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関東 育児支援制度ありのITエンジニア求人・転職情報

該当求人数 2421 件

2101~2130件を表示

情報システム部門(リーダー候補)

セキュリティエンジニア(インフラ)

正社員

エンタープライズ向けのクラウドサービス事業者として、セキュリティに関する意識・能力を組織として高め、包括的にセキュリティを向上させる活動を担っていただきます。 主な業務 ●新規システムの企画~運用・保守 ●既存システムの開発/運用保守 ●各種ドキュメント整備 ●ライセンス管理・運用 ●ヘルプデスク ●情報セキュリティの認証・維持

600~900万円

東京都(渋谷区)

AWS

Microsoft Azure

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

株式会社ドリーム・アーツ

株式会社ドリーム・アーツ

QAリーダー候補

QAエンジニア

正社員

ISTQB/JSTQB認定資格に準拠した国際標準のテストプロセスをベースに、製造業、金融、通信、医療、建設業など、幅広い業界のお客様へSQAサービスを提供しています。 テスト分析・設計・実行といった基本的なテスト業務に加え、テストマネジメント、テスト自動化、複雑な業務システムやデータ分析を伴う領域での専門的な検証など、多様なニーズに対応しています。 本ポジションでは、以下のような役割を担っていただきます。 ・お客様から受注したテストプロジェクトへの参画 ・テスト分析~設計~実行までの一連の業務推進 ・品質・進捗・リスクを意識したプロジェクト運営の補佐 ・顧客との仕様確認・調整、改善提案 ・チーム内の業務改善・ナレッジ共有 入社後は、JSTQB資格体系を活用した体系的な品質知識の習得と、 実プロジェクトでの実践を通じて、SQAエンジニアとしての専門性を高めていただきます。 将来的には、リーダーとしてチームを牽引し、品質戦略の立案・実装にも関わっていただくことを期待しています。 プロジェクト事例 国際標準のテスト手法を用い、Webアプリの基本検証から「機械学習によるデータ分析」の妥当性評価まで、付加価値の高い品質保証をワンストップで提供します 。 ∟ 案件内容 :Webアプリケーション検証: 機能・非機能テスト全般の遂行 。 ∟ データサイエンス評価 : 機械学習を用いたデータ分析結果の妥当性検証およびソフトウェア評価 。 技術要素 : 検証技術: ソフトウェアテスト(分析、設計、実装、実行) 。 自動化技術: テスト自動化(レコーディングベースのツール活用)。 担当工程: テスト設計、テスト実行、顧客折衝、チームマネジメント、QAプロセス改善提案 。 勤務地: 本社(品川区北品川/大崎駅 徒歩8分 )およびリモート環境。 勤務体系: リモート可(※プロジェクト状況に応じたハイブリッドワーク形式 ) 経験できること : 上流工程からの品質コミット:要件定義・設計段階からテスト設計に携わり、プロダクトの品質を根本から支える経験が積めます 。 顧客との直接対話を通じた提案・コンサルティング:クライアントとのコミュニケーションを通じ、品質課題の整理や最適な検証戦略の提案力を磨けます 。 QA組織・プロセスの改善実践:単なる「テスター」に留まらず、チーム運営や業務フロー自体の最適化を主導するリーダーシップを発揮できます 。 身につくスキル : 国内標準(JSTQB)に基づく高度なテスト設計力:体系化された知識に基づき、抜け漏れのない論理的なテスト設計スキルを習得できます 。 品質マネジメント・監査視点:プロジェクト全体の品質目標を達成するための分析能力と、多角的な品質評価視点が身につきます 。 次世代QAリーダーとしてのマネジメント能力:ステークホルダーとの合意形成や、後進育成を含めたプロジェクト管理の基礎を実践的に学べます 。 1)従事すべき業務の変更の範囲  →【変更の範囲】会社の定める業務

450~600万円

東京都(品川区)

TensorFlow

機械学習

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

女性エンジニア活躍

2512【Product Development||-||CTO(Chief Technology Officer)】 CTO(Chief Technology Officer)

CTO

正社員

ミッション CTOとしてテクノロジーの力を最大限に活用し、介護・ヘルスケア領域のプラットフォーム事業において革新的なソリューションを生み出すことがあなたのミッションです。ビジネス戦略と技術戦略を融合させ、当社のプラットフォームビジネスを次のステージへと導くことを期待しています。また、技術部門の変革を主導し、最先端のテクノロジーとベストプラクティスを組織に浸透させることで、持続可能な競争優位性を確立していただきます。 業務概要 CTOとして、当社のテクノロジー戦略の立案・実行を主導していただきます。既存サービスの強化と新規プロダクトの開発を通じて、介護・ヘルスケア領域におけるデジタルトランスフォーメーションを推進します。また、技術部門のリーダーとして、エンジニアチームの育成・強化にも携わっていただきます。 具体的な業務内容 ・事業戦略と連動した中長期的な技術戦略の策定とロードマップの作成 ・新規プロダクトの技術選定、アーキテクチャ設計、および構築の指揮 ・既存プロダクトのスケーラビリティ向上とパフォーマンス最適化 ・AI/機械学習技術の導入による、データドリブンな意思決定プロセスの確立 ・事業成長のスピードを維持しながら技術的負債の解消への実現 ・クラウドインフラストラクチャの設計・運用・最適化 ・アジャイル開発手法の導入・改善によるプロダクト開発プロセスの効率化 ・技術部門の組織設計、人材採用、および育成プランの策定・実行 ※従事すべき業務の変更の範囲:適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがある

1,800~3,000万円

東京都(渋谷区)

生成AI・LLM

PHP

機械学習

社内ベンチャー制度あり

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

管理職・マネージャー候補

カジュアル面談可

副業OK

年間休日120日以上

土日祝日休み

服装・髪型自由

自社プロダクト・サービス開発

大規模トラフィック環境

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

スタートアップ

●【次期リーダクラス】ソフトウェア開発に関するプロセス改善エンジニア【鎌倉製作所】

システムエンジニア(業務系)

正社員

●ソフトウェア技術部 防衛装備品、衛星システム及び衛星地上システム向けソフトウェアの開発 ●管理課 ・ソフトウエア開発、 生産おけるQCD確保のための仕組み作り及び支援や部内経営管理にかかわる事項(開発プロセス改善推進)、及びソフトウェア開発環境の検討・構築、及びソフトウエア開発環境の設計・構築・管理(HWとSW)にかかわる事項(インフラ技術)を担当 ・ソフトウェアの開発に対する品質・工程管理を、第三者として客観的に、またプロジェクト横断的に実施/サポートし、ソフトウェア開発管理(QCD-R)の強化を担当当 ソフトウェア開発プロセス改善エンジニアとして、ソフトウェア工学の知見及び自部門での開発実績の分析結果から、SW開発における品質や生産性に関する部門目標値(メトリックス)の策定を実施するとともに、策定した部門目標値を達成及び新たな開発プロセスを導入するためのソフトウェア開発プロセス改善等の業務をご担当いただきます。 また、部門目標を達成するための開発エンジニアの教育もご担当いただきます。 具体的には、 ①自部門の製品開発に関する重要な評価指標(KPI)を実績データに基づき策定する。 ②ソフトウェア開発のQCD-Rを定量的に確認し、品質、生産性の評価を実施するとともに、開発プロセスの改善を継続的に実施する。 ・現場データに基づくボトムアップ的な改善(プロセスを運用するための仕組みの改善) ・PMBOK等の知識体系の更新に伴うトップダウン的な改善(プロセス自身の改善) ③ソフトウェア開発管理システムの開発・機能改善、AI等新規技術に対応するためのプロセスの適合化も実施する。 ④ソフトウェア開発に関する基礎的な教育(ソフトウェア工学的な内容を含む)等を実施する。 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。 ●使用言語:各種スクリプト言語 ・環境:Windows、Linux ・ツール:Redmine,JIRA等のプロジェクト管理ツール

500~1,100万円

神奈川県(鎌倉市)

Windows

Linux

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

リモート可

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

三菱電機株式会社(鎌倉製作所)

SASS・SCSS

HTML

CSS

JavaScript

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

フルフレックス

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

上場企業

開発head

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

新規事業の開発部門責任者を募集!/プロダクトの新規立ち上げからスケールアップまで 【概要】 これまでインターネットメディアの『比較.com』や宿泊業界向けSaaSの『宿泊予約サイトコントローラー「TEMAIRZU」シリーズ』、マーケティングツールである『手間なしマーケティング』などを自社で開発・提供してきた当社。 今後、新たなプロダクト開発に挑戦していきたいと考えており、その立ち上げに伴い開発部門のheadを募集します。プロダクトの企画部分や方針決定、実際の開発工程のマネジメントや必要であればプレイングもしていただくような形で、プロダクトの開発責任者として業務に取り組んでいただきます。 経営層とのコミュニケーションやビジネスサイドとのコミュニケーション、自身の開発部門のメンバーのマネジメント等も発生しますので、プロダクトの開発に責任を持って取り組んでいただける環境です。 CTO経験者や将来的にCTOを目指している方、エンジニアリングだけではなく経営戦略にも積極的に携わりたいという方と積極的にお会いしたいと考えています。 【具体的な業務内容】 ●エンジニアをはじめとした新規事業に特化した開発部門の立ち上げ ●プロダクト選定に関する経営層とのコミュニケーション ●プロダクト開発(実装作業等、実務的な開発業務もお願いしたいと考えています) ●既存事業や事業体系の把握 【入社後に期待するミッション】 ●新規事業の立ち上げ ∟プロダクト選定や戦略などを経営層と一緒になって推進していただきたいと考えています ●新規事業の組織体制強化 ∟既存メンバーのアサインだけではなく、新規採用も行いたいと考えているので、人事と一緒に推進をお願いします ●既存事業スケールに向けたメンバーの意識改革 ∟スクラム開発を実践しているものの、まだマーケット意識が弱いため、その点の強化 【オンボーディング】 入社直後は経営層とのコミュニケーションだけではなく、実際の当社の強みとなる開発環境を把握していただくため、既存事業部の開発メンバーの推進もお願いしたいと考えています。 詳細は面接などでも改めてご説明いたします。

1,000~1,500万円

東京都(渋谷区)

AWS

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

管理職・マネージャー候補

年間休日120日以上

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

新規開発(0→1)メイン

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名未満

【ERP導入プロジェクト(プライム案件)のPM】定年70歳・役職定年無/ハイブリッド勤務OK・残業10時間程度・ワークライフバランス充実/7.2%の昇給率/HOPES

プロジェクトマネージャー(PM)

正社員

Oracle ERP (EBS, Fusion Cloud ERP)の導入プロジェクト(プライム案件)にて、PMとして、プロジェクト全体の意思決定、スケジュール・リスク・課題・予算の管理、ステークホルダー調整(経営層、現場、ベンダー)、トラブル発生時の最終判断、進捗会議のリード等を担うポジションです。 ●本部長廣瀬より 大切にしていることは、1on1でのコミュニケーション徹底と評価制度。 技術者のキャリアの希望を吸い上げ1人1人に寄り添うことを大事にしています。 爆速で年収を上げたい人もいれば、プライベート重視でゆるやかな成長を望む人もいる。 目的に合わせた目標設定をして個人個人がそれぞれの目標をしっかり達成し、評価に反映する。 そうすることで、楽しく確実に成長していけると考えています。 その上で一緒に働く皆さんには、人とのつながりを大切にしてほしい! 仕事を通して「戦友」と思える仲間ができること、仕事以外の交流においても信頼できる「仲間」ができることは、 ホープスで働く醍醐味の1つです。 「ホープスを選んでよかった」ご入社後、そう思っていただける仲間・環境があると自負しています。 一緒に働けることを楽しみにしています。 ●所属予定のERP本部とは プライム案件に果敢にチャレンジして会社を引っ張っていく組織がERP本部です。 Oracle Fusion Cloud ERP(Oracle ERP Cloud)/Oracle EBSを中心としたソリューションパッケージを軸に プライム案件の獲得をミッションに新規案件や継続案件にてプライムでの受注を拡大しています。 ●Oracle Fusion Cloud ERP(OracleERP/ERPCloud)とは SaaS型ERPパッケージで、世界のERPクラウドシェアではトップレベル。 日本でも年々アカウント数を増やしており、成長中の業務システムパッケージ! ●OracleERPの経験がなくてもOK Oracle ERPに限らず、以下のような 業務システム導入のPM/PL経験のある方は積極的に採用します! <業務システム> ・ERP(GRANDIT IFS Cloud IFS Applications mcframe Infor OBIC7 CloverNET Biz∫ ビズインテグラル Microsoft Dynamics 365 COMPANY Spendia SMILE など) ・会計システム(弥生、勘定奉行、SuperStream) ・基幹システムリプレイス ・SCMシステム導入 下記PM/PLとしてのご経験がある方 ・要件定義〜本番移行まで一連のフェーズを担当 ・複数チームのマネジメント経験 ・外部ベンダーコントロール ●プロジェクト概要 ・某ネット銀行様の会計領域にてOracleERPCloud(AP,AR,GL)を導入し、クラウド上の勘定系システムと連携したデータドリブンな経営を推進 ・製造業のお客様にてOracleERPCloud(PPM,OM,PO,INV,MFG,AP,AR,GL,FA)及びOracle EPMを導入し、グローバルにおける各工場の在庫の見える化、システム運用負荷の軽減などを目的にシステムを導入 ・某不動産業のお客様に、会計、管理会計領域でOracleERPCloud(AP,AR,GL)とOracle EPMを導入し、徹底した部門別業績管理をベースとした経営管理版となるシステム構築を行い経営ジャッジのスピード化を実現 ※その他大小さまざまな案件にてお客様の課題解決をサポート ●ホープスの目指す世界 《ERP導入を支援し、業務標準化の輪を広げる》 国内全体では基幹業務の標準化は急務であるものの、 大手・準大手から中堅規模の企業においては実現していない企業が多くERP導入の課題感は多い。 ホープスはそういった企業への支援戦略を中心に事業を展開。 大手企業、中規模企業向けのERP領域でシェアNO.1を目指し国内サプライチェーン全体での業務標準化を狙っています。 ●従事すべき業務の変更の範囲 IT開発関連業務

600~1,200万円

東京都(中央区)

Oracle

Java

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

【AIプロジェクトマネージャー候補】生成AI・RAG・自律型エージェントを社会実装する技術リーダー

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

クライアントのビジネス課題に対し、表データを用いた予測・分類モデルの構築から、最新の生成AIソリューションの開発までを一気通貫で担当します。 単なるプロジェクト進行の管理に留まらず、精度向上のためのアルゴリズム選定や、生成AIの実装におけるプロンプト構成など、技術的な意思決定に深く関与していただきます。 現場のメンバーと議論を交わし、泥臭く精度を追求できる環境です。 ●案件事例 ・生成AIを活用した検索システムの開発 ・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ・クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良 ●入社配属部署(AIビジネス部) AIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。 機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで機械学習分野全般を対応しています。 現在募集している人材は、プロジェクトマネジメント能力と技術的専門性を併せ持ち、プロジェクトを牽引できるメンバーになります。 〔新規事業開発・ボトムアップの文化〕 当部門では、現場の「この分析手法なら、もっと精度が出る」「この最新技術で新規事業を作りたい」という声を尊重します。 管理職に回ることで技術が疎かになるのではなく、技術の本質を理解しているからこそ、最高のマネジメントができるという価値観を大切にしています。 変更の範囲:会社が指定した場所

-

東京都

AWS

生成AI・LLM

機械学習

RAG

MLOps

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

オンライン面接完結

内定まで2週間以内

リモート可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

アジャイル・スクラム開発環境

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数100名〜1000名未満

【データ利活用部】データアナリスト/ジュニア

データアナリスト

正社員

●部門紹介 当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。 データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。 また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。 「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。 ●仕事内容 データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走(おもてなし分析)を担当します。 【具体的な業務内容】 ・顧客の「なんとなく困っている」という抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理 ・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出(SELECT、JOIN、GROUP BY等)および集計 ・Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成 ・TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化(ダッシュボード構築) ・抽出・可視化したデータに基づく、顧客(または社内)への報告・経営課題に対する改善提案 ・ChatGPTなどの生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセスの構築 変更の範囲:会社が指定した業務 【開発環境/使用ツール】 AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ●案件事例 ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール:SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール:Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ:業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ (※取引実績100社以上) ●入社後の流れ 最初からすべての工程を一人でお任せすることはありません。 まずはご自身の得意なスキル(SQLでのデータ抽出や、Pythonでのデータ加工など)からスタート。 先輩アナリストのプロジェクトにアサインされ、顧客ヒアリングや提案の現場に同行しながら、徐々に上流工程のスキルを身につけていただきます。 Step1 データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール:SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step2 コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール:SQL / Python / SAS / Rなど Step3 データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール:Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step4 レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール:ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

350~600万円

東京都

SAS

AWS

TensorFlow

生成AI・LLM

BigQuery

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

Java

Oracle

PostgreSQL

Elasticsearch

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

退職金制度あり

業界未経験歓迎

オンライン面接完結

リモート可

月平均残業20時間以内

土日祝日休み

服装・髪型自由

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

\ 条件に合う求人が見つかりませんか? /

エンジニア専門のアドバイザーがあなたの技術スタックに合わせた求人を個別にピックアップして提案します。

希望条件を伝えて、求人を提案してもらう
希望条件を伝えて、求人を提案してもらう

【プライム上場グループ/年間昇給率7.7%】基幹・業務システム開発のPM・PL<若手もベテランも活躍中/定年70歳・役職定年なし>/HOPES

プロジェクトリーダー(PL)

正社員

●概要 流通、製造、サービス、官公庁、自動車、情報通信など多様な業界で、お客様の基幹・業務システムの導入開発や保守開発のリードをお任せします。 ・上流工程では、システムの提案や要件定義、基本設計 ・下流工程では、詳細設計、開発、テスト工程のメンバー管理 ・保守開発では、プロジェクトリード、管理 多種多様なプロジェクトやポジションがあり、ご経験を活かして希望のキャリア像を叶えることが可能です。 ●プロジェクト例 案件①:【メーカー向け】社内システム開発、保守  概要:基幹系(販売や在庫等)システムや、その周辺システムなど多岐にわたる業務  工程:要件定義~リリース、保守  言語/環境:Java、HTML、JavaScript、PowerPlatform/MS365  活かせるスキル:エンドユーザーとの顧客折衝能力、プロジェクトマネジメント能力 案件②:【官公庁向け】公共向けシステムのモダナイゼーション  概要:老朽化したCOBOLシステムを、Javaシステムへ移行     旧システムのコード解析や、新システムの設計、開発、テスト  工程:要件定義~総合テスト  言語/環境:Java、COBOL、React、Oracle  活かせるスキル:大規模システムの導入経験、下流工程でのプロジェクトリーダー経験 案件③:【商社向け】販売、物流、在庫システムの導入  概要:販売、物流、在庫領域でのパッケージFit&Gapや、追加機能の設計・開発を行います。  工程:要件定義~リリース、保守開発  言語/環境:パッケージ(GRANDIT)、C#、SQLServer  身に付くスキル:エンドユーザーとの顧客折衝能力、要件定義能力 エンドユーザーと近い距離でのプロジェクトを基本としており、 プライムでの受注や、大手SIerやコンサルファーム、エンドユーザーのシステム子会社からのご依頼となります。 プライム案件比率は年々増加し、今後も注力していきます。 ●従事すべき業務の変更の範囲:IT開発関連業務

600~1,000万円

東京都(中央区)

C#

MySQL

Java

JavaScript

React

HTML

COBOL

C++

SQL Server

.NET

Python

Oracle

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

401k(確定拠出年金)あり

リモート可

年間休日120日以上

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数100名〜1000名未満

DX推進開発SE・エンジニア

組み込みエンジニア

正社員

企業のDXを支援するために既存ツールやスクラッチでの開発支援を行います。 例えば、最近トレンドとなっているAWSクラウドサービスをフルに利用したWebアプリケーションを開発しています。 AWSやAzureサービスは様々な機能を提供しているため、従来の開発とは異なり、お客様のコストメリットや自社の開発効率を意識したノウハウが必要となります。 そのノウハウを社内で学んだ後、昨今トレンドであるVue.js、React、Python、TypeScript、Java、C#、スマホ対応言語などを用いてスクラッチ開発を実施して頂きます。 開発環境 ●インフラ(クラウドサービス):AWS、Azure など ●OS:Windows 系、Linux 系 ●ミドルウェア(DB):SQLServer、Oracle、PostgreSQL ●開発環境: GitHub、Slack、Teams、BackLog ●使用言語: java、JavaScript、C#、.NET、Vue.js、React、Python、TypeScript、スマホ対応言語 プロジェクト事例 全行程に亘って内製化を支援「大手部品メーカ/営業管理システムの開発」 お客様は旧システムをMS社/Dynamics 365に切り替えることを決定し、これにより営業管理システムもDynamics 365 Customer Engagement (Dynamics CE)で実現しようとしております。 本事業は市民開発により、「社員のスキルアップ」と「開発のコストダウン」を目的としており、 全工程にわたってその内製をご支援しております。 教育時には、お客様の業務に合わせた教材をご用意し、分かりやすさを追求しました。また、要件定義では現行業務とDynamics CEのフィット&ギャップをお客様と共に検討し、要件定義書を作成しております。開発時には、お客様と豆蔵が開発する範囲を両社で考慮し、お客様にとって無理のない役割分担を行い、内製支援を行っております。なお、保守時にはメールとWeb会議をベースにした技術サポートも行っております。 経営の見える化、売上/機会損失の大幅削減に寄与「有名お菓子屋/データ統合によるWebアプリの開発」 お客様はシステムの全面的な刷新を考えていたが、ヒアリングの結果、数億円以上かかるERPの導入は予算的に難しい状況であることがわかりました。 そこで、AsIs&ToBe業務フローを作成し、既存システムを有効活用する考え方の元、以下の2つの提案をし、採用していただきました。 ① 経営の見える化(データ統合、加工、表示) ② 売上/機会損失の大幅削減(新業務) 本件は会社全体のDX化を意識したステップ論の提案から始まります。 データの活用が勝負の分かれ目と考え、まずはデータを統合し、その後次のフェーズからは予算に基づいて『需要予測』を実施するような提案を行い、お客様に喜んでいただいています。また、Webアプリの開発・運用コストを削減するためにAWSサービスを積極的に活用しています。具体的には、クライアント側の処理はVue.js、TypeScript、JavaScriptで開発し、サーバ側はデータ保管的にJavaで開発するなどしてAWSの運用コストを削減しています。 製造業のデジタル変革に寄与「メーカー向け見積りアプリの開発」 新規事業発足時からサポートしている製造業のお客様から、業務DX化のご相談をいただきました。 見積依頼への対応が属人化しすぎており、対応できる社員がいないと見積が出せず困っている、機会損失にもつながっており対応は喫緊の課題とのこと。 そこで、専門知識がない方でも、誰でも簡単・迅速に見積もりが行えるWebアプリを提案、お客様からの了承を得た後は、スピーディーに開発を進め、事業課題の解決に貢献しました。 DX事業では、約3か月のスパンで新規機能をリリースするようなサイクルを採用し、市場のご要望を迅速に反映するスピードを重視しています。また、開発では様々なご提案を実施しており、クラウドにはAWSを利用し、クライアントアプリにはVue.jsとJavaScriptを使用し、サーバアプリにはJavaを用いて開発を行っています。

450~700万円

東京都(新宿区)

TypeScript

JavaScript

Linux

Windows

Microsoft Azure

AWS

Java

C#

Slack

Vue.js

.NET

GitHub

SQL Server

PostgreSQL

Oracle

Backlog

Python

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

リモート可

フレックス勤務

時短勤務可

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

Google Cloud Platform(GCP)

Python

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

リモート可

時短勤務可

土日祝日休み

新規開発(0→1)メイン

機械学習・データ活用

生成AI・LLMプロダクト開発

従業員数1000名以上

[L020] 情報システム・社内SE|<オープンポジション>

ネットワークエンジニア

正社員

1.AI・DX推進 【ミッション】 生成AI・データ活用による社内業務の変革 ・AIプラットフォーム構築:MLOps/LLMOpsを用いた機械学習モデルの設計・運用 ・データパイプライン:Google Cloud上でのデータ処理基盤の開発 ・ビジネス実装:社内各部門へのヒアリングから生成AI導入、効果検証まで一貫した推進 2.営業DX 【ミッション】 営業・カスタマーサクセス組織の変革を支えるシステム基盤の構築 ・基盤刷新: Salesforce等のCRM/SFA導入、データ移行、運用フロー構築 ・AX推進: 現場課題を吸い上げ、iPaaSやDWHを用いた自動化を実機検証・実装 ・伴走型支援: 現場と連携し、システムを実運用に落とし込む実行リード 3.基幹システム刷新 【ミッション】自社サービス「楽楽販売」 で構築された販売管理システムのリプレイス ・大規模リプレイス: 50人月規模の刷新プロジェクトにおけるPM業務 ・内製開発のリード: 要件定義から参画し、進捗・品質管理、意思決定を支援 ・継続改善: 現行システムの運用・改修を通じた業務プロセスの最適化 4.ITインフラ・デバイス統制 【ミッション】 3,000人規模のデバイス/インフラ基盤の安定運用と進化 ・インフラ設計・構築: ネットワーク(LAN/WAN/VPN)、サーバーの設計・運用 ・モダンマネジメント: Entra ID / Intune / Jamf を活用したPC・デバイス管理 ・グループ統制: グループ全体の機器選定、運用ルールの再構築、ユーザーサポート ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

567~1,000万円

東京都(渋谷区)

Salesforce

機械学習

Google Cloud Platform(GCP)

React

MLOps

生成AI・LLM

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

持ち株会制度あり

リモート可

時短勤務可

土日祝日休み

自社内開発メイン

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

●【次期リーダークラス】陸上自衛隊向け大規模ソフトウェア開発【鎌倉製作所】#

バックエンドエンジニア(サーバーサイドエンジニア)

正社員

ソフトウェア開発にあたり、以下の業務を担当して頂きます。 ①ソフトウェアの設計・製造・試験のマネジメント業務 ②ソフトウェア開発に関する各種調整業務(関係部門/外注先との折衝等) ③製品納入時及び現地試験の立ち合い業務 ≪具体的には≫ 【~入社後3か月】 指導担当者のもとでのOJTを通じて、当社の規定・基準やソフトウェア開発環境を理解していただきます。 また、製品に触れてシステムの概要を把握していただきます。 【~入社後6か月】 当社ソフトウェアの開発プロセスを実際の開発を通じて理解すると共に、製品ドメイン知識を習得していただきます。 また、一般的な技術の習得として、社内の技術講座の受講等により、積極的にスキルアップを図っていただきます。 【~入社後1年】 製品のソフトウェア開発と並行して、指導担当者のもとで最新技術の習得を行います。 また、必要に応じて業務に必要となる講座(マネジメント、要求分析、コミュニケーション、品質保証など)を活用し、技術者としてのスキルアップを図っていただきます。 【~入社後2年】 当社製品のソフトウェア開発プロセスを確実に理解すると共に、関係部門との作業(システム設計やシステム試験)を通じて、ソフトウェア開発のみならず全体の製品開発プロセスを理解していただきます。 また、関係部門との協力関係を築き、仕事の幅を広げていただきます。 また、外注先を含めたソフトウェア開発全体のマネジメントも担当頂きます。 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。 ●使用言語、環境、ツール、資格等 【使用OS】Linux/Windows/VxWorks 【開発言語】C/C++/C#/Ada/VB 【開発環境】Git、Redmine、Jenkins、Coverity、VSCode

500~1,100万円

神奈川県(鎌倉市)

C#

Jenkins

Python

C言語

GitHub

Linux

Windows

AWS Lambda

C++

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

研修・勉強会あり

資格取得支援制度あり

持ち株会制度あり

フレックス勤務

月平均残業20時間以内

年間休日120日以上

土日祝日休み

アジャイル・スクラム開発環境

従業員数1000名以上

育児支援制度あり

社宅・家賃補助制度あり

持ち株会制度あり

年俸制(12分割)

土日祝日休み

上場企業

メガベンチャー

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AWS

SASS・SCSS

Heroku

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

育児支援制度あり

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

IPO準備中

スタートアップ

Staff Research Engineer, 2D/3D Vision & Multimodal Understanding

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

●このポジションのミッション 「図面・3D CAD・テキスト等の多種多様な製造業データを統合的に理解・対応付けできる独自のAI基盤を研究・実装し、設計レビューや品質判断といった顧客の重要な意思決定の質を劇的に向上させること」 ※半年〜1年程度の研究開発計画における意思決定と成果責任を担い、要素技術の開発にとどまらず、自ら適切な研究のスコープを定義し、プロトタイプ実装、PoC、実データ上での価値検証までを一気通貫でリードしていただきます。アウトプットの一形態として論文執筆等の学術的貢献も推奨しますが、本ポジションにおける最大のミッションは「生み出した研究成果を、PdMやエンジニアとの連携を通じて事業価値へ接続すること」にあります。 ●このポジションの業務例 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例1】3D幾何形状の詳細な認識と2D/3D統合モデリング 汎用AIでは捉えきれない、製造業特有の複雑な幾何情報(2D/3D)の深い理解と表現学習に取り組みます。3Dデータから製造・設計上意味を持つ局所的な特徴を抽出し、幾何的・意味的側面を統合するモデリングや 、図面上の多様な要件(寸法、公差、注記等)を3D空間の要素と高度に対応付けるための基盤技術の研究開発をリードしていただきます 。 【業務例2】製造業特化のVLM改善とマルチモーダル基盤構築 図面や3D CAD、テキスト(仕様書や不具合報告等)を横断して検索・推論するためのマルチモーダル埋め込みモデルを開発します。また、既存の汎用VLMが抱える言語偏重のバイアスを解消し、図面上の微細な記号や空間的な配置を正確に推論するための独自ベンチマークの継続拡張や、類似図面検索・寸法漏れ検出モデルの継続的な性能改善(Post pre-training等を含む)を担当します。 【業務例3】研究成果の事業実装とPoC検証による価値創出 開発した2D/3D認識技術を活用し、実際の業務課題(例:特定の局所形状に起因する不具合リスクの予測や、コスト増加箇所の特定など)に対するモデル学習とPoCを推進します 。PM、ソフトウェアエンジニア、ドメインエキスパートと密に連携し、「モデルの精度検証」にとどまらず、顧客の意思決定の質向上や業務時間短縮といった具体的な事業価値へと繋げる製品化の橋渡しを行います。その際、推論やデータ作成にかかるコスト・予算を考慮した費用対効果の高い技術選定や、研究開発におけるリスクマネジメント(代替プランの検討等)も主導します。 ●参考資料 [製造業×AIの最前線:キャディが挑む研究課題と、CV・AIの「いま」が交わる場所](https://caddi.tech/2026/03/10/110057) [製造業の課題解決に向けた機械学習の活用と、製造業特化LLM開発への挑戦](https://speakerdeck.com/knt44kw/zhi-zao-ye-noke-ti-jie-jue-nixiang-ketaji-jie-xue-xi-no-huo-yong-to-zhi-zao-ye-te-hua-llmkai-fa-henotiao-zhan) [CADDi Tech ](https://caddi.tech/) [企業向けソフトウェアの新しいバンドルとアンバンドル(AIの台頭を受けたプロダクト戦略)](https://note.com/yosukeshirai/n/nc993ecff8c13) [AI時代を生き残る、次世代のエンジニアに必要なこと](https://newspicks.com/news/14438945/body/?ref=book_4394) ●会社の雰囲気を知るために: [【第1回】キャディ赤裸々会!(CEO加藤, CHRO幸松出演)](https://www.youtube.com/watch?v=xAkk2x7o288) [【キャディCPO×VPoE対談】グローバルに挑むプロダクト/組織づくりのあれこれ](https://www.youtube.com/watch?v=ywnYuwhlVZo) 開発組織全体では、エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーが機能開発(図面活用・検索・見積等)、データ基盤、機械学習/MLOps、Enablingなどのチームに分かれて活動しています。チームトポロジーの考え方を取り入れ、「各チームの裁量とスピード感」と「全体最適」の両立を目指しています。 Research Engineerが所属するResearchチームは、これら既存の組織に対して、高度なAI技術に対する専門性から中長期的な影響を与え、全社の技術的優位性(Moat)構築を牽引するためのチームです。 ●開発環境 言語 フロントエンド:TypeScript バックエンド:Rust, TypeScript, *Python* フレームワーク・ライブラリ フロントエンド:React, Next.js, WebGL, WebAssembly バックエンド:Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), *PyTorch* インフラ:*Google Cloud*, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh データベース・データウェアハウス:CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore,* BigQuery* API:GraphQL, *REST*, gRPC 監視・モニタリング:Datadog, Sentry, *Cloud Monitoring* 環境構築:*Terraform* CI/CD:*Github Actions* 認証:Auth0 開発ツール:*Claude Code, GitHub, GitHub Copilot*, Figma, Storybook コミュニケーションツール:*Slack*, Discord, *JIRA, Miro, Confluence* ※特に関係するものを太字にしています

1,200~2,500万円

東京都(台東区)

GitHub Actions

PostgreSQL

Datadog

Terraform

TypeScript

Rust

React

Next.js

Google Cloud Platform(GCP)

Kubernetes

Python

BigQuery

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

ストックオプション(信託型等)あり

年俸制(12分割)

生成AI開発ツール導入

カジュアル面談可

フレックス勤務

土日祝日休み

機械学習・データ活用

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

スタートアップ

Senior Staff Software Engineer, オープンポジション

スタッフエンジニア

正社員

●期待する役割 経営ボードやCTO、各VPと連携し、事業のPLや中長期的な経営戦略と連動した全社横断的な技術戦略の策定、および技術投資の意思決定を技術専門職のトップランナーとして主導・実行していただきます。 ピープルマネジメントを主務とするのではなく、自らも深い専門性を発揮して手を動かしながら、技術の力で「日本発のグローバルテックカンパニー」となるための強固なアーキテクチャとエンジニアリング基盤を創り上げる役割です。 ●想定される業務例 (以下に限定されるものではありません) ・グローバル技術戦略の策定とアーキテクチャ設計のリード 事業の非連続な成長(事業の数倍〜数十倍へのスケール)を牽引するための技術ロードマップ策定 複数プロダクトが有機的に連携しつつ独立して進化できる「次世代プラットフォームアーキテクチャ」の設計・主導 ・パラダイムシフトを伴う全社技術基盤の刷新 「AIネイティブ組織」への全社変革や開発生産性のデッドロック解消など、既存のシステムやアーキテクチャの枠組みを根底から変える設計と完遂 ・技術的意思決定のリードと品質ガバナンスの構築 全社的なセキュリティ・パフォーマンス・スケーラビリティのグローバル基準の策定と実行 複数チームが関わる複雑なシステムデザインのレビューと技術的支援 ・全社横断的な「技術的突破口」の作成 特定のチームだけでは解決できない共通基盤の課題に対し、全社最適なソリューションを自ら構築・展開する ●開発環境 フロントエンド:TypeScript,React,Next.js バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) 機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows Event Bus:Cloud Pub/Sub DevOps:GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco API:GraphQL,REST,gRPC 認証: Auth0 開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence

1,500~2,500万円

東京都(台東区)

BigQuery

PostgreSQL

GitHub

TypeScript

JIRA

Confluence

Discord

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Slack

機械学習

React

Rust

Next.js

Kubernetes

Figma

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

ストックオプション(信託型等)あり

生成AI開発ツール導入

カジュアル面談可

英語活用

フレックス勤務

土日祝日休み

従業員数100名〜1000名未満

グローバル展開・海外拠点あり

スタートアップ

カスタマーサポート・リーダー/MEDIXS 東京

QAエンジニア

正社員

統合型クラウドソリューションシステム「MEDIXS(メディクス)」のカスタマーサポートリーダーを募集します。 「MEDIXS」は、調剤薬局のレセコン(会計システム)や患者の薬歴管理をクラウドシステムとして提供することで、業務の効率化や患者さんとのより良い関係構築を支援するサービスです。 本ポジションでは、単なる問い合わせ対応に留まらず、QA・テスト業務を通じたサービス品質の向上や、プロダクトの改善提案など、お客さまの声を踏まえて幅広くチャレンジいただくことを期待しています。 ●具体的な業務内容 ・高い継続率を維持するためのサポート業務やプロセス最適化 ・顧客からの問い合わせ(電話、メール、チャット)への対応 ・FAQやマニュアルの作成・改善を通じたナレッジベースの強化 ・サポートプロセスの最適化・効率化 ・プロダクトの信頼性を高めるテスト・検証業務 ・新機能リリース時のテスト対応やFAQ作成 ・お客様への案内や説明資料作成 ・顧客フィードバックを起点としたプロダクト改善 ・顧客からのフィードバックを踏まえたプロダクトへの改善提案 ・開発チームや他部署との連携を通じたサービス品質全体の向上 ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

500~800万円

東京都(港区)

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

土日祝日休み

従業員数1000名以上

上場企業

カスタマーサポート/MEDIXS 東京

QAエンジニア

正社員

統合型クラウドソリューションシステム「MEDIXS(メディクス)」のカスタマーサポートを募集します。 「MEDIXS」は、調剤薬局のレセコン(会計システム)や患者の薬歴管理をクラウドシステムとして提供することで、業務の効率化や患者さんとのより良い関係構築を支援するサービスです。 本ポジションでは、単なる問い合わせ対応に留まらず、QA・テスト業務を通じたサービス品質の向上や、プロダクトの改善提案など、お客さまの声を踏まえて幅広くチャレンジいただくことを期待しています。 <具体的な業務内容> ●顧客サポート 電話、メール、チャットによる高品質なサポート(トラブルシューティング、操作説明、機能に関する問い合わせ対応など)を実施。 ●プロダクト改善への貢献 サポート業務で得られたお客様の声を正確に開発チームにフィードバックし、プロダクト改善に貢献する。 ●QA業務 製品アップデート後の不具合や問い合わせの増加を防ぐため、QA業務を実施し、業務の効率化に貢献する。 ●ドキュメント作成 新機能リリースやシステム変更に関するお客様への案内や説明資料作成、FAQコンテンツやマニュアルの充実化に貢献する。 ●チーム・他部署との連携 東京・神戸のチームメンバーや、開発、営業などの関連部署と密に連携し、円滑なコミュニケーションを図る。 ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

450~550万円

東京都(港区)

育児支援制度あり

401k(確定拠出年金)あり

土日祝日休み

従業員数1000名以上

上場企業

[O043] AI開発テックリード(東京)

AI・機械学習(LLM)エンジニア

正社員

「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するクラウドサービスを展開するラクスグループにおいて、自社プロダクトに関わるAIモデルの開発、精度改善をミッションとしているチームにジョインいただきます。 要件定義、データ整備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程に中心となって携わっていただきます。 (1) AI ロードマップ策定・技術選定 ・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討 (2) 最新技術の調査・手法の選定 ・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定 (領域:画像認識・自然言語処理など) (3) データ収集・前処理 ・AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備(ログデータ、画像データ、テキストデータ など) ・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理 ※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理 (4) PoCの実施・モデル開発 ・最適なアルゴリズムの設計・改善 ・ハイパーパラメータの最適化 (5) 評価指標の設計・精度検証 ・評価データの作成・整備(偏りのない指標で性能を測定) (6) システム実装・運用 ・API化(Flask / FastAPI)、実サービスシステムへの統合/連携 ・クラウド環境(AWS・GCPなど)へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理 ●環境 利用言語:Python フレームワーク・ライブラリ:TensorFlow、Keras、Pytorch、FastAPIなど 生成AI : OpenAI API、AWS Bedrock、VertexAIなど 開発環境:Mac、Linux、Windows、AWS、GCP 利用AI開発ツール: Github Copilot、Claude Code、Cursurなど コードレビュー:Pull Request ベースでのコードレビュー バージョン管理システム:GitHub チケット管理システム:GitHub ●取り組む課題 主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み(API実装)まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析、不正検知などの分野で開発を進めていただきます。 ●その他 ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

814万円~

東京都(渋谷区)

生成AI・LLM

AWS

画像認識

TensorFlow

PyTorch

機械学習

Python

Google Cloud Platform(GCP)

GitHub

FastAPI

自然言語処理

React

HTML

Linux

Windows

育児支援制度あり

研修・勉強会あり

生成AI開発ツール導入

リモート可

土日祝日休み

自社プロダクト・サービス開発

BtoB向けサービス

機械学習・データ活用

従業員数1000名以上

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81

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