退職金制度あり 年収350万円以上のITエンジニア求人・転職情報

【職務概要】 半導体製造装置(電子ビーム描画装置)の納入・アフターフォロー業務をお任せします。 【職務詳細】 ・納入業務:国内外の新規装置の据付・調整。(据付:2週間程度/調整:1～3ヵ月程度) ・アフターフォロー業務:装置日々点検、トラブル対応、定期点検作業。 納入先は半導体のマスクを製作する企業やウエハに直接電子ビームで描画を行う研究機関で、描画機の機種によって変動はありますが5～6名程度で据付の対応を行います。その後1～2名程度で調整・アフターフォロー業務を担当いただきます。 <変更の範囲>将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり 【入社後の流れ・教育体制】 海外駐在を目標に、担当する装置に関する知識を身につけていただきます。 ①生産部署での研修(2-3ヶ月) ②納入業務・国内サービスでのOJTを中心として、装置に関する知識を習得します。(1-3年) ③1年～3年後(業務習熟度合い、VISA取得要件により変化)を目途に海外顧客のアフターフォロー業務の担当として海外勤務の可能性もあります。 ※赴任地:アメリカ・イタリア・中国・台湾・韓国 等 当社では、社員一人ひとりの成長を重視し、スキルマップによる客観的なスキル評価と、定期的なフィードバック面談を実施しています。 現状の強み・課題を可視化し、上司と一緒に成長プランを描くことで、着実にスキルアップできる環境です。 業界未経験の方も生産部署での研修等があり、入社後にキャッチアップできる環境を整えているため、電気・機械系の業務経験を活かすことが可能です。

【職務概要】 理科学計測機器のフィールドサービス業務をお任せします。理化学計測機器は科学の分野を中心に幅広く使用いただいており、特に基礎研究機関(例:受託分析の企業/半導体の故障解析を行う企業/製薬メーカー)などの研究者・技術者の方をサポートいただきます。 【職務詳細】 サポートセンターへ顧客より依頼が入り、各装置担当チームへ割り振られます。 パーコール・オーバーホール・保守・納入・装置移転・バージョンアップなどを顧客先に赴き、サポート頂きます。 <変更の範囲>将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり 【1日のスケジュールイメージ】 保守契約先の定期点検を中心に月単位で業務のスケジューリングをしています。 出勤(出社/客先直行)→客先での作業(夕方くらいまでのイメージ)→退勤(帰社/直帰) 【働き方】 基本的には、コールセンター経由で顧客先より依頼を受けるため、平日日中の時間での対応が殆どです。 直行直帰可能で、勤怠管理システムを導入し、個々の業務分担も徹底しています。 ※エリアによっては、宿泊出張あり。

【職務概要】 半導体製造装置(電子ビーム描画装置)の納入・アフターフォロー業務をお任せします。 【職務詳細】 ・納入業務:国内外の新規装置の据付・調整。(据付:2週間程度/調整:1～3ヵ月程度) ・アフターフォロー業務:装置日々点検、トラブル対応、定期点検作業。 納入先は半導体のマスクを製作する企業やウエハに直接電子ビームで描画を行う研究機関で、描画機の機種によって変動はありますが5～6名程度で据付の対応を行います。その後1～2名程度で調整・アフターフォロー業務を担当いただきます。 <変更の範囲>将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり 【入社後の流れ】 海外駐在を目標に、担当する装置に関する知識を身につけていただきます。 ①生産部署での研修(2-3ヶ月) ②納入業務・国内サービスでのOJTを中心として、装置に関する知識を習得します。(1-3年) ③1年～3年後(業務習熟度合い、VISA取得要件により変化)を目途に海外顧客のアフターフォロー業務の担当として海外勤務の可能性もあります。 ※赴任地:アメリカ・イタリア・中国・台湾・韓国 等 業界未経験の方も生産部署での研修等があり、入社後にキャッチアップできる環境を整えているため、電気・機械系の業務経験を活かすことが可能です。

【職務概要】 当社電子顕微鏡の生産工程で使用される、検査治具の設計を担当します。 製品本体の制御ソフトではなく、生産現場での検査・調整・評価を支える治具システムの開発・改修・自動化が中心となります。 生産現場や外注先が安定して検査を行えるように、治具の測定シーケンス、動作ロジック、データ取得、検査自動化などを設計し、生産効率の向上と検査品質の安定化を実現するポジションです。 【職務詳細】 ・VC#,Python等を用いた検査治具の制御アプリケーション開発 ・測定シーケンス・動作ロジック・自動化フローの設計 ・計測器(テスタ等)の通信制御(RS-232C/LAN/USB) ・検査治具の回路設計 ・新製品立ち上げ時の治具仕様検討、治具ソフトの導入・動作確認 ・検査データ取得・ログ出力のためのツール開発 ・治具・検査手順書などの技術資料作成 ・外注先での検査治具の使い方説明、検査立ち上げサポート ・生産現場で発生する不具合解析と改善策立案 【使用ツール】 ・Visual C# ・Python ・VB.NET ・PLCラダー(Mitsubishi / キーエンス 等) ・計測器インターフェースツール(USB/Ethernet/GPIB 等) ・電気回路設計 CAD:Design Gateway(他 CAD 経験も歓迎) ※入社後に習得可能。 類似言語・環境経験者も歓迎。 <変更の範囲>将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

【職務概要】 透過電子顕微鏡の制御システム、応用ソフトウェア及び周辺ソフトウェアの開発をお任せします。 具体的には、電子顕微鏡の制御ソフトウェア開発、取得したデータを分析するためのソフトウェア開発、画像等のデータを自動で取得するソフトウェア開発などを行います。プログラミングスキルを活かし、透過電子顕微鏡の使用方法や目的を理解しながら開発を進めます。我々が開発した装置を使って研究者が新しい発見をした際など大きな達成感を感じられる魅力的なポジションです。 【職務詳細】 要件定義、ソフトウェア開発、設計、デバッグ、検証、結合/単体テスト、納品後のフォロー、委託開発管理など ・制御システム:透過電子顕微鏡を制御するソフトウェア ・応用ソフトウェア:透過電子顕微鏡で得られたデータを分析するシステム ・周辺ソフトウェア: 自動データ取得機能などのシステムやサンプル搬送システムの制御 【開発環境について】 ・使用言語:C#、WPF、Python、C++ ・開発環境:Windows、Microsoft Visual Studio、.Net、Redmine、Azure DevOps ※開発するソフトウェアによって使用する言語や開発環境は変わります。 <変更の範囲>将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

研修機を用いてフィールドサービスエンジニア向けのトレーニングを行い、必要に応じて国内(1～4週間)および海外(1～2週間程度)での技術支援も行います。日常的にはフィールドサービスエンジニアからの電話・リモート対応や操作マニュアル・納入手順書などの技術資料作成を担当し、必要に応じて研修を兼ねた修理・部品交換作業にも従事します。 【職務詳細】 ・フィールドサービスエンジニア向けに研修機を使った研修を行う。※国内・海外いずれも対応 ・技術支援は、国内外の出張対応あり。(1週間～4週間※国内)(海外の場合は1週間～2週間程度) ・フィールドサービスエンジニアからの問い合わせ対応 ・フィールドサービスエンジニアの向けの技術資料の作成(マニュアル・納入手順書等) ・一部、製品修理を行う(技術習得に役立つ場合は、研修を行いながら行うため) 【出張について】 入社直後は出張少なく、習熟に応じて年数回程度に段階的に増加する想定です。 【使用ツール】 ・オシロスコープ、マルチメータ等 <変更の範囲>将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり ●キャリアイメージ ※スキルや製品の理解度合いによって変わりますので一例としてご覧ください。 【1～2年目】 ・既存の透過電子顕微鏡または走査電子顕微鏡を用いて原理を学び操作を学ぶ ・必要に応じて分解や組立を行い装置全体の基礎を学ぶ ・必要に応じて先輩社員と客先装置対応を経験する 【3～4年目】 ・社内/社外を問わず、テクニカルサポート業務を経験し自身のスキルを上げる ・ある程度の業務は1人で対応できる様になることを目指す 【5年目～】 ・国内外のサポートが1人で出来る様になる ・新入社員や後輩エンジニアの教育を行い、チーム全体の技術力向上に貢献 ・新製品開発等、サービスの代表としてプロジェクトメンバーに加わり貢献

【職務概要】 クライオ透過電子顕微鏡および関連製品(要素技術関連)の機械設計を担当してもらいます。 【職務詳細】 ●精密機械設計 ・微小かつ脆弱な生体試料の取り扱いに適した設計(試料ホルダーは小型・精密・低温環境) ・極低温環境を前提とした構造設計(熱収縮・応力・材料特性への考慮) ・高精度な位置決め機構(±数μm以下の繰り返し精度) ・周辺機構および試料ホルダーにおける冷却・温度安定性を重視した設計 ●駆動機構の設計 ・真空環境下、低温環境下で使用可能な駆動要素の選定・設計 (ボールねじ、エアシリンダー、モーター制御など) ・低温化での摺動特性や熱や姿勢安定性を考慮した機構設計 ・試料の着脱や保持に関わる機構設計(機械式チャック、熱的結合を考慮した保持構造など) 【使用ツール】 CAD:Solid Works/Inventor シミュレーション:ANSYS

本ポジションは、異業界・自動車業界にて【IT/通信やAIに関する領域】をご専門とされている方向けのご案内となります。 具体的な業務イメージは持てていないけれども、当社に、完成車メーカーに、自動車業界においてどの様な活躍ができるのかに興味がお有りの方は、ぜひ、こちらの求人よりエントリーいただけますと幸いです。 仕事内容の詳細やキャリアイメージについては、書類選考合格後メールでのご案内と、面接時選考官からの個別説明を予定しておりますのでご安心ください。 なお、担当領域により勤務地が異なるため、勤務エリアに制限がある方、強い希望をお持ちの方はあらかじめエントリー時にお申し付けください。 皆様からのご応募、心よりお待ちしております! 【開発環境】 ※配属部署により異なりますが、主な開発環境は以下となります。 OS:Linux, Windows 言語:Python, C, C++, C#, HTML, CSS, JavaScript DB:PostgreSQL, MariaDB, MySQL, SQLite, Neo4j 開発ツール:CARLA, Matlab, Visual Studio, Jupyter Lab, Simulink, Stateflow, MicroAutoBox, ControlDesk, CANalyzer, CarlaSim, CarSim ライブラリ:OpenCV, NumPy, Pandas, TensorFlow 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。

SUBARUの次世代AD/ADAS(自動運転・運転支援システム)における、ドライバーの「感性」を科学的に分析し、安心と愉しさを最大化するHMI(ヒューマン・マシン・インターフェース)の先行研究開発をお任せします。 <具体的には> 以下自動運転に関する機能開発業務をお任せいたします。 ①次世代HMIの企画・機能提案 ・ドライバーモニタリングシステム(DMS)等を活用した、ドライバーの視線・疲労・覚醒状態の推定アルゴリズムの研究。 ・自動運転と手動運転の切り替え時における、最適な通知・表示方法(視覚・聴覚・触覚等)の考案。 ②人間工学・生理指標に基づく分析と実証 ・視線計測装置や心電・脳波等の生理計測ツールを用いた、運転負荷の定量評価およびモデル化。 ・渋谷拠点(SUBARU Lab)等でのプロフェッショナルな知見を活かした、人体の生態系に関する高度な人間工学研究。 ③ソフトウェア実装とプロトタイプ開発 ・C/C++、Python等を用いたHMI制御ロジックのコーディング。 ・表示デバイス(メーター、HUD等)へのUI実装およびリアルタイム制御の構築。 ④実車を用いた検証・評価 ・自ら試験車両を運転し、提案したHMI機能が実環境でどのように機能するか、感性評価とデータ分析を繰り返す現場検証。 <使用言語/環境/ツール等> ・言語:Matlab、Simulink、SysML、UML、Python、Javascript、C/C++ ・ツール:Unreal Engineなど仮想空間構築環境、Android Studio、Flutterなどスマホアプリ開発環境 ・その他:ECU開発環境知識等 【取り扱っていただくプロダクト/技術】 ・将来のSUBARU車に広く搭載される自動運転車両のHMI SUBARUが自動運転に取り組む理由は単に利便性向上の為ではありません。 クルマの進化のみで安全な社会は形作れません。 人とクルマが協調し、人の能力を最大限引き出すことで安心できる安全な交通環境が実現できると私たちは考えています。 自動運転はその人の能力を最大限引き出す為の重要な手段だと捉えて開発に取り組んでいます。 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。

車載プラットフォームから取得したカメラ映像に深層学習を適用し、物体検出・追跡や自車の走行経路予測を行う先行開発を担当します。 組込み向けGPUマシンを中核に、CAN・(車載)Ethernet・カメラI/Fの入出力制御と表示出力(HDMI)を含むソフトウェア設計、計測データや画像/動画を保存・検索するDB設計、走行データのクラウド送信とAI学習向けの前処理・加工ワークフロー設計までを一貫して担います。 走行試験と性能評価で得た知見をもとに、要件定義から試作・検証・改善を社内でゼロから素早く回し、必要な仕組みを自ら考案して形にしていく業務です。 <具体的には> ADAS検証車両に搭載する機器の選定から、実際に搭載して走行できる環境構築までを担当し、以下の業務を複数担当します。 ・車両内で利用する各種センサーや計測器のセットアップ・相互接続 (例:地図情報利用のためにJetsonとLocatorをEthernetで接続) ・車両内で動作するソフトウェアの開発 (AI推論のためのSocket通信、GPUでの推論結果をCPUで演算し情報変換、CAN通信による車両制御) ・ソフトウェア管理用のWebUI・WebAPI開発 ・DBへの動作結果保存および検証結果確認 【使用するツール】 ・開発言語:Python, C, C++, JavaScript, HTML ・Web技術:React, Drogon ・OS/インフラ:LINUX (Shell script, rootファイルシステム) ・画像処理/AI最適化:OpenCV, CUDA, TensorRT ・データベース:PostgreSQL, SQLite, Redis (NoSQL) ・バージョン管理:Git, GitHub, SVN 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。

本ポジションは、異業界・自動車業界にて【制御/組み込み開発】をご専門とされている方向けのご案内となります。 具体的な業務イメージは持てていないけれども、当社に、完成車メーカーに、自動車業界においてどの様な活躍ができるのかに興味がお有りの方は、ぜひ、こちらの求人よりエントリーいただけますと幸いです。 仕事内容の詳細やキャリアイメージについては、書類選考合格後メールでのご案内と、面接時選考官からの個別説明を予定しておりますのでご安心ください。 なお、担当領域により勤務地が異なるため、勤務エリアに制限がある方、強い希望をお持ちの方はあらかじめエントリー時にお申し付けください。 皆様からのご応募、心よりお待ちしております! 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。

機械学習技術を用いて自動運転に必要なアルゴリズムの研究・開発を行います。 文献調査やアルゴリズム考案から、実環境での有効性の実証まで行うことで新技術を創出します。 【主要な開発テーマ】 ・Depth Estimation ・Opticalflow Estimation ・Motion Prediction ・Scene Recognition ・Multitask Learning ・Unsupervised Learning ・Reinforcement Learning ・Generative Adversarial Network 【使用するツール】 ※状況により柔軟に変わります ・C言語/C++/Python ・Tensorflow(Keras)、PyTorchなどのDNNフレームワーク 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。

車載向けエッジモデルおよび机上評価用の大規模モデル開発を支える MLOps 基盤の構築・運用 をお任せいたします。 <具体的には> 膨大な量の運転データを効率的に活用するための計算基盤とモデル学習・評価パイプラインの構築、データの質と量でモデル改善に貢献するデータセットのキュレーション、モデル分析を支援するBIツール環境の整備など、ML エンジニア/MLリサーチャーの開発を加速する仕組みづくりを行っていただきます。 【業務遂行いただくうえで必要になる技術例】 ・クラウド/オンプレミス上における学習・評価パイプライン(MLOps)の設計・構築および保守・運用 ・大規模データ学習の高速化を目的とした計算基盤・分散処理・アルゴリズム最適化の検討と実行 ・データセットのキュレーション(バランス設計、データリーク防止、品質管理)およびデータセット生成パイプラインの構築 ・データやモデル評価指標を統合的に可視化する BI ツール環境の設計・構築 【使用するツール】 ※状況により柔軟に変わります ・開発言語/データ操作言語:Python、SQL ・クラウド:GCP、AWS ・OS:Linux、Windows ・深層学習フレームワーク:TensorFlow(Keras)、PyTorch ・実験管理/設定/可視化:MLflow、Hydra、TensorBoard ・MLプラットフォーム/パイプライン:Vertex AI、SageMaker ・CI/CD:GCP Cloud Build、AWS CodeBuild、AWS CodePipeline ・データETL/分散処理:Dataflow、EMR(Spark/Hadoop) ・データ分析:BigQuery、Amazon Redshift ・BIツール:Looker Studio、Amazon QuickSight ・オーケストレーション:Apache Airflow、Amazon MWAA ・コンテナ:Docker ・その他:GitLab、Confluence、Jira、Teams 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。

デバイス開発部に所属いただき、MOSFETやIGBT等のパワー半導体デバイスの新規開発において、製品毎に6～8名のチームを組み、以下業務をお任せいたします。 ・半導体のプロセスインテグレーション、デバイス技術 ・評価分析 ・プロセスシミュレーション(TCAD) 1プロダクト2～3年ベースで開発を行っており、週一度の製品定例ミーティングを行い、1週間でPDCAを回しています。 パワー半導体は開発の規模感が大きすぎないからこそ、製品開発～量産立ち上げまで見渡すことができ、エンジニアとして確実にキャリアアップできる環境が整っています。 ●業務の変更範囲:会社の指示する業務

業務内容 ディスクリート半導体(特にパワーデバイス)に関する、 ・パワーデバイスのプロセス開発、装置開発 ●業務の変更範囲:会社の指示する業務

・デバイス設計・シミュレーション(TCAD) ・試作・性能評価・解析 ・量産立上業務 ●業務の変更範囲:会社の指示する業務

弊社では、Si半導体に代わるGaNパワー半導体の研究開発を推進しております。 株式会社東芝の研究開発センターや、各拠点、各部署と連携しながら、半導体エンジニアとして最先端の技術領域に取り組まれたい方に是非ご応募をいただけますと幸いです。 川崎:デバイス開発とプロセスインテグレーション 姫路:エピタキシャルプロセス、プロセス開発 ●業務の変更範囲:会社の指示する業務

LSI開発(バックエンド設計)をご担当いただきます。 論理合成やタイミング設計、配置配線(P&R)、レイアウト設計、チップ実装などの工程を中心に、設計メソドロジの開発まで一貫して幅広く携わっていただきます。 具体的な業務内容: ・論理合成およびRTL設計・検証 ・STA(静的タイミング解析)・タイミング設計 ・P&R(配置配線)・レイアウト設計 ・チップ実装 ・DFT設計(設計段階のテスト性向上) ・低消費電力設計 ・物理設計・パッケージ設計 ・設計メソドロジ開発 対象分野: 民生機器、産業機器、車載分野を中心 ●業務の進め方 年間数製品(10製品未満)のマイコンを設計。 当部署ではデジタル設計部からのF/E設計結果(RTL)を入力として、M/R(含むDFT)からB/E設計を担う。 1製品当たり5名前後が携わり、案件により変動するが数日～1週間でPDCAを回している。 経験豊富な設計者が多く、また独自の育成プログラムを有しており、この分野のオーソリティになれる職場環境です。 ●業務の変更範囲:会社の指示する業務

弊社では、Si半導体に代わるGaNパワー半導体の研究開発を推進しております。 株式会社東芝の研究開発センターや、各拠点、各部署と連携しながら、半導体エンジニアとして最先端の技術領域に取り組まれたい方に是非ご応募をいただけますと幸いです。 川崎:デバイス開発とプロセスインテグレーション 姫路:エピタキシャルプロセス、プロセス開発 ●業務の変更範囲:会社の指示する業務

・アナログICの治具及びテスタによる製品評価、テストプログラム開発/量産工程立上 ●業務の変更範囲:会社の指示する業務

・デバイス設計・シミュレーション(TCAD) ・パワーモジュール パッケージ開発 ・試作・性能評価・解析 ・量産立上業務 SiCの研究開発は兵庫の姫路半導体工場に人員を集約しており、パワーモジュール開発、デバイス設計、プロセス開発、製造まで一貫して取り組んでいるため、一連の業務を経験いただきながらPDCAを回しやすい職場環境です。 半導体エンジニアとして最先端の技術領域に取り組まれたい方に是非ご応募をいただけますと幸いです。 ●業務の変更範囲:会社の指示する業務

ディスクリート半導体(パワーMOSFET、IGBT等、小信号デバイス、汎用小型IC、アイソレーションデバイス・半導体リレー)に関する、 ・デバイス設計・シミュレーション(TCAD) ・試作・性能評価・解析 ・量産立上業務 対象デバイスは次のとおり ①IGBT、ダイオード、パワーモジュール(兵庫県揖保郡太子町/石川県能美市) ②アイソレーションデバイス・半導体リレー(福岡県豊前市) ③パワーMOSFET(石川県能美市) ④小信号デバイス。特にMOSFET(兵庫県揖保郡太子町) ⑤小信号デバイス。特に汎用小型IC(神奈川県川崎市) ※()内は想定勤務地 ●業務の変更範囲:会社の指示する業務

機械学習・統計解析を用いたデータ分析/モデル構築 に関する各種プロジェクトにおいて、企画立案からお客様への提案、プロジェクト推進まで一貫してご担当いただきます。 お客様の業界・業務は多岐にわたり、車載センサーや生産ラインデータの分析、製品販売に関する要因分析、需要予測など、ビジネス課題に直結するテーマを扱います。 具体的には、お客様からの引き合いや課題をヒアリングし、分析テーマを設定した上で提案書を作成・契約締結を行います。その後、分析計画の策定、プロジェクトの推進、結果の取りまとめ・報告を行い、分析結果に基づいた施策提案までを担っていただきます。 また、DatabricksやSnowflakeなどのデータ基盤を導入済みのお客様に対しては、データ活用を促進するためのコンサルティングも実施しています。業務課題を踏まえて分析テーマを整理し、必要なデータや加工方針の検討・提示など対応しています。分析作業自体はお客様が実施するケースもありますが、課題が生じた際には解決に向けた支援も行っています。 ●関連記事 「生きた」ビッグデータを扱うことで感じられるデータ分析業務の魅力をJSOLのデータサイエンティストに聞いた https://qiita.com/official-columns/interview/202308-jsol/ ●配属部門 データ&テクノロジーコンサルティング事業本部(D&T) ●従事すべき業務の変更の範囲について (変更の範囲)会社の定める業務

「JMAG」は、年3回のメジャーバージョンアップと2ヶ月に一度のサービスパックの提供を実施。その開発時における以下の品質業務担当 ・パッケージソフトウェアテストの自動化推進 ・不具合調査、品質統計による品質状況の把握 ・品質改善のためのテストプロセス変革の立案と実施 ・パッケージソフトウエアの結合、システムテスト設計および実施 ※「JMAG」は、国産の『電気機器設計のための有限要素解析(FEA)ソフトウェア』として、電磁場解析分野では国内トップシェアを占めております。また、国内のみならず、世界中の企業、大学で利用され、数多くの商品開発に貢献しています。 (変更の範囲)会社の定める業務

●業務内容 JMAGを利用しているユーザーに対し、シミュレーション技術のプロフェッショナルとして技術的なサポートを提供する業務です。 ユーザーと並走し、技術サポートを通じて潜在的なニーズを引き出して、JMAGの更なる価値提供に繋げていくことがミッションです。 セールス、開発など各チームと連携しながら、下記業務に取り組んでいただきます。 ●具体的な業務 ・国内の顧客や海外の代理店向け、コールセンターを通じた問い合わせ対応や、問題解決などの技術サポート業務 ・ユーザー向けのセミナー講師 ・展示会出展時や、個別セミナー・ワークショップ開催時における説明対応および講師 ・必要に応じてプリセールスに同行し、顧客を往訪しての問題解決支援 ・JMAGを用いた事例紹介(ユースケース)に向けた、モデル作成・データー作成業務 ※「JMAG」は、国産の『電気機器設計のための有限要素解析(FEA)ソフトウェア』として、電磁界解析分野では国内トップシェアを占めております。また、国内のみならず、世界中の企業、大学で利用され、数多くの商品開発に貢献しています。 ●本ポジションのミッション/特徴 JMAGというプロダクトを通じてモノづくりおよびユーザーのサクセスに貢献することがミッションです。日本でプロダクト開発を行い、グローバルに届けている、業界でもユニークな存在です。 これまでに培われた知見・経験をプロダクト開発に活かしてみませんか? (変更の範囲)会社の定める業務

●業務内容 「JMAG」の品質保証(品質保証/品質向上/品質管理)業務を担当いただきます。 当社では年3回のメジャーバージョンアップと4か月ごとのサービスパックを提供しており、品質保証の継続的な改善を実践できる環境です。 「電気機器設計プロセスのDX推進と、SDGs実現のために期待される価値を提供し続けること」をミッションに、より大きな価値をユーザーに提供できているかという視点を重視して業務を遂行いただきます。 ●具体的な業務 ・「JMAG」の結合、システムテスト設計および実施 ・不具合確認時の切り分け、発生条件調査、流出不具合に対する回避方法検討 ・品質統計による品質状況の把握、分析に基づいたテストケースの改善 ・品質改善施策の立案と実施 (変更の範囲)会社の定める業務

●業務内容 プレス成形シミュレーションソフトウェア「JSTAMP®」、溶接シミュレーションソフトウェア「JWELD®」をはじめとする自社開発CAEパッケージソフトウェアの開発において、中核を担うポジションをお任せします。まずは「JSTAMP®」の既存の機能開発を担当いただき、経験を積んでいただきます。将来的には単なる開発に留まらず、長期的な進化を見据えたソフトウェアアーキテクチャの設計・改善をリードし、ソフトウェア全体の品質・性能・拡張性を高めていく役割を担っていただくことを期待しています。 ※「JSTAMP®」とは?(JSTAMP | 製品・サービス | CAEソリューション : JSOL) プレス成形シミュレーションソフトウェアです。プレス成形部品の製造には、板材の割れ・しわの発生やスプリングバックなどの成形不良や、金型トライ回数や材料歩留まり削減などさまざまな課題があります。JSTAMPは、そのようなプレス成形時の課題を解消するためのソフトウェアです。JSTAMPはプレス成形過程をリアルに再現するだけでなく、仮想検討の結果をCADデータなどに出力し、そのまま対策として用いることができるという他に類を見ない特長があります。 本製品の強みとして、高い解析精度を有し、面ひずみや金型のたわみなどJSTAMPでしか評価できない現象をリアルに再現しています。これにより、日本の自動車メーカーや鉄鋼メーカーにおいて、設計検討への活用が進んでいます。また、CADや最適化ツールとの連携により、解析結果を活用した形状最適設計を実現しています。 今後は海外展開をさらに加速するとともに、プレス成形にとどまらず、溶接・組立・塗装までを含めた生産技術全体をカバーする統合シミュレーションソフトウェアへの発展を目指しています。 ●関連記事 ・JSTAMP(プレス成形シミュレーションソフトウェア) 　https://www.jsol-cae.com/product/seisan/jstamp/ ・JWELD(溶接シミュレーションソフトウェア) 　https://www.jsol-cae.com/product/seisan/jweld/ (変更の範囲)会社の定める業務

●業務内容 当社の社内システムの構築・運用を担う部署において、複数案件のリーダーとして現行システムの安定運用を維持・向上させながら、将来的にはクラウドや新サービスの導入・改善を推進できる体制を強化するための募集です。 マネジメント選任ではなく、プレイングリーダーとして自らも手を動かしつつ、将来的にはマネジメント層へのステップアップを期待しています。 ●具体的な業務内容 ・社内システム(インフラ/業務システム)の構築・運用・改善 ・インフラ領域(クラウド、IaaS、仮想サーバ、サーバ、ネットワーク、ミドルウェア等)の設計・運用 ・既存システムの保守運用における課題整理、改善提案 ・複数案件のリーダー業務 　└メンバーへの業務アサイン、進捗管理(各案件は2～5名程度の規模) 　└技術面・業務面でのフォロー ・ベンダーや関係部署との調整、プロジェクト推進(PM的役割を含む) ・新しいサービス・仕組みの導入検討および推進 ●プロジェクト例 ・全社のVDI基盤(3000台規模)の保守・運用と次世代企画検討 ・全社開発環境(Azure等クラウド利用)の保守・運用と次世代企画検討 ・生成AI(M365 Copilotなど)による業務効率化・生産性向上施策の企画・推進 ・全社セキュリティ方針に基づくMicrosoft365活用推進プロジェクト ●業務環境 規模:従業員数約1,400人 管理サーバ 約100台、管理NW機器約200台(主に仮想化基盤、Windows Server、Cisco社製NW機器等) ●配属部門 業務推進本部

「JMAG」のプリポスト(GUI)のプログラム開発業務(仕様設計、実装、テスト、保守を含む) ※「JMAG」は、国産の『電気機器設計のための有限要素解析(FEA)ソフトウェア』として、電磁場解析分野では国内トップシェアを占めております。また、国内のみならず、世界中の企業、大学で利用され、数多くの商品開発に貢献しています。 (変更の範囲)会社の定める業務

●業務内容 クラウドインフラ(PaaS活用)に関するプロジェクトを推進するプロジェクトリーダー・サブリーダーとして、以下いずれかのプロジェクトの推進をお任せします。 ※プロジェクトは今までのご経験、ご希望を考慮して決定します。 ●案件例 ①100万人超の金融系会員サイトの構築、保守(AWS) 24/365のミッションクリティカルなシステムの構築・保守を実施。IaaS中心に仕組みからPaaSを利用した仕組みへのマイグレーションを随時実施基盤の構築保守だけでなく、金融系に求められる高度なセキュリティ対応も担当。 ②QR決済などのアクワイアリングシステムの導入に向けたコンサルティング(AWS) パッケージシステムをAWS上で利用するための要件整理、構成検討などの上流工程を実施。またFISCやPCIDSSといった基準への適合チェックなども担当 ③製造業向けIoTシステムの構築(AWS) 顧客が設置したセンサー情報の収集・見える化を実施。AWSを利用し、フルPaaSで構築。基盤系の提供だけでなく、アプリケーションも含め、ワンストップでご提供。 ④建設業向けデータ共有システムの構築(Azure) Azureを利用した設計情報の共有システムの構築。建設現場で利用するさまざまな設定情報を連携し、設計情報を一元管理できる仕組みの提供。基盤だけでなく、見える化を実現するアプリケーションもPaaSを活用して実現。<業務の魅力> ・クラウドインフラに関するプロジェクトの提案～開発・運用保守まで一気通貫で対応いただけます。 ・大規模システム・インフラ基盤に関わる案件が多く、リーダー・サブリーダとして案件の運営を行いながら、様々なクラウド活用の知見・経験を積むことが可能です。 ・個別のSI案件だけでなく、新たなクラウドソリューションの企画立案やサービス提案等の機会も数多くあります。 ●配属部門 データ&テクノロジーコンサルティング事業本部 (変更の範囲)会社の定める業務