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株式会社ナウキャスト

株式会社ナウキャスト

204.データAIプラットフォームエンジニア

職種

AI・機械学習(LLM)エンジニア / データエンジニア / MLopsエンジニア

年収

1,000~1,800万円

勤務地

東京都(千代田区)

職種

AI・機械学習(LLM)エンジニア / データエンジニア / MLopsエンジニア

年収

1,000~1,800万円

勤務地

東京都(千代田区)

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仕事内容

仕事内容

VP of Data & AIの大野/Kevin直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。 【具体的な業務内容】 ●データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり ●セキュアなAI基盤設計・運用 ・高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装 ・AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築 ●LLMオーケストレーションとMCP実装 ・社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供 ・社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築 【配属先】 「AI+チーム」 CTO直下の独立したチームです。 少数精鋭で、グループ全体の技術スタックを横断的にハックし、全社員の生産性を「10倍」に引き上げることをミッションとします。 【技術スタック】 Python、dbt、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI

この求人の魅力

●技術的フロンティア MCPという最新プロトコルを全社規模で実戦投入し、AIエージェントが実業務を動かす環境をゼロから構築できます ●圧倒的な裁量 CTO直下チームのため、意思決定が極めて速く、最新のモデルや技術スタックの導入に制約がほとんどありません ●データの質と量 金融事業やオルタナティブデータなど、非常に密度が高く複雑なデータを「AIにどう解釈させるか」という、データエンジニアとして最高難度の課題に挑戦できます

採用条件

必須条件

[データエンジニアリング] ●Python / Go / Java等を用いたデータパイプライン(ETL)の開発・運用経験 ●BigQuery / Snowflake / Databricks等のDWH利用経験 [LLM] ●OpenAI / Anthropic等のAPIを用いたLLMアプリケーションの開発経験 ●LangChain / LlamaIndex等のフレームワークを用いたRAGの実装・改善経験 [ソフトウェアエンジニアリング] ●マイクロサービス / API(REST, gRPC)の設計・開発経験

歓迎要件

●MCP(Model Context Protocol)への深い理解、または独自のMCPサーバー実装経験 ●LiteLLMなどLLMプロキシサーバーの導入・運用経験 ●ベクトルデータベース(Pinecone, Weaviate, pgvector等)の選定・運用経験 ●RagasやLangSmith等を用いたLLM出力の定量的評価プロセスの構築経験 ●Infrastructure as Code (Terraform等)を用いたクラウドインフラ構築経験 ●多くのステークホルダーとのやり取りをし、施策を推進した経験

求める人物像

●顧客志向で開発ができる 常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。 ●プロダクトの成長にオーナーシップを持てる プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。 プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。 ●人を巻き込み物事を推進できる 何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。 自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。 ●知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。 学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。 ●泥臭く細部にこだわることができる きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。

雇用形態

雇用形態

正社員

試用期間

試用期間あり(3か月)

想定年収

年収下限~上限

1,000~1,800万円

勤務地

勤務地

東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F

勤務時間

勤務時間

固定みなし時間制・事業場外みなし労働制

備考

・役割経験により専門型裁量労働を適用(みなし労働時間8時間) ※固定残業時間40時間を含む 【働き方】 ●オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。 「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます! ●業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。 ●育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、 各30分取得いただく事が可能です。 ※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。

休日・福利厚生

休日・休暇

●完全週休2日制(土日祝) ●有給休暇(入社月に応じた日数を、入社時に付与) ●連続休暇(年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇) ●年末年始休暇(12/30~1/3) ●慶弔休暇 ●特別休暇

福利厚生・諸手当

●交通費全額支給(上限15万円/月まで) ●PC貸与 ●健康診断のオプション費用一部補助 ●奨励金50%の従業員持株会 ●1円無償ストックオプション ●ビザサポート ●屋内禁煙

社会保険

各種社会保険完備

受動喫煙対策

屋内禁煙

補足情報

補足情報

【その他】 ・Snowflake の年一度の最大のイベント Data Cloud Summit に参加して情報収集を行いました。 https://note.com/mugumugu63/n/n3cbb2cc01170 ・Data Platform Engineering チームの紹介をしている記事です。 https://note.com/kevinrobot34/n/na74874a44b0f ・ナウキャスト、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定いただきました。 https://nowcast.co.jp/news/20241022/ ・Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞 https://nowcast.co.jp/news/20250912/ ・Finatextホールディングス、VP of Data & AIに大野巧作 / Kevin が就任 https://finatext.com/hd/news/20251021 ・大野(Kevin)が「2026 Snowflake Data Superhero」に選出 https://finatext.com/hd/news/pYa0o88X 【メンバー紹介】 ●大野 巧作(データエンジニア / VP of Data & AI ) 東京大学大学院理学系研究科を修了後、2020年4月に株式会社ナウキャスト入社。 POSデータのパイプライン構築や分析に携わり、2024年からはデータ分析基盤開発チームのリーダーとしてAWSやSnowflakeを活用したクラウド環境の整備や技術検証を主導。 2025年10月、株式会社FinatextホールディングスのVP of Data & AI に就任。 Kaggle Competition Masterで、複数の機械学習コンペで入賞実績あり。 「2026 Snowflake Data Superhero」に選出。 テックブログ:https://zenn.dev/kevinrobot34 ●田島(取締役CTO/CISO) 新卒でVOYAGE GROUP(現 CARTA HOLDINGS)に入社し、システム本部にて全社のインフラを全般的に担当した後、セキュリティチームの立ち上げを経験。 2019年2月にFinatextに入社し、プラットフォームチームのリードエンジニアとしてグループ全体のシステムおよびセキュリティ体制の構築・運用を牽引。 2022年6月、Finatextホールディングスの取締役CTO/CISOに就任。CISSP/OSCP/OSWE保有。 インタビュー記事:https://note.com/finatext/n/ne34953d50264

株式会社ナウキャストの詳細情報

設立年月日

2015年2月6日

代表者

辻中 仁士

資本金

70百万円(2021年2月時点)

本社所在地

東京都千代田区九段北1丁目8番10号 住友不動産九段ビル9階

事業内容

ビッグデータを活用したデータ分析サービスの提供

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