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株式会社レオパレス21

将来的に課長クラスとして部門をけん引いただくことを想定した管理職候補のポジションです。 基幹システムの開発から保守に関する取りまとめから、システム導入に関するプロジェクト推進など上流から下流まで一貫した業務を一つ上のフェーズから管理していきます。 ご自身の経験をダイレクトに活かしながら、後進育成としてマネジメント力を培っていくことができる、マルチな活躍を期待しています。 【業務内容】 ・基幹システムの開発・運用・保守に関する取りまとめ ・システム導入・改修・更改などのプロジェクト推進 　- 社内各部門との要件整理・課題整理 　- 全体スケジュール・進捗管理、関係者間の調整 ・外部ベンダーとの折衝、進捗・品質・コスト管理 ・障害・トラブル対応および再発防止に向けた改善検討 ・情報システム部門内の業務改善・標準化の推進 ・将来的にはチームの取りまとめやメンバー育成など、課長業務の一部を順次担当 変更の範囲:会社の定める業務

株式会社レオパレス21

各部署から依頼される広告物の制作を中心に、企画段階から制作・編集・チェックまで、幅広くご担当いただきます。 チラシやバナーなどの紙・Web媒体をはじめ、ノベルティ、パンフレットなど多様な広告制作を通じて、社内外への情報発信・ブランド価値向上に貢献いただくポジションです。 単なるデザイン制作に留まらず、「誰に・何を・どのように伝えるか」といった視点を持ちながら、広告表現の品質向上や制作進行管理にも携わっていただきます。 社内の関係部署や外部制作会社と連携しながら、事業・ブランドの理解を深め、広告物を通じた価値発信の質を高めていくことがミッションです。 【主な業務内容】 ・各部署から依頼される広告物の制作・編集 　※チラシ、バナー、ノベルティ、Web用素材 等 　※制作業務はIllustrator・Photoshopを用いたDTP・Web素材制作が中心となります。 ・パンフレット等の制作進行・スケジュール管理 ・社内各部署・外部制作会社との調整・連携 ・広告物の内容・表現チェック、修正対応 ・制作データの管理、入稿データ作成 ・動画コンテンツの簡単な制作・編集業務 ※将来的には、制作ルールの整備やクリエイティブ品質の向上施策にも関わっていただくことを想定しています。 変更の範囲:会社の定める業務

株式会社レオパレス21

当社ビジネスの基幹となるCoreSystemの開発・運用・保守全般をお任せします。 現在アウトソースしている業務を将来的に内製化していくための部署となっており、下記の業務をお任せします。 【具体的な業務内容】 ※上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・ユーザー部門からのヒアリングや要件定義 ・上記要件定義に沿った設計から開発・リリースまで担当またはベンダーコントロール 【携わるシステムやプロダクト】 すべて基幹システム（CoreSystem）となり、言語はJAVAとなっております。 データベースはすべてSQL Serverとなっております。 【今後のキャリアについて】 スペシャリスト職としての任用や、他企画部署や経営部門への任用の可能性もございます。 【残業について】 1年を平均して20時間/月となっております。 【配属先情報】 5名(メンバー5名での構成)※ご経験に応じて役職を伴う採用の可能性がございます ●変更の範囲:会社の定める業務

株式会社レオパレス21

社内業務アプリケーションの開発、及び運用・保守をお任せします。 また、上記システムをリプレイスするプロジェクトが発足しており、そちらのプロジェクトにも参画して頂きます。 【具体的な業務内容】 ※上流から下流まで担当して頂きます。 ・ユーザー部門からのヒアリングや要件定義 ・上記、要件定義に沿ったプログラム開発 ・プロジェクトのサポート(現状調査等) 変更の範囲:会社の定める業務

株式会社レオパレス21

自社コーポレートサイト、グループ会社のコーポレートサイト、ならびに一部サービスサイト(合計約12サイト)のWeb運営・改善を担っていただくポジションです。 単なる更新作業に留まらず、「何のためにこの情報が存在するのか」「利用者に正しく伝わっているか」といった視点を持ちながら、Webサイトの構造や導線、情報設計の改善に取り組んでいただきます。 社内の関係部署や外部制作会社と連携しながら、事業・ブランドの理解を深め、Webを通じた価値発信の質を高めていくことがミッションです。 【主な業務内容】 ・Webサイト全体の運用・管理(表示確認、掲載内容チェック、情報の整合性確認 等) ・Webサイトの改修・更新業務(CMSでの更新、軽微な修正、制作会社への指示・調整) ・アクセス状況・ユーザー行動の把握(数値の確認、傾向の把握、課題仮説の整理) ・課題抽出および改善アイデアの立案・提案(UI/構成/導線/コンテンツ観点 など) ・関係部署・外部制作会社とのディレクション・調整 ※中長期的には、Web運用ルールの整備や改善プロセスの仕組み化にも関わっていただくことを想定しています。 変更の範囲:会社の定める業務

ハコベル株式会社

このポジションでは、VPoT直下で特定のプロダクトに限定されない横断的な技術課題に取り組みます。生成AIを活用した高速開発を基盤として、各事業領域の技術的ボトルネックを解決し、組織全体の開発効率と技術基盤の向上を実現するのが主な役割です。 具体的には、以下のような業務に携わっていただきます: ・技術POCと新規領域の実装 　-各事業領域から持ち上がる新規事業仮説や技術的課題に対し、生成AIをフル活用して迅速にプロトタイプを構築・検証し、実装可能性を判断 ・データ基盤・基盤システムの企画・構築 　-複数事業にまたがるデータ分析基盤、顧客基盤、マスタデータ管理などの基盤整備を推進 ・認証・アカウント基盤の統一化 　-既存プロダクト間の認証方式の統一、SSO導入など、全社横断的な認証基盤の構築 ・プロダクト間連携の中間システム開発 　-複数プロダクトを統合するAPIやデータパイプラインの設計・構築 ・技術スタック・ライブラリの選定・導入 　-不確実性の高い要件に対し、生成AIを活用して最適な技術選択を行い、チーム内で展開 ・VPoT・各プロダクトマネージャーとの技術的な相談対応 　-技術的な実装方針の検討、アーキテクチャレビュー、開発効率改善の提案 こちらはあくまで一例となるため、状況に合わせて優先度判断をしながら柔軟に広範囲の課題に対して取り組みます。 【業務内容】 雇入れ直後:システム開発部 変更の範囲:会社の定める業務 ●開発環境 POCの開発や特定のプロダクトに限らない開発を行うため使用する言語やフレームワークは多岐にわたります。ここでは一例を記載します。 ・開発言語/フレームワーク等: 　-Backend: Ruby on Rails、Kotlin、Java、Go 　-Frontend: TypeScript、React、Vue.js 　-特性: 特定の言語・フレームワークに限定せず、プロダクトやチームの最適な技術選択に対応する横断開発ポジション 　-DB: PostgreSQL、MySQL ・インフラ: AWS(EC2, S3, RDS, Lambda, CodeBuild等)、GCP(Firebase, BigQuery, Cloud Functions等) ・バージョン管理: Git/GitHub ・CI/CD: GitHub Actions、Jenkins、CircleCI、AWS CodeBuild ・AI開発支援ツール: Claude(Claude API、Claude Code)、GitHub Copilot、Gemini、Devin ・コミュニケーション: Slack, Notion, Google Workspace 【作業環境】 ・Mac Book Pro / Air (機種・キーボードレイアウト選択可)支給 ・外付けモニター: フリーアドレスで利用可能 ・フリーアドレス制なので、気分に合わせて好きな場所で作業可能 ●キャリアパス 領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透し、「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあります。 横断開発という特殊なポジションは、通常のチーム開発では得られない成長機会を提供します。複数プロダクトの技術スタックやアーキテクチャを経験しトレードオフの判断力が養われるほか、基盤層の開発知見をプロダクト開発へ展開する循環が生まれます。VPoTと共に部全体の技術戦略を策定し、他チームをリードする立場へのキャリアも開かれています。 ▼キャリア事例 ・入社5年目でVPoTにキャリアアップ ・20代でエンジニアリングマネージャーにキャリアアップ ・新卒2年目でカスタマーサクセスに挑戦するメンバー ・エンジニアからPdMへキャリアチェンジ 等 年齢を問わずご活躍できるフィールドがあり、20-30代の若手メンバーが活躍しています! ●配属組織 本ポジションはシステム開発部直下に配属されます。通常のチームベースの組織構成とは異なり、部直下のエンジニアとしてVPoTとともにdev全体に横断的に関わる責務を担当します。 エンジニアチームだけでなく、PdM、セールス、CS、それぞれのチームと関わり、一緒に協力して取り組むことを大切にしています。 ▶︎[開発組織の体制について/VPoE・VPoTのインタビューはこちら](https://note.com/hacobell/n/n77ab6e3a81fe) ●カルチャー ・スクラム開発を推進 ・積極的なペアプロやモブプロ ・週次でチーム横断のエンジニア定例 ・自発的な勉強会やハッカソンの開催 ・VPoEやEMとの1on1 ・メンター役が伴走するオンボード支援 ・生成AIをフルに活用した開発スタイルを全社的に推進。チーム内での学習・議論を常に行い、技術の進化に合わせて開発スタイルを進化させ続けている

ハコベル株式会社

マッチングサービスとして提供している「ハコベル運送手配」の軽貨物領域における、バックエンド開発を、チームメンバーと協業しながら一気通貫でお任せします。 ハコベルではエンジニアも、プロダクトマネジャーやカスタマーサポートと共にヒアリング、オンボードなどを通した理解を大事にしています。 良い品質のプロダクト開発とユーザーの理解両方を通してユーザーの体験、提供できる価値を最大化できるようなアクションに共感できるような方を募集しています。 具体的には・・・ ・BizやPdMメンバーと連携し、担当プロダクトのビジョン、目標達成に向けての開発および運用 ・担当プロダクトがユーザーに提供する価値を理解し、その実現方法を検討・実践 ・TLと連携したプログラミング言語やフレームワーク、ライブラリの技術調査・選択 ・担当プロダクトの安定した運用と定期的な改善サイクルの実現 ●開発環境 ・バックエンド: Ruby, Ruby on Rails, Docker ・インフラストラクチャ: AWS(EC2, S3, RDS + Aurora, etc), GCP(Firebase, BigQuery, CloudFunctions, etc) ・フロントエンド: TypeScript, Vue.js ・テスト環境: Rspec, Jest, Playwright ・バージョン管理: Git/GitHub ・CI/CD: Jenkins, CodeBuild, CircleCI ・開発・運用支援: Sentry, Datadog, GitHub Copilot ・コミュニケーション: Slack, Notion, Google Meet ●配属組織 配属されるシステム開発部 軽貨物運送手配システムGは、6名のメンバーが在籍しています。 ▼在籍メンバー例 ・EM赤川 ・TL池松 エンジニアチームだけでなく、PdM、セールス、CS、それぞれのチームと関わり、一緒に協力して取り組むことを大切にしています。 ●カルチャー ・スクラム開発を推進 ・積極的なペアプロやモブプロ ・週次でチーム横断のエンジニア定例 ・自発的な勉強会やハッカソンの開催 ・VPoEやEMとの1on1 ・メンター役が伴走するオンボード支援 ●作業環境 ・Mac Book Pro / Air (機種・キーボードレイアウト選択可)支給 ・外付けモニター: フリーアドレスで利用可能 ・フリーアドレス制なので、気分に合わせて好きな場所で作業可能

ハコベル株式会社

業務内容 「配車計画」「配車管理」の弊社プロダクトをベースに”迫る法改正への対応”及び、”中長期で本質的な物流現場の業務改革”を図るSaaSプロダクトのカスタマーサクセス業務をご担当いただきます。 既存のプロダクトの提案にとどまらず、プロダクト改善要望や関連プロダクトへの拡張を含めたニーズの発掘・深堀・課題解決・進化の実現を期待します。 具体的な業務内容 ・業務深掘り/ヒアリング └As-Isの業務フロー・運用実態を可視化し、To-Beを設計 ・導入計画/提案設計(プリセールス連携) └スコープ設定、成果物・体制・スケジュール合意、期待値調整 ・アルゴリズムを利用したシミュレーション業務 └データ分析の前処理としてデータフォーマットやテキストの整形 └データ分析プログラム実行,アルゴリズムのパラメータ調整 └データ分析の結果集計(SQL集計、レポートまとめ) ・データ変換設計/検証 └顧客の上流システムからデータインポートするための項目定義、変換ルール整理、テストデータ作成、エンジニア連携 └Excel/Sheets・GAS/VBA・SQLでの整形/突合を実務として遂行 ・オンボーディング/定着化 └操作説明会、トレーニング/運用設計、初期KPI(数値は案件により変動)の立ち上げ、エスカレーション/課題管理 ・継続的な活用支援 └利用状況のモニタリング、改善提案、アップセル/クロスセルの機会創出 ・社内連携 └PdM/開発と機能改善の要件化・優先度整理、営業とのアカウントプラン策定 ※導入期間は案件規模により変動(目安:2～3ヶ月)、現地訪問は必要に応じ実施 ・サービス提供スキームの構築 └事業スケールに向けサービス提供プロセス、スキームの整理を組織設計も含めて推進 雇入れ直後:物流DXシステム事業本部 変更の範囲:会社の定める業務 営業スタイル ・商談方法:対面2割 / オンライン8割(案件状況により変動・出張あり) ・担当顧客:大手メーカー、メーカー系物流子会社、3PL、倉庫会社 等

ハコベル株式会社

物流DXプロダクトである「トラック簿」の開発をお任せします。 物流業界に対する高い解像度をもとに、現場の課題やニーズを的確に捉え、それらを技術的な最適解へと昇華していくことが求められます。 また、単なる機能開発にとどまらず、ユーザー体験や業務変革の視点を持ち、プロダクトを通じて業界全体にインパクトを与えていく役割を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・BizやPdMメンバーと連携し、プロダクトのビジョン、目標達成に向けての開発および運用 ・プロダクトがユーザーに提供する価値を理解し、その実現方法を検討・実践 ・TLと連携したプログラミング言語やフレームワーク、ライブラリの技術調査・選択 ・プロダクトの安定した運用と定期的な改善サイクルの実現 【業務内容】 雇入れ直後:システム開発部 変更の範囲:会社の定める業務 ●開発環境 ・開発言語/フレームワーク等: ‐Backend: Kotlin, Java ‐DB: PostgreSQL ‐Frontend: TypeScript, React ‐Mobile App: Flutter, Dart ・インフラ: AWS,Firebase,GCP ・バージョン管理: Git/GitHub ・CI/CD: GitHub Actions ・コミュニケーション: Slack, Notion, Google Workspace ●キャリアパス 領域を限定せずに広くチャレンジすることが歓迎されるカルチャーが浸透し、「本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていく」考え方がベースにあります。 ▼キャリア事例 ・入社5年目でVPoTにキャリアアップ ・20代でエンジニアリングマネージャーにキャリアアップ ・新卒2年目でカスタマーサクセスに挑戦するメンバー ・エンジニアからPdMへキャリアチェンジ 等 年齢を問わずご活躍できるフィールドがあり、20-30代の若手メンバーが活躍しています! ●配属組織 配属されるシステム開発部トラック簿システムGは、9名のメンバーが在籍しています。 ▼在籍メンバー例 ・[EM田中](https://note.com/hacobell/n/n0f6e2e0c9500) エンジニアチームだけでなく、PdM、セールス、CS、それぞれのチームと関わり、一緒に協力して取り組むことを大切にしています。

ハコベル株式会社

物流DXサービス(トラック簿・トラックマネージャー)において、「何を作るか」「なぜ作るか」に責任を持ち、プロダクトの成功をリードしていただきます。 ●具体的な業務内容 ・プロダクトのビジョン・戦略の策定とロードマップへの落とし込み ・顧客ヒアリング・ユーザーリサーチに基づく課題発見と要求仕様の策定 ・PRD(プロダクト要求仕様書)の作成と関係者への共有・合意形成 ・エンジニア・デザイナーと協働した開発推進とプロジェクトマネジメント ・KPIの設計・モニタリングとデータ分析に基づくプロダクト改善 ・物流DX市場の動向・競合サービスの調査分析 ・リリース後のユーザーフィードバック収集とグロース施策の推進 ●業務内容 雇入れ直後:プロダクト開発部 変更の範囲:会社の定める業務 ●作業環境 ・コミュニケーション: Slack, Notion ・生成AI:Gemini、Claude ・その他ツール: figma ・Mac Book Pro / Air (機種・キーボードレイアウト選択可)支給 ・外付けモニター: フリーアドレスで利用可能 ・フリーアドレス制なので、気分に合わせて好きな場所で作業可能

ハコベル株式会社

今後ますます事業や組織を拡大していくスタートアップ企業において、業務IT基盤の企画・管理運営とその継続的な改善を通じて、経営・事業運営を支えるポジションです。 当社の「業績・業容拡大」と「より良い従業員体験の提供」をITとセキュリティの両面から支え、将来的には情報セキュリティ・コーポレートIT領域の中核メンバー/リーダー候補として、組織全体の統制・運用基盤づくりを担っていただくことを期待しています。 ・セキュリティや統制要件を踏まえたガイドライン・運用ルールの整備 ・SaaS/クラウドを中心とした社内IT基盤の設計・運用 ・各種運用業務の改善、自動化、業務フロー整備 ・従業員からの問い合わせ・申請対応、およびITリテラシー向上支援 ・最新の技術・セキュリティ動向の調査と、事業・組織への適用検討 雇入れ直後:IT戦略部 変更の範囲:会社の定める業務

ハコベル株式会社

24年11月にM&Aにより承継した「トラック簿」や25年2月に承継を予定している「トラッカーズマネージャー」といった物流現場の改革を図るSaaSプロダクトのカスタマーサクセス業務をご担当いただきます。 ●具体的な業務内容 ・営業が開拓した顧客の業務深掘りと現地視察による課題抽出 └お客様の業務や現場課題を正しく理解するために、初期段階から現地視察や詳細なヒアリングを行います。業務フローや運用実態を把握し、課題の解像度を高めるところからスタートします ・営業メンバーとの連携と導入計画・提案設計 └営業チームと連携し、お客様の業務特性や導入スケジュールに応じた提案を行います。CSチームも商談同席の機会もあります ・契約後のオンボーディングおよび導入支援の伴走 └導入決定後は、2ヶ月〜3ヶ月ほどの期間でプロダクト定着を支援します。現場運用に沿った導入支援を設計・実行し、スムーズな立ち上げと成果創出を実現します。 ・利用開始後の顧客課題やニーズの把握、フィードバックヒアリング └プロダクト利用が開始された後も、継続的にお客様と接点を持ち、現場の悩みや要望をタイムリーに把握します。改善点を明確化しながら、長期的な活用を支援を行います ・プロダクトチームとの連携による機能改善提案 お客様の声を一次情報として社内に還元します。PdMなどと連携し、改善提案や新機能の企画に携わることもあります ●営業スタイル ・商談方法:対面2割/オンライン8割 ・担当顧客の詳細(業界や規模感):大手メーカー、メーカー物流子会社、3PL事業者、倉庫会社、運送会社等 ●キャリアパス 成長中の組織のため、実績次第で様々な機会に挑戦出来ます ・チームリーダー、マネージャー等カスタマーサクセス組織のリード ・IS/FS/Bizdev/PdM/その他新設チームへの異動

株式会社 Laboro.AI

PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。 弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。 具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。 具体的な業務内容 ・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画 機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。 ・システム開発エンジニアチームの組織拡大に必要な活動全般(部内への定期的な技術発信活動、メンバー育成活動など) 技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・開発言語(Python, Rust, Javascript) ・インフラ(AWS, Azure, Google Cloud, 社内GCPサーバ) ・開発ツール(Visual Studio, GitHub) ・その他ツール(Slack, Backlog, Cacoo, Google Meet) 社内活動 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...) 　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施 ● 業務の変更範囲:なし

株式会社 Laboro.AI

担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます） ＜具体的な業務内容＞ ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発 ・機械学習技術を用いたシステムの開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ーーーーーーーーーーーーーーーー 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ●カスタムAIソリューション事業とは？ 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ●プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ●チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ●裁量の大きさについて 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること ●技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般（NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit） ・機械学習（sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM） ・Deep Learning（PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain） ・実験管理（Kedro, mlflow, Kubeflow） ●社内活動 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...） ・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...） 　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施 業務の変更範囲:なし

株式会社 Laboro.AI

● 募集ポジション pocから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。 弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。 具体的には、poc後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。 <具体的な業務内容> ・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画 機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。 入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。 ●業務の変更範囲:なし ーーーーーーーーーーーーーーーー 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ●カスタムAIソリューション事業とは? 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ●プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ●チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ●裁量の大きさについて 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること ●技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・開発言語(python, rust, javascript) ・インフラ(aws, azure, google cloud, 社内gcpサーバ) ・開発ツール(visual studio, github) ・その他ツール(slack, backlog, cacoo, google meet) ●社内活動 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...) 　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

株式会社 Laboro.AI

●募集ポジション pocから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。 弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。 具体的には、poc後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。 <具体的な業務内容> ・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画 機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。 入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。 ーーーーーーーーーーーーーーーー 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ●カスタムAIソリューション事業とは? 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ●プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ●チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ●裁量の大きさについて 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること ●技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・開発言語(python, rust, javascript) ・インフラ(aws, azure, google cloud, 社内gcpサーバ) ・開発ツール(visual studio, github) ・その他ツール(slack, backlog, cacoo, google meet) ●社内活動 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...) 　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

株式会社 Laboro.AI

担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます) <具体的な業務内容> ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発 ・機械学習技術を用いたシステムの開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ●業務の変更範囲:なし ーーーーーーーー 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ●カスタムAIソリューション事業とは? 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ●プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ●チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ●裁量の大きさについて 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること ●技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般(NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit) ・機械学習(sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM) ・Deep Learning(PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain) ・実験管理(Kedro, mlflow, Kubeflow) ●社内活動 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...) 　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

株式会社 Laboro.AI

LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。(プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。) またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。 上記に加え、他プロジェクトのLLMエンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 ●具体的な業務内容 ・LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発 ・LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開 ・マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 ・LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング ・LLMエンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務(採用、評価、育成等) ● 業務の変更範囲:なし 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ●カスタムAIソリューション事業とは? 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ●プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ●チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ●裁量の大きさについて 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること ●技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般(NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit) ・機械学習(sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM) ・Deep Learning(PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain) ・実験管理(Kedro, mlflow, Kubeflow) ・開発言語(Python, Rust, Javascript) ・インフラ(AWS, Azure, Google Cloud, 社内GCPサーバ) ・開発ツール(Visual Studio, GitHub) ・その他ツール(Slack, Backlog, Cacoo, Google Meet) ●社内活動 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...) 　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

株式会社 Laboro.AI

担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。 また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 <具体的な業務内容> ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発(機械学習エンジニアと同様) ・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス ・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務(採用、評価、育成等) ●このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。 1.機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。 技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。 2.自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方 弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。 弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ●カスタムAIソリューション事業とは? 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 　- アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 　- 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。 ●プロジェクトの開発フロー 弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。 ●チーム構成・支援制度 基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV(スーパーバイザー)がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。 ●裁量の大きさについて 弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること ●キャリアパスについて 右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。(スタッフ→リーダー→マネージャー→部長) 一方で弊社のエンジニア組織は50名未満とまだまだ成長の余地しかなく、キャリアパスは完全に決まりきっているの部分は少ないです。 今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。 そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。 ●技術スタック 使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般(NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit) ・機械学習(sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM) ・Deep Learning(PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain) ・実験管理(Kedro, mlflow, Kubeflow) ●社内活動 エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。 ・技術勉強会の開催(数理最適化、強化学習 etc...) ・最新技術勉強会の開催(マルチエージェント etc...) 　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。 ・チームビルディング施策 　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施 ● 業務の変更範囲:なし

株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社

業務内容 当社は「製造業DXソリューション企業」として、ITを活用した製造業の生産性向上のためのDX推進にフォーカスした事業を行っています。 自社内にコンサルタント、アーキテクト、PM/PLをはじめとする開発チームを擁し、顧客の企画構想から開発、導入まで一気通貫で行える体制を整えています。 特に当社はITエンジニア、ハードウェアエンジニア、AI/データサイエンティスト計8,000名以上が在籍しており、自社開発センターを軸にして多彩な技術を組み合わせた一括開発が可能となっています。 こうした技術を軸とした顧客伴走型の課題解決ビジネスや自社開発技術の提案型開発をさらに強化するため、多くのエンジニアを求めております。 また当社はメーカーや自社サービス開発企業との取引が85%を超えています。そのため「発注側」の立場で能力を発揮いただくことも可能です。 主要取引先 デンソー、三菱電機、本田技研工業、日立製作所、 SUBARU、ソニー、NEC、富士通、日産自動車、トヨタ ※敬称略 業務内容 弊社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発(AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウドシステム、Web)業務をご担当いただきます。 AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて案件を決定いたします。 ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。 テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。 経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。 変更の範囲:会社の定める業務

株式会社テクノプロ　テクノプロ・デザイン社

【インフラエンジニアコース】 当社は「メーカー」や「自治体」を主要顧客としており、メーカー向けWEBシステムや行政向け総合システムといった、専門システムを取り扱うことが多くあります。 皆さまには研修を通して、インフラエンジニアとしてのご活躍を期待し、入社後約3か月間の研修にご参加いただきます。 研修内容 イチからITの基礎を学び、インフラを支えるエンジニアとしての業務を学ぶ実践的な研修 ●研修期間:約3ヵ月 1.基礎学習 └IT基礎(ネットワーク、OS、Linux、NW、DBなど) └Webシステム、クラウド基礎 └AWS基礎、セキュリティ基礎 2.AWS実習 └AWSサーバー構築演習 └運用演習(バッチ運用、障害フロ―演習など) ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。 配属例 ●2023年7月入社/23歳/文系大学卒 前職では営業職を経験。 過去に公務員を志望していたこともあり、 民間志望に切り替えた後も社会の基盤を支える仕事を志望。 家族にエンジニアがいたこともあり、キャリアチェンジを目指し転職を決意。 ●配属プロジェクト メーカー向け社内業務システムの開発プロジェクトにて、 機能を満たすシステムの設計〜実装・テスト～運用までの一連工程に従事

株式会社 Branding Engineer

●事業内容 1.ITコンサルティング 開発に入る前のグランド・デザインから参画します。 ビジネス目標の達成に重点を置いたコンサルティングを行い、現状分析を基にしたシステムや技術を提案しています。 2.システム開発 業務の仕組みを創るためのシステム開発を提供。 機器の導入や単なるプログラミングを行うのではなく、クライアントの立場に立った、システム開発を行います。 3.保守・運用 クライアントファーストな保守運用・サポート。 クライアントの立場になり、システムやサービスを稼働させるための保守・運用によるサポートを行っています。 4.Eコマース Eコマース向けのサイト・バックオフィス機能の構築。 「お客さまの役に立つということ」をモットーに、幅広い表現力と豊富なノウハウでお客さまの悩みを解決致します。 ●開発プロジェクト例〈Visual Basic.NET/VB.NET〉 ・自社開発の既存プロダクトおよび新規プロダクトの開発 ・統計システムのシステム改修案件 ・Web就業管理システムの開発 ・Azureサービス法人向けサポート ・建設業向システムの移行改修 ・金融商品をWeb経由で取引を行うシステム改修 ……ほか多数 ●業務内容:会社の定める業務

ファインディ株式会社

カスタマーサクセスチームにおいて、担当顧客の組織改善コンサルティング支援を行いながら、戦略立案から実行、数値管理、およびメンバー(特に中途入社メンバー)の成長支援・ピープルマネジメントをお任せします。 ●CS戦略の立案・KPI設計と数値(チャーンレート・エクスパンション)の管理: ・事業の成長目標(売上・NRR)から逆算した、顧客エンゲージメント最大化のためのCS戦略の設計 ・SMB・MM領域におけるチャーン(解約)防止施策の構築、およびエクスパンション(活用範囲拡大)の仕組みづくり ・属人化しがちな組織コンサルティングのノウハウを抽出し、メンバー誰もが再現できる支援プロセスの型化・体系化 ●中途入社メンバーのマネジメント・育成: ・多様なバックグラウンド(SaaS営業、SIer、コンサル出身者など)を持つ中途入社メンバーの早期オンボーディング支援、業務進捗管理、および育成 ・メンバーの強みを引き出す1on1やキャリア支援、チーム全体の心理的安全性とモチベーションの向上 ●顧客(CTO・VPoE)へのハイレベルな折衝と他部門連携: ・自身も主要な成長企業の技術リーダー(CTO・VPoE)のカウンターパートとして、データに基づいた組織変革を伴走 ・営業チーム(FS・AE)やプロダクトチーム(PdM・エンジニア)と密に連携し、顧客の声を爆速でプロダクト改善へ繋げる連携体制の強化 ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務

ファインディ株式会社

本ポジションでは、エンジニア組織支援SaaS「Findy Team+」のフィールドセールスとして、クライアント様へのソリューション営業として、商談化されたアポイントから商談受注までを担当いただきます。 担当クライアント様は、SMB ・MM 等の中小企業様が中心となりますが、ご経験に応じて、エンタープライズ企業もご担当いただきます。 具体的な業務内容 インサイドセールスが獲得した商談(アポイント)を引き継ぎ、商談のリードから受注、カスタマーサクセスへのスムーズなオンボーディングまでを一気通貫で担当いただきます。 担当顧客はSMB(中小企業)・MM(ミドルマーケット)の成長企業が中心となりますが、ご経験や成果に応じて、エンタープライズ(大手企業)へのアプローチもお任せします。 ●CTO・VPoE・経営層へのソリューション提案: 企業の技術トップや経営陣に対し、開発組織の課題やAI駆動開発のボトルネックをヒアリング。データに基づいた組織改善のロードマップを提示し、「AI時代の開発資本プラットフォーム」としての価値を顧客の経営へインストールする提案を行います。 ●意思決定スピードの早い商談リード: スタートアップや成長企業がターゲットとなるため、課題の本質を素早く見抜き、スピーディーかつ的確なクロージングを行います。 ●VoC(顧客の声)を起点としたプロダクトフィードバック: 日々多くの商談をこなす中で得られる「現場のリアルな生の声」を、PdMやエンジニアへ迅速にフィードバックし、機能改善や新機能の種を社内に届けます。 ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務

ファインディ株式会社

【エンタープライズ向けカスタマーサクセスのミッション】 担当するエンタープライズ企業様にエンジニア組織の課題分析・提案、課題解決支援、 及びコンサルティング型の利用促進を通じた深耕営業を行っていただきます。 【主な業務内容】 担当する大手エンタープライズ導入企業の組織変革に向けて、エンジニア組織の課題分析・提案、課題解決支援、および各製品の活用促進を通じたコンサルティング型の伴走支援をお任せします。 ●開発組織の課題特定と「開発資本経営」の推進: GitHubやJira等から抽出された定量データ(Four Keys等)をベースに、顧客ごとに異なる開発プロセスの課題を抽出。「速さ・品質・制御」の観点から、AI投資を組織の力に変えるための改善ロードマップを提示・伴走します。 ●経営層(本部長・CXO等)への定期レポート・プレゼンテーション: 現場レベルのサポートに留まらず、月次や四半期ごとに「組織の開発資本がどう高まったか」「AI投資のROIがどう改善したか」を、経営目線で企業の経営層や部門責任者にレポートします。 ●契約継続および導入範囲拡大(エクスパンション)への貢献: 同一企業内の他部署やグループ会社への展開を見据え、既存の成功実績をファクトデータとしてまとめ、AE(アカウントエグゼクティブ)と密に連携しながら大規模な全社導入プロジェクトを推進します。 ●VoC(顧客の声)を起点としたプロダクト進化への寄与: 大手企業特有の複雑な技術要件や最先端の要望を製品開発チーム(PdM・エンジニア)にスピーディーに共有し、サービス改善や新機能の開発にダイレクトに貢献します。 ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務

ファインディ株式会社

国内の大手企業(エンタープライズ)を対象に、AI時代の新たな経営アジェンダである開発資本の最大化、および開発組織の変革を支援するソリューション営業をお任せします。 ●大手攻略のシナリオ構築: 巨大企業やグループ全体を対象に、アカウントプランニングを作成し、個社毎の戦略的な受注シナリオを策定・実行します。 ●経営アジェンダへの提案: 顧客のCTO・VPoE・CFO等の経営層と対峙。「巨額の生成AI投資のROI」や「プロセスの混沌化」といった組織課題に対し、変革のストーリーをプレゼンします。 ●完全白地の市場開拓: まだファインディと接点のない大手企業に対して、戦略的なアプローチを仕掛け、ゼロから巨大な新規マーケットを切り拓きます。 ●プロダクト進化のリード: 大手特有の複雑な要件(VoC)をPdMやカスタマーサクセスへフィードバック。大規模導入のプロジェクトマネジメントを主導し、製品の進化を牽引します。 ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務

ファインディ株式会社

●Findy Freelanceのカスタマーサクセスについて フリーランスエンジニアの採用ニーズがある企業の採用成功まで伴走するポジションです。 ニーズが高いエンジニアの採用市場だからこそ、「案件を紹介したら終わり」ではありません。エンジニア採用はまさに企業の経営課題であり、だからこそ相対するのはCTOなど経営者層が出てくることも多く、「どんな人が必要なのか」「そのために何ができるのか」議論をしながら伴走していくことが求められます。 ●具体的な業務内容 カスタマーサクセスのメンバーはビジネス職ですが、データ分析やエンジニアリングに関する知識を積極的に学び、業務に活かしています。 ・顧客へのスムーズなサービス導入、および立ち上げ～運用に向けた支援 ・顧客の採用成功に向けた採用課題の特定と適切なソリューション提案 ・導入/活用プロセスの改善やプロダクトへの顧客のフィードバック収集など ・ユーザーサクセスと連携し、ユーザーの提案を行う ※上記以外にも、ご経験・スキル・ご希望に合わせて業務をお任せいたします ※業務の変更の範囲:会社の定める全ての業務

ファインディ株式会社

新規ユーザー獲得と、その後のファネル遷移を主なミッションとして、具体的な業務内容は、これまでのご経験や得意分野に合わせて相談の上で決めさせていただきます。 以下現在チームで行っている業務の一例を紹介します。 ●新規ユーザー獲得のための各種施策 ・web広告運用(運用型広告、アフィリエイト広告、純広告、など幅広く) ・イベント運営 ●ユーザーのペインを適切に解決するための各種コミュニケーション施策 ・CRM運用 ・記事コンテンツの作成 ・PdMチームと協業したプロダクト施策の企画〜運用改善 ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務 入社後の業務イメージの例 まずはご自身の得意領域において価値を発揮しつつ、1年を目処に関連する他領域でも価値を発揮いただくことを期待しています。 具体的な取り組み内容やスケジュールはご経験を踏まえて調整予定です。 現状の課題 エンジニア人材のマッチング事業であるFindyは、2025年1月時点で13万人を超えるユーザーにご利用いただいているサービスです。 その中で、現在マーケティング観点では、以下の課題に対してアプローチしています。 ・複雑性の高いユーザー行動における最適なコミュニケーション設計の構築 ・複数チームを横断してユーザー価値を創造するための各種企画の運用改善

ファインディ株式会社

●求人概要 本ポジションでは、既存事業である転職、フリーランス、SaaSに加えて、4つ目の事業として「プラットフォーム事業部」のテックカンファレンス事業における営業を募集します。 ソフトウェアではアメリカの10年遅れていると言われてきた日本で、ファインディが主催するカンファレンスは「日本と海外の知見をつなぐこと」を重要視して海外登壇者のアサインをしています。これまでテスラ、Spotify、Microsoft Research、NetflixのエンジニアにKeynote、特別講演をいただきました。また、2025年からはシンガポールや海外のカンファレンスも仕掛けていきます。世界から日本へ、そして日本から世界へその知見を紡いでいくカンファレンス事業の企画営業をお任せします。 ●業務内容 ・カンファレンスのスポンサー営業として、0からの開拓、すでにある繋がりを活かした新規営業 ・クライアントに寄り添ったイベント企画 ・カンファレンスの運営、推進 ●実施しているカンファレンス ・内製開発Summit:https://inhouse-dev-summit.findy-tools.io/2026 ・AI Security Conference:https://ai-security-con.findy-tools.io/2026 ・AI Engineering Summit:https://ai-engineering-summit-tokyo.findy-tools.io/2025 ・開発生産性Conference:https://dev-productivity-con.findy-code.io/2025 ・アーキテクチャConference:https://architecture-con.findy-tools.io/2025 ・VPoE Summit:https://vpoe-summit.findy-tools.io/ ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務

ファインディ株式会社

今回、ご応募しているポジションは、エンジニア組織の課題解決SaaS事業「Findy Team+」のカスタマーサクセスになります。 また、Findy Team+は、国内に明確な競合が存在しないブルーオーシャン市場にアプローチしている事業であり、市場創造と顧客提供価値の設定、事業成長を同時にチャレンジしている状況です。 スタートアップ、Web系メガベンチャー、DXを進める急成長企業を対象に、プロダクトの導入から定着、そして定量データに基づいた組織改善コンサル型支援をお任せします。 ●定量データを用いた「開発資本」最大化のコンサル型支援: ・GitHubやJira、プロジェクト管理ツール等から抽出された生産性データ(Four Keys等)をベースに、顧客の開発組織における非効率やボトルネックを特定。 ・「開発資本を最大化するために、次に取り組むべきアクション」のロードマップを提示し、現場のPDCAサイクルが回るまで伴走支援します。 ●技術リーダー(CTO・VPoE・EM層)との定例折衝: ・企業の技術トップやエンジニアリングマネージャー(EM)やエグゼクティブ層(CTO/VPoE)に対し、月次や四半期ごとに改善の成果をレポート。組織の成長ストーリーを共に描き、契約継続(リテンション)やアカウント拡大に貢献します。 ●VoC(顧客の声)を起点としたプロダクトフィードバック: ・日々多くの顧客と向き合う中で得られる「現場のリアルな課題感」を、PdMやエンジニアへ迅速にフィードバック。新機能の企画や、より顧客に刺さるプロダクト改善のサイクルを社内横断でリードします。 ●コミュニティや事例を通じた「組織改善のノウハウ」の仕組み化: ・成功事例のコンテンツ化や、ユーザーコミュニティの運営を通じて、1社への支援に留まらず市場全体の「組織改善の型」を標準化・仕組み化していきます。 ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務