仕事内容
仕事内容
業務の概要 以下いずれかの業務を担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ①生成AIを用いたプロダクト ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 ②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト ・不動産業界向けプロダクト(マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など)の開発 ・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発 ・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装 関わるサービス 【ナウキャスト】 ●Finatext Advisory Assist 資産運用業務に特化した営業支援基幹システムでFinatextホールディングスが提供するBaaS(Banking as a Service)の一環として、資産運用サービスに必要な一連の業務システムをAPIベースで提供しています。 このプロダクトでは、1stパーティーデータ × 基幹システム × 生成AIを融合させることで、金融機関の営業業務の高度化と効率化を実現しています。 ・Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始 https://nowcast.co.jp/news/20240419/ ・ナウキャストと保険見直し本舗グループ、保険代理店の営業活動における生成AI活用で協業 https://nowcast.co.jp/news/20240905/ ・保険の法人営業をインテントデータと生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist for 法人保険営業」を提供開始 https://finatext.com/fn/news/20250404 <SnowCast> モダンなデータ基盤を迅速かつ柔軟に構築できるフレームワークです。 データクラウド「Snowflake」をベースに、AI時代に対応したデータ基盤とデータオペレーション環境を構築可能。 各企業の業務や要件に合わせた柔軟な導入が可能で、エンタープライズのデータ活用基盤の立ち上げを効率化します。 ・ナウキャスト、AI時代のデータ基盤構築フレームワーク「SnowCast」提供開始 https://nowcast.co.jp/news/20250530/ <その他プロジェクト事例> エンタープライズ企業との共創による実運用フェーズの生成AIプロジェクトにも多数取り組んでいます。 ・ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発 https://nowcast.co.jp/news/20240731 ・ナウキャスト、エムエスティ保険サービスの社員専用生成AI環境「AI-MO」を構築 https://nowcast.co.jp/news/20250716/ ・ナウキャスト、東京海上アセットマネジメント社員専用の生成AIアプリケーション 「TMAM AI」を開発 https://nowcast.co.jp/news/20250819/ <DataLensHub> 業界特化型の意思決定支援を行う、データ活用SaaSシリーズです。 ナウキャストが持つリアルタイムデータと外部データを掛け合わせ、特定業界の業務課題に対してデータドリブンな意思決定支援を行うSaaSプロダクトです。 潜在顧客や好条件物件の早期発見、商業用不動産市場の分析などに活用され、業務現場での実装が進んでいます。 ・ナウキャスト、確度の高い潜在顧客や好条件の物件をいち早く発掘する業界特化型のデータ活用SaaS「DataLensHub」シリーズを提供開始 https://nowcast.co.jp/news/20250205/ ・DataLens 店舗開発 | 商業用不動産市場におけるデータ可視化・分析SaaSの提供開始 https://lp.datalenshub.com/property 【Finatext】 下記いずれかの自社開発SaaSプロダクトに携わっていただきます。 <証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」> <SaaS型デジタル保険システム「Inspire」> <SaaS型クレジット基幹システム「Crest」> 技術スタック Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI メンバー ●片山 燎平(取締役/Data AI Solution事業責任者) 大阪大学電子情報工学科で統計的因果推論を研究。 卒業後、野村総合研究所に入社し、システム開発やデータ分析業務に従事。 2017年にナウキャスト入社。MLエンジニアとして機関投資家の投資銘柄予測モデルを構築などを行う。 その後、オルタナティブデータを用いた投資分析サービスの事業責任者を経て、2024年4月にData AI Solution事業責任者に就任、 同年6月からナウキャスト取締役。 テックブログ: https://techblog.finatext.com/nowcast-data-engineering-introduction-a7f643d1276c https://zenn.dev/fozzhey ●池田遼太郎(LLMエンジニア) 東京工業大学にて経営工学を専攻。 学部を卒業後、パーソルプロセス&テクノロジー株式会社に入社し人事系SIerのフルスタックエンジニアとして従事。 生成AI関連のプロジェクトに複数携わり興味を持ち、さらなるスキルアップを図るためLLMエンジニアとしてナウキャストに入社。 テックブログ:https://zenn.dev/shilla
この求人の魅力
●最先端技術を活用した成長機会 LLM(大規模言語モデル)や生成AIを活用したシステム開発に携わり、業界をリードするプロジェクトに貢献するチャンスがあります。 最前線で技術を学び、成長できる環境です。 ●新規事業の立ち上げフェーズへの参画 「データ&AIソリューション事業」や不動産向けデータ活用プロダクトなど、新規事業の立ち上げフェーズに携わり、事業の初期段階からスケールアップまでの貴重な経験を積むことができます。 ●裁量の大きさ 国内外問わず、各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭のチームの一員として、意思決定のスピードが速く、経営層との距離が近いため、個々の裁量が大きく、影響力を持った仕事を進めることができます。 ●柔軟な勤務形態 オフィス出社とリモートワークを組み合わせた働き方が可能で、ライフスタイルに合わせて柔軟に勤務スタイルを選べます。
採用条件
必須条件
必須スキル ・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験
歓迎要件
歓迎スキル ・プロンプトエンジニアリング・コンテキストエンジニアリングによるLLMの性能改善の経験 ・LLMモデルのファインチューニングやベンチマークの経験 ・自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験 ・データエンジニアリング・ETLプロセスの設計・開発経験 ・AWS等のクラウド上でのインフラ構築経験 ・Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験 ・コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験 ・データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験 ・セキュアコーディングに関する知見 ・ベトナムのエンジニアチーム等とのコミュニケーションに必要な日常会話レベルの英語力
求める人物像
●顧客志向で開発ができる 常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。 ●プロダクトの成長にオーナーシップを持てる プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。 プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。 ●人を巻き込み物事を推進できる 何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。 自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。 ●知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。 学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。 ●泥臭く細部にこだわることができる きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
雇用形態
雇用形態
正社員
試用期間
試用期間 あり(3か月)
想定年収
年収下限～上限
700～1,500万円
給与備考
※固定残業時間40時間を含む
勤務地
勤務地
東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F
勤務時間
勤務時間
固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用
備考
(みなし労働時間8時間) ※固定残業時間40時間を含む ●働き方 ・オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。 「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます! ・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、 ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。 ・育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、 各30分取得いただく事が可能です。 ※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。
休日・福利厚生
休日・休暇
・完全週休2日制(土日祝) ・有給休暇(入社月に応じた日数を、入社時に付与) ・連続休暇(年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇) ・年末年始休暇(12/30～1/3) ・慶弔休暇 ・特別休暇
福利厚生・諸手当
●Finatextグループの福利厚生 Finatextグループでは一緒に働く仲間が最大限のパフォーマンスが出せるように、様々な福利厚生を用意しています。 ●その他 ・各種社会保険完備 ・交通費全額支給(上限15万円/月まで) ・PC貸与 ・健康診断のオプション費用一部補助 ・奨励金50%の従業員持株会 ・1円無償ストックオプション ・ビザサポート
社会保険
各種社会保険完備
受動喫煙対策
屋内禁煙
補足情報
補足情報
ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 募集背景 ナウキャストは各ユニットにおいてLLM(大規模言語モデル)を活用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指しています。 それぞれのプロジェクトを加速させるため、LLMエンジニアを募集します。 具体的には以下いずれかの配属を想定しております。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします ①生成AIを用いたプロダクト 2024年4月に新事業として「Data AI Solution事業」が始動しました。 生成AIを活用したデータ基盤の構築や業務システムの開発を推進しており、より高度なAI活用を実現するためのエンジニアを求めています。 ②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト 2024年3月に新規事業として不動産業界向けのデータ活用プロダクトを展開しており、マイソク(物件概要書)の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。
株式会社ナウキャストの詳細情報
設立年月日
2015年2月6日
代表者
辻中 仁士
資本金
70百万円(2021年2月時点)
本社所在地
東京都千代田区九段北1丁目8番10号 住友不動産九段ビル9階
事業内容
ビッグデータを活用したデータ分析サービスの提供
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