
パーソルキャリア株式会社
【フルリモート可】全社共通AIプラットフォームのインフラエンジニア/バックエンドエンジニア(テックリード)
全社共通AIプラットフォームのインフラエンジニア/バックエンドエンジニア(テックリード)
Google Cloud Platform(GCP)
●ポジション概要
パーソルキャリアでは、生成AIを単なる機能ではなく、全社サービスを支える「基盤(インフラ)」として再構築しています。
本ポジションでは、LLMやAIエージェントを活用した機能開発にとどまらず、AIを安定・安全・スケーラブルに活用できる基盤の設計・構築を担っていただきます。
バックエンド・クラウドインフラ・データ基盤を横断しながら、AIを本番環境で運用し続けるためのアーキテクチャ設計、構築するポジションです。
●業務内容
① AI基盤アーキテクチャ設計
・LLM/AIエージェントを前提としたシステム全体設計
・APIゲートウェイ/非同期処理/キャッシュ/キュー設計
・マルチクラウド(AWS/GCP/Azure)環境での最適構成設計
・可用性・スケーラビリティ・コストを考慮した設計判断
② バックエンド・プラットフォーム開発
・AI機能を支えるバックエンドの設計・実装
・LLM APIや外部サービスとの統合設計
・データ基盤(DWH/Vector DB等)との接続設計
③ AIインフラ・運用設計
・推論処理のスケーリング設計(負荷分散・非同期処理)
・レイテンシ最適化・コスト最適化
・ログ/モニタリング/トレーシング設計
・セキュリティ・ガバナンス設計(権限管理・データ保護)
④ 技術選定・標準化
・LLM/AIエージェント技術の選定・導入判断
・社内AI利用基盤の標準化・ガイドライン設計
・再利用可能な基盤コンポーネントの設計
⑤ テックリード・チーム推進
・技術的意思決定のリード
・コードレビュー・設計レビューによる品質担保
・メンバー育成・ナレッジ共有
・プロダクトマネージャーとの要件整理・実現性検討
●プロジェクト例
・社内向けAIプラットフォームの構築・高度化
・生成AIを活用した既存サービスの基盤刷新
・カウンセリング機能/経歴書自動生成機能の開発
●技術環境
●言語:Python/TypeScript など
●クラウド:AWS/GCP/Azure
●コンテナ:Docker/Kubernetes
●データ基盤:Databricks/BigQuery/Vector DB/PostgreSQL など
●プロジェクト管理:Jira・Confluence、Backlog
●その他:API Gateway/Redis/Airflow など