401k（確定拠出年金）あり Google Cloud Platform(GCP)のITエンジニア求人・転職情報

日本を代表するナショナルクライアントなど、業界・規模を問わず、数千万〜数億規模の大手案件を中心に、開発プロジェクトをお任せします。 UI/UXやアーキテクチャ選定も含めて提案する弊社では、プロジェクトマネージャーやエンジニアだけでなく、デザイナーやインフラエンジニア等様々な職種のメンバーと連携を取りながらプロジェクト成功に向けてリードし、ご経験に応じて要件定義から設計・製造・試験まで一貫して担当いただきます。 開発手法はウォーターフォール開発、アジャイル開発等様々ですので、個々の適性や希望を考慮しながら開発のスピード感を経験できます。 【主な開発環境】 言語:Java、Kotlin、Go、PHP フレームワーク:Spring、Gin、Laravel、独自FW DB:MySQL、PostgreSQL、Oracle インフラ:AWS、Azure、GCP その他:Docker(Kubernetes)、GitHub Enterprise、Atlassian Confluence、Jira、backlog 開発手法:ウォーターフォール、アジャイル、プロトタイプ開発 ※アーキテクチャ選定から弊社で行っているため、状況に応じて、様々な技術を取り入れてクライアント課題に対してアプローチしています。 クライアント課題や状況にもよりますが、「○○を使ってみたい」などのメンバーの希望に応じて、技術選定を行うこともできます。

日本を代表するナショナルクライアントなど、業界・規模を問わず、数千万〜数億規模の大手案件を中心に、開発プロジェクトをお任せします。 UI/UXやアーキテクチャ選定も含めて提案する弊社では、プロジェクトマネージャーやエンジニアだけでなく、デザイナーやインフラエンジニア等様々な職種のメンバーと連携を取りながらプロジェクト成功に向けてリードし、ご経験に応じて要件定義から設計・製造・試験まで一貫して担当いただきます。 開発手法はウォーターフォール開発、アジャイル開発等様々ですので、個々の適性や希望を考慮しながら開発のスピード感を経験できます。 主な開発環境 言語:Java、Kotlin、Go、PHP フレームワーク:Spring、Gin、Laravel、独自FW DB:MySQL、PostgreSQL、Oracle インフラ:AWS、Azure、GCP その他:Docker(Kubernetes)、GitHub Enterprise、Atlassian Confluence、Jira、backlog 開発手法:ウォーターフォール、アジャイル、プロトタイプ開発 ※アーキテクチャ選定から弊社で行っているため、状況に応じて、様々な技術を取り入れてクライアント課題に対してアプローチしています。 クライアント課題や状況にもよりますが、「○○を使ってみたい」などのメンバーの希望に応じて、技術選定を行うこともできます。

情報系インフラの構築、アプリケーション開発、システム保守・運用までワンストップで提供する当社において、プライムベンダーとしてエンドユーザーと直接関わりを持って、先進技術、クラウドソリューション(OCI / Azure / AWS)の提供を軸とし、顧客の未来の IT を支えるサービスを提供していきます。 OCI および Azure および AWS といったクラウドソリューションを中心に、企画・コンサルティング、アセスメント、要件定義、設計、開発・構築・テスト、導入後の運用支援まで、トータルで携わっていただきます。 クラウド導入案件を幅広く扱っています。 ●お客さま企業の業界は、通信キャリア、通信機器メーカー、自動車メーカー、インターネットビジネス企業、金融、製造・流通、通信、メディア、外資系企業など様々です。 ●マルチベンダーの強みを活かしてクラウド/オンプレミスといった環境に縛られず、ハイブリッド構成を含む、トータルITシステムを見据えてお客さまをご支援しています ●クラウド活用のニーズがより強くなっており、トレンドに合わせて最新技術に携わる機会が多くあります ●インフラのシステム企画 ~要件定義 ●プリセールス案件 ●プラットフォーム環境構築 ●セキュリティ環境構築 ●ネットワーク環境構築 ●クラウドサービスの導入・構築 ●仮想化ソリューション ●運用・保守 など ・OCI、Azure、AWS をはじめとしたクラウド活用・移行プロジェクト ・クラウドグランドデザイン策定支援、クラウド利用ガイドライン策定支援 等 ・クラウドベースの仮想デスクトップ基盤(Windows Virtual Desktop)導入プロジェクト ・各種ハードウェアメーカー、ソフトウェアメーカーの製品を活用したソリューション案件 ・仮想デスクトップ(WVDを利用)の導入 ・Microsoft365+SSO/アクセスコントロール導入支援 ・Microsoft365導入コンサルティング ・AzureハイブリッドIdP基盤の構築 ・クラウド移行プロジェクトのプロジェクト管理 ・仮想化案件の設計・構築・運用・保守 ・データセンターなどオンプレミス環境のインフラ設計・構築・運用・保守

配属先 インフラサービス事業部 大手～中小企業まで様々な業種の顧客に対し、ITインフラの提案、設計、構築、運用保守までワンストップで提供しています。 当社のインフラ事業の8割は得意とするクラウド技術を用いたプロジェクトです。 入社後はスキル、ご希望に応じたプロジェクトを担当いただきます。 【ご経験に応じて下記をご担当いただきます。】 ・プロジェクトリーダー ・設計、構築 ・運用、保守 ・技術サポート PJ例 ●金融系AWS新商品基盤開発PJ ・インフラ要件定義から運用テストまでを実施 ・出社対応 ●公共系AWS環境バージョンアップPJ ・AWS基盤LinuxOS・MWバージョンアップ支援 ・テレワークとのハイブリット ●通信会社向け共通基盤更改PJ ・クラウド選定検討からリリース支援 ・ハイブリット勤務(週2程度テレワーク) ●金融系インフラ支援業務PJ ・Azureへのクラウドリフト ・構築時は出社 ●某ユーザ向けシステム運用支援PJ ・ユーザ社内システム及びグループ会社向けシステムの運用保守 【環境・キャリアについて】 年次に関わらず昇給や昇級は可能な環境です。それぞれの強みを見ながらその能力を活かせるようにしていきます。キャリア相談は年次にかかわらず上司と1対1でできるよう環境を整えています。

配属先 インフラサービス事業部 当社は様々な業界、業種の顧客に対し、下流～上流工程までワンストップでご支援をしています。 本ポジションではクラウド、サーバ、ネットワークなどのインフラ機器に関する、運用保守経験があるエンジニアを募集します。 志望動機は不問です! 今回のご転職で実現したいこと、今後のキャリア、なんでもご相談ください!一緒に考えていきましょう! 本ポジションで最初に携わっていただく業務例としては下記となります。 技術またはマネジメントスキルを伸ばすことが出来ると実感可能な案件へのアサイン ※現在:サーバ運用保守 ⇒ 構築 など 上記はあくまでも一例です。 ご自身のスキルやご経験、ご志向、適性を踏まえてプロジェクトを決定します。 当社はクライアントとなる業種も様々、企業規模も幅広くご支援していますので、求めるプロジェクトをご用意できます。

配属先 インフラサービス事業部 業務内容 当社は様々な業界、業種の顧客に対し、下流～上流工程までワンストップでご支援をしています。 本ポジションではクラウド、サーバ、ネットワークなどのインフラ機器に関する、構築経験があるエンジニアを募集します。 志望動機は不問です! 今回のご転職で実現したいこと、今後のキャリア、なんでもご相談ください!一緒に考えていきましょう! 本ポジションで最初に携わっていただく業務例としては下記となります。 ●構築から設計など、ご自身の得意とする分野で上流工程へのステップアップ ●オンプレ中心からクラウドなど、新たな分野への挑戦 上記はあくまでも一例です。 ご自身のスキルやご経験、ご志向、適性を踏まえてプロジェクトを決定します。 当社はクライアントとなる業種も様々、企業規模も幅広くご支援していますので、求めるプロジェクトをご用意できます。

・株式・FX・CFD・暗号資産など金融商品取引システムのフロントエンドの要件定義・設計・開発・運用 ・新規事業のシステムのフロントエンドの要件定義・設計・開発・運用 ・GMOオフィスサポート全般の保守開発。 ※インフラ、サーバサイドを含む

●中部エリア(愛知、岐阜、三重、静岡)の大手企業向けに、主に企画・提案・設計の上流工程を中心に、案件によっては開発・構築・導入までを担当いただきます。 ●現在は東京拠点の業務拡大につき、関東での採用での採用を拡大しており本ポジションは東京勤務を予定しております。 具体的には以下のような業務に関わっていただく予定です (①または②の部署に配属いただきます) ①システム開発エンジニア • アジャイル開発(顧客と一緒にチームを作る伴走型) • DWHやNoSQLなどのビッグデータに対応したDBの提案・構築 • ローコード・ノーコードのツールを使用したアプリ開発 • AWSやAzure上でのサーバレス開発 • 新技術・新商材の比較選定、PoC対応 • ADやAzure ADなどの認証/ID管理システムの提案・構築 ②インフラ構築エンジニア • 大手企業向け共通基盤インフラ(サーバ、ストレージ、ネットワーク)の提案・設計・構築 • 仮想化基盤やハイパーコンバージドインフラ(HCI)の提案・設計・構築 • クラウドサービス(AWS、Azure、GCP)の提案・設計・構築 • 通信キャリアやケーブルテレビ局向けのネットワークインフラの提案・設計・構築 • 自治体・文教向けシステム更改への入札・提案・設計・構築

●中部エリア(愛知、岐阜、三重、静岡)の大手企業向けに、主に企画・提案・設計の上流工程を中心に、案件によっては開発・構築・導入までを担当いただきます。 担当業務 ●インフラ構築エンジニア • 大手企業向け共通基盤インフラ(サーバ、ストレージ、ネットワーク)の提案・設計・構築 • 仮想化基盤やハイパーコンバージドインフラ(HCI)の提案・設計・構築 • クラウドサービス(AWS、Azure、GCP)の提案・設計・構築 • 通信キャリアやケーブルテレビ局向けのネットワークインフラの提案・設計・構築 • 自治体・文教向けシステム更改への入札・提案・設計・構築 プロジェクトにおける期待役割 • 開発タスクの遂行 • 技術スキルの向上 • チームへの貢献 • 顧客理解の推進 ※将来的には専門分野のスペシャリストやチームやプロジェクトをリードするような役割を期待しています。

【まずお任せしたいこと】 入社後まず注力いただくのは、ジョブメドレーにおけるレコメンド・検索領域の ML システム開発と MLOps 基盤整備です。 データ基盤の構築整備が急ピッチで進んでおり、内部のデータ分析だけでなくプロダクト機能としての価値提供に差し掛かる中で、以下の取り組みに着手しています。 -レコメンドエンジンの設計・開発・改善(協調フィルタリング、コンテンツベース、深層学習ベースなど) -検索ランキングの最適化・パーソナライゼーション -Google Cloud(BigQuery, Vertex AI, Cloud Run 等)を中心としたMLインフラ(特徴量ストア・モデルレジストリ・実験管理基盤等)の設計・開発・運用 -学習・推論パイプラインの設計・構築・自動化(CI/CD) 例えば、レコメンドエンジンに関しては基盤の刷新を進めていることもあり、アーキテクチャの設計段階から携わることができます。 【バックグラウンドや志向に応じた広がり】 上記を中心としつつ、ご経験や志向に応じて以下のような領域にも携わっていただけます。 ●データサイエンス寄りの方には: -ジョブメドレーが保持する様々なデータを活用した新たなマッチングモデルの検証・開発 -事業指標予測、LTV 予測など事業課題に直結する予測モデルの構築と改善 -A/B テストの設計・実施・効果検証によるプロダクト改善サイクルの推進 ●データエンジニア寄りの方には: -dbt を用いた特徴量生成・分析用データモデルの設計・開発 -KPI設計・効果測定のための分析基盤・BI 環境(Metabase x 生成 AI)整備 -プロダクト開発を始めとする他部署と連携した仮説検証のためのデータ整備 -いずれの志向であっても、事業課題の発見・具体化から成果の創出まで一貫して関わることを期待しています。 ※業務の変更の範囲:会社の定める業務

●業務概要 顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーションの設計〜開発〜運用までを担当します。 ●<主な業務例> ・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発 ・生成AIアプリケーション/システムのLLMOps/AgentOps設計・開発 ・機械学習アプリケーション/システムのMLOps設計・開発 ・機械学習アプリケーション/システムの新規技術・サービス調査検証 ※詳細は面接時に説明します。 ●プロジェクト事例 AI自動発注システム 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発　 ●技術スタック 言語:Python、SQL、Scala、Java DWH:Snowflake、BigQuery、Redshift データ基盤:Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール:Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド:AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク:VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール:Terraform、CloudFormation、Ansible

各事業子会社やバックオフィスの担当者と連携しながら、事業・プロダクトごとに異なるセキュリティリスクを把握し、対策の設計・実装から、実際の開発・業務プロセスへの定着、継続的な改善まで一貫して担います。 入社後はこれまでの経験や専門性を踏まえ、Webアプリケーションにおける脆弱性対策やセキュリティレビュー、DevSecOpsの推進など、プロダクトセキュリティ領域を中心にセキュリティ施策の企画・実行を担っていただきます。 その後は、クラウドセキュリティやインシデント対応、コーポレートセキュリティなどにも領域を広げながら、各事業会社のセキュリティリスクマネジメントを横断的に支援していただくことを想定しています。 プロダクトセキュリティ 各事業子会社の開発チームからのセキュリティ相談対応 Webアプリケーションにおける脆弱性対策 開発工程におけるセキュリティレビュー DevSecOpsの推進 静的コードスキャン等のCI/CDパイプラインへの組み込み Dependabot、Baseline等を活用した脆弱性検知・改善支援 プロダクトにおけるセキュリティインシデント対応支援 コーポレートセキュリティ 貸与端末のセキュリティ Microsoft Defender等を活用した監視・改善 SOC対応、アラート対応 インシデント対応 認証・ID管理を含む各種セキュリティ施策 セキュリティリスクマネジメント 各事業子会社におけるセキュリティ課題の把握 技術的なリスクの整理・評価 事業状況を踏まえたセキュリティ対策の提案 各事業会社が自律的にリスク判断できるための仕組みづくり 利用している主なサービス・基盤 IaaS:Amazon Web Services、Google Cloud 認証基盤/SSO:Microsoft Entra ID 端末管理:Microsoft Intune エンドポイント監視:Microsoft Defender for Endpoint/Cloud Apps 業務基盤:Google Workspace コミュニケーション:Slack ログ管理:Sumo Logic 脆弱性検知:Dependabot、Baseline など

各事業子会社やバックオフィスの担当者と連携しながら、事業・プロダクトごとに異なるセキュリティリスクを捉え、必要な対策を自ら考え、実装・定着まで一貫して担います。 入社後はこれまでの経験や専門性を土台に、リスクの把握・評価から、対策の設計・実装、運用・継続的な改善まで、幅広いセキュリティ業務に携わっていただきます。 例えば、以下のような業務があります。 ●クラウド・プロダクトセキュリティ ●AWS/Google Cloud環境におけるセキュリティ課題の把握・改善支援 ●各事業子会社からのクラウド・インフラに関するセキュリティ相談 ●開発・インフラ環境におけるリスク評価 ●DevSecOpsの推進 ●CI/CDパイプラインへのセキュリティツール組み込み ●脆弱性対策 ●セキュリティインシデント対応支援 ●コーポレートセキュリティ ●Microsoft Entra IDを利用した認証・ID管理 ●Microsoft Intuneを利用した端末管理 ●Microsoft Defender for Endpoint/Cloud Appsを利用した監視・改善 ●Sumo Logic等を利用したログ分析 ●SOCアラート対応 ●社内セキュリティインシデント対応 ●セキュリティリスクマネジメント ●各事業会社におけるセキュリティ課題の把握 ●技術的なリスク評価 ●事業状況を踏まえた対策の設計 ●各事業会社との合意形成 ●全社で再利用可能なセキュリティ施策・仕組みの整備 利用している主なサービス・基盤 IaaS:Amazon Web Services、Google Cloud 認証基盤/SSO:Microsoft Entra ID 端末管理:Microsoft Intune エンドポイント監視:Microsoft Defender for Endpoint/Cloud Apps 業務基盤:Google Workspace コミュニケーション:Slack ログ管理:Sumo Logic 脆弱性検知:Dependabot、Baseline など

当社のミッションは「デジタルの力でチャレンジする人が報われる社会を作る」こと。 Web黎明期から25年の歴史を持つ700名規模のIT企業として、常に時代の変化を捉え、現在はAXによる事業変革支援を軸に事業を拡大しています。 ●具体的な業務内容 ITコンサルティング、UXデザイン、システム開発まで自社の多様な専門メンバーがチームを組み、お客様のパートナーとして深く伴走するスタイルです。 ・業界を問わず、Webアプリ、スマホアプリ、業務アプリの新規開発および大規模エンハンスプロジェクトにおける技術リード ・顧客の事業課題を深く理解し、要件定義・基本設計などの上流工程において、エンドツーエンドのシステムアーキテクチャの構想・設計を主導 ・バックエンド(Java、Kotlin、Go、Python等)とフロントエンド(React、Vue.js、Next.js等)またはインフラ(AWS、Azure、GCP、Docker/Kubernetes)を横断した最適な技術選定をエンジニア主導で行い、クライアントに提案・推進 ・大規模データ処理基盤やAI連携システム(例:法人向けAIナレッジマネジメントシステム)の設計・開発におけるフルスタックな実装、技術指導および品質保証 ・開発チームの技術指導、フロント/バック/インフラ各層のコード・設計レビュー、開発生産性向上に向けたCI/CD環境構築・プロセス改善 ●【主な開発環境】 言語:Java、Kotlin、Go、PHP、TypeScript、JavaScript、Python フレームワーク:Spring、Gin、Laravel、Next.js、Nuxt.js、React.js、Vue.js DB:MySQL、PostgreSQL、Oracle インフラ・クラウド:AWS、Azure、GCP、Linux その他:Docker(Kubernetes)、GitHub Enterprise、Atlassian Confluence、Jira、backlog、CI/CDツール 開発手法:ウォーターフォール、アジャイル、プロトタイプ開発 ツール:Gemini、Claude Code、Cursor、Copilot 等 ●【ポジションのミッション】 大手ナショナルクライアントの事業成長を加速させるため、領域を限定せず(「バックエンド×フロントエンド」または「バックエンド×インフラ・DevOps」)、高度なシステムアーキテクチャの設計・開発を主導し、技術的な専門性とリーダーシップをもってプロジェクトを成功に導くことをミッションとします。 特に、AI活用を含めた事業変革を全方位的な技術面から推進し、顧客のビジネス価値最大化に貢献いただきます。

●このポジションの3つの特徴 01　「本番で信頼できるAIエージェント」をサービスにします LLM・RAGを使ったAIエージェントを作るだけでなく、評価・品質の担保まで含めて顧客に届けます。作る側(AI開発)と確かめる側(品質保証)が同じ組織にあるからこそできるサービスです。 02　AI開発・品質保証のエンジニアを率いて、サービスをつくります 一人で作り込む仕事ではありません。社内のエンジニアでチームを組み、役割を分け、設計とレビューを担い、技術の判断をしながら開発を進めます。ご自身も手を動かし、チームに見本を示します。 03　仕事のキモは「チームで提供できる」状態をつくることです 作って終わりではありません。開発の型(AI駆動開発の標準・品質ゲート)と評価の型に落とし、誰が作っても品質を落とさずに提供できるチームをつくることが、このポジションの成果です。 ●このポジションで得られるもの ・AIエージェント×品質保証という、まだ勝者の決まっていない領域で、サービスを立ち上げる経験。 ・作る(AI開発)・確かめる(品質保証)・直すがひとつの組織にそろった環境で、チームを率いて開発できること。 ・自分たちがつくった型に価格がつき、チームで顧客に届く経験。 ・サービスの責任者として、サービスとチームを育てていく道。 ## 業務内容 担当するサービスについて、次の5つを担っていただきます。どれも切り離せない仕事ですが、最も大切にしていただきたいのは「4. チームで提供できるようにする」です。作って終わりではなく、ご自身がいなくても、チームが同じ品質で提供できる状態をつくることが、このポジションの成果です。 【1. 決める ― サービスの中身と、提供の形を決める】 ・顧客の業務と課題から、AIエージェントで何を解き、どの水準の品質を約束するかを決めます。 ・提供メニュー・手順・品質基準・価格の考え方を、事業の責任者と相談しながら決めます。 【2. 作る ― 自らも手を動かし、技術の判断を担う】 ・AIエージェントの設計、RAG・データ基盤との連携、評価の仕組みなど、要となる部分はご自身でも作り、試します。 ・担当する範囲のアーキテクチャ・技術選定・品質の基準について、技術の判断を担います。 【3. 率いる ― AI開発・品質保証のエンジニアを動かして開発する】 ・社内のAI開発・品質保証のエンジニアでチームを組み、役割を分け、開発を進めます。 ・設計・コードのレビュー、評価結果の確認を通じて、チームの成果物の品質に責任を持ちます。 【4. チームで提供できるようにする ― 型にして、誰が作っても品質を落とさない状態にする】 ・開発の手順、AI駆動開発の標準、品質ゲート、評価の設計を「型」として書き起こし、チームで使える状態にします。 ・型をメンバーに教え、ご自身がいなくても、チームが同じ品質でサービスを作り、提供できるようにします。 【5. 届ける ― 顧客の前に立ち、最初の提供をやり切る】 ・営業担当と組み、技術面の提案を担います。 ・最初の案件では、チームを率いて導入・提供をやり切り、社外の実績をつくります。 #### ●技術環境 【言語 / フレームワーク】 React、TypeScript(フロントエンド)/Python、C#(バックエンド) 【クラウド】 Azure(AWS・GCPのご経験も歓迎) 【データベース / 基盤】 PostgreSQL、Databricks 【AI領域】 生成AI(LLM/RAG/AIエージェント)を活用したAI駆動開発 【AI開発ツール】 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Codex、CodeRabbit 【品質保証・評価】 テスト設計、テスト自動化、CIの品質ゲート、AIの評価設計(評価データセット・自動評価・回帰評価) ●入社後のロードマップ 【入社〜3ヶ月】 進行中のAIエージェント基盤・品質担保の型づくりに加わり、チームと技術の現状をつかみます。あわせて、自社の業務を題材にしたAIエージェントの開発を、評価の設計まで含めてリードし、サービスの原型を1つ形にしていただきます(例:営業支援のAIを、品質の基準まで含めて自社で使える状態にする)。 【3〜6ヶ月】 自社で確かめた結果をもとに、提供メニュー・品質基準・価格の案を固め、営業担当とともに既存の顧客に提案します。開発と評価の手順を、チームの型として書き起こします。 【6ヶ月〜1年】 社外の顧客への提供実績をつくります。チームのメンバーが型に沿って、品質を落とさずに作れる状態にします。 【1年〜】 サービスの責任者として、サービスとチームを育てていただきます。次のサービスの立ち上げや、型を使えるエンジニアの育成もリードいただきます。 ※ 進む速さはご経験と成果によって変わります。どこから担っていただくかは、ご経験をうかがったうえで一緒に決めます。 ●あえてお伝えしたい「厳しいリアル」 【サービスはまだ「売れる形」になっていません】 社外への提供は、最初の1件をつくる段階です。提供メニュー・価格・品質基準は整備の途中で、何を型にするかを決めるところから関わっていただきます。 【チームのメンバーは、顧客の案件と兼務の人もいます】 サービス開発に関わるエンジニアの稼働は、事業の責任者と調整しながら確保します。限られた時間の中で、役割を分け、成果につなげるリードが求められます。 【立ち上げの段階は、ご自身が手を動かす場面も多くあります】 チームを率いる役割ですが、型ができるまでは、要となる部分をご自身で作り、見本を示す場面が多くなります。 【営業を一人で背負う必要はありませんが、顧客の前には立っていただきます】 営業担当と組む体制で進めます。一方で、技術面の提案や最初の提供では、ご自身が顧客と直接向き合います。 【原則「出社」の環境です(リモートワーク不可)】 立ち上げの段階は、事業の責任者・チームのエンジニアとの密なコミュニケーションと、速い意思決定が欠かせないと考えているためです。 ●このポジションではないこと ミスマッチを防ぐため、あらかじめお伝えします。 ・全社のDX・変革を企画し、推進する役割ではありません。担っていただくのは、AIエージェント×品質保証のサービスです。 ・資料づくりや取りまとめが中心の、PMO・企画の役割ではありません。技術の判断と、ご自身が手を動かすことが欠かせません。 ・一人で作り込むスペシャリストの役割でもありません。エンジニアのチームを動かし、チームで提供できる状態をつくることが仕事の中心です。 ●担当していただくサービス 【サービスの方向性】 本番で信頼できると担保されたAIエージェントを、顧客に届けるサービス 【サービスの中身(例)】 ① AIエージェントの構築:業務の分解から、AIエージェント・ワークフロー型AIの設計・構築、既存システム・データとの連携(LLM・RAG、AIエージェントを支えるデータ基盤を含む)、運用まで ② 品質の担保:正確性・タスクの完了・権限・安定性・安全性・業務への適合の観点での評価設計、評価データセットと自動評価、モデル更新時の回帰評価 ③ 作り方の型:AI駆動開発で、速く、品質を落とさずに作るための開発標準・レビュー基準・品質ゲート 【いまの進み方】 複数のチームが並行して、AIエージェント基盤と品質担保の型づくりを進めています。自社の業務(営業支援のAIなど)を題材に作り、まず自社で効果を確かめてから社外へ届けます。大手SIerのプロジェクトにはチームで参画し、AIエージェントを支えるデータ基盤の開発も進めています。 【一緒に動くメンバー】 社内のAIソリューション開発のエンジニア、品質保証(QA・テスト)のエンジニア、営業担当 【いまの状態】 社外への提供は、最初の1件をつくる段階です。提供メニュー・価格・品質基準は整備の途中です。 ※ どこから担っていただくか、サービスの中身をどう広げるか、社内のリードエンジニアとどう役割を分けるかは、ご経験と得意な領域をうかがったうえで一緒に決めます。 ●従事すべき業務の変更の範囲 →会社の定める業務

●概要 弊社が創発する新規事業の製品開発および、グループが受託するシステム開発におけるシステムエンジニア)としてご活躍いただきます。 ・Webアプリケーション、業務システム、モバイルアプリ等の設計・開発・運用 ・クライアントとの要件定義、仕様調整、提案 ・チーム内ミーティング、アジャイル開発推進 ・システム保守・運用・改善 ・新技術の調査・導入や開発プロセス改善 【プロジェクト例】 ・大手企業向け業務システム開発(Java, Spring, AWS) ・スタートアップ新規サービスの立ち上げ(React, Node.js, GCP) ・モバイルアプリ開発(Swift, Kotlin) ・ChatGPTをはじめとする生成AIの実装や、DXソリューションの技術選定 ●開発環境・技術スタック ・言語:Java/Python/JavaScript(TypeScript)/C#/Swift/Kotlin など ・フレームワーク:Spring Boot/React/Angular/Django など ・インフラ:AWS/GCP/Azure ・その他:Git/CI/CD(Jenkins, GitHub Actions等)/Docker/Kubernetes など ・開発手法:アジャイル/スクラム/ウォーターフォール

インフラエンジニアとして、toC領域からtoB領域、インフラシステムの設計～テストまでの業務を ご経験と現在の技術力、キャリアの志向性に応じて、最適なプロジェクトと役割をお任せします。 大規模プロジェクトも多数あり、プロジェクト内でのキャリアアップ(リーダーポジションや顧客折衝)、上流工程へのステップアップ(構築から設計、要件定義など)も可能です。 また、AI等の最新の技術をはじめ、ネットワーク・セキュリティ、サーバー、クラウドまで幅広い技術領域の経験に触れる機会があり、フルスタックエンジニアとして成長することもできます。 ●具体的な仕事内容 ・詳細設計、構築、テスト、運用保守等のインフラ業務全般(ご経験に応じて基本設計からお任せします) ・マルチクラウド環境(AWS/Azure等)を活用したインフラ基盤の構築 ・手順の自動化やセキュリティ強化に向けた技術検証と実装 ・将来的なAI技術(AIOps)導入に向けた学習やプロジェクトへの参画 ・チームメンバーとの協業 ●顧客の業界例 金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空 プロジェクト事例 ・インフラ構築(サーバー/データベース/ストレージ/ネットワーク/コミュニケーション)、検証作業業務 ・システム運用、運用設計、サービスデスク業務 ・設計資料、試験資料等のドキュメント作成 ・クラウド基盤構築、クラウドサービス(AWS/Microsoft Azure等) ・構築後システムのインフラ運用業務(問合せ対応、設定変更作業、障害対応、バージョンアップ対応等) ・AI技術を用いた運用自動化(AIOps)やセキュリティ強化の検討 ●技術・環境スタック例 ・クラウド基盤 :AWS、Azure、Google Cloud ・ネットワーク :Cisco、Juniper、Allied Telesis、YAMAHA ・OS / サーバー :Linux(RHEL/CentOS/Ubuntu)、Windows Server ・仮想化/ストレージ:VMWare、Hyper-V / DELL、HP、NetApp等 ・IaC / 自動化 :Terraform、Ansible、CloudFormation ・監視・運用 :Zabbix、Datadog、CloudWatch、Azure Monitor ・AI関連(AIOps):Python(運用自動化・ログ解析用)、Azure OpenAI Service ●事業部について ALHは現在、ブランドリニューアルを実施し、「技術で変化をつくる主体者」として、顧客の事業課題解決に伴走する存在へと進化しています。 2025年9月からはカンパニー型組織体制を導入し、各カンパニー単位で採用・育成から営業・組織運営まで大きな裁量を持つ体制へと移行しました。 選考を通じたご志向性を鑑み、自身の技術力を最も発揮し、成長を加速できる最適なカンパニーへ配属させていただきます。 ●関東のカンパニー 情報通信/金融/産業・流通・サービス/公共・社会インフラ/基盤ソリューション ●役割・ミッション インフラチームのコアメンバーとして、オンプレミスおよびクラウド(AWS/Azure/Google Cloud)環境におけるサーバー・ネットワークの構築、更改案件を遂行していただきます。 ゆくゆくは要件定義や全体構想の設計といった上流工程への挑戦や、AI技術を用いた運用自動化(AIOps)等の最新技術の実装、後輩メンバーの牽引など、次期リーダーとしての成長を期待するポジションです。 ●業務変更の範囲:会社の定める業務の範囲

企業のDX化が進む中で、技術選択の幅はますます広がり、プロジェクトの難易度も高まっています。 ALHでは、そうしたお客様の変革を支援するため、サービス領域を拡大しており、なかでもシステム開発分野は高いニーズをいただいています。 担当していただくのは、Web系システムやアプリ開発など多岐にわたる開発業務です。 toC/toB両方の領域で、Webアプリケーションや基幹システムの開発を中心にご参画いただきます。 ●具体的な仕事内容 ・詳細設計、実装、テスト、リリース等の開発業務全般 (ご経験に応じて基本設計からお任せします) ・モダンな技術スタックやマルチクラウド(AWS/Azure/GCP)環境でのシステム開発 ・プロジェクト内でのコードレビュー、品質向上のための技術的アプローチ ・将来的な技術選定や生成AI等の最新技術検証への参画(アサインプロジェクトによる) ・後輩メンバーのサポートや業務を通じたチーム貢献 ●顧客の業界例 金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空 ●プロジェクト事例 ・システム設計、開発 ・PoC ・SaaSプラットフォーム開発 ・システムクラウド化 ・マイグレーション ・Web、モバイル開発 ・生成AI(LLM)を活用した顧客対応自動化システムの設計、開発 ●技術・環境スタック例 ・開発言語 :Java, Python, TypeScript, JavaScript, Go, PHP ・フレームワーク :Spring Boot, React, Vue.js, Node.js, Next.js, Django ・プラットフォーム/ツール :OutSystems, Docker, Kubernetes ・クラウドサービス :AWS, Azure, Google Cloud (GCP) ・データベース :PostgreSQL, MySQL, Oracle, NoSQL (DynamoDB等) ・AI関連技術 :LLM (GPT-4等) のAPI利用, LangChain, RAG (検索拡張生成) ・開発支援/管理 :GitHub, GitLab, Backlog, Slack, CI/CDツール ●事業部について ALHは現在、ブランドリニューアルを実施し、「技術で変化をつくる主体者」として、顧客の事業課題解決に伴走する存在へと進化しています。 2025年9月のカンパニー型組織体制の導入に伴い、カンパニー単位で大きな裁量を持ち、採用・育成・営業推進・組織運営まで一貫して意思決定できる仕組みになりました。 選考を通じたご志向性を鑑み、自身の技術力を最も発揮し、成長を加速できる最適なカンパニーへ配属させていただきます。 ●関東のカンパニー 情報通信/金融/産業・流通・サービス/公共・社会インフラ/基盤ソリューション ●役割・ミッション 開発チームのコアメンバーとして、toC/toB領域、基幹システム、Webアプリケーションなど幅広いプロジェクトにおいて、設計から実装・テスト・リリースまでを行い、高品質なシステムをデリバリーしていただきます。 ゆくゆくは要件定義等の上流工程や、生成AI(LLM)等を用いた最新技術の実装、あるいはチームを牽引するリーダーへとステップアップしていくことが期待されるポジションです。 業務変更の範囲:会社の定める業務の範囲

インフラエンジニアとして、toC領域からtoB領域、インフラシステムの設計～テストまでの業務を ご経験と現在の技術力、キャリアの志向性に応じて、最適なプロジェクトと役割をお任せします。 大規模プロジェクトも多数あり、プロジェクト内でのキャリアアップ(リーダーポジションや顧客折衝)、上流工程へのステップアップ(構築から設計、要件定義など)も可能です。 また、AI等の最新の技術をはじめ、ネットワーク・セキュリティ、サーバー、クラウドまで幅広い技術領域の経験に触れる機会があり、フルスタックエンジニアとして成長することもできます。 ●具体的な仕事内容 ・詳細設計、構築、テスト、運用保守等のインフラ業務全般(ご経験に応じて基本設計からお任せします) ・マルチクラウド環境(AWS/Azure等)を活用したインフラ基盤の構築 ・手順の自動化やセキュリティ強化に向けた技術検証と実装 ・将来的なAI技術(AIOps)導入に向けた学習やプロジェクトへの参画 ・チームメンバーとの協業 ●顧客の業界例 金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空 ●プロジェクト事例 ・インフラ構築(サーバー/データベース/ストレージ/ネットワーク/コミュニケーション)、検証作業業務 ・システム運用、運用設計、サービスデスク業務 ・設計資料、試験資料等のドキュメント作成 ・クラウド基盤構築、クラウドサービス(AWS/Microsoft Azure等) ・構築後システムのインフラ運用業務(問合せ対応、設定変更作業、障害対応、バージョンアップ対応等) ・AI技術を用いた運用自動化(AIOps)やセキュリティ強化の検討 ●技術・環境スタック例 ・クラウド基盤 :AWS、Azure、Google Cloud ・ネットワーク :Cisco、Juniper、Allied Telesis、YAMAHA ・OS / サーバー :Linux(RHEL/CentOS/Ubuntu)、Windows Server ・仮想化/ストレージ:VMWare、Hyper-V / DELL、HP、NetApp等 ・IaC / 自動化 :Terraform、Ansible、CloudFormation ・監視・運用 :Zabbix、Datadog、CloudWatch、Azure Monitor ・AI関連(AIOps):Python(運用自動化・ログ解析用)、Azure OpenAI Service ●事業部について ALHは現在、ブランドリニューアルを実施し、「技術で変化をつくる主体者」として、顧客の事業課題解決に伴走する存在へと進化しています。 2025年9月からはカンパニー型組織体制を導入し、各カンパニー単位で採用・育成から営業・組織運営まで大きな裁量を持つ体制へと移行しました。 選考を通じたご志向性を鑑み、自身の技術力を最も発揮し、成長を加速できる最適なカンパニーへ配属させていただきます。 ●関東のカンパニー 情報通信/金融/産業・流通・サービス/公共・社会インフラ/基盤ソリューション ●役割・ミッション インフラチームのコアメンバーとして、オンプレミスおよびクラウド(AWS/Azure/Google Cloud)環境におけるサーバー・ネットワークの構築、更改案件を遂行していただきます。 ゆくゆくは要件定義や全体構想の設計といった上流工程への挑戦や、AI技術を用いた運用自動化(AIOps)等の最新技術の実装、後輩メンバーの牽引など、次期リーダーとしての成長を期待するポジションです。 業務変更の範囲:会社の定める業務の範囲

企業のDX化が進む中で、技術選択の幅はますます広がり、プロジェクトの難易度も高まっています。 ALHでは、そうしたお客様の変革を支援するため、サービス領域を拡大しており、なかでもシステム開発分野は高いニーズをいただいています。 担当していただくのは、Web系システムやアプリ開発など多岐にわたる開発業務です。 toC/toB両方の領域で、Webアプリケーションや基幹システムの開発を中心にご参画いただきます。 ●具体的な仕事内容 ・詳細設計、実装、テスト、リリース等の開発業務全般 (ご経験に応じて基本設計からお任せします) ・モダンな技術スタックやマルチクラウド(AWS/Azure/GCP)環境でのシステム開発 ・プロジェクト内でのコードレビュー、品質向上のための技術的アプローチ ・将来的な技術選定や生成AI等の最新技術検証への参画(アサインプロジェクトによる) ・後輩メンバーのサポートや業務を通じたチーム貢献 ●顧客の業界例 金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空 ●プロジェクト事例 ・システム設計、開発 ・PoC ・SaaSプラットフォーム開発 ・システムクラウド化 ・マイグレーション ・Web、モバイル開発 ・生成AI(LLM)を活用した顧客対応自動化システムの設計、開発 ●技術・環境スタック例 ・開発言語 :Java, Python, TypeScript, JavaScript, Go, PHP ・フレームワーク :Spring Boot, React, Vue.js, Node.js, Next.js, Django ・プラットフォーム/ツール :OutSystems, Docker, Kubernetes ・クラウドサービス :AWS, Azure, Google Cloud (GCP) ・データベース :PostgreSQL, MySQL, Oracle, NoSQL (DynamoDB等) ・AI関連技術 :LLM (GPT-4等) のAPI利用, LangChain, RAG (検索拡張生成) ・開発支援/管理 :GitHub, GitLab, Backlog, Slack, CI/CDツール ●事業部について ALHは現在、ブランドリニューアルを実施し、「技術で変化をつくる主体者」として、顧客の事業課題解決に伴走する存在へと進化しています。 2025年9月のカンパニー型組織体制の導入に伴い、カンパニー単位で大きな裁量を持ち、採用・育成・営業推進・組織運営まで一貫して意思決定できる仕組みになりました。 選考を通じたご志向性を鑑み、自身の技術力を最も発揮し、成長を加速できる最適なカンパニーへ配属させていただきます。 ●関東のカンパニー 情報通信/金融/産業・流通・サービス/公共・社会インフラ/基盤ソリューション ●役割・ミッション 開発チームのコアメンバーとして、toC/toB領域、基幹システム、Webアプリケーションなど幅広いプロジェクトにおいて、設計から実装・テスト・リリースまでを行い、高品質なシステムをデリバリーしていただきます。 ゆくゆくは要件定義等の上流工程や、生成AI(LLM)等を用いた最新技術の実装、あるいはチームを牽引するリーダーへとステップアップしていくことが期待されるポジションです。 業務変更の範囲:会社の定める業務の範囲

インフラエンジニアとして、toC領域からtoB領域、インフラシステムの設計～テストまでの業務を ご経験と現在の技術力、キャリアの志向性に応じて、最適なプロジェクトと役割をお任せします。 大規模プロジェクトも多数あり、プロジェクト内でのキャリアアップ(リーダーポジションや顧客折衝)、上流工程へのステップアップ(構築から設計、要件定義など)も可能です。 また、AI等の最新の技術をはじめ、ネットワーク・セキュリティ、サーバー、クラウドまで幅広い技術領域の経験に触れる機会があり、フルスタックエンジニアとして成長することもできます。 ●具体的な仕事内容 ・詳細設計、構築、テスト、運用保守等のインフラ業務全般(ご経験に応じて基本設計からお任せします) ・マルチクラウド環境(AWS/Azure等)を活用したインフラ基盤の構築 ・手順の自動化やセキュリティ強化に向けた技術検証と実装 ・将来的なAI技術(AIOps)導入に向けた学習やプロジェクトへの参画 ・チームメンバーとの協業 ●顧客の業界例 金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空 ●プロジェクト事例 ・インフラ構築(サーバー/データベース/ストレージ/ネットワーク/コミュニケーション)、検証作業業務 ・システム運用、運用設計、サービスデスク業務 ・設計資料、試験資料等のドキュメント作成 ・クラウド基盤構築、クラウドサービス(AWS/Microsoft Azure等) ・構築後システムのインフラ運用業務(問合せ対応、設定変更作業、障害対応、バージョンアップ対応等) ・AI技術を用いた運用自動化(AIOps)やセキュリティ強化の検討 ●技術・環境スタック例 ・クラウド基盤 :AWS、Azure、Google Cloud ・ネットワーク :Cisco、Juniper、Allied Telesis、YAMAHA ・OS / サーバー :Linux(RHEL/CentOS/Ubuntu)、Windows Server ・仮想化/ストレージ:VMWare、Hyper-V / DELL、HP、NetApp等 ・IaC / 自動化 :Terraform、Ansible、CloudFormation ・監視・運用 :Zabbix、Datadog、CloudWatch、Azure Monitor ・AI関連(AIOps):Python(運用自動化・ログ解析用)、Azure OpenAI Service ●事業部について ALHは現在、ブランドリニューアルを実施し、「技術で変化をつくる主体者」として、顧客の事業課題解決に伴走する存在へと進化しています。 2025年9月からはカンパニー型組織体制を導入し、各カンパニー単位で採用・育成から営業・組織運営まで大きな裁量を持つ体制へと移行しました。 選考を通じたご志向性を鑑み、自身の技術力を最も発揮し、成長を加速できる最適なカンパニーへ配属させていただきます。 ●関東のカンパニー 情報通信/金融/産業・流通・サービス/公共・社会インフラ/基盤ソリューション ●役割・ミッション インフラチームのコアメンバーとして、オンプレミスおよびクラウド(AWS/Azure/Google Cloud)環境におけるサーバー・ネットワークの構築、更改案件を遂行していただきます。 ゆくゆくは要件定義や全体構想の設計といった上流工程への挑戦や、AI技術を用いた運用自動化(AIOps)等の最新技術の実装、後輩メンバーの牽引など、次期リーダーとしての成長を期待するポジションです。 業務変更の範囲:会社の定める業務の範囲

企業のDX化が進む中で、技術選択の幅はますます広がり、プロジェクトの難易度も高まっています。 ALHでは、そうしたお客様の変革を支援するため、サービス領域を拡大しており、なかでもシステム開発分野は高いニーズをいただいています。 担当していただくのは、Web系システムやアプリ開発など多岐にわたる開発業務です。 toC/toB両方の領域で、Webアプリケーションや基幹システムの開発を中心にご参画いただきます。 案件は、官公庁・メガバンク・大手通信キャリア・アパレル企業といった大規模プロジェクトから、ユーザー系のプライム案件や大手ベンダーとの共同プロジェクトまで、多彩です。 ●具体的な仕事内容 ・要件定義～リリース、運用保守までの開発工程の推進 ・お客様とのリレーション構築 ・チームメンバーとの協業 ●顧客の業界例 金融/福祉/通信/EC/流通/商社/官公庁/モビリティ/SAP/飲食/航空 ●プロジェクト事例 ・システム設計、開発 ・PoC ・SaaSプラットフォーム開発 ・システムクラウド化 ・マイグレーション ・Web、モバイル開発 会計システム、物流・在庫管理システム、Web予約システム、大手ECサイトなど、BtoBからBtoCまで多種多様な案件に携わっていただきます。 ●よく使われる開発言語、フレームワーク、サービス 　JavaScript、TypeScript、Python、Java、VBA、OutSystems 　React、Vue.js、Node.js 　AWS、Azure、GCP 【今後のキャリア】 ●PM -技術的な課題解決とビジネス目標達成を両立させるプロジェクトの責任者。 ステークホルダー調整、リスク管理、品質担保など、プロジェクト成功に必要な全ての要素をコントロールし、チームを成功に導く司令塔的役割を担います。 エンジニア経験を活かした技術的判断力と、ステークホルダーとの調整力を武器に、プロジェクトを確実に成功へ導く重要なポジションです。 ●ビジネスアーキテクト -新規事業開発や業務変革プロジェクトにおいて、「何を実現したいか」の目的設定から、関係者との協働関係構築、実現プロセスの推進まで一貫してリード。 技術的バックグラウンドを持つからこそできる、現実的で実行可能な変革シナリオを描く専門職です。 ●ITコンサルタント -特定の分野技術に関する専門知識を持ち、企業に対して戦略的なアドバイスを提供いただきます。他企業の移行案件を成功させる手助けを経験できます。 ●トレーナー/メンター -新しいPMや技術者を発掘・育成するべく自身の経験と知識を共有する役割です。 ●事業部推進 -事業部自体の戦略策定と実行、マーケットリサーチ、業績管理、内部統制とガバナンスなどを実行する役割です。 その他、縦にも横にもキャリアを広げることが可能。個々の強みや経験を活かし、柔軟なキャリア形成が実現可能です。 ※業務変更の範囲:会社の定める業務の範囲

クラウド環境(主にAWS/Azure)の設計・構築、デプロイ自動化の仕組み構築・改善を担っていただきます。 特に、既存の改善よりも、新しい仕組みの開拓や効率化・自動化の推進を、目的・背景から理解し、主体的に進めていただくことを期待します。 要件定義からリリースまで一貫して携わるチャンスがあります。 ●具体的な仕事内容 ・基本設計～リリース、運用保守までの開発工程の推進 ・お客様とのリレーション構築 ・チームメンバーとの協業 【プロジェクト事例】 ●金融系システムのオンプレ→クラウド基盤移行 使用製品:AWS、RHEL、WindowsServer、PostgreSQL、CLUSTERPRO等 担当工程:要件定義、基本設計、詳細設計、構築、単体テスト、結合テスト、運用保守 働き方:リモート50% 出社50% ●大手通信キャリア向けネットワーク更改 使用製品:CiscoL2/L3SW、Router、FW等 担当工程:要件定義、基本設計、詳細設計、構築、単体テスト、結合テスト、運用保守 働き方:リモート80% 出社20% ●よく使われる製品、サービス クラウド:　AWS/Azure/Google Cloud ネットワーク:　Cisco/Juniper/Allied Telesis/YAMAHA ストレージ:　ELL/HP/NetApp/IBM/ETERNUS/FlashArray 仮想化:　VMWare/Hyper-V/Xen Server 【今後のキャリア】 ●PM -技術的な課題解決とビジネス目標達成を両立させるプロジェクトの責任者。 ステークホルダー調整、リスク管理、品質担保など、プロジェクト成功に必要な全ての要素をコントロールし、チームを成功に導く司令塔的役割を担います。 エンジニア経験を活かした技術的判断力と、ステークホルダーとの調整力を武器に、プロジェクトを確実に成功へ導く重要なポジションです。 ●シニアPM -PMとしての成功体験を基に、より大規模で複雑な案件を統括。事業の成長を牽引し、PMの育成など組織づくりの役割も担います。 ●ビジネスアーキテクト -新規事業開発や業務変革プロジェクトにおいて、「何を実現したいか」の目的設定から、関係者との協働関係構築、実現プロセスの推進まで一貫してリード。 技術的バックグラウンドを持つからこそできる、現実的で実行可能な変革シナリオを描く専門職です。 ●ITコンサルタント -特定の分野技術に関する専門知識を持ち、企業に対して戦略的なアドバイスを提供頂きます。他企業の移行案件を成功させる手助けを経験できます。 ●CTO(最高技術責任者) -ALHの技術戦略を理解し策定、リードする役割です。 ●トレーナー/メンター -新しいPMや技術者を発掘・育成するべく自身の経験と知識を共有する役割です。 ●事業部推進 -事業部自体の戦略策定と実行、マーケットリサーチ、業績管理、内部統制とガバナンスなどを実行する役割です。 その他、縦にも横にもキャリアを広げることが可能。個々の強みや経験を活かし、柔軟なキャリア形成が実現可能です。 ※業務変更の範囲:会社の定める業務の範囲

中～大規模のシステムインテグレーションプロジェクトにおいて、提案段階からリリース・保守まで一貫してプロジェクトをリードするPMとしてご活躍いただきます。 単なる進捗管理にとどまらず、クライアントの業務や課題を理解し、技術的な知見を活かして解決策を具体化。プロジェクトの立ち上げから開発チームを率いたデリバリー、その後の継続的な改善提案まで幅広く携わっていただきます。 業務詳細 クライアントの業務・課題のヒアリング、改善提案 提案内容の具体化、システム構想・見積作成 新規プロジェクトにおける顧客折衝、要件定義 プロジェクト計画、体制・スケジュールの設計 開発プロジェクトの進捗・品質・コスト・課題・リスク管理 プロジェクトメンバーのマネジメント、チームビルディング リリース後の保守・改善提案、継続的な顧客支援 案件実績 ・ヘルス系システムの大規模リプレイス案件 ・大規模ファッションECモールシステム構築 ・音楽ダウンロードサイト構築 ・大手鉄道会社様向け異常時対応システム ・学習関連LMS構築 ・購買・資産管理システム開発 ・トラッキング解析システム開発 ・ファンクラブサイト開発　等 開発環境 言語 : PHP / Java / TypeScript / JavaScript / HTML / CSS / Swift / Kotlin / Python / Ruby ※一番多く使用されている言語はPHPです DB : MySQL / PostgreSQL / SQLite / MongoDB / DynamoDB / Redis OS・ミドルウェア・インフラ関連 : Linux / nginx / Apache / Tomcat / Firebase / Docker / Kubernetes / AWS / Azure / GCP フレームワーク・ライブラリ : Laravel / FuelPHP / SpringBoot / Bootstrap / jQuery / Vue.js / Node.js / Next.js サードパーティツール : JUST.DB / GMOクラウドEC / EC-CUBE

中～大規模のシステムインテグレーションプロジェクトにおいて、PMと連携しながら、開発チームとプロジェクト推進の双方をリードするPLとしてご活躍いただきます。 設計・開発における技術的なリードに加え、プロジェクト計画や進捗・品質・課題管理、クライアントとの調整などにも携わります。 開発現場に軸足を置きながら、PMとともにプロジェクト全体を俯瞰し、デリバリーを成功へ導く役割です。 業務詳細 クライアントの要望・課題の整理、PMと連携した要件定義 システム設計、開発方針・技術的な検討 プロジェクト計画、体制・スケジュール設計のサポート 開発プロジェクトの進捗・品質・課題・リスク管理 開発チームのリード、メンバーマネジメント、チームビルディング PMと連携したクライアントとの折衝・各種調整 リリースに向けた各種管理・推進 リリース後の保守・改善対応 案件実績 ・ヘルス系システムの大規模リプレイス案件 ・大規模ファッションECモールシステム構築 ・音楽ダウンロードサイト構築 ・大手鉄道会社様向け異常時対応システム ・学習関連LMS構築 ・購買・資産管理システム開発 ・トラッキング解析システム開発 ・ファンクラブサイト開発　等 開発環境 言語 : PHP / Java / TypeScript / JavaScript / HTML / CSS / Swift / Kotlin / Python / Ruby ※一番多く使用されている言語はPHPです DB : MySQL / PostgreSQL / SQLite / MongoDB / DynamoDB / Redis OS・ミドルウェア・インフラ関連 : Linux / nginx / Apache / Tomcat / Firebase / Docker / Kubernetes / AWS / Azure / GCP フレームワーク・ライブラリ : Laravel / FuelPHP / SpringBoot / Bootstrap / jQuery / Vue.js / Node.js / Next.js サードパーティツール : JUST.DB / GMOクラウドEC / EC-CUBE

まずご一緒すること 具体的には、主に以下のテーマでご活躍いただくイメージです。 1. 生成AI・Agentic LLMおよびRAG基盤の設計・開発・運用 ● マルチLLM(OpenAI / Claude / Gemini / Local LLM等) や Amazon Bedrock を活用した生成AIアプリケーションおよび基盤の設計・開発 ● LangChain や LangGraph、MCP (Model Context Protocol) を活用した自律型AIエージェント(Agentic Workflow)の構築・評価 ● Vector DB や RAG(検索拡張生成) パイプラインの実装、および LangSmith 等を用いた評価基盤・プロンプトエンジニアリングの最適化 2. コンピュータビジョン(CV)・機械学習モデルの最適化&開発 ● PyTorch や TensorFlow を用いた深層学習モデル(CNN / Swin Transformer / YOLO等)の開発・精度向上および推論高速化 ● 画像認識・物体検出・マルチモーダル処理におけるデータ拡張や不均衡データ対策、アノテーション効率化(能動学習/BaaL等)の仕組み化 ● ビジネス要件に応じた適切なアルゴリズム選定(scikit-learn等を用いた統計解析・機械学習から最新の生成AIまで)と精度検証 3. MLOps基盤構築・API化・本番運用(PoCからプロダクト化へ) ● FastAPI や Docker、各種クラウド(AWS / Azure / GCP)を活用した堅牢なML API・推論パイプラインの構築 ● MLflow や Optuna を活用した実験管理・ハイパーパラメータ自動探索、および CI/CD(GitHub Actions等) による継続的学習(Continuous Training)環境の自動化 ● 推論レイテンシの削減、コスト最適化、システムのモダナイズ(レガシーからの移植やコード変換支援)の推進 プロジェクトの例 業界・技術を問わず、エンタープライズ企業のAI課題に直接向き合うプロジェクトが中心です。 プロダクト企業さんの、新規LLMアプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装 大手SIerさんの大規模開発における、AI開発部分の監修・ディレクション・実装 動画から特定要素が写っているかを判断するAIモジュールの開発 大手インフラ企業さんの需要予測 中長期でご一緒したいこと Almondoではエンジニアメンバーが越境的な役割に挑戦しており、例として以下のような関わり方を実践中です。 ・AIソリューション企画〜提案メニューの作成〜実提案 ・より大規模なLLMアプリケーション開発の設計/ディレクション ・AI/ソフトウェア/DX 領域におけるビジネス・コンサルティング領域への進出 ・事業開発・技術責任(事業部長/技術責任者)への挑戦 ・グループを巻き込んだ数百名規模のAIネイティブな組織作り など 技術スタック(一部) AI/機械学習 :Claude. OpenAI, Gemini, PyTorch, LangChain, LangSmith バックエンド/アプリ :Python, FastAPI, Node.js, TypeScript, Next.js, React データ/Retrieval :PostgreSQL, MySQL, Pinecone, GraphDB クラウド/インフラ :AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Docker, Firebase DevOps/IaC :GitHub, GitHub Actions, Terraform ツール :Slack, Notion, Google Workspace

中～大規模のシステムインテグレーションプロジェクトにおいて、提案段階からリリース・保守まで一貫してプロジェクトをリードするPMとしてご活躍いただきます。 単なる進捗管理にとどまらず、クライアントの業務や課題を理解し、技術的な知見を活かして解決策を具体化。プロジェクトの立ち上げから開発チームを率いたデリバリー、その後の継続的な改善提案まで幅広く携わっていただきます。 業務詳細 クライアントの業務・課題のヒアリング、改善提案 提案内容の具体化、システム構想・見積作成 新規プロジェクトにおける顧客折衝、要件定義 プロジェクト計画、体制・スケジュールの設計 開発プロジェクトの進捗・品質・コスト・課題・リスク管理 プロジェクトメンバーのマネジメント、チームビルディング リリース後の保守・改善提案、継続的な顧客支援 案件実績 ・ヘルス系システムの大規模リプレイス案件 ・大規模ファッションECモールシステム構築 ・音楽ダウンロードサイト構築 ・大手鉄道会社様向け異常時対応システム ・学習関連LMS構築 ・購買・資産管理システム開発 ・トラッキング解析システム開発 ・ファンクラブサイト開発　等 開発環境 言語 : PHP / Java / TypeScript / JavaScript / HTML / CSS / Swift / Kotlin / Python / Ruby ※一番多く使用されている言語はPHPです DB : MySQL / PostgreSQL / SQLite / MongoDB / DynamoDB / Redis OS・ミドルウェア・インフラ関連 : Linux / nginx / Apache / Tomcat / Firebase / Docker / Kubernetes / AWS / Azure / GCP フレームワーク・ライブラリ : Laravel / FuelPHP / SpringBoot / Bootstrap / jQuery / Vue.js / Node.js / Next.js サードパーティツール : JUST.DB / GMOクラウドEC / EC-CUBE

まずご一緒すること クライアントの課題解決や新しい事業基盤創出を目的として、AI・ソフトウェア技術を活用し、業務・プロダクト方針整理→要件の定義→アルゴリズムの開発→ソフトウェアとしての実装を一気通貫で行います。 最初は、ソフトウェアエンジニア/AIエンジニア/PMの3つの参画形態を想定しています! オンボーディングを経て、一部領域から参画し、徐々にスコープ拡張できる体制・チームが整っており、ソフトウェアエンジニアのAI/LLMアプリ開発ディレクション(E2EのLLMアプリ設計・開発推進)にも力を入れています。 業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあります。 各業界をリードするエンタープライズ企業さんと多くご一緒しており、食品(日清食品さん他)、エネルギー・インフラ(東京ガスさん・明電舎さん他)、製造業(トヨタさん系列会社、日産さん系列会社他)、人材(Openworkさん他)、SI(CTCさん他)など幅広い業界でのご一緒の実績があります。 プロジェクトの例 プロダクト企業さんの、新規LLMアプリケーション開発の企画構想 要件定義・実装・大手SIerさんの大規模開発における、AI開発部分の監修・ディレクション 実装・動画から特定要素が写っているかを判断するAIモジュールの開発 大手インフラ企業さんの需要予測 本ポジションは、これまで募集してきたエンジニア/PMポジションと比べて、業務内容そのものが大きく変わるわけではありません。 一方で、裁量の渡り方や成長スピードが異なります。 早い段階から「プロジェクトの軸」として意思決定に関わることを想定しています! 経験に応じ、通常よりも早くプロジェクト全体の設計・推進・難しい論点整理をご一緒できればと考えております! 将来的に次の中核として事業企画ロールへの成長を想定しています 中長期でご一緒したいこと 少数精鋭のAI企画集団を目指す挑戦をご一緒していきたいと考えており、以下を現在のメンバーがすでに取り組んでいます。こちらの取り組みもご一緒していくことができればと考えています! ソリューション企画・実提案(すでにエンジニアメンバーが提案メニュー作成中) より大規模なLLMアプリケーション開発の設計/ディレクション AI/ソフトウェア/DX領域におけるビジネス・コンサルティング領域への進出 事業開発・技術責任(事業部長/技術責任者)への挑戦 AIネイティブな組織づくり働く環境 技術スタック(一部) AI/機械学習 :Claude. OpenAI, Gemini, PyTorch, LangChain, LangSmith バックエンド/アプリ :Python, FastAPI, Node.js, TypeScript, Next.js, React データ/Retrieval :PostgreSQL, MySQL, Pinecone, GraphDB クラウド/インフラ :AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Docker, Firebase DevOps/IaC :GitHub, GitHub Actions, Terraform ツール :Slack, Notion, Google Workspace

エンジニアが、課題の定義から実装まで一気通貫で関わります。 クライアントの課題解決や新しい事業基盤創出を目的として、AI・ソフトウェア技術を活用し、業務・プロダクト方針整理→要件の定義→アルゴリズムの開発→ソフトウェアとしての実装を一気通貫で行います。 最初は、ソフトウェアエンジニア/AIエンジニア/PMの3つの参画形態を想定しています! オンボーディングを経て、一部領域から参画し、徐々にスコープ拡張できる体制・チームが整っており、ソフトウェアエンジニアのAI/LLMアプリ開発ディレクション(E2EのLLMアプリ設計・開発推進)にも力を入れています。 業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあります。 各業界をリードするエンタープライズ企業さんと多くご一緒しており、食品(日清食品さん他)、エネルギー・インフラ(東京ガスさん・明電舎さん他)、製造業(トヨタさん系列会社、日産さん系列会社他)、人材(Openworkさん他)、SI(CTCさん他)など幅広い業界でのご一緒の実績があります。 プロジェクトの例 業界・技術を問わず、エンタープライズ企業のAI課題に直接向き合うプロジェクトが中心です。 - プロダクト企業さんの、新規LLMアプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装 - 大手SIerさんの大規模開発における、AI開発部分の監修・ディレクション・実装 - 動画から特定要素が写っているかを判断するAIモジュールの開発 - 大手インフラ企業さんの需要予測 中長期でご一緒したいこと FDEとしての活躍の先にある「自ら事業をつくる側」へのキャリアパスが開かれています。 少数精鋭のAI企画集団を目指す挑戦をご一緒していきたいと考えており、以下を現在のメンバーがすでに取り組んでいます。こちらの取り組みもご一緒していくことができればと考えています! ソリューション企画・実提案(すでにエンジニアメンバーが提案メニュー作成中) - より大規模なLLMアプリケーション開発の設計/ディレクション - AI/ソフトウェア/DX領域におけるビジネス・コンサルティング領域への進出 - 事業開発・技術責任(事業部長/技術責任者)への挑戦 - AIネイティブな組織づくり 技術スタック(一部) - AI/機械学習 :Claude. OpenAI, Gemini, PyTorch, LangChain, LangSmith - バックエンド/アプリ :Python, FastAPI, Node.js, TypeScript, Next.js, React - データ/Retrieval :PostgreSQL, MySQL, Pinecone, GraphDB - クラウド/インフラ :AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Docker, Firebase - DevOps/IaC :GitHub, GitHub Actions, Terraform - ツール :Slack, Notion, Google Workspace

ECトータルソリューション 豊富なECサイト構築実績を活かし、ECの企画・構築・運用までを一貫して支援するECトータルソリューションを展開しています。 プラットフォーム選定や最適なサービスの組み合わせ、受託開発のノウハウを活かしたカスタマイズにより、クライアントの要件に応じたECサイト構築を実現します。 開発/構築以外では初期プランニングの補助や、運営サポート、デザイン等幅広く対応しています。 サービス概要 今回募集するPL/PMポジションは、EC案件をメインフィールドとして裁量高くプロジェクトをリードする役割です。 ECプラットフォームの選定から要件定義、設計、実装、運用・改善まで幅広く関わることで、上流工程の経験とEC領域の専門性を深めることができます。 また、サービス成長の中核メンバーとして、ソリューションの拡大・推進にも携わることができます。 パッケージ、SaaS、フルスクラッチなど豊富なプラットフォーム選択肢に加え、データ分析・AI・外部連携といった先進的な要素も含めたEC価値提供を実現しています。 EC領域での経験を活かしたい方や、専門性をさらに高めたい方に最適なポジションです。 ECトータルソリューションのチーム体制 プロジェクトマネージャーやエンジニアを中心に、セールスや企画担当者も含めた約12名のチーム体制でソリューションを推進しています。 業務詳細 ・ECサイト構築プロジェクトにおけるプロジェクト推進 　∟要件整理、スケジュール管理、進捗管理 　∟社内外メンバーとの調整・コミュニケーション 　∟リリースまでの全体管理 ・クライアントとの定例・ヒアリング対応 　∟要望整理、課題抽出 　∟改善提案の取りまとめ ・既存ECサイトの改修/機能追加プロジェクトの管理 　∟小〜中規模案件からスタート可能 ・メンバーサポート、育成補助 ご希望やご経験に応じて、以下のような業務に関わっていただく機会もございます! ・ECプラットフォーム選定を含む上流設計 ・新規ECサイトのグランドデザイン策定 ・外部システム(基幹/在庫/決済など)連携設計 ・売上向上やCVR改善を見据えたデータ活用・改善企画 ・新規ECトータルソリューションの型化・拡大推進 ・次期PM/PL候補の育成、標準化推進 開発環境 言語 : PHP / Java / TypeScript / JavaScript / HTML / CSS / Swift / Kotlin / Python / Ruby DB : MySQL / PostgreSQL / SQLite / MongoDB / DynamoDB / Redis ミドルウェア・インフラ関連 : nginx / Apache / Tomcat / Firebase / Docker / Kubernetes / AWS / Azure / GCP フレームワーク・ライブラリ : Laravel / FuelPHP / SpringBoot / Bootstrap / jQuery / Vue.js / Node.js / Next.js パッケージツール : makeshopエンタープライズ / GMOクラウドEC / EC-CUBE / shopify