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関東 年収700万円以上のITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 1519

841~870件を表示

株式会社ABEJA

株式会社ABEJA

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(ミドル)

データサイエンティスト

800~1,000万円

正社員

東京都(港区)

ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習(LLM含む)・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 業務内容 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ●データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査・選定 ・モデルの作成、精度・性能評価 ・ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) ・大規模言語モデル(LLM)の活用(学習、推論含む) ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・数理最適化などの数理モデリング ●エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上(ML ops / LLM ops) ●提案活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ●技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等)

画像認識

AWS

生成AI・LLM

機械学習

Google Cloud Platform(GCP)

Kaggle

Microsoft Azure

自然言語処理

MLOps

Docker

Spark

研修・勉強会あり

英語活用

フレックス勤務

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(ミドル)

データサイエンティスト

正社員

ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習(LLM含む)・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。 そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。 また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 業務内容 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ●データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査・選定 ・モデルの作成、精度・性能評価 ・ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) ・大規模言語モデル(LLM)の活用(学習、推論含む) ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・数理最適化などの数理モデリング ●エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上(ML ops / LLM ops) ●提案活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし ●技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等)

800~1,000万円

東京都(港区)

画像認識

AWS

生成AI・LLM

機械学習

Google Cloud Platform(GCP)

Kaggle

Microsoft Azure

自然言語処理

MLOps

Docker

Spark

研修・勉強会あり

英語活用

フレックス勤務

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

株式会社ABEJA

株式会社ABEJA

株式会社ABEJA

株式会社ABEJA

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(LLM開発)

データサイエンティスト

800~1,500万円

正社員

東京都(港区)

●ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 生成AIが業務の中核へ入り込む時代において、ミッションクリティカル領域でも安心して使えるLLMを研究開発し、社会実装可能な形で届けることで、お客様の経営課題/事業課題を根本から解決へ導きます。 そのために本ポジションでは、大規模言語モデル(視覚言語モデルを含む)の研究開発を推進し、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保するベンチマーク設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。 また、組織として研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 ●業務内容 高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、業務価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。 ・大規模言語モデル(LLM)の開発・改善・研究  -モデルアーキテクチャ、学習手法、推論最適化に関する調査・設計・実装  -継続事前学習、指示チューニング、アライメント、強化学習等による性能向上  -長文対応、ツール利用、エージェント化を見据えた能力拡張の検討  -日本語および業務特化領域での品質・安全性・信頼性の向上に向けた改善サイクルの確立 ・評価・ベンチマーク設計  -日本語/業務ドメインに即したベンチマークの設計・運用  -オフライン評価とオンライン評価の設計、継続的な性能モニタリングと劣化検知  -ハルシネーション、情報漏洩、プライバシー等のリスクを踏まえた検証と対策 ・開発基盤・データ基盤の整備  -学習/評価/推論のパイプライン設計・運用、再現性の高い実験環境の構築  -データ収集、品質管理、フィルタリング、アノテーション方針の策定と運用  -コストやスループットを意識した推論環境の最適化、LLM Opsの整備 ・プロダクト/ソリューションへの接続  -PM/PdMと連携した要求整理、ロードマップへの反映、要件に沿ったモデル方針の策定  -エンジニアと連携した商用実装(API化、周辺機能、運用設計)、クライアント環境での導入支援(オンプレミス含む)  -業務プロセスへの組み込み、検証設計、運用定着までの伴走と改善  -再利用可能なコンポーネント化やプロダクト化による横展開 ・チームリーディング、技術横展開・技術発信  -技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上  -メンバー育成やカルチャー醸成への貢献  -技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等) 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

生成AI・LLM

機械学習

Kaggle

MLOps

育児支援制度あり

英語活用

フレックス勤務

土日祝日休み

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(LLM開発)

データサイエンティスト

正社員

●ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 生成AIが業務の中核へ入り込む時代において、ミッションクリティカル領域でも安心して使えるLLMを研究開発し、社会実装可能な形で届けることで、お客様の経営課題/事業課題を根本から解決へ導きます。 そのために本ポジションでは、大規模言語モデル(視覚言語モデルを含む)の研究開発を推進し、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保するベンチマーク設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。 また、組織として研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 ●業務内容 高い性能と利便性を両立する国産大規模言語モデルの開発、改善、研究を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、業務価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。 ・大規模言語モデル(LLM)の開発・改善・研究  -モデルアーキテクチャ、学習手法、推論最適化に関する調査・設計・実装  -継続事前学習、指示チューニング、アライメント、強化学習等による性能向上  -長文対応、ツール利用、エージェント化を見据えた能力拡張の検討  -日本語および業務特化領域での品質・安全性・信頼性の向上に向けた改善サイクルの確立 ・評価・ベンチマーク設計  -日本語/業務ドメインに即したベンチマークの設計・運用  -オフライン評価とオンライン評価の設計、継続的な性能モニタリングと劣化検知  -ハルシネーション、情報漏洩、プライバシー等のリスクを踏まえた検証と対策 ・開発基盤・データ基盤の整備  -学習/評価/推論のパイプライン設計・運用、再現性の高い実験環境の構築  -データ収集、品質管理、フィルタリング、アノテーション方針の策定と運用  -コストやスループットを意識した推論環境の最適化、LLM Opsの整備 ・プロダクト/ソリューションへの接続  -PM/PdMと連携した要求整理、ロードマップへの反映、要件に沿ったモデル方針の策定  -エンジニアと連携した商用実装(API化、周辺機能、運用設計)、クライアント環境での導入支援(オンプレミス含む)  -業務プロセスへの組み込み、検証設計、運用定着までの伴走と改善  -再利用可能なコンポーネント化やプロダクト化による横展開 ・チームリーディング、技術横展開・技術発信  -技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上  -メンバー育成やカルチャー醸成への貢献  -技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等) 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

800~1,500万円

東京都(港区)

生成AI・LLM

機械学習

Kaggle

MLOps

育児支援制度あり

英語活用

フレックス勤務

土日祝日休み

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

株式会社ABEJA

株式会社ABEJA

トランスフォーメーション領域:SRE

SREエンジニア

700~1,200万円

正社員

東京都(港区)

主な業務(部門SREとして) ●モニタリング/オブザーバビリティの設計・標準化 ・メトリクス、ログ、アラート、ダッシュボード設計の共通化 ・プロジェクトごとに分断された監視の整理・統合 ●インシデント管理プロセスの設計・改善 ・対応フロー、役割分担、ポストモーテムの型づくり ・属人化しない判断・振り返りの仕組み化 ●運用ルール・設計思想の標準化と浸透 ・既存ドキュメントの整理・再設計 ・現場で「使われる」ことを前提とした改善 ●将来の24/365運用・オンコール体制に向けた設計・検討 ・現時点で常設オンコールを担うことはありません ・将来を見据えた体制・ルールの整理、提案 条件付きで関与する業務(希望・状況に応じて) ●大規模・高難度プロジェクトに対するSRE観点での支援 ・初期設計レビュー ・運用・モニタリング設計の支援 ●本人の志向や状況に応じて、プロジェクトのデリバリーに一定期間関与する選択肢もあります ・ただし、SREとしての主軸が疎かにならない範囲に限ります ※ 個別プロジェクトの納期・品質の最終責任は負いません

AWS

生成AI・LLM

Python

Google Cloud Platform(GCP)

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

トランスフォーメーション領域:SRE

SREエンジニア

正社員

主な業務(部門SREとして) ●モニタリング/オブザーバビリティの設計・標準化 ・メトリクス、ログ、アラート、ダッシュボード設計の共通化 ・プロジェクトごとに分断された監視の整理・統合 ●インシデント管理プロセスの設計・改善 ・対応フロー、役割分担、ポストモーテムの型づくり ・属人化しない判断・振り返りの仕組み化 ●運用ルール・設計思想の標準化と浸透 ・既存ドキュメントの整理・再設計 ・現場で「使われる」ことを前提とした改善 ●将来の24/365運用・オンコール体制に向けた設計・検討 ・現時点で常設オンコールを担うことはありません ・将来を見据えた体制・ルールの整理、提案 条件付きで関与する業務(希望・状況に応じて) ●大規模・高難度プロジェクトに対するSRE観点での支援 ・初期設計レビュー ・運用・モニタリング設計の支援 ●本人の志向や状況に応じて、プロジェクトのデリバリーに一定期間関与する選択肢もあります ・ただし、SREとしての主軸が疎かにならない範囲に限ります ※ 個別プロジェクトの納期・品質の最終責任は負いません

700~1,200万円

東京都(港区)

AWS

生成AI・LLM

Python

Google Cloud Platform(GCP)

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

株式会社ABEJA

株式会社ABEJA

トランスフォーメーション領域:エンジニアリングPM

プロジェクトマネージャー(PM)

800~1,200万円

正社員

東京都(港区)

ミッション エンジニアリングの知見を活かし、顧客案件における技術観点でのデリバリー責任を担いながら、 プロジェクトを安定的に前進させること がミッションです。 ビジネスサイドPMやエンジニアと協働し、技術と進行の両面からプロジェクトを成立させる役割を担います。 主な業務 ●顧客案件におけるプロジェクトマネジメント ・スコープ、スケジュール、品質、リスクの管理 ・技術的前提を踏まえた進行判断・調整 ●技術観点でのデリバリーコントロール ・技術的論点の整理 ・実装・設計を前提としたリスク判断 ●ビジネスサイドPMとの協働 ・案件ごとの役割分担や進め方の設計 ・技術・ビジネス双方の観点を踏まえた意思決定支援 条件付きで関与する業務(希望・状況に応じて) ●社内のリソース状況やプロジェクトの優先度に応じて、PMとしての関与範囲を一時的に拡張します ・リードエンジニアが実装に集中するための進行・調整業務の巻き取り ・プロジェクト横断での状況整理、優先度調整、関係者間の調整 ●プロジェクトの局面や体制に応じた、リードエンジニア的な立ち回り ・技術的な判断が滞らないための意思決定支援 ・実装方針や品質に関するレビュー・フォロー ●必要に応じたハンズオンでの開発への関与 ・リソースが逼迫しているプロジェクトにおける一時的な実装対応 ・コーディング・修正・仕上げなど、デリバリーを前に進めるための直接的な支援(基本的には開発メンバーに実装を依頼しつつ、あくまで状況に応じた関与を想定しています)

生成AI・LLM

育児支援制度あり

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

トランスフォーメーション領域:エンジニアリングPM

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

ミッション エンジニアリングの知見を活かし、顧客案件における技術観点でのデリバリー責任を担いながら、 プロジェクトを安定的に前進させること がミッションです。 ビジネスサイドPMやエンジニアと協働し、技術と進行の両面からプロジェクトを成立させる役割を担います。 主な業務 ●顧客案件におけるプロジェクトマネジメント ・スコープ、スケジュール、品質、リスクの管理 ・技術的前提を踏まえた進行判断・調整 ●技術観点でのデリバリーコントロール ・技術的論点の整理 ・実装・設計を前提としたリスク判断 ●ビジネスサイドPMとの協働 ・案件ごとの役割分担や進め方の設計 ・技術・ビジネス双方の観点を踏まえた意思決定支援 条件付きで関与する業務(希望・状況に応じて) ●社内のリソース状況やプロジェクトの優先度に応じて、PMとしての関与範囲を一時的に拡張します ・リードエンジニアが実装に集中するための進行・調整業務の巻き取り ・プロジェクト横断での状況整理、優先度調整、関係者間の調整 ●プロジェクトの局面や体制に応じた、リードエンジニア的な立ち回り ・技術的な判断が滞らないための意思決定支援 ・実装方針や品質に関するレビュー・フォロー ●必要に応じたハンズオンでの開発への関与 ・リソースが逼迫しているプロジェクトにおける一時的な実装対応 ・コーディング・修正・仕上げなど、デリバリーを前に進めるための直接的な支援(基本的には開発メンバーに実装を依頼しつつ、あくまで状況に応じた関与を想定しています)

800~1,200万円

東京都(港区)

生成AI・LLM

育児支援制度あり

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

株式会社ABEJA

株式会社ABEJA

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(Embodied AI)

データサイエンティスト

800~1,500万円

正社員

東京都(港区)

●ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 フィジカル領域にも生成AIの波が押し寄せる中で、大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を推進し、実現場で安全かつ安定して価値を発揮する形で社会実装することで、お客様の現場課題を根本から解決へ導きます。 そのために本ポジションでは、Embodied AI/VLA(Vision-Language-Action)を含む大規模基盤モデルの研究開発を中核として、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。 プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、現場要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保する評価設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。 また、組織としての研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 ●業務内容 大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。 ・Embodied AI / VLAの研究開発  ーEmbodied AI/VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装  ー模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価  ー実機制約(レイテンシ、計算資源、安全性)を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上(ノイズ/外乱/環境変化への耐性) ・学習データ収集・データ基盤整備  ー実機・現場からのセンサデータ/操作ログ/デモの収集設計(テレオペ、デモ収集、計測設計)、評価用データ整備と継続的なデータ更新  ーデータ品質管理、アノテーション方針、学習/評価に使える形への整形・再現性確保(データセット/メタデータ設計)  ー合成データの作成戦略作りおよび活用 ・シミュレーション環境構築  ー物理シミュレーション/閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備(キャリブレーション、センサ/アクチュエータ/制御のモデリング含む) ・評価・ベンチマーク設計  ータスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計  ーオフライン評価(ログ/リプレイ/シミュレーション)とオンライン評価(実機/現場)を組み合わせた継続的な性能モニタリング  ーデータ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化 ・プロダクト/現場価値への接続(価値提供まで一気通貫) プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義(安全・品質・コスト・運用制約)とモデル方針への落とし込み  ープロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用(再学習/再評価/リリース)まで推進  ー導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開 ・チームリーディング、技術横展開・技術発信  ー技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上  ーメンバー育成やカルチャー醸成への貢献  ー技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等) 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

機械学習

Kaggle

Docker

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

英語活用

フレックス勤務

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(Embodied AI)

データサイエンティスト

正社員

●ミッション 「テクノロジーの力で産業構造を変革する」 フィジカル領域にも生成AIの波が押し寄せる中で、大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を推進し、実現場で安全かつ安定して価値を発揮する形で社会実装することで、お客様の現場課題を根本から解決へ導きます。 そのために本ポジションでは、Embodied AI/VLA(Vision-Language-Action)を含む大規模基盤モデルの研究開発を中核として、データ設計・学習/評価・推論最適化・運用を見据えた開発基盤整備までを一体で担います。 プロジェクトマネージャなどのビジネスサイド、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと密に連携しながら、現場要件に沿ったモデル方針の策定から、品質を担保する評価設計、継続的な改善サイクルの確立まで、価値提供の中核をリードしていただきます。 また、組織としての研究開発力を継続的に高めるため、知見の体系化や開発プロセスの標準化、メンバー育成やカルチャー醸成にも主体的に関わり、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。 ●業務内容 大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。 ・Embodied AI / VLAの研究開発  ーEmbodied AI/VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装  ー模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価  ー実機制約(レイテンシ、計算資源、安全性)を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上(ノイズ/外乱/環境変化への耐性) ・学習データ収集・データ基盤整備  ー実機・現場からのセンサデータ/操作ログ/デモの収集設計(テレオペ、デモ収集、計測設計)、評価用データ整備と継続的なデータ更新  ーデータ品質管理、アノテーション方針、学習/評価に使える形への整形・再現性確保(データセット/メタデータ設計)  ー合成データの作成戦略作りおよび活用 ・シミュレーション環境構築  ー物理シミュレーション/閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備(キャリブレーション、センサ/アクチュエータ/制御のモデリング含む) ・評価・ベンチマーク設計  ータスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計  ーオフライン評価(ログ/リプレイ/シミュレーション)とオンライン評価(実機/現場)を組み合わせた継続的な性能モニタリング  ーデータ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化 ・プロダクト/現場価値への接続(価値提供まで一気通貫) プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義(安全・品質・コスト・運用制約)とモデル方針への落とし込み  ープロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用(再学習/再評価/リリース)まで推進  ー導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開 ・チームリーディング、技術横展開・技術発信  ー技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上  ーメンバー育成やカルチャー醸成への貢献  ー技術ナレッジの公開(論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等) 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

800~1,500万円

東京都(港区)

機械学習

Kaggle

Docker

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

英語活用

フレックス勤務

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

株式会社ABEJA

株式会社ABEJA

政策プロジェクト推進担当

プロジェクトリーダー(PL)

800~1,300万円

正社員

東京都(港区)

ミッション 多様なステークホルダーとの関係構築を行いながら、政府系プロジェクトをリードして成果を創出することがミッションとなります。 政府系プロジェクトでは大学、企業、独立行政法人など多岐にわたる機関が参画しており、多くの関係者とコミュニケーションを行いながらプロジェクトを推進していく必要があります。 また、技術開発・研究開発に関する未踏領域を探索するプロジェクトであるため不確実性が高く、見通しが立たない中でプロジェクトを推進しながら成果を創出を実現していただきたいと考えております。 業務内容 ABEJAプロジェクト推進責任者として政府系プロジェクトを推進 関係者とのコミュニケーション 会議資料作成(スライド)、ファシリテーション スケジュール管理、タスク設計、進捗管理 その他、仮説作成、対象業務の理解・改善提案、データ分析など、プロジェクトごとに必要な業務を社内メンバー(データサイエンティストやエンジニアを含む)と連携して積極的にご担当いただきます。 その他 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

Python

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

政策プロジェクト推進担当

プロジェクトリーダー(PL)

正社員

ミッション 多様なステークホルダーとの関係構築を行いながら、政府系プロジェクトをリードして成果を創出することがミッションとなります。 政府系プロジェクトでは大学、企業、独立行政法人など多岐にわたる機関が参画しており、多くの関係者とコミュニケーションを行いながらプロジェクトを推進していく必要があります。 また、技術開発・研究開発に関する未踏領域を探索するプロジェクトであるため不確実性が高く、見通しが立たない中でプロジェクトを推進しながら成果を創出を実現していただきたいと考えております。 業務内容 ABEJAプロジェクト推進責任者として政府系プロジェクトを推進 関係者とのコミュニケーション 会議資料作成(スライド)、ファシリテーション スケジュール管理、タスク設計、進捗管理 その他、仮説作成、対象業務の理解・改善提案、データ分析など、プロジェクトごとに必要な業務を社内メンバー(データサイエンティストやエンジニアを含む)と連携して積極的にご担当いただきます。 その他 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

800~1,300万円

東京都(港区)

Python

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

株式会社ABEJA

株式会社ABEJA

トランスフォーメーション領域:開発オペレーションリード(ツール化・自動化を含む)

CI・CDエンジニア

700~1,000万円

正社員

東京都(港区)

ミッション 開発組織および関連部門が、 最小限のルールと運用で、最大の成果を出し続けられる状態 を実現すること。 個別対応や力技ではなく、プロジェクト横断での開発オペレーションを仕組み・構造・インターフェースとして設計することで、 作らなくても回り、組織として再現・共有できる開発の運営状態 を作ることが、このポジションのミッションです。 主な業務(開発オペレーションリードとして) ●ドキュメントオペレーションの設計・標準化 ・開発組織におけるドキュメント体系の整理・再設計 ・「何を書くか/書かないか」「誰が更新責任を持つか」の明確化 ・生成AI / LLM 活用を前提とした、検索・再利用しやすい構造設計 ●部門間連携のインターフェース設計 ・ 開発部と営業・PM・データサイエンティスト等との情報連携整理 ・役割分担・責任分界点・判断フローの明確化 ・人に依存しない連携・調整の仕組み化 ●開発・運用オペレーションのリファクタリング ・ 開発・運用プロセス全体の可視化と見直し ・不要・過剰なルール、ツール、手順の整理・廃止 ・最小限で回る設計への再構築と定着 ●共通機能・開発アセットの設計と循環 ・各プロジェクトで生まれた実装・ノウハウの抽出と整理 ・共通アセットとして整備すべき対象の判断(作る/作らないの見極め) ・作成した共通機能・アセットを、実プロジェクトで活用される形で展開・定着させる仕組みづくり ・利用状況やフィードバックを踏まえた継続的な改善 ※ 共通アセットは「作ること」自体を目的とせず、プロジェクトで実際に使われ、組織全体の生産性向上につながることを重視します。 条件付きで関与する業務(希望・状況に応じて) ●プロジェクト現場への関与(理解・改善目的) ・実運用を踏まえた課題抽出 ・個人対応で終わらせず、組織に還元する改善テーマの整理 ●プロジェクトデリバリーへの協力 ・開発オペレーション改善につながる範囲での関与 ・単なるリソース補完ではなく、知見を横断的な仕組み化に還元することを前提とします ※ 本ポジションは、個別プロジェクトのデリバリーを主目的とした役割ではありません

Notion

生成AI・LLM

GitHub

Confluence

育児支援制度あり

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

トランスフォーメーション領域:開発オペレーションリード(ツール化・自動化を含む)

CI・CDエンジニア

正社員

ミッション 開発組織および関連部門が、 最小限のルールと運用で、最大の成果を出し続けられる状態 を実現すること。 個別対応や力技ではなく、プロジェクト横断での開発オペレーションを仕組み・構造・インターフェースとして設計することで、 作らなくても回り、組織として再現・共有できる開発の運営状態 を作ることが、このポジションのミッションです。 主な業務(開発オペレーションリードとして) ●ドキュメントオペレーションの設計・標準化 ・開発組織におけるドキュメント体系の整理・再設計 ・「何を書くか/書かないか」「誰が更新責任を持つか」の明確化 ・生成AI / LLM 活用を前提とした、検索・再利用しやすい構造設計 ●部門間連携のインターフェース設計 ・ 開発部と営業・PM・データサイエンティスト等との情報連携整理 ・役割分担・責任分界点・判断フローの明確化 ・人に依存しない連携・調整の仕組み化 ●開発・運用オペレーションのリファクタリング ・ 開発・運用プロセス全体の可視化と見直し ・不要・過剰なルール、ツール、手順の整理・廃止 ・最小限で回る設計への再構築と定着 ●共通機能・開発アセットの設計と循環 ・各プロジェクトで生まれた実装・ノウハウの抽出と整理 ・共通アセットとして整備すべき対象の判断(作る/作らないの見極め) ・作成した共通機能・アセットを、実プロジェクトで活用される形で展開・定着させる仕組みづくり ・利用状況やフィードバックを踏まえた継続的な改善 ※ 共通アセットは「作ること」自体を目的とせず、プロジェクトで実際に使われ、組織全体の生産性向上につながることを重視します。 条件付きで関与する業務(希望・状況に応じて) ●プロジェクト現場への関与(理解・改善目的) ・実運用を踏まえた課題抽出 ・個人対応で終わらせず、組織に還元する改善テーマの整理 ●プロジェクトデリバリーへの協力 ・開発オペレーション改善につながる範囲での関与 ・単なるリソース補完ではなく、知見を横断的な仕組み化に還元することを前提とします ※ 本ポジションは、個別プロジェクトのデリバリーを主目的とした役割ではありません

700~1,000万円

東京都(港区)

Notion

生成AI・LLM

GitHub

Confluence

育児支援制度あり

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

AMBL株式会社

AMBL株式会社

【AMBL株式会社】AD/AI開発 テックリード/プロジェクトマネージャー

AI・機械学習(LLM)エンジニア

1,000万円~

正社員

東京都(港区)

AIで「改善」から「革新」へ!最先端技術で社会を動かすプロジェクトをリードしませんか? AI技術の進化は、あらゆる業界に革新をもたらしています。AMBLでは、その最前線でクライアントのビジネス変革を牽引するAI開発プロジェクトマネージャーを募集しています。 単なる改善に留まらない、真の「革新」を生み出すプロジェクトをまるごと牽引していただきます。トレンドの 生成AI 、 画像AI 、 数理最適化 、 AIエージェント といった最先端技術を駆使し、顧客の抱える複雑な課題をAIで解決に導く、非常にダイナミックな役割です。 具体的には ●プリセールス支援 :営業と共にAI技術の専門家として顧客の課題を深く理解し、最適なソリューションを提案。案件獲得の鍵を握ります。 ●受託PoC・受託案件のプロジェクトマネジメント: 要件定義から設計・開発、テスト、そして納品後のサポートまで、プロジェクトの全工程を統括。スケジュール、品質、コスト、リスクを徹底管理し、プロジェクトを成功に導きます。 ●チームマネジメント: 開発メンバー、営業、そして顧客といった多様なステークホルダーを巻き込み、円滑なコミュニケーションと最適な連携を実現。プロジェクト推進のハブとなり、チームを勝利へ導く司令塔です。 ●顧客との関係構築: 顧客の期待を超える成果を追求し、深い信頼関係を構築。継続的なビジネスチャンスへと繋げます。 ●予算・進捗管理: 限られたリソースの中で最大の成果を生み出すため、予算と進捗を綿密に管理し、常に最適な調整を行います。 組織のミッション AI開発事業部:未来を創造し、社会を動かすAIのプロフェッショナル集団 私たちは、「AIの社会実装を構想・実現する力」と「人を育成する力」をミッションに掲げ、お客様の課題解決とAI活用推進を使命とするAI開発事業部です。めまぐるしく進化するAI領域において、常に最先端を走り続けます。 トレンドの速いAI領域において、 画像解析 、 数理最適化 、 生成AI 、そして AIエージェント といった「使えるAI技術」を常に追求し、社会実装を推進。 20以上の自社サービス開発と300件以上のAIプロジェクト支援実績があります。お客様の課題に合わせたAIソリューション提案から実装、そして内製化支援・教育まで一貫してサポートし、真に活用できるAIを提供します。AIによる効率化、生産性向上、新規ビジネス創出で、社会全体のDXを推進します。 キャリアパス ●専門性の深化と最新技術への挑戦 AI技術の進化は目覚ましく、私たちは常に最先端の技術動向を追い、それを実案件に導入しています。LLMや生成AI、数理最適化など、最新技術を駆使したプロジェクトを通じて、あなたの専門性をさらに深化させることができます。社内外の勉強会や、資格取得支援制度を活用し、常にスキルをアップデートできる環境です。 ●新規事業・サービス開発への参画 あなたのアイデアが、新たなAIソリューションやサービスとして具現化される可能性も大いにあります。顧客のニーズを捉え、AIで社会に新たな価値を生み出す新規事業やサービス開発に、企画段階から参画できるチャンスがあります。 ●組織の中核を担う存在へ AI事業部の拡大に伴い、組織体制も常に進化しています。プロジェクトマネージャーとしての経験を積んだ後は、チームリーダーやマネージャーとして、組織の中核を担い、若手メンバーの育成や組織体制の強化に貢献していただくことも期待しています。

AWS

生成AI・LLM

Python

RAG

Java

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

オンライン面接完結

リモート可

フルフレックス

副業OK

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

【AMBL株式会社】AD/AI開発 テックリード/プロジェクトマネージャー

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

AIで「改善」から「革新」へ!最先端技術で社会を動かすプロジェクトをリードしませんか? AI技術の進化は、あらゆる業界に革新をもたらしています。AMBLでは、その最前線でクライアントのビジネス変革を牽引するAI開発プロジェクトマネージャーを募集しています。 単なる改善に留まらない、真の「革新」を生み出すプロジェクトをまるごと牽引していただきます。トレンドの 生成AI 、 画像AI 、 数理最適化 、 AIエージェント といった最先端技術を駆使し、顧客の抱える複雑な課題をAIで解決に導く、非常にダイナミックな役割です。 具体的には ●プリセールス支援 :営業と共にAI技術の専門家として顧客の課題を深く理解し、最適なソリューションを提案。案件獲得の鍵を握ります。 ●受託PoC・受託案件のプロジェクトマネジメント: 要件定義から設計・開発、テスト、そして納品後のサポートまで、プロジェクトの全工程を統括。スケジュール、品質、コスト、リスクを徹底管理し、プロジェクトを成功に導きます。 ●チームマネジメント: 開発メンバー、営業、そして顧客といった多様なステークホルダーを巻き込み、円滑なコミュニケーションと最適な連携を実現。プロジェクト推進のハブとなり、チームを勝利へ導く司令塔です。 ●顧客との関係構築: 顧客の期待を超える成果を追求し、深い信頼関係を構築。継続的なビジネスチャンスへと繋げます。 ●予算・進捗管理: 限られたリソースの中で最大の成果を生み出すため、予算と進捗を綿密に管理し、常に最適な調整を行います。 組織のミッション AI開発事業部:未来を創造し、社会を動かすAIのプロフェッショナル集団 私たちは、「AIの社会実装を構想・実現する力」と「人を育成する力」をミッションに掲げ、お客様の課題解決とAI活用推進を使命とするAI開発事業部です。めまぐるしく進化するAI領域において、常に最先端を走り続けます。 トレンドの速いAI領域において、 画像解析 、 数理最適化 、 生成AI 、そして AIエージェント といった「使えるAI技術」を常に追求し、社会実装を推進。 20以上の自社サービス開発と300件以上のAIプロジェクト支援実績があります。お客様の課題に合わせたAIソリューション提案から実装、そして内製化支援・教育まで一貫してサポートし、真に活用できるAIを提供します。AIによる効率化、生産性向上、新規ビジネス創出で、社会全体のDXを推進します。 キャリアパス ●専門性の深化と最新技術への挑戦 AI技術の進化は目覚ましく、私たちは常に最先端の技術動向を追い、それを実案件に導入しています。LLMや生成AI、数理最適化など、最新技術を駆使したプロジェクトを通じて、あなたの専門性をさらに深化させることができます。社内外の勉強会や、資格取得支援制度を活用し、常にスキルをアップデートできる環境です。 ●新規事業・サービス開発への参画 あなたのアイデアが、新たなAIソリューションやサービスとして具現化される可能性も大いにあります。顧客のニーズを捉え、AIで社会に新たな価値を生み出す新規事業やサービス開発に、企画段階から参画できるチャンスがあります。 ●組織の中核を担う存在へ AI事業部の拡大に伴い、組織体制も常に進化しています。プロジェクトマネージャーとしての経験を積んだ後は、チームリーダーやマネージャーとして、組織の中核を担い、若手メンバーの育成や組織体制の強化に貢献していただくことも期待しています。

1,000万円~

東京都(港区)

AWS

生成AI・LLM

Python

RAG

Java

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

オンライン面接完結

リモート可

フルフレックス

副業OK

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

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【金融】デジタル技術を活用した業務改革・生産性向上を実現!内国為替事務処理ワークフローの設計・開発<980>

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

銀行システムにおける内国為替業務の事務対応用のワークフロー(一部導入済)のシステムに対して、未対応部分の事務処理の実装に向けた検討・設計・開発を行うためのアプリケーション開発技術者を募集します。 当担当においては銀行システムにおける重要機能である内国為替交換システムを提供しています。 内国為替交換システムに付随する業務である内国為替業務は現在、紙を用いて運用するシステムとなっていますが紙を廃止し、デジタル化、業務フローを刷新するプロジェクトを実施します。 銀行システムにおける高い要求品質を実現し、お客様満足の獲得に向けて、ともに取り組んでいただける方を募集します。 組織情報 金融機関システム/サービスという社会インフラを技術で支え、進化させていきます。 金融インフラの安定的な提供とDX等の段階的な進化の両立を実施していきます。

700~800万円

品川TWINS

株式会社NTTデータ

株式会社NTTデータ

【金融】インフラエンジニア_メガバンク系クライアントのシステム基盤構築の上流工程担当(クラウド開発等)<71>

運用・監視・保守(インフラ)

700~1,050万円

正社員

東京都

インフラエンジニアとして、メガバンク系フィナンシャルグループをクライアントとした、下記のような業務をご担当いただきます。入社後はご経験に応じて配属決定し、OJTで徐々に業務にキャッチアップいただきます。SEだけでなくPL/PMとしての業務をお任せしたいと考えています。 ・メガバンク系クレジットカード会社のシステム開発(キャッシュレスシステムのモダナイズ案件など)の基盤SEリーダーとして、プロジェクトを主導する役割をお任せします。 ・メガバンク系大手ファイナンシャルグループの多種多様なシステムの業務システム開発において、数億規模の基盤プロジェクトをリードする役割をお任せします。 組織のミッション 大手ファイナンシャルグループの多種多様な会社向けのキャッシュレスシステムを中心としたシステム開発を担当する部門であり、現在の売上規模を引き上げるとともに、お客様と一緒に社会を変える新しい価値を提供することを目指しています。 組織について 金融分野内において、大手ファイナンシャルグループの多種多様な会社向けにSIを中心としたシステム開発や新規システム提案と実現を担当する部門です。現在、年間売上規模100億円程度の売り上げを、FY2027までに135億に引き上げるため、組織強化を行っています。

Jenkins

Kubernetes

Docker

研修・勉強会あり

海外勤務・出張あり

フレックス勤務

【金融】インフラエンジニア_メガバンク系クライアントのシステム基盤構築の上流工程担当(クラウド開発等)<71>

運用・監視・保守(インフラ)

正社員

インフラエンジニアとして、メガバンク系フィナンシャルグループをクライアントとした、下記のような業務をご担当いただきます。入社後はご経験に応じて配属決定し、OJTで徐々に業務にキャッチアップいただきます。SEだけでなくPL/PMとしての業務をお任せしたいと考えています。 ・メガバンク系クレジットカード会社のシステム開発(キャッシュレスシステムのモダナイズ案件など)の基盤SEリーダーとして、プロジェクトを主導する役割をお任せします。 ・メガバンク系大手ファイナンシャルグループの多種多様なシステムの業務システム開発において、数億規模の基盤プロジェクトをリードする役割をお任せします。 組織のミッション 大手ファイナンシャルグループの多種多様な会社向けのキャッシュレスシステムを中心としたシステム開発を担当する部門であり、現在の売上規模を引き上げるとともに、お客様と一緒に社会を変える新しい価値を提供することを目指しています。 組織について 金融分野内において、大手ファイナンシャルグループの多種多様な会社向けにSIを中心としたシステム開発や新規システム提案と実現を担当する部門です。現在、年間売上規模100億円程度の売り上げを、FY2027までに135億に引き上げるため、組織強化を行っています。

700~1,050万円

東京都

Jenkins

Kubernetes

Docker

研修・勉強会あり

海外勤務・出張あり

フレックス勤務

株式会社NTTデータ

株式会社NTTデータ

【金融】大手金融機関向けPJを技術面をリードするクラウド基盤エンジニア<1134>

CI・CDエンジニア

800~1,200万円

正社員

東京都

①新規性・難易度の高いPJでの技術リーダ 技術リーダとして設計・実装・運用に責任を持ち、特に難易度の高い技術課題は自身が率先して先行検証することで技術面からプロジェクトを支え、成功に導く。 プロジェクト内容や規模、体制によるが、特定のPJにべったり入る形ではなく、上流工程を中心に事業部のエンジニアに対するアドバイザとして参画し、外野からの意見ではなく、実際にPJの設計に反映される方針提示や、レビューを実施し、問題を回避する。 ②当社クラウドデリバリー力向上 案件経験、技術動向の調査、先進技術の検証結果などをまとめ、社内外に展開可能なコンテンツとして整備するとともに、全社のアセットに反映しすることで広範にナレッジを 普及展開する。実PJへの参画を通じて事業部側のエンジニアへ成長機会を与える ③技術コンサル活動を通じた顧客エグゼ層へのリーチによるビジネスチャンスの獲得 社内マネージャ層と連携して顧客幹部層にリーチしつつ、顧客の課題解決に直結する技術コンサル案件で上記の複数PJでの経験や社内リソースを元に、ロードマップや設計ガイドの策定を行う。その内容を社内でも共有し、優先的にNTTDがビジネスを獲得できる橋頭保とする。 ④クラウド分野のプレゼンス向上 金融版 Technology Foresight 講演、テックカンファレンス登壇などを通じ、社内外への積極的な情報発信を実施する 組織情報 <組織のミッション> customer success enabler (顧客ビジネスの成功を牽引する) <職場環境> 本部、室のトップが全社的にも若い組織で、上司・部下関係なく議論が活発に行われ、風通しの良い、チャレンジをいとわない雰囲気です。 リモートワーク率は20%ほどで、Teamsのチャットや電話でコミュニケーションをとっています。(会議もほとんどがTeams会議です) 密なコミュニケーションをとったほうが良い期間は、豊洲で対面議論しながら業務を進めます。

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Kubernetes

Microsoft Azure

フレックス勤務

【金融】大手金融機関向けPJを技術面をリードするクラウド基盤エンジニア<1134>

CI・CDエンジニア

正社員

①新規性・難易度の高いPJでの技術リーダ 技術リーダとして設計・実装・運用に責任を持ち、特に難易度の高い技術課題は自身が率先して先行検証することで技術面からプロジェクトを支え、成功に導く。 プロジェクト内容や規模、体制によるが、特定のPJにべったり入る形ではなく、上流工程を中心に事業部のエンジニアに対するアドバイザとして参画し、外野からの意見ではなく、実際にPJの設計に反映される方針提示や、レビューを実施し、問題を回避する。 ②当社クラウドデリバリー力向上 案件経験、技術動向の調査、先進技術の検証結果などをまとめ、社内外に展開可能なコンテンツとして整備するとともに、全社のアセットに反映しすることで広範にナレッジを 普及展開する。実PJへの参画を通じて事業部側のエンジニアへ成長機会を与える ③技術コンサル活動を通じた顧客エグゼ層へのリーチによるビジネスチャンスの獲得 社内マネージャ層と連携して顧客幹部層にリーチしつつ、顧客の課題解決に直結する技術コンサル案件で上記の複数PJでの経験や社内リソースを元に、ロードマップや設計ガイドの策定を行う。その内容を社内でも共有し、優先的にNTTDがビジネスを獲得できる橋頭保とする。 ④クラウド分野のプレゼンス向上 金融版 Technology Foresight 講演、テックカンファレンス登壇などを通じ、社内外への積極的な情報発信を実施する 組織情報 <組織のミッション> customer success enabler (顧客ビジネスの成功を牽引する) <職場環境> 本部、室のトップが全社的にも若い組織で、上司・部下関係なく議論が活発に行われ、風通しの良い、チャレンジをいとわない雰囲気です。 リモートワーク率は20%ほどで、Teamsのチャットや電話でコミュニケーションをとっています。(会議もほとんどがTeams会議です) 密なコミュニケーションをとったほうが良い期間は、豊洲で対面議論しながら業務を進めます。

800~1,200万円

東京都

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

Kubernetes

Microsoft Azure

フレックス勤務

株式会社NTTデータ

株式会社NTTデータ

【金融】決済サービス企画・開発におけるインフラエンジニア<348>

SREエンジニア

700~1,350万円

正社員

東京都(港区)

●事業部紹介 当事業部は法人向け・個人向けインターネット・アプリバンキングを中心とした決済系プラットフォームサービス「ANSER」を提供し、全国に数多くの顧客基盤を保有しており、長年に渡って安定的な事業運営を継続しています。 一方で、変化の早い技術革新を活用したり、ユーザニーズを捉え、日々サービスを進化させる必要がございます。 近年、政府主導のデジタル化推進やFinTechの拡大、他業態の金融系サービス進出等により、法人・個人のデジタル化が急速に進行しており、これまで以上にスピーディな事業展開が求められています。 「ANSER」では新規システムの立ち上げ、既存サービスの機能追加やシステム更改、新しいFinTechサービスの開発など多数のプロジェクトが常時進行しています。 ▼当事業部の組織紹介PV https://youtu.be/LYI8kiz1cpU?si=nZfSa6ZPO20u_h-W ●職務紹介 eB事業部として実施するクラウドリフト(OpenCanvasやメガクラウド)やクラウドシフト(コンテナ対応など)において新規サービスや既存サービスのデジタル化や、実際の提供に向けた検証や構築にかかわっていただきます。 開発体制は企画、開発、運用、顧客サポ―ト等複数のチームであわせて120名程おり、その中での10数名程度のチームを引っ張っていただけるリーダーポジションを想定しています。 ●伸ばす/生かすことのできる能力 ・コンテナ、マルチクラウド、AI、BigData、BlockChain等クラウド・サービス企画 ・クラウド・スキル(VMWare、OpenStack、OpenShift、ansible等) ・クラウドを活用したシステム基盤に関する設計、構築、運用 ・ネットワークに関する設計、構築、運用 ・クラウドネイティブなシステム開発(Iaas、サーバ基盤、ネットワーク) ・パブリッククラウドの活用、協業

Ansible

OpenStack

管理職・マネージャー候補

自社プロダクト・サービス開発

【金融】決済サービス企画・開発におけるインフラエンジニア<348>

SREエンジニア

正社員

●事業部紹介 当事業部は法人向け・個人向けインターネット・アプリバンキングを中心とした決済系プラットフォームサービス「ANSER」を提供し、全国に数多くの顧客基盤を保有しており、長年に渡って安定的な事業運営を継続しています。 一方で、変化の早い技術革新を活用したり、ユーザニーズを捉え、日々サービスを進化させる必要がございます。 近年、政府主導のデジタル化推進やFinTechの拡大、他業態の金融系サービス進出等により、法人・個人のデジタル化が急速に進行しており、これまで以上にスピーディな事業展開が求められています。 「ANSER」では新規システムの立ち上げ、既存サービスの機能追加やシステム更改、新しいFinTechサービスの開発など多数のプロジェクトが常時進行しています。 ▼当事業部の組織紹介PV https://youtu.be/LYI8kiz1cpU?si=nZfSa6ZPO20u_h-W ●職務紹介 eB事業部として実施するクラウドリフト(OpenCanvasやメガクラウド)やクラウドシフト(コンテナ対応など)において新規サービスや既存サービスのデジタル化や、実際の提供に向けた検証や構築にかかわっていただきます。 開発体制は企画、開発、運用、顧客サポ―ト等複数のチームであわせて120名程おり、その中での10数名程度のチームを引っ張っていただけるリーダーポジションを想定しています。 ●伸ばす/生かすことのできる能力 ・コンテナ、マルチクラウド、AI、BigData、BlockChain等クラウド・サービス企画 ・クラウド・スキル(VMWare、OpenStack、OpenShift、ansible等) ・クラウドを活用したシステム基盤に関する設計、構築、運用 ・ネットワークに関する設計、構築、運用 ・クラウドネイティブなシステム開発(Iaas、サーバ基盤、ネットワーク) ・パブリッククラウドの活用、協業

700~1,350万円

東京都(港区)

Ansible

OpenStack

管理職・マネージャー候補

自社プロダクト・サービス開発

株式会社NTTデータ

株式会社NTTデータ

【法人】《製造業》自動車業界におけるカスタマーエクスペリエンス領域向けアプリケーションエンジニアもしくはプロダクトオーナー<798>

フィールドアプリケーションエンジニア(FAE)

700~1,050万円

正社員

東京都

日本を代表する大手自動車メーカー様におけるマーケティングから販売、アフターサービス、モビリティサービス利用に至るまでの全てのカスタマータッチポイントをつなげ、新たな顧客体験を創り上げることが我々のミッションになります。 カスタマージャーニー全体をデザインした上で、CMS、MA、CRM、ビッグデータ分析、認証等、多様なデジタルソリューション・テクノロジーを活用して顧客体験とそれを支えるバックエンドの仕組みを提供していきます。 複数のチームがクライアントの状況にあわせて戦略的に活動を行っていますので、チームに参画して徐々に業務に慣れて頂きながら、多様なプロジェクトを経験頂けます。 組織情報 製造業向けのプロジェクトを主導するシステムインテグレーション事業本部内において、大手自動車メーカー、tier1メーカー等をクライアントとしている事業部になります。 また、nttデータグループ内で自動車業界向けビジネスを展開するグループ会社を主導しプロジェクトを推進する役割も担います。

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

英語活用

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

【法人】《製造業》自動車業界におけるカスタマーエクスペリエンス領域向けアプリケーションエンジニアもしくはプロダクトオーナー<798>

フィールドアプリケーションエンジニア(FAE)

正社員

日本を代表する大手自動車メーカー様におけるマーケティングから販売、アフターサービス、モビリティサービス利用に至るまでの全てのカスタマータッチポイントをつなげ、新たな顧客体験を創り上げることが我々のミッションになります。 カスタマージャーニー全体をデザインした上で、CMS、MA、CRM、ビッグデータ分析、認証等、多様なデジタルソリューション・テクノロジーを活用して顧客体験とそれを支えるバックエンドの仕組みを提供していきます。 複数のチームがクライアントの状況にあわせて戦略的に活動を行っていますので、チームに参画して徐々に業務に慣れて頂きながら、多様なプロジェクトを経験頂けます。 組織情報 製造業向けのプロジェクトを主導するシステムインテグレーション事業本部内において、大手自動車メーカー、tier1メーカー等をクライアントとしている事業部になります。 また、nttデータグループ内で自動車業界向けビジネスを展開するグループ会社を主導しプロジェクトを推進する役割も担います。

700~1,050万円

東京都

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud Platform(GCP)

英語活用

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

株式会社NTTデータ

株式会社NTTデータ

【金融】新技術を用いた次世代クレジットシステムに関する企画・開発リーダー<74>

プロジェクトリーダー(PL)

700~1,350万円

正社員

東京都

カード業界はコロナ禍を経て大きく変化し、非接触決済の増加、決済手段の多様化、不正利用対策など、投資意欲は旺盛であり、ビジネスチャンスに溢れています。当事業部としては決済およびクレジット業務を軸に、新技術を適用し、お客様とともにサービス構築を目指します。 ・業務システムの上流工程におけるリーダ業務 ・顧客との業務要件調整 ・業務要件のシステム要件への落とし込み、設計および開発の実施 ・チームメンバーへの指導、育成補助 組織のミッション ・クレジット業界については、社内からも成長を期待されており、中長期の事業成長、事業計画の達成に向けて、各案件獲得および開発を進めています。 組織情報 ・キャッチフレーズ:「Moving forward in harmony.」 ・当統括部は、各クレジットカード会社様向けのシステム開発を行っており、その企画・開発を行っている部署である。次世代トレンド、新技術に関する提案機会はあるものの有識者が不足しており、事業機会の逸失が発生する可能性がある為、新技術を用いた次世代クレジットシステムに関する企画・開発リーダーを確保したい。新規領域へのチャレンジと、次世代のビジネスの柱を作り上げることがミッションです。 https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/4922/ https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5169/

AWS

海外勤務・出張あり

管理職・マネージャー候補

【金融】新技術を用いた次世代クレジットシステムに関する企画・開発リーダー<74>

プロジェクトリーダー(PL)

正社員

カード業界はコロナ禍を経て大きく変化し、非接触決済の増加、決済手段の多様化、不正利用対策など、投資意欲は旺盛であり、ビジネスチャンスに溢れています。当事業部としては決済およびクレジット業務を軸に、新技術を適用し、お客様とともにサービス構築を目指します。 ・業務システムの上流工程におけるリーダ業務 ・顧客との業務要件調整 ・業務要件のシステム要件への落とし込み、設計および開発の実施 ・チームメンバーへの指導、育成補助 組織のミッション ・クレジット業界については、社内からも成長を期待されており、中長期の事業成長、事業計画の達成に向けて、各案件獲得および開発を進めています。 組織情報 ・キャッチフレーズ:「Moving forward in harmony.」 ・当統括部は、各クレジットカード会社様向けのシステム開発を行っており、その企画・開発を行っている部署である。次世代トレンド、新技術に関する提案機会はあるものの有識者が不足しており、事業機会の逸失が発生する可能性がある為、新技術を用いた次世代クレジットシステムに関する企画・開発リーダーを確保したい。新規領域へのチャレンジと、次世代のビジネスの柱を作り上げることがミッションです。 https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/4922/ https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/5169/

700~1,350万円

東京都

AWS

海外勤務・出張あり

管理職・マネージャー候補

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株式会社NTTデータ

株式会社NTTデータ

【法人】スマホアプリ×銀行口座で新たな国内決済・送金インフラの実現! 自社銀行決済サービスの開発ポジション<1331> 

クラウドエンジニア

700~1,350万円

正社員

品川(東京)オフィス

、お客様の事業に貢献することで、お客様と長期的で良好なパートナー関係を構築していただきます。 お客様のエンジニアリングチェーンを支えるシステムを構築する案件において、プロジェクトマネージャ、もしくはPMOをご担当いただきます。 特に、大規模製造業へのシステム導入もしくは、工場新設時等の複数システムの同時構築・導入を想定しています。 主なプロジェクト・提案テーマ ご自身のこれまでの業務経験・知見を活かすことが可能です ・MESを中心とした工場向け複数システムの導入 ・PLMの導入検討およびシステム構築、導入支援 ・IoTデータを活用した本社・工場一体となったスマートファクトリーの実現 組織情報 お客様ご自身も大きな変革期を迎えており確かな正解をお持ちでない中、お客様と一体感をもってコミュニケーションを図りながら業務を進めており、それぞれの専門性・経験を活かしながら活躍できる環境です。チームには経験者採用の方々を含め、幅広いバックボーンを持ったメンバがおります。 活力あふれる若手が主体となって、お客様のビジネスを支えています。 デジタルを活用した提案・営業活動を通じ、お客様の事業変革に貢献すべく、日々ひたむきに仕事に取り組んでいます。

管理職・マネージャー候補

【法人】スマホアプリ×銀行口座で新たな国内決済・送金インフラの実現! 自社銀行決済サービスの開発ポジション<1331> 

クラウドエンジニア

正社員

、お客様の事業に貢献することで、お客様と長期的で良好なパートナー関係を構築していただきます。 お客様のエンジニアリングチェーンを支えるシステムを構築する案件において、プロジェクトマネージャ、もしくはPMOをご担当いただきます。 特に、大規模製造業へのシステム導入もしくは、工場新設時等の複数システムの同時構築・導入を想定しています。 主なプロジェクト・提案テーマ ご自身のこれまでの業務経験・知見を活かすことが可能です ・MESを中心とした工場向け複数システムの導入 ・PLMの導入検討およびシステム構築、導入支援 ・IoTデータを活用した本社・工場一体となったスマートファクトリーの実現 組織情報 お客様ご自身も大きな変革期を迎えており確かな正解をお持ちでない中、お客様と一体感をもってコミュニケーションを図りながら業務を進めており、それぞれの専門性・経験を活かしながら活躍できる環境です。チームには経験者採用の方々を含め、幅広いバックボーンを持ったメンバがおります。 活力あふれる若手が主体となって、お客様のビジネスを支えています。 デジタルを活用した提案・営業活動を通じ、お客様の事業変革に貢献すべく、日々ひたむきに仕事に取り組んでいます。

700~1,350万円

品川(東京)オフィス

管理職・マネージャー候補

株式会社NTTデータ

株式会社NTTデータ

【金融】大手金融機関向けPJを技術面でリードできるアプリアーキエンジニア<1135>

CI・CDエンジニア

800~1,200万円

正社員

東京都

①新規性・難易度の高いPJでの技術リーダ 技術リーダとして設計・実装・運用に責任を持ち、特に難易度の高い技術課題は自身が率先して先行検証することで技術面からプロジェクトを支え、成功に導く。 プロジェクト内容や規模、体制によるが、特定のPJにべったり入る形ではなく、上流工程を中心に事業部のエンジニアに対するアドバイザとして参画し、外野からの意見ではなく、実際にPJの設計に反映される方針提示や、レビューを実施し、問題を回避する。 ②当社のモダンアプリ関連のデリバリー力向上 案件経験、技術動向の調査、先進技術の検証結果などをまとめ、社内外に展開可能なコンテンツとして整備するとともに、全社のアセットに反映しすることで広範にナレッジを普及展開する。実PJへの参画を通じて事業部側のエンジニアへ成長機会を与える ③技術コンサル活動を通じた顧客エグゼ層へのリーチによるビジネスチャンスの獲得 社内マネージャ層と連携して顧客幹部層にリーチしつつ、顧客の課題解決に直結する技術コンサル案件で上記の複数PJでの経験や社内リソースを元に、ロードマップや設計ガイドの策定を行う。その内容を社内でも共有し、優先的にNTTDがビジネスを獲得できる橋頭保とする。 ④プレゼンス向上 金融版 Technology Foresight 講演、テックカンファレンス登壇などを通じ、社内外への積極的な情報発信を実施する

Kubernetes

Microsoft Azure

Java

Docker

アジャイル・スクラム開発環境

【金融】大手金融機関向けPJを技術面でリードできるアプリアーキエンジニア<1135>

CI・CDエンジニア

正社員

①新規性・難易度の高いPJでの技術リーダ 技術リーダとして設計・実装・運用に責任を持ち、特に難易度の高い技術課題は自身が率先して先行検証することで技術面からプロジェクトを支え、成功に導く。 プロジェクト内容や規模、体制によるが、特定のPJにべったり入る形ではなく、上流工程を中心に事業部のエンジニアに対するアドバイザとして参画し、外野からの意見ではなく、実際にPJの設計に反映される方針提示や、レビューを実施し、問題を回避する。 ②当社のモダンアプリ関連のデリバリー力向上 案件経験、技術動向の調査、先進技術の検証結果などをまとめ、社内外に展開可能なコンテンツとして整備するとともに、全社のアセットに反映しすることで広範にナレッジを普及展開する。実PJへの参画を通じて事業部側のエンジニアへ成長機会を与える ③技術コンサル活動を通じた顧客エグゼ層へのリーチによるビジネスチャンスの獲得 社内マネージャ層と連携して顧客幹部層にリーチしつつ、顧客の課題解決に直結する技術コンサル案件で上記の複数PJでの経験や社内リソースを元に、ロードマップや設計ガイドの策定を行う。その内容を社内でも共有し、優先的にNTTDがビジネスを獲得できる橋頭保とする。 ④プレゼンス向上 金融版 Technology Foresight 講演、テックカンファレンス登壇などを通じ、社内外への積極的な情報発信を実施する

800~1,200万円

東京都

Kubernetes

Microsoft Azure

Java

Docker

アジャイル・スクラム開発環境

株式会社NTTデータ

株式会社NTTデータ

【金融】《金融機関向け》スマホ・タブレット等でのデジタル技術を活用した新たなチャネルソリューション/サービスの企画・開発<755>

DevOpsエンジニア

700~1,350万円

正社員

東京都(港区)

銀行等の店舗や渉外(営業)などの対面チャネル、Webやスマホアプリなどの非対面チャネル、銀行員が利用するバックオフィスチャネル、これらを最適な形でつなぎユーザーの利便性と金融機関の効率化と営業力UPをデジタルで実現するソリューションを、クラウドや各種ソフトウェアと当社の保有資産/開発スキルを組み合わせて実際に形にしていく、これらに必要な一連の企画から開発/サービス提供を行います。 ●具体的な仕事内容 ・金融機関の業務や、競合商品の把握 ・新規ソリューション・サービスの企画、要件定義 ・各種技術やソフトウェアを用いたアーキテクチャの設計、開発、導入・保守 または、システムの基盤となるプラットフォームの設計、構築、導入・保守 および、それらの開発のマネジメント ・開発協力会社や社内関連部門との連携・調整

AWS

Flutter

海外勤務・出張あり

管理職・マネージャー候補

フレックス勤務

新規開発(0→1)メイン

BtoB向けサービス

アジャイル・スクラム開発環境

【金融】《金融機関向け》スマホ・タブレット等でのデジタル技術を活用した新たなチャネルソリューション/サービスの企画・開発<755>

DevOpsエンジニア

正社員

銀行等の店舗や渉外(営業)などの対面チャネル、Webやスマホアプリなどの非対面チャネル、銀行員が利用するバックオフィスチャネル、これらを最適な形でつなぎユーザーの利便性と金融機関の効率化と営業力UPをデジタルで実現するソリューションを、クラウドや各種ソフトウェアと当社の保有資産/開発スキルを組み合わせて実際に形にしていく、これらに必要な一連の企画から開発/サービス提供を行います。 ●具体的な仕事内容 ・金融機関の業務や、競合商品の把握 ・新規ソリューション・サービスの企画、要件定義 ・各種技術やソフトウェアを用いたアーキテクチャの設計、開発、導入・保守 または、システムの基盤となるプラットフォームの設計、構築、導入・保守 および、それらの開発のマネジメント ・開発協力会社や社内関連部門との連携・調整

700~1,350万円

東京都(港区)

AWS

Flutter

海外勤務・出張あり

管理職・マネージャー候補

フレックス勤務

新規開発(0→1)メイン

BtoB向けサービス

アジャイル・スクラム開発環境

株式会社NTTデータ

株式会社NTTデータ

【法人】決済サービスの未来を創る! 自社ビジネスのフルスタックエンジニア募集<626>

SREエンジニア

700~1,200万円

正社員

東京都(渋谷区)

当部署では日本を代表する国内最大のキャッシュレス決済総合プラットフォームである「CAFIS(キャフィス)」や、その周辺の様々なキャッシュレス関連サービスを世の中に提供しています。CAFISでは、ますます加速化する環境やビジネスの変化にスピーディに対応していくため、お客様と価値を創造しながら継続的にビジネスを成長させるための取り組みを行う場として、東京都渋谷区に CAFIS Payment Innovation Labを設立し、Digital CAFISの取り組みを進めています。こちらでは大規模アジャイル開発フレームワーク「SAFe」を適用し、スピーディかつフラットなサービスの開発を実現しています。 Digital CAFISではこれまでのビジネスプロセスを全面的に見直し「価値創造組織」への変革を進めるため、自らの能力変革を目的とした取り組みを開始しています。マネジメントスタイル・社内環境・人材育成をゼロベースで再考した上で「デジタルプラットフォーム」の上に一から再構築し、現在も継続的な機能拡充を続けています。デジタルプラットフォーム上でマイクロサービスアーキテクチャで新しい決済システムを開発しています。 本ポストにおける具体的な職務内容は下記の通りです。 ・スクラムチーム内における開発を技術力でリードする ・サービス全体のアーキテクチャの設計と統制業務 ・新規のテクノロジーに関する調査業務 ・SREとの連携業務 組織情報 ITサービス・ペイメント事業本部内のカード&ペイメント事業部が今回の募集元です。「CAFIS」という自社サービスを有する事業部であり、今後さらなるサービスの拡充をミッションとしています。これまで、営業・企画・エンジニアが分業していた体制を変更し、一人称でサービスの企画から開発、立ち上げができるよう整備を進めています。一人ひとりが起業家や事業企画者として機動力を高め、スピード感のあるアクションが取れるよう組織改革を進めていきます。

AWS

TypeScript

Python

Go

Kubernetes

Java

JavaScript

英語活用

リモート可

副業OK

服装・髪型自由

自社プロダクト・サービス開発

アジャイル・スクラム開発環境

【法人】決済サービスの未来を創る! 自社ビジネスのフルスタックエンジニア募集<626>

SREエンジニア

正社員

当部署では日本を代表する国内最大のキャッシュレス決済総合プラットフォームである「CAFIS(キャフィス)」や、その周辺の様々なキャッシュレス関連サービスを世の中に提供しています。CAFISでは、ますます加速化する環境やビジネスの変化にスピーディに対応していくため、お客様と価値を創造しながら継続的にビジネスを成長させるための取り組みを行う場として、東京都渋谷区に CAFIS Payment Innovation Labを設立し、Digital CAFISの取り組みを進めています。こちらでは大規模アジャイル開発フレームワーク「SAFe」を適用し、スピーディかつフラットなサービスの開発を実現しています。 Digital CAFISではこれまでのビジネスプロセスを全面的に見直し「価値創造組織」への変革を進めるため、自らの能力変革を目的とした取り組みを開始しています。マネジメントスタイル・社内環境・人材育成をゼロベースで再考した上で「デジタルプラットフォーム」の上に一から再構築し、現在も継続的な機能拡充を続けています。デジタルプラットフォーム上でマイクロサービスアーキテクチャで新しい決済システムを開発しています。 本ポストにおける具体的な職務内容は下記の通りです。 ・スクラムチーム内における開発を技術力でリードする ・サービス全体のアーキテクチャの設計と統制業務 ・新規のテクノロジーに関する調査業務 ・SREとの連携業務 組織情報 ITサービス・ペイメント事業本部内のカード&ペイメント事業部が今回の募集元です。「CAFIS」という自社サービスを有する事業部であり、今後さらなるサービスの拡充をミッションとしています。これまで、営業・企画・エンジニアが分業していた体制を変更し、一人称でサービスの企画から開発、立ち上げができるよう整備を進めています。一人ひとりが起業家や事業企画者として機動力を高め、スピード感のあるアクションが取れるよう組織改革を進めていきます。

700~1,200万円

東京都(渋谷区)

AWS

TypeScript

Python

Go

Kubernetes

Java

JavaScript

英語活用

リモート可

副業OK

服装・髪型自由

自社プロダクト・サービス開発

アジャイル・スクラム開発環境

株式会社NTTデータ

株式会社NTTデータ

【法人】エンタメ業界向け次世代サービスのサービス開発及びシステム開発<104>

プロダクトマネージャー(PdM)

700~1,050万円

正社員

東京都(江東区)

公営競技(BOATRACE、競馬)、パチンコ 具体的な仕事内容 ●開発チームの一員として、プロジェクトの超上流から参画し、各業界のお客様や自社の営業・コンサルタントと協働で新サービスの企画・開発に携わって頂きます。 ●企画・開発したサービスに対して、開発SE又はプロジェクトマネージャの立場で要件定義/設計~テスト、サービス開始、保守運用に至る一連の開発業務に幅広く対応いただき経験を積んで頂きます。 ●技術領域はクラウド&アジャイルをベースに、各種SaaS、AI、IoT等のデジタル技術を活用します。 ●当面は開発メンバーとしての開発SEやプロジェクトマネジメントの経験を積んで頂き、将来的にはご自身のキャリア希望に基づき、ITスペシャリスト、サービスデザイナ等の専門領域を選択して頂けます。 組織情報 法人分野内のビジネスエンジニアリングサービス事業部が今回の募集組織。 エンターテイメント業界(BOATRACE、競馬、パチンコ)の市場をターゲットとし、デジタル顧客接点(投票、情報提供)を中心に個社向け開発を推進。 今後はお客様と新たなデジタルサービスを共創する取り組みを増やしていくことでエンターテイメント業界の発展に貢献する。 上司・部下関係なく議論が活発に行われ風通しの良い雰囲気です。 中途入社の方も活躍されています。

研修・勉強会あり

海外勤務・出張あり

英語活用

新規開発(0→1)メイン

アジャイル・スクラム開発環境

【法人】エンタメ業界向け次世代サービスのサービス開発及びシステム開発<104>

プロダクトマネージャー(PdM)

正社員

公営競技(BOATRACE、競馬)、パチンコ 具体的な仕事内容 ●開発チームの一員として、プロジェクトの超上流から参画し、各業界のお客様や自社の営業・コンサルタントと協働で新サービスの企画・開発に携わって頂きます。 ●企画・開発したサービスに対して、開発SE又はプロジェクトマネージャの立場で要件定義/設計~テスト、サービス開始、保守運用に至る一連の開発業務に幅広く対応いただき経験を積んで頂きます。 ●技術領域はクラウド&アジャイルをベースに、各種SaaS、AI、IoT等のデジタル技術を活用します。 ●当面は開発メンバーとしての開発SEやプロジェクトマネジメントの経験を積んで頂き、将来的にはご自身のキャリア希望に基づき、ITスペシャリスト、サービスデザイナ等の専門領域を選択して頂けます。 組織情報 法人分野内のビジネスエンジニアリングサービス事業部が今回の募集組織。 エンターテイメント業界(BOATRACE、競馬、パチンコ)の市場をターゲットとし、デジタル顧客接点(投票、情報提供)を中心に個社向け開発を推進。 今後はお客様と新たなデジタルサービスを共創する取り組みを増やしていくことでエンターテイメント業界の発展に貢献する。 上司・部下関係なく議論が活発に行われ風通しの良い雰囲気です。 中途入社の方も活躍されています。

700~1,050万円

東京都(江東区)

研修・勉強会あり

海外勤務・出張あり

英語活用

新規開発(0→1)メイン

アジャイル・スクラム開発環境

株式会社NTTデータ

株式会社NTTデータ

【金融】データ分析基盤、パブリッククラウド等のデジタル技術を活用した新たなサービスの企画・開発<989>

AI・機械学習(LLM)エンジニア

700~1,050万円

正社員

東京都(港区)

地域金融機関のユーザー利便性向上や業務効率化を実現するAI(生成AI含む)を用いたソリューションを提供するため、当社の保有資産/スキルや商品を(必要に応じて他社商品も)組み合わせて実際に形にしていく、これらに必要なプラットフォームの設計、構築、開発を行います。システムの基盤となる基本的なプラットフォームの設計、構築、導入または、各種技術やソフトウェアを用いたアーキテクチャの設計、構築、導入をお任せします。また、さらなるビジネス拡大に向けて、サービスを拡充していく必要があるため、企画から携わっていただくことも可能です。 具体的な仕事内容 ・システムの基盤となる基本的なプラットフォームの設計、構築、導入 または、各種技術やソフトウェアを用いたアーキテクチャの設計、構築、導入 ・開発協力会社や社内関連部門との連携・調整 ・新規ソリューション・サービスの企画、要件定義、設計

AWS

生成AI・LLM

月平均残業20時間以内

BtoB向けサービス

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

【金融】データ分析基盤、パブリッククラウド等のデジタル技術を活用した新たなサービスの企画・開発<989>

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

地域金融機関のユーザー利便性向上や業務効率化を実現するAI(生成AI含む)を用いたソリューションを提供するため、当社の保有資産/スキルや商品を(必要に応じて他社商品も)組み合わせて実際に形にしていく、これらに必要なプラットフォームの設計、構築、開発を行います。システムの基盤となる基本的なプラットフォームの設計、構築、導入または、各種技術やソフトウェアを用いたアーキテクチャの設計、構築、導入をお任せします。また、さらなるビジネス拡大に向けて、サービスを拡充していく必要があるため、企画から携わっていただくことも可能です。 具体的な仕事内容 ・システムの基盤となる基本的なプラットフォームの設計、構築、導入 または、各種技術やソフトウェアを用いたアーキテクチャの設計、構築、導入 ・開発協力会社や社内関連部門との連携・調整 ・新規ソリューション・サービスの企画、要件定義、設計

700~1,050万円

東京都(港区)

AWS

生成AI・LLM

月平均残業20時間以内

BtoB向けサービス

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

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