宮城県 マネジメント・経営・上流の求人・転職情報

地方銀行向けシステムのシステム提案～要件定義～保守・運用の全てのフェーズを一気通貫で担当して頂きます。 プロジェクト規模に因りプロジェクトマネジメントも同時に行って頂く可能性があります。 当プロジェクトではシステムの提案段階から維持保守についてすべて当社が担当をしているため、常にお客様と近い環境で 手触り感を持ちながらプロジェクトに携わることができます。 【職務詳細】 ●入社後の業務 ・システム提案 ・システム構築 ・既存システムの保守・運用:プロジェクトリード ※実際の維持保守対応は協力会社の方が対応をしているため、基本的にはプロジェクトリードをご対応いただく形になります。 ※現在、小中規模の案件が複数走っており、入社いただいて際はいくつかの案件を兼務していただく予定です。 ●将来的な期待業務 営業部門、アプリケーション部隊、グループ会社と協力し銀行様の経営課題の解決、業務改善に向けたニーズを抽出することで、銀行様が描く将来像を実現する支援を実施頂きます。 【配属組織名】 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融第一システム事業部　第四本部　第二部　第三グループ 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ・金融機関向けシステム開発 ・パブリッククラウド技術(主にAWS、Azure) ・様々なセキュリティソリューション ・Microsoft 365 ・Windows server、Red Hat Enterprise Linux ・JP1シリーズ製品 【働く環境】 ①所属チームは若手メンバーを中心に顧客対応をしており、主任についてはリモートで業務フォローを行っております。 各メンバが能動的に動き、またサポートし合いながらシステム開発、システム運用を行っています。 ②弊社在勤ビル(東北支社)にて業務頂きます。 在勤以外でお客様対応が発生する場合は出張して頂く可能性があります。 お客様先には、PJTの状況にもよりますが、週に最低でも1回程度お伺しながら業務を進めていただく想定です。 お客様先は盛岡/郡山近辺となりますので基本的には日帰りでの顧客先訪問を想定しております。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。 予めご了承ください。

【職務概要】 顧客提案を行うとともに、開発計画を立案し実際のシステム開発を実施して頂きます。 開発プロジェクトにおいては、要件定義工程から総合テストまでの工程に関して、顧客及び日立内他チームとのコミュニケーションを図りながら工程を推進するとともに、課題・問題点の抽出～解決を図ります。 チーム内については、パートナー側リーダーと共に、品質・進捗・作業の管理・評価・対策を実施頂きます。 【職務詳細】 具体的な業務内容は、個々人のスキルやご要望に合わせてアサインします。 ▼プロジェクトマネジメント - プロジェクトの各フェーズにおいて作業進捗管理、品質管理等マネジメント作業の実施、取り纏め。 ▼提案、要件定義等の上流工程 - 社会や市場の変化を捉え、お客様課題を解決するためのシステムやサービスをソリューションとして提案。 - お客様からのご依頼に対応したシステム開発だけでなく、お客様が抱える課題や社会背景などを踏まえ、要求を深堀して、サービスの企画や提案活動を推進。 ▼設計・プログラム製造・テスト - アプリケーション方式設計、アプリケーション詳細設計の実施、取り纏め。 - プログラミング/単体テストの取り纏め、結合テスト、総合テスト等の実施、取り纏め。 ▼システム運用・保守 - 稼働後システム運用の実施、取り纏め。 【働く環境】 部署は50名規模、平均年齢38歳のチームであり、中途採用者も活躍しています。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

【配属組織名】 デジタルサービスビジネスユニット(公共システム) 自治体ソリューション第二本部 東北北海道公共システム部 【配属組織について(概要・ミッション)】 公共システム事業部は官公庁、自治体、外郭団体等公共分野のお客様を、ITの側面から50年以上にわたって支援しております。 その中で、当部では北海道・東北エリアの自治体等公共分野のお客様の業務システムからDX関連システムの提案活動から設計・構築、運用・保守までをサポートしています。 【参考資料】 ・SEトップメッセージ:https://youtu.be/Nbqq3aqnRag ・事業部紹介映像:https://youtu.be/QJrlX_UvWS8 【職務概要】 ・システム開発・構築プロジェクトのリーダーとして、プロジェクトをまとめる役割や、稼働後のシステム運用・保守フェーズも担当していただきます。 ・お客様の課題解決と革新的な価値創出のため、新しいサービス・ソリューション提案活動に積極的に参画していただきます。 システム開発・構築の上流から下流まで、幅広い経験を積むことができるチャンスが与えられます。 【職務詳細】 案件状況に応じて、以下の(1)(2)の職務を遂行していただきます。 (1)システム開発・構築・運用のリーダー、サブリーダー ①要件定義 　・機能/非機能要件をヒアリングし、要件定義書を取りまとめます。 ②設計・開発・テスト 　・基本設計、詳細設計、運用設計などの各種設計書を取りまとめます。 　・開発/テスト計画を取りまとめ、策定した計画をもとに開発チームの進捗管理を行います。 　・設計・開発・テスト工程の成果物の品質評価を行います。 ③移行 　・データ移行について、データ移行設計・ツール開発・本番データ移行の取りまとめを行います。 　・現行システムから新システムへの移行設計～切替の取りまとめを行います。 ④運用・保守 　・システム稼働後の運用・保守の取りまとめを行います。 (2)自治体DX,新規ビジネス創出などの提案活動 ・顧客の課題・ニーズをヒアリング等により把握し、市場・技術動向を踏まえソリューションを創出・提案を行います。 【働く環境】 ①配属組織/チーム 　人数規模は約25名です。年齢層は20代から50代までと幅広いです。 　和気あいあいとした雰囲気の中で営業と一体となって、事業を推進しています。 ②働き方について 　支社、顧客先のプロジェクトルームでの勤務が中心となりますが、プロジェクトの状況によっては在宅勤務も可能な場合があります。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

【配属組織名】 デジタルサービスビジネスユニット(社会システム) (候補となる本部:戦略企画本部、エネルギーシステム第一本部、エネルギーシステム第二本部、エネルギーソリューション本部、モビリティソリューション&イノベーション本部、テレコム・ユーティリティソリューション本部) 【社会システム事業部のミッションとは】 ●日立の中で、私たち社会システム事業部は、エネルギー・交通・通信の3分野を担っています。 ●それぞれの分野において、お客様のビジネスを密接に支えるとともに、これまで培った経験と技術にITとOT、プロダクトを組み合わせることで、お客様との協創により、新たなデジタルソリューションを創出し未来へつなぐ社会を作ろうとしています。 【職務概要】 プロジェクトリーダーとして自身の担当範囲についての顧客提案を行うとともに、開発計画を立案し、システム開発を実施頂きます。 開発プロジェクトにおいては、要件定義工程から総合テストまでの工程に関して、顧客及び日立内他チームとのコミュニケーションを図りながら工程を推進するとともに、課題・問題点の抽出～解決を図ります。 チーム内については、パートナー側リーダーと共に、品質・進捗・作業の管理・評価・対策を実施頂きます。 具体的な業務分野や内容については、個々人のスキルやご要望に合わせてアサインしますが、これらの職務を通じて将来的にはプロジェクトマネージャーと役割を担って頂くことを期待します。 【職務詳細】 システムの提案や構築において、以下のような業務にプロジェクトリーダーとして従事頂きます。 具体的な業務内容は個々人のスキルやご要望に合わせてアサインします。 ●プロジェクトマネジメント ・プロジェクトの各フェーズにおける作業進捗管理、品質管理等マネジメント作業の実施、取りまとめ (プロジェクトとしては、数千万～数百億円(人数10～1,000名)規模の案件をご担当いただきます) ●提案、要件定義等の上流工程 ・社会や市場の変化を捉えた、お客様課題を解決するためのシステムやサービスのソリューション提案、取りまとめ ・お客さまが抱える課題や社会背景などを踏まえ、要求を深堀したうえでの、サービス企画や提案活動の推進、取りまとめ ●設計・プログラム製造・テスト ・アプリケーション方式設計、アプリケーション詳細設計の実施、取りまとめ ・プログラミングおよび単体テストの取りまとめ、結合テストや総合テスト等の実施、取りまとめ ●システム運用・保守 ・稼働後システム運用の実施、取りまとめ ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

お客様の業務改革テーマや業務課題を起点に、業務アプリケーションの導入・開発から保守運用までを一貫して提供しています。 業務要件の整理や課題構造化などの上流工程から、設計・開発・導入、運用改善まで一連のプロセスに関わりながら、お客様の業務変革を支援します。 業務系アプリケーションを中心に、基幹システムや周辺システムとの連携を含めた全体最適を意識したシステム構築に携われる点が特長です。 お客様に近い立場で継続的に関与することで、業務理解を深め、システム導入の効果を実感しながら価値提供を行うことができます。 【マネージャー】 お客様の業務課題や改革テーマを踏まえ、業務アプリケーションを中心としたシステム化構想の立案・提案から、導入・保守運用を見据えた全体設計を担います。 業務理解と技術理解の両面をもとに、提案・見積・プロジェクト統括(QCD責任)を行い、全体方針やアーキテクチャの意思決定をリードします。 また、複数案件・チームを統括しながら、組織運営やリーダー・メンバーの育成を通じて、継続的に価値を提供できる体制づくりを推進します。 【リーダー】 お客様の業務課題を具体的なシステム要件へ落とし込み、業務アプリケーションの導入・開発・保守運用を一貫して推進する現場の中核を担います。 要件定義や基本設計、方式検討をリードし、設計～開発～テスト工程の品質・進捗を管理します。 自身も設計・実装に関与しながら、レビューや技術フォローを通じてチームの成果最大化を図ります。 【メンバー】 リーダーのもとで、業務アプリケーションの設計・開発・テスト・保守運用を担当します。 お客様との打ち合わせへの同席や、要件整理・仕様検討への参加を通じて、業務理解とシステム理解を段階的に高めていきます。 影響調査や工数見積への参画、運用改善提案などを経験しながら、業務に根ざしたアプリケーションコンサルタントとしての基礎力を身につけることができます。 ●案件例 ①製造メーカーB社のデータ基盤構築刷新プロジェクト ②製造メーカーB社のサプライチェーンマネジメントシステムプロジェクト ③製造メーカーB社の財務計画立案システムプロジェクト ④製造メーカーB社の自社製品利用者向けクラウドサービス開発プロジェクト(BtoC) ⑤製造メーカーB社の製品仕様管理システムの刷新プロジェクト(intra-mart) ⑥製造メーカーB社の製品仕様データの活用促進プロジェクト(intra-mart) ⑦石油化学工業の設備外部調達業務の価格最適化、効率化プロジェクト ⑧レガシーシステムWFの新たな基盤構築、移行プロジェクト ⑨顧客・販売サブスクリプション管理システム開発・保守 ⑩自動車製造業コネクテッドスマートフォンアプリ開発 ⑪工事管理システム開発・保守(OutSystems) ⑫タレントマネジメント開発・保守(OutSystems) ⑬スマートファクトリーIoT開発・保守 ⑭製造メーカーの統合基幹システム再構築プロジェクト <技術環境例1> 環境 :AWS(EC2, Dynamo, Lambda等) 言語 :Java, Scala, C, C#, JavaScript, shell、 ツール等　:テスト自動化, Jenkins, Jira, Github <技術環境例2> 環境 :AWS(EC2, RDS等) 言語 :Python、JavaScript、 CSS ツール等　:AI OCR、Azure DevOps(Boards、Repos、Pipelines) <技術環境例3> 環境 :Azure 言語 :Java, JavaScript, SQLServer ツール等　:Maestro, Apriso, Asprova, intra-mart ●配属予定部署 ・経営基盤グループ(BIG) ・会計ソリューショングループ(FSG) キャリア入社の社員も多く、様々なバックグラウンドを持つ社員が活躍しています。 お客様のニーズを起点としてプロジェクトが立ち上がるため、アプリケーションチームと連携しチームで活動する場合も多くあります。 ●研修について アビームシステムズは「 人が中心のビジネスモデル 」。 アビームコンサルティング主催の研修をはじめ数多くの研修が用意されており、皆さんのキャリア形成をバックアップします。 ・ITスキル(schooのオンライントレーニング、ABeam Method他) ・コンサルティングスキル (ロジカルシンキング、ドキュメンテーション、提案力強化、問題解決 他) ・プロジェクトマネジメント(基礎、応用、実践) 必要に応じて部門予算で研修や勉強会を受けていただくことができます。 また、入社時に育成担当がつきサポートいたします。

●顧客の潜在課題発掘と超上流からの要件定義及びその後のアーキテクチャ設計 └大手通信会社などの顧客に対し、現状のインフラ・業務状況から潜在課題を抽出し、RFI/RFP段階よりも前のフェーズから解決策を仮説提案・案件化をリードします。 └特定製品の導入にとどまらず、新しいネットワーク・セキュリティ技術(SD-WAN、SASE等)の検証・PoCを実施。投資対効果や運用負荷を踏まえ、実現可能なアーキテクチャへの落とし込みとサービス提供までを主導します。 ●大規模プロジェクトのマネジメントとステークホルダー調整 └案件化後の要件定義、基本設計、構築フェーズにおけるプロジェクトマネジメント。非技術部門・経営層を含む多様なステークホルダーに対し、技術的な選択肢とリスクを論理的に説明し、合意形成を図ります。 ●エンジニア組織の組成〜体制強化(将来的にお任せしたい業務) └案件創出フェーズのボリューム拡大に合わせ、組織・チームの組成〜体制強化やプロジェクトマネジメント等を推進していただきます。 【ミッション】 ●超上流からの案件創出と顧客折衝大手通信会社の潜在課題をヒアリングし、要件定義よりも上流フェーズから新たなプロジェクトを創出・リードする。 ●案件化後のプロジェクトマネジメント創出した案件のPMとして、顧客に寄り添いスピード感を持ったデリバリーを実現し、エンハンス提案による事業拡大を図る。 ●エンジニア組織のマネジメントPM兼開発部長候補として、メンバーのマネジメントおよび組織拡大を牽引する。(入社後半年〜1年で現在提案中の案件PMをこなし、新規提案をリードしている状態を期待します) 【所属部署】 SI事業部(メンバー:全9名。業務委託含む) 【組織】 SI事業部への配属となります。 一旦は5名規模のエンジニア組織のマネジメントをお任せする想定ですが、事業の拡大に伴い、ご自身の意欲と実績次第でさらに大きな組織を牽引するキャリアアップを目指せる環境です。

1.SDVアーキテクチャの全体設計方針立案 ビジネス戦略・商品企画・技術戦略を踏まえ、 車両内外(クラウド・モバイル含む)を横断した システム全体としてのアーキテクチャ方針を構想・定義します。 個別領域最適ではなく、車一台の価値最大化を前提とした全体設計が求められます。 2.アーキテクチャ統制・ガバナンスの構築 各開発部門・機種・世代を跨いだ数百名規模の開発組織に対し、 設計原則・ルール・意思決定プロセスを定義し、 開発全体を統制するガバナンスモデルを構築・定着させます。 単なるルール整備ではなく、実行させ、定着させるところまで責任を持つポジションです。 3.重要開発テーマへの参画・意思決定リード アーキテクチャに大きな影響を与える重要プロジェクトに自ら参画し、 基本方針の意思決定を主導します。 4.技術リーダーシップおよびメンバー育成 アーキテクト・エンジニアに対して、設計思想や技術判断の指針を示し、 組織全体のアーキテクチャ設計力の底上げを担います。 ・設計レビューやディスカッションを通じた技術指導 ・アーキテクト人材の育成・輩出 ・複雑な技術課題に対する意思決定支援 自らの専門性をもってチームを率い、技術で牽引するリーダーシップが求められます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

●部門(領域)の役割 車を軸としたクロスドメインプロダクトのスピード企画/開発/配信に向けた一気通貫体制の構築及びバリューチェーン拡大を目指しております。また、車購入後もクルマが進化/成長していく【SDV】(※ソフトウェアディファインドビークル)を実現するための業務を推進しております。 部門の業務例: ・SDVプロダクト コンパニオンアプリの 企画/開発/配信 (機能集約) ・データドリブンで顧客ニーズ・ビジネス課題を抽出し、デジタルプロダクトの進化を通じてSDV事業へ貢献 ・クルマ操作走行データ/スマホアプリのデータの分析 ・お客様の利用実態の把握および継続的により良い体験を提供し続けるための企画開発業務 など ●任せる業務と期待役割 カスタマーにとってパーソナライズされたサービスやプロダクト開発に対し、データドリブンで寄与いただきます。ユーザ行動の可視化とモビリティライフの実態を把握することで、プロダクトUXの向上とサービス価値の最大化を実現頂くことを期待します。また分析業務だけでなくPJTリーディングも担いながら、社内ステークホルダーへの戦略立案や合意形成業務も想定をしております。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ●具体的な想定業務 四輪製品におけるソフトウェア・サービスの企画・オーナー部門と連動し、問題や課題を把握しながら、市場・顧客データや、プロダクトのログデータ等を活用して、プロダクトオーナーと共に課題の仮説を構築し、分析設計をする業務。 具体的には ・ログ分析や定量インサイト抽出によるペインポイントの発見と仮説立案 ・分析結果に基づく改善施策/機能改善の立案 ・外部調査を自ら設計し、Honda保有データや生成AIと組み合わせて、最適なCX創出に向けた示唆を抽出 ・プロジェクト全体の進捗を可視化し、関係者とのスムーズな情報共有を推進 など ●使用ツール/開発言語など ・言語:Python(pandas) ・アナリティクス:Amplitude, Goggle Analytics, Jupyter, ・情報共有ツール:Teams

さくらインターネットでは、「やりたいこと」を「できる」に変えるをミッションに掲げ、挑戦するすべての人が自分らしく活躍できる社会をインターネットとともに創ることを目指しています。 「さくらのクラウド」のガバメントクラウド正式採択や、生成AI向けGPUをはじめとする大規模計算基盤の提供など、当社を取り巻く環境は大きく変化しています。国内の重要な情報基盤・社会インフラを担う企業として高い注目を集めるとともに、事業も大きく成長しています。 レンタルサーバ、VPS、クラウド、高火力コンピューティングなど幅広いサービスを提供するなかで、セキュリティの維持・向上はサービス開発・運用と同様に重要なテーマです。 本ポジションでは、全社のプロダクトセキュリティを担うPSIRT(Product Security Incident Response Team)の組織運営をリードし、各開発組織と連携しながらプロダクトセキュリティの強化を推進していただきます。組織の成果を最大化し、持続的に価値を生み出せるチームづくりを通じて、社会を支える安全なデジタル基盤の実現に貢献いただくことを期待しています。 【具体的には】 ・PSIRT(Product Security Incident Response Team)の運営および組織マネジメント ・プロダクトセキュリティ戦略の策定・推進 ・インシデントおよび脆弱性対応プロセスの標準化・継続的改善 ・メンバーの育成・成長支援を通じた組織成果の最大化 ・セキュリティエンジニアの採用活動およびオンボーディング施策の企画・推進 ・全社的なプロダクトセキュリティガバナンスの維持・高度化 ・関係組織との円滑な連携を実現するためのファシリテーションおよびコミュニケーション改善

さくらインターネットのインフラエンジニアは、インターネットを活用して「やりたい」ことを「できる」に変える多くの人々の活動を支えるための、サーバ、ストレージ、ネットワーク機器などを用いたクラウドプラットフォーム(基盤)の設計・開発・運用を行っています。 エンジニアリングを通じてお客様や社会のDX(デジタルトランスフォーメーション)を支え、組織やチームとともにインフラの信頼性向上とスケーラビリティの拡大を促進し、次なるスタンダードとなる基盤を築くことを目指しています。ガバメントクラウドや生成AI向けGPU基盤などクラウドプラットフォームの大規模な拡張を図るインフラ組織のパフォーマンスを引き出し、チームがより大きな成果を生み出すことが、エンジニアリングマネージャ/インフラのミッションとなります。 また、チームマネジメントに加え、経営層や各プロダクト組織と連携しながら、全社横断で利用されるインフラ基盤の品質向上と標準化をリードしていただくことを期待しています。 【具体的には】 ・さくらのクラウド、専用サーバPHY、高火力PHYなど、IaaSにおけるサーバ・ネットワーク基盤を構築、運用するチームがもつ能力を最大化することで、事業成果を生み出す ・クラウドプラットフォームの開発・運用に携わる個々のエンジニアの成長と能力の発揮にコミットするピープルマネジメント ・当社のバリューに基づく行動や、心理的安全性を重視した組織の理想的な姿を具現化する ・エンジニア採用活動およびオンボーディング施策の企画・実行 ・プロジェクト推進を加速させるためのファシリテーションやコミュニケーション改善 ・属人化解消に向けた業務標準化やナレッジ共有の推進 ・セキュリティ強化施策、運用改善、統制強化の推進 ・経営層および関係部門との調整・意思決定支援

さくらインターネットでは、「さくらのレンタルサーバ」「さくらのVPS」「さくらのドメイン」「さくらのSSL」「さくらのウェブアクセラレータ」など、多くのお客さまに長年利用されているホスティング関連サービスを提供しています。 これらのサービスは安定した運用を継続するだけでなく、ユーザー体験の向上、運用効率化、システム改善などを通じて継続的に進化し続けることが求められています。 本ポジションでは、ホスティング関連サービスの開発組織において、チームの成果最大化とメンバーの成長支援を担うエンジニアリングマネージャを募集します。 担当領域は、ご経験や志向性、組織状況を踏まえて決定します。開発組織のパフォーマンス向上を通じて、長年多くのお客さまに利用されているサービス群の成長を支えていただくことを期待しています。 ●具体的には ・5〜10名規模のエンジニアチームのマネジメント ・メンバーの目標設定、評価、1on1の実施 ・キャリア形成支援や技術力向上に向けた育成施策の企画・推進 ・プロジェクトアサイン、リソース調整、優先順位管理 ・複数プロジェクトの進捗管理、課題整理、リスクマネジメント ・開発・運用プロセスの改善 ・チームの生産性向上および品質向上に向けた取り組みの推進 ・テックリードやシニアエンジニアと連携した設計レビュー・品質管理支援 ・サービス企画、カスタマーサポート、マーケティング、営業など関係部署との調整 ・採用活動やオンボーディングを通じた組織づくり ・部門方針に基づくチーム運営および実行計画の策定 ●このポジションの課題と挑戦 ・組織のスループット最大化に向けた開発体制の改善 ・複数のサービスやプロジェクトを横断した優先順位の最適化 ・長年利用されているサービスを支える組織の継続的な成長 ・安定運用とサービス進化を両立する開発プロセスの構築 ・フルリモート環境における効果的なチーム運営 ●期待する将来像 ・ホスティングサービス開発組織の中核マネージャーとして、チームの成果最大化をリードする ・採用・育成・評価・組織改善を通じて開発組織の成長を牽引する ・複数サービスや複数チームを横断した組織課題の解決を推進する ・開発組織全体の生産性向上や開発プロセス改善を主導する ・将来的にはより広い組織や複数領域を担当し、事業成長に貢献する ●利用している技術 言語:Go、PHP、Python、Perl、Shell Script データベース:MySQL、PostgreSQL、Redis、ClickHouse ミドルウェア:Nginx、Apache、Apache Traffic Server インフラ・運用:Docker、Kubernetes、Terraform、Ansible 開発環境:Git、GitHub

さくらインターネットでは、「さくらのレンタルサーバ」「さくらのVPS」「さくらのドメイン」「さくらのSSL」「さくらのウェブアクセラレータ」など、多くのお客さまに長年利用されているホスティング関連サービスを提供しています。これらのサービスはそれぞれ異なる歴史や技術スタックを持ちながらも、安定性と継続的な進化が求められています。 本ポジションでは、提供する複数サービスを横断し、技術戦略の立案、アーキテクチャ設計、技術標準化、共通基盤整備を推進するテックリード・アーキテクトを募集します。単一サービスの開発リードではなく、組織全体の技術的な方向性を示しながら、将来のサービス成長を支える技術基盤を構築していくポジションです。現場のエンジニア、エンジニアリングマネージャー、サービス企画と連携しながら、複数サービスの持続的な進化と開発生産性向上を推進していただきます。 ●具体的には ・ホスティング関連サービスを横断した技術戦略の立案 ・アーキテクチャ方針、技術選定基準、設計原則の策定 ・プロジェクトに対する設計レビュー、技術レビュー ・共通基盤、運用基盤、開発基盤の設計および導入支援 ・CI/CD、IaC、構成管理、運用自動化の標準化推進 ・技術的負債や属人化リスクの可視化と改善計画策定 ・レガシーシステムの改善やモダナイズの推進 ・新技術・新アーキテクチャの調査、評価、導入判断 ・技術ロードマップの策定 ・技術的な意思決定に必要な情報整理および関係者との合意形成 ●このポジションで取り組む技術課題 ・長期運用サービスのモダナイゼーション ・サービス横断の共通基盤化と再利用性向上 ・開発・運用プロセスの標準化 ・技術的負債の継続的な解消 ・開発生産性とサービス信頼性の両立 ・インフラとアプリケーションを横断したアーキテクチャ最適化 ●利用している技術 言語:Go、PHP、Python、Perl、Shell Script データベース:MySQL、PostgreSQL、Redis、ClickHouse ミドルウェア:Nginx、Apache、Apache Traffic Server インフラ・運用:Docker、Kubernetes、Terraform、Ansible 開発環境:Git、GitHub

パブリッククラウド(AWS/Azure/GCP等)を活用したシステム基盤の設計・構築を軸に、プレイングマネージャーとしてプロジェクト推進およびチーム運営を担当します。公共サービスを支える大規模システムやミッションクリティカルな金融システム、スピード感を重視したECサイト基盤など、多様なプロジェクトにおいて、要件定義から運用・保守まで一貫して携わります。 【主な業務内容】 ・インフラ構築・プロジェクトリード: システムインフラ構築における要件定義、設計、構築、テストおよびプロジェクト管理(進捗・品質管理) ・クラウド・技術アーキテクチャ選定: クラウド導入に伴う技術支援、最適なアーキテクチャの検討・提案。 ・高度技術支援: セキュリティソリューション導入や仮想化基盤の設計、コンテナ技術の活用支援。 ・DevOps推進・運用設計: CI/CD環境の構築やIaC(Infrastructure as Code)の導入支援、運用設計による自動化・効率化の推進。 ・チームマネジメント: メンバーの育成・指導、目標設定、評価などの組織運営業務。 ●キャリアパス デジタルインテグレーション本部(社員550名+協力会社社員430名)配下の部門に配属となります。各部門には、スペシャリストと呼べるテクニカルな部分を担う役割の他、主任、係長、課長、部長、事業部長といったラインマネジメントの職責もございます。 一人ひとりのご要望とご経験に応じたキャリアマップの作成が可能となっています。 同社のキャリアパスは、一般的なSE→PL→PMといった様な1本道ではありません。大きく分けて3つのパスがあります。 1.プロジェクトマネージャー: メンバーやプロジェクトを束ね、プロジェクトのQCDに責任を持つ役割 2.スペシャリスト: 高度な業務知識や技術知識を有し、新規技術の研究や導入、レベルの高い仕様書や設計書を書ける技術者としての役割 3.ラインマネジメント: 組織管理・運営ならびに売上・利益に責任を持つ役割 ●従事すべき業務の変更の範囲 ・雇い入れ直後:システムエンジニア業務 ・変更の範囲:本人の適性により当社業務全般に変更の可能性がございます。

【業務内容・役割】 大手金融機関(銀行・証券・生損保)、官公庁、公共団体等の大規模プロジェクトにおいて、プレイングマネージャーとしてプロジェクト推進およびチームマネジメントを担当します。 ・DXコンサルティング・開発: 単なるシステム開発にとどまらず、お客様のDX実現に向けた業務最適化提案から参画。テクニカルレイヤーだけでなく、ビジネス視点でのコンサルティングを行います。 ・AI駆動開発による生産性改革: 生成AIを活用した「AI駆動開発」を推進。システム開発の生産性を飛躍的に向上させるとともに、最新技術の実装に挑戦できる環境です。 ・組織・プロジェクトマネジメント: 開発実務に加え、チームの目標設定、進捗・品質管理、メンバーの育成・指導といった組織運営(リソースマネジメント)をお任せします。 【具体的な事例】 ・大規模公共系システム開発(ユーザー数2,000万人規模): 大規模団体の申請受付業務システムにおいて、要件定義などの上流工程から開発、リリース後の保守まで全工程を一気通貫でリード。 ・生成AI活用ソリューション: 業務特化型AIエージェントサービスの企画・開発および導入支援。最先端のAI技術を用いた業務効率化を実現。 ・ServiceNow活用ワークフローシステム: ローコードプラットフォーム(ServiceNow)を活用した大規模ワークフローシステムの開発。短期間での高品質なシステム構築を実現。 ●キャリアパス デジタルインテグレーション本部(社員550名+協力会社社員430名)配下の部門に配属となります。各部門には、スペシャリストと呼べるテクニカルな部分を担う役割の他、主任、係長、課長、部長、事業部長といったラインマネジメントの職責もございます。 一人ひとりのご要望とご経験に応じたキャリアマップの作成が可能となっています。 同社のキャリアパスは、一般的なSE→PL→PMといった様な1本道ではありません。大きく分けて3つのパスがあります。 1.スペシャリスト: 高度な技術知識を有し、新規技術の研究や導入、レベルの高い仕様書や設計書を書ける技術者 2.シニアエンジニア→エキスパート→シニアエキスパート(技術系マネジメント): 作業や工数を見積り、開発計画を決定。品質管理や要件定義、仕様設計などSEとして必要な知識と経験を持ち、メンバーに指示・指導できる技術者 3.リーダー→プロジェクトリーダー→プロジェクトマネージャー(リソースマネジメント): 全社のビジョンにもとづき、担当グループの目標を明確に決定。達成の為に、人・モノ・カネ・時間といったリソースを有効に活用することができる管理者 ●従事すべき業務の変更の範囲 ・雇い入れ直後:システムエンジニア業務 ・変更の範囲:本人の適性により当社業務全般に変更の可能性がございます。

●業務内容 プレイングマネージャーの即戦力ポジションをご用意いたします。 BtoB向けの開発プロジェクトにおいて、プレイングマネージャーとして活躍頂ける方を募集致します。 エンドユーザーとの直接折衝やマネジメント、要件定義、設計、開発まで一貫した仕事に、裁量を持って働く事が可能です。 また、仙台に当社の拠点を新たに構築したく、将来的にその拠点を取りまとめる立ち位置をお任せしたいと考えております。 ●従事すべき業務の変更の範囲 雇い入れ直後:システムエンジニア業務 変更の範囲:本人の適性により当社業務全般に変更の可能性がございます。 ●特徴/強み 金融系システムを中心に四半世紀以上にわたり蓄積してきたノウハウと経験を武器にソリューションを提供しております。 銀行業では40年、損保業・生保業では25年以上のシステム開発で培った豊富なノウハウを有し、基幹系、オープン系共に幅広い業務ソリューションの開発経験を有しており、システム全体の最適化を視野に入れた戦略的なソリューションを提供しております。 高い信頼性を求められる金融系システムで築いた実績と高い評価、信頼を強みとし、さらなる成長を目指し、新たな技術やサービス領域にもチャレンジして参ります。 ●就業環境 ・当面、仙台市青葉区の顧客拠点に常駐頂く形となります ・お客様先常駐であっても弊社の社員および協力会社員を主体としたチームでの参画の為、社内とほとんど変わらない環境で仕事が行えます。 ・直近10名程度の体制、2026年度には20名程度の体制になるよう進めております。 ●キャリアパス デジタルインテグレーション本部(社員600名+協力会社社員450名)配下の部門に配属となります。 各部門には、スペシャリストと呼べるテクニカルな部分を担う役割の他、主任、係長、課長、部長、事業部長といったラインマネジメントの職責もございます。 一人ひとりのご要望とご経験に応じたキャリアマップの作成が可能となっています。

● D.Node(デロイト トーマツ ノード合同会社)とは? デロイト トーマツ コンサルティング(DTC)グループの一員として、日本を代表する大企業(エンタープライズ)のDX(デジタルトランスフォーメーション)戦略の実現を担うテクノロジー集団です。 単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End(一気通貫)」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。 ● 業務内容 顧客の戦略的IT投資に対して、パブリッククラウドの採用計画の策定、競争力の高いシステム全体のグランドデザイン、モダンなアプリケーションアーキテクチャ設計、およびクラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。 ミッションクリティカルな基幹業務システムから、ビッグデータを扱う大規模な情報系システムまで様々なシステムに携わることが可能です。 ● 具体的な業務 ①クラウド採用計画の策定と最上流の提案(最上流) ・顧客の経営・ビジネス戦略を理解し、テクノロジー観点での課題ヒアリング、課題抽出、およびクラウド・アプリケーション刷新に向けたロードマップ策定 ・高度な専門技術をクライアント(経営層・IT部門)へ説明・提案(効果的なプレゼンテーションの実施) ②ハイトランザクション・ミッションクリティカルなシステム設計 ・大規模かつ大量のデータ処理が走る環境において、リアルタイム性、信頼性、拡張性(スケーラビリティ)、保守性に優れた最適なシステムアーキテクチャのデザイン ・AWS / Azure / Google Cloud などの特性を見極めたマルチクラウド/ハイブリッドクラウドのグランドデザイン ③クラウド運用の最適化・ガバナンス策定 ・クラウド移行後を見据えた、運用コスト(FinOps)の適正化、およびエンタープライズ環境における高度なセキュリティ・ガバナンス設計 ● 案件事例 ※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※ ・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計 ・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築 ・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築 ・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築 ・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行 ・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応 ・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー ●取り扱うソリューション ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。 開発手法: アジャイル(スクラム開発) ※クライアントや案件属性によって変更あり。 Cloud: ・AWS,Azure,Google Cloud,OCI AI/ML: ・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc ・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc ・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc ・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks データ基盤/活用: ・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc ・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc ・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc ・Databricks,Snowflake ローコード/ノーコード: ・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere ・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio EMTech: ・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4 プログラミング言語/FW: ・Python,Java,TypeScript,Node.js ・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js ・LangChain/LangGraph,MLflow ・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen ・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2 ・★A2A,★AP2 laC/CI: ・Terraform,CloudFormation,Ansible ・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins AIツール: ・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク) ・GitHubCopilot,★Devin,★v0 AIロボティクス: ・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル データベース: ・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB 監視/評価/セキュリティ: ・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk ※1　★印以外:D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの ※2 　2025年12月時点 ●キャリアについて D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。 ①スペシャリスト 特定の技術領域(クラウド、生成AI、アーキテクチャなど)で高い専門性を発揮し、プロダクト開発(PD)や社内のコア技術を牽引します。 ②デリバリ/プレイングマネージャー ・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。 ・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。 ※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。 ③エバンジェリスト ・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度(エミネンス)を持ち、SMEロールを担います。 ④シニアマネージャー ・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性(P&L)の責任や、次なる投資(新規事業や大規模案件)の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。 ● 働き方 全メンバーフルリモートワークとなり、チャットやビデオ会議でコミュニケーションをとっています。 また、フレックス勤務制を導入しており、ご家庭の都合により中抜け等にも対応しています。 さらなる業務推進のために下記施策も実施しております。 ①社内イベント参加時などの宿泊費・交通費の補助 ②バディ制度・コーチ制度などによる入社後の立ち上がりサポート ③LT会やPool単位での技術情報共有会の開催 ④全体会議でのインタラクティブなセッションの実施 ⑤地方での懇親会開催 ※状況により、出社・顧客先への訪問の可能性あり。

●本ポジションについて D.Node内すべてのポジションにて幅広く検討させていただきます。 希望するポジションが明確に決まっていない方はちらにご応募ください。 ※フルリモートでの就業となりますので、全国の方からご応募を受け付けております。 ●募集ポジション (1)プロジェクトマネージャー/PM(エンタープライズ領域 )※フルリモート勤務※ プロジェクトマネージャーとして、プロジェクト推進(チームビルディング/タスク・課題管理/スケジュール管理/顧客折衝/戦略策定なプロジェクトマネージャー(PM)として、エンタープライズ領域における「ミッションクリティカルなシステム開発」「大規模クラウド移行」「プラットフォーム開発」「アプリケーションモダナイゼーション」などのプロジェクト推進をお任せします。 システムのグランドデザインを描き非機能要件を見据えながら、不確実性をコントロールして大規模なプロジェクトを成功へと導く中核ポジションです。 (2)クラウドマイグレーションエンジニア(テックリード) 大企業のレガシーなオンプレミスシステムをクラウド環境へ段階的に移行(マイグレーション)し、さらにクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新(モダナイズ)する業務をお任せします。 (3)システムアーキテクト(テックリード)※フルリモート勤務※ 顧客の戦略的IT投資に対して、パブリッククラウドの採用計画の策定、競争力の高いシステム全体のグランドデザイン、モダンなアプリケーションアーキテクチャ設計、およびクラウド運用コストの適正化等を担当いただきます。 ミッションクリティカルな基幹業務システムから、ビッグデータを扱う大規模な情報系システムまで様々なシステムに携わることが可能です。 (4)プロジェクトマネージャー/PM(AI、データ基盤領域)※フルリモート勤務※ AI/生成AIやデータ基盤といった変化のスピードが極めて早い技術領域において、不確実性の高い最先端プロジェクトをクライアントと共に強力に推進する「プロジェクトマネージャー(PM)またはPM候補」としてご活躍いただきます。 技術的な前提や制約(API利用、モデル特性、コスト・セキュリティ観点など)をしっかりと理解した上で、チームビルディングから顧客折衝、戦略策定まで、プロジェクトの全責任を担う非常に裁量の大きいポジションです。 (5)AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア(テックリード)※フルリモート勤務※ AI(または生成AI)および「次世代データ基盤(DWH/データレイク/データパイプライン)」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。 単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI(RAG等)とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。 (6)プロダクトエンジニア(テックリード)※フルリモート勤務※ プロダクトの成長フェーズに応じ、技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスを柔軟に変えながら、クイックに価値検証と改善を回す「テックリード候補」としてご活躍いただきます。 ●案件事例: ※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※ ・自動車業界クライアント向け: 　複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計 ・自動車業界クライアント向け: 　車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築 ・自動車業界クライアント向け: 　車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築 ・電気通信事業クライアント向け: 　デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築 ・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行 ・電気ガス事業クライアント向け: 　生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応 ・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー ●キャリアについて D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。 ①スペシャリスト 特定の技術領域(クラウド、生成AI、アーキテクチャなど)で高い専門性を発揮し、プロダクト開発(PD)や社内のコア技術を牽引します。 ②デリバリ/プレイングマネージャー ・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。 ・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。 ※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。 ③エバンジェリスト ・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度(エミネンス)を持ち、SMEロールを担います。 ④シニアマネージャー ・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性(P&L)の責任や、次なる投資(新規事業や大規模案件)の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。 ●取り扱うソリューション ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。 開発手法: アジャイル(スクラム開発) ※クライアントや案件属性によって変更あり。 Cloud: ・AWS,Azure,Google Cloud,OCI AI/ML: ・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc ・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc ・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc ・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks データ基盤/活用: ・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc ・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc ・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc ・Databricks,Snowflake ローコード/ノーコード: ・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere ・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio EMTech: ・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4 プログラミング言語/FW: ・Python,Java,TypeScript,Node.js ・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js ・LangChain/LangGraph,MLflow ・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen ・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2 ・★A2A,★AP2 laC/CI: ・Terraform,CloudFormation,Ansible ・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins AIツール: ・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク) ・GitHubCopilot,★Devin,★v0 AIロボティクス: ・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル データベース: ・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB 監視/評価/セキュリティ: ・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk ※1 ★印以外:D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの ※2 2025年12月時点

● D.Node(デロイト トーマツ ノード合同会社)とは? デロイト トーマツ コンサルティング(DTC)グループの一員として、日本を代表する大企業(エンタープライズ)のDX(デジタルトランスフォーメーション)戦略の実現を担うテクノロジー集団です。 単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End(一気通貫)」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。 ● 業務内容 AI(または生成AI)および「次世代データ基盤(DWH/データレイク/データパイプライン)」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。 単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI(RAG等)とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。 ●具体的な業務 ①AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード AI/生成AI、および大規模データ基盤(ETL/ELT、データパイプラインなど)領域におけるプロジェクト推進(タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど) ②アーキテクチャ設計・実装 大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成 ③チームリード・メンバー育成 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面(データモデリングやAI実装など)でのサポートや教育、指導 ④ビジネスサイドとの連携 プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進 ●案件事例 ※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※ ・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計 ・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築 ・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築 ・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築 ・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行 ・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応 ・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー ●取り扱うソリューション ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。 開発手法: アジャイル(スクラム開発) ※クライアントや案件属性によって変更あり。 Cloud: ・AWS,Azure,Google Cloud,OCI AI/ML: ・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc ・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc ・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc ・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks データ基盤/活用: ・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc ・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc ・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc ・Databricks,Snowflake ローコード/ノーコード: ・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere ・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio EMTech: ・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4 プログラミング言語/FW: ・Python,Java,TypeScript,Node.js ・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js ・LangChain/LangGraph,MLflow ・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen ・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2 ・★A2A,★AP2 laC/CI: ・Terraform,CloudFormation,Ansible ・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins AIツール: ・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク) ・GitHubCopilot,★Devin,★v0 AIロボティクス: ・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル データベース: ・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB 監視/評価/セキュリティ: ・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk ※1　★印以外:D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの ※2 　2025年12月時点 ●キャリアについて D.Nodeでは、メンバーの志向性や強みに応じてキャリアを描くことが可能です。 ①スペシャリスト 特定の技術領域(クラウド、生成AI、アーキテクチャなど)で高い専門性を発揮し、プロダクト開発(PD)や社内のコア技術を牽引します。 ②デリバリ/プレイングマネージャー ・大規模プロジェクトにおいて、マネジメントに専任しチームをデリバリーします。 ・中〜大規模プロジェクトにおいて、開発とマネジメントをバランスよく兼任しながら、柔軟性の高いチームをデリバリーします。 ※上記の経験を経て、さらに柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。 ③エバンジェリスト ・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度(エミネンス)を持ち、SMEロールを担います。 ④シニアマネージャー ・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性(P&L)の責任や、次なる投資(新規事業や大規模案件)の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。 ● 働き方 全メンバーフルリモートワークとなり、チャットやビデオ会議でコミュニケーションをとっています。 また、フレックス勤務制を導入しており、ご家庭の都合により中抜け等にも対応しています。 さらなる業務推進のために下記施策も実施しております。 ①社内イベント参加時などの宿泊費・交通費の補助 ②バディ制度・コーチ制度などによる入社後の立ち上がりサポート ③LT会やPool単位での技術情報共有会の開催 ④全体会議でのインタラクティブなセッションの実施 ⑤地方での懇親会開催 ※状況により、出社・顧客先への訪問の可能性あり。

●概要 AWSを活用したインフラ構築プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーとしてご活躍いただきます。 プロジェクトの期間は短期のものから運用などを含む長期のプロジェクトまで幅広く、技術領域もインフラ構築からサーバレス環境でのアプリ開発までさまざまです。新しい技術や・経験のない規模の案件にチャレンジしてみたい方を歓迎します。 ●仕事内容 プロジェクトの計画・立案・実行・完了までの一連の業務を担当します。具体的には、 ・要件ヒアリング ・プロジェクト計画の策定 ・プロジェクト管理 など、プロジェクトの成功に向けて幅広い業務を担います。 上記に加えて、少人数で行う案件では手順書や設計のレビューや技術的なリードをしていただく場合もあります。 また、導入後の運用最適化を担う案件では、新しい技術やコスト削減を提案するプリセールスのような立ち位置としてもご活躍いただきます。 (雇入れ直後)クラウドインテグレーション業務、および関連付随業務 (変更の範囲)会社の定める業務 ●プロジェクト事例 ・コンビニエンスストアフランチャイザー様　スマホアプリインフラ環境の構築 約1年のプロジェクト期間で、コンビニエンスストア店舗で使用するスマホアプリのインフラ環境をAWSにて構築。500万を超えるアプリダウンロードによりアクセスが想定を超えることもあったが、その後数ヶ月かけ徐々にアプリケーションとインフラの最適化を実施。その後も継続的にキャンペーン対応などを実施している ・グループ企業のITインフラトータルサービス提供企業様　ネットワーク基盤の再構築によるリードタイム短縮・コスト削減 クラウドをいち早く利用開始したが当初の設計を踏襲していたため、新規VPN接続拠点を開設するまでのリードタイムや運用コストが嵩んでいる状況にあった。AWSの新しい機能(当時サービス発表された直後であり国内実績はなかった)を含めた新たなネットワーク基盤を提案実装し、リードタイムとコストの大幅な削減を実施。 ・規模感 小規模では2～3名程度でプロジェクトを管理していただき、大規模なものになれば外部含めて30名ほどのステークホルダーと関わる場合もあります。 ・期間 小規模なものであれば1ヶ月程度で大規模になれば3ヶ月～1年ほどの案件もございます。 ●組織構成 クロスインダストリー第1本部・第2本部に分かれています。 スキル・ご経験に応じて配属部署を相談させていただいた上で、いずれかの部に加わっていただきます。 ●クロスインダストリー第1本部 ミッション:主に新規顧客へのクラウド導入の提案を通して顧客の事業に貢献し、顧客と共に成長する メンバー構成:部長1名、課長5名(営業課1+技術課4)、課員57名 期待する役割:エンタープライズ企業へのプリセールスエンジニア、中規模、大規模案件のプロジェクトマネージャーを期待します。また、お客様と長期的な関係性を築くためにコミュニケーション能力も求められます。 入社後の業務イメージ:当社専門部署にて3か月程度のトレーニングを受けていただき、その後はOJT計画に沿ってPMやPL、プリセールス、エンジニアとして既存案件支援に入って頂きます。もちろんどの業務に入って頂く際にも、引継ぎや先輩社員・前任者からのフォローアップはあります。※スキル・ご経験により、トレーニング対象外となる場合もあります。 ●クロスインダストリー第2本部 ミッション:主に既存顧客に向けた安定運用の提供、アップセル・SRE・リセール顧客へのリテンションメンバー構成:部長1名、課長4名(営業課1+技術課3)、課員50名 期待する役割:短期的にはPL・PMとしての役割を期待します。長期的にはプリセールスなどへキャリアの幅を広げていただくこともできます。また社外への発信活動(ブログや書籍の執筆・イベントでの登壇など)、運用メンバーのリーダーとなっていただくことを想定しています。 入社後の業務イメージ:SRE顧客に対する活動(要望のヒアリング、設計、構築、運用保守)をしつつ、比較的小規模な初期構築案件を担当いただきます。ゆくゆくはPLとして案件を対応していただきます。 営業課と技術課の製販一体の事業部のため、メンバーは主に営業・インフラエンジニアで構成されています。 ベテラン・中堅のスキルを持つメンバーもいれば、新卒でOJT研修後に配属された若手も在籍しています。 複数案件を並行して担当しているメンバーも、特定のお客様を重点的にサポートしているメンバーもいますが、いずれも在籍期間や年齢に関係なく、希望と適性によりPMやPLを務めています。

ITプロジェクトにおいて、PMO(プロジェクトマネジメントオフィス)業務を担当していただきます。プロジェクトの円滑な進行を支援し、品質・コスト・スケジュールの管理をサポートする役割です。 ・プロジェクト計画・進捗・課題・リスクの管理支援 ・プロジェクト関連ドキュメントの作成・整備(計画書、報告書、議事録など) ・会議運営(定例会議の調整、議事録作成、アクション管理) ・プロジェクト管理ツール(Excel、Backlog、Redmine、JIRAなど)の運用 ・各種報告資料の作成(経営層・顧客向け) ・プロジェクトマネージャーやチームとの連携による業務推進 ・品質管理・標準化の推進、業務プロセス改善の提案 (変更の範囲)会社の定める業務 【案件例】 ◎データ管理システムプロジェクトのPMO業務 内容:プロジェクト朝会 議事メモ作成、進捗状況のチェック(WBSの確認)、PJ計画書等作成の応援作業 ◎インターネット関連企業向けシステムのPMO業務 内容:PMの手法・知識の標準化、各種プロジェクト進捗・状況の見える化、社内人材における育成計画 ◎小売業向け基幹システムのPMO業務 内容:進捗管理、品質管理、課題対応 ◎保険会社向けインフラ更改作業 内容:リプレイス案件におけるPMO業務 ◎通販システム設計・開発 内容:通販システムのPMO業務(要件定義、ドキュメント作成、資料作成、軽微な改修) ◎基盤構築PMO業務(AWS) 内容:システムの基盤構築においてのリーダー業務、ドキュメント作成

・Bring Out の対話解析AIを、顧客のシステム基盤(CRM / SFA / 音声解析 / ERPなど)に統合 ・API設計・連携、LLM・RAG・音声認識などの要素を組み合わせた新ユースケースのアーキテクチャ設計 ・複雑な非構造データを処理する解析パイプラインの最適化・汎化設計 ・クライアント課題をもとにした高速PoC〜MVP開発 ・OpenAI / Anthropic / Vertex AI など各種モデルを用いたLLM統合・パフォーマンス検証 ・新しい対話解析ユースケースの技術検証・再利用可能な仕組み化 ・BizDev・AI・Backend チームと協働し、現場実装の知見を設計原則に昇華 ・技術的リスクを特定し、再現性ある開発プロセスを設計 ・技術標準化・共通モジュール化を推進し、プロダクトのスケーラビリティを向上 技術スタック ・バックエンド: Node.js, TypeScript, Python, GraphQL ・データストア: PostgreSQL, AWS S3, DynamoDB ・インフラ系: AWS, Terraform, Docker, CircleCI

● D.Node(デロイト トーマツ ノード合同会社)とは? デロイト トーマツ コンサルティング(DTC)グループの一員として、日本を代表する大企業(エンタープライズ)のDX(デジタルトランスフォーメーション)戦略の実現を担うテクノロジー集団です。 単なる「システムの受託開発」ではありません。日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End(一気通貫)」で支援できる圧倒的な実績と難易度の高い案件が集まる環境です。 ● 業務内容 プロジェクトマネージャーとして、プロジェクト推進(チームビルディング/タスク・課題管理/スケジュール管理/顧客折衝/戦略策定なプロジェクトマネージャー(PM)として、エンタープライズ領域における「ミッションクリティカルなシステム開発」「大規模クラウド移行」「プラットフォーム開発」「アプリケーションモダナイゼーション」などのプロジェクト推進をお任せします。 システムのグランドデザインを描き非機能要件を見据えながら、不確実性をコントロールして大規模なプロジェクトを成功へと導く中核ポジションです。 ● 具体的な業務 ①プロジェクト全体の推進・管理 ・複数チームで構成される中〜大規模プロジェクト(30人月以上)における体制構築 ・不確実性の高い環境における、先回りしたタスク・リスク・スケジュール・品質管理の徹底 ②最上流のステークホルダーマネジメント・顧客折衝 ・クライアントやグループ内のコンサルタント等の多様な関係者との要件調整、期待値調整 ・グランドデザインを理解した上で、課題の抽出・整理および「そもそも何を作るか」の合意形成 ③現場のボトルネック打破・障壁の排除 ・開発チームが迷わずモノづくりに集中できるよう、推進の障壁(プロセスの不備や課題など)を能動的に見つけ出し、解決に向けて周囲へ働きかけ・排除を実施 ④モダンツールを用いたチームリード ・Jira / Confluenceなどをフル活用したプロジェクト管理 ・ハイクオリティなドキュメンテーションの作成、およびチームメンバーの円滑な牽引・サポート ⑤スコープやチーム体制の「大胆な意思決定」 ・状況の変化に応じてプロダクトオーナー(PO)と対等に議論・相談を実施 ・リリーススケジュールの見直し、開発範囲(スコープ)の変更、チーム体制の刷新などを臆せず柔軟に決断・実行 ● 案件事例 ※本求人だけではなくD.Nodeでの過去案件を一部記載させていただきます※ ・自動車業界クライアント向け:複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計 ・自動車業界クライアント向け:車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築 ・自動車業界クライアント向け:車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築 ・電気通信事業クライアント向け:デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築 ・小売業クライアント向け:オンプレミスのクラウド移行 ・電気ガス事業クライアント向け:生成AIアプリケーション(RAG/AIエージェント)のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応 ・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー ●取り扱うソリューション ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。 開発手法: アジャイル(スクラム開発) ※クライアントや案件属性によって変更あり。 Cloud: ・AWS,Azure,Google Cloud,OCI AI/ML: ・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc ・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc ・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc ・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks - Agent Bricks データ基盤/活用: ・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis + SNS/SQS,Glue Studio etc ・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc ・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc ・Databricks,Snowflake ローコード/ノーコード: ・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere ・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio EMTech: ・★量子コンピュータ,★Physical AI - Robotics,★Web4 プログラミング言語/FW: ・Python,Java,TypeScript,Node.js ・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js ・LangChain/LangGraph,MLflow ・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen ・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2 ・★A2A,★AP2 laC/CI: ・Terraform,CloudFormation,Ansible ・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins AIツール: ・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot(ChatGPTライク) ・GitHubCopilot,★Devin,★v0 AIロボティクス: ・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル データベース: ・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB 監視/評価/セキュリティ: ・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk ※1　★印以外:D.Nodeに組織としてノウハウがあるもの ※2 　2025年12月時点

●業務内容 当社は、社会を支える「縁の下の力持ち」として、幅広い事業を手掛けています。 今回募集するのはソフトウェア事業に付随し、組込み領域の幅広い分野でお客様のビジネスを深く理解し、真に価値あるソリューションを提供することで、社会の発展に貢献することが可能です。 ソフトウェア事業は、7年前にTier1企業からの請負業務からスタートしました。 以来、着実に実績を積み重ね、現在では大手メーカーやSIerからの引き合いも多数いただくまでに成長しています。 現在の100名体制から、2029年には190名体制への増員とさらなる事業拡大を目指しており、この成長を共に牽引していただける新たな仲間を募集しています。 私たちは、技術への探求心と向上心を持つエンジニアを求めています。 最新技術を積極的に学び、お客様の課題解決に情熱を注げる方であれば、経験の浅い方でも歓迎いたします。 経験豊富な先輩社員がOJTを通じて丁寧にサポートし、あなたの成長を後押しします。 今回のポジションでは、ソフトウェア開発会社へ配属させていただき、様々な案件をご当いただきたいと考えております。 自動車業界は、今後更なる進化が期待されている業界です。 中でも、車載IT系と呼ばれる分野については、5G通信の普及に伴い、車両のインターネット接続が高速かつ安定し、リアルタイムでの情報取得、通信機能が向上してきました。 クラウドサーバーからビックデータ(詳細の地図情報・音声認識・運転手のプロファイリングなど)を受信・活用することで、自動車単体だけではできなかった高度な技術をユーザーに提供することができます。 (社外連携やスマートフォン連携、高精度地図情報の取得など) 新たな機能開発など、最先端領域での開発業務に携わっていくことが可能となります。 ●具体的な業務内容 <案件一例> ・ドローン組込み開発 ・宇宙航行系ソフトウェア開発 ・半導体関連の組込み開発 ・月の探査機組込み開発 ・デジタルカメラデバイス、ドライバ開発 ・次世代コックピット開発 ・AGFシステム開発 ・車載ECU組込み開発(空調、パワトレ、EV/HV等) ・小型PLCファームウェア開発 ・車載プラットフォーム開発 ・ECUシステム仕様策作成 ・車載androidアプリ開発 ・カーナビ機能開発 ・未来向け車載ECU開発 ・デジタル複合機組込み開発 ・自動運転支援開発 ・建設機械の組込み開発、建設機械のAIシステム開発 ・搬送制御システム開発 ・戦闘機の組込み開発 ・車載ソフトフロントエンド開発　等 <note記事のご案内> ・ソフト開発事業部　部長インタビュー(事業展望) 　ソフト開発事業の今後の展望や想いなどを掲載しております。 　是非マイスターエンジニアリングソフト開発の魅力を感じていただけますと幸いです。 　https://note.com/mystar_group/n/nc7ca11bfee6c ・マイスターエンジニアリングのソフト職種紹介 　https://note.com/mystar_group/n/n5f8f6597a4fb ・ソフト開発中途入社者インタビュー/Mさん 　https://note.com/mystar_group/n/n8050e3de3cc1 ・ソフト開発中途入社者インタビュー/Oさん 　https://note.com/mystar_group/n/n41e7a0abc9c6

当社の新規事業領域であるCloud分野の上流工程を中心に担っていただきます。 Cloudエンジニアとして、インフラ基盤部分の上流工程～設計構築・PMを担当いただきます。 大手SIerとの直取引により、サーバ(Linux・Windows)周りを中心にミドルや仮想など幅広い基盤構築支援を行っております。 ご自身のご経験・強み・志向性に合わせ、それぞれの案件、各開発フェーズ(要件定義～テスト)に携わっていただきます。 また、BtoBでの各プロジェクトは製造業界を中心に多岐にわたる為、案件数も非常に多くエンジニアにあった案件をご用意いたします。 現在は入札案件にも力を入れており、請負でのチーム作りを行っております。 【プロジェクト例】 ・センター移転対応 ・NW統合化 ・現地でのNW通信試験 ・某学園ADサーバー構築

プロダクトの成長をミッションとし、事業部門・開発部門・経営層と連携しながら、リサーチ・要件定義・ディレクション・リリースまでを一気通貫で担うポジションです。 複数のプロダクト・プロジェクトを横断しながら、定量・定性両面の分析をもとに課題を設定し、打ち手の検討から実行まで主体的にリードします。 ①情報収集・調査 ・競合プロダクト・市場動向の情報収集・整理(専門的な分析スキルは不要) ・顧客・社内ステークホルダーへのヒアリングと課題抽出 ・事業計画に関わる法令・制度調査 ②ディレクション ・ロードマップの作成・優先順位付け ・開発・デザインチームへの作業依頼・進捗管理 ・定例MTGの設計・進行(事業部門×開発部門合同含む) ・リリース判定・動作確認・事業部門への展開 ③要件定義 ・機能の価値検討・要求整理・プロダクト要件定義 ・プロダクト戦略・ビジョンの策定と現場への落とし込み ・ビジネス成果と技術的実現可能性のバランスを取った意思決定 ④コミュニケーション ・ドキュメンテーション・プロトタイピング ・経営層・意思決定者向けの資料作成・進捗報告 ・関係部署・外部ベンダーとの調整・合意形成 【主なステークホルダー】 ①開発者:要件・仕様のすり合わせ、進捗管理、技術的実現可能性の検討 ②事業部門・営業 / 受託先・顧客:機能要件の収集、リリース連携、現場展開、技術的課題の提案 ③経営層:プロダクト戦略の合意形成、進捗報告、予算調整 【プロジェクトの具体例】※ご本人のスキル等を踏まえご相談 ・「StandAlone」…俳優やアーティスト自身が情報発信できるプラットフォームをモバイルファンアプリとして提供(アーティスト 例:坂口健太郎、山本舞香、ディーンフジオカ、上白石萌歌…etc) ・「医療系アプリ」…Web3の技術を活用して医療分野でのDXサービスを推進 ・その他　自社DSP, フリービットグループ新規事業　等 ●現在の組織構成 部署の人数:25

- 自動車向け組み込みソフトウェア開発プロジェクトのマネジメント(要件定義~リリースまで) - 顧客との折衝、スケジュール・品質・コスト・リスク管理 - 生成AIを活用した開発プロセスの効率化・自動化の企画・導入 - アジャイル開発体制の構築・運営(スクラム導入支援など) - チームマネジメント、若手エンジニアの育成" 想定されるプロジェクト - ADAS(先進運転支援システム)向けECUソフトウェア開発 - 車載OS(AUTOSAR、Linuxベース)上でのアプリケーション開発 - 生成AIを活用したテストコード自動生成ツールの導入 - アジャイル開発によるHMI(ヒューマンマシンインターフェース)開発プロジェクト

※弊社にてご経歴を確認の上「仙台・札幌等拠点」の中でマッチする部署を選定させていただく応募コースとなります。 【業務内容】 海外の新しい技術や製品を顧客へ展開するCTCの強みを活かし、システムエンジニア職としてマルチベンダー環境におけるシステムインフラの構築やサポートを担当いただきます。 クラウドを含めたハイブリッドな環境やシステム基盤全体の堅牢性や拡張性の確保など、総合的なニーズも非常に増えており、本格的なデジタルトランスフォーメーションの時代を担うべく、DevOps/アジャイルといった開発スタイルに則した基盤技術の構築提供等業務も増加しています。 担当業務例) ■クラウドを中心に、オンプレミスを含めたハイブリッドなシステム基盤に対し、システムエンジニアとして案件を遂行。 ■顧客に対し、提案や要件定義、設計・システム構築、そして移行から運用への引き渡しまで、フロントのエンジニアとして案件の各工程・フェーズを担当。

機械学習領域の技術方針・技術判断 ・事業課題・プロダクト要件を踏まえた機械学習の活用方針の検討 ・機械学習を使用する/使用しない判断を含む技術的な実現方法の選定 ・モデル・アルゴリズム・特徴量等の選定と技術的な妥当性の検証 ・複数の機械学習テーマを見据えた技術方針・開発優先順位の検討 ・精度、開発工数、運用負荷、保守性、コストを考慮した技術的な意思決定 大規模LLMとの連携・活用に向けた技術設計・開発 ・業務要件やユースケースに応じた大規模MLMの選定・評価および技術的な活用方針の策定 ・大規模LLMとのAPI連携や既存システムへの組み込みを見据えたアーキテクチャの設計・実装 ・Pythonを用いたモデル連携機能の開発および推論処理・データ連携の最適化 ・出力精度・応答速度・コストなどの評価指標の設計および検証結果に基づく継続的な改善 ・大規模LLMのプロダクション環境への導入・運用における技術的課題の解決や難易度の高い開発テーマのリード システム設計・MLOpsの推進 ・機械学習モデルをプロダクトに組み込むためのAPI・バッチ処理・推論基盤の設計 ・データ処理・学習・推論パイプラインの設計・構築 ・モデルの本番環境への導入、監視、運用改善 ・精度低下やデータ変化を踏まえた再学習・改善プロセスの設計 ・再現性、可観測性、保守性、運用コストを考慮したMLシステムの改善 開発品質・技術基盤の整備 ・モデル・コード・実験結果・評価設計に関する技術レビュー ・モデルの評価方法や開発手順の標準化 ・技術的負債や運用課題の可視化、改善方針の策定 ・実験管理、CI/CD、モデル監視等を含む開発・運用環境の改善 ・機械学習領域における技術知見のドキュメント化・共有 関係部門との連携・技術支援 ・PdMや事業側と連携した課題整理、技術的な実現可能性の検討 ・アプリケーションエンジニア等との連携によるプロダクトへの機械学習機能の実装 ・AIデータ品質担当との連携による学習・評価データの品質向上 ・開発メンバーへの技術レビューや設計・実装面での支援 ・技術選定の理由、評価結果、リスク等の関係者への説明 ※人員管理や組織マネジメントはEM等と役割を分け、本ポジションでは機械学習領域の技術的な意思決定と開発・運用品質を中心に担っていただきます。 課題や事業上の優先順位はPdM等と連携し、AIデータ品質担当とはデータ品質に関する役割を分担します。

・アプリケーション開発・技術設計 ・PdM・ITPMと連携した要件整理、仕様検討、技術的な実現方法の提案 ・Ruby on Rails、React、TypeScript等を用いたアプリケーション開発 ・API、データモデル、権限管理、バッチ処理等の設計・実装 ・難易度の高い機能や重要な開発テーマの設計・実装リード ・テスト、リリース、本番運用、障害対応を含む継続的な改善 ・技術方針・アーキテクチャの策定 ・事業・プロダクトの成長を踏まえた中長期的な技術方針の策定 ・新規プロダクトや重要機能におけるアーキテクチャ設計 ・技術選定、既存システムの刷新、段階的な移行方針の検討・判断 ・複数プロダクト間の共通化や、システム間の依存関係を踏まえた設計 ・性能、可用性、セキュリティ、拡張性、運用コスト等を考慮した技術設計 開発品質・生産性の向上 ・設計レビュー・コードレビューの実施および品質基準の整備 ・技術的負債や開発上の課題の可視化、改善方針の策定 ・テスト自動化、CI/CD、監視等の開発環境・運用基盤の改善 ・AIエージェントを活用した開発環境や開発プロセスの整備・改善 ・開発速度と中長期的な保守性を両立するための技術的な意思決定 開発チームへの技術的な支援 ・エンジニアへの設計・実装面でのレビューや技術支援 ・技術的な判断基準や設計方針のドキュメント化・共有 ・PdM・事業側への技術的な制約や実現可能性の説明 ・技術知見の共有や開発標準化を通じたチーム全体の技術力向上 ※人員管理や評価などの組織マネジメントはEM等と役割を分け、本ポジションではアプリケーション領域の技術的な意思決定と開発品質を中心に担っていただきます。 ●組織名/体制 エンジニア部門:11名(業務委託含む) マネジメントレイヤー:1名 フルスタック:7名 フロントエンド:2名 インフラ:1名 ※PdM、ITPM、EMおよび各領域のエンジニアと連携していただきます。 ●開発体制 ドキュメント整備を重視し、プロダクトの責任者・マネージャー・エンジニアが双方向で議論しながら開発を進めています。 本ポジションでは実装にも関わりながら、要件検討、設計方針の策定、レビュー、開発フローの改善などを技術面からリードしていただきます。 ●技術スタック 言語・フレームワーク:Ruby、Ruby on Rails、Python、React、TypeScript データベース:MySQL インフラ・開発環境:AWS、SageMaker、Vercel、Docker その他:GitHub、Sentry、Slack、Notion

仙台カンパニーの開発エンジニアとして、要件定義から設計・実装・運用まで、開発の全工程を技術主導いただきます。 ALHが扱うのは、金融・通信・流通・官公庁など、社会基盤を支える幅広い領域のプロジェクトです。案件を転々とするのではなく、自社メンバー中心のチームで、一つの仕事に腰を据えて取り組みます。 直近では、大手金融機関の基幹システムを全面刷新する大規模案件が始動しています。Javaを軸に、SalesForce・クラウドネイティブ基盤(AWS/Kubernetes)まで、モダンな技術に深く触れられる環境です。 こうした長期プロジェクトに、設計工程から参画いただきます。 働き方は、お一人で抱える形ではありません。 チームで設計を議論し、顧客と合意形成を図りながら進めます。 詳細設計を着実に積んできた方も、リーダーとして全体をリードしたい方も、ご経験に応じて任せる役割を一緒に決めていきます。 「次の一段上の経験を、仙台で積みたい」。 その想いに、本気で応えます。 ●業務変更の範囲:会社の定める業務の範囲