該当求人数 256 件
241~256件を表示
その他・関連職種
正社員
●携わることができる分野 ・スマートフォン/PC/タブレット ・MDMサービス ・資産管理ツール ・クラウドアドレス帳サービス ・LCMサービス ・各種SaaSプロダクト ●業務内容|お客さまへの貢献を直接感じ、自分の技術も磨いていく 企業のDXを支えるモバイルやPCなどのスマートデバイス導入に欠かせないキッティングやMDM、資産管理ツール、クラウドアドレス帳、などの各種SaaSの導入支援やLCMサービスの提案フェーズから携わっていただきます。 また、受注後は開通に向け、お客さまフォローや各社部門との調整を行うプロジェクトマネジメント業務も担当いただきます。 様々なご要望がある中、営業担当者や協力会社などのステークホルダーと様々な調整をしながら業務を進めていただくことがカギとなります。 ⚫︎プリセールス 営業担当者に同行し、お客さまのお困りごとを技術的な側面から深堀りした上でご提案を行います。 ご提案にあたり導入までの流れや期間の設計を併せて行い、受注を目指します。 ⚫︎インテグレーション 案件受注後、プロジェクトリーダーとして、パートナー企業からの協力を得ながら予算・納期・品質が満たされているかを管理し、お客さまと密に連携しサービスインへと導きます。 ●研修制度|専門性を磨き、最新の技術にも触れられる環境 ・月1回ほど、商材や最新技術に関する社内勉強会を実施 ・研修ビデオがあり、自主学習として自由に閲覧が可能 ・IT関連をはじめ、AIやビジネススキルなど約200種類の資格が取得補助金対象 ●入社後の流れ 入社後は8営業日の集合型研修(東京本社)の後に、現場配属予定です。 配属後は先輩社員と顧客訪問に同行する形でOJTを実施いたします。 定期的な1on1など、チームリーダーやグループリーダーのフォロー体制があります。 情報セキュリティに強い組織を目指し、体制強化と教育を行っています。 ●キャリアパス 「プロフェッショナル」と「マネジメント」の2つのキャリアステップがあります。 ⚫︎プロフェッショナル プリセールス/インテグレーションのスペシャリストとして、より大規模、複雑性の高い案件を担当して頂きます。 ⚫︎マネジメント 管理職として、SE組織のマネジメントを担って頂きます。 あくまでも一例ですが、入社後1年~3年目は一般メンバーとしての案件対応、3年目~5年目にはチームを牽引するリーダー、リーダーを数年経験後はプロフェッショナルorマネジメントとして組織全体を牽引する人材としてご活躍頂きたいと考えています。 ●従事すべき業務の変更の範囲 (変更の範囲)会社の定める業務
540~760万円
北海道(札幌市)
Slack
AWS
Notion
生成AI・LLM
Snowflake
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
オンライン面接完結
リモート可
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数1000名以上

KDDI Biz Edge株式会社
その他・関連職種
正社員
●携わることができる分野 ・グループウェア(SaaS) ・Copilot、Geminiなどの生成AI ・Entra IDなどのクラウド型ID管理サービス(IDaaS) ●業務内容|お客さまへの貢献を直接感じ、自分の技術も磨いていく ビジネスを支えるグループウェアの導入に欠かせないMicrosoft 365/Googleのライセンス選定・環境構築、およびCopilot/Geminiなど生成AIの提案・定着支援まで、提案から一貫して顧客のDXに伴走します。 受注後はお客さまフォローや各社部門との調整を行うプロジェクトマネジメント業務も担当いただきます。 様々なご要望がある中、営業担当者や協力会社などのステークホルダーと様々な調整をしながら業務を進めていただくことがカギとなります。 ⚫︎プリセールス 営業担当者に同行し、お客さまのお困りごとを技術的な側面から深堀りした上でご提案を行います。 ご提案にあたり導入までの流れや期間の設計を併せて行い、受注を目指します。 ⚫︎インテグレーション 案件受注後、プロジェクトリーダーとして、パートナー企業からの協力を得ながら予算・納期・品質が満たされているかを管理し、お客さまと密に連携しサービスインへと導きます。 ●配属先について 30代~40代の社員が中心となっています。 ●研修制度|専門性を磨き、最新の技術にも触れられる環境 ・月1回ほど、商材や最新技術に関する社内勉強会を実施 ・研修ビデオがあり、自主学習として自由に閲覧が可能 ・IT関連をはじめ、AIやビジネススキルなど約200種類の資格が取得補助金対象 ●入社後の流れ 入社後は8営業日の集合型研修の後に、現場配属予定です。 配属後は先輩社員と顧客訪問に同行する形でOJTを実施いたします。 定期的な1on1など、チームリーダーやグループリーダーのフォロー体制があります。 情報セキュリティに強い組織を目指し、体制強化と教育を行っています。 ●キャリアパス 「プロフェッショナル」と「マネジメント」の2つのキャリアステップがあります。 ⚫︎プロフェッショナル プリセールス/インテグレーションのスペシャリストとして、より大規模、複雑性の高い案件を担当して頂きます。 ⚫︎マネジメント 管理職として、SE組織のマネジメントを担って頂きます。 あくまでも一例ですが、入社後1年~3年目は一般メンバーとしての案件対応、3年目~5年目にはチームを牽引するリーダー、リーダーを数年経験後はプロフェッショナルorマネジメントとして組織全体を牽引する人材としてご活躍頂きたいと考えています。 ●従事すべき業務の変更の範囲 (変更の範囲)会社の定める業務
540~760万円
東京都(千代田区)
生成AI・LLM
Google Cloud Platform(GCP)
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
401k(確定拠出年金)あり
オンライン面接完結
リモート可
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数1000名以上

KDDI Biz Edge株式会社
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株式会社SUPER STUDIO
その他・関連職種
1,000~1,500万円
正社員
東京都(目黒区)
エンタープライズ企業に対する、受注までのプリセールス活動全般を技術面からリードします。 1.テクニカル・コンサルテーション(商談リード) アカウント営業を担うマネージャー以上のコンサルタントと連携し、顧客の事業責任者やIT部門責任者に対し、技術的なプレゼンテーションおよびデモンストレーションを実行。「ecforce」を中核としつつも先方既存システムとの連携や個別要望を満たすSaaSとSIのハイブリッド構成でのシステムアーキテクチャの全体像を提示し、顧客の技術的懸念を払拭します。 2.Fit&Gap分析とソリューション設計 エンタープライズ顧客の複雑な業務/システム要件をヒアリングし、SaaS標準機能とのFit&Gap分析を実施。SaaS標準機能でカバーできない領域に対し、SaaSの有線アップデート、個別カスタマイズ、外部システム連携などを駆使したモダンなソリューションを構成・提案。RFI/RFP(提案依頼書)に対する回答作成および、システム構成図・非機能要件などの定義も行います。 3.PoC(概念実証)の計画と推進 導入後の実現性を証明するためのPoCを設計し、技術的な成功基準を定義。開発部門やプロダクトチームと連携し、デリバリー部門へスムーズに引き継ぐための導入ドキュメント作成します。 4.市場フィードバック 提案活動を通じて得た顧客要望をSaaSプロダクトチームへフィードバックし、弊社のSaaSがエンタープライズ顧客に向けて競争力を持ち続けるための機能ロードマップ策定に寄与します。 【変更の範囲】 会社の定める業務
AWS
生成AI・LLM
GitHub
Figma
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満
上場企業
その他・関連職種
正社員
エンタープライズ企業に対する、受注までのプリセールス活動全般を技術面からリードします。 1.テクニカル・コンサルテーション(商談リード) アカウント営業を担うマネージャー以上のコンサルタントと連携し、顧客の事業責任者やIT部門責任者に対し、技術的なプレゼンテーションおよびデモンストレーションを実行。「ecforce」を中核としつつも先方既存システムとの連携や個別要望を満たすSaaSとSIのハイブリッド構成でのシステムアーキテクチャの全体像を提示し、顧客の技術的懸念を払拭します。 2.Fit&Gap分析とソリューション設計 エンタープライズ顧客の複雑な業務/システム要件をヒアリングし、SaaS標準機能とのFit&Gap分析を実施。SaaS標準機能でカバーできない領域に対し、SaaSの有線アップデート、個別カスタマイズ、外部システム連携などを駆使したモダンなソリューションを構成・提案。RFI/RFP(提案依頼書)に対する回答作成および、システム構成図・非機能要件などの定義も行います。 3.PoC(概念実証)の計画と推進 導入後の実現性を証明するためのPoCを設計し、技術的な成功基準を定義。開発部門やプロダクトチームと連携し、デリバリー部門へスムーズに引き継ぐための導入ドキュメント作成します。 4.市場フィードバック 提案活動を通じて得た顧客要望をSaaSプロダクトチームへフィードバックし、弊社のSaaSがエンタープライズ顧客に向けて競争力を持ち続けるための機能ロードマップ策定に寄与します。 【変更の範囲】 会社の定める業務
1,000~1,500万円
東京都(目黒区)
AWS
生成AI・LLM
GitHub
Figma
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
生成AI開発ツール導入
リモート可
フレックス勤務
年間休日120日以上
土日祝日休み
従業員数100名〜1000名未満
上場企業
株式会社SUPER STUDIO

セーフィー株式会社
その他・関連職種
-
正社員
東京都(品川区)
●主に担当する業務内容 画像認識AIを用いたプロダクト開発・ソリューション開発 プロダクト開発・運用 アルゴリズム・モデルの組み込み実装 プロトタイプの開発 ●プロダクトの利用事例 [AI-App人数カウント・AI-App人物検索](https://safie.jp/ai-app/people-count/) カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う 利用事例:店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。 肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化 [Safie AI Studio](https://safie.jp/ai-studio/) 物体検出アプリ 利用事例:人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。 (建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用) 重機近接アプリ 利用事例:建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。 ショッピングカート検知アプリ 利用事例:小売店舗のカート置き場の滞留状況(過多・不足)を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。 ●技術‧開発環境について 開発言語 Python、C++ ディープラーニング PyTorch AWS EC2、S3、ECR、SageMaker CI/CD GitHub Actions コミュニケーション Slack GitHub Google Workspace Backlog Notion ●生成AIツール利用 Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code ●部署の今後の目標・目下の取り組み 目標 多様な画像認識モデルを開発し、プロダクトとしてリリースする。 AIプラットフォームの提供を進めるために、自社のみならずサードパーティーも巻き込んだ開発を推進する。 取り組み 顧客からの要望と技術的な動向を同時に捉えながら、開発の戦略を立てていくこと。 画像認識AI開発組織の拡充に伴う、属人化緩和のための育成用ドキュメント作成など、より一層のチーム力強化。 AIプラットフォームの実現のために、社内・社外を巻き込んで開発を推進できる人材の確保。 ●従事すべき業務の変更の範囲 <雇入れ直後>システムの設計・開発・デザイン、その他これらに付随する一切の業務 <変更の範囲> 会社の定める業務
Slack
AWS
Notion
画像認識
PyTorch
Backlog
機械学習
Python
GitHub
Kaggle
Docker
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
生成AI開発ツール導入
副業OK
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
機械学習・データ活用
その他・関連職種
正社員
●主に担当する業務内容 画像認識AIを用いたプロダクト開発・ソリューション開発 プロダクト開発・運用 アルゴリズム・モデルの組み込み実装 プロトタイプの開発 ●プロダクトの利用事例 [AI-App人数カウント・AI-App人物検索](https://safie.jp/ai-app/people-count/) カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う 利用事例:店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。 肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化 [Safie AI Studio](https://safie.jp/ai-studio/) 物体検出アプリ 利用事例:人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。 (建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用) 重機近接アプリ 利用事例:建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。 ショッピングカート検知アプリ 利用事例:小売店舗のカート置き場の滞留状況(過多・不足)を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。 ●技術‧開発環境について 開発言語 Python、C++ ディープラーニング PyTorch AWS EC2、S3、ECR、SageMaker CI/CD GitHub Actions コミュニケーション Slack GitHub Google Workspace Backlog Notion ●生成AIツール利用 Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code ●部署の今後の目標・目下の取り組み 目標 多様な画像認識モデルを開発し、プロダクトとしてリリースする。 AIプラットフォームの提供を進めるために、自社のみならずサードパーティーも巻き込んだ開発を推進する。 取り組み 顧客からの要望と技術的な動向を同時に捉えながら、開発の戦略を立てていくこと。 画像認識AI開発組織の拡充に伴う、属人化緩和のための育成用ドキュメント作成など、より一層のチーム力強化。 AIプラットフォームの実現のために、社内・社外を巻き込んで開発を推進できる人材の確保。 ●従事すべき業務の変更の範囲 <雇入れ直後>システムの設計・開発・デザイン、その他これらに付随する一切の業務 <変更の範囲> 会社の定める業務
-
東京都(品川区)
Slack
AWS
Notion
画像認識
PyTorch
Backlog
機械学習
Python
GitHub
Kaggle
Docker
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
生成AI開発ツール導入
副業OK
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
機械学習・データ活用

セーフィー株式会社

セーフィー株式会社
その他・関連職種
-
正社員
東京都(品川区)
●主に担当する業務内容 画像認識AIのアルゴリズム・モデル開発 調査テーマの提案 アルゴリズム・モデルの調査・評価 アルゴリズム・モデルの改善・軽量化 PoCの実施 プロダクトの開発 ●プロダクトの利用事例 [AI-App人数カウント・AI-App人物検索](https://safie.jp/ai-app/people-count/) カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う 利用事例:店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。 肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化 [Safie AI Studio](https://safie.jp/ai-studio/) 物体検出アプリ 利用事例:人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。 (建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用) 重機近接アプリ 利用事例:建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。 ショッピングカート検知アプリ 利用事例:小売店舗のカート置き場の滞留状況(過多・不足)を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。 ●技術・開発環境について 開発言語 Python、C++ ディープラーニング PyTorch AWS EC2、S3、ECR、SageMaker CI/CD GitHub Actions コミュニケーション Slack GitHub Google Workspace Backlog Notion ●生成AIツール利用 Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code ●部署の今後の目標・目下の取り組み 目標 多様な画像認識モデルを開発し、プロダクトとしてリリースする。 AIプラットフォームの提供を進めるために、自社のみならずサードパーティーも巻き込んだ開発を推進する。 取り組み 顧客からの要望と技術的な動向を同時に捉えながら、開発の戦略を立てていくこと。 画像認識AI開発組織の拡充に伴う、属人化緩和のための育成用ドキュメント作成など、より一層のチーム力強化。 AIプラットフォームの実現のために、社内・社外を巻き込んで開発を推進できる人材の確保。 ●従事すべき業務の変更の範囲 <雇入れ直後>システムの設計・開発・デザイン、その他これらに付随する一切の業務 <変更の範囲> 会社の定める業務
Slack
AWS
Notion
PyTorch
Backlog
機械学習
Python
GitHub
GitHub Actions
Kaggle
C++
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
生成AI開発ツール導入
英語活用
リモート可
副業OK
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
機械学習・データ活用
その他・関連職種
正社員
●主に担当する業務内容 画像認識AIのアルゴリズム・モデル開発 調査テーマの提案 アルゴリズム・モデルの調査・評価 アルゴリズム・モデルの改善・軽量化 PoCの実施 プロダクトの開発 ●プロダクトの利用事例 [AI-App人数カウント・AI-App人物検索](https://safie.jp/ai-app/people-count/) カメラ内のAIアクセラレータを用いてリアルタイムに人物の検出・集計や店舗等で人物の識別を行う 利用事例:店舗入口にSafie Oneを設置し「AI-App人数カウント」で来店者数を計測。 肌感覚に頼らない定量データに基づき、店頭キャンペーン施策のPDCAを効率化 [Safie AI Studio](https://safie.jp/ai-studio/) 物体検出アプリ 利用事例:人・車両・生活用品など多様な物体を識別し、設定エリアへの侵入やライン通過を検知する汎用物体検知アプリとして提供。 (建設・製造・小売など幅広い業界のPoCで活用) 重機近接アプリ 利用事例:建設現場において、重機と作業員の危険な接近をリアルタイムに検知し、音声通知などと連携して重大事故の未然防止に貢献。 ショッピングカート検知アプリ 利用事例:小売店舗のカート置き場の滞留状況(過多・不足)を自動検知し、店舗あたり出店コスト削減に活用。 ●技術・開発環境について 開発言語 Python、C++ ディープラーニング PyTorch AWS EC2、S3、ECR、SageMaker CI/CD GitHub Actions コミュニケーション Slack GitHub Google Workspace Backlog Notion ●生成AIツール利用 Amazon Bedrock/Gemini/GitHub Copilot/Notion AI/Claude Code ●部署の今後の目標・目下の取り組み 目標 多様な画像認識モデルを開発し、プロダクトとしてリリースする。 AIプラットフォームの提供を進めるために、自社のみならずサードパーティーも巻き込んだ開発を推進する。 取り組み 顧客からの要望と技術的な動向を同時に捉えながら、開発の戦略を立てていくこと。 画像認識AI開発組織の拡充に伴う、属人化緩和のための育成用ドキュメント作成など、より一層のチーム力強化。 AIプラットフォームの実現のために、社内・社外を巻き込んで開発を推進できる人材の確保。 ●従事すべき業務の変更の範囲 <雇入れ直後>システムの設計・開発・デザイン、その他これらに付随する一切の業務 <変更の範囲> 会社の定める業務
-
東京都(品川区)
Slack
AWS
Notion
PyTorch
Backlog
機械学習
Python
GitHub
GitHub Actions
Kaggle
C++
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
持ち株会制度あり
生成AI開発ツール導入
英語活用
リモート可
副業OK
土日祝日休み
自社プロダクト・サービス開発
機械学習・データ活用

セーフィー株式会社

株式会社ホープス
その他・関連職種
800~1,500万円
正社員
東京都(中央区)
アジャイル/スクラム開発のチームにて、顧客の基幹システムやアプリケーションの開発業務をお任せします。 <プロジェクトの一例> 大手生命保険会社向け基幹システム開発・更改 ・概要:保険システムのリニューアル ・言語:Java、PL/SQL、TypeScript、Next.js、そのほかローコード・ノーコード ・インフラ環境:AWS、またはAzure ・ツール:Miro・JIRA・Confluence・Slack・Teamt・SalesForce・Unqork ※使用する技術スタックはプロジェクトによって異なります 昨今、アジャイル開発案件が多くなっており、様々なプロジェクトでご活躍いただけます。 しかしながら案件のマネジメントや技術面をリードできる人材がまだまだ不足しているため、主体性をもってチームを引っ張り、体制の強化・拡大をぜひお願いしたいと考えております。 ※従事すべき業務の変更の範囲:IT開発関連業務
Next.js
Slack
Confluence
JIRA
AWS
Microsoft Azure
Salesforce
TypeScript
Java
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
月平均残業20時間以内
土日祝日休み
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満
その他・関連職種
正社員
アジャイル/スクラム開発のチームにて、顧客の基幹システムやアプリケーションの開発業務をお任せします。 <プロジェクトの一例> 大手生命保険会社向け基幹システム開発・更改 ・概要:保険システムのリニューアル ・言語:Java、PL/SQL、TypeScript、Next.js、そのほかローコード・ノーコード ・インフラ環境:AWS、またはAzure ・ツール:Miro・JIRA・Confluence・Slack・Teamt・SalesForce・Unqork ※使用する技術スタックはプロジェクトによって異なります 昨今、アジャイル開発案件が多くなっており、様々なプロジェクトでご活躍いただけます。 しかしながら案件のマネジメントや技術面をリードできる人材がまだまだ不足しているため、主体性をもってチームを引っ張り、体制の強化・拡大をぜひお願いしたいと考えております。 ※従事すべき業務の変更の範囲:IT開発関連業務
800~1,500万円
東京都(中央区)
Next.js
Slack
Confluence
JIRA
AWS
Microsoft Azure
Salesforce
TypeScript
Java
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
月平均残業20時間以内
土日祝日休み
アジャイル・スクラム開発環境
従業員数100名〜1000名未満

株式会社ホープス

ALH株式会社
その他・関連職種
500~1,000万円
正社員
東京都(目黒区)
上級開発エンジニアとして、toC/toB領域、基幹システム、Webアプリケーションなど、幅広い業界のプロジェクトにおいて、要件定義からリリース、運用保守までの全工程を技術主導していただきます。 特に現在は、生成AI(LLM)の導入やRAG(検索拡張生成)を用いた精度向上など、最新技術を実際のビジネス現場に実装するプロジェクトが加速しており、これらの技術選定やプロトタイプ開発も積極的にお任せします。 ■具体的な仕事内容 ・要件定義~設計、実装、テスト、リリースまでの一貫したリード。 ・生成AI等を活用したシステム設計・開発および最新技術の評価・検証。 ・自社社員を中心としたチームのマネジメントおよび後進育成。 ・顧客とのリレーション構築および技術的な提案活動。 ■顧客の業界例 金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空 プロジェクト事例 ・生成AI(LLM)を活用した顧客対応自動化システムの設計・開発 大規模言語モデルを導入し、RAG(検索拡張生成)等の手法を用いて回答精度を向上させ、商用環境へ適用。 ・数千万ユーザー規模の通信サービスにおけるデータ活用基盤の構築 膨大な利用ログやテキストデータを整理・解析し、サービスの利便性向上や業務効率化を実現。 ・マルチクラウド環境(AWS/Azure/GCP)でのSaaSプラットフォーム開発 モダンな技術スタック(TypeScript, Go, React等)を用い、要件定義からリリースまで一貫して推進。 ・大規模基幹システムのマイグレーションおよびクラウド化 既存の複雑なシステムを最新のアーキテクチャへ移行し、ビジネスの機動力向上を支援。 よく使われる開発言語、フレームワーク、サービス ・開発言語 :Java, Python, TypeScript, JavaScript, Go, PHP ・フレームワーク :Spring Boot, React, Vue.js, Node.js, Next.js, Django ・プラットフォーム/ツール :OutSystems (ローコード), Docker, Kubernetes ・クラウドサービス :AWS, Azure, Google Cloud (GCP) ・データベース :PostgreSQL, MySQL, Oracle, NoSQL (DynamoDB等) ・AI関連技術 :LLM (GPT-4等) のAPI利用, LangChain, RAG (検索拡張生成) ・開発支援/管理 :GitHub, GitLab, Backlog, Slack, CI/CDツール 配属部署について ALHは現在、ブランドリニューアルを実施し、「技術で変化をつくる主体者」として、顧客の事業課題解決に伴走する存在へと進化しています。 2025年9月のカンパニー型組織体制の導入に伴い、カンパニー単位で大きな裁量を持ち、採用・育成・営業推進・組織運営まで一貫して意思決定できる仕組みになりました。 選考内でご意向を鑑み、適切な部署へと配属させていただきます。 役割・ミッション ・要件定義からリリース、運用保守まで一貫した開発工程を推進します。 ・大規模・直取引案件をリードすると共に、顧客のビジネス課題に踏み込んだ提案活動や「次代に通用するチームビルド」をお任せします。 ・生成AIやLLM等の先端技術を深く理解し、実際のビジネス現場で安定稼働する機能へと昇華させていく役割を担っていただきます。
Go
GitHub
RAG
Kubernetes
Microsoft Azure
Java
JavaScript
Oracle
React
PostgreSQL
Docker
GitLab
DynamoDB
Django
Google Cloud Platform(GCP)
Python
生成AI・LLM
Backlog
PHP
Next.js
Spring Boot
MySQL
TypeScript
AWS
Slack
Node.js
Vue.js
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
転勤なし
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
土日祝日休み
SaaSプロダクト開発
大規模トラフィック環境
機械学習・データ活用
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上
その他・関連職種
正社員
上級開発エンジニアとして、toC/toB領域、基幹システム、Webアプリケーションなど、幅広い業界のプロジェクトにおいて、要件定義からリリース、運用保守までの全工程を技術主導していただきます。 特に現在は、生成AI(LLM)の導入やRAG(検索拡張生成)を用いた精度向上など、最新技術を実際のビジネス現場に実装するプロジェクトが加速しており、これらの技術選定やプロトタイプ開発も積極的にお任せします。 ■具体的な仕事内容 ・要件定義~設計、実装、テスト、リリースまでの一貫したリード。 ・生成AI等を活用したシステム設計・開発および最新技術の評価・検証。 ・自社社員を中心としたチームのマネジメントおよび後進育成。 ・顧客とのリレーション構築および技術的な提案活動。 ■顧客の業界例 金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空 プロジェクト事例 ・生成AI(LLM)を活用した顧客対応自動化システムの設計・開発 大規模言語モデルを導入し、RAG(検索拡張生成)等の手法を用いて回答精度を向上させ、商用環境へ適用。 ・数千万ユーザー規模の通信サービスにおけるデータ活用基盤の構築 膨大な利用ログやテキストデータを整理・解析し、サービスの利便性向上や業務効率化を実現。 ・マルチクラウド環境(AWS/Azure/GCP)でのSaaSプラットフォーム開発 モダンな技術スタック(TypeScript, Go, React等)を用い、要件定義からリリースまで一貫して推進。 ・大規模基幹システムのマイグレーションおよびクラウド化 既存の複雑なシステムを最新のアーキテクチャへ移行し、ビジネスの機動力向上を支援。 よく使われる開発言語、フレームワーク、サービス ・開発言語 :Java, Python, TypeScript, JavaScript, Go, PHP ・フレームワーク :Spring Boot, React, Vue.js, Node.js, Next.js, Django ・プラットフォーム/ツール :OutSystems (ローコード), Docker, Kubernetes ・クラウドサービス :AWS, Azure, Google Cloud (GCP) ・データベース :PostgreSQL, MySQL, Oracle, NoSQL (DynamoDB等) ・AI関連技術 :LLM (GPT-4等) のAPI利用, LangChain, RAG (検索拡張生成) ・開発支援/管理 :GitHub, GitLab, Backlog, Slack, CI/CDツール 配属部署について ALHは現在、ブランドリニューアルを実施し、「技術で変化をつくる主体者」として、顧客の事業課題解決に伴走する存在へと進化しています。 2025年9月のカンパニー型組織体制の導入に伴い、カンパニー単位で大きな裁量を持ち、採用・育成・営業推進・組織運営まで一貫して意思決定できる仕組みになりました。 選考内でご意向を鑑み、適切な部署へと配属させていただきます。 役割・ミッション ・要件定義からリリース、運用保守まで一貫した開発工程を推進します。 ・大規模・直取引案件をリードすると共に、顧客のビジネス課題に踏み込んだ提案活動や「次代に通用するチームビルド」をお任せします。 ・生成AIやLLM等の先端技術を深く理解し、実際のビジネス現場で安定稼働する機能へと昇華させていく役割を担っていただきます。
500~1,000万円
東京都(目黒区)
Go
GitHub
RAG
Kubernetes
Microsoft Azure
Java
JavaScript
Oracle
React
PostgreSQL
Docker
GitLab
DynamoDB
Django
Google Cloud Platform(GCP)
Python
生成AI・LLM
Backlog
PHP
Next.js
Spring Boot
MySQL
TypeScript
AWS
Slack
Node.js
Vue.js
育児支援制度あり
社宅・家賃補助制度あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
転勤なし
月平均残業20時間以内
年間休日120日以上
土日祝日休み
SaaSプロダクト開発
大規模トラフィック環境
機械学習・データ活用
生成AI・LLMプロダクト開発
従業員数1000名以上

ALH株式会社
パーソルクロステクノロジー株式会社
その他・関連職種
550~984万円
正社員
東京都(江東区)
【配属先詳細】 当部門は、MSアーキテクチャのうち、ビジネスアプリケーションレイヤで業務・プロセスカットで顧客課題を解決する部門です。 Microsoftソリューションビジネスを強みとしています。 日本マイクロソフトが主催するMicrosoft Partner of the Year にて「Solution Assessments アワード」を受賞しており、トップクラスの先進性と実績があります。 国内外でビジネスアプリにおけるクラウド活用・パッケージ活用・ローコード開発ニーズが一層強くなっており、この分野の事業拡大のためエンジニアを募集します。 【業務概要】 「Power Platformを活用した新規DXサービスに関するエンジニア・コンサルポジション」 ・導入支援(ビジネスモデル作成、アーキテクトなど) ・ローコード開発やプロトタイプ開発(PoC、スモールスタート支援など) ・Dynamicsとの接続ソリューション ・運用、保守(トレーニング、QA対応など) 当部では、Power Platformを活用し、顧客のDXを支援するサービスを立ち上げています。 ローコーディングアプリ開発、ワークフローの自動化、リアルタイムデータ分析などの活用により、顧客課題を業務カットで解決します。 【プロジェクト事例】 ・事例1:75人月、期間10カ月以上、担当フェーズ:要件整理~本番導入、利用技術(Dynamics 365 FO/ERP) ・事例2:50人月、期間10ヵ月以上、担当フェーズ:要件整理~本番導入、利用技術(Power Platform) ・事例3:15人月、期間5ヵ月以上、担当フェーズ:要件整理~本番導入、利用技術(Power Platform) ・事例4:24人月、期間12ヵ月以上、担当フェーズ:要件整理~本番導入、利用技術(Dynamics 365 Ce/CRM) 【利用することができる技術(一例)】 ・Power Platform(Power Apps,Power Automate,Power BI,Power Automate Desktop) ・Dynamics 365 Ce(CRM) ・Dynamics 365 FO(ERP) ・Dynamics 365 Copilot
MySQL
SQL Server
JavaScript
PostgreSQL
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
月平均残業20時間以内
土日祝日休み
新規開発(0→1)メイン
BtoB向けサービス
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
その他・関連職種
正社員
【配属先詳細】 当部門は、MSアーキテクチャのうち、ビジネスアプリケーションレイヤで業務・プロセスカットで顧客課題を解決する部門です。 Microsoftソリューションビジネスを強みとしています。 日本マイクロソフトが主催するMicrosoft Partner of the Year にて「Solution Assessments アワード」を受賞しており、トップクラスの先進性と実績があります。 国内外でビジネスアプリにおけるクラウド活用・パッケージ活用・ローコード開発ニーズが一層強くなっており、この分野の事業拡大のためエンジニアを募集します。 【業務概要】 「Power Platformを活用した新規DXサービスに関するエンジニア・コンサルポジション」 ・導入支援(ビジネスモデル作成、アーキテクトなど) ・ローコード開発やプロトタイプ開発(PoC、スモールスタート支援など) ・Dynamicsとの接続ソリューション ・運用、保守(トレーニング、QA対応など) 当部では、Power Platformを活用し、顧客のDXを支援するサービスを立ち上げています。 ローコーディングアプリ開発、ワークフローの自動化、リアルタイムデータ分析などの活用により、顧客課題を業務カットで解決します。 【プロジェクト事例】 ・事例1:75人月、期間10カ月以上、担当フェーズ:要件整理~本番導入、利用技術(Dynamics 365 FO/ERP) ・事例2:50人月、期間10ヵ月以上、担当フェーズ:要件整理~本番導入、利用技術(Power Platform) ・事例3:15人月、期間5ヵ月以上、担当フェーズ:要件整理~本番導入、利用技術(Power Platform) ・事例4:24人月、期間12ヵ月以上、担当フェーズ:要件整理~本番導入、利用技術(Dynamics 365 Ce/CRM) 【利用することができる技術(一例)】 ・Power Platform(Power Apps,Power Automate,Power BI,Power Automate Desktop) ・Dynamics 365 Ce(CRM) ・Dynamics 365 FO(ERP) ・Dynamics 365 Copilot
550~984万円
東京都(江東区)
MySQL
SQL Server
JavaScript
PostgreSQL
育児支援制度あり
研修・勉強会あり
資格取得支援制度あり
401k(確定拠出年金)あり
リモート可
フレックス勤務
時短勤務可
月平均残業20時間以内
土日祝日休み
新規開発(0→1)メイン
BtoB向けサービス
機械学習・データ活用
従業員数1000名以上
パーソルクロステクノロジー株式会社
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