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データアーキテクト(機械学習)の求人・転職情報

該当求人数 4 件

1~4件を表示

株式会社リンクアンドモチベーション

NEW

シニアデータエンジニア

800～1,200万円

Datadog

MLOps

Figma

Confluence

Rails

Google Cloud Platform(GCP)

正社員

東京都中央区

ご入社後は、データユニットの中核メンバーとして、データ基盤の刷新およびデータ活用戦略の推進をリードしていただきます。中長期的には、事業・プロダクト両軸でのデータ活用を牽引し、技術ロードマップの策定やチーム育成にも関わっていただくことを期待しています。主な業務内容 ●データ基盤の刷新・標準化の推進 ●データガバナンス・セキュリティ戦略の設計および実装体制の構築 ●サーベイ・レコメンド等のサービス開発における学習ループ設計と基盤整備 ●複数サービス・外部システム連携の共通基盤化とデータ統合の戦略策定 ●技術ロードマップ策定およびPdM・事業側との連携によるデータ活用戦略推進 ●技術育成・牽引 ●Peopleマネジメント開発環境 ▼バックエンド Rails、Python、TypeScript、Sorbet ▼フロントエンド Vue.js、TypeScript、Next.js、Nuxt、Storybook、Chromatic、Figma ▼インフラ・CI/CD AWS、k8s、Terraform、Datadog、Sentry、Autify、Github Actions、Azure、Docker、Codecov ▼生成AI OpenAI、Cursor、Dify、n8n、AWS Bedrock、GitHub Copilo、Gemini、Claude Code、Devin、Cognitive Search、Streamlit、Azure AI Search ▼コミュニケーション GitHub、Jira & Confluence、Slack、Google WP、Qiita Team、Gather

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シニアデータエンジニア

正社員

800～1,200万円

東京都中央区

Datadog

MLOps

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Confluence

Rails

Google Cloud Platform(GCP)

株式会社リンクアンドモチベーション

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株式会社エス・エム・エス

◆【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア(アーキテクト) ※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのデータ基盤構築～活用推進 [ BPR ]

データエンジニア(アーキテクト)

730～1,300万円

機械学習

GitHub

Slack

Backlog

AWS

Google Cloud Platform(GCP)

正社員

東京都港区

●ミッション「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。これからはヒトに対する""データの民主化""の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、""AI-Readyなデータ基盤""の実現も必要になってきます。その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。 ●業務詳細データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出・データの整備、再モデリング、品質管理・IaCを用いたインフラ構成管理・データガバナンス整備また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。 ●データ活用の事例・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成 ●将来のキャリアパス SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。 <キャリア例> ・マネジメントを目指すキャリア・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア ●入社後の流れ入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。 ●開発環境・利用ツール・データ基盤　・Google Cloud 　　・Cloud Composer(Apache Airflow) 　　・BigQuery 　　・Vertex AI 　　等　・Databricks 　・dbt core ・社内システム　Salesforce / AWS / Google Cloud / 他・開発言語/ツール　Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等・BIツール　Tableau Cloud / AWS Quick Suite / Looker Studio ・その他利用ツール　Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等 ※事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある

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◆【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア(アーキテクト) ※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのデータ基盤構築～活用推進 [ BPR ]

データエンジニア(アーキテクト)

正社員

730～1,300万円

東京都港区

機械学習

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AWS

Google Cloud Platform(GCP)

株式会社エス・エム・エス

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希望条件を伝えて、求人を提案してもらう

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株式会社ジール

【札幌勤務】データエンジニア(スペシャリスト候補)

データエンジニア(スペシャリスト候補)

450～620万円

SAS

AWS

機械学習

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

R言語

正社員

勤務地未定

●募集背景ジールの成長拡大、そして市場の成長性にこたえるための採用になります。働く地域を理由とした就業の制限をなくし、ジールにてご活躍いただける方を増員したいと考えています。新設札幌オフィスの拡大に貢献いただき市場開拓いただける方を募集します。日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。【詳細】 ●直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

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【札幌勤務】データエンジニア(スペシャリスト候補)

データエンジニア(スペシャリスト候補)

正社員

450～620万円

勤務地未定

SAS

AWS

機械学習

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

R言語

株式会社ジール

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株式会社ジール

【大阪】データプラットフォームエンジニア

データプラットフォームエンジニア

450～650万円

SAS

AWS

機械学習

Python

Google Cloud Platform(GCP)

Microsoft Azure

正社員

勤務地未定

データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。データ活用に関する様々な技術を扱い、クライアントのデータ活用を支えるプラットフォームの提案・設計・構築を担っていただきます。データ分析の基盤を支えるスペシャリストとして、下記の領域に関する技術・ツール等を扱いながら、データ分析基盤に関するプロジェクト（データプラットフォームの企画、設計、実装まで）において、中心的な役割を担っていただきます。・データ収集／抽出／連携・データ蓄積／統合／加工・ストリーム処理・機械学習・データ可視化【特徴】データ活用に関する技術・ツールについて、マルチベンダーとして幅広く扱っており、新しい技術も取り入れながら様々な技術に触れていただける環境があります。＜先端技術・ツール例＞・Snowflake ・Databricks ・dbt ・Denodo

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