年収800万円以上 HTMLのITエンジニア求人・転職情報

●期待する役割 年金領域などの新規事業において、PdMと対当なパートナーとして伴走し、開発計画の立案からリリースまでのQCD(品質・コスト・納期)を守り抜く役割です。最初から完成されたマネージャーである必要はありません。主に以下の業務において自ら手を動かし、周囲を巻き込みながらチームを牽引していただきます。 【PdMと伴走した仮説検証の推進】 仕様が完全に固まるのを待つのではなく、PdMと「今本当に必要な機能は何か」を議論し、不要な仕様を削ぎ落とす決断を行います。最速でビジネス検証を回せる構成・アジリティを追求します。 【QCDの遂行とリソースの確保】 目標とするQCDから逆算して現実的な開発計画を立案し、進行を管理します。リソースが不足していれば、自ら求人票の作成や採用活動にも主体的に関わり、チーム体制を強化します。 【オープンな巻き込みと適切な相談】 課題やマネジメントの悩みを一人で抱え込まず、上長やチームメンバー、専門部署(法務・コンプライアンス等)と素直に相談しながら、フラットに最適解を見つけ出します。 なお、顧客価値定義と体験設計はPdMが、アーキテクチャ設計はテックリードやシニアエンジニアが主導しています。仕様を自ら書き切ることも、コードを自ら書くことも必須ではありませんが、境界をきっちり分けているわけではなく、実際に自ら設計や実装に踏み込んでいるマネージャーもいます。ご自身の得意な領域や志向に合わせて、関わり方を決めていただければと考えています。 ●業務内容 【事業・プロダクト開発の推進】 ・PdMと協働した仕様の具体化、MVPの定義と優先度判断 ・開発プロジェクトの計画立案、マイルストーン管理、QCDのコントロール ・外部パートナーや社内関係部署との連携仕様の調整・合意形成 【チームビルディング・採用活動】 ・チームに必要なリソースの特定、求人票作成と選考活動への参画 ・抱え込まずに上長や周囲を巻き込む、透明性の高いチーム運営 ・メンバーの目標設定・1:1・育成(経験に応じてお任せします) 【技術・設計判断のリード】 ・将来の拡張性と現時点の検証スピードのバランスを考慮した技術・設計判断 ●技術スタック 言語・FW(バックエンド):Java, Spring Boot 言語・FW(フロントエンド):TypeScript, JavaScript, Next.js, HTML, CSS インフラ　　　　:AWS(ECS, EKS, Lambda, API Gateway.etc) DB　　　　　　　:Aurora MySQL バージョン管理　:GitHub プロジェクト管理:Notion, Jira ドキュメント管理:Notion, Confluence その他　　　　　:Figma CI環境　　　　　:GitHub Actions 生成AIの活用　　:GitHub Copilot, Gemini, Notion AI ●開発組織の特徴 約300名の社員のうち半数がエンジニアで構成される「ものづくりする金融機関」です。社内業務システムを含め、大部分を内製で開発しています。 新規事業チームは10〜15名規模で、エンジニア・PdM・ビジネスサイドが同じ目線で議論しています。「綺麗すぎるコードを書くこと」よりも「お客様にとって価値のあるプロダクトを最速で届けること」を重視するカルチャーです。経験の浅いマネジメント領域があっても、上長や周囲のマネージャー陣がしっかりフォローする体制が整っています。

職務概要 クラウド技術を活用し、鉄道車両や各種設備から収集される膨大なデータを価値へと変換するシステムの設計・開発に携わっていただきます。 適性に応じて、以下いずれかの業務をご担当いただきます。 ① 鉄道車両データ活用クラウドシステムの案件のシステムエンジニアリング ② 鉄道車両データ活用クラウドシステムの全体設計・プロジェクトマネジメント ③ 鉄道車両データ活用クラウドシステムの開発・構築作業とりまとめ 職務詳細 ① 鉄道車両データ活用クラウドシステム案件におけるシステムエンジニア/業務取り纏め者として、チームを率いながらプロジェクトを推進していただきます。チーム内外の調整を行い、以下の設計・実現に責任を持ちます。 ・システムアーキテクチャの設計 ・装置間インターフェースの設計 ・システム機能仕様の策定 ② 鉄道車両データ活用クラウドシステム全体設計および社内関係者との折衝を担い、プロジェクト取り纏め者としてプロジェクトを牽引していただきます。 ・システム詳細設計(機能・非機能) ・品質・セキュリティ要件の策定、実現 ・各種規格・ルール・法令等の準拠に関するマネジメント ③ 鉄道車両データ活用クラウドシステム開発・構築作業のとりまとめと実務を担当していただきます。 ・システム詳細設計(機能・非機能)に基づくクラウドの構築・ソフトウェアの設計 ・セキュリティ対応として必要となる機能の実装やツール適用による実装結果の確認 ・Webアプリケーションを活用した画面の設計と実装 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 「東武鉄道と日立、車両メンテナンス分野のDXに向けた協創を開始」 日立プレスリリース:https://www.hitachi.com/ja-jp/press/articles/2025/11/1111a/ 配属組織名 鉄道ビジネスユニット Japan LoB Signalling and Rail Solutions,Control Command & Signalling, Competence Center Autonomous Train Operation 配属組織について(概要・ミッション) 人口減少時代においても鉄道運行の利便性および持続性を確保するため、当社では鉄道車両の情報をリモートで地上からモニタリングするシステムの設計・開発・構築に取り組んでいます。 鉄道車両には、インバータなどの電機品やドア、ブレーキ、空調など多様な装備が艤装されており、リアルタイム/過去の稼働状態や異常発生をリモートで地上システムからモニタリング可能とすることで、異常発生時の対応迅速化や業務負担の軽減ができます。また、保守作業の省力化や、運転士の運転結果の振り返りなどへの活用も期待されています。 鉄道分野において車両・信号・運行管理・ITといった幅広いソリューションを有する当社は、システム全体を統合したデータ活用システムを構想し、社会の変化に対応したソリューションを提供することが期待されています。 本部署では、こうした期待に応えるべく、システム構築に向けた顧客・関係部門とのフロント活動をはじめ、システム全体の構想設計・インテグレーション、ならびに具体的な開発までを一貫して担っています。 働く環境 <配属組織について> ●約30名から構成される部門です。主に20代～40代の社員が活躍しています。 ●ソフト、ハード、物理、情報、など多岐にわたる専門性を有する技術者が集まっています。 <働き方について> ●作業内容に応じて、在宅勤務も臨機応変に実施可能です。 ●社内関係者との折衝や試験を行う時は、本社地区(秋葉原ダイビル)への出社、生産本部(水戸事業所:茨城県ひたちなか市)等への出張が必要となります。 ●組合せ試験や不具合対応では、生産本部等への出張が週単位になる場合があります。 ●システム変更や現地作業の際には、休日や夜間に作業がある場合があります(年2~3回程度) ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

●生命保険または損害保険の業務プロセス全般に関する分析・改善提案 ●保険商品、契約管理、保全、支払査定等の業務要件定義の作成 ●業務担当者とのコミュニケーションによる現状把握及びニーズのヒアリング ●システム開発プロジェクトにおける業務要件定義、設計、テスト支援 ●ベンダーやエンジニアとの調整・折衝業務 ●プロジェクト進捗管理及び課題管理 ●ドキュメント作成(業務フロー、要件定義書、議事録等)

メディア業界向け開発組織として、AI活用したお客様業務の自動化を行うことで事業部門の課題解決を狙いさらにレイヤーを上げてお客様の経営課題そのものに踏み込むとともに、バリューチェーン全体への展開を加速していきます ●主なプロジェクト内容・提案テーマ ① IPホルダー様のクリエイティブ業務変革案件 ・IPライセンスビジネスを行っている大手ライセンサー様に対して、生成AIを活用してキャラクターデザインや監修等のクリエイティブ業務の効率化・高度化を推進 ・関係者と連携しながら、業務プロセスの最適化および新たな価値創出を推進 ・アジャイル開発によるプロダクト実装 ・お客様向けに提供したプロダクトを他IPホルダーのお客様に展開 ② 広告業界DXプロダクト開発 ・大手広告代理店様に対して、サービス企画フェーズから参画し、プロダクトオーナー(事業部門)と連携しながら業務DXを推進 ・ユーザとの対話を通じたAs-Is/To-Be整理およびサービス設計 ・開発優先順位の整理および要件定義の推進 ・アジャイル開発によるプロダクト実装 ・開発後の社内ユーザ導入支援および定着化推進 ●アサイン先想定 ※上記①②の案件がありますので、ご希望やご経験を鑑み、最適な案件アサインを検討いたします。

職務概要 セキュリティ対策としてSOC機能強化や運用改善を推進するお客様を対象に、ソリューション提案段階から参画し、プログラム開発、システム構築、試験、運用までシステムのライフサイクル全体に従事いただきます。 提案フェーズにおいては、ニーズ調査から提案書の作成にプロジェクトリーダとして従事いただきます。 また、開発フェーズでは、プロジェクトリーダないし、サブリーダの立ち位置で、5～20名程度のプロジェクトメンバを取り纏めプロジェクトを推進できる方を募集します。 ※実際の機材設定やプログラミングは、協力会社へ発注し、開発作業を推進することになります。 職務詳細 ●IT/IoTのサイバーセキュリティに係るエンジニアリング。 ・中央省庁に対してヒアリングを行い、ニーズを収集、集約、分析 ・聴取したニーズを踏まえ、サイバーセキュリティに係わる事業の企画立案 ・ニーズの擦り合わせと並行して、上記システムの構築 ・研究開発部門、製品事業部及び他社製品ベンダーと意見、工程等の調整 ・組織の内外と協調し、上記に係わるソリューションサービスの構成検討を推進 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など サイバーセキュリティ事業はディフェンスシステム事業部の重要事業分野であり、主に国家安全保障などに係るお客様(国家機関など)の情報セキュリティ確保のためのソリューション(システム、サービス、製品など)を提供する事業です。 サイバーセキュリティ業務とは、高度なセキュリティ機能が求められる情報システムの設計・開発・運用支援を行います。お客様の環境等において想定される脅威の分析、対応方針の策定、各種機能の設計・開発、セキュリティ機能の実装保証等を行います。また、ネットワークの設計・構築、お客様へのセキュリティ訓練・演習、独自暗号製品の提供なども実施しています。 当ポジションでは、お客さまのセキュリティ対策の中核を担うSOC(Security Operation Center)ついて、ソリューション提案段階から設計・開発、運用フェーズまでの設計・開発等を幅広く担当いただきます。技術的には、NIST-SP800、ISO15408等のセキュリティ基準に基づく設計・開発、識別認証、アクセス制御、FW、IDS、ログ解析、マルウェア対策、SOC、暗号等に係るセキュリティ製品と自社開発アプリケーションを組み合わせたソリューション開発に従事いただきます。 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(ディフェンスシステム) ディフェンスシステム事業部　情報システム第1本部　サイバーセキュリティシステム部　クラウドセキュリティ基盤グループ 配属組織について(概要・ミッション) ディフェンスシステム事業部は、防衛・航空宇宙・セキュリティ分野を支える技術を核に、日立グループの技術を集結して社会インフラ安全保障事業を推進し、さまざまな事態から私たちの生活と安全を守り、安心して暮らせる社会の実現に貢献します。 ※社会ビジネスユニット紹介映像: https://youtu.be/OH2VzfM7u7U ※ディフェンスシステム事業について:https://www.hitachi.co.jp/recruit/newgraduate/field-navi/defense/ ※配属組織で働く社員インタビュー:https://www.hitachi.com/ja-jp/recruit/next-stories/career/articles/20240613/ 情報システム第1本部は、防衛分野を中心として、中央官庁向けに、システム提案から保守および技術開発を担っています。 サイバーセキュリティシステム部は、サイバーセキュリティに係るシステムの設計・開発・維持を主に担っています。

職務概要 大規模基幹系システムのクラウド移行プロジェクトにおいて、インフラ基盤チームのリーダー/サブリーダーとして、クラウドアーキテクチャの設計、各種実機検証(PoC)の推進、構築・テストの自動化方式の確立、および運用保守のモダナイズ検討を主導していただきます。 職務詳細 ・クラウドアーキテクチャ設計・移行検証 お客さまのシステム課題(性能、可用性、セキュリティ、コスト)を解決するためのクラウドアーキテクチャ設計を行います。パブリッククラウド環境における性能評価、既存アプライアンス製品からマネージドサービスへの置き換え検証などを推進します。 ・インフラ構築の自動化推進 大規模環境の構築作業を効率化するため、OSやミドルウェアの構築・テスト作業を自動化する方式を検討・確立し、プロジェクト全体の生産性向上を実現します。 ・運用保守のモダナイズとコスト最適化 クラウド環境の特性に合わせた最適な監視設計や運用タスクの自動化など、新しい運用設計を行い、システムの安定稼働とランニングコストの低減を推進します。 携わる事業・ビジネス・サービス・製品など 【社会インフラ向け大規模システムインテグレーション(クラウド基盤)】 公共機関様の大規模基幹系システムを支えるインフラ環境のクラウド化を担います。既存の複雑なオンプレミス環境(複数システムの連携、高可用性要件、高度なセキュリティ要件等)を紐解き、クラウドのベストプラクティスに従ったアーキテクチャへの見直し、各種マネージドサービスへの最適な置き換え、およびクラウドネイティブな次期基盤の設計・構築を提供します。 配属組織名 デジタルサービスビジネスユニット(公共システム) 公共システム事業部　官公ソリューション第一本部　官公システム第五部 配属組織について(概要・ミッション) 公共システム事業部では、官公庁、自治体、外郭団体等、公共・社会分野にて50年以上のIT導入実績があります。その中で当部は、国内最大級の社会インフラを担う公共機関様向けの基幹系システムを長年担当しています。現在、大規模なオンプレミス環境からパブリッククラウドへの全面移行という、非常に難易度が高く社会的影響の大きいプロジェクトが進行中です。単なるクラウドへのリフトにとどまらず、マネージドサービスの積極活用や、最新のクラウド技術を駆使した自動化・モダナイゼーションに挑戦し、お客さまの事業変革と持続可能な社会インフラの実現を技術面から支援しています。 参考資料 ・SEトップメッセージ:https://youtu.be/Nbqq3aqnRag ・事業部紹介映像:https://youtu.be/QJrlX_UvWS8 　→公共システム事業部・公共システム営業統括本部の事業概要・インタビュー記事について紹介しています。 キャリアパス ・クラウド環境の構築・マネジメント経験を積み、将来的にアーキテクトやプロジェクトマネージャといったスペシャリストを目指すなど、多様なキャリアパスが描けます。

60,000名以上の受講生を抱える日本一のスクールである「GFS」において、日々発生するサービス改善案件(生徒用サイト、裏側の管理システム、配信システム等)のデリバリーを停止させることなく、既存機能の刷新・新機能の実装と、次世代基盤への安全な移行を両立させる新旧システムの並行稼働が直近の最大の課題です。 新機能開発・UI/UX刷新とリプレイス・技術的負債の解消の両面を同時に推進したい一方で、それを技術的に牽引するリード層が不足しています。 また、立ち上がったばかりの「シゴトAI」を含め、複数プロダクトを横断する次世代アーキテクチャの構想・実現を牽引し、AI活用を前提とした新たな開発プロセスへと進化させていくための技術的・組織的な基盤づくりも急務となっています。 バックエンド・フロントエンドの境界をなくし、Webプロダクトの要件定義から設計・開発・運用まで一気通貫でお任せします。 単なるマネジメントではなく、自ら現場で手を動かしながらプロジェクトを牽引していただきます。 ・jアーキテクチャ設計:マルチプロダクト展開や事業の急拡大を見据えた、技術選定およびスケーラブルな全体システム設計の主導 ・既存機能の刷新と新規機能の実装: 学習管理システム、コミュニティ機能、シミュレーションツールなどにおける、継続的なUI/UX改善および機能追加・リニューアル開発 ・次世代基盤への移行: 現行のPHP/Laravel環境から、Kotlin/Spring Boot・React/Next.jsを用いた次世代モダン環境への段階的かつ安全なリプレイスの推進 ・AI駆動開発の推進: AIエージェントが開発を進めやすい仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューライン・品質管理・開発プロセスの設計と継続的改善 ●チームや組織に関して CTO直下の非常にフラットな開発組織への配属となります。 現在の開発業務をすべて停止させるわけではなく、並行して新基盤へ移行するという難易度の高いミッションに携わり、迅速な意思決定のもと、大きな裁量を持って未来のアーキテクチャ設計や実装を推進していただけます。 現在はフロントエンドとバックエンドで役割を分担していますが、将来的には技術領域の境界をなくしていくことを目指しています。 決められた役割に閉じず、UI/UX、API設計、データ設計、インフラなどプロダクト全体を見渡しながら、自らチームとプロセスを作り上げていくオープンなカルチャーです。 巨大プロダクトのリプレイスを主導しながら、次々と立ち上がる新規事業の0→1フェーズに関わるチャンスも豊富にあります。 ●AI活用・開発生産性について Copiaでは、AIツールを単なる補助としてではなく、「開発の実行主体」として活用する最先端の「AI駆動開発」を推進しています。 Copilot / Cursor / Codex / Claude CodeなどのAIコーディングエージェントが自律的に開発を進めやすいよう、仕様書・ドキュメント・コンテキストの整備や、自動検証・レビューラインの設計を実施。 経営陣・CTO直下のフラットな環境で、人とAIが協働する開発プロセスそのものを日々進化させています。 また、エンジニアの開発生産性を最大化するため、他社には類を見ない「月額10万円のAI利用手当」を福利厚生として全社導入しています。 各メンバーが最新のAIモデルやツールをコストを気にせず自由に活用し、圧倒的なスピードと品質でプロダクトを生み出せる環境を整えています。 ●開発環境 <次世代の開発環境(AI教育事業・リプレイス後基盤)> 言語 / フレームワーク:Kotlin / Spring Boot / NestJS / React / Next.js / TypeScript / Storybook <現行の開発環境(GFS事業)> 言語 / フレームワーク:PHP / Laravel / React / Next.js / JavaScript / jQuery <インフラ・共通基盤> クラウド:AWS(ECS / Fargate / ELB / S3 / RDS / CloudFront) データベース:PostgreSQL インフラ管理:Pulumi その他:Docker / GitHub / Backlog / Slack AIツール:Copilot / Cursor / Codex / Claude Code OS:Windows / Mac(選択可) 開発手法:アジャイル <デザイン・プロトタイピング> デザインツール:Figma(全社横断でのUI/UXデザイン、プロトタイプ作成、デザインシステム構築に活用)

●サービスについて ビジネスデータベース「Sansan」を担当します。 ●組織のミッション Sansan事業部のマーケティング部は、認知拡大やリード獲得を目的としたマーケティング施策を通じて、ビジネスデータベース「Sansan」の導入を検討している企業へのアプローチを担う部門です。 SEOスペシャリストのミッションは、リード獲得の最大化と継続的な集客基盤の構築です。オンラインプロモーショングループに所属し、Sansanのサービスサイトおよびオウンドメディアを通じて新規顧客の集客を推進します。 ●具体的な業務 Sansanのサービスサイトおよびオウンドメディア「営業DX Handbook」を対象に、SEOおよびコンテンツマーケティングの全体戦略・方針を策定します。検索市場やユーザーニーズを踏まえたキーワード戦略の設計やコンテンツテーマの企画を行い、AIO(AI検索最適化)など新しい検索環境も見据えながら、継続的な集客基盤の構築とグロースを推進します。 【主な業務】 検索ニーズに基づいたSEOコンテンツの企画立案、キーワード選定、記事構成案の作成、およびAIO(AI検索最適化)を見据えたSEO施策の企画・推進 ライターへのディレクションや制作進行管理、CMSを活用したコンテンツページの作成・公開 検索順位や流入数、コンバージョンなどの指標を基にしたコンテンツのパフォーマンス分析および改善 サイト構造、内部リンク設計、マークアップや構造化データなどのテクニカルSEO施策の立案と実装推進 ●開発環境、使用するツールなど サイト分析:GA4, Search Console, Mouseflow, Clarity タグマネジメント:GTM MA:HubSpot SFA:Salesforce DWH:BigQuery BI:Looker Studio Web接客、LPO:KARTE, ChatPlus ※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。 ●従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務

【業務概要】 VPoE(Vice President of Engineering)として、開発組織のパフォーマンスを定量的に可視化し、エンジニアへの組織・事業ミッションの落とし込みを行います。また、CDO(Chief Digital Officer)をはじめとした経営陣と共に、全社のエンジニアリングについて意思決定を行い、事業成長を推進します。 【具体的な業務内容】 ・経営の意思決定を促進するための技術・組織戦略の立案と実行 ・中期的な視点から、開発組織における生産性の最大化を目指し「事業」を拡大するチームの構築 ・開発組織の永続的な成長を実現するため、チームビルディングとリーダー候補の育成 ・生産性と生産価値(アウトプット、アウトカム)の可視化と最大化 ・エンジニアサイドとビジネスサイドの共通言語を生み出し、事業目標の達成を推進 ・開発効率に関わる仕様や実装に関する効果的なドキュメント化とドキュメント文化の形成 ・自社の開発組織の魅力を社外に伝えるための広報活動 【ミッション】 開発組織のエンゲージメントを高め、事業成長を加速させることがミッションです。一人ひとりのエンジニアが成長実感を持てる環境をつくり、組織や事業に対して積極的な関わりを持てる組織体制を構築していただきます。 【開発環境】 ・フロントエンド:HTML / Sass / JavaScript(TypeScript) / React / webpack ・モバイルアプリ:React Native / Firebase ・サーバーサイド:PHP(Laravel / FuelPHP)、一部Goを導入 ・サーバ環境:AWS(EC2 / S3 / RDS / ElastiCache/ Elasticsearch、Lambda等) ・データベース:Aurora (MySQL)/Redshift/BigQuery ・プロジェクト管理:Redmine / GitLab ・コミュニケーションツール:Slack / Chatwork ・BIツール:Tableau

「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開するラクスグループにおいて、自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。 要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。 (1) AI ロードマップ策定・技術選定 ・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討 (2) 最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 (領域:画像認識・自然言語処理など) (3) データ収集・前処理 ・AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備(ログデータ、画像データ、テキストデータ など) ・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (4) PoCの実施・モデル開発 ・最適なアルゴリズムの設計・改善 ・ハイパーパラメータの最適化 (5) 評価指標の設計・精度検証 ・評価データの作成・整備(偏りのない指標で性能を測定) (6) システム実装・運用 ・API化(Flask / FastAPI)、実サービスシステムへの統合/連携 ・クラウド環境(AWS・GCPなど)へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理 ●環境 利用言語:Python フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorch、FastAPIなど 生成AI : OpenAI API、AWS Bedrock、VertexAIなど 開発環境:Mac、Linux、Windows、AWS、GCP 利用AI開発ツール: Github Copilot、Claude Code、Cursurなど コードレビュー:Pull Request ベースでのコードレビュー バージョン管理システム:GitHub チケット管理システム:GitHub ●取り組む課題 主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み(API実装)まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析、不正検知などの分野で開発を進めていただきます。 ●その他 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。