年間休日120日以上 年収550万円以上のITエンジニア求人・転職情報

【事業概要】 テックタッチのAI Central事業部では、企業が持つ様々な文章データを独自のデータベースへとAIを使い構造化し、その企業だけのナレッジベースを作り上げる革新的なプロダクトを開発しています。 特に定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換する技術や、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能な点が特徴的です。 また、蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとなり、製品開発やマーケティング戦略の意思決定をサポートする機能も顧客から評価されているポイントです。 テックタッチは「すべてのユーザーがシステムを使いこなせる世界に」をミッションに掲げ、生成AIを活用した新規事業の立ち上げを行なっています。 AIの活用は企業の経営として今後なくてはならないものになると信じており、特に弊社の顧客基盤である大企業ではAIの活用は待ったなしの状況となっています。 【実際に担当いただく業務】 AI Central事業部では、BizチームとProductチームが共同しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客活用に勤しんでいます。 本ポジションで具体的に担っていただきたい業務の例は以下の通りです。 ・Remix、TypeScriptを活用したWebアプリケーションの設計・実装 ・Cloudflare Pages & Workersを活用したサーバーレスアプリケーションの構築と運用 ・ユーザー体験を重視したUI/UXデザインの実装と改善 ・フロントエンドのテスト戦略の策定と実装 【使用技術】 ◆現状採用している技術スタック Backend: Python, FastAPI Frontend: Typescript, Remix Infrastructure: AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform ◆開発環境 コード管理: Github コミュニケーション: Slack ドキュメント管理: Notion ◆生成AIツールへの投資状況 当社では、社員の創造性と生産性を最大限に引き出すために、最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 特に、機密情報や社内秘情報といった重要なデータも安心して入力できる、高度なセキュリティを備えたAIサービスを活用している点が大きな特徴です。 以下は、社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。 今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 API OpenAI API Anthropic API Gemini API Perplexity API 開発ツール Github Copilot Cursor Business Devin 生成AIサービス ChatGPT Team/Enterprise Azure OpenAI Service Claude Team/Enterprise Gemini Advanced/Gemini for GWS Perplexity Enterprise Pro NotebookLM Plus Zoom AI Companion

【事業概要】 テックタッチのAI Central事業部では、企業が持つ様々な文章データを独自のデータベースへとAIを使い構造化し、その企業だけのナレッジベースを作り上げる革新的なプロダクトを開発しています。 特に定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換する技術や、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能な点が特徴的です。 また、蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとなり、製品開発やマーケティング戦略の意思決定をサポートする機能も顧客から評価されているポイントです。 テックタッチは「すべてのユーザーがシステムを使いこなせる世界に」をミッションに掲げ、生成AIを活用した新規事業の立ち上げを行なっています。 AIの活用は企業の経営として今後なくてはならないものになると信じており、特に弊社の顧客基盤である大企業ではAIの活用は待ったなしの状況となっています。 【実際に担当いただく業務】 AI Central事業部では、BizチームとProductチームが共同しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客活用に勤しんでいます。 本ポジションで具体的に担っていただきたい業務の例は以下の通りです。 ・Remix、TypeScriptを活用したWebアプリケーションの設計・実装 ・Cloudflare Pages & Workersを活用したサーバーレスアプリケーションの構築と運用 ・ユーザー体験を重視したUI/UXデザインの実装と改善 ・フロントエンドのテスト戦略の策定と実装 【使用技術】 ◆現状採用している技術スタック Frontend: Typescript, Remix Backend: Python, FastAPI Infrastructure: AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform ◆開発環境 コード管理: Github コミュニケーション: Slack ◆生成AIツールへの投資状況 当社では、社員の創造性と生産性を最大限に引き出すために、最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 特に、機密情報や社内秘情報といった重要なデータも安心して入力できる、高度なセキュリティを備えたAIサービスを活用している点が大きな特徴です。 以下は、社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。 今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 API OpenAI API Anthropic API Gemini API Perplexity API 開発ツール Github Copilot Cursor Business Devin 生成AIサービス ChatGPT Team/Enterprise Azure OpenAI Service Claude Team/Enterprise Gemini Advanced/Gemini for GWS Perplexity Enterprise Pro NotebookLM Plus Zoom AI Companion

変更の範囲:会社の定める業務 更なるスキルアップ/新規開発に携われる/色々な業界の幅広い案件を担当できる/要件定義から完成まで一貫して担当。 検査/制御システム、電子/医療機器の特注、受託開発を手掛ける当社のエンジニアとして、お客様のニーズに応じて特注で組み込み開発をご担当いただきます。 【仕事内容詳細】 お客様と直接打ち合わせをしながら、上流工程(ヒアリング、企画・提案、見積もり)から、下流工程(ソフト・ハード設計、検証、 納入)まで一式業務をお任せいたします。 案件規模によって1人で担当する場合や数名で担当する場合があります。 1つの案件の担当期間も1か月~1年程度と規模により様々です。 全ての案件が直受けの特注ですので、ニーズに合わせてゼロから完成まで作り上げることや、お客様の要望に合わせるだけでなく、当社から要件の提案をさせていただくこともありますので、そこがエンジニアとしての面白味があるところです。 【取扱い製品例】 産業用の計測機器や、小型の電子機器、大型の土木装置の開発をしております。 複数の大手企業からのニーズがあるため、継続/安定して経営できております。 【組織構成】 計9名(20代1名、30代4名、40代2名、50代2名)が在籍しています。

要件定義から完成まで一貫して担当/エンドユーザーとやり取りあり/特注開発/色々な業界の幅広い案件を担当できる/エンジニアとして大きくスキルアップが可能 ●担当業務:上流工程(ヒアリング、企画/提案、見積もり)から、下流工程(ソフト/ハード設計、検証、納入)まで一式 ●機能:コントローラ/カメラ/照明 ●担当製品:寸法計測、3D認識、AIシステムなど ●その他業務:撮像実験、アルゴリズム検討/検証 【実績例】 ●溶接位置検査・車のシート検査 ●基板実装関連・はんだ不良検査・実装検査など ソフト開発環境 ┗OS:Windows、Linux ┗開発言語:C#、C/C++、Python ┗画像処理ライブラリ:HALCON、AIL(旧MIL)、OpenCV ┗AIライブラリ:TensorFlow、PyTorch、scikit-learn ・ハード開発:I/F回路設計など(業務の割合としては全体の2割程度です) ※徐々にお任せする業務の範囲を広げます

●ITインフラ/クラウド領域におけるプリセールス業務全般 ●顧客のビジネス課題・要件のヒアリングおよび整理 ●要件に基づくソリューション検討・提案の企画立案 ●提案書・見積書の作成(RFP/RFI対応含む) ●技術チーム(国内・オフショア)と連携した最適な構成・アーキテクチャの検討 ●顧客向けプレゼンテーションおよび提案内容の説明 ●営業部門と連携した提案活動および案件クロージング支援 ●最新技術や市場動向の調査・提案への反映 ●社内外ステークホルダーとの調整・コミュニケーション推進 ※将来的にはプリセールスチームのリード・育成にも関与いただくことを期待しています 【案件例】 ●大手製造業向けオンプレミス → クラウド(AWS / Azure)移行プロジェクト ●金融・公共系システムのインフラ刷新案件 ●グローバル企業向けクラウド基盤構築・運用プロジェクト ●数百〜数千台規模の段階的マイグレーション案件 ●マネージドサービス/運用体制構築案件 ※日本の顧客と海外エンジニア(主にベトナム)による協業プロジェクトが中心です。

●役割と期待内容 ・インフラ/クラウド案件におけるプロジェクトマネジメント業務全般 ・顧客要望・課題のヒアリングおよび整理、提案活動全般 ・技術チーム(国内・海外)と連携したプロジェクト遂行 ・プロジェクト計画策定・管理 ・顧客への定期報告、調整、折衝 ・多国籍メンバーで構成されるチームのマネジメント・コミュニケーション推進 ・将来的には後進PMの育成、組織改善への関与 ●案件例 ・大手製造業向けオンプレミス → クラウド(AWS / Azure)移行プロジェクト ・金融・公共系システムのインフラ刷新案件 ・グローバル企業向けクラウド基盤構築・運用プロジェクト ・数百〜数千台規模の段階的マイグレーション案件 ・マネージドサービス/運用体制構築案件

カオナビ労務の成長を担うプロダクトマネージャーとして、以下の業務に取り組んでいただきます。 ●プロダクト戦略の策定と実行 ●市場調査・競合分析によるプロダクト要件の定義 ●エンジニアやデザイナーとの連携によるプロダクト開発の推進 ●複数のプロダクトマネージャーと協力しながらの横断的な課題解決 ●ユーザーフィードバックの収集と分析、改善施策の立案 ●KPIの設定と進捗管理 ●ステークホルダーへの報告とコミュニケーション ●プロダクトのローンチ計画と実行管理 ●データ分析に基づくプロダクト改善の提案 開発環境 開発言語:Go, JavaScript, TypeScript フレームワーク:Echo, React 開発/運用環境:Docker, GoLand, Figma, GitHub, GitHub Copilot 構成管理:Terraform インフラ環境:AWS (EC2, RDS, S3, CloudFront, ECS, Fargate, ECR, SystemManager, EventBrigte, GlobalAccelerator...), Mailgun 監視, モニタリング, 運用ツール:AWS CloudWatch, Mackerel 社内ツール:Confluence, JIRA, Slack, Zoom, Miro

【事業概要】 持続的な企業成長には生産性向上が不可欠であり、「人的資本経営」の重要性がかつてないほど高まっています。その中核を担うのが「タレントマネジメント」です。本音の人材情報を活用し、個人と組織の潜在能力を最大限に引き出すことで、企業はさらなる高みを目指せます。 カオナビは、個の力を最大化し、組織をより強くするためのタレントマネジメントシステムです。人事業務の効率化から戦略人事の実現まで、幅広い目的に対応。人材データプラットフォームに蓄積された個のデータをAIと掛け合わせることで、「個の力の最大化」による盤石な組織を築き、企業の成長を力強く後押しします。 【募集概要】 自社サービスのタレントマネジメントシステム「カオナビ」において、新機能開発や機能拡張の実装、パフォーマンス向上のためのリファクタリングや新しい技術の導入など様々な業務をサーバーサイドエンジニアとしてご担当いただきます。 またSRE (Site Reliability Engineering) 活動を行なっているインフラグループと連携し、品質を維持しながらスピード感をもった開発を行っていただきます。 【業務内容】 (1)機能開発を主なミッションのエンジニアの場合 開発に伴う計画の作成および進捗の管理 新機能作成や既存機能の改善のためのサーバサイド側の設計および開発 機能のパフォーマンス向上に伴う改善活動 (2)技術横断的な保守や改善が主なミッションのエンジニアの場合 機能横断で利用されているモジュールのリアーキテクチャリング ライブラリや使用言語のバージョンアップ 開発効率や開発者体験向上を目的とした改善活動 また、ご希望や経験に応じて、以下のようなロールをお任せすることもあります。 テックリード エンジニアリングマネージャー その他にも有志で以下のような取り組みを行っています。 (主に若手の)メンバー教育のための企画/施策 エンジニア採用広報に関する活動 【チーム開発の具体例】 専門職の人やチームで企画した仕様書を元にエンジニアが設計と実装を行います。それぞれの企画の概要はRedmineで管理されており、チケット駆動やスクラムなど、チームごとに最適な開発プロセスで開発を行っております。開発タスクの管理はJiraを利用しており、ソースコードレビューをGitLab上で行っております。 【開発環境】 開発言語:PHP, Go, TypeScript, Dart フレームワーク:Laravel, Gin, React, Flutter コード管理:GitLab DB:MySQL インフラ:AWS, Terraform, Docker 監視ツール:Mackerel, Datadog 社内ツール:Confluence, Jira, Redmine, Slack, Miro, Figma 開発環境: JetBrains IDE, Visual Studio Code AI開発環境:Github Copilot, Claude Code

【配属先】 産業・社会インフラ事業統括本部　IS事業本部　社会インフラ設計部 【ビジョン/ミッション】 人々が移動する際の足として不可欠な公共交通機関。 私たちのミッションは人々の日常生活からビジネス、レジャーまで、社会に必要不可欠な鉄道の安全と安心を支えることです。効率的で高精度の検測装置を必要とする鉄道事業者のために、そして、鉄道を利用するすべての人々のために、軌道検測と架線検測のみならず装置コンパクト化やデータ活用などの先端技術開発を進めています。事故につながるリスクを早期に発見し、迅速かつ適切な対応につなげる検査・測定技術を提供して、各地で安全・安心な運航を24時間365日支えています。 業務内容 当社の鉄道検測装置は「軌道検測装置」と「架線検測装置」の2種類あり、双方ともに顧客となる鉄道事業者の安全な鉄道運行のために欠く事の出来ない役割を担っています。 「軌道検測装置」は線路の歪みや変位を事前に検測し脱線を未然に防止するための検測であり、国内トップシェアを誇っています。 「架線検測装置」は車輌を運行するために不可欠な電力を供給する「架線」に対し摩耗度合いを測定する事により、架線の切断を未然に防止するために用いられます。 いずれの装置も滞りのない鉄道運行を実現しております。 現在ではこれら検測装置を多くの方が乗車されるような鉄道にも搭載し、日々の営業運行の中で鉄道事業各社の安全な鉄道運行に貢献しています。 【具体的な業務内容】 ・組み込み制御チームが取得・生成した検測データをクラウドやサーバーに蓄積・処理 ・C#やクラウド技術を用いて、お客様向けのデータ可視化・提供システムを開発 ・検測結果を分析・表示するアプリケーション、運用支援ツールなどの開発 ・顧客の運用ニーズをヒアリングしながら、提案・改善 ・自らコーディングを行い、システム設計から実装・テストまで幅広く担当 ※グループ内で担当製品によってチーム分けをしております。経験ある社員と協業して業務を担当頂きます。 【キャリアパス】 装置の設計担当いただき、検測装置を構成する各種技術を習得いただきます。 ゆくゆくはプロジェクトリーダーとして、仕様検討・設計・試験までを一貫して担当いただきます。 将来的には管理職に挑戦することも可能です。 【働き方】 出社と在宅のハイブリッドです。在宅頻度は週に1回程度です。 【出張/駐在に関して】 出張:有り(当社拠点または納品先 年3～5回程度)、駐在:基本的に無し 【教育/育成支援に関して】 ・入社後はご経験・スキルに応じて、製品及び開発を担当いただきます。 　そこを軸にOJT等を通じて製品を理解して頂き、ご自身の業務の幅を無理なく広げて頂ける環境です。 ・経験者採用入社の方の入社直後の悩み解消、早期適応をサポートするバディ制度やコミュニティがあります。 ・自己啓発のオンデマンド教材が無償で受講でき、ご自身でのスキルアップを図ることも可能です。 【業務の変更範囲】会社の定める業務

●Goを用いたアプリの設計と開発、システム改善 ●Goで実装されたコードのレビュー・品質維持 また、ご希望や経験に応じて、以下のようなロールをお任せすることもあります。 ●テックリード ●エンジニアリングマネージャー その他にも有志で以下のような取り組みを行っています。 ●(主に若手の)メンバー教育のための企画/施策 ●エンジニア採用広報に関する活動 【チーム開発の具体例】 専門職の人やチームで企画した仕様書を元にエンジニアが設計と実装を行います。それぞれの企画の概要はRedmineで管理されており、チケット駆動やスクラムなど、チームごとに最適な開発プロセスで開発を行っております。開発タスクの管理はJiraを利用しており、ソースコードレビューをGitLab上で行っております。 開発環境 開発言語:PHP, Go, TypeScript, Dart フレームワーク:Laravel, Gin, React, Flutter コード管理:GitLab DB:MySQL インフラ:AWS, Terraform, Docker 監視ツール:Mackerel, Datadog 社内ツール:Confluence, Jira, Redmine, Slack, Miro, Figma 開発環境: JetBrains IDE, Visual Studio Code AI開発環境:Github Copilot, Claude Code

2025年8月に新設された「AI推進室」の立ち上げに関わっていただきます。 直近は以下の開発が予定されています。 ●企画・開発支援業務へのAI技術の組み込み ●AI機能の探索・試作・検証・実装 ●機能のPoC支援やユーザーテスト、効果検証のサポート 主力のカオナビ、新規サービスのロウムメイト、ヨジツティクスに続くマルチプロダクト化を推進していただくことを期待しています。 開発環境 開発言語:Go, JavaScript, TypeScript, Python フレームワーク:Gin, React, Next.js 開発/運用環境:Rancher Desktop, GoLand, Protocol Buffers, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI, GitHub Copilot, Claude Code 構成管理:Terraform インフラ環境:AWS (EC2, RDS, S3, CloudFront, Step Functions, ECS, Fargate, ECR, SystemManager, EventBrigte, GlobalAccelerator...), Auth0, SendGrid 監視, モニタリング, 運用ツール:AWS CloudWatch 社内ツール:Confluence, JIRA, Slack, Zoom その他:Yarn, webpack, Jotai, TanstackQuery, React Hooks, gRPC

AIイノベーション推進部 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。 業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 【会社、事業の強み】 金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。 また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。 また、独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。 金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。 期待する役割・将来像 プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献いただきます。 主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。 銀行業界特有のPJや社内業務効率化の為のPJ等、幅広い内容を想定しています。 各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。 データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。 週1～2回程度、千葉銀行本店(千葉みなと駅)で勤務頂く想定となります。 【PJイメージ】 ・金融商品販売モニタリング ・不正口座検知 ・粉飾検知 ・離職リスク関連 ・デフォルト検知 ・審査モデル ・RPAの効率化 ・ニーズランクモデル 【具体的には】 ・役員、経営層、事業責任者のへ報告、折衝 ・ヒアリングから課題の特定及び具体化、提案検討(要求分析、要件定義) ・データ分析・AIを活用した課題解決提案 ・プロジェクト実行体制構築と進捗管理 ・開発管理と品質評価 ・PJメンバーのマネジメント ・本番テスト、社会実装、デリバリー、追加提案、改善検討 【そのほかの業務】 ご経験や経験役職に応じて、社内メンバーの管理、技術指導、採用面接など幅広く業務をお任せします。 【配属先情報】 AIイノベーション推進部 部長:1名 副部長:1名 チーフデータサイエンティスト:1名 AIコンサルタント:1名 プロジェクトマネージャー:2名 エンジニア:4名 データサイエンティスト:2名 ※2025年11月時点の情報です 【変更の範囲】会社内での全ての業務

ミッション(優先度順) クライアント事業変革の技術的な主体となる クライアント(主に金融・規制産業の大手企業)の現場に深く入り込み、まだプロダクトのない事業・業務領域でも課題を発見・定義し、AI Agentによる解を設計・実装・定着まで一気通貫で担う技術の当事者となること。 AI AgentソリューションのゼロからのPoCおよび社会実装を完遂する プロダクト未整備領域でのAI Agentゼロ設計から本番運用まで、「使われる状態・成果が出る状態」まで確実に持ち込む。概念実証(PoC)で終わらせない。 クライアントとの技術的信頼関係を築き、案件を次フェーズへ拡張する 単なる導入・実装担当ではなく、クライアントの技術パートナーとして機能し、案件スコープの拡大・長期継続につなげる。 FDEとしての知見を組織に還元する クライアント現場で得た課題・解決策・失敗から学んだことを社内ナレッジとして体系化し、後続メンバーの立ち上がりを加速させる。 主な業務内容 [顧客業務のAI Agent化・Platform構築] ・顧客先の業務・意思決定プロセスを理解し、AI Agent で構築できる形に分解・再設計 ・GV の Agent Platform を土台に、顧客固有の AI Agent ソリューションをゼロから設計・実装・本番運用 ・LLM・RAG を活用した業務自動化アーキテクチャの設計(PoC ではなく本番実装) ・予測・最適化モデル(需要予測・LTV最大化・顧客離反予測等)の設計・社会実装 ・運用定着KPIの設定とモニタリング(活用率・業務インパクトの数値化) [顧客への伴走・定着] ・課題定義・要件定義・提案(技術担当者〜経営層まで幅広いオーディエンスへの説明) ・定例MTGのファシリテーション、進捗管理、リスク管理 ・顧客担当者(非エンジニア含む)へのハンズオン・研修設計 ・障害対応・問合せ対応・継続改善の仕組みづくり [セキュリティ・コンプライアンス対応] ・金融機関・規制産業特有のセキュリティ要件(ネットワーク分離、データ保護、監査ログ等)への対応 ・クライアント側のセキュリティ審査・NDA・情報取扱規程への準拠 活用する技術スタック(例) AIエージェント:OpenAI・Claude 等の LLM を用いた設計・実装 言語:Python / TypeScript が中心(実装言語は案件により異なります) クラウド:AWS 等(クラウド種別は顧客環境により異なります) Webアプリケーション開発・運用、クラウドインフラ構築・運用 LLM / RAG を活用した本番システム開発(PoC ではなく本番実装) ※実際の技術構成は案件特性により異なり、入場後に最適な技術選定を行います。 チーム構成 FDEは、案件ごとに4〜5名程度のチームを組成して対応します。案件の特性・フェーズに応じて最適なメンバーでチームを編成し、課題定義から AI Agent の設計・実装・定着までをチーム一体で担います。

ご経験と志向性に合わせて、プレイングリードからマネジメント、技術選定まで流動的に役割を担っていただく想定です。 ＜具体例＞ ・技術組織の牽引: レビュアーとしてコード品質を担保し、若手エンジニア育成や開発文化醸成へ関与 ・バックエンド開発: Go言語での信頼性・可用性を重視したシステム開発・運用 ・リアーキテクチャの推進: 将来的なスケールを見据えた、拡張性の高いシステム設計および実装 ・インフラ最適化: GCPの運用管理、コスト改善 ■ 技術スタック ・フロントエンド: React、TypeScript ・バックエンド: Go、Echo、Python ・インフラ: GCP (Cloud Run、Cloud SQL等) ・データベース: Cloud SQL(PostgreSQL) ・開発環境: GitHub、Docker、GitHub Actions、Cloud Build、Terraform、Cursor、Claude Code ■ 開発スタイル/働き方 ・フルリモート、フレックスで柔軟な働き方 ・1週間スプリントでのアジャイル/スクラム開発 ・Cursorなどの生成AIを活用した効率的な開発

●職務概要 最先端の統計解析、機械学習、そしてLLM(大規模言語モデル)をはじめとする生成AI技術を駆使し、ビジネス課題の解決を推進します。 単なる分析PoC(概念実証)で終わらせるのではなく、データから得た示唆をアルゴリズムとして実装し、システム化・プロダクト化することで、「継続的なビジネス成果」を創出することがミッションです。 ●業務内容 プロジェクトの最上流から参画し、ビジネス課題の特定からアルゴリズムの選定、実装、社会実装まで一気通貫で携わっていただきます。 ・生成AI・LLM活用: RAG(検索拡張生成)を用いた社内知見の活用支援や、LLMによる業務自動化・コンテンツ生成アルゴリズムの技術検証およびシステム開発。 ・予測・最適化モデル構築: 需要予測、顧客離反予測、LTV最大化、マーケティング最適化など、大規模データを活用した数理モデルの設計。 ・社会実装とMLOps: 構築したモデルをWeb API等へ組み込み、運用・改善サイクルを回すことで、実ビジネスで活用され続ける仕組みの構築。 ・研究開発(R&D): 最新論文の調査・トレースを行い、最先端技術を商用利用可能なレベルまで引き上げる研究開発。 ・ステークホルダーとの折衝: クライアントや事業部門に対し、分析結果のレポーティングや、技術的背景に基づいた戦略的な意思決定の支援。

●期待する役割 ・現在の200名規模から更に拡大していく組織の中で主にセキュリティ領域で社内メンバーのサポート ・管理部所属となるのでセキュリティ領域以外でも全社的な業務改善の提案・推進 ・ゆくゆくはセキュリティチームのリーダーとして積極的なセキュリティ提案を期待 ●具体的な業務内容 情報セキュリティに関わる課題の発見や企画、要件定義を全社横断で担当 ・情報収集や分析、有事でのインシデント対応 ・情報セキュリティや個人情報保護等に関する規程/ルールの策定・運用 ・情報セキュリティ状況のモニタリング・改善 ・従業員の情報セキュリティ教育 ・経営層や事業部門との社内横断的コミュニケーション ・各種SaaS(Google Workspace等)の選定、導入、運用 ・社内の情報システム、IT関連の問い合わせ対応 ●入社後の期待イメージ 入社1ヶ月:研修やさまざまな社員面談を通してプログリットの会社・事業・文化を理解しつつ、セキュリティ業務もOJT形式で進めていただきます。 入社2ヶ月:セキュリティ業務をメインで推進いただきます。 ●部署・チーム体制 ・配属部署:管理部 業務基盤システムグループ ・管理部体制: ∟部長1名 ∟マネージャー2名(業務基盤システム、経理・労務) ∟メンバー8名(業務基盤システム2名、経理・労務4名、広報1名、法務1名)

【期待する役割】 「生産性・柔軟性・セキュリティの最適バランスを備えた、全社データ・IT基盤の確立と継続的な進化」 全社を横断し、顧客データ基盤・業務システム・セキュリティを一体で設計・運用いただきます。AIネイティブな組織として、運用生産性を最大化させつつ、プライム上場・エンタープライズ要件を満たす信頼性を担保することがミッションです。 【具体的な業務内容】 1.次世代の全社ITの設計 -AI活用を前提としたスケーラブルなデータ設計 -安全性とビジネススピードを両立させたAI利用ガイドラインの策定、および「最小権限の原則」に基づくアクセス制御の設計 2.業務プロセスの再定義と徹底した自動化 -複数SaaSの乱立による設計負債を解消し、将来の成長に耐えうる拡張性の高いシステム構成の構築 -上記システムと並行して業務プロセスを見直し、テクノロジーの力で効率化を行う 3.上場企業水準のガバナンスと信頼性の担保 -内部統制(J-SOX等)における再現性の高い運用体制の確立 -大手法人顧客や監査法人・証券会社等のステークホルダーが求める高度なセキュリティ要件への対応と、自社のIT健全性の論理的な証明 【入社後の期待イメージ】 ●0～3ヶ月:IT負債とリスクを可視化し、現場課題の解決を通じた「即効性のある改善」で信頼を確立 ●3～6ヶ月:AI活用を見据えたデータ設計とSaaS連携の刷新を主導し、全社的な生産性向上を牽引 ●6～12ヶ月:信頼性と柔軟性を備えた全社基盤の運用を確立し、IT戦略の側面から事業成長をリード 【部署・チーム体制】 ●配属・体制 ご経験をふまえ、テクノロジー統括部における最適な役割・ポストを検討いたします。 ●テクノロジー統括部の構成 テクノロジー統括部の部長はCTOの島本が兼務しております。 ・業務基盤システムグループ(4名) ・プロダクトエンジニアグループ(16名) 現在は上記構成ですが、ミッションの完遂に向けて、人員計画の策定や採用から主導いただくことを期待しています。

<業務内容> ●採用時の想定ポジション: 新設を計画している全社共通のプロジェクトマネジメント専門組織のメンバー ●入社直後に期待する業務: 外部コンサルタント等と協力しながら、事業部門が実施する大型ITプロジェクト(数億円～数十億円規模)の計画・実施状況を把握し、リスクを定量的・定性的に評価・報告していただきます。プロジェクト全体を通して、事業部門が円滑に進められるよう改善アドバイスを行う、また決裁前には経営に対してリスク確認の結果を報告するなど、プロジェクトマネジメントの専門家としての役割を担っていただきます。 ●半年～1年後の業務イメージ: 各事業部門のプロジェクトで得られた成功・失敗の知見を全社で活用できるように知識の形式化や仕組み化を進め、人材育成施策の実行にも取り組んでいただきます。外部コンサルタントに頼るのではなく、社内に知見を蓄積し、将来的に自律した体制を築いていくことを目指します。 ●本ポジションの特徴: ・本社IT企画部はプロジェクトの良し悪しを決める部隊ではなく、経営への報告やリスク評価を担う立場です。 ・プロジェクト全体を通した事業部門への改善アドバイス、また決裁前の投資判断に資するリスクチェックが中心となります ・事業部門のPMやシステム部門長と対等以上の立場で関わりつつ、適切に指導・助言していくバランス感覚が求められます。 ・現在は兼任者中心のチーム体制ですが、今後は専任で知見を蓄積し、全社的なプロジェクトマネジメント力を底上げする役割を担っていきます。 <キャリアパス> ・全社共通のプロジェクトマネジメント専門組織のリーダとして組織マネジメントを行う。 ・事業部門のIT部門に異動し、プロPMとして特定事業のプロジェクトマネジメントを遂行する。 <配属組織> 本社部門 IT企画部 全社共通PMOチーム ※2025年度に新設を予定しているチームです。 業務の都合等により、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。

・機能安全活動の結果について、ISO 26262に基づく機能安全監査およびアセスメントの実施 ・設計部署の安全活動状況を確認しながら、機能安全規格に準拠した効率的な機能安全プロセスの改善・定着化を推進 ・規格や標準類、社外情報の収集および活用 【ミッション】 ・法規および規格に準拠した高品質な製品設計を実現するため、機能安全プロセスの構築・改善と定着化を推進する ・設計した製品が、法規・規格に適合していることを監査やアセスメントを通じて確認する 【主要業務】 ・高い設計品質と効率性を兼ね備えた機能安全プロセスの構築 ・機能安全プロセスの定着化推進 ・機能安全(ISO 26262)に関する監査およびアセスメントの実施

●ミッション 【ミッション】 車両運動ブレーキ制御アプリケーションの開発を担い、企画、開発、展開までの一連の業務を担当し、お客様の期待に応える製品を提供していく部署です。 【主要業務】 車両運動ブレーキ制御のアプリケーション/ソフトウェア開発、設計業務 業務内容 ・アプリケーション向けソフトウェア開発/設計業務や既存機能の機能向上、新機能開発に従事頂きます。 ・シミュレーションを使用して、通常走行・限界走行など各走行に安心・安全・快適なアプリケーションを検討し、実際のクルマにて走行確認・仕様改良を実施する ・アプリケーション仕様をもとにソフトウェア設計・品質確保し製品化まで一連の設計・評価を実施する ・C言語を用いた、制御アプリケーションソフトの開発 ・車両毎の量産ソフトの開発、デバッグ ※ご経験や希望を踏まえ、担当業務を決定いたします。 ●開発ツール/環境 C言語、MATLAB/Simulink

ミッション 社会/技術動向・顧客ニーズを睨み、シャシ&ブレーキ分野(基本と制御の融合を中心)における「制御ブレーキ製品」の将来戦略・シナリオ(コア&カスタム)を策定し、次世代新製品の企画立案・先行/製品開発を推進する 開発の企画から検証をアジャイルに推進し、システム付加価値創出業務を牽引いただきます 【具体的には】 ●性能/機能のコンセプト、開発企画立案 ●サービスブレーキ(静特性・動特性)、回生協調制御 のハード要求/制御仕様設計および性能評価、嬉しさ出し ●実装(C言語、モデルベース)と検証(シミュレーション、ベンチ、実車)を通して効果を具体化し、量産化仕様への落とし込みと構築 <業務での使用ツール> ●プログラム言語:C言語、MATLAB/Sinulink ●車載ツール:dSPACE社-MicroAutoBox(ControlDesk他) 業務の流れ 企画段階で世の中の動向調査、法規、顧客動向・ニーズ、競合動向を含めて動向分析を行います。企画以降は開発として、机上検討・仕様検討→ユニット設計・シミュレーション→シミュレーション→実車検証を行います。シミュレーション活用したモデルベース開発を核に将来システムのソフトウェア開発をします。

●ミッション 【ミッション】 制御システム開発部は、次世代の主力製品の開発や標準製品の改善を行うチームです。次世代製品の開発として、シャーシ/ブレーキシステム全体を視野に入れて、開発リーダーとして将来動向や顧客ニーズにに合致した制御ブレーキの開発を推進しております。 【主要業務】 ・電動車の回生協調と車両制御を支える制御ブレーキシステムを、タイムリーかつ高品質で開発 ・世界中の機能安全・C/S法規を遵守するシステム確認・適合を推進 当社にて、自動車ブレーキシステムにおける制御システム開発をご担当いただきます。顧客先(OEM)や社内関係部署と連携して、制御仕様の検討、ソフト品質確認、安全分析等の実務を実行します。 ①ブレーキのメカ/エレキ/ソフトの構造/諸機能/性能を理解し、仕様検討する。完成したソフトに対し、品質確認/テスト等を実施する。 ②ブレーキシステム全体に対し、機能安全上必要な安全分析等を実施する。 ※①か②は、希望や経験に応じて決定 <業務での使用ツール> ・C言語 ・MATLAB/Simulink

・ソフトウェアプロセス改廃 ソフトウェア品質保証基準の策定、開発プロセス定義、運用管理環境の構築(課題分析、運用定着、継続的改善) ・ソフトウェア開発環境基盤構築 ツールチェーンを活用した開発のデジタル化戦略策定、構築、展開、ソフトウェアテスト・開発支援環境の構築(CI/CD環境、バーチャル検証環境、自動テスト) ・シミュレーション環境導入による早期検証の実現/開発サイクル短縮(フィードバックループ高速化) ※経験や希望に応じ、担当業務を決定いたします <業務での使用ツール> C/C++、Python、VBA、Redmine、JIRA/Confluence、Git、SVN、Jenkins、WinAMS、MATLAB/Simulink、PolySpace、QA-C、WinAMS、Doors、EnterpriseArchitect、UnderStand、LATIX、FOSSID、HILS/MILS

●ミッション 【ミッション】 ・制御ブレーキソフトウェア開発における、BSW開発(マイコン周り/CAN通信/診断通信)、及びサイバーセキュリティ活動 ・制御ブレーキソフトウェア開発における、ダイアグ・PF仕様の開発およびソフトウェア開発・評価業務 【各室の役割】 第2室:第3室・第4室の領域を横断的に担当し、AUTOSARなどOSのカスタマイズ(コンフィギュレーション)も行います。 第3室:故障検知(中間層)やプラットフォーム層の開発を行います。 第4室:外部から購入するBSW(ベーシックソフトウェア)の組み込みや、CAN通信の効率化などを行います。 業務内容 ・要件分析からソフトウェアテストまでのV字開発工程の全て(仕様構築・設計・実装・評価) ・制御ブレーキシステムにおけるコア領域のPF・ダイアグ仕様・ソフトウェア開発・設計業務 ・制御ブレーキソフトウェアにおける将来を見据えた、最適な機能配置・構造設計業務 ※経験や希望に応じ、担当業務を決定いたします <業務での使用ツール> ・C言語、CAN、MATLAB/Simulink、Vector製品群(Davinciコンフィグレーター/CANoe/CAPL/CANalyzer/vTESTStudio) 仕事の進め方としては、車種ごとに立ち上がるプロジェクトにアサインされます。 0→1の開発の場合はプロジェクト規模が大きく、入社後は、まずは小規模な変更案件などで業務フローを学び、ゆくゆくは数名規模で推進する新規車種開発のプロジェクトリーダーを目指していただきます。 また、実作業は協力会社に依頼し、プロパー社員はその統括やレビュー、マネジメントを行います。 OEM等と協議しながら、将来のブレーキ制御に最適なアーキテクチャやソフトウェアの共通化を考え、設計していきます。

●ミッション <ミッション> SDVや知能化の時代を見据え、アプリケーション開発力を結集し、技術基盤の構築とソフトウェアによる新機能や車両統合制御、データ利活用の開発推進し、タイムリーに顧客へ提案、市場へ投入する。(SDV:Software Defined Vehicle) <主要業務> ・電動パーキングブレーキにおけるソフトウェア開発・設計業務 ブレーキ制御を中心として車両制御ソフトウェア設計開発等に従事いただきます。 具体的には、 電動パーキングブレーキ制御を行うためのアプリケーション開発、フェールセーフ開発、車両ネットワークソフトウェア設計、等様々な領域をご担当いただきます。 ※ご経験に応じて、ソフトウェア開発実装・PM(プロジェクトマネジメント)のいずれかをご担当いただく予定です。 ●業務での使用ツール C言語、CAN、MATLAB/Simulink

●ミッション 社長直下のエンタープライズセールスとして大手企業に対してAIソリューションの提案を行なっていただきます。提案の全てが経営課題の抽出から開始し、経営コンサルを含みながら解決すべき課題の特定、AI技術を活用した解決策の方針を提示します。案件のほとんどは数億以上の規模を超える提案となり、これらを当社代表であり、不動産/建築業界×AIの第一人者である弊社代表の井上と共に受注まで目指していただきます。 当ポジションは代表直下にて、将来の幹部候補人材数名のみで構成される組織となります。将来的には当社の幹部、各領域の事業責任者としてデリバリーやプロダクト、PL責任までを管掌するポジションを目指してもらいます。 ●業務内容 ・リードジェネレーション ・経営コンサルティング & AI導入戦略提案(経営層・部長クラス向け) ・顧客ナーチャリングと案件クロージング(専門チームと連携) ・営業戦略・KPI設計、パイプライン管理・改善 ・自社AIプロダクト/特化型AIの理解と運用提案 ・社内外ステークホルダーとの関係構築・調整 ・代表直下・現場出身プロフェッショナルとの業務推進

水処理にまつわるビジネスには、流入水質の変動や薬注率、点検、老朽化状況、回転数、熱、振動、音など、ビックデータが豊富に含まれます。 これまでは人知に頼る管理・運営が長らく続けられてきましたが、今後はIoT技術を用いたアプローチの創造、事業が求められます。 顧客や現場を含めた社内外の情報リソースを有効活用、ならびに関係者と協働しながら課題を抽出し、ICTで解決することを実現する部門です。 ●職務内容 水事業に関わる設備や維持管理現場から、IoT等を活用しデータを収集、AIなども用いて、顧客に新たな価値を提供する事を企画・開発・設計・実装・運用管理をする業務です。 具体的には以下業務を担当いただく予定です。 A)システム運用管理 ・自社情報プラットフォームの構築・運用 ・AWSサービスを活用したシステム構築・ベンダー管理及び運用管理 B)システム企画・IoT機器検証・現場実装 ・自社情報プラットフォーム機能増強に向けた企画・開発 ・IoT機器(センサー、流量計など)の検証 ・各水処理施設現場への導入・調整 〈従事すべき業務の変更の範囲〉 適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがあります

《AIセキュリティのプロフェッショナルとしてお客様の課題解決を担当》 AIのビジネス導入が急速に進む中、企業が直面する新たなセキュリティリスクへの対応を支援していただきます。 AIセキュリティの各領域に対する実行・実装をお客様の課題に合わせて支援して頂きます。 【具体的な業務】 ・AIを利用したアプリケーションのセキュアな設計・開発支援 ・AI IDE(Cursor, Windsurf, Claude Codeなど)を安全かつ効率的に活用した開発環境・ルールの整備 ・AIシステム特有の技術的な脆弱性評価および対策の実装

臨床検査自動化システムおよび自動分析装置において、ソフトウェア設計業務を担当いただきます。主に、検体の前処理工程(例:検体容器の識別、遠心分離、栓抜き、小分け、閉栓など)に関わるモジュールの開発を通じて、システム全体の理解を深めていただきます。 今回ご入社いただく方には、PCアプリケーションの開発及び、外部ベンダーのコントロールやチームの取りまとめといったマネジメント業務をお任せします。 【職務詳細】 以下の業務をチーム内で取りまとめ、プロジェクトを推進していただきます。 システム/装置要件に基づく機能設計・詳細仕様書の作成 Windows環境で動作するアプリケーションの設計・開発・テスト・保守 外部開発ベンダーとの技術的な折衝、進捗管理、成果物の評価 デバッグ、実機検証、システム検証による動作確認 出荷および出荷後の製品サポート対応 現行システムに関する顧客対応(要件定義・折衝含む) 【担当装置ごとの業務分担】 ・PCソフト担当(国内臨床検査自動化装置):主に社内で要件定義・検証・顧客対応を行い、プログラミング、設計は外部委託が中心(社内2割、ベンダー管理8割)。複数製品を掛け持ち、保守だけでなく改良開発もまとめて対応頂きます。 ・機構制御チーム(国内):Nucleus RTOSを用いた制御系ソフトウェアの設計を担当。装置の動作制御に関わる開発を行います。 ・OEM装置担当(海外含む):新製品開発が中心で、開発業務の約8割を占めます。OEM対応と国内対応は分業体制で進めており、将来的にこちらの業務に関わっていただく可能性もあります。 【開発環境】 言語:C, C#, C++ OS:Windows, Nucleus RTOS(機構制御) ●変更の範囲 会社の定める業務 【キャリアパス】 ※業務習熟度合いによってお任せする業務が異なりますので一例としてご覧ください 1年目:1モジュールを半年～1年程度で開発。現行システムに対する問合せ対応。 2～3年目:システム全体の理解を深めた上で全工程をご担当。他拠点との新システム共同開発。 以降については、技術面を極めるスペシャリストとしてのキャリアや、装置システムや装置のユニット開発を纏めるジェネラリスト・開発リーダとしてのキャリア、などいくつかの方向性があります。適正やご希望を考慮して決めていけたらと考えています。 【働く環境】 開発・設計のスケジュール上、繁忙期はありますが、各自がもつライフスタイル(育児・時短勤務・介護等)の中で最大限の成果を出すべく業務に従事しています。現在は80%程度が出社していますが、在宅勤務との柔軟な働き方が可能です。年齢構成は、20代～40代を中心に経験豊富なベテランエンジニアまで幅広く在籍していて、分からない点や相談もすぐできる職場です。他部署との交流も盛んで、中途入社の方でも馴染みやすく、気兼ねなく力を発揮いただけます。 出社について:週2程度在宅勤務が可能です。また、ご本人のご家庭の状況などを踏まえ、出社頻度はご相談可能です。 製品開発などを目的に取引先や弊社他拠点への出張が発生します。 具体的には関東圏や海外(ドイツ、スイス、スウェーデン等)です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 【開発環境】 言語:C, C#, C++ OS:Windows, Nucleus RTOS(機構制御) ●変更の範囲 会社の定める業務 【キャリアパス】 ※業務習熟度合いによってお任せする業務が異なりますので一例としてご覧ください 1年目:1モジュールを半年～1年程度で開発。現行システムに対する問合せ対応。 2～3年目:システム全体の理解を深めた上で全工程をご担当。他拠点との新システム共同開発。 以降については、技術面を極めるスペシャリストとしてのキャリアや、装置システムや装置のユニット開発を纏めるジェネラリスト・開発リーダとしてのキャリア、などいくつかの方向性があります。適正やご希望を考慮して決めていけたらと考えています。 【働く環境】 開発・設計のスケジュール上、繁忙期はありますが、各自がもつライフスタイル(育児・時短勤務・介護等)の中で最大限の成果を出すべく業務に従事しています。現在は80%程度が出社していますが、在宅勤務との柔軟な働き方が可能です。年齢構成は、20代～40代を中心に経験豊富なベテランエンジニアまで幅広く在籍していて、分からない点や相談もすぐできる職場です。他部署との交流も盛んで、中途入社の方でも馴染みやすく、気兼ねなく力を発揮いただけます。 出社について:週2程度在宅勤務が可能です。また、ご本人のご家庭の状況などを踏まえ、出社頻度はご相談可能です。 製品開発などを目的に取引先や弊社他拠点への出張が発生します。 具体的には関東圏や海外(ドイツ、スイス、スウェーデン等)です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 【その他】 <出張/駐在に関して> ・製品開発などを目的に取引先や弊社他拠点への出張が発生します。 具体的には関東圏や海外(ドイツ、スイス、スウェーデン等)です。 <教育/育成支援に関して> ・基本的にはOJTを通じて一連の業務を習得いただきます。 ・ご本人の意欲があれば、業務との両立前提で、社内の各種研修受講いただき業務に必要な知識を向上いただく事も可能です。

業務内容 生命保険会社様のアプリケーションシステムを中心とした24時間365日のサービス提供による本番システム運用業務。 現行システムの運用に加え、運用業務の自動化・RPA化の対応。 24時間365日の体制は、弊社オフショア拠点にて対応している。 日本側の運用メンバーについては、下記の業務をシフト勤務にて対応。 ●システムのオペレーション業務 ・Web/メールからの正常性確認 ・監視ツール(CA)からの正常性確認 ・障害発生時の一次対応 ●本番環境での作業依頼対応 ・DBサーバよりSQLを使用しデータ抽出 ・DBサーバよりSQLを使用しデータの加工(追加/削除/更新) ・社内ユーザからの問い合わせ対応 ・専用アプリケーションを使用しての保険帳票修正対応 ●リリース業務 ・資産リリース ・ファイルのコピーや移動 ・スケジュール管理及び調整 ●その他 ・社内文書/手順書修正 ・インシデント管理 ・チケット管理 ・業務改善活動 ・各種報告 ●マネジメント プレイングマネージャとして、上記業務を実施しながら、各メンバーのマネジメント。 お客様との各種調整を行う。