DB : MySQL / PostgreSQL / SQLite / MongoDB / DynamoDB / Redis OS・ミドルウェア・インフラ関連 : Linux / nginx / Apache / Tomcat / Firebase / Docker / Kubernetes / AWS / Azure / GCP フレームワーク・ライブラリ : Laravel / FuelPHP / SpringBoot / Bootstrap / jQuery / Vue.js / Node.js / Next.js サードパーティツール : JUST.DB / GMOクラウドEC / EC-CUBE

まずご一緒すること クライアントの課題解決や新しい事業基盤創出を目的として、AI・ソフトウェア技術を活用し、業務・プロダクト方針整理→要件の定義→アルゴリズムの開発→ソフトウェアとしての実装を一気通貫で行います。 最初は、ソフトウェアエンジニア/AIエンジニア/PMの3つの参画形態を想定しています! オンボーディングを経て、一部領域から参画し、徐々にスコープ拡張できる体制・チームが整っており、ソフトウェアエンジニアのAI/LLMアプリ開発ディレクション(E2EのLLMアプリ設計・開発推進)にも力を入れています。 業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあります。 各業界をリードするエンタープライズ企業さんと多くご一緒しており、食品(日清食品さん他)、エネルギー・インフラ(東京ガスさん・明電舎さん他)、製造業(トヨタさん系列会社、日産さん系列会社他)、人材(Openworkさん他)、SI(CTCさん他)など幅広い業界でのご一緒の実績があります。 プロジェクトの例 プロダクト企業さんの、新規LLMアプリケーション開発の企画構想 要件定義・実装・大手SIerさんの大規模開発における、AI開発部分の監修・ディレクション 実装・動画から特定要素が写っているかを判断するAIモジュールの開発 大手インフラ企業さんの需要予測 本ポジションは、これまで募集してきたエンジニア/PMポジションと比べて、業務内容そのものが大きく変わるわけではありません。 一方で、裁量の渡り方や成長スピードが異なります。 早い段階から「プロジェクトの軸」として意思決定に関わることを想定しています! 経験に応じ、通常よりも早くプロジェクト全体の設計・推進・難しい論点整理をご一緒できればと考えております! 将来的に次の中核として事業企画ロールへの成長を想定しています 中長期でご一緒したいこと 少数精鋭のAI企画集団を目指す挑戦をご一緒していきたいと考えており、以下を現在のメンバーがすでに取り組んでいます。こちらの取り組みもご一緒していくことができればと考えています! ソリューション企画・実提案(すでにエンジニアメンバーが提案メニュー作成中) より大規模なLLMアプリケーション開発の設計/ディレクション AI/ソフトウェア/DX領域におけるビジネス・コンサルティング領域への進出 事業開発・技術責任(事業部長/技術責任者)への挑戦 AIネイティブな組織づくり働く環境 技術スタック(一部) AI/機械学習 :Claude. OpenAI, Gemini, PyTorch, LangChain, LangSmith バックエンド/アプリ :Python, FastAPI, Node.js, TypeScript, Next.js, React データ/Retrieval :PostgreSQL, MySQL, Pinecone, GraphDB クラウド/インフラ :AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Docker, Firebase DevOps/IaC :GitHub, GitHub Actions, Terraform ツール :Slack, Notion, Google Workspace

エンジニアが、課題の定義から実装まで一気通貫で関わります。 クライアントの課題解決や新しい事業基盤創出を目的として、AI・ソフトウェア技術を活用し、業務・プロダクト方針整理→要件の定義→アルゴリズムの開発→ソフトウェアとしての実装を一気通貫で行います。 最初は、ソフトウェアエンジニア/AIエンジニア/PMの3つの参画形態を想定しています! オンボーディングを経て、一部領域から参画し、徐々にスコープ拡張できる体制・チームが整っており、ソフトウェアエンジニアのAI/LLMアプリ開発ディレクション(E2EのLLMアプリ設計・開発推進)にも力を入れています。 業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあります。 各業界をリードするエンタープライズ企業さんと多くご一緒しており、食品(日清食品さん他)、エネルギー・インフラ(東京ガスさん・明電舎さん他)、製造業(トヨタさん系列会社、日産さん系列会社他)、人材(Openworkさん他)、SI(CTCさん他)など幅広い業界でのご一緒の実績があります。 プロジェクトの例 業界・技術を問わず、エンタープライズ企業のAI課題に直接向き合うプロジェクトが中心です。 - プロダクト企業さんの、新規LLMアプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装 - 大手SIerさんの大規模開発における、AI開発部分の監修・ディレクション・実装 - 動画から特定要素が写っているかを判断するAIモジュールの開発 - 大手インフラ企業さんの需要予測 中長期でご一緒したいこと FDEとしての活躍の先にある「自ら事業をつくる側」へのキャリアパスが開かれています。 少数精鋭のAI企画集団を目指す挑戦をご一緒していきたいと考えており、以下を現在のメンバーがすでに取り組んでいます。こちらの取り組みもご一緒していくことができればと考えています! ソリューション企画・実提案(すでにエンジニアメンバーが提案メニュー作成中) - より大規模なLLMアプリケーション開発の設計/ディレクション - AI/ソフトウェア/DX領域におけるビジネス・コンサルティング領域への進出 - 事業開発・技術責任(事業部長/技術責任者)への挑戦 - AIネイティブな組織づくり 技術スタック(一部) - AI/機械学習 :Claude. OpenAI, Gemini, PyTorch, LangChain, LangSmith - バックエンド/アプリ :Python, FastAPI, Node.js, TypeScript, Next.js, React - データ/Retrieval :PostgreSQL, MySQL, Pinecone, GraphDB - クラウド/インフラ :AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Docker, Firebase - DevOps/IaC :GitHub, GitHub Actions, Terraform - ツール :Slack, Notion, Google Workspace

ECトータルソリューション 豊富なECサイト構築実績を活かし、ECの企画・構築・運用までを一貫して支援するECトータルソリューションを展開しています。 プラットフォーム選定や最適なサービスの組み合わせ、受託開発のノウハウを活かしたカスタマイズにより、クライアントの要件に応じたECサイト構築を実現します。 開発/構築以外では初期プランニングの補助や、運営サポート、デザイン等幅広く対応しています。 サービス概要 今回募集するPL/PMポジションは、EC案件をメインフィールドとして裁量高くプロジェクトをリードする役割です。 ECプラットフォームの選定から要件定義、設計、実装、運用・改善まで幅広く関わることで、上流工程の経験とEC領域の専門性を深めることができます。 また、サービス成長の中核メンバーとして、ソリューションの拡大・推進にも携わることができます。 パッケージ、SaaS、フルスクラッチなど豊富なプラットフォーム選択肢に加え、データ分析・AI・外部連携といった先進的な要素も含めたEC価値提供を実現しています。 EC領域での経験を活かしたい方や、専門性をさらに高めたい方に最適なポジションです。 ECトータルソリューションのチーム体制 プロジェクトマネージャーやエンジニアを中心に、セールスや企画担当者も含めた約12名のチーム体制でソリューションを推進しています。 業務詳細 ・ECサイト構築プロジェクトにおけるプロジェクト推進 　∟要件整理、スケジュール管理、進捗管理 　∟社内外メンバーとの調整・コミュニケーション 　∟リリースまでの全体管理 ・クライアントとの定例・ヒアリング対応 　∟要望整理、課題抽出 　∟改善提案の取りまとめ ・既存ECサイトの改修/機能追加プロジェクトの管理 　∟小〜中規模案件からスタート可能 ・メンバーサポート、育成補助 ご希望やご経験に応じて、以下のような業務に関わっていただく機会もございます! ・ECプラットフォーム選定を含む上流設計 ・新規ECサイトのグランドデザイン策定 ・外部システム(基幹/在庫/決済など)連携設計 ・売上向上やCVR改善を見据えたデータ活用・改善企画 ・新規ECトータルソリューションの型化・拡大推進 ・次期PM/PL候補の育成、標準化推進 開発環境 言語 : PHP / Java / TypeScript / JavaScript / HTML / CSS / Swift / Kotlin / Python / Ruby DB : MySQL / PostgreSQL / SQLite / MongoDB / DynamoDB / Redis ミドルウェア・インフラ関連 : nginx / Apache / Tomcat / Firebase / Docker / Kubernetes / AWS / Azure / GCP フレームワーク・ライブラリ : Laravel / FuelPHP / SpringBoot / Bootstrap / jQuery / Vue.js / Node.js / Next.js パッケージツール : makeshopエンタープライズ / GMOクラウドEC / EC-CUBE / shopify

プロジェクトの例 業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあり、各業界をリードするエンタープライズ企業さ んと多くご一緒しています。 大手プロダクト・SaaSにおけるデータ分析基盤・自社用データマートのゼロからの設計・ 構築 Webサービス・ゲーム等のログデータ/取引データを対象としたDWH・マート構築および Redash/TableauでのKPI可視化 全社横断データマネジメントグループでのデータ定義統一、ドキュメント化、クエリチュー ニング Claude Code等の生成AIツールを活用した定型抽出・分析タスクの自動化・効率化推進 技術スタック(一部) AI/機械学習・自動化: Claude, OpenAI, Gemini, Claude Code, PyTorch データ/DWH/ETL: BigQuery, Redshift, AWS (S3, Lambda), GCP (Dataform), Azure Databricks, dbt, digdag 分析/BI/ツール: Tableau, Looker Studio, Redash, Adobe Analytics, Salesforce 言語/DB: SQL, Python, PostgreSQL, MySQL DevOps/環境: GitHub, Docker, Windows, Mac, Linux ツール: Slack, Notion, Google Workspace

テンダが推進する「TRAN-DX」において、クライアントの課題をDXプロジェクトとして具体化し、その立ち上げから実現までをリードするPMポジションです。 すでに決められたプロジェクトの進行管理だけではなく、クライアントとの対話を通じた課題整理や解決策の具体化、提案、プロジェクト設計から、開発チームを率いた推進、導入・定着まで一貫して携わっていただきます。 TRAN-DXについて TRAN-DXは、 「現場主導型」のDXソリューション です。 RPA・AI・ノーコード/ローコードなどのデジタル技術を組み合わせ、クライアントの業務課題に応じた業務改善・DXを支援しています。 「誰でも、すぐに、簡単に」 をコンセプトに、単なる業務の自動化やツール導入にとどまらず、現場とデジタルを融合させ、そこで働く人自身が継続的に業務改善を進められる仕組みをつくることを目指しています。 課題の整理から企画・設計、開発、導入、その後の定着まで一貫して支援し、DXが実際の業務に根づくところまでクライアントに伴走 することを大切にしています。 ※『TRAN-DX』は株式会社テンダの登録商標です。 業務詳細 - クライアントへのヒアリング、業務分析・課題整理 - 顧客課題を起点としたDX施策・ソリューションの企画、具体化 - AI、RPA、ノーコード/ローコードなどを活用した解決策の設計・提案 - プロジェクト計画・体制の設計、立ち上げ - 開発チームを率いたプロジェクトマネジメント(進捗・品質・課題・リスク管理など) - クライアントとの継続的なコミュニケーション、導入・定着支援 - 導入後の新たな課題・ニーズの把握、さらなる業務改善の提案 - TRAN-DXのサービス・提案手法・プロジェクト推進方法の改善、標準化 ※新規顧客の開拓やリード獲得は営業部門が担当します。PMに新規営業活動をお任せすることはありません。 配属先について DXソリューション事業本部　TRAN-DX推進統括部(約30名) TRAN-DXのチームは、スピード感と柔軟性を重視する組織です。 部署横断で連携しながら、アイデアをすぐに形にするカルチャーがあります。 スタートアップ的な自走力と、上場企業という安定基盤を兼ねそなえたバランスの良い環境でキャリアアップができます。 20代の若手メンバーもリーダーや顧客折衝において活躍しています。

大手メーカー・大手SIerの開発パートナーとして技術者派遣を行っている当社にて、構築以上の上流ポジションをお任せいたします。 運用保守へのアサインは行わず、要件定義・設計・構築といったプロジェクト工程に集中いただける環境です。 ご経験に応じて、PL/PMへのステップアップも可能です。 ●案件例 ・ガバメントクラウド移行に伴うNW設計構築 ・自動車関連システムのNW基盤更改対応 ・某通信キャリアの次世代監視NW基盤の設計支援 ●会社合併について 2027年1月1日付でグループ会社の株式会社平山と合併し、社名が「株式会社ケディックス」に変わります。 合併に伴うAIビジネスの拡大や人材育成の強化により、キャリアパスがさらに広がります。 \オススメポイント!/ ★上流工程にコミットできる★ 構築工程以上(構築/詳細設計/基本設計/要件定義/PL・PM)の案件に絞ってアサイン ★働きやすさ★ 上場企業グループの安定感/待機期間の給与100%保証/年間休日124日/平均残業時間　月15時間程度/社宅制度充実 \一人ひとりのキャリアを支える育成・支援体制/ 入社時から配属後まで一貫した学びの機会と、日々の業務を支えるフォロー体制を整えています。 技術を磨きたい方、次のステージを目指したい方も安心して挑戦できる環境があります ★研修制度★ ・高度IT研修(実機研修) ・人間力研修 ・eラーニング ★資格取得フォロー制度★ ・受験費用負担(合格時) ・IT書籍購入費用負担 ・資格取得手当(対象資格30種以上、毎月の給与に還元) 例)基本情報技術者:2,000円/LPIC・LinuC Lv.1:3,000円/CCNA:5,000円 ★エンジニアフォロー制度★ ・目標管理制度 ・月次面談 ・技術勉強会(毎月2回開催) ・キャリア相談会

当社の強みでもある「AI駆動開発エンジニア向け研修」の講師と、受講したエンジニアのトレーナーとして、技術力アップの伴走支援をお願いします。 基本形式としては、 ・カリキュラムは、TypeScript や Python 等、AI Friendly な言語での開発がメインです ・受講生からのリアルタイムなリクエストやカスタマイズ要望への回答対応いただきます 対象となる受講者は、 プログラミング経験があり、仕様書があれば基本的なコードの読み書きや単体テストができる「第二新卒を少し超えたレベル」のエンジニアです。 意欲ある若手が力をつけて成長していくプロセスを作り出していただく、成長の角度を上げていただくことができるポジションです。

SREチームは、“サイトの信頼性”と“開発組織の生産性”の両立をミッションに、主力プロダクト「モチベーションクラウド」を中心とした複数のサービス基盤を横断的に支えています。 ご入社後は、シニアSREとして、プロダクトの信頼性向上と、AIエージェントを活用した開発・運用を安全かつスケーラブルに進めるための環境整備を担っていただきます。 マネジメントではなく技術面でSREチームを支えるシニアICとして、担当領域では自ら課題を設定し、技術的な判断から実装・改善まで一貫して推進いただくことを期待しています。 入社後は、下記のような領域を中心にご活躍いただきたいと考えています。 ●業務内容 プロダクトの信頼性向上 AWS・Terraformを中心としたインフラの設計・構築・運用 モニタリングやインシデント対応を通じた継続的な信頼性改善 AI駆動開発を支える環境整備 AIエージェントを安全に活用するための実行環境の設計・改善 権限設計やガードレールの整備・標準化 開発・運用プロセスの自動化 AIを活用したSRE業務・開発プロセスの自動化・効率化 SRE領域の技術課題の解決 信頼性・セキュリティ・コスト・パフォーマンス等の課題設定から、技術選定・設計・実装・改善までを推進 チームへの技術支援 設計・コードレビューや技術的な知見の共有を通じた、SREチーム・開発チームへの支援 ### 入社後に期待すること まずは担当するセキュリティ・信頼性領域の課題を自ら設定し、改善まで一貫して推進いただきます。 半年程度を目安に、AIエージェントの権限・ガードレール等の仕組みを整備し、人の承認や作業を必要とせず安全に自律実行できる領域を広げていただくことを期待しています。

Tech Lead としての仕事 ●音声処理基盤の技術戦略とアーキテクチャ設計 ・ストリーミング音声の取り込みから、認識・話者分離・要約までの処理パイプライン全体を設計します。精度・レイテンシ・推論コストのどれを、どこまで、どうやって取りに行くか — その判断の責任を持ちます。技術選定、技術的負債の返済計画、スケーラビリティとコストの設計もここに含まれます。 ●プロダクト機能の設計・実装リード ・会議横断分析、LLMを用いた要約・論点抽出、Zoom / Teams / Meet からの音声取り込み、Salesforce / Slack など業務ツールへの連携。PdM と要件を詰めながら、自ら手を動かして設計・実装をリードします。ISMS / Pマーク準拠、データ暗号化、日本リージョン処理といったエンタープライズ要件も設計に織り込みます。 例: 大規模会議での話者分離精度が伸び悩んでいた。音声波形ベースの分離モデルと後段のLLM補正を組み合わせる構成に切り替え、GPU推論をバッチング化。精度と推論コストを同時に改善する。 ●チームの技術リード ・設計レビュー・コードレビューを通じた品質の底上げ、メンバーのメンタリング、開発プロセスの整備。技術面接への参加を通じて、チームを一緒に作る側に回っていただきます。 ●チーム体制 約60名がエンジニア組織に在籍しています。 全社256名、エンジニアの外国籍比率は44%です。 Speech チームは5名。PdM、AI Platform チーム (GPU / Kubernetes 基盤)、Product Engineerと連携して進めます。 【開発環境】 ●言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX ●AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK ●インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker ●データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース ●ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion ●AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin ●作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応 【学習と開発の支援】 ●AIツール利用サポート ・JAPAN AI SaaS サービス, Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能 ●開発ツール支援 ・利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで) ●書籍購入補助 ・技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで) ●語学学習 / 資格取得支援 ・日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能 ●リフレッシュ手当 ・ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで) ・e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能 ●家賃手当 ・該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで) 【働き方】 ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

●現在向き合っている課題 これまでのAI活用によって、実装以降の工程を中心に、新規プロダクトの開発期間を短縮してきました。 一方で、複数の新規プロダクトを継続的に立ち上げるためには、まだ次のような課題があります。 顧客課題や事業構想を、短期間でプロダクト要件・システム設計へ落とし込むプロセスの確立 AI による実装を前提に、そのコード品質を担保するアーキテクチャやガードレールの整備 高いプロダクト品質を低コストで実現するための AI を用いたレビューやテストプロセスの改善・自動化 個人の経験や工夫に依存しているAI駆動開発の知見を、再現可能なプロセスとして標準化すること 新規プロダクト開発における「生産性」と「生み出した顧客価値」を可視化する指標・仕組みの確立 そのため、一つのプロダクトを開発するだけでなく、その経験を次のプロダクトへ展開し、AI時代の新規プロダクト開発の進め方そのものを形にしていただける方を求めています。 少人数チームで新規プロダクトの企画からリリース、その後の改善までを一貫して推進していただきます。 主な業務 ●プロダクトの構想・仮説検証 顧客課題や事業構想を踏まえたプロダクト要件の整理 PdMと連携した仮説検証、ユーザーヒアリング モックアップ・プロトタイプを用いた提供価値の検証 UX・画面設計を含むプロダクト設計 ●設計・実装・リリース フロントエンド・バックエンド双方の設計・実装 アーキテクチャ設計、技術選定 コードレビュー、テスト設計、品質基準の策定 CI/CDを含むリリースプロセスの構築・改善 ●AI駆動開発プロセスの構築 Claude Code等を活用したAI駆動開発の実践・改善 AIによる実装・レビュー・テストを安全に活用するためのガードレール設計 開発で得られた知見の言語化・標準化・他プロダクトへの展開 開発生産性および提供価値を可視化する指標・仕組みの設計 入社後に期待する役割 ●入社～半年程度 入社後はAI駆動開発推進グループに参画し、新規プロダクトの開発を担っていただきます。 PdMやチームと連携しながら、当社の顧客課題、組織・人事領域、既存プロダクトのデータやシステム構造への理解を深め、構想・技術検証から開発に取り組みます。 ※担当領域と初期の取り組みは、ご経験や新規プロダクトの進捗を踏まえて決定します。 顧客課題や業務ドメインの理解 モチベーションクラウドシリーズのデータ・システム構造の理解 AI駆動開発プロセスへの参画・改善提案 次期プロダクトの構想・技術検証への参画 ●半年以降 新規プロダクトの立ち上げチームへ中核メンバーとして参画し、PdMとともに、企画・要件整理から本番リリースまでを一貫してリードいただく想定です。 一つのプロダクトを完成させることに加え、そこで得られた知見や開発プロセスを型化し、次のプロダクトをより短期間で立ち上げられる状態をつくることまでを期待しています。 ※具体的な参画時期や担当領域については、ご経験やご志向、新規プロダクトの進捗を踏まえ、相談のうえ決定します。 ▍開発環境 ▼バックエンド Rails、Python、TypeScript、Sorbet ▼フロントエンド Vue.js、TypeScript、Next.js、Nuxt、Storybook、Chromatic、Figma ▼インフラ・CI/CD AWS、k8s、Terraform、Datadog、Sentry、Autify、Github Actions、Azure、Docker、Codecov ▼生成AI　※Claude Codeなどの生成AIツールは標準配布 OpenAI、Cursor、Dify、n8n、AWS Bedrock、GitHub Copilot、Gemini、Claude、Claude Code、Devin、Cognitive Search、Streamlit、Azure AI Search ▼コミュニケーション GitHub、Jira & Confluence、Slack、Google WP、Qiita Team、Gather

本ポジションは、ITエンジニアとしての仕事を本業としながら、eスポーツチームの運営にも携わる「デュアルキャリア」ポジションです。 本業はITSOのプロジェクトに参画し、AI・RPA・ローコード・クラウド等を活用したシステム開発や業務改善を担当。 これまで培ってきたIT経験や、入社後に身につける技術力を活かしながら、エンジニアとしての市場価値を高めていきます。 同時に、eスポーツチームの運営スタッフとして、 ・選手の指導、サポート ・試合/プレイデータの収集・分析 ・資料作成 ・チーム公式サイトの運営 ・動画撮影、編集、画像制作 ・コミュニティ運営 ・イベント企画 ・Discordサーバーの管理・運営 など、チームづくりにも関わっていただきます。 ITも、eスポーツも、中途半端にしない。 将来の生活・キャリアを支える専門性を身につけながら、自分が本当に好きな領域にも挑戦し続けられる働き方です。 クライアント企業の業務課題に対して、AI・RPA・ローコード・プロセスマイニング等を活用し、業務改善・BPR・DX/AXを支援します。 具体的には、 ・クライアントの業務ヒアリング ・業務整理、課題分析 ・要件定義、設計 ・システム/アプリケーション開発 ・AI/RPA/Power Platform等を活用した業務自動化 ・PoC、テスト、導入支援 ・運用、保守 ・経験に応じて顧客提案や上流工程への参画 など。 生成AI、LLM、RAG、AIチャットボット、Power Automate、Automation Anywhere、AWS、Azure、Salesforce、Power Platformなど、幅広い技術を扱う環境です。

企業で生成AIの活用が急速に広がる一方、 「PoCまではできたが、本番導入できない」 「ChatGPTを導入したが、業務が変わらない」 「自社データとどう組み合わせればいいか分からない」 といった課題も増えています。 ITSOが目指しているのは、AI技術そのものを検証することではありません。 生成AI・LLM・RAG・AIエージェントを企業の業務へ組み込み、実際に使われ、業務が変わるところまで実装すること。 本ポジションでは、AI活用構想からアーキテクチャ設計、アプリケーション開発、導入・運用まで、一気通貫で携わります。 ●生成AI/LLMアプリケーション開発 ・生成AIを活用した業務アプリケーション開発 ・ChatGPT API/Azure OpenAI Service/Gemini/Claude等を活用したAIシステム開発 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)の設計・構築 ・AIエージェントの設計・開発 ・社内システムとLLMの連携 ・AIチャットボット/ナレッジ検索システム開発 ・AI-OCR/ドキュメント解析システム開発 ・Python/TypeScript等によるAIアプリケーション開発 ●AIアーキテクチャ ・企業向けAIシステムのアーキテクチャ設計 ・Azure/AWS/Google Cloudを活用したAI基盤設計 ・オンプレミス/閉域環境を含むLLM活用環境の設計 ・セキュリティ/ガバナンスを考慮したAI基盤構築 ・大量データを活用するためのデータ基盤設計 ●AI活用・コンサルティング 経験に応じて、 ・顧客の業務課題ヒアリング ・AI活用ユースケースの検討 ・生成AI導入PoCの企画・推進 ・AIロードマップ策定 ・最新AI技術の調査/技術検証 ・顧客向け技術提案 まで担当領域を広げることができます。 ●自社AIプロダクト ・自社AIサービスの企画・開発 ・新規AIプロダクトの立ち上げ ・既存サービスへのAI機能追加 にも挑戦できます。

ITSOは、生成AI・AIエージェント・RPA・ローコード・クラウド・プロセスマイニングなどを組み合わせ、大手企業を中心としたAX/DX・業務改革を支援しています。 クライアントの現場に深く入り込み、業務を知る → 課題を見つける → 解決策を設計する → プロトタイプをつくる → 顧客と検証する → 本番システムとして実装する → 現場に定着させる → 次の改善につなげる ところまで、一気通貫で担います。 「要件を渡されてから開発する」のではなく、そもそも何を解くべきなのかから、自分で考える。 そして、「提案して終わる」のではなく、自分自身もコードを書き、動くものとして届ける。 クライアント業務のヒアリング・要件定義から、AI/LLM/RAG、AIエージェント、業務アプリ開発、PoC、BPR、導入後の運用体制までを担当領域としています。 ＜具体的な仕事内容＞ 01|Discovery / Problem Finding ・クライアントへの業務ヒアリング ・業務プロセス/システムの把握 ・As-Is整理、課題の構造化 ・AI/Automation活用ユースケースの発掘 ・解決すべき課題/成功指標の定義 02|Solution Design ・To-Be業務/システム設計 ・生成AI/LLM/RAG/AIエージェントを活用したソリューション設計 ・技術選定/アーキテクチャ検討 ・データ/API/既存システムとの連携設計 ・PoC計画、技術検証 03|Build / Engineering ・Python/TypeScript等によるAIアプリケーション開発 ・LLM/RAG/AIエージェント開発 ・AIを組み込んだ業務アプリケーション開発 ・API/DB/クラウドを活用したシステム連携 ・Power Platform/Salesforce/RPA等を活用した業務システム開発 ・プロトタイプから本番システムへの移行 04|Deployment / Adoption ・PoC/ユーザーテスト ・本番導入 ・フィードバックを反映した継続改善 ・ユーザー向け研修 ・AI/Automation運用ルール設計 ・利用定着/業務効果の検証 05|Field → Product ・顧客現場から得られた課題/ニーズの社内共有 ・再利用可能なソリューション/テンプレート化 ・自社AIサービス/プロダクトへのフィードバック ・新しいAI/AXソリューションの企画

主にWebやモバイルのアプリケーションの開発を行っていただきます。 ご希望に応じて、上流工程やマネジメントに関わっていただくことも可能です。 ●開発環境 参画するプロジェクトにより異なるため、以下は一例となります。 ご自身のこれまでの経験と、今後磨いていきたい・身に付けたいスキルをお伺いした上で、 各プロジェクトにご参画いただきます。 ・開発言語:Go、PHP、Java、Javascript/Typescript、C#、Pythonなど ・フレームワーク:Laravel、React.js、Springなど ・クラウド:AWS、GCP ●プロジェクト一例 ・大手ECパッケージ開発企業での生成AIを用いた業務システム追加開発/Java ・グループ企業(クロス・マーケティンググループ)でのアンケート配信システム開発/PHP、GCP 担当工程:要件定義、基本設計、詳細設計、構築、運用、保守 ※業種は人材サービス、小売業、出版業、EC関連、ロボットメーカーなど多岐にわたります。

本ポジションでは開発の上流工程から下流工程まで主体的にご担当いただき、 パートナー人材の管理やチームメンバーのフォローを実施します。 また、クライアントの担当者と体制面・スケジュール面などを協議し、 プロジェクトの進捗管理をはかることが求められます。 技術的な課題、組織的な課題が明らかになった際は、営業組織とも連携して 新たな顧客提案を行い、課題解決を目指します。 ●開発環境 参画するプロジェクトにより異なるため、以下は一例となります。 ご自身のこれまでの経験と、今後磨いていきたい・身に付けたいスキルをお伺いした上で、 各プロジェクトにご参画いただきます。 【 開発言語 】Java/JavaScript/HTML/CSS/PHP/C♯/Go/Python 【　 F W 　】Spring Boot/Laravel 等 【 環境 】AWS/Oracle/MySQL/Windows/Linux/Azure/GCP/Docker/Kubernetes ●プロジェクト一例 ・大手人材サービス企業でのAPI開発/Go、AWS 担当工程:要件定義、基本設計、詳細設計、構築、運用、保守 ・グループ企業(クロス・マーケティンググループ)でのアンケート配信システム開発/PHP、GCP 担当工程:要件定義、基本設計、詳細設計、構築、運用、保守 ※業種は人材サービス、小売業、出版業、EC関連、ロボットメーカーなど多岐にわたります。

粒子線がん治療システムを対象としたサイバーセキュリティ対応業務を担当いただきます。 近年の医療機器は、市販OSやミドルウェア、データベース等を活用したオープンシステム化が進んでおり、日々公開される脆弱性情報の収集・分析・対応が重要となっています。患者様に安全で安定した医療を提供し続けるため、製品ライフサイクル全体を通じたセキュリティ対応を推進いただきます。 ●主な業務 医療機器に関連する脆弱性情報(OS、ミドルウェア、データベース、ファームウェア等)の収集・調査 収集した脆弱性情報の仕分け、影響有無の判断、優先順位付け 粒子線治療装置および関連ソフトウェアへの影響分析、リスク評価 外部パートナーと連携した脆弱性分析業務の推進・レビュー 製品への影響評価および対応方針(回避策、修正方針等)の検討 設計・開発・品質保証部門と連携したセキュリティ対策の立案・実施 サイバーセキュリティ関連文書(SBOM、リスクマネジメント資料等)の作成・更新 FDA、MDRをはじめとする各国医療機器規制やガイドラインの調査と対応案の策定サポート インシデント発生時の原因調査および初動対応支援 セキュリティプロセスの改善、標準化活動の推進 医療機関への脆弱性情報提供、アップデート対応計画の策定、導入支援 関係部署と連携した製品セキュリティの継続的改善活動 ●将来的にお任せする業務 国内外(北米・欧州・アジア)の粒子線治療施設向けセキュリティ・ネットワーク設計支援 海外顧客や認証・審査機関との技術折衝 海外サイトにおけるセキュリティ関連業務・導入支援 粒子線治療装置の高度保守を実現するためのリモートサービス、デジタル保守ソリューションの企画・設計 ※海外顧客や審査機関との折衝は、入社後すぐではなく、業務習熟後(1～2年程度を想定)に担当いただく予定です。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 粒子線治療システムは放射線治療装置の一種であり、腫瘍へ集中的に放射線を照射して治療を行う事から正常細胞への影響が少なく、また、外科手術、化学療法に比べ治療に伴う痛みが殆どないなど患者への負担が低いことを特徴とする治療システムです。 粒子線治療システム・サービスの提供により、世の中のがん患者の負担を軽減、今後更に進む高齢化社会においてQoLを向上し、誰もが安心して暮らせる社会の実現に貢献します。 【働き方】 在宅勤務可能です。打ち合わせもリモートが多く、各々のペースで在宅勤務を活用していますが、入社して当初の教育期間は出勤がベースになる予定です。また、海外含めて既納入サイト(大規模病院が多い)への出張もあります。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

主な業務内容(お任せしたい業務・チャレンジできる領域それぞれ記載) 現在チームには社員1名、BPOメンバーが複数名在籍しています。 プレイングマネージャーとして既存業務の改善を進めながら、中長期的なIT戦略の策定と仕組み化をリードしていただきます。 ●まず直近でお任せしたい業務内容 ・BPO(業務委託)メンバーのマネジメントおよびSLA管理・評価 ・各種Corp ITタスク(アカウント付与・オンボーディング対応等)のフロー整備および実行推進 ・ヘルプデスクや日次運用業務のプロセス改善と効率化 ●今後やってほしい業務内容 ・IT戦略・ロードマップのゼロからの策定および経営陣への提案 ・全社横断でのシステム最適化・ガイドライン策定と各種ツールの導入 ・ID管理フローの再設計、および入退社フローの自動化 ・全社のセキュリティポリシーの策定、ISMS事務局対応、および横断的なセキュリティ統制 ・生成AIを活用した社内業務の効率化・自動化の推進、および全社でAIを安全に活用するためのガバナンス環境の構築 ・BCP(事業継続計画)の策定・改善 業務内容変更範囲:会社の定める業務