仕事内容
仕事内容
●業務の概要 本ポジションでは、アプリケーションのサーバーサイド開発をリードしていただきます。 具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします ①生成AIを用いたプロダクト (Data AI Solution事業) ・Finatext Advisory Assist シリーズ 金融アドバイザーの提案活動を支援する、生成AI搭載型のアシストツールです。 顧客情報や保険ニーズをもとに、提案資料の自動生成・情報要約・営業ナレッジの活用などを支援しています。 https://nowcast.co.jp/news/20240419/ https://nowcast.co.jp/news/20240905/ https://finatext.com/news/20250404/ ・MCPass(新規立ち上げ) 組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発。 金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中です。 https://nowcast.co.jp/news/20260417/ https://zenn.dev/finatext/articles/mcp-gateway-nowcast https://speakerdeck.com/mtpooh/mcpass-intro-dataopsnight10 ・Finstage Cowork(企業向けAI協働プラットフォーム) 企業向けにAI×業務協働(バイブワーキング)の環境を提供する自社プロダクト。 チャットから業務依頼・承認制御・実行までを一元化し、金融・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたエンタープライズ向けのAI協働基盤です。 MCPプロダクトと組み合わせ、現場のAI活用とIT部門の統制を両立します。 https://finatext.com/finstage/cowork ②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト (Real Estate Unit) 2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。 今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。 https://nowcast.co.jp/news/20250205/ ・「DataLens店舗開発」 人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール https://lp.datalenshub.com/ja-jp/property https://nowcast.co.jp/news/20260417/ ・「DataLensオフィス営業」 AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス https://lp.datalenshub.com/office ③投資分析に特化した分析用のWEBアプリケーション (Financial Reserch Unit) 弊社では、POSデータやクレジットカードなどを用いた投資分析サービスを、国内外の機関投資家に展開しています。 上記の決済関連データや3rdパーティデータを統合し、生成AI技術も活用しながら分析業務をサポートするアプリケーションの開発を行います。 ④法人データ活用基盤・データ販売デリバリー (Data Holder Unit) 弊社が保有する、国内最大級の網羅性を誇る独自の法人マスタを軸としたデータの価値を顧客に届けるためのデリバリー基盤およびAPIの開発をリードしていただきます。 既存の法人マスタに、顧客が持つデータや3rdパーティデータを統合(名寄せ)し、高度な分析を可能にするソリューションの提供と、その基盤の汎用化を推進します。 ・「DataLinc」 ナウキャスト、法人データを名寄せして外部データと統合し、営業活動や与信管理を高度化するDaaS「DataLinc」の提供を開始 https://nowcast.co.jp/news/20260202/ 【具体的な業務内容】 ・プロダクト企画、設計、開発、運用 ・システム改善のための関係者へのヒアリングから改善提案 ・必要に応じてインフラ改善、データのパイプライン整備や連携の改善 ●社員インタビュー ・「DataLens店舗開発」が特許を取得 ──AIで店舗出店の常識を変える挑戦の裏側 https://finatext.com/recruit/finalog/interview_datalens_storedevelopment ・少人数チームでAIと最新技術を駆使し、フルサイクルで新規プロダクトを創るソフトウェアエンジニアの挑戦 https://finatext.com/recruit/finalog/interview_sako ●使用技術 Python、Go(echo)、Airflow、Snowflake、Amazon Web Services、Terraform、Docker、MySQL (Aurora)、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI
この求人の魅力
●手応えのある1→10フェーズ 新規事業の立ち上げフェーズでありながら、すでに大手企業との案件実績があり、「不確実性の高い0→1」ではなく手応えのあるフェーズで価値を生み出せる環境です。 また、データ基盤が整っているため新規プロダクトを開発しやすい環境です。 ●幅広い技術領域への挑戦 バックエンドの枠にとらわれず、PdM、テックリード、アナリティクスエンジニアのような動きを取り、他ポジションに染み出せる環境です。 API、DB、インフラなどサーバーサイドとその周辺領域の開発経験を積むことができます。 ●バラエティ豊富なデータ クレジットカードやPOSデータなど機密性の高いデータを扱え、プロダクトを通じて企業の意思決定を支え、ビジネスの成功に直結していることを実感できます。 ●AI駆動開発とガードレールの両立 金融・Fintech水準のガードレールにより、Claude Code・Cursor等を安心して活用できる環境です。 Harness Engineering(生成AIのコード品質担保・仕様の形式管理)にも取り組んでいます。 ●フルサイクル・裁量 エンジニアが直接顧客と対話し、要件定義から技術選定・実装までリードする文化です。 配属先によってはエンジニア×Bizdevでロードマップを議論する体制が整っています。
採用条件
必須条件
●Webアプリケーションのバックエンド開発経験 ●AWS等のクラウド上での簡単なインフラ構築経験 ●ユニットテストやE2Eテストの実装経験
歓迎要件
すべてが必要というわけではなく、いずれかに該当しているだけでも歓迎です。 ●Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験 ●コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験 ●大規模ユーザーを持つWebアプリケーションの開発・運用経験 ●生成AIを活用した機能のWebサービスへの組み込み経験 ●データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験 ●セキュアコーディングに関する知見 ●データ分析基盤の構築経験 ●ベトナムのエンジニアチーム等とのコミュニケーションに必要な日常会話レベルの英語力
求める人物像
●顧客志向で開発ができる 常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。 ●プロダクトの成長にオーナーシップを持てる プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。 プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。 ●人を巻き込み物事を推進できる 何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。 自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。 ●知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。 学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。 ●泥臭く細部にこだわることができる きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
※試用期間あり(3か月)
想定年収
年収下限～上限
900～1,350万円
給与備考
※経験・スキルに応じて、年収は最終決定いたします。 ※入社時の想定年収であり上限の年収ではございません。
勤務地
勤務地
東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F
勤務時間
備考
固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用(みなし労働時間8時間) ※固定残業時間40時間を含む
休日・福利厚生
休日・休暇
・完全週休2日制(土日祝) ・有給休暇(入社月に応じた日数を、入社時に付与) ・連続休暇(年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇) ・年末年始休暇(12/30～1/3) ・慶弔休暇 ・特別休暇
福利厚生・諸手当
●Finatextグループの福利厚生 Finatextグループでは一緒に働く仲間が最大限のパフォーマンスが出せるように、様々な福利厚生を用意しています。 ●その他 ・交通費全額支給(上限15万円/月まで) ・PC貸与 ・健康診断のオプション費用一部補助 ・奨励金50%の従業員持株会 ・1円無償ストックオプション ・ビザサポート ●働き方 ・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。 「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます! ・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。 ・育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、各30分取得いただく事が可能です。 ※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。
社会保険
各種社会保険完備
受動喫煙対策
屋内禁煙
補足情報
補足情報
●ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ●ナウキャストが提供しているサービス -POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 -JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 -日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 -HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 -商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ -データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス -地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス
株式会社ナウキャストの詳細情報
設立年月日
2015年2月6日
代表者
辻中 仁士
資本金
70百万円(2021年2月時点)
本社所在地
東京都千代田区九段北1丁目8番10号 住友不動産九段ビル9階
事業内容
ビッグデータを活用したデータ分析サービスの提供
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