埼玉県 機械学習のITエンジニア求人・転職情報

ジャパニアス株式会社

創業以来黒字経営!盤石な経営基盤のもと従業員数は約2000人を超え取引先から引き合いも多く、事業拡大に向けた積極採用です!! 当社のAI分野の開発を中心に担っていただきます。 ベンチャー企業から大手企業まで様々なクライアントに対して開発支援を行うため、業界にとらわれることなくAI開発に携わることができます。 ※AI関連資格(G検定、E検定など)奨励金あり 【具体的には】 AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄 ※経験やご希望に応じて、プロジェクトを決定いたします。 【プロジェクト例】 ●機械学習を用いた都市インフラのシステム開発 ●機械学習を用いた金融系システム開発 ●画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発 ●自然言語処理を用いたチャットボット開発及び関連API開発 ●自然言語処理を用いた次世代ナビゲーションシステム開発 ※規模も数ヶ月〜通年のもの迄様々な案件を用意しています。 【開発環境】 ・使用OS: Windows、Linux、Unix 等 ・使用⾔語: Python、 R、C、C++、 Java、 等 ・クラウド:AWS、Azure、GCP　等

「データ×マーケティング」で経営の舵取りを担う、需要予測・販促最適化のデータサイエンティスト・データプランナー。 本田技研工業の四輪事業において、機械学習や生成AI、統計分析を駆使し、販売計画の精度向上(新車販売台数の台数予測)と収益最大化を牽引していただきます。従来の「モノ起点」の計画から脱却し、販促施策の感度分析や経済指標を統合した「モノ×カネ」の最適化モデルを構築し、経営層の意思決定をデータで支える「司令塔」を担うポジションです。 ●意思決定エージェントAIの構築:RAG(Retrieval Augmented Generation)を活用し、社内ナレッジや市場データを統合した意思決定支援AIの開発を推進します。多様な情報をもとにシナリオ提示や意思決定支援を行う新たな仕組みの構築に挑戦いただきます。 ●需要予測モデルの高度化:販売実績、在庫推移、季節性に加え、マクロ経済指標等の多角的なデータを基に、Pythonや統計的手法(時系列分析、回帰モデル等)を用いた高精度な需要予測モデルを実装します。AIによる予測値と現場の市況GAPを先行把握し、機会損失と在庫過剰を最小化します。 ●経営直結型プラットフォームの構築:S&OPシミュレーション基盤を活用し、複数の市場シナリオを迅速にシミュレートできる環境を整備します。販売・生産・調達・財務の各部門を横断し、フリーキャッシュフロー(FCF)最大化に向けた意思決定プロセスそのものを設計・変革します。 ●産学連携・グローバル推進:社内の関連部門や海外現地法人に加え、外部コンサルティングファームや大学研究機関とも連携。最新のアルゴリズムや学術的知見を取り入れたモデル検証と実務への適用を主導します。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

株式会社本田技術研究所

【具体的には】※ご経験/スキルに合わせて詳細業務を決定します。 アバターロボット(ロボットアーム・多指ハンド等)の知能化・制御領域における以下の業務 ・Physical AI関連アルゴリズム構築: 多指ハンド搭載ロボットを用いて、視覚・言語・触覚などマルチモーダルな情報に基づき、多様な物体操作を可能とする学習モデル構築、データセット作成。 ・動作制御モデルの開発: 深層強化学習や模倣学習を制御理論と組み合わせ、自動化が難しい作業を多指ハンドで実現する技術開発。 ・Sim2Realパイプラインの構築・改善: NVIDIA Isaac Sim等の仮想環境での学習成果を、実機へ精密に移植するプロセスの最適化。 ・実機への実装・テスト・評価: メカ・電装/センサ担当とも連携し、自社開発ハードの特性を100%引き出すためのシステム統合。 ※学会への参加や、国内外の拠点・海外研究所との連携機会も豊富にあります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【製品例】 ・Honda Roboticsについては【[こちら](https://global.honda/jp/tech/robotics/?from=robotics_top)】 ・Hondaアバターロボットについては【[こちら](https://global.honda/jp/tech/Avatar_robot/)】 【使用ツール】 ・設計/SIM: ROS/ROS2, NVIDIA Isaac Sim, Linux等 ・言語: Python, C++, C等

株式会社本田技術研究所

【お任せする業務内容】 自律移動作業ロボット(自動搬送ロボット、自動操船支援システム、自動芝刈機)に関わる ●UIアプリ開発、フロント/バックエンド研究開発 ●クラウドプラットフォーム開発、研究用開発環境構築 をお任せします。 【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します ●知能化機能開発 ●クラウド・サーバーシステム・アプリの要求仕様検討、アーキテクチャ設計、環境構築、テスト ●自律移動作業ロボットから収集したデータの分析 ●IoT技術を活用したサービスのコンセプト立案 をお任せします。 <システム・サービス例> ・自律移動作業ロボットの経路生成、行動計画 ・自律移動作業ロボットオペレーション用UI、アプリ ・自律移動作業ロボットの地図更新バックエンドシステム ・製品の位置情報を用いた監視サービス 等 IoTサービスシステムのソフトウェア開発やハード製品・アプリとの組み合わせテスト等を開発チームのメンバーとして担当いただきます。 仕様検討時はお客様の要望要求獲得のため、現地調査や海外拠点含む事業部門との整合業務、実装段階時は外部ベンダー様とのやりとり、テスト・実証実験では実機チームと連携しながら専用テストサイトやお客様現場でのテスト実施、などがあります。 ※国内外の出張が発生いたします。 将来的に海外駐在の可能性がございます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 ※担当業務によって異なります。 ・C、C++、Python、React、AWS(EC2/S3/Kinesis/IoT Core/Lambda/Fargateなど)、Docker、Figma ・GitHub/JIRA/Confluenceなどのソフトウェア構成管理、プロジェクト管理・情報共有ツール

富士フイルムビジネスイノベーションジャパン株式会社

【企業・求人の特色】 《富士フイルムGroup》 ●あらゆる業界の経営課題をとらえ、課題解決に向けたソリューションを提供いたします。 ●想いは～働くを良くしたい～「働く現場で生まれるお困りごとの解決」です。 ●業績成果目標はチームで持ち、協力しながら活躍いただきます。 【業務内容】 ●営業と同行し、お客様の業務内容や課題を理解し、課題解決に向けた最適ソリューション提案に向けて、要件定義からシステムやサービスの設計・構築、導入、保守・運用を役割に応じて担当して頂きます。自分が携わった仕事やシステムがお客様にどう活用され、働き方を改善できたか、ダイレクトに味わえる業務です。 【担当領域】 オフィス関連業務、基幹業務(基幹システム)等を想定　※ご経験・スキルに応じて決定 【担当業界一例】 製造、金融、流通サービス、文教、官公庁/公共、医療などの各種業務における課題解決を実現する業務ソリューションを担当します。 ●新しい技術分野も活用し、お客様の課題に合わせた最適なソリューションを提供します。

株式会社本田技術研究所

【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 ・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・E2Eモデルのアプリケーション ・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化(Pruning, Quantization等) ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise 等

株式会社システナ

様々な業界の大手顧客を中心にIT戦略策定、システムの導入、業務改善、 社内のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進など、 IT領域における多様なコンサルティング業務に携わって頂きます。 仕事例①(メタバースプラットフォーム開発&支援) プロダクト開発全般の統括: 企画段階からリリース後の運用まで、プロダクト開発のすべてを支援します。 プロジェクト推進とチームマネジメント: スケジュール管理、タスクの割り振り、課題解決を通じてプロジェクトを成功に導きます。 AI駆動開発の導入と実践: 機械学習を活用した機能開発や、開発プロセスの自動化を推進し、効率化とイノベーションを追求します。 技術的な意思決定: システムのアーキテクチャ設計、最適な技術選定、および品質保証のためのテスト戦略を策定・実行します。 多様な関係者との連携: 開発チーム内外のエンジニア、デザイナー、ビジネス部門、外部パートナーと密に連携し、円滑なコミュニケーションを築きます。 仕事例②(自動運転/MaaS開発&支援) 自動運転・MaaSの事業企画と推進: 自治体や交通事業者と連携し、社会実装に向けた実証実験の企画・推進をリードします。 技術ロードマップの策定: 自社が保有する技術を応用・拡張し、将来的なサービス展開を見据えた技術戦略立案を支援します。 システム開発と実装: 自動運転やMaaSサービスに必要なシステムの要件定義、設計、開発、そして実証現場での実装までを一貫して担当します。 先端技術のR&D: 通信技術や映像伝送技術といった、サービスの根幹をなす要素技術の調査・研究開発を主導します。 事業化モデルの構築: 技術と市場ニーズを結びつけ、持続可能なビジネスモデルの検討と事業計画の策定を支援します。

株式会社トップエンジニアリング

Pythonを用いたWebシステム・業務システムの開発をお任せします。 金融・通信・官公庁・製造業などのプロジェクトに加え、AI・クラウドなど今後需要が高まる技術領域にも挑戦できます。 ～業務内容～ ・Webアプリケーション開発 ・バックエンド開発 ・API開発 ・業務システム開発 ・データ処理、データ連携 ・既存システムの改修 ・テスト ・運用保守 経験に応じて、基本設計・要件定義などの上流工程もお任せします。また、AIやクラウド領域へのキャリアチェンジ・スキルアップも支援しています。

株式会社トップエンジニアリング

● Pythonを活用したシステム開発 Pythonを中心に、AI・データ分析・Webアプリケーションなど、 今後さらに需要が高まる領域のプロジェクトに携わっていただきます。 <具体的な業務内容> ・Webアプリケーション開発 ・バックエンド開発 ・API開発 ・データ処理/データ分析 ・AI関連システム開発 ・業務効率化ツール開発 ・自動化/RPA関連開発 ・テスト/保守運用 <使用技術例> Python/JavaScript/TypeScript Django/FastAPI/Flask AWS/Azure PostgreSQL/MySQL 生成AI/機械学習関連技術

能美防災株式会社

情報科学を活用した異常検知に関する技術研究、ソフトウェア ●職務内容 自社製品/自社サービスの開発 新たな防災設備の開発に携わるやりがいの大きい仕事です! 画像処理などのICT技術を活用したセンサ機器の研究開発をご担当頂きます。 ①「画像処理火災検知システム」の製品開発等 ②「異常検知システム」の製品開発等 ③ その他、各種防災システムの製品開発 ●具体的には 画像処理等、データサイエンスを活用したセンシング機器、およびネットワーク経由でデータを解析するシステムの技術研究～先行開発業務を中心にお任せします。 従来からの防災設備の枠を超え、プラントやインフラなどの重要設備を監視する異常検知システムの新技術を研究開発しています。

株式会社スカイウイル

ISTQB/JSTQB認定資格に準拠した国際標準のテストプロセスをベースに、製造業、金融、通信、医療、建設業など、幅広い業界のお客様へSQAサービスを提供しています。 テスト分析・設計・実行といった基本的なテスト業務に加え、テストマネジメント、テスト自動化、複雑な業務システムやデータ分析を伴う領域での専門的な検証など、多様なニーズに対応しています。 本ポジションでは、以下のような役割を担っていただきます。 ・お客様から受注したテストプロジェクトへの参画 ・テスト分析～設計～実行までの一連の業務推進 ・品質・進捗・リスクを意識したプロジェクト運営の補佐 ・顧客との仕様確認・調整、改善提案 ・チーム内の業務改善・ナレッジ共有 入社後は、JSTQB資格体系を活用した体系的な品質知識の習得と、 実プロジェクトでの実践を通じて、SQAエンジニアとしての専門性を高めていただきます。 将来的には、リーダーとしてチームを牽引し、品質戦略の立案・実装にも関わっていただくことを期待しています。 プロジェクト事例 国際標準のテスト手法を用い、Webアプリの基本検証から「機械学習によるデータ分析」の妥当性評価まで、付加価値の高い品質保証をワンストップで提供します 。 ∟ 案件内容 :Webアプリケーション検証: 機能・非機能テスト全般の遂行 。 ∟ データサイエンス評価 : 機械学習を用いたデータ分析結果の妥当性検証およびソフトウェア評価 。 技術要素 : 検証技術: ソフトウェアテスト(分析、設計、実装、実行) 。 自動化技術: テスト自動化(レコーディングベースのツール活用)。 担当工程: テスト設計、テスト実行、顧客折衝、チームマネジメント、QAプロセス改善提案 。 勤務地: 本社(品川区北品川/大崎駅 徒歩8分 )およびリモート環境。 勤務体系: リモート可(※プロジェクト状況に応じたハイブリッドワーク形式 ) 経験できること : 上流工程からの品質コミット:要件定義・設計段階からテスト設計に携わり、プロダクトの品質を根本から支える経験が積めます 。 顧客との直接対話を通じた提案・コンサルティング:クライアントとのコミュニケーションを通じ、品質課題の整理や最適な検証戦略の提案力を磨けます 。 QA組織・プロセスの改善実践:単なる「テスター」に留まらず、チーム運営や業務フロー自体の最適化を主導するリーダーシップを発揮できます 。 身につくスキル : 国内標準(JSTQB)に基づく高度なテスト設計力:体系化された知識に基づき、抜け漏れのない論理的なテスト設計スキルを習得できます 。 品質マネジメント・監査視点:プロジェクト全体の品質目標を達成するための分析能力と、多角的な品質評価視点が身につきます 。 次世代QAリーダーとしてのマネジメント能力:ステークホルダーとの合意形成や、後進育成を含めたプロジェクト管理の基礎を実践的に学べます 。 1)従事すべき業務の変更の範囲 　→【変更の範囲】会社の定める業務

富士フイルムビジネスイノベーションジャパン株式会社

【企業・求人の特色】 《富士フイルムGroup》 ●あらゆる業界のお客様の経営課題をとらえ、課題解決に向けたソリューションを提供いたします。 ●想いは～働くを良くしたい～「働く現場で生まれるお困りごとの解決」です。 ●業績成果目標はチームで持ち、協力しながら活躍いただきます。 【業務内容】 ●中規模案件及び高難易度/大型プロジェクトにおいて、構成する各領域の技術リーダー・メンバー、社内のシステムエンジニアとの協働に留まらず、社外パートナー企業との連携・協業により、QCDをコントロールしながら、プロジェクトリードして頂きます。 【ソリューション例】 製造:生産見える化SOL/金融:金融事務デジタル化SOL/公共:電子申請SOL/その他、ネットワーク・サーバーSOL等や電帳法SOL、文書管理SOL等 【顧客業界例】製造/金融/流通/官公庁/公共/医療等 【配属先】 システムエンジニアリング統括部

パーソルクロステクノロジー株式会社

●パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。 └クライアント課題に対しての分析設計 └機械学習を用いたモデルの構築 └モデルの精度の検証　PDCAサイクル回す └案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート ●パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。 【プロジェクト例】 ◆プロジェクト概要(3名) 化粧品の需要予測 ・業務内容 ・売上実績をもとに、発売後の販売量を予測する時系列モデルを開発 ・Pythonでのモデル開発 ・開発したモデルの精度評価・報告 ・前処理からモデル構築、ハイパーパラメータチューニング、精度検証 ・顧客への報告資料作成 ・技術: Python, Tableau