TechGo

ITエンジニア転職ならテックゴー

ITエンジニア転職・求人TOP>
(4ページ目)>

資格取得支援制度ありのITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 2416 件

91~120件を表示

神戸/組込開発エンジニア

組み込みエンジニア

正社員

大手プロジェクトの案件から組込ソフトウェアの開発業務 技術を突き詰めたい、マネジメントを行いたいなど、豊富な案件数にて要望に応えます。 40-50代のご入社実績も多数ございます。定年再雇用制度、退職金制度完備。 【案件例】 <組込制御ソフトウェア開発> ◎車載系制御システム開発 ◎防衛系製品向け制御開発 ◎通信系システム向け制御開発 ◎IoT画像処理制御開発 (変更の範囲)会社の定める業務

-

兵庫県(神戸市)

C言語

C++

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

従業員数1000名以上

株式会社テクノプロ テクノプロ・IT社

株式会社テクノプロ テクノプロ・IT社

【システム開発部】Webアプリ・データ基盤エンジニア(MFA認証基盤/製薬データ分析)

データエンジニア

正社員

くすりの窓口では、薬局・医療・製薬会社向けに、認証基盤・データ分析基盤・情報連携システムの開発を行っています。 今回募集するポジションでは、下記システムの開発・運用・改善をご担当いただきます。 【担当システム】 ① MFA認証基盤  各システムから利用される多要素認証基盤の開発・運用 ② 製薬会社向け情報連携基盤  製薬会社向けにデータ連携・分析を行うシステム開発 ③ Dify基盤運用  生成AI基盤(Dify)を利用した社内システムの運用・改善 ④ 製薬会社向けデータ連携  AWS上での大規模データ処理・S3連携・Step Functionsによるデータフロー開発 【業務内容】 ・Python / React を利用したWebアプリケーション開発 ・AWS Lambda / Step Functions を利用したサーバレス開発 ・Athena / QuickSight を利用したデータ分析基盤構築 ・DMS等を利用したデータ連携開発 ・Dify基盤の運用・改善 ・製薬会社向けデータ分析機能の開発 ・システム運用・保守 ・新規事業PS企画部との要件整理・仕様検討 AI駆動開発も積極的に導入しており、 Claude Code や Dify を利用した業務効率化も進めています。 【開発課題】 ・複数システム間のデータ連携 ・製薬会社向けデータ分析基盤の強化 ・MFA認証基盤の拡張 ・AIを活用した運用改善 ・大量データ処理の性能改善 【技術負債】 ・運用が属人化している箇所がある ・データ連携処理が複雑化している ・AWS利用拡大に伴うコスト最適化 ・既存バッチやデータ処理の整理 【参考】技術スタック ・Python ・React ・AWSサーバレス開発 ・Athena / QuickSight を利用したデータ分析 ・DMSを利用したデータ連携 ・Step Functions / Lambda を利用したデータ処理

504~900万円

東京都(豊島区)

AWS

生成AI・LLM

Python

GitHub

AWS Lambda

React

Elasticsearch

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

NEW

【システム開発部】C#エンジニア(リーダー)|マイナ保険証・オンライン資格確認と薬局端末の連携システム

プロジェクトリーダー(PL)

正社員

くすりの窓口が提供する「PFCS」は、薬局でマイナ保険証(マイナンバーカード)が読み取られた際の情報を起点に、オンライン資格確認とクラウド連携を行う仕組みです。 薬局のレセコン(調剤報酬の請求に使うコンピューター)と連携し、オンライン資格確認等システムから取得したデータをAWS上のデータ基盤へ安全に連携する一連の流れを支えています。 薬局側では、各店舗に配布しているC#製のWindowsアプリケーションと、C++製のドライバが稼働しています。全国の薬局端末の安定稼働が、サービスの前提です。 現在は保守・運用が中心のフェーズです。お客様窓口(CRM部)からの問い合わせを起点に、薬局端末の調査・課題解決やデータ抽出を担いながら、チームのリーダーとして仕組みの改善と内製化を進めていただきます。 【仕事内容】 ・CRM部などからの問い合わせに対する調査・対応 ・薬局端末(Windows)上のアプリ/ドライバの不具合の切り分けと解決 ・C#アプリ・関連コンポーネントの改修、リリース、配布 ・オンライン資格確認~AWS連携まわりの障害調査、運用改善 ・オンライン資格確認データなどの件数確認、データ抽出 ・パートナー企業メンバーへのタスク指示、進捗管理、ナレッジの整備 ・関係部署(CRM・データ基盤チームなど)との調整 【チーム構成】 エンジニア3名程度 - SES 3名(リーダー〜メンバー) ※リーダーSESの契約終了に伴い、社員リーダーへの移行を進めています 年齢層:幅あり(SES中心) 【入社後すぐにアサインするプロダクト名:PFCS】 薬局でマイナンバーカードをかざすと、レセコンPCに処方箋情報およびマイナンバーカード関連情報が保存されます。 PFCSはその情報を取得し、オンライン資格確認で厚生労働省からデータを取得したうえでAWSへ送信、DWH側で保存する連携基盤です。 端末側のC#アプリ/C++ドライバの配布・インストール運用を含み、薬局現場の端末安定稼働とデータ連携の信頼性を支えるプロダクトです。 ●AIツール Claude Code(調査・改修の効率化で利用・拡大予定) ●開発課題・技術負債の概要 【開発課題】 ・CRM起点の問い合わせ・クレームへの迅速な調査・恒久対応 ・薬局端末ごとの環境差(OS・権限・既存ソフト)に起因するインストール/ドライバ不具合の低減 ・オン資データに関する抽出・説明対応の効率化 ・SES依存からの脱却と、社員によるナレッジ定着 【技術負債】 ・現場端末固有のトラブルが残りやすく、再現・切り分けコストが高い ・自動インストール/配布まわりの運用ノウハウが属人化しやすい ・連携経路(端末→オン資→AWS→DWH)を跨ぐため、一次切り分けの難易度が高い ※止まっているシステムではなく、薬局展開・制度連携を続けてきた結果の運用課題です 【入社後3ヶ月でやること】 1ヶ月目: ・CareDaisy、コメットケア、見守りシステム、Life Webサービスの概要理解 ・各チームの体制、メンバー、開発フロー、課題の把握 ・介護事業部の主要KPI、事業課題、現在の開発テーマを理解 2ヶ月目: ・各開発テーマの優先度整理 ・短期〜中期の開発スケジュール作成 ・事業部・開発メンバーとの定例運用、課題管理の整備 3ヶ月目: ・メンバーのタスク管理、進捗管理、レビュー運用をリード ・介護事業部との要件調整、リリース判断に関与 ・売上貢献、業務削減、品質改善につながる開発テーマの提案 ●仕様変更の頻度 ・制度・連携仕様の変更や、CRM経由の現場要望により改修が発生します ・一方で日常の中心は、問い合わせ・障害対応と安定稼働のための改善です ・大きな改修は関係部署とすり合わせのうえ優先度を整理して実施します ・「仕様が完全に固まってから作る」よりも、現場事象を起点に原因特定→恒久対応するスタイルです

648~900万円

東京都(豊島区)

C#

Windows

C++

AWS

生成AI・LLM

自社プロダクト・サービス開発

生成AI開発ツール導入

資格取得支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

育児支援制度あり

年俸制(12分割)

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

BtoB向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

\ 条件に合う求人が見つかりませんか? /

エンジニア専門のアドバイザーがあなたの技術スタックに合わせた求人を個別にピックアップして提案します。

希望条件を伝えて、求人を提案してもらう
希望条件を伝えて、求人を提案してもらう

【システム開発部】シニアクラウドセキュリティエンジニア(インフラチーム)

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

●このポジションのミッション 医療DX企業として患者・薬局の重要データを守りながら、41のAWSアカウントで運用されるサービス群のセキュリティ基盤を設計・推進していただきます。 単なるセキュリティ運用ではなく、「何かあってから対応する」のではなく「起きる前に防ぐ」ための仕組みづくりをリードするポジションです。 CTO直下の立場で、AWS環境のセキュリティ強化、リスク管理体制の整備、組織全体のセキュリティ文化醸成を推進し、事業成長を支える強固なセキュリティ基盤の構築を担っていただきます。 ●仕事内容 ・41AWSアカウントのIAM権限棚卸しおよび最小権限化の推進 ・GuardDuty、CloudTrail、Security Hub等を活用した監視・検知基盤の構築 ・ランサムウェア等の侵害を想定した復旧訓練の企画・実施 ・AWS Backup Vault Lockやクロスアカウントバックアップの整備 ・Terraformを活用したセキュリティガードレールの設計・運用 ・セキュリティインシデント対応フローの策定および訓練の定例化 ・開発チームへのセキュリティガイドライン策定・教育 ・薬機法、個人情報保護法等の法令対応に関する技術的支援 ・経営層、法務、事業部門へのセキュリティリスクの説明および改善提案 ●入社後にやること -立ち上げ期(〜6ヶ月) ランサムウェア等の侵害を想定した復旧訓練の設計・実施・計測 41AWSアカウントのIAM権限棚卸し・最小権限化 AWS Backup Vault Lock(Compliance Mode)・クロスアカウントバックアップの整備 GuardDuty・CloudTrail・S3大量削除アラート等の検知基盤構築 IMDSv2強制・セキュリティグループ棚卸しなど既存リスクの潰し込み -中期(6ヶ月〜) IaC(Terraform)導入のセキュリティ設計面での伴走(SCPポリシー・IAM設計) セキュリティインシデント対応フローの策定・訓練の定例化 開発チームへのセキュリティガイドライン策定・教育 薬機法・個人情報保護法に基づくIT統制対応への技術的支援 ●チームと環境 インフラ・SREチームへの増員(既存メンバーと協業) CTO直下、エンジニアリング組織 約125名 AWS 41アカウント、IaC化は着手始め(Terraform導入中) ヘルスケア領域(薬機法・個人情報保護法の遵守が前提)

600~900万円

東京都(豊島区)

Terraform

Node.js

AWS

GitHub

Docker

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

【システム開発部】Web(Python)エンジニア(リーダー)

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

プロダクトのバックエンド開発を中心に、以下の業務を担当していただきます。 ・Webアプリケーションの設計・開発・運用 ・システム要件定義、仕様設計 ・実装およびテストのリード ・既存機能の改善およびパフォーマンス最適化 ・プロダクトの保守・運用 ・チームメンバーの技術サポートや開発推進(リーダーポジションの場合) プロダクトの成長に伴い、新機能の開発や既存システムの改善など、サービスの価値を高めるための開発に幅広く関わっていただきます。 本ポジションでは、以下いずれかのサービス開発に携わっていただきます。 【音声予約システム】 電話や音声を通じて予約を受け付けるためのシステムです。 Web操作に不慣れなユーザーでも利用できるよう、AIを活用した音声認識や対話処理と連携しながら、予約受付からデータ管理までをデジタル化しています。多様なユーザー層に対応する予約インフラとして、サービス全体の利便性向上を支えています。 【Hospital Support】 医療機関向けの業務支援システムです。 予約管理や患者情報の管理、各種業務フローの効率化など、医療現場のオペレーションを支える機能を提供しています。医療機関と他サービス(健診・薬局・健保など)をつなぐ役割も担い、医療DXの推進に貢献しています。 ※ご経験や志向に応じて担当プロダクトを決定します。 【技術スタック】 言語/フレームワーク:Python、AWS Lambda、PHP/FuelPHP,Laravel、Next.js RDS:MySQL クラウド:AWS 【AIツール】 Claude Code 【開発課題】 現在EoL対応中 社員手薄による保守体制面の課題 【チーム構成】 病院事業開発:SE9名 +PM1名

504~650万円

東京都(豊島区)

Laravel

AWS

MySQL

Next.js

PHP

生成AI・LLM

Python

AWS Lambda

FastAPI

React

Django

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

年間休日120日以上

土日祝日休み

BtoC向けサービス

BtoB向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

【システム開発部】Web(PHP/Typescript)エンジニアリーダー

プロジェクトリーダー(PL)

正社員

・チームマネジメント ・システム要件定義 ・実装/試験のリード ・調査および概念検証 ・担当システムの保守業務 企業の従業員向けに提供する健診や保健指導の予約システムの開発を担当していただきます。このシステムは、従業員の健康状態を管理し、効率的に予約やフォローアップを行うための重要なツールです。健康管理のデジタル化を進め、企業の健康促進活動をサポートします。 【開発環境(システム開発部)】 言語:PHP,TypeScript フレームワーク:Laravel,react RDS:MySQL クラウド:AWS バージョン管理:GitHub,BitBucket 【AI関連ツール】 Claude Code 【チーム構成】 チーム構成:15名 年齢層:20代後半〜30代前半が中心 ※コードレビュー・設計は正社員が主導しています 【入社後すぐにアサインするプロダクト名】 未病予防事業開発の担当プロダクト(既存) HIAもしくは病院管理 【開発課題】 社員手薄による保守体制面の課題(規模拡大に伴う優先課題) 【入社後3ヶ月でやること】 担当開発チーム内におけるプロジェクトリーダーとしてラインマネジメント、タスクマネジメント、スコープマネジメントを担当いただきます

504~650万円

東京都(豊島区)

Laravel

AWS

TypeScript

MySQL

PHP

GitHub

React

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

【システム開発部】Web(PHP/Typescript)エンジニアマネージャー

エンジニアリングマネージャー(EM)

正社員

企業の従業員向けに提供する健診や保健指導の予約システムの開発を担当していただきます。このシステムは、従業員の健康状態を管理し、効率的に予約やフォローアップを行うための重要なツールです。健康管理のデジタル化を進め、企業の健康促進活動をサポートします。 【仕事内容】 ・チームマネジメント ・システム要件定義 ・実装/試験のリード ・調査および概念検証 ・担当システムの保守業務 【開発環境(システム開発部)】 言語:PHP,TypeScript フレームワーク:Laravel,react RDS:MySQL クラウド:AWS バージョン管理:GitHub,BitBucket 【AI関連ツール】 Claude Code ### 【チーム構成】 チーム構成:15名 年齢層:20代後半〜30代前半が中心 ※コードレビュー・設計は正社員が主導しています 【入社後すぐにアサインするプロダクト名】 未病予防事業開発の担当プロダクト(既存) 病院管理 【開発課題】 社員手薄による保守体制面の課題(規模拡大に伴う優先課題) 【入社後3ヶ月でやること】 担当開発チーム内におけるプロジェクトリーダーとしてラインマネジメント、タスクマネジメント、スコープマネジメントを担当いただきます

708~840万円

東京都(豊島区)

Laravel

Node.js

AWS

TypeScript

MySQL

GitHub

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

管理職・マネージャー候補

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

【システム開発部】AI・機械学習エンジニア

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

当社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。 特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。 ①音声解析:音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析(例:AWS Transcribe、Whisper など) ②OCR(光学文字認識):紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化(例:AWS Textract、Tesseract 、GoogleGemini など) 生成AI:業務支援のための大規模言語モデル(LLM)の活用、プロンプト設計やファインチューニング(例:Amazon Bedrock、OpenAI API など) データパイプライン構築:AIモデルの学習データ収集・前処理・モデルデプロイの自動化(例:AWS SageMaker、Kinesis、Lambda など) AI推論APIの開発:各種AIモデルのAPI化・運用(FastAPI、Flask などを活用) パフォーマンス改善・精度向上:AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定 AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。 ●チーム構成:エンジニア19名 - 正社員 9名(マネージャー1名・リーダー1名・ミドルエンジニア3名・メンバー4名) - SES 8名 - 学生インターン 2名 年齢層:20代前半〜30代前半が中心 ※コードレビュー・設計は正社員が主導しています

504~900万円

東京都(豊島区)

FastAPI

自然言語処理

GitHub

AWS

Docker

Python

Flask

生成AI・LLM

AWS Lambda

機械学習

MLOps

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

生成AI開発ツール導入

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

【システム開発部】Web(PHP)エンジニアリーダー(プロダクト:CareDaisy)

エンジニアリングマネージャー(EM)

正社員

介護事業所の経営を支える「請求・実績・国保連伝送」の基幹システム「CareDaisy」の中核を担うリーダーとして、介護事業部と連携した要件整理・優先度付け、開発チーム(約5名)のタスク設計・進捗管理・品質担保を担当。請求・加算・伝送に関わる複雑な仕様を整理し、実装に落とし込みます。 ●ミッション CareDaisyの機能改善を通じて介護事業の生産性向上に貢献。制度変更・新サービスへの追従、コメットケア/見守りセンサーとの連携強化を推進します。 ●入社後すぐにアサインするプロダクト CareDaisy 介護事業所の経営を支える「請求・実績・国保連伝送」の基幹システムです。ケアプラン/サービス実績/加算管理/国保連請求・伝送を一つのプロダクトで支え、介護記録(コメットケア)との連動によって『請求を人の手から解放する』プラットフォームへ進化しています。 ●部署 システム開発部 ●チーム構成 社員1名+SES4名(ベテランSE2名・若手エンジニア2名)。SEが要件をまとめ、若手が設計・実装、SEがシステム試験を作成する流れです。 ●(参考)技術スタック ・言語:PHP ・クラウド:AWS(EC2/RDS/S3/Lambda) ・フロント:JavaScript ・RDB:MySQL ・フレームワーク:Laravel/jQuery ・バージョン管理:Bitbucket ・AIツール:Cursor

648~900万円

東京都(豊島区)

AWS

Linux

HTML

PHP

CSS

JavaScript

MySQL

Laravel

生成AI・LLM

AWS Lambda

Amazon RDS

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

年間休日120日以上

土日祝日休み

BtoB向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

【システム開発部】オープン系・C#エンジニア(プロダクト:コメットケア)

システムエンジニア(業務系)

正社員

コメットケア開発チームのリーダーとして、介護事業部と連携した要件整理、開発チーム(約3名)のタスク設計・進捗管理・品質担保、他システム(CareDaisy/見守りシステム)との連携設計・実装を推進します。 【ミッション】 コメットケアの機能改善を通じて介護現場の業務効率化とデータ活用を推進。現場課題を要件として整理・優先度付けし、開発リーダーシップを発揮していただきます。 募集要項 【入社後すぐにアサインするプロダクト】 コメットケア 介護職の方が日々入力するバイタル/食事摂取量/排泄・失禁/服薬/ご様子といった『生活のリアルなデータ』を蓄積する介護記録システムです。現在、お薬手帳・薬局システムと連携する医療連携プラットフォームへ進化しようとしています。 【チーム構成】 社員1名+SES2名。上流から検討する中堅社員1名+エンジニア2名の体制。社員が要件定義した内容をエンジニアが設計・実装。 【技術スタック】 ・言語:C# ・クラウド:AWS(EC2/RDS/S3/Lambda) ・フロント:JavaScript ・RDB:SQL Server ・フレームワーク:ASP.NET ・バージョン管理:Bitbucket ・AIツール:Cursor

648~900万円

東京都(豊島区)

HTML

CSS

JavaScript

C#

SQL Server

AWS

Windows

AWS Lambda

Amazon RDS

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

従業員数100名〜1000名未満

【システム開発部】サーバレスWebアプリエンジニア

システムエンジニア(業務系)

正社員

くすりの窓口では、各施設で利用している基幹システムと連携を行い、患者の利便性やクライアントの業務効率改善のサービスを提供しています。お薬手帳自動連携サービス、在庫管理システムetc 本システムはサービスレスアーキテクチャで開発しています。AWSを活用したスケーラブルな基盤のもと、医療・介護現場の業務負担を軽減し、正確かつリアルタイムな情報連携を可能にする仕組みを構築。利用者や現場スタッフにとって“なくてはならない”システムを目指し、常に現場の声を起点にした改善・進化を続けています。インフラからアプリ層まで、広い視野で挑戦できる環境です。 【募集要項】 医療機器連携システムの開発に携わっていただきます。 ご経験に応じて要件定義から開発まで依頼をさせていただきます。 【開発環境(システム開発部)】 ・言語:Python ・クラウド:AWS(Lambda / Step Functions / S3 / RDS / CloudWatch) ・DB:MySQL / DynamoDB ・アーキテクチャ:サーバーレス構成 【チーム構成】 チーム構成:エンジニア11名 -正社員 6名(ミドルエンジニア1名・メンバー5名) -SES 5名 年齢層:20代後半〜30代前半が中心 ※コードレビュー・設計は正社員が主導しています 【入社後すぐにアサインするプロダクト名】 DMPR(Data Management Platform for Realtime) 薬局で取得した患者データや行動データをもとに、 最適な情報(チラシ・案内など)をリアルタイムに配信するプラットフォームです。 【開発課題】 ・複数事業部からの要望に対する優先度整理とスピーディな対応 ・データを活用した配信ロジックの高度化(ターゲティング精度向上) ・リアルタイム処理の安定性・スループットの向上 【技術負債】 ・DB設計の見直し余地(スケーラビリティ・クエリ効率) ・AWSコストの増加に対する最適化(サーバーレス特有の課題) ・リアルタイム処理における遅延・失敗時のリカバリ設計 ※利用拡大に伴って顕在化してきた課題であり、今後のスケールに向けて再設計が求められています

504~900万円

東京都(豊島区)

Python

MySQL

AWS

AWS Lambda

Amazon RDS

Amazon CloudWatch

DynamoDB

生成AI・LLM

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

NEW

【システム開発部】PM/PL(リーダー候補)|医薬品×AI駆動開発で薬局DXを推進

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

くすりの窓口の医薬品事業開発では、全国の調剤薬局向けに、医薬品の発注・在庫管理・棚卸を行う「e-オーダー」と、調剤監査アプリ「KPICK」を開発・運用しています。 いずれも薬局の毎日の業務を支えるシステムで、薬局間で余った在庫を融通しあう「みんなのお薬箱」や物流(倉庫)ともつながり、医薬品の供給を支える役割を担っています。 本ポジションは、e-オーダーまたはKPICKのどちらかの開発チームを率いるPM/PL(リーダー候補)です。 事業部や現場から上がる要望・問い合わせを、事業として何を優先すべきかの視点で整理し、要件に落とし込み、AI駆動開発で素早く形にして、リリース後の運用まで責任を持っていただきます。 Claude Codeを使ったAI駆動開発を組織的に進めており、設計書づくり・実装・テスト設計の一部をAIに任せ、人は判断・レビュー・上流工程に集中する体制を作っています。 【仕事内容】 ・事業部・CS・営業からの要望や問い合わせを整理し、要件定義・優先順位を決める ・開発チームの進捗・課題・品質の管理、リリース判断 ・AI駆動開発の推進(AIを使った設計・実装・テスト・ドキュメント作成の仕組みづくりと定着) ・メンバーの育成・指導(レビュー、1on1、OJT) ・リリース後の運用・保守、障害対応のリード ・事業側への開発提案(売上・業務効率・品質の改善につながるテーマの企画) ●所属チーム 医薬品事業開発(e-オーダー/KPICK) チーム構成:エンジニア16名 - 正社員 6名 - SES 10名 ●入社後すぐにアサインするプロダクト名 以下のいずれか1つ ① e-オーダー(調剤薬局向け 医薬品の発注・在庫管理システム) 発注・在庫管理・棚卸・薬局間の在庫共有などを扱う、薬局の日々の業務を支えるWebシステムです。 ② KPICK(調剤監査アプリ) 処方箋の監査・調剤前の監査・予製の監査など、薬局の調剤業務の安全を支えるアプリです。 ●AIツール Claude Code、Copilot ●入社後に使う可能性のある技術 ・Claude Code を使ったAI駆動開発(AIエージェントによる設計書作成・実装・テスト設計・レビュー支援) ・PHP(FuelPHP/Laravel)、TypeScript(Next.js)、Java ・MySQL を使ったデータ調査・性能改善 ・AWS 環境で稼働するシステムの理解 ・タスク管理:Backlog ・コミュニケーション:Slack ●開発課題 ・事業拡大にともない、要望・問い合わせの量が増えており、開発の優先順位づけとスピードの両立が必要 ・AI駆動開発の仕組み(設計書・テスト・レビュー)をチーム全体に定着させること ・データ量の増加にともなう画面・バッチの性能改善 ●技術負債 ・長年運用しているシステムのため、古いフレームワーク(FuelPHP)の部分が残っており、Laravel への移行を進めている ・仕様が人に依存している(属人化している)領域があり、設計書の整備を進めている ●このポジションのミッション 担当プロダクト(e-オーダーまたはKPICK)の開発チームをリードし、事業の成長に直結する開発を推進することがミッションです。 ・事業部の要望を「言われたものを作る」のではなく、事業として何が必要かを理解した上で要件に落とし込む ・AI駆動開発を使って、少ない人数でも速く・確実に届けられるチームを作る ・メンバーを育て、チームとして自走できる状態を作る ●入社後3ヶ月でやること 1ヶ月目: ・担当プロダクトの業務(薬局の発注・在庫管理、または調剤監査)と事業の全体像の理解 ・チームの体制、メンバー、開発フロー、AI駆動開発の進め方の把握 ・既存の設計書・問い合わせ対応を通じた現状の課題の把握 2ヶ月目: ・案件の優先度整理、開発スケジュールの作成 ・事業部・CSとの定例運用、課題管理への参加 ・AIを使った設計〜実装〜テストを自ら1案件回す 3ヶ月目: ・メンバーのタスク管理・進捗管理・レビューをリード ・事業部との要件調整、リリース判断に関与 ・売上貢献・業務効率化・品質改善につながる開発テーマの提案 ●3〜5年後のキャリアパス 入社後の成果・志向に応じて、 ・e-オーダー/KPICK 両プロダクトを横断する開発マネージャー ・テクニカルマネージャー、またはエキスパート上位職 を目指していただけます。 みんなのお薬箱(薬局間の在庫共有)や物流など、医薬品事業の周辺領域へ担当を広げることも可能です。

600~900万円

東京都(豊島区)

Slack

AWS

PHP

生成AI・LLM

Java

Backlog

Next.js

TypeScript

Laravel

MySQL

FuelPHP

React

Python

自社プロダクト・サービス開発

生成AI開発ツール導入

資格取得支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

育児支援制度あり

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

BtoB向けサービス

従業員数100名〜1000名未満

人気の職種・スキルから求人探してみる

JIRA

Slack

Python

Confluence

Adobe XD

C++

R言語

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

401k(確定拠出年金)あり

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

メガベンチャー

【LLM新規プロダクト】シニアフルスタックエンジニア

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

会話解析AI「Value Intelligence(VI)」のフルスタックエンジニアとして、企画、設計、開発、運用まで一気通貫でプロダクト開発を担っていただきます。CEOやPdM、ビジネスサイドの担当者と密に連携し、仕様決定の根幹から関わっていただきます。 ●新規アプリケーション・機能の0->1開発: 「Value Map」のコンテキストを活用し、営業担当者へのフィードバック機能やガイド機能、新規Agent機能などのアプリケーションを開発します。基本的には一つの新機能を独立して担当し、LLM機能の仕様検討からフロントエンド、バックエンド、インフラまで全工程を推進します。 ●直近の技術課題である「基盤刷新・パフォーマンス改善」: 大量の商談データに対するパフォーマンス不足の解消、およびデータベース(PostgreSQL / Firebase Data Connect)の最適化。 ●コンテキスト設計・グラフ解析精度向上: Property GraphをLLMに渡すインプットの最適化、および因果パス分析と文字起こしデータのマッチング向上。 ●マルチモデルAI Gateway: 組織単位でのモデル切り替えと品質差の吸収ロジックの構築。 ●AIネイティブな開発プロセスの推進: AIエージェント(Devin)へのIssueベースのタスク委譲環境の整備や、AIコードレビューの自動実行環境のブラッシュアップなど、チーム全体の生産性向上をリード。 【開発環境】 ・MacBook Pro 14インチ(M3 Pro / SSD 1TB / RAM 36GB)貸与 ・パッケージマネージャ:pnpm ・モノレポ管理:Turborepo ・ローカル開発:Firebase Emulator Suite(認証・DB・Functionsをローカル完結) ・リンター / フォーマッター:Biome ・テスト:Jest 【技術スタック】 ・フロントエンド:Next.js 15(App Router) / React 19 / TypeScript ・UI:Tailwind CSS / Radix UI / Framer Motion ・可視化:Three.js / React Three Fiber / XYFlow React ・バックエンド:Firebase Cloud Functions(TypeScript) ・グラフ解析:graphology(因果構造・Value Map分析) ・AI:Anthropic Claude / Google Gemini / OpenAI(マルチモデル対応) 【インフラ・アーキテクチャ】 ・クラウド:Google Cloud(Firebase) ・実行環境:Cloud Run(フロントエンド) / Cloud Functions(API・バッチ) ・データベース:PostgreSQL(Firebase Data Connect) / Cloud Firestore ・認証:Firebase Auth ・モニタリング:Sentry / PostHog ・外部連携:Zoom API ・マルチLLM構成:AI Gatewayを介したモデル切替 【DevOps / CI/CD】 ・リポジトリ:GitHub ・CI/CD:GitHub Actions(ビルド / リント / テスト / デプロイ) ・AIコードレビュー:GitHub Actions上で自動実行 ・環境:dev / stg / prod の3環境 ・ブランチ戦略:deploy/dev → deploy/stg → deploy/prod 【開発プロセス】 ・PRベース開発(GitHub) ・リードタイム:大半が当日マージの高速サイクル ・段階的デプロイ(dev → stg → prod) ・AIコードレビュー / AIリリースノートの自動生成 ・IssueベースでAIエージェントへタスク委譲(devin/issue-* ブランチ) ・Firebase Emulatorによるローカル完結開発

780~1,300万円

東京都(渋谷区)

Firebase

Vue.js

Node.js

Next.js

Nginx

Google Cloud Platform(GCP)

openFrameworks

Tailwind CSS

資格取得支援制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

生成AI開発ツール導入

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

新規開発(0→1)メイン

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名未満

【LLM新規プロダクト】フルスタックエンジニア

フルスタックエンジニア

正社員

会話解析AI「Value Intelligence(VI)」のフルスタックエンジニアとして、企画、設計、開発、運用まで一気通貫でプロダクト開発を担っていただきます。CEOやPdM、ビジネスサイドの担当者と密に連携し、仕様決定の根幹から関わっていただきます。 ●新規アプリケーション・機能の0->1開発: 「Value Map」のコンテキストを活用し、営業担当者へのフィードバック機能やガイド機能、新規Agent機能などのアプリケーションを開発します。基本的には一つの新機能を独立して担当し、LLM機能の仕様検討からフロントエンド、バックエンド、インフラまで全工程を推進します。 ●直近の技術課題である「基盤刷新・パフォーマンス改善」: 大量の商談データに対するパフォーマンス不足の解消、およびデータベース(PostgreSQL / Firebase Data Connect)の最適化。 ●コンテキスト設計・グラフ解析精度向上: Property GraphをLLMに渡すインプットの最適化、および因果パス分析と文字起こしデータのマッチング向上。 ●マルチモデルAI Gateway: 組織単位でのモデル切り替えと品質差の吸収ロジックの構築。 ●AIネイティブな開発プロセスの推進: AIエージェント(Devin)へのIssueベースのタスク委譲環境の整備や、AIコードレビューの自動実行環境のブラッシュアップなど、チーム全体の生産性向上をリード。 【開発環境】 ・MacBook Pro 14インチ(M3 Pro / SSD 1TB / RAM 36GB)貸与 ・パッケージマネージャ:pnpm ・モノレポ管理:Turborepo ・ローカル開発:Firebase Emulator Suite(認証・DB・Functionsをローカル完結) ・リンター / フォーマッター:Biome ・テスト:Jest 【技術スタック】 ・フロントエンド:Next.js 15(App Router) / React 19 / TypeScript ・UI:Tailwind CSS / Radix UI / Framer Motion ・可視化:Three.js / React Three Fiber / XYFlow React ・バックエンド:Firebase Cloud Functions(TypeScript) ・グラフ解析:graphology(因果構造・Value Map分析) ・AI:Anthropic Claude / Google Gemini / OpenAI(マルチモデル対応) 【インフラ・アーキテクチャ】 ・クラウド:Google Cloud(Firebase) ・実行環境:Cloud Run(フロントエンド) / Cloud Functions(API・バッチ) ・データベース:PostgreSQL(Firebase Data Connect) / Cloud Firestore ・認証:Firebase Auth ・モニタリング:Sentry / PostHog ・外部連携:Zoom API ・マルチLLM構成:AI Gatewayを介したモデル切替 【DevOps / CI/CD】 ・リポジトリ:GitHub ・CI/CD:GitHub Actions(ビルド / リント / テスト / デプロイ) ・AIコードレビュー:GitHub Actions上で自動実行 ・環境:dev / stg / prod の3環境 ・ブランチ戦略:deploy/dev → deploy/stg → deploy/prod 【開発プロセス】 ・PRベース開発(GitHub) ・リードタイム:大半が当日マージの高速サイクル ・段階的デプロイ(dev → stg → prod) ・AIコードレビュー / AIリリースノートの自動生成 ・IssueベースでAIエージェントへタスク委譲(devin/issue-*) ・Firebase Emulatorによるローカル完結開発

600~950万円

東京都(渋谷区)

Firebase

Nuxt.js

Node.js

TypeScript

BigQuery

Google Cloud Platform(GCP)

Tailwind CSS

生成AI・LLM

資格取得支援制度あり

ストックオプション(信託型等)あり

生成AI開発ツール導入

フレックス勤務

年間休日120日以上

土日祝日休み

新規開発(0→1)メイン

SaaSプロダクト開発

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名未満

1
3
4
5
81

資格取得支援制度あり×詳しい条件で求人を探してみる

ソフトウェア開発

フロントエンドエンジニアバックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)フルスタックエンジニアWebプログラマーモバイルアプリエンジニアコーダーマークアップエンジニアシステムエンジニア(Web)システムエンジニア(業務系)フィールドアプリケーションエンジニア(FAE)パッケージ導入・システム導入ERPエンジニアSAPエンジニアプログラマー(PG)SalesforceエンジニアServiceNowエンジニアローコードエンジニアノーコードエンジニアRPAエンジニア

条件を変えて求人を探してみる