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サーバーエンジニア(機械学習)の求人・転職情報

該当求人数 3

1~3件を表示

株式会社日立製作所

株式会社日立製作所

大手SIer向け マルチクラウド基盤設計・開発を担う次世代のITスペシャリスト

サーバーエンジニア

830~1,080万円

AWS

生成AI・LLM

機械学習

Linux

Windows

Docker

正社員

神奈川県横浜市

【配属組織名】 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融第二システム事業部 金融システム第一本部 第一部 第二グループ 【配属組織について(概要・ミッション)】 ●組織のミッション 大手SIerのフロントアカウント部署として技術力・要員動員力を強みに、証券業界をはじめ多業種のミッションクリティカルシステムのインフラ安定稼働に貢献する。 ●担当業界 金融全般のシステムが稼働するマルチクラウド事業 ●提供サービス・製品 ・サーバ/ストレージ、仮想化基盤を含めたIaaSサービス ・パブリッククラウドを使用したシステム開発 ・生成AIが稼働するプラットフォームサービスの検討・検証・開発 ●年齢構成・組織構成 40代の豊富な経験者メンバが中心。 既存IaaSサービスの維持保守だけでなく、IaaSサービスのシステム増強・構築プロジェクト、パブリッククラウドを使用したシステム開発を実施。また新たなサービス検討として、マネージドサービスや生成AIを稼働させるプラットフォームサービスの企画・検討・検証・開発を行う組織。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 主に金融の基幹システム向けにプライベートクラウドサービスを提供。また、パブリッククラウドを使用したシステム開発を提供。 以下技術の活用・試行をしながら、顧客のビジネス拡大に貢献しています。 ・HA8000Vサーバ、VSPストレージ、NetApp ファイルストレージ ・VMware、OracleLinux KVM など仮想化ソフト ・RedHat、Windows ・パブリッククラウド(AWS、OCIなど) ・AI プラットフォームを支えるコンテナ管理(OpenShift、k8s)、GPUサーバ 【職務概要】 クラウド技術を活用したシステム開発にむけて、インフラ設計・構築を担当いただきます。 (特に仮想化技術、パブリッククラウド技術、AI プラットフォームを支える基盤技術の設計・構築を担当いただきます。) 担当いただくにあたり、当該領域の案件推進実績の豊富な主任技師(課長相当職)および技師(主任相当職)の支援のもと、業務を遂行いただく事が可能です。 【職務詳細】 ITスペシャリストとして、サーバ/ストレージの設計・構築、パブリッククラウドを使用したシステムの設計・構築、AI プラットフォームの設計・構築を担当。 チームメンバや弊社製品部門と調整を行いながら、プロジェクトリーダとともに、品質を積み上げつつ期日までに定められた工程を完遂する。 なお、10年以上お客さまのパートナーとして伴走し続けているメンバーもいます。 長く腰を据えてお客さまに貢献したいという想いの方に仲間になっていただきたいです。 【働く環境】 ①配属組織(チーム) 社員4名、BP25名 主任層中心に、フロントSEとして経験者、顧客パスや、スキルを持ったメンバーが在籍 プロジェクトリーダ志向のメンバ、技術調査において、自ら手を動かすメンバなど様々なメンバが在席。 ②働き方 出社は仕事の状況等により変動。 システム構成変更時には休日・夜間対応の可能性もあり。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

大手SIer向け マルチクラウド基盤設計・開発を担う次世代のITスペシャリスト

サーバーエンジニア

正社員

【配属組織名】 デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融第二システム事業部 金融システム第一本部 第一部 第二グループ 【配属組織について(概要・ミッション)】 ●組織のミッション 大手SIerのフロントアカウント部署として技術力・要員動員力を強みに、証券業界をはじめ多業種のミッションクリティカルシステムのインフラ安定稼働に貢献する。 ●担当業界 金融全般のシステムが稼働するマルチクラウド事業 ●提供サービス・製品 ・サーバ/ストレージ、仮想化基盤を含めたIaaSサービス ・パブリッククラウドを使用したシステム開発 ・生成AIが稼働するプラットフォームサービスの検討・検証・開発 ●年齢構成・組織構成 40代の豊富な経験者メンバが中心。 既存IaaSサービスの維持保守だけでなく、IaaSサービスのシステム増強・構築プロジェクト、パブリッククラウドを使用したシステム開発を実施。また新たなサービス検討として、マネージドサービスや生成AIを稼働させるプラットフォームサービスの企画・検討・検証・開発を行う組織。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 主に金融の基幹システム向けにプライベートクラウドサービスを提供。また、パブリッククラウドを使用したシステム開発を提供。 以下技術の活用・試行をしながら、顧客のビジネス拡大に貢献しています。 ・HA8000Vサーバ、VSPストレージ、NetApp ファイルストレージ ・VMware、OracleLinux KVM など仮想化ソフト ・RedHat、Windows ・パブリッククラウド(AWS、OCIなど) ・AI プラットフォームを支えるコンテナ管理(OpenShift、k8s)、GPUサーバ 【職務概要】 クラウド技術を活用したシステム開発にむけて、インフラ設計・構築を担当いただきます。 (特に仮想化技術、パブリッククラウド技術、AI プラットフォームを支える基盤技術の設計・構築を担当いただきます。) 担当いただくにあたり、当該領域の案件推進実績の豊富な主任技師(課長相当職)および技師(主任相当職)の支援のもと、業務を遂行いただく事が可能です。 【職務詳細】 ITスペシャリストとして、サーバ/ストレージの設計・構築、パブリッククラウドを使用したシステムの設計・構築、AI プラットフォームの設計・構築を担当。 チームメンバや弊社製品部門と調整を行いながら、プロジェクトリーダとともに、品質を積み上げつつ期日までに定められた工程を完遂する。 なお、10年以上お客さまのパートナーとして伴走し続けているメンバーもいます。 長く腰を据えてお客さまに貢献したいという想いの方に仲間になっていただきたいです。 【働く環境】 ①配属組織(チーム) 社員4名、BP25名 主任層中心に、フロントSEとして経験者、顧客パスや、スキルを持ったメンバーが在籍 プロジェクトリーダ志向のメンバ、技術調査において、自ら手を動かすメンバなど様々なメンバが在席。 ②働き方 出社は仕事の状況等により変動。 システム構成変更時には休日・夜間対応の可能性もあり。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

830~1,080万円

神奈川県横浜市

AWS

生成AI・LLM

機械学習

Linux

Windows

Docker

株式会社日立製作所

株式会社日立製作所

株式会社くすりの窓口

株式会社くすりの窓口

NEW

データ基盤エンジニア(リーダー候補)※システム開発部

サーバーエンジニア

456~650万円

Node.js

AWS

MySQL

生成AI・LLM

機械学習

Python

正社員

東京都豊島区

医療・健康データを横断的に扱うデータ基盤の開発を中心に、以下の業務を担当していただきます。 ・データ連携基盤の設計・開発・運用 ・各サービスからのデータ収集・加工・統合処理の実装 ・データ構造の設計および最適化(パフォーマンス改善含む) ・API開発などを通じたデータ提供基盤の構築 ・既存システムの改善および運用効率化 ・プロダクトの保守・運用 ・チームメンバーの技術サポートや開発推進(リーダーポジションの場合) サービスの拡大に伴い、取り扱うデータ量・データ種別ともに増加しており、スケーラビリティやリアルタイム性を考慮した基盤設計や改善にも取り組んでいただきます。 また、AI活用やデータ分析への展開を見据えたデータ整備など、データの価値を最大化するための取り組みにも関わっていただきます。 本ポジションでは、医療・健康データを横断的に扱うデータ基盤(医事データレイヤー)の開発に携わっていただきます。 当社では複数のサービスを展開しており、それぞれで蓄積される予約情報や健診データ、医療関連データなどを活用しています。 本ポジションでは、特定のサービスに閉じるのではなく、これらのデータを横断的に統合・加工し、活用可能とする基盤の構築・運用を担っていただきます。

NEW

データ基盤エンジニア(リーダー候補)※システム開発部

サーバーエンジニア

正社員

医療・健康データを横断的に扱うデータ基盤の開発を中心に、以下の業務を担当していただきます。 ・データ連携基盤の設計・開発・運用 ・各サービスからのデータ収集・加工・統合処理の実装 ・データ構造の設計および最適化(パフォーマンス改善含む) ・API開発などを通じたデータ提供基盤の構築 ・既存システムの改善および運用効率化 ・プロダクトの保守・運用 ・チームメンバーの技術サポートや開発推進(リーダーポジションの場合) サービスの拡大に伴い、取り扱うデータ量・データ種別ともに増加しており、スケーラビリティやリアルタイム性を考慮した基盤設計や改善にも取り組んでいただきます。 また、AI活用やデータ分析への展開を見据えたデータ整備など、データの価値を最大化するための取り組みにも関わっていただきます。 本ポジションでは、医療・健康データを横断的に扱うデータ基盤(医事データレイヤー)の開発に携わっていただきます。 当社では複数のサービスを展開しており、それぞれで蓄積される予約情報や健診データ、医療関連データなどを活用しています。 本ポジションでは、特定のサービスに閉じるのではなく、これらのデータを横断的に統合・加工し、活用可能とする基盤の構築・運用を担っていただきます。

456~650万円

東京都豊島区

Node.js

AWS

MySQL

生成AI・LLM

機械学習

Python

株式会社ラクス

株式会社ラクス

[L020] 情報システム・社内SE|<オープンポジション>

サーバーエンジニア

567~1,000万円

Salesforce

機械学習

Google Cloud Platform(GCP)

React

MLOps

生成AI・LLM

正社員

東京都渋谷区

1.AI・DX推進 【ミッション】 生成AI・データ活用による社内業務の変革 ・AIプラットフォーム構築:MLOps/LLMOpsを用いた機械学習モデルの設計・運用 ・データパイプライン:Google Cloud上でのデータ処理基盤の開発 ・ビジネス実装:社内各部門へのヒアリングから生成AI導入、効果検証まで一貫した推進 2.営業DX 【ミッション】 営業・カスタマーサクセス組織の変革を支えるシステム基盤の構築 ・基盤刷新: Salesforce等のCRM/SFA導入、データ移行、運用フロー構築 ・AX推進: 現場課題を吸い上げ、iPaaSやDWHを用いた自動化を実機検証・実装 ・伴走型支援: 現場と連携し、システムを実運用に落とし込む実行リード 3.基幹システム刷新 【ミッション】自社サービス「楽楽販売」 で構築された販売管理システムのリプレイス ・大規模リプレイス: 50人月規模の刷新プロジェクトにおけるPM業務 ・内製開発のリード: 要件定義から参画し、進捗・品質管理、意思決定を支援 ・継続改善: 現行システムの運用・改修を通じた業務プロセスの最適化 4.ITインフラ・デバイス統制 【ミッション】 3,000人規模のデバイス/インフラ基盤の安定運用と進化 ・インフラ設計・構築: ネットワーク(LAN/WAN/VPN)、サーバーの設計・運用 ・モダンマネジメント: Entra ID / Intune / Jamf を活用したPC・デバイス管理 ・グループ統制: グループ全体の機器選定、運用ルールの再構築、ユーザーサポート ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

[L020] 情報システム・社内SE|<オープンポジション>

サーバーエンジニア

正社員

1.AI・DX推進 【ミッション】 生成AI・データ活用による社内業務の変革 ・AIプラットフォーム構築:MLOps/LLMOpsを用いた機械学習モデルの設計・運用 ・データパイプライン:Google Cloud上でのデータ処理基盤の開発 ・ビジネス実装:社内各部門へのヒアリングから生成AI導入、効果検証まで一貫した推進 2.営業DX 【ミッション】 営業・カスタマーサクセス組織の変革を支えるシステム基盤の構築 ・基盤刷新: Salesforce等のCRM/SFA導入、データ移行、運用フロー構築 ・AX推進: 現場課題を吸い上げ、iPaaSやDWHを用いた自動化を実機検証・実装 ・伴走型支援: 現場と連携し、システムを実運用に落とし込む実行リード 3.基幹システム刷新 【ミッション】自社サービス「楽楽販売」 で構築された販売管理システムのリプレイス ・大規模リプレイス: 50人月規模の刷新プロジェクトにおけるPM業務 ・内製開発のリード: 要件定義から参画し、進捗・品質管理、意思決定を支援 ・継続改善: 現行システムの運用・改修を通じた業務プロセスの最適化 4.ITインフラ・デバイス統制 【ミッション】 3,000人規模のデバイス/インフラ基盤の安定運用と進化 ・インフラ設計・構築: ネットワーク(LAN/WAN/VPN)、サーバーの設計・運用 ・モダンマネジメント: Entra ID / Intune / Jamf を活用したPC・デバイス管理 ・グループ統制: グループ全体の機器選定、運用ルールの再構築、ユーザーサポート ※従事すべき業務の変更の範囲 本人の能力・適性および事業運営上の必要性に応じ、会社の定める業務に変更する場合があります。

567~1,000万円

東京都渋谷区

Salesforce

機械学習

Google Cloud Platform(GCP)

React

MLOps

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