関東 年収450万円以上のITエンジニア求人・転職情報

【ミッション】 特定の大手金融グループ全体に対し、AI・データ活用・クラウド・セキュリティなどを活用した提案・プロジェクト推進を行い、顧客の業務変革・事業成長を支援するとともに、当社のビジネス拡大(売上・利益の最大化)に貢献すること 【主な業務】 特定顧客企業(大手金融機関)に向けた以下の業務 ・経営層から現場担当者まで、さまざまなステークホルダーに対するソリューション提案 ・システム開発、ソリューション導入における要件定義、設計、構築、テストまでの工程マネジメントまたは技術担当 ・AI導入やデータ活用、DX推進を通じた顧客の推進支援 【具体的な業務】 ・顧客の経営・業務課題に応じた、AI、データ基盤、クラウド、セキュリティなど、多角的な領域におけるソリューション提案 ・案件受注後における、プロジェクトマネージャー(PM)または技術責任者としてのプロジェクトリード ・既存IT基盤(クラウド環境やセキュリティ体制)の拡張・高度化に向けた提案および推進

【ミッション】 ソフトバンクの基幹事業である国内通信事業(移動体通信事業や固定通信事業)を支えるITサービスシステムを運用し安定稼働させることです。運用業務のシステム化・自動化を推進し、ITサービスの品質向上・効率化に取り組んでいます。 【主な業務】 ・ITシステムの運用業務全般、品質低下時のシステム構成設計や対応 ・新規システム構築時やシステムリプレイス時の環境や運用の設計・構築 【具体的な業務】 ・SoftBankショップ店員が利用するエントリーシステム ・My SoftBankなどお客様が利用するオンラインシステム ・顧客情報を管理するシステム ・課金/請求システム ・コールセンターシステム

●ミッション 本ポジションのミッションは、顧客企業とともにPhysical AIの活用可能性を定義し、技術検証を通じて実運用につながる形へと具体化することです。 事業戦略レベルでの論点整理から、PoC設計、実機検証、現場導入までを一貫してリードし、各社が試行錯誤を行っているPhysical AIのユースケースと事業モデルを現実の形に落とし込んでいただきます。 ●業務内容 ・顧客企業の業務やオペレーションを理解したうえで、Physical AIによって解決可能な課題を整理し、事業および技術の両面から仮説を構築する業務 ・顧客とのディスカッションを通じて、PoCや技術検証の目的、スコープ、評価指標を定義し、プロジェクト全体の方針を設計する業務 ・ロボットやAIモデル、センサ、ソフトウェアなど複数の技術要素を前提に、エンジニアチームと連携しながら検証計画を具体化し、進行管理を行う業務 ・技術検証の結果を踏まえ、仮説の修正や追加検討を行いながら、次の検証フェーズや社会実装に向けた打ち手を整理する業務 ・顧客企業との定期的なコミュニケーションを通じて、進捗共有、論点整理、意思決定支援を行い、信頼関係を構築する業務 ・実証環境から実運用環境への移行にあたり、現場制約や運用条件を踏まえた導入計画を策定し、立ち上げをリードする業務 ・社内のエンジニア、リサーチャー、ビジネスサイドと連携し、Physical AI事業としての再現性や横展開可能性を検討する業務 【変更の範囲】 会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 指揮統制システムの提案及び開発事業作戦指揮を的確かつ効率的に遂行するため、各級指揮官の情勢判断、意思決定、命令指示伝達および情報交換を支援 ※参考URL:https://www.hitachi.co.jp/products/defense/#solution2 【職務概要】 インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。 そして、これらの職務を業務のプロジェクトリーダ、或いは、サブリーダとして、組織内のメンバーの進捗管理、収支・資産の管理を行う。 【職務詳細】 ・ITシステムのインフラに関する構成検討(ハードウェア/ソフトウェアメーカと連携) ・ITシステムのインフラに関する見積(概算見積、契約見積) ・ITシステムの設計/構築/試験に関するサブリーダ業務

【ミッション】 企業向けシステム開発において、生成AI、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供 【主な業務】 ・AIエージェント・データ統合基盤など法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード ・プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務 ・社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を主導 【具体的な業務】 ・顧客要件に基づくデータ統合基盤の提案・要件定義・設計書の作成および顧客との伴走による要件整理・方針決定の支援 ・実装・開発:データ統合基盤の開発(データガバナンス、プレパレーション処理、データレイク、DWH、BI、AI活用に至るまで一気通貫での支援) ・プロジェクトマネジメント:社内メンバーおよび協業パートナーをリードし、進捗管理・品質管理・リスク管理・顧客との定例会対応・課題調整の実施 ・ドキュメント管理:提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備 ・技術調整:関係各所との技術的な折衝や、発生課題に対するトラブルシューティングを通じた問題解決の推進

世界をリードする大手メーカーの車載開発を支えるポジションです。 当社独自の開発体制を活かし、最新のモビリティ技術や次世代EV・自動運転分野の製品開発をサポート。 「高機能・高性能」を追求する最前線で、グローバルに活躍できるチャンスがあります。 ●業務内容 ・要求分析、要件定義、アーキテクチャ設計、基本設計 ・詳細設計、コーディング、実装 ・テスト(単体/結合/システム) ・構成検討、配置設計、仕様設計 使用ツール・言語 ・C / C++ / C# / Python ・Windows / Linux、AUTOSAR / RTOS ・MATLAB / Simulink / Polyspace ・Qt、Enterprise Architect ※変更の範囲:会社の定める業務

自社プロダクト開発および不動産大手企業向けSI案件における、チームマネジメントとリソース最適化全般をお任せします。 1.人員調整・アサイン最適化 ・メンバーのスキル、経験、適性、キャリア意欲(プロダクト志向/大規模SI志向など)の把握 ・不動産大手企業とのSI案件側(関係各所・営業・PM等)から届く人員要請のヒアリングおよび妥当性の精査 ・自社プロダクトの進捗状況とチームバランスを鑑みた最適なアサイン・リソース配分の決定および調整交渉 2.チームマネジメント・品質管理 ・スプリントおよびプロジェクトにおけるタスク切り出し、割り振り、進捗管理 ・設計・開発・テスト工程における品質管理およびテクニカルフォロー ・メンバーの成長支援(技術的・精神的フォロー)

データ連携・利活用を強みとし、顧客のビジネス成長を支援する当社にて、バックエンドエンジニアをお 任せします。上流工程から開発、改善まで幅広い業務に携わることができます。 ●PHPを用いた、サーバーサイドの設計・開発・保守・運用 ●AWSを用いたインフラの運用・管理、インフラ戦略の策定 ●フロントエンド担当者とのコミュニケーション ●プロダクトマネージャーとのコミュニケーション ●コードレビューや開発プロセスの改善 ※ご経験やスキルに合わせた領域をお互いにすり合わせしながらお任せしていきます。様々なキャリアアップがございますので、挑戦できる環境です。

急成長を続けるDataBeeでは、更なる事業拡大と革新的なサービス開発向け、技術力強化を最重要課題として取り組んでいます。 私たちと共に、開発の未来を創造する、情熱的なリードエンジニアを求めています! 【業務内容】 ●大規模システムのアーキテクチャ設計と実装 ●コードレビューおよび開発品質の向上 ●若手エンジニアのテクニカルサポートやメンタリング ●技術的負債の解消と新技術の導入を通じて、ソフトウェアの品質と性能を向上させる ●開発プロセスの評価と推進、効率化のための具体的な技術的施策を提案・実行 開発環境・技術スタック ●開発言語 :PHP ・Node.js ・JavaScript・React・TypeScript ●フレームワーク :Laravel ・ZendFramework ●インフラ・クラウド :AWS ・GCP ※クラウドサービスを活用した柔軟なインフラ構築 ●データベース :MySQL/Aurora(MySQL)/DynamoDB/Redis ●開発ツール ・ソース管理:GitHub /コミュニケーション:Slack ・zoom/プロジェクト管理:Cyboze Office・Google Spread Sheet・Redmine ●その他 ・jQuery ・REST API設計・開発 ・マイクロサービスアーキテクチャ

自動車業界や産業機器業界における最先端の開発プロジェクトに参画いただきます。 モデルベース開発(MBD)やシミュレーションを活用し、複数のエンジニアと協働しながら以下をリードしていただきます。 ・車載系を中心としたモデル作成、シミュレーション設計・評価 ・制御アルゴリズムやシステム設計の検証(MATLAB/Simulink等の環境使用) ・チームやグループの統括(複数チームの目標設定、進捗・リソース管理、品質評価) ・問題発生時の対応・解決策立案、顧客調整や部門間調整 ・メンバー育成・評価(フィードバックを通じたスキルアップ支援) ・経営層や上位マネジメントへの報告・提案、組織戦略の実行サポート 電動化やSDV(Software Defined Vehicle)など、今後市場拡大が見込まれる領域に関与し、最先端の開発に携わることができます。 ※変更の範囲:会社の定める業務

【ミッション】 ソフトバンクのヘルスケア戦略の実現に向け、事業、プロダクト、システム全体を俯瞰したアーキテクチャ設計をリードする。利用者体験と医療・ヘルスケア業務を理解し、サービス要件をシステム要件へ落とし込む。関係部門や外部パートナーをつなぐハブとしてプロジェクトを推進し、将来拡張を見据えたシステム構想・ロードマップを策定する。 【主な業務】 ヘルスケア領域・メディカル領域の要求整理、要件定義、システム全体設計、プロダクト・画面・API仕様の整理を担う。開発ロードマップ、優先順位、外部サービス・病院システムとの連携方式を策定し、開発ベンダーや外部パートナーへの技術ディレクション、技術課題・リスク管理、設計資料の作成を行う。 【具体的な業務】 ・UX、業務要件を画面、データ、システム全体へ落とし込む ・PHR、EHR、認証、同意、決済、通知を含むサービス全体の設計・レビュー ・病院、自治体、企業、外部サービスとのAPI・システム連携方式の設計 ・開発ベンダーとの設計レビュー、技術課題の整理、品質向上 ・システム構成図、業務フロー、API仕様書などの設計ドキュメントの整備

【ミッション】 首都圏エリア顧客へのシステムインテグレーションを通して、顧客業務・システムの理解を深め、AI・ソブリンへ誘導することでビジネス貢献を果たす 【主な業務】 法人のお客さまに対する受託開発プロジェクトにおけるプロジェクトリーダー(PL)、プロジェクトマネージャー(PM) ・プロジェクト全体の成果物の品質、納期、コストの確保(開発チーム規模:3名以上) ・参画案件における対顧客戦略、戦術の検討 主な顧客事業:建設業、メーカー、製造業、自動車 など システム種類:事業系システム、業務系システム など システム環境:主にクラウド 【具体的な業務】 <担当業務:PM> 1.構想検討、企画、業務分析 ・要求事項整理、企画検討、プロジェクト計画策定 ・ユーザー要求事項の収集、整理、分析 ・各種提案 2.要件定義 ・業務要件定義、システム要件定義(機能、非機能) 3.プロジェクト管理 ・成果物および作成方法・開発方法の定義 ・プロジェクト全体の実行計画立案、費用見積もり ・プロジェクトメンバーの調達・選任 ・ステークホルダーとの予算・納期、スコープの調整・合意 ・ラインマネージャーや社内PMOとのレビュー実施、プロジェクト状況報告 ・業務委託先への発注、検収 ・プロジェクト全体の進捗・品質管理 ・プロジェクト全体のリスク・課題の管理,、アクションプランの実行 ・プロジェクト全体のコストのモニタリングと是正・予防処置の立案、ベースラインの変更要求実施 ・変更要求の管理, 計画への反映・ベースラインの変更要求実施 ・ステークホルダーへのプロジェクト状況報告 4.品質評価 ・各工程における成果物の品質評価・承認 5.プロジェクトの終結 ・成果物の納品、受入承認の受領 <担当業務:PL> 1.要件定義 ・業務要件定義、システム要件定義(機能、非機能) 2.開発 ・クラウド環境上でのWEBアプリケーションに関わる基本設計、詳細設計、製造、テスト 3.プロジェクト管理 ・プロジェクトマネージャー支援 ・担当領域の進捗管理、品質管理、コスト管理、リスク管理

システム運用の設計・標準化・改善を担当いただきます。 既存の運用業務を実施するのではなく、システム運用を安定・効率的に実施するための運用設計・運用改善を担当いただきます。 具体的には以下のような業務を想定しています。 ・運用設計(運用フロー/運用ルール/運用手順書の作成) ・運用プロセスの標準化/改善 ・障害対応フロー、エスカレーションルールの設計 ・監視/バックアップ/ジョブ運用などの運用設計 ・SLA/KPI/運用品質管理の設計 ・運用マニュアル/ナレッジ/ドキュメント整備 ・運用業務の可視化/自動化/効率化の推進 ・お客様との要件整理/運用課題のヒアリング/改善提案 ・ITILをベースとした運用プロセスの整備 ・AIや各種ツールを活用した運用高度化/業務改善 ※従事すべき業務の変更の範囲 　→【変更の範囲】会社の定める業務 想定の技術領域 ・ITIL ・サーバー(Windows/Linux) ・クラウド(Azure/AWS/GCP) ・ネットワーク ・MicrosoftOffice365 ※立ち上げPJになるため必ずしも上記の限りではありません。

【ミッション】 PHR、EMRなどの医療データを活用した疾患特化AIサービスの技術戦略とアーキテクチャ設計をリードする。医療品質、安全性、拡張性を考慮したAI基盤を構築し、ヘルスケア領域のAI活用を推進する。 【主な業務】 医療・健康データを活用したAIサービスについて、技術戦略策定、アーキテクチャ設計、技術選定、AI基盤構築までを一貫してリードする。 【具体的な業務】 ・医療・健康データを活用したAIサービスのアーキテクチャ設計、技術選定 ・LLM、RAG、機械学習モデル、データ基盤を組み合わせたシステム設計 ・AIエンジニア、データサイエンティスト、医療専門家と連携した疾患特化AI開発のリード ・AI品質評価、セキュリティ、ガバナンスを考慮した持続可能なAI基盤の構築

【主な業務】 ・KaaSサービスの企画・設計・開発・検証、運用への引継ぎ ・Kubernetesプラットフォームの機能開発および高度化 【具体的な業務】 <KaaSサービスにおける開発業務> ・Kubernetesのクラスタ管理機能の設計・開発・検証 ・コンテナ実行基盤の設計・開発・検証 ・マルチテナント環境の設計・開発・検証 ・ネットワーク、ストレージ、セキュリティ機能の設計・開発・検証

【配属組織名】 デジタルサービスビジネスユニット(ディフェンスシステム) 情報システム本部 インテリジェンスシステム第1部 【配属組織について(概要・ミッション)】 ディフェンスシステム事業部は、防衛・航空宇宙・セキュリティ分野を支える技術を核に、日立グループの技術を集結して社会インフラ安全保障事業を推進し、さまざまな事態から私たちの生活と安全を守り、安心して暮らせる社会の実現に貢献します。 情報システム本部は、防衛分野を中心として、中央官庁向けに、システム提案から保守および技術開発を担っています。 インテリジェンスシステム部は、インターネット情報、衛星画像、通信情報等各種情報を活用して、迅速で適切な意思決定をするための情報収集と、それら収集情報の分析を支援するソリューションの提供を主に担っています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 インテリジェンス事業はディフェンスシステム事業部の重要事業分野であり、主に国家安全保障などに係るお客様(国家機関など)が実施するインテリジェンス業務を支援するソリューション(システム、サービス、製品など)を提供する事業です。 インテリジェンス業務とは、インターネット情報、衛星画像、通信情報のさまざまな情報収集手段を組み合わせ、周辺国などの情報を収集し、それらを横断的に分析するオールソース分析を行い、意思決定者(為政者や指揮官など)が迅速で適切な判断・意思決定をするために必要な情報を提供する業務です。 当ポジションでは、上記インテリジェンス業務を支える、インターネット情報・衛星画像・通信情報等各種情報の収集および分析を支援するソリューションを担当いただきます。 技術的には、Webアプリケーション、IAサーバ、TCP/IP、RDBMS等のC/S3階層システムに使われる製品と自社開発アプリケーション、受託開発アプリケーションを組み合わせたソリューション開発に従事いただきます。 【職務概要】 システムの提案段階から参画し、プログラム開発、システム構築、試験、運用までシステムのライフサイクル全体に従事いただきます。 提案フェーズにおいては、ニーズ調査から提案書の作成に従事いただきます。 また、製造フェーズでは、プロジェクトリーダないし、サブリーダの立ち位置で、5～20名程度のプロジェクトメンバを取り纏めるプロジェクトを推進できる方を募集します。 ※実際の機材設定やプログラミングは、協力会社へ発注し、開発作業を推進することになります。 【職務詳細】 各種データの収集、検索、可視化、分析を支援する情報システム事業全般に係わるエンジニアリング。 ・中央省庁に対してヒアリングを行い、ニーズを収集、集約、分析 ・聴取したニーズを踏まえ、地図等に可視化するシステムに係わる事業の企画立案 ・ニーズの擦り合わせと並行して、上記システムの構築 ・研究開発部門、製品事業部及び他社製品ベンダーと意見、工程等の調整 ・組織の内外と協調し、上記に係わるソリューションサービスの構成検討を推進 【働く環境】 配属グループは、約20名の社員で構成されています。 また、日立製作所社員に加えて、協力会社の方々と共に業務を進めていただきます。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

●募集部門 グループAI本部　AI推進部 ●職務内容 売上1兆円規模、グループ148社(国内:37社　海外:111社)を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。 」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。 7万人のグループ企業に対し、ホールディングスの専門部隊の一員として、各社の事業・サービス企画を一緒に立案・推進し、実現します。 部門を跨いだ組織を形成しており、2025年度も積極的に組織を拡大していく方針ですので、変化に富んだ状況の組織作りにも挑戦することが可能です。 ●業務詳細 パーソルグループの各事業会社における経営戦略・事業課題に対し、AI活用を前提とした システム構想・設計・意思決定の中核 を担い、複数プロダクトを横断するプラットフォーム視点で、企画からリリース・進化までをリードしていただきます。 (ご担当頂く業務例) ・グループ横断/事業横断の視点でのシステム構想・全体アーキテクチャ設計 ・事業・ビジネス要件の構造化および、システム要件・非機能要件への落とし込み ・各プロダクト要求の再構造化および、共通化/個別化の判断 ・技術選定方針およびアーキテクチャ方針の策定 ・設計思想・判断基準を展開するためのガイドライン・標準化の整備 ・プロダクトマネジメント(プラットフォーム視点での横断的なPOとしての役割) ・開発フェーズにおけるディレクションおよび意思決定支援(なお、開発は開発チームが担います) ・担当PJにおけるマネジメントおよび関係者とのコミュニケーション ●プロジェクト事例 各グループ会社の事業成長・業務高度化に貢献することを目的に、AI活用を前提としたプロダクトおよび、グループ横断で活用されるAI基盤の構想・設計を行います。 事例: ・営業AIロープレ(営業がいつでもAIとロールプレイ練習できる環境を提供し、スキル向上と育成標準化を支援) ・営業サポートAI(商談・顧客対応における事前情報整理や示唆提供をAIが支援し、営業活動の質と効率を向上) ・AIプロダクト開発共通基盤(複数AIプロダクトを支える基盤を設計し、事業横断での活用と継続的な進化を実現) ●担当職種の変更範囲 会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

売上1兆円規模、グループ148社(国内:37社　海外:111社)を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。 7万人のグループ企業に対し、ホールディングスの専門部隊の一員として、各社の事業・サービス企画を一緒に立案・推進し、実現します。部門を跨いだ組織を形成しており、2025年度も積極的に組織を拡大していく方針ですので、変化に富んだ状況の組織作りにも挑戦することが可能です。 ●業務詳細 パーソルグループ各事業会社の経営戦略・事業課題に対し、生成AI・AI技術を中核に据えたプロダクト/システムの構想・企画から、設計・開発推進・リリースまでを一気通貫で担っていただきます。 AIを単なるツールとして扱うのではなく、AIを前提に業務やサービスを再設計し、構想を具体化し、設計・意思決定を前に進める役割を期待しています。 (ご担当頂く業務例) ・各事業会社の事業課題・業務課題に対する、AI活用を前提とした課題整理および解決方針の策定 ・AI活用を前提としたシステム/プロダクト構想の立案、ロードマップ策定 ・AI活用テーマにおけるビジネス要件整理、KPI設定、投資対効果(ROI)の整理(ビジネス担当とチームを組んで協業しながら行います) ・AIシステムを前提としたビジネス要件からシステム要件(機能/非機能)への落とし込み ・AI活用に伴う設計上のトレードオフ(コスト・品質・拡張性・運用性・リスク)の整理と言語化 ・全体アーキテクチャ方針の検討、システム境界・責務分離の整理(システムアーキテクトとチームを組んで協業しながら行います) ・プロダクトオーナー(PO)としてのバックログ優先度付け、受入基準(DoD)策定 ・開発チーム(内製/外+D2部パートナー含む)との協働による開発推進・ディレクション ・リリース計画の策定、運用引き渡しに向けた関係部門との連携 ・グループ各社・現場部門とのディスカッション、AI活用を前提とした業務ヒアリング・検証 ●プロジェクト事例 各グループ会社の事業成長・業務高度化に貢献することを目的に、AI活用を前提としたプロダクトおよび、グループ横断で活用されるAI基盤の構想・設計を行います。 事例: ・営業AIロープレ(営業がいつでもAIとロールプレイ練習できる環境を提供し、スキル向上と育成標準化を支援) ・営業サポートAI(商談・顧客対応における事前情報整理や示唆提供をAIが支援し、営業活動の質と効率を向上) ・AIプロダクト開発共通基盤(複数AIプロダクトを支える基盤を設計し、事業横断での活用と継続的な進化を実現) ※担当職種の変更範囲:会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

【職務概要】 ・システム開発作業において、アプリケーション開発チームとも連携し、担当PJのインフラ作業全般を担当して頂きます。 ・システムの取り纏め者として、モビリティ情報分野におけるシステムの提案、開発、納品、保守、運用まで、幅広い職務に携わって頂きます。 また、デジタルソリューションに関する新技術の適用提案、新規ソリューションの企画・立案・開発についても参画して頂きます。 【職務詳細】 ▼インフラ、ネットワーク開発、保守 ・ビジネスに不可欠なサーバー、ストレージ、データセンター、ネットワーク環境を選択、設計し、お客様が期待するソリューションの構築。 ・インフラSEとして、非機能要件である、性能・信頼性・運用・セキュリティの設計および検証の実施・取り纏め。 ▼提案、要件定義等の上流工程 ・お客さまからのご依頼に対応したシステム開発だけでなく、お客さまが抱える課題や社会背景などを踏まえ、要求を深堀して、サービスの企画や提案活動を推進。 ▼システム運用・保守 ・稼働後システム運用の実施、取り纏め。 ▼プロジェクトマネジメント ・プロジェクトの各フェーズにおいて作業進捗管理、品質管理等マネジメント作業の実施、取り纏め。

当社は、三菱電機100%出資のグループ最大の設計会社です。そんな当社で防衛省や自衛隊向けに、誘導弾発射システム、発射装置、レーダシステム等のソフトウェア設計をお任せします。 ●業務詳細 顧客要求を基に、ソフトウェア設計業務を受託し、設計仕様書の作成、ソフトウェア設計から実機試験まで一連の作業を行います。 ●開発や設計事例 ・三菱電機向け衛星機器、防衛機器組み込みS/W開発　 ・自主事業向け組み込みS/W開発　 ●製品例 ・人工衛星、および地上管制装置　 ・防衛機器　 ・民間企業向け超音波振動装置 ●配属先 鎌倉事業所。三菱電機(株)鎌倉製作所を主要顧客として、宇宙・防衛事業を行っている事業所です。近年は三菱電機G以外の顧客との取引も拡大中。 ●部署名 技術部 ソフトウェア技術課

マッチング領域やTrust & Safety領域などにおけるAI/ML機能のプロダクト実装・評価・改善は、主にデータサイエンティストやプロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが担います。本ポジションでは、それらのAI/ML機能がプロダクト上で安全かつ継続的に価値提供できるよう、社内のML/LLM基盤、推論基盤、開発・運用環境、標準パターンを設計・開発・運用していただきます。 ML基盤を、社内のAI/ML活用を支える重要な技術基盤であると同時に、データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが安全かつ再現性高くAI/MLを本番活用するためのプラットフォームとして捉え、標準化・セルフサービス化・Developer Experienceの向上にも取り組んでいただきます。 ●機械学習の学習・評価・予測・デプロイ・監視を効率的に実現するためのML基盤の設計・開発・保守・運用 ・機械学習APIサーバー、オンライン推論基盤、バッチ推論基盤の設計・開発・運用 ・機械学習システムのためのデータパイプライン、特徴量管理、Feature Store等の設計・開発・運用 ・機械学習ワークフロー、実験管理、モデル管理、評価・検証プロセスの設計・開発・運用 ・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ、テンプレート、サンプル実装、開発環境の整備 ●プロダクトAI/MLエンジニアやデータサイエンティストが、AI/ML機能を本番環境で安全に実装・運用するためのProduction Readinessの整備 ・モデル精度、データ品質、ドリフト、レイテンシー、エラー率、コストなどの監視・可視化の仕組みづくり ・モデル更新、ロールバック、障害対応、インシデント対応、Runbook整備などの運用標準化 ・個別プロダクト機能の要件を踏まえた、基盤側の非機能要件・運用要件・責務分界の整理 ●生成AI/LLMを複数チームで安全に活用するためのLLMOps基盤・AIガバナンスの設計・開発・運用 ・プロンプト管理、評価データセット、出力品質評価、LLM as a Judge、リグレッションテスト等の共通基盤づくり ・LLMアプリケーションの監視、コスト管理、Fallback、ガードレール、セキュリティ・利用ポリシー整備 ・個別ユースケース実装を担うチームが、安全に生成AI/LLMを利用するためのルール・テンプレート・レビュー観点の整備 ●データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが迷わずAI/ML機能を開発・運用できるゴールデンパスの整備 ・CI/CD、IaC、コンテナ、クラウド、権限管理、Secret管理、監査ログ等を組み込んだ標準パターンの設計・運用 ・テンプレート、ドキュメント、チェックリスト、オンボーディング資料、開発者向けガードレールの整備 ・個別案件から共通パターンを抽出し、セルフサービス化・自動化・再利用可能な形へ昇華 ●上記を実現するための非機能要件・運用品質の継続的な改善 ・IaCによるインフラ構築・管理 ・CI/CDによるテスト・デプロイ自動化 ・サービス監視、ログ、メトリクス、トレース、アラートの設計・運用 ・パフォーマンス、可用性・信頼性、セキュリティ、コスト効率を考慮した設計・実装および継続的な改善 ●社内のデータサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニア等への教育・スキルトランスファー、技術支援 ●ML/LLM基盤活用戦略の作成・推進、全社的なAI/ML活用の環境整備・啓蒙活動 扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 技術スタック(主要な部分の抜粋) ●クラウド ・Google Cloud ●開発言語 ・Python ●データ基盤 ・BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ●ML / LLM基盤 ・Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ●BIツール ・Looker / Looker Studio ●IaC ・Terraform ●開発環境・ツール ・Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc

【配属組織名】 デジタルサービスビジネスユニット(社会システム) テレコムユーティリティソリューション本部 AIトランスフォーメーション推進部 【配属組織について(概要・ミッション)】 【社会システム事業部のミッションとは】 ●日立という大きな会社の中で、私たち社会システム事業部は、エネルギー・通信・交通の3分野を担っています。 ●それぞれの分野において、お客様のビジネスを密接に支えるとともに、これまで培った経験と技術にITとOT、プロダクトを組み合わせることで、お客様との協創により、新たなデジタルソリューションを創出し、未来へつなぐ社会を作ろうとしています。 【職務概要】 生成AIを活用した顧客DX推進のための課題発見、PoC、システム化を推進するためのマネジメント業務 【職務詳細】 顧客課題に沿った提案活動と案件獲得 顧客との議論や折衝を通じたプロジェクトの推進 PoCやシステム開発を確実に遂行するためのチームマネジメント プロジェクトリーダとしてのポジション 数名～十数名程度の生成AIを活用したDXを推進するプロジェクトリーダとして、 お客様との議論を通じた課題発掘、要件特定、試行結果を見ながらのアジャイルな方向転換、改善を行い、最終的にお客様に納得頂く形へチームをけん引するポジション 【働く環境】 【配属組織/チーム】 配属組織は若手中心の技術に詳しいメンバーが多い組織で、試行錯誤を繰り返しながら事業拡大を検討するメンバーの多いチームとなります。 【働き方】 働き方としては在宅と出社のハイブリッドの形での勤務形態で首都圏を中心に出張がある。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

ご応募をいただきましたら、ご経験に合わせて設計ポジションを紹介します。応募後、部門での書類選考に入り、合格の場合、面接となります。 三菱電機のトップパートナーの当社で、ソフトウェア設計エンジニアとして技術力を磨きませんか。 【打診ポジション例】 自衛隊向け防衛装備品や人工衛星のシステム、生産現場システム等のソフトウェア設計です。経験によって別のポジションを打診する可能性もあります。 【企業説明】 弊社は、三菱電機の開発・設計を担うパートナー企業として、設計開発を専門に事業展開をしており、半世紀にわたって蓄積してきた確かな技術を優れた技術者が継承・発展してきました。技術者として「設計」に特化して事業に従事することができ、各技術分野のスペシャリストと切磋琢磨し、スキル向上ができる環境です。 【鎌倉事業所について】 三菱電機(株)鎌倉製作所を主要顧客として、防衛・宇宙事業を主軸に展開しています。各技術分野のスペシャリストが集結して、人工衛星や防衛装備品の設計開発におこなっており、社会の安心・安全と豊かな暮らしの実現に貢献しています。近年はエンジニアリング会社としてあらゆる可能性を求め、三菱電機グループ以外の顧客との取引も拡大しています。

公共・IT分野におけるシステムエンジニアとして、ソフトウェア開発のプロジェクトサブリーダー/リーダーを担っていただきます。 行政業務システム、行政サービス等の業務分野でシステムの開発・運用業務となり、主に、主要顧客である中央官庁、国立研究開発法人、独立行政法人の 業務用Webシステム等、オープン系システムのソフトウェア開発・プロジェクトリーダーをご担当いただきます。 ・顧客への提案・要件定義、設計、試験・運用までの一連の工程を担当 アジャイル開発を導入している案件もあり、エンジニアファーストで業務が出来る環境を整えております。 ・プロジェクト:2名～20名程度の体制 ・開発期間:半年～長いもので2年程度 ・規模感:5000万円～5億円程度 <開発環境> OS:Windows、Linux 言語:JAVA、C#、JavaScriptなど DB:PostgreSQL、Oracle 今後の拡大に関してはこれまでの官公庁案件の経験を活かして、リプレイスや新案件の受注等の業務を顧客に提案し入札するイメージです。 官公庁のデジタル化も進んでいるため、クラウド案件の更なる増加も見込んでおります。 【変更の範囲】会社の定める業務※ ※業務の都合によっては会社外の職務に従事させるため出向又は転任を命じることがある。

【配属組織名】 デジタルサービスビジネスユニット(社会システム) テレコム・ユーティリティソリューション本部 テレコム・ユーティリティ第四部 【配属組織について(概要・ミッション)】 【社会システム事業部のミッションとは】 ●日立という大きな会社の中で、私たち社会システム事業部は、エネルギー・通信・交通の3分野を担っています。 ●それぞれの分野において、お客様のビジネスを密接に支えるとともに、これまで培った経験と技術にITとOT、プロダクトを組み合わせることで、お客様との協創により、新たなデジタルソリューションを創出し、未来へつなぐ社会を作ろうとしています。 ※参考: 社会システム事業部HP　　　　https://www.hitachi.co.jp/products/it/society/about_division/index.html 【募集組織について】 ●これからの社会を支えるインフラやサービスを構築する大規模かつ様々なプロジェクトが推進されていますが、実現しているのは、経験者採用で入社された方を含む日立のエンジニアです。一人ひとりがその職責の中で意思決定を行い、プロジェクトの舵取りを任されています。 ●配属組織は、通信キャリア事業におけるシステム開発、インフラ構築、デジタルソリューション分野を管轄し、ユーティリティ分野として電力や産業分野などにも柔軟に取り組んでいるフロント本部です。当本部には先端の技術やデジタルソリューションを開発している部隊があります。 ●我々の組織(部)は、通信キャリア事業に関する既存システム開発や構築、新分野に対する提案、通信キャリア事業者との協創、ユーティリティ分野として電力事業案件の対応へ参画しており、スキルや経験に応じて幅広い職務に携わって活躍しています。 【職務概要】 システムやサービス、ソリューションの提案活動、既存案件に対する要件定義～設計開発構築、運用保守。 これまでに培ったスキルや希望を踏まえ、プロジェクトマネージャー(PM/PL)、アプリケーション開発エンジニア、インフラ構築エンジニアといった職種で、プロジェクトに参画して頂きます。 【職務詳細】 主に以下を想定しますが、案件毎のミッションにより職務内容は都度相談して推進していきます。 ・「As Is/To Be」の分析 「As Is (現状)」と「To Be (あるべき姿)」のプロセスを文書化し、「To Be」に移行するために必要な変更を記述する。 ・アプリケーションソフトウェア開発 変更や改善が必要な領域を分析し特定することで、既存のアプリケーション開発と新規のアプリケーション開発に貢献する。顧客の要求を満たす新たなアプリケーションを開発する。 ・インフラ、ネットワーク開発、保守 ビジネスに不可欠なストレージ、データセンター、クライアント/サーバー環境を設計、および選択して、業界のベストプラクティスに従ってソリューションを設計する。それによって、適切なグローバルインフラストラクチャーソリューションのエスカレーションの3番目のポイントを提供する。 ・企業インフラ開発 技術的な方向性を整合させ、アーキテクチャーの将来像を文書化して概念的および論理的アーキテクチャー図を作成し、指定通りのデジタルソリューションアーキテクチャーサービスを提供する。 ・技術データベースサポート 基本的なデータベースリソースの配分を設計し、最適なパフォーマンスを得るためにデータベースアプリケーションを調整する、物理モデリングおよび設計サービスを提供する。 ・技術開発の提案 ウェブサイト、ポータル、アプリケーションソフトウェアの質を改善するための技術開発を検討し、提言する。それらの技術開発により、インフラストラクチャーをサポートし、ユーザーのニーズを満たす。 ・情報セキュリティ ファイアウォールやメッセージの暗号化など、必要なセキュリティ対策を実施してその設計に関する情報を提供し、パフォーマンスを監視して、問題が発生したらセキュリティの専門家に通知する。 【働く環境】 【配属組織/チーム】 ・組織社員数は約50名です。案件規模によって複数の案件を担当している方もいます。案件規模に寄りますが、PJは20名~100名(協力会社含む)のチーム編成で推進します。年齢層は30～40代が多く、行動力/責任感が強いメンバが集まっています。 【働き方】 ・在宅勤務可(プロジェクトの推進方針によって日数に変動あり)。週に一度の全員出社日などの活用で、オンライン、対面それぞれにおけるコミュニケーション強化を図っています。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

・上流工程から品質面で開発チームを牽引 ・品質戦略の策定 ・複数のプロダクト開発の一員として、初期段階である要件定義から積極的に関与し、プロジェクト全体の品質目標の策定や品質基準の定義、テスト計画・設計から実行までを担当 ・リスクベースドテスト、アジャイルテストといった効率的・効果的なテスト技術の導入・推進をリード ・継続的な品質改善のための欠陥データ収集・測定・分析およびソリューションの検討 ・新機能の要件定義・設計段階から参画し、品質リスクを早期に特定・解決 ・自身の知見を積極的にチームに還元し、QA組織全体の底上げに貢献 ・AIによる開発加速に伴う品質のボトルネックの解消と、再現性の高い「品質基盤」の構築・推進 ●主な担当プロダクト freee会計 freee申告 freee販売 他 ●開発環境 テスト管理:Zephyr Scale 自動テスト:Postman / Playwright / GitHub Actions / runn 生成AI:Claude Code / Devin / Gemini / NotebookLM その他:JIRA / GitHub / Slack 業務内容の変更範囲:会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

1.コヒーレント方式光通信のリンクレベルシミュレーション MATLABを用いたリンクレベルのシミュレーションモデル構築、変調方式の検討、復調アルゴ　　　リズムの検討、光通信における劣化要因のモデリング、関連する標準仕様書・論文の分析を行う。 2.コヒーレント方式光通信のDSPプロトタイピング 変復調アルゴリズムの実装仕様検討、コヒーレント方式DSPの信号処理方式検討、FPGAによるプロトタイピング、AWGやPMDエミュレータ、 DSOを用いた実機評価系の構築/通信性能評価を行う。 3.設計環境整備、評価環境整備 シミュレータの保守更新、測定器の導入と保守更新を行う。 ●ご入社後のキャリアアップ ご自身のこれまでのスキルを活かし、エキスパートとして外注先と協力し光通信向け信号処理方式検討をリーディングしていただき、FPGAプロトタイピングを用いた実機評価を通じて、社内にシステムナレッジを蓄積していただきたいと考えております。さらに社外との共同研究を通じて技術力の更なる向上を図り、組織の核となるメンバーとして、将来的には完全内部設計が可能な組織の構築に貢献していただきたいです。 ●従事すべき業務の変更の範囲 変更の範囲:会社の定めるすべての業務

パーソルキャリアにおけるデータサイエンティスト、データエンジニア、AIエンジニア、機械学習エンジニアの各職種の中から、ご経験にマッチするポジションをご提案いたします。 データ・AI領域にご関心をお持ちで、「どのポジションが適しているかわからない」「経験を活かせる環境で選考に進みたい」とお考えの方は、ぜひご応募ください。 ご応募後、社内にてポジションサーチを行い、書類選考を通過したポジションについて改めてご案内いたします。 ●募集ポジション例(※下記以外をご提案する場合があります) 【データサイエンティスト】 転職サービス「doda」(会員登録数 約1,039万人/2025年12月末時点)を中心に、全社横断でAI・機械学習モデルの設計・開発・チューニングをリードしていただきます。 人材マッチングの高度化を主軸に、LLMや生成AIなどの最新技術を取り入れながら、再利用可能なマッチングロジックやAIモデルの開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、事業成長に貢献していただきます。 ・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発 ・Python/PySparkを用いたデータ分析・モデル開発 ・提案に向けたデモ開発/PoC開発 ・業務効率改善に向けた分析/自動化・AI化 ・データ設計および前処理の開発・実装 ・インフラ/データ基盤部門との連携 ・社内外でのセミナー講演や論文・資料作成 【データエンジニア/データアーキテクト】 全社最適の観点からデータ活用基盤の整備を推進し、あるべき分析基盤の実現を担っていただきます。 ・データ基盤構想の検討/ロードマップ策定/技術選定 ・現状課題の整理および改善方針の策定・実行 ・データマネジメント方針の策定とプロセス整備 ・基盤構築および活用プロジェクトの推進 ・パイプライン構築やバッチ処理開発 【データエンジニア/アナリティクスエンジニア】 データドリブンな事業運営の実現に向け、データによる意思決定を支援し、可視化とPDCAの高速化を推進します。 「doda」「doda X」において以下を担っていただきます。 ・データマート構築(要件定義～設計～実装～テスト) ・データ収集・加工・集計業務 ・バッチ基盤の運用保守 ・DMBOKに基づくデータマネジメントおよび利活用支援 ・dbtを用いたデータ変換・モデル開発 【AIエンジニア(バックエンド・インフラ)】 LLMやAIエージェントを活用した機能開発に加え、安定・安全かつスケーラブルに活用可能なAI基盤の設計・構築を担っていただきます。 ・AI前提のシステムアーキテクチャ設計 ・API設計/非同期処理/キャッシュ/キュー設計 ・マルチクラウド環境(AWS/GCP/Azure)の構成設計 ・バックエンド開発および外部サービス連携設計 ・データ基盤(DWH/Vector DB等)との接続設計 ・スケーリング/レイテンシ/コスト最適化 ・監視・セキュリティ・ガバナンス設計 【機械学習エンジニア】 「doda」「doda X」において、ユーザー一人ひとりに最適な求人・情報を届けるためのレコメンド/マッチング機能の開発・運用を担っていただきます。 当社が保有するデータと機械学習・生成AI技術を活用し、マッチング精度や応募率向上などのKPI改善に直結するアルゴリズム開発から運用・改善まで一貫して取り組んでいただきます。 ・レコメンド/マッチング機能の設計・開発・運用 ・機械学習モデルや推論ロジックを用いたサーバーサイド開発 ・データ活用施策の運用・改善 ・Python/SQLを用いた分析・モデル開発・検証 ・データサイエンティストやPdMとの連携による施策推進 ・技術リード/プロジェクト推進

【会社都合のアサイン『一切』なし!断言します!】 あなたの経験やスキル、希望を考慮し、あなたにあったプロジェクトでご活躍いただきます。 【業務内容】 ・サーバサイドの開発(Java、PHP、Ruby、Go、Pythonなど) ・フロントエンドの開発(TypeScript、Vue.js、React.jsなど) 【案件の特徴】 ・エンドユーザーとの直接取引により、上流～下流まで全フェーズを網羅 ・PMやPLとしての参画はもちろん、スキル・志向に応じたアサインが可能 ・業界・業種を問わない幅広い案件あり(主にWEB系開発が強み) 具体的な案件例 ■量販店向け決済アプリの追加機能開発 ⇒PHP(Laravel)、AWS ■CRM開発部署における開発支援 ⇒Java(Spring)、React、AWS ■大手コミュニティサービスの開発支援 ⇒Next.js (React)、TypeScript、MUI、Tailwind CSS、Vercel ■SaaS系プロダクトのエンジニアリング業務 ⇒TypeScript、Go、GCP ■資産運用アプリのフロントエンド開発 ⇒Java(Spring)、TypeScript、React ■大手サービスの新プラットフォーム(SaaS)開発 ⇒Go、Java、JavaScript、TypeScript ■大手Web会社のIoT向け農業開発 ⇒Python、PHP(Laravel) ※上記はあくまで一例です。 1日1000件以上の新規案件情報で『やりたい技術』『希望の体制』が自由に選べる環境です! 多種多様なプロジェクトがありますのでぜひあなたの希望をお聞かせください!

【会社都合のアサイン『一切』なし!断言します!】 あなたの経験やスキル、希望を考慮し、あなたにあったプロジェクトでご活躍いただきます。 ・自社サービスのオンプレ環境からクラウドへ移行 ・通信会社様向けのサーバ/NW設計構築 ・金融会社様向けのDBの設計構築～運用 ・外資系会社様の情シスやテクニカルサポート 【運用だけじゃない!設計・構築フェーズへの挑戦】 ・要件定義・設計・構築フェーズの案件も多数あり ・「運用ばかりでスキル・キャリアに悩んでいる…」そんな心配は不要! 具体的な案件例 ■大手通信会社の電子マネーサービスのインフラ設計 ⇒AWS、Azure、Docker、kubernetes ■自社サービスのオンプレ環境からクラウドへ移行 ⇒AWS、Azure、VMware、Terraform ■通信会社様向けのサーバ/NW設計構築 ⇒Cisco、Juniper、RedHat、CentOS、VMware ■金融会社様向けのDBの設計構築～運用 ⇒Oracle DB、PostgreSQL、Linux、Shell Scripting、Ansible ※上記はあくまで一例です。 1日1000件以上の新規案件情報で『やりたい技術』『希望の体制』が自由に選べる環境です! 多種多様なプロジェクトがありますのでぜひあなたの希望をお聞かせください